Daha çox

İki çoxbucaqlı formalı sənədlərin nominal məlumatlarla korrelyasiya təhlili

İki çoxbucaqlı formalı sənədlərin nominal məlumatlarla korrelyasiya təhlili


Bitki örtüyünün yayılmasına təsir edən amillər əsasında modelləşdirməyə çalışan bir tədqiqat üzərində işləyirəm. Bu halda bitki örtüyü ilə çoxbucaqlı formalı örtükdən yalnız bitki örtüyü tipli çoxbucaqlı formalı örtükdən bitki örtüyü ilə torpaq növləri arasında güclü bir əlaqə müşahidə etdim, indi problem budur ki, bitki örtüyü ilə torpaq növləri arasındakı bu əlaqəni ölçmək istəyirəm. bu əlaqəni elmi şəkildə təqdim etmək üçün torpaq növü korrelyasiya analizi. Xahiş edirəm ArcGIS 10.1 istifadə edərək bunu necə edəcəyimi bilmək istəyirəm, bu problemin həlli yollarını axtarmağa çalışdım, amma heç bir nəticə vermədi. Məndə bu çoxbucaqlı şəkillər yaratmaq üçün istifadə olunan əsas məlumatlar yoxdur, buna görə yalnız çoxbucaqlılarla işləmək yolunun olacağına ümid edirəm.


İki nominal dəyişən arasında bir Pearson, Kendall və ya Spearman korrelyasiyası (R) mənasızdır. Fövqəladə vəziyyət analizi (Phi əmsalı, Cramér'in V, Şəxslər C, Kappa, ...), faktor analizi, kanonik yazışma təhlili və ya Jakardın oxşarlıq statistikasının ailəsindəki bir şey kimi texnikaları araşdırmaq istəyirsiniz. Binominal [0,1] prosesi kontekstində bir dəyişəni (y) qoysanız, bir lojistik OLS reqressiyasını təyin edə və əmsal nisbətinə baxa bilərsiniz.

Ən yaxşı mərciniz və ən sadə yanaşma, bir fövqəladə cədvəldə müstəqillik və homojenlik fərziyyəsini sınayan bir kvadrat olacaqdır. Bu vəziyyətdə bir fövqəladə cədvəl iki nominal dəyişən arasındakı razılaşma tezliklərini təmsil edir.

Üzr istəyirik, amma Pythona çıxmadan, statistik bir proqram olmayan ArcGIS-də bu tip analizləri aparmağın bir yolu yoxdur. Atributları birləşdirmək üçün çoxbucaqlı məlumat dəstlərinin kəsişməsini yerinə yetirərək ArcGIS-də təhlil qura bilərsiniz. Məkan qeyri-müəyyənliyi, toplama səhvləri və dəstək dəyişikliyi (MAUP) ilə bağlı araşdırmalı olduğunuz əlavə narahatlıqların olduğunu qeyd etməliyəm.


Yalnız bir bitki örtüyünüz və bir növ torpağınız varsa (yəni bir növ bitki örtüyünün məkan dərəcəsini təmsil edən bir çoxbucaqlı təbəqəniz və bir növ torpağı təmsil edən bir çoxbucaqlı təbəqəniz varsa) Jakartın oxşarlıq ölçüsü. Bu, çoxbucaqlı təbəqələrin bitki örtüyünə uyğun hüceyrələrin (və eyni şəkildə torpaq növünə) 1, digəri isə 0 verildiyi iki fərqli rastraya çevrilməsinə səbəb olacaqdır. Sonra bir az Map Cəbrlə (çox çətin deyil) , bir Jaccard oxşarlığını hesablamaq olar (yəni bitki örtüyü və torpağın üst-üstə düşmə dərəcəsini qiymətləndirmək). Bir az googling edərkən bu həlli tapdım. Mənbə və tam təsvir burada https://www.researchgate.net/post/How_to_statistically_compare_two_maps#view=589c358148954c3b2370faa3


Videoya baxın: Test toplusu. Çoxbucaqlılar. Dördbucaqlılar. Qabarıq çixbucaqlı. Düzgün çoxbucaqlı.