Daha çox

Masaüstü üçün ArcGIS istifadə edərək, müəyyən rastr hüceyrələri ətrafında tampon yaratmaq?

Masaüstü üçün ArcGIS istifadə edərək, müəyyən rastr hüceyrələri ətrafında tampon yaratmaq?


ArcMap10.2 -dəki LandCover raster təbəqəmdə xüsusi rastr hüceyrələrinin (süni səthlərin) ətrafında 100m tamponlar çəkmək istərdim. Tampon vasitəsi yalnız çoxbucaqla işləyir və Genişləndirmə vasitəsi həmişə bütün ArcMap -ı çökdürür, çünki onun çox məlumatı olduğunu düşünürəm. Düzgün başa düşsəm, genişləndirmə vasitəsi hər 100x100m raster hüceyrə ətrafında tamponlar yaratmaq istədiyi üçün ola bilər. Süni səthlər göstərən bir çox hüceyrə bir -birinin yanındadır, buna görə də hər bir hüceyrənin ətrafında deyil, yalnız bu hüceyrə qruplarının ətrafında Tampon olmasını istəyirəm. Bunu necə edə biləcəyimi bilən varmı?


Rasterdəki xüsusi dəyərləri əks etdirən raster "zonalarını" tamponlamaq üçün Genişləndirmədən istifadə edə bilərsiniz.

Tamponlar 10 -dan 3 -ə qədər hüceyrəni genişləndirir ("landcover", 3, [10])


Evklid məsafə alətindən istifadə edə bilərsiniz, baxın:

http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//009z0000001p000000


Beləliklə, problemimi həll etdim ki, Raster məlumatlarımı çoxbucaqlıya çevirdim, bufer vasitəsi ilə ətrafına tampon çəkdim və sonra yenidən rasterə çevirdim.


OutRas = KernelDensity (InPts, None, 30)

Axtarış radiusu parametrinin daha böyük dəyərləri daha hamar və ümumiləşdirilmiş sıxlıq rasterini yaradır. Kiçik dəyərlər daha çox detal göstərən bir raster istehsal edir.

Sıxlığın hesablanmasında xəttin yalnız məhəllə daxilində olan nöqtələri və ya hissələri nəzərə alınır. Müəyyən bir hüceyrənin yaxınlığında heç bir nöqtə və ya xətt bölməsi yoxdursa, o hüceyrəyə NoData verilir.

Sahə vahidi miqyası faktor vahidləri xüsusiyyətlərə nisbətən kiçikdirsə (xüsusiyyət növündən asılı olaraq nöqtələr arasındakı məsafə və ya xətt hissələrinin uzunluğu), çıxış dəyərləri kiçik ola bilər. Daha böyük dəyərlər əldə etmək üçün daha böyük vahidlər üçün sahə vahid miqyaslı əmsalını seçin (məsələn, kvadrat kilometrə qarşı kvadrat metr).

ArcGIS 10.2.1 və sonrakılar üçün, standart axtarış radiusu (bant genişliyi) məkan konfiqurasiyasına və giriş nöqtələrinin sayına əsasən hesablanır. Bu yanaşma, məkandan kənarda olanları - digərlərindən çox uzaq olan giriş nöqtələrini düzəldir - buna görə də axtarış radiusunu əsassız olaraq genişləndirməyəcəklər.

Populyasiya sahəsindəki çox böyük və ya çox kiçik dəyərlər istənməyən görünə biləcək nəticələr verə bilər. Populyasiya sahəsinin ortalaması 1 -dən çoxdursa (məsələn, şəhər əhalisində olduğu kimi), standart axtarış radiusu çox kiçik ola bilər və nəticədə giriş nöqtələri ətrafında kiçik halqalar meydana çıxa bilər. Populyasiya sahəsinin ortalaması 1 -dən çox kiçikdirsə, hesablanmış bant genişliyi əsassız olaraq böyük görünə bilər. Bu hallarda öz axtarış yarıçapınızı daxil etmək istəyə bilərsiniz.

Sıxlıq hesablamaları dəqiq məsafə və sahə hesablamalarından asılıdır. Əksər hallarda GEODESIC metodundan istifadə edilməsi tövsiyə olunur. Düzgün məsafə və sahəni dəqiq saxlayan proyeksiyaya malik bir lokal sahədə analiz aparılacaqsa, PLANAR metodu uyğun ola bilər. Müvafiq proqnozların təyin edilməsi üçün coğrafi və proqnozlaşdırılan koordinat sistemləri haqqında daha çox məlumat əldə edin.

Bu vasitəyə tətbiq olunan geoprosessing mühitləri haqqında əlavə məlumatlar üçün Analiz mühitləri və Məkan Analitikinə baxın.


Coğrafi məlumatın elementləri

CBS sistemlərinin coğrafi məlumatları necə təmsil etməsi, işləməsi, idarə etməsi və paylaşması üçün zəmin yaradan bəzi universal prinsiplər var. Bu mövzunun məqsədi, bu əsas anlayışları və ArcGIS -in onları necə istifadə etdiyini başa düşmək üçün möhkəm bir zəmin yaratmaqdır.

Bir xəritə kimi, bir GIS təbəqə əsaslıdır. Xəritədəki təbəqələr kimi, GIS məlumat dəstləri coğrafi yerləri və formaları ilə yanaşı xüsusiyyətlər kimi saxlanılan təsviri məlumatlarla fərdi xüsusiyyətlər toplusunu təmsil edir.

Coğrafi nümayəndəliklərin dörd əsas növü var:

  • Xüsusiyyətlər (kolleksiyalar və ya nöqtələr, xətlər və çoxbucaqlar)
  • Xüsusiyyətlər
  • Təsvir
  • Davamlı səthlər (yüksəklik kimi)

Coğrafi məlumatları təmsil etmək və idarə etmək üçün bütün zəngin GIS davranışları bu əsas növlərə əsaslanır.


Xüsusiyyətlər - Xallar, xətlər və çoxbucaqlar

Coğrafi xüsusiyyətlər, yer səthində və ya yaxınlığında yerləşən şeylərin təsvirləridir. Coğrafi xüsusiyyətlər təbii olaraq (çaylar və bitki örtüyü kimi) meydana gələ bilər, tikililər ola bilər (yollar, boru kəmərləri, quyular və binalar kimi) və torpaq bölgələri (ölkələr, siyasi bölgələr və torpaq sahələri kimi) ola bilər.

Bir sıra əlavə növlər olsa da, coğrafi xüsusiyyətlər ən çox nöqtələr, xətlər və çoxbucaqlar kimi təmsil olunur.

Nöqtələr, coğrafi xüsusiyyətlərin yerləri, telefon dirəkləri və axın ölçü cihazları kimi xətlər və ya sahələr kimi təsvir edilməyəcək qədər kiçik olan ayrı yerlərini təyin edir. Nöqtələr ünvan ünvanları, GPS koordinatları və ya dağ zirvələri kimi yerləri də təmsil edə bilər.

Xəttlər coğrafi obyektlərin forma və yerini ərazilər kimi təsvir etmək üçün çox dar (küçə xəttləri və axınlar kimi) təmsil edir. Xətlər, uzunluğu olan, lakin kontur xətləri və inzibati sərhədlər kimi heç bir sahəsi olmayan xüsusiyyətləri təmsil etmək üçün də istifadə olunur. (Konturlar daha sonra oxuyacağınız kimi maraqlıdır, çünki davamlı səthləri təmsil etmək üçün bir sıra alternativlərdən birini təqdim edir.)

Çoxbucaqlar, əyalətlər, ölkələr, bağlamalar, torpaq növləri və torpaq sahələri kimi homojen xüsusiyyətlərin formasını və yerini təmsil edən qapalı sahələrdir (çox tərəfli rəqəmlər). Aşağıdakı nümunədə çoxbucaqlar bağlamaları təmsil edir.

  • Yollar yol sinifinə görə göstərilir (məsələn, bölünmüş magistral yolları, əsas küçələri, yaşayış küçələrini, asfaltlanmamış yolları və yolları təmsil edən xətt simvolları).
  • Çaylar və su obyektləri suyu göstərmək üçün mavi rənglə çəkilmişdir.
  • Şəhər küçələri adları və tez -tez bəzi ünvan aralığı məlumatları ilə etiketlənir.
  • Xüsusi nöqtə və xətt simvolları dəmir yolu xətləri, hava limanları, məktəblər, xəstəxanalar və xüsusi qurğular kimi xüsusi xüsusiyyətləri ifadə edir.

Bir CİS -də təsviri xüsusiyyətlər bir sıra sadə, əsas əlaqəli verilənlər bazası anlayışlarına əsaslanan cədvəllərdə idarə olunur. Bir əlaqəli verilənlər bazası, atribut məlumatlarının saxlanması və onlarla işləmək üçün sadə, universal bir məlumat modeli təqdim edir. DBMS -lər mahiyyət etibarilə açıqdır, çünki sadəliyi və çevikliyi geniş tətbiqlər dəstəyini təmin edir. Əsas əlaqəli anlayışlar daxildir

  • Təsviri məlumatlar cədvəllərdə təşkil edilir.
  • Cədvəllər satırlardan ibarətdir.
  • Cədvəldəki bütün sətirlər eyni sütunlara malikdir.
  • Hər bir sütunda tam ədəd, onluq ədəd, xarakter, tarix və s.
  • Cədvəllər və onların məlumat elementləri üzərində işləmək üçün bir sıra əlaqəli funksiyalar və operatorlar (SQL) mövcuddur.

Aşağıdakı şəkil iki cədvəli və qeydlərinin ümumi bir sahədən istifadə edərək bir -biri ilə necə əlaqəli olduğunu göstərir. Nümunədə, bağlamalar xüsusiyyət sinif cədvəli, ümumi Əmlak ID sahəsi vasitəsilə sahiblər cədvəlinə bağlanır.

Hava görüntüləri, peyklərdə və təyyarələrdə daşınan müxtəlif sensorlardan əldə edilən raster məlumat quruluşudur. Görüntülər, satır və sütun ızgarasında təşkil edilmiş hüceyrələrdən ibarət bir raster məlumat növü olaraq idarə olunur. Xəritənin proyeksiyasına əlavə olaraq, bir raster verilənlər bazası üçün koordinat sistemi onun hüceyrə ölçüsünü və istinad koordinatını (adətən ızgaranın sol üst və ya sol aşağı küncünü) ehtiva edir.

Bu xüsusiyyətlər, raster verilənlər bazasının sol üst sətirdən başlayaraq bir sıra hüceyrə dəyərləri ilə təsvir edilməsinə imkan verir. Hər bir hüceyrə yeri avtomatik olaraq istinad koordinatını, hüceyrə ölçüsünü və satır və sütun sayını istifadə edərək yerləşə bilər.

Tipik görüntü mənbələri, coğrafi istinad və yer yerlərində düzəldilə bilən hava fotoşəkilləri çəkə bilən kameralardır (rəqəmsal ortofotoqrafiya kimi).

Görüntü həm də elektromaqnit spektrinin həm görünən, həm də görünməyən hissələrində məlumat toplamaq üçün istifadə olunur. Bir sistem, elektromaqnit spektri boyunca yeddi bantda (və ya diapazonda) görüntüləri yazan LANDSAT peyklərində daşınan çox spektral skanerdir. Hər bir qrup üçün tədbirlər ayrı bir cədvəldə qeyd olunur. Yeddi ızgara yığını çox bantlı bir görüntü meydana gətirir.

Bir səth, yer üzündəki hər nöqtə üçün bir dəyəri olan bir hadisəni təsvir edir. Məsələn, səth yüksəkliyi, məlumatların bütün ölçüləri üçün orta dəniz səviyyəsindən yuxarı yerin yüksəlişi üçün davamlı dəyərlər təbəqəsidir. Digər səth tipli nümunələrə yağış, çirklənmə konsentrasiyası və geoloji formasiyaların yeraltı təsvirləri daxildir.

Səthi təmsil etmək bir qədər çətindir. Davamlı məlumat dəstləri ilə bütün yerlər üçün bütün dəyərləri təmsil etmək mümkün deyil. Səthləri xüsusiyyətlərdən və ya rasterlərdən istifadə etməklə təmsil etmək üçün müxtəlif alternativlər mövcuddur. Səthi təmsil etmək üçün bir neçə alternativ nümunə:

Kontur xətləri —İzolinlər, yüksəklik konturları kimi bərabər dəyərə malik olan yerləri təmsil edir.

Kontur bantları —Səthi dəyərinin müəyyən bir aralığa daxil olduğu sahələr, məsələn, ildə 25 CM ilə 50 CM arasında olan orta illik yağıntı zolaqları.

Raster məlumat dəstləri və#8212A hər bir hüceyrə dəyərinin davamlı dəyişənin ölçüsü olduğu hüceyrələr matrisi. Məsələn, rəqəmsal yüksəklik modelləri (DEMs) səth yüksəkliyini təmsil etmək üçün tez -tez istifadə olunur.

VÖEN təbəqələri və#8212A Üçbucaqlı Düzensiz Şəbəkə (VÖEN) səthləri bağlı üçbucaq şəbəkəsi kimi təqdim etmək üçün bir məlumat quruluşudur. Hər üçbucaq düyününün x, y koordinatı və z və ya səthi dəyəri var.

Raster və VÖEN təsvirləri hər hansı bir yerin səthi dəyərini interpolasiya istifadə edərək qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər.


Məkan əlaqələri və davranış

Yuxarıda təsvir edilən sadə məlumat növlərinə əlavə olaraq, GIS xüsusiyyətləri tez -tez ayrı cədvəllərdə tutulan digər xüsusiyyətlər və atribut dəyərləri ilə əlaqələrdə iştirak edir. Burada məkan və xüsusiyyət əlaqələrinin bəzi nümunələri verilmişdir.

    Bəzi xətti xüsusiyyətlər bağlıdır. Məsələn, küçə seqmentləri yol şəbəkəsində, su şəbəkəsindəki borularda, su şəbəkəsindəki axın xətlərində və s.

Hər növ coğrafi məlumatlar — xüsusiyyətlər, rasterlər və atributlar, məkan və atribut əlaqələrində iştirak edə bilər. Bir CİS -də bu cür əlaqələr topologiyalar və şəbəkələr kimi genişləndirilmiş məlumat növlərindən istifadə etməklə modelləşdirilir. Bundan əlavə, coğrafi obyektlərə bir sıra məkan operatorları tətbiq etməklə bəzi məkan əlaqələri kəşf oluna və müəyyən edilə bilər. Məsələn, xüsusiyyətlər ətrafında müəyyən bir məsafədə tampon zonaları yarada və sonra CBS -də məlumat qatları arasındakı əlaqələri müəyyən etmək üçün başqa bir verilənlər bazası ilə bir çoxbucaqlı bindirmə edə bilərsiniz.


Yaratmaq_baxışlar¶

arcgis.raster.analitik. yaratmaq_baxışları ( giriş_yüksəklik_səthi , input_observer_features , optimize_for = Yoxdur , maximum_viewing_distance = Yoxdur , maximum_viewing_distance_field = Yoxdur , minimum_viewing_distance = Yoxdur , minimum_viewing_distance_field = Yoxdur , viewing_distance_is_3d = Yoxdur , müşahidəçilər_ yüksəkliyi = Yoxdur , müşahidəçilər_yüksəklik_ölçüsü = Yoxdur , müşahidəçilər_height = Yoxdur , müşahidəçilər_height_field = Yoxdur , target_height = Yoxdur , target_height_field = Yoxdur , above_ground_level_output_name = Yoxdur , çıxış_adı = Yoxdur , kontekst = Yoxdur , * , gis = Yoxdur , gələcək = Yanlış , ** kwargs ) ¶

Funksiya paylanmış bir server yerləşdirməsində raster təhlili aparmağa imkan verir.

Təsvir

Lazım olan Görüntü Layer. Görünüş sahəsini hesablamaq üçün giriş yüksəkliyi səthi.

Lazımi Xüsusiyyət Layer. Giriş müşahidəçisi yerlərinin xüsusiyyətləri.

İsteğe bağlı sim. Görünüş sahəsini hesablamaq üçün istifadə ediləcək optimallaşdırma metodunu seçin.

Bu parametr iki üsul təklif edir: HIZ və Dəqiqlik.

İsteğe bağlı dikt. Bu, görünən sahələrin hesablanmasının dayandığı bir kəsmə məsafəsidir. Bu məsafədən kənarda, analiz nöqtələrinin və digər cisimlərin bir -birini görə biləcəyi bilinmir.

Dəstəklənən vahidlər: Metrlər | Kilometr | Ayaqlar | Həyətlər | Miles

İsteğe bağlı sim. Hər bir müşahidəçi üçün maksimum baxış məsafəsini təyin edən bir sahə təmin edin. Giriş müşahidəçi nöqtəsi xüsusiyyətlərindən hər hansı bir ədədi sahədən istifadə edə bilərsiniz.

Sahədə olan dəyər, giriş yüksəklik səthinin XY vahidi ilə eyni vahiddə olmalıdır.

İsteğe bağlı dikt. Bu, görünən sahələrin hesablanmasının başladığı bir məsafədir.

Dəstəklənən vahidlər: Metrlər | Kilometr | Ayaqlar | Həyətlər | Miles

İsteğe bağlı sim. Hər bir müşahidəçi üçün minimum baxış məsafəsini təyin edən bir sahə təmin edin.

Giriş müşahidəçi nöqtəsi xüsusiyyətlərindən hər hansı bir ədədi sahədən istifadə edə bilərsiniz. Sahədə olan dəyər, giriş yüksəklik səthinin XY vahidi ilə eyni vahiddə olmalıdır.

İsteğe bağlı bool. Minimum_görünüş məsafəsi və maksimum_görünüş məsafəsi giriş parametrlərinin üç ölçülü və ya iki ölçülü şəkildə ölçülüb ölçülməyəcəyini təyin edin.

Doğru olarsa, baxış məsafələri 3D ölçülür.

Yanlış olarsa, baxış məsafələri 2D ilə ölçülür. Varsayılan budur.

İsteğe bağlı dikt. Müşahidəçi yerlərinizin yüksəkliyini təyin edin.

Dəstəklənən vahidlər: Metrlər | Kilometr | Ayaqlar | Həyətlər | Miles

İsteğe bağlı sim. Müşahidəçilər üçün yüksəkliyi təyin edən bir sahə təmin edin.

Giriş müşahidəçi nöqtəsi xüsusiyyətlərindən hər hansı bir ədədi sahədən istifadə edə bilərsiniz. Sahədə olan dəyər, giriş yüksəklik səthinin Z vahidi ilə eyni vahiddə olmalıdır.

İsteğe bağlı dikt. Müşahidəçi yerlərinizin yerdən hündürlüyü.

Dəstəklənən vahidlər: Metrlər | Kilometr | Ayaqlar | Həyətlər | Miles

İsteğe bağlı sim. Müşahidəçilər üçün hündürlüyü təyin edən bir sahə təmin edin. Giriş müşahidəçi nöqtəsi xüsusiyyətlərindən hər hansı bir ədədi sahədən istifadə edə bilərsiniz.

Sahədə olan dəyər, giriş yüksəklik səthinin Z vahidi ilə eyni vahiddə olmalıdır.

İsteğe bağlı dikt. Görünürlük yaratmaq üçün istifadə edilən strukturların və ya yerdəki insanların hündürlüyünü daxil edin.

Dəstəklənən vahidlər: Metrlər | Kilometr | Ayaqlar | Həyətlər | Miles

İsteğe bağlı sim. Hədəflər üçün hündürlüyü təyin edən bir sahə təmin edin. Giriş müşahidəçi nöqtəsi xüsusiyyətlərindən hər hansı bir ədədi sahədən istifadə edə bilərsiniz.

Sahədə olan dəyər, giriş yüksəklik səthinin Z vahidi ilə eyni vahiddə olmalıdır.

İsteğe bağlı. Təmin edilmədikdə, bir Şəkil Xidməti üsulla yaradılır və yuxarıdakı yer səviyyəsində çıxış rasteri kimi istifadə olunur.

Bunun əvəzinə istifadə etmək üçün GIS -dən mövcud bir Şəkil Xidməti Maddəsinə keçə bilərsiniz.

Alternativ olaraq, alətin çıxışı olaraq istifadə etmək üçün bu üsulla yaradılmalı olan yuxarıdakı yer səviyyəli çıxış Şəkil Xidmətinin adına keçə bilərsiniz. Bu adda bir xidmət artıq varsa, RuntimeError qaldırılır

İsteğe bağlı. Təmin edilmədikdə, metodla bir Image Service yaradılır və çıxış rasteri olaraq istifadə olunur.

Bunun əvəzinə istifadə etmək üçün GIS -dən mövcud bir Şəkil Xidməti Maddəsinə keçə bilərsiniz.

Alternativ olaraq, alət üçün çıxış olaraq istifadə etmək üçün bu üsulla yaradılmalı olan Çıxış Şəkil Xidmətinin adına keçə bilərsiniz. Bu adda bir xidmət artıq varsa, RuntimeError qaldırılır

Kontekstdə vəzifənin icrasına təsir edən əlavə parametrlər var.

kontekst parametri arcgis.env parametri ilə təyin olunan dəyərlərin üzərinə yazır

Bu funksiya aşağıdakı parametrlərə malikdir:

  • Genişlik (ölçü): Təhlil sahəsini təyin edən bir məhdudlaşdırıcı qutu.

    Misal:

    <“extent”: <“xmin”: -122.68, “ymin”: 45.53, “xmax”: -122.45, “ymax”: 45.6, “spatialReference”: <“wkid”: 4326>>>

  • Çıxış Məkan İstinadı (outSR): Çıxış rasteri çıxış məkan istinadına proqnozlaşdırılacaq.

    Misal:

    <"OutSR": >

  • Snap Raster (snapRaster): Çıxış rasterində hüceyrələri göstərilən snap raster ilə uyğunlaşdırılacaq.

    Misal:

    <‘snapRaster’: <‘url’: ‘<image_service_url>’>>

  • Maska (maska): Əməliyyatda yalnız analiz maskasına daxil olan hüceyrələr nəzərə alınacaq.

    Misal:

    <“mask”: <“url”: “<image_service_url>”>>

  • Hüceyrə Ölçüsü (cellSize): Çıxış rasterində hüceyrə ölçüsü ilə müəyyən edilmiş qətnamə olacaq.

    Misal:

    <'CellSize': <'x': 11 >> və ya <'cellSize': <'url': & ltimage_service_url & gt >> və ya

  • Yenidən Nümunə Alma Metodu (resamplingMethod): Çıxış rasteri göstərilən üsulla yenidən nümunələnəcək. Dəstəklənən dəyərlər: Bilinear, Nearest, Cubic.

    Misal:

İsteğe bağlı GIS obyekti. Əgər göstərilməyibsə, hazırda aktiv olan əlaqə istifadə olunur.

Yalnız açar söz parametri. İsteğe bağlı boolean. Doğru olarsa, nəticə bir GPJob obyekti olacaq və nəticələr asenkron olaraq qaytarılacaq.

Yalnız açar söz parametri. İsteğe bağlı str və ya dict. Portalda, əgər yoxdursa, verilən qovluq adı ilə bir qovluq yaradır və bu qovluqdakı çıxışı davam etdirir. Gis.content.create_folder () tərəfindən qaytarılmış lüğət də giriş kimi ötürülə bilər.

Yalnız açar söz parametri. İsteğe bağlı boolean. ArcGIS Online -da, bu funksiya üçün standart çıxış görüntüsü xidməti Çini Şəkil Layeridir.

ArcGIS Online -da çıxış olaraq Dinamik Görüntü Layerini yaratmaq üçün tile_only parametrini False olaraq təyin edin. Dinamik Görüntü Layerini yaratmaq üçün bu seçim yalnız ArcGIS Image 9.1 buraxılışında Erkən Adopter Proqramının (EAP) bir hissəsi olan təşkilatlar üçün əlçatandır.

Funksiya ArcGIS Enterprise -də plitələr_only parametrini yerinə yetirməyəcək və standart olaraq Dinamik Görüntü Layerini yaradacaq.

ad dəyərləri ilə adlandırılan tuple:

  • output_raster

  • output_above_ground_level_raster (above_ground_level_output_name üçün dəyər təyin edildikdə yaradılır)


Masaüstü üçün ArcGIS istifadə edərək, müəyyən rastr hüceyrələri ətrafında tampon yaratmaq? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Термины в модуле (131)

Məkan və məkan olmayan məlumatları saxlaya, sorğu keçirə və idarə edə bilən bir qovluqdakı fayllar toplusudur. Xüsusiyyət sinifləri, Xüsusiyyət verilənlər bazası, raster verilənlər bazası, məkan olmayan cədvəllər və alət qutularından ibarətdir.

Münasibət növləri:
Birə-bir
Çox-Birə

Məqsəd:
Bir poliqonun içərisində olan ən yaxın xüsusiyyəti tapın, ölçü aləti

Kartoqrafik elementləri daxil edin:
Xəritə Çərçivəsi, Əfsanə, Ölçü Göstəricisi, Annotasiya, İstiqamət Göstəricisi, ızgaralar və graticular

Ekoloji Yanlışlıq: Qrupun toplanmış məlumatlarına əsaslanaraq bir qrup üzvü haqqında nəticə çıxarmaqdan çəkinin (məsələn, orta gəlir əldə etməyiniz onun məhəllədə necə paylandığını bilmək demək deyil)

Nümunə: 4 -cü laboratoriyada təsirlər üç alt tipə (qısa tam ədəd) bölündü: Yol təsirləri = 1, Dəmiryolu təsirləri = 2, hər ikisi = 3

Başqa sözlə, onlar hələ də sadə xüsusiyyət sinifləridirlər, ancaq məkanla necə əlaqəli olduqlarını izah edirlər.

Xüsusiyyət sinifləri arasında paylaşılan xüsusiyyətlər topologiyadan istifadə etməklə idarə oluna bilər. Düyünlər, kənarlar və üzlər və bir -biri ilə əlaqələri və xüsusiyyətləri səmərəli şəkildə kəşf oluna və toplana bilər. Onun birləşməsi, daha yaxşı xüsusiyyət təqdimatlarının təsdiqlənməsinə və saxlanmasına kömək etmək üçün əlaqəli məlumatların bütövlüyünü yoxlamaq üçün bir mexanizm təmin edir


GIS -ə müraciət (2)

- Coğrafi koordinat sistemi proqnozlaşdırılmır. Lat/long istifadə edir.
- Proqnozlaşdırılan koordinat sistemi lat/long yerinə x-y koordinatlarından istifadə edir.

Lambert Projeksiyonu - mərkəzi meridianın uzunluğunu, mənşəyinin enini, cənub paralelinin enini, şimal paralelinin enini, yalançı şərqi/şimalını ehtiva edir.

Transvers -merkator - eyni riyazi quruluşun hər iki fərqli tərəfi olan merkator proyeksiyasının uyğunlaşdırılması. Dövlət təyyarəsi üçün istifadə olunur. Mərkəzi meridianın uzunluğu, mənşə enliyi, yalançı şərq/şimal. **

UTM - (universal transvers merkator) dünyanı 6 dərəcə enində 60 şimal və cənub zonasına bölən layihələndirilmiş koordinat sistemi. **

Mercator - mərkəzi meridianın uzunluğunun, həqiqi miqyasın eninin, yalançı şərqin/şimalın olduğu silindrik xəritə proyeksiyası. **

Dünya faylı (.tfw)-x-step və y-stepping və sol üst hüceyrənin xy koordinatlarını bildirən altı kod xətti.
(TIFF dünya faylı), TIFF görüntüsü olaraq saxlanılan xəritənin yerini, miqyasını və fırlanmasını ehtiva edir
- bir hava peyk fotoşəkilinin dünyanın yerini qeyd etmək üçün istifadə olunur

Bir şeyi tərtib edərkən nəzərə alınmalı olan şeylər:
- nöqtələr arasındakı məsafə
- formaların və bucaqların qorunması

Üç növ proqnoz var:
- oblique, ekvatorial, eninə, silindrik (yer üzünü hallow silindrinə sürüşdürün), konik (konus)


Kurslara Baxış

Müxtəlif tətbiqləri və çoxlu məlumat növləri səbəbindən GIS öyrənmək bir neçə sinifdən ibarət ola bilər.

Birinci sinif: Xəritələrin qurulması və paylaşılması

Yuxarıdakı kimi GIS məlumatlarından istifadə edərək xəritələr qurmağı öyrənəcəksiniz.

Coğrafi məlumatların kəşfiyyat təhlili üçün GIS -dən necə istifadə edəcəyinizi öyrənəcəksiniz.

Xəritələrinizi PDF və ya Google Earth kimi bir çox formata necə ixrac etməyi də öyrənəcəksiniz ki, bu GIS proqramına sahib olmayan digər insanlarla paylaşılsın.

Məlumatlar əvvəlcədən hazırlanmışdır (coğrafi olaraq istinad edilmişdir) ki, onunla işləmək üçün lazım olan ümumi bacarıqlara diqqət yetirəsiniz.

Çox vaxt coğrafi məlumatlar yox istifadəyə hazırdır və sonrakı dərslərdə bu fərqli formatlardan istifadə etməyi öyrənəcəksiniz.

İkinci sinif: Yer Adı Verilərinin Xəritəçəkilməsi

Coğrafi yerlər üçün adlardan istifadə edən cədvəllərdən məlumatların xəritələnməsini öyrənəcəksiniz.

Bura siyahıyaalma məlumatları və küçə ünvanı məlumatları daxildir.

Bu sadə cədvəllərdə hər bir coğrafi bölgə haqqında məlumatlar tək bir cərgədədir, yəni. adı və atribut məlumatları.

Bu cür məlumatlara mövcud hazırlanmış məlumatlar ilə əlaqələndirilərək coğrafi olaraq istinad edilə bilər.

Üçüncü sinif: Koordinat Məlumatlarının Xəritəçəkilməsi

Coğrafi məkan istinadları və dünyanın kompüter ekranlarında və kağız üzərində düz xəritələrə necə yansıtıldığını öyrənəcəksiniz.

Bu müddətdə, Enlem və Boylam kimi X-Y koordinatlarından istifadə edən coğrafi məlumatlar üçün başqa bir ümumi cədvəl formatını xəritələməyi öyrənəcəksiniz.

Qlobal Konumlandırma Sistemi (GPS) qəbuledicisi tərəfindən toplanan məlumatlar bu formatda olur.

Bu tip məlumatlara, məkan istinadının təsvirləri ilə əlaqələndirilərək coğrafi olaraq istinad edilə bilər (yəni koordinat sisteminin kosmosda necə istiqamətləndirildiyi).

Dördüncü sinif: Raster məlumatlarının xəritələndirilməsi

Yer və rsquos səthini əhatə edən müntəzəm bir məlumat şəbəkəsini təmsil edən rasterlərin əsas xüsusiyyətlərini öyrənəcəksiniz. Nümunələrə hava və ya peyk fotoşəkilləri, skan edilmiş xəritələr və rəqəmsal yüksəklik modelləri daxildir.

Onların müntəzəmliyi və əhatə dairəsi, suyun aşağıya doğru və müəyyən bir yerdən (adətən bir axının və ya çayın ağzından) axdığı torpaq sahələrinin su hövzələri və mdash bölgələri kimi xüsusiyyətləri müəyyən etmək üçün rasterlərin hesablamalarda istifadə edilməsinə imkan verir.

GIS -ə daxil edildikdə hələ də dünyamız haqqında bir çox məlumat verən, müqayisə üçün digər məlumatlar ilə üst -üstə düşə bilən skan edilmiş kağız xəritələrini necə coğrafi istinad etməyi öyrənəcəksiniz.

Beşinci sinif: Xəritə Məlumatlarının və Geostatistikanın redaktəsi

Skan edilmiş xəritələr ümumiyyətlə çıxarmaq istəyə biləcəyiniz xüsusiyyətləri ehtiva edir, məsələn. evlər, yollar, mülkiyyət sərhədləri və s. ArcGIS & rsquos vektor redaktə vasitələri ilə bu cür xüsusiyyətlər yeni CBS məlumat dəstlərində izlənilə bilər.

Redaktə vasitələri, mövcud vektor məlumatları ilə müxtəlif yollarla çevirmək üçün işləməyə də imkan verir. çoxbucaqların birləşdirilməsi və ya parçalanması, xətlərin dəyişdirilməsi və s.

Geostatistika, coğrafi olaraq paylanmış məlumatların xarakteristikası və modelləşdirilməsi üçün statistikanın tətbiqidir. Yerlərin ümumiyyətlə oxşar xüsusiyyətlərə malik olması müşahidəyə əsaslanaraq bir -birindən müstəqil olmadıqlarını göstərir.


Coğrafi məlumat sistemindən istifadə edərək bioenerji qurğularının optimal yerləşməsi və ölçüsü

Biokütlə, yanacaq və kimyəvi maddələrin istehsalı üçün istifadə edilə bilən coğrafi cəhətdən asılı bir bərpa olunan qaynaqdır. Bu araşdırma, Alberta əyalətində qranul zavodlarının yerləşdirilməsi üçün tətbiq olunan nəqliyyat xərclərinin optimallaşdırılması yolu ilə müəyyən bir bölgə üçün uyğun yerlərin, optimal ölçülərin və biokütlə əsaslı qurğuların sayını təyin etmək üçün bir metodologiya hazırlayır. Metodologiya, yol şəbəkəsi və məkan baxımından müxtəlif biokütlə nəzərə alınmaqla, qranul istehsalının yerli optimal ölçüsünün və maya dəyərinin hesablanmasını da əhatə edir. Torpaq uyğunluğu modelini əldə etmək üçün biokütlə əsaslı obyektlərin yerləşdirilməsi üçün müxtəlif məhdudiyyətlər və ətraf mühit amilləri təhlil edilir. Yer ayırma modelinə əsasən, Alberta əyalətində nəqliyyat xərcləri hər ton üçün 21-33 dollar arasında olan 13 zavod tikilə bilər. Pellet zavodlarının yerli olaraq müəyyən edilmiş vahid xərcləri ildə 150.000-250.000 ton optimal bitki gücü ilə 108–121 dollar arasında dəyişir.

Vurğulanan məqamlar

► Bioenerji qurğusu üçün CİS-in texnoiqtisadi modellərlə inteqrasiyası metodologiyası hazırlanmışdır. ► Bu inteqrasiya bioenerji qurğularının optimal ölçüsünü və yerini təyin etmək üçün istifadə olunur. ► Alberta şəhərində bir ton üçün nəqliyyat dəyəri 21-33 dollar olan 13 zavod tikilə bilər. ► Optimal pelet zavodunun gücü ildə 150.000-250.000 ton aralığındadır.


Üçüncü Bölmə: Yaxınlıq Analizi

Həm vektor, həm də raster məlumat dəstləri üçün tətbiq olunan Overlay Analizinə bənzər, Yaxınlıq Analizi alətləri, "Bu xüsusiyyət bu digər xüsusiyyətdən nə qədər uzaqdır?" "Bu xüsusi yanğından mühafizə bölgəsinə nə qədər ev düşür?" "Çatdırılma haqqımıza əsasən ən qənaətcil çatdırılma sahəsi hansıdır?" və "Denverdən Eldora Kayak Mərkəzinə maşınla getmək nə qədər çəkir?". Overlay alətləri ilə birlikdə, Yaxınlıq Analizi alətlər qutusunda olan vasitələr, GIS texniklərinin bir layihə üçün istifadə etdiyi vasitələrin əksəriyyətini təşkil edir.

7.3.1: Vektor Yaxınlıq Alətləri

Overlay Analizi vasitələrində etdiyimiz kimi, hər bir alətin necə işlədiyini yadda saxlamaq məqsədi ilə deyil, bunun əvəzinə bu vasitələrin kateqoriyasını daha yaxşı başa düşmək üçün bəzi Yaxınlıq Analizi vasitələrinin bəzi nümunələrinə nəzər salacağıq. Alət kateqoriyalarını anlayaraq, xüsusi olaraq sinifdə təqdim edilməyən vasitələrdən istifadə etməyə daha yaxşı hazırlaşırsınız.

Tampon

Tampon anlamaq üçün ən asan vasitələrdən biridir və ən çox istifadə edilənlərdən biridir. Başqa bir xüsusiyyətdən müəyyən bir məsafədə həm çox, həm də nə qədər çox xüsusiyyət tapıldığını təyin etməyin sürətli və asan bir yoludur. Məsələn, təcili yardım körfəzindən 10 mil məsafədə neçə evin düşdüyünü anlamağa çalışsaydınız, tamponun birləşməsindən istifadə edə və suala cavab vermək üçün məkana görə seçə bilərsiniz.

Tampon vasitəsi, hər bir xüsusiyyətdən müəyyən edilmiş məsafəni ölçərək, bir nöqtəni qeyd edərək, sonra bütün nöqtələri bir -birinə bağlayaraq yeni bir çoxbucaqlı çıxış təbəqəsi (GIS -in bütün alətləri kimi) daxil edən bir giriş təbəqəsi və müəyyən bir "tampon məsafəsi" ilə işləyir. , alət işə salınmadan əvvəl yenidən adlandırılmalıdır.).

Şəkil 7.4: Tampon Alətinin Daxili İşləri
Giriş xüsusiyyəti. Bu vəziyyətdə bir xətt xüsusiyyəti.Hər bir təpədən müəyyən edilmiş məsafəni ölçün.
Yeni çıxış çoxbucaqlı təbəqə yaratmaq üçün "nöqtələri birləşdirin"Tampon Aləti nöqtələr, çox xətlər və çoxbucaqlar üçün mövcuddur.

Cədvəl yaxınlığında yaradın

CİS -də soruşduğumuz ümumi suallardan biri "nəyə yaxındır?" Və daha dəqiq desək "Bir xüsusiyyət digərindən neçə xətti vahiddir?" Dir. Tampon, giriş xüsusiyyətlərinə bir qədər yaxın olan bütün xüsusiyyətləri tapsa da, məsafəni ölçmək və əl ilə qeyd etmək üçün ölçü alətindən istifadə etməyincə, bu xüsusiyyətlər arasındakı dəqiq məsafələri bilirik. Yaxınlıqdakı vasitə, iki təbəqəni müqayisə edəcək və xüsusiyyətlər arasındakı dəqiq məsafəni ifadə edən atribut cədvəlində yeni bir sahə ilə tamamlanacaq (girişin FID və yaxınlıqdakı xüsusiyyətlərin köməyi ilə təyin olunur). Yaxınlıq alətinin yalnız başqa bir verilənlər bazasında ən yaxın xüsusiyyəti tapa biləcəyi bir məhdudiyyəti var, yəni çıxış qatında bir-bir əlaqələr var. Əksinə, Cədvəl Yarat bütün giriş və çıxış xüsusiyyətləri arasındakı məsafəni tapa bilər. Yaxın Cədvəl Yarat vasitəsi bu qədər çox məsafə tapdığından, çıxış bir təbəqə deyil, bunun əvəzinə bir cədvəldir, çünki qat şəklində nəticə tıxanar və qarışıq olar. Cədvəl istifadəçiyə giriş qatının FID -ni və yaxın qatdakı xüsusiyyətləri araşdırmağa və axtardıqları məsafələri tapmağa imkan verir. Məlumatları cədvəl formasında əldə etdikdən sonra, həmin cədvəldə öz SQL bacarıqlarını istifadə edə və axtardıqları xüsusiyyətlərin FID (lərini) taparaq bu FID -ləri xüsusiyyət qatına qaytara bilərlər. Yaxın Cədvəl Yaratmaq vasitəsi Yaxınlıq vasitəsindən daha güclü ola bilər, amma nəticə daha çox iş tələb edir.

Daha coğrafi işləmə vasitələrinin nə qədər işlədiyini öyrəndikcə, əl işindəki məkan sualına cavab vermək üçün istifadə olunan bir iş axını inkişaf etdirə bilərik. Təcili yardım körfəzinin 10 mil radiusundakı bütün evləri tapmaq üçün, iş axınının ilk addımı 10 mil məsafədəki bütün körfəzləri tamponlayaraq çıxış poliqonu qatını yaratmaq olardı. Bu 10 millik tamponun xaricindəki bütün evləri aradan qaldırmaq üçün Evlər qatını Clip ("Silmək" in qarşısındakı növbəti hissə), sonra təcili yardım körfəzi ilə evlər arasındakı dəqiq məsafəni təyin etmək üçün Cədvəl Yarat vasitəsindən istifadə edə bilərik. .

Yaxın və giriş xüsusiyyətləri arasındakı dəqiq məsafələri hesablamaq üçün Near istifadə edin.

Marşrut qatını düzəldin

İndiyə qədər təcili yardım körfəzində/ev iş axını nümunəmizdə, 10 mil məsafədə təcili yardım körfəzlərini tamponladıq, tampon çoxbucaqlı təbəqə hazırladıq, evlərin qatını yalnız 10 millik tamponun içərisindəki evləri əhatə edəcək şəkildə kəsdik və hər biri arasındakı dəqiq məsafəni təyin etdik. evdə qalan və təcili yardım bölməsi.

Tutaq ki, tamponun içərisində günün müxtəlif vaxtlarında xüsusi bir təcili yardım körfəzinə bir neçə dəfə zəng edən yaşlı bir adam evi tapdınız. Atribut cədvəli də cavab vaxtlarını göstərir və təcili yardımın səhər 9 -da və 17 -də cavab verdiyini, cavab vaxtının yalnız 9 dəqiqə olduğu zaman 14 -ə nisbətən 14 dəqiqə olduğunu görürsünüz. Dəqiqələrin həyatını xilas etdiyini bilərək, təcili yardımın günün müəyyən saatlarında gedə biləcəyi daha sürətli bir yolun olub olmadığını müəyyən etmək qərarına gəldiniz. (Heck, bir GIS viktorina uşağı olduğunuz üçün günün bütün dəqiqələri üçün səyahət vaxtlarını təhlil etmək və rəhbərinizə ən yaxşı marşrut təhlili vermək qərarına gəlirsiniz. "Tanıtım" eşidirəmmi?)

Digərləri ilə birlikdə, Marşrut Layerini yaradın, trafik axını, seqment başına gediş müddəti (sürət həddinin dəyişməsi və ya eyni istiqamətdəki zolaqların sayının dəyişdirilməsi kimi digər hissələrdən asılı olmayan yol hissəsi) ) və ən yaxşı marşrutu hesablamaq üçün günün vaxtı3. Təhlildən sonra, təcili yardım maşınının bir bloku daha əvvəl kəsərsə, pik-trafik zamanı bir neçə dəqiqəlik səyahət müddətini asanlıqla qıra biləcəyini kəşf edirsiniz. Yaxşı iş! Təşəkkürlər, GIS.

Seçdiyiniz GPS naviqasiya vahidinə bir ünvan bağladığınızda və növbə ilə istiqamətlər "ən sürətli" və ya "ən qısa" seçimini geri qaytardıqda, bu proqramın sizin üçün hesabladığı Xüsusiyyətlər Marşrutunun iki fərqli növüdür. Bəzən zaman və məsafədən asılı olmayaraq marşrut eynidir, bəzən də olmur.

Digər Vektor Yaxınlıq Alətləri

AlətNə edirİllüstrasiya
TamponGiriş xüsusiyyətlərindən müəyyən bir məsafədə xüsusiyyət sərhədləri olan yeni xüsusiyyət məlumatları yaradır
YaxınMəsafə, xüsusiyyət identifikatoru, bucaq və ən yaxın nöqtə və ya xətt xüsusiyyətinin koordinatları olan bir nöqtə xüsusiyyət sinifinə atribut sahələri əlavə edir.
Cədvəl yaxınlığında yaradınBir və ya daha çox xüsusiyyət sinif və ya qatdakı xüsusiyyətlər arasındakı məsafələri və digər yaxınlıq məlumatlarını hesablayır. Girişləri dəyişdirən Yaxınlıqdan fərqli olaraq, Cədvəl Yarat yeni yeni bir cədvələ nəticələr yazır və birdən çox yaxın xüsusiyyət tapmağı dəstəkləyir.
Məkana görə seçinGiriş xüsusiyyətlərindən müəyyən bir məsafədə (və ya digər məkan əlaqələrindən istifadə edərək) bir hədəf xüsusiyyət sinifindən xüsusiyyətləri seçir
Thiessen poliqonları yaradınBu alət giriş nöqtəsi xüsusiyyətlərinin əhatə etdiyi sahəni Thiessen və ya proksimal zonalara bölmək üçün istifadə olunur. Bu zonalar, hər hansı bir yerin digər giriş nöqtəsinə nisbətən əlaqəli giriş nöqtəsinə daha yaxın olduğu tam sahələri təmsil edir.
Ən yaxın obyekt qatını düzəldinƏn yaxın obyekt şəbəkə analizi qatını hazırlayır və analiz xüsusiyyətlərini təyin edir. Ən yaxın qurğu təhlili təbəqəsi, müəyyən bir şəbəkə xərci əsasında hadisəyə ən yaxın qurğu və ya qurğuların təyin edilməsində faydalıdır.
Marşrut qatını düzəldinBir marşrut şəbəkəsi analiz qatını hazırlayır və analiz xüsusiyyətlərini təyin edir. Bir marşrut təhlili təbəqəsi, müəyyən bir şəbəkə xərci əsasında bir sıra şəbəkə yerləri arasında ən yaxşı marşrutu təyin etmək üçün faydalıdır.

7.3.2: Raster Yaxınlıq Alətləri

Raster yaxınlıq vasitələrinin əksəriyyəti GIS 101 sinifinin əhatə dairəsindən kənara çıxsa da, onları ümumi şəkildə müzakirə edəcəyik. Raster yaxınlıq alətlərinə baxdığımızda başa düşülən ilk anlayış, yuxarıda qeyd edildiyi kimi, rasterlər, əvvəlcədən təyin edilmiş quruluşa malik olduqlarına əsaslanaraq əlavə yaxınlıq alətlərinin işə salınmasına imkan verən bərabər ölçülü eyni ölçüdə bir şəbəkə hüceyrələridir. Hər bir hüceyrə eyni olarsa, hər bir hüceyrə arasındakı mərkəzdən mərkəzə olan məsafə eyni olacaq (və pikselin bir tərəfinin uzunluğu ilə eyni).

Bu fikri göstərmək üçün 30 metrlik məkan həlli tərifinə malik bir rasterə baxaq. Hər bir hüceyrə hər tərəfdən 30 metr olarsa, bir hüceyrənin mərkəzindən bitişik hüceyrənin mərkəzinə olan məsafə də 30 metr olacaq. Bu ehtimal olunan əlaqəni bitişik vektor xüsusiyyətlərinə tətbiq etməyə çalışsaq, bu edilə bilməz, çünki vektor xüsusiyyətlərinin heç bir müəyyən edilmiş həndəsi əlaqədə olması lazım deyil. Vektor təbəqəniz rastr təbəqəsinə bənzəsə də, hələ də fərziyyə edilə bilməz.

Şəkil 7.7: Raster quruluşuna baxış
Raster məkan faylının əsas quruluşu, vektor məkan faylları ilə başqa cür mümkün olmayan fərziyyələr qoymağa imkan verir.

Evklid Məsafələri

Elements, İskəndəriyyə Öklidinin e.ə. 300-cü ildə yazdığı 13 həndəsə kitabı seriyası olaraq, bütün elmlərin əsası olaraq qurulmuş, qəbul edilmiş və ya özünü doğrultmuş hesab edilən bir sıra aksiomlardan və ya bir ifadə və ya təklifdən istifadə edir. qurulmuş teoremlər və ya öz-özünə aydın olmayan, lakin bir zəncir zənciri ilə sübut edilmiş ümumi bir təklif. These theorems create the base for all the ideas presented in the series, including Euclidean distance.

Euclidean distance is best understood by defining it as “the shortest distance between two points in a straight line”. We established in Chapter Two that our understanding of place and location in the world is based upon geographic coordinates and the Cartesian Coordinate System, and if we add Euclidean distance and use the distance formula, we see the familiar Pythagorean Theorem. The short version of the story is Pythagoras defined the theory and Euclid proved it and then applied it to distance on a two dimensional plane and the three dimensional world.

Figure 7.8: Euclidean Distance and The Pythagorean Theorem
Euclidean Distance is most easily defined as the distance between two points is a straight line. The Pythagorean Theorem states that in regards to a triangle, Short Side A squared (the value times itself) plus Short Side B squared equals Long Side C squared (the hypotenuses or the angled side).

Euclidean Distances and GIS

Once we have established that the assumed structure of any raster image in the GIS is defined by cells being a square measurement and thus the geometric center of each cell to it’s right angle neighbor is equal to that same measurement (that is to say, raster pixels are equal in height, width, and center-to-center), and we understand that Euclidean distance is just the measured distance between two points in a geometric coordinate system (or in GIS, a geographic coordinate system) we can begin to apply the two ideas to raster proximity analysis tools.

Euclidean Distance, Euclidean Allocation, and Euclidean Direction Tools

Since we know that raster layers can show features such as building, roads, rivers, etc, we can measure from a given feature all the other cells in the image. The Euclidean Distance tool set is used for just this purpose. After defining the feature from which to measure, the tool uses the known cell measurement and returns a new raster layer with a measurement value associated with each cell.

Use the Euclidean Distance tool to find the distance from a feature (or features) to other places in the image.

Use the Euclidean Allocation tool to assign all the cells in a raster to features based on closest proximity.

In other words, the distance of all the cells in a raster is measured from all the designated features in the same raster. Cells are then assigned to a feature based on the shortest distances, or closest proximity.

If a distance is defined in the Euclidean Allocation tool (vs. allowing the tool to just do its thing), it is analogous to the vector buffer tool.

Use the Euclidean Direction tool to find the direction of each cell from a feature (or features) in a raster

Cost Distance

Cost Distance is used to find the cost of travel over a distance, whether that cost is time, fuel, or money. For example, if you are put in charge of finding the delivery area for the mom ‘n pop pizza shop where you work, you can use the cost distance tool to solve your spatial problem. If the delivery fee is $2.50 and you need to pay your driver’s gas and still make a small profit, the cost distance tool will create a series of area where the fee is most profitable, marginally profitable, break even, and not profitable. Overlaying this output onto a streets layer will visually define the area for you and your order takers.

Other Raster Proximity Analysis Tools

Calculates the distance to the nearest source for each cell.

Gives each cell the identifier of the closest source.

Calculates the direction to the nearest source for each cell.

Calculates the distance to the nearest source for each cell, minimizing cost specified in a cost surface.

Gives each cell the identifier of the closest source, minimizing cost specified in a cost surface.

Calculates the least-cost path from a source to a destination, minimizing cost specified in a cost surface.

Identifies for each cell the neighboring cell that is on the least-cost path from a source to a destination, minimizing cost specified in a cost surface.

Calculates the distance to the nearest source for each cell, minimizing horizontal cost specified in a cost surface, as well as the terrain-based costs of surface distance and vertical travel difficulty specified by a terrain raster and vertical cost parameters.

Gives each cell the identifier of the closest source, minimizing horizontal cost specified in a cost surface, as well as the terrain-based costs of surface distance and vertical travel difficulty specified by a terrain raster and vertical cost parameters.

Identifies for each cell the neighboring cell that is on the least-cost path from a source to a destination, minimizing horizontal cost specified in a cost surface, as well as the terrain-based costs of surface distance and vertical travel difficulty specified by a terrain raster and vertical cost parameters

Calculates the sum of accumulative cost for two input cost distance rasters. The cells below a given threshold value define an area, or corridor, between sources where the two costs are minimized.

Calculates the length of line features across a surface, accounting for terrain.


The ArcGIS Software

The ArcGIS software that Amherst College provides has made "desktop GIS" a reality.

Geographic Information Systems have been around for more than forty years, but have become increasingly accessible as computing power has increased.

Amherst College has one of the best GIS available, the Arc products from Environmental Systems Research Institute.

Their newest software, , has made GIS significantly easier than it was even a few years ago.

ArcGIS consists of three primary programs:

  • : create, view, and manipulate maps (shown).
  • : view and organize the various pieces of data that go into making a map.
  • : convert data from one format to another and perform many types of geographic analyses.

There are also a large number of extensions, for example for spatial or three-dimensional analysis.

Anyone with a Windows computer can install the free program (available from the Software (K:) drive), allowing them to view "published maps" produced by ArcGIS.

ArcGIS is available on all Windows computers in most campus computer labs, as well as on classroom projection computers.

In particular, there is a GIS computer classroom where faculty members can teach students about GIS or other subjects applying GIS, and give them a chance to work on projects with the latest hardware and software.

Faculty and staff can install ArcGIS on any College-provided Windows computer, from the Software (K:) drive.

Laptop (off-network) installation of ArcGIS requires a hardware key.

Free one-year licenses are also available for students taking GIS-related courses or programs visit this ESRI web site for more information.

Contact Academic Technology Services for more information or assistance.


2 Cavab 2

Here's a quick hack that replaces NA values that are not NA through all provided rasters. Any cell that is NA in all provided rasters will remain NA . (I'm assuming, btw, that all rasters are the same size . )

I'll make some even-simpler data. I'm choosing to store them in a list, since that makes this solution significantly easier to read (I think), but also much easier to extend to as many rasters as you need.

I'll create two types of NA in this data: one that is in both (and should be ignored), and one that is in one only (and should be replaced with 0):

Rasters internally (as you likely know) are just numeric vectors, so I'll map which indices are NA for each one.

Knowing that, we can find the indices that are common to all. There might be something easier than this, but it works (and is readable):

Now we just remove all indices that are present in all:

Now we just re-iterate over the rasters and this list of indices-to-be-replaced:

This does not necessarily address your issue of sparse-matrices growing too big, but this is almost certainly better than the global replace-all- NA in your question.


Videoya baxın: How to create pie chart in ArcGIS