Daha çox

DEM mozaikası: boşluqlar

DEM mozaikası: boşluqlar


Lidar məlumatlarından DEM (çılpaq torpaq) yaratdım. Hesablama səbəblərindən, ArcGis vasitəsi ilə lidar fayllarını hissə -hissə işlətdim, buna görə fərqli tək DEM -lərlə tanış oldum.

Bundan sonra "Yeni Rasterə Mozaika" alətindən istifadə etdim və tək bir DEM raster yaratdım.

Orijinal tək DEM rasterləri arasındakı qovşaqlarda bəzi boşluqların (xətlərin) olduğunu gördüm (buradan tək nəhəng raster aldım).

Bu funksiyanı rastr kalkulyatorunda sınadım:

Con (IsNull ("raster"), FocalStatistics ("raster", NbrRectangle (5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")

burada "raster" tək nəhəng DEM -in adıdır.

Problem ondadır ki, boşluqlar hələ də var. Hər hansı bir təklif?


Radouxju tərəfindən verilən cavabı dəstəkləyirəm, amma əlavə etmək istərdim:

Bunu hissə -hissə etməyi seçdiyiniz üçün (yaxşı fikir! Eyni anda birdən çox hissəni emal edə bilərsiniz) plitələrinizlə ~ 1k üst -üstə düşməyi məsləhət görürəm.

LiDAR məlumatlarından DEM-ni necə yaratdığınız barədə ətraflı məlumat verməmisiniz, ancaq LiDAR-> MultiPoint-> Terrain-> Raster DEM iş axını və ya yeni LAS Dataset-dən Raster alətindən istifadə etdiyinizi güman edək. Bu metodların hər ikisi də doldurmaq üçün üçbucaqdan istifadə edir boşluqlar su sahələri və yer sinifinə uyğun olmayan nöqtələr kimi geri dönüşlərin olmadığı yerlərdə (2 və 8). Efemerada üçbucaqlanma daha nizamsız olur və boşluq sahələrində uyğunsuzluqlara səbəb olacaq.

~ 1k üst -üstə düşdükdə, üçbucaq boşluğun digər tərəfinə bərkidilir, sonra təhlükəli məlumatlardan xilas olmaq üçün plitələri üst -üstə düşən hissənin 1/2 hissəsinə qədər kəsin. Boşluq olmadığına zəmanət verilir!

Hər şeyi əhatə etdiyini və heç bir şeyin qaçırılmadığından əmin olmaq üçün işləmə sahələrini düzəltmək üçün bir grid/AOI ilə başlayardım (və edəcəyəm). Rasteri ixrac etməzdən əvvəl snap raster mühitinin vəziyyətinə baxın - bu, plitələrin hüceyrə kənarlarının düzülməsini və mozaika zamanı yenidən nümunələndirilməməsini təmin edəcək - bu, yavaşlatacaq və dəqiqliyinizə zərər verəcəkdir.


Yaxşı bir şey, mozaikanıza yapışdırılmış və bütün sahəni əhatə edən əvvəlcədən təyin edilmiş bir ölçüdə hissələr yaratmaqdır (alətlərinizin ətraf mühit parametrlərinə baxın).

Düzəliş yamağınız üçün, bəlkə də "DATA" seçiminin focalstat üçün istifadə olunduğundan əmin olmalısınız, lakin bu ümumiyyətlə standartdır. Digər tərəfdən, boşluqlarınızın həqiqətən NoData olub olmadığını öyrənmək üçün şəxsiyyət vasitəsi ilə yoxlamağa başlayardım.


1962 Digital Orthophoto Mosaic - 1: 18,000 Ölçülü - Strafford County, New Hampshire

Məlumat toplusunun adı bütün mənbə şəkillərinin 1962 -ci ildə toplandığını irəli sürsə də, mahal daxilində bu mənbənin olmadığı kiçik bölgələr var idi. Bu sahələr üçün 1964-cü il vintage fotoşəkilləri dəyişdirildi. Hər bir giriş fotoşəkilinin toplanma tarixi ilə bağlı bütün detallar GRANIT Database Manager -dən əldə edilə bilər (Dağıtım bölməsinə baxın).

Kopyalanmış fotoşəkillərə əlavə olaraq, foto ororektifikasiyasında istifadə edilən əsas məlumat mənbələrinə 1998 1: 12,000 miqyaslı Rəqəmsal Ortofoto Quarterquads (DOQs), 1974 1: 20,000 miqyaslı rəqəmsal ortofotolar və 30 metrlik Rəqəmsal Yüksəklik Modelləri (DEMs) daxildir.

Mozaika IMAGINE (*.img/.ige) formatında verilir. Mozaikanın MrSID (*.sid) versiyası da mövcuddur, lakin tətbiq olunan sıxılma səbəbindən görüntü keyfiyyəti daha pis ola bilər. .Tif formatında 272 fərdi ortofoto da mövcuddur.

Məlumatların normal istiqaməti xətlər (sətirlər) və nümunələr (sütunlar) üzrədir. Hər bir sətir, qərbdən şərqə və şimaldan cənuba doğru sıralanan bir sıra pikselləri ehtiva edir. Radiometrik görüntü parlaqlıq dəyərləri 0 ilə 255 arasında dəyişən 256 boz rəngdə saxlanılır.

Diqqət yetirin ki, bu metadata qeydinin bölmələri, xüsusən də Məlumat Keyfiyyəti bölməsi, mozaika yaratmaq üçün istifadə olunan fotoşəkillər üzərində işlənməni təsvir edir. Məqsəd: Tarixi ortofotoqrafiyanın bu mozaikası 1960 -cı illərin əvvəllərindəki mənzərənin vizual perspektivini təqdim edir. Həndəsi keyfiyyətlərinə görə coğrafi informasiya sistemində bir istinad qatı olaraq faydalıdır və torpaqdan istifadə xəritələşdirilməsi və dəyişikliklərin təhlili üçün dəyərli bir vasitədir. Əlavə məlumat: Məlumat paylama kafel: ilçe Mövzunun_müddəti: Zaman_ Dövr_İnformasiyası: Tarixlər/Vaxt: Başlama_Tarix: 19621107 Bitmə_Tarix: 19640512 Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti Vəziyyət: Tərəqqi: Tamamlandı Baxım_ və_Yeniləmə_Frekans: Heç biri planlaşdırmadı Spatial_Domen: Sərhəd_Koordinatları: West_Bounding_Coordinate: -71.236825 Şərq_Bağlama_Koordinatı: -70.791752 North_Bounding_Coordinate: 43.022223 South_Bounding_Coordinate: 43.583539 Açar sözlər: Mövzu: Theme_Keyword_Thesaurus: Heç biri Theme_Açar söz: Rəqəmsal ortofoto Theme_Açar söz: Rəqəmsal şəkil xəritəsi Theme_Açar söz: Hava fotoşəkili Theme_Açar söz: Düzəldilmiş fotoşəkil Theme_Açar söz: Düzəldilmiş şəkil Theme_Açar söz: Ortofoto Theme_Açar söz: Tarixi Yer: Place_Keyword_Thesaurus: Heç biri Place_Açar söz: Amerika Birləşmiş Ştatları Place_Açar söz: Şimal -şərq Place_Açar söz: Yeni İngiltərə Place_Açar söz: New Hampshire Place_Açar söz: Strafford County Müvəqqəti: Temporal_Keyword_Thesaurus: Heç biri Temporal_Açar söz: 1962 Temporal_Açar söz: 62 Temporal_Açar söz: 1964 Temporal_Açar söz: 64 Access_ məhdudiyyətləri: GRANIT -in tanınması bu məlumatlardan əldə edilən məhsullarda yüksək qiymətləndirilir. Məhdudiyyətlərdən istifadə edin: Qanuni istifadə üçün deyil. Əlaqə nöqtəsi: Əlaqə məlumatı: Contact_Organization_Primary: Əlaqə_Təşkilatı: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, New Hampshire Universiteti Əlaqə_Şəxsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə_Vəzifəsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə ünvanı: Ünvan_Türü: poçt və fiziki ünvan Ünvan: Morse Hall, New Hampshire Universiteti Şəhər: Durham State_or_Province: NH Poçt kodu: 03824 Ölkə: ABŞ Əlaqə_Səs_Telefon: 603-862-1792 Əlaqə_Faksim_Telefonu: 603-862-0188 Əlaqə_Elektronik_ Poçt_ Ünvanı: [email protected] Xidmət saatları: 8:30-17:00, EST Grafika Qrafiki: _Graphic_File_Name: & ltwww.granit.sr.unh.edu/cgi-bin/load_file? PATH =/data/database/d-webdata/62dom/browse.gif & gt _Graphic_File_Description: gif şəkil faylı _Graphic_File_Type: GIF Data_Set_Kredit: GRANIT verilənlər bazası Native_Data_Set_Environment: IMAGINE formatı

Attribute_Accuracy: Attribute_Accuracy_Report: Tarama zamanı kağızın müsbət görüntü parlaqlığı və kontrast dəyərləri minimum görüntü keyfiyyəti manipulyasiyası ilə toplandı. Bununla birlikdə tarama prosesi mənbənin parlaqlıq dəyərlərindən bəzilərini dəyişmiş ola bilər. Fotoşəkil rəqəmsal formata keçdikdən sonra, görüntü keyfiyyətini artırmaq üçün məhdud parlaqlıq və kontrast manipulyasiya edildi.

Şəkil parlaqlığı və kontrast dəyərləri, düzəltmə prosesində görüntü dəyərinin interpolasiyası səbəbiylə orijinal görüntünün parlaqlıq dəyərlərindən fərqli ola bilər. Düzəldilmiş görüntülərin radiometriyası, rəqəmin ortofotonun orijinal düzəldilməmiş görüntüsü ilə vizual yoxlanılması ilə təsdiqləndi.

Uçuş xətləri boyunca mənbə fotoşəkil çəkmə tarixləri və hava fotoqrafiyasının günəş bucaqları arasındakı fərqlər səbəbiylə bitişik ortofoto faylları arasında yüngül sistematik radiometrik fərqlər aşkar edilə bilər. Bu fərqlər, bitişik ortofoto fayl örtükləri ilə müqayisədə görüntünün ümumi yüngüllüyündə və ya qaranlığında müşahidə edilə bilər. Məntiqi_ Uyğunluq_ Hesabatı: Bütün ortofoto görüntüləri, görüntü mozaika sahəsində heç bir boşluq və ya şəkil yerdəyişməməsi üçün vizual olaraq tamlığı yoxlanıldı. Tamlıq Hesabatı: Bütün ortofotolar görüntü sahəsi daxilində buludsuzdur.

Mənbə fotoqrafiyası, orijinal görüntülərin alınma tarixindən asılı olaraq yarpaqlı bitki örtüyü bölgələrində yarpaqlı və ya yarpaqlı ola bilər.

Ümumiləşdirilmiş məhsul, ortofotların tam kolleksiyasından hər ikinci görüntünün mozaikası ilə əldə edilmişdir. Mənbə fotoqrafiyasında standart üst -üstə düşən sahələr səbəbiylə, bu, artıq məlumatların daxil edilməsinin qarşısını almaqla yanaşı, mahalın tam, sorunsuz əhatə olunmasını təmin etmək üçün kifayət idi. Vəzifə dəqiqliyi: Yatay_Mövqe_Dəqiqliyi: Yatay_Mövqe_Dəqiqlik_ Hesabatı: Hər bir ortofotonun üfüqi dəqiqliyi, təxmin edilən kök orta kvadrat xətası (RMSE) olaraq ifadə edildi. Mozaikanı tərtib etmək üçün istifadə olunan bütün ortofotolar üçün maksimum RMSE & lt 1 idi.

Əlavə olaraq, seçilmiş nöqtələrin planimetrik (X və Y) koordinatlarını istinad ortofotlarından təyin olunan eyni nöqtələrin koordinatları ilə müqayisə etmək üçün ümumxalq mozaikasının vizual yoxlanılması həyata keçirildi. Nəsil: Mənbə_ Məlumatı: Mənbə_ Sitat: Sitat_ Məlumatı: Yaradan: Aero Service Corporation Yayım_Tarix: 1962 Başlıq: 62foto (rulon#)-(şəkil#) Nəşr_ Məlumatı: Yayım_Yeri: Philadelphia, PA Nəşriyyat: Aero Service Corporation Online_Link: Yox Source_Scale_Denominator: 18000 Mənbə_Media_ növü: Kağız pozitivləri Source_Time_Period_of_Content: Zaman_ Dövr_İnformasiyası: Tarixlər/Vaxt: Başlama_Tarix: 19621107 Bitmə_Tarix: 19640512 Source_Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti Mənbə_ Sitat_Kısaltma: FOTO 1 Mənbə_Katqısı: Panchromatic NAPP və ya NAPP kimi fotoşəkillər, ümumxalq mozaikası üçün əsas mənbəyi təmin etdi. Mənbə_ Məlumatı: Mənbə_ Sitat: Sitat_ Məlumatı: Yaradan: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, New Hampshire Universiteti Yayım_Tarix: 19990301 Başlıq: Rəqəmsal Yüksəklik Modeli Nəşr_ Məlumatı: Yayım_Yeri: Durham, New Hampshire Nəşriyyat: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, New Hampshire Universiteti Online_Link: & ltURL: http: //www.granit.sr.unh.edu> Source_Scale_Denominator: 24000 Mənbə_Media_ növü: Rəqəmsal fayl Source_Time_Period_of_Content: Zaman_ Dövr_İnformasiyası: Tarixlər/Vaxt: Başlama_Tarix: 19790701 Bitmə_Tarix: indiki Source_Currentness_Reference: nəşr tarixi Mənbə_ Sitat_Kısaltma: DEM2 Mənbə_Katqısı: Orthorectification yerinə yetirmək üçün lazım olan əsas şaquli nəzarət təmin. Mənbə_ Məlumatı: Mənbə_ Sitat: Sitat_ Məlumatı: Yaradan: ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı Yayım_Tarix: 1998 Başlıq: Rəqəmsal Orthophoto Quarterquads (98doq (kafel#)) Geospatial_Data_Preentation_Form: uzaqdan algılayan görüntü Nəşr_ Məlumatı: Yayım_Yeri: Reston, VA Nəşriyyat: ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı Source_Scale_Denominator: 12000 Mənbə_Media_ növü: Rəqəmsal Fayl Source_Time_Period_of_Content: Zaman_ Dövr_İnformasiyası: Tək Tarix/Saat: Calendar_Tarix: 19980428 Source_Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti Mənbə_ Sitat_Kısaltma: DOQ3 Mənbə_Katqısı: Üfüqi nəzarət, istinad və korrelyasiya məqsədləri üçün mövqelər yaratmaq üçün istifadə olunur. Mənbə_ Məlumatı: Mənbə_ Sitat: Sitat_ Məlumatı: Yaradan: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi Yayım_Tarix: 200401 Başlıq: 1974 Digital Orthophotos (74ortho (roll#)-(şəkil#)) Geospatial_Data_Preentation_Form: uzaqdan algılayan görüntü Nəşr_ Məlumatı: Yayım_Yeri: Durham, NH Nəşriyyat: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, New Hampshire Universiteti Source_Scale_Denominator: 20000 Mənbə_Media_ növü: Rəqəmsal fayl Source_Time_Period_of_Content: Zaman_ Dövr_İnformasiyası: Tarixlər/Vaxt: Başlama_Tarix: 19740320 Bitmə_Tarix: 19741024 Source_Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti Mənbə_ Sitat_Kısaltma: ORTHO4 Mənbə_Katqısı: Üfüqi nəzarət, istinad və korrelyasiya məqsədləri üçün mövqelər yaratmaq üçün istifadə olunur. Proses_Adımı: Process_Description: Mənbə fotoşəkilləri (PHOTO1), kağız pozitivlərini Microtek Scanmaker 9800XL ilə tarayaraq rəqəmsal raster görüntü fayllarına (*.tif formatı) çevrildi. Fotoşəkil çəkiliş sıxlığını 0 ilə 255 arasında dəyişən boz ölçülü dəyərlərə çevirən (qara və ağ fotoşəkillər üçün) 600 dpi tarama qətnaməsi istifadə edildi. Yaranan raster görüntü faylları, Adobe Photoshop istifadə edərək fayl ölçüsünü azaltmaq üçün 400 dpi səviyyəsinə endirildi. Şəkillərin avtomatik düzəldilməsi, bütün şəkillərdə mümkün olduğu qədər boz miqyaslı dəyərləri standartlaşdırmaq və ümumi görüntü keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün edildi.

Təsəvvür edin (v8.6) ORTHOBASE sonra skan edilmiş şəkillərdən ortofoto yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. Şəkillərə əlavə olaraq, aşağıdakı girişlər tələb olundu: düzəltmə prosesini idarə etmək üçün istifadəçi parametri faylı (və ya & quot; bloklama & quot faylı), istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş sərhədlərə (əlaqəli proyeksiya, zona, datum və XY vahidləri ilə) daxil edilmiş rəqəmsal yüksəklik modeli (DEM2) ), layihə sahəsini (əlaqəli proyeksiya, zona, datum və XY vahidləri ilə) əhatə edən skan edilmiş rəqəmsal görüntü istinad sənədləri (DOQ3 və ORTHO4), yerin XYZ nöqtə dəyərləri və kamera koordinat sistemində onların birləşmiş şəkil koordinatları, hesablanmış bağlama nöqtələri dəyərləri və kamera koordinat sistemindəki birləşmiş şəkil koordinatları və rəqəmsal şəkillərdəki etibarlı işarələrin ölçüləri.

Tipik olaraq, bir kamera kalibrləmə hesabatı, kameranın fokus uzunluğuna və kameranın optik mərkəzindən kameranın 4 etibarlı işarəsinə qədər olan məsafələrə millimetrdə məlumat verir. Bu işarələr fotoşəkildən alınan məkan ölçüləri üçün istinad çərçivəsini təyin edir. Bu hesabat olmadığından, fokus uzunluğu 1960 -cı illərin əvvəllərində çox istifadə olunan kamera tipinə görə hesablanırdı və fədakarlıqlar Photoshop -da alınan ölçülərə əsasən hesablanırdı.

Yerdəki nəzarət nöqtələri (GCP) həm istinad sənədlərində (DOQ3 və/və ya ORTHO4), həm də skan edilmiş rəqəmsal görüntü sənədlərində görünən mövqelərin müqayisə edilməsi yolu ilə əldə edildi. 1998 DOQ'ları (DOQ3) mümkün olduğu yerdə və ümumiyyətlə mahalın daha çox məskunlaşdığı bölgələrdə istifadə edildi. Daha çox kənd yerlərində, 1998 -ci il şəkillərində ortaq nöqtələr tapmaq çətindi, buna görə də 1974 -cü il görüntü fayllarından (ORTHO4) istifadə edildi. Hər bir şəkil üçün standart GCP sayı 10 ilə 25 arasında idi və yerləşdirmə hər bir skan edilmiş rəqəmsal görüntü faylına paylandı. GCP -lər NH State Plane feet, NAD83 referans sənədlərindən ölçülmüşdür. GCP -nin skan edilmiş şəkillərdəki konjugat mövqeləri ölçülür və kamera koordinatlarına yazılır.

İstinad sənədlərindən (DOQ3 və/və ya ORTHO4) üfüqi nəzarətin (X-Y dəyərləri) toplanmasına əlavə olaraq, hər GCP üçün müvafiq Z dəyərini toplamaq üçün DEM2 istifadə edilmişdir. Bu Z dəyəri, şəkillər arasında topoqrafik dəyişikliyin səbəb olduğu təhrifi minimuma endirməyə kömək etdi.

Bağlama nöqtəsi dəyərləri, birdən çox görüntü arasındakı üst -üstə düşmə/yanalma sahələrində xüsusiyyət ümumiliyinə əsaslanan proqram tərəfindən yaradılmışdır. Bu nöqtələr ororektifikasiya prosesində əlavə nəzarət təmin etdi.

GCP və bağlama nöqtələrinə əsaslanaraq, RMSE -nin şəkil çevrilməsinin təxmini & quotfit & quot ölçülməsi hesablanmış və nəzərdən keçirilmişdir. 1 -dən çox olan dəyərlərlə əlaqəli nöqtələr dəyişdirildi və ya rədd edildi. Üfüqi və şaquli idarəetmə dəyərlərinin son dəsti ilə hər bir şəkil ororektifikasiya edildi.

Keyfiyyət nəzarəti, hər bir yeni düzəldilmiş görüntünün ümumi xüsusiyyətlərin düzgün üst -üstə düşməsini təmin etmək üçün bitişik yeni düzəldilmiş şəkillərlə müqayisə etməklə həyata keçirildi. Rəqəmsal istinad faylı (DOQ3 və/və ya ORTHO4) koordinatların düzgün ötürülməsini təmin etmək üçün yeni düzəldilmiş şəkillərin üzərinə də qoyulmuşdur. Hər bir görüntü keyfiyyət nəzarətindən keçdikdən sonra, görüntünün yalnız əsas hissəsini çıxarmaq üçün kənarları kəsildi.

Təsəvvür edin ki, ümumxalq mozaikası yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. Əslində, hər bir fotoşəkil istifadə edildi, çünki bu, artıq məlumatların işlənməsinin qarşısını alaraq ərazinin tam əhatə olunmasını təmin etdi. Yaranan fayl bir Imagine (.img/.ige) faylıdır. Source_Used_Citation_Abreviation: FOTO 1 Source_Used_Citation_Abreviation: DEM2 Source_Used_Citation_Abreviation: DOQ3 Source_Used_Citation_Abreviation: ORTHO4 Proses_Tarix: 200309 Process_Contact: Əlaqə məlumatı: Əlaqə_Person_Primary: Əlaqə_Təşkilatı: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi Əlaqə_Şəxsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə_Vəzifəsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə ünvanı: Ünvan_Türü: poçt və fiziki ünvan Ünvan: Morse Hall, New Hampshire Universiteti Şəhər: Durham State_or_Province: NH Poçt kodu: 03824 Ölkə: ABŞ Əlaqə_Səs_Telefon: 603-862-1792 Əlaqə_Faksim_Telefonu: 603-862-0188 Əlaqə_Elektronik_ Poçt_ Ünvanı: [email protected] Xidmət saatları: 8:30-17:00, EST

Direct_Spatial_Reference_Metodu: Raster Raster_Object_ Məlumatı: Raster_Object_Type: Piksel Row_Count: 67898 Sütun_sayı: 38964 Vertical_Count: 1

Horizontal_Coordinate_System_Definition: Planar: Grid_Coordinate_Sistem: Grid_Coordinate_System_Name: Dövlət Təyyarə Koordinat Sistemi 1983 State_Plane_Coordinate_System: SPCS_Zone_Identifier: New Hampshire Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999967 Mərkəzi_Meridian Boylamı: -71.66666 Latitude_of_Projection_Origin: 42.500000 False_Easting: 84250.000000 False_Northing: 0.000000 Planar_Koordinat_ Məlumatı: Planar_Coordinate_Encoding_Metod: Satır və sütun Koordinat_Təmsil: Abscissa_Həll: 3.000000 Ordinate_Həll: 3.000000 Planar_ Məsafə_Vahidləri: anket ayaqları Geodetik_Model: Horizontal_Datum_Adı: Şimali Amerika məlumatları 1983 Ellipsoid_adı: Geodeziya İstinad Sistemi 80 Yarı-böyük_Axis: 6378137.000000 Düzləşdirmə_Ornunun Məxrəci: 298.257222

Baxış_Təsvir: Entity_and_Attribute_Online baxış: Panxromatik mənbələrdən gələn ortofotolar üçün hər piksel 0-255 arasında 8 bitlik boz ölçülü bir dəyərə malikdir. 0 dəyəri qara rəngi, 255 dəyəri ağ rəngini təmsil edir. 0 ilə 255 arasındakı bütün dəyərlər, qara rəngdən ağa qədər dəyişən boz rəngli bir kölgə olaraq təmsil olunur. Entity_and_Attribute_Detail_ Sitat: Heç biri

Dağıtım_ Məlumatı: Distribyutor: Əlaqə məlumatı: Contact_Organization_Primary: Əlaqə_Təşkilatı: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi Əlaqə_Şəxsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə_Vəzifəsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə ünvanı: Ünvan_Türü: poçt və fiziki ünvan Ünvan: Morse Hall, New Hampshire Universiteti Şəhər: Durham State_or_Province: NH Poçt kodu: 03824 Ölkə: ABŞ Əlaqə_Səs_Telefon: 603-862-1792 Əlaqə_Faksim_Telefonu: 603-862-0188 Əlaqə_Elektronik_ Poçt_ Ünvanı: [email protected] Xidmət saatları: 8:30-17:00. EST Resource_Description: Yüklənə bilən məlumatlar Distribution_Liability: NH GRANIT -dəki rəqəmsal məlumatlar, töhfə verən agentliklərin göstərilən mənbələrdən məlumatları qeyd etmək səylərini əks etdirir. NH Dövlət Planlaşdırma Ofisi ilə müqavilə əsasında və əməkdaşlıq edən qurumlarla məsləhətləşərək Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, bu məlumatların səhvlərini müəyyən etmək və düzəltmək üçün davamlı bir proqram saxlayır. OSP, CSRC və əməkdaşlıq edən təşkilatlar bu məlumatların etibarlılığı və ya etibarlılığı ilə bağlı heç bir iddia irəli sürmür. Standart_Order_Proses: Digital_Form: Digital_Transfer_ Məlumatı: Format_adı: Təsəvvür edin (.img/.ige) Transfer_ Ölçüsü: 2.6 G Digital_Transfer_Option: Online_ Seçim: Computer_Contact_Məlumatı: Şəbəkə ünvanı: Network_Resource_Name: URL: & lthttp: //www.granit.sr.unh.edu> Ödənişlər: İnternetdən yükləndikdə heç bir ödəniş tələb olunmur. CD/ROM, DVD və ya digər mediada təmin edilməsi üçün çoxalma dəyəri. Sifariş_ Təlimatları: GRANIT ([email protected]) e -poçtuna göndərin və ya veb saytdan sifariş edin (www.granit.sr.unh.edu). Fırlanmaq: İki həftə. Texniki_Önkoşullar: Heç biri Metadata_Reference_Məlumatı: Metadata_ Tarixi: 20030113 Əlaqə Metadata: Əlaqə məlumatı: Contact_Organization_Primary: Əlaqə_Təşkilatı: Kompleks Sistem Araşdırma Mərkəzi, New Hampshire Universiteti Əlaqə_Şəxsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə_Vəzifəsi: GRANIT verilənlər bazası meneceri Əlaqə ünvanı: Ünvan_Türü: poçt və fiziki ünvan Ünvan: Morse Hall, New Hampshire Universiteti Şəhər: Durham State_or_Province: NH Poçt kodu: 03824 Ölkə: ABŞ Əlaqə_Səs_Telefon: 603-862-1792 Əlaqə_Faksim_Telefonu: 603-862-0188 Əlaqə_Elektronik_ Poçt_ Ünvanı: [email protected] Xidmət saatları: 8:30-17:00, EST Metadata_Standart_Adı: Rəqəmsal coğrafi metadata üçün FGDC Məzmun Standartları Metadata_Standart_Sürümü: FGDC-STD-001-1998 Metadata_Time_Convention: yerli vaxt

Tərəfindən yaradılmışdır mp 2.8.13 versiyası 13 Dekabr Perşembe 10:07:03 2007 tarixində


2.1 DEM emalı

DEM-lər, Milli Kompüter Tətbiqləri Mərkəzində (NCSA) Blue Waters superkompüterində açıq mənbəli və tam avtomatlaşdırılmış SETSM proqram paketindən (Noh və Howat, 2017) istifadə edərək səhnə cütlərindən yaradılmışdır. DEM emalından əvvəl, WorldView 1 və WorldView 2 şəkilləri, Ames Stereo Boru Kəməri proqram paketindəki wv_c Correct funksiyasından istifadə edərək silinmişdir (Shean və digərləri, 2016). SETSM DEM-lər, üçbucaqlı düzensiz şəbəkə (VÖEN) nəsli və sahə sərhədlərində qonşu əsaslı süzgəcdə məhdudiyyət olmadığı üçün səhnə kənarında artefaktlara malikdir. Bu əsərlər səhnə kənarından onlarla yüzlərlə piksel uzanan qeyri -real yüksək relyef kimi görünür. Sərhəd əsərlərini aşkar etmək və aradan qaldırmaq üçün 21 piksellik kvadrat nüvələr üzərində orta yamacları hesabladıq. Ortalama yamacı 1-dən çox olanların 13 piksellik bir kvadrat radiusundakı bütün piksellər silindi. Daha sonra qapalı boşluqlar dolduruldu, beləliklə yalnız səhnənin kənarına toxunan boşluqlar qaldı. Daha sonra 1000 pikseldən az olan təcrid olunmuş qruplar silindi. Qalan məlumatlara kəsilmiş səhnə sərhədini təyin etmək üçün məlumat boşluqları arasında çökəkliyi ehtiva edən qabarıq bir gövdə alqoritmi tətbiq edildi.

Əlavə olaraq, hər bir səhnə DEM -ni bulud və ya qeyri -şəffaf kölgələr nəticəsində yaranan səhv səthlər üçün uyğunluq etiket sənədində verildiyi kimi DEM çıxarma proseslərində uğurlu matçların sıxlığından istifadə edərək süzdük. Kvadrat 21 piksellik çekirdeklerdeki uğurlu matçların hissəsini hesablayaraq bir uyğunluq nöqtəsi sıxlığı sahəsi əldə edirik. Uyğunluq nöqtəsi sıxlığı 0.9 -dan aşağı olduqda piksellər süzülür.

Süzülmüş səhnə DEM'ləri daha sonra Nuth and Kääb (2011) və Levinson et al. (2013) və üst-üstə düşən sahələrdə məsafə ağırlıqlı ortalaması ilə. Bulud və ya su obyektləri səbəbiylə geniş səhv səthlər, əsas qeyddə səhvlərə səbəb olacaq. Buna görə də, əsas qeyd olunan səhnələrin üst -üstə düşən sahəsi arasındakı yüksəklikdəki qalıq fərqlərin kök orta kvadratı 1 m -dən çox olsaydı, səhnə birləşdirilməmişdi. Bu vəziyyətdə, zolaq ayrı seqmentlərə bölündü və Bölmədə təsvir edilən qlobal mozaikləşdirmə addımı zamanı ayrı DEM olaraq qəbul edildi. 3. Qeyd edirik ki, əsas qeydiyyat proseduru son dərəcə düz və ya vahid meyilli ərazilərdə düzgün üfüqi yerdəyişmələri təmin edə bilməz, çünki yamaclarda və aspektlərdə kiçik diapazon inamlı bir geriləmə gətirə bilməz. Metodun uğurlu olması üçün bu yüksək qətnamələrdə (2-8 m) kifayət qədər səth dəyişikliyi olduğunu irəli sürərək belə halları müəyyən edə bilmədik.

2017 -ci ilin iyul ayından etibarən Antarktida qitəsində toplanan bütün görüntülərin arxivindən və 20 % və ya daha az bir bulud örtüyü təsnifatı ilə 79 362 fərdi zolaq cütü işlətdik ki, 187 585 DEM zolaq seqmenti yaradaq, 66 401 Qərbi əhatə etsin. Antarktida və Şərqi Antarktidanın dağlıq əraziləri 2 m, qalan sahələr isə 8 m qətnamə ilə işləndi (Şəkil 1a). Hesablama xərclərinə qənaət etmək üçün ümumiyyətlə, düz buz təbəqəsi səthinin bölgələri üzrə daha aşağı qətnamə seçildi. Bu, təkrar əhatə daxil olmaqla 122 567 288 km 2 ümumi əhatə dairəsinə bərabərdir və 60 ∘ S -dən yuxarı yerləşən adalar da daxil olmaqla, qitənin 13 987 485 km 2 (və ya 98 %) əhatə dairəsinə bərabərdir. Ən böyük boşluq "dirək çuxuru üzərində ", Təxminən 88 ∘ S -nin cənubunda, əsasən dağların qapalı tərəflərində və Antarktida Yarımadası kimi davamlı buludlu ərazilərdə kiçik boşluqlarla. Bu boşluqlar gələcəkdə prioritet vəzifələr alacaq.


2020 USGS Topobathy CoNED DEM: Şimali Kaliforniya

USGS Sahil Milli Yüksəklik Database (CoNED) Proqramları Layihəsi, fırtına səbəb olan daşqınların modelləşdirilməsini dəstəkləmək üçün Şimali Kaliforniya Sahili üçün 1 metrlik topobatimetrik rəqəmsal yüksəklik modelini (TBDEM) yaratdı. Çöküntü nəqli və fırtına dalğası modellərinin inkişafı kimi daşqın, qasırğa və dəniz səviyyəsindəki su basması təhlükə zonalarını və digər yer elmi tətbiqlərini müəyyən etmək üçün yüksək qətnaməli sahil yüksəkliyi məlumatları tələb olunur. Bu TBDEM, Şimali Kaliforniyadakı quru və dəniz sahələri üçün mövcud olan ən yaxşı çox mənbəli topoqrafik və batimetrik yüksəklik məlumatlarından ibarətdir. Şimali Kaliforniya TBDEM, LiDAR nöqtə buludları, hidrografik tədqiqatlar, tək şüalı akustik tədqiqatlar və USGS, NOAA və USACE-dən əldə edilən çox şüalı akustik tədqiqatlar daxil olmaqla 26 fərqli topoqrafik və batimetrik məlumat mənbələrini birləşdirir. Topoqrafik və batimetrik tədqiqatlar, mövcud olan ən yaxşı yüksəklik məlumatlarına əsaslanan bir model hazırlamaq üçün tədqiqat tarixinə, dəqiqliyinə, məkan paylanmasına və nöqtə sıxlığına əsaslanaraq sıralanmış və prioritetləşdirilmişdir. Batimetrik məlumatlar adətən gelgit məlumatlarına (Orta Yüksək Su və Orta Düşük Su kimi) istinad edildiyindən, bütün səliqəli istinad yüksəklikləri normal olaraq quruda yüksəkliklərin xəritələndirilməsi üçün istifadə olunan ümumi bir geoidə (Geoid09) əsaslanaraq ortometrik yüksəkliyə çevrildi. 1988 -ci il Şimali Amerika Şaquli Məlumatı. TBDEM -dəki hər bir giriş məlumat mənbəyi üfüqi olaraq UTM Zone 10, NSRS2007 -ə istinad edilmişdir. Məkan qərarı, Golden Gate Körpüsündən Oregon sərhəddinə qədər və daxili ən az +10 m yüksəkliyə və dənizdən Kaliforniya Ştatı Sularının 3 dəniz mili həddinə qədər uzanan ümumi yeri ilə 1 metrdir. Giriş topoqrafiyası və batimetrinin ümumi müvəqqəti aralığı 1986-2019-cu illərdir. Topoqrafiya tədqiqatları 2009-2019-cu illər arasındadır. Batimetriya 1986-2019-cu illərə aiddir. Sahil yaxınlığındakı boşluq zonası (lidar və ya sonar ilə əhatə olunmur) bitişik məlumat dəstlərindən interpolyasiya nöqtələri ilə doldurulmuşdur.


Açar sözlər

Mövzu Açar sözləri

Tezaurus Açar söz
ISO 19115 kateqoriyası 013
ISO 19115 kateqoriyası Əsas Xəritələr
ISO 19115 kateqoriyası Yer örtüyü
ISO 19115 kateqoriyası görüntü
ISO 19115 kateqoriyası yer
ISO 19115 Mövzu Kateqoriyası yüksəklik
Heç biri 3D Yüksəklik Proqramı
Heç biri 3DEP
Heç biri 3DEP-Sahil Bölgəsi
Heç biri 3DEP-CZ
Heç biri Akustik Sonar
Heç biri Amerika Fotoqrammetriya və Uzaqdan Algılama Cəmiyyəti
Heç biri Batimetrik
Heç biri Batimetriya
Heç biri Batimetriya/Topoqrafiya
Heç biri CMGP
Heç biri Sahil Dəniz və Geologiya Proqramı
Heç biri Sahil Milli Yüksəklik Məlumat Bazası
Heç biri Sahil Bölgəsi
Heç biri QEYDİYYAT
Heç biri CZ
Heç biri DEM
Heç biri Rəqəmsal Yüksəklik Modeli
Heç biri Rəqəmsal Arazi Modeli
Heç biri DTM
Heç biri Hidroloji
Heç biri Hidroloji modelləşdirmə
Heç biri LiDAR
Heç biri İşıq Algılama və Ölçmə
Heç biri Məkan Rəqəmsal Dəqiqlik üçün Milli Standartlar
Heç biri Topobatiya
Heç biri Topobatimetrik
Heç biri ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı
Heç biri USGS

Məkan Açar sözləri

Tezaurus Açar söz
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ardmore
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Asbury Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Atlantik şəhəri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Avenel
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bayonne
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Belleville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bellmawr
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bergenfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Berkeley Heights
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bloomfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Kərpic qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bridgeton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Briqantin
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bristol
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Brommall
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bronx
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Brookside
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Brown Mills
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Camden
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Carteret
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cedar Grove
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cherry Hill
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Chester
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cinnaminson
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Clark
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cliffside Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Clifton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Coatesville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Collingswood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Koloniya
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Atlantik əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bergen qraflığı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Bronx əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Buck County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Burlington County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Camden County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cape May əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Chester County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cumberland əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Delaver əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Essex əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Gloucester County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hudson County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hunterdon County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Kent əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Kings County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Mercer County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Middlesex County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Monmouth County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Montgomery County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Morris qraflığı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Yeni Qala əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi New York əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Okean dairəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Passaic County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Philadelphia County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Queens County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Richmond County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Salem qraflığı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Somerset qraflığı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Sussex əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Birlik County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Warren County
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cranford
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Darby
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Darby Township
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Dover
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Drexel Hill
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Dumont
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Şərqi Brunsvik
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Şərqi Norriton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Şərqi Portağal
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Eatontown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Edison
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Elizabeth
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Elmwood Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Englewood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ewing
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ədalətli Çəmən
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Fairview
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Fordlar
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Fort Dix
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Fort Lee
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pulsuz mülkiyyət
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Garfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Glassboro
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Glen Rock
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Gloucester şəhəri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hackensack
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Haddonfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hammonton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hannover qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Harrison
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hasbrouck Heights
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hawthorne
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Dağlıq Park
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hillside
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hoboken
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Holiday City-Berkeley
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Hopatcong
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Horsham
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi İrvington
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Iselin
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Jersey City
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Keansburq
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Kearny
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Prussiya kralı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Krallar
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lakewood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lansdeyl
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lansdowne
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi İstirahət kəndi West-Pine Lake Park
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Levittown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Linkoln Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Linden
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lindenwold
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Little Falls
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Livingston
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lodi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Uzun Budaq
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Lyndhurst
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Madison
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Manville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ağcaqayın kölgəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Maplewood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Marlton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Mercerville-Hamilton Meydanı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Metuchen
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Middlesex
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Millburn
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Millville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Montclair
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Moorestown-Lenola
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Morristown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Holli dağı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Nether Providence qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi New Brunswick
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Yeni Milford
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Yeni Providence
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Nyu York
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Newark
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Norristown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Şimali Bergen
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Şimali Brunsvik qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi North Plainfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Nutley
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Oakland
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Okean şəhəri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Köhnə Körpü
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Narıncı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Palisades Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Paramus
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Parsippany-Troy Hills qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Passaik
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Paterson
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pennsauken
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pennsville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pequannock qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Perth Amboy
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Filadelfiya
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Phillipsburg
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Phoenixville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pine Creek
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Plainfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pleasantville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Point xoş
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pompton Gölləri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pottstown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Princeton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Kraliçalar
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Radnor qəsəbəsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Rahway
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ramsey
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qırmızı Bank
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Richmond
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ridgewood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ringwood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi River Edge
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Roselle
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Roselle Parkı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Rezerford
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Yəhər Brook
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Sayreville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Scotch Düzənlikləri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Secaucus
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Somers Point
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Somerset
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Somerville
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cənubi Portağal
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi South Plainfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Cənub çayı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Springfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Delaver ştatı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi New Jersey əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi New York əyaləti
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Pensilvaniya ştatı
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Succasunna-Kenvil
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Zirvə
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Teeneck
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Tenafly
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Tinton Şəlaləsi
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Totowa
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Trenton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Birlik
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Birlik şəhəri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ventnor şəhəri
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Verona
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Vineland
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Wallington
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Ueyn
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Weehawken
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi West Caldwell
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi West Chester
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi West Freehold
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qərbi Milford
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qərbi Nyu York
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qərbi Norriton
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qərbi Portağal
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Qərbi Paterson
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Westfield
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Westwood
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Williamstown
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Willingboro
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Willow Grove
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Wilmington
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Woodbridge
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Woodbury
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Woodlyn
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Wyckoff
Coğrafi Adlar Məlumat Sistemi Yeadon
ABŞ Ticarət Nazirliyi, 1987, Ştatların, Kolumbiya Bölgəsinin və ABŞ-ın ucqar bölgələrinin və əlaqəli sahələrin (Federal Məlumat İşləmə Standartı 5-2) müəyyən edilməsi üçün kodlar: Vaşinqton, D.C., Milli İnstitut DE
ABŞ Ticarət Nazirliyi, 1987, Ştatların, Kolumbiya Bölgəsinin və ABŞ-ın ucqar bölgələrinin və əlaqəli sahələrin (Federal Məlumat İşləmə Standartı 5-2) müəyyən edilməsi üçün kodlar: Vaşinqton, D.C., Milli İnstitut NJ
ABŞ Ticarət Nazirliyi, 1987, Ştatların, Kolumbiya Bölgəsinin və ABŞ-ın ucqar bölgələrinin və əlaqəli sahələrin (Federal Məlumat İşləmə Standartı 5-2) müəyyən edilməsi üçün kodlar: Vaşinqton, D.C., Milli İnstitut NY
ABŞ Ticarət Nazirliyi, 1987, Ştatların, Kolumbiya Bölgəsinin və ABŞ-ın ucqar bölgələrinin və əlaqəli sahələrin (Federal Məlumat İşləmə Standartı 5-2) müəyyən edilməsi üçün kodlar: Vaşinqton, DC, Milli İnstitut PA
ABŞ Ticarət Nazirliyi, 1995, Ölkələr, asılılıqlar, xüsusi suverenlik sahələri və onların əsas inzibati bölgüləri, Federal Məlumat İşləmə Standartı 10-4,): Vaşinqton, DC, Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutu ABŞ
ABŞ Ticarət Departamenti, 1995, Ölkələr, asılılıqlar, xüsusi suverenlik sahələri və onların əsas inzibati bölgüsü, Federal Məlumat İşləmə Standartı 10-4,): Vaşinqton, DC, Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutu Amerika Birləşmiş Ştatları
ABŞ Ticarət Departamenti, 1995, Ölkələr, asılılıqlar, xüsusi suverenlik sahələri və onların əsas inzibati bölgüsü, Federal Məlumat İşləmə Standartı 10-4,): Vaşinqton, DC, Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutu ABŞ
ABŞ Ticarət Departamenti, 1995, Ölkələr, asılılıqlar, xüsusi suverenlik sahələri və onların əsas inzibati bölgüsü, Federal Məlumat İşləmə Standartı 10-4,): Vaşinqton, DC, Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutu ABŞ

Uzunmüddətli Resurs Monitorinqi

2009-cu ildən əvvəl, UMESC tərəfindən istifadə edilən müqaviləsiz hava fotoşəkillərinin əksəriyyəti, gyro montajda oturan sənaye standartlı Zeiss Jena LMK 2000 ilə toplanmışdır. Bu kamera, 1989-cu ildə Orta Batıda federal mülkiyyətdə olan və ya idarə olunan torpaqların hava görüntülərini təmin etmək üçün St. Paul, MN-də Balıq və Vəhşi Təbiət Xidməti Bölgəsi 3 Ofisi ilə birlikdə alındı ​​və 20 ildir davamlı olaraq istifadə olunur. Nəticədə, UMESC, həmin dövr üçün Yuxarı Mississippi Çay Sisteminin (UMRS) çox hissəsi üçün 9X9 film (rulon və dilimlənmiş) arxivini saxlayır və 1989 -cu ildən əvvəlki illər üçün bəzi arxiv film və əlaqə çap şəkillərinə malikdir. rəngli infraqırmızı (CIR) formatında və bitki xəritələşdirmə məqsədləri üçün 1: 10.000 və 1: 24.000 arasında ölçülü şəkildə toplanır. Başqa sözlə, əsl rəng (TC) görüntüləri 1989 və 2000 sistemli uçuşlar və digər seçilmiş saytlar və illər üçün mövcuddur. UMESC -nin hava fotoşəkilləri arxivinin bir Excel elektron cədvəli burada yüklənə bilər.

LMK 2000 və rsquos gyro-mount və irəli hərəkət kompensasiya qabiliyyəti, aşağı çekim sürətlərində kəskin, mükəmməl şaquli görüntü təmin edir. USGS sertifikatlı idi və illik baxımdan keçirildi. İtaliyada istehsal olunan və müşahidə üçün nəzərdə tutulmuş sabit qanadlı, ikiqat mühərrikli Partenavia P-68 Observer 2 təyyarəsinə quraşdırılmışdır. Pleksiglas burnuna görə çox fərqli bir təyyarədir. LMK 2000-in hər biri 200 metrlik 9 & rdquoX9 & rdquo filmdən ibarət iki film dərgisi var və jurnalın yenidən yüklənməsi üçün yerə girmədən əvvəl rulon başına təxminən 225 şəkil toplaya bilir. Bu təyyarə haqqında daha çox məlumat burada mövcuddur.

LMK 2000 kamera və girro-montaj yaşlanmağa davam etdikcə və daha tez-tez təmirə ehtiyac duyulduğundan rəqəmsal kameraya keçid nəzərdən keçirildi. Rəqəmsal hava kameraları 2000 -ci illərin əvvəllərində ortaya çıxmağa başladı və qısa müddətdə ənənəvi analog kameralara alternativ olaraq özünü göstərdi. Rəqəmsal kameraya keçməyin bir çox üstünlükləri var idi, o cümlədən faktiki olaraq məhdud olmayan film yükü, dərhal görüntü keyfiyyəti ilə bağlı əks əlaqə, geniş görüntü meta məlumatları, yüngül, kiçik bir ayaq izi sistemi və sürətli görüntü işlənməsi və ororektifikasiya (hava fotoşəkillərinə istinad etmək prosesi) torpaq). 2009-cu ilin yazında, Açıq Təklif İstəyi və hərtərəfli seçim prosesindən sonra, LMK 2000-in yerinə USGS sertifikatlı DSL 439 rəqəmsal hava kamerası seçildi. Bu kamera haqqında daha çox məlumat burada mövcuddur. 2009 -cu ilin oktyabr ayında Kodak, tələbatın azalması səbəbindən rəqəmsal kolleksiyaya keçmək qərarını təsdiq edən rəngli infraqırmızı hava filmi istehsalını dayandıracaqlarını açıqladı.

Müəyyən bir layihə üçün uçuş planının hazırlanması prosesi illər ərzində çox az dəyişdi, lakin istifadə olunan alətlər xeyli dəyişdi. Bir iş sahəsi müəyyən edildikdən sonra uyğun bir foto miqyas və ya qətnamə seçilir və uçuş xətləri qurulur, adətən stereo görüntüyə icazə vermək üçün 60% üst -üstə düşür və birdən çox olduqda fotoşəkil əhatəsində heç bir boşluq olmamasını təmin etmək üçün 30% kənarda uçuş xətti lazımdır. Uçuş planlaşdırma proqramı, bu dəyərlər daxil edildikdən və təhsil sahəsi idxal edildikdən sonra avtomatik olaraq uçuş xətləri və foto mərkəzləri yaradır. Uçuş planı, aşağıda göstərildiyi kimi, təyyarənin naviqasiya noutbukunda istifadə üçün ixrac edilir.

Analog 9X9 görüntüləri tam qaranlıqda işlənməsini tələb edir və bir dəfə məruz qaldıqdan sonra işlənmək və çap etmək üçün xüsusi foto laboratoriyalarına göndərilir, rəqəmsal hava kamerası ilə toplanan şəkillər təzyiqli bir sabit diskdə saxlanılır və daha sonra otel otağında bir noutbukda işlənir. şəkillərin nə qədər tez lazım olduğuna bağlı olaraq ofisdəki bir iş stansiyasında. DSS 439 şəkilləri, bir CIR və ya TC filtrindən istifadə edərək 40 mm lens ilə toplanır və sonra dayanacaq və ya dam örtüyü kimi neytral boz bir səthdən & lsquowhite balans & rsquo hesablanaraq uyğun formata işlənir. Bir dəfə fotoşəkil düzəldilmiş TIFF-lər yaradılır, onlar yer üzünə istinad etməyə hazırdır. Bu proses, təmizlənməmiş xam görüntüdən Milli Kənd Təsərrüfatı Görüntüləri Proqramının rəqəmsal orto mozaikasını örtən son orthorectified havaya qədər aşağıda göstərilmişdir.

Bu prosesi asanlaşdırmaq üçün əksər rəqəmsal hava kameraları həm təyyarəni, həm də yerdəki rsquos yerini izləmək üçün həm Qlobal Yerləşdirmə Sistemindən (GPS), həm də kamera sensoru və rsquosun yuvarlanma, meydança və yaw baxımından dəqiq mövqeyini izləmək üçün bir inertial ölçü vahidindən (IMU) istifadə edir. ifşa vaxtı. Bu məlumatlar vergüllə ayrılmış mətn faylı olaraq verilir və hava görüntülərinin son dərəcə dəqiq georeferensiyasını həyata keçirmək üçün coğrafi informasiya sistemi (GIS) proqramı tərəfindən istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, stereo modelləri yaratmaq üçün istifadə olunur, sonra isə 3d stereo monitorlarla hava fotoşəkillərini ekranda izləmək və şərh etmək üçün istifadə olunur (bu proses haqqında daha çox məlumat & LdquoNew Technologies & rdquo səhifəsində mövcuddur). Rəqəmsal yüksəklik modelləri (DEM), şəkli yer üzündə daha yaxşı düzəltmək üçün istifadə edilə bilər.

Ekspozisiya zamanı toplanan məlumatların bir nümunəsi tək bir şəkil üçün aşağıda göstərilmişdir. * İlə dəyərlər ayrıca hesablanan düstura əsaslanan dəyərlərdir.


Mücərrəd

Potensial istifadəçiləri dəstəkləmək üçün G2 eroziya modelinin ətraflı təsviri təqdim edilmişdir. G2, torpaq itkisi və çöküntü məhsuldarlığı nisbətlərini aylıq fasilələrlə xəritələmək üçün tam, kəmiyyət alqoritmidir. G2, Avropa və ya digər beynəlxalq qurumlar tərəfindən mövcud olan geodatabazalardan məlumat alaraq, bir CBS mühitində çalışmaq üçün hazırlanmışdır. G2, xüsusən yağış erozivliyi, torpağın aşınma qabiliyyəti və çöküntülərin ötürülmə nisbəti üçün Yenilənmiş Universal Torpaq Zərər Tənliyi (RUSLE) və Eroziya Potensialı Metodundan (EPM) əsas tənlikləri qəbul edir. Bununla birlikdə bitki örtüyü və idarə faktoru və landşaft dəyişikliklərinin eroziyaya təsiri üçün öz tənliklərini və matrislərini hazırlamışdır. Aylıq addımların qiymətləndirilməsinin təmin edilməsinin, xüsusilə torpaqdan istifadə və iqlim dəyişikliyi ilə əlaqədar eroziya prosesləri haqqında anlayışı yaxşılaşdıracağı gözlənilir. Paralel olaraq, G2, müntəzəm olaraq standartlaşdırılmış xəritələrlə qərar vermə dəstəyi üçün tam potensiala malikdir. Bu yaxınlarda Avropa və ya qlobal miqyasda Birgə Araşdırma Mərkəzi (JRC) tərəfindən hazırlanan yağış erozivliyinin, torpağın aşınma qabiliyyətinin və ərazi təsirinin coğrafi təbəqələri G2 tətbiqini daha da asanlaşdıracaq.


YAXŞI XƏBƏR

Darlene Peletski ofisində çalışdığı bir layihə üçün köhnə xəritələr və atlaslar toplayır. Kimin köhnəltmək istədiyi köhnə xəritələri və ya atlasları varsa, götürüb yenidən təyin etməkdən məmnun olaram. İstənilən növ xəritəyə icazə verilir. Materialları Darlene Peletski, Coğrafiya Bölümü, Penn State, 302 Walker Building University Park, PA 16802 ünvanına göndərin. Suallarınız üçün Darlene ilə əlaqə saxlayın.

Postdoktor Alim Tatyana Gumucio və ortağı Ray, 2021 -ci il 2021 -ci ildə oğlu Oliver Paul Miller'i dünyaya salamladı. Hamı yaxşı işləyir.

Joshua Inwood Yer və Mineral Elmlər Kolleci, Coğrafiya Bölümü, coğrafiya professoru vəzifəsinə yüksəldi.

Yeni SWIG zabitləri seçildi: Vivian Rodriguez Rocha, Timothy Prestby və Casey Hamilton 2021-ci ilin payızından 2022-ci ilin yazına qədər xidmət edən Susan Kotikot və Mei-Huan-ın yerinə seçildi.

Məzun əlaqələri EMS tələbələrinin işlə təmin olunmasına kömək edir

Hannah Perrelli, onu Yer və Mineral Elmlər Kollecinə (EMS) nə cəlb etdiyini dəqiq bilir. Universitet Parkı kampüsünə tez -tez gedən tələbələrlə yoldaşlıq və müəllim, işçi heyəti və məzunlarla ünsiyyət idi.

Robert Brooks üçün nekroloq

Port Matilda, Pennsylvania – Hörmətli Ailə və Dostlar,
Ağır ürəklərlə, Dr. Robert Brooks'un dünyasını dəyişdiyini elan edirik. Rob fədakar bir oğlu, qardaşı, əri, atası, babası (doodoodaddy), dostu, həmkarı, müəllimi, professoru, alimi və ətrafındakı gözəl insan idi. Rob həyatımızın bir işığı idi və hələ də qalır.


Məlumat çatışmazlığı olan ərazilərdə daşqın təhlükəsi riskini xarakterizə etmək, uzaqdan zondlama və GIS əsaslı daşqın təhlükəsi indeksindən istifadə etməklə

Dünyada daşqınların baş vermə tezliyi və şiddəti artmışdır. Bununla birlikdə, dünyanın bir çox bölgələrində, xüsusən də inkişaf etməkdə olan ölkələrdə daşqın təhlükəsi riskini xarakterizə etmək üçün lazımi sahə monitorinqi məlumatları yoxdur. Bu sənəd, Uqandanın qərbindəki Nyamwamba su anbarı üçün uzaqdan algılama və GIS əsaslı daşqın təhlükəsi indeksi (FHI) istifadə edərək, daşqın təhlükəsi riskini təyin edən daşqın təhlükəsi xəritələrinin hazırlanması üçün metodologiyanı irəli sürür. FHI analitik iyerarxiya prosesindən istifadə edərək tərtib edilmiş və yamac, axın yığımı, drenaj şəbəkəsinin sıxlığı, drenaj kanalından uzaqlıq, geologiya, torpaq istifadəsi/örtüyü və yağış intensivliyi daşqına səbəb olan amillər hesab edilmişdir. Bu amillər, sahə məlumatları tələb edən geologiya istisna olmaqla, Landsat, SRTM və PERSIANN uzaqdan algılama məlumat məhsullarından alınmışdır. Nəticədə birləşmiş FHI, tədqiqat sahəsinin 11 və 18% -dən çoxunun daşqınlara çox yüksək və yüksək dərəcədə həssas olduğunu, qalan sahənin isə orta ilə çox aşağı riskli olduğunu göstərən bir daşqın təhlükəsi xəritəsini ortaya qoydu. Nəticədə meydana gələn daşqın təhlükəsi xəritəsi, tədqiqat sahəsindəki tarixi bir daşqın hadisəsinin su basması sahəsindən istifadə etməklə daha da təsdiqləndi. Təklif olunan metodologiya, məlumat çatışmazlığı olan bir bölgədə, su hövzəsinin yerli miqyasında daşqın təhlükəsi xəritəsinin hazırlanmasında təsirli idi və daşqınların təsirini azaltma tədbirləri hazırlamaqda faydalı oldu.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


GIS & amp Uzaqdan Algılama

Bu yazıda emal DEM yenidən layihələndirmək, boşluqları kəsmək və doldurmaq və DEM-də mövcud olan səhvləri aradan qaldırmaq kimi izah olunur. Bu düzəlişlər istifadə edərək edilə bilər GIS funksiyaları. Yenidən imtina DEM -də mövcud olan həndəsi səhvləri düzəltmək və proyeksiya sistemini bir -birinə çevirmək üçün lazımdır.

GIS alətləri Clip DEM üçün istifadə edilə bilər və xüsusilə üçün çox vacibdir su hövzəsi işarə əsasında bu kəsmə sərhədindən istifadə ediləcək. DEM -də mövcud olan səhv, ətrafdakı dəyərlərlə müqayisədə ani həddindən artıq yüksək və aşağı dəyərlərin meydana gəlməsi olaraq təyin olunur.

QGIS istifadə edərək mozaika DEM-in yenidən layihələndirilməsi

Burada CRS -ni Geographic -dən UTM -ə dəyişəcəyik. Bunun üçün üzərinə vurun Raster sonra Proqnozlar ardınca Çözgü (Yenidən layihə).

Çözgü (Yenidən Layihə) pəncərə açılacaq. Burada Giriş qatını və Hədəf CRS (Koordinat Referans Sistemi) təyin edirik, yəni DEM -i tədqiqat sahəmiz üçün layihələndirilməmiş (Lat / Lon WGS 84 - EPSG: 4326) UTM Zone 43 North / WGS 84 (EPSG: 32643) -ə yenidən çıxaracağıq. .

Yenidən nümunə götürmə metodunu seçin Ən Yaxın Qonşu. Müəyyənləşdirmək Məlumat yoxdur -9999 kimi dəyərlər, belə ki, heç bir məlumat dəyərləri məlumat kimi görünməyəcək. Çıxış faylının qətnaməsini 30 m olaraq təyin edin, çünki sərbəst mövcuddur Cartosat DEM 30 m -ə qədər yenidən nümunələndirilir.

İndi çıxış faylını təyin edin Yenidən tərtib edildi. Yoxlama qutusunu işarələyin ‘ alqoritmi işlədikdən sonra çıxış faylını açın ’ və basın ‘ Qaç ’. Proses başa çatdıqda, pəncərəni bağlayın

*Map Canvas -da yenidən çəkilmiş DEM -i düzgün şəkildə görüntüləmək üçün, Tuval proyeksiyasını da dəyişdirməlisiniz. Map Canvas -ın aşağı hissəsindəyik, bizim Canvas Projeksiyonumuz hələ də Lat/Londadır, buna görə qırmızı qutu ilə vurğulandığı kimi EPSG: 4326 düyməsini vurun.

Layihə Xüsusiyyətləri-CRS açılacaq. Burada seçin EPSG: 32643 və vurun tamam.

İndi DEM -iniz Map Canvas üzərində düzəldilir və DEM -in koordinatları da metrlərlə göstərilir.

QGIS istifadə edərək yenidən layihələndirilən DEM-i klipləşdirin

DEM məlumatlarının tədqiqat sahəsindən daha böyük sahələri əhatə etməsi halında, DEM məlumatlarını alt -üst etmək və daha kiçik etmək məsləhət görülür. Bu, emal müddətini azaltmağa kömək edəcək.

DEM məlumatlarının alt qrupu üçün gedin Raster sonra Çıxarış ardınca Müddəti ilə Raster Klipi

Burada Giriş qatını təyin edin dem_reprojected . Kəsmə dərəcəsi üçün vurun Kətan üzərində ölçü seçin .

Sahə seçimi üçün Xəritə kətanında DEM üzərindəki qutuyu çəkin və Çıxış (ölçüdə) faylını təyin edin. ‘ düyməsini basın Qaç ’. Proses başa çatdıqda, pəncərəni bağlayın.

İndi Layer List -dən başqa bütün təbəqələri silə bilərsiniz alt dəsti DEM qat.

Raw DEM -də ani depressiyalar və zirvələr kimi bəzi səhvlər ola bilər. DEM üçün daha çox istifadə edilməzdən əvvəl bu səhvlərin aradan qaldırılması lazımdır hidroloji analiz, su tutma, axının müəyyən edilməsi, hidroloji modelləşdirmə və s.

Bu cür çökmə və doldurma lavabolarının aradan qaldırılmasının bir neçə yolu var.

Bunun üçün istifadə edə bilərsiniz QGIS Alət qutusunu Əsas menyudan işləmək.

Strahler sifarişini hesablayın

DEM -dən axınları təyin etməzdən əvvəl Strahler sifarişini hesablamaq lazımdır. Strahler əmri, sifarişin nə qədər yüksək olarsa, axının da o qədər böyük olacağını göstərir.

İçində Alət qutusu işlənir, seçin SAGA ardınca Arazi Analizi – Kanallar. Ardından Arazi Analizi və#8211 Kanallarında üzərinə vurun Strahler sifarişi.

Strahler sifariş pəncərəsi açılacaq. Burada müəyyən etməlisiniz fill_DEM Karto in Yüksəklik və faylı daxil edin Strahler sifarişi (məsələn. Strahler_DEM Carto.sdat)

‘ düyməsini basın Qaç ’ və proseslər başa çatdıqda, pəncərəni bağlayın.

*Çıxış faylından minimum və maksimum dəyərləri yoxlayın (məsələn. Minimum 1 və maksimum 12 iş sahəmizdə) və raster kalkulyatorundan istifadə edərək uyğun eşik dəyərlərini öyrənin.


Videoya baxın: Қияр ауырмасын десеңіз, осыны істеңіз..