Daha çox

ArcGIS Desktop istifadə edərək üst -üstə düşən çoxbucaqlı içərisində çoxbucağın kənar uzunluğunu hesablayırsınız?

ArcGIS Desktop istifadə edərək üst -üstə düşən çoxbucaqlı içərisində çoxbucağın kənar uzunluğunu hesablayırsınız?


Mənim sulak çoxbucaqlı bir təbəqəm və bir göl gölüm var. Əsasən hər bir bataqlıq ərazidə olan göl sahil xəttinin ümumi uzunluğunu tapmaq və bu dəyərləri bataqlıq ərazilərə atribut olaraq əlavə etmək istəyirəm.

Bu görüntü qırmızı rəngdə axtardığımı göstərir:

Nəticə, bir atribut olaraq qırmızı polylines -in cəmlənmiş uzunluğu olacaq.

Bataqlıq ID Sahil Xətti Uzunluğu 55555 3.23mi 34888 7.11mi

Feature To Line -dan istifadə edərək burada bir fikir var. ESRI ilə alət yalnız ArcInfo/Advanced lisenziya səviyyəsində mövcuddur, lakin QGIS ilə əminəm ki, onun bir versiyasını tapa bilərsiniz. Tez -tez etdiyim kimi, ArcView/Basic lisenziya iş axınınızı pulsuz QGIS alətləri ilə tamamlaya bilərsiniz.

  1. Göl xüsusiyyətlərini xətlərə çevirmək üçün Xüsusiyyətləri Xəttə Çalışdırın (proqnozlaşdırılan koordinat sistemindən istifadə etdiyinizə əmin olun, daha sonra kömək edəcək)
  2. Bataqlıq çoxbucaqlı istifadə edərək yeni xətləri kəsin
  3. Uzunluğun yeni kəsilmiş xüsusiyyət sinifində hesablandığından əmin olun
  4. Hər bir çoxbucağı kəsən hər hansı bir xəttin uzunluğunu əlavə etmək üçün məkan birləşməsini istifadə edin

Yalnız iki çoxbucaqlı arasındakı kəsişməni tapmaqla maraqlanırsınızsa, Intersect GP alətindən istifadə edər və nəticədə meydana gələn xüsusiyyətlərin sahəsini yenidən bataqlıq ərazilərə əlavə edərdiniz. Ancaq hələ çox kənarların kəsişdiyi və ya çoxbucaqların paylaşdığı bir seqmentlə maraqlanmırsınız.

ArcGIS Desktop -da çox gözəl bir GP aləti var, amma çox az adam bundan istifadə etmişdir. Polygon Neighbors GP vasitəsidir. 10.1.1 -dən bəri bütün lisenziyalarda mövcuddur. Çoxbucaqlı Qonşuların Necə Çalışdığı haqqında daha çox oxuyun.

Probleminizə belə yanaşardım:

  1. Gölləri kəsərək sulak ərazilərin çoxbucaqlı qatını silin. Bunun səbəbi, bir tərəfi (və ya tərəfin bir hissəsini, müəyyən bir seqmenti) bölüşəcək çoxbucaqları əldə etməyimizdir.

  2. Həm bataqlıq əraziləri, həm də gölləri yeni bir çoxbucaqlı təbəqəyə kopyalayın. Unutmayın ki, çoxbucaqların hər birini özünəməxsus şəkildə tanıyan müəyyən bir unikal ID sahəsinə ehtiyacınız olacaq. Hər göl xüsusiyyətinə "Göl + ObjectId" deyə bilərsiniz, beləliklə Lake1, Lake2, LakeN əldə edəcəksiniz. Eyni şəkildə, "Wet + ObjectId" Wet1, Wet2, WetN verərdi. Bu xüsusiyyətləri redaktə sessiyasında kopyalaya bilərsiniz.

  3. Çoxbucaqlı Qonşuları işə salın. Sulu əraziləriniz və göllərinizlə xüsusiyyət sinifini təyin edin; Çoxbucaqlarınızda kiçik boşluqlar olsa da ID (xüsusiyyət növü) və XY tolerantlığı olacaq sahə, ancaq yenə də bir seqment paylaşacaq kimi davranmaq istərdiniz.

  1. Qoşulma sahəsi GP vasitəsi ilə seqment uzunluğunun dəyərini geri köçürün. Göllərinizi və bataqlıqlarınızı müəyyən etmək üçün istifadə etdiyiniz Xüsusiyyət növü sahəsini istifadə edin.

Çoxbucaqlı gis sahəsini hesablayın

Çoxbucaqlı gis sahəsini hesablayın açar söz sistemini təhlil etdikdən sonra əlaqəli açar sözlərin siyahısını və əlaqəli məzmunlu veb saytların siyahısını göstərir, əlavə olaraq bu veb saytında müştərilərin ən çox maraqlandığı açar sözləri görə bilərsiniz.


Mücərrəd

Həqiqi miqyaslı 3D yol şəbəkəsinin avtomatik olaraq necə yaradılacağı, təsirli və etibarlı trafik simulyasiyalarının açarıdır. Mövcud metodlar avtomatik olaraq CBS məlumatlarına əsaslanaraq 3D məkanında müxtəlif növ kəsişmələr yarada bilməz. Bu yazıda, peyk görüntüləri, yüksəklik məlumatları və iki ölçülü (2D) yol mərkəzi oxu məlumatları daxil olmaqla açıq mənbəli CBS məlumatları ilə avtomatik olaraq kompleks və genişmiqyaslı 3D yol şəbəkələrini yaratmaq üçün bir üsul təklif edirik. 3D səhnədə yüksək detallı və yaxşı qurulmuş şəbəkələr əldə etmək üçün ilk olaraq yol şəbəkəsinin semantik quruluşunu təqdim edirik. Daha sonra semantik quruluşa və 2D yol mərkəzi ox məlumatlarına uyğun olaraq yol şəbəkəsinin 2D formaları və topoloji məlumatlarını yaradırıq. Nəhayət, 2D semantik məlumatlara və peyk görüntü məlumatlarına görə yüksəklik məlumatlarını seqmentləşdiririk və 3D yol şəbəkəsinin səthini yaradırıq. Nəticələr göstərir ki, metodumuz müxtəlif növ kəsişmələrdə və yolların yüksək detallı xüsusiyyətlərində yaxşı işləyir. Trafik simulyasiyasında təmin edilməli olan trafik semantik quruluşu da metodumuza görə avtomatik olaraq yaradıla bilər.


ArcGIS Desktop istifadə edərək üst -üstə düşən çoxbucaqlı içərisində çoxbucağın kənar uzunluğunu hesablayırsınız? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Hunterdon County, New Jersey State Plane NAD83 vektor rəqəmsal bağlamaları

CBS -in Hunterdon County Bölümü

Bağlamalar, Hunterdon County məlumat idarəetmə sisteminə xidmət edən Hunterdon County -nin GIS məkan məlumat şəbəkəsi üçün əsas çərçivə məlumatlarıdır.

Bu məlumat dəstində mülkiyyət qiymətləndirmə məlumatları olmasa da, hər bir bağlama qeydində, paketi bənzərsiz şəkildə təyin edən PAMS_PIN (New Jersey Vergilər Bölümü mahalının/bələdiyyə kodunun, blok nömrəsinin, lot nömrəsinin və ixtisas kodunun birləşməsi) adlı bir xüsusiyyət var. PAMS_PIN sahəsi, New Jersey Vergilər Şöbəsi tərəfindən saxlanılan MOD-IV verilənlər bazası cədvəlinə daxil olmaq üçün istifadə edilə bilər ki, bu da lotun mülkiyyəti və xüsusiyyətləri ilə bağlı əlavə atribut məlumatlarını ehtiva edir. axın və məlumatların inkişafı. az 20140828 nəşr tarixi

GIS -in Hunterdon County Bölümü Patricia Leidner GIS Koordinatorunun poçt ünvanı PO Box 2900 Flemington NJ

ABŞ 908-806-5534 908-237-7114 [email protected] 8:00-16:30.

Vergi bloklarını qarışdırmaq üçün yol mərkəzi xətləri üçün kod bazalı diferensial GPS istifadə edərək +/- 1-5 metr. Parsel xətlərinin dəqiqliyi yolların məsafəsindən asılıdır. Vergi bloklarının mərkəzində olan bağlama xətləri, konflikasiya prosesində istifadə olunan yolların qarşısındakı xətlərdən daha çox mövqelərdən çıxarıldı. Böyük hissələr, sahə planları və bəzi əkin sahələri və ya açıq sahənin qorunması tədqiqatları üçün xəttin işi bağlamaya əlavə edildi. NJSP NAD83 rəqəmsal təqdimatlarından məlumat dəsti. Bu məlumatlar ümumiyyətlə birləşdirilmiş bağlamalardan daha doğrudur, buna görə də yeni bölmələr əlavə edildikdə, ətrafdakı vergi bloku yeni NJSP NAD83 sorğusuna düzəliş edilir. Daha ətraflı məlumat üçün "Proses Adımı" na baxın.

İlkin Məlumat İnkişafı: İlçe üçün bütün vergi xəritələri, məlumat lüğətləri, rəqəmsal ortofotoqrafiya, MOD4 vergi məlumat bazası və aşağıdakı ARC/INFO əhatə dairələri daxil olmaqla lazım olan məlumatları toplayın: GPS yol mərkəz xətləri, bələdiyyə sərhədləri və dəmir yolları.

800 d.p.i. istifadə edərək bütün fərdi vergi xəritələrini tarayın. (düym başına nöqtələr) tam miqyaslı raster görüntülər yaratmaq üçün rulon skaneri.

Skan edilmiş hər bir görüntü ArcCad mühitində vektorlaşdırıldı (raster piksellərini vektorlara çevirmək üçün). Düzgün müəyyən edilmiş xətləri olan şəkillər üçün avtomatik vektorlaşdırma prosesi həyata keçirildi. Qatı olmayan xətləri olan və ya başqa bir şəkildə avtomatlaşdırılmış proses üçün uyğun olmayan şəkillər üçün ekranda rəqəmsallaşdırma aparıldı. Nəticədə ortaya çıxan vektor xəritələri tərtib edildi və vergi xəritələrinin izləri ilə müqayisə edildi.

Vektorlaşdırılmış rəsmdəki hər bir bağlama daha sonra düzgün lot nömrəsi ilə əlaqələndirildi. Bu mərhələdə, müvafiq blok nömrəsi ilə birlikdə blok sərhədlərini təsvir etmək üçün ayrıca bir rəsm qatı yaradıldı.

Rəsmlər daha sonra bilinən bir koordinat sistemində qeydə alınmış vahid bir xəritədə birləşdirildi. (A) Hunterdon County daxilindəki yolların GPS mərkəz xətləri çərçivə olaraq istifadə edildi. Vergi xəritələrindən hər bir yol seqmenti üçün müəyyən edilmiş sağ yol (ROW) götürülmüşdür. Bu ROW -lər, öz növbəsində "super bloklar" üçün sərhədlər yaratmaq üçün istifadə olunan mərkəz xəttlərindən bir ofset yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. Hər bir super blok, kəsişən yolların hüdudlarında olan vergi bloklarının toplanmasının gediş formasını dəqiq şəkildə əks etdirir. lisenziyalı torpaq tədqiqatçısı. Bitişik vergi xəritələrinin təsvirləri, yalnız vərəq sərhəd xətləri boyunca düzəlişlər etmək əvəzinə bütün xəritədə hər hansı bir düzəliş paylayan mülkiyyət proqram təminatlarından istifadə edərək qonşularına uyğun olaraq diqqətlə uyğunlaşdırıldı və düzəldildi. mövcud rəqəmsal ortofotoqrafiya ilə örtülməklə (NJDEP 1995/97 CIR). Orijinal vergi xəritələri və skan edilmiş şəkillər bu yoxlama zamanı aşkar edilən hər hansı bir səhv üçün yoxlanıldı və düzəldildi.

Xətt kəsişmələrindəki ləkələr və aşılmalar düzəldildikdən sonra, təsvirlər ARC/INFO proqramından istifadə edərək tam çoxbucaqlı topologiyası olan GIS örtüklərinə çevrildi (versiya 7.1).

Yaranan örtüklər, hər bir çoxbucağın bir etiket nöqtəsi olduğundan əmin olmaq üçün yoxlanıldı. Rəsmlərdəki blok və lot nömrələri atribut olaraq istifadə edilmişdir. Bələdiyyə eyniləşdirmə nömrəsini, blok nömrəsini, lot nömrəsini və seçmə kodunu birləşdirərək hər bir bağlama üçün unikal identifikator yaradıldı. Bu unikal identifikatora PIN və ya bağlama identifikasiya nömrəsi deyilir. Təsnifat kodu yalnız kondominiumlar üçün saxlanılır, çünki tez -tez bütün vahidlər üçün orijinal bağlama nömrəsini saxlayırlar. Bütün digər hallarda, PİN -də seçici '00000' olaraq təyin olunur.

Məkan bağlama məlumatlarının maksimum faydasını təmin etmək üçün Hunterdon County üçün vergi məlumatları PİN istifadə edərək məkan məlumatları ilə birləşdirildi. Məkan məlumatları ilə vergi uçotu arasında düzgün birə-bir birləşməyə imkan vermək üçün bir neçə gözlənilməz halların aradan qaldırılması lazım idi.

Hər bir bələdiyyə öz formatını istifadə etdiyindən, zəruri hallarda aparıcı sıfırları əlavə etməklə, hər bir komponentin rəqəmlərinin sayını standartlaşdırmaq üçün PİN daha da düzəldildi. PİN, kondominiumlar üçün seçici məlumatlarını da daxil etmək üçün PİN -in bu hissəsi digər bütün mülkiyyət sinifləri üçün sıfır olaraq qalır. Bu, hər bir kondominiumun blok və lot nömrələrini paylaşmasına baxmayaraq öz rekorduna sahib olmasına imkan verir. PİN nömrəsinin son formatı, bələdiyyə kodunu, blok nömrəsini və blok şəkilçisini, lot nömrəsini və lot şəkilçisini və seçicini təmsil edən 0000-000000000-000000000-00000-dir.

Davam edən Məlumat Baxımı: Yeni əsas bölmələr və sayt planları, təsdiq edildikdən sonra, NJ Dövlət Təyyarəsi NAD83 proyeksiyasından istifadə edərək rəqəmsal formatda İlçe təqdim edilməlidir. NJSP NAD83 proyeksiyasında Əkin sahələri və Açıq Kosmik Qoruma tədqiqatları da tez -tez rəqəmsal olaraq təqdim olunur. Bu fayllar ümumiyyətlə CAD mühitində yaradılır və .dxf formatında çıxır. .Dxf faylı bir ArcMap sessiyasına gətirilir və bağlama məlumatlarımız və ortofotoqrafiyamızla müqayisə edilir.

.Dxf, ArcSDE Geodatabase xüsusiyyət sinfi olaraq saxlanılan mövcud bağlama verilənlər bazasına birləşdirilir. Yeni vergi bağlamalarına atributlar verilir.

Düzgün coğrafi istinad edilən .dxf, orijinal konflyasiya edilmiş bağlamalardan daha yüksək dəqiqliyə malikdir, buna görə də vergi blokunun ətrafındakı bağlamalar .dxf -ə düzəldilir. Vergi xəritələrində göstərildiyi kimi tez -tez xətti ölçmələr müəyyən edilmiş yol KH -lərinin hüdudlarına uyğun gəlmir. Hər hansı bir uyğunsuzluq, bir cəbhə boyunca hər bir lota pay olaraq paylanır. Məsələn, araşdırılan vergi xəritələri 1200 metrlik iki kəsişən küçə arasında bir ÇH boyunca ümumi bir ölçü verərsə, lakin Coğrafi Verilənlər Bazası daxilində KES arasındakı məsafə 1150 fut olarsa, 50 -lik uyğunsuzluq hər lota pay olaraq paylanacaq. Buna görə bir çox araşdırılan cəbhə eni 100 fut (1/12*50) və ya 4.167 fut qısaldılacaqdır. Bu xüsusi lotun 95.833 futluq son cəbhəsi olacaq.

New Jersey İnformasiya Texnologiyaları Ofisi, GIS Ofisi (OGIS), ştat miqyasında bağlama məlumat dəstləri hazırlamaq səylərinin bir hissəsi olaraq, sərhədləri bələdiyyə sərhədləri ilə paylaşan bağlamalar, OGIS tərəfindən 2008 -ci ildə hazırlanan bələdiyyə sərhədləri məlumatları ilə üst -üstə düşmək üçün dəyişdirildi. əyalət daxilində GIS istifadəçiləri tərəfindən qəbul edilmişdir. Bələdiyyə sərhədlərini aşan bağlama sərhədləri də bələdiyyə sərhədində düzgün şəkildə uyğunlaşdırmaq üçün dəyişdirildi. Bu proses nəticəsində meydana gələn dəyişiklikləri qeyd etmək üçün atribut cədvəlinə üç əlavə xüsusiyyət sahəsi əlavə edildi. Buraya düzəliş etmədən əvvəl bağlamanın orijinal ölçüsünü saxlamaq üçün bir sahə, sahə ölçüsündə faiz dəyişikliyini saxlamaq üçün bir sahə və ölçü və/və ya forma baxımından əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirilmiş bağlamaları kodlaşdırmaq üçün bir sahə daxildir. sahə faizi dəyişikliyi, aşağıdakı hesablamadan istifadə edərək orijinal sahənin ölçüsünü dəyişdirilmiş sahə ilə müqayisə edərək hesablanmışdır, [[Shape_Area] / [OriginalAREA]) *100. Dəyəri yüzdə 90 -dan aşağı və yüzdə 110 -dan yuxarı olan hər bir bağlama əhəmiyyətli hesab edilmiş və bağlamanın dəyişdirilməsinin uyğun olub olmadığını müəyyən etmək üçün 2007/2008 ortofotoqrafiya və bələdiyyə vergi xəritələri ilə müqayisədə daha yaxından nəzərdən keçirilmişdir. Vergi xəritələrində və/və ya ortofotoqrafiyada göstərilən ölçülər və ya əkin sahələri, çoxbucağın ölçüsünü və/və ya formasının pozulmasını minimuma endirmək üçün bağlama (və lazım olduqda qonşu bağlamalar) yenidən dəyişdirildi. Əlavə düzəlişlərdən sonra sahə dəyişikliyi yenidən hesablandı. Yenidən hesablanmış dəyişiklik hələ də qəbul edilə bilən təhrif səviyyəsinin xaricində olsaydı, bağlamanın forma və/və ya sahəsinin niyə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdiyini izah edən bir istehsal kodu verildi. Məlumatların nəzərdən keçirilməsinə kömək etmək üçün hər bir məlumat idarəçisinə istehsal kodları üçün təriflər verildi. Qeyd dəyişikliklərinə kömək etmək üçün atribut cədvəlinə əlavə edilmiş üç əlavə xüsusiyyət sahəsi, məlumatların idarəçi və OGİS -ə son çatdırılmasından əvvəl silindi.

ABŞ (800) 924-0482 (609) 704-8011 [email protected] 8-5

Bir bölmə planı və Hunterdon County faylında açıq yer araşdırması ilə dəstəklənərək Hunterdon County Readington Township və Somerset County Branchburg Township arasındakı bələdiyyə (və ilçe) sərhədi boyunca bağlamalarda dəyişiklik edildi. Bu dəyişiklik, New Jersey İnformasiya Texnologiyaları Ofisi, GIS Ofisi ilə məsləhətləşərək GIS Hunterdon County Bölümü tərəfindən edildi və Somerset County MIS Division tərəfindən qəbul edildi. bağlamaların dəyişdirilməsini tələb edir. Readington Township, Hunterdon County -da təsirlənmiş bağlamalar 15 -ci Blok, 26, 27 və 28 -ci qruplar idi. Branchburg Township, Somerset County -da təsirlənmiş bağlamalar Blok 5.11, Lots 2, 2.01, 2.03 və 3. idi. Nyu -Cersidə də dəyişikliklər edildi. bələdiyyə sərhədləri (nj_munis) və ilçe sərhədləri (nj_counties) məlumatları Hunterdon County və Somerset County bağlamalarındakı dəyişikliklərə uyğun gəlir.

GIS -in Hunterdon County Bölümü Patricia Leidner GIS Koordinatorunun poçt ünvanı PO Box 2900 Flemington NJ

ABŞ 908-806-5534 908-237-7114 [email protected] 8:00-16:30.

Paket məlumatlarının keyfiyyətini artırmaq üçün davamlı bir səy olaraq, New Jersey İnformasiya Texnologiyaları Ofisi, GIS Ofisi (OGIS) və İlçe, PAMS_PIN qeydlərinin dublikatını müəyyən etmək və düzəltmək üçün işi koordinasiya etdi. Dublikatların çoxu kondominium keyfiyyət kodlarına aid idi. Vergi xəritələrində səhv məlumat girişi və/və ya blok və lot nömrələrinin təkrarlanması səbəbindən daha kiçik bir nisbət meydana gəldi.

ABŞ (800) 924-0482 (609) 704-8011 [email protected] 8-5

Anketlər və hava fotoşəkillərinə əsaslanaraq, geometriya və atributlar üzərində çoxlu dəyişikliklər edildi.

Hunterdon County Patricia Leidner Koordinatoru, Coğrafi Məlumat Sistemləri poçt ünvanı PO Box 2900 Flemington NJ

ABŞ 908-806-5534 908-237-7114 [email protected]

Dublikat blok və lot nömrələri Hunterdon County GIS ilə əlaqəli olaraq müəyyən edildi və düzəldildi.

NJ İnformasiya Texnologiyaları Ofisi (NJOIT), Coğrafi İnformasiya Sistemləri Ofisi (OGIS) Yelena Pikovskaya GIS Mütəxəssisi poçt ünvanı PO Box 212 Trenton NJ


Xüsusi bir vasitənin necə tətbiq olunacağına dair təkliflər axtarırıq.

Hər kəsin 'moving qutusu və#x27 (çoxbucaqlı şəkil çəkmə xüsusiyyəti) bir polyline boyunca necə hərəkət etməsi ilə bağlı fikirləri varmı? Məsələn, əvvəlcə çayın başlanğıcına qoyulan 20m x 100m ölçüsündə bir qutu, qutunun içindəki xüsusiyyətləri soruşur, sonra 10 metr irəli gedir və sorğunu təkrarlayır. Hərəkət edən qutu xüsusiyyətinin fırlanması da çayın əyilmələrinə, bükülmələrinə və dönüşlərinə uyğun olaraq tənzimlənəcəkdir. Xətti istinadların işə düşəcəyinə əminəm, amma qutunu hərəkət etdirməyin/döndürməyin ən yaxşı yolundan əmin deyiləm. Arcpy/python mövzusunda da orta bacarıqlıyam.

Köhnə işimdə bir növ əlaqəli bir işin bir hissəsi olaraq belə bir şey etdim, ancaq vəziyyətiniz bir az fərqlidir, çünki qutular bir-birinin üstünə çıxmalıdır (mənimki çox uzaq idi).

Bu, sadəcə mənim tüpürməyimdir və etiraf edim ki, bu, çox səmərəsiz görünür, buna görə də bunu etmək üçün daha səmərəli bir yol ola bilər

xətt boyunca hər 10 metrdən bir nöqtələr yaradın

nöqtələri qutunun özündən daha kiçik, lakin bu nöqtədə xəttin ümumi şəklini çəkmək üçün kifayət qədər uzun bir məbləğlə tamponlayın.

bura bir az qəribə gələcəyini düşünürəm. hər bir nöqtə tamponunun seçilmə prosedurunu avtomatlaşdırmalı və xətti ayrı bir xüsusiyyət sinifinə kəsməlisiniz. İndi fərdi xətt xüsusiyyətləri ilə dolu bir coğrafi məlumat bazanız olacaq.

Qutunun istədiyiniz ölçüləri ilə hər birində indeksləşdirmək üçün xüsusiyyətlər və siyahıları işlədin

nəticələnən qutu xüsusiyyət siniflərini bir xüsusiyyət sinifinə birləşdirin.

bu çox uzun bir zaman alacaq və çox uzun xətlər üçün çoxlu faylları atacaq.

Hər bir sətir seqmentini yeni bir xüsusiyyət sinifinə yazmağı təklif etməyimin səbəbi budur ki, əgər 't etməsəniz, üst -üstə düşən çoxbucaqlı çoxbucaqlar olacaq və bu məqsədə qalib gələcək. Bu üsul, hər dəfə düz 10 metr irəliləyən qutuların olmasını təmin edəcək. Xüsusiyyətləri indeksləşdirmək üçün & quotstrip xəritəsi & quot; qutu üçün optimal əyilmə bucağını tapmaq üçün bəzi pərdəarxası sehrbazlıqdan istifadə edir.

Kəskin bir saç tokası döngəniz varsa, bu metodun problemlərlə üzləşdiyini də görə bilərəm

Alternativ olaraq, funksiyaları indeksləşdirmək və xəritəni işlətmək kifayətdirmi? Tam olaraq 10 metr irəliləyən qutular əldə etməyəcəksiniz, ancaq xətlər boyunca & quotcrawl & quot edən qutu hazırlamağın standart yoludur.


Müzakirə

2001-ci il SWANCC qərarı, köçəri quşların mövcudluğunun, "təcrid olunmuş" naviqasiya olunmayan bir intrastat su üçün CWA yurisdiksiyası üçün kifayət qədər əsas olmadığını qəbul etdi. GIW -lərin funksiyalarını, əlaqələrini və digər sistemlərə təsirini anlamaq üçün edilən araşdırmalar bu zamandan bəri əhəmiyyətli dərəcədə artdı. və s., 2015).USEPA -nın son hesabatı (2015 -ci il də bax Alexander, 2015) və bir neçə araşdırma məqaləsi (məsələn, Marton və s., 2015 Yağışlar və s., 2015) GIW ilə əlaqəli müxtəlif funksiyalar üçün elmin vəziyyətini təmin edir. Funksiyaların və buna görə də GIW -lərin aşağı axın effektlərinin çoxlu vegetativ olması (məsələn, Atlantik Sahil Düzənliyi Şimali Pondshore, Cənubi Florida Cypress Dome Comer) olması ilə çətinləşir. və s., 2005), hidrogeomorfik (məsələn, çöküntülər, sızmalar və s. Brinson, 1993) və ümumi təsviri (məsələn, sərv qübbələri, bataqlıqlar, alvars Tiner və s., 2002) GIW növləri və ya sinifləri. Əlavə olaraq, hər hansı bir təsnifat sistemi daxilində, hətta arasında da emal nisbətlərində və funksiyalarında geniş fərqlər var. Məsələn, Lane və D'Amico (2010), palustrine açıq su və su yatağı GIW -lərində daha çox su saxlama potensialını kəmiyyətləndirdi. vs. palustrine yaranan bataqlıqlar və palustrine çalı kolu. Zolaq və s. (2015), həm də bataqlıq GIW -lərində daha çox potensial denitrifikasiya dərəcələri tapdı, ormanlar meşəlik sistemlərdə olanlardan təxminən üç dəfə çoxdur (8.99 ± 5.08) μg N kq/DW/saat vs. 3.11 ± 1.53 μg N kq/DW/saat). Ölkənin GIW qaynaqlarının dərəcəsini təsnif etmək, funksiyaları daha yaxşı başa düşmək və sonradan bu sistemləri davamlı şəkildə idarə etmək üçün ilk addımdır.

NHD xüsusiyyətindən GIW, NWI bataqlıqları və gt10 m -nin coğrafi məkan xarakteristikası ilə, demək olar ki, 6.6 milyon ha əhatə edən təxminən 8.4 milyon ehtimal GIWs müəyyən etdik. Bu qiymətləndirmə, ABŞ-da ehtimal olunan GIW-lərin dərəcəsinin ilk məlumatlara əsaslanan yaxınlaşmasını təmin edir və Likens tərəfindən təxmin edilən sərhədlər daxilindədir. və s. (2000), ABŞ -ın bataqlıq ərazilərinin 20% -dən çoxunun coğrafi olaraq təcrid oluna bilməyəcəyini irəli sürdü. Bununla birlikdə, gözlənildiyi kimi, aşağıda müzakirə edilən bu nəticələrə dair əlavə xəbərdarlıqlar var ki, bu da əlavə tədqiqat üçün səmərəli olan sahələri qeyd edir:

Məlumat dövrü və həlli

NWI, milli miqyasda mövcud olan ən yaxşı qətnamə bataqlıq məlumat bazasıdır və daha yüksək qətnamə yeniləmələri vaxtaşırı olaraq ölkənin müəyyən bölgələrində baş versə də, məlumatların əksəriyyəti 1: 58,000 və ya 1: 80,000 miqyaslıdır (Tiner, 1997, 2009) . Bu o deməkdir ki, bir çox depressiv bataqlıq sistemi (məsələn, Lathrop) kimi kiçik obyektləri müəyyən edə bilmərik və s., 2005). Bundan əlavə, NWI, ölkənin əksəriyyəti 1980 -ci illərdə xəritələnmiş və Orta Şimal -Qərb və PPR -nin əhəmiyyətli bir hissəsi hələ də 1970 -ci illərdəki bataqlıq xəritələrinə əsaslanan yaşlı bir məlumat təbəqəsidir. Tarixi bataqlıq sahələrinin məlumat qatlarının mövcud GIS analizlərinə daxil edilməsi, bataqlıq ərazilərin artıq dəyişdirildiyi və ya məhv edildiyi GIW -nin saxta identifikasiyası ilə nəticələnə bilər. Məsələn, Johnston (2013), 1970-1980-ci illərdən və 2011-ci ildə araşdırma aparıldıqdan sonra 5,203 ha/il olan illik PPR bataqlıq itkilərini bildirdi. Dahl (2014), daha böyük PPR -də 1997-2009 -cu illər arasında illik 2.510 ha/il itkilərini bildirdi. Wright və Wimberly (2013), PPR hissələrində bataqlıq sistemlərini əhatə edən torpaq drenajının artdığını da təyin etdi. Bu dəyişikliklər, əlbəttə ki, PPR ilə məhdudlaşmır. McCauley və s. (2013, s. 117) Floridanın mərkəzindəki 20 illik şəhərləşmənin "sərvlərin üstünlük təşkil etdiyi ...Taxodium distichum) ... bu bataqlıqların ümumi olmasına və qismən qanunvericiliklə qorunmasına baxmayaraq… ”Tarixi NWI xəritələri bu dəyişiklikləri yüksək qətnamə peyk məlumatlarından istifadə edərək regional yeniləmələri ələ almır və mövcud qaynaq haqqında biliklərimizi əhəmiyyətli dərəcədə artıracaqdır.

NHD məlumat təbəqəsi, NWI qatında olduğu kimi, geniş çeşidli Xəritəçəkmə tətbiqləri üçün çox faydalıdır (məsələn, Nadeau və Yağışlar, 2007). Bununla birlikdə, uzunluğu 1,6 km -dən az olan bir çox lotik sistem xəritəyə salınmır və daha yüksək qətnamə məlumatları istifadə edildikdə artan potensial əlaqə xəritələndirilə bilər. Məsələn, Lang və s. (2012), NHD məlumatları əvəzinə yüksək qətnamə LiDAR məlumatlarından istifadə edərək inkişaf etdirilən axın xətlərinin, Merilenddəki bir araşdırmada bataqlıq ərazinin əlaqəsini 15%artırdığını təsbit etdi. Bundan əlavə, hər hansı bir verilənlər bazasında olduğu kimi, verilənlər bazası düzəlişləri ilə NHD tarixindəki bəzi məlumatlar 1950 -ci illərdə toplanan görüntülərə qədər əhəmiyyətli gecikmə vaxtları ola bilər (USGS, 2014).

Bağlılığın müəyyən edilməsi

Müəyyən edilmiş NHD xüsusiyyətlərinin kənarından 10 m müəyyən bir məsafəni ekoloji və/və ya hidroloji əlaqə üçün bir proxy olaraq istifadə edərkən qurulmuş bir konvensiyaya riayət etdik (bax, məsələn, Frohn və s., 2009, 2011, 2012 Reif və s., 2009 Lane və s., 2012). NHD-nin məlumat keyfiyyəti gözləntiləri, Milli Xəritə Dəqiqlik Standartlarına (FGDC, 1998) uyğundur, belə ki, 1: 24,000 xəritədə, nöqtələrin 90% -i, xəritənin formatından asılı olaraq, yerin xüsusiyyətlərindən 12-14 m-ə qədər uyğunlaşdırılmalıdır (Lang və s., 2012). Bəzi hallarda 60 yaşdan yuxarı olan məlumatlar da daxil olmaqla, ölkə daxilində dinamik su sistemlərini statik olaraq təyin edən NHD axın xətləri və poliqonları birləşdirdik. 10 m-ni 12 və ya 14 m-lik tamponlardan fərqləndirməsək də, 10 m ölçüdən daha böyük bir əlaqə məsafəsinin nəticələrimizə necə təsir edəcəyini qiymətləndirmək üçün tamponları 10 m-dən 30 m-ə, sonra yenidən Bufer analizi üçün seçilmiş beş sahədə 300 m (bax Şəkil 1). Tamponları 10 m -dən 30 m -ə qədər artırdığımız zaman, GIW -lərin bolluğunda şirin suların bir hissəsi olaraq məhdud dəyişikliklər meydana gəldi. Bu, Tiner (2003b) və Lane kimi olduğunu göstərir və s. (2012) tapdı, milli miqyasda 10 m ilə 12 və ya 14 m arasında və həqiqətən 10 ilə 30 m arasındakı fərqlər ola bilər. nisbətən əhəmiyyətsiz olsa da, regional miqyasda daha böyük təsir göstərə bilər. Bununla birlikdə, əlaqəni müəyyən edən tamponun 300 m -ə qədər artırılması, xüsusən də əhəmiyyətli axın şəbəkəsi sıxlığına malik olan bölgələrdə potensial GIW -lərin miqdarını əhəmiyyətli dərəcədə azaltdı (yəni bağlı sistemlərin sayını artırdı).

Bağlılığın yerli və saytlara xas analizləri həm tənqidi, həm də mübahisəli ola bilər (Downing və s., 2003 Reitze və Harrison, 2007 Adler, 2015). Coğrafi məkan məsafəsinin istifadəsi milli miqyaslı analizlərin aparılması prosesini asanlaşdırır, lakin yanaşmanı təkmilləşdirmək üçün sonrakı qabaqcıl təhlillərə olan ehtiyacı aradan qaldırmır. Məsələn, bataqlıq əlaqəsi, məsafə ölçüləri istifadə etməklə deyil, bir daşqın və ya sahil bölgəsində yerləşdiyi kimi təyin edilə bilər (Wharton və s., 1982 Fennessy və Cronk, 1997). Bu, müəyyən bir sistemin (məsələn, Sangwan və Merwade, 2015) mövcud daşqın sahələrini daha yaxşı müəyyənləşdirmək və müəyyənləşdirmək üçün səylər tələb edəcək və layiqli və vaxtında araşdırma sahəsi olaraq qalacaq.

Nəhayət, Tiner (2003a), Rains ilə razıyıq və s. (2006), Mushet və s. (2015), Leibowitz (2015) və başqaları (məsələn, Subalusky və s., 2009 Wilcox və s., 2011 Dil və s., 2012 McLaughlin və s., 2014 Qızıl və s., 2015) coğrafi olaraq təcrid olunmuş bataqlıqların çoxlu yollarla digər sistemlərə tez -tez bağlana biləcəyini müdafiə edir. Bundan əlavə, bu əlaqələr tez -tez nadir hallarda bağlanan bir əlaqə boyunca mövcuddur (Ward, 1989 bax USEPA, 2015). Bu kontinüum boyunca müəyyən bataqlıq tipologiyalarının mövcud olduğu yerlərin tam qiymətləndirilməsi aktiv tədqiqat sahəsi olaraq qalır. Daşqın düzənliyi hidrogeomorfologiyasını və aktiv daşqın düzənliyi daxilində əlaqənin tezliyini, müddətini və intensivliyini birləşdirmək və daşqın düzənliyindən kənarda olan əraziləri müəyyən etmək, mövcud bağlantı və coğrafi təcrid anlayışımızı yaxşılaşdırmaq üçün xüsusilə zəruridir (Leibowitz və s., 2008 Thorp və s., 2010 USEPA, 2015).

Məlumat tətbiqi nümunələri

Bu məlumatların yaşayış yeri, biogeokimyəvi və hidroloji tədqiqatlar da daxil olmaqla bir çox fənlər üzrə araşdırmalar üçün faydalı olacağını düşünürük və məlumatlar ilk müəlliflə əlaqə saxlayaraq əldə edilə bilər. Məsələn, depresif bataqlıqlar amfibiya zənginliyi və bolluğu sahələridir (məsələn, Gibbons) və s., 2006 Calhoun və deMaynadier, 2008). Fərqli ölçülərdə, dərinliklərdə və quruluşlarda olan çöküntülərdən ibarət olan bataqlıq kompleksləri ən böyük yaşayış mühitini və əhalinin ən yüksək dayanıqlığını təmin edəcək (Ritchie, 1997 Uden və s., 2014). GIW -lərin sıxlığını və bataqlıq xüsusiyyətləri arasındakı məsafəni bilmək, xüsusilə amfibiyalar üçün idarəetmə qərarlarını yaxşılaşdıra bilər (Smith və Green, 2005). Məsələn, Mushet və s. (2013) nümunə götürülmüş şimal bəbir qurbağalarında homojen genetik quruluş tapdı (Lithobates pipiens) PPR-də 68 km-lik bir araşdırma sahəsindən keçərək, suda-quruda yaşayanların bataqlıq ərazilər arasında, bataqlıqlar və axınlar arasında asanlıqla hərəkət etdiyini göstərir. Bu, quraqlıq zamanı kifayət qədər çoxalma sahələri və refugia təmin edən PPR -də (80.4 ± 106.2 m) ehtimal olunan GIW -lərin yaxınlığı ilə dəstəklənir. Əsas təhlillərimizdən heç bir əlavə nəticə çıxarmırıq, məsafə ölçülərinin orqanizmlərin dağılması üçün yaşayış mühitinin qorunmasına əsaslanan torpaq idarəetmə qərarları üçün məlumatlı ola biləcəyini qeyd etməkdən başqa heç bir əlavə nəticə çıxarmırıq, lakin əlavə intensiv analizlər və dəqiqləşdirmələr üçün məlumatlardan istifadə etmək üçün bir çox imkanlar vardır. Downing, 2010 Larsen və s., 2012 Cohen və s., 2016 ).

Bir sıra tədqiqatlar depressiya bataqlıqlarının axın axınına təsirini modelləşdirmişdir (məsələn, Shook və Pomeroy, 2011 Shook və s., 2013 Pomeroy və s., 2014 Evenson və s., 2015 Qızıl və s., 2015). Ehtimal olunan GIW-lərin baza qatının təmin edilməsi, fırtına axınlarını potensial olaraq ayıran və/və ya baza axınlarını qoruyan GIW təsirlərini daha dəqiq hesablamaq üçün modellərin parametrləşdirilməsini yaxşılaşdıra bilər (Qızıl və s., 2014 Evenson və s., 2015). Eynilə, son biogeokimyəvi analizlər GIW -lərdə qida maddələrinin mənimsənilməsini və transformasiya funksiyalarını təyin etmişdir (Dierberg və Brezonik, 1984 Euliss) və s., 2006 Yağışlar və s., 2008 Gleason və s., 2009 Lane və s., 2015 Lane və Autrey, 2015 Marton və s., 2015). Bu tədqiqatların məkan miqyasını genişləndirmək və müəyyən bitki örtüyünə və ya hidrogeomorfoloji siniflərə diqqət yetirmək GIW -lərin yerli və landşaft qida dinamikasına təsiri haqqında biliklərimizi artıra bilər.

Nəhayət, GIW-lər su və quru sistemləri arasındakı qovşaqda mövcuddur və işləyən bataqlıq hidrologiyasını davam etdirmək üçün adətən (yalnız olmasa da) yağış axınlarından və səthə yaxın yeraltı su axınlarından asılıdır (Qış və LaBaugh, 2003 USEPA, 2015). Bir çox faydalı bataqlıq funksiyası doymuş və ya çökmüş torpaq şəraitindən (məsələn, qidalı biogeokimyəvi velosiped sürmə) yaranır [Morse və s., 2012 Marton və s., 2015], amfibiya [Semlitsch və s., 2013] və quşların yaşayış yeri [Mitchell və s., 1992]) və bu funksiyalar, bu sistemlərin hidropatternlərinin və hidroperiodlarının mövsümi təsirindən təsirlənir. İddia olunan GIW geodatabase, hər bir müəyyən edilmiş sistem üçün NWI su rejimi məlumatlarını ehtiva edir (bax: Cədvəl 5), yağış rejimi ilə yaxından uyğun gələn su rejimi (bax Şəkil 4). Bu məlumatların kiçik miqyaslı, lakin bol GIW landşaft elementlərini özündə birləşdirən genişmiqyaslı (məsələn, su hövzəsinin hidroloji və atmosfer) modelləri üçün faydalı ola biləcəyini düşünürük (Forman, 1995). Məsələn, mövsümi və müvəqqəti olaraq su basan GIW -lərin atmosferdə daha çox CO sərbəst buraxılması ilə nəticələnən daha yüksək üzvi maddələrin oksidləşmə dərəcələrinə malik olacağı gözlənilir.2 və CH4 atmosferdəki istixana qazlarının konsentrasiyasına təsir göstərir (məsələn, Gleason) və s., 2009). Eynilə, daha uzun su rejimləri və doymuş və ya gölməçəli torpaqları olan bataqlıqlarda denitrifikasiya dərəcələri daha yüksək olardı (bütün digər şeylər bərabərdir). Qlobal iqlim dəyişikliyi və yağış nümunələrində və temperaturda müşayiət olunan dəyişikliklər qida maddələrinin və metalların (məsələn, civə metilasyonu Ullrich) çevrilmə sürətinə təsir göstərə bilər. və s., 2001), eləcə də digər bataqlıq ərazi funksiyaları üçün gölmə və torpağın doyma tezliyinə və dərinliyinə təsir göstərir (Junk və s., 2013). Daimi su basmış bataqlıqlar çox qışlayan orqanizmlər üçün sığınacaq təmin edə biləcəyi üçün məlumatlar amfibiya modellərinə də məlumat verə bilər (Mushet və s., 2013). Əksinə, daimi su basan sistemlərin, suda -quruda yaşayanlara balıq tutma ehtimalı daha çox ola bilər və bu da potensial populyasiya batığı yaradır. Su rejimi detallarını və coğrafi məlumatları özündə cəmləşdirən şəbəkə modelləri və ya agent əsaslı yanaşmalar, daha yaxşı performans göstərə bilər.


Carste Lagoa Santa ətraf mühitin mühafizəsi bölməsindəki çuxurları müəyyənləşdirmək və xəritələşdirmək üçün yarı avtomatik məkan analiz metodunun qiymətləndirilməsi

Peyk görüntüsü, geoprosessing prosedurları ilə birlikdə yüksək dəqiqlik, sürətli nəticələr və aşağı əməliyyat xərcləri ilə xüsusi landşaft xüsusiyyətlərinin və torpaq istifadəsinin uyğun bir xəritələmə modelini qurmaq üçün perspektivli bir alternativdir. Bu iş, əyalətdə yerləşən Carste Lagoa Santa Ətraf Mühitin Mühafizəsi Bölməsinin hüdudları daxilində potensial çuxurların və uvalaların xəritələndirilməsi məqsədi ilə karst landşaftlarında qapalı çöküntüləri müəyyən etmək üçün geoproses texnologiyası ilə birlikdə rəqəmsal yüksəklik modelinin (DEM) istifadəsini araşdırır. Minas Gerais, Braziliya Təklif olunan metod, DEM -lər, topoqrafik analiz, fərdi yüksəliş nöqtələri və rasterlər arasındakı riyazi əməliyyatlarla birlikdə geoprosessing rutinlərindən istifadə etməkdən ibarətdir. Bunun üçün SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) məlumatları/şəkilləri, çöküntüləri müəyyən etmək, kənarlarını ayırmaq və sahəyə, perimetrə və dairəvi indeksinə istinad edərək morfometrik məlumatlar əldə etmək üçün kontur xətləri və fərdi yüksəklik nöqtələrini çıxarmaq üçün istifadə edilmişdir. Nəticələr qənaətbəxş idi və tədqiqat sahəsində 1076 çöküntü aşkar etməyə imkan verdi. Nəticələr ayrıca xüsusi morfoloji hallar və dairəvi nümunələr üçün təhlil edildi və əvvəlki bir araşdırma ilə müqayisə edildi. Sahə kampaniyaları, bu əhəmiyyətli karst doldurma xüsusiyyətlərinin ilkin və geniş miqyaslı xəritələşdirilməsi üçün uyğun bir alternativ olduğunu sübut edən metodun qismən təsdiqlənməsinə imkan verdi.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


Nəticələr

Dağıtım

Chopawamsic Creekdə cinsi yetkin balıqların tutulduğu 513 unikal sayt var idi.N. = 304) və Nanjemoy dərəsi (N. = 209 Mətn S1, Cədvəl S1, Əlavə material). Chopawamsic dərəsindəki 27 və Nanjemoy dərəsindəki 17 saytda birdən çox ilan başı tutuldu (Chopawamsic Creek: N. = 78, Nanjemoy dərəsi: N. = 22), sırasıyla 380 və 231 tutulan şəxsin cəmini verir. Gənclər Chopawamsic dərəsində toplandı (N. = 87) və Nanjemoy dərəsi (N. = 2). Hər dəfə bir uşaq toplandıqda, bir yetkin (ümumi uzunluğu ≥ 300 mm) də toplanırdı.

Açıq su yaşayış yerlərində sahillərə nisbətən daha az ilan başı tutuldu (Cədvəl 1), lakin sahil yaxınlığındakı yaşayış yerlərindən daha az açıq su nümunəsi alındı ​​(Şəkil 2). İlan başları ümumiyyətlə il ərzində açıq suda tutulmasa da, daha çox yayda və payızda açıq suda tutulurdu (Cədvəl 1). İlan başlarının yaxalandığı sahil xəttlərində mövsümi fərqlər də var idi. İlan başları daha az yayda və payızda meşəlik sahillərin yaxınlığında tutulurdu (Cədvəl 1).

Şimal ilan başı Channa mübahisə edir fərdlər, gelgit şirin su axını olan Chopawamsic Creek (CC– 2010–2013), Nanjemoy Creek (2013 -cü ildə NC) və Pomonkey Creek (2014 -cü ildə PC) orta yol xətti boyunca (qırmızı xətt) və ya yaxınlığında qayıq elektrofishingindən istifadə edərək tutuldu. Potomac çayının qolu (Chesapeake Bay su havzası). Chopawamsic Creek və Nanjemoy dərəsindəki yetkinlərin mövsümi kolleksiyaları (yaz = yaşıl dairəvi işarələr yaz = sarı dairəvi simvollar düşmə = narıncı dairəvi simvollar) mövsümi "qaynar nöqtələri" və ya balığın bol və ya əhəmiyyətli dərəcədə çox olduğu bölgələri müəyyən etmək üçün istifadə edilmişdir (inam 90%) = tan 95% güvən = narıncı 99% güvən = qırmızı). İsti nöqtə məlumatları, Pomonkey Creek (qaranlıq kölgə) üçün uyğun yaşayış yerini təyin etməyə kömək etmək üçün istifadə edilmişdir.

Şimal ilan başı Channa mübahisə edir fərdlər, gelgit şirin su axınları olan Chopawamsic Creek (CC 2010-2013), Nanjemoy Creek (2013 -cü ildə NC) və Pomonkey Creek (2014 -cü ildə PC) orta yol xətti boyunca (qırmızı xətt) və ya yaxınlığında qayıq elektrofishingindən istifadə edərək tutuldu. Potomac çayının qolu (Chesapeake Bay su havzası). Chopawamsic Creek və Nanjemoy dərəsindəki yetkinlərin mövsümi kolleksiyaları (yaz = yaşıl dairəvi simvollar yaz = sarı dairəvi simvollar düşmə = narıncı dairəvi simvollar) mövsümi "qaynar nöqtələri" və ya balığın bol və ya əhəmiyyətli dərəcədə çox olduğu bölgələri müəyyən etmək üçün istifadə edilmişdir (güvən 90%) = tan 95% güvən = narıncı 99% güvən = qırmızı). İsti nöqtə məlumatları, Pomonkey Creek (qaranlıq kölgə) üçün uyğun yaşayış yerini təyin etməyə kömək etmək üçün istifadə edilmişdir.

Unikal saytlar üçün təsviri mövsümi yaşayış şəraiti (N.) harada şimal ilan başı Çanna mübahisə edir şəxslər, Potomac çayına (Chesapeake Körfəzi su hövzəsi) qolu olan iki gelgit şirin su axını olan Chopawamsic Creek (Chop 2010–2013) və Nanjemoy Creek (Najy 2013) ərazilərində toplanmışdır. Meşələrin yaxınlığında (% Meşəli), bataqlıq ərazilərdə (% Sulu ərazilərdə) və ya açıq suda (% Açıq suda) toplanan ilan başlarının faizinin 50-50 gözləniləndən (* P & lt 0.05 ns = əhəmiyyətsiz n.a. = mövcud deyil) yüzdə 100 -ə bərabər ola bilməz, çünki balıq iki sahil xəttinə yaxın ola bilər.

VfHU3uUn7yfzaigpsMkju9v9EoDwFifHOr9mR47G3e2k6UkVmiV2Sk65zHiU7geOEcEp66w __ & ampKey-Pair-Id = APKAIE5G5CRDK6RD3PGA " />

Axındakı mövqe ilə əlaqəli yaşayış yerləri, mövsümlər arasında oxşar yerləri göstərir. İlan başları ümumiyyətlə sahillərə (sahildən orta kanal məsafəsinin təxminən 30% -i) və nümunə götürülmüş axının yuxarı yarısına yaxın tutulurdu (Cədvəl 1). Chopawamsic dərəsinin yuxarı üçdə bir hissəsində, ilan başlarının ümumiyyətlə axının yuxarı yarısında tutulduğu Nanjemoy dərəsinə nisbətən daha çox ilan başı tutuldu. Dərinliyə və ya SAV paylanmasına görə axın daxilindəki yerlər üçün mövsümi dəyişikliklər də az idi (Cədvəl 1). Balıqlar həm Chopawamsic Creek, həm də Nanjemoy Creek üçün 2 m -dən az dərinlikdə (orta = 0.7 m) tutuldu. Bununla birlikdə, Nanjemoy dərəsində (SD aralığı: 0.3-0.4), dərinliyi Nanjemoy dərəsinə nisbətən daha az dəyişkən olduğu Chopawamsic Creek (SD ∼ 0.2) ilə müqayisədə daha geniş bir dərinlikdə tutuldu (Cədvəl 1). Balıqlar Chopawamsic Creekdəki SAV -da və ya yaxınlığında tutuldu, ancaq SAV -ın daha az olduğu Nanjemoy Creekdə.

Habitat uyğunluq meyarları

İlan başlarının yığılmış və yerli olaraq bol olduğu yerlər (yəni qaynar nöqtələr) Chopawamsic dərəsində tutulan 380 və Nanjemoy dərəsində tutulan 231 balıq üçün müəyyən edildi. Bu qaynar nöqtələr, hər mövsüm və axın üçün aydın idi (Şəkil 2), Nanjemoy Dərəsinə düşmə sayı az olduqdaN. = 9). Chopawamsic Creek-də, qaynar nöqtə qrupları, aşağı səviyyəli SAV (0-17% Cədvəl 2) ilə örtülmüş axının nisbətən daha dərin hissələrini (orta dərinliyi 0.7-1.0 m) əhatə edirdi ki, bu da yuxarı kimi müəyyən edilmiş yuxarı yaşayış yerlərinin xüsusiyyətləridir. ləkələr (Şəkil 2). Nanjemoy dərəsindəki qaynar nöqtələrə oxşar dərinliklər (0.7-0.9 m) və SAV səviyyələri (5-21%) daxil idi. İsti nöqtə qrupları ümumiyyətlə aşağı və orta miqdarda SAV (qaynar nöqtədə 15-30% örtük) və dayazdan orta dərinliyə qədər (0.5-0.8 m) sahələri əhatə edir. Mövsümlər arasında isti nöqtə xüsusiyyətlərində çox az fərq olsa da (Cədvəl 2), balıqlar yazda və payızda SAV-dan 5 m məsafədə tapılmağa meyllidirlər (Şəkil 3). Yaz aylarında, SAV böyüməyə başlayanda, ilan başları SAV meydana gəlməsi ilə çox da əlaqəli deyildi (Şəkil 3).

Mövsümi fərqlər şimal ilan başı toplama ehtimalı Çanna mübahisə edir Potomac çayına (Chesapeake Körfəzi su hövzəsi) axan şirin su axınları olan Chopawamsic Creek (Mart -Oktyabr 2010–2013) və Nanjemoy Creek (Mart -Oktyabr 2013) daxilində 5 m sualtı bitki örtüyü (SAV) içərisində.

Mövsümi fərqlər şimal ilan başı toplama ehtimalı Çanna mübahisə edir Potomac çayına (Chesapeake Körfəzi su hövzəsi) axan şirin su axınları olan Chopawamsic Creek (Mart -Oktyabr 2010–2013) və Nanjemoy Creek (Mart -Oktyabr 2013) daxilində 5 m sualtı bitki örtüyü (SAV) içərisində.

Şimal ilan başının olduğu yerlər Çanna mübahisə edir fərdlər, Potomac çayına (Chesapeake Körfəzi su hövzəsi) qolu olan Chopawamsic Creek (Chop 2010–2013) və Nanjemoy Creek (Najy 2013) daxilində çoxlu miqdarda və qruplaşdırılmış (yəni qaynar nöqtələr) tutuldu. Hər bir qaynar nöqtə üçün, hər mövsüm üçün sualtı bitki örtüyünün (SAV) örtüyü, gelgit axınının ən yuxarı axırına yaxınlığı (yuxarı yuxarı axın) və orta kanalın yaxınlığı (proks ortası) daxil olmaqla, hər mövsüm üçün bəzi yaşayış yerləri xüsusiyyətləri təsvir edilmişdir. -çan). NA = məlumatlar mövcud deyil - = hesablanmır.

pskau0WQ __ & ampKey-Pair-Id = APKAIE5G5CRDK6RD3PGA " />

Bütün fəsillər və hər iki dərə daxil olmaqla, probit reqressiya analizinin nəticələri göstərdi ki, bir SAV örtüyü olmadıqda və ya aralıqda bir balıq tutma ehtimalı bir yerdə tam SAV örtüyü olduqda olduğundan daha böyükdür (Cədvəl 3 Şəkil 4). Baş vermə ehtimalı SAV -nin tam örtüyünün olub -olmamasından asılıdır (əmsal = 0.38, P = 0.03), lakin mütləq SAV varlığı (əmsalı = -0.04, P = 0.81 Cədvəl 3). Akımdakı mövqe də ilan başının varlığını əhəmiyyətli dərəcədə proqnozlaşdırdı (bütün saytlar və mövsümlər, N. = 693, log ehtimalı = -373.3, P & lt 0.0001 Cədvəl 3 Mətn S1, Cədvəl S2, Əlavə material). Sahədəki SAV örtüyünün səviyyəsinə baxmayaraq, ilan başı ilə qarşılaşma ehtimalı orta kanala yaxınlaşdıqca azaldı və ən yuxarıya, suvarılan ucuna yaxınlaşdıqca artdı (Şəkil 4). İlan başını tutma ehtimalı, daha çox axın kanalının nümunə götürüldüyü və balıqların tutmaq üçün daha həssas ola biləcəyi tədqiq edilən bir axının (Şəkil 4A) yuxarı 15% -ində ən yüksək idi. Tutulma ehtimalı, sahilə qədər olan orta kanal məsafəsinin 30% -i içərisində ən yüksək idi. Chopawamsic Creekdəki açıq su mühitinin çox hissəsi araşdırılmamışdır (bax Şəkil 2). Yuxarı yaşayış yerlərində axın kanalının daha çoxu aşağı axın yaşayış yerlərindən daha çox işğal olunmuşdur (Şəkil 2 və 4), nəticədə kanalın ortasına yaxınlıq və yuxarıya yaxınlığın əhəmiyyətli qarşılıqlı təsirləri yaranmışdır (Cədvəl 3). Beləliklə, uyğunluq indekslərindən istifadə edərək uyğunluq meyarlarını aşağıdakı kimi təyin etdik: 1) 5 m SAV və 5 m bitişik açıq su daxil olan SAV kənarları 2) ya bataqlıq ərazilərdən, ya da meşəli sahillərdən, ola biləcək və ya ola biləcək sahələrdən orta kanal məsafəsinin 30% -dən az. SAV və 3) tədqiq olunan axının yuxarı 15% -i daxil deyil.

Şimal ilan başı Çanna mübahisə edir böyüklər işarələndi (M) Potomac çayında Chopawamsic Creek və Nanjemoy Creekdə vaxtaşırı qayıq elektrofishing tədqiqatları zamanı (mart -oktyabr). Dərələr sonradan (7-14 gün ərzində) tutulan balıqların (C) və işarələnmiş balıqların sayını qeyd etmək üçün tədqiq edildi (R). The M, CR əhalinin hesablanmasını təmin etmək üçün istifadə edilmişdir (N.t) və onun standart sapması (SD).

Şimal ilan başı Çanna mübahisə edir böyüklər işarələndi (M) Potomac çayında Chopawamsic Creek və Nanjemoy Creekdə vaxtaşırı qayıq elektrofishing tədqiqatları zamanı (mart -oktyabr). Dərələr sonradan (7-14 gün ərzində) tutulan balıqların (C) və işarələnmiş balıqların sayını qeyd etmək üçün tədqiq edildi (R). The M, CR əhalinin hesablanmasını təmin etmək üçün istifadə edilmişdir (N.t) və onun standart sapması (SD).

Yaz, yaz və payız mövsümləri üçün şimal ilan başının meydana gəlməsi Çanna mübahisə edir araşdırılan yaşayış yerləri arasında (N.) Potomac çayına (Chesapeake Körfəzi su hövzəsi) bağlı olan iki gelgit şirin su axını olan Chopawamsic Creek (2010–2013) və Nanjemoy Creek (2013) üçün probit reqressiya analizlərindən istifadə edərək yaşayış mühitinin faktorlarına nisbətən araşdırılmışdır. Proqnozlaşdırıcılar üçün əmsallar verilir: axının ən yuxarı axırına yaxınlığı (U), orta kanalın yaxınlığı (M), U və S-nin qarşılıqlı əlaqəsi (U × M), su altında qalan bitki örtüyünün olması və ya olmaması ( SAV) çəkilişlərdən 78.5 m 2 ərzində (SAVa) və SAV (SAVb). Modellərə uyğunluğun keyfiyyəti log-ehtimallar (LL) və log-ehtimalı nisbəti (LLR) test statistikası ilə müqayisə edildi. Əhəmiyyətli olduğu zaman qəbul edildi P & lt 0.05 və *ilə göstərilir.

iLRraKPuE-CWNJ4RDYFFgzRh7Ql1wXjXHuOifksoQZ2g __ & ampKey-Pair-Id = APKAIE5G5CRDK6RD3PGA " />

Əhalinin hesablanması

Tədqiqatçılar tərəfindən yenidən ələ keçirildiyi zaman işarələnmə dövrləri arasında N.t ümumi uzunluğu 494 mm (SD = 138) olan 91 yetkinin (SD = 22.2) ortalaması N. = 92) aşağı Nanjemoy dərəsində və Chopawamsic dərəsində ümumi uzunluğu 582 mm (SD = 119) olan 92 böyük (SD = 36.9). Tədqiqat zamanı, ilk nümunə götürmə dövründə işarələnmiş balıqların sonrakı nümunə götürmə hadisəsi zamanı (7-14 gün sonra) yenidən tutulduğu yalnız 12 dövr olmuşdur. İşarələnmiş balıqların geri alınması 12 dövrün hər biri üçün populyasiya sayını hesablamaq üçün lazım olan məlumatları təmin etdi (Cədvəl 4). Bu dövrlər üçün balıq ovçular tərəfindən toplanan və geri qaytarılma dövründə bildirilən altı etiketli balığa daxil etmədik. Balıqçılar ümumiyyətlə Chopawamsic Creek (393 etiketli 26) və Nanjemoy Creek (251 etiketli 4) etiketli ilan başının aşağı bir hissəsini yığdılar.

Şimal ilan başı Çanna mübahisə edir böyüklər işarələndi (M) Potomac çayında Chopawamsic Creek və Nanjemoy Creekdə vaxtaşırı qayıq elektrofishing tədqiqatları zamanı (mart -oktyabr). Dərələr sonradan (7-14 gün ərzində) tutulan balıqların sayını qeyd etmək üçün araşdırma aparıldı.C) və işarələnmiş balıqları tutdu (R). The M, CR əhalinin hesablanmasını təmin etmək üçün istifadə edilmişdir (N.t) və onun standart sapması (SD).

1lPF-hnMg __ & ampKey-Pair-Id = APKAIE5G5CRDK6RD3PGA " />

Əhali hesablamalarının orta və standart sapmalarından istifadə edərək, 10.000 mümkün N.t təsadüfi olaraq normal paylamadan götürülmüşdür. Nəticədə N.t-90 Chopawamsic Creek üçün 140 və Nanjemoy Creek üçün 119 böyüklər idi. İstifadə N.t-90, hər iki axın üçün tutma ehtimalı aşağı idi (Nanjemoy Creek: median q = 0.045 Chopawamsic Creek: orta q = 0.046). Nisbətən aşağı q hesablamalar, hər bir nümunə götürmə hadisəsi zamanı yetkin əhalinin az bir hissəsinin tutulduğunu göstərir. Müvafiq yaşayış sahəsinin hər hektarına düşən əhali sayı (Nanjemoy Çayı = 42.9 ha Chopawamsic Dərəsi = 50.5 ha) hər iki axın üçün təxminən üç yetkin/ha sıxlıq verdi.

Pomonkey dərəsində təxmin edilən uyğun sahə 14.6 ha idi (bax Şəkil 2). Uyğun bir yaşayış sahəsinə sahib olan və sıxlığı üç böyük/hektar olan bir sahə ilə N.t təxminən iki həftədə bir dəfə 44 yetkin idi. The N.t təxmini, empirik olaraq əldə ediləndən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmirdi N.t (N.t = 79, SD = 35.9 95% etibarlılıq aralığı: 13 ≤ N. ≤ 148), Pomonkey Creekdəki tutmadan (CPH = 3.5, SD = 1.59, N. = 4) və tutma ehtimalı (orta median q = 0.045). Maraqlıdır ki, N.t ümumi mövcud su mühitindən (43.6 ha) əvvəlcədən proqnozlaşdırılan üç böyük/hektar 131 idi və eyni zamanda əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi N.t CPH və tərəfindən hesablanır q.

Burada qurulmuş yaşayış şəraiti meyarlarından istifadə edərək Potomac çayının 44 əsas gelgit şirin su qolunda ilan başı üçün 20668 ha yaşayış sahəsinin təxminən 7,093 ha uyğun yaşayış yerini təyin etdik (Mətn 1, Şəkil S1, Əlavə material). Üç yetişkin/hektar düşünüldüyü təqdirdə, yetkin əhalinin sayının uyğun yaşayış sahəsinə görə 21.279 olacağı təxmin edilirdi.


ArcGIS Desktop istifadə edərək üst -üstə düşən çoxbucaqlı içərisində çoxbucağın kənar uzunluğunu hesablayırsınız? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Mathew J. Knauss və Margaret M. Yacobucci

Maddə nömrəsi: 17.1.19A
https://doi.org/10.26879/418
Müəllif Hüquqları Paleontoloji Cəmiyyəti, Aprel 2014

Göndərmə: 8 iyul 2013. Qəbul: 17 Mart 2014

ÖZET

Ammonoidlər, xüsusən qabıq şəkli və bəzəklərində ontogenez yolu ilə növlərarası və növlərarası morfoloji dəyişkənliyi ilə tanınır. Covary və fərdi elementlərin bir çox xüsusiyyətlərini homologlaşdırmaq çətindir, bu da keyfiyyətli təsvirləri və geniş istifadə olunan morfometrik vasitələri bu mürəkkəb morfologiyanı ölçmək üçün uyğun olmayan hala gətirir. Bununla birlikdə, coğrafi informasiya sistemləri (GIS) mühitində aparılan məkan analizləri qlobal qabıq formasının kəmiyyətini və görselleştirilməsini təmin edir. Burada, Şimali Amerikanın Son Kretase Qərbi Daxili Dəniz Yolundan bir ammonoid örtüyündəki təkamül nümunələrini qiymətləndirmək üçün qabıq xüsusiyyətlərinin dəyişməsinin qiymətləndirildiyi GIS əsaslı bir metodologiyanı təqdim edirik. Atadan gələn və daha dəyişkən olan skafitid heteromorf ammonoidi araşdırırıq Hoploskafitlər spedeni və daha az dəyişən nəslindəndir H. nebrasensis. Fotoqrammetrik proqramdan istifadə edərək fosil qabıqlarının yan səthlərinin üç ölçülü (3D) rəqəmsal modellərini yaratdıq və yenidən qurulmaları GIS mühitinə idxal etdik. Arazi pürüzlülüyü indeksləri olaraq, yan səthin diskret aspekt yamalarının sayını və səthdən planimetrik (3D-dən 2D) sahə nisbətlərini istifadə etdik. Bu 3D məkan analizləri, üst -üstə düşən morfoloji aralıqları nümayiş etdirir H. spedeniH. nebrasensis qabıq sıxılma fərqlərinə baxmayaraq bəzəkdə. Bundan əlavə, bu örtükdəki təkamül dəyişikliyinin hədəfi, inkişafdan sonra daha az dəyişən makrokonç bədən kamerasındadır. H. spedeni sonrakılara H. nebrasensis makrokonxlarda isə mikrokonçlar ontogenez yolu ilə ata -baba varyasyonunu saxlayır. Bu coğrafi analizlər mürəkkəb morfologiyalardakı dəyişkənliyi uğurla kəşf etməklə yanaşı, ontogenez və filogenezlə bağlı sualları həll etmək üçün bu metodun çox yönlü olduğunu da nümayiş etdirdi.

Mathew J. Knauss. Kaliforniya Universiteti, Elmlər Bölümü, Riverside, 1242 Geologiya Binası, Riverside, California, 92521, ABŞ.
Margaret M. Yacobucci. Geologiya Bölümü, Bowling Green Dövlət Universiteti, 190 Overman Hall, Bowling Green, Ohio, 43403-0218, ABŞ.

Açar sözlər: ammonoidlərin spesifik olmayan ontogenez varyasyonu GIS morfometrikası

Son sitat: Knauss, Mathew J. və Yacobucci, Margaret M. 2014. Coğrafi İnformasiya Sistemləri texnologiyası, bir ammonoid örtüyündəki morfoloji dəyişkənliyi ölçmək üçün morfometrik bir vasitə kimi. Paleontologiya Elektronikası Cild 17, Sayı 119A 27p. https://doi.org/10.26879/418
palaeo-electronica.org/content/2014/721-gis-based-morphometrics

GİRİŞ

Paleontoloqlar ammonoidlərdə çoxsaylı növlərarası və növlərarası varyasyon nümunələrini tanıyırlar (Reeside and Cobban, 1960 Westermann, 1966 Kennedy and Cobban, 1976 Howarth, 1978 Landman et al., 1991 Hohenegger and Tatzreiter, 1992 Dagys and Weitschat, 1993 Landman and Geyssant, 1993 Checa et al., 1996 Dagys et al., 1999 Morard and Guex, 2003 Kakabadze, 2004 Harada və Tanabe, 2005 Monnet and Bucher, 2005 Gangopadhyay and Bardhan, 2007 Gerber et al., 2007 Weitschat, 2008 Monnet et al., 2010 Monnet et al., 2011 De Baets et al., 2013). Weitschat (2008) tərəfindən təsvir edilən ammonoidlər kimi bu nümunələrdən bəziləri, eyni növlərin stratiqrafik olaraq birlikdə meydana gələn nümunələri arasında mövcud olan böyük bir morfoloji varyasyon spektrini nümayiş etdirir. Bu nümunələr, hər taksonun ontogenezi boyunca ölçü, forma və bəzək baxımından dəyişiklikləri ifadə edir. Bir növün hər bir morfotipi ayrı -ayrılıqda aşkar edilərsə, bəzi paleontoloqlar bu nümunələri fərqli, yaxından əlaqəli növlər və ya hətta cinslər kimi təsnif edə bilərlər, lakin hər bir nümunənin morfotipləri tez -tez məkan və zamanla birlikdə müşahidə olunur ki, bu da bu morfoypların eyni taksona aid olduğunu göstərir. .

Taksinin həddindən artıq parçalanması paleontologiyada ciddi bir problemdir, çünki təkamül əlaqələrini və yeni xarakterli dövlətlərin təkamülünü öyrənmək üçün lazım olan təkamül ağaclarının həll edilməməsinə səbəb ola bilər (Dzik, 1985 Hughes və Labandeira, 1995 Korn və Klug, 2007). Septal tikiş forması (Yacobucci və Manship, 2011) və qabıq forması və bəzək kimi digər xarakterlər arasındakı bənzər olmayan morfoloji fərqlər səbəbiylə, bioloqlar və paleontologların ammonoidlərin təkamül əlaqələrini təyin etmək üçün istifadə etdikləri kladistik yanaşmalar çox vaxt nəticə vermir (Yacobucci , 2012). Bununla birlikdə, nisbətən dəyişkən simvolların dəyişməsinin yayılmasını anlayaraq, tədqiqatçılar inandırıcı təkamül ağaclarını inkişaf etdirmək üçün kladistik analizlərdə tətbiq etdikləri xarakter və xarakter vəziyyətlərini daha yaxşı təyin edə və istifadə edə bilərlər.

Bir növ içərisində kəskin şəkildə dəyişən morfoloji həddini aşan bir çox paleobioloq, bir taksonda bu cür dəyişikliyə səbəb olan mexanizmləri araşdırmağa çalışır. Ammonoidlərin dəqiq artım sürətləri bilinməsə də, bəzi tədqiqatçılar heterokroniyanın (ontogenez zamanı inkişaf xüsusiyyətlərinin dəyişmə vaxtı) yeni növlərin yaradılmasında mühüm rol oynaya biləcəyi qənaətinə gəlmişlər (Gould, 1977 Alberch və digərləri, 1979 Landman və Geyssant , 1993 Yacobucci, 1999 Harada və Tanabe, 2005 Gangopadhyay və Bardhan, 2007 Korn et al., 2013). Alternativ olaraq, hər hansı bir növün mövcud olması zamanı fərqli paleoekoloji faktorlar geniş yayılmış morfoloji varyasyona səbəb ola bilər ki, bu da son zamanlarda nəsli kəsilmiş və nəsli kəsilmiş mollyuskalarla bağlı bir çox araşdırmada sənədləşdirilmişdir Urdy et al. (2010) və nümunələr üçün Wilmsen və Mosavinia (2011). Çox güman ki, həm ekofenotipik, həm də genetik dəyişkənlik bir növ daxilində variasiya yaratmaqda rol oynayır, lakin tədqiqatçılar bu iki mexanizmin idarəetmələrini və təsirlərini ayırd etməzdən əvvəl, bir növ daxilində mövcud olan dəyişmə spektrini ölçmək üçün yeni bir metodologiyaya ehtiyac var.

İntraspesifik Variasiyanı Kəmiyyətləndirmək üçün Əvvəlki Metodlar

Ammonoid işçiləri morfoloji dəyişkənliyi xarakterizə etmək üçün bir sıra üsullardan istifadə etmişlər: ənənəvi morfometriya, riyazi modellər, əlamətdar və ya yarı işarəli təhlillər və keyfiyyət təsvirləri.

Ənənəvi morfometrik, sonradan Raupun (1966, 1967) parametrlərini hesablamaq üçün istifadə olunan qabıq diametri, sarma radiusu və fırlanma hündürlüyü kimi ölçülərin toplanmasını əhatə edir. Bu parametrlərlə tədqiqatçılar bir taksonun mümkün morfotiplərini təsvir etmək, müqayisə etmək və layihələndirmək üçün ontogenetik traektoriyalar yarada bilərlər (Yacobucci, 2004 Gerber və digərləri, 2007 De Baets və digərləri, 2012 Korn, 2012). Bu metod, bir növ və ya daha yüksək taksonomik qrup daxilində fərqliliyin kəmiyyət təhlilinə imkan versə də, bir neçə tədqiqat (De Baets və digərləri, 2013) bu növün bəzək və qabıq şəklinin kovaryasiyasıdır. bir çox ammonoiddə o qədər yayılmışdır ki, Buckmanın Birinci Kovarians Qanunu (Westermann, 1966) adlandırılmışdır. Ənənəvi morfometrik üsullar, bir növün bütün morfoloji spektrini tutmaq qabiliyyətində təsirsiz ola bilər.

Riyazi yenidən qurulmalar, inkişaf yolu ilə morfoloji dəyişikliklərin proqnozlarını yoxlamaq üçün qabıq xüsusiyyətlərinin yaradılmasına və dəyişdirilməsinə imkan verir (Hariri və Bachnou, 2004 Hammer və Bucher, 2006 Ubukata və digərləri, 2008). İstifadə olunan riyazi modellərin mürəkkəbliyindən asılı olaraq, bəzi tədqiqatlar, bəzək növlərinin inkişafı boyu görünüşü və yox olması səbəbindən qabıq şəklinin necə dəyişdiyini qiymətləndirə bilməz. Həmçinin, riyazi modellər qabıq əmələ gəlməsinin müxtəlif mərhələlərində baş verən əsl morfoloji dəyişikliyi dəqiq təsvir edə bilməz.

Landmark əsaslı həndəsi morfometrikalar, bir sıra mollusk növlərində morfoloji dəyişkənliyi ölçmək üçün istifadə edilmişdir (Stone, 1998 Bocxlaer and Schultheiss, 2010 Reyment, 2011 Bookstein and Ward, 2013). Bununla birlikdə, əlamətdar texnika hər nümunədə spesifik, ideal olaraq homoloji nöqtələrin yerləşməsini tələb edir. Ammonoidlərə gəldikdə, bəzək bir növ daxilində o qədər dəyişkən ola bilər ki, bütün qabıq formasını (forma, ölçü və bəzək) əhatə edən heç bir homoloji nişanə təyin oluna bilməz. Bəzi paleontoloqlar ammonoid qabırğaların şəklini və qabığın ümumi şəklini təsvir etmək üçün əlamətlərdən istifadə etməkdə müvəffəqiyyətli olsalar da (Neige, 1999), bu tədqiqatlar ontogenetik mərhələlərdə xüsusi bəzəklərin müddəti, qabıq şəklindəki dəyişikliklər kimi xüsusiyyətləri ölçə bilmir. ontogenez boyunca güclü bəzək və bənzər tüberküllərin çoxalması.

Yarı işarələr və qapalı kontur əyrisi morfometrisi də işçilər tərəfindən araşdırılmışdır (Reyment və Kennedy, 1991 Bocxlaer və Schultheiss, 2010 Korn və Klug, 2012 Bookstein və Ward, 2013). Yarı yerlər, homoloji, açıq və ya qapalı əyrilər boyunca bərabər, hətta ixtiyari olaraq nöqtələr olaraq təyin olunur (Bocxlaer və Schultheiss, 2010). Bu tədqiqatlar, ornamentasiyanın bu morfoloji simvollara təsirini nəzərə almadan, əsasən qabıq şəklinə və ya qabığın sarılmasına yönəlmişdir. Bəzi ammonoidlərdə bəzək əşyalarının miqdarı və yerləşdirilməsi o dərəcədə dəyişir ki, yalnız nişanə və yarı işarəli texnikalar variasiyanı ölçmək üçün istifadə etmək qeyri-mümkündür.

Ontogenetik inkişaf yolu ilə bəzək və forma dəyişikliyini izah etmək üçün keyfiyyət təsvirləri geniş istifadə olunur (Landman, 1987 Landman and Waage, 1993 Harada və Tanabe, 2005 Gangopadhyay və Bardhan, 2007 Weitschat, 2008 Nishimura və digərləri, 2010 Wilmsen və Mosavinia, 2011). Məsələn, bir paleontoloq ontogenezin hər hansı bir mərhələsində hansı bəzək növünün (qabırğa, tüberkül, bulla və s.) Olduğunu və bu xüsusiyyətlərin növlər arasında və növlər arasında necə fərqləndiyini təsvir edir. Keyfiyyətli metodlar, müəyyən bir taksonomik qrupda müşahidə olunan dəyişkənlik üçün yaxşı deskriptorlar ola bilsə də, bu təcrübələr qərəzli nəticələr əldə etməyə imkan verir, çünki bir çox təsvirlər subyektiv ola bilər (Bocxlaer və Schultheiss, 2010). Tədqiqatçılar, mürəkkəb ammonoid morfologiyalarını kəmiyyətcə təsvir etmək üçün yeni metodlardan istifadə etməlidirlər ki, morfoloji variasiya yaxından araşdırılsın.

Morfometrik Alət kimi Coğrafi İnformasiya Sistemləri (GIS)

Coğrafi İnformasiya Sistemləri (GIS) texnologiyası, homoloji əlamətləri müəyyən etmək mümkün olmadıqda, paleontoloqların morfoloji dəyişkənliyi ölçmək üçün istifadə edə biləcəyi yeni bir metodologiyanı təqdim edir. GIS mühiti kompleks, məkan olaraq paylanmış məlumatların sənədləşdirilməsinə və kəmiyyətcə təhlil edilməsinə imkan verir. Məkan təhlili üçün GIS çərçivəsini istifadə edərək, tədqiqatçılar qlobal və ya yerli dəyişikliyi bir səthdə saxlaya, görüntüləyə, idarə edə və kəmiyyət olaraq qiymətləndirə bilərlər (Yacobucci və Manship, 2011). Mürəkkəb anatomik formalar, bütöv, davamlı morfologiyanı əks etdirməyən bir neçə ölçüyə sadələşdirilmək əvəzinə, tam 3D formasında təhlil edilə bilər.

On ildən artıqdır ki, təkamülçü bioloqlar və paleontoloqlar fərqli morfologiyanı qiymətləndirmək üçün CBS əsaslı bir metodologiyanın faydasını araşdırmışlar. Məməlilərin dişlərinin oklüzal səthləri (Zuccotti et al., 1998 Jernvall and Selänne, 1999 Ungar and Williamson, 2000 M'Kirera and Ungar, 2003 Ungar, 2004 Evans et al., 2007 Plyusnin et al., 2008 Eronen et al., 2009 Wilson et al., 2012 Salazar-Ciudan və Marin-Riera, 2013), conodont elementləri (Manship et al., 2006) və müxtəlif echinoderm skelet elementləri (Zachos, 2012 Sheffield və digərləri, 2012) hamısı GIS vasitəsi ilə ölçülmüşdür. -əsaslı məkan təhlili.

Ammonoid işçiləri, ammonoid paleobiologiyası ilə əlaqədar sualları həll etmək üçün tikiş formasını görselleştirmek və kəmiyyətcə ölçmək üçün coğrafi analizlərdən istifadə etməyə başladılar (Manship, 2004 Wagoner and Manship, 2004 Yacobucci və Manship, 2011). Əlavə olaraq, Knauss (2012 2013b), ammonoidlərin son ontogenezləri ilə forma və bəzək baxımından spesifik varyasyonu ölçmək üçün GIS -dən istifadə etdi. Qabıq morfologiyasını "mənzərə" olaraq təhlil etmək üçün GIS -dən istifadə edərək, tədqiqatçılar paleobioloji sualları həll etmək üçün bir növün içindəki forma və bəzək baxımından morfoloji dəyişkənliyi birbaşa müqayisə edə bilərlər.

Burada, ammonoid işçilərinə, bəzək və qabıq forması kimi 3D səthi xarakterlərlə əlaqədar olaraq, ammonoidlərin son ontogenezi vasitəsilə spesifik varyasyonu görməli və ölçmək üçün yeni bir metodologiyanı təqdim edirik. Amerika. Birincisi, qabığın səthinin pürüzlülüyünə və ya "topoqrafiyasına" diqqət yetirərək morfoloji varyansı qlobal miqyasda ölçmək və görselleştirmek üçün hər bir ammonoidin yan səthinə 3D GIS əsaslı bir metodologiya tətbiq etdik. İkincisi, bu məlumatları sintez etdik və yetkinlik dövründə (Bucher et al., 1996) meydana gələn ifşa olunmuş fraqmokonu, morfogenetik geri sayma zamanı əmələ gələn ammonoid növlərinin hər iki dimorfu arasında tam cinsi yetkinliyə qədər formalaşan son bədən kamerası ilə müqayisə etdik. Bu müqayisələrdən, təkamül dəyişikliyinin hədəfini, yəni təbii seçmə üçün ən çox "xammal" təmin edə biləcək ən geniş dəyişmə spektrini nümayiş etdirən ontogenetik mərhələni təyin etdik. Nəhayət, GIS əsaslı texnikanı bu ammonoidlərdə bəzək və qabıq şəklinin növlərarası dəyişkənliyini ölçməkdə faydalı olması üçün qiymətləndirdik.

METODLAR

Ammonoid taksilər

Bu GIS əsaslı analizlər üçün istifadə olunan ammonoidlər skafitid heteromorflardır. Skafitlər, planspiral fraqmokonları və düz şaftlı son gövdə otaqları ilə tanınır ki, bu da fraqmokona doğru geri dönən ayrı bir çəngəllə sonlanır. Son bədən kamerasının başlanğıcında meydana gələn əhəmiyyətli morfoloji dəyişikliklər səbəbiylə, bu taksonlar, gec ontogenetik mərhələlərin bəzi heteromorf olmayan ammonoidlərə nisbətən daha diskret şəkildə təyin olunmasına imkan verir. Skafit ammonoidləri, gec ontogenezdə növlərarası dəyişkənliyi ölçmək üçün yeni CBS əsaslı morfometrik texnikanı sınamaq üçün yaxşı namizədlərdir.

Hoploskafitlər. Scaphitid cinsinə aid çoxsaylı ammonoid nümunələri Hoploskafitlər Şimali Amerikanın Son Təbaşir Qərbi Daxilindən məlumdur. Hoploskafitlər qabıq ölçüsü, forması və bəzəyi baxımından çox dəyişkəndir (Şəkil 1.1-6). Bu növün diaqnostik xüsusiyyətlərinə aşağıdakılar daxildir:

Makrokonç formalı dəyişkən, əsasən dikdörtgədən bir qədər depresiyaya uğramış diyaframı olan [,] güclü, lokal klavitli ventrolateral tüberküllər olan gövdə kamerası, ümumiyyətlə göbək çiyininin altındakı bullaları olan [,] kancada dağınıq yandan tüberküllər/dörd sıra qədər fraqmokon tubercles və ya heç biri. Ümumiyyətlə, bədən kamerası fragmocone üzərində müxtəlif tüberkülozlu orta qanadlı tüberküllər ilə daha sərbəst şəkildə bükülmüş son mikroorqanizm (Landman və Waage, 1993, s. 129).

Landman və Waage (1993) çoxsaylı şəkillər, keyfiyyət təsvirləri, ölçüsü və forması morfometriyası ilə bu taksonun morfoloji dəyişkənliyini nümayiş etdirir. Tipik, çürük və sıxılmış adlandırdıqları üç əsas forma tanıdılar. Buckman'ın Covariation Qanununu (Westermann, 1966) əks etdirərək, sıxılmış formaların seyrək bəzəkli olduğu halda, rotund formaları çox bəzəkli olur. Tipik forma, ən çox yayılmış morf H. spedeni, rotund və sıxılmış formalar arasında qiymət verən xüsusiyyətlərə malikdir. Bu növdə həm makrokonxlar, həm də mikrokonçlar (cinsi dimorflar) məlumdur. Stratigrafik olaraq, bu növ, son Təbaşir (Maastrichtian) Qərb Daxilinin ən yuxarı Pierre Shale və aşağı Fox Hills Formasiyalarında baş verir. Bu növün morfotipləri bir çox hallarda bir yerdə meydana gəlir və əsasən stratiqrafik olaraq ayrılmış konkret konstruktiv təbəqələrdən əldə edilir və bu, son dərəcə yaxşı qorunmuş ammonoidlər üçün gözəl bir müvəqqəti nəzarət təklif edir. H. spedeni yalnız içində baş verir H. nicolletii Range Zone və Qərbi Daxili ərazilərdə biostratiqrafik zonalanma üçün əhəmiyyətli bir indeks fosili olduğunu sübut etdi (Waage, 1964, 1968 Speden, 1970 Landman and Waage, 1993 Landman və digərləri, 2010 Landman və digərləri, 2013).

Hoploskafit nebrasensis. -Dən əhəmiyyətli dərəcədə az dəyişkəndir Hoploskafitlər spedeni, H. nebrasensis (Landman and Waage, 1993 Landman et al., 2010), paedomorfik bir nəsil növü olduğu fərz edilir. H. spedeni fragmocone -dan bütün bədən kamerasına qədər uzanan və bəzi nümunələrdə diyaframa qədər uzanan artan balacalar fragmocone yan tüberküllər vasitəsilə (Landman və digərləri, 2013). Bu növün diaqnostik xüsusiyyətlərinə aşağıdakılar daxildir:

Makrokonç, sıxılmış, son genişlikdən xeyli yüksəkdir, fragmocone, güclü ventrolateral tüberküllər və bədən kamerasının bir hissəsinə uzanan beş -yeddi sıra daha zəif yan tüberküllər ilə nəzərə çarpır. Mikrokonç dəyişkən şəkildə tüberkülozlaşır, ümumiyyətlə ikiqat göbək tüberkülü/bulla ilə (Landman and Waage, 1993, s. 161).

İçindəki kimi H. spedeni, həm makrokonxlar, həm də mikrokonçlar H. nebrasensis məlumdur. Landşaft və Waage (1993), Kretase dövrünün Qərbi Daxili hissəsindən tapılan skafitid ammonoid nümunələrinin bir çoxunu göstərir. H. nebrasensis ammonoidlər qabıq forması, ölçüsü və bəzəyi kimi xarakterlərdə daha az dəyişkəndir (Şəkil 2.1-6). Əslində, qabıq ölçüsündən asılı olmayaraq nümunələr arasında makrokonxların forması ardıcıl olaraq qalır və tüberküllər demək olar ki, bütün qabırğalarda olur. Ən diqqətəlayiq olanı bir tədqiqatçı ayırd edə bilir H. nebrasensis dan H. spedeni tam ontogenez vasitəsilə qabığın geniş vərəmlənməsi ilə. Ancaq ara nümunələrin kəşfləri təyin edildi H. spedeni (Landman və digərləri, 2013) göstərir ki, ornamentlərin keyfiyyət spektrinin (məsələn, tüberküllərin) keyfiyyətcə qiymətləndirilməsi, növlərin identifikasiyasında təsirsiz ola bilər. H. spedeniH. nebrasensis. Stratigrafik olaraq daha gəncdir H. spedeni, H. nebrasensis ortasında yuxarı Fox Hills Formasiyasında meydana gəlir H. nebrasensis Range Zone (Waage, 1964, 1968 Speden, 1970 Landman and Waage, 1993 Landman et al., 2010 Landman et al., 2013).

Üç Ölçülü Rəqəmsal Modelləşdirmə

Aid olan nümunələr H. spedeniH. nebrasensis Yale Peabody Təbiət Tarixi Muzeyində (YPM) müşahidə edildi, ölçüldü və fotoşəkillər çəkildi. Bu nümunələr əvvəllər Cənubi Dakotanın Qara Tepeleri (ABŞ) yaxınlığındakı Fox Hills Formasiyasının tip lokalizasiyasında yerləşən betonlardan götürülmüşdür (Landman və Waage, 1993). YPM -də yerləşdirilən çoxsaylı nümunələrdən, bu analiz üçün ən yaxşı qorunan nümunələri müşahidə etdik: 19 makrokonx və 20 mikrokonç H. spedeni və beş makrokonx və beş mikrokonç H. nebrasensis. GIS üsullarından istifadə edərək dəyişikliyi ölçmək üçün hər bir nümunənin rəqəmsal modellərini yaratdıq. Hər bir fosil nümunəsini 3D formatında yenidən qurmaq üçün fotoşəkillərdən, fotogrametrik proqramlardan və 3D render və düzəliş proqramlarından (Falkingham, 2012) istifadə etdik.

Falkingham (2012), fosillərin 3D rəqəmsal modellərini əldə etmək üçün bu metodologiyanın, 3D rekonstruksiyalar yaratmaq üçün 0.3 mm qətnamə lazer taramasından istifadə etdiyindən daha yüksək qətnamə modeli yaratdığını göstərdi. Bundan əlavə, fotoqrammetriya 3D lazer skanerdən istifadə etməklə müqayisədə bir sıra üstünlüklərə malikdir. Birincisi, fotoqrammetriya, ənənəvi 3D rəqəmsal modelləşdirmə üsullarından əhəmiyyətli dərəcədə ucuzdur, çünki tədqiqatçı nümunələri çəkmək üçün adi bir rəqəmsal kameraya ehtiyac duyur. İkincisi, bu proqram paketlərinin bir çoxu onlayn olaraq mövcuddur və tədqiqatçı üçün heç bir dəyəri yoxdur. Nəhayət, fotogrametriya digər 3D modelləşdirmə üsullarına nisbətən daha az vaxt aparan ola bilər, ən az 30 fotoşəkil ilə yüksək keyfiyyətli rəqəmsal modellər yaradıla bilər (Falkingham, 2012), bu üsul 3D modellər istehsal etmək üçün bir çox tədqiqatçılar üçün olduqca sərfəli edir.

Müşahidə olunan hər bir nümunə üçün, qabığın ən yaxşı qorunan yan səthinin ölçüsündən asılı olaraq 140-200 fotoşəkil çəkdik. Yanal səthin tam örtülməsinin düzgün şəkildə çəkilməsini təmin etmək üçün, hər bir qabığı yuvarlaq bir qabın içərisindəki 0 ° -dən 350 ° -ə qədər hər 10 ° işarələnmiş tənzimlənən bir yastığa qoyduq (Şəkil 3). Yastıq, hər bir fosil nümunəsinin, dorso-ventral təyyarənin mükəmməl səviyyədə olması üçün yerləşdirilməsinə imkan verdi ki, bu da GIS analizləri üçün əlverişlidir. Nümunənin ətrafındakı hər 10 ° işarədə, dorso-ventral müstəviyə paralel və dik açılar arasında dəyişən üç-dörd fotoşəkil çəkdik. Nümunə ətrafında hər 10 ° -də çəkilən üç -dörd fotoşəkil lazımdır, çünki düzgün yenidən qurulması üçün hər bir fotoşəkildə ən azı üç əsas nöqtə tanınmalıdır (Falkingham, 2012), lakin bu üsul fotoşəkillərin müəyyən açılarda çəkilməsini tələb etmir. üfüqi təyyarə. Bu fotoşəkillər çəkildikdən sonra, ammonoidləri əhatə edən fotoşəkillərin üst -üstə düşməsini təmin etmək üçün nümunənin ətrafında müxtəlif açılarda əlavə təsadüfi fotoşəkillər çəkdik. Nümunənin fotoşəkillərini çəkmək üçün Nikon S6200 rəqəmsal kamerasından istifadə edərək, kameranın kiçik ölçüsündə görüntü keyfiyyətini itirmədən, daha çox saxlama qabiliyyətinə malik olan aşağı pikselli qətnamə ilə. Nümunələri fotoşəkil çəkməklə yanaşı, rəqəmsal kaliperlərdən istifadə edərək standart ammonoid qabıq parametrlərini ölçdük.

3D rəqəmsal modelləşdirmə üçün bir neçə pulsuz fotogrametrik proqram proqramı mövcuddur. 123D Catch proqramı (Autodesk, Inc., 2013) dəqiq modellər yaratmaqda ən səmərəli idi və buna görə də bu analiz üçün istifadə edilmişdir (bax Əlavə). Kənar fon nöqtələrini silmək üçün 123D Catch tərəfindən istehsal olunan sıx nöqtəli buludları .OBJ faylları olaraq ixrac etdik və sonra bu faylları 3D rəqəmsal modellərin işlənməsi və redaktəsi üçün açıq mənbə proqramı olan MeshLab-a (Cignoni və digərləri, 2011) idxal etdik. MeshLab-a daxil edildikdən sonra, ammonoid sıx nöqtəli bulud modelinin ətrafında yerləşdirilmiş kənar fon nöqtələrini sildik. Əlavə olaraq, hər bir ammonoidi dorso-ventral təyyarə boyunca rəqəmsal şəkildə kəsdik ki, yalnız yuxarıya baxan yan səth qiymətləndirilsin. Hər bir ammonoidin dorso-ventral müstəvisinin oriyentasiyasını şəkil çəkərkən baloncuk səviyyəsi ilə yoxladığımız üçün dorso-ventral müstəvinin mövqeyini vizual olaraq yaxınlaşdırdıq, dorso-ventral təyyarənin vizual yaxınlaşmasında səhv böyük bir amil ola bilməyəcək. MeshLab-da ammonoid 3D modelləri düzəltdikdən sonra .OBJ fayllarının uclarını çıxardıq (100,000 ilə 200,000 nöqtələri arasında olan sıx nöqtə buludu) və onları bir sıra GPS olaraq GIS proqramına yükləmək üçün mətn faylı olaraq saxladıq. koordinatlar.

ArcGIS 10 (ESRI, Inc., 2011) içərisindəki ammonoid səthini yenidən qurmaq üçün "səthləri müxtəlif istiqamətlərdə üçbucaqlı formada saxlamaq üçün məlumat modeli" olaraq təyin olunan üçbucaqlı düzensiz bir şəbəkə (VÖEN) yaratdıq (Qiymət, 2012, s. 591), sıx nöqtəli buludun idxal edilmiş XYZ təpələrindən (Şəkil 4). VÖEN səthinin ammonoid nümunələrinin orijinal fotoşəkilləri qədər vizual olaraq dəqiq olduğunu yoxladıq (Şəkil 3, Şəkil 4). İstifadə etdiyimiz 3B modellərin CBS analizləri miqyassız olduğundan, hər bir ammonoid TIN modelinin miqyasını standart parametrlərində buraxdıq.

CBS -də morfoloji analizlər

Orientation Patch Sayının Təhlili. Morfologiyanı ölçmək üçün GIS-dən istifadə edən müxtəlif tədqiqatçılar, onurğalı dişlərdə səth aspektini və ya yamac istiqamətini istifadə etmişlər (Ungar və Williamson, 2000 Evans et al., 2007 Wilson et al., 2012 Salazar-Ciudad və Marin-Riera, 2013). Xüsusilə, bu tədqiqatçılar dişin səthində fərqli cəhətlərə malik olan diskret yamaqların sayını diş kompleksliyi üçün bir göstərici olaraq istifadə etdilər. Evans və s. (2007) və Wilson et al. (2012) bu metrikanı "oriyentasiya yamaq sayı" (OPC) adlandırdı və hazırda müxtəlif məməlilərin dişlərinin OPC -lərini göstərən bir verilənlər bazası inkişaf edir. Diş səthi mürəkkəbdirsə (yəni çoxsaylı silsilələr və ya tırnaqlar varsa), OPC eyni dərəcədə yüksək olacaq, əgər diş səthi olduqca sadədirsə (yəni tək bir silsilə), OPC daha aşağı olacaq. OPC metrikinin miqyassız olduğunu və fərdi yamaların sahəsini mütləq nəzərə almadığını, əksinə yalnız yamaqların sayını nəzərə aldığını vurğulayırıq. Məsələn, böyük bir konik formalı xüsusiyyət, eyni formanın daha kiçik bir xüsusiyyəti ilə eyni sayda aspekt yamalarına sahib olacaqdır.

Bu OPC indeksini ArcGIS 10 daxilində ammonoid TIN səthlərinə tətbiq etdik (Şəkil 5.1-4). H. spedeniH. nebrasensis hər ikisinin qabırğası və tüberkülü var. Qabığın kənarı boyunca uzanan qabırğalar iki əsas yamac aspektinə malik olan uzunsov silsiləyə bərabərdir (məsələn, Şimal və Cənub). Digər tərəfdən, tüberküllər potensial olaraq iki əsas yamac aspektinə (məsələn, Şimal, Cənub, Şərq və Qərb) malik olan dairəvi -ellips şəklindədir. Bütün diskret aspekt yamalarını (Şimal, Şimal -Şərqi, Şərqi, Cənub -Şərqi, Cənub, Cənub -Qərbi, Qərb və Şimal -Qərb) ehtiva edən bir çoxbucaqlı xüsusiyyət sinifini çıxararaq, yan qabıq səthini təmsil edən çoxbucaqlıların ümumi sayını hesablaya bildik. Bu metriği A) hər iki dimorf, B) həm sol, həm də hüquq və C) hər iki fraqmokon və bədən kamerası arasında müqayisə etdik. Ən böyük nümunələr ən çox tüberküloz olmağa meyllidir, buna görə ən böyük nümunələrin ən yüksək OPC dəyərlərinə sahib olacağını proqnozlaşdırdıq.

Çoxbucaqlılar qurarkən iki texniki çətinlik yarandı. ArcGIS 10, xüsusiyyət siniflərinin yenidən təsnif edilməsi üçün VÖEN -lərə təyin edilmiş sinif fasilələri cədvəllərini oxumaq tərzinə görə, Şimal tərəfi iki xüsusiyyət sinfi çoxbucaqlılara bölünür: 337.5 ° ilə 359.9 ° və 0 ° ilə 22.5 ° (standart təsnifat). Hər ikisi də Şimala aid olan iki bitişik çoxbucaqlı, bir çoxbucaq 0 ° qərbdə, digər 0 ° şərqdə olsaydı birləşməzdi. Bundan əlavə, VÖEN səthi ammonoid modellərinin kənarları ətrafında müxtəlif aspektli çox kiçik çoxbucaqlılar göstərdi (nümunə üçün Şəkil 5.2 -ə baxın), çox güman ki, ArcGIS 10 -da VÖEN səthinin yaranmasında bu dik meyilli sahələrdə səhvləri əks etdirir. Şəkil 3, Şəkil 4, Şəkil 5). Hər bir qabığın ətrafındakı bu kənar poliqonlar iki Şimal aspekt xüsusiyyət sinifləri ilə birləşərək OPC inflyasiyasına səbəb oldu. Bununla birlikdə, bütün nümunələr eyni tip səhvlərə məruz qaldı və OPC dəyərlərinin müqayisəli qiymətləndirilməsinin hələ də etibarlı olduğuna əminik.

Modelləşdirilən fosillərin qorunması, OPC kimi hər hansı bir səth mürəkkəbliyi testində də nəzərə alınmalıdır. Orijinal aragonitin çıxarıldığı qabıqdakı çatlar, çiplər və ya hissələr səthin mürəkkəbliyinə və ya qabıqdakı xüsusiyyətlərin relyefinə təsir göstərə bilər və OPC dəyərinə təsir göstərə bilər. Kimi uzun bir çatlaq müşahidə olunur H. spedeni Şəkil 3 -də göstərilən macroconch, əlavə yamac səthləri və ya yamalar yarada bilər, bu da OPC dəyərini artıra bilər (bax: Şəkil 5.1). Buna baxmayaraq, səthdəki bu kiçik çatlaqların, qabığın qiymətləndirilən nümunələr kimi çox yaxşı qorunması şərtilə, çoxlu səth xüsusiyyətlərinin ölçülməsi səbəbindən bu növlərdə OPC analizinin nəticələrini böyük ölçüdə təsir etməyəcək və ya təhrif etməyəcək. bu iş.

Hər bir ammonoid üçün OPC -ni cədvəlləşdirdik və bu məlumatların paylanmasını qiymətləndirdik. Bir Shapiro-Wilk görə W normallıq testi, hər iki növ normal olaraq 95% etibarlılıq həddində OPC dəyərlərini payladı (W = 0.97, səh = 0.85 üçün H. spedeni makrokonxlar W = 0.95, səh = 0.33 üçün H. spedeni mikrokonchalar W = 0.86, səh = 0.22 üçün H. nebrasensis makrokonxlar W = 0.87, səh = 0.26 üçün H. nebrasensis mikrokonxlar). Buna görə də bir tələbə hesab etdik t vasitələrin bərabərliyi üçün test və F PAleontoloji Statistikası (PAST) (Hammer və digərləri, 2001 Hammer və Harper, 2006) 95% etibarlılıq həddində aparılmış uyğun ilkin statistik təhlillərin bərabərliyi üçün test.Əlavə olaraq, morfoloji variasiyanı qiymətləndirmək üçün tez -tez istifadə edilən statistik bir müalicə olan PAST Variation Coefficient (CV) hesabladıq (Yacobucci, 2004 De Baets və digərləri, 2013). OPC dəyərləri bütün qabıqlar, ayrılmış bədən otaqları və ayrılmış fraqmokonlar və hər ikisinin cinsi dimorfları arasında müqayisə edildi. H. spedeniH. nebrasensis (məsələn, bədənin makrokonç hüceyrələri H. spedeni ilə müqayisədə makrokonç bədən otaqları H. nebrasensis).

Səthdən Planimetrik Sahə Oranı. Səth möhkəmliyinin ölçüsü olaraq OPC -yə əlavə olaraq, bəzi onurğalı paleontoloqlar və bioloqlar, səth (3D) sahəsinin fosil diş taclarının planimetrik (2D xəritəsi) sahəsinə nisbətindən əldə edilən relyef indeksindən istifadə edirlər (Ungar və Williamson, 2000). . Rəşid (2010), 3D səthinin topoqrafik səthin 2D planimetrik sahəyə nisbətinin topoqrafik pürüzlülük üçün yaxşı bir göstərici olduğunu və miqyasından asılı olmadığını nümayiş etdirdi.

Səthin planimetrik sahə nisbətini hesablamaq üçün, hər bir ammonoidin VÖEN-ini "bir sıra rəqəmsal dəyərlərdən (məsələn, yüksəklik məlumatları) ibarət bir məlumat dəsti" olaraq təyin olunan rəqəmsal yüksəklik modeli (DEM) rasterinə çevirdik. hər biri yerin kvadrat elementindəki şərti təmsil edir "(Qiymət, 2012, s. 581) ArcGIS 10 daxilində. VÖEN modelinin DEM rasterinə çevrilməsi, CBS proqramında raster cəbrinin tətbiq edilməsi üçün lazım idi. Rasterin hüceyrələri hüceyrə ölçüsünü azaltmaq və ya hüceyrə sayını artırmaq ammonoid DEM -in yanal səthinin həllinə heç bir təsir göstərmədiyi üçün standart hüceyrə ölçüsündə qaldı. 3D modelini GIS proqramı daxilində rasterləşdirmək, incə qabırğalar kimi kiçik ölçülü topoqrafik xüsusiyyətlərin həlli itkisinə səbəb oldu. Bununla birlikdə, qabıq forması (məsələn, yan qabarıqlıq) və daha böyük tüberküllər kimi geniş miqyaslı səthi xüsusiyyətlər toxunulmaz qaldı. DEM rasterinin yaradılmasından sonra, ArcGIS 10 -da 3D Analitik Alətlərindən istifadə edərək, hər bir hüceyrə üçün meyl dəyərinin hesablandığı və faiz olaraq göstərildiyi bir faiz yamac rasteri yaratdıq (m%). Spatial Analyst Toolbox -da Raster Kalkulyator Alətindən istifadə edərək, hər bir hüceyrə üçün 3D -dən 2D sahə nisbət indeksini hesablamaq üçün Berry (2013) tərəfindən təqdim olunan aşağıdakı hesablamanı yüzdə yamaclı rasterlərə tətbiq etdik:

Ammonoidlərin ventral və dorsal kənarları yaxınlığındakı yamacın qəfil dəyişməsi indekslərin güclü bir əyilmə göstərməsinə səbəb oldu (Şəkil 6.1-4). Buna görə də parametrik olmayan Mann-Whitney-dən istifadə etdik U sahə nisbətlərinin statistik müqayisəsi üçün 95% etibarlılıq həddində medianların bərabərliyi üçün test. Mann-Whitneydən bəri U test yalnız birdəfəlik məlumatları cüt olaraq müqayisə edə bilər, statistik təhlillər üçün təmsilçi ammonoidlər seçilmişdir. Üçün H. spedeni, nümunələri ən aşağı, orta və ən yüksək orta sahə nisbətləri olan nümunələri təmsil edən üç zibilliyə ayırdıq. Müqayisə üçün hər bir qutudan fərdi nümayəndə nümunələri seçildi. Gözləntilər bu çöplərin Landman və Waage (1993) tərəfindən tanınan üç morfunu (sıxılmış, tipik və rotund) əks etdirməsidir. Nisbətən az olduğundan H. nebrasensis Bu iş üçün nümunələr mövcud idi, seçdik H. nebrasensis ən aşağı və ən yüksək orta sahə nisbətləri olan nümayəndələr. Raster hüceyrələrinin sayı hər bir nümunə üçün bütünlüklə müşahidə edildiyindən çox olduğundan, nümayəndələrin yalnız ayrılmış bədən otaqlarına və fraqmokonlarına statistik təhlil apardıq.

OPC analizində olduğu kimi, səthdən planimetrik sahəyə nisbət indeksi ammonoidlərin qorunma keyfiyyətinə həssas ola bilər. Məsələn, çənə gövdə kamerasının ortasında qanadda müşahidə olunur H. spedeni Şəkil 3-də göstərilən makrokonç, təkcə OPC-də nümayiş etdirilən VÖEN modelində (Şəkil 5.1) deyil, həm də raster modellərində incə detalların itirilməsinə baxmayaraq səthdən-planimetrik sahəyə nisbət rasterində (Şəkil 6.1) görünür. Bununla birlikdə, bu nümunədəki çatlaqları təmsil edən hüceyrələrin sayı, bütövlükdə raster modelini meydana gətirən hüceyrələrin sayına nisbətən azdır. Buna görə də, bu analizdə, xarici aragonit qabığındakı çatlar və çiplərin, səthdən planimetrik sahəyə nisbət dəyərlərinin paylanmasına əhəmiyyətli dərəcədə təsir etməyəcəyi, ancaq gələcəkdə digər ammonoid taksonları ilə işləyərkən nəzərə alınması lazım olduğu qənaətinə gəlirik.

NƏTİCƏLƏR

OPC təhlili

Vizual olaraq, hər hansı bir nümunədə üstünlük təşkil edən bəzək növünü ayırmaq üçün OPC istifadə edilə bilər. Məsələn, tüberküllər tez -tez bütün və ya ən azı ikidən çox aspekt siniflərini vizual olaraq təqdim edirlər (Şəkil 7.1). Üstəlik, güclü qabırğalı və tüberküloz olmayan ammonoidlər, adətən, hər qabırğanın iki meyilli tərəfini təmsil edən dəyişən aspekt siniflərinə malikdir (Şəkil 7.2). Bu səbəbdən, daha çox vərəmli nümunələrin daha yüksək OPC dəyərlərinə sahib olacağı ilə bağlı proqnozumuz nəticələrimizdə özünü göstərdi. Azaldılmış əsas ox regressiyası, qabıq ölçüsü ilə OPC arasındakı əlaqəni kəmiyyətcə dəstəkləyir (Şəkil 8). Azaldılmış böyük ox reqressiyası, hər iki ölçü ölçüldüyü üçün (sabit dəyərlər deyil) OPC dəyəri ilə qabıq ölçüsü (LMAX) arasındakı əlaqəni modelləşdirmək üçün uyğun hesab edildi. Müsbət bir əlaqə (r = 0.55, səh = 4.68e-05) daha böyük nümunələrin (daha çox tüberküllü) kiçik nümunələrə (daha az tüberküllü) daha yüksək OPC dəyərlərinə sahib olduğunu göstərən OPC dəyəri ilə qabıq ölçüsü arasında mövcud idi.

Bəzi ammonoidlərin qabığın sol və sağ cinahları arasında asimmetriya göstərdiyi məlum olduğu üçün (məsələn, tikiş asimmetriyasını müzakirə etmək üçün bax Yacobucci və Manship (2011)), bütün qabıqların OPC dəyərlərinin sol və hüquqlar arasındakı müqayisəsi hər dimorf həyata keçirildi. Makrokonxlarda, sol H. spedeni və doğru H. spedeni OPC -də bərabər vasitələrə və bərabər fərqlərə malik olduqları göstərildi (df = 17 mütləq t = 0.61, səh = 0.55 F = 1.90, səh = 0.41). Ancaq mikrokonçlarda, sol H. spedeni və doğru H. spedeni OPC -də bərabər vasitələrə sahib olduqları, lakin qeyri -bərabər fərqlərə sahib olduqları göstərildi (df = 18 mütləq t = 2.15, səh = 0.052 F = 4.55, səh = 0.03). Sağ H. spedeni mikrokonçların sola nisbətən daha dəyişkən OPC dəyərləri vardı H. spedeni mikrokonchalar. Bu fərqlər, çox güman ki, ən yaxşı qorunan nümunələrin yalnız ən yaxşı qorunan tərəflərini nümunə götürməyimizə aid idi. Beləliklə, həm sağa, həm də sola birləşmək qənaətinə gəldik H. spedeni OPC analizləri üçün nümunə ölçüsünü artırmaq üçün uyğun idi. Nümunə ölçüsü kiçik olduğuna görə H. nebrasensis nümunələr, sol və sağ lateral qabıq modelləri arasında müqayisə aparılmadı.

Aid olan bütün tam makrokonx və mikrokonch nümunələrini müqayisə etdikdə H. spedeni Tələbə vasitəsilə tF testlər, statistik olaraq bərabər olmayan vasitələr, lakin bərabər fərqlər aşkar edildi (df = 37 t = 2.03, səh = 0.04 F = 1.59, səh = 0.32). Bütöv H. spedeni makrokonçların statistik olaraq ümumi OPC dəyərləri bütündən daha böyük idi H. spedeni mikrokonchalar. Şəkil 9.1, həm bütün qabıqlı makrokonxlardan, həm də mikrokonçlardan OPC -nin tezlik histoqramını göstərir H. spedeni üst -üstə düşən fərqləri nümayiş etdirir, lakin makrokonxlarda daha yüksək OPC. Bədən kameraları və fragmocones ayrı olaraq qiymətləndirildi H. spedeni, OPC dəyərində statistik olaraq əhəmiyyətli fərqlər mövcud deyildi (Şəkil 9.2-3).

Bu nəticələr bunu göstərir H. spedeni dimorflar bərabər variasiya spektrinə malikdir. Bununla birlikdə, hər bir dimorf üçün bu bərabər dəyişmə aralığında fərqli bəzək xüsusiyyətlərini əks etdirən fərqli fərqli mərkəzi meyllər vardır. Hər iki dimorf üçün variasiya aralığında oxşarlıq H. spedeni Landman and Waage (1993) həm makrokonç, həm də mikrokonçun bir -birini tamamlayan morfotiplərə malik olduğunu izah edir, lakin fərqli vasitələr fərqliliklərində oxşarlığa baxmayaraq iki dimorf arasında fərqlərin olduğunu göstərir. Bütün qabıqlardakı fərqli vasitələr, inkişaf zamanı daha çox tüberkül və daha çox qabırğa meydana gəlməsi üçün daha çox yer təmin edən və buna görə də orta OPC dəyərlərini artıran makrokonxlardakı yetkin bədən kamerasının inflyasiyasına aid edilə bilər. Bununla birlikdə, ayrılmış bədən kamerası müqayisələrinin statistik əhəmiyyətinin olmaması, bütün qabıq müqayisələrindən edilən bu şərhlə ziddiyyət təşkil edir. Nəhayət septum tərəfindən təyin edildiyi kimi, bədən kamerasının əsası ilə yan tüberküllərin azalması və ya kəsilməsi arasındakı kiçik uyğunsuzluqlar, bu paylamaları təsir edən əsas amildir.

OPC dəyər paylamaları üçün CV H. spedeni dimorfların bütün qabıqları və ayrılmış bədən otaqları və fraqmokonları ilə təyin olunanlara bənzər nəticələr verir F testlər (Cədvəl 1). Ancaq qeyd edirik ki, nəticələrdən fərqli olaraq F test, ayrılmış bədən otaqlarının CV -ləri H. spedeni macroconchs, bu növün mikrokonch bədən kameralarına (CV = 28.61%) nisbətən daha böyük bir dəyişmə yayılmasına malikdir (CV = 34.92%), bu da makrokonçların bədən kameralarında daha çox dəyişikliyin ola biləcəyini göstərir. H. spedeni.

Hamısında H. nebrasensis Tələbə üçün OPC dəyəri tF test müqayisələrində statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlər müəyyən edilməmişdir. Şəkil 9.4-6-da paylanmalar göstərilir H. nebrasensis dimorflar. Bu növdəki dimorflar arasında statistik olaraq əhəmiyyətli fərqlərin olmaması, əcdadı ilə müqayisədə ümumiyyətlə daha az dəyişkən morfologiyaya malik olan bu taksonun Landman və Waage (1993) təsvirini də dəstəkləyir. H. spedeni. Bununla birlikdə, dimorflar arasındakı bütün mərmi, bədən otaqları və fraqmoqonların CV -lərinin qiymətləndirilməsi H. nebrasensis macroconch bədən kameralarının ən dar varyasyon yayıldığını ortaya qoyur (CV = 11.02%), mikrokonch bədən kameraları (CV = 22.95%) ilə müqayisə oluna bilər. H. spedenimorfologiyası (Cədvəl 1).

İki növün müvafiq dimorfları arasındakı bütün analizlər statistik olaraq əhəmiyyətli fərqlər nümayiş etdirməmişdir (Şəkil 10.1-6). Bu paylamaların tezlik histoqramları OPC dəyərlər aralığının olduğunu göstərir H. spedeniH. nebrasensis bəzək baxımından heç olmasa üst -üstə düşür. H. nebrasensis nümunələri morfoloji spektrin yuxarı sərhədlərinə yaxınlaşmağa meyllidir H. spedeniH. nebrasensis makrokonçların OPC dəyərlərinin daha dar bir paylanmasına sahib olduğu ortaya çıxdı (bəlkə də bəzək paylanmasında daha çox tutarlılıq ola bilər). H. spedeni makrokonxlar. Arasındakı müqayisədə statistik olaraq əhəmiyyətli fərqlər olsa da H. spedeniH. nebrasensis Tələbə haqqından alınmadı tF testlər, bu növlərin CV -ləri və onların dimorfları, tezlik histoqramlarında paylanmalarla bağlı apardığımız müşahidələri xatırladır (Cədvəl 1).

Tələbəyə görə tF testlər, iki növ və dimorflar arasında və arasında olan fraqmokonlar, bütün müqayisələrdə ən oxşar vasitələrə və fərqlərə malik idi (Şəkil 9.3, 9.6, Şəkil 10.3, 10.6). Bu nəticələr, bəzək dəyişməsinin makrokonç bədən kameralarında ən yüksək olduğunu göstərir H. spedeni və təkamül dəyişikliyinin hədəfi ola bilər, gənc fraqmokonlar isə hər iki dimorfda bəzək baxımından daha az dəyişkəndir. Əksinə, hər ikisinin fraqmoqonlarının CV -ləri H. nebrasensis dimorflar bədən otaqlarından daha geniş yayılmış fərqləri əks etdirir H. spedeni ilə makrokonxlar H. nebrasensis Bu işdə həm növlər, həm də dimorflar arasında ən böyük CV göstərən mikrokonç fraqmokonları (Cədvəl 1). Bu ziddiyyətli nəticələr, xüsusən də aşağı nümunə ölçüsünə aid edilə bilər H. nebrasensis.

Səthdən Planimetrik Sahəyə Nisbət Təhlili

Səthdən planimetrik sahəyə nisbətli rasterlərin vizual yoxlanışından sonra qeyd etdik ki, bu ərazi pürüzlülüyü indeksi, çox güman ki, yan bəzək aspektlərini ölçmür, əksinə, qabığın yan büküşünü də tuta bilər. Daha düz cinahlı qabıqlar (yəni daha çox sıxılmış cinahlar), əsasən bir xəritə təsnifatından ibarət olan görmə qabiliyyətinə görə daha çox oxşar sahə nisbəti xəritələrinə sahib olma meylinə malik idi. Əksinə, daha çox qabarıq yanları olan nümunələr, göbəkbölgə və ventrolateral çiyinlərin yanındakı əyri yamacına görə müxtəlif xəritə təsnifatlarına meyl edirdi (Şəkil 11). Bu ümumiləşdirmədə istisnalar var idi. Məsələn, çox qabarıq və ya çürük qanadları olan nümunələr, həm də çox böyük ventrolateral tüberküllər qabıqların çiyinləri ətrafında daha sıxılmış görünürdü.

Hər bir 3D: 2D sahə nisbətinin kvadrat kökünü çıxardıq və hər bir nümunə üçün orta və orta nisbətini hesabladıq. Hər bir 3D üçün kvadrat kökün hesablanması: 2D sahə nisbəti, bütün metriklərin OPC dəyəri, diyafram genişlikləri (mm) və qabıqların enləri arasındakı digər ölçülərlə bu metrikanın ortalaması və medianı arasındakı uyğun müqayisə üçün lazım idi. (mm) son iki qabıq ölçüsü qabıq sıxılması üçün etibarlı şəxslərdir. Nə orta, nə də orta sahə nisbətləri OPC dəyərləri, diyafram genişliyi və ya son septumdakı qabıqların genişliyi ilə əlaqələndirilmir (Şəkil 12.1-6). Bu nəticələr göstərir ki, səthdən planimetrik sahəyə nisbət analizi, böyük bəzəklərin (yəni ventrolateral tüberküllərin gücü) və yan qabarıqlığın birləşməsi kimi birdən çox simvolu kəmiyyətcə ölçür.

Mann-Whitney üçün seçilən nümayəndələr üçün U Test zamanı, ayrılmış bədən kameralarının və fraqmokonların orta sahə nisbətlərinin, bütün müvafiq qabıq qutularını (yəni aşağı, orta və yüksək sahə nisbəti dəyərlərinin, Landman və Waage'in sıxılmış, tipik və çürük morflarını əks etdirmək üçün nəzərdə tutulduğunu) proqnozlaşdırdıq. 1993), müvafiq olaraq). Halbuki, təşkilat üçün bu belə deyildi H. spedeni makrokonxlar. Ayrılmış bədən otaqları üçün ən aşağı orta nümunə sıxılmış, orta orta nümunə çürük və ən yüksək orta nümunə tipik bir morfotip idi. Fragmocones üçün əksinə, ən aşağı orta nümunə tipik bir morfotipə malik idi, orta median nümunəsi sıxılmış və ən yüksək median nümunəsi rotund idi. Ayrılmış bədən otaqları və mikrokonların fraqmokonları H. spedeni əslində, sıxılmış formalar üçün ən aşağı mediana və rotund formalar üçün ən yüksək mediana sahib idi. Bu müşahidələr qabıq morfologiyasında böyük dəyişikliklərin ontogenez zamanı, xüsusən də makrokonxlarda baş verdiyini göstərir. Mann-Whitney U test, edilən bütün müqayisələr üçün orta sahə nisbətlərində 95% etibar limitində statistik olaraq əhəmiyyətli fərqlər ortaya qoydu. Bu təhlillərin nəticələrinə görə, bədən kamerasının formalaşması zamanı ornamentdə və qabıq formasında böyük dəyişikliklər baş verir (U* dəyərlər ümumiyyətlə bədən kamerası müqayisələrində və ən az fraqmokon müqayisələrində fərqlənir). Bu nəticələr Cədvəl 2 -də verilmişdir.

MÜZAKİRƏ

Təkamül Təsirləri

Burada araşdırılan "ərazi" (yəni qabıq) pürüzlülüyünün məkan təhlilləri, makrokonç bədən kamerasının arasındakı təkamül dəyişikliyinin hədəfi olduğunu əyani və kəmiyyətcə göstərir. H. spedeni və sonrakı H. nebrasensis. Həm makrokonxlar, həm də mikrokonklar H. spedeni eyni dərəcədə dəyişkəndir, lakin OPC CV nəticələrinə görə (Cədvəl 1), bu növün nəsli, H. nebrasensis, makrokonxlarının dəyişkənliyində kəskin azalma nümayiş etdirir, lakin mikrokonçlarında deyil. Maraqlıdır ki, mikrokonç fraqmokonunun dəyişməsi H. nebrasensis bütün təhlil edilən paylamalara nisbətən ən yüksək (CV = 38.8%) olaraq qalır. Ola bilsin ki, daha az konstruktiv məhdudiyyətlər səbəbiylə, məsələn, növlərin adaptiv morfologiyasını maneə törədən bir şişirdilmiş bədən kamerasına ehtiyac yoxdur H. nebrasensis atalarının ifadə etdikləri morfoloji dəyişikliyi saxlaya bilmişlər, H. spedeni. Hər ikisinin daha böyük bir nümunə ölçüsü H. nebrasensis dimorflar, bu məlumatların dəyişkənlikdəki həqiqi fərqləri əks etdirdiyini və ya nümunə ölçüsü aşağı olan bir əsər olduğunu təsdiqləmək üçün lazımdır.

Bu CİS əsaslı məkan analizlərindən əldə edilən nəticələr Landman və Waage (1993) və Landman et al. (2013) H. nebrasensis paedomorfik nəslindəndir H. spedeni. Xüsusilə, uzun və yüksək bir ifadə H. spedeni Vücud otağının inkişafına davam edən fragmocone bəzəkləri, çürümənin bir yolu ola bilər. H. spedeni morfotip mənşəlidir (Şəkil 1.3, 1.6). Eyni proses, bəzilərinin işlədiyi mexanizm ola bilər H. spedeni ammonoidləri ortaya çıxarmaq üçün daha da güclü bir tüberküloz morfologiyası inkişaf etdirdi H. nebrasensis (Şəkil 2.1-6). Dekorativ dəyişikliyin nə daxili (genetik), nə də xarici (ekofenotipik) istiqamətləndirmə dərəcəsi qeyri -müəyyən olaraq qalsa da, məsələn, keçid nümunələri H. spedeni Landman et al. (2013), paleo-ətraf dalğalanmaları ilə əlaqədar olaraq morfoloji dəyişiklik nümunələrini sınamaq üçün GIS əsaslı morfometrikada qiymətləndirilə bilər. Qabıq şəklinin, tüberküllərin və qabırğaların morfogenetik ifadəsi arasındakı qarşılıqlı təsir hər kəs üçün əhəmiyyətli bir təkamül mexanizmi ola bilər. Hoploskafitlər növlər, eləcə də yaxından əlaqəli cins Diskoskafitləreyni şəkildə qabırğa ilə əlaqəli böyük tüberküllərə malikdir (Landman və Waage, 1993).

Morfometrik bir vasitə kimi GIS

GIS sözügedən iki taksonun morfoloji dəyişkənliyini kəmiyyətcə təyin etməkdə müvəffəq oldu. Əlbəttə ki, bu metodologiya gələcək tədqiqatlar üçün təkmilləşdirilə və ya təkmilləşdirilə bilər. Xüsusilə, GIS əsaslı metodologiya ilə işləyərkən bir neçə problem və məhdudiyyət özünü göstərdi.

Məsələn, 3D rəqəmsal modellərin yaradılmasında istifadə olunan fotogrametrik proqram Hoploskafitlər nümunələr vizual olaraq dəqiq nəticələr verdi (Şəkil 3, Şəkil 4, Əlavə), lakin bəzi rəqəmsal modellərin yan səthlərinin yenidən qurulmasında kiçik səhvlər var idi. Yüksək vərəmli nümunələr H. spedeni düzgün modelləşdirilmiş görünməyən tüberküllər var idi. 123D Catch adlı fotogrametrik proqram paketi, tüberküllərin müşahidə edildiyi yerlərdə kobud səthlərin olduğunu, ancaq ayrı -ayrı tüberküllərin formasında kiçik dəyişikliklərin çox vaxt düzgün şəkildə təqdim edilmədiyini "anlaya" bildi.Bu ammonoidlərin xarici nacreous təbəqəsinin kamera açısına və işıq mənbəyinə görə fərqli rənglərdə görünə biləcəyini və fotogrametrik proqramın tüberküllərin dəqiq mövqeyini düzgün şəkildə yenidən qurmasını maneə törətdiyini fərz edirik. Gələcək tədqiqatlarda bu problemdən qaçınmaq üçün sadə bir həll nümunələri tozla örtmək ola bilər, belə ki, rəngli təbəqənin rəngləri və işıq qırıqları fotogrametrik proqram tərəfindən edilən hesablamalara təsir etməz.

Əlavə olaraq, bu eyni proqram paketi, bir neçə ammonoid qabığını yenidən qurdu, bu qabığın kürəyinə bərkidilmiş dəstəkləyici yastıqla, bu səhv yalnız ventrolateral tüberküllərə bitişik olan yan səthi təsir etdi (Əlavə). Qabıqların kənarları, burada müzakirə edilməyən əlavə 2D coğrafi analizlərdə vektorların rəqəmsallaşdırılması üçün fotoşəkillərdə asanlıqla görünə bilməsi üçün ağ yastıqdan istifadə edilmişdir (Knauss, 2013a). Bunun əvəzinə, qara yastıq və ya toz örtüklü ammonoid nümunələri nümunələr və onların fonları arasındakı vizual kontrastı artıra bilər və fotogrametrik proqramın qabıq və ətrafdakı mühit arasındakı fərqləri fərqləndirməsinə imkan verir.

Fotoqrammetrik proqramın ardıcıl olaraq dəqiq 3D rəqəmsal təsvirlər istehsal etmə qabiliyyətini yoxlamaq üçün fərqli fotoşəkillərlə birdən çox sınaq keçirilməli və nəticələr vizual olaraq müqayisə edilməlidir. Nümunələrə giriş vaxtı məhduddursa, 3D coğrafi analizləri tətbiq etmək istəyən gələcək tədqiqatçı sadəcə çoxsaylı fotoşəkillər çəkə bilər (məsələn, 400 və ya daha çox) və fotoşəkillərin ümumi sayının daha kiçik, təsadüfi bir alt dəstindən istifadə edərək bir çox sınaq keçirə bilər. Fotoqrammetrik proqramın düzgünlüyünü yoxlamaq üçün bu üsul, nümunə başına 100-200 fotoşəkilin müxtəlif dəstləri ilə beş və ya daha çox müstəqil sınaqdan daha sürətli olardı. 3D rəqəmsal modellər yaratmaq üçün 3D lazer taramasından istifadə etmək əvəzinə fotogrametriyadan istifadə etmənin üstünlükləri, fotoqrammetriya proqramının Hoffmann və digərləri tərəfindən təsvir edilən potensial bahalı və ya məhdudlaşdırıcı metodologiyalardan fərqli olaraq əksər tədqiqatçılar üçün pulsuz və asanlıqla əldə edilə bilməsidir (Falkingham, 2012). (2013), lakin bu tədqiqat göstərir ki, kompleks səthlərin yenidən qurulmasında dəyişiklik bəzi hallarda problemli ola bilər və burada istifadə etdiyimiz üsulları tətbiq etmək istəyən gələcək tədqiqatçılar fotoqrammetrik olaraq istehsal etdikləri 3D rəqəmsal modellərini 3D lazer skanerləri ilə müqayisə etməlidirlər. dəqiqliyi və dəqiqliyi qiymətləndirmək mümkün olduqda mikro-CT skanerləri və s. (Hoffmann et al., 2013).

GIS proqramında istifadə olunan 3D coğrafi analizlər də asanlıqla tənzimlənə və təmizlənə bilər. TIN modeli, Şimalın iki xüsusiyyət sinfinə bölündü: 0 ° şərqdə və 0 ° qərbdə. ArcGIS 10 daxilində Birləşdirmə Alətindən istifadə etmək, bütün Şimal tərəfli çoxbucaqlıları əsl Şimal yamaq sayını qorumaqla yanaşı, bitişik Şimal tərəfli çoxbucaqlıları birləşdirmək əvəzinə bir kompozit çoxbucaqlı xüsusiyyət sinfinə birləşdirmiş olardı. Kompüter skriptləri, fərqli siniflərin bitişik Şimal aspektli çoxbucaqlılarını bir Şimali sinfə birləşdirməklə yamaların məkan kimliyini qoruyub saxlamaq üçün yaradıla bilər.

Nisbətən ölçüsüz olan OPC və səthdən planimetrik sahəyə nisbət analizlərindən başqa, GIS metodunu morfometrik bir vasitə kimi genişləndirmək üçün gələcək işlərdə miqyasdan asılı 3D məkan analizləri araşdırıla bilər. Məsələn, yerin pürüzlülüyünün indekslərini yaratmaq üçün yüksəklik, yamac dəyişikliyi və digər üsullar səthin pürüzlülüyünü ölçmək üçün mövcud olan bütün miqyasdan asılı olan variantlardır. Cooley veb saytı (2013), ArcGIS proqramında fərqli üsullardan istifadə edərək səthin dayanıqlılıq ölçülərinin necə hesablanacağına dair geniş mənbələrin siyahısını təqdim edir.

GIS-ə əsaslanan metodların çox yönlülüyü, bir çox müxtəlif ammonoidlərin və mürəkkəb morfologiyalı digər fosil orqanizmlərin tam ontogenezi vasitəsi ilə ölçülə və görselleştirilmesine imkan verir. Bu yeni GIS əsaslı texnika, filogenetik analizlər üçün əvvəllər kəşf edilməmiş simvolların və xarakter vəziyyətlərinin müəyyən edilməsinə və kodlanmasına imkan verə bilər. Paleobiologiya və morfologiyadakı sualları həll etmək üçün coğrafi analizlərin gücü araşdırılmağa başlandı və daha çox tədqiqatçı bu texnikanın kompleks morfologiyanı ölçmək potensialını araşdırmalıdır.

NƏTİCƏ

Orientation Patch Count (OPC) analizi və səthdən planimetrik (3D-dən 2D-ə qədər) sahə nisbətinin analizi də daxil olmaqla burada istifadə olunan 3D coğrafi analizlər, ammonoid nümunələri arasında gec ontogenez vasitəsilə bəzək və qabıq sıxılma aralığının vizualizasiyasına və kəmiyyətinə imkan verir. Nəticələrimiz göstərir ki, bu üsullar növlərarası varyasyon və ontogenezlə əlaqədar paleobioloji sualları həll etmək üçün kifayətdir.

GIS-ə əsaslanan məkan analizlərinə görə, H. nebrasensis nümunələr, müşahidə edilən son dərəcə böyük bir dəyişmə spektrinə daxil olan bir morfologiyaya malikdir H. spedeni. Atalar arasında təkamül dəyişikliyinin hədəfi H. spedeni və nəsli H. nebrasensis çox güman ki, bu yeni GIS əsaslı morfometrik texnika ilə təyin olunduğu kimi makrokonç bədən kamerasında yerləşir. Tüberkülozun artması kimi morfoloji dəyişikliklər H. spedeni, mənşəyi ilə nəticələnmiş ola bilər H. nebrasensis.

GIS əsaslı məkan analizləri, paleontoloqların morfometriyadan istifadə etmələri üçün əla yeni bir vasitədir. Coğrafi məkan analizindən istifadə etmək, tədqiqatçılara fosil nümunələrini ənənəvi və əlamətdar əsaslı morfometrik metodlar üçün zəruri olan tək-tək homologiyaya ehtiyac olmadan 3D formada ölçməyə və görselleştirmeye imkan verir. Nümunələri təhlil etmək üçün GIS çərçivəsini istifadə etməyin ən böyük üstünlüklərindən biri, mürəkkəb morfologiyaların ayrı -ayrı, sadələşdirici dəyişənlərə ayrılmaq əvəzinə, bütöv şəkildə öyrənilməsidir. Bu işdə istifadə olunan texnikalar hələ də təkmilləşdirmə tələb etsə də və GIS texnologiyası və məkan analizlərinin ümumilikdə paleontoloji ehtiyaclar üçün daha çox uyğunlaşdırılmasına ehtiyac olsa da, bu iş GIS -in paleobioloji suallara cavab vermək üçün kompleks formaların müxtəlifliyini ölçmək və görselleştirmek üçün çox yönlü olduğunu nümayiş etdirir.

TƏŞƏKKÜRLƏR

Texniki məsləhətlər üçün P. Gorsevski, E. Gomezdelcampo və J. Haug'a nümunələrə giriş üçün S. Buttsa və məsləhət üçün N. Landmana təşəkkür edirik. Hoploskafitlər morfologiya. Bu əlyazmanın əvvəlki versiyaları üçün bir neçə dərin tənqidi və faydalı tövsiyələr verdiyinə görə S. Gerber, K. De Baets və bir anonim rəyçiyə də təşəkkür edirik. Bu araşdırmanın maliyyələşdirilməsi Amerika Geoloji Cəmiyyəti, Paleontoloji Cəmiyyəti və Bowling Green Dövlət Universitetinin Geologiya Bölümü tərəfindən təmin edildi.

ƏDƏBİYYATLAR

Alberch, P., Gould, S.J., Oster, G.F. və Wake, D.B. 1979. Ontogenez və filogenezdə ölçü və forma. Paleobiologiya, 5:296-317.

Autodesk, Inc., 2013. Autodesk 123D Catch www.123dapp.com/catch (4 may 2013 tarixində daxil edilmişdir).

Berry, J.K. 2013. Xəritəçəkmə III -dən: CİS modelləşdirmə prosedurları və tətbiqləri. Berry & amp Associates, Basis Press, Fort Collins, Colorado www.innovativegis.com/basis/MapAnalysis/Default.htm.

Bocxlaer, B.V. və Schultheiss, R. 2010. Bioloji ayrı-seçkiliyə maşın öyrənmə yanaşmalarına əsaslanaraq bir neçə homoloji nişanı olan formalar üçün morfometrik texnikaların müqayisəsi. Paleobiologiya, 36:497-515.

Bookstein, F.L. və Ward, P.D. 2013. İkitərəfli simmetrik konturlar üçün dəyişdirilmiş Procrustes analizi, Bakulitlər. Paleobiologiya, 39:214-234.

Bucher, H., Landman, N.H., Klofak, S.M., və Guex, J. 1996. Ammonoidlərdə artım rejimi və sürəti, s. 407-461. Landman, N.H., Tanabe, K. və Davisdə R.A. (red.), Ammonoid Paleobiologiya, Cild 13: Geobiologiyada mövzular. Plenum Press, New York.

Checa, A., Company, M., Sandoval, J. və Weitschat, W. 1996. Trias ammonoidində morfoloji xarakterlərin dəyişməsi Czekanowskites rieberi. Lethaia, 29:225-235.

Cignoni, P., Ranzuglia, G., Callieri, M., Corsini, M., Ganovelli, F., Pietroni, N. və Tarini, M. 2011. MeshLab. Vizual Hesablama Laboratoriyası, İtaliya Milli Araşdırma Şurası.

Cooley, S.W. 2013. GIS 4 geomorfologiyası: Dağ mənzərələrinin geomorfologiyası və dağlıq su hövzələri gis4geomorphology.com/ (4 May 2013 tarixində daxil edilmişdir).

Dagys, A.S. və Weitschat, W. 1993. Sibirdən gələn Trias ammonoidinin geniş spesifik spesifik varyasyonu. Lethaia, 26:113-121.

Dagys, A.S., Bucher, H. və Weitschat, W. 1999. Spesifik varyasyon Parasibiritlər kolymensis Arktik Asiyanın Aşağı Trias (Spat) mənşəli Bıçkov (Ammonoidea). Hamburq Universitetinin Geologisch-Paläontologischen der Institut Universiteti, 83:163-178.

De Baets, K., Klug, C., and Monet, C. 2013. Erkən ammonoidlərdə ontogenez vasitəsilə spesifik dəyişkənlik. Paleobiologiya, 39:75-94.

De Baets, K., Klug, C., Korn, D., and Landman, N.H. 2012. Ammonoid embrion inkişafında erkən təkamül meylləri. Təkamül, 66:1788-1806.

Dzik, J. 1985. Xronospesiyaların tipoloji və populyasiya anlayışları: ammonit biostratiqrafiyası üçün təsirlər. Akton Palaeontologica Polonica, 30:71-92.

Eronen, J.T., Evans, A.R., Fortelius, M., və Jernvall, J. 2009. Regional iqlimin məməlilərin təkamülünə təsiri: Fosil atlardan istifadə edilən bir nümunə araşdırması. Təkamül, 64:398-408.

ESRI, Inc 2011. ArcGIS Desktop: Release 10. Environmental Systems Research Institute, Redlands, California.

Evans, A.R., Wilson, G.P., Fortelius, M., və Jernvall, J. 2007. Yırtıcılar və gəmiricilərdə dişlərin yüksək səviyyədə oxşarlığı. Təbiət, 445:78-81.

Falkingham, P. L. 2012. Pulsuz, açıq mənbə, fotogrametrik proqram istifadə edərək yüksək qətnamə 3D modellərinin alınması. Paleontologiya Elektronikası, 15.1,1T: 15pp, 12.03MB palaeo-electronica.org/content/93-issue-1-2012-technical-articles/92-3d-photogrammetry.

Gangopadhyay, T.K. və Bardhan, S. 2007. Dekorativ polimorfizm Placenticeras kaffrarium (Hindistanın Üst Kretase Ammonoidea): Təkamül nəticələri, s. 97-120. Landman, N.H., Davis, R.A. və Mapes, R.H. (red.), Cephalopods İndiki və Keçmiş: Yeni anlayışlar və təzə perspektivlər. Springer, Hollandiya

Gerber, S., Neige, P. və Eble, G.J. 2007. Morfoloji fərqliliyin ontogenetik və təkamül tərəzilərini birləşdirərək: erkən Yura ammonitlərinin tədqiqi. Təkamül və inkişaf, 9:472-482.

Gould, S.J. 1977. Ontogenez və filogenez, Harvard University Press -in Belknap Press, Cambridge, Massachusetts.

Çəkic, Ø. və Bucher, H. 2006. Ümumi ammonoid hidrostatik modelləşdirmə, tətbiqi ilə İnornitlər və növlərarası dəyişiklik Amaltey. Paleontoloji Tədqiqat, 10:91-96.

Çəkic, Ø. və Harper, D.A.T. 2006. Paleontoloji Məlumatların Təhlili. Blackwell Publishing Ltd, Oxford, Birləşmiş Krallıq.

Hammer, Ø., Harper, D.A.T. və Ryan, P.D. 2001. PAST: Təhsil və məlumatların təhlili üçün PAleontoloji Statistik proqram paketi. Paleontologiya Elektronikası, 4.1.4: 9pp, 178KB palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm.

Harada, K. və Tanabe, K. 2005. Şimal Sakit okean bölgəsindən Turoniyalı (Son Təbaşir) collignoniceratine ammonit soyunda Paedomorfoz. Lethaia, 38:47-57.

Hariri, K.E. və Bachnou, A. 2004. Fourier analizindən istifadə edərək ammonit formasının təsviri. Afrika Yer Elmləri Jurnalı, 39:347-352.

Hoffmann, R., Schultz, JA, Schellhorn, R., Rybacki, E., Keupp, H., Gerden, SR, Lemanis, R., and Zachow, S. 2013. Neo- və paleontoloji sefalopod tədqiqatı. Biogeosciences Müzakirələri, 10:18803-18851.

Hohenegger, J. və Tatzreiter, F. 1992. Ammonit növlərinin təyin edilməsində morfometrik üsullar, Balatonitlər mərmi (Orta Trias). Paleontologiya jurnalı, 66:801-816.

Howarth, M.K. 1978. Northamptonshire Yuxarı Liasının stratiqrafiyası və ammonit faunası. Britaniya Muzeyinin Bülleteni (Təbii Tarix), 29:235-288.

Hughes, N.C. və Labandeira, C.C. 1995. Taksonomiyada növlərin sabitliyi. Paleobiologiya, 21:401-403.

Jernvall, J. və Selänne, L. 1999. Lazer konfokal mikroskopiya və diş morfologiyasının öyrənilməsində coğrafi informasiya sistemləri. Paleontologiya Elektronikası, 2.1: 17pp, 906.99KB palaeo-electronica.org/1999_1/confocal/issue1_99.htm.

Kakabadze, M.V. 2004. İntrespesifik və intragenerik dəyişkənliklər və onların təbaşir heteromorf ammonitlərin sistematikasına təsiri. Scripta Geologica, 128:17-37.

Kennedy, W.J. və Cobban, W.A. 1976. Ammonit biologiyası, biogeoqrafiya və biostratiqrafiyanın aspektləri. Paleontologiyada xüsusi məqalələr, 17:94.

Knauss, M.J. 2012. GIS məkan analizlərindən istifadə edərək ammonoidlərdə morfoloji dəyişkənliyin kəmiyyətlənməsi. Amerika Geoloji Cəmiyyəti Proqramlarla Özet, 44(7):442.

Knauss, MJ 2013a. Ən son ontogenezi vasitəsi ilə morfoloji dəyişkənliyin ölçülməsi Hoploskafitlər (Jeletzkytes) morfometrik bir vasitə kimi coğrafi informasiya sistemlərindən istifadə edərək, Son Borlu Qərbi Daxili. Yayımlanmamış MS Tezisi, Bowling Green Dövlət Universiteti, Bowling Green, Ohio, ABŞ.

Knauss, MJ 2013b. GIS məkan analizlərindən istifadə edərək bir ammonoid örtükdə dekorativ dəyişkənliyin kəmiyyətlənməsi. Amerika Geoloji Cəmiyyəti Proqramlarla Özet, 45(7):475.

Korn, D. 2012. Ammonoidlərdə ontogenetik allometriyanın kəmiyyətlənməsi. Təkamül və İnkişaf, 14:501-514.

Korn, D. və Klug, C. 2007. Qövs formasının təhlili, dəyişkənlik, morfoloji uyğunsuzluq və Frasian (Son Devon) ammonoidinin həyat tərzi Manticoceras Coumiac'dan (Montagne Noire, Fransa), s. 57-85. Landman N.H., Davis, R.A. və Mapes -də R.H. (red.), Cephalopods İndiki və Keçmiş: Yeni anlayışlar və təzə perspektivlər. Springer, Hollandiya

Korn, D. və Klug, C. 2012. Paleozoy ammonoidləri - Qabıq morfologiyasının müxtəlifliyi və inkişafı, s. 491-534. İstedadda J. (red.), Yer və Həyat. Springer, Hollandiya

Korn, D., Bockwinkel, J., Ebbighausen, V., and Walton, SA 2013. Büdesheim (Sefalopoda, Eyfel, Gec Devon) ammonoid faunasında nadir nümayəndələr və heterokroniyanın rolu. Geologie und Paläontologie, Abhandlungen üçün Neues Jahrbuch, 269:111-124.

Landman, N.H. 1987. Şimali Amerikanın Qərbi İçindən Üst Kretase (Turon-Santoniya) skafitid ammonitlərinin ontogenezi: Sistematik, inkişaf nümunələri və həyat tarixi. Amerika Təbiət Tarixi Muzeyinin Bülleteni, 185(2):117-241.

Landman, N.H. və Geyssant, J.R. 1993. Jura və Kretase ammonitlərində heterokroniya və ekologiya. Geobios, M.S., 15:247-255.

Landman, NH və Waage, K.M. 1993. Cənubi Dakota və Vayominqdəki Üst Kretase (Maastrichtian) Fox Hills Formasiyasının skafit ammonitləri. Amerika Təbiət Tarixi Muzeyinin Bülleteni, 215:257.

Landman, N.H., Dommergues, J.L. və Marchand, D. 1991. Projenetik növlərin kompleks təbiəti - Mesozoy ammonitlərindən nümunələr. Lethaia, 24:409-421.

Landman, N. H., Kennedy, W. J., Cobban, W. A. ​​və Larson, N. L. 2010. "Skafitlər"Nodosus Qrup "Şimali Amerikanın Qərbi Daxili Üst Kretase (Campanian) qrupundan, Amerika Təbiət Tarixi Muzeyinin Bülleteni, 342:242.

Landman, N.H., Remin, Z., Garb, M.P. və Chamberlain Jr., J.A. 2013. Badlands Milli Parkı sahəsindən olan sefalopodlar, Cənubi Dakota: Bor/Paleogen sərhədinin mövqeyinin yenidən qiymətləndirilməsi. Təbaşir Araşdırmaları, 42:1-27.

Manship, L.L. 2004. Nümunə uyğunluğu: GIS istifadə edərək ammonitik tikişlərin təsnifatı. Paleontologiya Elektronikası, 7.2.5A: 15pp, 736KB palaeo-electronica.org/2004_2/sutures/issue2_04.htm.

Manship, L., Strauss, R.E. və Barrick, J. 2006. Frasnian ayrı -seçkiliyi (Son Devon) Palmatolepis platforma elementlərinin çox dəyişənli analizindən istifadə edən növlər. Proqram və Abstraktlar, Birinci Beynəlxalq Konodont Simpoziumu 2006 (ICOS 2006), Leicester, Böyük Britaniya, 55.

M'Kirera, F. və Ungar, P.S. 2003. Molar aşınma ilə okluzal relyef dəyişir Pan troglodytes troglogytesQorilla goril qorilla. Amerika Primatologiya Jurnalı, 60:31-41.

Monnet, C. və Bucher, H. 2005. Nevadanın şimal -qərbindən (ABŞ) Yeni Orta və Son Anis (Orta Trias) ammonoid faunaları: taksonomiya və biokronologiya. Fosillər və təbəqələr, 52:1-121.

Monnet, C., De Baets, K. və Klug, C. 2011. Paralel təkamül, ammonoid sefalopodlarda adaptasiya və kovariasiya ilə idarə olunur. BMC Təkamül Biologiyası, 11:1-21.

Monnet, C., Bucher, H., Wasmer, W. və Guex, J. 2010. Cinsə baxış Acrochordiceras Hyatt, 1877 (Ammonoidea, Orta Trias): morfologiya, biometriya, biostratiqrafiya və növlərarası dəyişkənlik. Paleontologiya, 53:961-996.

Morard, A. və Guex, J. 2003. Toarcian cinsində ontogenez və kovariasiya. Osperlioceralar (Ammonoidea). Fransa Bülleteni, 174:607-615.

Neige, P. 1999. Ammonit formasını təsvir etmək üçün yer işarələrinin istifadəsi: Harpoceratinae nümunələri, s. 263-272. Oloriz, F. və Rodriguez-Tovar, F.J. (red.), Yaşayan və fosil sefalopodlar üzərində araşdırmaların inkişafı. Kluwer Akademik/Plenum Nəşriyyatçıları, New York.

Nishimura, T., Maeda, H., Tanaka, G. və Ohno, T. 2010. Son Kretase desmoceratine polifiletik cinsinin müxtəlif morfoloji simvollarının taksonomik qiymətləndirilməsi "Dames saytları"Hokkaydo və Saxalindəki Yezo Qrupundan. Paleontoloji Tədqiqat, 14:33-55.

Plyusnin, I., Evans, A.R., Karme, A., Gionis, A., və Jernvall, J. 2008. Məlumat maddəni istifadə edərək avtomatik 3D fenotip analizi. PLOS ONE 3 (3): e1742.

Qiymət, M. 2012. ArcGIS -in mənimsənilməsi, Beşinci nəşr. McGraw-Hill, Nyu York.

Rəşid, H. 2010. Coğrafi İnformasiya Sistemində (GIS) Shuttle Radar Topoqrafik Missiyası (SRTM) məlumatlarından istifadə edərək Cammu və Kəşmir əyalətinin 3-D Səthi sahə hesablanması. Geomatika jurnalı, 4:77-82.

Raup, D.M. 1966. Qabıq qıvrımlarının həndəsi analizi: ümumi problemlər. Paleontologiya jurnalı, 40:1178-1190.

Raup, D.M. 1967. Qabıq qıvrımının həndəsi analizi: ammonoidlərdə bükülmə. Paleontologiya jurnalı, 41:43-65.

Reeside Jr., JB və Cobban, W.A. 1960. ABŞ və Kanadada biçən şeyl (təbaşir) və düşüncəli formasiyaların tədqiqi. Amerika Birləşmiş Ştatları Geoloji Kəşfiyyat Professional Sənədi 335.

Reyment, R.A. 2011. Alt Kretase ammonit cinsində polifenizmin morfometrik analizi Knemiceras, s. 95-109. Elewa'da, A.M.T. (red.), Hesablama Paleontologiyası. Springer, Berlin Heidelberg.

Reyment, R.A. və Kennedy, W.J. 1991. Çox dəyişkən statistik üsullarla təhlil edilən bir Təbaşir ammonitindəki fenotipik plastiklik: Metodoloji bir araşdırma. Təkamül Biologiyası, 25:411-426.

Salazar-Ciudad, I. və Marin-Riera, M. 2013. İnkişafa əsaslanan genotip-fenotip xəritələri altında adaptiv dinamika. Təbiət, 497:361-365.

Sheffield, SL, Zachos, L.G. və Lewis, RD 2012. A morfometrik tədqiqat Erisokrin (Crinoidea) ArcGIS istifadə edərək. Amerika Geoloji Cəmiyyəti Proqramlarla Özet, 44(7):232.

Speden, I.G. 1970. Tip Fox Hills Formation, Kretase (Maastrichtian), South Dakota: Part 2, Bivalvia Sistematikası. Peabody Təbiət Tarixi Muzeyi Bülleteni, 33:222.

Stone, J.R., 1998.Gastropod qabıqlarında əlamətdar əsaslı nazik lövhəli spline nisbi əyri təhlili. Sistematik Biologiya, 47:254-263.

Ubukata, T., Tanabe, K., Shigeta, Y., Maeda, H. və Mapes, R.H. 2008. Piggyback fırlanır: Yeni nəzəri morfoloji model ammonoidlərdə morfoloji personajlar arasında quruluş əlaqələrini ortaya qoyur. Akton Palaeontologica Polonica, 53:113-128.

Ungar, P. 2004. Dişlərin topoqrafiyası və diyetləri Australopithecus afarensis və erkən Homo. İnsan təkamülü jurnalı, 46:605-622.

Ungar P. və Williamson, M. 2000. Diş geyimlərinin funksional morfologiyaya təsirini araşdırmaq: Diş topoqrafik analizindən istifadə edərək ilkin tədqiqat. Paleontologiya Elektronikası, 3.1.1: 18pp, 752KB palaeo-electronica.org/2000_1/gorilla/issue1_00.htm.

Urdy, S., Goudemand, N., Bucher, H. və Chirat, R. 2010. Molluscan qabıqlarının böyümədən asılı fenotipik dəyişkənliyi: şərhdə allometrik məlumatların təsiri. Eksperimental Zoologiya Jurnalı B Bölümü: Molekulyar və İnkişaf Təkamülü, 314B: 303-326.

Waage, K.M. 1964. Fox Hills Formasiyasında təkrarlanan fosilləşmiş konkretləşmə təbəqələrinin mənşəyi. Kanzas Geoloji Araşdırma Bülleteni, 169:541-563.

Waage, K.M. 1968. Tip Fox Hills Formation, Bor (Maestrichtian), Cənubi Dakota. I hissə, stratiqrafiya və paleo mühitlər. Peabody Təbiət Tarixi Muzeyi Bülleteni, 27:175.

Vagoner, K.J. və Manship, L.L. 2004. Ammonit ontogenezində sütur dəyişikliyi: paleontoloji analizlər üçün GIS tətbiq edilməsi. Amerika Geoloji Cəmiyyəti Proqramlarla Özet, 36(5), 442.

Weitschat, W. 2008. Spesifik olmayan varyasyon Svalbardiceras spitzbergensis (Frebold) Spitsbergen Erkən Trias (Spat). Qütb Araşdırması, 26:292-297.

Westermann, G.E.G. 1966. Jura ammonitinin kovaryasiyası və taksonomiyası Sonninia adicra (Waagen). Geologie und Paläontologie, Abhandlungen üçün Neues Jahrbuch, 124:289-312.

Wilmsen, M. və Mosavinia, A. 2011. Fenotipik plastiklik və taksonomiya Variantlar Schloenbachia (J. Sowerby, 1817) (Kretase Ammonoidea). Paleontoloji Zeitschrift, 85:169-184.


Müzakirə

Aralıq ölçülü irsilik, son illərdə ədəbiyyatda sıx bir müzakirəyə səbəb oldu, baxmayaraq ki, qismən tətbiq olunan metodların dəyişkənliyi və istifadə olunan məlumatların keyfiyyəti səbəbindən heç bir dəqiq nəticə çıxarılmadı [12, 13, 67, 68]. (nəzərdən keçirmək üçün [69] -ə baxın). Coğrafi diapazon ölçüləri həyat tarixi, ekoloji və ya fizioloji xarakterlər ilə təyin olunarsa, kladogenetik proses vasitəsilə filogenetik bir siqnal tapması gözlənilə bilər [7, 70, 71]. Müxtəlif taksonomik qruplar üçün bir sıra əvvəlki tədqiqatlarda diapazon ölçüsündə aşağı filogenetik siqnalın dəlilləri bildirilmişdir [14, 16, 25, 29, 72-74]. Lakin, Pigotun göstərdiyi kimi və s. [75], aşağı filogenetik siqnal coğrafi silsilələrin dəyişkənliyinə güclü sübut ola bilməz. Bizim vəziyyətimizdə həm randomizasiya testi [15], həm də PVR metodu [35] bir neçə nəsil üçün bəzi əhəmiyyətli əhəmiyyətli filogenetik siqnal göstərdi. Bu filogenetik siqnal digər diapazon xüsusiyyətləri ilə müqayisədə nisbətən zəif idi, lakin yenə də çoxsaylı reqressiya modellərində müvafiq faktor olaraq saxlanılacaq qədər güclü idi (aşağıya baxın). Tədqiq olunan filogeniyaların aşağı taksonomik səviyyəsi, bəzi qruplar üçün [69] filogenetik siqnalın təsadüfi testlərində əhəmiyyətin olmamasına və bəzi qruplarda növlərin sayının az olmasına kömək edə bilər (kompüter simulyasiyaları bu testin olduğunu göstərir 80%statistik gücə sahib olmaq üçün təxminən 20 növ tələb edir [17]). Buna baxmayaraq, dəyərlər K statistika nümunə ölçüsündən asılı deyil və hətta kiçik məlumat dəstləri üçün də filogenetik siqnalın miqdarının etibarlı təsviri statistikası hesab olunur [17]. PVR metodu kiçik filogeniyalarla yaxşı bir performansa malikdir [76] və nəticədə bu yanaşmadan əldə etdiyimiz nəticələr daha etibarlı ola bilər.

Növlərin coğrafi mövqeyi, sınanmış bütün dəyişənlərin ən güclü filogenetik siqnalına malik idi. Ədəbiyyatda bütün diqqəti inhisara alan coğrafi diapazonların ölçüsünün irsiyyət qabiliyyəti ilə əlaqədar olaraq, filogenetik məhdudiyyətlərin növlərin digər coğrafi mövqeləri kimi atributlarıdakı rolu demək olar ki, araşdırılmamışdır (lakin bax [73]). Nəticələrimiz göstərir ki, ümumiyyətlə növlərin coğrafi mövqeyi ölçüsündən daha güclü bir filogenetik siqnal nümayiş etdirir. Bu, ata -baba aralığının demək olar ki, təsadüfi olaraq bölündüyü vicariant bir spesifikasiya rejimi altında gözləniləndir (buna görə də aralıq ölçüsünün filogenetik siqnalını qismən silinir), lakin yaranan növlər zaman keçdikcə aralığının coğrafi mərkəzini qoruyub saxlayır. hərəkətlər coğrafi spesifikasiya siqnalını tamamilə silmir. Bu, növlərin coğrafi aralığında baş verən sürətli dəyişikliklərin növün coğrafiyası ilə müasir coğrafi yerlər arasındakı hər hansı bir əlaqəni təsirli şəkildə aradan qaldırdığı qənaətinin əksinə olaraq, növlərin yayılması prosesinin nəticələrini çıxarmaq üçün istifadə edilməsini əsaslandıracaqdır (məsələn, [46, 77]). sıra [78]. Su böcəkləri vəziyyətində, dördüncü dövr qalıqları tərəfindən verilən birbaşa dəlillərin nəzərdən keçirilməsi, iqlim dəyişikliyi səbəbiylə ümumiləşdirilmiş böyük silsilə dəyişikliklərinin geniş görünüşünə zidd olaraq, son Buzlaq dövrü boyunca ümumi sabitlik modelini dəstəkləyir [79].

Aralıq ölçüsü fərqlərini izah etmək üçün biogeoqrafik, filogenetik və ekoloji faktorlar birləşdirildikdə, coğrafi aralığın şimal sərhədi ümumiyyətlə coğrafi aralığın ölçüsünün əsas müəyyənedicisi idi. Bir sıra karasal qruplarda, Rapoport qaydasına uyğun olaraq Palearctic və Nearctic-də 40 ° -50 ° K [26] yuxarıda enlik artdıqca ölçülərin əhəmiyyətli dərəcədə artdığı bilinir (nəzərdən keçirmək üçün [80] -ə baxın). Qərbi Palearktikada geniş yayılmış növlər mərkəzi və şimal Avropa yayılmasına meyllidirlər və bu ərazilərdəki su böcəkləri arasında paylanması məhdud olan növlər azdır [32]. Eyni şəkildə, geniş yayılmış növlərin cənub yarımadalarının kənarında öz sərhədlərinin cənub həddinə malik olduğu dar endemiklər də daxil olmaqla, su böcəyi soylarının bir çox nümunəsi var.

Aralıq ölçüsünü təyin etməkdə coğrafi mövqenin güclü rolu fərqli mübahisə xətlərində əsaslandırıla bilər. Ekoloji baxımdan, enlem/boylam qradiyentləri, bir növün niş genişliyi ilə coğrafi aralığının ölçüsü arasındakı daha ümumi əlaqənin xüsusi bir halını təmsil edə bilər (məsələn, [2, 21, 81-83]). İqlim dəyişiklikləri və ekoloji şəraitdəki kəskin dəyişikliklər Palearktik bölgənin şimal enliklərində xüsusi olaraq dramatik idi və ekoloji süzgəclər kimi fəaliyyət göstərə bilərdi [84], yalnız geniş ekoloji nişləri (və buna görə də geniş diapazonları) göstərən növlər davam edə bilir. buzlaşmalardan sonra şimal bölgələrini və ya cənub refugiyasından şimal bölgələrini yenidən kolonizasiya edin. Tədqiq olunan soylarda, maksimum enlik, adətən niş genişliyi ilə çox yüksək nisbətdə idi (Əlavə fayl 1, Cədvəl S3), daha çox şimal enliklərinə çatan növlərin daha geniş ekoloji nişlər nümayiş etdirdiyini göstərir. Nişləri dar olan növlər, iqlim dəyişikliklərindən daha az təsirlənərək cənub bölgələri ilə məhdudlaşacaqdı. Bu uzunluq üçün də keçərlidir, Avrasiyanın daha çox kontinental bölgələrinə çatan növlər iqlim dəyişikliklərindən daha çox təsirlənir. Orta və şimal Avropa dördüncü dövr qeydlərində [79] su coleopterasının cənub növlərinin fosil qalıqlarının olmaması [79] bu fikri dəstəkləyəcək, həm də Aralıq dənizi yarımadalarının postklacial kolonizasiya mənbəyi kimi deyil, endemizm bölgəsi kimi tanınmasını dəstəkləyəcəkdir. (məsələn, [85]).

Western Palearctic, cənubda və qərbdə (dənizlər və okeanlar) güclü ekoloji məhdudiyyətlərə malikdir, bu da əksər növlərin şərqə və ya şimala yayılma mərkəzinə malik olmasına səbəb ola bilər. Daha çox şimal və şərq bölgüsünə malik olan növlərin daha geniş diapazon ölçüsü həndəsi bir məhdudiyyətin nəticəsi ola bilər. Ən böyük aralığa sahib olan növlər, ən böyük səthləri ehtiva edir, yəni mərkəzi Avropadan şərqə. Buraya daxil olan nəsillərin biogeoqrafik sahəsini əhatə etmək üçün əhatə dairəsini genişləndirən hər növ, şimal-şərqdə bir paylama mərkəziylə sona çatacaq, çünki böyük paylanmaları məhdud bir sahənin ölçüsünə yaxınlaşan növlərin mərkəz mərkəzinin yaxınlığında olması domen [86]. Minimum enlik və aralıq ölçüsü arasındakı ümumi mənfi korrelyasiya (Cədvəl 2) bu həndəsi effektə uyğundur ki, bu da geniş yayılmış növlərin cənub istiqamətlərini genişləndirdiyini göstərir. Ancaq bu həndəsi məhdudiyyət tapdığımız nümunələrin yeganə izahı ola bilməz, çünki bu, həm diapazon ölçüsü, həm də coğrafi mövqe üçün filogenetik siqnalı izah edə bilməz. Maksimum enlik və aralıq ölçüsü arasındakı güclü müsbət əlaqə, Avropa quru salyangozlarında da olduğu kimi, cənub refugia mənşəli, sıra genişləndirmələrinin asimmetriyasını göstərir [87]. Atalar silsilələrinin daha vahid paylanması, növlərin son sentroidlərinin oxşar mövqeyi ilə genişlənən aralıqlarla nəticələnə bilər, ancaq maksimum enlik və aralığın ölçüsü arasında güclü bir müsbət əlaqə yaratmır.

İki əlavə biogeoqrafik amil, növlərin yerləşdiyi məkan ölçüsü, məkan miqyası və biomların sayı ilə çox əlaqəli olaraq ortaya çıxdı. Əgər növlər biogeoqrafik sərhədlər daxilində yayılmağı daha asanlaşdıra bilirlərsə, o zaman böyük bioloji coğrafi biomlarda tapılan növlər kiçik biomlarda olan növlərdən daha böyük diapazonlu ölçülərə malik olmalıdır ([26, 88-90] bax [14, 25] aralıq ölçülü analizlərdə tətbiq nümunələri üçün). Biyomların sayı niş genişliyi fərqləri ilə əlaqələndirilə bilər, çünki bəzi növlər yaşayış yerlərinin spesifikliyinə görə bir (və ya bir neçə) biomla məhdudlaşır, digərləri isə biomlar arasında paylanmasını asanlıqla genişləndirə bilir (Əlavə fayl 2) diapazonun ölçüsü və biomların sayı arasındakı əlaqənin qaçılmaz dairəsi ilə qarışdırılır. Biomların heterojenliyi, əlbəttə ki, bütün qitədə vahid deyil, cənubda daha çox iqlim və ekoloji müxtəlifliyi əsas dağ silsilələri və Aralıq dənizinin təsiri ilə əlaqələndirilir.

Habitat növü, həm lotik, həm də lentik növlərlə əlaqəli aralıq ölçüləri ilə müsbət əlaqələndirildi (yeganə istisna cins idi Hydrochus), eyni soyda və mümkün filogenetik təsirlərin hesablanmasından sonra, lentik su hövzələrində yaşayan növlərin, aralıq ölçüləri olan hər iki mühitdə yaşayan növlər ilə, lotiklərə nisbətən daha böyük paylama diapazonları göstərdiyini göstərir. Bu, çoxsaylı şirin su onurğasızları arasında aparılan əvvəlki tədqiqatlarla uyğundur ki, bu da lotik növlərinin lentik növlərdən orta hesabla daha kiçik coğrafi aralığa malik olduğunu göstərmişdir [22, 23]. Buraya daxil olan növlərin əksəriyyəti qanadlı olsa da, soyların hər birində növlər arasında uçma qabiliyyəti haqqında heç bir məlumat yoxdur, buna görə də dağılma qabiliyyətinin birbaşa ölçüləri yoxdur. Lotik və lentik yaşayış yerləri arasındakı məkan və zamandakı davamlılıq fərqləri (kiçik lentik su obyektləri onilliklər və ya əsrlər boyu çöküntülərlə dolmağa meyllidir, çaylar və axınlar isə geoloji olaraq müəyyən edilmiş müddət ərzində davam edir) ardıcıl fərqlərlə nəticələnmişdir. hər iki növ su mühitində yaşayan növlər arasında dağılma strategiyalarında və kolonizasiya qabiliyyətlərində (ümumi baxış üçün [24] bax), dağılma qabiliyyətinin bir surrogat ölçüsünü təmin edir. Müstəmləkəçilik dərəcələri təkcə dağılma qabiliyyətinə deyil, həm də yaşayış yerlərinin coğrafi konfiqurasiyasına da bağlı olduğundan, potensial qarışıqlıq yaradan amil, uyğun yaşayış mühitinin lotik və lentik mühitlər arasında diferensial paylanması ola bilər (məsələn, ziddiyyətli məkan qruplaşması və ya məkan korrelyasiyası) enlik ilə yaşayış yerlərinin mövcudluğu). Buna baxmayaraq, son zamanlar edilən müxtəlif araşdırmalar, yaşayış yerlərinin mövcudluğunda olan fərqlərə qarşı ardıcıl olaraq sübutlar verərək, lentik növlərin dağılma meylinin lotik növlərə nisbətən daha yüksək olduğu hipotezini daha da dəstəkləyir [91-93]. Dağılım qabiliyyətləri, bir növ aralığının daha çox qeyd olunan potensial determinantlarından biri olsa da (bax, məsələn, [94]), bu əlaqə nadir hallarda filogeniya üçün düzəldici olaraq qiymətləndirilmişdir.

Su böcəyi nəsillərində zamanla aralığın ölçüsünün dəyişməsinin açıq bir nümunəsini dəstəkləyən dəlil tapmadıq. Yaş arasındakı əlaqə vs. Aralıq ölçüsü sahələri, növlərin fərqliliyindən bəri keçən vaxtın "sıra və sahə" modeli [28] ilə razılaşaraq coğrafi aralıq ölçüsü ilə müsbət əlaqəli olduğunu, ancaq növlərdən aralıq ölçüsünü ən yaxşı proqnozlaşdıran xətlərin yamaclarının dəyərlərini irəli sürdü. yaş qrupların əksəriyyəti üçün sıfırdan əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmirdi. Beləliklə, zaman keçdikcə coğrafi aralığın ölçüsündə istiqamətli bir dəyişiklik gözləmək üçün heç bir səbəb olmadıqda nəticələrimiz "durğunluq" [15] və ya özünəməxsus bir model ilə uyğundur. Hər halda, filogenetik yaşla izah edilən coğrafi aralığın ölçüsündə olan fərqlilik, ümumiyyətlə göstərildiyi kimi aşağı idi. r 2 dəyər. Təkamül zamanı coğrafi diapazon ölçüsündəki dəyişikliklərin ümumi bir nümunəsinin olmaması, geniş çeşiddə (məsələn, [15, 29, 31, 95]) istifadə olunan məlumatların növünün və keyfiyyətinin dəyişkənliyi və edilən təhlillər bu ardıcıllığın olmamasının mümkün bir izahı olaraq görülmüşdür [29, 95], lakin fərqli soylar və ortaq bir metodologiya və məlumat dəsti istifadə edərək əldə etdiyimiz nəticələr eyni dərəcədə dəyişkən və örtüklərə xas olduğunu sübut etdi. nümunələrin seçilməsindəki qeyri -müəyyənliklərə və aralıqların delimitasiyasına baxmayaraq yaş və sahə arasındakı əlaqə (aşağıya baxın).

Bu işdə nəzərə alınmayan digər amillər coğrafi aralıq ölçülərinin müəyyən edilməsində, məsələn, termal tolerantlıq, bədən ölçüsü, populyasiyanın bolluğu və ya kolonizasiya və yox olma dinamikası kimi aktual ola bilər [3]. Eynilə, bəzi qruplarda taksonun tam seçilməməsi və təxmin edilən coğrafi aralıq ölçülərində qeyri -müəyyənliklər nəticəsində analizlərimizin zəifləyə biləcəyini bilirik. Filogeniyalarla əlaqəli qeyri -müəyyənliklər başqa bir səhv mənbəyidir, çünki taksilərin itməsi və ya tükənməsi əlaqəli növlərin filogenetik yaşının həddən artıq qiymətləndirilməsi ilə nəticələnə bilər. Bu açıq məhdudiyyətlərə baxmayaraq, nəticələrin ardıcıllığı və daxil olan amillərlə izah edilən yüksək nisbət faizi (təxminən 60 ilə 98%arasında, Cədvəl 5), Coleoptera -nın geniş filogenetik cəhətdən müstəqil qruplarına tətbiq olunan möhkəm nəticələr çıxarmağa imkan verir.