Daha çox

Java nöqtələrdən geotiff yaratmaq üçün necə

Java nöqtələrdən geotiff yaratmaq üçün necə


Hər bir obyektin üç sahəsi olduğu bir sıra obyektlərim var: lat, lon və kateqoriya. Əsasən torpaq istifadəsi kateqoriyası verilmiş piksellərdir. Bu məlumatları necə bir geofiqə çevirəcəyimi anlaya bilmirəm. Geotollardan istifadə etməli olduğumu düşünürəm. Koordinatlar dek dərəcə uzunluğundadır. Bunu etmək üçün q və ya arcgis istifadə edə biləcəyimi bilirəm, amma bunu avtomatlaşdırılmış prosesin bir hissəsi kimi etməliyəm. Yalnız düzgün istiqamətdə bir təkan lazımdır.


Bunun üçün mütləq GeoTools istifadə edə bilərsiniz, ehtimal ki, rasters ilə faydalı işlər görən yenidən bağlanan bir JAITools layihəsinə baxmaq istərdiniz. Dairələri bir Gridə rasterləşdirmək və onları düzgün istiqamətə yönəltməli olan GeoTiffs olaraq çıxarmaq üçün bir müddət əvvəl bir neçə kod yazdım.


Ogre forumları

Hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Sat Mar 07, 2009 4:00 am

Həqiqi dünyanın xüsusiyyətləri ilə ərazi əlavə etmək istərdim.
Məsələn, ətrafında dağları olan şəhərim.

Google xəritələrində doku əldə edə bilərəm, lakin hündürlük xəritələri və ya yarada biləcəyim oxşar coğrafi məlumatları tapa bilmədim.

Google API xəritə növü ərazisini təklif edir, lakin bu yalnız yalançı yüksəklik məlumatı (fiziki relyef xəritəsi, məsələn burada). İnsan gözü üçün yaxşıdır, lakin boy xəritələri üçün istifadə edilə bilməz.
Google boyu məlumatlarına sahibdir, çünki Google Earth tətbiqi ərazini göstərə bilər. Beləliklə, bu məlumatları internet bağlantısı ilə alır. (Hesab edirəm ki, bu, heç bir ümumi API deyil.)

Coğrafi məlumatlarla əlaqəli bir çox əlaqə tapdım və veb saytlarda pulsuz xəritə arxivləri var.
Ancaq bu məlumat formatını necə istifadə edəcəyimi bilmirəm.
Bəlkə də bir yerdə lat / long / zoom məlumatlarını daxil etmək və əlaqəli məlumatları geri almaq üçün bir possebility var.

Kiminsə axtarılan məlumatları haradan götürə biləcəyini və hündürlük xəritələrini necə yaratmağı barədə bir fikri və ya təcrübəsi varmı?
Həm də kimsə xahiş edə biləcəyim xüsusi bir maraq qrupu forumunu bilirsə kömək edə bilər.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən PolyVox & raquo Sat Mar 07, 2009 10:28 am

Öz oyunum üçün düşünürdüm ki, ölkələrin həqiqi dünya boyu məlumatlarını istifadə etmək istəyirəm, buna görə özüm də bir az araşdırdım. İlk dayanacaqlardan biri NASA-nın (ilin bütün ayları üçün) çox sayda satit görüntü və yüksəklik xəritəsi məlumatlarını tapa biləcəyiniz 'Mavi Mərmər Yeni Nəsil' layihəsi olmalıdır. Bəzi keçidlər:

Görüntülər olan hündürlük xəritələri yalnız 8-bit dəqiqlikdir (düşünürəm), bu, həqiqətən kifayət deyil. Ancaq bəzilərini, necə açacağınızı söylədikləri xüsusi bir fayl formatında 16 bit həssaslıqla tapdım. Ancaq indi onları bir daha tapa bilmirəm

Ayrıca, bu mövzu Google Earth-dən hündürlük xəritələrinin çıxarılması barədə danışır. Hələ də sınamamışam:

Faydalı bir şey tapsanız mənə bildirin.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən PolyVox & raquo 07 Mart 2009, 10:33 am

Tamam, yüksək səviyyəni tapdım. Bu, Yeni Nəslin deyil, orijinal Görünən Yerin bir hissəsi idi. Ətraflı məlumatı burada görə bilərsiniz:

Və torrent faylı burada:

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən reptor & raquo 07 Mart 2009 Cümə, 12:20

veb saytında başqa məlumat dəstləri də var.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən milyard & raquo 07 Mart 2009 Cümə, 13:31

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Pazartesi 09 Mart 2009 11:11 am

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Pazartesi 09 Mart 2009 12:06

Almaniyadakı CeBIT sərgisində kimsə mənə dedi kontur xətləri coğrafiya elmində və tədqiqatında geniş yayılmışdır. Alman Torpaq Tədqiqat Ofisi (bəlkə də digər ölkələr üçün) tərəfindən pulsuz kontur xətt xəritələri mövcuddur.
Hündürlük xəritələrinin yaranması üçün çeviricilər varsa, maraqlı ola bilər.

Burada bir tapdım alqoritm bunu necə etmək olar (üçbucaq bölməsinə əsaslanaraq). Mesh yaradılması üçün də maraqlıdır.
http://www.geocities.com/powersof2000/P. yağış1.html

Bu boy xəritəsinin siyahısı proqram təminatı. Hələ kəşf etməmişəm, amma maraqlı ola bilər:
http://wareseeker.com/free-height-maps

Həm də açıq mənbəli coğrafi çeviricini tapdım GDAL, lakin hündürlüyü xəritələri yarada bilsə, qorxmuram:
http://en.wikipedia.org/wiki/GDAL

The GeoTIFF fayl formatı bizim üçün maraqlı görünür (NASA üzvü tərəfindən yaradılıb):
http://www.remotesensing.org/geotiff/sp. fhome.html
http://trac.osgeo.org/geotiff

Cavablar üçün təşəkkür edirik!
Yeri gəlmişkən - Google Earth-dən hündürlük xəritələrinin çıxarılmasına dair forum mövzusu gözəl görünür!

Bu günlərdə çox vaxtım yoxdur, amma gözümü bu mövzuda tuturam

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Cümə 20 Mart 2009 13:03

Pulsuz, açıq mənbəli və məhdudiyyəti olmayan lisenziyası var.
Həmçinin: bir var böyük bir əlaqə siyahısı digər ərazi ilə əlaqəli proqram təminatı və içərisində olan səhifələr ərazi məlumatları.
(məsələn, Denizaltı ərazinin yüksəkliyinə baxış (Batimetriya))

İkinci maraqlı bir şey GeoTools.
http://docs.codehaus.org/display/GEOTOOLS/Home

Sarğı olmadan Ogre tətbiqetmələri tərəfindən istifadə edilə bilməz, ancaq bəlkə də bu, yüksək xəritələrin yaradılması üçün bir vasitə yaratmaq üçün faydalıdır. (Bəlkə bu kitabxananı istifadə edən hələ belə bir vasitə var?)

Kimsə yaxşı bir şey bilirsə geo forum, sadəcə deyin. Orada da hədəfimiz üçün təkliflər və ya mövcud tətbiqlər istəyə bilərəm.
özüm üçün yeniləmə: geoclub.de (yalnız Almanca)

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Cümə 20 Mart 2009 13:16

Yeri gəlmişkən - 3 gün əvvəl ESA a peyk kosmosa. The Cazibə sahəsi və sabit vəziyyətdə olan Okean Dövranı Kəşfiyyatçısı (GOCE) yer üzünü yüksək dəqiqliklə araşdıracaq. Əsas hədəf iqlim araşdırmasıdır, lakin ölçülmüş məlumatlar okean torpağı da daxil olmaqla yerin dəqiq hündürlüyü xəritələrini yaratmağa imkan verir.

* Ölçmə dəqiqliyi: 1-2 sm (mülkiyyət vahidi istifadəçiləri üçün - 0.4 .. 0.8 intch deməkdir)
* Uçuş hündürlüyü:

155 mil)
* Sürət: 29.000 km / saat (18.000 mil / saat)
* Dəvət: 16 / gün
* İon sürücüsü
* Ümumilikdə bunun içində bir çox yenilik var

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Cümə 20 Mart 2009 16:26

Vikipediyada ümumi bir baxışdır coğrafi məlumat formatları:
http://en.wikipedia.org/wiki/GIS_file_formats

Bu gün Alman bir IT jurnalında bir məqalə oxudu:
The Symbology Kodlaşdırma (hissəsi Stil Layer Descriptor) coğrafi məlumatların görselləşdirilməsi üçün daha çox yayılmış bir XML məlumat formatıdır (pulsuz və ticarət alətləri tərəfindən istifadə olunur). Təəssüf ki, Vikipediyada daha az məlumat var, amma onu demək istədim, çünki ümumiyyətlə bu standartı bilmək faydalı ola bilər Açıq Yerleşim Konsorsiumu (OGC).
http://en.wikipedia.org/wiki/Styled_Layer_Descriptor
http://www.opengeospatial.org/ogc
http://www.opengeospatial.org/standards/symbol

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən PolyVox & raquo Paz 22 Mart 2009 9:41 pm

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Johnhpus & raquo Çərşənbə günü 01 Noyabr 2009, saat 7:43

Keçmişdəki daşqınlarda artıq bir yerdə bəhs edilmiş ola bilər, əksinə, USGS-i və pulsuz onlayn xəritələr mağazasını yoxladığınızdan əmin olun.

İstədiyiniz demək olar ki, hər şeyə sahibdirlər və bu barədə son dərəcə təfərrüatlı şəkildə - ciddi şəkildə, quş miqrasiyası və hidroloji bölgələrə qədər.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Çərşənbə, 01 Noyabr 2009, 11:13

İp üçün təşəkkür edirik.
Bir çox məlumat var, ona görə də doğru xəritə hissəsini tapmaq üçün bir dəqiqə çəkdim.

Budur xəritə növü ümumi baxış. İkinci addım olaraq axtarılan xəritəni sifariş etməlisiniz.
http://egsc.usgs.gov/isb/pubs/booklets/. smaps.html

Böyük bir şey Xəritə axtarıcısı. Google Maps interfeysidir. Orada axtarılan əraziyə gedirsən, marker qoyursan və sonra hansı xəritələrin olduğunu görürsən. Həqiqətən əla!
http://store.usgs.gov/b2c_usgs/usgs/map. 4ROOT) /. Etmək
Təəssüf ki, Almaniyanın ətraflı xəritəsi yoxdur

Həm də forumda maraqlı bir şey tapdım:
Proqramı istifadə edərək RRD / ADF formatını (ArcView) TIFF-ə çevirin gdal.
http://isis.astrogeology.usgs.gov/IsisS. php? t = 1478

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo 16 Nis 2011, 16:36 pm

Ogre oyununun müəllifi SimNation maraqlı bir ipucu yayımladı:

İlə bir veb sayt var pulsuz CİS məlumatları (coğrafi məlumat). Layihənin adı Təbii Yer.
Endirilə bilən verilənlər bazası bu kimi məlumatları ehtiva edir:
dünya xəritəsi, qitələr, ölkələr, çaylar, şəhərlər, hündürlük məlumatları, dəniz dərinliyi məlumatları,.

Formatlar bunlardır:
* ESRI shapefile formatı (vektor formatı)
* TFW dünya faylı ilə TIFF formatı
* WGS84 əsaslı koordinatlar

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo 16 Nis 2011, 19:24 pm

Natural Earth layihəsinin CBS məlumatları üçün yeniləmə: SimNation geliştiricisi, məlumatları yükləmək üçün C ++ kodunu yayımladı.

Bu forum mövzusuna baxın: ESRI shapefile oxuyucusu (yalnız sətirlər / poliqonlar hələ)
(Kodu sınamısınızsa, xahiş edirəm bu mövzuda rəy verin və necə işlədiyini bizə deyin.)

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən bigbman & raquo 27 Avqust 2011, 12:30

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo 27 avqust 2011, 1:11

Bağlantıları bəyəndiyinizi eşitdiyim üçün xoşbəxtəm. Onları müxtəlif yerlərdə tapdım və düşündüm, başqalarının burda yayımlaması yaxşıdır.

İki il əvvəl axtarılan ərazinin hündürlüyü məlumatlarını aldım (güman ki, pullu bir coğrafi xidmət tərəfindən) və bunu bir komanda xətti vasitəsi ilə başqa bir formata çevirdim, bəlkə də gdal. Bu yeni format çox saylı mətn faylı idi. Bir Ogre ilə əlaqəli hündürlük xəritəsinə çevirmək üçün əl ilə hesablamalar aparmalı idim. (üzr istəyirəm, təfərrüatları xatırlamıram, amma daşlı bir yol idi)
Sınaq məqsədi ilə Google xəritələrindən bir toxuma götürdüm. (Düşünürəm ki, digər tətbiqetmələrdə istifadəsinə icazə verilmir. Bəlkə yalnız ödənişli məzmun üçün?)
Sonra toxumanı hündürlük xəritəsi ərazisinə uyğunlaşdırmaq çətin idi. Məndə dəqiq enlik / boylam koordinatları yox idi.

Həm də xatırlayıram ki, bəzi veb saytlarda / verilənlər bazalarında Avropa məlumatları yox idi. Digərlərinin isə aşağı qətnamələri var idi.


Ogre Prosessual Həndəsə Kitabxanası üçün indi [url = http: /www.openstreetmap.org] OpenStreetMap [/ url] üçün ayrıştırıcı skript mövcuddur. Yəni qismən / seçilmiş məzmun Ogre tətbiqetmələrində yenidən yaradıla bilər.
Bəlkə də məlumatları digər mənbələrdən idxal etmək üçün təhlilçini dəyişdirmək mümkündür. boy məlumat.
Təhlilçi ssenari burada yayımlandı. Düzgün oxusaydım, indi "rəsmi" anbara əlavə olundu.


Əgər (və ya başqasının) coğrafi məlumatların idxalı ilə bağlı təcrübəniz varsa, bizə bir hesabat verməkdən çəkinməyin.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən amigoface & raquo Çərşənbə axşamı, 20 Sentyabr 2011, 11:09

ogre-dən real dünya məlumatları ilə istifadə etmək istəyirəm (srtm heightmap / peyk görüntüləri)

kimsə oxşar şeylər edib və bəzi fikirləri, tövsiyələri paylaşa bilərmi?

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Çərşənbə axşamı, 20 sentyabr 2011, 20:26

İlk addım lazımi məlumatları tapmaqdır (bölgə və həll).
Pulsuz coğrafi məlumat bazaları var. Alternativ olaraq, məlumat ala biləcəyiniz agentliklər var (məsələn, daha yüksək qətnamələr üçün).

İkinci addım Ogre ilə istifadə üçün məlumatları (bir şəkildə) çevirməkdir.
Məlumat formatları və koordinat sistemləri arasında fərqlər var. Bəli, mürəkkəb bir mövzu. Nəyə ehtiyacınız olduğunu bilməlisiniz və ehtiyaclarınıza uyğun olan CİS alətlərini (GIS = Geo İnformasiya Sistemi) axtarmalısınız.

Üçüncü addım bir toxuma əldə etmək və hündürlük və toxuma məlumatlarını "birləşdirmək" üçün düzgün koordinatları tapmaqdır.


Ogre eklenti Ogre Prosessualı çox maraqlı ola bilər. Kimsə OpenStreetMap verilənlər bazasından məlumat idxal etmək üçün bir skript yazdı.
Alternativ olaraq, 3D modelləşdirmə vasitəsi olan Blender üçün OpenStreetMap-dən məlumatları idxal edə biləcək uzantılar var.

Bunlar mənim özbaşına düşüncələrimdir. Mütəxəssis deyiləm və real coğrafi məlumatlarla bağlı daha az təcrübəm var. Əlavə təkliflər həmişə açıqdır.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən amigoface & raquo Çərşənbə 21 sentyabr 2011 10:16

yaxşı, artıq eyni bölgəyə uyğun heigtmap və toxuma sahibəm:


hündürlük xəritəsi təxminən 3000X3000 pikseldir
peyk şəkli təqribən 52000X26000 pikseldir (işimdə əldə edilən sürətli bir quş şəklidir)

kiçik bir uçuş sim layihəsi edirəm:
İndi 52X26 hissə əldə etmək üçün iki şəkli böldüyümü düşünürəm, buna görə də yüksəklik və görüntü üçün 1352 sənədim var
indi bu məlumatlarla üstəlik hava limanı / ətraf binalar kimi digər obyektlərlə səviyyəmi dizayn etmək üçün seçimlərim nədir? və s?

Objektləri düzgün yerlərə yerləşdirmək üçün ogitor-u son səviyyə redaktoru kimi istifadə etmək istəyirəm
lakin çox ərazi səhifələrini ogitor-a yükləyə bilmirəm, çünki çox şeyim var və onları redaktora gətirmək saatlarla davam edə bilər:

Səhifələri normal bir ogre tətbiqinə yükləməyin / səhnəni dotssen faylına ixrac etməyin və bu 1352 ərazi səhifəsinin ogitor-da yükləməyin bir yolu varmı,
bundan sonra müxtəlif obyektləri səhnəyə qoyaraq səviyyə düzəldə bilərəm

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən Gözəllik & raquo Çərşənbə, 21 sentyabr 2011 11:35

Onsuz da məlumatları əldə etmək yaxşı bir başlanğıc nöqtəsidir.

Doku və ərazi məlumatlarını hansı real ölçüyə uyğunlaşdırmaq istədiyinizi də bilməlisiniz. (məs. 30 x 30 km²)
Bu, Ogre-yə çevrilmək üçün vacibdir. Tətbiqimdə 1 metr üçün 1 Ogre vahidindən istifadə edirəm. (Mil kimi "proprietare" vahidlərindən istifadə edirsinizsə, bunu da edə bilərsiniz.)
Hündürlük xəritəsini idxal etmək üçün qara və ağın hündürlüyü dəyərlərini də təyin etməlisiniz.
Terrain Scene Manager-də qara, Ogre koordinatlarında Y = 0 ilə əlaqələndirilir. İstifadə etdiyiniz koordinat sisteminizdən asılı olaraq bir hündürlük ofset əlavə etməli və ya daha inkişaf etmiş koordinat hesablamaları etməlisiniz.
Uçuş simulyatoru üçün təyyarələr üçün adi bir koordinat sistemindən istifadə etmək faydalı ola bilər. Sonra əlaqədar uçuş hesablamalarını tətbiq edə bilərsiniz. Bütün hesablamaları Ogre koordinatlarında etsəniz, ümumi uçuş tənliklərindən istifadə edə bilməzsiniz. Ogre koordinat sisteminə tənliklərin qəbulu çətin ola bilər. Dəniz tətbiqlərimdə hesablamaları Şimal-Şərq-Aşağı koordinat sistemində aparıram. Yalnız görselleştirme üçün onları Ogre koordinatlarına çevirirəm.
Yalnız bir az təklif.

Niyə xəritəni bu qədər kafelləmək istəyirsən?
300 x 300 hündürlük xəritəsi pikselləri ilə əlaqəli (ümumilikdə 100) 10 x 10 plitələrdən istifadə edə bilərsiniz.
Yalnız Terrain Scene Manager ilə təcrübəm var. Bunun üçün həmişə kvadratik bir ərazi lazımdır. (Uzunluq və genişlik bərabər olmalı idi.) Bəlkə də bu şərt yeni Ogre ərazi komponenti ilə eynidir.
Ogitor tərəfindən döşəmə və yükləmə detalları haqqında Ogitor forum mövzusunda danışmalısınız. Oradakı insanlar daha praktik cəhətləri bilirlər.

Re: hündürlük xəritələrini haradan əldə etmək olar (həqiqi coğrafi məlumat)

Göndərən amigoface & raquo Pazartesi 26 sentyabr 2011 17:19

Gözəllik yazırdı: Verilənlərin onsuz da yaxşı olması bir başlanğıc nöqtəsidir.

Doku və ərazi məlumatlarını hansı real ölçüyə uyğunlaşdırmaq istədiyinizi də bilməlisiniz. (məs. 30 x 30 km²)
Bu, Ogre-yə çevrilmək üçün vacibdir. Tətbiqimdə 1 metr üçün 1 Ogre vahidindən istifadə edirəm. (Mil kimi "proprietare" vahidlərindən istifadə edirsinizsə, bunu da edə bilərsiniz.)
Hündürlük xəritəsini idxal etmək üçün qara və ağın hündürlüyü dəyərlərini də təyin etməlisiniz.
Terrain Scene Manager-də qara, Ogre koordinatlarında Y = 0 ilə əlaqələndirilir. İstifadə etdiyiniz koordinat sisteminizdən asılı olaraq bir hündürlük ofset əlavə etməli və ya daha inkişaf etmiş koordinat hesablamaları etməlisiniz.
Uçuş simulyatoru üçün təyyarələr üçün adi bir koordinat sistemindən istifadə etmək faydalı ola bilər. Sonra əlaqədar uçuş hesablamalarını tətbiq edə bilərsiniz. Bütün hesablamaları Ogre koordinatlarında etsəniz, ümumi uçuş tənliklərindən istifadə edə bilməzsiniz. Ogre koordinat sisteminə tənliklərin qəbulu çətin ola bilər. Dəniz tətbiqlərimdə hesablamaları Şimal-Şərq-Aşağı koordinat sistemində aparıram. Yalnız görselleştirme üçün onları Ogre koordinatlarına çevirirəm.
Yalnız bir az təklif.

boy və xəritə ilə uyğunlaşmaq üçün gdal istifadə etdim və hər şey əladır
ancaq bu an üçün yalnız ərazi mühərrikinin məlumatlarımla düzgün işləməsini istəyirəm


Earth Outreach

CİS şəkli və ya digər vektor verilənlər bazasını idxal edin

GeoTIFF və ya digər raster məlumatlarını idxal edin

Tamamilə heç bir proqramlaşdırma bacarığına ehtiyac yoxdur!

2017-ci ilin aprelində İnternetdə Google Earth çıxdı və bu da Yer kürəsini brauzerə yerləşdirdi. Lakin bu təlimat üçün kompüterinizdə quraşdırılmış Masaüstü üçün Google Earth Pro-ya ehtiyacınız olacaq. Ən son versiyanı buradan yükləyin. (Pulsuzdur!)

Bu məşqdə istifadə üçün aşağıdakı məlumat dəstlərini yükləyin: Rivers_in_SEAsia_shapefile.zip və LandCover_in_SEAsia_grid.zip kompüterinizə. Hər iki faylı kompüterinizdəki bir qovluğa açın.

CİS şəkli və ya digər vektor verilənlər bazasını idxal edin

Seçin İdxal. Fayl menyusundan.

Verilərinizin fayl növünü seçin Fayl növü menyu. Bu nümunə üçün _ESRI Shape (.shp) _ fayl növü menyusundan Rivers_in_Southeast_Asia.shp seçin və vurun Açıq*.

MapInfo .tab məlumatlarınız varsa, _MapInfo (.tab) _Files növündən menyusundan TAB sənədinizi seçin və vurun Açıq*.

Faylın 2500-dən çox xüsusiyyətə malik olduğunu və tətbiqin performansının aşağı düşməsinə səbəb ola biləcəyini bildirən bir mesaj görünəcək.

Bu mesajı gördükdə yalnız bir nümunə gətirməyi, cari görünüşünüzü məhdudlaşdırmağı və ya hamısını idxal etməyi seçə bilərsiniz.

Düyməsini vurun Hamısını idxal edin düyməsini basın.

Stil Şablonu yaratmaq istəməyinizi soruşan bir mesaj görünəcək. Basın Bəli.

Növbəti Stil Şablon Ayarları informasiya qutusu, çaylar üçün rənglər, etiketlər və nişanlar daxil edəcək bir stil şablonu yaradacaqsınız.

Altında Ad nişanı, Google Earth-dəki məlumatların ad etiketləri üçün istifadə etmək istədiyiniz şəkli seçin. Etiketlər üçün istifadə etmək istədiyiniz məzmunun hansı sahəyə daxil olduğunu görmək üçün önizləmə cədvəlindən istifadə edə bilərsiniz.

Bu nümunə üçün açılır menyuda “NAM” seçin. Bura çay adlarını özündə cəmləşdirən sahədir.

Rəng sekmesinin altında seçin Tək rəngdən istifadə edinvə sağdakı rəng örnəyini vurun. Bu, rəng parametrlərinin görünməsinə səbəb olur.

İçində Rəng seçin informasiya qutusu, çay verilənlər bazası üçün bir rəng seçin. Bu nümunə üçün mavi rəng seçin və vurun tamam.

Boy nişanının altında saxlayın Yerə sıxma xüsusiyyətləri seçildi. Bu, ərazinin ardınca çayları yerə bağladı.

Basın tamam stilinizi bitirmək.

Yeni yaratdığınız üslub şablonunu saxlamaq istəməyinizi soruşan bir informasiya qutusu görünəcək. Gələcəkdə istifadə üçün saxlamaq istəyirsinizsə, vurun Yadda saxla. Əks təqdirdə vurun Ləğv et. Bu nümunə üçün vurun Yadda saxla.

CİS məlumatlarınız KML-ə çevrildi və məlumatlar artıq Google Earth-də görünür. KML-in də altındakı Yerlər panelində necə göstərildiyinə diqqət yetirin Müvəqqəti yerlər qovluq. Gələcək sessiyalar üçün Google Earth-də saxlamaq üçün bu faylı seçin və sürüşdürün Mənim yerlərim Google Earth'ü bağlamadan əvvəl qovluq.

Vektor məlumatlarınızı idxal etdikdən sonra Regionate alətindən istifadə edərək və bu addımları izləyərək daha yüksək hündürlüklərdə göstərilən nöqtələrin sayını məhdudlaşdırmaq üçün dosyanızı optimallaşdırmaq olar:

  • İdxal etdiyiniz vektor verilənlər dəstini KML olaraq saxlayın, sonra Alətlər menyusundan Bölmə seçin.
  • Giriş faylı üçün qeyd etdiyiniz KML sənədinizə baxın. Sonra bölgələnmiş faylları saxlamaq istədiyiniz bir Çıxış qovluğu seçin.
  • “Bitdikdə bölgələşdirilmiş faylları açın” yoxlayın və Bölgə vurun. İndi böyüdükcə getdikcə daha çox nöqtə görəcəksiniz.

GeoTIFF və ya digər raster məlumatlarını idxal edin

Rastr məlumat dəstini idxal etmək üçün seçin İdxal. etibarən Fayl menyu. Aşağıdakı fayl növü menyusundan uyğun fayl formatını seçin, idxal etmək istədiyiniz faylı seçin və vurun Açıq. Bu nümunə üçün _GeoTIFF (.tif) _, LandCover_SEAsia.tif faylını seçin və vurun Açıq*.

İdxal etdiyiniz görüntü, hardware tərəfindən dəstəklənən maksimum ölçüdən böyükdürsə, sizə bir neçə seçim veriləcəkdir:

  • Basın Super Overlay yaradın. böyük şəkillər idxal etmək və avtomatik olaraq plitələrə bölünməsini və böyüdülmə səviyyənizə görə miqyaslanmasını təmin etmək.
  • Basın Miqyas dəstəklənən maksimum ölçüdə yenidən satmaq.
  • Basın Bitki görüntünün yalnız tam qətnamə alt hissəsinə baxmaq üçün.

Bu təlimat üçün seçin Miqyas bir az aşağı qətnamə şəkli idxal etmək.

İçində Yeni şəkil örtüyü Görünən informasiya qutusu, görüntünüzün üstünü a advə sonra vurun tamam.

Bir koordinat sisteminə georeferenced edilmiş raster verilənlər bazası avtomatik olaraq müvafiq yerə yerləşdirilir. Torpaq örtüyü GeoTIFF Google Earth-ə idxal edilmişdir və Yerlər panelində yerləşir.

Google Earth Pro'ya CİS məlumatlarını gətirməklə yanaşı, GIS məlumatlarını Google Earth-də istifadə etmək üçün KML sənədlərinə çevirmək üçün bir çox başqa vasitə və proqram proqramından da istifadə edə bilərsiniz. QGIS, ESRI ArcGIS və MapInfo kimi CBS proqramı, Google Earth-də istifadə etmək üçün CBS məlumatlarını KML formatına ixrac etmək üçün alətlərə malikdir.

Pulsuz və açıq mənbəli CBS proqramı olan QGIS, KML ilə əlaqəli bir neçə alət və plaginə malikdir.

ESRI ArcGIS, ArcToolbox-da (Conversion Tools & gt To KML) vektor və raster GIS məlumatlarını KML-ə çevirmək üçün alətlər ehtiva edir.

ogr2gui, shapefiles daxil olmaqla bir çox formatı KML-ə çevirən pulsuz bir yardım proqramı.

Bu təlimatla bağlı suallarınız var? Bizə bir az rəy vermək istəyirsiniz? Başqaları ilə müzakirə etmək üçün Google Earth Kömək Topluluğunu ziyarət edin.


1.5 Ümumi məlumat axını

Grolemund və Wickham, Data Science üçün R olaraq ...

"Məlumatşünaslıq böyük bir sahədir və tək bir kitab oxuyaraq ona yiyələnməyin heç bir yolu yoxdur."

Bununla birlikdə başlamaq üçün gözəl bir yer, bu praktiki işləri görəcəyiniz bir məlumat elmi (və ya CİS) layihəsinin tipik iş axınına baxır, bu da doktor Julia Lowndes tərəfindən Grolemund və Wickham-dan elan edilmiş bu diaqramda gözəl bir şəkildə öz əksini tapmışdır.

Olmaq məcburiyyətindəsiniz idxal məlumatlarınızı (mütləq ətraf mühit deyil) R və ya başqa bir CİS-ə daxil edərək hər cür təhlil edə bilərsiniz.

İdxal edildikdən sonra ehtiyacınız ola bilər səliqəli məlumat. Bu, həqiqətən hansı növ məlumatdan asılıdır və bunu daha sonra kursda əhatə edirik. Bununla birlikdə, bütün məlumatlarınızı ardıcıl bir quruluşa qoymaq, bunun üzərində analiz aparmaq lazım olduqda çox faydalı olacaq - hamısına eyni şəkildə baxa bilərsiniz. Grolemund və Wickham, “hər sütun dəyişəndir və hər sıra müşahidədir” olduqda məlumatların səliqəli olduğunu bildirirlər, bu barədə gələn həftə Tidying data bölməsində daha çox məlumat veririk.

Məlumatlarınızı yığdıqda (və ya etmədiyinizdə), çox güman ki, istəyəcəksiniz çevirmək o. Grolemund və Wickham bunu “maraq müşahidələrinə daralma (bir şəhərdəki bütün insanlar və ya son bir ildəki bütün məlumatlar kimi), mövcud dəyişənlərin funksiyaları olan yeni dəyişənlər yaratmaq (məsafədən və zamandan hesablama sürəti kimi) və” xülasə statistika dəstinin hesablanması (sayma və ya vasitələr kimi) ”. Bununla birlikdə, bir CBS nöqteyi-nəzərindən, bütün məlumatlarınızı gələn həftə Dəyişən proqnozlar və əsas analizdən əvvəl edə biləcəyiniz hər hansı digər əsas prosesi əhatə edən oxşar bir proyeksiyaya qoymağı da əlavə edərdim. Şübhəsiz ki, bu proseslər aşağıdakıları əhatə edə bilər: kəsmə (iş sahənizi çərəz kəsmə), tamponlama (bir nöqtə məsafəsində sahələr düzəltmək) və kəsişmə (iki məlumat dəstinin üst-üstə düşdüyü yerdə).

Təmizləmə və transfrom = məlumat mübahisəsi. Girişdən xatırlayın ki, bu bir məlumat elmi işinin 50-80% -i ola bilər!

Veriləri dəyişdirdikdən sonra ən yaxşısı budur görüntüləmək bəzi əsas xülasə statistikaları ilə belə. Bu sadə addım tez-tez məlumatlarınıza fərqli bir şəkildə baxmanıza və daha çox appropraite təhlili seçməyinizə imkan verəcəkdir.

Növbəti modelləşdirmə. Şəxsən CİS-də daha yaxşı bir müddət işlənir deyərdim, çünki verilənlərin özü ümumiyyətlə reallığın bir kompüter modelidir. Modelləşdirmə və ya işləmə bölməsi əsas təhlili apardığınız yerdir (yuxarıda qeyd olunan əsas təhlildən daha çox) və tədqiqat sualınıza cavab verməyə çalışın.

Sevinciniz var ünsiyyət işiniz və nəticələriniz, məlumat mübahisənizin, modelləşdirməyinizin və ya işlənməyinizin nə qədər yaxşı olması vacib deyil, əgər nəzərdə tutulan auditoriya bunu şərh edə bilmirsə, demək çox faydasızdır.

Bir neçə həftədən sonra geri qayıdın və öyrəndiklərinizin təqdim olunan çərçivəyə necə uyğun olduğunu görmək üçün bu məlumat axını bölməsinə yenidən baxın.


Re: GeoTIFF max / min dəyərləri

The tiff DLL tətbiqi, IMAGINE məhsulunun içərisindəki Tagged Image File Format (TIFF) sənədlərinin dərhal əldə edilməsinə, yaradılmasına və yenilənməsinə imkan vermək üçün təmin edilir. TIFF, spesifikasiyası Adobe Systems, Inc. tərəfindən iddia edilən populyar və çevik bir ictimai raster fayl formatıdır.

The tiff DLL tətbiqi, GeoTIFF TIFF-ə uzantısını da tanıyır. GeoTIFF Format Spesifikasiyasına, Revision 1.0-ə görə, "GeoTIFF spesifikası, peyk görüntüləmə sistemləri, skan edilmiş hava fotoqrafiyası, skan edilmiş xəritələr, rəqəmsal yüksəklik modellərindən qaynaqlanan TIFF görüntüləri ilə əlaqəli bütün 'Kartoqrafik' məlumatları təsvir etmək üçün verilən bir sıra TIFF etiketlərini müəyyənləşdirir, ya da coğrafi analiz nəticəsində. "

Http://home.earthlink.net/ saytına müraciət edin.

ritter / geotiff / geotiff.html həm TIFF, həm də GeoTIFF haqqında əlavə məlumat üçün başlanğıc nöqtəsi kimi.

The tiff DLL tətbiqi TIFF Revizyon 6.0-ı dəstəkləyir. TIFF Revision 6.0 üçün dəstək, LIBTIFF, Versiya 3.4 Beta 037, Müəllif hüquqları (c) 1988-1995 Sam Leffler, Müəllif hüquqları (c) 1991-1995 Silicon Graphics, Inc.

Ən azı, Revision 6.0 spesifikasiyasında müəyyənləşdirildiyi kimi, TIFF-ə dəstək vermək niyyətindədir. Ümumiyyətlə, bu sənəddə xüsusi olaraq göstərilməyən Başlanğıc TIFF-nin hər hansı bir tələbinin LİBTIFF tərəfindən həyata keçirildiyi və bu DLL tətbiqi ilə LIBTIFF istifadəsinin tələbi yerinə yetirəcəyi düşünülür.

Tətbiqə dair xüsusi detallar aşağıda TIFF Revizyon 6.0 spesifikasiyasına uyğun şəkildə verilmişdir.

Şəkil Faylının Başlığı, dosyanı TIFF faylı olaraq təyin etmək üçün istifadə olunur (bax tiffFileTitleIdentifyAndOpen ).

Dosyadakı birincisi xaricindəki bütün Şəkil Fayl Dizinleri (IFD) tiff DLL, əsas TIFF oxucusu üçün lazım olmadığı üçün.

PhotometricInterpretation etiketi WhiteIsZero olduğunu göstərirsə, piksel dəyərləri onları geri qaytarmadan əvvəl tərs çevrilir tiffLayerRasterRead funksiya.

"Sıxılma yoxdur" seçimi tərəfindən xüsusi olaraq həll edilməsi lazım olan yeganə seçimdir tiff DLL tətbiqi, çünki digər sıxılma variantları LIBTIFF-də mövcud rutinlərin istifadəsi yolu ilə həyata keçirilir. Konkret olaraq, BitsPerSample dəyərləri 8-dən az olduqda, məlumatları məlumatdan qaytarmadan əvvəl bayt başına 1 piksel şəklində paketdən çıxarmaq lazımdır. tiffLayerRasterRead funksiya çağırışı. Əksinə, məlumatların tiffLayerRasterWrite eyni vəziyyətlərdə funksiya çağırışı.

Heç bir GeoTIFF məlumatı olmadığı təqdirdə ResolutionUnit, XResolution və YResolution dəyərləri hesaba qaytarılmış məlumatlarda nəzərə alınır və təmsil olunur. tiffLayerMapInfoRead funksiya.

Xüsusi tətbiq qeydləri yoxdur.

Təsvirdəki ColorMap dəyərləri, yazıldıqda / oxunduqda TIFF müəyyən edilmiş 0 ilə 65535 aralığından, IMAGINE tərəfindən müəyyən edilmiş 0.0 - 1.0 aralığına çevrilir.

RGB Tam Rəngli Şəkillər

Tam qətnamə şəklinin bütün təbəqələrinə, görüntüdəki qatların sayı kimi SamplesPerPixel dəyərindən istifadə etməklə əlçatan olur.

Əlavə ilkin TIFF tələbləri

Bəri tiff DLL tətbiqi yeniləmə imkanları təmin edir, əsas etibarilə IMAGINE məhsulu daxilində bir TIFF Redaktoru olaraq fəaliyyət göstərir. Beləliklə, TIFF Redaktorları üçün TIFF spesifikasiyasının tövsiyələrinə əməl edilmişdir. Yəni, IMAGINE məhsulu ilə hər hansı bir şəkildə dəyişdirilmiş bir TIFF sənədində hər hansı bir alt fayl silinəcəkdir. Əlavə olaraq, IMAGINE-da faylın dəyişdirilməsi, tanınmayan bütün sahələrin (təməl olmayan sahələr) TIFF sənədindən də silinməsinə səbəb olacaqdır.

Bu davranış bir istifadəçinin məlumatları üçün ciddi nəticələrə səbəb ola bilər. Bu səbəbdən tiff DLL, istifadəçinin fayldakı icazələrindən asılı olmayaraq bütün TIFF şəkillərini yalnız oxunuşlu girişlə açmaqdır. Düzenləmə imkanları tiff DLL, "TIFF Şəkil Dosyaları" / "Düzəlişlərə icazə verildi" seçimini "doğru" olaraq təyin etməklə aktivləşdirilə bilər. Digər bir seçim, "Naməlum Etiketlər", istifadəçiyə sadəcə sahə təsvirlərindən istifadə edərək naməlum etiketləri kopyalamağı seçməyə imkan verir. İstifadəçinin naməlum etiketləri olduğu kimi kopyalamağı seçməsi halında, (tanınmayan) kopyalanan etiketlərin və məlumatların fayldakı digər dəyişikliklərlə uyğunsuz ola biləcəyi xəbərdar edilməlidir.

İlkin Sahə Referans Kılavuzu

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Bir təbəqə üçün piksel növünü təyin etmək üçün istifadə olunur.

BitsPerSample dəyəri 16-dan çox olan şəkillər onlar üçün rəngli bir cədvəl saxlaya bilməz və beləliklə IMAGINE onların tematik olduğunu xatırlaya bilməyəcəkdir. Buna görə də LayerLayerTypeWrite həyata keçirilmir.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Çox spektral görüntüləri dəstəkləmək üçün istifadə olunur.

Erişilmədi və kopyalanmadı. Plitələr və kodlanmış zolaqların oxunması və yazılması zamanı LIBTIFF tərəfindən dəstəklənir.

Erişilmədi və kopyalanmadı.

Erişilmədi və kopyalanmadı.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Müəyyən bir alt sənəddən əldə edilən bütün təbəqələr üçün qat hündürlüyü kimi istifadə olunur.

Müəyyən bir alt sənəddən əldə edilən bütün təbəqələr üçün təbəqə genişliyi kimi istifadə olunur.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

16 bit və daha az məlumat üçün maksimum görüntü dəyəri kimi istifadə olunur.

16 bit və daha az məlumat üçün minimum görüntü dəyəri kimi istifadə olunur.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

Yalnız ilk alt fayl əldə edildiyi və 0 alt tipli olması lazım olduğu üçün köçürmək istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

GeoTIFF məlumatı olmadığı təqdirdə xəritə məlumatlarını simulyasiya etməkdə XResolution, YResolution və ResolutionUnit ilə birlikdə istifadə olunur.

Fotometrik şərh

BIP məlumatlarının geri qaytarılmadan əvvəl yenidən tənzimlənməsinin lazım olub olmadığını müəyyən etmək üçün istifadə olunur tiffLayerRasterRead interfeys.

İstiqamətə baxın. Varsayılan olaraq, DLL şəkillər yaratarkən bu etiketi açıq şəkildə 1 (mütləq vahid yoxdur) olaraq təyin edir.

Çini olmayan şəkillər üçün blok hündürlüyü kimi istifadə olunur.

Şəkildəki qatların sayı kimi istifadə olunur. Çox spektral görüntülər (üç lentdən çox) naməlum məlumatların əlavə nümunələri kimi saxlanılır.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

LIBTIFF vasitəsilə məlumatların oxunmasında və yazılmasında dolayısı ilə istifadə olunur.

LIBTIFF vasitəsilə məlumatların oxunmasında və yazılmasında dolayısı ilə istifadə olunur.

Erişilmədi və kopyalanmadı.

Kopyalamaq istisna olmaqla əldə edilə bilməz.

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir.

Dəyişdirilmiş Huffman Sıkıştırması

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir.

TİFF-in müəyyən edilmiş uzantıları üçün dəstək, LIBTIFF-də dəstək təmin edildikdə aktivdir. LZW sıxılmış məlumatlara giriş kimi əlavə lisenziyalaşdırmanın tələb olunduğu hallarda, LIBTIFF vasitəsi ilə giriş nəzarət edilmiş, lakin aradan qaldırılmamışdır.

Tətbiqə dair xüsusi detallar aşağıda TIFF Revizyon 6.0 spesifikasiyasına uyğun şəkildə verilmişdir.

CCITT Bilevel Encodings

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir.

Sənədin Saxlanması və Alınması

Kopyalamaq istisna olmaqla, bütün əlaqəli etiketlər əldə olunmur.

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir. Giriş zamanı nəzarət tiffLayerRasterRead (LZW lisenziyası olmadıqda rədd edildi).

Fərqli proqnozlaşdırıcı

LZW Compression ilə birlikdə LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir.

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir. Blok genişliyi və təbəqələrin blok hündürlüyü üçün istifadə olunan çini genişliyi və çini hündürlüyü. "TIFF Şəkil Dosyaları" / "Çini Şəkillər Yarat" seçimi istifadəçiyə müraciət etmək imkanı olmadığından DLL-dən yeni TIFF sənədlərinin necə yaradıldığına nəzarət edir.

LIBTIFF vasitəsilə həyata keçirilir. Geri qayıtmaq üçün RGB-yə rəng məkanına çevrilməyə cəhd edilmir. Kopyalamaq istisna olmaqla əlaqəli etiketlər əldə edilmir.

Kopyalamaq istisna olmaqla, bütün əlaqəli etiketlər əldə olunmur.

Əlaqəli Alpha İdarəetmə

All associated tags are not accessed except to copy over.

This extension is used to support signed integer data types as well as floating point images. The SMinSampleValue and SMaxSampleValue tags are used in a manner similar to MinSampleValue and MaxSampleValue when dealing with data that is greater than 16 bits.

RGB Image Colorimetry

Associated tags are not accessed except to copy over.

Digital video format. All associated tags are not accessed except to copy over. As with CMYK, no attempt is made to perform a color space conversion to RGB for return.

Implemented through LIBTIFF.

Implemented through LIBTIFF. As with CMYK, no attempt is made to perform a color space conversion to RGB for return.

The RasterFormats interface functions that relate to georeferencing and geocoding in the tiff DLL implementation were developed to support GeoTIFF Revision 1.0. The support for GeoTIFF Revision 1.0 is based on the final 1.0 release version of the platform-independent public-domain subroutine library for such purpose, Copyright (c) 1995 Niles D. Ritter.

GeoTIFF divides the cartographic information associated with a TIFF image into two pieces: georeferencing and geocoding. This maps closely to IMAGINE's MapInformation and Projection but there are some differences that need to be handled.

GeoTIFF defines georeferencing as tying the raster space of an image to a model space (a map system). The georeferencing information is represented in three TIFF tags: ModelTiepointTag, ModelPixelScaleTag, and ModelTransformationTag.

If ModelTiepointTag indicates that there is one tie point and the ModelPixelScaleTag is present, a MapInfo model is simulated.

If the ModelTransformationTag is present, an Affine model is created from the transformation information.

In the case where the ModelTiepointTag is present but the ModelPixelScaleTag is not, the "TIFF Image Files"/"Approximate Tie Points with a Polynomial" preference controls whether this image will be treated as georeferenced or not (a preference value of TRUE will allow the image to be treated as georeferenced).

GeoTIFF has a notion of Raster Space which defines how the raster coordinate system grid lines lie with respect to the center of the pixel values in the image. The approach used in IMAGINE is analogous to the PixelIsPoint Raster Space of GeoTIFF, i.e., the grid lines of the raster coordinate system intersect at the center of the pixel. Therefore, an adjustment to the georeferencing information is always made if the PixelIsArea Raster Space is indicated in the GeoTIFF parameters so that IMAGINE applications will act on the georeferencing information correctly. When creating the information in a TIFF file, the PixelIsArea Raster Space is always used.

Notably missing from the georeferencing information in the GeoTIFF scheme is the model (map system) name and the units with which the georeferencing information is specified. This poses a problem for the tiff DLL because some IMAGINE applications allow georeferencing without geocoding. In the GeoTIFF scheme, both the units and the model name are deduced from the geocoding information. When this information cannot be produced, the units and model name must be remembered in a citation associated with one of the GeoTIFF keys.

GeoTIFF defines geocoding as tying coordinates in a model space to locations on the earth. Geocoding information is stored in a "MetaTag" (GeoKey) approach, a system of tagging that allows dozens of information elements to be encoded using just three TIFF tags.

GeoTIFF uses GeoKeys to define projection types, coordinate systems, datums, ellipsoids, etc. so that geocoding a TIFF image is possible. These GeoKeys were derived from the EPSG list compiled by the Petrotechnical Open Software Corporation (POSC).

Converting this geocoding information to/from something that can be used in IMAGINE is a straightforward, albeit massive, translation task.

One issue already touched on is the fact that the geocoding information holds the units for the georeferencing information. When a standard projected coordinate system is used, the units are implied by this standard projected coordinate system. These implied units come from the tables of EPSG/POSC information referred to above. Because of this, a dilemma arises in translating georeferencing and geocoding information defined in IMAGINE to a TIFF file: should an otherwise standard projection be decomposed into appropriate user defined projection codes so that the non-standard units of georeferencing may be retained, or should the standard projection code be used and the georeferencing information be altered to reflect the implied standard units? To solve this dilemma, it is left to the user to set the "TIFF Image Files"/"Geocoding preserves. " to either "Georeferencing Units" or "Standard Projections" as desired.

The ModelTiePointTag and ModelPixelScaleTag contain offset and scale information for DEM data that is currently ignored.

In the absence of GeoTIFF keys and prior to falling back on the device space information, the tiff DLL optionally searches for a world file associated with the TIFF file and uses any information found as the georeferencing of the image. The optional access and maintenance of the world file by this DLL is controlled through the "TIFF Image Files"/"World File Access" preference. The world file is incapable of storing map system name or unit name information, and it provides georeferencing information only (not geocoding).

Interface Function Support

Appropriate interface functions are provided both to access and update information relevant to the TIFF file format.

The main data items that are accessible include the raster data, georeferencing information, geocoding information, and a color table.

Developed At ERDAS By

  • İstinadlar:
    • Re: NIDS decompression error
      • From: John Caron
      • From: Yuan Ho
      • From: Yuan Ho
      • Prev by Date: Re: java-netcdf2.2v10, offset on reading nc files
      • Next by Date: Re: CF1.0 compliant .nc file problems
      • Previous by thread: Re: GeoTIFF max/min values
      • Next by thread: Re: problems while writing Structure
      • Index(es):

      NOTE: All email exchanges with Unidata User Support are recorded in the Unidata inquiry tracking system and then made publicly available through the web. If you do not want to have your interactions made available in this way, you must let us know in each email you send to us.


      LiDAR (.LAS/.LAZ) Conversion

      Figure 6: Convert a LiDAR (*.LAS) file - a sample LAS file is available here.

      File Type: LiDAR (*.las or *.laz) version 1.0, 1.1, 1.2 or 1.4

      Input file(s): Press the button for locating input file(s).

      VDatum automatically detects the georeferencing information of each LAS file when converting. If georeferencing information is detected, these information will be displayed and Use Source File(s) Built-in Georeferencing Setup is selected. When converting multiple files, only georeferencing information of the first LAS file in the list will be displayed. If Use Source File(s) Built-in Georeferencing Setup is selected for multiple files, VDatum will automatically get the georeferencing information of each input file.

      We recommend that users check these information and set manually by selecting Use VDatum's Source Georeferencing Setup (above). When this button is selected, all input files (when converting multiple files) will be considered as georeferenced with the VDatum's Source setup information.

      Output file/folder:

      If there is only one input file, a user could press the button for choosing an output file. By default, output files will be stored in a sub folder name result and have the same name as the source files.

      There also a log file for each converted file that includes georeferencing information of the file, number of converted points and more.

      A window shows converting progress in percentages. Users can cancel the processing anytime by pressing the Cancel button.

      For .LAZ formtat file, it can only be processed in VDatum app on Windows OS


      Geographic Information System (GIS) Developer

      I am founder at GISLayer. You can see my all experience on this software. It is a Web GIS Saas Software, cloud based and real-time. I am perfect at Web and Mobile GIS Development. I am using Openlayers, Leaflet, Mapbox and Cesium for maping, I can use VueJS, ReactJS, Pure Javascript for web GIS software. Generaly i am using NodeJS for API but I have used C# Web services and Java services for Backand, I am using Python with Arcpy and geo pandas, I am expert on spatial Databases like PostgreSQL, Oracle, MonogDB, Spatialite, Geopackage and Mbtiles. I can manage GIS teams. You can explore alikilic.org


      Unstructured point cloud data from MongoDB vs filesystem

      I have a dataset representing geographic locations in 3D space (i.e. x,y,z) which contains about 150,000,000 points. The data was provided to me in the form of a geoTiff, whose filesize is 554.8 MB. When I load the data into Matlab (could be any program) for post-processing, it takes about 5 seconds to upload and utilizes about 1.3GB of memory.

      Once the data is uploaded, I'm only actually working with about 75,000 points, which is about 0.05% of the entire dataset. Therefore I wanted to explore a more efficient way of working with the data, where in the most general case, the geographic locations would be unstructured. That being said, I thought it would be worth looking into storing the dataset in a NoSQL database like MongoDB, then using geo-spatial queries to read in the 75,000 points without having to load the entire dataset into memory.

      After populating a Mongo collection, the collection stats show "storageSize" : 5182734336.0 and "totalIndexSize" : 3285737472.0 . This obviously occupies way more than 554.8 MB of disk space for the geoTiff file. At first this was rather disappointing, but then I realized that the geoTiff file I was working with only stores the z data since the point cloud is on a structured grid. Therefore, I should take 5GB / 3 = 1.6GB to make a fair comparison (ignoring the "totalIndexSize"). Considering I stored the data in Mongo using geoJSON format, which contains additional info/text along with the values, I'd say 1.6GB seems reasonable in comparison to the 554.8 MB of the geoTiff. So as far as disk storage requirements, I think for the general case of unstructured point cloud data, Mongo seems like a reasonable solution.

      All was good until I noticed the amount of RAM used by the mongod process after populating the collection. Looking at my system monitor , the mongod process is using over 7GB of RAM (which is nearly half of what I have available). Even if the queries are faster than loading the geoTiff, the amount of RAM used limits my resources (7GB Mongo vs 1.3GB upload geoTiff in Matlab). In this particular case, it seems it is only good to use a database when the data is read every 5 seconds or less. Otherwise, it's faster to read the data in from the geoTiff file when needed (5 seconds per load) and save the RAM.

      I'm pretty sure the amount of RAM required is tied to the ability to make quick queries, but on my machine, the RAM is a big sacrifice when performing other processes. Yes, I know, a better fit would be to use a database server, but I'm just exploring potentials here.

      This is my first attempt at using MongoDB, so maybe I'm not using it right. If I want to access the data through Matlab (using the Java driver), do I have to keep the mongod process running on my machine for the data to be available or can the driver start the mongod process then shut it down after data extraction? Would this require a large "startup" time? Can I "startup" a mongod process targeting a specific collection or does the mongod process load all collections into RAM? It doesn't seem logical to have the RAM requirements on the same order as disk requirements? For example, couldn't I make 1 collection visible on RAM then have 10 others "sleeping" on disk?

      Above all, I'm wondering how people address unstructured point cloud data in an efficient way? Is the filesystem approach better than the database approach? Can I somehow make the best of both worlds? The case I presented here is only representative of 1 dataset and I actually have 50 more that need processing/storage. I'm wondering if a database approach is even worth digging more into?


      What is Spatial Data?

      Spatial data is the physical representation of earth features. It represents the location, size, and shape of the object in the earth i.e., building, ponds, mountains, administration, boundaries, etc.
      Spatial Data is available in two primary formats 1. Vector and, 2.Raster

      Raster

      A raster data is a representation of images in a matrix of cells/ pixels into rows and columns. The raster data set and data values are stored in rows and columns. To have high accuracy data, GIS professionals use high-resolution raster datasets. As it comes with the own challenges and difficulties to manage, Map info advancement introduces to a specially designed data format, multi- Resolution Raster (MRR).
      There are different raster types, Image, Image Palette, Classified and Continuous, or discrete. These types are stored as two significant formats, single color data, and composite color data.
      The image field type is used to store the single color data band, suppose the composite color data(RGB) is stored. It represents in a virtual band format. Image palette field types have a color palette, the storage of a single data band indicates in the color palette. If the composite color data type (like RGB), it represents a virtual band.
      Classified field type contains a classification table, a single data band stores the indices of the classification table. The classification table is represented as a virtual band, and the table contains any kind of virtual data that includes strings. It has no structural requirements or imposition of limits (except the limitation of four billion (approximation) number entries in the table.
      Continuous/Discrete field types containing data are in one or more bands. Each of the constant/discrete band data types may have unique data types. Some of the data type components, such as multi-component color or complex numbers, are available in the virtual band. All fields of raster files (bands) share a coordination system-defined file.

      Popular Raster file formats

      1. Portable Network Graphics (PNG)
      2. Joint Photographic Experts Group (JPEG2000)
      3. JPEG File Interchange Format (JFIF)
      4. Multi-resolution Seamless Image Database (MrSID)
      5. Network Common Data Form (netCDF)
      6. Digital raster graphic(DRG)
      7. ARC Digitized Raster Graphic (ADRG)
      8. Enhanced Compressed ARC Raster Graphics (ECRG)
      9. Compressed ARC Digitized Raster Graphics (CADRG)
      10. Raster Product Format (RPF)
      11. Binary file – Band Interleaved by Pixel (BIP), Band Interleaved by Line (BIL), Band Sequential (BSQ)
      12. Enhanced Compressed Wavelet (ECW)
      13. Extensible N-Dimensional Data Format (NDF)
      14. GDAL Virtual Format (VRT)
      15. Tagged Image File Formats (TIFF)
      16. Geo Tagged Image File Formats (GeoTIFF)
      17. Graphic Interchange Format (GIF)
      18. Digital Elevation Model (DEM)
      19. RS Landsat
      20. ArcInfo Grid
      21. Airborne Synthetic Aperture Radar (AIRSAR) Polarimetric
      22. Bitmap (BMP), device-independent bitmap (DIB) format, or Microsoft Windows bitmap
      23. BSB
      24. Controlled Image Base (CIB)
      25. Digital Geographic Information Exchange Standard (DIGEST)
      26. File geodatabase
      27. ENVI Header
      28. Golden Software Grid (.grd)
      29. GRIB
      30. Hierarchical Data Format (HDF) 4
      31. HGT
      32. High-Resolution Elevation (HRE)
      33. Integrated Software for Imagers and Spectrometers (ISIS)
      34. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)
      35. Terragen terrain

      Vektor

      Vector data are represented in lines and polygons. Polygons are used to describe areas such as the boundary of a city (on a large scale map), forest, and lakes. Polygon features are two dimensional. It can be used to measure the area and perimeter of a geographic feature.
      Vector Data
      Line data represents the linear features. Some Common examples for the representation of line features are rivers, roads, etc. The line is a one-dimensional representation. It gives only the length of the element.
      Line Data
      Point data is used to represent non-adjacent features and to represent discrete data points. Points have zero dimensions, and it gives latitude & longitude of the respective location. The point feature will not provide the length and area of the features. Examples would be schools, points of interest such as hospitals, schools, colleges, worship centers, and more other locations.
      Point Data

      Popular Vector file formats

      1. Shapefiles
      2. ArcInfo Coverage
      3. E00 ArcInfo Interchange
      4. Spatial Database engine (ArcSDE)
      5. Digital Line Graph (DLG)
      6. GeoJSON
      7. AutoCAD DXF
      8. Keyhole Markup Language (KML)
      9. Pələng
      10. Vector Product Format (VPF)
      11. Esri TIN
      12. Geography Markup Language (GML)
      13. SpatiaLite
      14. OSM (OpenStreetMap)
      15. Scalable Vector Graphics
      16. National Transfer Format (NTF)
      17. SOSI
      18. MapInfo TAB format
      19. GPS eXchange Format (GPX)
      20. IDRISI Vector
      21. Geographic Base File-Dual Independent Mask Encoding (GBF-DIME)
      22. Delimited Text Files

      Obtain Latitude and Longitude from a GeoTIFF File

      Using GDAL in Python, how do you get the latitude and longitude of a GeoTIFF file?

      GeoTIFF's do not appear to store any coordinate information. Instead, they store the XY Origin coordinates. However, the XY coordinates do not provide the latitude and longitude of the top left corner and bottom left corner.

      It appears I will need to do some math to solve this problem, but I don't have a clue on where to start.

      What procedure is required to have this performed?

      I know that the GetGeoTransform() method is important for this, however, I don't know what to do with it from there.

      To get the coordinates of the corners of your geotiff do the following:

      However, these might not be in latitude/longitude format. As Justin noted, your geotiff will be stored with some kind of coordinate system. If you don't know what coordinate system it is, you can find out by running gdalinfo :

      This output may be all you need. If you want to do this programmaticly in python however, this is how you get the same info.

      If the coordinate system is a PROJCS like the example above you are dealing with a projected coordinate system. A projected coordiante system is a representation of the spheroidal earth's surface, but flattened and distorted onto a plane. If you want the latitude and longitude, you need to convert the coordinates to the geographic coordinate system that you want.

      Sadly, not all latitude/longitude pairs are created equal, being based upon different spheroidal models of the earth. In this example, I am converting to WGS84, the geographic coordinate system favoured in GPSs and used by all the popular web mapping sites. The coordinate system is defined by a well defined string. A catalogue of them is available from spatial ref, see for example WGS84.


      Videoya baxın: MATLAB RASTER GRIDS TO GEOTIFF