Daha çox

Bir ox boyunca çoxbucaqlının ölçüsünü dəyişin

Bir ox boyunca çoxbucaqlının ölçüsünü dəyişin


Aşağıdakı nümunədən istifadə edərək ölçüsünə və mənşəyinə görə ölçüsünü dəyişə bilərəm.

polygonFeature.geometry.resize (miqyas, mənşə); vectorLayer.redraw ();

Bəs bir çoxbucağın baltalarından birində ölçüsünü necə dəyişəcəyimə dair hər hansı bir təklif və ya nümunə kodu varmı?

Misal üçün: Narıncı çoxbucağın ölçüsünü qırmızı çoxbucağa bənzətmək istərdim. Yalnız şimal və cənub kənarları hərəkət edərkən şərq qərb kənarları sabit qalır.

1 nömrəli düzəliş Burada bir istifadə nümunəsi və nümunə məlumatı var: İstifadəçi yalnız narıncı rəngli düzbucağın bir hissəsini istəyir, çünki yalnız sahil xətti ilə maraqlanır və peyk satıcıları bütün görüntü üçün daha çox pul ödəyəcəklər. İstifadəçi, görüntünün hansı hissəsini sifariş etmək istədiyini göstərməlidir.

Ölçmə tutacaqları ilə bütün həllə ehtiyacım yoxdur ehtiyacım olan şey çoxbucağın Hündürlüyünün ölçüsünü dəyişmək bacarığıdır.

2 nömrəli düzəliş: Bəlkə də bu mövzuda səhv düşünürəm. Açıq oyunçular javascript (brauzer) həllinə ehtiyacım var və ölçüsünü dəyişmək üçün serverə qayıda bilmirəm. Bəlkə də etməli olduğum çoxbucaqlı həndəsənin şərq və qərb kənarları boyunca nöqtələri interpolasiya etməkdir (qara nöqtələr). Sonra istifadəçinin sürükləyə biləcəyi, lakin hərəkətini (çəkilməsini) həmin interpolasiya edilmiş nöqtələrə məhdudlaşdıra biləcəyi iki xətt (yaşıl xətlər) yaradın. İstifadəçi "tamamlandıqda" qalan sarı çoxbucağı alıram?


Axtardığım budur!

OpenLayers.Control.TransformFeature

Misal: http://openlayers.org/dev/examples/transform-feature.html


Ümumiyyətlə, orijinal dördbucağınızı vahid kvadratına çevirmək üçün perspektivli bir çevrilmədən istifadə edərdim.

Əsas addımlar bunlardır:

  1. Dördünüzdən vahid kvadratına qədər olan affine çevrilmə matrisini tapın.
  2. İstifadəçinin orijinal dördlüyünü ölçmək istədiyi vahid kvadratını eyni nisbətdə ölçün.
  3. 1 -ci addımda əldə edilən matrisi tərsinə çevirin.
  4. Yenidən xəritəyə çevirmək üçün tərs matrisi əzilmiş kvadratda tətbiq edin.

Xəbərdarlıqlar:

  • Düzgün bir matrisə sahib olduğunuzu və ters çevrilə biləcəyini yoxlayın.
  • Yalnız konveks dördbucaqlılarla uğurla işləyəcək.

Etdiyiniz iş üçün içbükey çoxbucaqlılar kimi qəribə hallar olmamalıdır. Qütb bölgələrini əhatə edən dördlüklərlə nə olacağından əmin deyiləm, əvvəlcə bəzi qütb proyeksiyasına yansıtmalı olduğunuzdan şübhələnirəm.

Addım 1-də yerləşdirilən link riyazi ağır kağız və bəzi C ++ şablon ağır kodlarına gətirib çıxarır. Ancaq kodun necə işlədiyini anlamaq çox çətin olmamalıdır, çünki bu, faylın yuxarısındakı kiçik bir funksiyadır.


ELEKTROMAGNETİK DALGALARININ BAŞLANMASI VƏ QALDIRILMASI ÜÇÜN TƏKLİF AYARLANABİLƏCƏK KURULUMLARI VAR METOD VƏ APARATLAR

Mövzunun açıqlanmasının aspektləri, dalğa aparatı sisteminin bir quruluşunun daxili səthinin bir hissəsi boyunca yerləşdirilmiş bir materiala verilən bir və ya daha çox tənzimləmə siqnalının istehsalını asanlaşdıran bir sistem, istədiyiniz dalğa rejiminə malik elektromaqnit dalğalarının yaranmasını asanlaşdıran bir sistem ola bilər. və istədiyiniz dalğa rejimi ilə bir elektromaqnit dalğası yaradan, elektromaqnit dalğasının ötürücü mühit boyunca yayılmasını asanlaşdırmaq üçün elektrik geri dönmə yoluna güvənmədən bir ötürücü mühit boyunca yayılan. Digər düzəlişlər açıqlanır.


Giriş

Doku, torpağın meşə ekosistemlərində əsas funksiyalarına güclü təsir göstərir. Xüsusilə, müəyyən ölçü aralığında olan hissəciklərin nisbi tərkibi torpağın mineral təsirinə (Kolka, Grigal & amp Nater, 1996), ion mübadiləsinə və tamponlama qabiliyyətinə (Wiklander, 1975), həmçinin azot və karbonun yığılmasına təsir göstərir (Silver et al. ., 2000 Telles et al., 2003 Callesen və digərləri, 2007). Bütün bu proseslər qida hovuzlarına və meşə ekosistemlərində velosiped sürməyə təsir edir. Torpağın toxuması həm də torpağın su tutma qabiliyyətinə, bitkilərin su alımına və ümumi hidroloji dövrə təsir edir (Kern, 1995 Hultine et al., 2006 Saxton & amp Rawls, 2006), həmçinin torpaqların fiziki dayanıqlığı və dəstəkləyici funksiyaları (Coutts, 1983) Ruel, 1995 Schenk və Jackson, 2005). Quru və meşə ekosistemlərinin işləməsi üçün torpaq toxumasının əhəmiyyəti, ağacın böyüməsini təsvir edən müxtəlif növ modellərin əsas hissəsi olması ilə vurğulanır (Gustafson və digərləri, 2017 D'Orangeville və digərləri, 2018), növ dağılımı (Williams et al., 1996 Itoh et al., 2003), meşə iğtişaşları (Schulte et al., 2005 Pourghasemi, 2016), biogeokimya (Sverdrup & amp Warfvinge, 1993 Webb, Rosenzweig & amp Levine, 1993), hidrologiya (Yin & amp Arp, 1993) və quru səthi (Verseghy, 2007), digərləri arasında.

Ətraf mühitin modelləşdirilməsi üçün torpaq xassələri haqqında məlumatlara artan tələbata cavab olaraq, son on ildə torpaq xüsusiyyətlərinin regional miqyasda qlobal miqyasda məkan dəyişkənliyini qiymətləndirmək üçün getdikcə daha çox işlər aparılmışdır (məsələn, Grimm və digərləri, 2008 Hong et al., 2013 Liao et al., 2013 Mansuy et al., 2014 Forkuor et al., 2017 Hengl et al., 2017). Bu araşdırmalar çoxsaylı torpaq sahə qeydlərinin əldə edilməsinə və tərtib edilməsinə və istifadəçilərə müxtəlif məkan miqyaslarında torpaq xüsusiyyətlərinin ardıcıl və etibarlı məkan proqnozlarını hesablamağa imkan verən statistik metod və texnologiyanın inkişafına əsaslanır (McBratney, Mendonça Santos & amp Minasny, 2003 Sanchez et. al., 2009 Arrouays et al., 2014 Minasny & amp McBratney, 2016 Malone, Minasny & amp McBratney, 2017 Hengl & amp MacMillan, 2019).

Ən qabaqcıl torpaq xəritələşdirmə üsulları, müşahidə olunan torpaq xassələri ilə xəritələnəcək bütün ərazidə torpaq xüsusiyyətlərinin paylanmasını izah etmək üçün uyğun olan rasterizə edilmiş ətraf mühit kovariatları arasındakı statistik əlaqələri təyin edən optimal statistik modellərdən istifadə edərək proqnozların hazırlanmasını əhatə edir (Malone, Minasny & amp; McBratney, 2017 Hengl & MacMillan, 2019). Bu dəyişənlərə ümumiyyətlə iqlim, bitki örtüyü, relyef və topoqrafiya, ana material, geoloji yaş, məkan və ya coğrafi mövqe və insan və ya antropogen təsirlər ilə bağlı məlumatlar daxildir (McBratney, Mendonça Santos & amp Minasny, 2003 Hengl & amp MacMillan, 2019). Bu kovaryatlardan bəziləri ümumiyyətlə uzaqdan zondlama məlumatlarından və rəqəmsal yüksəklik modellərindən əldə edilir, maşın öyrənmə alqoritmləri isə statistik modelləşdirmə üçün getdikcə daha çox istifadə olunur (Khaledian & amp Miller, 2020 Wadoux, Minasny & amp McBratney, 2020). Məsələn, belə bir yanaşma qlobal miqyasda (Hengl və digərləri, 2017), Afrika üçün (Hengl və digərləri, 2015), Argentina üçün (Heuvelink et. al., 2020) və Kanadanın idarə olunan meşələri üçün (Mansuy et al., 2014) və Burkina Fasonun cənub -qərbində 580 km 2 əkinçilik su hövzəsində 5 m qətnamədə (Forkuor və digərləri, 2017).

Torpaq xüsusiyyətlərini proqnozlaşdırmaq və xəritələşdirmək üçün yaxşı nümayiş etdirilən faydalılıqlarına baxmayaraq (Viscarra Rossel və s., 2016), uzaqdan zondlama məlumatlarının da müəyyən texniki məhdudiyyətləri var (Barnes & amp Baker, 2000 Bartholomeus, Epema & amp Schaepman, 2007 Cécillon və digərləri, 2009 Mulder et al., 2011 Hengl et al., 2017):

Uzaqdan algılamadan istifadə edilən kovaryatlar həmişə xəritələnəcək bütün sahəni əhatə etmir, buna görə də itkin piksellər yer doldurma alqoritmləri ilə doldurulmalıdır.

Bitki örtüyü, bulud örtüyü və digər mənfi hava şəraiti, uzaqdan zondlama məlumatlarından torpaq xüsusiyyətlərinin dəqiq qiymətləndirilməsinə mane ola bilər.

Bütün kovaryatlar rasterləşdirilməli və proqnozlar üçün istədiyiniz qətnaməyə qədər və ya aşağı salınmalıdır. Bu proses miqyaslı verilənlər bazasında məlumatların itirilməsi ilə nəticələnə bilər.

Su səthinin spektral imzası və şəhər əraziləri, yollar, binalar, elektrik stansiyaları, hava limanları, poliqonlar, mədən tullantıları və s. Bu səbəbdən bu sahələr düzgün şəkildə maskalanmalıdır.

Yalnız yer səthinin xüsusiyyətlərini ələ keçirdikləri üçün spektral imzalar yüksək şaquli dəyişkənlik göstərən torpaqların xəritəsini çox az maraqlandıra bilər.

Torpağın nəmliyi kimi torpaq xüsusiyyətlərinin müvəqqəti və məkan dəyişikliyi spektrlərə əsaslanan modellərin dəqiqliyini azalda bilər.

Meşəli ərazilərdə meşə örtüyünün spektral imzasının torpaq xüsusiyyətlərinin göstəricisi kimi istifadə edilməsinin səmərəliliyi torpaq və bitki örtüyü arasındakı dolayı əlaqələrdən asılıdır. Bununla birlikdə, ağac fenologiyası, təbii və antropogen pozuntular və meşə dinamikası meşə örtüyündə məkan və zamansal (mövsümdən onilliyə qədər) dəyişikliklərə səbəb olur. Buna görə də bu münasibətlərə səs -küy salırlar. Meşələr torpaqdan daha dinamikdir və meşə örtüyünün qısamüddətli dəyişməsi mütləq torpaq xüsusiyyətlərində dəyişikliklərə səbəb olmur. Bu, xüsusilə yanğın, böcək istilası və ağac kəsmənin meşə dinamikasının əsas sürücüsü olduğu boreal meşə üçün doğrudur (Duchesne & amp Ouimet, 2008 Girard, Payette & amp Gagnon, 2008 Danneyrolles et al., 2019).

Uzaqdan zondlama məlumatlarından ətraf mühit kovariatlarını əldə etməyin alternativ üsulu, sahə torpaq məlumatlarını ənənəvi (şərti) torpaq xəritəsi ilə birlikdə istifadə etməkdir (Hong et al., 2013 Hengl & amp MacMillan, 2019). Ənənəvi torpaq (və ya eko -meşə) xəritələri, oxşar xüsusiyyətlərə malik xəritə vahidləri yaratmaq üçün tipik olaraq stereoskopik çox spektrli hava fotoşəkillərindən səthin və bitkinin şəklini və rəngini əl ilə ayırmaq, şərh etmək və təsnif etməklə yaradılır (Torpaq Elmləri Bölmə Heyəti, 2017). Torpaq xüsusiyyətlərinin çoxbucaqlı sərhədlərdə nisbətən homojen olduğu qəbul edilir. Mövcud olduqda, quru səthinin mütəxəssis təfsiri, landşaftın müxtəlif sahələrində torpaq covariatlarının dəqiq müəyyən edilməsinə xidmət edə bilər (Arrouays et al., 2014 Hengl & amp MacMillan, 2019). Sahə torpaqlarının xarakteristikası və ənənəvi torpaq xəritələri bu səbəbdən torpaq xəritələşdirmə məlumatlarının ən yaxşı mənbələrindən biridir (Wiklander, 1975 Arrouays et al., 2014 Hengl & amp MacMillan, 2019).

Kanadanın Quebec əyalətində, ekoforest çoxbucaqlı xəritəsi meşə idarəçiliyinə dair məlumatların əsasını təşkil edir (MFFP, 2020a). Son 50 ildə bütün ərazi hər on ildən bir ağ -qara və ya infraqırmızı fotoşəkillərdən təhlil edilirdi (miqyas: 1: 15,000). Meşə xüsusiyyətlərinə (tərkibi, sıxlığı, yaşı, boyu), torpağın ana materialına, torpağın drenajına, torpaq yamacına, tarixi pozuntulara və ekoloji tipə aid ümumi xüsusiyyətlərə malik çoxbucaqlılar müəyyən edilmiş və xarakterizə olunmuşdur. Su obyektləri, əkin sahələri, məhsuldar olmayan torpaqlar, yollar və digər meşə olmayan sahələr də müəyyən edilir. Delimitasiya üçün minimum sahə, ayrılmış obyektdən asılı olaraq 1 ilə 8 ha arasında dəyişir. Foto-şərh standart protokollara uyğun olaraq aparılır və məlumatları təsdiq etmək üçün foto-tərcüməçilərin ziyarət etdikləri nəzarət məntəqələri şəbəkəsindən istifadə edərək yoxlanılır. Daha sonra əldə edilən məlumatlar ləğv edilir. Tam əhatə dairəsi (təxminən 52 -ci paralelə qədər) 1: 20,000 ekoforest xəritələri şəklində ictimaiyyətə təqdim olunur (MFFP, 2020b).

Mövcud meşə ehtiyatlarını ətraflı təsvir etmək üçün hər bir çoxbucağın meşə atributları da təxminən hər on ildə bir həyata keçirilən meşə inventarlaşdırma proqramlarından toplanan məlumatlardan da hesablanır. Bu tədqiqatlar çərçivəsində illər ərzində bir neçə min torpaq nümunəsi toplanmış və toxumalarını müəyyən etmək üçün təhlil edilmişdir. Bununla birlikdə, bu laboratoriya analizləri hələ də az istifadə olunur və daha da əhəmiyyətlisi, heç vaxt torpaq toxumasının məkan dəyişkənliyini ekoforest çoxbucaqlıları miqyasında qiymətləndirməyə xidmət etməmişdir. Bu qiymətli məlumatlardan istifadə edərək, hazırkı analiz Kanadanın Quebec şəhərindəki ekoforest poliqonları miqyasında mineral torpağın toxumasını xəritələşdirməyi hədəfləyir. Bu, hər bir ekoforest poliqonu üçün torpaq xüsusiyyətlərinin foto şərhinə əsaslanaraq hazırda təxminən təsnif edilmiş (incə, orta və ya qaba toxumalı) torpaq toxumasının məkan dəyişkənliyinin (2D) daha dəqiq xarakterizə olunmasına imkan verəcəkdir. Torpağın hissəcik ölçüsü kompozisiyasını bir çox ekoloji dəyişkənlikdən modelləşdirə və proqnozlaşdıra biləcəyimizi və ən əhəmiyyətli model dəyişənlərinin sahədə müşahidə olunan və torpaq xüsusiyyətləri ilə əlaqədar hava fotoşəkillərindən şərh edilənlər olacağını fərz etdik.


Videoya baxın: Lalə Azərtaşdan canlı yayında kobud səf