Daha çox

QGIS ilə coğrafiya məlumatlarını vizuallaşdırmağa çalışarkən səhv

QGIS ilə coğrafiya məlumatlarını vizuallaşdırmağa çalışarkən səhv


PostGis istifadə edirəm və məlumatları görüntüləmək üçün QGIS istifadə etmək istəyirəm. Ancaq cədvəldəki məqamları göstərməyə çalışarkən səhv mesajı alıram.

Cədvəl yaradıram:

CƏDVƏL poi yarat (id mətni boş deyil, koordinasiya coğrafiyası (nöqtə), CONSTRAINT poi_pkey İLK KEY (id)); GIST İSTİFADƏSİNDƏ poi_coord İNDEKSİ YARATIN (koordinat);

Cədvələ məlumatlar əlavə edirəm:

POI VALUES'A INSERT ('P01', ST_GeogFromText ('POINT (19.034561 47.486079)')); POI VALUES INSERT ('P02', ST_GeogFromText ('POINT (19.030486 47.490477)')); POI VALUES INSERT ('P03', ST_GeogFromText ('POINT (19.030328 47.49059)'));

Verilənləri cədvəldə görürəm:

"P01"; "0101000020E610000091B75CFDD8083340DD2230D637BE4740" "P02"; "0101000020E610000061FC34EECD073340583849F3C7BE4740" "P03"; "010100007B7C3F3C3F3C3F3C3F3C1F3C1F3C1F3C1F1F1F1F1F1F1FFFDFFDF3M3M3C3e4e3eDe1e1e1e1e1e1e1e1e1e1e1e1e1e1e4b3e4e0bb3e4e4e4e3e3e4e33c3c3c3c3d3d3d9b3d3bbdb" "

QGIS-də qat əlavə etməyə çalışıram, amma heç bir şey görmürəm, jurnal aşağıdakı mesajları yazır:

Sorğu: SEÇİLMƏK üçün qgis_1 İKİ KURSOR elan edin ("coord" :: geometry, 'NDR'), "id" :: text from "public". "Poi" WHERE "coord" && st_makeenvelope (-180, -90,180,90 , 4326) döndü 7 [XATA: Antipodal (180 dərəcə uzunluqda) kənar aşkarlandı!] 1 imlec vəziyyəti itirdi. SQL: SEÇİLMƏK üçün qgis_1 İKİ KURSOR elan et ("coord" :: geometry, 'NDR'), "id" :: text from "public". "Poi" WHERE "coord" && st_makeenvelope (-180, -90,180,90 , 4326) Nəticə: 7 (XATA: Antipodal (180 dərəcə uzunluqda) kənar aşkarlandı!) Sorgu: QAĞID qgis_1 döndü 7 [XATA: imlec "qgis_1" yoxdur]

QGIS 2.4.0 və iki DB konfiqurasiyası ilə sınadım:

  • PostgreSQL 9.1.7 ilə PostGIS 1.5.3
  • PostgreSQL 9.3.4 ilə PostGIS 2.1.3

Coğrafiya əvəzinə Həndəsə istifadə edərkən yaxşı işləyir.

Nə səhv etdim?


Bəlkə də həndəsə və SRC-ni müəyyənləşdirməlisiniz

ALTER TABLE your_squema. "Your_table" ALTER COLUMN geometry SET DATA TYPE geometry (MULTIPOINT, EPSG code) STING for ST_Force2d (ST_Multi (geometry));


Koordinat Referans Sistemləri¶

Xəritə proqnozları düz bir kağız və ya kompüter ekranında yerin səthini və ya yerin bir hissəsini təsvir etməyə çalışın. A koordinat istinad sistemi (CRS) daha sonra koordinatların köməyi ilə CİS-də iki ölçülü, proqnozlaşdırılan xəritənin yerdəki real yerlərlə necə əlaqəli olduğunu müəyyənləşdirir. Hansı xəritə proyeksiyası və koordinat istinad sisteminin istifadə ediləcəyi barədə qərar, çalışmaq istədiyiniz ərazinin regional dərəcəsindən, aparmaq istədiyiniz təhlildən və çox vaxt məlumatların mövcudluğundan asılıdır.


Yerleşim Veriləri ilə nə edə bilərik?

Coğrafi məkan məlumatları öz-özlüyündə çox faydalı deyil və ümumiyyətlə CSV faylları, shapefiles və ya fayl geodatabase xüsusiyyət sinifləri şəklində gəlir. Bu xam məlumatlar yalnız məlumatları şərh edən və təhlil edib görselləşdirməyimizə imkan verən CİS proqramına daxil edildikdən sonra faydalı olur.

Coğrafi məkanla nə edə biləcəyimiz, məlumatların nəyi təmsil etdiyinə və bu məlumatları istifadə edərək nəyi araşdırmaq istədiyimizə görə çox dəyişir. Məsələn, ABŞ-dakı bir əməliyyat üçün əməliyyat yerlərini ehtiva edən bir sıra coğrafi məlumatlara sahibiksə, bu məlumatları xəritədə vizuallaşdırmaq və şəhər və kənd yerlərindən nə qədər alış-verişin olduğunu hesablamaq üçün ABŞ siyahıyaalma rəqəmlərini gətirə bilərik və ya edə bilərik. məlumatları təhlil edin və müştərilərin hara yayıldıqları ilə müqayisədə qruplaşdırıldığını vurğulayın və ya geniş bir sıra digər təhlillərdən istifadə edə bilərik.

Coğrafi məkan məlumatları ilə işləyərkən imkanlar həmişə çoxdur, buna görə təhlillər aparmağa və məlumatlarınızı görselləşdirməyə başlamazdan əvvəl dəqiq bir sual və ya hədəfə sahib olmağa kömək edir.


Ən yaxşı Pulsuz / Açıq Mənbə CİS (Coğrafi İnformasiya Sistemləri) Proqramı

Üst səviyyəli CİS proqramının yerləşdirilməsi böyük məbləğlərə başa gələ bilər, ancaq təşkilatınızın işi hər hansı bir ticarət proqramı kimi mükəmməl və dəqiq şəkildə yerinə yetirməsi üçün mövcud olan bir neçə pulsuz CİS proqramı təqdim edirik.

Alət # 1: ArcGIS

Məkan məlumatlarını birləşdirmək və idarə etmək heç vaxt bundan asan olmayıb. Məlumatlar ArcGIS Software istifadə edərək problemsiz şəkildə paylaşıla və analiz edilə bilər. Mobil platformada olduğu kimi masaüstündə də əlçatan olduğundan, onu yerli və ya bulud vasitəsilə istifadə edə bilərsiniz.

Xəritə ilə əlaqəli bütün ehtiyaclar üçün güclü bir vasitə olan bu açıq mənbəli CBS proqramı ESRI (Ətraf Sistemləri Tədqiqat İnstitutu) tərəfindən təmin edilir. Aləti, əlaqəli elementlərin əsas anlayışı ilə anlamaq asandır.

  • Geocoding
  • İstiqamətlərin xəritəsi
  • Məlumatların görselləşdirilməsi
  • Xəritələrə daxil olmaq üçün oflayn rejim
  • Məkan təhlili
  • Təsəvvür
  • Sağlam platforma
  • Alətlərin əvvəlcədən qurulması
  • Ətraflı hesabat xüsusiyyətləri
  • Böyük miqdarda vektor məlumatlarını idarə edə bilər
  • Veb xəritələri asanlıqla dərc edilə bilər
  • Çox yüksəkdir
  • Pulsuz olmayan göstərən xüsusi formatlar
  • Verilər ESRI və digər CBS platformaları arasında asanlıqla köçürülə bilməz

Alət # 2 : 3-GIS Şəbəkə Həlləri

Şəbəkələrin planlaşdırılması, dizaynı və idarə olunması 3-GIS Şəbəkə Çözümləri ilə çox asandır. Bütün həlləri veb əsaslıdır və bir çox mühəndis firması, kommunal sahibləri və digər xidmət təminatçıları tərəfindən dünya miqyasında etibar edilmişdir.

Yalnız vaxt deyil, maliyyə bu istifadəsi asan vasitənin köməyi ilə asanlıqla idarə edilə bilər. Xüsusiyyətləri gəzmək asandır və super intuitivdir. Yüksək miqyaslandırma, alətin biznesinizə təqdim etdiyi dərin statistikanın yanında böyük bir artı amildir.

  • Geocoding
  • Google Street View ilə inteqrasiya edilmişdir
  • ArcGIS ilə inteqrasiya olunmuşdur
  • Avtomatik marşrut seçimləri
  • Qarşılıqlı fəaliyyət
  • Məkan təhlili
  • Rəng kodlaması
  • Cib dostu
  • Son dərəcə genişlənə bilər
  • Asanlıqla dizayn edilə bilər
  • Məlumat mübadiləsi real vaxt rejimində edilə bilər

Alət # 3: SuperGIS Masaüstü

Məkan məlumatlarının nümunələrinin təhlili, bəlkə də SuperGIS Masaüstünün USP'sidir. Veriləri daha sadə və başa düşülən şəkildə təqdim etməklə yanaşı, bu vasitə mənbələr və qəza nümunələrini paylamağınıza kömək edən bir proqram dəstidir.

Nəticə? Daha məntiqə əsaslanan daha sadə və daha mənalı məlumatlar. SuperGIS Desktop ilə ekstrakt analizi, georeferans, yaxınlıq analizi, proqnozların tərcüməsi və daha çox kimi analitik həllər üzərində işləyə bilərsiniz.

  • Məkan təhlili
  • İş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün Process Designer
  • Təmsilini daha maraqlı etmək üçün Symbol Composer
  • OpenStreetMap və OGC xidmətləri ilə inteqrasiya
  • Yüksək dəqiqlikli anket məlumatları
  • Görmə qabiliyyətli xəritələr
  • Sağlam platforma
  • İntuitiv GUI
  • Lazımi elementləri anlamaq üçün əsas səviyyə
  • Symbol Composer, Process Designer kimi dəyər əlavə edən vasitələr

Alət # 4: Vəftiz

Əsasən iş istifadəçiləri üçün inkişaf etdirilən Maptitude, əsasən məkan təhlilinə ehtiyac duyulan hər yerdə digər sahələrə də yavaş-yavaş qanadlarını genişləndirdi. Microsoft Office ilə inteqrasiya etmək çox asan olan bu alət Caliper Script adlanan proqramlaşdırma dilini bilməli olur.

Üstəlik, Maptitude ilə ünvanları coğrafi kodlaya bilərsiniz və alət sizin üçün gerisini edəcəkdir. Alət bulud əsaslı və yalnız bir CBS olmaqdan daha çox bir yer kəşfiyyat vasitəsidir. Maptitude ilə hər cür məkan məlumatlarını çox sərfəli bir xərclə tez və problemsiz bir şəkildə təhlil edə bilərsiniz.

  • Qarşılıqlı fəaliyyət
  • Geocoding
  • Rəng kodlaması
  • Məkan təhlili
  • Məlumatların görselləşdirilməsi
  • Ticarət sahəsinin təhlili
  • Yüksək interaktiv xəritələr
  • Geocoded Ünvanlar
  • Siyahıya alma məlumatlarının inteqrasiyası
  • Digər CİS platformaları ilə inteqrasiya edilə bilər
  • İstifadəçi intuitivdir
  • Demoqrafiya hər il yenilənir

CİS proqramını axtarırsınız? SoftwareSuggest-in ən yaxşı CBS proqram həllərinin siyahısına baxın.

Alət # 5: gisAMPS

Məkan məlumatlarını təhlil etmək üçün hər şey daxil veb əsaslı bir vasitə axtarırsınızsa, başqa yerə baxmayın. gisAMPS açıq mənbəli CİS proqramı məhsul səhifəsində dediklərini ‘T.’ -ə çatdırır, bütün iş proseslərini bir çətir altına sala bilir, bu vasitə bütün sahə agentləri üçün real vaxt məlumatlarına imkan verir.

gisAMPS bütün geoAMPS məhsulları ilə asanlıqla birləşdirilə bilər. İdarəetmə paneli xüsusiyyəti sayəsində etibarlı və intuitiv bir xəritəçəkmə metodologiyasının və möhkəm iş təhlil qabiliyyətlərinin düzgün qarışığına malikdir.

  • Real vaxt izləmə
  • Virtual uçmaq mümkündür
  • Verilərin 3 ölçülü təqdimatı
  • Mobil cihazlarda əlçatanlıq
  • Qabaqcıl hesabat və idarəetmə paneli xüsusiyyəti
  • Verilənlərə oflayn giriş
  • Layihə mərhələlərinə nail olmaq üçün inkişaf etmiş sürət
  • Daha aşağı qiymət
  • Bütün komanda üçün mərkəzi verilənlər bazası
  • Biznes analitikasının avtomatlaşdırılması

Alət # 6: LMKR GeoGraphix

Kəşfiyyat və İstehsalat sənayesi (E & ampP sənayesi) Geo texnikləri üçün qurulduğundan. LMKR GeoGraphix açıq mənbəli CBS proqramı, E & amp P sənayesinin öz funksiyalarını daha sərfəli və səhvsiz bir şəkildə yerinə yetirməsinə imkan verir. Kırılma və qazma, landşaftların analizinə gəldikdə həm vaxt aparan, həm də insan səhvlərinə məruz qalan iki prosesdir.

Şansları, geniş xüsusiyyətləri sayəsində E & amp P sənayesindən birisinizsə bu məhsula artıq rast gəlmiş ola bilərsiniz.

Geographix ilə Yaxşı və axın məlumatları asanlıqla ələ keçirilə bilər və daha yaxşı sahə planları hazırlanır. Və yalnız bu deyil, keyfiyyətli xəritələr qısa müddətdə edilə bilər.

  • Real vaxtda peyk şəkilləri
  • Formalı xəritə düzümü
  • Daha yaxşı ləkələrin müəyyənləşdirilməsi
  • Kontur Xəritəçəkmə mümkündür
  • Mövcud ərazi vəziyyəti
  • Yüksək tərifli xəritələr
  • Məlumatların bir-birinə bağlanması
  • Layihə məlumatlarının hamar bir şəkildə saxlanılması
  • Daha yaxşı keyfiyyətə nəzarət xüsusiyyətləri
  • Layları daha mürəkkəb müəyyənləşdirmək üçün istifadə edilə bilər
  • Məlumatların sanal vizualizasiyası mümkündür

Alət # 7: Extensis GeoExpress

Yüksək tərifli yerleşim görüntülərinin yığınları ilə nə edirsiniz və bunların bölüşdürülməsi və saxlanılması məsələləri ilə necə məşğul olursunuz? Xeyr, görüntüləri MrSID (və ya çox qətiyyətli sorunsuz görüntü bazası) formatında sıxmaq üçün hazırlanmış bir vasitə olan Extensis GeoExpress-ə müraciət edin. Bu format kompakt ölçüdə sıxarkən görüntünün keyfiyyətini qorumağa kömək edir.

Üstəlik, bəzi orijinal komponentlərdən məmnun deyilsinizsə, şəkli düzəldə və daha çox analiz üçün paylaşa bilərsiniz. LizardTech tərəfindən patentləşdirilmiş, məkan məlumatlarının ortofotosunu tez bir zamanda inkişaf etdirə bilərsiniz.

  • Raster və LiDAR Image Support
  • Xanım
  • İtkisiz sıxılma
  • Mozaik məlumat dəstləri mümkündür
  • Gözəl redaktə
  • Çox spektral görüntü lentləri
  • Fayl ölçüsü azaldı
  • İtkisiz Sıxılma
  • Şəkillər saxlamaq asan
  • Daha keyfiyyətli görüntülər
  • Təsəvvürlər ArcGIS, QGIS, ENVI, Autodesk və başqaları kimi CBS tətbiqləri ilə inteqrasiya edilə bilər
  • Fayl formatının (.sid) açılmadan əvvəl açılması lazımdır, beləliklə şəkilə daxil olmaq üçün vaxt artır.

Alət # 8: QGIS

Xəritə istehsalının avtomatlaşdırılması, yerleşim məlumatlarının işlənməsi və kartoqrafik rəqəmlərin yaradılması məsələsinə gəldikdə, QGIS sizin tələblərinizlə işləmək üçün ən yaxşı GIS proqramdır. Qrafik xəritələri tərtib etmək və ixrac etməklə yanaşı, yerleşim məlumatlarını diqqətlə nəzərdən keçirmək, redaktə etmək və təhlil etməyə imkan verir. QGIS həm raster, həm də vektor təbəqələrini dəstəkləyir.

QGIS digər açıq mənbəli coğrafi məlumat sistemləri ilə inteqrasiya edir və imkanlarını genişləndirir. Əsasən ərazi analizi, fəlakət riskinin azaldılması və ətraf mühitin xəritələşdirilməsi üçün istifadə olunur.

  • Məlumat toplama
  • Yerləşdirmək
  • Məkan təhlili
  • Verilər yaradın, redaktə edin, idarə edin və ixrac edin

Alət # 9: GRASS GIS

GRASS Coğrafi Resursların Təhlilinə Dəstək Sisteminə istinad edir və torpaq idarəçiliyi və ətraf mühitin planlaşdırılması üçün bir vasitədir. Bir neçə tapşırıq üçün alətlər və proqramlar təklif edən açıq mənbəli CİS proqramdır. Buraya görüntü işlənməsi, məlumatların idarəedilməsi, məkan modelləşdirməsi, qrafik istehsalı və məlumatların vizuallaşdırılması daxildir.

Arazi manipulyasiyasında kömək edə biləcək bir CİS paketi axtaran şirkətlər GRASS-ı ən yaxşı seçim hesab etməlidirlər.

Alət # 10: OpenJump

JAVA-da yazılmış bu pulsuz CBS proqramı, böyük məlumat dəstləri ilə işləmək qabiliyyətinə malikdir. İstifadəçilərin formalı sənədləri oxumaq və yazmağı, fərqli məkan verilənlər bazalarını oxumasını və müxtəlif vektor formatlarını şərh etməsini təmin edən funksiyalara malikdir. Təklif etdiyi daha bir təəccüblü xüsusiyyət həndəsəni düzəltmək bacarığıdır. OpenJump, istifadəçilərə buferləri, bindirmələri və vektor məlumatlarını təhlil etməyə imkan verir.

Pasta qrafikləri, cizgi və choropleth xəritələri yaratmağınızda bacarıqlıdır. Üstəlik, OpenJump GIS plaginləri öz qabiliyyətlərini artırır. Raster, redaktə, çap, veb işləmə, məkan təhlili və ya verilənlər bazası üçün bir plaginə ehtiyacınız olsun, hamısını təmin edir.

Alət # 11: uDig

Bu, öz funksiyalarını öz adı ilə əhatə edən pulsuz bir GIS proqramıdır.

Çox sərin və cəlbedicidir:

  • u - istifadəçi dostu interfeys
  • D - Masaüstü, Windows, Mac və Linux-da uDig çalıştırabilirsiniz
  • i - İnternet yönümlü istehlak standartına WMS, WFS və ya WPS daxildir
  • g - kompleks analitik qabiliyyətlər üçün CİS hazırdır

uDig elementar Xəritəçəkmə üçün ən uyğundur. Mapnik ilə baz xəritələrini ArcGIS-in təklif etdiyi səs ilə idxal edə bilərsiniz. Eclipse Rich Client (RCP) texnologiyası ilə qurulmuş, kompleks analitik məlumatlar yaratmaq üçün istifadəçi dostu bir çərçivə təmin etməyi hədəfləyir.

  • İnterfeysi sürükləyin və buraxın
  • Alətləri redaktə edin
  • Vektor əməliyyatları
  • Əsas xəritələri idxal edin
  • Müstəqil bir tətbiq və ya RCP plaginləri ilə bir uzantı kimi işləyir
  • Kataloq, simbologiya və Mac OS funksionallığı onu güclü və güclü edir

Alət # 12: SAGA GIS

SAGA GIS, avtomatlaşdırılmış geobilim analizində ixtisaslaşmışdır. Arazi analizi üçün başlamasına baxmayaraq, artan bir coğrafi elmi metodlarla cem ilə doludur. Bu coğrafi elmi cəmiyyət üçün mükəmməl pulsuz CBS proqramdır.

İnteraktiv GUI olaraq, istifadəçilərə xəritələr, qrafiklər və histoqramların köməyi ilə coğrafi məlumatları görüntüləmək və idarə etmək imkanı verir. Bundan əlavə, birdən çox pəncərənin bütün analizlərinizi nümayiş etdirməsinə imkan verir. SAGA topoqrafik nəmlik indeksi və topoqrafik mövqe təsnifatı daxil olmaqla ən yaxşı morfometriya alətlərinə malikdir.

  • Məlumatların idarə olunması, vizuallaşdırma və analiz üçün intuitiv GUI
  • Çerçeve-müstəqil funksiya inkişafı
  • Obyekt yönümlü sistem dizaynı
  • Geo-referans proqnozlar
  • Böyük həcmli vektor və məlumatları idarə edə bilər
  • Rastr və məkan məlumatlarını istənilən formatda istifadə etməyin üstünlüklərindən yararlanın
  • Əsas iş mövzusu olaraq kartoqrafiya üçün istifadə edilə bilməz
  • Əlavə etdiyiniz hər element ayrı-ayrılıqda görünür, bəzən cansıxıcı edir

Alət # 13:

Qabaqcıl coğrafi məlumat analizinin aparılmasına gəlincə, Whitebox GAT mükəmməl bir GIS vasitədir. Ətraf mühit tədqiqatları və geomatika sənayesində tətbiq olunan hər iki tətbiq ilə, şirkətinizin tələblərinə görə faydalana biləcəyi ən güclü açıq mənbəli CİS proqramdır.

Whitebox Coğrafi Məkan Analizi Alətləri, istifadəçilərin təbii və süni mühitləri dəqiq araşdırmasına imkan verən LIDAR (İşıq Algılama və Dəyişmə) məlumatlarından istifadə edir. Bundan əlavə, hidrodinamik modelləmə, fırtına dalğası modelləşdirmə və sahil xətti modelləşdirmə funksiyalarına malikdir.

  • Yerleşim məlumatlarını kəsmək, çevirmək, təhlil etmək, bufer etmək, idarə etmək və çıxarmaq üçün 410-dan çox vasitə
  • Açıq giriş və uzaqdan zondlama GIS paketi

Alət # 14: GVSIG

Siyahımızdakı sonuncu gvSIG - ən böyük peşəkar açıq mənbə geomatics şəbəkəsinə ev sahibliyi edən pulsuz və açıq mənbəli CİS proqramıdır. Bu, istifadəçilərə müxtəlif məkanlar yaratmağa və müxtəlif geosessil şəbəkələrinə asanlıqla daxil olmağa imkan verir.

3B vizualizasiyaya gəldikdə, başqa heç bir proqram gvSIG sistem proqramını üstələ bilməz. CAD alətləri köşələri düzəltməyə, həndəsələri izləməyə, kəsmək və bölmək sətirlərinə və çoxbucaqlara imkan verir. Bundan əlavə, gvSIG mobil tətbiqi şirkətlərə GPS alətləri ilə sahə işlərini izləməyə kömək edir.

  • 3D və animasiya
  • Vektor təqdimatı
  • Raster və uzaqdan zondlama
  • Topologiya
  • Vektor məlumatlarını etiketləmək təqdimata uyğun gəlmir
  • Cədvəldəki sahələrin tərtibini dəyişdirmək üçün məhdud seçimlər

Bəzi müəssisələr topoqrafik təhlilə üstünlük verən açıq mənbəli CİS proqramı tələb edə bilər, bəzilərinə isə kartoqrafiya təhlili lazımdır. Beləliklə, əvvəlcə işinizə ehtiyaclarınızı müəyyənləşdirib sonra uyğunluğu tapmaq məsləhətdir.

Artıq coğrafi məkan görüntüləri və təhlili üçün bir çox vasitə ilə tanış olduğunuz üçün iş tələblərinizi qeyd edin və blogumuzun ehtiyaclarınıza ən uyğun olanını seçməyinizə kömək edin!

Əgər bunlardan hər hansı birinin fərqindəsinizsə, hansını daha çox bəyəndiniz? Şərh hissəsində aşağıda bizə məlumat verin.


Təsdiqləyin

Bu açıqlama veb saytımızda çərəzlərdən necə istifadə etdiyimizi izah edir. Veb saytı ziyarət edərkən hansı növ şəxsi məlumatların toplanacağı və bu məlumatların necə istifadə ediləcəyi barədə məlumat üçün xahiş edirik məxfilik siyasətimizə baxın.

Bütün veb səhifələrimizdə "çərəzlər" istifadə olunur. Çərəz, razılaşdığınız təqdirdə kompüterinizə və ya mobil cihazınıza yerləşdirdiyimiz kiçik bir məktub və rəqəm sənədidir. Bu çərəzlər sizi veb saytımızın digər istifadəçilərindən fərqləndirməyimizə imkan verir ki, bu da veb saytımıza baxarkən sizə yaxşı bir təcrübə təqdim etməyimizə kömək edir və veb saytımızı yaxşılaşdırmağa imkan verir.

İstifadə etdiyimiz peçenye növləri

Aşağıdakı çərəz növlərindən istifadə edirik:

  • Tamamilə zəruri olan çərəzlər- bunlar veb saytlarda dolaşmaq və xüsusiyyətlərindən istifadə etmək üçün vacibdir. Bu çərəzlər olmadan hesabınıza giriş kimi tələb etdiyiniz xidmətlər təmin edilə bilməz.
  • Performans çərəzləri- bu çərəzlər, ziyarətçilərin bir veb saytdan necə istifadə etdikləri, məsələn ziyarətçilərin ən çox hansı səhifələrə getdikləri barədə məlumat toplayır. Bu məlumatları veb saytlarımızı inkişaf etdirmək və ziyarətçilər tərəfindən qaldırılan problemlərin araşdırılmasında bizə kömək etmək üçün istifadə edirik. Bu çərəzlər ziyarətçini müəyyənləşdirən məlumat toplamır.
  • Fəaliyyət çərəzləri- bu çərəzlər veb saytın seçdiyiniz seçimləri xatırlamasına və daha çox fərdi xüsusiyyətləri təmin etməsinə imkan verir. Məsələn, funksional bir çerez, alış-veriş səbətinizə yerləşdirdiyiniz əşyaları xatırlamaq üçün istifadə edilə bilər. Bu çərəzlərin topladığı məlumatlar anonim ola bilər və digər veb saytlarda baxma fəaliyyətinizi izləyə bilməzlər.

Əksər veb brauzerlər brauzer parametrləri vasitəsilə əksər çərəzlərin idarə olunmasına imkan verir. Çərəzlərin necə qurulduğunu və onları necə idarə edib siləcəyini görmək daxil olmaqla çərəzlər haqqında daha çox məlumat üçün http://www.allaboutcookies.org/ saytına daxil olun.

İstifadə etdiyimiz spesifik çərəzlər

Aşağıdakı siyahıda istifadə etdiyimiz çərəzləri müəyyənləşdiririk və istifadə məqsədlərini izah edirik. Bu hissədə yer alan məlumatları zaman-zaman yeniləyə bilərik.

  • JSESSIONID: Bu çerez, tətbiqetmə serveri tərəfindən misilsiz bir istifadəçi seansını təyin etmək üçün istifadə olunur.
  • registrarToken: Bu çerez, səbətinizə əlavə etdiyiniz əşyaları xatırlamaq üçün istifadə olunur
  • yerli: Bu çerez yerli və dil parametrlərinizi xatırlamaq üçün istifadə olunur.
  • cookieconsent_status: Bu çərəz əvvəlcədən cookie razılığı bildirişini rədd etdiyinizi xatırlamaq üçün istifadə olunur.
  • _ga_UA - ########: Bu çərəzlər ziyarətçilərin saytımızı necə istifadə etdikləri barədə məlumat toplamaq üçün istifadə olunur. Məlumatları hesabat tərtib etmək və veb saytımızı inkişaf etdirməyimizə kömək etmək üçün istifadə edirik. Çərəzlər, veb sayta daxil olan ziyarətçilərin saytı və ziyarət etdikləri səhifələr daxil olmaqla məlumatları anonim formada toplayır. Bu anonim ziyarətçi və baxış məlumatları Google Analytics-də saxlanılır.

Çerez Bəyanatımızdakı dəyişikliklər

Gələcəkdə Çerez Siyasətimizdə edə biləcəyimiz hər hansı bir dəyişiklik bu səhifədə yerləşdiriləcəkdir.


Ytdjtkui

X oxlu yazıları əvvəlcədən təyin olunmuş simvollarla necə əvəz edə bilərəm?

Başlığı mənasını dəyişdirmədən qısaltmaq

MT "vuracaq" & # 38 LXX "diqqətlə izləyəcək" (Gen 3:15)?

İki ədədin ortalamasını hesablayın

Stereotiplərə müraciət etmədən ikinci və üçüncü dərəcəli simvolları necə kompakt şəkildə izah etmək olar?

Qorxduğunuz bir məxluqa daha yaxın teleport verə bilərsinizmi?

Digər tədqiqatçılardan əvvəlki qrant müraciətlərini mənə göndərmələrini xahiş etmək ağlabatanmı?

Kompüterlər bir maddənin bakteriya olduğunu necə təyin edə bilər?

Bir əjdaha havaya qalxmasına kömək etmək üçün isti havadan istifadə edə bilərmi?

G & # 246delin natamamlıq teoremləri - dini mənası nədir?

Tarazlıq vəziyyətinin qeyri-sabit olduğunu necə sübut edə bilərəm?

Alternativ Dünyadan bir Neutrino Detektoru vasitəsi ilə insanımıza köçürülmüşdür

Hesablaşma təklifi üçün qəbul edilməli olan məbləği müəyyənləşdirmək üçün bir qayda varmı?

Bu tranzistor (2N2222) emitent bazasında 6 V ala bilərmi? Məlumat səhifəsini səhv oxuyuram?

Niyyətlərimi oxumağa imkan verən Mathematica əmri

Rəsmi mətndə "olub. Daha." Nin qəribə istifadəsi

Niyə Şulçan Aruç meyvə ağaclarını məhv etmək qanunlarını daxil etmir?

Konsol əmrləri ilə bir skript yaratmaq

Mümkün qədər az qırmızı qovşaqdan istifadə edərək s-dən t-yə qədər bir yol tapın

Bu yeni bir Fibonacci Kimlikmi?

pgfplots: İki başqanın altına toxunma qrafiki necə çəkmək olar?

Dinamik bir QR kodu necə işləyir?

O ölkənin xaricindəki başqa bir ölkədə qanun pozursanız nə olar?


Coğrafi İnformasiya Sistemi Məlumatları

Yer bir sahə araşdırmasının əsas şərtlərindən biridir. Həm də üstnə vaxt xəstəliyin nisbi və tez-tez asılıdır harada. Coğrafi informasiya elmi, sistemləri, proqram təminatı (toplu olaraq CİS kimi tanınır) və metodlar epidemioloqların tərif və qiymətləndirmədə istifadə etdikləri vasitələrdən biridir. harada. Bu fəsildə sahə araşdırmasının 10 mərhələsi ilə əlaqəli olaraq GIS tətbiqləri nəzərdən keçirilir.

Vəziyyətdən xəbərdar olmaq üçün xəritələr yaradır

Standart xəritəçəkmə üsulları məlumatlı vizualizasiyalar hazırlayacaq və yeri, araşdırma sahəsinin fiziki xüsusiyyətlərini və maraqlanan əhalinin (lərin) təsvir xüsusiyyətlərini öyrənmək üçün istiqamətləndirmə təmin edəcəkdir. Sahə işçiləri ümumi istinad xəritələrini yaratmağa başlamalıdırlar (1,2). Google Maps (Google, Inc., Mountain View, CA), OpenStreetMap (OpenStreetMap Foundation tərəfindən açıq mənbəli wiki proqramı) və ya bölgə coğrafi faylları məqbul başlanğıc nöqtəsi kimi xidmət edir. Bu xəritələr, sahə qrupunu xəstəlik və ya yaralanma hadisəsini araşdıracağı ərazi ilə tanış etmək üçün yol şəbəkələri, otellər, hava limanları və digər maraqlı məqamlar haqqında məlumatları daxil edə bilər. Referans xəritələri həm yerli, həm də beynəlxalq mühitlərdə, xüsusən tanımadığınız ərazilərdə faydalı ola bilər.

Əlavə olaraq, bu cür xəritələr araşdırma sahəsinin sərhədlərini müəyyənləşdirmək üçün faydalıdır (2 & ndash4). Coğrafi informasiya elmlərindən, sistemlərdən və ya proqramlardan (toplu olaraq CİS kimi tanınan) istifadə etməklə, maraq dairəsi üçün sərhədlər çəkilə bilər və bunlardan xüsusi GIS məlumat sənədləri kimi tanınır. şəkillər, yaradıla bilər (2,4,5). Bu sərhəd sənədləri daha sonra maraq dəyişənlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər (məsələn, müəyyən bir ərazidə yaşayan şəxslərin sayını qiymətləndirmək və ya zərərli təsirdən çirklənmə dərəcəsini araşdırmaq) (Şəkil 17.1).

Mükəmməl əlavə məlumatların müəyyənləşdirilməsi və əldə edilməsi

Vaxt verildiyi təqdirdə, sahə qrupu müvafiq məlumat dəstlərinin toplanmasını ümumi istinad məlumatlarının xaricində faydalı hesab edə bilər. Məsələn, əhali sayları, yaş, cinsiyyət, irq / etnik mənsubiyyət, həssas əhali, dil / tərcümə ehtiyacları və yoxsulluğun ölçüləri kimi müəyyən bir əyalət, ilçe və ya digər siyahıyaalma sərhədləri kimi sosyodemografik xarakterik məlumatları birləşdirmək ABŞ siyahıyaalma məlumatlarını istifadə etməklə mümkündür ( Şəkil 17.2). ABŞ Siyahıyaalma Bürosu bu məlumatları bənzərsiz bir coğrafi identifikatorla təqdim edir və bununla da əhali məlumatları ilə CBS-də yer məlumatları arasında asan əlaqə qurmağa imkan verir (6).

Təbii və qurulmuş mühitin təsirini anlamaq CİS ilə mümkündür (1 & ndash3). Məsələn, icmalarda və məhəllələrdə, məktəb yerlərində, uşaq baxımı müəssisələrində və ya yaşlı yaşayış obyektlərində insanların sənaye sahələrinə görə paylanmasını araşdırmaq istintaqın açarı ola bilər. Təbii fəlakət və ya kimyəvi reaksiya zamanı görüntülər zərərin dərəcəsini anlamaq, əhali hərəkətlərini izləmək və sahə işləri üçün səyahətlərin planlaşdırılması və logistikasını idarə etmək üçün faydalı ola bilər. Bundan əlavə, nəqliyyat marşrutlarının və kommunal xidmət yerlərinin müəyyənləşdirilməsi potensial ötürmə rejimlərinin anlaşılması ilə əlaqəli ola bilər (Şəkil 17.3).

CİS seçmə planı hazırlamaq üçün əsas mənbə ola bilər. Müstəntiqlər CİS-dən istifadə edərək, nümunə götürmə fəaliyyətləri üçün icmalardakı evləri və ya əraziləri seçə bilərlər (şəkil 17.4).

Eynilə, müstəntiqlər məlumat toplanması üçün optimallaşdırılmış marşrutlar inkişaf etdirmək üçün yol şəbəkəsi məlumatlarını istifadə edə bilərlər. Məsələn, Panamada səhra işlərindən əvvəl tədqiqatçılar tədqiqat sahəsinin seçilməsi üçün kəndlərə bitişik müxtəlif səviyyəli meşə sahələrini xarakterizə etmək üçün GIS-dən istifadə etdilər (7). Bundan əlavə, tədqiqatçılar hər kəndi və rsquos əlçatanlığını təyin etmək üçün xəritələrdən istifadə etdilər.

Tədqiqat sahəsinə və yerli əraziyə (yəni yerli və beynəlxalq) bağlı olaraq fərqli səviyyələrdə məlumatlar mövcud ola bilər. Daxili vəziyyətlərdə, ABŞ Sayım Bürosundan hazırkı və tarixi məlumatlar və peyk görüntüləri asanlıqla əldə edilə bilər. Bu, müəyyən beynəlxalq parametrlərdə də doğru ola bilər, lakin yerləşdirilmədən əvvəl bu məlumatın alınması çətin ola bilər. Bu hallarda, müstəntiqlər sahə işlərinə başlamazdan əvvəl tarixli və ya minimal təfərrüatlı məlumatlara etibar etməlidirlər. Bu şərtlər daxilində qrup yerə gəldikdən sonra müvafiq məlumatların toplanmasını düşünməlidir.

CİS proqram və avadanlıqlarının seçilməsi

Həm ticarət, həm də açıq mənbəli CBS paketləri faydalı proqram seçimləri təklif edir (4,8). Əlavə olaraq, məkan təhlil qabiliyyətinə malik statistik proqram paketləri mövcuddur. Bir CİS paketi seçərkən istifadəçi hansı paketi ən məqsədəuyğun olduğunu müəyyənləşdirərkən məlumatların toplanması, təhlili və görselləşdirmə ehtiyaclarını və mövcud texniki və maliyyə mənbələrini nəzərə almalıdır.

CİS potensialının inkişafı

İstintaqın başlanğıcı çox vaxt bir CİS mövzusu mütəxəssisi (KOM) ilə iş birliyi üçün ən yaxşı zamandır, çünki həmin şəxs müvafiq xəritələr, məlumatlar və analiz planları ilə bağlı məsləhət verə bilər. Əvvəldən CBS KOBİ-lərinin cəlb edilməsi sahə qrupu arasında GIS potensialını da inkişaf etdirə bilər. Məsələn, 2017-ci il ərzində Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzlərinin Qlobal Sağlamlıq Mərkəzindən (CDC) bir qrup Coğrafi Tədqiqat, Analiz və Xidmətlər Proqramında GIS KOBİ-ləri ilə əməkdaşlıq edərək, toplama, saxlama və ən yaxşı metodları müəyyənləşdirdi. Yeni Gine'nin Papua şəhərində seks işçilərinin aktiv olduqları yerləri təhlil etmək (9). Bu əməkdaşlıq anketlərin aparılması üçün yerlərin müəyyənləşdirilməsi, yer məlumatlarının toplanması üçün metodların tətbiqi və interaktiv bir xəritəçəkmə vasitəsinin inkişafına səbəb olan məkan məlumatları təhlilinə imkan verən bir planla nəticələndi. Tamamlandıqdan sonra nəinki müvafiq məlumatlar toplandı, həm də qrup daxili CİS potensialını inkişaf etdirməyə başladı.

  • Ümumi istinad xəritələri situasiya məlumatlılığını təmin edə bilər.
  • Xəritə araşdırma sahəsinin sərhədlərini təyin etmək üçün faydalı ola bilər.
  • Xəritələr seçmə planının hazırlanmasında mühüm rol oynaya bilər.
  • Hər kəsə açıq olan məlumatlar (məsələn, ABŞ Sayım Bürosu və sağlamlıq nəticələri məlumatları) müəyyən maraq dairəsinə görə eşlenebilir ve qiymətləndirilebilir.
  • Təsvir məlumatları, xüsusən də təbii fəlakətlərdən dəyən ziyanı qiymətləndirməyə çalışarkən məlumatverici ola bilər.
  • GIS KOM-larını planlaşdırma prosesində iştirak etməyə dəvət etmək sahə qrupu potensialını artıra bilər.

Sahə müstəntiqi birbaşa laboratoriya hesabatlarından verilən məlumatları çıxarmağa başlaya bilər. Diaqnoz qoyulduqda pasiyent və rsquos yaşayış yeri ünvanı tez-tez laboratoriya müayinəsi üçün nümunələrlə birlikdə toplanır. Bu səbəbdən bir laboratoriya və ya xəstəxana nəticələrini bildirdikdə bu məlumatlar asanlıqla əldə edilə bilər. Laboratoriya hesabatları və ya digər elektron qeydlər vasitəsilə bu məlumatlar əldə edilə bilməzsə, sahə qrupu yer məlumatlarının təhlil üçün vacib olub-olmadığını düşünməli və bu məlumatların toplanması metodlarını müəyyənləşdirməlidir.

Riskli Əhalinin Müəyyən Olunması üçün CİS

Müəyyən bir sağlamlıq nəticəsinin gözləniləndən daha yüksək səviyyədə olub-olmadığını təyin edərkən, risk altında olan düzgün əhali təyin edilməlidir. Bu, əksər hallarda müəyyən bir coğrafi ərazidə bir əhalinin qiymətləndirilməsini əhatə edir. Siyahıyaalma məlumatları, dəyişik coğrafi vahidlərdə (məsələn, blok, siyahıyaalma yolu, ilçe və əyalət) asanlıqla CBS-də işlənmiş sənədlərdə əldə edilə bilər (6). Eynilə, siyahıyaalma məlumatlarının CİS ilə qiymətləndirilməsi müvafiq müqayisə populyasiyasının müəyyənləşdirilməsinə kömək edə bilər. Çox vaxt bu mövcud geosiyasi sərhədlər əhali xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün kifayətdir. Lakin bu həmişə belə deyil. Məsələn, külək naxışları bir mahalın yalnız bir hissəsinə və ya bir çox siyahıyaalma yolu ilə çirkləndirici daşıyaraq qeyri-standart formalar yarada bilər. CİS maraq sahəsini hesablaya bilər və maraq dairəsinin məlum jeopolitik sərhədlərə nisbətini qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər. Bu nisbət daha sonra maraq populyasiyasını qiymətləndirmək üçün əhali məlumatlarına tətbiq edilə bilər (şəkil 17.5).

Ümumi sayt profil xəritələri yalnız yer və məkan haqqında ümumi məlumat verməklə kifayətlənmir
tədqiqat sahəsinin digər ümumi istinad nöqtələri ilə əlaqələndirilməsi, eyni zamanda qiymətləndirmələri
təsirlənmiş əhalinin ümumi xüsusiyyətləri.

Şəkil 17-2

Əhalinin və populyasiya xüsusiyyətlərinin müəyyənləşdirilməsi. Coğrafi məlumat
sistem metodları konkret coğrafi ərazidə populyasiya təxminlərini müəyyənləşdirmək üçün vasitə təmin edir
xüsusi maraq kəsb edən ərazilər. Bu xəritələrdə əhali sayı, faiz
65 yaşındakı insanların və 2014 Amerikan Birliyinə əsaslanan yoxsulluğun yüzdə
Sorğu təxminləri siyahıyaalma yolu ilə göstərilir.

Şəkil 17-3

Şəbəkə təhlili. Yol və ya toplu nəqliyyat şəbəkələrindən istifadə səyahət vaxtlarının, məsafələrin və daha ənənəvi tampon metodları üzərindəki əlaqələrin daha dəqiq təhlilini təmin edir. Şəbəkə təhlili sayəsində bu xəritələr seriyası, Puerto Riko adasında Maria və rsquos qasırğasının təsiri nəticəsində apteklərə giriş dəyişikliyini nümayiş etdirir.

Şəkil 17-4

Nümunə götürmək üçün coğrafi informasiya sistemlərindən istifadə. Burada göstərildiyi kimi, mənzil məlumatları, yollar və məhəllə məlumatları sahə işləri apararkən nümunə planı hazırlamaq üçün istifadə edilə bilər.

Şəkil 17-5

Müəyyən edilmiş ərazilərdəki maraq populyasiyalarını qiymətləndirmək üçün coğrafi informasiya sistemlərinin (CİS) tətbiqi. CBS vasitəsilə maraq sərhədləri standart siyasi sərhədlərə uyğun gəlmədikdə sosyodemoqrafik xüsusiyyətləri qiymətləndirmək mümkündür. Bu təxminlər, maraq sərhədinə daxil olan coğrafi ərazinin eyni nisbətini sosyodemoqrafik xüsusiyyətlərə ayırmaqla hesablana bilər.

Məkan və Zamanda dərəcələri araşdırmaq

İlkin məkan və müvəqqəti təhlillər, ilkin araşdırma mərhələsində bir epidemiyanın və rsquos mövcudluğunun qurulması üçün faydalı ola bilər. Mekansal və müvəqqəti metodlar sayəsində zaman keçdikcə xəstəliklərin və ya yaralanmaların dəyişmə dərəcələrinin təxminləri aydın ola bilər. Bir sıra statik xəritələr xəstəlik paylanmasının müvəqqəti meyllərini təqdim edə bilər (Şəkil 17.6).

Başqa bir xəritə seriyası növü olan əlaqəli mikromaplar, eyni bölgədəki xəstəlik nisbətlərini zaman və ya fərqli əhali qrupları arasında göstərə bilər (3,8,11). Əlavə olaraq, zamanla xəstəlik paylanmasını canlandırmaq üçün interaktiv proqram mövcuddur.

Risk faktorlarının aşkarlanması

Ətraf mühitin risk faktorlarının təhlili (məsələn, külək istiqaməti, külək sürəti və ya içməli su mənbələri) ümumi bir marşrutun aşkarlanmasına kömək edə bilər. GIS, xəstəliklərin yayılmasının başa düşülməsində həlledici olan sosial şəbəkələri araşdırmaq və müəyyənləşdirmək üçün də istifadə edilə bilər. Şanzıman mənbəyi müəyyən edildiyi üçün ortaq bir yer də aşkar edilə bilər. Heç olmasa, sahə müstəntiqi xəstələrin və infeksiyanın baş verə biləcəyi ehtimal olunan yerlərin yerləşmə məlumatlarını əldə etmə metodları barədə düşünməyə başlaya bilər, məruz qalma və ötürülmə faktorları ilə bağlı fərziyyələr yaratmağa başlamaq.

Xülasə

  • Coğrafi sərhədlər müəyyən bir tədqiqat sahəsinə uyğunlaşdırıla bilər və əsas əhali saylarını və xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər.
  • İlkin məkan və müvəqqəti analizlər zamanla qeyri-adi xəstəlik nisbətlərinə dair sübutlar verə bilər.
  • Visualization can inform the team of potential transmission factors and changing disease patterns across different places and times.

Maps in a series provide an efficient means of presenting different aspects of the same data simultaneously. The series can represent rates among populations with different sociodemographic characteristics, or it might be used to explore changes over time. The decrease in age-adjusted mortality rates in Georgia can be seen in data from 2000, 2008, and 2016.

Collecting and Geocoding Location Data

The street address at the time of disease diagnosis, whether a residence or common establishment, is usually part of routine data collection efforts however, remembering that location information should be collected in a standardized format is crucial (3). After collection, these data can be converted into points or shapes for mapping, a process known as geocoding (3,12,13). Providing specific instructions for collecting complete and accurate address information can influence correct point placement (3,12).

The field team can determine early on the preferred method for collecting geographic coordinates during data collection in the field (2). Given inconsistencies in complete and accurate address data availability, variability in geocoding software accuracy, and the wide availability of handheld global positioning system (GPS) devices, collecting GPS coordinates might prove better than address data. Additionally, obtaining address-level data for analysis in international settings can be challenging, especially in remote locations where standardized addresses may not be available for data collection or for the geocoding process. For example, throughout the Ebola virus disease epidemic during 2014&ndash2016, infection spread rapidly. In one particularly remote village, the rapid identification of infected persons and their isolation was essential for limiting transmission. During that fieldwork, the investigator was able to use a GPS device to collect the latitude and longitude of each household location while collecting interview data (14). Having these household locations enabled spatiotemporal analysis of transmission risk factors. Without the point locations, examining risk factors at the household level may not have been possible.

In addition to GPS data, network location information from a cellular device might be used to identify location. Today, almost any standard cellular device can generate geographic data. In one instance of fieldwork in Africa, the field investigators used the geotagging function on their cellular phones to take pictures inside their pockets to document their locations.

Beyond Points on a Map

A common misconception is that location can represent only a single position. Collecting spatial data in formats other than points (e.g., lines or polygons) is additionally informative (2&ndash4). Moreover, certain spatial data can represent abstract ideas (e.g., activity space) (15,16). Activity space can include places of employment, houses of worship, residences, restaurants, points of food purchase, recreational areas, friends&rsquo residences, and anywhere else the persons of interest might have frequented. Therefore, when in the field, an investigator should not be limited to recording a street address or assigning a single georeference point.

Visualizing distribution points of contaminated products through road network data can be informative during the case identification process. Other spatial data that might be of interest reflect the movement of materials between facilities and the points of interaction with affected populations. Food products can undergo a lengthy trip from production or harvesting to the consumer and every location along the route. Even the route itself can be a source of risk. Processing locations (e.g., water treatment plants or heating, ventilation, and air conditioning handlers) also can be sources of risk. Collecting data about the locations of and connections between these networks can aid the team&rsquos understanding of the risk factors.

In addition, GIS and location information can be useful in understanding the impact of specific interventions or changes in the natural or built environment. For example, in Atlanta, Georgia, GIS and location information was used to study possible health impacts to residents resulting from the development of a city &ldquoBeltline&rdquo to improve urban walkability and enhance active commuting (17,18). Field data collection efforts included location and measurement of sidewalk characteristics, walkability, and aesthetics (Figure 17.7). Data were collected for specific road segments, mapped, and spatially analyzed to examine the possible impact of the &ldquoBeltLine&rdquo on local residents&rsquo health.

Xülasə

  • GIS can be used to specify the place associated with the case definition.
  • GIS can be informative for planning field data collection methods.
  • The type of analysis will influence spatial data needs and spatial data collection tools.
  • Geographic-level data collected during fieldwork will affect the specificity of visualization and the spatial statistical methods during analysis.
  • Field investigators should think beyond collection of latitude and longitude, point-level data.

Characterizing the Geographic and Sociodemographic Distribution of Disease

Often, the first look at the data involves creating a map visualizing the disease distribution. Maps can comprise points representing the location of each case or display the geographic distribution of rates or changes in the distribution of counts or rates across time (1&ndash3,8). Both count and rate data can be aggregated to different geographic units (e.g., census tracts, counties, or zip codes). The technique known as choropleth mapping visualizes the intensity of the counts or rates by using boundary aggregations (Figure 17.8) (1&ndash3,8). Selecting classification breakpoints and color schemes are chief considerations (8,19).

Analyses do not have to be restricted to commonly used geopolitical boundaries. For example, mapping the accumulation of cases among homes within a village might be useful. With this information, choropleth maps of the number of cases, or rates, within each home can be compared with the quantity in other homes within the study area. Another possibility is for the map to represent the location of cases in rooms in a building (e.g., in a hospital or nursing home).

GIS Operations and Their Utility

Point-level analyses of cases can provide an overview of the extent of disease distribution. Point-level data also are needed for evaluating spatial clustering of disease. Alternatively, service area or activity space analyses can help characterize the extent of disease distribution on a more relative and temporal scale. As previously mentioned, another advantage of GIS is incorporating other spatially related information into the analysis, thus providing context for disease patterns and insights regarding place-based risk factors. For example, during the 2016 Flint, Michigan, shigellosis outbreak, cases were aggregated by census area for reporting and visualization. In doing so, the team was able to examine the case rates in relation to reported water-quality events, thus leading to more in-depth spatial analysis (20).

Providing Context with Supplemental Data

Analyzing supplemental data (e.g., environmental or infrastructure data) enables further contextualization of the public health problem. For example, during the investigation of elevated lead levels in Flint, Michigan, water supply system data were important for understanding the common source of contamination and identifying particularly vulnerable populations (i.e., child residents). Similarly, waterline information was used to model chlorine residuals to understand a later outbreak of shigellosis in the same area (20).

Another resource is remotely sensed data. Remotely sensed data can include aerial and satellite images, or they can be data collected by sensors on satellites orbiting in space (2). Remote sensing techniques can aid in locating key geographic features or monitoring change across time. Imagery can be particularly useful in preparing for responses to natural disasters by providing an aerial view of environmental and infrastructural damage and stranded populations. For example, after Hurricane Harvey&rsquos landfall in Texas in 2017, field investigators analyzed satellite imagery to predict and prevent mold exposure. After the 2010 earthquake in Haiti, satellite imagery was used to locate stranded populations and to identify the locations to which affected residents were moving to find shelter. During the 2016&ndash2017 Zika virus infection response in Puerto Rico, spectral signature remote sensing techniques were used to locate standing water, which served as a breeding ground for Aedies egypti mosquitos potentially carrying the Zika virus (Figure 17.9).

Visualizing Disease Across Time

GIS can be used to visualize disease progression, changing concentrations, or distribution of risk factors across time. Static map series, linked interactive micromaps, and animations are methods for such visualization. An animation of the spread of Ebola virus infection among households and the institution of household-wide and village-wide isolation and quarantine efforts in Sierra Leone was particularly informative in understanding the outbreak&rsquos epidemiologic curve (14). New tools are also being developed to visualize the slope of an epidemiologic curve for every geographic unit within a study area. As the direction and magnitude of this slope is mapped, a visualization of the stage, magnitude, and geographic distribution of an outbreak can be realized.


7.1.2. Follow Along: “On the Fly” Reprojection¶

QGIS allows you to reproject data “on the fly”. What this means is that even if the data itself is in another CRS, QGIS can project it as if it were in a CRS of your choice.

  • To enable “on the fly” projection, click on the CRS Status button in the Status Bar along the bottom of the QGIS window:
  • In the dialog that appears, check the box next to Enable ‘on the fly’ CRS transformation.
  • Type the word global into the Filter field. One CRS (NSIDC EASE-Grid Global) should appear in the list below.
  • Düyməsini vurun NSIDC EASE-Grid Global to select it, then click tamam .
  • Notice how the shape of South Africa changes. All projections work by changing the apparent shapes of objects on Earth.
  • Zoom in to a scale of 1:5000000 again, as before.
  • Pan around the map.
  • Notice how the scale stays the same!

“On the fly” reprojection is also used for combining datasets that are in different CRSs.

  • Deactivate “on the fly” re-projection again:
    • Düyməsini vurun CRS Status button again.
    • Un-check the Enable ‘on the fly’ CRS transformation box.
    • Clicking tamam.
    • Go to Settings ‣ Options.
    • On the left panel of the dialog, select CRS.
    • Un-check Automatically enable ‘on the fly’ reprojection if layers have different CRS.
    • Basın tamam.

    The layer isn’t visible! But that’s easy to fix, right?

    OK, so now we see South Africa. but where is the rest of the world?

    It turns out that we can zoom between these two layers, but we can’t ever see them at the same time. That’s because their Coordinate Reference Systems are so different. The qitələr dataset is in degrees, but the RSA dataset is in meters. So, let’s say that a given point in Cape Town in the RSA dataset is about 4 100 000 meters away from the equator. But in the qitələr dataset, that same point is about 33.9 degrees away from the equator.

    This is the same distance - but QGIS doesn’t know that. You haven’t told it to reproject the data. So as far as it’s concerned, the version of South Africa that we see in the RSA dataset has Cape Town at the correct distance of 4 100 000 meters from the equator. But in the qitələr dataset, Cape Town is only 33.9 meters away from the equator! You can see why this is a problem.

    QGIS doesn’t know where Cape Town is supposed to be - that’s what the data should be telling it. If the data tells QGIS that Cape Town is 34 meters away from the equator and that South Africa is only about 12 meters from north to south, then that is what QGIS will draw.

    • Düyməsini vurun CRS Status button again and switch Enable ‘on the fly’ CRS transformation on again as before.
    • Zoom to the extents of the RSA dataset.

    Now, because they’re made to project in the same CRS, the two datasets fit perfectly:

    When combining data from different sources, it’s important to remember that they might not be in the same CRS. “On the fly” reprojection helps you to display them together.

    Before you go on, you probably want to have the ‘on the fly’ reprojection to be automatically activated whenever you open datasets having different CRS:

    • Open again Settings ‣ Options. and select CRS.
    • Activate Automatically enable ‘on the fly’ reprojection if layers have different CRS.

    GIS (Geographic Information Systems)

    1. Confirm that you have received an email from a Data Services staff member confirming your access to the collection.

    2. If attempting to map the drive from an off-campus location, confirm that you have successfully signed in to a WashU VPN. If you have questions about the WashU VPN options, see WashU IT's Connect page.

    3. If attempting to map the drive from an on-campus location, confirm that you are using a wired network or a WashU wireless network that requires credentials (not a guest network).

    4. Confirm that you have followed the steps for mapping a network drive for your operating system:

    5. Attempt to map the network drive using the IP address (10.25.16.8) instead of the name (storage1.ris.wustl.edu). To do this, follow the instructions in the "Mapping a network drive" guides above, but replace the server name with the IP address:

    Enter the rest of your credentials in the same way as before.

    If this step fixes the issue, try uninstalling and reinstalling the Cisco AnyConnect application that is used to sign in to the WashU VPN. After uninstalling and reinstalling Cisco AnyConnect, attempt to map the network drive with the name storage1.ris.wustl.edu yenidən.

    6. If you continue to experience issues accessing the drive, please contact the Data Services staff person referenced in Step 1 above.


    Nəticə

    In terms of the overall potential that GIS brings to your newsroom, this use case is merely the tip of the iceberg. For example, a journalist with more advanced GIS skills can perform vehicle routing analyses to shed light on emergency response times across their community, or even help to identify hotspots or categories of crimes using a clustering algorithm.

    There are endless resources online to advance your learning journey, including the official documentation for your tool of choice, YouTube tutorials, forums or websites such as Medium, Stackoverflow, GitHub, Reddit, and much more. My experience has been that the GIS community at large is very welcoming of journalists seeking to immerse themselves into this field of study reaching out to these professionals to serve as informal mentors can give you a confidence boost when you get stuck or if you are unsure your work is accurate.

    . Are you convinced your next learning curve should be diving into the world of GIS? Let us know by commenting below.


    Videoya baxın: Qgis Tutorial 8: Making a Topographic Profile