Daha çox

SLC_off LandSat 7 ETM+ məlumatlarında istilik zolağını necə soymaq olar?

SLC_off LandSat 7 ETM+ məlumatlarında istilik zolağını necə soymaq olar?


Mövzulardan birində xüsusi bir iş üzərində işləyirəm. Tədqiqatım 2007-2014-cü illər üçün hər il torpaq səthinin temperaturunu çıxarmağı tələb edəcək. LandSat 5 keçən 2011-ci ildə fəaliyyətini dayandırdığı üçün 2012-2014-cü illər məlumatlarım SLC_off ilə LandSat 7-dəndir. Termal bandı necə soyumaq olar? Məndə ENVI 5.1 var.


Bu, yazıçının sınadığı və ona ən yaxşı nəticələr verən bir neçə texnikanın xülasəsini verən həqiqətən yaxşı bir veb saytdır: https://blamannen.wordpress.com/2011/07/12/destripe-landsat-7-etm-some -düşüncələr/

Əsas şərt Chris W -nin dedikləridir. Eksik məlumatların yuxarı və altındakı sətirləri istifadə edərək itkin dəyərləri interpolasiya etməli və sonra yenidən nümunə götürməlisiniz. Görünüşünüzün hamarlanmasına səbəb olacaq, buna görə yenidən böyütmək üçün bir az daha emal etməlisiniz. Bunun nə olduğuna bağlı olaraq, ədəbiyyat axtarışını aparmaq və metodologiyanızı müdafiə etmək üçün bu problemi həll edən başqa birisini tapmaq və iş axınını izləmək lazım ola bilər. Verilən məlumatların necə təmizlənməsindən bəhs edən hər hansı bir kağız tapmalısınız, istifadə etdikləri hər hansı bir üsul da termal bantları təmizləmək üçün istifadə ediləcəkdir.


hər şeydən əvvəl, exselis veb saytından landsat_destripe faylını yükləyin. Envi 5.0 istifadə edirsinizsə, quraşdırma yerinizdə save_add qovluğunu tapın və oraya qoyun.

Envi Classic -i yandırın -> Əsas vasitələr -> Əvvəlcədən işləmə -> Ümumi təyinatlı kommunal xidmətlər -> Landsat ETM+ Dəyişdirmə.

GUI -ni izləyin.


Ağırlıqlı çoxlu xətti reqressiya (WMLR) istifadə edərək Landsat 7 SLC-off görüntülərində böyük boşluqların bərpası.

2003 -cü ildən bəri Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensorunun tarama xətti düzəldicisinin (SLC) daimi uğursuzluğu ETM+ məlumatlarının elmi tətbiqlərini və istifadəsini ciddi şəkildə məhdudlaşdırdı. ETM+ SLC-off şəkillərində müntəzəm olaraq taranmamış yerləri doldurmaq üçün bir sıra üsullar aparılsa da, bu şəkillərdəki böyük boşluqları bərpa etmək üçün yalnız bir neçə araşdırma hazırlanmışdır. Bu işdə, çox zamanlı köməkçi doldurma şəkilləri vasitəsi ilə SLC-off şəkillərindəki böyük boşluq yerlərinin yenidən qurulması üçün yenilikçi bir boşluq doldurma metodu tətbiq edilmişdir. Çoxlu xətti reqressiya (MLR) modelini ardıcıl olaraq iki addımda istifadə edərək hədəf SLC-off görüntüsündəki uyğun piksellər və paralel olaraq iki köməkçi doldurma şəkli arasında bir əlaqə qurulur. Birinci mərhələdə, boşluq yerlərinin demək olar ki yarısı MLR modeli ilə bərpa edildi, ikinci addımda qalan itkin dəyərləri bərpa etmək üçün çəkili çoxlu xətti reqressiya (WMLR) alqoritmi təklif edildi. Simulyasiya edilmiş və faktiki nümunə tədqiqatları göstərir ki, təklif olunan yanaşma, xüsusən də köməkçi doldurma şəkilləri ilə hədəf SLC-dən çıxarılan görüntü arasında uzun bir zaman kəsiyində olduqda, SLC-dən çıxarılan görüntülərdəki böyük boşluqları bərpa etmək üçün güclü bir vasitə təmin edə bilər.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


LANDSAT 7 ETM+ Peyk Sensoru

LANDSAT 7 ETM+ peyk sensoru 15 aprel 1999 -cu ildə Vandenburg Hərbi Hava Qüvvələrindən uğurla buraxıldı.

LANDSAT 7 ETM+ Peyk Sensoru (15m)

LANDSAT 7 ETM+ Peyk Sensoru (Müəlliflik hüququ © NASA)

LANDSAT 7 peyki TM -nin varisi Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) ilə təchiz edilmişdir. Müşahidə bantları, əslində TM ilə eyni yeddi bantdır və 15 m yüksək qətnamə ilə yeni əlavə edilən 8 panchromatik bantdır. 31 May 2003-cü ildə bir alət arızası meydana gəldi və nəticədə 14 iyul 2003-cü ildən bəri əldə edilən bütün Landsat 7 səhnələri "SLC-off" rejimində toplandı (Ətraflı).

Bir çox şəkil istəyi üçün uyğun bir şəkil qlobal arxivlərimizdə LANDSAT 7 görüntülərində yerləşə bilər. Arxivlərdə heç bir görüntü məlumatı yoxdursa, yeni LANDSAT 7 peyk görüntüləri peyk tapşırığı ilə əldə edilə bilər.

LANDSAT məlumatları bütün dünyada hökumət, ticarət, sənaye, mülki və təhsil cəmiyyətləri tərəfindən istifadə edilmişdir. Məlumatlar qlobal dəyişiklik araşdırmaları, kənd təsərrüfatı, meşə təsərrüfatı, mədənçilik, torpaq örtüyü və dəyişikliklərin aşkarlanması kimi sahələrdə geniş tətbiqləri dəstəkləmək üçün istifadə olunur. Şəkillər, bir neçə aydan iyirmi ilə qədər olan müddət ərzində Yer kürəsindəki antropogen və təbii dəyişiklikləri xəritələmək üçün istifadə edilə bilər. Müəyyən edilə bilən dəyişiklik növlərinə kənd təsərrüfatının inkişafı, meşələrin qırılması, çölləşmə, təbii fəlakətlər, mineralların kəşfiyyatı və təsnifatı, şəhərləşmə və su ehtiyatlarının inkişafı və deqradasiyası daxildir.


Süni neyron şəbəkə modelini istifadə edərək məlumat qıtlığı olan ərazilərdə məlumatların birləşməsi: Cənubi Çin dənizinin nümunə tədqiqatı

Cənubi Çin dənizi və sahil bölgəsi üçün bulud örtüyü il ərzində nisbətən böyükdür və bu da optik uzaqdan zondlamanın potensial tətbiqini məhdudlaşdırır. HJ-şarjlı bir cihaz (HJ-CCD) geniş sahə, yüksək müvəqqəti qətnamə və qısa təkrarlama dövrünün üstünlüklərinə malikdir. Bununla birlikdə, bu alət uzun dalğa uzunluqlarının xüsusiyyətlərini kifayət qədər həll edə bilməyən yalnız dörd nisbətən aşağı keyfiyyətli bantdan istifadə etməkdən əziyyət çəkir. Landsat Enhanced Thematic Mapper-plus (ETM+) yüksək keyfiyyətli məlumatlar təqdim edir, lakin Scan Line Corrector (SLC) işləməyi dayandırdı və ETM+ məlumatlarının əhatə dairəsini kəskin şəkildə azaldan uzaqdan zondlanan görüntülərin zolaqlanmasına səbəb oldu. HJ-CCD və Landsat ETM+ məlumatlarının üstünlüklərini birləşdirmək üçün, bu araşdırma üçün bu iki məlumat növünü birləşdirmək üçün geri yayılan süni neyron şəbəkəsini (BP-ANN) qəbul etdik. Nəticələr göstərdi ki, əridilmiş çıxış məlumatları yalnız HJ-CCD üçün məlumat bütövlüyünə deyil, həm də ETM+ məlumatlarının çox spektrli və yüksək radiometrik qətnaməsinə malikdir. Bundan əlavə, birləşdirilmiş məlumatlar keyfiyyət, kəmiyyət və praktiki tətbiq baxımından təhlil edilmişdir. Eksperimental tədqiqatlar, əridilmiş məlumatların tam məkan paylanmasına, çox spektral diapazonlara, yüksək radiometrik qətnaməyə, müşahidə olunan və əridilmiş çıxış məlumatları arasında kiçik bir fərqə və müşahidə olunan və əridilmiş məlumatlar arasında yüksək nisbətə malik olduğunu göstərdi. Praktiki tətbiqdə əla performans, əridilmiş məlumatların yüksək keyfiyyətli olduğuna bir daha sübutdur.


31 May 2003 -cü ildə ETM+ alətindəki Scan Line Corrector (SLC) uğursuz oldu. SLC, əsas ETM+ tarama güzgüsünün hərəkəti ilə bir ox ətrafında fırlanan bir cüt kiçik güzgüdən ibarətdir. SLC-nin məqsədi kosmik gəminin irəli hərəkətini (iz boyunca) kompensasiya etməkdir ki, nəticədə əldə edilən taramalar bir-birinə paralel olaraq hizalansın. SLC-nin təsiri olmadan, cihaz Yerin "ziq-zaq" şəklini çəkir, nəticədə bəzi sahələr iki dəfə, digərləri isə ümumiyyətlə təsəvvür edilmir. Xalis təsir, Landsat 7 səhnəsindəki məlumatların təxminən 22% -nin funksional SLC olmadan əldə edildikdə itkin olmasıdır.

SLC uğursuzluğundan sonra USGS, NASA və Hughes Santa Barbara Uzaqdan Algılama (ETM+ cihazının istehsalçısı) nümayəndələrindən ibarət Anomaliya Cavab Komandası (ART) toplandı. Komanda, əksəriyyəti SLC -nin özündə olan mexaniki problemə işarə edən mümkün uğursuzluq ssenarilərinin siyahısını hazırladı. Yedək SLC olmadığı üçün mexaniki bir nasazlıq problemin qalıcı olduğunu göstərər. Bununla belə, komanda elektrik kəsilməsi ehtimalını istisna edə bilmədi, belə bir ehtimal uzaq hesab olunsa da. Buna baxmayaraq, 3 sentyabr 2003-cü ildə USGS direktoru Charles G. Groat, Landsat layihəsinə kosmik gəminin ehtiyatlı ("Side-B") elektrik qurğusundan istifadə etmək üçün LandSAT 7-nin göyərtəsindəki ETM+ cihazını və digər müxtəlif alt sistemləri yenidən konfiqurasiya etmək üçün icazə verdi.

Bu icazə ilə, NASA Goddard Kosmik Uçuş Mərkəzindəki USGS uçuş əməliyyat qrupu, kosmik gəmiyə lazımsız elektrik qoşqularından istifadə etməyi tapşıran bir sıra əmrlər yüklədi. Bu əməliyyat müvəffəqiyyətli oldu və 5 sentyabr 2003 -cü ildə ETM+ cihazı işə salındı ​​və Cənubi Dakotanın Sioux Şəlaləsi yaxınlığındakı EROSdakı Landsat yer sisteminə göndərilən məlumatlar əldə edildi. Side-B elektrik qoşqularına köçün SLC ilə problemi həll etmədiyi dərhal aydın oldu. Bunun ardınca, cihaz əsas elektrik qoşqularını istifadə etmək üçün yenidən quruldu. ART -nin sonrakı nəticəsi, SLC probleminin mexaniki və qalıcı olması idi.

Landsat 7 bu rejimdə məlumat əldə etməyə davam edir. Məlumat məhsulları, istifadəçi tərəfindən seçilmiş digər Landsat 7 məlumatlarından istifadə etməklə isteğe bağlı olaraq eksik olan məlumatlarla mövcuddur. 2013 -cü ildə Landsat 7 -yə Landsat 8 qoşuldu.


Landsat-7

Landsat proqramı, yerin uzaqdan zondlanması üçün kosmik sistemlərin yaradılması və istismarı üçün ən qədim proqramlardan biridir. İlk Landsat peyki 1972-ci ildə, sonuncu Landsat-8 11 fevral 2013-cü ildə orbitə buraxıldı.

Sistem
Başlat
Kamera
Görüntü imkanı
Transmissiya sistemi
Hündürlük (km) Təkrar çəkiliş Sürət Mbit / san
Landsat 1 23.07.72 RBY MSS 80 80 прямая передача 917 18 15
Landsat 2 22.01.75 RBY MSS 80 80 прямая передача 917 18 15
Landsat 3 05.03.78 RBY MSS 30 80 прямая передача 917 18 15
Landsat 4 16.07.82 MSS TM 80 30 TDRSS 705 16 85
Landsat 5 01.03.84 MSS TM 80 30 TDRSS 705 16 85
Landsat 6 10.05.93 ETM 15 (tava) 30 (ms) прямая передача 705 16 85
Landsat 7 15.04.99 ETM + 15 (tava) 30 (ms) прямая передача и ЗУ 705 16 150

Landsat-7 kosmik gəmisinin əldə etdiyi peyk görüntüləri geniş bir tutma zolağı (185 km), çox spektrli görüntülərin (8 spektral kanal) və nisbətən yüksək qətnaməli pankromatik kanalın (15 m) olması ilə xarakterizə olunur. Bu gün Landsat-7 şəkillərinin qlobal arxivi, Yerin demək olar ki, bütün səthini əhatə edir, bəzi bölgələr dəfələrlə çəkilir.

Landsat şəkillərində daha çox rəng aralığı var ki, bu da onların spektral analizinin bir çox problemi həll etməsinə imkan verir. Beləliklə, Landsat-7-də quraşdırılmış ETM+ tədqiqat avadanlıqları səkkiz spektral diapazona malikdir və bunlar aşağıdakılarla xarakterizə olunur:

    mavi-yaşıl zolaq dərinliyi ölçüsü (dəniz), torpağın bitki örtüyündən fərqlənməsi, həmçinin yarpaqlı meşələrin iynəyarpaqlı 30 m qətnamə

yaşıl zolaq-bitki örtüyünün ən yüksək nöqtəsini vurğulayır-30 m qətnamə

qırmızı zolaq-bitki yamaclarını fərqləndirir-30 m qətnamə

IR radiasiyasını əks etdirən-biomassanın tərkibini və sahil xəttini 30 m qətnamə ilə vurğulayır

IR radiasiyasını əks etdirən-torpağın, bitki örtüyünün rütubətinin qiymətləndirilməsini vurğulayır-30 m qətnamə ilə yüngül bir bulud örtüyündən keçir.

İR diapazonunda çəkiliş üçün və 60 m nəmlik qətnaməsini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan termal-IR bant

Mineral yataqları ilə əlaqəli dəyişdirilmiş hidrotermal qaya birləşmələrinin İR əks etdirən bant xəritələşdirilməsi-30 metr

İR diapazonunda çəkiliş üçün və 60 m nəmlik qətnaməsini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan termal-IR bant

qara və ağ zolaq-rəngli görüntülərin dəqiqliyini artırır-15 metr qətnamə.

31 may 2003-cü ildə Landsat-7 peykinin göyərtəsində bir nasazlıq meydana gəldi. Buna Scan Line Corrector (SLC) uğursuzluğu səbəb oldu. Arıza geri dönməz idi, lakin buna baxmayaraq Landsat 7 ETM + "SLC-off" rejimində çəkilişlərini davam etdirdi. Bu problemi həll etmək və istehlakçıları yeni çəkiliş materialları ilə təmin etmək üçün yeni bir məhsul "SLC-off" hazırlanmışdır. Bu məhsul, əvvəllər əldə edilmiş Landsat-7 peyk şəkillərindəki bütün itkin görüntü piksellərinin birgə qeydiyyata alınmış histoqram uyğun SLC-on çərçivələrindən əldə edilən təxmini dəyərlərlə əvəz edilməsi yolu ilə yaradılmışdır.

Innoter, ehtiyacınız olan ərazi üçün Landsat-7, 8 peyk görüntülərini götürməyə hazırdır. Şirkətin mütəxəssisləri tərəfindən hazırlanmış və praktikada geniş istifadə olunan texnologiya, Landsat-8 şəkilləri əsasında 1: 200000 və daha kiçik ölçülü rəqəmsal topoqrafik xəritələri yeniləməyə imkan verir.

Landsat-7 peykinin tətbiqləri:

Landsat-7 çox spektrli görüntülərin yaxşı vizual xüsusiyyətləri aşağıdakı kateqoriyalar üçün yüksək keyfiyyətli topoqrafik xəritə yeniləmələri təmin edir: hidroqrafiya, yol şəbəkəsi, eroziya və axın şüası şəbəkəsi, bataqlıqların konturları və növləri, meşə sahələrinin konturları və növləri, meşə kəmərləri və kənd təsərrüfatı torpaq. Çox spektral tədqiqat materiallarının deşifrinin nəticələri 1: 100 000, 1: 200 000 və 1: 500 000 ölçülü tematik xəritələr (bitki örtüyü, təhlükə, ərazinin pozulması, torpaq örtüyü və s.) Və ya təbəqələr şəklində də təqdim edilə bilər. müxtəlif məqsədlər üçün geoinformasiya sistemləri.


Giriş

Təbii mühitin antropogen dəyişiklikləri xüsusilə şəhər yerlərində özünü göstərir. Şəhər iqliminin ən əhəmiyyətli və geniş araşdırılan təsirlərindən biri, ətraf mühitdən fərqli olaraq şəhərdəki hava istiliyinin artmasıdır, bu da digər amillər arasında antropogen istiliyin yayılması və şəhər səthlərinin daha yüksək istilik tutumuna səbəb olur. Bu, çox əhəmiyyətli, süni, lakin təsadüfən yerli iqlim dəyişikliyi adlandırılan şəhər istilik adası (UHI) effekti (O ke 1987). Stasionar və mobil hava istiliyinin ölçülməsi ilə təyin olunan atmosfer UHİ -dən başqa, səthi UHI adətən uzaqdan zondlama yolu ilə əldə edilən səth istiliyindəki fərqlərə görə fərqlənir. Hava və səth temperaturu sahələrinin dəyişdirilməsi bütün dünyada əhalinin həyat səviyyəsini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Xüsusilə yaz aylarında şəhər ərazilərinin həddindən artıq istiləşməsinə səbəb olur, lakin müsbət nəticələrə də səbəb ola bilər. qışda soyuq iqlimlərdə enerji istifadəsini azaldır. UHI effekti davam edən, sürətli urbanizasiya ilə böyüməyə davam edir. 2050-ci ilə qədər dünya əhalisinin təxminən 70 % -i böyük ehtimalla şəhərlərdə yaşayacaq (UN-HABITAT Hesabatı 2010, 2012).

Son illərdə peyk uzaqdan zondlama texnologiyasında, habelə peyk məlumatlarına əlçatanlığın davamlı olaraq təkmilləşdirilməsində əhəmiyyətli bir irəliləyiş əldə edildi və nəticədə Yerin səthində və atmosferdə baş verən müxtəlif proseslərin izlənməsi üçün bu məlumat mənbəyinin tətbiqi artdı. Peyk uzaqdan algılama, təbii mühitin süni çevrilməsi də daxil olmaqla ətraf mühitin dəyişməsini aşkar etməkdə mühüm rol oynayır. Üstəlik, müəyyən yerlərdə həyata keçirilən ənənəvi ölçmə və müşahidə metodlarından fərqli olaraq, peyk məlumatları məkanın davamlı məlumat mənbəyidir və bu texnologiyanın böyük bir üstünlüyüdür. Uzaqdan algılanan görüntülər xüsusilə şəhər yerlərində səthi istilik şəraitinin araşdırılması üçün faydalıdır. İstilik şəraitini izah edən əsas dəyişən torpaq səthinin temperaturu (LST) peyk qeydlərindən əldə edilə bilər. Dünyanın bir çox şəhəri üçün peyk məlumatlarına əsaslanan LST paylanması ilə bağlı müxtəlif tədqiqat işləri aparılmışdır: Los Angeles, Kaliforniya kimi Şimali Amerika şəhərləri (C arlson və s. 1977 -ci il və s. 1989), New York City (P düyü 1979), St. Louis, Missouri (Vukovich 1983), Seattle, Vaşinqton və Vancouver, British Columbia (R oth) və s. 1989), Phoenix, Arizona (L ougeay və s. 1996), Huntsville, Alabama (L o və s. 1997) və Houston, Texas (S treutker 2002) Sinqapur (N ichol 1996), Zhujiang Deltası şəhər bölgələri (W eng 2001), Şanxay (T ran və s. 2006 L i və s. 2009), Tokio, Seul, Pekin, Pyongyang, Bangkok, Manila və Ho Chi Minh City (T ran və s. 2006), eləcə də Afina (Stathopoulou və Cartalis 2009), Belqrad, Buxarest, Budapeşt, Milan, Münhen, Sofiya, Vyana, Varşava və Zaqreb kimi Avropa şəhərləri (P ongrácz və s. 2010). V oogt və O ke (2003), W eng (2009) və T omlinson tərəfindən şəhərin iqlim tədqiqatlarında termal uzaqdan zondlama tətbiqlərinin nəzərdən keçirilməsi aparılmışdır. və s. (2011).

Səth və hava istiliyinin antropogen dəyişiklikləri 1970 -ci illərdən Polşanın cənubundakı Krakov şəhərində də tədqiq edilmişdir. İstifadə olunan üsullar, sabit şəbəkə ölçülərindən (məsələn, L ewińska və Z gud 1980 B okwa 2010), təyyarə keçişlərindən alınan termal hava fotoşəkillərindən (məsələn, L ewińska) ibarətdir. və s. 1990), mobil ölçmələr (məsələn, Bokwa və s. 2008 B okwa 2010), sonar (məsələn, W alczewski və Feleksy-Bielak 1988), havadan alınan meteoroqrafiya müşahidələri (məsələn, Morawska-Horawska və Cebulak 1981) və bağlı balon ölçüləri ( məsələn L ewińska və Zgud 1980). Bununla birlikdə, yuxarıda göstərilən tədqiqat işləri üçün peyk məlumatlarından istifadə edilməmişdir və üstəlik, əldə edilən nəticələr tətbiq olunan üsullara görə müasir məkan analizi üçün istifadə edilə bilməz.

Krakovda LST paylanmasını öyrənmək üçün peyk məlumatlarından istifadə etmək üçün ilk cəhdlər Struzik (1998) tərəfindən edildi və Hajto (2009) tərəfindən davam etdirildi. Bu tədqiqatlar, təxminən 1 km-lik peykaltı məkan qətnaməsi olan NOAA/AVHRR məlumatlarından istifadə etmişdir. Walawender və Hajto (2009), dörd fərqli əməliyyat peyk radiometrinin (Meteosat/SEVIRI, NOAA/AVHRR, Terra/MODIS və Landsat/TM) əldə etdiyi görüntülərdən fərqli LST alqoritmlərini nəzərdən keçirmiş və qiymətləndirmiş və yaradılmış LST xəritələrinin müqayisəli təhlilini aparmışdır. Krakov yığıncağı üçün. Tədqiqat, əsasən nisbətən yüksək məkan qətnaməsinə görə, meteoroloji peyklərlə müqayisədə fərqli səth növləri arasındakı istilik kontrastının şəhər miqyasında qiymətləndirilməsi üçün böyük bir potensial potensialı ortaya qoydu. Landsat məlumatlarına əsaslanaraq Krakovda və ətrafındakı LST -nin məkan bölgüsü ilə bağlı təfərrüatları öyrənmək üçün tədqiqat davam etdirildi (Walawender 2009). Yalnız iki çox spektral Landsat TM və ETM+ şəkilləri istifadə edilmişdir. Fərqli təbii və antropogen torpaq örtüyü növləri arasında əhəmiyyətli istilik ziddiyyətləri müəyyən edilmişdir. Ən isti və ən soyuq obyektlər göstərildi. Bununla birlikdə, bu işdə yalnız iki hal nəzərə alındı ​​və şəkillər ayrı -ayrılıqda işləndi və araşdırıldı, bu da açıq bir çatışmazlıqdır.

Bu araşdırmanın məqsədi, müxtəlif təbii və antropogen amillərlə əlaqədar olaraq Krakovun yığıncağında LST -nin məkan bölgüsünü qiymətləndirmək üçün Landsat/ETM+ məlumatları və GIS texnikalarından istifadə etmək idi. Müəlliflər termal xarakterik bölgələri (soyuq və isti nöqtələr) müəyyən etmək üçün LST dəyərlərinin standartlaşdırılmasını təklif edirlər. Standartlaşdırma, fərqli atmosfer şəraitində əldə edilən şəkillərdən alınan LST dəyərlərini müqayisə etməyə imkan verir. Beləliklə, LST -nin vegetativ dövrdə mövsümi dəyişkənliyinin bəzi cəhətləri və torpaq relyefindən asılılığı müzakirə olunur. Araşdırma, peykdən görüntü əldə edərkən hava şəraitini də nəzərə alır.


Düz Dil Xülasəsi

Torpaq səthinin temperaturu (LST) ilə sıx bağlı olan sahə miqyaslı (30 m) səthi torpaq nəmliyi (SSM), kənd təsərrüfatı quraqlığının qiymətləndirilməsi, suvarma cədvəllərinin optimallaşdırılması və su istifadəsinin yaxşılaşdırılması kimi kənd təsərrüfatı su ehtiyatlarının idarə edilməsi üçün xüsusilə vacibdir. səmərəliliyi, xüsusən də heterojen kənd təsərrüfatı torpaqlarında. Burada, Yüksək qətnaməli Şəhər Termal Kesici (HUTS) və Təkmilləşdirilmiş Məkan və Müvəqqəti Adaptif Yansıtma Füzyon Modeli (ESTARFM), Landsat və MODIS Qırmızı-Yaxın infraqırmızı-LST məlumatlarını qarışdırmaqla eyni vaxtda optik və termal uzaqdan zondlama məlumatlarını aşağıya endirmək üçün qəbul edildi. nəzəri trapezoidal yanaşmadan istifadə edərək aşağı ölçülü Red-Near infraqırmızı-LST uzaqdan zondlama məlumatlarından sahə miqyaslı SSM dəyərləri yaratmaq üçün əsas məqsəd. Bu işdə hazırlanan sahə miqyaslı LST və SSM, uzaqdan algılanan məlumatların potensialını maksimum dərəcədə artırır, SSM-in həm məkan, həm də müvəqqəti qərarlarını yaxşılaşdırır və kənd təsərrüfatı su ehtiyatlarının idarə edilməsi üçün heterojen torpaq səthləri haqqında daha dəyərli məlumatlar verir.


Peyk görüntüləri

1998 -ci ilin avqustunda NASA EarthSat ilə müqavilə bağlayaraq Landsat GeoCover (Geocover 2000 NASA Dünya Küləklərində) - Yer kürəsinin çox hissəsini əhatə edən, mövqeyi dəqiq bir şəkildə təsdiqlənmiş orktorektifli Landsat Tematik Eşleyicisi və Multispektral Skaner görüntüsü. Müqavilə, NASA -nın John C. Stennis Kosmos Mərkəzi vasitəsilə idarə olunan NASA Elmi Məlumat Satınalmasının bir hissəsidir. GeoCover daha sonra EarthSat NaturalVue, simulyasiya edilmiş təbii rəng Landsat 7 -dən alınmış c. 2000 -ci il, orthorectified, mozaik və rəng balanslaşdırılmış rəqəmsal görüntü məlumatları. NASA Landsat 7 görüntülərindən hazırlanan digər kommersiya simulyasiya edilmiş əsl rəngli 15 metrlik qlobal görüntü məhsullarına Earthstar Geographics-dən TerraColor, TerraMetrics-dən TruEarth (Google Earth və Google Xəritələrdə), ComputaMaps-dan BrightEarth, Atlogisdən simulyasiya edilmiş təbii rəng və bir məhsul daxildir. i-kubed World Wind istifadə olunur.

Google Maps/Google Earth, MSN Maps və ya Yahoo Maps kimi veb xəritələndirmə xidmətlərində göstərilən yer səthinin ən böyük hissələri inkişaf etmiş və rəng balanslı Landsat 7 görüntülərinə əsaslanır.


Videoya baxın: Aprenda a baixar imagens Landsat-7 no site Earth Explorer