Daha çox

Qgis istifadə edərək nizamlı intervalda etiketləyin

Qgis istifadə edərək nizamlı intervalda etiketləyin


Məndə bir nöqtə indeksi olan bir nöqtə şəkli var. İlk şəkil kimi.

İkinci ekran çəkilişini əldə etmək üçün nöqtə indeksini hər 30 baldan bir etiketləməyə çalışıram. Həm də istifadə edilə bilən qırmızı və yaşıl qrup qrupunu fərqləndirmək üçün bir R3 və ya R4 xüsusiyyətim var.


Qat xassələrinin etiketlər nişanında etiket sahəsi kimi bir ifadə istifadə edin. Sahə seçici açılan qutunun yanındakı yuxarıdakı qıvrım 'E' düyməsini basaraq bunu edin.

İfadə dialoqu açıldıqda, bu sətirlərdə bir modul funksiyasına əsaslanan şərti bir ifadə istifadə edin:

"Point_index"% 30 = 0 THEN "point_index" END SƏHİFİNDƏ

Fransanın cənub-qərbindəki dayaz və dərin quyulardan alınan məlumatların (Sentinel-1, SMOS) torpaq deformasiyasını birləşdirən peyk əldə etmələrinin Wavelet əsaslı təhlili

Sentinel-1 peykinin alınması, Fransanın cənub-qərbindəki ikiqat qaz anbarından (Lussagnet və Izaute) yuxarıdakı üç illik müddət ərzində yer dəyişdirməsini araşdırmaq üçün işlənir və hərtərəfli analiz edilir. Səs-küy səviyyəsinə nisbətən olduqca aşağı şaquli yerdəyişmələrə baxmayaraq (4 ilə 8 mm arasında), dövriyyə hərəkəti, müvafiq olaraq yay və qış dövrlərində yüklənmə və boşalma səbəbindən mövsümi dəyişiklikləri əks etdirir. Sadə mexaniki bir modellə hər iki saxlama sahəsindəki zəmin deformasiyasını simulyasiya edə bilərik. Bununla birlikdə, aşağı miqyaslı torpaq hərəkətləri istilik və ya torpaq nəmliyi kimi təbii amillər tərəfindən də təsirlənə bilər. Dalğa dalğası əsaslı bir analiz istifadə edərək, Lussagnet zonasında həm faza həm də dövrdə mövsümi deformasiyaya zidd olan və SMOS peyki ilə ölçülən səthdəki torpaq nəmliyi ilə əlaqəli bir torpaq genişlənməsinin olduğunu göstərir. Bu digər yerdəyişmə doymamış zonadakı suyun sızması və ardından bir gil qatının şişməsi ilə uyğundur. Bu əsər yer dəyişdirilməsini eyni böyüklük sırası ilə (təqribən 6 mm) idarə edən iki fərqli prosesin, yəni dərin qaz anbarının təzyiq dəyişməsi və dayaz yeraltı hissənin şişməsi / kiçilməsinin birləşməsini göstərir.


Giriş

Tropik meşələr quru biota 1-nin üçdə ikisini tutur və yer üzünün bitki örtüyü biokütləsində (AGB) 2 saxlanılan planetin quru karbonunun (C) dörddə birini təşkil edir. Biomüxtəlifliyin hiper müxtəlif tropik meşələrdə 3 karbon yığımını müsbət təsir etdiyi irəli sürülmüşdür, lakin bu tapıntı növlərin müxtəlifliyi və ekosistemin işlənməsi arasındakı əlaqələrin müşahidə 4,5 miqyasına və ümumiyyətlə doymuş olduğunu göstərən tədqiqatlarla dəfələrlə mübahisələndirilmişdir. tropik meşələrdə olduğu kimi yüksək növ zənginliyində 6,7. Nəticə olaraq, bioloji müxtəliflik və C anbarı arasındakı əlaqələr tropik meşələr 6,7,8 üçün zəif həll olunmuş vəziyyətdə qalır. Tropik ekosistemin fəaliyyətini müəyyənləşdirən və növ müxtəlifliyinin mümkün təsirlərini təcrid edən amilləri ayırmaq mahiyyətcə çətindir, çünki eyni zamanda neçə növün bir yerdə yaşadığını və C-nin nə qədər olduğunu müəyyən edən nəzarətedici dövlət faktorları (iqlim, ana material, vaxt və biota) arasındakı çoxsaylı qarşılıqlı əlaqələr mövcuddur. həmin bitki növləri tərəfindən tutulur. Bu bilik çatışmazlığı gələcək ssenarilərdə tropik ekosistem funksiyalarını və əlaqəli C batma gücünü proqnozlaşdırma qabiliyyətimizi məhdudlaşdırır.

Ekoloji nəzəriyyə təklif edir ki, tropik meşələrdə olduğu kimi daha müxtəlif topluluqlar, yerin tamamlayıcılığı və pozitiv növ qarşılıqlı təsirləri sayəsində mövcud mənbələrdən daha səmərəli istifadə etmə potensialına sahib olmalıdırlar. Bu səbəbdən, funksional müxtəliflik seçim effektləri ilə artmalıdır, çünki daha böyük bir növ hovuz nümunəsi olan icmalar C ekosisteminin saxlanmasına kömək edən yüksək məhsuldar növlər ehtiva etməlidirlər. Buna baxmayaraq, Amazon meşəsində yalnız bir neçə, lakin bol növün ekosistem 11 tərəfindən tutulduğu C nisbətsiz bir miqdarda olduğu bildirildi, belə ki Amazon hövzəsində tapılan növlərin yalnız 1% -i qeyd olunan ağac saplarının yarısını təşkil etdi. 12. Beləliklə, müəyyən bir ərazidə birlikdə mövcud olan neçə növ, ekosistem C saxlanması üçün ikinci dərəcəli maraq kəsb edə bilər, əgər bu növlər əraziyə görə C sekestrasiyası baxımından funksional olaraq bərabərdirsə. Buna görə, tropik meşələrdə C bitki örtüyünün mövcud bitki növlərinin sayından kifayət qədər müstəqil ola bilər, lakin müəyyən bir bitki icmasında 14 əsas daş növlərinin olması və ya itirilməsi yolu ilə bitki növlərinin tərkibi ilə əlaqəli olduğu bildirilmişdir.

Bitki icma tərkibi və əlaqədar bitki funksional xüsusiyyətləri yerli ətraf mühit faktorları 15 tərəfindən formalaşan mövcud yuvaların sayından asılıdır. Bu səbəbdən, fərqli funksional xüsusiyyətlərə malik floristik cəmiyyətlər, müxtəlif mənbələr və torpaq növləri üzərində, mənbələrin mövcudluğundakı fərqlər səbəbiylə bitki icması tərkibində süzgəc rolunu oynayan ətraf mühit faktorlarının dəyişkənliyi ilə birlikdə meydana çıxa bilər. Bu filtrlər sistematik olaraq müəyyən xüsusiyyətlər və ya xüsusiyyət sindromları üçün 17 seçirlər. Məsələn, qida baxımından zəif və sabit mühitlər ümumiyyətlə kifayət qədər “stresə davamlı böyümə strategiyası” olan növlər üçün seçilir, daha məhsuldar və narahat mühitlər isə “fürsətçi bir böyümə strategiyası” ilə növləri inkişaf etdirir 18,19. Fürsətçi və sürətlə böyüyən növlər, baha başa gələn struktur toxumalar hesabına yüksək böyümə nisbətlərini qorumağa çalışarkən, stresə davamlı və yavaş böyüyən növlər nisbətən daha sıx toxuma meydana gətirir və beləliklə vahid biyokütlə başına 20 nisbətən daha çox miqdarda C yığır. Nəticə olaraq, topoqrafiya və narahatlıq rejimindəki ətraf mühit gradiyanları, yerli olaraq qurulmuş bitki topluluğunun orta böyümə sürəti, ömür və ya ağac sıxlığı 21 kimi funksional xüsusiyyətlərindəki fərqləri tetikleyebilir və beləliklə sahə 22 başına ayrılan C miqdarını təyin edə bilər.

Yeraltı qaynaq mövcudluğu ilə yerüstü bitki örtüyü dinamikası 23 arasındakı bu cür geri qayıtmaların AGB 24-də saxlanılan C-nin dövriyyəsinə təsir göstərdiyi sübut edilmişdir və beləliklə tropik meşələrdə bioloji müxtəliflik və biokütlə arasındakı əlaqələr araşdırılarkən nəzərə alınmalıdır. Məsələn, torpağın məhsuldarlığı ümumiyyətlə meşə məhsuldarlığını artırır, lakin bu ərazilərdə yetişən sürətlə böyüyən növlər daha gənc ölməyə meyllidir 25,26. Bu səbəbdən bir sahə üçün nə qədər C-nin saxlanılması bitki topluluğunun tərkibindən və yerli növ hovuzunun əlaqəli həyat tarixi strategiyalarından 27,28 asılıdır. Müvafiq olaraq tropik yerüstü C anbarının, növlərin geoloji substratdakı landşaft miqyaslı qradiyentləri və mənbələrin mövcudluğunu təsir edən topoedafik amillər arasında toplanmasına görə dəyişdiyi təsbit edildi 29. Biotik və abiotik amillərdəki bu cür yerli miqyaslı heterojenlik, həddindən artıq iqlim hadisələrinə cavab olaraq tropik meşə sahələrinin iqlim həssaslığını tənzimləyə bilər. Beləliklə, tropik meşə stendləri arasındakı yerli növlərin tərkibi və yaşayış heterojenliyinin uçotu tropik meşə ekosistemlərinin məkan heterojenliyini təyin edən amillərin mexanik bir şəkildə təqdim edilməsinə imkan verməlidir və beləliklə tropik ekosistemlərin ətraf mühit dəyişikliyinə regional reaksiyalarının proqnozlaşdırılması üçün kritik ola bilər. Analizimiz tropik meşə dinamikasının yerli miqyaslı heterojenliyini nəzərə alaraq, ağac növləri zənginliyi 32 və meşə C ehtiyatları 33-ün geniş miqyaslı qiymətləndirmələrində qeyri-müəyyənliyi kəskin şəkildə azaltmağı bacardığımızı vurğulayan ədəbiyyata əsaslanır. (yəni narahatlıq rejimi 34) və məsafədən zondlama məhsulları (yəni topoqrafik mövqe 35).

Bu məqsədlə, Kosta Rikanın Pasifik yamacında yerləşən bir geomorfoloji cəhətdən heterojen bir bölgədə narahat olmayan, ovalı tropik meşə sahələrini araşdırdıq (şəkil 1). 7.752 fərd və 447 tropik ağac, xurma və lianadan ibarət olan bu nadir məlumat bazasına əsaslanaraq, iqlim və edafik amillər arasındakı bəzi qarışıq əlaqələri və onların tropik meşə müxtəlifliyinə və aran tropik meşələrinin bitki örtüyünə necə təsir etdiyini müəyyən etdik. (İ) iqlim və edafik amillərin landşaft miqyaslı heterojenliyinin ehtiyatların mövcudluğundakı fərqləri tetiklediğini (ii) resurs mövcudluğundakı yerli miqyaslı gradiyentlərin həyat tarixi strategiyasındakı fərqlər səbəbiylə bitki növlərinin tərkibinə təsir göstərəcəyi və beləliklə ( iii) sahə miqyaslı bitki örtüyü C ehtiyatları funksional xüsusiyyətlərindəki fərqlərə görə yerli dominant bitki funksional qrupu (ağaclar, xurma, lianalar) ilə birlikdə fərqlənir. Beləliklə, burada çoxsaylı və bir-biri ilə əlaqəli amillərin peyzaj miqyaslı nümunələrinin tropik meşə müxtəlifliyini və bitki örtüyü C anbarını necə idarə etdiyini araşdırırıq və bunun məqsədi tropik meşə ekosisteminin işini təyin edən əsas mexanik amillər haqqında anlayışımızı artırmaqdır.

Kosta Rikanın cənub-qərbində (8 ° 41′N, 83 ° 13′W) olan Área de Conservación Osa (ACOSA) ətraf mühit gradiyanları və meşə sahələrinin yeri. Sol üst panel (a): SRTM ASTER məlumatları 58-ə əsaslanan yüksəklik (m a.s.l.) Sağ üst panel (b): İllik yağış (mm il −1) Climatologies-in yerin quru sahələri üçün yüksək qətnamə məlumatlarına əsaslanaraq (CHELSA http://chelsa-climate.org) 56. Sol alt panel (c): Taylor-da təqdim olunan xəritəyə əsaslanan torpaq növü və s. 29. Sağ alt panel (d): İlk dəfə Buchs-da təqdim olunan yenilənmiş regional xəritəyə əsaslanan ana material və s. 79. Nöqtə rəngləri tədqiqat bölgəsinə yayılan meşə sahələrinin müvafiq yerini göstərir. Coğrafi yerlər rəngli rəmzlər, yəni La Gamba (sarı rəmzlər), Riyito (yaşıl rəmzlər), Agua Buena (mavi rəmzlər), Rancho Quemado (qırmızı işarələr) və Piro (narıncı rəmzlər) kimi təsvir olunur. Meşə yaşayış növləri mətn qısaltmaları ilə göstərilir, yəni Kosta Rikanın cənubundakı Golfo Dulce bölgəsində yerləşən dağlıq meşə sahələri (Rid), yamac meşə sahələri (Slo) və dərə meşə sahələri (Rav). Bu xəritə Açıq Mənbə Coğrafi Vəqfindən QGIS Coğrafi İnformasiya Sistemi (URL http://qgis.org) 80 və ASTER Qlobal Rəqəmsal Yüksəklik Xəritəindən (URL https://asterweb.jpl.nasa.gov/ 58.


Giriş

Bir neçə nəzərdən keçirilmiş sənəd (məsələn, Horning 2018 Singh və Frazier 2018 Jiménez López və Mulero-Pázmány 2019) və kitablar (Calvo and Lovejoy 2018 Wich and Koh 2018) insansız hava vasitələrinin (İHA) qorunması və ekologiyasında həyata keçirilmiş və potensial tətbiqlərini, tez-tez torpaq örtüyünün məkan qiymətləndirilməsinə diqqət yetirməklə. Bu ədəbiyyatın əksəriyyəti həndəsi cəhətdən düzgün və coğrafi məlumat sistemində (GIS) istifadə edilə bilən ortofoto mozaikaları yaratmaq üçün yüzlərlə hava fotoşəkilini birləşdirən texnikaları vurğulayır. Az sayda nəşr, İHA-lar tərəfindən əldə edilmiş şəkillərdən son dərəcə ətraflı torpaq örtüyü məlumatları çıxarmaq üçün vizual şərhdən başqa metodların istifadəsinə dair praktik rəhbərlik edir.

Həqiqi rəngli görüntülərin vizual və ya əl ilə şərh edilməsində böyük bir dəyər var (Ghorbani və Pakravan 2013). Bununla birlikdə, məlumat çıxarma addımlarından bəzilərinin avtomatlaşdırılması daha böyük sahələri, daha uzun müddətləri və ya daha tez-tez seçmələri əhatə edə biləcək daha böyük həcmli məlumatların təhlili üçün potensial təklif edir. Burada, aşağı hündürlükdəki hava görüntülərindən torpaq örtüyü xüsusiyyətlərini çıxarmaq üçün dörd fərqli maşın öyrənmə iş axını test edirik. Nəticələrimiz gələcək tədqiqatların dizaynında tətbiq oluna bilər.

Sagebrushdakı torpaq örtüyü növlərinin təsnifatını avtomatlaşdırmaq üçün 3 illik təcrübələr ilə işimizə məlumat verildi (Artemisia tridentata) ABŞ-ın qərbindəki Böyük Hövzədəki çalılar. Sahə ölçmələrindən torpaq örtüyünün xəritələşdirilməsinə keçid qabiliyyətini peyk üzərində quraşdırılmış sensorlardan alınan orta ölçülü təsvirlər əsasında inkişaf etdirməyə çalışdıq. Sahə ölçmələrindən peyk sensorları tərəfindən toplanan daha sərt qətnamə şəkillərinə əsaslanan proqnozlara keçid zamanı aşağı hündürlüklü hava görüntüləri qiymətli bir vasitəçi mənbəyi ola bilər (Wang et al. 2017 Leitão et al. 2018). Uçurtma və ya dirək hava fotoqrafiya platformaları və əl rəqəmsal kameralar, pilotsuz uçuşların qadağan edildiyi və ya uzunmüddətli izləmə üçün dəyərli olmasına baxmayaraq, PUA-lar tez-tez hazır olduqlarına görə üstünlük verilir, dəqiq avtonom missiyalar və sistemlərlə uçuş üçün proqramlaşdırıla bilərlər. inteqrasiya olunmuş kameralar geniş yayılmışdır.

Biz təyin edirik xüsusiyyətləri (proqnozlaşdırıcı dəyişənlər), hava görüntüsündən əldə edilən xüsusiyyətlərin ölçüsü olaraq, obyektlər bir görüntüdəki fiziki obyektlər kimi və alt obyektlər bir obyektin komponentləri kimi. Xüsusiyyətlərin nümunələri spektral lentlər, spektral lentlərdən əldə edilən indekslər və hesablanmış dokulardır. Bu xüsusiyyətlərin hər biri, şəkil piksellərini təsnif etmək üçün istifadə olunan xüsusiyyət sahəsindəki bir ölçüdür. Əşyaların nümunələri bitişik torpaq örtüyü növləri və ya qaya və ya kol kimi ayrı-ayrı obyektlərdir. Məsələn, bir kolun alt obyektləri yarpaqları, budaqları və kölgə və çalı boyunca və ya altında ola bilər.

Uçuş yüksəkliklərində və yer səviyyəsindən 122 m hündürlükdə bir İHA-dan əldə edilən görüntülərə tətbiq olunan metodları qiymətləndirməyə, nadir (şaquli) baxışla ABŞ federal tənzimləməsiylə təyin olunan yuxarı həddə diqqət mərkəzində olduq. Bu uçan yüksəkliklərdə tez-tez istehlakçı İHA ilə təchiz olunan nöqtə-vur və ya hərəkət kameraları ilə əldə edilən şəkillər 10 sm (qərar qətnaməsi) və ya daha incə bir məkan qətnaməsinə sahibdir. H qətnamə halları olan bu ultra-incə qətnamələrdə (Strahler və digərləri 1986), yüksək obyekt içi spektral dəyişkənlik, bir obyektin şərti təsnifat üsulları ilə bütövlükdə müəyyənləşdirilməsini və ya təsnif edilməsini çətinləşdirir. Bölgədə böyüməkdə olan alqoritmlərdən istifadə edən obyektə əsaslanan seqmentləşdirmə metodları daha qaba qətnamə (& lt1-4 m) peyk görüntüləri ilə təsirli olur (Yu və digərləri 2006). Bununla birlikdə, bu seqmentləşdirmə üsulları, təsnifat nəticələri işləndikdən sonra əl ilə tənzimlənmədiyi təqdirdə şəkilləri alt desimetr qətnamələri və yüksək obyekt içi spektral dəyişkənliyi ilə təsnif etmək üçün daha az təsirli olur (Pande-Chhetri et al. 2017). Nesne əsaslı seqmentləşdirmə, obyekt içi dəyişkənlik az olduqda və obyektlər arxa plan və qonşu obyektlərlə güclü şəkildə zidd olduqda daha yaxşı işləyir (Hsieh et al. 2017 Kalantar et al. 2017).


Qgis - Coğrafi İnformasiya Sistemlərindən istifadə edərək müntəzəm aralıqlarla etiketləyin

Əməliyyat Sistemlərinin Əsasları
Təlim məqsədləri

Bu kurs üçün oxu, viktorinalar, mühazirələr, imtahan və laboratoriyalar hamısı bir sıra təlim məqsədləri üçün hazırlanmışdır. Bu təlim məqsədləri bir neçə əsas kateqoriyaya bölünə bilər:

  • Konsepsiya . Bunu bacarmalısınız:
    • onları müəyyənləşdirin və nəticələrini müzakirə edin.
    • bir-biri ilə necə əlaqəli olduqlarını müzakirə edin.
    • nümunələr vermək, nümunələri tanımaq.
    • Problem . Bunu bacarmalısınız:
      • tartılacak mülahizələri müzakirə edin.
      • tətbiq etdikləri və tətbiq etmədikləri vəziyyətləri tanımaq.
      • onları müəyyən bir problem kontekstində şərh etmək.
      • onlara əsaslanan qərarlar qəbul edin və əsaslandırın.
      • Yanaşma (mexanizm, alqoritm və ya memarlıq). Bunu bacarmalısınız:
        • onu təsvir edin və hansı problemi həll edir.
        • elementlərini və ya addımlarını aşağı salın.
        • alternativlərə nisbətən tətbiq olunma və üstünlüklərini izah etmək.
        • məhdudiyyətlərini tanıyır və izah edir.
        • niyə müəyyən bir problem üçün uyğun olduğunu və ya uyğun olmadığını izah edin.
        • müəyyən bir problemə necə tətbiq edilə biləcəyini təsvir edin.
        • Bacarıq (API və ya əməliyyatla). Bunu bacarmalısınız:
          • necə və niyə istifadə edilməli olduğunu izah edin.
          • praktik problemlərdə müstəqil və düzgün istifadə edin.
          • onu istifadə edən kodu nəzərdən keçirin, təsvir edin və tənqid edin.
          • istifadə edərkən ortaya çıxan ümumi problemləri diaqnoz edin və düzəldin.

          Əməliyyat sistemlərinə giriş

          niyə OS oxuyuruq
          OS nədir
          mexanizm / siyasət ayrılması
          interfeys tətbiqetmə
          interfeys müqavilələri
          modulluq / məlumat gizlətmə
          güclü abstraksiyalar
          uyğun abstrakt
          dolayı / təxirə salınmış bağlama
          birləşmə
          qeyri-şəffaf kapsul
          düşüncə məlumat strukturları
          ƏS-nin növləri / tarixçəsi

          niyə OS-də funksionallıq artırılır
          OS hədəfləri

          laylı / iyerarxik quruluş
          dinamik tarazlıq

          Resurslar, xidmətlər və interfeyslər

          əsas OS xidmətləri
          daha yüksək səviyyəli OS xidmətləri
          xidmət qatları
          xüsusi resurs
          API və ABI
          xidmət protokolları
          yuxarıya uyğunluq
          obyektlər və əməliyyatlar
          mücərrəd mənbələr
          serial olaraq yenidən istifadə edilə bilən mənbələr
          bölünmüş qaynaq
          paylaşılan mənbə

          alt çağırışlar vs sistem zəngləri
          versiyalı interfeyslər

          Proseslər, İcra və Dövlət

          proqramlar və proseslər
          proses ünvanı sahəsi
          yığınlar / əlaqə konvensiyaları
          proses vəziyyəti (elementləri)
          proses mənbələri
          istifadəçi rejimi, nəzarətçi rejimi
          tələlər (istisnalar)
          fasilələr (async hadisələri)
          tələlər (syscalls)
          məhdud birbaşa icra

          çəngəl və exec
          syscalls prosedur çağırışlarına qarşı

          prosesin tətbiqi
          surəti yazmaq
          kontekstdə saxla / bərpa edin
          statik kitabxanalar
          paylaşılan kitabxanalar
          dinamik yüklənə bilən kitabxanalar

          proses əməliyyatları
          siqnallar (istisnalar)

          Planlaşdırma alqoritmləri, mexanizmləri və uyğunlaşma

          icra vəziyyəti modeli
          metriklər: başa çatma vaxtı
          metriklər: iş qabiliyyəti
          metriklər: cavab müddəti
          xidmət sazişi
          proses vəziyyəti (model)
          qabaqcıl olmayan planlaşdırma
          vaxt paylaşma
          vaxt dilimi
          yük altında performans

          planlaşdırma hədəfləri
          aclıq
          konvoy
          kontekst keçidinin dəyəri
          optimal vaxt dilimi
          uçtan uca performans
          zərif deqradasiya

          Birincisi ilk çıxdı
          Əvvəlcə ən qısa iş
          prioritet planlaşdırma
          real vaxt planlaşdırma
          qabaqcıl planlaşdırma
          dəyirmi robin
          çox səviyyəli geri bildirmə növbələri
          dinamik tarazlıq
          mexanizm / siyasət ayrılması

          LAB 1A - Proseslər, terminal I / O və borular

          Yaddaş İdarəetmə, Yerləşdirmə və Yer dəyişdirmə

          fiziki ünvan sahəsi
          virtual ünvan sahəsi
          mətn seqmenti
          məlumat seqmenti
          yığın seqmenti
          kitabxana seqmentləri paylaşıldı
          qorunan yaddaş paylaşımı

          yaddaş idarəetmə məqsədləri
          daxili parçalanma
          xarici parçalanma
          hovuz balanslaşdırma
          ümumi səhvlər

          ünvan sahəsi düzeni
          yığın və yığın ayrılması
          dəyişən ölçülü ayırma
          malloc vs sbrk
          yaddaş ayırma ömrü
          birləşmək
          pulsuz siyahı dizaynı
          ilk uyğun
          ən yaxşı seçimdir
          ən uyğun
          növbəti uyğun
          hovuz / plitə ayrılması
          diaqnostik pulsuz siyahılar
          zibil kolleksiyasi

          Virtual Yaddaş və Peyzaj

          yer dəyişdirin
          səhifələnmiş ünvan sahəsi
          səhifə masa girişi
          səhifə dəyişdirmə
          Müvəqqəti Yer
          Məkan yerləşməsi
          Ən az istifadə olunmuşdur
          işləyən dəst
          təmiz / çirkli səhifələr

          köçmə problemi
          əzmək
          paging və seqmentasiya

          baza / limit köçürmə
          seqment ünvanı
          yaddaş sıxılma
          dəyişdirmə
          paquş MMU
          tərcümə tamponu bir kənara
          səhifələmə tələb etmək
          səhifə səhv prosesi
          Belady's Optimal alqoritm
          LRU saat alqoritmi
          işləyən saat alqoritmi
          səhifə oğurlamaq
          surəti yazmaq
          səhifənin yuyulması ilə əlaqəli

          LAB 1B - Sıxılmış Əlaqə

          Mövzular, Yarışlar və Kritik Bölmələr

          iplik
          mövzu vəziyyəti
          IPC məqsədi
          qeyri-deterministik icra
          yarış vəziyyəti
          qeyri-müəyyən nəticələr
          kritik bölmə

          mövzu motivasiyaları
          IPC hədəfləri
          gedişata nəzarət

          iplik yığınları
          istifadəçi rejimi tətbiqləri
          axın IPC
          mesaj IPC
          paylaşılan yaddaş IPC
          sinxron və asinxron IPC
          qarşılıqlı istisna
          atomluq
          iplik

          Qarşılıqlı İstisna və Asenkron Tamamlamalar

          paralellik ssenariləri
          kilidləmə və amp hadisənin tamamlanması

          düzgün sifariş
          qolları kilidləmək
          düzgün qarşılıqlı istisna
          kim oyanacaq
          yuxu / oyanış yarışları
          cəlbedici oyanış

          sinxron istəklər
          asinxron tamamlama
          kilid növləri
          ara kəsir
          spin qıfıllar
          asinxron hadisələr
          gözləmə siyahıları

          Yüksək Səviyyəli Sinxronizasiya və Ünsiyyət

          məhdud bufer problemi
          istehsalçı / istehlakçı problemi
          mübahisə xərcləri
          dənəvərlik
          konvoy

          ikili semaforlar
          semaforlardan istifadə etmək
          vəziyyət dəyişənlər
          vəziyyət dəyişənlərindən istifadə etmək
          semaforun tətbiqi
          CV tətbiqi
          mübahisələrin azaldılması
          fayl səviyyəsində kilidləmə
          məsləhət kilidləmə

          LAB 2A - Yarışlar və Serializasiya

          mövzu API
          kritik bölmələri tanıyır
          pthread_mutex əməliyyatlar
          pthread_cond əməliyyatlar
          kritik hissəni qoruyun

          Tıxanma, qarşısının alınması və qarşısını almaq

          Yemək filosofları problemi
          lazımi şərtlər
          canlı keçid

          ağlabatan iplik
          çıxılmaz vəziyyət
          ümumi sinxronizasiya səhvləri

          müqayisə et və dəyişdir
          monitorlar
          java sinxronizasiya
          seriallaşdırmaq üçün harada
          yayınma
          rezervasiya
          qarşısının alınması
          aşkarlama və bərpa

          məqsədlər və problemlər
          performans prinsipləri
          performans problemlərinin tipik səbəbləri
          ümumi ölçü səhvləri

          yük yaratmaq
          izlər / qeydlər
          daxili cihaz
          ucdan uca ölçmə

          yük xarakteristikası
          analiz texnikaları
          təqdimat üsulları

          malloc API'ləri
          profilləşdirmə

          G / Ç avtobusu
          Cihaz Nəzarətçisi
          disk həndəsi

          disklərin əhəmiyyəti
          disk performansı
          təsadüfi və ardıcıl I / O
          köçürmə ölçüsü

          sorğu I / O
          DMA
          tamamlama fasilələri
          I / O əməliyyatlarına başlamaq
          geri yazma önbelleği
          yazma önbelleği
          zəncirvari planlaşdırma
          tamponlanmış giriş / çıxış
          dağıtmaq / toplamaq
          ağıllı I / O cihazları
          zolaq oxumaq / yazmaq
          güzgü yaz
          paritet / silinmə kodlaşdırması
          asinxron paralel I / O
          asenkron tamamlamalar üçün səsvermə
          bloklamayan I / O
          asinxron hadisə bildirişləri

          Faylın mənası və təqdimatı

          fayl semantikası
          fayl növləri və atributları
          məlumat bazası semantikası
          obyekt semantikası
          əsas dəyər semantikası
          fayl ad sahəsi
          fayl adı konvensiyaları
          nüsxələrə və əlaqələrə
          simvolik və sərt əlaqələr
          saxlama həcmi
          disk bölmə

          yazma ardıcıllığından sonra oxuyun
          fayl təqdimatının məqsədləri
          sərbəst məkan təmsilçiliyinin hədəfləri
          ad məkanı təmsilçiliyinin hədəfləri

          BSD fayl sistemi təşkili
          FAT fayl sistemi təşkili
          indeksləşdirilmiş məlumat həcmləri (I qovşaqları)
          əlaqəli məlumat ölçüləri (FAT)
          əlaqəli pulsuz siyahılar (Unix V5)
          bitişik ayırma
          bit-map pulsuz siyahıları (BSD)
          FAT pulsuz siyahısı
          BSD qovluğu girişləri
          FAT faylının təsviri
          montaj əməliyyatı
          abstratction faylına giriş qatları
          dinamik yüklənə bilən fayl sistemləri
          istifadəçi rejimi fayl sistemləri

          LAB 4B - Yerləşdirilmiş Sistem Sensorları

          Fayl Sistemlərinin Performansı və Sağlamlığı

          disklər və fayl sistemi dizaynı
          blok ölçüsü və daxili parçalanma
          fayl sisteminin zədələnməsinin səbəbləri

          önbellek oxuyun
          yazmaq
          ümumi / xüsusi təyinatlı önbellekler
          LRU-nu necə döymək olar
          təxirə salır yazır
          geri yazma önbelleği
          aşkarlama və təmir
          jurnal və bərpa
          meta-məlumat qeydləri
          kopyala-yaz fayl sistemi
          sistemləşdirilmiş fayl sistemlərini qeyd edin
          pul məbləği və ovma

          Təhlükəsizlik, Qoruma, Doğrulama, Avtorizasiya

          məxfilik
          bütövlük
          nəzarətli paylaşım
          obyekt, agent, əsas
          vasitəçi giriş
          geri götürmə
          etibarlı hesablama platforması
          təhlükəsiz dizayn prinsipləri
          identifikasiyası
          icazə
          giriş nəzarət siyahıları
          Linux fayl qorunması (ACLS)
          imkanları
          bağışlanmazlıq
          Linux faylının təsviri (kapibiltlər)
          ən az imtiyaz prinsipi
          Rol əsaslı giriş nəzarəti
          Trojan atları
          kriptoqrafik hash

          problemlər
          əsas təhlükəsizlik

          kriptoqrafik hashes
          problem / cavab identifikasiyası
          Linux əsasları
          Linux identifikasiyası
          Linux setuid
          istirahətdə şifrələmə
          simmetrik şifrələmə
          kriptoqrafik məxfilik

          LAB 3A - Fayl Sistemi Şərhi

          Paylanmış sistemlər: Məqsədlər, Çağırışlar və yanaşmalar

          qollar
          RPC
          RPC stub
          RPC skeleti
          RESTful interfeys prinsipləri
          Marşal / unmarshal
          unudulmaz qabiliyyətlər

          problemlər
          Deutsch's 7 Falacies
          RPC qarşılıqlı əlaqəsi

          RPC alət zənciri
          XDR
          asimmetrik şifrələmə
          ümumi açar şifrələmə
          rəqəmsal imzalar
          açıq açar sertifikatlar

          Uzaqdan Məlumat, Sinxronizasiya, Təhlükəsizlik

          yerli və bulud
          müştəri / server modeli
          paylanmış fayl sistemləri

          orta hücumlarda adam
          uzaq fayl sistemi hədəfləri
          bölünmüş beyin

          etibarlı rabitə
          paylanmış kilidlər
          icarə
          paylanmış əməliyyatlar
          paylanmış konsensus
          kvorum
          iki mərhələ törətmək
          üç mərhələ törətmək
          uzaqdan fayl ötürülməsi
          uzaqdan fayl girişi
          peer-peer təhlükəsizlik
          iş biletləri
          paylanmış identifikasiya / avtorizasiya

          LAB 3B - Fayl Sistemi Analizi

          Uzaqdan Verilənlərin Performansı və Sağlamlığı

          dəyişməzlik
          etibarlılıq
          mövcudluq
          vətəndaşlığı olmayan server protokolları
          idempotent əməliyyatlar
          Turşu tutarlılığı
          Yazıdan Sonra Oxu Ardıcıllığı
          Yaxın-Açıq Tutarlılıq
          paylanmış sistemlərin sinifləri

          zərif deqradasiya
          gecikmə yazmaq
          önbellek tutarlılığı
          API - & gt protokolları

          təkrarlama və bərpa
          paylanmış məlumat zolağı
          birbaşa müştəri-server rabitəsi
          ölçeklenebilir paylanmış sistemlər
          müştəri tərəfindən önbelleğe alma

          MP və paylanmış sistemlər

          Tək sistem şəkli
          Qeyri-Uniform Yaddaş Memarlığı
          sərbəst birləşdirilmişdir
          möhkəm surətdə
          yerləşdirmə vahidi
          nasazlıq / dəyişdirmə vahidi
          klaster üzvlüyü
          Coğrafi Fəlakətin Bərpası
          mövcudluq zonaları
          Proqram Tərifli Şəbəkə
          Proqram Tərifli Saxlama
          Tək Uğursuzluq
          Nəticə Ardıcıllığı
          BAZ semantikası

          Simmetrik çox prosessor
          Üfüqi ölçüdə
          Kümelenmiş
          ürək döyüntüsü
          bölünmüş məsuliyyət
          WAN miqyaslı tutarlılıq modelləri


          2.1 Kəşfiyyat və məlumatlar

          2004-cü ildən bəri, Dəmir dövrü məskunlaşma (Lukas və digərləri, 2012), Roma torpaqlarının istifadəsi və vicusun dərəcəsi. Qatılan tələbələr Leipzig (UL), Trier (UT) və Münih (LMU) universitetlərindən gəldi. Belginumun ətrafında (şəkil 1) bir neçə villae rusticae və Teegen və s. tərəfindən bildirildiyi kimi Roma öncəsi Dəmir dövrünə aid ən azı bir yaşayış yeri müəyyən edilə bilər. (2014, əlavə istinadlarla).

          2.1.1 Kəşfiyyat 2004

          Artıq 2004-cü ilin payızında, Hintzerath (EV2004,167) yolu boyunca UL tələbələri və işçiləri tərəfindən təxminən 50 m genişlikdə və 200 m uzunluğunda bir zolaq kəşf edildi (Şəkil 1 No. 1). 1670 nöqtədə çox sayda tapıntı aşkar edilmişdir. Roma dulusçuluq və şüşə tapıntılar ümumiyyətlə I-III əsrlərin ümumi dövrünə aiddir. Tapıntının paylanması, coğrafi informasiya sistemi QGIS (QGIS Development Team, 2018) istifadə edərək Mägdefessel (2018) tərəfindən LMU bakalavr tezisində təhlil edilmişdir.

          2.1.2 Geomaqnit kəşfiyyat 2013

          Federal yol B50neu üçün inşaat işlərindən əvvəl, B327 federal yolunun cənubundakı böyük ərazilər (Hunsrückhöhenstraße) 2013-cü ildə Posselt & amp Zickgraf (Marburg) şirkəti tərəfindən geomaqnetik cəhətdən kəşf edildi (aşağıya bax. Şek. 2-3). Təəccüblü olaraq, vicusun qərbdən təxminən 200 m daha uzandığı ortaya çıxdı.

          2.1.3 2016-cı il

          2016-cı ilin oktyabr ayında Belginum yaxınlığında, cənubda yerləşən təqribən 1 hektar əkinçilik sahəsində UT və LMU tərəfindən təşkil olunmuş (geo-) arxeologiya və geo-informatika tələbələri üçün 10-15 nəfərlik ortaq sahə məşqi həyata keçirildi. kilsə Hundheim içərisindəki B327 federal yolunun tərəfi (Şəkil 1 No. 5) (EV2016,205).

          İlk iki gün ərzində tələbələr 1 m sıxlıqlı bir şəbəkə üzərində tarlada araşdırma apardılar. Yerli olmayan bütün tapıntılar (saxsı qablar, kərpiclər, şüşə, metal və s.) Unikal identifikasiya kodu ilə birlikdə plastik torbalara qoyulmuşdur. Bunlar daha sonra ümumi bir stansiya (Leica) və diferensial bir Qlobal Naviqasiya Peyk Sistemi (GNSS) (TopconPositioning Systems, Inc.) vasitəsi ilə üç ölçülü şəkildə yerləşdirildi. 2016-cı ildə toplanmış fraqmentlər bol olduğundan ərazinin qərb hissəsindəki tapıntılar 5 m × 5 m kvadrantlarda nümunə götürüldü. Hamısı birlikdə 2856 tapılan yerdən, 9979 tapıntıdan ibarət nümunə götürülmüşdür.

          Bu kəşfiyyatın məqsədi qəsəbənin yeni kəşf edilmiş qərb hissəsindəki tarix və maddi mədəniyyət haqqında məlumat toplamaq idi.


          Mücərrəd

          İngiltərədəki dəniz sahillərində ericaceous bitki örtüyünün yandırılması qırmızı bağçanın idarə edilməsinin gündəlik hissəsidir (Lagopus lagopus scotica) lakin torf ərazisinin deqradasiyasına və əsas ekosistem xidmətlərinin itirilməsinə verdiyi töhfə geniş müzakirə olunur. İngiltərənin şimalındakı Şimali Penninlərdəki araşdırmalar, təxminən on illik fasilələrlə davamlı yanğınların fayda verə biləcəyini göstərdi Sfagnum yosunlar və pambıq otları (Eriophorumling heather hesabına örtmək (Calluna vulgaris). Pennine-nin Şotlandiya-nın cənub-qərbindəki bir dəzgahda yanma sonrası bitki örtüyünün ardıcıllığına dair bir araşdırmanı qiymətləndirərək təkrarladıq. Burada bitki örtüyünün reaksiyasını ölçmək və yanmamış idarəetmə sahələri ilə müqayisə etmək üçün 2019-cu ildə 2009-cu ildən 14-dək GPS-xəritəli yanğınlar ziyarət edildi. Heather örtüyü, bitki örtüyünün hündürlüyü və biokütlə yandıqdan sonra zamanla xətti olaraq artdı, ilk səkkiz il ərzində pambıq otu azaldı. Sfagnum səkkiz-on il əvvəl yandırılmış sahələrdə örtük yanmaz idarəetmə sahələrindəki ilə müqayisədə ortalama beş qat daha yüksək idi və torf dərinliyi ilə müsbət əlaqələndirildi. Bu nəticələr, İngiltərənin şimalındakı əvvəlki tədqiqatları dəstəkləyərək, müəyyən bir aralıqda təyin olunan yanmanın artacağını göstərir Sfagnum heather örtüyü və örtü bitkisi biokütləsini azaldaraq örtük. Bunun yorğan torf yaşayış mühitinin idarə edilməsi, o cümlədən İngiltərənin dəniz sahillərində meşə yanğın riskini azaltması ilə bağlı təsirlərini müzakirə edirik.


          Giriş

          Sporotrixoz, xüsusilə də immun çatışmazlığı olanlarda başqaları arasında sinir, osteoartikulyar, pulmoner tutulma olan sistemik xəstəliklərin olduğu bildirilməsinə baxmayaraq, subkutan qranulomatöz xəstəlik kimi təsnif edilən bir mikozdur (Eyer-Silva et al., 2019 Orofino-Costa et al., 2017). Termo-dimorfik göbələk səbəb olur Sporothrix spp., xüsusilə klinik örtükdə yuvalanmış növlər S. brasiliensis, S. schenckii, S. globosaS. luriei, sporotrikoz halında agentlər daha çox təcrid olunur (Rodrigues et al., 2020).

          Sporotrixoz, qlobal bir paylanmaya malikdir və tropik və subtropik bölgələrdə daha çox yayılmışdır. Chakrabarti et al. (2015) Sporothrix spp. (a) geniş coğrafi yayılmasına, (b) ağciyərin əsas yoluxma yolu olmadığı bu qrupdakı yeganə infeksiya olduğuna görə patogen dimorfik göbələklər qrupu arasında fərqlənir (c) ekologiyası, epidemiologiyası və klinik xüsusiyyətlər xəstəliyin baş verdiyi coğrafi bölgələr arasında dəyişir və (d) vacib zoonoz ötürülməsi olan yeganə dimorf göbələk kimi göründüyü üçün.

          Braziliyada 1990-cı illərdən bəri artan bir zoonoz sporotrixoz tezliyi müşahidə olunur, baxmayaraq ki, bəzi Braziliya əyalətləri Espírito Santo əyaləti kimi peşə fəaliyyətlərində klassik ötürülmənin daha yüksək yayılmasına sahibdirlər (Araujo et al., 2015 Caus et al., 2019). Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul və Minas Gerais kimi digər Braziliya əyalətləri hazırda zoonotik sporotrixoz üçün endemik və ya epidemik bölgələr sayılır (Gremião et al., 2017 Montenegro et al., 2014 Poester et al. ., 2018). Ölkənin Cənubi və Cənub-Şərqi bölgələrindəki bu əyalətlərdə müşahidə olunan hallara əlavə olaraq, xəstəliyin Braziliyanın Şimal-Şərq bölgəsinə yayılmasını nümayiş etdirən Pernambukoda pişik sporotrikozu olduğu bildirilir (Silva və s., 2018). Braziliyadakı zoonoz sporotrixoz üçün epidemik bölgələrdə, yetkin qadınların üstünlük təşkil etdiyi, xəstəliyi ən çox bu heyvanlara qulluq edərkən evində və ya peşə fəaliyyətində yoluxmuş pişiklərlə təmas yolu ilə əldə edən təsirlənmiş insan xəstələrinin profili vardır (Silva və digərləri). , 2012). Minas Geraisdə, 2016-2018-ci illər arasında 56 insan sporotrixoz hadisəsi aşkar edildi, bunların əksəriyyəti 30-60 yaş arası qadınlar idi, Braziliyanın zoonoz sporotrixozu göstərən digər bölgələrinə bənzər bir profil (Lecca et al.) ., 2020).

          Pişiklər, ümumiyyətlə, sporotrixozdan təsirləndikdə, lezyonlarda yüksək bir göbələk yükü olur və yaraları yalamaq və cızmaq kimi davranışlarına görə, bu heyvanlarla işləyərkən (cızıq və dişləmədən) xəstəliyi insanlara ötürə bilər. Bundan əlavə, tədqiqatlar göbələyin burun boşluğundan təcrid olunduğunu və sporotrixoz olan pişiklərin lezyonlarının histopatoloji müayinəsində mayaların olduğunu göstərdiyini nəzərə alaraq, yoluxmuş pişiklərin ifrazı və ifrazatı ilə ötürülmə ehtimalı var (Schubach et al. ., 2004). Besides these factors, the habit of raising cats with access to the street allows the spread of the disease in the species (Poester et al., 2018) and potentially plays a role in maintaining the zoonotic transmission route in these regions. In Belo Horizonte, Minas Gerais, a previous study of sporotrichosis in cats found that the majority of cats affected by sporotrichosis had access to the street and, in addition, that most human cases were registered in areas with a high prevalence of feline sporotrichosis (Lecca et al., 2020).

          Considering places where zoonotic transmission of sporotrichosis predominates, it is essential for public health surveillance the knowledge about the risk factors involving animals and humans in terms of intraspecies and interspecies transmission to provide evidence, under the perspective of unique health, which could support the formulation of the sporotrichosis prevention and control policies for human and animals.

          In epidemiology, geographic tools can be used to assess the distribution of diseases in a territory, as well as their possible associations with local or regional factors. Regarding sporotrichosis, there are studies that used these tools to assess the association between the population density of cats and the prevalence of sporotrichosis in the species (Lecca et al., 2020), and in the distribution of human cases in regional strata with different social indicators such as income, treated water supply, sewage service and garbage collection (Alzuguir et al., 2020). Moreover, the extension of geo-analysis by mathematical modelling can be useful, since spatial statistical methods can be used to detect relationships between space-time patterns of infectious diseases and characteristics of the host or the environment (Chowell and Rothenberg, 2018).

          Thus, this study aimed to verify the presence of spatial association, through an inhomogeneous Poisson process model from the analysis of spatial point patterns, of sporotrichosis in cats and in humans from Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil, from January 2016 to June 2019.


          Background

          Deinstitutionalization has been the general trend in psychiatric health care services since the mid-1900s This restructuring has been from primarily hospital-based services towards extramural and outreach services consisting of community mental health teams, crisis teams and assertive outreach teams. A consequence of the deinstitutionalization has been the arise of “revolving door” patients [1]. This has led to an increased focus on readmission rates as quality indicators. Readmission rates are used as a quality indicator for inpatient health care [2, 3], yet their validity for evaluating quality is unclear [4].

          A limited number of variables are consistently associated with readmission [4, 5], with time since discharge and number of previous admissions being the prominent ones. Reviewing the literature, Tulloch et al. [6] identify diagnosis, gender and age as individual level variables associated with readmission, albeit with little consistency in the size and significance of the effect, or its direction. Systematic literature reviews on the association of pre-discharge factors [7], post-discharge factors [8], and physical comorbidity [9] with risk of psychiatric readmission reveal a vast variety of possible factors with low levels of consistency. The most consistently significant predictor of readmission also in these reviews was previous hospitalizations.

          Readmission rates also varies between countries [10]. However, knowledge regarding how health system characteristics affect readmission rates is scarce [11]. Among factors that previously have been identified as to impact readmission rates are continuity of care and access to aftercare post discharge [8, 12]. Contrary, Sytema and Burgess [13] found that consumption of community-based care had no effect on the relative risk of readmission. Neighborhood effects, in terms of e.g. deprived socioeconomic status [14] or geographic clustering [15], have been found to impact utilization of psychiatric health care services.

          Norway is an interesting case in this respect. A special feature of the mental health care system in Norway is that it has both a large number of psychiatric hospital beds per capita and highly developed community mental health services [16]. Furthermore, Norway has a, compared to other European countries, high rehospitalization rate both at 30- and 365 days post discharge [10].

          In studying the de- and trans-institutionalization of psychiatric health care in Norway, Pedersen and Kolstad [17] identified six distinct periods in the years 1950–2007. Starting in 1985, district psychiatric centers (DPCs) gradually replaced psychiatric nursing homes (PNHs) [18] and have developed into filling the function of decentralized mental hospitals or community mental health centers with inpatient wards. While patients had PNHs as their permanent residence, the DPCs are intended to provide short-term inpatient care, daycare and outpatient services for the local community. The mental health care system in Norway can be characterized as a multi-level system, with hospitals providing specialized (largely unplanned) care, and DPCs providing generalized (more often planned or elective) care. About 40% of the inpatient bed capacity is within DPCs and the major part of outpatient treatment, nearly 90%, take place at the DPCs [19]. Moreover, a large portion of mental health care is provided by general physicians (GPs) and municipal mental health workers in the primary health services [20].

          The inpatient bed capacity continues to decline in Norway. There has been a steady decline and a halving of bed rates per population aged 18 years or more the last two decades [19], and the rates for DPCs also started to decline from 2005. With inpatient beds being removed without being replaced by adequate alternatives in primary care, the rate of unplanned admissions may rise [21]. Additionally, Ose et al. [20] found that many patients in specialist mental health services need municipal health- and social services. For certain patient groups, hospital admission may play an important role in the health care provided. Thus, not all readmissions are unwanted or to be interpreted as representing poor quality. Pedersen & Kolstad [17] found a general trend in fewer beds but not fewer patients treated. They found that an increase in number of discharges was facilitated by a reduction of average length of stay (LOS). The discharge rate has been relatively stable also in recent years compared to the decrease in the bed rate [19].

          As can be seen in Fig. 1, hospitals with psychiatric wards and DPCs are dispersed over much of the populated areas of Norway. Still, distance to nearest facility is long for a sizable share of the population. Myklebust et al. [22, 23] found that geographical distance to psychiatric beds had surprisingly small effect on utilization. The deinstitutionalization has on the other hand been found to affect rates of acute-admissions and involuntary treatment of psychiatric patients [24, 25].

          Map showing distribution of psychiatric hospital wards and district psychiatric centers in Norway. The map is the researchers’ own work

          As Durbin et al. [4] states, changes in the organization and set-up of psychiatric health care renders early research on the topic less useful and relevant. Recent research has focused on identification of individual risk factors and care planning related to readmission risk, e.g. [26, 27]. The apparent dearth of publications with a systems stance from the later years is somewhat astonishing [11].System level variables such as distribution of tasks or travel time/geography has thus far received little attention in the readmission literature.

          Therefore, the aims of the present study were 1) to describe and examine readmission risk within 1 year from psychiatric index admission to hospitals and DPCs in a multi-level mental health care system, 2) to examine whether readmission risk differ according to type (unplanned vs planned) and place (hospital vs DPC) of treatment of index admission, and 3) to examine effects of travel-time to nearest hospital and DPC on readmission risk.


          Label points at regular interval using qgis - Geographic Information Systems

          Wild boar Sus scrofa are an important component of the ecological and epidemiological systems within which vector-borne diseases persist. Wild boar are hosts to a number of vector species, and they can therefore impact on disease cycles as reservoirs of pathogens. Information on wild boar distribution and abundance could therefore make an important contribution to models of vector-borne disease risk.

          With a single exception [ 2 ], the many studies that have focussed on the distribution, abundance and habitat-use of wild boar were generally carried out in relatively small areas such as national parks or at country level. Given the broader, continental scale required for effectively advising European policy on disease management, an attempt has been made to produce a continental scale distribution and abundance map.

          This study combines a review of the existing literature along with abundance-related data from a range of sources, including national hunting organisations, international and national distribution databases, to provide a continental dataset and perspective of boar distribution and abundance.

          To create the final European 1km resolution boar map, the combined quantitative data described above were constrained using a habitat suitability mask derived from the GlobCover land cover database informed by published descriptions of habitat preference as well as expert opinion. A number of spatial distribution modelling tools available from the VECMAP [ 3 ] Modelling suite were used to produce three final modelled distribution outputs for Europe using the Random Forest approach. These comprise a 1km probability of presence/absence layer, a 1km abundance index based on presence and habitat availability, and a 1km ranked abundance map based on regional abundance studies and national hunting figures.

          2. Context Spatial coverage

          Description: Continental Europe, including European Russia.

          Sus scrofa , wild boar, pig (feral).

          3. Methods Steps Binary presence and absence

          Five independent sets of distribution data were combined to produce a single presence absence mask. The data sets used were as follows:

          The EMMA Database [ 4 ]: Mapping Europe’s mammals using data from the Atlas of European Mammals.

          The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) [ 5 ].

          The National Biodiversity Network [ 7 ] UK 10k Data.

          Spanish Ministry of Agriculture National Inventory of Biodiversity [ 8 ].

          For much of the indicated range, the distributions detailed above were, by their nature indications of current presence limits. Within these designated boundaries there was no indication of absence. In order to introduce absences within these limits, suitability masks were defined using species-specific habitat preferences derived from land cover classes, using GLOBCOVER [ 9 ] at 1 km resolution Downloaded from the EDENext Data Portal [ 10 ]. These suitability definitions are recorded in Table 1 .

          Reclass values defining the GLOBCOVER suitability layer for Sus scrofa .

          The presence absence data described in the previous section were combined with the suitability layer and aggregated to a 10km grid as a proportion of suitable habitat. The values of which were sampled and offered up to the Random Forest modelling framework within VECMAP [ 3 ] outlined later in this paper.

          A comprehensive literature review of Sus scrofa abundance studies was undertaken [ 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 ] which unearthed a piecemeal collection of abundance data focused mainly on small areas such as national parks or in some cases up to country level. These were recorded by different methods and across different time periods and has a spatial coverage across Europe which was far from regular. A notable exception was a recent review of wild boar population trends in 18 countries in Europe, based on hunting statistics [ 2 ].

          To complement these abundance data, hunting figures were also identified for a number of countries at both national level and sub-national level [ 34 35 36 37 38 ]. After discussion with boar specialists it was agreed that, at least within a single country, hunting data could be considered as a valid proxy for abundance. In order to get the most complete coverage across the continent, it was decided to convert the available data to relative abundance indices that could be compared across countries by normalising the available number according to known national abundance figures.

          The data were thus categorised into quantiles, with a fifth category of 0 or negligible boar numbers where known or inferred in areas defined as unsuitable habitat. The resulting database provided categorical boar abundance ranging from 0𔃂 (0 = none/negligible boar abundance to 4 = high abundance).

          A suite of spatial covariate layers of environmental data were used by the VECMAP [ 3 ] model tools to define statistical relationships with the variable to be modelled. This predictor suite included a wide range of remotely sensed variables as follows:

          Remotely sensed climatic indicators derived by Temporal Fourier Analysis (TFA) of MODIS satellite imagery of several temperature parameters, and vegetation indices for the period 2001� [ 39 ].

          Digital Elevation from the Shuttle Radar Topography Mission, together with derived aspect and ruggedness [ 40 ].

          Temporal Fourier Analysis (TFA) of Precipitation, and allied Bioclimatic Indicator (Bioclim) precipitation variables from the WORLDCLIM datasets [ 41 ].

          Length of Growing Period from United Nations Food and Agriculture Organisation [ 42 ].

          Travel Time to major towns from the Joint Research Centre at ISPRA [ 43 ].

          Human population density derived from the Global Rural Urban Mapping project at CEISIN [ 44 ].

          A distance weighted human population index layer [ 45 ] representing the likelihood of human visits based on the population within 30km.

          Three measures of distribution/abundance were offered to the Random Forest module [ 46 ] using R-project [ 47 ] modules embedded within the VECMAP [3software. This flexible modelling framework can utilise either categorical or continuous input. In this case a presence absence (Boolean data) layer was chosen which resulted in: a probability surface output a percentage of suitable habitat where presence is recorded, which resulted in a direct RF regression continuous output a classified boar abundance index, which resulted in a RF categorical model output.

          Sample points were extracted for input into the three different Random Forest models from a 10km matrix defining each of the three input variables within known distributions. Overall there were

          12000 random points used across Europe. The following VECMAP [ 3 ] default sample parameters were used to define the Random Forest prediction for each of the models:

          Prediction forest forest size: 100.

          Prediction forest sample size: 90.

          Prediction forest node size: 7.

          These models are a first attempt at quantifying the boar distribution at this scale and there has been no ground truth validation of these maps so far. All the model outputs l, however, satisfy standard accuracy metrics (R squared or Cohen’s kappa coefficient where relevant) assuring statistical reliability. Model outputs have also been informally reviewed by project boar experts.

          There were no constraints involved in data production.

          Research involving human participants should be approved by your institutional review board or equivalent committee(s) and that board must be named here. In addition, the research must have been conducted in accordance with the Declaration of Helsinki.

          Non-human research on vertebrates must comply with institutional, national, or international guidelines, and where available should have been approved by an appropriate ethics committee.


          Videoya baxın: QGIS Tutorial: Clip raster EN