Daha çox

Sahəyə əsaslanan məkan qoşulma

Sahəyə əsaslanan məkan qoşulma


Bənzər problemlərin əvvəlki cavablarından hər hansı birində problemimin həllini tapmağa çalışdım, amma heç biri mənim üçün işləmir.

İki çoxbucaqlı şəklim var və müəyyən bir sahəyə əsaslanan bir məkan birləşməsi etmək istərdim.

Bir çoxbucaqlı formada fərqli tarixlər üçün sayma məlumatları var. Hər çoxbucaqlı müəyyən bir tarixə aiddir, lakin fərqli yerlərdə eyni tarix üçün bir neçə çoxbucaqlı ola bilər. Hər çoxbucaq fərqli bir cərgədə olduğu üçün tarix də sıra ilə göstərilir.

Sonra ilin fərqli tarixlərində fərqli sahələr (bağlamalar) üçün məhsul vəziyyətini ehtiva edən ikinci bir çoxbucaqlı formalı sənədim var. Fərqli sahələr (bağlamalar) və müvafiq məlumatlar sıra ilə verilmişdir və müvafiq məhsul statusu ilə tarix sütunlarda verilmişdir.

İndi müəyyən bir tarixə əsasən (sayma məlumatı çoxbucaqlılarının mərkəz nöqtəsindən istifadə edərək) sayım məlumat poliqonlarını, məhsul tarixinin çoxbucaqlılarına məkan olaraq qatmaq istərdim. Nəticə, təyin tarixində müəyyən bir məhsul vəziyyətinə malik olan bütün count-data-poligonları olan yeni bir fayl olmalıdır.

Təəssüf ki, Python skriptində təcrübəm yoxdur.

ArcGIS 10.2 və Windows 7 istifadə edirəm

Məlumatlarımın bir nümunəsi:

Çəhrayı dairələr / elipslər müxtəlif günlərdə və / və ya ərazilərdə quş sayılır və doldurulmuş çoxbucaqlar fərqli sahələri (bağlamaları) göstərir. Fərqli rənglərin fərqli məhsul vəziyyəti / sahə vəziyyəti var.

Budur atribut cədvəllərimin nümunələri:

Bunlar fərqli günlər və / və ya ərazilər üçün çoxbucaqlı quş sayımlarıdır (Antal… = Quşların sayı).

Bu məhsul vəziyyətinin atribut cədvəli. Fərqli sahələr (bağlamalar) sətirlərdə və sahə vəziyyətinin tarixi sütunlarda (sahələrdə).

Hər iki atribut cədvəli burada əlavə məlumatla göstərildikdən daha çox sütuna malikdir. Ayrıca, məhsul vəziyyətinin tarixləri 13 sentyabr 2013 ilə 31 dekabr 2013 arasındadır, bu səbəbdən Johnsun hər tarixə ayrı-ayrılıqda qoşulma təklifi çox uzun çəkəcək.


Mekansal Qoşulma (Analiz) alətindən istifadə edə bilərsiniz. Son nəticəni fərdiləşdirmək üçün bir çox seçimə imkan verir. İnşallah nə etməli olduğunuzda faydalı olacaqdır.


Bu problemin əsas həlli Stefan tərəfindən verildi, əvvəlcə sahədəki tarixləri olan "Transpose Field Tool" dan sonra masalardakı məkan birləşməsini et və atributlara əsaslanan xüsusiyyətləri seç.


Spatial Digitech, ehtiyaclarınıza uyğun bir qiymətə keyfiyyətli lokallaşdırma təmin etmək üçün geniş bir sahə məlumat toplama vasitələri və texnologiyalarından istifadə edir.
Məlumat toplama işimiz aşağıdakı kimi təsvir edilə bilər:

  • İlgi sahəsinin ölçüsünə, prioritetlərinə və hədəflərinə uyğun olaraq bölgələşdirmə və müəyyənləşdirmə,
  • Uyğunlaşdırılmış və erqonomik toplama formalarının dizaynı,
  • Bir çox kolleksiya / zəbt agenti və zərurət olduqda toplama mövzusuna yiyələnən tematik mütəxəssis tərəfindən hazırlanan toplama qruplarının təhsili,
  • Komandaların toplanması və gündəlik tərəqqi hesabatlarının yaradılması gündəlik monitorinqi.
  • Gündəlik toplama məlumatlarının birləşdirilməsi və istədiyiniz formatda son məlumat bazasının yaradılması.

Yerleşim Buludunun Yaranması

Hesablama gücü və buludun birləşmiş qüvvələri, proqram şirkətlərinin funksionallığı necə təmin etdiyini kəskin şəkildə dəyişdirir və bu, son istifadəçilərin işlərini necə yerinə yetirdiyini açıq şəkildə təsirləndirir.

Bir proqram rəhbəri olaraq bu qüvvələrin sahəmdə, coğrafi məlumat sistemlərimdə (CİS) böyüməsindən və təsirindən heç vaxt daha çox enerji almamışam. Və məncə, yeni başlayır.

Buludun genişləndirilmiş hesablama qabiliyyətinin üstünlükləri cəlbedicidir. İstifadəçilər asanlıqla və ucuz şəkildə kütləvi bulud hesablama mənbələrindən istifadə edə və demək olar ki, hər mövzuda zəngin məlumatlar əldə edə bilərlər. Verilərini açıq şəkildə paylaşa və təşkilati məhsuldarlığı artıran hərəkətlərin mərkəzində olan və icma və əməkdaşlığı dəstəkləyən yüngül tətbiqetmələrlə birləşdirə bilərlər.

Əksər proqram təminatı kimi, GIS də masaüstündən server arxitekturasına, veb və mobil sistemə qədər inkişaf etmişdir. [+] cihazlar. Yer məkanı buludu GIS-i başqa bir səviyyəyə qaldıraraq bir-birinə bağlı sistemlər şəbəkəsini təmin edir.

Buludda yerleşim imkanları

Bulud mühitində yerləşdirilən yerleşim imkanları, yerleşim tətbiqləri üçün tamamilə yeni bir memarlıq və miqyas yaratdı. Bu arxitektura, bölüşdürülmüş georeferenced məlumatların geniş bölüşdürülməsi və inteqrasiyasını təmin etmək üçün veb xidmətlərindən və bulud tərəfindən verilən elastik hesablama və məlumat saxlama qabiliyyətlərindən tam istifadə edir. Bu arxitekturanın istifadəsi və istifadəsi daha asandır, qəbul və iş dəyərini sürətləndirir.

Xidmət kimi bir proqram (SaaS) əsaslı bir platforma olaraq təqdim edilən bu cür yerleşim buludu, müxtəlif tətbiqetmələrdə istifadəsi asan tətbiqlərdə birləşdirilə bilən yüzlərlə analitik və görselləşdirmə qabiliyyəti təmin edir. Müasir bir yerleşim buludu, istifadəçilərə hər növ tətbiqetmələrdə dərhal kontekst qazanmağa imkan verən istifadəyə hazır demoqrafik məlumat dəstləri və xəritə / görüntü qatlarını təqdim edir. Həm də təşkilatlar arasında bölüşmək və əməkdaşlıq etmək üçün müasir və etibarlı bir çərçivəni dəstəkləyir.

Bu bir çox icma və təşkilat tərəfindən tez-tez Veb GIS olaraq adlandırılan tamamilə yeni bir miqyasda xəritələşdirmə və CBS edilir. Yer məkanı buludu coğrafi məkan vizuallaşdırma və analiz dünyasını bir çox müəssisə, kommunal və hökumət üçün açır. Mövcud GIS istifadəçilərinə və yeni tətbiq edənlərə sahə işçilərindən və idarəedicilərindən proqram inkişaf etdiricilərinə və məlumat alimlərinə qədər fəaliyyətlərini təşkilatlarında genişləndirməyə imkan verir.

Coğrafi Bulud üstünlükləri

Yer məkanı buludu böyük məlumatların saxlanması və hesablanması üçün ölçeklenebilir və fəlakətə qarşı mübarizə kimi kritik hadisələr zamanı dalğaları dəstəkləyir. Sorğuları effektiv şəkildə işləyə bilər və böyük məlumat dəstlərini analiz edə bilər, əvvəllər günləri alacaqları dəqiqələrdə əldə edə bilər. Artan sensorlar seriyasından daxilolmalarla məlumat dəstləri həcm, sürət və müxtəliflik böyüdükcə təhlil genişlənməyə davam edir.

Coğrafi bulud şəhərlər, bölgələr və hətta dünya miqyasında təhlili dəstəkləyir. Burada inkişaf etmiş məkan analitikası və yeni süni intellekt (AI) alətlərinin birləşməsi mürəkkəb nümunələri, münasibətləri və vəziyyətləri modelləşdirməyə və görselləşdirməyə kömək edə bilər. AI ayrıca, istifadəçilərə böyük coğrafi məkan görüntüləri kolleksiyalarındakı maraq obyektlərini avtomatik olaraq aşkarlamağa və bu aşkar edilmiş obyektləri yerleşim buludunun strukturlaşdırılmış xüsusiyyətləri kimi idarə etməyə kömək edir.

Yerleşim buludu filo marşrutu və çatdırılması üçün ən az xərcli yol naviqasiyası kimi inkişaf etmiş xidmətləri dəstəkləyir. Sürmə paylaşımı və tədarük zəncirinin optimallaşdırılması kimi kompleks problemlər üçün həll yollarının yaradılmasına imkan verir.

Xəritəçəkmə, coğrafi kodlaşdırma, marşrutlaşdırma, coğrafi zənginləşdirmə, məlumat sorğusu və redaktə etmə, məlumat idxalı və ixracı və məkan təhlili kimi coğrafi funksiyalar üçün mikroservislər, tətbiq inkişafını asanlıqla inkişaf etdirir və sınayır. Bu, coğrafi məkan buludunun effektiv miqyas almasına və bir çox masa üstü və brauzer konfiqurasiyasında və mobil əməliyyat sistemlərində güc tətbiqetmələrinə imkan verir.

Coğrafi buludun əsas xüsusiyyəti, əlaqənin zəif olduğu yerlərdə yerleşim məlumatlarına oflayn giriş də daxil olmaqla mobil tətbiqetmələr üçün əla dəstəkdir.

Yer məkanı buludu, zərərin qiymətləndirilməsi və ya aktivlərin inventarizasiyası kimi məqsədlər üçün sahədən toplanan məlumatların və sazlana bilən mobil məlumat toplama tətbiqetmələrinin ikitərəfli sinxronizasiyasını dəstəkləyir.

Böyük Real-Time Məlumat

Yerleşim məlumatları çox vaxt insanların böyük məlumat hesab etdikləri şeydir. Giriş nümunələri arasında şeylər interneti (IoT) sensor lentləri, sosial media, vasitə sensorları, kameralar və pilotsuz təyyarələrdə, təyyarələrdə və peyklərdə görüntüləmə sensorları yer alır.

Bu real vaxt məlumat axınları xüsusilə maraqlıdır, çünki məkan panellərində göstərilə bilər, real vaxt cavablarını tetikleyebilir və sonrakı məkan / müvəqqəti analitik üçün kütləvi məlumat mağazalarında təşkil edilə bilər. Bu real zamanlı vəziyyət şüuru üçün hesablama tələbləri tələb edə bilsə də, yerleşim buludu miqyaslandırmaq üçün hazırlanmışdır.

Yer məkanı buludu, yer məkanı məlumatları ilə təchiz olunmuş bütün süni zəka və maşın öyrənmə dünyasını birləşdirir. Maşın öyrənmə alqoritmləri prosesi avtomatlaşdırmaq və anlayışları ortaya qoymaq üçün məlumat mağazalarına qarşı işləyir. Kümelenme, məkan nümunəsinin aşkarlanması, təsnifatı və proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə kimi üsullar müştərilərə məlumatlarını anlamağa imkan verir.

Qutudan kənar tətbiqetmələrin bütün dəsti yerleşim buludunu həyata keçirir. Bu proqramlar ağıllı Xəritəçəkmə, sahə məlumatları toplama, yerin izlənməsi və marşrutlaşdırma və analitik kimi fəaliyyətləri dəstəkləyir, həm də məkan məlumatlarının araşdırılması, vəziyyət haqqında məlumatlandırma və xəritə əsaslı hekayə izahı. Yer məkanı buludu açıqdır və tətbiqləri inkişaf etdirməklə yanaşı digər sistemlərlə inteqrasiya etmək üçün bir çox vasitə və imkan yaradır.

Coğrafi məkan buludu bu günlərdə təşkilatlara təqdim olunan coğrafi məkan görüntüləri və məlumatlarının kütləvi kolleksiyalarından dəyərli və missiya üçün vacib olan məlumatların alınmasını dəstəkləmək üçün bu texnologiyalardan tam istifadə edir.

Məcburi övladlığa götürənlər

Dünyada milyonlarla insan onsuz da yerleşim buludundan istifadə edir və hər gün milyardlarla xəritə hazırlayır. Sezgisiz iş axınları istifadəçiləri xəritə qurma yolu ilə istiqamətləndirir və zəngin bir yerleşim məlumatı deposuna giriş imkanı verir.

Dünyada coğrafi məkan buludu ilə təmin edilən rəqəmsal transformasiyanı əhatə edən bir çox təşkilatı görürəm. Budur dramatik təşkilati çevrilmə ilə nəticələnən bir neçə nümunə.

Qlobal Enerji: Bu təşkilat, coğrafi məkanda təşkil olunan xidmətlər vasitəsilə məlumatları paylaşaraq inteqrasiya edərək təşkilat arası inkişaflar edir. Konkret olaraq təşkilat 12 mindən çox istifadəçini birləşdirərək şirkət məlumatlarına çıxışını artırdı. Bu, daha yaxşı təşkilati rabitə, inkişaf etmiş keyfiyyət və tutarlılıq (aktivlər və infrastruktur haqqında mərkəzləşdirilmiş bir həqiqət mənbəyi) və işçilərin inkişaf etmiş analitik və yer kəşfiyyatına açıq istifadəsi ilə nəticələndi. Bu təşkilat kritik boru kəməri infrastrukturunu idarə etmək və sızmalar baş verəcəyi təqdirdə potensial riskləri və cavabları göstərmək üçün coğrafi məkanla təmin edilmiş bir sistemdən də istifadə edir.

Təbii Sərvətlər: Bu əyalətin Təbii Qaynaqlar Departamenti, 150-dən çox paylanmış ofisdə məlumat və funksiyaları birləşdirmək üçün coğrafi məkan buluduna qədər geniş miqyaslı GIS istifadəçi bazasını inkişaf etdirdi. Məlumat və xidmətləri müəssisə səviyyəsində işə salmaqla, bu təşkilat sistemində çox böyük səmərəlilik yaratdı və məlumatların uyğunluğunu yaxşılaşdırdı. Buluda keçid həm də əməliyyat vahidləri arasında həm də vətəndaşlarla daha yaxşı qarşılıqlı əlaqə və əməkdaşlıq təmin etdi. Dövlət parkının istifadəsi ilə bağlı çoxsaylı məlumatların verilməsi, fəaliyyət və şəraitin daha hədəfli marketinqinə imkan yaratdı.

Milli Təhlükəsizlik: ABŞ agentliyi, coğrafi məkan bulud platformasını öz bulud infrastrukturunda yerləşdirdi, minlərlə onlayn xəritə, görüntü və xüsusiyyət xidmətlərini yüksək təhlükəsiz və missiya baxımından vacib bir mühitdə on minlərlə istifadəçini dəstəkləmək üçün birləşdirdi. Yer məkanı buludu məlumat kəşfi və təhlili ilə bölüşmək və əməkdaşlıq etmək üçün vasitə təmin edir. Ayrıca, agentliyin xüsusi tətbiqetmə və alətlər təqdim etməsinə, xüsusi tapşırıqlar üçün məlumatların paketlənməsinə və həssas coğrafi məlumatların təhlükəsizliyini qoruyarkən paylanmış məzmun portallarının əlaqələndirilməsinə imkan verir.

Bunlar indi Web GIS və coğrafi məkan arxitekturasından bəhrələnən minlərlə təşkilatdan yalnız bir neçəsidir.

Biz Esri’də, iş və təşkilatların işlərini daha yaxşı bir şəkildə yerinə yetirmələri üçün xəritə və yer kəşfiyyatını tətbiq etmələrinə kömək edəcək qurma qabiliyyətlərinə diqqət yetirməyə davam edəcəyik. Biz coğrafi məkanın paradiqmasını istifadəçilərimizə daha çox seçim və daha az məhdudiyyətlər qazandırmaq üçün növbəti böyük addım kimi görürük.


Filiallar

Fiziki coğrafiya

Fiziki coğrafiya (və ya fizioqrafiya) bir yer elmi olaraq coğrafiyaya diqqət yetirir. Fiziki problemləri və litosfer, hidrosfer, atmosfer, pedosfer və qlobal flora və fauna nümunələrini (biosfer) başa düşməyi hədəfləyir.

İnsan coğrafiyası

İnsan coğrafiyası, insan cəmiyyətini formalaşdıran nümunələrin və proseslərin öyrənilməsinə yönəlmiş bir coğrafiyanın bir qoludur. İnsani, siyasi, mədəni, sosial və iqtisadi aspektləri əhatə edir.

İnsan coğrafiyasının öyrənilməsinə müxtəlif yanaşmalar da zamanla ortaya çıxdı və bunlara daxildir:

İnteqrasiya olunmuş coğrafiya

İnteqrasiya olunmuş coğrafiya, coğrafiyanın insanlarla təbiət aləmi arasındakı qarşılıqlı əlaqələrin məkan tərəflərini təsvir edən bir sahəsidir. Bunun üçün fiziki və insan coğrafiyasının ənənəvi aspektləri ilə yanaşı insan cəmiyyətlərinin ətraf mühiti konsepsiya etməsi yolları da başa düşülməlidir.

İnteqrasiyalı coğrafiya, iki alt sahənin artan ixtisaslaşması nəticəsində insan və fiziki coğrafiya arasında bir körpü kimi meydana çıxdı. Bundan əlavə, qloballaşma və texnoloji dəyişikliklər nəticəsində insanların ətraf mühitlə əlaqələri dəyişdiyindən, dəyişən və dinamik əlaqəni başa düşmək üçün yeni bir yanaşma lazım idi. Ətraf mühit coğrafiyasında tədqiqat sahələrinə aşağıdakılar daxildir: fövqəladə vəziyyətin idarəedilməsi, ətraf mühitin idarəedilməsi, davamlılıq və siyasi ekologiya.

Geomatika

Geomatika, 50-ci illərin ortalarında coğrafiyadakı kəmiyyət inqilabından bəri meydana gələn bir coğrafiyanın bir qoludur. Geomatika kartoqrafiya və topoqrafiyada istifadə olunan ənənəvi məkan texnikalarının istifadəsini və kompüterlərə tətbiq edilməsini əhatə edir. Geomatika, CBS və uzaqdan algılama kimi texnikalardan istifadə edərək bir çox başqa sahə ilə geniş yayılmış bir sahəyə çevrilmişdir. Geomatika ayrıca bəzi coğrafiya şöbələrinin, xüsusən də 1950-ci illər ərzində mövzunun azalma statusuna sahib olduğu Şimali Amerikada canlanmasına səbəb oldu.

Regional coğrafiya

Regional coğrafiya, coğrafiyanın Yer üzündə hər ölçüdə bölgələri araşdıran bir qoludur. Hakim bir təsviri xarakter daşıyır. Əsas məqsəd təbii və insan elementlərindən ibarət olan müəyyən bir bölgənin özünəməxsusluğunu və ya xarakterini anlamaq və ya təyin etməkdir. Bölgələrin bölgələrə ayrılması üçün lazımi üsulları əhatə edən regionalizasiyaya da diqqət yetirilir.

Regional coğrafiya həm də coğrafi elmlərdə təhsil almaq üçün müəyyən bir yanaşma kimi qəbul edilir (kəmiyyət və ya kritik coğrafiyalara bənzər, daha çox məlumat üçün coğrafiya tarixi bax).

Əlaqəli sahələr

    , regional planlaşdırma və məkan planlaşdırması: Coğrafiya elmini istifadə edərək ərazini təhlükəsizlik, gözəllik, iqtisadi imkanlar, tikilmiş və ya təbii mirasın qorunması kimi müəyyən meyarlara uyğun olaraq necə inkişaf etdirəcəyini (ya da inkişaf etdirməyəcəyini) müəyyənləşdirməyə kömək etmək, və sair. Şəhərlərin, şəhərlərin və kənd yerlərinin planlaşdırılması tətbiq olunan coğrafiya kimi qəbul edilə bilər. : 1950-ci illərdə, Walter Isardın rəhbərlik etdiyi regional elm hərəkatı, ənənəvi coğrafiya proqramlarının təsviri meyllərindən fərqli olaraq coğrafi suallara daha çox kəmiyyət və analitik əsas təmin etmək üçün meydana gəldi. Bölgə elmi, məkan ölçüsünün regional iqtisadiyyat, resursların idarəedilməsi, yer nəzəriyyəsi, şəhər və regional planlaşdırma, nəqliyyat və rabitə, insan coğrafiyası, əhali bölgüsü, mənzərə ekologiyası və ətraf mühitin keyfiyyəti kimi əsas rol oynadığı biliklərdən ibarətdir. : Coğrafiya fənni normal olaraq Yerlə əlaqəli olsa da, bu termin qeyri-rəsmi olaraq Günəş Sisteminin planetləri və hətta kənarları kimi digər dünyaların öyrənilməsini təsvir etmək üçün də istifadə edilə bilər. Yer kürəsinin özündən daha böyük sistemlərin araşdırılması ümumiyyətlə Astronomiya və ya Kosmologiyanın bir hissəsini təşkil edir. Digər planetlərin tədqiqatına ümumiyyətlə planetar elm deyilir. Areologiya (Marsın tədqiqi) kimi alternativ terminlər təklif edilmişdir, lakin geniş istifadə olunmur.

Coğrafi İnformasiya Sistemləri sahəsinə əsaslanan məkan birləşməsi

MDPI tərəfindən nəşr olunan bütün məqalələr açıq giriş lisenziyası altında dərhal dünya səviyyəsində təqdim olunur. Rəqəmlər və cədvəllər daxil olmaqla MDPI tərəfindən dərc olunmuş məqalənin hamısını və ya bir hissəsini yenidən istifadə etmək üçün xüsusi icazə tələb olunmur. Açıq giriş Creative Common CC BY lisenziyası ilə nəşr olunan məqalələr üçün məqalənin istənilən hissəsi orijinal məqalənin açıq şəkildə göstərilməsi şərtilə icazə olmadan yenidən istifadə edilə bilər.

Xüsusiyyət sənədləri, sahədəki yüksək təsir üçün əhəmiyyətli potensiala sahib olan ən inkişaf etmiş tədqiqatları təmsil edir. Bədii məqalələr elmi redaktorların fərdi dəvəti və ya tövsiyəsi ilə təqdim olunur və dərc olunmadan əvvəl həmyaşıdlar tərəfindən nəzərdən keçirilir.

Xüsusiyyət Kağızı ya orijinal bir araşdırma məqaləsi, ya da tez-tez bir neçə texnika və ya yanaşmanı ehtiva edən əhəmiyyətli bir yeni tədqiqat işi və ya bu sahədəki son inkişafa dair qısa və dəqiq yenilikləri əks etdirən hərtərəfli bir araşdırma sənədi ola bilər. ədəbiyyat. Bu tip kağızlar gələcək tədqiqat istiqamətləri və ya mümkün tətbiqetmələr haqqında bir fikir təqdim edir.

Editor’s Choice məqalələri dünyanın hər yerindən MDPI jurnallarının elmi redaktorlarının tövsiyələrinə əsaslanır. Redaktorlar, bu yaxınlarda jurnalda dərc olunan müəlliflər üçün xüsusilə maraqlı olacağına və ya bu sahədə əhəmiyyətli olacağına inandıqları az sayda məqalə seçirlər. Məqsəd, jurnalın müxtəlif tədqiqat sahələrində dərc olunmuş ən həyəcan verici əsərlərin bir hissəsini təqdim etməkdir.


CİS-də böyük məlumatları kimlər və necə istifadə edirlər?

Qlobal coğrafi məlumat analitik bazarı, 2018-ci ildə proqnozlaşdırılan 69,9 milyard dollardan 2020-ci ildə 88,3 milyard dollara qədər artaraq xeyli böyüməyə hazırdır. Kontekst baxımından 2018-ci ildə yerleşim analitikindən əldə edilən gəlir qlobal bir xidmət olaraq təqdim olunan bazar (73,6 dollar) ilə müqayisə edilə bilər. milyard), daha yetkin və daha geniş bir proqram təminatını əhatə edir. Aşağıda üç intizam anlığı və analitiklərin texnologiyası və təşkilati anlayışı daha mükəmməlləşdikcə hər birinin GIS-də necə böyük məlumatlardan istifadə edə biləcəyi verilmişdir.

1. CİS və Böyük Məlumat İnsani Layihələri Gücləndirir

Birləşmiş Millətlərin Davamlı İnkişaf Məqsədləri (SDG) “hamı üçün daha yaxşı və davamlı bir gələcəyə” nail olmaq üçün bir çərçivədir. Şeylər interneti, açıq məlumat platformaları, izdihamlı məkan məlumatları və böyük məlumat texnologiyalarının təkamülü daxil olmaqla texnologiya inkişafları, ölkələrin BMT-nin SDG-lərini əldə etmələrinə kömək edə biləcək inanılmaz dərəcədə çox məlumatın mövcud olmasına kömək etdi.

Məsələn, peyk məlumatlarını qaynaqlayan və bunları sosial media hissləri və hava görüntüsü kimi digər mənbələrlə birləşdirən bir təşkilat olan DigitalGlobe, müəyyən yerlərdə aktivliyi izləmək və anomaliyaları müəyyən etmək üçün bir GIS maşını öyrənmə alqoritmindən istifadə edir.

DigitalGlobe-nin həllinə kömək etdiyi məsələlər qlobal yoxsulluqdan uşaq alverinə, fəlakətə cavab verməyə qədərdir. Ancaq bütün səylərində ortaq mövzu pərdə arxasında işləyən məlumatların həcminin geniş olmasıdır. DigitalGlobe regional direktoru Abhineet Jainə görə təşkilat 2018-ci ilin yanvar ayı etibarilə gündəlik olaraq təxminən 80 gigabayt məlumat toplayır, təşkilat ümumilikdə 100 petabayta yaxın məlumat və ya təxminən 100 milyon saatlıq Netflix video yayımına bərabər miqdarda məlumat topladı ( HD şəklində yayımlasanız yalnız 33 milyon saat).

2. Marketinqdə Coğrafi Məkan Analitikası

Marketinqdə coğrafi məkan analitikası üçün ən çox istifadə edilənlərdən biri perspektiv və ya müştəri seqmentində olmuşdur. Məsələn, Under Armour kimi markalar, fitness izləyicilərinin məlumatlarını izləyicilərini fiziki fəaliyyət səviyyəsinə görə bölmək və fitness və Under Armour markası ilə fərdi əlaqələr səviyyəsinə görə vaxtında promosyonlar təqdim etmək üçün istifadə edə bilər.

Ayrı-ayrı mənbələrdən alınan məkan məlumatları daha sıx inteqrasiya olunduqca, coğrafi məkan analitikasının marketoloqları & # 8217 istifadəsi daha mürəkkəb hala gələcəkdir. Nümunə olaraq, artan marağın bir sahəsi sosial mediadan istifadə edərək ayrı-ayrı bölgələrdə marka qavrayışının izlənilməsidir. Under Armour kimi bir marka üçün bu tip məlumatları fitnes izləmə məlumatları ilə əlaqələndirmək daha yaxşı hədəflənmiş mesajlaşmaya yol aça bilər; məsələn, ümumi müştəri məyusluğunu aradan qaldırmaq və ya məhsulları haqqında danışma tərzini müştərilərin həqiqətən istifadə qaydalarına uyğunlaşdırmaq. onlar haqqında hiss edirəm.

3. Maliyyə xidmətləri göstərən firmalar, iş zəkası üçün böyük məlumatlardan və CBS-dən istifadə edirlər

Bank sənayesində CİS üçün ən çox istifadə edilən sahələrdən biri, hansı filialların birləşdiriləcəyini müəyyənləşdirməkdir. Bununla birlikdə, GIS və böyük məlumatlar getdikcə daha mürəkkəb məsələləri həll etmək üçün birlikdə istifadə olunur. Sığorta sənayesində hava məlumatlarını iddia məlumatları ilə örtmək, məsələn, şirkətlərə mümkün saxtakarlıq hallarını aşkar etməyə kömək edə bilər.

Telekommunikasiya şirkətləri və dövlətlə yanaşı, CİS və iş kəşfiyyatı vasitələrinin birlikdə istifadəsi məsələsində maliyyə xidmətləri göstərən firmalar liderlik edirlər. Maliyyə sektoru üçün coğrafi məkan məlumatları başlanğıc şirkətlərinin bumu yaratmaqda rol oynayır. Bu sahədəki maliyyə başlanğıcların bir çoxu, peyk şəkilləri kimi qeyri-ənənəvi məlumat mənbələrindən istifadə edərək sığorta və ya kredit təklif etmək potensial riskini təyin etmək bacarığına görə marketinq həyata keçirir. Məsələn, müəyyən bir müddət ərzində peyk görüntüləri, sığortanın dərəcələrini təyin etmək üçün əmlakın daşqın riskini daha yaxşı proqnozlaşdıra bilər.


CİS Təşkilatları

Bir GIS təşkilatına qoşulma, şəbəkə qurmaq və fikir mübadiləsi üçün əla bir yoldur. Seçim üçün artan sayda qeyri-kommersiya və sahəyə aid qruplar var. İhtiyaçlarınıza cavab verən birini tapmaq üçün bu siyahıya baxın. Regional və yerli GIS qrupları üçün GIS İstifadəçi Qrupları səhifəsini ziyarət edin.

AAG GIS
Amerika Coğrafiya Assosiasiyasının GIS ixtisas qrupu.

Tədqiqat və Xəritəçəkmə üzrə Amerika Konqresi
Məkan məlumatları məlumat sənayesində yer ölçmə, kartoqrafiya, geodeziya, coğrafi və torpaq məlumat sistemləri və digər sahələr üçün peşəkar üzvlük cəmiyyəti.

Coğrafi İnformasiya Birliyi
Birləşmiş Krallıqdakı CİS üçün milli koordinasiya orqanı.

CaGIS
Kartoqrafiya və Coğrafi İnformasiya Cəmiyyəti (CaGIS) kartoqrafiya və CİS-də yeni inkişaf və nəzəriyyələrin inkişaf etdirilməsinə yönəlmiş bir təşkilatdır.

California Coğrafi İnformasiya Birliyi
Bu təşkilatın missiyası & # 8220K Kaliforniya ştatında coğrafi məlumatların səmərəli istifadəsini təşviq etmək. & # 8221

Kanada Geomatika İnstitutu
Kanada Geomatika İnstitutu (CIG), geomatika mütəxəssisləri, texnoloqları və texniki işçiləri üçün milli, ictimai bir evdir və Kanadada geomatikanın inkişafına həsr olunmuşdur.

EUROGI
Avropa Coğrafi İnformasiya Təşkilatı (EUROGI) milli və ümumavropa coğrafi məlumat (GI) birliklərinin birliyidir. EUROGI, coğrafi məlumatların vətəndaşın xeyrinə, Avropada yaxşı idarəetmə və ticarət üçün səmərəli istifadəsini maksimum dərəcədə artırmağı və coğrafi məlumat cəmiyyətinin fikirlərini təmsil etməyi hədəfləyir.

Yerleşim Məlumat və Texnologiyaları Dərnəyi
Geospatial Information & amp Technology Association-un missiyası, təhsilin mükəmməlliyini təmin etmək və dünya miqyasında telekomunikasiya, infrastruktur və kommunal tətbiqetmələrdə coğrafi məlumat və texnologiyaların istifadəsi və faydaları barədə məlumat mübadiləsi təmin etməkdir.

GIS Sertifikatlaşdırma İnstitutu
GIS Sertifikatlaşdırma İnstitutunun məqsədi coğrafi informasiya sistemləri sahəsində çalışan mütəxəssislərə rəsmi bir müddət təqdim etməkdir: Həmkarları və həmyaşıdları tərəfindən bu sahədə nümunəvi peşəkar təcrübə və dürüstlük nümayiş etdirdikləri üçün tanınmalarına icazə verin. və həm peşəkar təcrübə və həm də etik davranışın yüksək standartlarını qoruyub saxlamaq istəyən GIS mütəxəssislərini peşəkar inkişaf və inkişaf üçün sertifikatlaşdırma istiqamətində çalışmağa təşviq edin Qurulmuş GIS mütəxəssislərini GIS texnologiyası dəyişsə də, peşəkar bacarıqlarını və etik performanslarını artırmağa davam edin.

İRLOĞİ
İrlandiya Coğrafi İnformasiya Təşkilatı (IRLOGI) İrlandiyadakı coğrafi məlumat sənayesi üçün çətir təşkilatıdır.

Kentukki Xəritəçəkmə Peşəkarları Dərnəyi
Kentukki Xəritəçəkmə Peşəkarları Dərnəyi (KAMP) xəritələşdirmə və yerleşim texnologiyaları ilə məşğul olan mütəxəssislərlə şəbəkə qurmağı təşviq edir və onların ümumi problemləri və narahatlıqları həll etmək üçün fikir və təcrübə mübadiləsi etmələri üçün xüsusi təlim və təhsildə iştirak etmək üçün məsləhət almaq və ixtisaslı və səriştəli xəritələşdirmə kimi tanınmağı təşviq edir. peşəkarlar.

XƏRİTƏLƏR
MAPPS, ABŞ-da məkan məlumatları və coğrafi informasiya sistemləri sahəsində araşdırma aparan özəl sektor firmaları üçün milli bir birlikdir. MAPPS missiyası & coğrafi məkanı və peşəkarlığını təcrübəsində təşviq etmək & # 8221.

Universitet Konsorsiumu
Təkmilləşdirilmiş nəzəriyyə, metodlar, texnologiya və məlumatlar vasitəsilə coğrafi proseslərin və məkan əlaqələrinin anlaşılmasını inkişaf etdirməyə həsr olunmuş təşkilat.

Şəhər Regional İnformasiya Sistemləri Dərnəyi
URISA, planlaşdırma, ictimai işlər, ətraf mühit, fövqəladə hallar xidmətləri, kommunal xidmətlər və bütün əyalət və yerli özünüidarəetmə sahəsindəki problemləri həll etmək üçün informasiya texnologiyalarından istifadə edən peşəkarlar birliyidir. URISA-da ağır bir GIS vurğusu var.

GIS İstifadəçi Qrupları
CİS dəstək qruplarının veb səhifələri. Yaxınlığınızda yerli istifadəçi qrupu tapın. Bu görüşlər bu sahədəki başqaları ilə CİS məsələlərini əlaqələndirmək və müzakirə etmək üçün əla yollardır.


COVID-19 ilə davam edən inkişaflar və həm sağlamlıq, həm də səyahət məhdudiyyətləri ilə əlaqədar gözlənilməz təsirlər işığında ACM SIGSPATIAL və Təşkilat Komitəsi SIGSPATIAL 2020-ni tamamilə virtual konfransa çevirməyə qərar verdi. Virtual konfrans hər gün səhər 8: 00-dan axşam 6: 00-dək (PST) 2020-11-04T16: 00: 00.0Z 2020-11-05T02: 00: 00.0Z, 3-6 Noyabr 2020 tarixlərində davam edəcək.

Bütün danışıqlar Zoom veb-seminarları vasitəsilə aparıcılarla canlı Q & ampA ilə qeydiyyatdan keçmiş iştirakçılara təqdim ediləcəkdir. Asinxron müzakirələr üçün zəif kanallardan istifadə ediləcəkdir. Konfransdan əvvəl YouTube və BiliBili-də əvvəlcədən qeydə alınmış danışıq videoları da mövcud olacaq. Video görüşmələri 2 ölçülü xəritə ilə birləşdirərək iştirakçıların ətrafdakı insanları gəzib dolaşmalarına imkan verərək onlayn olaraq daha təsirli bir şəkildə qarşılıqlı əlaqə qurmağı təmin edən virtual məkan olan Gather'ı da təmin edəcəyik.

Konfransa qoşulmadan əvvəl konfransa qeydiyyatdan keçməlisiniz, Zoom qurmalısınız və eyni qeyd e-poçtu ilə Slack'a qeydiyyatdan keçməlisiniz.

Zəhmət olmasa virtual konfrans təlimatlarını oxuyun və konfransa qoşulmaq üçün proqram səhifəsini istifadə edin.

ACM SIGSPATIAL 2020-də iştirakınızı və praktik olaraq sizinlə görüşməyinizi gözləyirik!

Yazılan seansları proqramdakı təkrar düymə ilə yenidən oynaya bilərsiniz.

  • (11.13.2020) İşlər dərc edildi.
  • (11.01.2020) Gather.town üçün təlimatlar yerləşdirilib.
  • (10.23.2020) Virtual konfransda iştirak qaydaları göndərildi.
  • (10.20.2020) Proqram və Cədvəl göndərilib.
  • (10.16.2020) Əsas notlar göndərildi.
  • (10.05.2020) Müzakirə videolarının yazılması və yüklənməsi üçün təlimatlar yerləşdirilib.
  • (10.05.2020) Qəbul olunmuş sənədlər yerləşdirilib.
  • (10.05.2020) Qeyd göndərilib.
  • (06.24.2020) Dərsliklərə Çağırış göndərildi.
  • (05.06.2020) Son təqdimetmə tarixi yenidən işlənmişdir.
  • (05.06.2020) Kağız uzunluğu tələbi yenidən nəzərdən keçirilmişdir.
  • (05.06.2020) Müəllif dəyişikliklərinə dair siyasət yenidən işlənmişdir.
  • (03.04.2020) Sənəd Çağrısı göndərildi.

The ACM SIGSPATIAL Beynəlxalq Coğrafi İnformasiya Sistemlərindəki İnkişaf Konfransı 2020 (ACM SIGSPATIAL 2020)iyirmi səkkizinci nəşr, keçiriləcəkdir Seattle, Washington, ABŞ, 3-6 Noyabr 2020. 1993-cü ildən başlayaraq coğrafi məkan məlumatlarına və biliklərinə əsaslanan yeni sistemlərlə əlaqəli tədqiqatçılar, inkişaf etdiricilər, istifadəçilər və təcrübəçiləri bir araya gətirmək və fənlərarası müzakirələri və tədqiqatları inkişaf etdirmək məqsədi ilə bir sıra simpozium və seminarlar kimi başladı. coğrafi informasiya sistemlərinin. Konfrans, tətbiqlər, istifadəçi interfeysləri və görselləşdirmədən tutmuş məlumatların saxlanması və sorğuların işlənməsi və indeksləşdirilməsinə qədər yerleşim məlumatlarının bütün konseptual, dizayn və tətbiq aspektlərini əhatə edən orijinal tədqiqat töhfələri üçün bir forum təmin edir. Konfrans, ACM Xüsusi Faizlər Qrupunun Məkan Məlumatlarına dair (ACM SIGSPATIAL) illik illik ilk tədbiridir.


Əlaqə

M.S .: 20 ildən çox həm özəl, həm də dövlət sektorunda ətraf mühitin idarə olunması təcrübəsini birləşdirən Ətraf Mühit Elmləri və Ətraf Mühit İdarəetmə Mütəxəssisi. Mürəkkəb ətraf mühit layihələri, plan və tədbirlər ilə əlaqədar hər hansı bir sahə və ya ofis tapşırığını peşəkar şəkildə həll edə və bacarıqlı komanda oyunçusu, xarici mənbələrin irəli sürdüyü problemlər daxilində konkret ekoloji təşkilati hədəflərə çatmaq üçün görmə, texnologiya və hüquqi biliklərdən istifadə edin agentliklər, spesifik sektor və cəmiyyətin özü. Bacarıqlara aşağıdakılar daxildir:

* Ətraf Mühitin Qiymətləndirilməsi: Ətraf mühitin qiymətləndirilməsi.

* Ətraf Mühit Yoxlamaları və Ətraf Mühit Yoxlamaları.

* Ətraf İdarəetmə Sistemləri: ISO 14000 həyat dövrü və məhsul analizi, tullantıların azaldılması və resursların optimallaşdırılması üçün xətt bazası.

* Ətraf mühitdən nümunə götürmə Yeraltı su, yerüstü su, tullantı su, torpaq və sənaye tullantıları. Ətraf mühitin monitorinqi və uyğunluq və çirklənməyə nəzarət.

* HazMat- Hazwoper, DOT və təhlükəli tullantı generatorları.

Həm özəl, həm də dövlət sektorunda peşəkar təcrübə:

* Türkiyə Nöqtəsi Sahəsinin Yerli, Ştat və Federal Ətraf Mühit Reqlamentinə və Sahə prosedurlarına uyğun olmasına imkan verən ətraf mühit qeydlərini aparan inzibati və texniki vəzifələrin səmərəli idarə olunması üçün ardıcıl təriflər.

* Ətraf mühitin monitorinqi proqramlarına nəzarətdə bacarıq nümayiş etdirin: Tullantı suları, sənaye tullantıları, yeraltı su, meteoroloji monitorinq və nəsli kəsilməkdə olan növlər.

* Ətraf mühitin mühafizəsi sənədləri və sahə fəaliyyətlərinin səylə və vaxtında yerinə yetirilməsini təmin edin.

* Yeraltı su və çirkab su proqramları üçün sahə ölçmələri aparılmışdır. Səylər DERM, DEP, NRC və OSHA qaydalarına uyğunluğu təmin etdi.

* Rəsmi hesabatlar hazırlayın və Türkiyə Nüvə Bitki Nüvə Sahəsinin Ətraf Mühitə Uyğunluğunda qalması üçün fəaliyyət göstərin. V Hava Tier II Hesabatları Hava Emissiyalarının illik ödənişləri və ərazilərdən SPCC nəzərdən keçirmələrini və digər ətraf mühit fəaliyyətlərini EPA (Federal) FDEP Florida ilə uyğunluğunu təmin etmək üçün hesabatlar hazırlayın. Ətraf Mühitin Mühafizəsi Departamenti və Yerli Ətraf Mühit agentlikləri.

* Yerli və federal tənzimləmə qaydalarına uyğun olaraq nümunə nəticələrini şərh edən vətəndaş şikayətlərinə cavab verən həm standartlaşdırılmış, həm də povest hesabatları zəmanətli olaraq hazırlanan və mövcud və ya potensial çirkləndiriciləri və ya ətraf mühitə dair narahatlıqları müəyyən edilmiş ərazi yoxlamaları aparmaq və zəruri olduqda sonrakı icra tədbirlərini tövsiyə etmək.

* Manage educational and environmental projects with emphasis on 'clean production' and water resources protection for both agricultural and industrial activities and environmental sustainability.

* Coordinate field actions for natural resources protection, specifically use and conservation of water for electrical energy production.

* Implemented pilot cases of clean production with farming communities to empower them to decrease their impact to their natural resources and improve their life style.

Additional Training, Certifications, and skills

*National Registry of Environmental Professionals. CESCO 133324 Certified Environmental and Safety Compliance Officer. 01/15/2016.

* 40-hour Health & Safety Training for Hazardous Waste per CFR 1910.120. 09/2007. 8-hour (yearly) 01/2015-01/2016.


Semester 2

Compulsory Courses

Central to the application of Geographical Information (GI) in the 'real world' is the acquisition of a fundamental knowledge and understanding of the 'data into information&rsquo pathway using GIS and the geospatial information technologies. This module introduces students to a number of examples of both theory and application of geographical data and information, and the relationships to remote sensing, cartography. visualisation, multimedia, global positioning systems (GPS), mobile GIS, and the Internet. A practical study of mobile GIS and Smartphone Apps for field data collection is included. A practical introduction to the Idrisi GIS software is used for the course.

This course aims at progressing knowledge of spatial analysis tools in GIS. Map Algebra techniques will be applied to solve complex GIS projects. Part one is focussed on solving one complex spatial analysis exercise using commonly used GIS software emphasising how to best present results.

Part 2 focuses on optimising the planning and management of a GIS project. Attention is given to time management and potential sources of uncertainty when planning a GIS project. Through a series of practical exercises students will acquire the necessary skills for designing projects that address the needs of a target client or audience.

This module will examine some of the many different applications of the geospatial technologies. It comprises two sections: 1) invited lectures from external guest speakers on a selection of current GIS applications embracing academic, commercial and research topics on e.g. physical and human geography, planning, archaeology, geology, computer science, and specialist applications from amongst others: the renewable energy sector, oil and gas industry, offshore surveying, marine spatial planning, precision agriculture, environmental management, local authorities, and the business sector 2) the execution of a practical-based mini GIS project chosen from a list of topics of specific interest to the student.

This module will provide students with an introduction to UAV, airborne and satellite remote sensing, digital image processing, and softcopy photogrammetry to extract environmental data and information from digital imagery, and a number of monitoring and mapping applications. Students will learn how to acquire UAV imagery, and to process it into information as part of a group practical mapping exercise.


Land allocation based on spatial analysis using artificial neural networks and GIS in Ramsar, Iran

The purpose of the current study is to compare two kinds of allocation maps. In this investigation, the first map is taken from a supervised classification of the advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer imagery, and the other map is adopted from topo-climatic data assessment the self-organizing map (SOM) and multi-layer perception (MLP). Topo-climatic data were analysed through artificial neural network (ANN) techniques as it has allowed not only to detect to distinct between low, moderate and high allocation zones. A new computational framework was developed in this research to compare results between two different methods including SOM and MLP. In this field, geographic information system (GIS) is applied due to the ability of GIS databases to integrate and work with information from heterogeneous and uncertain data into a geospatial context. The results show that the MLP was significantly close to current cultivation. Yet, it has provided better insights compared to the SOM in safe regions with regard to citrus allocation maps (CAMs). An accuracy assessment of 99.8% demonstrated the allocation of the proposed approach. Consequently, the comparison and differences of SOM and MLP algorithm of ANN method along with the topo-climatic factors could help policymakers and planners to improve the accuracy of CAMs.

This is a preview of subscription content, access via your institution.