Daha çox

Resourcesat-1 istifadə edərək həqiqi rəng birləşməsi?

Resourcesat-1 istifadə edərək həqiqi rəng birləşməsi?


Hindistandan bir görüntü ilə işləyirəm. Metadataya görə, tərəfindən əldə edilmiş bir şəkil ilə işləyirəm AWiFS sensor Resourcesat-1:

Resourcesat-1 AWiFS


Wikipedia-ya görə aşağıdakı lentlərdən istifadə edən:

Hər bir qrup ayrı bir şəkildə təslim edildi, buna görə onları yığdım.

İndi sualım a həqiqi rəng bu lentlərdən istifadə edərək birləşmə.

Xatırlayıram ki, aşağıdakı dalğa boyları elektromaqnit spektrindəki aşağıdakı rənglərə (az və ya çox) uyğun gəlir:

0.4-0.5 µm: B
0,5-0,6 µm: G
0.6-0.7 µm: R

Yuxarıdakı cədvələ baxaraq başa düşürəm Mavi əskik. Yəni, bu lentlərdən əsl rəngli bir görüntü əldə etmək mümkündürmü? Əgər olmasa, ala biləcəyim ən yaxın nə olardı?

Uzaqdan hissetmə bacarıqlarım bir az paslıdır, çünki görüntülərlə çox işləmirəm. Ümid edirəm sualım aydındır. Fərqli olması halında QGIS 2.6.0 (şəkilləri yığmaq üçün istifadə etdiyim şey) istifadə edirəm, amma digər seçimlərə də açıqam.


Qısa cavab, bacarmayacağınızdır.

Sənədlərdə deyilir:

Qabaqcıl geniş sahə sensoru (AWiFS), bortdakı IRS-P6, infraqırmızı (0.77-0.86µm) və qısa dalğa infraqırmızı yaxınlığında yaşıl (0.52-0.59µm), qırmızı (0.62-0.68µm) dörd spektral zolaqda işləyir ( 1.55-1.70µm)

Məlumatların normal 3 zolağı olmadığından, məlumatların True color kompozitini əldə edə bilməzsiniz


Karen R Bradley

Elektrik enerjisinə tələbin artması və böyük şəhərlərdə artan enerji sıxlığı mövcud yüksək gərginlikli şəbəkənin istehlakçıya qədər genişləndirilməsini zəruri etmişdir. Həqiqi istehlakçıların yaxınlığında yerləşən yarımstansiyalarda ötürülmədən paylama səviyyəsinə gərginliyin azalması iqtisadi üstünlüklər verməklə yanaşı, etibarlı enerji təchizatı da təmin edir. Bu tip yarımstansiyalardan kiçik quraşdırma ölçüsü, atmosfer çirklənməsindən və nəmdən effektiv qorunma, səssiz iş, partlamayan və alova davamlı, azaldılmış texniki xidmət, mükəmməl elektrik xüsusiyyətləri təmin edərkən minimal radio müdaxiləsi daxil olmaqla bir sıra ciddi tələblərə cavab vermək tələb olunur. Əsas dielektrik kimi atmosfer havasını istifadə edən ənənəvi yarımstansiyalar bu tələbləri ödəyə bilməz, lakin Qaz İzolyasiyaedici Yarımstansiyalar (GIS) olaraq da bilinən kükürd heksaflorid (SF6) qaz izolyasiyasını istifadə edən tamamilə qapalı yarımstansiyalar. CİS, hazırda elektrik enerjisi sənayesində, xüsusən də metropollərdə geniş yayılmışdır. Bu kitab yeni başlayanlar üçün də, CİS daxilində daha geniş və ətraflı əhatə dairəsinə ehtiyac duyan mütəxəssis üçün də dəyərli bir istinad kimi xidmət edəcəkdir. Qaz İzolyasiyaedilmiş yarımstansiyalar geniş mövzuları əhatə edir: | CBS və SF6 Xüsusiyyətlərinə giriş | CBS-in tərtibatı, dizaynı, inşası, sınağı və istismarı | Xüsusi Problemlər və Diaqnostika Texnikaları | VFTO Fenomenləri və CİS-də Təsirləri | Xidmət Təcrübəsi | Standartların xüsusiyyətləri | Gələcək trendlər | Geniş İstinadlar Qaz İzolyasiyaedilmiş Yarımstansiyalar (GIS), GIS-də sənətin vəziyyəti barədə nüfuzlu məlumatlar üçün ilk tək mənbəyidir.

Bu kitab sıralanmışdır 6 Google Kitablar tərəfindən üçün açar söz CİS.

Qaz İzolyasiya Edilmiş Yarımstansiyaların (GİS) Kitablarının kitab kimliyi w tərəfindən yazılmış wOGWxXvElsEC Kitabdır. S. Naiduhave ETAG "yfa + nL4LcQ8"

I. K. International Pvt Ltd tərəfindən 2008-01-01-ci ildən bəri nəşr olunan kitabın ISBN-ləri, ISBN 13 kodu 9788189866754 və ISBN 10 kodu 8189866753-dir.

Mətn vəziyyətindəki oxu rejimi yalnış və şəkil vəziyyətindəki oxu rejimi doğrudur

"244 səhifə" olan kitab Elektrik İzolyatorları və İzolyasiya kateqoriyasında KİTAB-da çap edilmişdir

PDF-də eBook Versiyasının Mövcudluğu Yalnış, ePub-da Yalnışdır


Məlumat növləri

Müəyyən bir varlığı başa düşməyimiz üçün istifadə etdiyimiz məlumat növü (1) araşdırdığımız şey, (2) bu müəssisə haqqında nə bilmək istədiyimiz və (3) bu varlığı istənilən ölçüdə ölçmək qabiliyyətimizlə müəyyən edilir. miqyaslı. CİS-də istifadə üçün ən çox yayılmış məlumat növləri alfasayısal simlər, rəqəmlər, Boolean dəyərlər, tarixlər və ikili sənədlərdir.

Bir alfasayısal simlivə ya mətn, məlumat növü bir-birinə uyğun sözlər yarada bilən və ya yaratmayan hərflərin və rəqəmlərin hər hansı bir sadə birləşməsidir. The nömrə məlumat növü ya üzən nöqtə, ya da tam olaraq alt kateqoriyaya bölünə bilər. A üzən nöqtə on rəqəmini ehtiva edən hər hansı bir məlumat dəyəridir tam ondalık rəqəmi olmayan hər hansı bir məlumat dəyəridir. Tam ədədlər, saydakı əhəmiyyətli rəqəmlərin miqdarından asılı olaraq qısa və ya uzun ola bilər. Ayrıca, bunlar bir kompüterdəki & ldquobit & rdquo konsepsiyasına əsaslanır. Xatırladığınız kimi bir az kompüterdəki ən əsas məlumat vahididir və dəyərləri iki vəziyyətdən birində saxlayır: 1 və ya 0. Buna görə 8 bitlik bir atribut hər hansı bir kombinasiyada səkkiz 1 və ya 0-dan ibarət olacaqdır (məs. 10010011, 00011011, 11100111).

Qisa tam ədədlər 16-bit dəyərlərdir və bu səbəbdən nömrənin imzalanmış və ya imzasız olduğundan asılı olaraq & minus32,768-dən 32,767-ə və ya 0-dan 65,535-ə qədər olan rəqəmləri xarakterizə etmək üçün istifadə edilə bilər (yəni + və & mənfi işarəsini ehtiva edir). Uzun tam ədədlər, alternativ olaraq 32 bit dəyərlərdir və bu səbəbdən & mənfi2,147,483,648 ilə 2,147,483,647 və ya 0 ilə 4,294,967,295 arasında dəyişən rəqəmləri xarakterizə edə bilər.

A tək dəqiqlikli üzən nöqtə dəyər uzun tam ədəd kimi 32 bit tutur. Bununla birlikdə, bu məlumat növü, onluqdan sola qədər 7 bit (maksimum 128 və ya imzalanmışsa 127 dəyər) və ondalık nöqtənin sağındakı 23 bitə qədər dəyər (təxminən 7 onluq) təmin edir rəqəm). A cüt dəqiqlikli üzən nöqtə value mahiyyət etibarilə iki 32 bit dəyərini tək bir dəyər olaraq saxlayır. İkiqat dəqiqlik üzə çıxdıqda, ondalık nöqtənin solundakı 11 bitə qədər və onluqdan sağa 52 bitə qədər olan dəyərləri (təxminən 16 onluq rəqəm) təmsil edə bilər (Şəkil 5.1 & quot; ikiqat dəqiqlikli üzən nöqtə ( 64 Bitlik Dəyər), Kompüterdə Saxlandığı kimi & quot).

Şəkil 5.1 Kompüterdə saxlandığı kimi ikiqat dəqiqlikli üzən nöqtə (64-bit dəyər)

Mantiq, tarix və ikili dəyərlər daha az mürəkkəbdir. Mantiq dəyərlər sadəcə AND, OR və NOT kimi bir Boolean operatorunun tətbiqi əsasında doğru və ya yalan sayılan dəyərlərdir. The Tarix məlumat növü, ehtimal ki, özünü izah edir ikili məlumat növü, dəyərləri 1 və ya 0 olan atributları təmsil edir.


Kitab Önizləməsi

Əmlak və CİS Pulsuz Yükləmə

Əmlak və CBS PDF Pulsuzdur

Əmlak və CİS PDF

Daşınmaz əmlak və CİS pulsuz

Əmlak və CİS Kitabları

Əmlak və CİS Kitabları Pulsuz

Əmlak və CİS Audio Kitablar

Daşınmaz Əmlak və CBS tam mətnli Kitablar

Əmlak və CİS Onlayn oxuyun

Daşınmaz əmlak və GIS Kindle

Daşınmaz əmlak və CİS araşdırması

Əmlak və CİS Kitab Xülasəsi

Əmlak və CİS Kitab PDF

Daşınmaz əmlak və CİS kitab araşdırması

Əmlak və CİS -Richard Reed, Chris Pettit- Google Kitablar

Daşınmaz əmlak və CİS by Richard Reed, Chris Pettit- Goodreads

Daşınmaz əmlak və GIS by Richard Reed, Chris Pettit

Əmlak və CİS -Richard Reed, Chris Pettit- 9781317284048

Əmlak və CİS -Richard Reed, Chris Pettit- 1317284046

Daşınmaz əmlak və CİS elektron kitabları

Əmlak və CİS by Richard Reed, Chris PettitE-Kitablar

Daşınmaz Əmlak və CİS by Richard Reed, Chris Pettitebooks

Daşınmaz Əmlak və CİS by Richard Reed, Chris Pettit - Tam Mətn Pulsuz Kitab - Tam Mətn Arxivi

Daşınmaz əmlak və CİS by Richard Reed, Chris Pettit - Tam Mətn Pulsuz Kitab

Daşınmaz əmlak və GIS by Richard Reed, Chris Pettit - Tam Mətn Arxivi


Uzaqdan Algılama Texnikaları və CİS Qeydləri-Bölmə-2

İnşaat Mühəndisliyi Altıncı Dövr Tənzimləmə 2013 üçün Uzaqdan Algılama Texnikalarını və CİS qeydlərini yükləyin. Burada RS & amp GIS qeydlərini su nişanı olmayan keyfiyyətli görüntü izah sistemi ilə yükləyə bilərsiniz.

& # 8220Bu, çox nadir bir Anna Universitetidir, yalnız AUHIPPO-da ilk dəfədir & # 8221

Uzaqdan zondlama, təyyarələrdə və ya peyklərdə sensorlar istifadə edərək yerin ölçülməsini aparmaq sənəti və elmidir. Bu sensorlar şəkillər şəklində məlumat toplayır və bu görüntüləri manipulyasiya etmək, analiz etmək və görselləşdirmək üçün xüsusi imkanlar yaradır. Uzaqdan algılanan görüntülər bir CBS daxilində birləşdirilmişdir.

Coğrafi informasiya sistemi (CİS) yer üzündə xüsusiyyət hadisələrinin xəritələnməsi və təhlili üçün kompüter əsaslı bir vasitədir.

UNIT II PLATFORMA VƏ SENSORLAR

Platformaların növləri - orbit növləri, günəş sinxron və geosinxron - passiv və aktiv sensorlar - qətnamə konsepsiyası - mühüm yer resursları və meteoroloji peyklərin yük təsviri - hava və kosmosdan gələn TIR və mikrodalğalı sensorlar.

  • Uzaq sensorlar üçün vasitə və ya daşıyıcı.
  • Tipik platformalar var peyklər
  • Platformalar geniş şəkildə üç sinifə bölünür
    • Yerüstü platformalar
      • Sensoru yer üzündə yerləşdirən uzaqdan algılama platformaları.
      • Sistemlər yer üzünə sabitlənmişdir.
      • İstifadə olunan sensorlar əsasən hava istiliyi, külək xüsusiyyətləri, zəlzələ intensivliyi kimi ətraf mühit şərtlərini ölçmək üçün istifadə olunur.
      • Qüllələr, binalar kimi hündür tikililərə yerləşdirilir.
      • İşlətmək və istismar etmək daha az bahalı, lakin geniş miqyaslı tədqiqatlar üçün istifadə edilə bilməz.
      • Əsasən torpaq həqiqətini toplamaq və ya laboratoriya simulyasiya işləri üçün istifadə olunur.
      • Balonla təchiz edilmiş və təyyarə əsaslı platformalar olaraq təsnif edilir.
      • 49 km yüksəkliyə gedən balonlardan 1970-ci illərdə istifadə edilmişdir.
      • Günümüzdə, əsasən təyyarələrə monte edilmiş sensorlar istifadə olunur.
      • Uzaqdan algılamada istifadə edilən təyyarələr fotoşəkillər əldə etmək üçün istifadə edildi.
      • Raketlər və helikopterlər kimi digər hava platformalarından da istifadə edilə bilər.
      • Tədqiqatçılara yerüstü sensorlarla praktik olmayan və ya ziyarət edilməsi mümkün olmayan və ya təhlükəli ola biləcək səthin çox geniş sahələrini izləməyə icazə verin.
      • Peyklərdən istifadə edərək kosmosdan uzaqdan zondlama mümkündür.
      • Bu platformalar atmosferdən daha az təsirlənir, orbitləri yaxşı müəyyənləşdirilib.
      • Bütün yer üzü və ya müəyyən bir hissə müəyyən aralıqlarla əhatə oluna bilər.
      • Ən çox Uzaqdan algılama tətbiqində istifadə olunur.
      • Hal-hazırda hava proqnozu, məhsul monitorinqi, mineral axtarış, tullantı ərazilərinin xəritəsi, siklon xəbərdarlığı, su ehtiyatlarının idarəedilməsi və çirklənmənin aşkarlanması kimi elmi və sosial-iqtisadi fəaliyyətlərə kömək etmək üçün istifadə olunur.
      • Bu missiyalar havadan daha çox müddətə malikdir və verilən məlumatların davamlılığı böyük bir üstünlükdür.

      Dezavantaj: peykin daşıyıcısı olan avadanlıqların möhkəmliyi və atmosfer sürtünməsi nəticəsində orbitin çürüməsi

      UYDULARIN ORBİTAL XÜSUSİYYƏTLƏRİ

      • Bir peykin izlədiyi yol onun orbitidir.
      • Peyk orbitləri daşıdıqları sensorların qabiliyyətinə və hədəfinə uyğunlaşdırılır.
      • Orbit seçimi peykin hündürlüyü və yer üzünə nisbətən istiqamətlənməsi və fırlanması baxımından dəyişir.
      • Buna əsasən, uzaqdan zondlama üçün istifadə edilən peyklər ümumiyyətlə iki növdür:

      ORBİT NÖVLƏRİ

      (1) Geostasionar peyklər

      (2) Günəş sinxron peyklər

      • Geostasionar peyklər
        • Yer səthindən 36.000 km yüksəkliklərdə yerin fırlanmasına uyğun sürətlərdə fırlanın və yer üzünə nisbətən sabit görünün.
        • Uydulara müəyyən sahələr üzrə davamlı olaraq məlumat izləmək və məlumat toplamaq imkanı verir. Yerin səthinə nisbətən sabit bir yer tuturlar.
        • Məsələn: Hava və rabitə peyki.
        • Böyük hündürlüyü sayəsində hava və bulud nümunələrini izləmək üçün istifadə olunur.

        Məsələn: Hindistanın INSAT (Hindistan Milli Peyk Sistemi) seriya

        • Günəş sinxron peyklər
          • Bunlar, yerin qərb-şərq rotasiyası ilə birlikdə, müəyyən bir müddət ərzində yer səthinin çox hissəsini əhatə etməyə imkan verən, əsasən şimal-cənub istiqamətindəki bir orbiti izləmək üçün hazırlanmışdır.
          • Bunlar qütblərə yaxın yörüngələrdir, beləliklə orbitin Şimal və Cənub qütbləri arasındakı xəttə nisbətən meyli üçün adlandırılmışdır.
          • Bu peyklər ümumiyyətlə bir neçə yüz ilə bir neçə min km məsafədə, daha aşağı hündürlüklərdə yerləşir.
          • Bu peyklərin yenidən baxma intervalı günlərin ayrılmaz sayı ola bilər.
          • Buna görə fenomenləri, bitki örtüyünün gücünü və s. Öyrənmək üçün faydalıdır.
          • Bu peykləri təyin edən başqa bir element də Swath genişliyidir. Bir peyk yer üzündə fırlandıqda, sensor yer səthinin müəyyən bir hissəsini görür. Səthdə görünən sahə genişlik genişliyidir.
          • Bu səbəbdən, uzaqdan algılanan peyklərin əksəriyyəti Orbit, hündürlük, yenidən baxma dövrü, genişlik genişliyi, məkan və spektral çözünürlük ilə təyin olunur.

          Məsələn: Hindistan IRS (Hindistan Uzaqdan Alma peyki) seriya

          • Yer xüsusiyyətlərini əks etdirən və ya yayan EMR qeyd edən bir cihazdır.
          • Ümumiyyətlə filtrləri olan inkişaf etmiş linzalardan ibarətdir. Xüsusilə EM spektrinin müəyyən bir bölgəsi üçün nəticə çıxarmaq və öyrənmək üçün işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur, yəni spektrin müəyyən bir bölgəsinə həssas edilmişdir.
          • Fərqlidir Sensor növləri:
            • Pasif sensorlar: Təbii mənbələrdən əks olunan və ya yayılan EMR-ni müəyyənləşdirin.
            • Aktiv sensorlar: Süni şəkildə yaradılan enerji mənbələrindən şüalanan cisimlərin əks olunan cavablarını müəyyənləşdirin.

            Passiv Sensor Aktiv Sensor

            QƏRAR KONSEPTİ

            • Bunlara daxildir:
              • Məkan / Həndəsi Çözünürlük
              • Spektral Çözünürlük
              • Radiometrik Çözünürlük
              • Müvəqqəti həll

              Məkan həlli

              • Ən kiçik xüsusiyyətin fiziki ölçüsünü və ya görüntüləmə sistemi ilə aşkar edilərək fərqlənə bilən iki xüsusiyyətin ən yaxın ayrılmasını göstərir.
              • Bu xüsusiyyət ilə müəyyən edilə bilən şey, obyektlərin forması, ölçüsü və toxuması kimi xüsusiyyətlərdir.
              • Alətin parametrləri (dalğa uzunluğu kimi) və peykin yerin hündürlüyü (H) ilə müəyyən edilir. H / λ ilə mütənasibdir.
              • Görünən bölgə kimi daha qısa dalğa uzunluğuna sahib olan sistemlər, daha uzun dalğa uzunluqlarında işləyənlərin daha yaxşı bir məkan çözünürlüğü verirlər.
              • Şəkildə fərqli qətnamələr göstərilir. Aşağı çözünürlük dəyərlərinin daha yaxşı görüntülər verdiyi müşahidə olunur.
              • Bu səbəbdən aşağı qətnaməyə sahib olmağın üstünlükləri: Daha geniş ərazini əhatə edə bilər.
              • Yüksək qətnamə üçün daha çox məlumat versə də, məlumatlar həcmli olar və xüsusiyyətlər arasında fərq bir qədər çətin ola bilər.
              • Bir görüntüləmə sisteminin həndəsi xüsusiyyətlərinə əsaslanan ən çox istifadə edilən ölçü, bir sensorun ani görünüş sahəsi (IFOV). Alətin müəyyən bir hündürlükdən müəyyən bir zamanda baxdığı səthdəki sahədir.
              • IFOV, sensorun açısal bir konusudur (A)
              • Müəyyən bir vaxtda müəyyən bir hündürlükdən göründüyünü müəyyənləşdirir (B)
              • Baxılan ərazi IFOV * hündürlüyüdür (C)
              • Torpaq çözünürlüğü hücresi (GRC) və ya element (GRE) olaraq bilinir
              • Məkan həlli tərifinin əsası aşağıdakılardan asılı ola bilər:
              • Görüntüləmə sisteminin həndəsi xüsusiyyətləri, yəni istifadə olunan dalğa uzunluğu zolağı.
              • Nöqtə hədəflərini ayırd etmək bacarığı.
              • Təkrarlanan hədəflərin dövriliyini ölçmək bacarığı.
              • Kiçik hədəflərin spektral xüsusiyyətlərini ölçmək bacarığı.

              Spektral Çözünürlük

              • Bu, spektral zolağın genişliyini və şəklin çəkildiyi spektral zolaqların sayını əks etdirir.
              • Məsələn, həqiqi bir rəngli fotoqrafiya, hər biri EM spektrinin mavi, yaşıl və qırmızı bölgəsinə həssas olan 3 spektral zolaqdan ibarət olacaqdır.
              • Bitki örtüyünü öyrənmək üçün 4 zolağın, yəni görünən işığın və İQ zolaqlarının birləşməsinə gedərdik.
              • Beləliklə, spektral qətnamə sensorun incə dalğa uzunluqları aralıqlarını təyin etmə qabiliyyətini təsvir edir. Spektral qətnamə nə qədər incədirsə, müəyyən bir lent üçün dalğa uzunluqları daha dar olur.
              • Sistemin xüsusiyyətlərini ayırd etmək üçün daha yaxşı potensialını artırmaq, spektral çözünürlüğü artırmaq və ya bant sayını artırmaq daha yaxşıdır. Bu, daha dar dalğa uzunluğu zolaqlarına və daha spektral qətnaməyə səbəb olardı.
              • Geniş zolaq üzərində əks oluna bilən xüsusiyyətlər, algılama spektral intervalının daralması halında ətraflı şəkildə fərqlənə bilər.
              • Spektrin bir neçə zolağının istifadəsinə multispektral algılama deyilir.
              • Günümüzdəki sensor sistemlər, EM spektrinin müxtəlif bölgələrində yüzlərlə çox dar spektral zolağı aşkar edə bilər.
              • Çox yüksək spektral qətnamələri, fərqli hədəflər arasındakı incə ayrıseçkiliyi asanlaşdırır.
              • Dar zolağın geniş zolaqdan üstünlüyü
              • Dar lentlər daha spektral detal verir
              • Daha çox bant = saxlamaq, ötürmək və işləmək üçün daha çox məlumat
              • AMMA daha çox lent daha spektral detalın ayrı-seçkiliyinə imkan verir

              Radiometrik Çözünürlük

              • Şəkildəki həqiqi məlumat məzmununu təsvir edin.
              • Müxtəlif hədəflər arasındakı spektral əksliyi və ya pul köçürməsini fərqləndirmək qabiliyyətidir.
              • Algılama sistemi tərəfindən aşkar edilə bilən intensivlik səviyyəsindəki ən kiçik dəyişiklikdir.
              • Sistemin enerjidəki çox cüzi fərqləri ayırd etmə qabiliyyətidir.
              • Hər dəfə bir görüntü bir sensor tərəfindən əldə edildikdə, EME böyüklüyünə həssaslığı radiometrik qətnaməni təyin edir.
              • Güc 2-nin göstəriciləri kimi qeyd olunan ikili rəqəmlərin sayı, yəni bit kimi ifadə edilir.
              • Verilənləri qeyd etmək üçün bir sensor 8 bit istifadə etsəydi, fərqli rəngləri təmsil edən 0 - 255 arasında 256 rəqəmsal dəyər olardı.
              • Eyni şəkildə, yalnız 4 bit istifadə edilmişdirsə, 0 - 15 arasında dəyişən 16 dəyər var.
              • Bir sensorun radiometrik həlli nə qədər incədirsə, əks olunan və ya yayılan enerjidəki kiçik fərqləri aşkar etmək üçün o qədər həssasdır.

              Müvəqqəti həll

              • Görüntüləmə təkrarlandıqda sensorun ardıcıl üst keçidləri arasındakı vaxt aralığını göstərir, yəni peyk eyni sahəyə yenidən baxır (yenidən baxma müddəti deyilir və ümumiyyətlə bir neçə gündür)
              • Ardıcıl hər bir üst keçid zamanı cisimlərin yansıtma və ya emissivliyində dəyişikliklər və ya dəyişikliklər gözlənilir və bu aşkar edilə bilər.
              • Təkrar əhatə dairəsinin istifadəsi, maraq fenomenləri zaman keçdikcə əhəmiyyətli dəyişikliklərə məruz qaldıqda zərurətə çevrilir.
              • Kənd təsərrüfatı bitkilərinin müəyyənləşdirilməsində çox faydalıdır.
              • Bu təhsil alarkən vacibdir
                • Qısamüddətli fenomenlərin görüntülənməsi lazımdır (Daşqınlar, yağ parçaları)
                • Bir ildən digərinə bir meşə xəstəliyinin yayılması.
                • Bir xüsusiyyətin zamanla görünüşünün dəyişməsi onu oxşar xüsusiyyətlərdən ayırmaq üçün istifadə edilə bilər (Buğda / Qarğıdalı)

                Ödəniş yükünün təsviri Torpaq mənbəyi (və ya) Müşahidə Peykləri

                (Hindistan Uzaqdan Algılama Peykləri)

                1. Aryabhata
                • İlk Hindistan Eksperimental Peyki
                • Başlama tarixi: 19 aprel 1975-ci il
                • Məqsədlər: Bu layihənin məqsədləri kosmosa layiq bir peyk sistemi dizayn etmək və hazırlamaq və orbitlərdə performansını qiymətləndirmək idi.
                1. Bhaskara I
                • İlk Hindistan aşağı orbitli Yer Müşahidə Peykidir
                • Başlama tarixi: 7 iyun 1979
                • Hidrologiya, meşə təsərrüfatı və geologiya ilə əlaqəli məlumatlar toplamaq üçün görünən (0,6 mikron) və infraqırmızı yaxınlıqda (0,8 mikron) işləyən televiziya kameraları.
                1. IRS-1A
                • İlk əməliyyat məsafədən zondlama peyki
                • Başladı: 17 Mart 1988.
                • Xidmətdən kənar: 1995.
                • Təkrarlanan dövr: 22 gün
                • Orbit boyu: 904 km
                • Orbit növü: Günəş Sinxron
                1. IRS-1B
                • Başladı: 29 Avqust 1991.
                • Xidmətdən kənar: 1996.
                • Təkrarlanan dövr: 22 gün
                • Orbit boyu: 904 km
                • Orbit növü: Günəş Sinxron
                • Swath eni: 148 km.
                • Qətnamə: 72.5 m
                • Görünən / yaxın IR zolaqları (4 spektral zolaq)
                • 6 bit radiometrik qətnamə
                1. IRS-1C və IRS-1D
                • Dekabr 1995 və Sentyabr 1997 tarixlərində başladıldı.
                • IRS 1A / 1B ilə eynidir
                1. IRS-P2
                  • Başladığı tarix: 15 oktyabr 1994-cü il
                  • Təkrarlanan dövr: 24 gün
                  • Orbit boyu: 817 km
                  • Orbit növü: Günəş Sinxron
                  • Swath eni: 740 km.
                  • Qətnamə: 25 m
                  • Multispektral
                  • Geniş ərazidə bitki örtüyünün monitorinqi üçün əladır
                2. IRS-P4 (Oceansat-1)
                  • Okeanların öyrənilməsi üçün tam olaraq ayrılmış ilk Hindistan peyki.
                  • 26 May 1999-cu ildə başladıldı.
                  • Dəniz istiliyi, dəniz səthinin hündürlüyü, okeanlar üzərindəki yağış kimi okeanoqrafik hadisələrin öyrənilməsində faydalıdır və müxtəlif okean parametrlərinin ölçülməsində faydalıdır.
                  • Swath: MSMR üçün 1360 km və OCM üçün 1420 km
                  • Radiometrik çözünürlük: 12 bit
                  • Məkan həlli: 40 km
                  • IRS-P6 (Resourcesat-1)
                  • 17 oktyabr 2003-cü ildə istifadəyə verilib.
                  • Hündürlük: 817 km
                  • Günəş sinxron peyk.
                  • 5.8 - 60 m qətnamələri olan bir sıra spektral lentlər təqdim edən 3 sensor daşıyır.
                  • Bitki örtüyü dinamikasında inkişaf etmiş tətbiqetmələr, məhsul məhsuldarlığı təxminləri, fəlakətlərin idarə edilməsi
                  • Swath, sensordan asılı olaraq 25 km və 1400 km arasında dəyişir.
                3. IRS-P5 (Cartosat-1)
                  • 5 May 2005-ci ildə başlamışdır
                  • Hündürlük: 618 km
                  • Günəş sinxron
                  • Yenidən baxış: 5 gün
                  • Sensorlar: 2 kamera
                  • Çözünürlük: 2,5 m
                  • Swath - 30 km
                  • Spektral zolaq: ​​Görünən və yaxın IR lentlər.
                  • Kartoqrafik tətbiqetmələr, kadastr Xəritəçəkmə və yeniləmə, ərazi istifadəsi və digər CİS tətbiqləri üçün faydalı məlumatlar.
                4. Cartosat-2
                  • 10 yanvar 2007-ci ildə başlamışdır
                  • Hündürlük: 630 km
                  • Yenidən baxış: 4 gün
                  • Bir Sensor: Kamera
                  • Mekansal çözünürlük: & lt 1 m
                  • Swath: 9,6 km

                Cartosat-1 ilə eyni tətbiq.

                1. RESURSAT 2A
                  • 7 dekabr 2016-cı ildə başlamışdır.
                  • Günəş sinxron
                  • Yenidən baxış: 5 gün
                  • Sensorlar: LISS IV (Görünən və İnfraqırmızı Bölgəyə Yaxın)
                  • Qətnamə: 5.8 m
                  • Swath - 30 km
                  • Orbit növü: Günəş sinxron polar orbit (SSPO)
                  • Spektral zolaq: ​​Görünən və yaxın IR lentlər.

                Ödəniş yükünün təsviri Metroloji peyklər

                1. INSAT3DR
                  • 08 sentyabr 2016-cı ildə başlamışdır
                  • Geostasionar orbit
                  • Kütlə - 2000 kq
                  • uzunluq 82 ° Şərq
                  • Hündürlük: 35791 km
                  • Dövrlər: 23.93 saat
                  • meyl -0.08 °

                INSAT-3DR-ə daxil olan əhəmiyyətli inkişaflar bunlardır:

                -Artıq buludların və dumanların gecə şəkillərini təqdim etmək üçün Orta İnfraqırmızı lentdə görüntülər

                -Dəniz Səthinin Temperaturunu (SST) daha yaxşı dəqiqliklə qiymətləndirmək üçün iki Termal İnfraqırmızı lentdə şəkil çəkmək

                -Görünən və Termal İnfraqırmızı lentlərdə daha yüksək Məkan Çözünürlük

                1. INSAT3D
                  • 26 İyul 2013-cü il tarixində başlamışdır
                  • Geostasionar orbit
                  • Kütlə - 2000 kq
                  • uzunluq 82 ° Şərq
                  • Hündürlük: 35791 km
                  • Dövrlər: 23.93 saat
                  • Band - C bandı
                  • meyl -0.08 °
                  • 6 kanal çox spektral görüntüləmə cihazı, 19 kanal Sounder, Data Relay Transponder (DRT), Axtarış və Xilasetmə Transponderi
                2. SARAL
                  • 25 Fevral 2013 tarixində başlamışdır
                  • Günəş sinxron
                  • Kütlə - 407 kq
                  • Orbit meyl -98,538 °
                  • Hündürlük: 781 km
                  • Yenidən baxış: 36 gün
                  • 4 PI günəş sensoru
                  • Swath: 11 km
                1. METSAT 1 / Kalpana 1
                  • 12 sentyabr 2002-ci ildə başlamışdır
                  • Geostasionar orbit
                  • Kütlə - 1060 kq
                  • uzunluq 74 ° Şərq
                  • Hündürlük: 35779 km
                  • Müddətlər: 24 saat
                  • Band - görünən, infraqırmızı, termal infraqırmızı
                  • meyl -0.0 °
                  • Missiyası bulud qatında, su buxarında və atmosfer istiliyində məlumat toplamaqdır.
                2. INSAT 2E
                  • 2 aprel 1999-cu ildə başladıldı
                  • Geostasionar orbit
                  • Kütlə - 2550 kq
                  • uzunluq 83 ° Şərq
                  • Hündürlük: 35806 km
                  • Dövrlər: 23.93 saat
                  • Transponders G / H Band
                  • meyl -0.08 °
                  • Eyni zamanda iki meteoroloji cihazı olan Çox Yüksək Çözünürlüklü Radiometr və bir kilometrə qədər qətnamə ilə görüntüləri qaytara bilən bir CCD kamerası daşıyır.

                Mikrodalğalı sensorlar

                Mikrodalğalı Uzaqdan Algılama prinsipləri

                Mikrodalğalı məsafədən zondlama, təxminən bir santimetrdən bir neçə on santimetrə qədər olan dalğa uzunluqlarından istifadə edərək mikrodalğalı şüalanma istifadə edərək, hava şəraitində bulud və ya yağışla məhdudlaşmadan müşahidə etməyə imkan verir. Bu görünən və / və ya infraqırmızı məsafədən zondlama ilə mümkün olmayan bir üstünlükdür. Bundan əlavə, mikrodalğalı məsafədən zondlama, görünən və infraqırmızı sensorlar tərəfindən müşahidə edilə bilməyən tezlik xüsusiyyətləri, Doppler effekti, qütbləşmə, arxa dağılma və s. Əldə edilən dəniz küləyi və dalğa istiqaməti haqqında misilsiz məlumatlar verir. Bununla birlikdə, inkişaf etmiş bir məlumat analizinə ehtiyac mikrodalğalı uzaqdan algılamanın istifadəsindəki mənfi cəhətdir.

                Mikrodalğalı uzaqdan algılama iki növə malikdir aktivdirpassiv.

                Aktiv tip, yer səthinə düşən ötürülən mikrodalğadan əks olunan geri saçılma alır.

                Sintetik diyafram radarı (SAR), mikrodalğalı dağılımölçənlər, radar altimetrləri və s aktiv mikrodalğalı sensorlar. Passiv tip yerdəki cisimlərdən yayılan mikrodalğalı radiasiyanı alır. Mikrodalğalı radyometr bunlardan biridir passiv mikrodalğalı sensorlar.

                Mikrodalğalı Sensor növləri

                İki növ mikrodalğalı sensor var, passiv və aktivdir. 1992-ci ildən sonra buraxılacaq bir çox yer müşahidə peyklərinin göyərtəsində mikrodalğalı sensorların olması planlaşdırılır. Aktiv sensorlar hədəf baxımından üfüqi və ya şaquli qütbləşməyə görə daha çox növə təsnif ediləcəkdir.

                Masa tipik mikrodalğalı sensorları və ölçülən hədəfləri göstərir.

                Cədvəl əsas hədəfləri izləmək üçün passiv mikrodalğalı sensorun tezliyini göstərir.

                Cədvəl əsas hədəfləri izləmək üçün aktiv mikrodalğalı sensorun tezliyini göstərir.

                AKTİV Mikrodalğalı SENSORLAR

                Optik və infraqırmızı görüntü sensorlarından fərqli olaraq passivdir, yəni əks olunan və ya şüalanan enerjiyə güvəndikləri mənasını verirlər, radar aktiv bir sensordur və mikrodalğalar şəklində öz işıqlandırmasını təmin edir. Mikrodalğalı sobalar, EM spektrinin təxminən 1-1000 GHz bölgəsindəki elektromaqnit (EM) dalğalarıdır

                Cədvəl 4.1.1-də göstərildiyi kimi görüntüləmə radarına daha da təsnif edilir Real Aperture Radar (RAR) və Sintetik Diyafram Radar (SAR).

                Real Aperture Radar

                Radar şəkillərinin iki əsas növü dairəvi olaraq taranan plan mövqeyi göstəricisi (PPI) şəkilləri və yan görünüşlü şəkillərdir. ÜFE tətbiqləri hava və dəniz nəqliyyatının izlənməsi ilə məhdudlaşır.

                RAR dar açılı bir şüa ötürür nəbz radio dalğasının uçuş istiqamətinə (azimut istiqaməti deyilir) düz bucaq diapazonunda və qəbul edir tərslik Şəkildə göstərildiyi kimi alınan siqnallardan radar görüntüsünə çevriləcək hədəflərdən

                Ümumiyyətlə, əks olunan nəbz, hədəf istiqamətindən tarama ilə uyğun gələn hədəflərdən qayıtma vaxtı qaydasında düzəldiləcəkdir.

                Sintetik Diyafram Radar

                A Sintetik Diyafram Radar (SAR), və ya SAR, əksəriyyəti havadan və ya kosmosdan baxan bir tutarlı tərəfdir radar platformanın uçuş yolundan istifadə edərək son dərəcə böyük bir antenanı simulyasiya etmək üçün istifadə edən sistem diafraqma elektron olaraq və yüksək çözünürlüklü uzaqdan algılama görüntüsü yaradır. Həqiqi diyafram radarı ilə müqayisədə, Sintetik Diyafram Radar (SAR) azimut qətnaməsini artırmaq üçün antenin ölçüsünü və ya diafraqmasını sintetik olaraq artırır, lakin sıra istiqamətinə uyğunlaşdırılan eyni nəbz sıxılma texnikası. Sintetik diyafram emalı, nəzəri cəhətdən böyük bir antenin təsirinə çevrilməli olan kiçik bir anten ilə hərəkətli hədəflərdən alınan siqnalların və fazların mürəkkəb bir məlumat işlənməsidir. sintetik diyafram uzunluğu, Şəkildə göstərildiyi kimi.

                Sintetik diyafram uzunluğu, eyni uzunluqlu həqiqi diyafram radarının azimut istiqamətində proyeksiya edə biləcəyi aralığın şüa genişliyidir.

                PASSİV Mikrodalğalı Sensorlar

                Mikrodalğalı radiometr

                Mikrodalğalı sobanın bir hissəsi də yer üzündəki obyektlərdən gələn termal radiasiya ilə şüalanır. Mikrodalğalı radiometrlər və ya passiv tip mikrodalğalı sensorlar ölçmək üçün istifadə olunur yer səthinin istilik radiasiyası və / və ya atmosfer şəraiti.

                Mikrodalğalı radyometrlə ölçülən parlaqlıq temperaturu, yer səthindən və atmosfer mühitindən çıxan istilik radiasiyasının enerjisi olan Rayleigh-Jean qanunu ilə ifadə edilir. Xüsusi fiziki parametri ölçmək üçün lazımsız faktorların təsirindən qaçmaq üçün çox polarizasiyaya malik çox kanallı radiometrlərdən istifadə olunur.

                Şəkildə iki tipik mikrodalğalı tarama göstərilir radiometrlər the konik tarama növü və cross-track tarama növü. Birincisi yer səthindən təsirlənən mikrodalğalı kanal üçün, ikincisi yer səthinin təsirindən laqeyd qala bilən kanal üçün istifadə olunur.

                Ən sadə radiometr, şəkildə göstərildiyi kimi ümumi güc radiometridir. Bu sistem, aşağı tezlikə keçdikdən sonra yüksək siqnal gücləndirmək üçün yerli bir osilatorun yüksək tezliklərini qarışdırmasını təmin edən bir qarışdırıcıya malikdir. Lakin bu sistemdə sistem qazancı dəyişməsinin təsiri laqeyd edilə bilməz.

                Hər Hava Görüntüləmə

                Mikrodalğalı bulud nüfuzetmə xüsusiyyəti sayəsində SAR hər havada & # 8220 bulutsuz və # 8221 şəkillər əldə edə bilir. Bu, il ərzində tez-tez bulud örtükləri altında olan tropik bölgələrdə xüsusilə faydalıdır. Aktiv bir uzaqdan algılama cihazı olaraq, gecə işləmə qabiliyyətinə sahibdir.

                Termal infraqırmızı sensör

                Termal İnfraqırmızı Sensor (TIRS) istiliyi aşkar etmək üçün kvant fizikasını tətbiq edən yeni bir texnologiya ilə quru səthinin istiliyini iki termal zolaqda ölçəcəkdir.

                Dövlət su ehtiyatları rəhbərlərinin quru və suyun necə istifadə olunduğunu izləmək üçün LDCM-in sələfləri Landsat 5 və Landsat 7 tərəfindən əldə edilmiş Yerin istilik enerjisinin yüksək dəqiqlikli ölçmələrinə etibar etdikləri aydın olduqda peyk missiyasına TIRS əlavə edildi. Qərbi ABŞ-dakı təzə suyun yüzdə 80-i əkin sahələrini suvarmaq üçün istifadə edildiyi üçün TIRS su istehlakının idarə olunması üçün əvəzsiz bir vasitə olacaq.

                TIRS, intensivliyi səth istiliyindən asılı olan Yerin yaydığı işığın uzun dalğa uzunluqlarını aşkar etmək üçün Quantum Well Infrared Photodetectors (QWIPs) istifadə edir. Termal infraqırmızı adlandırılan bu dalğa uzunluqları, insan görmə qabiliyyətindən xeyli yüksəkdir. QWIP'lər ənənəvi infraqırmızı texnologiyaya yeni, daha ucuz bir alternativdir və NASA-nın Greenbelt, MD-dəki Goddard Space Uçuş Mərkəzində hazırlanmışdır.

                QWIPs TIRS istifadə etdiyi yerin səthindəki istiliyi atmosferdən ayırmasına kömək edən iki istilik infraqırmızı dalğa uzunluğuna həssasdır. Onların dizaynı kvant mexanikasının kompleks prinsipləri üzərində işləyir. Gallium arsenid yarımkeçirici çipləri elektronları müəyyən bir dalğa uzunluğundakı istilik infraqırmızı işığı ilə elektronlar daha yüksək bir vəziyyətə qaldırılana qədər bir enerji vəziyyətində 'yaxşı' tuturlar. Yüksək elektronlar rəqəmsal bir görüntü yaratmaq üçün oxunaraq qeyd edilə bilən bir elektrik siqnalı yaradır.

                Dalğa Boyu / Spektral Aralıq

                Elektromaqnit spektrinin infraqırmızı hissəsi ümumiyyətlə 0,7 ilə 1000 μm arasında qəbul edilir. Bu infraqırmızı hissədə alt hüdudları təyin etmək üçün müxtəlif qruplar arasında müxtəlif nomenklaturalar və kiçik bir konsensus var. Quruda məsafədən zondlama zamanı 3 ilə 35 μm arasındakı bölgəyə xalq arasında termal infraqırmızı deyilir. Bütün digər uzaqdan algılama missiyalarında olduğu kimi, məlumat əldə etmə yalnız atmosfer pəncərələri olaraq bilinən ən az spektral absorbsiya bölgələrində aparılır. Termal infraqırmızıda əla bir atmosfer pəncərəsi 8-14 μm dalğa boyu arasındadır.

                Kasıb pəncərələr 3-5 μm və 17-25 μm-də yerləşir. Gündəlik görüntülərində günəş əks olunması ilə üst-üstə düşdüyü üçün məlumatların 3-5 mkm-də təfsiri mürəkkəbdir və 17-25 mkm bölgə hələ də yaxşı araşdırılmayıb. Beləliklə, 8-14 μm bölgə termal uzaqdan algılama üçün ən çox maraq doğurdu.

                MÜRACİƏTLƏR

                Bir materialın istilik xüsusiyyəti səthin üst bir neçə santimetrini təmsil edir. Termal uzaqdan algılamada olduğu kimi, yayılmış radiasiyaları da ölçürük, digər uzaqdan algılama məlumatlarını tamamlayır və hətta səth materiallarını və süxur növləri, torpaq nəmliyi, jeotermal anomaliyalar və s. Kimi xüsusiyyətləri müəyyənləşdirməkdə misilsizdir. infraqırmızı radiasiyada kiçik temperatur dəyişikliyinin ətraf mühitimizi anlamağında əhəmiyyətli ola biləcəyi bir çox fenomenə dair müşahidəmizi genişləndirməkdə üstünlüyü var. Termal uzaqdan zondlama müxtəlif tətbiqetmələr üçün böyük potensial ehtiva edir. Aşağıda termal məlumatların istifadəyə verildiyi bəzi sahələrin siyahısı verilmişdir


                CRC-nin əsas məqamlarından biri olan bu kitab, öz sahəsindəki ən yaxşı kitablardan biri kimi seçilir və ətraf mühit elmləri ilə əlaqəli tədqiqatçılar, akademiklər, tələbələr və mütəxəssislər, eləcə də kitabxanalar üçün vacibdir.

                Müəllif: Emilio Chuvieco

                Peykdən Uzaqdan Algılamanın Əsasları: Ətraf Mühitə Bir Yanaşma, Üçüncü Nəşr, kosmik əsaslı Yer müşahidəsi (EO) üçün peyk əsaslı uzaqdan algılama vasitələri və metodlarına diqqət ayıran uzaqdan zondlama sistemlərinə dair qəti bir rəhbərdir. Planeti öyrənmək və izləmək üçün uzaqdan zondlama məlumatlarının istifadəsinin üstünlüklərini təqdim edir və peyk məlumatlarından ən yaxşı şəkildə istifadə edən anlayışları vurğulayır. Kitab kosmosdan alınan görüntülərin mənimsənilməsini təmin edən əsas proseslərin təqdimatı ilə başlayır və əsas peyk müşahidə sistemlərinə ümumi baxış verir. Daha sonra vizual və rəqəmsal görüntü analizini təsvir edir, müxtəlif təfsir üsullarını vurğulayır və onların elm və idarəetməyə tətbiqetmələrini müəyyənləşdirir. Kitabın ikinci hissəsi ətraf mühitin təhlili üçün məsafədən zondlamanın Coğrafi İnformasiya Sisteminə (CİS) inteqrasiyasını əhatə edir. Bu son nəşr qlobal bir auditoriyanı əks etdirmək üçün yazılmışdır və uzaqdan algılanan məlumatların əldə edilməsi və təfsiri ilə əlaqəli əvvəlki kitabın nəşrindən bəri ən son inkişafları əhatə edir. Üçüncü nəşrdə yeni: Tam rəngli əlavə təsvirlər daxildir. Fərqli şərh üsullarını göstərmək üçün fərqli ekosistemlərdən fərqli məkan qətnamələrində əldə edilmiş nümunə şəkillərdən istifadə edir. Üçüncü nəsil geostasionar meteoroloji peyklər, yeni polar orbit platformaları (Suomi), ESA Sentinels proqramı və yüksək çözünürlüklü ticarət sistemləri kimi yenilənmiş EO missiyaları daxildir. Radar və LIDAR işləmə metodlarının geniş əhatə dairəsini əhatə edir. İnsansız hava vasitələri (PUA) da daxil olmaqla quruya yaxın missiyalar barədə bütün yeni məlumatlar daxildir. Yeni torpaq sensorlarını, həmçinin təsnifata maşın öyrənmə yanaşmalarını əhatə edir. Quru səthinin xarakteristikasına, zaman seriyasına, dəyişiklik aşkarlanmasına və ekosistem proseslərinə daha çox diqqət yetirir. Müxtəlif ətraf mühit problemlərini əhatə edən EO məlumatları ilə CİS-in qarşılıqlı əlaqələrini qlobal müşahidə ilə xüsusi əlaqələndirir. Uydu Uzaqdan Algılamanın Əsasları: Ətraf Mühitə Bir Yanaşma, Üçüncü Buraxılış, Yer kürəsini təsir edən proseslərin qlobal, təkrarlanan və hərtərəfli görünüşlərini təmin edən alətləri detallandırır. CRC-nin əsas mövzularından biri olan bu kitab, öz sahəsindəki ən yaxşı kitablardan biri kimi seçilir və ətraf mühit elmi ilə məşğul olan tədqiqatçılar, akademiklər, tələbələr və peşəkarlar, eləcə də kolleksiyalar hazırlayan kitabxanalar üçün vacibdir. bu sənayenin önündə.


                Coğrafi məlumat sistemi (CİS) və uzaqdan hissetmə - PowerPoint PPT təqdimatı

                UZAKTAN Hissetmə Mühazirə 4 Zakaria. ən fərqli xüsusiyyət enerjidir. uzaq sensorlar tərəfindən ölçülən spektral reaksiyalar bizə imkan verir. & ndash PowerPoint PPT təqdimatı

                PowerShow.com aparıcı bir təqdimat / slayt şou paylaşma veb saytıdır. Tətbiqiniz iş, necə etmə, təhsil, tibb, məktəb, kilsə, satış, marketinq, onlayn təlim və ya əyləncə üçün olsun, PowerShow.com əla bir qaynaqdır. Və ən əsası, ən yaxşı xüsusiyyətlərinin çoxu pulsuz və istifadəsi asandır.

                Təsəvvür edə biləcəyiniz hər hansı bir mövzuda onlayn PowerPoint ppt təqdimatlarını tapmaq və yükləmək üçün PowerShow.com-dan istifadə edə bilərsiniz, beləliklə öz slayd və təqdimatlarınızı necə pulsuz inkişaf etdirəcəyinizi öyrənə bilərsiniz. Və ya pulsuz, yeni bir şey etməyi öyrədəcək şəkilli və ya cizgi slaydlarla yüksək keyfiyyətli necə PowerPoint ppt təqdimatlarını tapmaq və yükləmək üçün istifadə edin. Müəllimləriniz, sinifiniz, tələbələriniz, müdirləriniz, işçiləriniz, müştəriləriniz, potensial investorlarınız və ya dünya ilə bölüşmək üçün öz PowerPoint slaydlarınızı yükləmək üçün istifadə edin. Və ya Facebook dostlarınızla və ya Google+ dairələrinizlə paylaşa biləcəyiniz 2D və 3B keçidlər, animasiya və musiqi seçiminizlə həqiqətən sərin foto slayt şouları yaratmaq üçün istifadə edin. Hamısı pulsuzdur!

                Kiçik bir ödəniş müqabilində sənayenin ən yaxşı onlayn gizliliyini əldə edə və ya ən yaxşı reytinqli təqdimatlarınızı və slayd şoularınızı təbliğ edə bilərsiniz. Ancaq bir yana, pulsuzdur. Təqdimatlarınızı və slayd şoularınızı animasiya, 2B və 3D keçid effektləri, yerləşmiş musiqi və ya digər səs və ya slaydlara yerləşdirilmiş video daxil olmaqla bütün orijinal multimediya şöhrəti ilə universal Flash formatına çevirəcəyik. Hamısı pulsuzdur. PowerShow.com saytındakı təqdimatların və slayt şouların əksəriyyətinə baxmaq pulsuzdur, hətta bir çoxunun yüklənməsi pulsuzdur. (İnsanlar orijinal PowerPoint təqdimatlarınızı və foto slayt şoularınızı ödənişli və ya pulsuz və ya heç yükləməyinə icazə veriləcəyini seçə bilərsiniz.) PowerShow.com-a bu gün - PULSUZ baxın. Həqiqətən hər kəs üçün bir şey var!

                pulsuz təqdimatlar. Və ya pulsuz, yeni bir şey etməyi öyrədəcək şəkilli və ya cizgi slaydlarla yüksək keyfiyyətli necə PowerPoint ppt təqdimatlarını tapmaq və yükləmək üçün istifadə edin.Müəllimləriniz, sinifiniz, tələbələriniz, müdirləriniz, işçiləriniz, müştəriləriniz, potensial investorlarınız və ya dünya ilə bölüşmək üçün öz PowerPoint slaydlarınızı yükləmək üçün istifadə edin. Və ya Facebook dostlarınızla və ya Google+ dairələrinizlə paylaşa biləcəyiniz 2D və 3B keçidlər, animasiya və musiqi seçiminizlə həqiqətən sərin foto slayt şouları yaratmaq üçün istifadə edin. Hamısı pulsuzdur!


                Mündəricat

                1. Tematik Kartoqrafiya və Geovizualizasiya
                1.1 Tematik xəritə nədir?
                1.2 Tematik xəritələr necə istifadə olunur?
                1.3 Xəritə Məlumatı ilə əlaqə qurmaq üçün əsas addımlar
                1.4 Kartoqrafiyadakı texnoloji dəyişikliyin nəticələri
                1.5 Geovizualizasiya
                1.6 Əlaqəli üsullar
                1.7 Kartoqrafiyada Bilişsel Məsələlər
                1.8 Kartoqrafiyada sosial və etik məsələlər

                2. Tematik Kartoqrafiyaya Tarixi Perspektiv
                2.1 Kartoqrafiyanın qısa tarixi
                2.2 Tematik Kartoqrafiyanın tarixi
                2.3 ABŞ Akademik Kartoqrafiyasının tarixi
                2.4 Amerika Kartoqrafiyasının Paradiqmaları

                3. Statistik və Qrafik Fondu
                3.1 Əhali və Nümunə
                3.2 İnferensial Statistikaya Qarşı Təsviri
                3.3 Yer məkanına məhəl qoymadan məkan məlumatlarının təhlili metodları
                3.4 Yerin ayrılmaz tərkib hissəsi olduğu ədədi xülasələr

                HİSSƏ II
                Kartoqrafiyanın əsasları

                4. Məlumat Təsnifatı
                4.1 Məlumatların təsnif edilməsinin ümumi metodları
                4.2 Choropleth xəritələrini sadələşdirmək üçün məkan kontekstindən istifadə
                4.3 Sinif fasilələrini təyin etmək üçün birdən çox meyarlardan istifadə

                5. Simvollaşdırma prinsipləri
                5.1 Coğrafi Fenomenlərin Təbiəti
                5.2 Ölçmə Səviyyə
                5.3 Vizual Dəyişənlər
                5.4 Choropleth, Proportional Symbol, Isopleth və Dot Xəritəçəkmənin müqayisəsi
                5.5 Choropleth Xəritələri üçün Vizual Dəyişənlərin Seçilməsi

                6. Miqyas və ümumiləşdirmə
                6.1 Coğrafi və Kartoqrafik Tərəzi
                6.2 Ümumiləşdirmənin tərifləri
                6.3 Ümumiləşdirmə modelləri
                6.4 Ümumiləşdirmənin Əsas Əməliyyatları
                6.5 Ümumiləşdirmə nümunəsi
                6.6 MapShaper: Pulsuz Veb əsaslı ümumiləşdirmə xidməti

                7. Yer və onun Koordinat Sistemi
                7.1 Yerin Əsas Xüsusiyyətləri & Rsquos Graticule
                7.2 Latın və Boylamın qısa tarixi
                7.3 Yerin və ölçülərin və şəklin təyin edilməsi

                8. Xəritə Proqnozlarının Elementləri
                8.1 Xəritə Projeksiyon Konsepsiyası
                8.2 Referans Kürə və İnkişaf etdirilə bilən Səthlər
                8.3 Xəritə Proqnozlarının Riyaziyyatı
                8.4 Xəritə Proyeksiya Xüsusiyyətləri
                8.5 Xəritə proqnozlarında təhrif
                8.6 Proyeksiya xüsusiyyətləri

                9. Müvafiq xəritə proyeksiyasının seçilməsi
                9.1 Potensial Seçim Qaydaları
                9.2 Proqnozların Seçilməsinə Nümunələr

                10. Rəng prinsipləri
                10.1 İnsanın görmə sistemi tərəfindən rəng necə işlənir
                10.2 Qrafik Ekranlar üçün Rəngli Xəritələr İstehsal Edilməsində Əhatə Nəzəri
                10.3 Rəngin göstərilməsi üçün modellər

                11. Xəritə elementləri və tipoqrafiya
                11.1 Hizalama və mərkəzləşdirmə
                11.2 Xəritə elementləri
                11.3 Tipoqrafiya

                12. Kartoqrafik dizayn
                12.1 Kartoqrafik dizayn
                12.2 Vəziyyət İnkişafı: Daşınmaz Əmlak Sahəsinə Uyğunluq Xəritəsi

                13. Xəritə çoxalma
                13.1 Yayımın əksinə çoxalma
                13.2 qabaqda planlaşdırma
                13.3 Xəritə Redaktəsi
                13.4 Çapın çoxaldılması üçün Raster görüntü işlənməsi
                13.5 Çapın çoxaldılması üçün seçim
                13.6 Rəngli çapın aspektləri
                13.7 Yüksək Həcmli Çap Reproduksiyası
                13.8 Çap olmayan çoxalma və yayım

                BÖLÜM III
                Xəritəçəkmə üsulları

                14. Choropleth Xəritəçəkmə
                14.1 Müvafiq məlumatların seçilməsi
                14.2 Məlumat Təsnifatı
                14.3 Bir rəng sxeminin seçilməsi üçün amillər
                14.4 Rəng Xüsusiyyətlərinin Təfərrüatları
                14.5 Əfsanə dizaynı
                14.6 Sınıflandırılmamış Xəritəçəkmə ilə Mübarizə

                15. Dasimetrik Xəritəçəkmə
                15.1 Müvafiq məlumatların və köməkçi məlumatların seçilməsi
                15.2 Eicher və Brewer & rsquos işləri
                15.3 Mennis and Hultgren & rsquos Ağıllı Dasimetrik Xəritəçəkmə (IDM)
                15.4 LandScan
                15.5 Langford və Unwin & rsquos Ümumiləşdirilmiş Dasimetrik Yanaşma

                16. İzaritmik Xəritəçəkmə
                16.1 Müvafiq məlumatların seçilməsi
                16.2 Əllə İnterpolasiya
                16.3 True Point Verilənlər üçün Avtomatik İnterpolasiya
                16.4 Həqiqi Nöqtə Verilənlər üçün İnterpolasiya Metodu Seçmə Kriteriyaları
                16.5 Avtomatlaşdırılmış İnterpolasiya Yanaşmalarının məhdudiyyətləri
                16.6 Tobler & rsquos Piknofilaktik Yanaşma: Konseptual Nöqtə Veriləri üçün İnterpolasiya Metodu
                16.7 Simvollaşdırma

                17. Proportional Symbol and Dot Xəritəçəkmə
                17.1 Proportional Symbol Maps üçün uyğun məlumatların seçilməsi
                17.2 Proportional Symbol növləri
                17.3 Mütənasib rəmzlərin miqyası
                17.4 Proportional Symbol Maps üçün əfsanə dizaynı
                17.5 Proportional Symbol Maps-də üst-üstə düşmə işlənməsi
                17.6 Artıq Simvollar
                17.7 Nöqtə Xəritələri üçün Uyğun Verilənlərin Seçilməsi
                17.8 Nöqtə Xəritəinin yaradılması

                18. Çox dəyişkən Xəritəçəkmə
                18.1 İki tərəfli Xəritəçəkmə
                18.2 Üç və ya daha çox xüsusiyyəti əhatə edən çox dəyişkənli Xəritəçəkmə
                18.3 Kümə Analizi

                19. Kartoqramlar və axın xəritələri
                19.1 Kartoqramlar
                19.2 Axın Xəritəçəkmə

                Psənət IV
                Geovizualizasiya

                20. Arazi görüntüsü
                20.1 Məlumatların təbiəti
                20.2 Dik Görünüşlər
                20.3 Oblique Views
                20.4 Fiziki Modellər

                21. Xəritə Animasiyası
                21.1 Erkən inkişaflar
                21.2 Vizual Dəyişənlər və Animasiya Kateqoriyalar
                21.3 Animasiyalar Nümunələri
                21.4 Müvəqqəti məlumatları göstərmək üçün 3 ölçülü boşluqdan istifadə
                21.5 Animasiya işləyirmi?

                22. Məlumat Kəşfi
                22.1 Məlumat Kəşfiyyatının Məqsədləri
                22.2 Məlumat Kəşfiyyatının Metodları
                22.3 Məlumat Kəşfiyyat Proqramının nümunələri

                23. Qeyri-müəyyənliyi görselləşdirmək
                23.1 Qeyri-müəyyənliyin əsas elementləri
                23.2 Qeyri-müəyyənliyi təsvir etmək üçün ümumi metodlar
                23.3 Qeyri-müəyyənliyi təsvir etmək üçün əyani dəyişənlər
                23.4 Vizual Qeyri-müəyyənliyin tətbiqi
                23.5 Qeyri-müəyyənliyi görselləşdirmək üçün metodların effektivliyinin araşdırılması

                24. Veb Xəritəçəkmə
                24.1 Veb Xəritəçəkmənin qısa tarixi
                24.2 Kartoqrafik Veb Saytlar: Təsnifat
                24.3 Beş davamı bir-birinə bağlamaq

                25. Virtual mühitlər
                25.1 Virtual və Qarışıq mühitlərin müəyyənləşdirilməsi
                25.2 Virtual mühit yaratmaq texnologiyaları
                25.3 Virtual Mühitin Dörd & Rdquo Faktoru
                25.4 Coğrafi Virtual Mühitin Tətbiqləri
                25.5 Yerleşimsel Virtual Mühitlərdə Araşdırma Problemləri
                25.6 Qarışıq mühitdəki inkişaflar
                25.7 Sağlamlıq, təhlükəsizlik və sosial məsələlər

                26. Tədqiqat və İnkişaf trendləri
                26.1 Bağlı Mikromap Plotları və Şərti Choropleth Xəritələri
                26.2 Məkan naxışlarını şərh etmək üçün görmə qabiliyyətindən başqa hisslərdən istifadə etmək
                26.3 İşbirlikçi Coğrafiyallaşdırma
                26.4 Multimodal İnterfeyslər
                26.5 Məlumat vizualizasiyası və məkanlaşdırma
                26.6 Məkan Məlumat Mədəni
                26.7 Vizual Analitika
                26.8 Mobil Xəritəçəkmə və Yerə əsaslanan xidmətlər
                26.9 Son İnkişaflarla Ayaqlaşmaq

                Əlavə: Bir dərəcə Enlem və Boylam uzunluqları
                Lüğət
                İstinadlar
                İndeks


                Resourcesat-1 istifadə edərək həqiqi rəng birləşməsi? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

                Pensilvaniyada Rəqəmsal Karst Sıxlığı Qatı və Xəritəçəkilmiş Karst Xüsusiyyətlərinin Tərtibatı

                By Stuart O. Reese, P.G. və William E. Kochanov, P.G.

                Pennsylvania Geological Survey, 3240 Schoolhouse Road, Middletown, PA 17057
                Telefon (717) 702-2017 faks (717) 702-2065 e-mail: [email protected], [email protected]

                1985-ci ildə Pensilvaniya Geoloji Araşdırması, Pensilvaniyada karbonat süxurlarının karst xüsusiyyətlərinin xəritələnməsi üçün bir sıra araşdırmalara başladı (şəkil 1). Səth çökəkliklərinin, çuxurların, yeraltı minaların və mağaraların yerləşdiyi yerlər bələdiyyə anketlərindən, ərazi araşdırmalarından, nəşr olunmuş ədəbiyyatlardan və nəşr olunmamış məlumat mənbələrindən və geniş bir hava fotoşəkili icmalından tərtib edilmişdir. Bu araşdırmaların nəticələri bir sıra ilçe bazalı açıq sənədli hesabatlarda yayımlandı (Kochanov, 1987 & ndash1995). Bu məlumatlar 1998-ci ildən bəri kağız xəritələrdə və onlayn verilənlər bazası vasitəsilə mövcuddur, lakin coğrafi məlumat sistemi (CİS) vasitələri üçün rəqəmsal qat sənədləri hazırlanmamışdır.

                Şəkil 1. Pensilvaniyada karbonat qayalar (Pennsylvania Geological Survey, 2000-dən sonra dəyişdirilmişdir).

                Bir neçə ay ərzində karst məlumat nöqtələrinin rəqəmsal bir tərtibatı tamamlandı. Ümumilikdə, tərtibat 14 bölgədən və 107 7.5 dəqiqəlik dördbucaqdan 111.000-dən çox məlumat nöqtəsini əhatə etmişdir (şəkil 2). CİS xəritələməsinə və karst xüsusiyyətlərinin kompüter analizinə imkan verən rəqəmsal məlumatlar. ArcView 3.2 proqramı istifadə edərək birləşdirilmiş bu sənədlərdən rənglənmiş bir sıxlıq səthi yaradıldı. Karst nöqtələrinin sıxlığının xəritələnməsi, karst geologiyası ilə əlaqəli potensial struktur və ekoloji problemlərin qiymətləndirilməsi üçün faydalıdır. Torpağın çökməsinin problem yarada biləcəyi və ya karst xüsusiyyətlərinin yeraltı suya birbaşa doldurulma zonası ola biləcəyi yüksək sıxlıqlı karst nöqtələrinin sahələri qeyd olunur. Bu ərazilər yeraltı suların çirklənməsinə qarşı olduqca həssasdır.

                Şəkil 2. Pensilvaniyanın cənub-mərkəzi və cənub-şərqində xəritələnmiş karst xüsusiyyətləri olan dördbucaqların yeri.

                Əvvəllər açıq sənəd hesabatlarından karst xüsusiyyət yerləri, uyğun topoqrafik xəritənin üzərində bir mylar sabit bazasında təsvir edilmişdir. Məlumat nöqtələri GSMAP v.8 (Selner və Taylor, 1992) istifadə edərək mylarlardan rəqəmsallaşdırıldı və koordinatları əlaqəli verilənlər bazası idarəetmə sisteminə daxil edildi. Karst məlumat nöqtələri dördbucaqla enlem / boylamda (ondalık dərəcə) qeyd edildi. ArcView 3.2 verilənlər bazasından karst nöqtəsi məlumatlarını tərtib etmək üçün istifadə edilmişdir. ArcView shapefiles yaradıldı və regional bir verilənlər bazası yaratmaq üçün birləşdirildi. Şef şəkilləri, UTM Zonalarında 17 və ya 18-də Şimali Amerika 1927 tarixində, Clarke 1866 sferodunda, Universe Traverse Mercator (UTM) içərisində 7,5 dəqiqəlik dördbucaqlı rəqəmsal raster qrafik şəkillərin əsas xəritələrinin üstünə yerləşdirildi.

                Rəqəmsal verilənlər bazası orijinal yerlərə qarşı yoxlanıldı. Məlumatlar nəzərdən keçirildikdə, dördbucaqlıların bir çoxu üçün en və boylam məlumatlarına sistematik bir rəqəmsallaşdırma səhvinin daxil olduğu aydın oldu. Bu məlumatlar nöqtələri ArcView uzantısı ShapeWarp (Sürüm 2.2) istifadə edərək düzəldilmişdir. Bundan əlavə, əvvəlki rəqəmləşdirmənin aparılmadığı yeni sənədlər yaratmaq üçün ekranda rəqəmsallaşdırma prosedurlarından istifadə edilmişdir. Tərtib edilmiş karst məlumat nöqtələri xüsusiyyət növü (səth çöküntüsü, çuxur, yerüstü mina və ya mağara), dördbucaq və ilçe ilə müəyyən edilmişdir. İlçe adı bir məkan qoşulma əmri ilə təyin edildi (ArcView geoprosessing, yeri yerə görə təyin edin).

                Sıxlıq Səthinin Hazırlanması

                ArcView uzantısı Məkan Analisti (versiya 2.0) birləşdirilmiş məlumat nöqtələrinin rəqəmsal sıxlıq qatını inkişaf etdirmək üçün istifadə edilmişdir. Bir sıxlıq səthi, tədqiqat sahəsinin uyğun ölçüdə ölçülən kvadrat hüceyrələrə bölünməsinə əsaslanır. ArcView proqramı, hər hüceyrənin mərkəzindən müəyyən edilmiş axtarış radiusundakı nöqtələrin sayını hesablayaraq və axtarış sahəsinə bölməklə hər bir hüceyrə üçün bir sıxlıq dəyərini hesablayır. Sıxlıq dəyəri (kvadrat mil başına xüsusiyyətlər) hüceyrəyə verilir. Sonra axtarış dairəsi növbəti hüceyrəyə keçir və bütün hüceyrələrə bir sıxlıq dəyəri təyin olunana qədər üzən proses təkrarlanır. Bu proses, tədqiqat sahəsindəki sıxlıq qatını hamarlaşdırır.

                Şəkil 3. Sıxlığın hesablanmasında istifadə olunan prosedurlar.

                ArcView, sıxlıq hesablamaları üçün iki seçimə malikdir və sadə bir sıxlıq formulu (yuxarıda təsvir edilmişdir) və ağırlıqlı & ldquokernel & rdquo proseduru mdash. Hüceyrənin mərkəzinə daha yaxın nöqtələrə daha çox dəyər verən bir kernel (a & ldquoquartic a gaussian kernel & rdquo) adlanan ağırlıqlı bir metoddan istifadə edilə bilər. Bu layihə üçün sadə sıxlıq funksiyasından istifadə edilmişdir. Çekirdek metodu məlumatları daha da düzəldir, lakin bu vəziyyətdə sıxlıq səthinin daha iki modal görünüşünə səbəb olur. Bu səbəbdən sadə sıxlıq səthi saxlanıldı.

                Sıxlıq hesablamaları sahə, məsafə və istiqamət üçün səhvləri minimuma endirən bir xəritə proyeksiyasında aparılmalıdır. Məsələn, ondalık dərəcə (coğrafi) çərçivəsindən istifadə edərək sıxlığın hesablanması ciddi səhvlərlə nəticələnə bilər. Sıxlıq hesablamaları üçün istifadə edilən proyeksiya, 40 & degN və 42 & degN-də standart paralellər və -78 & degW mərkəzi meridian ilə Albers bərabər sahəsi konik proyeksiyası idi. Bu proyeksiya həqiqi sahəni və formanı istifadə olunan miqyasda 1: 24000-dən az və ya bərabər olan cüzi təhriflə saxlayır.

                Sıxlıq hesablamaları apararkən, tövsiyə olunan hüceyrə sayı, sıxlıq vahidi üçün 10 ilə 100 hüceyrə arasındadır (Mitchell, 1999). Burada bir kvadrat mil başına xüsusiyyətlərin sıxlığı vahidi istifadə edildi, bu tövsiyədən istifadə edərək, bir kvadrat mil başına təxminən 100 hüceyrəyə (ölçüləri 160 & dəfə 160 metr) bərabər olacaqdı. Bu, 1,3 milyondan çox hüceyrə ilə 5 MB fayl ölçüsü ilə nəticələnir. 1: 24.000 miqyasda (xüsusiyyətlərin göstərildiyi miqyasda) sıxlıq səthi nəzərəçarpacaq dərəcədə tıxaclı bir görünüşə malikdir. Kiçik bir hüceyrə ölçüsü səthi hamarlaşdıracaq, lakin daha çox kompüter işləmə müddəti və fayl saxlama sahəsi tələb edir. Verilənləri 1: 24000 miqyasında eşleme qabiliyyətinin alt həddinə düzəltmək üçün 25 metrlik bir hüceyrə ölçüsü seçildi. Bu, 55 milyondan çox hüceyrə ilə 213 MB fayl istehsal etdi. Daha böyük fayl ölçüsünə baxmayaraq, yaranan sıxlıq səthi hüceyrələrin hamar bir dərəcələnməsini təsvir edir və 1: 24,000 miqyasında daha çox yerli dəyişikliyin görünməsinə imkan verir.

                Seçilmiş axtarış radiusu sıxlıq səthinin görünüşünə təsir göstərir. Radius nə qədər böyükdürsə, naxışlar bir o qədər ümumiləşdiriləcəkdir. Radius nə qədər kiçikdirsə, nöqtə məlumatlarını yenidən təyin etmək həddinə qədər daha çox lokal variasiya təsvir olunur. 250 metrlik axtarış radiusu, sıxlığı həddindən artıq ümumiləşdirmədən kifayət qədər yerli dəyişikliyi göstərmək üçün sınaq və səhv prosesində seçildi. Karst xüsusiyyət məlumat nöqtələri, fərqli parametr dəyərlərini qiymətləndirmək üçün sıxlıq səthinə örtülmüşdür. 250 metrlik radius parametri hamar sadə hesablanmış sıxlıq səthini təmin edir.

                Sıxlıq səthinin əlavə hazırlanması ArcGis 8.3 istifadə edilərək həyata keçirilmişdir. Hüceyrələr, sıxlıq dəyərləri üçün dərəcə verilmiş bir rəng sxemi istifadə edərək rəng kodlu edilmişdir. Hazırlanan sıxlıq rəng şkalası, sıxlıq dəyərlərinin bir ESRI ArcMap 8.3 və ldquoquantile gradation & rdquo-nu təmsil edir. Kantil dəyərlər bir ərazidə və xəritədən xəritəyə sıxlığı müqayisə etməkdə faydalıdır. Çox sayda sinif (30 kvantil) rəng dərəcəsinin bir sıra kimi göstərilməsinə imkan verir və & ldquo0 & rdquo dəyərinin xəritədə şəffaf bir tərif verilməsinə imkan verir. Karst xüsusiyyətlərinin daha yüksək sıxlığının eşlenen əraziləri narıncı və qırmızı rənglərdə təsvir edilmişdir. Qırmızı yanaşmada dəyərlər kvadrat mil başına 640 karst xüsusiyyətinə (dönüm başına bir xüsusiyyət) və ya daha çox. Ən tünd yaşıl rənglə təmsil olunan ən aşağı sıxlıq dəyəri, hüceyrənin 250 metrlik axtarış radiusundakı ən azı bir karst xüsusiyyətini göstərir (təxminən 48 hektar və ya 0,07 mi2).

                Ölçü vahidləri məhsulun təklif olunan auditoriyasını nəzərə almaq üçün seçilmişdir. Sıxlıq şəbəkəsini inkişaf etdirmək üçün sayğac vahidlərindən istifadə olunmasına baxmayaraq, hər bir ızgara hüceyrəsi üçün sıxlıq kvadrat mil başına karst xüsusiyyətlərinin vahidləri ilə hesablandı (1 mil 2 = 2.59 km 2). Karst xəritəsinə kvadrat mil dəyərinə bərabər olan hektar dəyər əlavə edildi. Kvadrat mil (və hektarlar) vahidlər alim olmayan şəxsin xəritə məlumatları ilə daha asan əlaqələndirilməsinə imkan verir. Yaradılan xəritələrdə sarı, narıncı və qırmızı rənglər mil başına 640 xüsusiyyətə və ya dönüm başına təxminən birinə yaxınlaşır.

                Əsas məhsullara ilçe və dördbucaq şəklində karst nöqtələrinin rəqəmsal örtükləri və karst xüsusiyyətlərinin sıxlığını göstərən regional bir xəritə daxildir. Şəkil 4 sıxlıq qatının bir nümunəsini göstərir. Bir xəritə kitabı tərzində mahal xəritələri tamamlandı. Təfsiri asan olan belə xəritələr ev sahiblərinə, bələdiyyə planlaşdırıcılarına və başqalarına kvadrat mil və ya dönüm başına düşən karst xüsusiyyətlərinin intensivliyini anlamağa kömək edəcəkdir. Potensial səhv təfsir səbəbi ilə rəqəmsal məhsulların seçilməsi üçün səylər göstərildi.

                Şəkil 4. Lancaster County, Pa, Lititz 7.5 dəqiqəlik dördbucaqda xəritələnmiş karst xüsusiyyətlərinin sıxlığı.

                Bir GIS əhatə dairəsi ilə metadata müşayiətinin xaricində, açıq xəbərdarlıq ifadələri, karst məlumatlarından şərh edilə bilən bir çox mənaya görə çox vacibdir. Regional karst sıxlığı xəritəsində parlaq rənglər narahatlıq doğuran sahələr kimi tez bir zamanda diqqət çəkir. Bununla birlikdə, düzgün cavabın rəhbər tutulması lazımdır. Yüksək sıxlıqdakı zonalarda bütün fəaliyyətlərin qadağan edilməsi rasional bir cavab deyil, ancaq küləyə də ehtiyatla yanaşmaq olmaz. Məlumatların tövsiyə olunan istifadəsi aydınlaşdırılmalıdır. Burada karst məlumatları regional planlaşdırma və ərazinin ilkin tədqiqatları üçün faydalıdır, lakin əraziyə məxsus yeraltı araşdırmaların əvəzi deyildir.

                Torpağın səthini qıran çökmə xüsusiyyəti olan bir çuxurun meydana gəlməsi, süxur tipi, geoloji quruluş (qırıqların, oynaqların və çatların olması), torpaq örtüyü, səth hidrologiyası və torpaq istifadəsi daxil olmaqla bir çox amillərdən asılıdır. Çökmə sahələri mütləq xəritədə tünd çalarlarda göstərilən yüksək sıxlıqlı ərazilərlə məhdudlaşmır. Tərifinə görə quru səthinin qırılmasını göstərməyən səthi çökəkliklər xəritələnmiş karst xüsusiyyətinin dominant növü idi (yüzdə 96). Bununla birlikdə, çökmə hissedilməz səth çöküntülərinin olmadığı və ya çuxurların müşahidə olunmadığı yerlərdə baş verə bilər.

                Bundan əlavə, çökmə xüsusiyyətlərinin karbonat təməl daşının eşlənmiş hədlərindən kənarda göstərildiyi hallar ola bilər. Koluvium kimi səthi material, adətən, karbonat olmayan və karbonatlı qaya formasiyaları arasındakı həqiqi təması gizlədir. Aşkar olunmayan qüsurlar da karbonat təməl daşını yerindən çıxara bilər və karbonat süxurlarının mövcud xəritələnmiş formalaşma təmasları xaricində çökmə xüsusiyyətlərini hesaba gətirə bilər.

                Torpaqdan istifadə, karst xüsusiyyətinin aşkarlanmasına qərəzli ola bilər. Şəhər ərazisi örtüyü tez-tez karst xüsusiyyətlərini maskalayır və onların aşkarlanmasını çətinləşdirir. Sinkholes, olduqca görünən və meydana gəldikdə tez-tez pozucu olsa da, tez bir zamanda doldurulur və ya örtülür. Buna görə, eşlenen karst xüsusiyyətləri ən çox şəhər şəraitində az təmsil olunur. Şəhər torpaq örtüyü tez-tez yerüstü su drenajındakı dəyişikliklər nəticəsində çuxurların əmələ gəlməsini sürətləndirir. Çuxurlardan azad olduğu düşünülən ərazilər, xüsusilə səth hidrologiyasının dəyişdirildiyi yerlərdə birdən karst çökmə xüsusiyyətlərini inkişaf etdirə bilər. Daha çox kənd yerlərində meşəlik ərazilərdə karst xüsusiyyətlərini tanımaq çətin ola bilər, tarlalardakı karst xüsusiyyətləri isə daha asan aşkarlanır.

                Karst sıxlığı xəritələri və karst xüsusiyyətlərinin rəqəmsal məlumatları istifadə edilərkən bütün potensial qərəzlər nəzərə alınmalıdır. Rəqəmsal məhsulların istifadəsi və təfsiri ilə bağlı müvafiq istiqamət vermək üçün xəbərdarlıq ifadələrinə ehtiyac var.Eşlenen xüsusiyyətlər təfsirə əsaslandığından, xüsusən Xəritəçəkmə prosesində məhdudiyyətlər olduğu zaman bu cür rəqəmsal məhsulların istifadəsini istiqamətləndirmək üçün ehtiyatlı ifadələr son dərəcə vacibdir. Verilərin məhdudiyyətlərinin anlaşılması, məlumatların məsuliyyətli istifadəsi üçün çox vacibdir.

                Əlyazmanı tənqidi nəzərdən keçirtdikləri üçün Pennsylvania Geoloji Araşdırmalar Mərkəzinin üzvləri Dr. Jon Inners və Michael Moore-a təşəkkür edirik.

                Kochanov, W. E., 1987a, Pensilvaniya, Lehigh County'nin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 87 & ndash01, miqyas 1: 24,000, 19 s, 6maps.

                Kochanov, W. E., 1987b, Pensilvaniya, Northampton Countyin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 87 & ndash02, scale 1: 24,000, 24 p, 10 maps.

                Kochanov, W. E., 1988a, Pensilvaniya əyalətinin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 88 & ndash01, miqyas 1: 24,000, 13 s., 16 maps.

                Kochanov, W. E., 1988b, Pennsylvania, Lebanon County-in Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open-File Report 88 & ndash02, miqyas 1: 24,000, 11 s., 4 maps.

                Kochanov, W. E., 1989a, Pensilvaniya Cumberland County Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətlər: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open-File Report 89 & ndash02, miqyas 1: 24,000, 16 s., 9 maps.

                Kochanov, W. E., 1989b, Pensilvaniya, Dauphin County'in Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open-File Report 89 & ndash01, miqyas 1: 24,000, 8 s., 5 maps.

                Kochanov, W. E., 1989c, Pensilvaniya, Franklin Countyin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 89 & ndash03, scale 1: 24,000, 15p., 20 maps.

                Kochanov, W. E., 1990, Sincholes və Lancaster County, Pennsylvania-nın karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open-File Report 90 & ndash01, miqyas 1: 24,000, 12 s., 18 maps.

                Kochanov, W. E., 1993a, Pensilvaniya, Bucks County'nin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 93 & ndash03, scale 1: 24,000, 9 p., 4 maps.

                Kochanov, W. E., 1993b, Pensilvaniya, Montgomery County'in Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 93 & ndash02, scale 1: 24,000, 7 p., 5 maps.

                Kochanov, WE, Lichtinger, JF ve Becker, Mona, 1993, Pensilvaniya'nın Chester County-nin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open-File Report 93 & ndash01, miqyas 1: 24,000, 9 s., 10 xəritə.

                Kochanov, W. E., 1995, Pennsylvania County, Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətlər: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 95 & ndash06, miqyas 1: 24,000, 9 s., 10 maps.

                Kochanov, W. E., and Miller, Rachel, 1995, Pensilvaniya Adams County'nin Sinkholes və karst ilə əlaqəli xüsusiyyətləri: Pennsylvania Geological Survey, 4th ser., Open File Report 95 & ndash05, miqyas 1: 24,000, 9 s., 6 maps.

                Mitchell, A., 1999, CBS Analizinə dair ESRI Kılavuzu, Cild 1: Coğrafi Nümunələr və Əlaqələr: Redlands, Ca., Environmental Systems Research Institute, Inc.


                Resourcesat-1 istifadə edərək həqiqi rəng birləşməsi? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

                Dünyada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) bazarının 9 ABŞ dolları artacağı proqnozlaşdırılır. 3 Milyard, qarışıq bir böyümə ilə% 9,9. Bu işdə analiz edilən və ölçülü seqmentlərdən biri olan hardware,% 9-dan çox böyümək potensialını göstərir.

                New York, 28 Ocak 2020 (GLOBE NEWSWIRE) - Reportlinker.com "Qlobal Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Sənayesi" hesabatını açıqladı - https://www.reportlinker.com/p05798672/?utm_source=GNW
                Bu böyüməni dəstəkləyən dəyişkən dinamika, bu məkandakı müəssisələrin bazarın dəyişən nəbzindən xəbərdar olmasını vacib edir. 2025-ci ilə qədər 3.2 Milyard ABŞ dollarından çox olmağa hazır olan Donanım, qlobal böyüməyə əhəmiyyətli bir təkan verən sağlam qazanclar gətirəcəkdir.

                - İnkişaf etmiş dünyanı təmsil edən ABŞ% 8,7 böyümə sürətini qoruyacaq. Dünya iqtisadiyyatında əhəmiyyətli bir element olaraq qalmağa davam edən Avropa daxilində, Almaniya yaxın 5-6 ildə bölgənin ölçüsünə 372 milyon ABŞ dolları əlavə edəcəkdir. Bölgədə proqnozlaşdırılan 313.1 milyon ABŞ dolları dəyərində tələb, Avropanın qalan bazarlarından gələcəkdir. Yaponiyada Hardware, analiz dövrünün sonuna qədər 81,2 milyon ABŞ dolları dəyərində bir bazar həcminə çatacaq. Dünyanın ikinci ən böyük iqtisadiyyatı və qlobal bazarlarda yeni oyun dəyişdiricisi olan Çin, önümüzdəki iki ildə 12,6% artım potensialını nümayiş etdirir və istəyən iş adamları və onların zəkalıları tərəfindən seçilmək üçün ünvanlı fürsət baxımından təqribən 2,1 Milyar ABŞ dolları əlavə olunur. liderlər. Vizual baxımdan zəngin qrafikada təqdim olunan bu və daha çox yeni bazarlara çıxmaq və ya portfel daxilində ehtiyatların bölüşdürülməsi kimi strateji qərarların keyfiyyətini təmin etmək üçün vacib olan kəmiyyət məlumatlarıdır. Bir neçə makroiqtisadi amillər və daxili bazar qüvvələri Asiya-Sakit okean, Latın Amerikası və Yaxın Şərqdə inkişaf etməkdə olan ölkələrdə tələbat modellərinin böyüməsini və inkişafını formalaşdıracaqdır. Təqdim olunan bütün araşdırma nöqteyi-nəzərləri bazarda təsir göstərənlərin, fikirləri bütün digər tədqiqat metodologiyalarını əvəz edən təsdiqi əlaqələrə əsaslanır.

                - Bu bazarda müəyyən edilmiş rəqiblər arasında Autodesk, Inc., Bentley Systems, Inc. Caliper Corporation Kompüter Dəstəkli İnkişaf Korporasiyası Limited (Cadcorp) Ətraf Sistemləri Araşdırma İnstitutu, Inc (ESRI) General Electric Company Hexagon AB Hi-Target Surveying Instrument daxildir. Co, Ltd MacDonald, Dettwiler and Associates Ltd. Pitney Bowes, Inc. Topcon Corporation Trimble, Inc.

                1. BAZARA XÜLASƏ
                Qlobal Rəqib Bazarı Səhmləri
                Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Rəqib Bazar Payı
                Dünya Çapında Ssenari (% -lə): 2019 & 2025
                2. SEÇKİ OYUNÇULARINA DİQQƏTİNİZ
                3. BAZAR TRENDLƏRİ və SÜRÜCÜLƏR
                4. Qlobal bazarın perspektivi
                Cədvəl 1: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Qlobal Bazar
                Bölgələrə / ölkələrə görə Milyon ABŞ dollarındakı təxminlər və proqnozlar:
                2018-2025
                Cədvəl 2: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Qlobal
                Bölgələrə / ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Retrospektiv Bazar Ssenarisi:
                2009-2017
                Cədvəl 3: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Dünyadakı Əsas Coğrafiyalar arasında keçid: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 4: Bölgələrə / ölkələrə görə donanım (seqment) dünya bazarı
                Milyon ABŞ dolları: 2018 - 2025
                Cədvəl 5: Hardware (Segment) Tarixi Bazar Analizi
                Milyon ABŞ Dolları Bölgə / Ölkə: 2009 - 2017
                Cədvəl 6: Dünya Çapında Donanım (Seqment) Bazar Payının Bölüşdürülməsi
                Bölgələrə / ölkələrə görə satışlar: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 7: Dünya Çapında Proqram (Seqment) Potensial Böyümə Bazarları
                Milyon ABŞ dolları ilə: 2018 ilə 2025 arasında
                Cədvəl 8: Proqram (Seqment) Tarixi Bazar Perspektivi
                Milyon ABŞ Dolları Bölgə / Ölkə: 2009 - 2017
                Cədvəl 9: Proqram (Seqment) Bazar Satışlarının Bölüşdürülməsi
                Yüzdə Bölgə / Ölkə: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 10: Dünyada yayılmış məlumat (seqment) coğrafi bazar
                Milyon ABŞ dolları: 2018 - 2025
                Cədvəl 11: Qlobal Məlumat (Seqment) Bölgəsinin Müdrik Bölünməsi
                Milyon ABŞ dollarındakı tarixi tələb: 2009 - 2017
                Cədvəl 12: Verilənlər (Seqment) Bazar Payı Dağılımı
                Bölgələrə / ölkələrə görə faiz: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 13: Hökümət (Son İstifadədə) Dünyada Potensial Tələb
                Bölgələrə / ölkələrə görə milyon ABŞ dolları: 2018-2025
                Cədvəl 14: ABŞ Dolları ilə Dövlət (Son İstifadəsi) Tarixi Satış Analizi
                Bölgələrə / ölkələrə görə milyon: 2009-2017
                Cədvəl 15: Hökümət (Son İstifadədə) Səhmlərin bölüşdürülməsi icmalı
                Rayon / Ölkə: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 16: Su və Atıksu (Son İstifadəsi) Dünyada Gizli Tələb
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları proqnozları: 2018-2025
                Cədvəl 17: Su və Atıksu (Son İstifadədə) Qlobal Tarixi Analiz
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları ilə: 2009-2017
                Cədvəl 18: Global'ın Su və Atıksu (Son İstifadəsi) Dağılımı
                Bölgələrə / ölkələrə görə satışlar: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 19: Telekommunikasiya (Son istifadə) Satış Tahminləri və
                2018-ci il üçün bölgələr / ölkələr üzrə Milyon ABŞ Dolları proqnozları
                2025-ci ilə qədər
                Cədvəl 20: Tarixin Telekommunikasiya (Son İstifadəsi) Təhlili
                2009-cu il üçün Bölgələr / Ölkələr üzrə Milyon ABŞ Dolları Satış
                2017
                Cədvəl 21: Telekommunikasiya (son istifadə) qlobal bazar payı
                2009, 2019 və 2025-ci illər üçün bölgələrə / ölkələrə görə bölgü
                Cədvəl 22: Mühəndislik və Biznes xidmətləri (Son istifadə) Qlobal
                Bölgələrə / ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları Fürsət Qiymətləndirməsi:
                2018-2025
                Cədvəl 23: Mühəndislik və Ticarət xidmətləri (Son istifadə) Tarixi
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları Satış Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 24: Mühəndislik və Ticarət xidmətləri (Son istifadə) Yüzdə
                Bölgələrə / ölkələrə görə qlobal satışların pay bölgüsü: 2009 VS 2019
                VS 2025
                Cədvəl 25: ABŞ-da Aerokosmik və Müdafiə (Son İstifadədə) Dünyada Satış
                Bölgələrə / ölkələrə görə milyon: 2018-2025
                Cədvəl 26: Aerokosmik və Müdafiə (Son İstifadəsi) Tarixi Tələb
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ dollarındakı naxışlar: 2009-2017
                Cədvəl 27: Aerokosmik və Müdafiə (Son İstifadədə) Market Payı Dəyişikliyi
                Açar Coğrafiyalar arasında: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 28: Neft və Qaz Emalı (Son İstifadəsi) Qlobal Bazar Qiymətləndirmələri
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları və Proqnozlar: 2018-2025
                Cədvəl 29: Neft və Qaz Emalı (Son İstifadəsi) Retrospektiv Tələb
                Bölgələr / Ölkələr üzrə Milyon ABŞ dollarındakı təhlil: 2009-2017
                Cədvəl 30: Neft və Qaz Emalı (Son İstifadədə) Bazar payı bölgüsü
                Region / Ölkə üzrə: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 31: Neft və Qaz Kəşfi (Son İstifadədə) Tələb Potensialı
                Bölgələr / Ölkələr üzrə Dünya Çapında Milyon ABŞ Dolları: 2018-2025
                Cədvəl 32: Neft və Qaz Kəşfiyyatı (Son İstifadəsi) Tarixi Satışlar
                Bölgələr / Ölkələr üzrə Milyon ABŞ dollarındakı təhlil: 2009-2017
                Cədvəl 33: Neft və Qaz Kəşfiyyatı (Son İstifadədə) Pay bölgüsü
                Region / Ölkə üzrə nəzərdən keçirmə: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 34: Nəqliyyat və Lojistik (Son istifadə) Dünyada Gizli
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları Tələb Proqnozları: 2018-2025
                Cədvəl 35: Nəqliyyat və Lojistik (Son istifadə) Qlobal Tarixi
                Bölgələr / Ölkələr üzrə Milyon ABŞ dollarındakı təhlil: 2009-2017
                Cədvəl 36: Nəqliyyat və Lojistik (Son istifadə) bölgüsü
                Bölgələrə / ölkələrə görə qlobal satışlar: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 37: Sağlamlıq (Son İstifadədə) Satış Tahminləri və Proqnozları
                2025-ci ilədək 2018-ci il üçün bölgələrə / ölkələrə görə milyon ABŞ dolları
                Cədvəl 38: Tarixi Satışların Səhiyyə (Son İstifadəsi) Təhlili
                2009 - 2017 illəri üçün bölgələrə / ölkələrə görə milyon ABŞ dolları
                Cədvəl 39: Səhiyyə xidməti (son istifadə) Qlobal bazar payı bölgüsü
                2009, 2019 və 2025-ci illər üçün Region / Ölkəyə görə
                Cədvəl 40: Digər Son İstifadələr (Son İstifadələr) Qlobal Fürsət
                Bölgələr / Ölkələr üzrə Milyon ABŞ Dolları ilə Qiymətləndirmə: 2018-2025
                Cədvəl 41: Digər Son İstifadələr (Son istifadə) Tarixi Satış Analizi
                Bölgələrə / ölkələrə görə milyon ABŞ dolları: 2009-2017
                Cədvəl 42: Digər Son İstifadələr (Son İstifadədə) Yüzdə Pay Payı
                Bölgələrə / ölkələrə görə qlobal satışların sayı: 2009 VS 2019 VS 2025

                COĞRAFİK BAZAR TƏHLİLİ
                Amerika Birləşmiş Ştatları
                Bazar Faktları və Rəqəmləri
                ABŞ Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı (% ilə)
                Şirkət: 2019 & 2025
                Cədvəl 43: Amerika Birləşmiş Ştatları Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ dollarındakı bazar təxminləri və proqnozları:
                2018 - 2025
                Cədvəl 44: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Segmentə görə Amerika Birləşmiş Ştatları: Milyon ABŞ Dolları dəyərində tarixi bir araşdırma
                2009-2017
                Cədvəl 45: Amerika Birləşmiş Ştatları Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 46: Amerika Birləşmiş Ştatları Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Son İstifadəyə qədər Milyon ABŞ Dolları məbləğində Gizli Tələb Proqnozları: 2018 - 2025
                Cədvəl 47: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Tələb
                ABŞ-da Milyon ABŞ dolları dəyərində son istifadə ilə nümunələr
                2009-2017
                Cədvəl 48: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadəyə görə ABŞ-da qəza: 2009 VS 2019 VS 2025
                KANADA
                Cədvəl 49: Kanada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ dollarındakı təxminlər və proqnozlar: 2018 - 2025
                Cədvəl 50: Kanada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Tarixi Bazar İcmalına görə Seqmentə görə Milyon dollar: 2009-2017
                Cədvəl 51: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Kanada: Satışların Seqmentə görə faiz payı
                2009, 2019 və 2025
                Cədvəl 52: Kanada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları Kəmiyyət Tələb Analizi: 2018-ci ilədək
                2025
                Cədvəl 53: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Kanada: Tarixi Tələb Nümunələrinin ABŞ dollarında ümumiləşdirilməsi
                2009-2017-ci illər üçün son istifadə ilə milyon
                Cədvəl 54: Kanada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə pay təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Yaponiya
                Cədvəl 55: Coğrafi İnformasiya Sistemi üçün Yaponiya Bazarı
                (CİS): İllik Satış Tahminləri və Milyon ABŞ Dolları Proqnozları
                2018-2025 Dövrü Seqmenti ilə
                Cədvəl 56: Yaponiyada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı:
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Satış Analizi
                Dövr 2009-2017
                Cədvəl 57: Yapon Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Paylaşım Təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 58: Yapon Tələb Təxmini və Proqnozları
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS):
                2018 - 2025
                Cədvəl 59: Yapon Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 60: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Yaponiyada dəyişiklik: 2009 VS 2019 VS 2025
                ÇİN
                Cədvəl 61: Çin Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Dövr üçün Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Böyümənin perspektivləri
                2018-2025
                Cədvəl 62: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Bazar
                Çində Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 63: Çin Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə: 2009, 2019-cu illər üçün satışların faiz nisbəti və
                2025
                Cədvəl 64: Coğrafi İnformasiya Sisteminə Çin Tələbatı
                (CİS) Son İstifadəyə Milyon ABŞ Dolları: 2018-dən 2025-dək
                Cədvəl 65: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar icmalı
                Son istifadə ilə Çin Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 66: Çin Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadəyə görə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                AVROPA
                Bazar Faktları və Rəqəmləri
                Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı: Rəqib
                2019 və 2025-ci illər üçün bazar payı ssenarisi (% -lə)
                Cədvəl 67: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Milyon ABŞ Dolları Tələb Ssenarisi: 2018-2025
                Cədvəl 68: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avropa: Tarixi Bazar Perspektivi ilə milyon ABŞ dolları
                2009-2017 Dövrü üçün Bölgə / Ölkə
                Cədvəl 69: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Bölgələrə / ölkələrə görə pay dəyişikliyi: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 70: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar: 2018-2025
                Cədvəl 71: Avropada Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları: Dövrü Tarixi İnceleme
                2009-2017
                Cədvəl 72: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 73: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları ünvanlı Bazar Fürsəti:
                2018-2025
                Cədvəl 74: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avropa: Tarixi Tələbin Milyon ABŞ Dolları ilə xülasəsi
                2009-2017 dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 75: Avropa Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə pay təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                FRANSA
                Cədvəl 76: Fransadakı Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Segmentə görə: Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar
                Dövr 2018-2025
                Cədvəl 77: Fransız Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Bazar Ssenarisi: 2009-2017
                Cədvəl 78: Fransız Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Paylaşım Təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 79: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Kəmiyyət
                Son istifadə ilə Fransada Milyon ABŞ Dolları Tələb Analizi: 2018-2025
                Cədvəl 80: Fransız Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi
                Son istifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları Bazar icmalı: 2009-2017
                Cədvəl 81: Fransız Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Paylaşım Analizi: 2009-cu il üçün son istifadə ilə 17 illik perspektiv,
                2019 və 2025
                ALMANYA
                Cədvəl 82: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Almaniya: ABŞ dollarında yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentlə Milyon
                Cədvəl 83: Alman Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Bazar Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 84: Alman Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 85: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Almaniya: İllik Satış Tahminləri və Proqnozları Milyon ABŞ Dolları
                2018-2025 Dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 86: Alman Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində geriyə baxış: 2009-2017
                Cədvəl 87: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Almaniyada paylanma: 2009 VS 2019 VS 2025
                İTALYA
                Cədvəl 88: İtalyan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Dövr üçün Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Böyümənin perspektivləri
                2018-2025
                Cədvəl 89: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Bazar
                İtaliyada Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 90: İtalyan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə: 2009, 2019-cu illər üçün satışların faiz nisbəti və
                2025
                Cədvəl 91: Coğrafi İnformasiya Sisteminə İtalyan Tələbi
                (CİS) Son İstifadəyə Milyon ABŞ Dolları: 2018-dən 2025-dək
                Cədvəl 92: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar icmalı
                Son istifadə tarixinə görə Milyon ABŞ dollarında İtaliya: 2009-2017
                Cədvəl 93: İtalyan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadəyə görə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                BİRLƏŞMİŞ KRALLIQ
                Cədvəl 94: Birləşmiş Krallıq Coğrafi Məlumat Bazarı
                Sistem (CİS): İllik Satış Tahminləri və ABŞ Dolları ilə Proqnozlar
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentlə Milyon
                Cədvəl 95: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarında
                Birləşmiş Krallıq: Tarixi Satış Analizi Milyon ABŞ Dolları
                2009-2017 Dövrü Seqmenti
                Cədvəl 96: Birləşmiş Krallıq Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqment üzrə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 97: Birləşmiş Krallıq Tələb Təxmini və Proqnozları
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS):
                2018 - 2025
                Cədvəl 98: Birləşmiş Krallıq Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları Bazar: 2009-2017
                Cədvəl 99: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Birləşmiş Krallıqda dəyişiklik: 2009 VS 2019 VS 2025
                İspaniya
                Cədvəl 100: İspan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ dollarındakı təxminlər və proqnozlar: 2018 - 2025
                Cədvəl 101: İspan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Tarixi Bazar İcmalına görə Seqmentə görə Milyon dollar: 2009-2017
                Cədvəl 102: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                İspaniya: 2009-cu il üçün satışların seqment üzrə pay payı,
                2019 və 2025
                Cədvəl 103: İspan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları Kəmiyyət Tələb Analizi: 2018-ci ilədək
                2025
                Cədvəl 104: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                İspaniya: Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Tələb Nümunələrinin xülasəsi
                tərəfindən 2009-2017-ci illər üçün son istifadə
                Cədvəl 105: İspan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə pay təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                RUSİYA
                Cədvəl 106: Rus Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar: 2018-ci ilədək
                2025
                Cədvəl 107: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Rusiya Seqmentə görə: Milyon ABŞ Dolları dəyərində tarixi bir icmal
                2009-2017
                Cədvəl 108: Rus Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 109: Rus Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Gizli
                Son istifadə tarixinə qədər 2018-ci ildən 2025-ci ilədək Milyon ABŞ Dolları Tələb Təxmini
                Cədvəl 110: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Tələb
                2009-2017-ci illər üçün Milyon ABŞ Dolları dəyərində son istifadə ilə Rusiyadakı nümunələr
                Cədvəl 111: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadəyə görə Rusiyada Qəza: 2009 VS 2019 VS 2025
                AVROPANIN QALANI
                Cədvəl 112: Avropanın Qalan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ dollarındakı bazar təxminləri və proqnozları:
                2018-2025
                Cədvəl 113: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avropanın Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları: Tarixi İncelemesi
                Dövr 2009-2017
                Cədvəl 114: Avropanın Qalan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 115: Avropanın Qalan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları ünvanlı Bazar Fürsəti:
                2018-2025
                Cədvəl 116: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avropa: Tarixi Tələbin Milyon ABŞ Dolları ilə xülasəsi
                2009-2017 dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 117: Avropanın Qalan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                ASİYA-SAKİT
                Cədvəl 118: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Milyon ABŞ Dolları Bazar Tahminləri və Proqnozları
                Rayon / Ölkə: 2018-2025
                Cədvəl 119: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Asiya-Sakit Okean: Tarixi Bazar Analizi Milyon ABŞ Dolları
                2009-2017 Dövrü üçün Bölgə / Ölkə
                Cədvəl 120: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Bölgələrə / ölkələrə görə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 121: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Asiya-Sakit Okean: ABŞ dollarındakı təxminlər və proqnozlar
                2018-2025 Dövrü üçün Milyon
                Cədvəl 122: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları olan Tarixi Bazar Ssenarisi: 2009-2017
                Cədvəl 123: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqment üzrə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 124: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Kəmiyyət
                Son istifadə ilə Asiya-Sakit Okeanda Milyon ABŞ Dolları Tələb Analizi:
                2018-2025
                Cədvəl 125: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Bazar icmalı: 2009-2017
                Cədvəl 126: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Bazar Payı Analizi: Son istifadə üçün 17 illik perspektiv
                2009, 2019 və 2025
                AVSTRALİYA
                Cədvəl 127: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avstraliya: ABŞ Dolları ilə Son Keçmiş, Cari və Gələcək Analizi
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentlə Milyon
                Cədvəl 128: Avstraliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Təhlili: 2009-2017
                Cədvəl 129: Avstraliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 130: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Avstraliya: İllik Satış Tahminləri və Proqnozları Milyon ABŞ Dolları
                tərəfindən 2018-2025-ci illər üçün son istifadə
                Cədvəl 131: Avstraliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Retrospect Market: 2009-2017
                Cədvəl 132: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadəyə görə Avstraliyada paylanma: 2009 VS 2019 VS 2025
                HİNDİSTAN
                Cədvəl 133: Hindistan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ dollarındakı təxminlər və proqnozlar: 2018 - 2025
                Cədvəl 134: Hindistan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi
                Bazar seqmentinə görə Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 135: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Hindistan: 2009-cu il üçün Satışların Seqmentə görə faiz payı bölgüsü,
                2019 və 2025
                Cədvəl 136: Hindistan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları Kəmiyyət Tələb Analizi: 2018-ci ilədək
                2025
                Cədvəl 137: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Hindistan: Tarixi Tələb Nümunələrinin Milyon dollarla xülasəsi
                tərəfindən 2009-2017-ci illər üçün son istifadə
                Cədvəl 138: Hindistan Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə pay təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                CƏNUBİ KOREYA
                Cədvəl 139: Cənubdakı Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Koreya: Milyon dollarla yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                2018-2025 Dövrü Seqmenti ilə
                Cədvəl 140: Cənubi Koreya Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Təhlili: 2009-2017
                Cədvəl 141: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Seqment üzrə Cənubi Koreyada paylanma: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 142: Cənubdakı Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Koreya: Milyon dollarla yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                tərəfindən 2018-2025-ci illər üçün son istifadə
                Cədvəl 143: Cənubi Koreya Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Bazar Təhlili: 2009-2017
                Cədvəl 144: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar payı
                Son istifadə ilə Cənubi Koreyada paylanma: 2009 VS 2019 VS 2025
                ASİYA-PAKİFİK REST
                Cədvəl 145: Coğrafi üçün Asiya-Sakit okean bazarının qalan hissəsi
                Məlumat Sistemi (GIS): İllik Satış Tahminləri və
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları proqnozları
                Cədvəl 146: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Asiya-Pasifik bölgəsi: Tarixi Satış Analizi Milyon ABŞ Dolları
                2009-2017 Dövrü Seqmenti
                Cədvəl 147: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (CİS) Seqment üzrə Bazar Payı Analizi: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 148: Asiya-Sakit Okean Tələb Təxmini və Proqnozlarının Qalan hissəsi
                Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) üçün Milyon ABŞ Dolları
                Son istifadə: 2018 - 2025
                Cədvəl 149: Asiya-Sakit Okean Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (CİS) Son İstifadəyə Milyon ABŞ Dolları Bazar: 2009-2017
                Cədvəl 150: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Asiya-Sakit Okeanın qalan hissəsində dəyişiklik: 2009 VS 2019 VS 2025
                LATIN AMERİKASI
                Cədvəl 151: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Milyon ABŞ Dolları Bölgələrə / Ölkələrə görə bazar trendləri: 2018-2025
                Cədvəl 152: Latın dilində Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) bazarı
                Bölgələrə / Ölkələrə görə Amerika Milyon ABŞ dollarında Amerika: Tarixi
                2009-2017 dövrü üçün perspektiv
                Cədvəl 153: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Satışların bölgələrə / ölkələrə görə bazar payı bölgüsü: 2009,
                2019 və 2025
                Cədvəl 154: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Üçün Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Bazar Böyüməsi perspektivləri
                Dövr 2018-2025
                Cədvəl 155: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Bazar
                Latın Amerikasındakı Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 156: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə bazar: 2009-cu il üçün satışların faiz nisbəti,
                2019 və 2025
                Cədvəl 157: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Tələbi
                Sistem (CİS) son istifadə tarixinə qədər Milyon ABŞ Dolları: 2018 ilə 2025-ci ilədək
                Cədvəl 158: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar icmalı
                Latın Amerikasında son istifadə ilə milyon ABŞ dolları: 2009-2017
                Cədvəl 159: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadəyə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                ARGENTINA
                Cədvəl 160: Argentina Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ dollarındakı bazar təxminləri və proqnozları:
                2018-2025
                Cədvəl 161: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Argentina Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları: Tarixi İnceleme
                Dövr 2009-2017
                Cədvəl 162: Argentina Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 163: Argentina Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları ünvanlı Bazar Fürsəti:
                2018-2025
                Cədvəl 164: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Argentina: Tarixi Tələbin Milyon ABŞ Dolları ilə xülasəsi
                2009-2017 dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 165: Argentina Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                BRAZİLİYA
                Cədvəl 166: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Braziliya: Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar
                2018-2025 Dövrü
                Cədvəl 167: Braziliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları olan Tarixi Bazar Ssenarisi: 2009-2017
                Cədvəl 168: Braziliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqment üzrə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 169: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Kəmiyyət
                Son istifadə ilə Braziliyada Milyon ABŞ Dolları Tələb Analizi: 2018-2025
                Cədvəl 170: Braziliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Bazar icmalı: 2009-2017
                Cədvəl 171: Braziliya Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Bazar Payı Analizi: Son istifadə üçün 17 illik perspektiv
                2009, 2019 və 2025
                MEKSİKA
                Cədvəl 172: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Meksika: Milyon dollarla yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                2018-2025 Dövrü Seqmenti ilə
                Cədvəl 173: Meksika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Təhlili: 2009-2017
                Cədvəl 174: Meksika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 175: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Meksika: İllik Satış Tahminləri və Proqnozları Milyon ABŞ Dolları
                2018-2025 Dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 176: Meksika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Retrospect-də: 2009-2017
                Cədvəl 177: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Meksikada paylanma: 2009 VS 2019 VS 2025
                LATİN AMERİKANIN QALANI
                Cədvəl 178: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (CİS) Milyon ABŞ Dolları Bazar Tahminləri və Proqnozları
                Seqment: 2018 - 2025
                Cədvəl 179: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Latın Amerikası: Milyon ABŞ Dolları dəyərində tarixi bir icmal
                2009-2017-ci illər üçün
                Cədvəl 180: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sistemi
                (GIS) Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 181: Latın Amerikası Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (GIS) Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları məbləğində Gizli Tələb Proqnozları: 2018
                2025-ə qədər
                Cədvəl 182: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Tələb
                Latın Amerikasının Qalan Məkanlarında Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları
                2009-2017
                Cədvəl 183: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Latın Amerikasının Qalan hissəsindəki qəza: 2009 VS 2019 VS
                2025
                ORTA ŞƏRQ
                Cədvəl 184: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Milyon ABŞ Dolları Bazar Tahminləri və Proqnozları
                Rayon / Ölkə: 2018-2025
                Cədvəl 185: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Bölgələrə / ölkələrə görə Orta Şərq Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 186: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Bölgələrə / ölkələrə görə bazar payı bölgüsü: 2009, 2019 və 2025
                Cədvəl 187: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Seqmentə görə Milyon dollar həcmində bazar təxminləri və proqnozları: 2018
                2025-ə qədər
                Cədvəl 188: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Tarixi Bazar Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 189: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Orta Şərq: Satışların Seqmentə görə faiz payı
                2009, 2019 və 2025-ci illər üçün
                Cədvəl 190: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları Bazar Kəmiyyət Tələb Analizi:
                2018 - 2025
                Cədvəl 191: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Orta Şərq: ABŞ Dolları ilə Tarixi Tələb Nümunələrinin Xülasəsi
                2009-2017-ci illər üçün son istifadə ilə milyon
                Cədvəl 192: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə bazar payı təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                İRAN
                Cədvəl 193: Coğrafi İnformasiya Sistemi üçün İran Bazarı
                (CİS): İllik Satış Tahminləri və Milyon ABŞ Dolları Proqnozları
                2018-2025 Dövrü Seqmenti ilə
                Cədvəl 194: İranda Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı:
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində Tarixi Satış Analizi
                Dövr 2009-2017
                Cədvəl 195: İran Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə Paylaşım Təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 196: İran Tələbi Tahminləri və Proqnozları
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS):
                2018 - 2025
                Cədvəl 197: İran Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları: 2009-2017
                Cədvəl 198: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə İranda dəyişiklik: 2009 VS 2019 VS 2025
                İSRAİL
                Cədvəl 199: İsrail Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar: 2018-2025
                Cədvəl 200: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                İsrail Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları: Tarixi İnceleme
                Dövr 2009-2017
                Cədvəl 201: İsrail Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 202: İsrail Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Son istifadə ilə Milyon ABŞ Dolları ünvanlı Bazar Fürsəti:
                2018-2025
                Cədvəl 203: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                İsrail: Tarixi Tələbin Milyon ABŞ Dolları ilə xülasəsi
                2009-2017 dövrü üçün son istifadə
                Cədvəl 204: İsrail Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Son istifadə ilə pay təhlili: 2009 VS 2019 VS 2025
                SƏUDİYYƏ ƏRƏBİSTANI
                Cədvəl 205: Səudiyyə Ərəbistanı Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS)
                Üçün Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Bazar Böyüməsi perspektivləri
                Dövr 2018-2025
                Cədvəl 206: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Bazar
                Səudiyyə Ərəbistanında Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları Analizi: 2009-2017
                Cədvəl 207: Səudiyyə Ərəbistanı Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Seqmentə görə bazar: 2009-cu il üçün satışların faiz nisbəti,
                2019 və 2025
                Cədvəl 208: Səudiyyə Ərəbistanının Coğrafi İnformasiya Tələbi
                Sistem (CİS) son istifadə tarixinə qədər Milyon ABŞ Dolları: 2018 ilə 2025-ci ilədək
                Cədvəl 209: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar icmalı
                Səudiyyə Ərəbistanında son istifadə ilə milyon ABŞ dolları: 2009-2017
                Cədvəl 210: Səudiyyə Ərəbistanı Coğrafi İnformasiya Sistemi (GIS)
                Son istifadəyə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                BİRLƏŞMİŞ ƏRƏB ƏMİRLİKLƏRİ
                Cədvəl 211: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri: Yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları
                Cədvəl 212: Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri Coğrafi İnformasiya Sistemi
                (CİS) Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Analizi:
                2009-2017
                Cədvəl 213: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Seqment üzrə Birləşmiş Ərəb Əmirliklərində paylanma: 2009 VS 2019
                VS 2025
                Cədvəl 214: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri: Yaxın keçmiş, cari və gələcəyin təhlili
                2018-2025 Dövrü üçün Son İstifadəyə Milyon ABŞ Dolları
                Cədvəl 215: Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri Coğrafi İnformasiya Sistemi
                (CİS) Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Analizi:
                2009-2017
                Cədvəl 216: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar Payı
                Son istifadə ilə Birləşmiş Ərəb Əmirliklərində paylanması: 2009 VS 2019
                VS 2025
                ORTA ŞƏRQİN QALANI
                Cədvəl 217: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Orta Şərq: ABŞ Dolları ilə Yaxın Keçmiş, Cari və Gələcək Analizi
                2018-2025 Dövri üçün Seqmentlə Milyon
                Cədvəl 218: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (CİS) Seqmentlərə görə Milyon ABŞ Dolları Tarixi Bazar Analizi:
                2009-2017
                Cədvəl 219: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (GIS) Seqmentə görə bazar payı bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 220: İstirahətdə Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Yaxın Şərq: ABŞ dollarındakı illik satış təxminləri və proqnozları
                2018-2025 Dövrü üçün Son İstifadəyə Milyon
                Cədvəl 221: Orta Şərq Coğrafi İnformasiya Sisteminin qalan hissəsi
                (CİS) Son İstifadəyə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində geriyə baxış bazarı:
                2009-2017
                Cədvəl 222: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar payı
                Son İstifadəyə Yaxın Şərqdə qalan bölgü: 2009 VS 2019 VS
                2025
                AFRİKA
                Cədvəl 223: Afrika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqmentə görə Milyon ABŞ Dolları dəyərində təxminlər və proqnozlar: 2018-ci ilədək
                2025
                Cədvəl 224: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Segmentə görə Afrika: Milyon ABŞ Dolları dəyərində tarixi bir araşdırma
                2009-2017
                Cədvəl 225: Afrika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazarı
                Seqment üzrə pay bölgüsü: 2009 VS 2019 VS 2025
                Cədvəl 226: Afrika Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Gizli
                Son istifadə tarixinə qədər Milyon ABŞ Dolları Tələb Proqnozları: 2018-dən 2025-dək
                Cədvəl 227: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Tarixi Tələb
                2009-2017-ci illər üçün Milyon ABŞ Dolları dəyərində son istifadə ilə Afrikadakı naxışlar
                Cədvəl 228: Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS) Bazar payı
                Son istifadəyə görə Afrikada Qəza: 2009 VS 2019 VS 2025

                AUTODESK
                BENTLEY SİSTEMLƏRİ, ƏMƏKDAŞLI
                KALİPER KORPORASİYASI
                BİLGİSAYAR DƏSTƏKLİ İNKİŞAF CORPORATION LIMITED (CADCORP)
                ƏTRAF MÜHİT SİSTEMLƏRİ ARAŞDIRMA İnstitutu (ESRI®)
                GENEL ELEKTRİK ŞİRKƏTİ
                HEXAGON AB
                HI-Hədəf TƏDQİQAT INSTRUMENT CO.LTD
                MAKDONALD, DETTWILER VƏ ASSOTİTLƏR
                PİDNEY YAYLARI
                TOPCON KORPORASİYASI
                TRIMBLE

                Reportlinker haqqında
                ReportLinker, ödüllü bir bazar araşdırması həllidir. Reportlinker ən son sənaye məlumatlarını taparaq təşkil edir ki, sizə lazım olan bütün bazar araşdırmalarını dərhal, bir yerdə əldə edin.


                Videoya baxın: цвета на Русском,Rus dilində rənglər,colors in Russian