Daha çox

Kağız xəritələrindəki nöqtələri avtomatik olaraq vektor nöqtələrinə necə çevirmək olar?

Kağız xəritələrindəki nöqtələri avtomatik olaraq vektor nöqtələrinə necə çevirmək olar?


Vektor nöqtələrinə çevirməyim lazım olan nöqtələri olan bir neçə kağız xəritəm var. Hər bir nöqtəni əl ilə yenidən yaratmadan bunu necə həyata keçirəcəyinizə dair bəzi təkliflər alacağımı ümid edirdim. Bilirəm ki, əsas iş axını belə olacaq:

  1. Kağız xəritələrini tarayın.
  2. Georeferans xəritələri üçün QGIS Georeferencer plaginindən istifadə edin.
  3. Nöqtələri müəyyən etmək və vektor nöqtələrinə çevirmək üçün bir növ analiz aparın.

1-2-də yaxşıyam, amma bir az 3-də qaldım. Aşağıdakı xəritələrdən birinin nümunə məhsulunu təqdim etdim.


Əvvəlcə Gimp -də taramanı təmizləyə və işlənməni çox asanlaşdıra bilərsiniz: 'Rəngə görə seç' vasitəsindən istifadə edin və gözəl bir seçim vermək üçün ərəfəni düzəldərək xəritənin fonunu seçin. Seçimi tərsinə çevirin, beləliklə xətlər və nöqtələr artıq seçilir.

İndi seçimi aşağı salınSeç> Küçült…kifayət qədər piksellə, yalnız xallarınız qalacaq, seçimi bir az da böyüdün və seçimi möhkəm bir rənglə doldurun. Bu mərhələ, dəyərlərin kiçilməsi və böyüməsi ilə oynaya bilər. Geri çəkin və lazım olduqda yenidən cəhd edin.

Raster görüntüsünə əvvəlki kimi georeferensiya edin və sonra vektorlaşdırınRaster> Dönüşüm> Çoxbucaqlılaşdırın, 0 (qara) dəyəri olanları göstərmək üçün poliqonları süzün və onlardan çoxbucaqlı sentroidlər yaradın.

Bunun daha ağıllı və ya daha dəqiq yolları ola bilər, amma bu metoddan istifadə etmək həqiqətən bir dəqiqə çəkir.


Üçüncü addımın xətləri aradan qaldırmaq üçün yüksək/aşağı keçid filtrlərindən istifadə etməsi (digərləri arasında) olacağını düşünürəm, sonra avtomatik olaraq balları rəqəmsal hala gətirmək üçün ortaya çıxan görüntüyü rasterləşdirin.


Kağız xəritəsini rəqəmsallaşdırmağa hazırlaşmaq haqqında

Rəqəmsallaşdırma, kağız xəritəsindəki xüsusiyyətlərin rəqəmsal formata çevrilməsi prosesidir. Xəritəni rəqəmsallaşdırmaq üçün, sizi maraqlandıran xüsusiyyətləri izləmək üçün kompüterinizə bağlı bir rəqəmsallaşdırma planşetindən (digitizer olaraq da bilinir) istifadə edirsiniz. Bu xüsusiyyətlərin x, y koordinatları avtomatik olaraq məkan məlumatları olaraq qeyd edilir və saxlanılır.

Bir rəqəmsallaşdırma planşeti ilə rəqəmsallaşdırma, məkan məlumatlarını yaratmaq və redaktə etmək üçün sərbəst şəkildə ekranı rəqəmləşdirməkdən başqa bir yol təqdim edir. Demək olar ki, hər hansı bir kağız xəritəsindəki xüsusiyyətləri rəqəmsal xüsusiyyətlərə çevirə bilərsiniz. Rəqəmsal xəritədə yeni xüsusiyyətlər yaratmaq və ya mövcud xüsusiyyətləri redaktə etmək üçün ArcMap -dəki redaktə vasitələri ilə birlikdə bir rəqəmsallaşdırıcıdan istifadə edə bilərsiniz.

Xüsusiyyətləri yeni bir təbəqəyə çevirmək və mövcud bir xəritə sənədinə qat əlavə etmək və ya rəqəmsal məlumatların olmadığı bir sahə üçün tamamilə yeni bir təbəqə yaratmaq istəyə bilərsiniz. Rəqəmsal xəritənizdə mövcud olan bir təbəqəni yeniləmək üçün rəqəmsallaşdırıcıdan da istifadə edə bilərsiniz.

Bu mövzu, rəqəmsallaşdırılacaq bir xəritənin hazırlanması işini təsvir edir.


Mətn Xülasəsi nədir?

Mətnin xülasəsi, müəyyən bir istifadəçi (və ya istifadəçilər) və vəzifə (və ya vəzifələr) üçün qısaldılmış bir versiya hazırlamaq üçün bir mənbədən (və ya mənbələrdən) ən vacib məlumatların distillə edilməsi prosesidir.

Bir mətn sənədinin mənasını başa düşmək və öz sözlərimizdən istifadə edərək sənədləri ümumiləşdirmək üçün önəmli xüsusiyyətlər əldə etmək qabiliyyətinə malik olduğumuz üçün insanlar ümumiyyətlə bu işdə olduqca bacarıqlıdırlar. Bununla birlikdə, məlumatların həddindən artıq çox olduğu, işçi qüvvəsinin olmadığı və məlumatları şərh etmək üçün vaxtın olduğu günümüzdə avtomatik olaraq mətn ümumiləşdirmə üsulları çox vacibdir. Avtomatik Mətn Xülasəsinin faydalı olmasının bir çox səbəbi var:

  1. Xülasələr oxumaq vaxtını azaldır.
  2. Sənədləri araşdırarkən xülasələr seçim prosesini asanlaşdırır.
  3. Avtomatik ümumiləşdirmə indeksləşdirmənin effektivliyini artırır.
  4. Avtomatik ümumiləşdirmə alqoritmləri insan ümumiləşdiricilərindən daha az qərəzlidir.
  5. Fərdiləşdirilmiş xülasələr fərdi məlumat verdikləri üçün sual-cavab sistemlərində faydalıdır.
  6. Avtomatik və ya yarı avtomatik ümumiləşdirmə sistemlərindən istifadə etmək, kommersiya mücərrəd xidmətlərinə emal edə biləcəkləri mətn sənədlərinin sayını artırmağa imkan verir.

Python kitabxanası GeoPandas istifadə edərək zəhərli tullantıların buraxıldığı yerlərin xəritələndirilməsi

Xəritələrdəki mövqe məlumatlarını çəkmək coğrafi meylləri ortaya çıxara bilər və bir məqaləni müşayiət etmək üçün təsirli bir görselleştirme təmin edə bilər. Bu təlimatda, Jupyter Notebook və GeoPandas adlı Python kitabxanasından 2019 -cu ildə Massachusettsdə zəhərli tullantıların harada buraxıldığını xəritələmək üçün istifadə edəcəyik. Bu metodun bəzi hissələri Ryan Stewartın "Məlumat Elminə doğru" bloqunda yazdığı bir yazıdan uyğunlaşdırılmışdır. Xəritəçəkməyə böyük giriş üçün Ryan'a şükürlər olsun!

Məlumat yüklənir və işə başlayır

Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi 1987 -ci ildən bəri Zəhərli maddələrin Envanterini (TRI) saxlayır və xəritənizi hazırlamaq üçün bu məlumatları araşdıracağıq.

Birincisi, 2019 TRI məlumatlarını buradan və Massachusetts -in çəkilmiş şəhərləri təsvir etmək üçün istifadə edə biləcəyimiz bir şəkil faylını buradan yükləyəcəyik. Forma faylı TOWNSSURVEY_ARC_GENCOAST.shp adlanır və townssurvey_shp adlı bir qovluqdadır. Daha əvvəl Python istifadə etməmisinizsə, Anaconda paylamasını quraşdırmanızı təklif edirik.

Kitabxanaların idxalı və faylların oxunması

Birincisi, istifadə edəcəyimiz bütün kitabxanaları idxal etməliyik, buna görə də Jupyter Notebook -da ilk blokumuzu belə quracağıq.

Sonra, TRI proqramından olan məlumatları ehtiva edən CSV -ni df adlı bir məlumat çərçivəsinə oxuyacağıq və Massachusetts -i kütləvi adlı bir GeoDataFrame -ə çəkmək üçün istifadə edəcəyimiz forma faylını oxuyacağıq.

Tullantı məlumatlarını kəsmək və koordinat sistemləri arasında çevirmək

TRI məlumat çərçivəsi nəhəng və əlverişsizdir, buna görə onu kəsib sütunlara daha qısa adlar verəcəyik.

Məlumat çərçivəsinin ilk beş satırını görmək və hər şeyin yaxşı göründüyünü yoxlamaq üçün head əmrindən istifadə edin.

Xəritədə enlem və boylam koordinatlarını çəkin

İndi genişlik və uzunluq koordinatlarının siyahısına və Massachusetts'i göstərən bir şəkil sənədinə sahib olduğumuz üçün ikisini bir araya gətirəcəyik.

Massachusetts -in şəkil faylı Lambert Konformal Konik proyeksiyasındadır, tullantıların buraxılması məlumat çərçivəsi isə en və boylamdadır, buna görə də koordinat sistemini standartlaşdırmağa başlayacağıq. Tullantı buraxma məlumat çərçivəsini tərsinə deyil, Lambert Konformal Konik proyeksiyasına çevirəcəyik, çünki xəritələr enlik və uzunluqdan istifadə edərək düz səthlərə çəkildikdə əyilmiş görünür.

Koordinat sistemləri, Avropa Neft Araşdırma Qrupu tərəfindən təyin edildikləri üçün ESPG nömrələri ilə əlaqələndirilir.

Xəritəni və nöqtələri birlikdə çəkmək

İndi etməmiz lazım olan bütün nöqtələri xəritəyə qoymaqdır!

İndi tullantıların buraxıldığı yerləri qeyd edən bir xəritəmiz var!

Nöqtənin ölçüsünün dəyişdirilməsi

Hər bir yerdə buraxılan tullantıların miqdarını əks etdirmək üçün xəritədəki nöqtələrin ölçülərini də dəyişə bilərik. TRI, yerində buraxılan tullantıların miqdarını və buraxılan ümumi məbləği sadalayır, ancaq sayt xaricində tullantıların buraxıldığı yerlər haqqında heç nə demir. Yerdə buraxılan tullantıların miqdarına əsaslanaraq nöqtə ölçüsünü düzəldəcəyik, çünki onun qalan hissəsi üçün mövqe məlumatımız yoxdur.

Bir çox məlumat dəsti, istər velosiped paylaşma stansiyaları, istərsə də poçt şöbələri və ya Suriyadakı kimyəvi silah buraxılışları üçün mövqe məlumatlarını ehtiva edir. GeoPandas bir az çalışmaq üçün vaxt tələb edir, ancaq onun qaydaları ilə tanış olduqdan sonra bu məlumatları görselleştirmek üçün çox yönlü bir vasitəyə çevrilir. İrəli gedin və əşyaları xəritəyə salın!


Google Xəritə, Intent URI -dən dövrü (.) Avtomatik olaraq virgül (,) halına çevirir

StackOverflow -da tapılan bu kodla fəaliyyətimdən Google Xəritə Niyyətinə zəng edirəm:

burada pCooriante, 1.23456,7.8901 kimi tamamilə ünvanları ehtiva edir.

Telefonum İngilis dilini öz dili olaraq istifadə edərkən yaxşı işləyir, amma onu Fransızca və ya Vyetnamca dəyişəndə ​​(ondalık ayırıcı olaraq vergül istifadə edir) artıq işləyə bilməz, çünki Google Xəritə tərəfindən davam etdirilən sorğu belə görünür : 1,000,2,000 (axtarış çubuğunda göstərilir və bundan sonra 1,0000,2,0000 tapıla bilməz kimi bir mesaj görünür), niyyətə göndərdiyim dəqiq URI 1.000.2.000 olsa da (koordinat çevrilir Yerli problemlərin qarşısını almaq üçün Stringə və buna görə də String.formatdakı Locale.ENGLISH az və ya çoxdur).

Bir sözlə, Uri.parse (uriContent) sorğusu ilə tam olaraq 1.000,2.000 sorğusunu qaytarır, ancaq Google Xəritə özü dəyişdirdi. Bununla birlikdə, istiqamət kodu hər iki Yerli ilə yaxşı işləyir:

Google Xəritələrin çevrilməsinin qarşısını almaq üçün bir yol varmı? Geo: & ltcoordinate & gt istifadə etsəm yaxşıdır, amma bu mövqedə bir markerə ehtiyacım var.


Kağız xəritələrindəki nöqtələri avtomatik olaraq vektor nöqtələrinə necə çevirmək olar? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Müəllif E. Lynn Usery, Dalia Varanka və Michael P. Finn, ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı

2009 -cu ilin payız sayının üz səhifəsindəki 1 -ci hissəyə baxın ArcNews.

Amerika Birləşmiş Ştatları Geoloji Kəşfiyyatı (USGS), 1970-ci illərdə Xəritəçəkmə üçün kompüter dəstəyi texnologiyasındakı inkişafların əsas axınına girdi. USGS tərəfindən rəqəmsal xətt qrafikləri (DLGs), rəqəmsal yüksəklik modelləri (DEMs) və torpaq istifadəsi məlumatlarının təhlili (LUDA) ölkə daxilində torpaq örtüyü məlumatlarının tətbiqi 1980-ci illərdə CBS-in istifadəsinin sürətlə genişlənməsi üçün bir zəmin yaratdı. USGS, topoloji quruluşlu DLG məlumatlarını və Coğrafi Məlumat Alma və Analiz Sistemini (GIRAS) torpaq örtüyü məlumatları üçün hazırladığı halda, müqavilə əsasında Autometric, Inc tərəfindən hazırlanan, qeyri-psixoloji quruluşa malik bir GIS proqram paketi olan Map Overlay Statistical System (MOSS) hazırladı. ABŞ Balıq və Vəhşi Təbiət Xidmətinə, 1970 -ci illərdə federal orqanlar tərəfindən GIS istifadəsinə üstünlük verdi. Beləliklə, USGS məlumatları MOSS -da istifadə edildi, lakin sonradan GIS vektor məlumat dəstləri üçün tələb olunan topoloji quruluş erkən GIS tətbiqlərində istifadə edilmədi. 1982 -ci ildə Esrinin ARC/INFO -nun tətbiqi bunu dəyişdi və 1980 -ci illərin sonlarında vektor məlumatları üçün topoloji quruluş vacib idi və ARC/INFO federal qurumlar tərəfindən istifadə edilən dominant GIS proqram paketidir.


Yeni USTopo məhsuluna hidroqrafiya, coğrafi adlar, yüksəklik konturları və ortofotolar daxildir.

Xüsusilə kompüter dövrü üçün hazırlanmış ilk xəritə seriyasının USGS istehsalı 1970-ci illərin ortalarında başladı. USGS, 1: 100,000 miqyaslı topoqrafik xəritələr üçün kompüter texnologiyası ilə avtomatik tarama və çoxalma üçün uyğun olan davamlı davamlı xətləri və rəngləri olan tamamilə yeni bir simboloji dizayn etdi. Bütün seriya, 1800 -dən çox xəritə 1970-80 -ci illərdə tamamlandı. 1990-cı il siyahıyaalınmasına hazırlıq olaraq USGS 1: 100.000 miqyaslı xəritələrdən nəqliyyat və hidroqrafiyanı DLG məlumatlarına çevirdi.

Dönüşüm prosesi, nəqliyyat və hidroqrafiya işlərinin film neqativlərindən xüsusi polyester film təbəqələrinə fotoşəkil köçürməsini tələb edirdi. Polyester film təbəqələri rəqəmsal çevrilmə prosesində potensial problemləri müəyyən etmək üçün xüsusi boyalarda xüsusi rənglərlə vurğulandı. Polyester film təbəqələri daha sonra Scitex -in raster baraban skanerində düym başına 1200 nöqtədə tarandı. Taranan məlumatlar, raster xətlərini tək piksel genişliyinə qədər incələmək, vektor xətlərinə çevirmək və topoloji quruluş yaratmaq üçün avtomatik olaraq işləndi. Vektorlaşdırma prosesi zamanı Scitex redaktə proqramı, vektorlaşdırma alqoritmi üçün potensial problem sahələrini qeyd etmək üçün istifadə olunan xüsusi mürəkkəbləri avtomatik olaraq tapacaq şəkildə qurulmuşdur. Vektorlaşdırma və topoloji quruluş quruluşu tamamlandıqdan sonra, məlumatlar 1990 -cı il Siyahıyaalma üçün Topoloji cəhətdən İnteqrasiya edilmiş Coğrafi Kodlaşdırma və İstinad (TIGER) xətti fayllarının bir hissəsi olaraq əlavə nisbət və giriş üçün Siyahıyaalma Bürosuna köçürüldü.

İstehsalın avtomatlaşdırılması 1970 -ci illərdə fotoqrammetrik tərtibat üçün Rəqəmsal Kartoqrafiya Proqramı Sisteminin (DCASS) və kartoqrafik redaktə üçün Qrafik Xəritə İstehsal Sisteminin (GRAMPS) inkişafı ilə başlamışdı ki, bu da ilk rəqəmsal olaraq hazırlanan xəritənin müvəqqəti formatda buraxılmasına gətirib çıxardı & mdashof Birch Tree, Missouri & mdashin 1983. 1980 -ci illər ərzində USGS yenilikçi rolunu DEM və ortofoto istehsal qabiliyyətindəki inkişaflarla davam etdirdi. 1974-cü ildən 1983-cü ilə qədər USGS, axın-vadi kəsişmələrini və profillərini ölçmək, köhnə xəritənin etibarlılığını yoxlamaq və topoqrafik xəritələr üçün nəzarət istehsal etmək üçün Arazi Sisteminin Hava Profilləşdirilməsi (APTS) üzərində araşdırma apardı. Sistem inertial ölçü vahidi (IMU), lazer izləyicisi, lazer profili, video-görüntü sistemi, elektronikanı dəstəkləyən və kompüterdən ibarət idi. Sistem tərəfindən yaradılan məlumatlar yüksəklikləri və video görüntüləri yaratmaq üçün lazer geri qaytarılmasını ehtiva edir. Bu sistem günümüzün lidar sistemlərinin öncüsü idi.

1987 -ci ildə USGS, fotoşəkil stereo cütlərinin rəqəmsal taranması və düzgün xəritə geometriyasına malik bir rəqəmsal görüntü yaratmaq üçün proqramdan istifadə edərək rəqəmsal ortofoto dördbucaqlı (DOQ) konsepsiyasını təqdim etdi. Girişdən sonra USGS, ABŞ Kənd Təsərrüfatı Departamenti (USDA) ilə birlikdə, Amerika Birləşmiş Ştatlarının bitişik 48 əyaləti üçün bir metrlik qətnamədə rəqəmsal ortofotolar yaratdı. USGS -in DOQu 1990 -cı illərdə bir çox coğrafi informasiya sistemi üçün standart baza görüntüsü oldu. USGS və digər federal qurumlar, bir neçə ildən bir Amerika Birləşmiş Ştatları ilə bağlı yeni DOQ əhatə dairəsi əldə etməyə davam edir və Millətin Təsəvvürü (IFTN) proqramı ilə təkrarlanan əhatə dairəsini tamamlayır.

USGS, 1970-ci illərdə GIRAS, DLG və DCASS ilə kompüter dəstəkli kartoqrafiya və GIS üçün məlumat modeli inkişaf etdirməyə başladı. 1970 -ci illərin sonlarında Federal Coğrafi Mübadilə Formatının (FGEF) inkişafı, coğrafi məlumatlar üçün məlumat modellərinin və formatlarının standartlaşdırılmasının başlanğıcı idi və Beynəlxalq Təşkilat tərəfindən qəbul edilmiş Məkan Məlumat Transferi Standartının (SDTS) yaradılmasına səbəb oldu. 1990 -cı illərdə standartlaşdırma üçün. SDTS -dən məlumatların idxalını və ixracını dəstəkləyən SDTS kitabxanaları USGS tərəfindən hazırlanaraq ictimaiyyətə təqdim edildi. Bir çox GIS satıcıları bu kitabxanaları kod paketlərinə daxil etdilər. SDTS-in inkişafı ilə eyni vaxtda USGS, 1990-cı ildə buraxılmış xüsusiyyətə əsaslanan GIS məlumat modeli olan rəqəmsal xətt qrafiki və mdashenhanced (DLG-E) hazırladı. DLG-E-nin daha da təkmilləşdirilməsi DLG & mdashfeature (DLG-F) və nəhayət bu xüsusiyyətə səbəb oldu. -Hal hazırda Milli Hidroqrafiya Datasetində (NHD) istifadə olunan əsaslı məlumat modeli. DLG-E və DLG-F modelləri birbaşa CBS üçün proqrama daxil edilməsə də, sonrakı 15 il ərzində USGS tərəfindən yaradılan xüsusiyyətlərə əsaslanan fikirlər GIS sənayesində standart hala gəldi.

1991 -ci ildə USGS, Amerika Birləşmiş Ştatlarının 48 bitişik əyalətinin analoq xəritəsini 1: 24,000 miqyasında tamamladı. Əhatə dairəsinə 55,5 mindən çox 7,5 dəqiqəlik dördbucaq daxildir. Milli Xəritəçəkmə Proqramının 7.5 dəqiqəlik seriyasının istehsalını tamamlayaraq və yenidən nəzərdən keçirməyə davam edərkən, USGS kartoqrafiya və GIS üçün rəqəmsal məlumat bazalarının inkişafını da davam etdirdi. Amerika Birləşmiş Ştatları 7.5 dəqiqəlik 1: 24,000 miqyaslı topoqrafik xəritələrlə əhatə olunduqdan sonra USGS, xəritələrin ən son nəşrlərini rəqəmsal raster qrafikinə (DRGs) çevirmək üçün müqavilə bağladı. DRG -lər coğrafi kodlaşdırılmış və GIS -də görüntünün düzəldilməsi, xüsusiyyətlərin çıxarılması və digər tətbiqlər üçün faydalı olan vacib bir təbəqəyə çevrilmişdir.

1990-cı illərdə USGS, adətən 7.5 dəqiqəlik, 15 dəqiqəlik, 30 dəqiqəlik və ya 1 dərəcə sahələrdən inşa edilən dördbucaqlı sahələrdən ümummilli səviyyəli qatı əsaslı məlumat dəstlərinə keçdi. Tamamlananlardan birincisi, 30 metrlik üfüqi aralığa malik 7,5 dəqiqəlik plitələrdən ibarət USGS məlumat bazalarından yaradılmış çoxsözlü, problemsiz, ümummilli miqyaslı bir yüksəklik mozaikası olan Milli Yüksəklik Dataseti (NED) idi. , 3 qövs-ikinci üfüqi aralığa malik 1 dərəcə plitələr və şaquli 30 metrlik RMSE. USGS, NET-in təkmilləşdirilməsinə davam edir, bu da hazırda 48 əyalət üçün mövcud olan 10 metrlik üfüqi boşluqda və son olaraq lidar məlumatları ilə 3 metrlik üfüqi bir aralıqda yüksəlişlər yaradır.

USGS, 1990 -cı illərdə Milli Hidrografi Dataset (NHD) qurmağa da başladı. NHD, səth sularını təmsil etmək üçün axınların və digər coğrafi varlıqların mənşəyi şəklində coğrafi xüsusiyyətlər anlayışını özündə birləşdirir. Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi (EPA) və bir çox dövlət təşkilatı ilə birlikdə USGS, idarəetmə sistemindən istifadə edərək NHD ilə yeni bir məlumat saxlama və yeniləmə sisteminə başladı. Bu sistem artıq digər məlumat saxlama müqavilələri üçün bir model halına gəlir.

National Land Cover Dataset, 1991-ci ildən 1992-ci ilə qədər Landsat Thematic Mapper (TM) şəkillərindən 21 torpaq örtüyü kateqoriyasından ibarət sorunsuz bir mozaika olaraq yaradılmışdır. 2008 -dən 2001 -ə qədər TM şəkilləri. Amerika Birləşmiş Ştatları üçün sorunsuz torpaq örtüyü bir çox elmi tətbiq üçün bir baza təmin edir və USGS məlumat dəstlərindən ən çox yüklənənlərdən biridir.

2001 -ci ildə USGS 21 -ci əsrin topoqrafik xəritəsi ilə bağlı vizyonunu yayımladı: Milli Xəritədə& mdasha sorunsuz, davamlı saxlanılan, milli ardıcıl baza coğrafi məlumatlar toplusu. Millət üçün topoqrafik məlumatları təkmilləşdirmək və çatdırmaq üçün birgə səy, Milli Xəritədə səkkiz məlumat qatından ibarətdir: nəqliyyat, hidroqrafiya, sərhədlər, strukturlar, coğrafi adlar, torpaq örtüyü, yüksəklik və ortoqrafik şəkillər. Məqsədi Milli Xəritədə geniş istifadə üçün onlayn olaraq etibarlı, milli ardıcıl, inteqrasiya edilmiş və cari topoqrafik məlumatlar üçün millətin mənbəyi olmaqdır. 1990 -cı illərdə və 2000 -ci illərin əvvəllərində qurulmuş sorunsuz verilənlər bazası, əsas məlumatlar oldu Milli Xəritədə, federal, əyalət, yerli və qəbilə mənbələrindən əlavə məlumatlar davamlı olaraq əlavə olunur.

2009 -cu ildə USGS, yaradılacaq və paylanacaq qrafik çıxışı təyin etdi Milli Xəritədə səkkiz məlumat qatından bir GeoPDF olaraq. Rəqəmsal Xəritə və mdashBeta olaraq bilinən ilk buraxılış, Milli Kənd Təsərrüfatı Görüntüləri Proqramının (NAIP) fotoşəkillərinə, Dövlətlərarası və ABŞ magistral yollarının Siyahıyaalma Bürosundan alınan nəql məlumatlarına, Coğrafi Adlar Məlumat Sistemindən coğrafi adlara, ABŞ National Grid 1000 metrlik şəbəkə xətlərində göstərilir və xəritədə haşiyə və yaxa məlumatlarında olan metadata. 2009 -cu ilin oktyabr ayından başlayaraq USTopo adlandırılan yeni xəritəyə konturlar və hidroqrafiya əlavə edildi. Qalan təbəqələr Milli Xəritədə 2011 -ci ildə USTopo -ya əlavə olunacaq. NAIP fotoqrafiyası hər üç ildən bir 48 bitişik dövlətin tam əhatəsini əldə edir, beləliklə USGS, NAIP dövrünü izləmək üçün hər üç ildən bir yeni topoqrafik xəritələr yaradacaq.

Ölçmə, fotogrametriya və kartoqrafiyada USGS yenilikləri daha geniş xəritələşdirmə və GIS sahələrində inkişafa səbəb oldu. USGS, yerli tətbiqlər üçün müqavilələr hazırladı və torpaq və elm idarə ehtiyacları üçün məlumatlar verdi. Bu müvəffəqiyyət tarixi, sənayenin inkişafı üçün gələcək yeniliklərin əsasını təşkil edir.


Blok Səbəbi: Bölgənizdən giriş təhlükəsizlik səbəbiylə müvəqqəti olaraq məhdudlaşdırılıb.
Vaxt: Paz, 28 İyun 2021 13:19:25 GMT

Wordfence haqqında

Wordfence, 3 milyondan çox WordPress saytına quraşdırılmış bir təhlükəsizlik plaginidir. Bu saytın sahibi, saytına girişi idarə etmək üçün Wordfence -dən istifadə edir.

Wordfence və#039s bloklama vasitələri haqqında məlumat əldə etmək üçün sənədləri oxuya bilərsiniz və ya Wordfence haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün wordfence.com saytına daxil ola bilərsiniz.

Wordfence tərəfindən Mon, 28 İyun 2021 13:19:25 GMT -də yaradılmışdır.
Kompüteriniz və#039 -un vaxtı:.


Hamının ən çox yayılmış və bəlkə də ən sadə çevrilmə prosesindən başlayaq başqa bir CAD fayl növündən DWG -yə çevirmək. DXF kimi bir fayl formatından çevirmək istəyirsinizsə, dönüşüm prosesi, Scan2CAD -də DXF faylını açmaq və sonra bir DWG olaraq saxlamaq qədər sadədir. İş bitdi.

Dönüştürülür raster formatından- PNG, JPG və ya TIFF kimi -DWG -ə daha ağıllı bir proses kimi düşünmək olar. Dönüşüm proqramınız əvvəlcə şəkildəki sətirləri, şəkilləri, mətni və digər varlıqları aşkar etməli və uyğun varlıq növünə qərar verməyi özündə ehtiva edir. Daha sonra vektor obyektləri ilə rastr görüntüsündəki pikselləri izləməlidir. Bütün bunları əl ilə etməli olsaydınız, bir iş olardı yaş. Xoşbəxtlikdən, Scan2CAD prosesi tez və asanlaşdırır.

  • Birinci addım: Scan2CAD ’s Raster Keyfiyyət Siyahısını istifadə edərək, rastr şəklinizin sıfıra yaxın olduğundan əmin olun. Axı, orijinal şəkliniz keyfiyyətsizdirsə, görüntünün vektorlaşdırılmış versiyasının daha yaxşı olacağı ehtimalı yoxdur. Şəkilinizdə mətn varsa, Raster Mətn Keyfiyyət Kontrol Siyahımızı izləməyə dəyər.
  • İkinci addım: Növ Menüsünden uyğun parametrləri seçin. Memarlıq, Elektrik, Mexanika, CNC Profili, Kontur Xəritəsi, Sayt Planı, Eskiz, Anahat, Tarama Xətti və ya İstifadəçi arasında seçim edə bilərsiniz. Doğru şəkil növünün seçilməsi, vektorlaşdırma zamanı düzgün parametrlərin tətbiq ediləcəyi deməkdir.
  • Üçüncü addım: Vektorlaşdırın! Bunu tıklayaraq, F7 düyməsini basaraq və ya Çalıştır Menüsü və gt Vectorization düyməsini basaraq edə bilərsiniz.

Bütün bunlar var! Sonra yeni vektorlaşdırılmış görüntünüzü görmək, redaktə etmək və istifadə etməkdə sərbəstsiniz. Scan2CAD, görüntünün yalnız bir hissəsini vektorlaşdırmağa və ya rastr şəkillərinin bir hissəsini avtomatik olaraq çevirməyə imkan verir.


Simvol tanıma və avtomatik dönüşüm yanaşmasının yoxlanılması

Əsas məlumatların hazırlanması

Neft sahəsində üç xəritəçəkmə standartı mövcuddur: Çin Neft standartı, Hollandiya Shell standartı və Amerika Birləşmiş Ştatları Geoloji Araşdırma (USGS) standartı. Buna görə də, bu işdə inkişaf etdirilmiş sistemin çevrilmə dəqiqliyini və iş səmərəliliyini yoxlamaq üçün bu standartlar arasında neft sahəsindən praktiki xəritənin çevrilməsi tədqiqat işi olaraq seçildi. Bir xəritənin üç neft standartı arasında çevrilməsi üçün əsas məlumatlar əsasən üç standartın xəritələşdirmə xüsusiyyətləri və simvol kitabxana sənədləri, simvol birləşmə cədvəlləri və bir standarta əsaslanan xəritələrdir. Xəritəçəkmə spesifikasiyaları, simvol kitabxana faylları (*.style formatı) və Çin Neft standartına əsaslanan xəritə Araşdırma Neft Kəşfiyyat və İnkişaf İnstitutu (Çin) tərəfindən verilir və simvol kitabxana sənədləri (*.style formatı) çevrilir. ArcGIS Engine platforması tərəfindən tanına bilən fayllara (*.serverstyle formatı). *.Serverstyle formatlı fayllar Oracle verilənlər bazasının blob sahəsində saxlanılır. Üç simvol kitabxanasına və üç standartdakı eyni məkan varlığının fərqli simvol kodlarına (adlarına) görə, simvol birləşmə cədvəlləri Oracle verilənlər bazasında qurulur. Kitabxana sənədlərinə (*.serverstyle) və assosiasiya cədvəllərinə əsaslanaraq, xəritə üç standart arasında rahat şəkildə qarşılıqlı şəkildə dəyişdirilə bilər.

Nəticələrin yoxlanılması

Shell və USGS standartlarına əsaslanan ekvivalent xəritəyə çevrilmək üçün Çin Petroleum standartına əsaslanan bir xəritə seçildi (Şəkil 3). Dönüştürülmüş nəticələr göstərir ki, dönüşüm sürətli, yüksək səmərəlidir və xəritədəki əksər simvollar, məsələn, neft yatağı, qaz yatağı, əyalət paytaxtı, paytaxt və milli sərhədlər, qaz və neft boru kəmərləri kimi okean polyline simvolları kimi neft hövzələri kimi çoxbucaqlı simvollar dəqiq çevrilə bilər. Yalnız bir yerli şəhər üçün nöqtə simvolu və bir neft yatağı və kiçik hövzə üçün çoxbucaqlı simvollar müvafiq simvollarına çevrilmir (Cədvəl 3). Daha əvvəl qeyd olunan əvvəlki üsullarla müqayisədə, bu təklif olunan texniki həll həm çevrilmə dəqiqliyi, həm də iş səmərəliliyi baxımından xeyli yaxşılaşır və nəticədə real vaxt tələblərini təmin edə və dönüşüm performansını artıra bilər. Nəticələrin təhlilinə və istifadə olunan çevrilmə prinsipinə əsasən, xüsusi bir üsluba malik olan bir simvolun, yəni yalnız bir simvolun simvol kitabxanasında üslubu varsa, simvol avtomatik olaraq uyğunlaşdırıla və tanına bilər. Qiymətləndirilən üç standart simvol kitabxanasındakı bütün simvolların təhlilinə əsaslanaraq, nöqtə və çox xətli simvolların əksəriyyəti fərqli üsluba malikdir, bəzi çoxbucaqlı simvollar eyni üsluba malikdir, lakin fərqli ölçü və rənglərə malikdir. Buna görə də, nöqtə və çox xətli simvolların çoxu və bəzi çoxbucaqlı simvollar avtomatik olaraq uyğunlaşdırıla bilər və çevrilmə sistemi tərəfindən tanına bilər. Xəritə çevrildikdən sonra, sistem tərəfindən avtomatik olaraq çevrilməyən bir neçə simvolu əl ilə uyğunlaşdırmaq və konvertasiyanı tamamilə həyata keçirmək üçün insan müdaxiləsi lazımdır. Əl ilə uyğunlaşdırma metodunun bir neçə problemi olduğunu nəzərə alaraq, tanınmayan simvollara tam uyğun gələn simvollar siyahı formatında göstərilə bilər ki, kartoqraf uyğunluğu və çevrilməni yerinə yetirmək üçün uyğun simvolu seçə bilsin.

Chinese Petroleum standartına əsaslanan xəritə üçün dönüşüm nəticələri. a Çin neft standart xəritəsi. b Shell standart xəritəsi. c USGS standart xəritəsi


Videoya baxın: VEKTOR1270-100