Daha çox

ArcGis JavaScript API-də qatın məkan istinadını müəyyənləşdirin

ArcGis JavaScript API-də qatın məkan istinadını müəyyənləşdirin


Yalnız qrafik qat əlavə etmək istədiyim zaman "Xəritə: Həndəsə (wkid: 3301) xəritənin məkan istinadına çevrilə bilməz (wkid: 4326)" bir səhv alıram. Bir xəritə üçün məkan istinadının ya xəritə konstruktoruna ötürülən dərəcə ilə, ya da xəritəyə əlavə edilmiş ilk təbəqə ilə təyin olunduğunu gördüm, buna görə problemin mənim təbəqəmin wkid haqqında xassəsi olmadan təyin olunmasıdır. Sualım bunu necə düzgün müəyyənləşdirməkdir. Kodum izlənilir (əvvəlcə wms qatını əlavə edəndə işləyir, ancaq yalnız "vectorLayer" əlavə etmək istəyirəm):

var xəritəsi; tələb (['esri / map', 'esri / layer / WMSLayer', 'esri / layer / WMSLayerInfo', 'esri / geometry / Extent', 'dojo / _base / array', 'dojo / dom', 'dojo / dom-construct ',' dojo / parser ',' dijit / layout / BorderContainer ',' dijit / layout / ContentPane ', "dojo / _base / json", "esri / request",' dojo / domReady! '], funksiya (Map, WMSLayer, WMSLayerInfo, Extent, array, dom, domConst, parser, dojoJson, esriRequest, request, xhr) {parser.parse (); var spatialReference2 = new esri.SpatialReference ({"wkt": 'PROJCS ["Estonian 1997 "Koordinat Sistemi", GEOGCS ["EST97", DATUM ["D_Estonia_1997", SPHEROID ["GRS_1980", 6378137,298.257222101]], PRIMEM ["Greenwich", 0], UNIT ["Derece", 0.01745329251994 ["Lambert_Conformal_Conic"], PARAMETER ["standard_parallel_1", 59.33333333333334], PARAMETER ["standard_parallel_2", 58], PARAMETER ["Enlem_of_origin", 57.51755393055556], PARAMETER ["Central_mer]" , PARAMETER ["false_northing", 6375000], UNIT ["Meter", 1]] '}); var map = new esri.Map ("map", {spatialRe ference: mekansalReference2, center: new esri.geometry.Point (550000, 6520000, new esri.SpatialReference ({wkid: 3301})), ölçü: new esri.geometry.Extent (350000, 6370000, 750000, 6630000, new esri. SpatialReference ({"wkid": 3301})), zoom: 4}); // var wmsLayer = yeni WMSLayer ('http://kaart.maaamet.ee/wms/alus?', {// resourceInfo: {// ölçü: yeni miqyas (350000, 6370000, 750000, 6630000, {// wkid : 3301 //}), // layerInfos: yeni WMSLayerInfo ({// ad: 'MA-ALUS', // başlıq: 'Maaameti WMS MA-ALUS' //}) //}, // visibleLayers: [' MA-ALUS '] //}); // map.addLayers ([wmsLayer]); var vectorLayer = yeni esri.layers.GraphicsLayer (); var layerUrl = 'http://loom-gis.geo.ut.ee:8080/geoserver/ermas/ows?service=WFS&' + 'version = 1.1.0 & request = GetFeature & typeName = ermas: testdata_geopnt &' + 'outputFormat = text / javascript & format_options = geri çağırış: loadFeatures & maxFeatures = 300 & '+' srsname = EPSG: 3301 & EPSG: 3301 '; var loadFeatures = funksiya (cavab) {for (var i = 0; i 

Çözüm kukla qat əlavə etməkdir. Xəritəni istədiyiniz proyeksiyaya aldatmaq üçün JSON-dan "saxta" xüsusiyyət qat yarada bilərik. Bu xüsusiyyət qatında hədəf məkan referansı olmalıdır.

var layerDefinition = {"ölçü": {"xmin": 0, "ymin": 0, "xmax": 0, "ymax": 0, "spatialReference": {"wkid": 3301, "latestWkid": 3301} }, "sahələr": [{"name": "OBJECTID", "type": "esriFieldTypeOID", "alias": "OBJECTID", "domain": null}]} var featureCollection = {layerDefinition: layerDefinition, featureSet: sıfır }; var featureLayer = yeni esri.layers.FeatureLayer (featureCollection, {mode: esri.layers.FeatureLayer.MODE_SNAPSHOT}); window.app.map.addLayers ([featureLayer, vectorLayer]);

ArcGis JavaScript API - Coğrafi İnformasiya Sistemlərində təbəqənin məkan istinadını müəyyənləşdirin

Təxminən bütün CİS praktikantları çoxsaylı mənbələrdən məlumatlar tələb edirlər. Çox istifadə olunan təbəqələri effektiv şəkildə qurmaq və bölüşmək üçün GIS istifadəçiləri bir sıra ümumi məzmun standartlarına və ya ümumi məlumat modeli dizaynlarına əməl etməlidirlər. İstifadəçi cəmiyyətimizlə işləyərək Esri, ArcGIS 8.3-ün yaxınlarda yayımlanmasına daxil olan topologiyanı və digər yeni imkanları istifadə edərək bir sıra CİS məlumat modellərinin dizaynı ilə məşğul oldu. Bu məlumat modelləri siyahıyaalma və inzibati vahidlər, 1: 24,000 miqyaslı xəritələr üçün topoqrafik əsas xəritələr, hidrografiya, raster görüntülər və yüksəklik kataloqu, nəqliyyat, ümumi ərazi araşdırma sistemi (bağlama yerləri), bağlamalar, su obyektləri və bir sıra tematik təbəqələri əhatə edir. çoxsaylı digər səylər.

Esri, istifadə etdikləri proqramdan asılı olmayaraq hər hansı bir GIS təşkilatı tərəfindən istifadə edilə bilən verilənlər bazası dizaynlarını yaratmaq və bölüşmək istəyir. Müşayiət olunan məqalələrdə məlumat modeli dizayn metodologiyası, bir məlumat modelinin elementləri və öyrənilən dərslər nəzərdən keçirilir. ArcGIS məlumat modellərinin yaradılması və paylanması, istifadəçi icmalarımızda layihələrin həyata keçirilməsini asanlaşdıracaq və standartları təbliğ edəcəkdir. Bir dizayn prototipi olaraq bir ArcGIS məlumat modelindən başlamaq, CBS tətbiqinizi sürətləndirməyə və sadələşdirməyə kömək edəcəkdir.

CBS məlumatlarının idarə edilməsi, təbiətinə görə paylanır, çünki əsas etibarilə birdən çox mənbədən məlumatların inteqrasiyasını əhatə edir. Coğrafi məlumatların qurulması və bölüşdürülməsi ehtiyacını həll etmək üçün Esri, istifadəçi cəmiyyətimizlə ümumi məzmun standartlarının (yəni ümumi məlumat modeli dizaynı) inkişafında fəal iştirak etmişdir. ArcGIS məlumat modelləri seriyası CİS məlumatlarının əsas təbəqələri üçün ortaq bir dizayn bazası təmin edir.

ArcGIS məlumat modelləri üçün hər hansı bir CBS tətbiqetmə mütəxəssisi (yalnız Esri proqram istifadəçiləri tərəfindən) tətbiq oluna bilən bir GIS dizayn metodologiyası inkişaf etdirmək məqsədimiz bir sıra dizayn hədəfləri ilə nəticələndi. Hər şeydən əvvəl, hər bir məlumat modeli konseptual bir çərçivədən daha çox olmalıdır. Veri məzmununun yenilənməsi və saxlanılması ilə yanaşı, xüsusi məlumat məhsullarının çıxarılması da daxil olmaqla real CBS işini dəstəkləməlidir.

Digər bir əsas dizayn hədəfi hər dizaynın açıq, çox məqsədli və standartlara əsaslanan olmasıdır. Hər dizaynı məkan məlumatlarının verilənlər bazası idarəetmə sistemi (DBMS) masalarında idarə olunduğu Açıq CİS Konsorsiumunun (OGC) sadə xüsusiyyətləri spesifikasiyasının uyğun tətbiqləri üzərində qurmuşuq.

Məlumat modelləri geniş bir istifadəçi tərəfindən praktik tətbiqdə istifadə oluna biləcək şəkildə dizayn edilmişdir. Bu dizaynların asanlıqla başa düşülməsini və həyata keçirilməsini təmin etmək istəyirik. Hər bir məlumat modeli örtüklər, formalı sənədlər, CAD sənədləri və s. Olmasına baxmayaraq asılı olmayaraq mövcud fayl əsaslı sistemlərdən köçəri asanlıqla dəstəkləməlidir və nəhayət, hər bir dizayn hər bir təşkilatın tələblərinə cavab vermək üçün genişlənə bilən, çevik və asanlıqla uyğunlaşmalı olmalıdır.

Dizayn metodologiyası

Son on ildəki dəlillər ənənəvi CİS verilənlər bazası dizayn prosedurlarının sağlam olduğunu və CBS məlumatlarının DBMS-ə köçürülməsi ilə ciddi şəkildə dəyişməyə ehtiyac olmadığını göstərdi. Obyekt yönümlü dizayn vasitələri uyğun istifadə edildikdə faydalı olsa da, əsas CBS dizayn prinsipləri və metodları hələ də tətbiq olunur.

Əsasən, bir GIS verilənlər bazası dizaynı, tematik məlumat qatları konsepsiyası üzərində qurulmuşdur. Əvvəlcə xüsusi tətbiq və məlumat tələblərinizi həll etmək üçün CİS mövzular dəstini təyin edin. Sonra hər qatı daha ətraflı şəkildə müəyyənləşdirin. Hər bir tematik təbəqənin xarakteristikası xüsusiyyət sinifləri, cədvəllər, əlaqələr, raster məlumat dəstləri və s. Kimi standart CİS məlumat növlərinin spesifikasiyası ilə nəticələnəcəkdir.

CBS Verilənlər Bazası Dizayn Mərhələləri

  1. Əsas tematik təbəqələri müəyyənləşdirin.
  2. Məlumat istifadəsi üçün miqyas aralıqlarını və hər miqyas aralığının məkan təsvirlərini göstərin.
  3. Hər bir nümayəndəliyi məlumat dəstlərinə ayırın: xüsusiyyət sinifləri, raster məlumat dəstləri, cədvəllər və s.
  4. Hər biri üçün atribut sahələrini müəyyənləşdirin.
  5. Etibarlı dəyərləri və əlaqələri göstərin.
  6. Xüsusiyyət sinifləriniz üçün alt tipləri müəyyənləşdirin.
  7. Mekansal münasibətləri, bütövlük qaydalarını və davranışı (yəni topologiyalar və şəbəkələr) müəyyənləşdirin.
  8. Geodatabase dizaynını təklif edin.
  9. Dizaynınızı tətbiq edin, prototip edin, nəzərdən keçirin və incəldin.
  10. Hər təbəqənin qurulması və saxlanılması üçün iş axınları.
  11. Müvafiq metodlardan istifadə edərək dizaynınızı sənədləşdirin (məsələn, məlumat lüğəti, verilənlər bazası şeması, qayda əsasları, UML diaqramları).

İlk yeddi addımın hər hansı bir CBS-də eyni olduğunu unutmayın. Fiziki tətbiqetmə və prototipləşdirmə ilə bağlı son dörd addımda bəzi fərqlər yarana bilər. Bizim vəziyyətimizdə, geodatabase verilənlər bazası və ArcGIS əsaslı fiziki dizayn üçün xüsusi qərarlar verildi.

CİS verilənlər bazası dizaynında nə var?

CİS məlumatları coğrafi məkandan istifadə edərək birləşdirilə bilən bir sıra təbəqələrə təşkil etmək imkanına malikdir. Əsas səviyyədə hər bir GIS verilənlər bazası, hidrologiya, vergi bağlamasının idarəedilməsi, nəqliyyat və s. Kimi müəyyən bir problem qrupunu təmsil etmək və sualları cavablandırmaq üçün istifadə olunan bir sıra tematik təbəqələri əhatə edir. Hər bir mövzu üçün fiziki verilənlər bazasındakı məzmunun spesifikasiyaları ayrıca izah edildi. Bunlara coğrafi xüsusiyyətlərin necə təmsil olunacağı (məsələn, nöqtə, xətt, çoxbucaqlı, raster), məlumatların necə təşkil edildiyi (xüsusiyyət sinifləri, atributlar, əlaqələr və s.) Və verilənlər bazası bütövlüyü qaydaları və CİS davranışları (məsələn, topologiyalar və şəbəkə tərifləri).

Ən sadə səviyyədə, müəyyən bir geodatabase dizaynı, bir sıra xüsusiyyət sinifləri, raster məlumat dəstləri və digər cədvəllər üçün spesifikasiyanı və masalar arasında bir sıra əlaqələri ehtiva edəcəkdir. Hər bir xüsusiyyət sinfi sadə bir masa kimi idarə olunur. Xüsusiyyət məlumat dəstləri ümumi məkan münasibətlərini bölüşən bir sıra xüsusiyyət siniflərini ehtiva edir. ArcGIS məlumat modellərinin hər birində, sadə xüsusiyyət sinifləri və bu inteqrasiya olunmuş xüsusiyyət sinifləri arasında bütövlük qaydaları və davranışını tətbiq etmək üçün istifadə olunan topologiyalar üçün nümayəndəliklər görəcəksiniz.

CİS verilənlər bazasındakı məlumat növləri bütün ümumi əlaqəli məlumat növlərini (məsələn, cədvəllər, əlaqələr) və CİS-ə məxsus məzmunu əhatə edir. Bütün ArcGIS məlumat modeli dizaynlarına aşağıdakılar daxildir:

  • Xüsusiyyət dərsləri--Xüsusiyyət cədvəlləri kimi idarə olunan nöqtə, sətir, çoxbucaqlı və ya açıqlama (xəritə mətni) kolleksiyaları. Əlaqədar xüsusiyyət sinifləri (yəni topologiyada və ya şəbəkədə iştirak edənlər) xüsusiyyət məlumat dəstlərində bir kolleksiya kimi idarə olunur.
  • Raster məlumat dəstləri - Raster masaları kimi idarə olunan fərdi şəkillər və ya çox plitəli rasters.
  • Masalar--Qeyri-qrafik obyektləri təmsil etmək üçün istifadə olunan sahələr və ya sütunlar olan sətir və ya qeydlər toplusu (məsələn, bağlama sahibləri)
  • Münasibətlər--Bir cədvəldən (və ya xüsusiyyət sinifindən) qeydləri seçmək və müvafiq cədvəldə (və ya xüsusiyyət sinifində) qeydləri tapmaq mexanizmi.
  • Domenlər--Bir sütun üçün etibarlı dəyərlərin siyahısı (və ya aralığı).
  • Alt tiplər--Hər birinin öz bütövlüyü qaydalarına və CİS davranışlarına sahib bir xüsusiyyət sinfinin alt qruplara təsnifatı (məs., Küçələrdəki yol sinfi xüsusiyyət sinfi).
  • Məkan münasibətləri -Topologiyalar və şəbəkələr tərəfindən təyin olunduğu kimi. Topoloji dizaynı, müəyyən bir xüsusiyyət sinfi həndəsəsindəki xüsusiyyətlərin digər xüsusiyyətlərlə (bağlamalar üst-üstə düşə bilməz) və ya birdən çox xüsusiyyət sinifləri arasında bölüşdürülməsinin (lot xətləri bağlama poliqonları ilə örtülməlidir) bir qayda bazasıdır. Yeni ArcGIS 8.3 buraxılışında tətbiq olunan topologiyalar haqqında 2002-ci ilin yayında "ArcGIS 8.3 Topologiyanı Geodatabana gətirir" məqaləsində oxuya bilərsiniz. ArcNews.
  • Metadata--Verilənlər bazasındakı hər bir element haqqında sənədlər.

Coğrafi verilənlər bazası dizaynı bu (və digər) məlumat növlərinin hər biri üçün spesifikasiyanı, müəyyən tətbiqetmələrə tətbiq olunduqda (məsələn, bağlama idarəsi, nəqliyyat və ya hidrologiya) daxil edir.

Nəticələri bölüşmək


Kondominyumları modelləşdirmək üçün üç dizayn alternativindən istifadə edilə bilər: (1) hər mərtəbə üçün üst-üstə düşən çoxbucaqlar (2) hər vahid üçün bir qeyd olan bir masa kimi və ya (3) çoxbucaqlar arasındakı əlaqələrdən istifadə edərək.

Bu payızda ArcGIS 8.3 versiyası ilə birlikdə bu dizayn səylərinin nəticələrini bir neçə yolla paylaşmağa və dərc etməyə başlayacağıq:


Bir & ldquosystem & rdquo tərifi nisbi və ya mütləq bir şeydir?

Xarici / daxili qüvvələrlə bağlı bir dostumla mübahisə etdim. İstinad çərçivəsini dəyişdirdiyimiz zaman xarici qüvvənin daxili hala gələ bilməyəcəyini israr edir, mən isə əksinə iddia edirəm. Daha yaxşı bir qavrayış üçün kiçik bir müsbət yükün müsbət lövhədən ayrıldığını və xarici qüvvə ilə paralel bir lövhə kondansatörünün içindəki mənfi lövhəyə doğru bərabər şəkildə hərəkət etdiyini düşünün.

Sistem kondansatörə nisbətən istirahətdə olan sərhədlər ilə təyin olunarsa, kiçik yükə təsir edən qüvvə xaricidir və plitələrə təsir edənlər daxilidir və dostumun fikrincə, bu sabit bir tərifdir bütün ətalətli müşahidəçilərin baxışı. Lakin, hərəkət edən kiçik yükün nöqteyi-nəzərindən sistemin sərhədinin yükə nisbətən rahat olduğu və digər tərəfdən, hərəkətə keçən qüvvələrin qəbul edildiyi təqdirdə bu xarici qüvvənin daxili hesab edilə biləcəyini iddia etdim. lövhələr xaricidir. Həqiqətən, demək istəyirəm ki, bir sistemin sərhədləri əvvəlcədən heç bir müşahidəçiyə diktə edilə bilməz və bir müşahidəçidən digərinə dəyişə bilər və kondansatörlə bağlı bütün hesablamalar, deyək ki, onun daxili enerjisi eyni olmalıdır. sistemin müşahidəçi tərəfindən necə təyin olunmasından asılı olmayaraq hər hansı bir müşahidəçi tərəfindən ölçülən nəticə. Kim haqlıdır? A təyin edir sistem nisbi və ya mütləq bir şey?


Misirdə Heyvan Xəstəlikləri Yayılmalarına Nəzarət üçün Kooperativ Məkan Qərarı Dəstək Sistemi

Qərar Dəstək Sistemi (DSS) qərar qəbul etmə müddətində qərar qəbul edənə kömək etməyi hədəfləyir, bir Məkan Qərar Dəstək Sistemi (SDSS) bir məkan problemi ilə məşğul olan və ya bir problemin həllində məkan məlumatlarından istifadə olunan bir DSS-dir. Heyvan Xəstəlikləri Mekansal Qərar Dəstək Sistemi (ADSDSS) qərar qəbul edənlərə yoluxmuş heyvanlar haqqında lazımi məlumatları vermək üçün Məlumat anbarı, Onlayn Analitik Qenerasiya (OLAP), Coğrafi İnformasiya Sistemi (CİS), məlumat hasilatı texnikaları və məlumat bazası sistemlərinin imkanlarından istifadə edir, yoluxmuş yerlər və xəstəliklər. Bu məlumatlar hesabatlar və ya qrafiklər şəklində göstərilir və ya xəritədə göstərilən xəritədə yerləşdirilir
asan və sürətli bir şəkildə ən çox və ən az təsirlənən yerlər. Beləliklə, qərar qəbul edənlər xəstəliklərin yayılmasının qarşısını almaq üçün doğru qərarı ala bilərlər. ADSDSS qurmaq üçün aşağıdakı addımlar atılır: (a) Diaqnoz data mart yaratmaq üçün bir depo məlumat anbarına toplanan iqlim məlumat bazası ilə fərqli məlumat bazalarından heyvan diaqnoz məlumatları, (b) məlumatların təhlili və toplanması üçün diaqnoz data mart ilə inteqrasiya olunmuş OLAP imkanları , (c) Fərqli məlumat maddələri arasındakı əlaqələri tapmaq üçün məlumatların çıxarılması texnikalarından biri tətbiq edilmiş və sistemə birləşdirilmişdir (assosiasiya qaydaları), (d) diaqnoz məlumatlarını analiz etmək və xəritələr yaratmaq üçün sistemə inteqrasiya olunmuş CİS məkan təhlili və vizual imkanları. xəstəliklər və baş verən hadisələr, (e) qərar qəbul edənlərə təklif və həll yolları təqdim etmək üçün sistemə inteqrasiya edilmiş qərar təklif etmə qabiliyyəti
xəstəliklərin yayılması ilə. Təcrübə nəticələri göstərir ki, təklif olunan sistem qərar qəbul edənlərə lazımlı məlumatları sürətli və asan bir şəkildə verə bilər.


Kəşfdən istifadə halları

GeoBlacklight'da axtarışa, baxışa və kurasiyaya bölünən kəşf yönümlü istifadə hallarına diqqət yetiririk. Axtarışdan istifadə hallarına üç mətn axtarışı, yönlü incəltmə və məkan axtarışı və iki aktyor daxildir: təsadüfi istifadəçi və portal istifadəçisi. Kurasiya tərəfində iki aktyor var: kurator və idarəçi. Növbəti hissədə müzakirə olunan hər bir şema dizayn elementi, bu istifadə hallarından birinə və ya bir neçəsinə imkan verir.

Axtarış

Axtarış istifadəçiləri ya veb axtarış motorlarından və ya birbaşa geoportal axtarışdan istifadə edirlər (şəkil 3). Veb axtarışının, ümumiyyətlə resursların kəşfi üçün istifadəçilərə & # 8217 iş axınlarına çox yer verdiyindən bu, çox vacib bir dizayn nöqtəsidir (Hearst 2009). Beləliklə, axtarışdan istifadə halları həm veb axtarışını, həm də mətn axtarışının, çox yönlü incəltmənin və məkan axtarışının portal üçün xüsusi axtarış xüsusiyyətlərini əhatə edir. Nəticə dəstləri qısa və tez qayıdır və başlıq, snippet, təşkilat və məlumat növü ilə təmiz şəkildə təşkil olunur. Bundan əlavə, nəticə dəstləri, federasiya edilmiş çox qurumlu bir anbarın bir hissəsi kimi bir çox fərqli qurumdan təbəqələr ehtiva edir. Nəticə dəsti təbəqələri vurulduqda, təbəqə görünüşü istifadə vəziyyətinin açılış səhifəsinə sahibdirlər (şəkil 1).

Şəkil 3. Axtarış işlərinə baxın və baxın.

İşdən istifadə edin: Veb axtarışı

Təsadüfi istifadəçilər bir veb axtarış motorunun axtarış qutusuna təbii dildə mətn daxil edirlər. Nəticə dəstləri, geoportaldakı təbəqələri və vebdə başqa yerlərdən əldə olunan digər nəticələri əhatə edir. [14] Nəticə dəsti, təbəqələr üçün uyğun başlığı və parçanı göstərməlidir. İstəyə görə, məkan ayaq izi, məkanlaşmış veb səhifələri dəstəkləyən axtarış motorlarında göstərilməlidir.

İşdən istifadə edin: Geoportal mətn axtarışı

Portal istifadəçiləri geoportalın axtarış qutusuna təbii dil mətnini daxil edirlər. İstifadəçilər bu sadə, lakin güclü interfeyslərə alışdıqları üçün bu qarşılıqlı əlaqə veb axtarış interfeyslərini təqlid etməlidir (Hearst 2009).

İşi istifadə edin: Geoportal yönlü zəriflik

Portal istifadəçiləri nəticə dəstlərini daraltmaq üçün kategorik yönlərə vururlar. Hər tərəfə nə qədər nəticənin aid olduğunu göstərmək üçün cizgilər dinamik şəkildə tənzimlənir və eyni vaxtda birdən çox cəhət məşğul ola bilər.

İşdən istifadə edin: Geoportal məkan axtarışı

Portal istifadəçiləri nəticələr dəstlərini cari xəritə görünüşü ilə kəsişən nəticələrə endirmək üçün bir & # 8220slippy & # 8221 veb xəritəsini böyütdükdən sonra pan şəklində çəkin. Nəticə dəsti siyahısı, cari xəritə görünüşündə tamamilə ayaq izləri olan təbəqələrə üstünlük verən bir məkan əlaqəsi alqoritmi ilə sıralanır. Nəticə siyahısı, portal istifadəçisi sürüşkən xəritəni böyüdüb bağladığı üçün dinamik olaraq tənzimlənir.

Həm təsadüfi, həm də portal istifadəçiləri nəticə dəstlərindən tıklama ilə baxış açılış səhifəsini görürlər. Bu baxış səhifələri aydın məlumat istinadları üçün vacib olan unikal bir identifikator vasitəsilə paylaşıla bilən, davamlı və əlfəcindir (Michener et al. 2011). Aşağıdakı istifadə hallarını təmin edirlər:

İşdən istifadə edin: Məlumat dəstinə baxın

İstifadəçilər əlaqəli olan ayrı-ayrı təbəqələrin toplusu olan bir verilənlər bazasına baxırlar. Dəstin öz təsviri metadatası və verilənlər bazası içərisindəki bütün uyğun təbəqələrlə birlikdə bir nəticə vardır.

İşdən istifadə edin: Metadataya baxın

İstifadəçilər verilənlər bazası və ya fərdi qat üçün təsviri metadataya baxırlar. Metadata kiçik önizləmələr və ya əlaqəli təbəqələr kimi müvafiq varlıqlara keçidlərlə göstərilir.

İşdən istifadə edin: Layeri görselləşdirin

İstifadəçilər, əgər varsa bir veb xəritədə təbəqənin bir məlumat görselleştirmesini görürlər.Federal bir məkan məlumatı infrastrukturu ilə məlumatların görselleştirilmesini təsir edən bir məsələ, uzaqdan məlumat əldə etmənin gecikməsi və etibarlılığıdır. [15]

İşdən istifadə edin: Layeri yükləyin

İstifadəçilər təbəqə məlumatlarını GeoTIFF və ya Shapefile və ya KML kimi birdən çox formatda yükləyə və sonra məlumatları ESRI & # 8217s ArcGIS və ya Google Earth kimi GIS masa üstü tətbiqlərinə idxal edə bilərlər.

Kurasiya

Kurasiya istifadəsi halları, geoportal tətbiqetmənin federasiya edilmiş çox qurumlu anbarını necə qurduğunu və idarə etdiyini əhatə edir (şəkil 4). Bu istifadə hallarında iki aktyor var: geoportal idarəçilər və kuratorlar (kitabxanaçılar). İdarəçilər bir çox ortaq qurumdan uzaqdakı yerləri müntəzəm olaraq qəbul edirlər və eyni zamanda depolarını digər geoportallar və veb tarayıcılar üçün də ixrac edirlər. Küratorlar fakültə / tələbə depoziti, satın alma və ictimai məlumatları arxivləşdirmək kimi bir çox mənbəli kanallar vasitəsilə təbəqə kolleksiyaları hazırlayırlar.

Şəkil 4. Kurasiya istifadə halları.

İşdən istifadə edin: Holdinqləri ixrac edin

İdarəçi, depodan qatları ixrac edir və onları yerli geoportal deposuna yükləmək və daxil etmək üçün tərəfdaş qurumlara təqdim edir. Veb axtarış istifadə vəziyyətini təmin etmək üçün veb axtarış motorlarına da təbəqələr ixrac edirlər.

Qutudan istifadə edin: Sahələri qəbul edin

İdarəçi, tərəfdaş qurumlardakı geoportallardan təbəqələri yükləyir və daha sonra kəşf üçün anbarın içinə daxil edir.

İşi istifadə edin: İzləmə əməliyyatları

İdarəetmə, müəyyən bir keyfiyyət səviyyəsini təmin etmək üçün geoportal tətbiqetmə və depo əməliyyatlarını izləyir.

İşdən istifadə edin: Holdinqləri idarə edin

Kurator çoxsaylı mənbə kanalları vasitəsilə təbəqələrin kolleksiyalarını qurur və kəşf üçün uyğun metaməlumatlar və vizuallaşdırma üçün qat məlumatlarını təmin edir.

İşdən istifadə edin: Satın alma qaydaları

Kurator, yeni satın alınan təbəqələrin və ya məlumat dəstlərinin kəşf istifadəsi halları üçün yetərli metadata standartlarına riayət etməsi üçün alış siyasətlərini təyin edir.

İşdən istifadə edin: İctimai təbəqələrin arxivləşdirilməsi

Kurator, siyahıyaalma məlumatları üçün dövlət holdinqləri kimi ictimaiyyətə açıq təbəqə məlumatlarını seçir və yükləyir. Sonra kurator ictimai qatları bir depoda arxivləşdirir.

İşdən istifadə edin: Fakültə / tələbə depoziti

Kurator müəllim və tələbə tədqiqatçılarından qatların öz-özünə yerləşdirilməsini asanlaşdırır və qorunmaq üçün bu qatları arxivdə saxlayır.


Tədris planı

Bu tədris planı bir neçə hissəyə bölünür. Sənədin uzunluğunu aşağıya endirərək ardıcıl oxuya bilərsiniz. Oxumağınız vacibdir bütöv Kurs İstiqamətinin əhatə etdiyi sənədin yanında sənəd. Bunlar birlikdə bizim "müqavilə" olaraq xidmət edir.

Təlimatçılar

Torpaq və Mineral Elmləri Kolleci
Pennsylvania Dövlət Universiteti

Torpaq və Mineral Elmləri Kolleci
Pennsylvania Dövlət Universiteti

2217 Earth & amp Mühəndislik Elmləri Binası
Torpaq və Mineral Elmləri Kolleci
Pennsylvania Dövlət Universiteti

QEYD: Bütün müəllimlər iş həftəsi ərzində hər gün ən azı bir dəfə (bazar ertəsindən cümə gününə kimi) e-poçt və müzakirə forumlarını oxuyacaq və cavab verəcəkdir. Həftə sonları da bəzən bizi onlayn görə bilərsiniz.

Sinif Dəstək Xidmətləri

Penn State Online, World Campus tələbələrinə riyaziyyat, yazı və bəzi iş siniflərində onlayn dərslər təqdim edir. Yaşayış tələbələri üçün repetitor və təlimatlandırılmış təhsil qrupları Penn State Learning vasitəsi ilə mövcuddur.

Kursun icmalı

Ön şərt: GEOG 485 və ya GEOG 486 və ya GEOG 487 və ya ona bərabər təcrübə

Coğrafiya 586, Coğrafi İnformasiya Sistemlərində Penn State Professional Ustalarının tələb olunan bir kursudur. Bu bölmə dünyanın hər yerindəki tələbələrə Penn State-in Dünya Kampusu vasitəsilə təklif olunur. Bu "templi" bir kursdur, yəni müəyyən başlanğıc və bitmə tarixləri var və kurs boyunca digər tələbələrlə qarşılıqlı əlaqə quracaqsınız. Kurs həftədə 1 dərs nisbətində 10 həftə uzunluqdadır (əlavə olaraq tələb olunan "İstiqamət Həftəsi"). Kurs həftəlik altı qısa (təxminən 1, 2, 3, 4, 6 və 7 həftələrdə) layihələr və kursun on həftəsi boyunca davam etdirilən daha əhəmiyyətli bir müddət layihəsi ətrafında təşkil edilmişdir. Həftəlik layihələrə əlaqəli oxunuşlar, viktorinalar və məkan məlumatlarının təhlili ilə bağlı müzakirələr daxildir.

Bu, məkan məlumatlarının təhlili üçün analitik metodlar kursudur. Tətbiq olunan texnika tez-tez riyazi cəhətdən mürəkkəbdir, lakin bu aspektlər kursda göstərildiyi halda, tətbiq olunan coğrafiyada tez-tez rast gəlinən məkan məlumatlarının təhlili üçün uyğun metodların seçilməsinə və tətbiqinə vurğu edilir.

Həftəlik layihələr tələbələrin tətbiq olunan praktik çətinlikləri və müasir masaüstü GİS-də bu metodların nisbi məhdudiyyətlərini qiymətləndirməsi üçün coğrafi informasiya sistemlərindən və ya digər uyğun hesablama vasitələrindən istifadə edərək praktikdirlər. Hər həftə tələbələr standart masa üstü alətlərində tək bir metodun və ya metodlar ailəsinin istifadəsi ilə tanışlıq əldə edirlər ki, bu metodun aspektlərinə diqqət yetirə bilsinlər və məhdudiyyətləri və tətbiqi barədə hərtərəfli bir anlayış inkişaf etdirsinlər. Problem ssenariləri demoqrafik, planlaşdırma, cinayət təhlili, mənzərə təhlili və digər tətbiq sahələrində dəyişir.

The müddətli layihə tələbələrin seçdikləri bir mövzuda bir araşdırma problemi formalaşdırmasına, uyğun məlumat toplamaq və təşkil etməyə imkan verməsi və kursu əhatə edənlər arasındakı müxtəlif metodların reallığı hərtərəfli araşdırmaq üçün necə birləşdirilə biləcəyini anlamaq məqsədi daşıyır. suallar. Şagirdlərdən layihə planlaşdırma mərhələsində həmyaşıdlarının işləri ilə məşğul olmaları istənəcəkdir. Əvvəlki proqramlaşdırma təcrübəsi olan tələbələr, səmərəliliyi artırmaq üçün təkrarlanan təhlil tapşırıqlarını avtomatlaşdırmaq üçün xüsusi alətlər hazırlamağı düşünməlidirlər.

Bu kurs boyunca, hansı metodların nə vaxt uyğun olduğunu başa düşməyiniz üçün tətbiq edəcəyiniz metodların arxasındakı nəzəriyyəyə ciddi bir vurğu var. Bu, istifadə ediləcək metod barədə qərar verərkən xüsusilə vacibdir, çünki müəyyən bir problemi həll etmək üçün hansı CBS paketini istifadə edəcəyinizi müəyyən edə bilər (çünki bütün metodlar bütün CİS proqramları tərəfindən dəstəklənmir). Kurs üçün lazım olan demək olar ki, bütün nəzəriyyələr kurs mətnində yer alır, həftəlik dərslər zamanı əlavə qeydlər, oxunuşlar və şərhlərlə dəstəklənir. Bu kitab bu kursun 10 həftəsində əldə edə bildiyimizdən daha çox material əhatə edir, lakin həm indi, həm də gələcəkdə vacib bir mənbə rolunu oynamalıdır.

Hər həftə ümumi format:

  1. Əvvəlcə, sizə ümumiyyətlə giriş, dərs öyrənmə məqsədləri, dərslik oxu tapşırıqları və dərs üçün təqdim olunan məqamların xülasəsini (yəni həmin həftənin sonuna qədər təqdim etməyiniz lazım olan şeyləri) daxil edən dərsin ümumi icmalını təqdim edəcəyəm. ).
  2. Sonra dərs üçün dərslik oxu tapşırıqlarını yerinə yetirdikdən sonra oxumalı olduğunuz bəzi şərhləri verəcəyəm. Şərhi dərs üçün "mühazirə qeydləri" kimi düşünün. Orada oxunuşlarda göstərilən məlumatları genişləndirəcəyəm, problemli hesab edə biləcəyiniz hər hansı bir məlumatı dəqiqləşdirməyə çalışacağam və əlavə məlumatlara keçid verəcəyəm. Dərslik oxuması ilə mübarizə aparmazdan əvvəl bu qeydləri oxumağa kömək etdiyini görə bilərsən - nəyə diqqət yetirməli olduğuna dair bir düşüncən var.
  3. Dərslik tapşırıqlarını və şərhləri oxuduqdan sonra, materialı başa düşməyinizi qiymətləndirməyə kömək etmək üçün hazırlanmış bir test sınağını və ya müzakirəsini tamamlayacaqsınız. Hər bir viktorinada sınırsız sayda cəhdiniz var və 90% və ya daha çox nəticə toplamalısınız.
  4. Nəhayət, hər dərsi "Yekun Fəaliyyətlər" - dərs fəaliyyətləri üçün xüsusi təlimatlar və / və ya dərs nəticələrini necə təqdim etməklə yekunlaşdıracağam.
  5. Müddətli layihə: Bu fəaliyyətlərə əlavə olaraq, a müddətli layihə kursu bitirmək üçün sizdən tələb olunur. Bu, kursda öyrənilən fikir və metodları tətbiq etməyiniz gözlənilən daha əhəmiyyətli bir işdir. Mənimlə əvvəlcədən razılaşdırıldığına görə, kursda açıq şəkildə göstərilməyən, lakin 'məkan təhlili' tərifinə aid olan fikir və metodlardan da istifadə edilə bilər. Hər həftə layihə müddətində sizi yolda saxlamağınız üçün son tarixlər var ki, hamısını son dəqiqəyə buraxmaqdansa, müddət ərzində layihə üzərində davamlı işləyəsiniz. Layihə müddətinin daha ətraflı məlumatı Layihəyə Baxış səhifəsində verilmişdir.

İstifadə Dərslər yuxarıdakı menyu çubuğundakı keçid, kursdakı istənilən dərsə gedə bilərsiniz. Oradan da dərs daxilində hər səhifəyə daxil ola bilərsiniz. Hər birinin adı açıqdır.

Hər həftə, kurs həftələri çərşənbədən sonrakı çərşənbə axşamı günlərinə qədər davam etdiyindən, oxumağı və viktorinaları (və ya testləri) cümə və ya şənbə günlərinə qədər tamamlamağı hədəfləməyinizi məsləhət görürəm ki, həftəlik layihə ilə mübarizə aparmaq və təqdim etmək üçün kifayət qədər vaxtınız olsun. çərşənbə axşamı gecəsi son tarix.

Tələbələr (siz) və təlimatçı (mən) üçün fikir mübadiləsi aparmaq, sual vermək və cavab təklif etmək üçün müzakirə forumları təmin edilmişdir. Bunu mütəmadi olaraq yoxlamağa vərdiş etməyinizi şiddətlə tövsiyə edirəm. Onlayn bir kursda, bu, hər kəsə kursla əlaqəli bir fikir vermək üçün xüsusilə vacibdir. Həm də son kreditin 5% -i dəyərindədir. İştirak qiymətlərini müzakirəyə verdiyiniz töhfələrin həm kəmiyyətinə, həm də keyfiyyətinə görə təyin edirəm, keyfiyyət kəmiyyətdən daha vacibdir. Fikirləri araşdıran və tələbə yoldaşlarınızın anlayışlarında böyüməsinə kömək edən şərhlər sadəcə 'Razıyam' deməkdən daha yüksək qiymətləndirilir. Tam anlamadığınızı hiss etdiyiniz şeylər barədə suallar vermək də dəyərli bir iştirak formasıdır. Əmin ola bilərsiniz ki, bir şeylə maraqlandığınız təqdirdə, digər tələbələr də çox güman ki, birlikdə işləyərək material haqqında anlayışınızı kollektiv şəkildə inkişaf etdirəcəksiniz.

Bunun ən təsirli və əlverişli təhsil təcrübəsinin mümkün olması üçün çox çalışdıq. Nə qədər və nə qədər yaxşı öyrəndiyiniz nəticə etibarilə sizə aiddir. Dərs cədvəlinə uymaq üçün səylə çalışsanız və mənimlə ünsiyyət qurma fürsətlərindən istifadə etsəniz, uğur qazanacaqsınız, həm də tələbə yoldaşlarınızla.

Bu kurs a tələb edir minimum iş sürətinizə görə hər həftə 8-12 saatlıq tələbə fəaliyyətinin. Hər həftə 8-12 saata daxil olan layihələr və əlaqədar fəaliyyətləri tamamlamaq vaxtıdır. Bəzi həftələr bundan daha az vaxt sərf edə bilərsən, buna görə daha sərt həftələrdə bunu nəzərə al (fərqi düzəldən zaman!). Müəyyən bir zamanda dərsə gəlməyiniz lazım olmadığını bildiyiniz üçün sevinəcəksiniz! Etməli olduğunuz hər şey, hər bir layihəni və sonda nəşr olunan son tarixdən əvvəl bir viktorinanı tamamlamaqdır əlbəttə həftə.

. Və məndən nə gözləyə bilərsiniz (kurs müəllimi).

Kursu öyrətmək üçün səninlə eyni şəkildə mütəşəkkil olmalıyam. Kurs elanlarında başqa cür göstərilmədiyi təqdirdə, xüsusən müddət ərzində səyahət etdiyim vaxtlarla əlaqəli (oxuduğum) oxunuş və şərhlərlə bağlı hər hansı bir suala cavab verməyi hədəfləyirəm. Həqiqətən ilişib qalsanız, mənə bir e-poçt da göndərin.

Cavablarım həmişə birbaşa olmaya bilər - əgər mənə elə gəlirsə, diqqətlə oxumağa və öz səylərinizə deyil, mənim və başqalarının cavablarına çox güvənirsiniz. Viktorina suallarının təkrarı olan sualları da cavablandırmayacağam! Bununla birlikdə, başqalarının nə düşündüyünü görmək və müzakirələrə başlamaq üçün forumlarda viktorina sualları ilə bağlı suallar göndərməkdən çəkinməyin.

Tələb olunan dərs materialları

Bu kursu keçmək üçün aşağıda göstərilən tələb olunan dərs materiallarına sahib olmalısınız. Bu kurs üçün lazım olan bütün (digər) materiallar Canvas vasitəsilə onlayn təqdim olunur. Onlayn materiallara daxil olmaq üçün aktiv bir Penn State Access Account istifadəçi identifikatoru və şifrəniz olmalıdır (onlayn kurs mənbələrinə daxil olmaq üçün istifadə olunur). Penn State Access Hesabınızı əldə etmə və ya aktivləşdirmə ilə bağlı hər hansı bir sualınız olarsa, Məlumat Yardımı ilə əlaqə saxlayın. Onlara ABŞ-da 1-800-252-3592 və ya beynəlxalq miqyasda 814-865-5403 (ölkə kodu 1) ilə çatmaq olar. Onlara [email protected] elektron poçtundan müraciət edə bilərsiniz (link e-poçt göndərir).

Kurs materiallarını MBS Direct-dən (Penn State's World Campus tərəfindən istifadə olunan kitab mağazası) və ya Amazon kimi başqa bir kitab mağazasından almanız lazımdır. MBS qiymətləri və sifariş məlumatları üçün MBS Direct-ə baxın. MBS Direct ilə 1-800-325-3252 nömrəsi ilə də əlaqə qurula bilərsiniz. Materiallar MBS Direct-də kursun başlamasından təxminən üç həftə əvvəl əldə edilə bilər. Kursun başlanğıc tarixindən əvvəl göndərmə və quraşdırma üçün imkan vermək üçün kifayət qədər erkən sifariş verməyinizə əmin olun

Dərs kitabı: The tələb olunan material satın almanız lazımdır:

Lloyd, Christopher D. 2011, Mekansal Analiz üçün Yerli Modellər, İkinci Nəşr. (CRC Press, Boca Rotan, FL). ISBN 978-1-4398-2919-6.

E-Kitab Seçimi: Bir və ya daha çox mətninizin onlayn versiyası Penn Dövlət Kitabxanasının E-Kitabı olaraq pulsuz olaraq əldə edilə bilər. Kurs naviqasiyasındakı Kitabxana Resursları linkindən E-Kitaba daxil ola bilərsiniz. Bəzi E-Kitablar yalnız onlayn, bəziləri isə tam və ya qismən yükləmək mümkün olacaq. Mətnin fiziki surətini almaq üçün alternativ olaraq E-Kitabdan istifadə edə bilərsiniz. Suallarınız və ya məsələləriniz üçün Universitet Kitabxanalarının Rezerv Yardımı ([email protected]) ilə əlaqə qura bilərsiniz.

Proqram təminatı: Ayrıca aşağıdakılara girişiniz olmalıdır:

    və R pulsuz statistik analiz proqramı paketi, Chicago Universitetindən əldə edilən pulsuz kəşfiyyat məkan məlumatları təhlili proqramı: Mekansal Məlumat Elmləri Mərkəzi
  • Esrinin ArcGIS və / və ya ArcGISPro daxildir Geostatist AnalistMəkan Analitiki genişləndirmə. Proqrama giriş istəməyin ən yaxşı yolu GIS @ Penn State-i ziyarət etməkdir. QEYD: ArcGIS, tələbə tərəfindən şəxsi istifadəsi ilə məhdudlaşan bir ticarət proqram paketidir. Şəxsi və ya korporativ mənfəət və ya gəlir əldə etmək üçün Esri Inc-in müvafiq ticarət lisenziyası olmadan hər kəsin bu proqram paketini istifadə etməsi qanunsuzdur.
  • mesaj lövhələri və bir e-poçt sistemi kimi onlayn dərsləri və rabitə vasitələrini ehtiva edən tələb olunan kurs veb saytı.
  • Zoom: Penn State vasitəsilə əldə edilə bilər

Əlavə tövsiyə olunan mətnlər:

Əlavə mənbələr hər həftə müvafiq dərslər zamanı təqdim ediləcəkdir.

Əlavə Statistika kitabları. Bunların hamısı müxtəlif yollarla faydalıdır. Bir stats kitabı sizə lazım olan bütün məlumatları əhatə etməyəcəkdir. İstatistikləri istifadə edərkən özünüzü müxtəlif mənbələrə qərq etdiyiniz və tapdığınızı görəcəksiniz. Faydalı hesab etdiyiniz bir qaynaq tapın.

  • Tector, P. 2011. R Yemək kitabı
  • Kassambara, A. 2013. gglots2: R-də Gözəl Qrafika Yaratma Bələdçisi
  • Crawley, M. J., 2013 R kitabı. İkinci nəşr.
  • Wickham, H. və Grolemund, G 2017. Data Science üçün R
  • Bruce, P. və Bruce A. Məlumat Alimləri üçün Praktik Statistika: 50 əsas anlayış
  • RStudio. 2018. R Markdown
  • RStudio. 2018. Parlaq

Dərsliklərlə kömək:

Penn State tələbələrimizin sosial-iqtisadi müxtəlifliyini qiymətləndirir və qiymətləndirir. Bu kurs üçün dərsliklərin xərcləri ilə bağlı kömək tələb edirsinizsə, Tələbə Baxımı və Müvəkkilliyi Bürosu, 120 Boucke Binası, 863-4926 ilə əlaqə saxlayın. Sosial-iqtisadi vəziyyətlə əlaqəli əlavə ehtiyaclar üçün Cahir Layihəsini ziyarət edin.

Tapşırıqlar və qiymətləndirmə

Kurs qiymətiniz dörd komponentə əsaslanacaqdır:

  • Həftəlik sınavlar - Əlbətdə% 20. Bu, hər bir testin son kurs kreditinin təxminən 2% -i dəyərində olduğu deməkdir. Viktorinaların əsas məqsədi oxumağı təşviq etmək və biliklərinizi sınamaqdır. Həftəlik testlər göstərilən son tarixə qədər tamamlanmalıdır. Göstərilən son tarixə qədər keçirə bilmədiyiniz hər bir test 0-a bərabər olacaqdır. Hər bir test bərabər dəyər kimi qəbul edilir. Son tarixlər ciddi şəkildə tətbiq ediləcək: Canvas, son tarixdən sonra nəticələr təqdim etməyə imkan verməyəcəkdir.
  • 6 Həftəlik Layihə fəaliyyətləri - Qiymətin 45% -i (hər biri 7.5%):
    • Həftə 1: Məkan təhlili və bunun niyə xüsusi olması: Dəyişdirilə bilən ərazi vahidi probleminin araşdırılması.
    • Həftə 2: Yerleşim Məlumat Elmi və Təhlili: ikisini birləşdirmək və məlumatlarınızdakıları başa düşmək. Istifadə edərək bir məşq R və təsviri statistikanın tətbiqi.
    • Həftə 3: Coğrafi Məkan Elmləri və Mekansal Statistik Analiz: Nöqtə Nümunələri və statistik analiz nəyin gördüyünüzü ölçmək üçün vacibdir. Nöqtə nümunəsi analizindən istifadə edərək St Louisdəki cinayətləri araşdırmaq üçün R istifadə edərək bir məşq.
    • Həftə 4: Küme analizi və məkan avtokorrelyasiyası: GeoDa istifadə edərək Yeni Zelandiyanın Auckland şəhərində etnik ayrı-seçkiliyi qiymətləndirmək üçün məkan avtokorrelyasiya tədbirlərini tətbiq edən bir məşq.
    • Həftə 6: İnterpolasiya üsulları sadə və inkişaf etmiş: İnterpolasiya metodları ilə praktiki təcrübə, beləliklə ArcGIS / ArcGIS Pro istifadə edərək müxtəlif üsullarla istehsal olunan səthlərin xüsusiyyətlərini hiss etmək.
    • Həftə 7: Səth Analizi: Pensilvaniyanın Center County bölgəsində (Penn State ətrafında) yeni bir məktəb üçün potensial yerləri müəyyən etmək üçün səth analizindən istifadə. Bu, ArcGIS / ArcGIS Pro istifadə edərək bir sıra nisbətən sadə analiz addımlarının nəticələrini birləşdirərək nə qədər kompleks analiz tapşırıqlarının yerinə yetiriləcəyini göstərəcəkdir.
    • F / D. tamamlanmamış üçün.
    • C / C + / B- bütün sualları cavablandırmayan və ya tələb olunan bütün əşyaları təmin edə bilməyən qənaətbəxş olmayan işlərin təqdim edilməsi üçün. Bu miqyasda düşdüyünüz yer, təqdimatın nə qədər pis olacağından asılı olacaq!
    • B verilən bütün suallara cavab verən və tələb olunan bütün maddələri özündə cəmləşdirən və dərs materialları ilə bağlı bir az fikir göstərən iş üçün.
    • B + bütün tələb olunan əşyaları əhatə edən və bütün materialları möhkəm bir şəkildə qavradığını göstərən iş nöqtələri.
    • A- ən azı əvvəlki kateqoriya qədər yaxşı iş üçün, lakin cavabların materialla əlaqəli məsələlər və problemlər üzərində diqqətlə düşündüyünü göstərən sübutlar.
    • A yerlərdə istənilənin həddini aşan müstəsna iş üçün. Bu, xaricdən məlumat və ya istinad mənbələrinin toplanmasını və ya həqiqətən çox yaxşı analiz və qrafik təmin etməyi əhatə edə bilər.

    Hər bir layihəni təqdim edərkən, həmin həftənin dərs materiallarında verilən qutudan istifadə etməlisiniz. PDF və ya Word sənəd formatında təqdim edə bilərsiniz.

    • 1 Müddətli Layihə - Qiymətin 30% -i: Bu kurs boyunca davam edən böyük bir fəaliyyət, özünüz inkişaf etdirəcəyiniz və araşdıracağınız fərdi bir CİS layihəsidir (kursu keçən hər kəsdən çox məlumat daxil olmaqla!). Bu, həftəlik layihələrdən daha əhəmiyyətli bir işdir, burada kursda öyrənilən anlayışları tətbiq etməyiniz gözlənilir. Mənimlə əvvəlcədən razılaşdırıldığına görə, kursda açıq şəkildə göstərilməyən, lakin 'məkan təhlili' şərhinə daxil olan fikir və metodlardan da istifadə edilə bilər. MGIS proqramına daxil olan bir çox tələbə bu layihəni daşı layihəsi üçün bir fikir tapmaq üçün əla bir fürsət hesab edir. Hər həftə uzun müddət davam edəcək layihədə fərqli fəaliyyətlər üzərində işləməyinizi gözləməlisiniz.Bu, yolunuzu davam etdirmək üçün hazırlanmışdır, beləliklə hamısını son dəqiqəyə buraxmaqdansa, müddət ərzində layihə üzərində davamlı işləyəcəksiniz. Son dəqiqəyə qədər gözləmək məkan statistikasında heç vaxt yaxşı bir təcrübə deyil.

    Mövcud 30% kredit aşağıdakı kimi bölünəcəkdir:

    • mövzu fikirlərini göndərin (həftə 1)
    • bir layihə təklifi hazırlamaq (həftə 2)
    • qrupunuzla interaktiv həmfikir vaxtı və tarixi təşkil edin (həftə 3)
    • layihə təklifi üçün nəzərdən keçirmə rəyi (həftə 5)
    • son layihə təklifini dəqiqləşdirin və təqdim edin (həftə 6)
    • son layihə 9-cu həftənin sonunda başa çatır
    • yekun layihələrin müzakirəsi (həftə 10)

    Layihə müddətindəki maddələr açılan qutulara sahib olacaq və son tarixlər Canvas kurs idarəetmə sistemi tərəfindən ciddi şəkildə tətbiq ediləcəkdir.

    • İştirak - Dərs qiymətinin 5% -i: Dərs zamanı müzakirə forumlarında və digər tələbələrlə rəylərdə sinif iştirakının olması gözlənilir. Həftəlik müzakirə forumlarında iştirakdan əlavə, 5-ci həftədəki çoxsaylı regresiya təhlili məqaləsinə olan düşüncələriniz və reaksiyalarınız iştirak səviyyəsinə kömək edir. Uzunmüddətli layihə ilə əlaqəli icmal müzakirələri üçün birbaşa təyin olunmuş bal aldığınız üçün, iştirakınız birbaşa qiymətləndirmənin bu hissəsində nəzərə alınmır.

    Sualların yerləşdirilməsi iştirak hesab edilsə də, başqalarına sualları ilə kömək etməyə çalışmalısınız. Davamlı konstruktiv giriş ən dəyərli və faydalı olacaqdır.

    Məktub qiymətləri aşağıdakı faizlərə əsaslanacaqdır:

    Məktub dərəcələri
    A 93-100%
    A- 90-92.9%
    B + 86-89.9%
    B 82-85.9%
    B- 78-81.9%
    C + 74-77.9%
    C 70-73.9%
    D. 60-69.9%
    F &% 60
    X Qeyri-qənaətbəxşdir (tələbə iştirak etmədi)

    Faizlər şagirdin qazandığı bütün mümkün balların nisbətinə aiddir.

    Yekun ümumi qiymətlər bütün şagirdlərin nisbi göstəricilərinə əsasən müəyyən edilə bilər, sabit nöqtələr əsasında deyil, xüsusən ümumi faizlər çox və ya çox aşağıdırsa.

    GEOG 586 Kurs Cədvəli

    Aşağıda, bu kurs üçün əsas təlim fəaliyyətlərinin xülasəsi və əlaqəli vaxt çərçivələrini tapa bilərsiniz. Bu kurs on həftəlikdir, kursun rəsmi başlamasından əvvəl bir istiqamətləndirmə həftəsi var. Müəyyən dərs vaxtı vaxtları və təyinat tarixləri üçün Təqvimdəki Təqvimə baxın.

    1. GEOG 586-da bir tələbə olaraq öz kurs gözləntilərinizi ifadə edin.
    2. GEOG 586-da bir tələbə olaraq gözlədiyimiz şeyləri anlayın.
    3. Tapşırıqlar, son tarixlər, texniki məlumatlar, yardım alacaq yerlər və kurs qaydaları daxil olmaqla kursla bağlı əsas məlumatları tapın.
    4. Penn State Tələbəsi olaraq kitabxananızla və materiallarınızla tanış olun.
    5. Penn State-də Akademik Dürüstlük və intihal ilə bağlı qayda və qaydaları anlayın.
    6. Bu kurs mühitində necə ünsiyyət quracağınızı anlayın.

    Xahiş edirəm "Təqdimatlar" müzakirə forumuna qısa bir şəxsi giriş göndərin və sonra həmyaşıdlarınız haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün göndərdiklərini nəzərdən keçirin.

    Müddətli Layihə: Uzun müddət davam edəcək layihənin cədvəli ilə tanış olun.

    Həftə 1 Məkan məlumatları niyə xüsusidir

    1. Coğrafi məlumatların statistik analizindəki dörd əsas problemi sadalayın: avtokorrelyasiya, dəyişdirilə bilən sahə vahidi problemi, miqyasdan asılılıq, kənar təsirlər.
    2. Məsafə, bitişiklik, qarşılıqlı əlaqə və qonşuluq anlayışlarını cızdırın və matrislərdən istifadə edərək bunların necə qeyd oluna biləcəyini göstərin.
    3. Nöqtə cisimləri üçün yaxınlıq poliqonlarının və Delaunay üçbucağının necə inkişaf etdirildiyini izah edin və bu texnikanı məsafə, bitişiklik, qarşılıqlı təsir və qonşuluq anlayışları ilə əlaqələndirin.
    4. Nöqtə məlumat dəstlərinin yaxınlıq çoxbucaqlılarından istifadə edərək areal vahidlər toplusuna necə çevrilə biləcəyini izah edin.
    5. Bir sıra sahə vahidlərinin centroidlərə dəyərlər təyin etməklə nöqtə məlumatları dəstinə necə çevrilə biləcəyini təsvir edin.
    6. Sıxlığın qiymətləndirilməsi ilə nöqtə məlumatlarının sahə məlumatlarına necə çevrilə biləcəyini göstərin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (məhdud sayda cəhdiniz var və 90% və ya daha çox nəticə verməlisiniz).

    Həftəlik Layihə: Layihə 1 fəaliyyətlərini tamamlayın.

    Dövr Layihəsi: Dövrü layihəsinin cədvəli ilə tanış olun və bir mövzu fikri göndərin.

    Həftə 2 Yerleşimsel Verilənlərin Təhlili: Məlumatla işləmək

    1. Məkan və statistika məlumatlarının təhlilini, konsepsiyalarını və ikisinin necə birləşdirildiyini izah edin.
    2. Tədqiqat çərçivəsinin necə işlədiyini və tətbiq olunacağını anlayın.
    3. Məlumat tiplərini və məkan məlumatlarının niyə xüsusi olduğunu anlayın.
    4. Təsvir statistikası, nümunələr və populyasiyalar daxil olmaqla, nəticəsiz statistikada əsas anlayışları izah edin.
    5. Vizualizasiyalar yaratmaq, məlumatları ümumiləşdirmək və məlumat təqdim etmək.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Həftəlik Layihə: Layihə 2 fəaliyyətlərini tamamlayın.

    Müddətli Layihə: Layihə təklifi konturunu təqdim edin.

    1. Sadə determinist və stoxastik məkan proseslərini təsvir edin və nümunələr verin.
    2. Müstəqil təsadüfi prosesin iki əsas fərziyyəsini sadalayın (yəni birinci və ya ikinci sıra effektləri yoxdur).
    3. Stokastik bir proses ideyasının xətt, sahə və sahə obyektlərinə necə tətbiq edilə biləcəyini göstərin.
    4. Nöqtə nümunəsi analizini təyin edin və yaxşı işləməsi üçün lazımi şərtləri sadalayın.
    5. Nöqtə nümunəsinin kvadrat analizinin necə aparıldığını izah edin və dördüncü siyahıyaalma ilə kvadrat nümunə götürmə metodları arasında fərq qoyun.
    6. Nöqtə nümunəsi təhlili üçün uyğun kvadrat ölçüsünün təyin edilməsində müvafiq amilləri müzakirə edin.
    7. Kontur kernel sıxlığı qiymətləndirməsini təsvir edin və nöqtə məlumatlarını sahə təmsilçiliyinə necə çevirdiyini anlayın.
    8. Nöqtə nümunələrinin məsafəyə əsaslanan ölçülərini təsvir edin (ən yaxın qonşu məsafəsi və G, FK funksiyaları).
    9. Nöqtə nümunəsi ölçmə məsafəsinə əsaslanan metodların bir məsafə matrisindən necə götürüldüyünü izah edin.
    10. Müstəqil təsadüfi proses və nöqtə nümunəsi tədbirlərinin gözlənilən dəyərlərinin nöqtə nümunələrini qiymətləndirmək və nöqtə nümunələri haqqında statistik açıqlamalar vermək üçün necə istifadə edildiyini təsvir edin.
    11. Monte Carlo metodlarının məkan prosesləri üçün analitik nəticələr əldə etmək çətin olduğu zaman necə istifadə edildiyini izah edin.
    12. Nümunə analizi ilə klasterin aşkarlanmasının mahiyyətini müzakirə edin və bu metodların real tətbiqetmələrində iştirak edən məsələləri müəyyənləşdirin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Həftəlik Layihə: Layihə 3 fəaliyyətini tamamlayın.

    Müddətli Layihə: Qrupunuzla həmyaşıd iclasını təşkil edin.

    4-cü həftə Klaster Analizi və Mekansal Avtohəmələgəlmə

    1. Toblerin coğrafiyanın 'birinci qanununa' istinad edərək məkan avtokorrelyasiyasını təyin edin və məkan bölgüsündə birinci və ikinci dərəcəli təsirləri ayırın.
    2. İzotrop və anizotrop məkan bölgülərini fərqləndirin.
    3. Sahə obyektlərinin bir nümunəsi üçün birləşmə sayının statistikasını əsaslandırın, hesablayın və əhəmiyyətini test edin.
    4. İnterval və ya nisbət miqyasında ölçülən atribut məlumatlarının nümunəsi üçün Moranın I və Geary's C-ni hesablayın.
    5. Məkan ağırlıqları matrislərinin avtokorrelyasiya tədbirlərinin və yanaşmanın dəyişmələrinin, xüsusən də geri qalmış avtokorrelyasiyanın inkişafındakı əhəmiyyətini izah edin.
    6. Məkan Birliyinin Yerli İndekslərini (LISA) hesablamaq və xəritələşdirmək üçün avtokorrelyasiya tədbirlərinin ümumiləşdirilə biləcəyini izah edin.
    7. Monte Carlo metodlarının LISA üçün əhəmiyyətini təyin etmək üçün necə istifadə edilə biləcəyini təsvir edin.

    Self-test sınavlarını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə almalısınız).

    Həftəlik Layihə: Layihə 4 fəaliyyətini tamamlayın.

    Müddətli Layihə: Layihə təklifini dəqiqləşdirin.

    1. Dəyişənlərinizin reqressiya fərziyyələrinə cavab verib-vermədiyini müəyyənləşdirmək üçün məlumatların təsviri statistikasını aparın.
    2. Məlumat dəyişkənlərini normallıq üçün yoxlayın.
    3. Korrelyasiya analizinin dəyişənlər arasındakı münasibətləri anlamağınıza necə kömək edə biləcəyini anlayın.
    4. Dəyişənlər arasındakı əlaqələrə baxmaq üçün dağınıq nöqtələr yaradın.
    5. Ümumi bir proqnoz modeli yaratmaq üçün bir regresiya təhlili aparın.
    6. Reqressiya analizindən çıxışı şərh edin.
    7. Reqressiya modelini fərziyyələr üçün test edin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Kağızı oxuyun və Müzakirə forumuna göndərin.

    Müddətli Layihə: Onlayn forumda təkliflərin interaktiv nəzərdən keçirilməsi.

    1. Məkan ortalaması anlayışını izah edin və məkan ortalamasına daxil olma barədə qərar verməyin müxtəlif yollarını təsvir edin.
    2. Məkan ortalamalarının tərs məsafəli çəki metodları ilə necə dəqiqləşdirildiyini təsvir edin.
    3. İnterpolasiyanın əsasını spline-fitting və ya parça-müdrik polinom uyğunluğu ilə göstərin.
    4. Yuxarıda göstərilən interpolasiya metodlarının niyə bir qədər ixtiyari olduğunu və ehtiyatla davranılmasının lazım olduğunu izah edin.
    5. Trend səthi analizi olaraq bilinən coğrafi texnikanı istehsal etmək üçün məkan koordinatları üzərində regresiyanın necə inkişaf etdiriləcəyini göstərin.
    6. Bir variogram bulud sahəsinin necə qurulduğunu izah edin və qeyri-rəsmi olaraq, bir verilənlər bazasında məkan asılılığına necə işıq saldığını göstərin.
    7. Yarım variogram üçün bir modelin kriginqdə necə istifadə olunduğunu göstərin və yanaşmada dəyişiklikləri sadalayın.
    8. Tərs məsafədən çəki, trend səthi analizi və kriginqlə geostatistik interpolasiya arasında sahə məlumatlarını interpolasiya edərkən rasional seçim edin.
    9. İnterpolasiya ilə sıxlığın qiymətləndirilməsi arasındakı konseptual fərqi izah edin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Həftəlik Layihə: Layihə 6 fəaliyyətini tamamlayın.

    Müddətli Layihə: Müddətli layihə üçün yenidən işlənmiş (son) bir layihə təklifi bu həftə içində olmalıdır.

    1. Sahə məlumatları üçün məlumat modellərini təsvir edin: müntəzəm şəbəkə, üçbucaqlı düzensiz şəbəkə, qapalı formalı riyazi funksiya, idarəetmə nöqtələri və model seçiminin sonrakı təhlili necə təsir edə biləcəyini müzakirə edin.
    2. Xəritə cəbr konsepsiyasını izah edin və fokus əməliyyatları, lokal əməliyyatlar və xəritələrarası əməliyyatları təsvir edin.
    3. Yamac və aspekt ideyasını bir vektor sahəsi kimi anlayın.
    4. Hündürlük dəyərləri cədvəlindən yamacın və ya gradientin necə müəyyənləşdiriləcəyini izah edin.
    5. Səth aspektinin hündürlük dəyərləri şəbəkəsindən necə əldə edilə biləcəyini təsvir edin.
    6. Bu əməliyyatları xəritə cəbrində yerli əməliyyatlar kimi yenidən ifadə edin.
    7. Mürəkkəb funksionallığı inkişaf etdirmək üçün xəritə cəbr əməliyyatlarının birləşdirilə biləcəyini təsvir edin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Həftəlik Layihə: Layihə 7 fəaliyyətini tamamlayın.

    Müddətli Layihə: Müddətli layihə üzərində işi davam etdirin.

    1. Boolean xəritəsi örtüklərini rəsmi olaraq təsvir edin.
    2. Bu texnikanın uyğunluq xəritəsində necə geniş istifadə olunduğunu izah edin.
    3. Giriş xəritələrinin üst-üstə qoyulmasının niyə təhlilin uğuru üçün vacib olduğunu başa düşün.
    4. Tərcümə, fırlanma və miqyaslı çevrilmələrin birləşməsi ilə birgə qeydiyyata necə nail olunduğunu təsvir edin.
    5. Qatlamanın vektorlu və raster GIS-də necə tətbiq olunduğunu göstərin.
    6. Qatqı-qatqı və indeksləşdirilmiş sxemləri, qeyri-səlis metodları və dəlil metodlarını birləşdirən alternativ yollara əsaslanaraq bindirməyə yanaşmaları təsvir edin.
    7. Model əsaslı örtük yanaşmalarının və regresiyanın bir-biri ilə necə əlaqəli olduğunu təsvir edin.

    Self-test viktorinasını qənaətbəxş bir şəkildə tamamlayın (90% və ya daha çox nəticə toplamalı).

    Müddətli Layihə: Uzun müddətli layihənizə davam edin.

    Var olduğunu unutmayın bu həftə ümumiyyətlə başqa kurs fəaliyyətləri yoxdur, layihənin tamamlanması üzərində işləmək üçün sizə çox vaxt vermək.

    Müddətli Layihə: Müddətli layihə işini tamamlayın və layihə fəaliyyətləri və nəticələrini ümumiləşdirərək məlumatlar, xəritələr, qrafiklər və s. İlə əlaqəli bir hesabat göndərin. Yekun hesabatı bu həftənin sonunda göndərin.

    Bu həftəki dərs bir-birimizin layihə işlərini tənqidi və konstruktiv qiymətləndirərək, kurs ərzində öyrəndiklərimizi bir araya gətirəcəkdir. Bu, hamımızın onlayn forumlardan istifadə etməkdə iştirak edəcəyimiz bir prosesdir.

    Kurs qaydaları

    Penn State E-poçt Hesabları

    Penn State-dən gələn bütün rəsmi ünsiyyətlər tələbələrin Penn State e-poçt hesablarına göndərilir. Penn State hesabınızı mütəmadi olaraq yoxladığınızdan və ya Penn State e-poçtunuzu tercih etdiyiniz e-poçt hesabınıza yönəltdiyinizdən əmin olun, beləliklə vacib məlumatları qaçırmayın.

    Akademik Dürüstlük

    Bu kurs Penn State Torpaq və Mineral Elmləri Kollecinin Magistrlər üçün Akademik Bütünlük Təlimatlarını izləyir. Penn State akademik dürüstlüyü "elmi fəaliyyətin açıq, dürüst və məsuliyyətli bir şəkildə davam etdirilməsi" olaraq təyin edir. Akademik bütövlüyə "saxtakarlıq, yanlış təqdimat və ya aldatma hərəkətləri ilə məşğul olmamaq və ya dözməmək öhdəliyi" daxildir. Xüsusi olaraq Universitet, “intihal” olaraq “peşəkar jurnallardan, kitablardan, məqalələrdən və digər tələbələrin məqalələrindən, laboratoriya nəticələrindən və ya layihə hesabatlarından başqalarının işlərini təqdim edən məlumatların və sitatların uydurulması və işi özününkü kimi təqdim etmək” kimi tərif edir. Akademik dürüstlüyün pozulmasına görə cəzalar kurs uğursuzluğunu da əhatə edə bilər. Daha çox məlumat üçün Penn State-in Akademik Bütünlük Təliminə baxın.

    Kurs Müəllif hüquqları

    Tələbələrin aldığı və ya tələbələrin onlayn çıxışı olan bütün dərs materialları müəllif hüquqları qanunları ilə qorunur. Tələbələr ehtiyac olduqda kurs materiallarından istifadə edə və öz istifadəsi üçün nüsxə çıxara bilər, lakin təlimatçı tərəfindən açıq icazə verilmədən materialların icazəsiz paylanması və / və ya yüklənməsi qəti qadağandır. Universitet Siyasəti AD 40, Universitet fəaliyyətinin sinif fəaliyyətinin qeyd edilməsi və qeyd alma xidmətlərinin qeyd edilməsi bu problemi həll edir. Müəllif hüququ ilə qorunan materialların icazəsiz paylanması ilə məşğul olan tələbələr, Universitetin Davranış Kodeksini pozaraq tutula bilər və / və ya Federal və Ştat qanunlarına görə məsuliyyət daşıyır.

    Məsələn, başa çatdırılmış laboratoriyaların, ev tapşırıqlarının və ya digər tapşırıqların hər hansı bir təhsil saytına yüklənməsi bu qaydaların pozulması deməkdir.

    Əlil Tələbələr üçün yaşayış yerləri

    Penn State, əlil tələbələri Universitetin təhsil proqramlarına qəbul edir. Hər Penn State şəhərciyində əlil tələbələr üçün bir ofis var. Tələbə Əlilliyi Resursları Ofisi veb saytında hər Penn State kampusundakı Kampus Əlilliyi Koordinatorları üçün əlaqə məlumatları verilir. Əlavə məlumat üçün Tələbə Əlilliyi Resursları İdarəsinin veb saytını ziyarət edin

    Ağlabatan yaşayış yerləri üçün müraciət almaq üçün rəsmi qeydiyyatdan keçdiyiniz şəhərcikdəki müvafiq əlillik xidmətləri ofisi ilə əlaqə saxlamalısınız. Qəbul müsahibəsində iştirak edəcək və sənədləri təqdim edəcəksiniz. Tələbə Əlilliyi mənbələrindən xidmətlər üçün müraciət sənədləşdirmə qaydalarına baxın. Sənədlər ağlabatan yaşayış üçün tələbinizi dəstəkləyərsə, kampusunuzun əlillik xidmətləri ofisi sizə yaşayış məktubu təqdim edəcəkdir. Xahiş edirəm bu məktubu müəllimlərinizlə bölüşün və yerləşmələri mümkün qədər erkən kurslarda onlarla müzakirə edin. Yerləşdirmə tələb etdiyiniz hər semestr üçün bu prosesi izləməlisiniz.

    Normal Kampus Əməliyyatlarında Dəyişiklik

    Universitetdə hava ilə əlaqəli gecikmələr və ya digər təcili düşərgələrin pozulması və ya bağlanması halında, bu onlayn kurs planlaşdırıldığı kimi davam edəcəkdir. Təlimatçı, bu gecikmələr və ya bağlanma səbəbi ilə kursda məzmunu və ya fəaliyyət müddətləri ilə bağlı hər hansı bir azaldıcı halın olub olmadığını sizə məlumat verəcəkdir. Hava ilə əlaqədar bir fövqəladə vəziyyətdən təsirlənirsinizsə, xüsusi tənzimləmələr aparmaq üçün zəhmət olmasa təlimçinizlə ən qısa zamanda əlaqə saxlayın.

    Təhsil bərabərliyi ilə bağlı problemlərin hesabatı

    Penn State, tələbələr, müəllimlər və işçilər üçün müxtəlif və əhatəli bir mühit yaratmaqdan böyük qürur duyur. Yaş, əcdad, rəng, əlillik, cinsiyyət, cinsiyyət kimliyi, milli mənşə, irq, dini etiqad, cinsi oriyentasiya və ya qazi statusuna görə dözümsüzlük, ayrıseçkilik və ya təqib hərəkətlərinə yol verilmir (AD29 Siyasəti Dözümsüzlük Bəyannaməsi) və ola bilər Hesabat Tərəfindən Təhsil Bərabərliyi ilə bildirildi.

    Məsləhət və psixoloji xidmətlər

    Penn State-dəki bir çox tələbə fərdi problemlərlə qarşılaşır və ya akademik irəliləməsinə, sosial inkişafına və ya emosional rifahına müdaxilə edə biləcək psixoloji ehtiyacları var. Universitet fərdi və qrup məsləhətləri, böhran müdaxiləsi, məsləhətləşmələr, onlayn söhbətlər və ruhi sağlamlıq yoxlamaları da daxil olmaqla çətin anlarda sizə kömək edəcək müxtəlif məxfi xidmətlər təklif edir. Bu xidmətlər, bütün tələbələri qəbul edən və müştərilərin mədəni və dini mənsubiyyətlərinə hörmət edən, irq, qabiliyyət, cinsiyyət şəxsiyyəti və cinsi oriyentasiya fərqlərinə həssas olan bir fəlsəfəni qəbul edən işçilər tərəfindən təmin edilir. Xidmətlərə aşağıdakılar daxildir:

    Universitet Parkında Məsləhət və Psixoloji Xidmətlər (CAPS): 814-863-0395
    Birlik Kampuslarında Məsləhət xidmətləri
    Penn Dövlət Böhran Xətti (həftədə 24 saat / 7 gün): 877-229-6400
    Böhran Mətn Xətti (24 saat / 7 gün / həftə): LİSONLARI 741741 nömrəsinə göndərin

    Hərbi personal

    Qazilər və hazırda xidmət edən hərbi qulluqçular və / və ya misilsiz şəraiti olan həyat yoldaşları (məsələn, yaxınlaşma, təlim / vəzifə tələbləri, əlillər, VA randevuları və s.) Xoş gəlmisiniz və bunları, mümkünsə əvvəlcədən, təlimçiyə çatdırmaq tövsiyə olunur. xüsusi tənzimləmələrin edilməsi lazım olduğu halda.

    Diqqətlə onlayn əlaqə qurun

    Penn State hamı üçün təhsilə girişməyə sadiqdir. Tələbələrimiz hər təbəqədən gəlmiş və müxtəlif həyat təcrübələrinə sahibdirlər. Hər hansı digər onlayn cəmiyyətdə olduğu kimi, onlayn sinifdə fiziki qarşılıqlı əlaqənin olmaması saxta anonimlik və təhlükəsizlik hissi yarada bilər. İnsanlar yeni dostlar qazana bilsə də, rəqəmsal münasibətlər də yanıltıcı ola bilər. Şəxsi məlumatları tanımadığınız insanlara açıqlamağı seçərkən yaxşı qərar və qərar qəbuletmə vacibdir.

    Texniki tələblər

    Bu kurs üçün, eyni zamanda, sinxron rabitə üçün göstərilən tələblər daxil olmaqla, Dünya Kampusu Texniki Tələblər səhifəsində göstərilən minimum texniki tələbləri tövsiyə edirik. Kurs müddətində hər hansı bir texniki yardıma ehtiyacınız varsa, xahiş edirik HelpDesk (World Campus tələbələri üçün) və ya IT Service Masası (bütün digər kampus yerlərindəki tələbələr üçün) ilə əlaqə saxlayın.

    İnternet bağlantısı

    Bu kurs üçün etibarlı bir İnternet bağlantısına giriş tələb olunur. İnternetə giriş probleminiz gec, itkin düşmüş və ya yarımçıq kurs işləri üçün bəhanə ola bilməz. Bu kursda işləyərkən İnternet bağlantınızda problem yaşarsanız, ümumi kitabxana və ya Wi-Fi ® qaynar nöqtə kimi alternativ bir İnternet giriş nöqtəsi tapmaq məsuliyyət daşıyır.

    Qarışıq məzmun

    Bu sayt, əlaqənizin şifrələndiyini göstərən etibarlı bir veb sayt sayılır. Bununla birlikdə mütləq şifrələnməyən məzmuna keçid edirik. Buna qarışıq məzmun deyilir. Varsayılan olaraq, qarışıq məzmun Internet Explorer, Firefox və Chrome'da bloklanır. Bu boş bir səhifə və ya yalnız etibarlı məzmunun göstərildiyini söyləyən bir mesajla nəticələnə bilər. Qarışıq məzmuna baxmaq üçün Texniki Tələblər səhifəmizdəki təlimatları izləyin.

    Tənliklər

    Təxirə salınmış siniflər

    Sizdən asılı olmayan səbəblərdən bu kursu təyin olunmuş müddətdə başa vurmağınızın qarşısı alınarsa, Penn State Təxirə salınmış Qiymət Siyasəti 48-40-a uyğun olaraq təlimçinin razılığı ilə qiymətin təxirə salınması mümkündür. Təxirə salınmış qiymət almaq üçün yazılı bir sorğu göndərməlisiniz (e-poçt və ya ABŞ ilətələb) səbəbini izah edən təlimatçıya. Təxirə salınmış qiymət verilməsi üçün fövqəladə hal icazəsi, son imtahan dövrü başlamazdan əvvəl tələb olunmalıdır. Təxirə salınmış qiymət almağa icazə veriləcəyinizi və ya verməməyinizi təlimatçı müəyyən edir. İcazə verilərsə, təlimatçı ilə bir ünsiyyət planı və siyasət daxilində tamamlanmaq üçün dəqiq bir cədvəl qurmaq üçün işləyəcəksiniz. Hər hansı bir səbəblə təxirə salınmış qiymət üçün kurs işi təyin olunmuş vaxtda tamamlanmazsa, transkriptinizə avtomatik olaraq "F" qiyməti yazılır.

    Müxtəliflik, daxilolma və hörmət

    Penn State, siyasət AD29 Dözümsüzlük Bəyannaməsində deyildiyi kimi, "fərdlərə və ya qruplara qarşı yönəlmiş dözümsüzlükdən azad olan və başqalarına hörmət bəsləyən bir mühit yaratmağa və qorumağa çalışan bir təhsil mühiti yaratmağı öhdəsinə götürür". Bu sinifin bütün üzvlərinin hörmətli, qonaqpərvər və əhatəli bir mühitə töhfə verməsi və mədəniyyətlə qarşılıqlı əlaqəsi olması gözlənilir.

    Əlavə məlumat üçün baxın:

    İştirak

    Bu kurs tamamilə onlayn aparılacaqdır. Müəyyən bir sinif iclası vaxtı olmayacaq, ancaq həftəlik tapşırıqları müəyyən tarixləri ilə yerinə yetirməyiniz tələb olunur. Tapşırıqların çoxu bir neçə gündür açıqdır, buna görə səyahət etməyi və ya milli bayramlarda, dini mərasimlərdə və ya Universitet tərəfindən təsdiqlənmiş tədbirlərdə iştirak etməyi planlaşdırırsanız işi erkən başa çatdırmaq sizin məsuliyyətinizdir.

    Şəxsi və ya tibbi təcili səbəbdən bir istisna tələb etməyiniz lazımdırsa, bacardığınız anda təlimatçı ilə birbaşa əlaqə saxlayın. Bu cür istəklər hər bir halda nəzərdən keçiriləcəkdir.

    Məcburi Hesabat Bəyanatı

    Penn əyalətinin siyasətləri, bir müəllim olaraq məndən seksə əsaslanan ayrı-seçkilik və təcavüz hadisələri (ayrı-seçkilik, təcavüz, cinsi təcavüz, cinsi istismar, tanışlıq zorakılığı, məişət zorakılığı, təqib və intiqam) haqqında məlumatları Penn State-in IX Title ilə bölüşməyimi tələb edir. koordinator və ya koordinator müavinləri, hadisələrin mənə şəxsən söylənilməsindən və ya tələbələr tərəfindən kurs işlərinin bir hissəsi olaraq paylaşılmasından asılı olmayaraq. Universitetin cinsi və ya gender əsaslı təcavüz və ya pis rəftar xəbərlərinə cavab vermə qaydaları və prosedurları ilə bağlı daha çox məlumat üçün, Penn State Cinsi İdarəetmənin qarşısının alınması İdarəsi və amp cavab saytına müraciət edin.

    Əlavə olaraq, Pensilvaniya Uşaq Qoruyucu Xidmətlər Qanununa uyğun olaraq uşaq istismarına dair ağlabatan şübhələr barədə hesabat hazırlamağım tələb olunur.

    İmtina

    Xahiş edirik unutmayın ki, bu Ders Proqramının xüsusiyyətləri hər zaman dəyişdirilə bilər və bu cür dəyişikliklərə riayət etmək üçün sizə cavabdeh olacaqsınız. Bütün dəyişikliklər sizinlə elektron poçt, kurs elanı və / və ya kurs müzakirə forumu vasitəsilə bildiriləcəkdir.


    Qrup adı və toplu qatları yeniləyin, ArcPy istifadə edərək proqnozları təyin edin

    Bu iki skript kiçik olduğundan (daha çox kod parçaları kimi), hər ikisini bu gün bağlamağa qərar verdim. İlk:

    #
    # @ tarix 29/05/2015
    # @ müəllif Cindy Williams
    #
    # Qrup adını qrup qatı adı ilə yeniləyir
    # mövcud bir mxd içərisindədir.
    #
    # ArcMap-da Python pəncərəsində istifadə üçün.
    #
    arcpy idxal edin
    mxd = arcpy. Xəritəçəkmə. MapDocument (& quotCURRENT & quot)
    lyrs = [arcpy-də lyr üçün lyr. Xəritəçəkmə. ListLayers (mxd) əgər lyr. isFeatureLayer]
    lirlərdə lir üçün:
    lir. ad = lyr. ad + & quot_ & quot + lyr. longName. bölmək (& quot & quot) [0]
    arcpy. YeniləməTOC ()
    mxd. yadda saxla ()

    Bu cədvəllərdə tez-tez olduğu kimi, əllə etmək yorucu ola biləcək bir problemi həll etməliyəm, yoxsa bir toplu iş (və ya hər ikisi). Problemi ilk növbədə həll etməyimin səbəbini də normal olaraq unuturam, çünki kodlama zamanı çox xoşbəxt oluram.

    Əmlak İdarəetmə məlumatları ilə bağlı bəzi problemlərdən ötəri bunu yazdığımdan əminəm. Əslində, qısa parçalarımın əksəriyyəti Aktiv İdarəetmə məlumatları ilə əlaqəli bəzi məsələləri həll etməkdir. Bu Gist çox sadədir: 14-cü sətirdə bir xəritə sənədindəki bütün xüsusiyyət qatlarını tuturam və 17-ci sətirdə xüsusiyyət qatının adını daxil olduğu qrup qatının adı ilə yeniləyirəm. Əlbətdə ki, mxd içindəki bütün xüsusiyyət təbəqələri qrup təbəqələrindədir, lakin qruplaşdırılmamış xüsusiyyət təbəqələri varsa skript aşmamalıdır.

    Çox vaxt ssenarilərim çox konkret hallar üçündür. Bir Python alət qutusu yazsam, səhv yoxlama, doğrulama, test və s. Daxil edəcəyim zaman o ikinci.


    Ümumi icmallar

    Mekansal məlumatların xəritələnməsi və təhlili üçün lazım olan texnika və metodları təqdim edən bir çox mətn var. Analiz metodlarının əsasını qoyduğu statistik və riyazi nəzəriyyəyə aid mətnlərdən çəkindiyimizə baxmayaraq, bu hissədə sadalanan mətnlər əsasən cinayətə məxsus təhlillərə yönəldilir, lakin metodoloji sərtlik səviyyəsinə görə dəyişir (giriş mətnlərindən empirik nümunələrlə ümumi düşünən mətnlərə qədər) ümumi metodlarla tanışlıq). Anselin və Rey 2009, həm nöqtə nümunələrinin məkan təhlilinin, həm də daha ümumi səviyyəli tədqiqatların aparılması zamanı rast gəlinən metodoloji məsələlərin ümumi icmalını verir. Bu əsər kifayət qədər inkişaf etmiş bir səviyyədə təqdim olunur, lakin ümumi auditoriya üçün daha əlçatan edən bir çox tətbiq və nümunə daxildir. Leitner 2013, cinayətlə əlaqəli müxtəlif mövzular ətrafında yerləşmiş məkan araşdırmalarına dair on səkkiz yenilikçi araşdırmadan ibarət redaktə edilmiş bir cilddir. Chainey and Ratcliffe 2005, məlumatların işlənməsinə, nəzəri əsaslarına və əsas və inkişaf etmiş məkan təhlilinə geniş bir baxış təqdim edir. Bu kitab, CİS və cinayət xəritələşdirməsinin tətbiqini nümayiş etdirən çoxsaylı iş nümunələri ilə tamamlanmışdır. Nümunələrin çoxu ekoloji kriminologiya sahəsindən götürülmüşdür. Hart and Lersch 2015, cinayətin məkan-zaman təhlili ilə əlaqəli nəzəriyyə, anlayışlar və metodlara giriş mətni təqdim edir. Cinayətin yalnız əsas xəritələşdirilməsi və təhlili metodları təqdim olunsa da, kolleksiyanın gücü, metodları cinayət törədən şəxslərin növləri və cinayətin baş verdiyi yerlər barədə düşüncələrin kriminoloji məktəblərinə bağlamaqdır. Boba-Santos 2017 cinayət analitikasında cinayət xəritələşdirilməsi ilə cinayət təhlili aparmaq üçün dəlillərə əsaslanan yanaşmaları təqdim edən əsas mətndir. Bundan əlavə, Boba-Santos 2017, Beynəlxalq Cinayət Analitikləri Birliyi tərəfindən oxucuların peşə tərəfindən tanınmış materiallarla təmin olunmasını təmin etmək üçün istifadə etdiyi yenilənmiş tərifləri özündə birləşdirir. Maltz, et al. 2000, yerli icmada istifadə üçün xəritələşdirmə proqramının tətbiqinə və məkan təhlilinə yönəlmişdir. Cinayət mühakimə sistemi daxilində cinayət xəritələşdirilməsi və cinayətin təhlili, ilk növbədə, statistik testlər aparmaqdan daha çox cinayət nümunələrini araşdırmaq və fərziyyələr yaratmaq üçün istifadə olunmalıdır. Polis xəritələrinin ayrılması və yerli sakinlərlə məlumat mübadiləsi üçün cinayət xəritələşdirilməsindən necə istifadə edilə biləcəyini nümayiş etdirirlər. Ayrıca, bir vasitə olaraq cinayət xəritələşdirilməsinin yaxşılaşdırılmasının bir sıra vacib yollarını təqdim edirlər. Radil 2016, kriminalistika üçün məkan təhlilinin geniş bir sahəsinə dair ümumi bir rəhbər təqdim edir. Walker and Dwarve 2018 ekoloji kriminologiya və cinayət xəritələşdirməsinin əsaslarını müasir statistik metodlarla birləşdirən cinayət xəritələşdirilməsinə nəzəri və metodoloji bir giriş təqdim edir. Gorr, et al. 2018, ən çox istifadə olunan CİS proqramı olan Esri’nin ArcGIS Masaüstündə (Sürüm 10.6.1) (GIS Software altında istinad edilir) cinayət nümunələrini təhlil etmək üçün qabaqcıl metodları öyrənmək və tətbiq etmək üçün cinayət xəritələşdirmə və cinayət təhlili tələbələri üçün bir CBS iş dəftəri.

    Anselin, Luc və Sergio J. Rey, red. 2009. Məkan məlumatlarının təhlili perspektivləri. Berlin: Springer-Verlag.

    Bu mətndə məkan təhlili sahəsinə həm retrospektiv, həm də perspektivli yanaşma istifadə olunur. Əvvəllər dərc olunmuş klassik məqalələri və sosial elmlərdə məkan məlumatları analizinin istifadəsinə dair qabaqcıl mütəxəssislərin hazırkı yazılarını birləşdirir. Məkan təhlilinə dair dörd əsas məqam vurğulanır, burada məkan təhlili, nümunə analizi, yerli statistika və illüstrativ empirik analiz tətbiq olunur.

    Boba-Santos, Rachel. 2017. Cinayət xəritələşdirilməsi ilə cinayət təhlili. 4 ed. Los Angeles, CA: SAGE.

    Həm akademik, həm də praktikant auditoriyasına cinayət təhlili və cinayət xəritələşdirilməsinin konseptual və praktik tətbiqetmələrini əsaslı bir şəkildə təqdim edir. Cinayət təhlili üçün əsas giriş mətnidir, sahə üçün dərin bir təsvir və sübutlara əsaslanan cinayət təhlili aparılması üçün təlimatlar və üsullar verir. Oxuculara nəzəriyyə, tədqiqat metodları və statistikanın yaxşı bir tarazlığını təmin edir.

    Chainey, Spencer və Jerry H. Ratcliffe. 2005. CİS və cinayət xəritələşdirmə. Hoboken, NJ: John Wiley.

    Cinayət xəritələşdirilməsinin inkişafına və tətbiqinə dəstək olmaq üçün məlumat və istinad materialları təqdim edərək ya praktikantlar, ya da tədqiqatçılar üçün bir istinad kimi xidmət edir. Əməliyyat polisliyini, cinayətkarlığın taktiki xəritələşdirilməsini və cinayətin aşkarlanmasını dəstəkləmək üçün müxtəlif səviyyələrdə cinayət xəritələşdirməsinin əsas konsepsiya və tətbiqlərini vurğulamaq üçün nümunə araşdırmalarından istifadə olunur. Mətn nəzəriyyənin, analitik texnikanın, məlumatların işlənməsinə dair həllərin, problem həll yanaşmalarının, təşkilati quruluşun və xəritə dizayn prinsiplərinin birləşməsidir.

    Gorr, Wilpen L., Kristen S. Kurland və Zan M. Dodson. 2018. Cinayət təhlili üçün GIS təlimatı. 2-ci ed. Redlands, CA: Esri.

    Bu iş dəftəri, istifadə olunan hər yerdə mövcud olan CBS proqram paketlərindən biri olan Esri’nin ArcGIS Desktop (Versiya 10.6.1) (GIS Software altında istinad edilmiş) istifadə edərək cinayət məlumatlarının xəritələnməsi və təhlili üçün ən müasir metodları təqdim edir. Mətndə göstərilən üsullar, fərdlərə cinayət məlumatlarını peşəkar bir hüquq-mühafizə təşkilatında istifadə etmək üçün qurmaq, saxlamaq və araşdırmaq imkanı verəcəkdir. Addım-addım təlimlər məlumatların hazırlanmasına və yenilənməsinə, xəritə şablonlarının qurulmasına, analiz üçün xəritə sorğularının istifadəsinə, xəritələrin avtomatlaşdırılmasına və proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə bacarıqlarına yönəlmişdir.

    Hart, Timothy C. və Kim M. Lersch. 2015. Məkan, zaman və cinayət. 4 ed. Durham, NC: Carolina Academic.

    Yüksək cinayət yerlərini, məkanlarını və vaxtlarını müəyyənləşdirmək üçün istifadə edilə bilən geniş nəzəri izahatlara, siyasətlərə və araşdırma vasitələrinə diqqət yetirir. Həm real dünya nümunələrindən, həm də təcrübi tədqiqatlardakı illüstrasiyalardan istifadə edərək, cinayət coğrafiyası ilə bağlı dərin bir müzakirə təmin edən çox oxunaqlı bir mətn. Cinayət konsentrasiyalarını izah etmək üçün istifadə olunan nəzəriyyələrin tarixi kökləri və müasir tətbiqləri müzakirə edildikdən sonra praktik tətbiqlərə toxunulur. Mətn oxucunun əks etdirməsi üçün təqdim olunan nəzəriyyələrin, siyasətlərin və vasitələrin marksist əsaslı bir tənqidi ilə başa çatır.

    Leitner, Michael, ed. 2013. Cinayət modelləşdirmə və yerleşim texnologiyalarından istifadə edərək xəritələşdirmə. New York: Springer.

    Bu redaktə edilmiş cilddə əsas məkan problemləri, cinayətlərin təhlili, cinayət xəritələşdirilməsi və ictimai təhlükəsizliyi artırmaq üçün yer məkan texnologiyasının tətbiqi və tətbiqi ilə bağlı müxtəlif mövzular araşdırılıb. Bu kitab, ABŞ, Birləşmiş Krallıq, Belçika, Kanada və Meksikadakı şəhər əraziləri daxil olmaqla müxtəlif tədqiqat sahələrində yenilikçi coğrafi tədqiqatları vurğulayır. Bəzi mövzular cinsi cinayətkarların məskunlaşma hərəkətliliyi, cinayət təhlilinə səyahət, cinayətə qarşı məkan həssaslığı, qətlin məkan konfiqurasiyaları və narkotik cinayətlərinin məkan yoluxmasıdır.

    Maltz, M. D., A. C. Gordon və W. Friedman. 2000. Cəmiyyət mühitində cinayətin xəritələnməsi: Hadisə coğrafiyası təhlili. New York: Springer-Verlag.

    Yerli icmaların qonşuluq cinayətləri ilə mübarizə və polislə əməkdaşlığı artırmaq üçün cinayət xəritələşdirməsindən necə istifadə edə biləcəyini nümayiş etdirir. Bu mətn məlumatların necə istifadə edildiyini daha yaxşı başa düşmək üçün məlumatların toplanmasına və işlənməsinə daha yaxşı yanaşmaq üçün Chicago bölgəsində kompüterləşdirilmiş bir cinayət xəritələşdirmə sisteminin tətbiqini vurğulayır. Bu mətn tərəfindən yerli icmalara kömək məqsədilə cinayət məlumatlarının daha səmərəli və ağıllı istifadəsi üçün əhəmiyyətli bir töhfə verilir.

    Radil, Steven M. 2016. Cinayətin məkan təhlili. İldə Kriminologiya və cinayət ədalətində ölçü məsələləri kitabçası. Beth M. Huebner və Timothy S. Bynum, 535–554 tərəfindən redaktə edilmişdir. New York: John Wiley.

    Bu fəsildə kriminologiya üçün geniş məkan təhlili sahəsi üçün ümumi bir təlimat verilir. Kriminoloji tədqiqatlarda uyğunlaşdırılması və istifadəsi üçün kriminologiya sahəsindən kənarda olan texnikaların idxalına diqqətlə yanaşılır. Cinayət analitik metodlarının ümumi təməl konsepsiyalarına vurğu edilir. İstifadənin geniş yayılmış üsulları daxil olmaqla həm areal, həm də nöqtə əsaslı təhlillər üçün fərqlər verilir. Tərəzi seçimi, məkan vahidləri arasındakı məsafəni ölçmək və məkan avtokorrelasyonlarının istismarı da müzakirə olunur.

    Walker, Jeffery T. və Grant R. Dwarve. 2018. Cinayət analizinin əsasları: Məlumat, təhlil və xəritələşdirmə. New York: Routledge.

    Ümumi auditoriya üçün əlçatan olan cinayət təhlili barədə praktiki bir anlayış təmin edir. Walker və Cırtdan cinayət analitiklərinin istifadə etdiyi texnikaların hərtərəfli icmalını təqdim edirlər. Mətn həm akademiklər, həm də cinayətin təhlilində iştirak edən praktiklər üçün əla bir qaynaqdır. Cinayət təhlili, cinayət xəritələşdirilməsi, cinayətlərin qarşısının alınması və ekoloji kriminologiya mövzularının müzakirəsini tarazlaşdırır.

    Abunə olmayan istifadəçilər bu səhifədəki bütün məzmunu görə bilmirlər. Zəhmət olmasa abunə olun və ya daxil olun.


    Baxış

    Məkan qruplaşma metodları mürəkkəb coğrafi naxışların mənası üçün faydalıdır. Bu həftəki dərsdə məkan analitiklərinin və coğrafiyaşünasların məkan avtokorrelyasiyasını ölçmək üçün inkişaf etdirdikləri müxtəlif yanaşmalara daha ümumi şəkildə baxırıq.

    Təlim nəticələri

    Dərs 4-ü uğurla başa vurarkən bunları etməlisiniz:

    • Toblerin coğrafiyanın “birinci qanunu” na istinad edərək məkan avtokorrelyasiyasını müəyyənləşdirmək və məkan bölgüsündə birinci və ikinci dərəcəli təsirləri ayırmaq
    • interval və ya nisbət miqyasında ölçülən atribut məlumatları nümunəsi üçün Moranın I-nin necə hesablanacağını başa düşmək
    • məkan ağırlığı matrislərinin məkan avtokorrelyasiya tədbirlərinin və yanaşmanın dəyişmələrinin, xüsusən də geridə qalmış məkan otorrelyasiyasının inkişafındakı əhəmiyyətini izah etmək
    • Məkan Birliyinin Yerli İndekslərini (LISA) hesablamaq və xəritələşdirmək üçün məkan avtokorrelyasiya tədbirlərinin ümumiləşdirilə biləcəyini izah etmək
    • Monte Carlo metodlarının LISA üçün əhəmiyyətini müəyyənləşdirmək üçün necə istifadə edilə biləcəyini təsvir edin.

    Yoxlama siyahısı

    Dərs 4 bir həftəlikdir. (Müəyyən vaxtlar üçün Kətan Təqvimə baxın.) Aşağıdakı maddələr həftənin sonuna kimi tamamlanmalıdır. Təlimatları izləyə bilmək üçün əvvəlcə bu səhifəni çap etmək faydalı ola bilər.

    Daha irəli getməzdən əvvəl bu dərslə əlaqəli dərs mətninin hissələrini oxumaq lazımdır:

    • Fəsil 4, "Mekansal naxış", səhifə 73 - 99.
    • Fəsil 2.2, "Yerli uyğunlaşma yanaşmaları", səhifə 23-27.

    Oxu bitirdikdən sonra yenidən dərsə qayıdın və şərh materialından oxumağınızı tamamlayın, sonra viktorina ilə biliklərinizi sınayın.

    1. Dərs 4 sınavını tamamlayın.
    2. Layihə 4 fəaliyyətini tamamlayın. Bu layihə üçün məlumatlar Canvas-da mövcuddur.
    3. Müddətli layihə: yenidən nəzərdən keçirilmiş təklifi foruma göndərin.

    Suallar?

    Bu konsepsiya və fikirlərdən hər hansı birinə aydınlıq gətirmək üçün zəhmət olmasa '4-cü həftə dərsi və layihə müzakirəsi' ndən istifadə edin. İnşallah bəzi sinif yoldaşlarınız suallarınızı cavablandırmaqda kömək edə biləcəklər və uyğun olduğu yerlərdə əlavə şərh də verəcəyəm.


    İstinadlar

    ÜST: İlkin səhiyyə xidməti: ilk tibbi yardım üzrə beynəlxalq konfransın hesabatı: 6–12 sentyabr 1978 Alma-Ata, SSRİ. 1978, İsveçrə: ÜST, Cenevrə

    Walley J, Lawn JE, Tinker A, de Francisco A, Chopra M, Rudan I: Ilkin səhiyyə: et al, Alma-Atayı bir gerçək hala gətirir. Lanset. 2008, 372 (9642): 1001-1007. 10.1016 / S0140-6736 (08) 61409-9.

    Gwatkin DR, Bhuiya A, Victora CG: Sağlamlıq sistemlərini daha ədalətli etmək. Lanset. 2004, 364 (9441): 1273-1280. 10.1016 / S0140-6736 (04) 17145-6.

    Peters DH, Garg A, Bloom G, Walker DG, Brieger WR, Rahman MH: İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə yoxsulluq və səhiyyə xidmətinə giriş. Ann N Y Acad Sci. 2008, 1136: 161-171. 10.1196 / annals.1425.011.

    Hanson K, Ranson MK, Oliveira-Cruz V, Mills A: Prioritet səhiyyə müdaxilələrinə girişin genişləndirilməsi: miqyaslandırma üçün məhdudiyyətlərin anlaşılması üçün bir çərçivə. J Int Dev. 2003, 15 (1): 1-14. 10.1002 / jid.963.

    Stok R: Nigeriyanın kənd yerlərindəki sağlamlıq müəssisələrinin məsafəsi və istifadəsi. Soc Sci Med. 1983, 17 (9): 563-570. 10.1016 / 0277-9536 (83) 90298-8.

    Abbas AA, Walker GJ: İordaniyada ana və uşaq sağlamlığı xidmətlərindən istifadənin təyinediciləri. Int J Epidemiol. 1986, 15 (3): 404-407. 10.1093 / ije / 15.3.404.

    Müller I, Smith T, Mellor S, Nadir L, Genton B: Evdən məsafənin Papua Yeni Gine'deki kiçik bir kənd sağlamlıq mərkəzində iştiraka təsiri. Int J Epidemiol. 1998, 27 (5): 878-884. 10.1093 / ije / 27.5.878. 13

    Buor D: Qananın Ahafo-Ano Cənubi Bölgəsində səhiyyə xidmətlərindən istifadəsində məsafənin üstünlüyünün təhlili. Int J Sağlamlıq Planlaşdırma İdarəetmə. 2003, 18 (4): 293-311. 10.1002 / hp.729.

    Noor AM, Zurovac D, Hay SI, Ochola SA, Snow RW: Keniyada malyariya planlaşdırma və monitorinqinin bir hissəsi olaraq coğrafi informasiya sistemlərindən istifadə edərək klinik xidmətlərə fiziki girişdə bərabərliyin müəyyənləşdirilməsi. Trop Med Int Health. 2003, 8 (10): 917-926. 10.1046 / j.1365-3156.2003.01112.x.

    Feikin DR, Nguyen LM, Adazu K, Ombok M, Audi A, Slutsker L, Lindblade KA: Keniyanın qərbindəki kəndlərdə uşaq sağlamlığının istifadəsinə periferik sağlamlıq müəssisəsindən yaşayış məsafəsinin təsiri. Trop Med Int Health. 2009, 14 (1): 54-61. 10.1111 / j.1365-3156.2008.02193.x.

    Tanahashi T: Səhiyyə xidmətinin əhatə dairəsi və qiymətləndirilməsi. Bull Dünya Sağlamlıq Orqanı. 1978, 56 (2): 295-303.

    ÜST: Sağlamlıq Sistemlərinin Effektiv Əhatə Edilməsi üzrə Texniki Müşavirə üçün Əsas Kağız: 27-29 Avqust 2001 Rio de Janeiro, Braziliya. 2001, İsveçrə: ÜST, Cenevrə

    Ray N, Ebener S: Accessmod 3.0: xəstələrin anizotrop hərəkətindən istifadə edərək coğrafi əhatə dairəsini və səhiyyə xidmətlərinə əlçatanlığı hesablamaq. Int J Sağlamlıq Geogr. 2008, 7: 63-10.1186 / 1476-072X-7-63.

    Zere E, Moeti M, Kirigia J, Mwase T, Kataika E: Malavidə səhiyyə və səhiyyə sahəsindəki bərabərlik: meyllərin təhlili. BMC Publ Sağlamlığı. 2007, 7: 78-10.1186 / 1471-2458-7-78.

    McLafferty SL: CİS və səhiyyə. Annu Rev Xalq Sağlamlığı. 2003, 24: 25-42. 10.1146 / annurev.publhealth.24.012902.141012.

    Milli Statistika İnstitutu (NIS) [Ruanda], Səhiyyə Nazirliyi (MOH) [Ruanda], Macro International Inc.: Ruanda Xidmət Təminatı Qiymətləndirmə Araşdırması 2007. 2008, Calverton, Maryland, ABŞ: NIS, MOH və Macro International Inc

    Ruanda Hökumətinin Rəsmi Veb Saytı: Səhiyyə Sistemi: http: //www.gov.rw/Health-System,

    Torpaqlar, Ətraf Mühit, Meşəçilik, Su və Mədən Mədəniyyətləri Nazirliyi (Minitere) [Ruanda], Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Ətraf Proqramı: iqlim dəyişikliyinə qarşı fəaliyyətin milli uyğunlaşma proqramları. 2006, Kigali, Ruanda: Minitere

    Ruanda İnkişaf Gateway Group: Ruanda inkişaf qapısı: İllər: http: //www.rwandagateway.org/gateway_new/spip.php? Article165,

    Milli Statistika İnstitutu (NIS) [Ruanda]: Ruandanın İqtisadi İnkişafı və Yoxsulluğun Azaldılması Strategiyası üçün EICV Yoxsulluq Təhlili: Yekun Hesabat. 2007, Kigali, Ruanda: NIS

    Maliyyə və İqtisadi Planlaşdırma Nazirliyi (MFEP) [Ruanda]: İqtisadi İnkişaf və Yoxsulluğun Azaldılması Strategiyası 2008–2012: Layihə (090707). 2007, Kigali, Ruanda: MFEP

    Sleeter R: Kaliforniya, San Francisco Körfəz bölgəsi üçün dasimetrik xəritəçəkmə üsulları. 42-ci İllik Konfransın materialları: 7-10 Noyabr 2004. Redaktor: Salling MJ, Scott G. 2004, Reno, Nevada: Şəhər və Regional İnformasiya Sistemləri Birliyi

    Mennis J: Dasymetric mapping istifadə edərək populyasiyanın səth modellərinin yaradılması. Prof Geog. 2003, 55 (1): 31-42.

    Holloway S, Schumacher J, Redmond RL: Resurs idarəetmə tələbi: insanlar və yer: ARC / INFO istifadə edərək dasimetrik xəritəçəkmə. Təbii Qaynaq İdarəetməsində GIS Çözümləri. Redaktor: Santa Fe MS. 1999, New Mexico: Onword Press, 283-291.

    Sleeter R: ABŞ Geoloji Araşdırması, Qərb Bölgəsi Coğrafiyası: San Francisco Körfəz Bölgəsinin Əhali Yoğunluğu. Https://geography.wr.usgs.gov/science/dasymetric/index.htm,

    İnfrastruktur Nazirliyi (MN) [Ruanda]: Yol İstismar Strategiyası. 2008, Kigali, Ruanda: MoI

    Avropa Komissiyası Birgə Tədqiqat Mərkəzi, Qlobal Ətraf Mühitin Monitorinq Birliyi: Böyük şəhərlərə səyahət vaxtı: Qlobal Erişilebilirlik Xəritəsi .http: //bioval.jrc.ec.europa.eu/products/gam/index.htm,

    Birləşmiş Millətlər Təşkilatının İqtisadi və Sosial Şurası: Afrika üçün İqtisadi Komissiya (UNECA): Qida Təhlükəsizliyi və Davamlı İnkişaf Komitəsinin Altıncı İclası (CFSSD-6) / CSD-18 üçün Regional İcra Yığıncağı (RIM): Afrika Nəqliyyat Nəzarət Hesabatı: 27 –30 Oktyabr 2009 Addis Ababa, Efiopiya. 2009, Addis Ababa, Efiopiya: UNECA

    Perschon-Heyen J: Motorlu Nəqliyyat və Afrikadakı Kasıb Ailələrə Sosial-İqtisadi Təsiri: Kənd Uqandasındakı Velosiped Sahibliyinin Maliyyəli Analizi. 2001, Hamburg, Almaniya: Nəqliyyat və İnkişaf Siyasəti İnstitutu - Avropa

    Səhiyyə Nazirliyi (SN) [Ruanda]: Səhiyyə Sektoru Strateji Planı: İyul 2009 - İyun 2012. 2009, Kigali, Ruanda: SN

    ÜST: Səhiyyə xidməti və coğrafi əhatə dairəsinə fiziki əlçatanlığın modelləşdirilməsi (AccessMod) .http: //www.who.int/kms/initiatives/accessmod/en/index.html,

    Tobler W: Coğrafi analiz və modelləşdirmə ilə bağlı üç təqdimat. Texniki Hesabat 93-1. Santa Barbara, Kaliforniya: Kaliforniya Universiteti 1993 Milli Coğrafi İnformasiya və Analiz Mərkəzi. 1993, Santa Barbara: Kaliforniya Universiteti

    Ray N, Ebener S: AccessMod versiyası 3. Səhiyyə üçün fiziki əlçatanlıq və Əhali Əhatə dairəsi Modelləşdirmə İstifadəçi Təlimatı. 2008, Cenevrə, İsveçrə: ÜST

    ÜST: Qadınlar və Sağlamlıq: Bu günün dəlilləri, sabahın gündəliyi. 2009, Cenevrə, İsveçrə: ÜST

    Moïsi JC, Gatakaa H, Noor AM, Williams TN, Bauni E, Tsofa B: vd. BMC Publ Sağlamlığı. 2010, 10: 142-10.1186 / 1471-2458-10-142.

    Haynes R, Jones AP, Sauerzapf V, Zhao H: Xəstəxanaya GIS tərəfindən qiymətləndirilən səyahət müddətlərinin doğrulanması. Int J Sağlamlıq Geogr. 2006, 5: 40-10.1186 / 1476-072X-5-40.