Daha çox

Xəritələrdəki torpaq istifadə poliqonlarının ümumi sahəsini ümumiləşdirin - necə?

Xəritələrdəki torpaq istifadə poliqonlarının ümumi sahəsini ümumiləşdirin - necə?


Təsəvvür edərdim ki, heç olmasa bəziləriniz mənimki ilə bənzər problemlərlə qarşılaşmışsınız və bunları necə həll etdiyinizi eşitmək istərdim.

Geniş bir sahəni əhatə edən bir xəritə hesabatı indeksinə (bir şəkil faylı olaraq bir ızgara) sahibəm. Təxminən eyni ərazini əhatə edən torpaq istifadə poliqonlarım da var. İndi hər bir xəritənin içərisində neçə hektar torpaq istifadə poliqonlarının düşdüyünü hesablamaq istərdim (yəni "torpaq istifadə sahəsi" ni ümumiləşdirərkən yalnız xəritədə çoxbucaqlı olan torpaq istifadə poliqonlarının bir hissəsi nəzərə alınmalıdır). Aşağıdakı şəkil nə demək istədiyimi anlamağa kömək edə bilər, mavi xətlərdəki xəritələr, açıq yaşıldan torpaqdan istifadə bağlamaları.

Əvvəllər mənim üçün bunu etməyin ən asan yolu, Hawth's Tools çoxbucaqlı analizində (http://www.spatialecology.com/htools/polypolyanalysis.php) istifadə etmək idi, tam olaraq istədiyimi etdi. Hawth's Tools artıq GME ilə əvəz olunur və GME-də poligon-in-polygon analiz vasitəsi artıq köhnəsi ilə eyni şəkildə işləmir. Yeni alət yalnız hər bir xəritə vərəqi ilə kəsişən bütün torpaq istifadə bağlamalarının ümumi sahəsini cəmləyir və nəticədə bunu yazır. Mənim üçün yaxşı deyil.

Torpaq bağlama məlumatlarını kiçik hissələrə ayırmaq və sonra bütün çoxbucaqlılar üçün ərazini yenidən hesablamaq üçün xəritə hesabatı xətlərindən istifadə edə bilərdim, amma bu o qədər də cazibədar deyil: 26000 xəritə vərəqəsi və 1,2 milyon torpaq istifadə bağlamam var.

Bunu ArcGis Basic -də sınamışam, amma heç bir uğur yoxdur. OpenJump, Qgis və ya gvSIG -in də həlli yoxdur. Sizdən kimsə varmı?


OpenJUMP -un bir həlli var. Birləşdirmə plaginini (Pluginlər - Analiz - Toplama) ehtiva edən Plus versiyasına ehtiyacınız var.

EDIT Bənzər ölçülü məlumat dəstləri istifadə etdiyim bir testdən icra vaxtını aldım. 26000 xəritədə düzbucaqlı təqdim etmək üçün 1,2 milyon çoxbucaqlı və çoxbucaqlı bir ızgara ilə çoxbucaqlı bir təbəqə yaratdım. Hər bir cədvəl üçün bağlama sahəsinin hesablanması 55 saniyə yaxşı bir masa üstü ilə. 5 GB -dan çox yaddaşa və 64 bit javaya ehtiyac var.

Aşağıdakı şəkillər bu vasitənin necə istifadə edildiyini göstərir. Layer "Yeni" çoxbucaqlı təbəqədir, "Yeni (2)" xəritənin təbəqə qatını təmsil edir. Çoxbucağın sahəsi 39123 ədəddir.

Aşağıdakı kimi toplama alətindən istifadə edin:

Kəsişən sahələrin cəmi atribut olaraq xəritə vərəqi qatına köçürülür.


ArcGIS basic -dən istifadə edərək "intersect_analysis" (şəbəkənizin çoxbucaqlı olduğunu düşünürsünüzsə, əvvəlcə çoxbucaqlılara çevirməlisiniz) edə bilərsiniz, sonra yeni çoxbucağın sahəsini hesablayın, sonra grid indeks sahəsinə əsaslanaraq "xülasə cədvəlini" istifadə edin ( və yeni seçim sinifinizdə saxlanılacaq torpaq istifadə sahəsini də seçə bilərsiniz).

oxşar iş axını QGIS -də edilə bilər.

Qeyd olaraq, inkişaf etmiş arcgis ilə birbaşa "cədvəl kəsişməsindən" istifadə edə bilərsiniz


Problemimi proses baxımından həll edən çox sürətli cavablarınız üçün hər ikinizə təşəkkür edirəm. OpenJump-dan istifadə etmək daha asandır, ancaq PC gücü tələb edir. ArcGIS, lisenziya pulu və ora getməzdən əvvəl daha bir neçə addım tələb edir, lakin daha az hardware qaynağı.

PS. Çoxdan bəri sevdiyim GME -ni daha da qazdım və əslində düşünmədiyim funksiyaya sahib olduğunu öyrəndim:

V 'sahə' parametri ilə təyin olunan davamlı dəyərdirsə, c, zonal çoxbucağın içərisinə düşən (kəsilmiş) davamlı məlumat çoxbucağının sahəsidir və A (kəsilməmiş) davamlı məlumat çoxbucağının ümumi sahəsidir. ağırlıqlı orta cəmi (v*c)/cəmi (c), sahənin ağırlıqlı cəmi isə (v*c/A) olaraq hesablanır. Bu düsturlarda sum, o zonal çoxbucaqlı ilə üst -üstə düşən çoxbucaqlılar dəsti üzərində təkrarlanır.


ThesfR paketində bunun üçün yaxşı bir həll var

out <- st_intersection (grid, polygons)

Tasmaniya Universitetində Dr Grant Williamsonun burada daha dolğun bir vinyeti var: https://atriplex.info/blog/index.php/2017/05/24/polygon-intersection-and-summary-with-sf/

R -də başqa bir yanaşma ilə oxşar bir sualı burada tapa bilərsiniz: https://stackoverflow.com/a/55383754


Banqladeş coğrafiyası

Banqladeş, Bengal körfəzinin şimal sahilində 580 km (360 mil) sahil xətti ilə Cənubi Asiyada yerləşən, sıx məskunlaşmış, alçaq, əsasən çay sahili ölkəsidir. Qanqların delta düzü (Padma), Brahmaputra (Jamuna) və Meqna çayları və onların qolları ölkənin 79 faizini tutur. Dörd yüksələn blok (mərkəzdə və şimal -qərbdə Madhupur və Barind Traktları da daxil olmaqla) 9 % -ni tutur və təxminən 1000 metrə (3,300 fut) qədər yüksək olan yüksək dağ silsilələri cənub -şərqdə (Chittagong Hill Traktları) və şimal -şərqdə 12 faizini tutur. Xərçəng Tropikini əhatə edən Banqladeş, mövsümi yağışlar, yüksək temperatur və yüksək rütubətlə xarakterizə olunan tropik musson iqliminə malikdir. Fırtına dalğaları ilə müşayiət olunan sel və siklon kimi təbii fəlakətlər ölkəni vaxtaşırı təsir edir. Ölkənin əksər hissəsi intensiv olaraq əkilir, əsas məhsul düyü olmaqla üç mövsümdə yetişdirilir. Sürətli şəhərləşmə sənaye və ticarət inkişafı ilə əlaqədardır. Geyim və karides ixracı və xaricdə işləyən Banqladeşli pul köçürmələri ölkənin üç əsas valyuta gəlir mənbəyini təmin edir.


  • İstifadəçiyə polylines və sahə rənginin rəngini dəyişməsinə icazə verin (şəffaf daxil olmaqla)
  • Sahənin sonrakı istifadə üçün saxlanmasına icazə verin
  • KML seçiminə ixrac edin
  • 17 İyun 2015 - Üzərinə keçdiyiniz zaman markerlər indi lat/lng göstərir
  • 18 dekabr 2014 - Ümumi sahə indi hesablanır
  • 23 Mart 2014 - Hektar çıxışı əlavə edildi
  • 6 Avqust 2013 - Perimetr çıxışı ilə bağlı problem həll edildi
  • 21 Fevral 2013 - Kvadrat fut çıxışı əlavə edildi
  • 8 Yanvar 2012 - Google Maps API V3 və bəzi yeni xüsusiyyətlərə yüksəldildi
  • 20 İyul 2010 - Çarpayılar və aralıq çarpayıları açmaq/söndürmək seçimi əlavə edildi
  • 17 iyun 2010 - KML yükləmə seçimi əlavə edildi (beta)
  • 2 İyun 2010 - Google Axtarış çubuğu ilə ziddiyyəti dayandırmaq üçün miqyas nəzarətini xəritənin yuxarısına köçürdü
  • 2 Fevral 2010 - Metr və kilometrlərlə perimetr çıxışı əlavə edildi
  • 25 Mart 2008 - Sürüklənə bilən işarələr, çoxbucağın içini vurmaq və hektarlarla çıxış etmək imkanı əlavə edildi
  • 26 iyun 2007 - Əsas sahə hesablaması əlavə edildi
  • 24 iyun 2007 - Səhifə yaradıldı

Xəritələrdəki torpaq istifadə poliqonlarının ümumi sahəsini ümumiləşdirin - necə? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Riverside County Fırtına-Su/Təmiz Su Mühafizəsi Proqramı, Təmiz Su Qanunu ilə təsdiq edilmiş federal qaydalara cavab olaraq hazırlanmışdır. Bu Milli Çirkləndiricilərin Boşalma Eliminasiya Sistemi (NPDES) qaydaları yerli hakimiyyət orqanlarından Millətlərin Su Yollarına daxil olmayan nöqtəli çirkləndiricilərin nəzarətini tələb edir.

Konqres 1972 -ci ildə Federal Təmiz Su Qanunu qəbul edərkən, Amerika Birləşmiş Ştatlarının sularına çirkləndirici maddələrin axıdılması üçün icazə alınmasını tələb etdi. 1983-cü ildə EPA, şəhər və sənaye bölgələrindən fırtına sularının axmasının nöqtə mənbəyi və ya sənaye axıdılması ilə eyni növ çirkləndiriciləri ehtiva etdiyi qənaətinə gələn bir araşdırma apardı. Buna görə də fırtına suyunun axması sənaye axıdılması qədər təhlükə sayılırdı.

1987-ci ildə Təmiz Su Qanununa bu qeyri-nöqtə mənbəyi olan fırtına suyu axını daxil etmək üçün dəyişiklik edildi. 1990-cı ilin noyabr ayında EPA son qaydaları dərc etdi və bu qaydalara uyğun olaraq County Fırtına suyu/Təmiz su proqramı quruldu.

Tənzimləyici quruluş

Bu proqramı həyata keçirmək və tətbiq etmək səlahiyyəti Kaliforniya Dövlət Su Ehtiyatlarına Nəzarət Şurasına (SWRCB) aiddir. Sonradan doqquz Regional Su İdarəetmə Paneli (RWQCB) var, üçü Riverside County daxilindədir.

VƏZİFƏ QAYNAĞI

Tarix

Federal Hökumət bu proqramı məcbur etsə də, onu maliyyələşdirmir. Bu proqramı maliyyələşdirmək üçün Riverside County County Əmlak Vergisi Hesablarında görünən County Service Area 152 (CSA 152) təşkil etdi. CSA 152 -nin mövcudluğunun ilk ilində, CSA -ya verdiyi töhfəyə görə heç bir bağlamanın 10 ABŞ dollarından artıq tutulmaması müəyyən edildi. Ancaq bu zaman heç bir istisna meyarı yox idi, buna görə hər vergi hesablaması 10 dollar olaraq təyin edildi.

Zaman keçdikcə, mahaldakı bütün bağlamalardan "bərabərləşdirilmiş" bir bağlama haqqının alınmasının əsassız olduğu müəyyən edildi. Daha əvvəl məhkəmə yolu ilə müəyyən edilmişdi ki, "xüsusi qiymətləndirmə, bu təkmilləşdirmənin dəyərini ödəmək üçün daşınmaz əmlaka qarşı, xüsusən və birbaşa yerli yaxşılaşmadan faydalanılır". Daha sonra qərara alındı ​​ki, bir bağlamanın qiymətləndirilməsinin nə qədər olması lazım olduğunu təyin etmək üçün bağlamanın sahəsi və torpaq istifadəsi bir düstura bölünməlidir.

Beləliklə, hər bir torpaq istifadəsi və fırtına suyu axınının çirklənmə miqdarı ilə əlaqəsi araşdırıldı və qiymətləndirmə formulu üçün hər bir torpaq istifadəsi üçün bir faktor təyin edildi. Məsələn, kommersiya və ya sənaye torpaqlarının istifadəsi golf sahələrinə və ya yaşayış sahələrinə nisbətən daha çox torpaq istifadə faktorunu aldı. Bəzi torpaq sahələrindən, məsələn, boş olanlardan, ödəniş alınmayacaq.

Qiymətləndirmə hesablamaları

Faiz Sahələri Yaratmaq

Qiymətləndirmə Formulasının tamamlanması üçün daha bir amilə ehtiyac var idi. Məsələn, düstur belə görünməli idi:

SAHƏ * TORPA-İSTİFADƏ * FAKTORU * ORANI = DEĞERLENDİRMƏ

Hər bir qiymətləndirilə bilən torpaq istifadəsi təyinatı üçün ümumi sahəni bilirsinizsə, bu cəmlərin hər birinə torpaq istifadəsi faktorunu tətbiq etmək sizə ümumi Faydaların Qiymətləndirilməsi Birliklərini (BAUS) verəcəkdir. Misal üçün:

AREA * LAND-USE-FACTOR = BAUS.

Bir sahənin ümumi BAUS -unu və proqramı bölgəyə (MALİYYƏTİ) idarə etmək üçün nə qədər gəlirə ehtiyac olduğunu bilməklə, bir sahə üçün RATE müəyyən etmək olar. Misal üçün:

Riverside County-nin çox hissəsi şəhərləşməmiş və demək olar ki, yaşaya bilmədiyi üçün iki bölgənin ("daha çox urbanizasiya edilmiş" və "daha az şəhərləşdirilmiş" BÖLGƏ-B) "ZONE-A" üçün "RATE" in yaradılmalı olduğu müəyyən edildi. ZONE-B-nin "RATE" -indən əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir. Daha çox "şəhərləşmiş bölgə", "COST" un proqramı idarə etməsinə səbəb olan küçə süpürgəsi və hövzə təmizliyi də daxil olmaqla daha yüksək bir xidmət alacaq. Həm "şəhərləşmiş", həm də "daha az şəhərləşmiş" zonalarda "MÜDDÜR" xidmət səviyyəsinə əsaslanan birbaşa hesablama olardı.

İlçe CİSİ ZONE-A və ZONE-B yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. "Daha çox şəhərləşən" və "daha az şəhərləşən" zonaların harada qurulacağını müəyyən etmək üçün üç meyardan istifadə edilməsinə qərar verildi.

Bölgələrin müəyyənləşdirilməsində ilk addım tədqiqat sahələrinin yaradılması idi. Tədqiqat sahələri, bütün Şəhristanı əhatə edən və bir çox hissəyə bölən ümumi xüsusiyyətlərə malik çoxbucaqlılardır. Bu tədqiqat sahələrinin hər biri üç meyar (ümumi xüsusiyyətlər) üçün təhlil edilir və qiymətləndirilir.

Bir qəsəbə və ya hissədən istifadə edərək iş sahələri qurmaq olardı, lakin bağlamalar hansı bağlamaların hansı zonaya aid olduğunu müəyyən edərkən son analizlərdə çaşqınlığa səbəb olan tədqiqat sahəsinin sərhədləri ilə kəsiləcəkdi. Buna görə də tədqiqat sahəsinin sərhədlərinin bağlama xətlərindən götürülməsinə qərar verildi.

Riverside County -də, tarixən, bütün bağlama təbəqəsi Assessor Office tərəfindən xəritələnmiş və Assessor's Books -da yerləşdirilmişdir. Bu Qiymətləndirici Kitabları ictimai qeyd üçün Qiymətləndiricinin ofisində saxlanılır. Kitablar 11 ilə 17 düymlük səhifələrdən ibarətdir və orta hesabla 3 düym qalınlığındadır. Qiymətləndirici Kitabın əhatə etdiyi sahə bitişikdir.

Doqquz rəqəmli Qiymətləndiricinin Paket Sayının (APN) ilk üç rəqəmi, bağlamanın hansı Qiymətləndirici Kitabında tapıla biləcəyini göstərir. Riverside County -də təxminən 7300 kvadrat mil 534 Assessor's Books -a bölünür. Daha sıx inkişafa malik olan kitablar daha kiçik bir sahəni əhatə edir, buna görə də Assessors Kitab Sərhədlərinin fərqlənməsi daha çox şəhərləşən ərazilərdə daha yaxşıdır. Son təhlildə, Qiymətləndiricinin Paket Sayının ilk üç rəqəmini istifadə edərək, hər hansı bir bağlamanın hansı zonaya aid olduğunu müəyyən etmək üçün yalnız 534 qeyddən ibarət bir cədvəl lazımdır. Bu səbəbdən Qiymətləndiricinin Kitabları təhsil sahəsi olaraq istifadə edilmişdir.

Növbəti addım, Assessor's Book Coverage's PAT -də əhali, bağlamalar və quruluşlu bağlamalar üçün dəyərləri saxlamaq üçün atributlar təyin etmək idi. Quruluşlu bağlama və bağlamaların sayı, qiymətləndiricinin məlumat bazasına bağlantılarla asanlıqla ümumiləşdirilə bilər. Əhali dəyərlərini hesablamaq bir az çətin idi. Bu üsul, siyahıyaalma bloklarının örtükləri olan çoxbucaqlı bir örtüyü əhatə edir. Bir siyahıyaalma bloku bir qiymətləndiricinin kitab çoxbucağına tamamilə düşərsə, bu bloka aid edilən ümumi əhali Qiymətləndiricinin Kitab poliqonunun populyasiya dəyərinə əlavə olunacaq. Bir siyahıyaalma bloku qismən qiymətləndiricinin kitab poliqonuna düşərsə, bu ərazinin siyahıyaalma blokunun ümumi sahəsinə nisbəti, siyahıyaalma blokuna aid olan əhalinin sayına vurularaq Qiymətləndiricinin əhalisinə əlavə olunar. Kitab. Assessor's Book PAT-da əhali, bağlamalar və quruluşlu bağlamalar üçün cəmlər hesablandıqdan sonra, meyarların hər kvadrat mil statistikasını təyin etmək üçün Assessor's Book poligon sahəsi atributu istifadə edilmişdir. Minimumları, maksimumları, vasitələri, ortalamaları və cəmi təyin etmək üçün statistikalar hər kvadrat mil üçün əhalinin, hər kvadrat mil başına bağlamaların və hər kvadrat mil başına quruluşlu bağlamaların hesablanmasına əsaslanırdı. Bu statistikadan istifadə edərək kəsmə dəyərləri belə quruldu.

Bu kateqoriyalardan ən azı ikisini aşan hər hansı bir qiymətləndiricinin kitabı "daha şəhərləşdirilmiş" bir qiymətləndiricinin kitabı sayılacaq və ZONE-A-ya əlavə olunacaq.

Daha sonra ZONE-A və ZONE-B-yə xidmət etmək üçün Xərclərin öyrənilməsi aparılmışdır. Sonra hər bir zona üçün ümumi BAUS -u ümumiləşdirmək lazım idi. (əvvəllər qeyd olunan BAUS -un hesablanması üçün düstura baxın.) Hər bir zona üçün Ümumi BAUS -a malik olmaq və proqramı həyata keçirmək üçün XARCIYATI bilməklə RATE əvvəllər qeyd olunan düsturla hesablanmışdır.

Torpaq istifadə ziddiyyətlərinin araşdırılması

Qiymətləndirici yaradılan hər yeni bağlamaya bir torpaq istifadə təyinatı təyin etsə də, bir çox hallarda bu dəyərlərin dəyişdirilməsi lazım gələ bilər. Məsələn, bir torpaq sahəsinə bir kənd təsərrüfatı təyinatı verilə bilər, ancaq sahibi meyvə stendi qurduğundan, qiymətləndirmə proqramımızla əlaqədar olaraq əsl torpaq istifadəsi kommersiya xarakteri daşıyır.

CİS kitabxanalarımızdan birində, ərazi fotoşəkillərindən əldə edildiyi üçün "həqiqi torpaq istifadəsi" ilə əlaqəli bir torpaq istifadəsi təbəqəsi olduğundan, qiymətləndirmə üçün "həqiqi torpaq istifadəsini" təyin etmək üçün bu təbəqəni ekranda çəkə bilərik. və ya "faktiki torpaq istifadəsi" ilə Qiymətləndirmə Veritabanına bir yeniləmə çərçivəsində Qiymətləndiricinin təyin etdiyi torpaq istifadəsi arasındakı uyğunsuzluqları yoxlamaq üçün arxa plan prosesləri ilə çoxbucaqlı bindirmələr həyata keçirə bilərik.

Sahə fərqlərini həll etmək

Yeni bir Qiymətləndirici Paketi yaradıldıqda, əgər varsa, Qiymətləndiricinin Parsel Nömrəsi ilə GIS Parsel qatı PAT ilə əlaqəli olan Qiymətləndiricinin məlumat bazasına daxil olur. (APN) Çox vaxt Qiymətləndiricinin işçiləri APN -ni Qiymətləndiricinin Veritabanına daxil etdikdə, əkin sahələri haqqında məlumatları yoxdur. Bir bağlama sahəsi olmadan bağlamanın qiymətləndirilməsini təyin etmək mümkün deyil. Paket, ehtimal ki, GIS Parsel qatına rəqəmsallaşdırıldığından, hesabat hazırlayarkən, qiymətləndirmə verilənlər bazası yeniləmə prosesinin bir hissəsi olaraq, sahə məlumatları GIS -dən çıxarıla bilər.

Əksər hallarda bağlamanın bir hissəsi əslində inkişaf etdirilməmiş torpaq ola bilər, baxmayaraq ki, bağlamanın bütün sahəsi BAUS yaradan torpaqdan istifadə kodu ilə təsnif edilir. Daha yüksək qiymətləndirilən bəzi torpaq istifadəsi kodları üçün (məsələn, ticarət kodları üçün) inkişaf etdirilməmiş torpaq böyük bir ədalətsiz qiymətləndirmə yarada bilər. Landuse Layer, Parsel Layer ilə kəsişdiyi zaman bir bağlama sahəsinin nə qədər inkişaf etdirildiyi haqqında yaxşı bir fikir verə bilər.

Qeyri -adi Yüksək Qiymətləndirmələrin Göstərilməsi

NPDES qiymətləndirmələrini hesablayarkən, 100 BAUS -dan (RATE 100 dəfə) yuxarı olan hər hansı bir qiymətləndirmə üçün bir istisna hesabatı çap olunur. Bu istisnalar araşdırılır. Bir çox hallarda, yeni qiymətləndirmələr bərabərləşdirilməli və ya NPDES Qiymətləndirmə Veritabanında alternativ bir əkin sahəsi və ya torpaq istifadəsi təyin edilməlidir.

NPDES verilənlər bazasını ləğv edin

Qiymətləndiricinin torpaq istifadəsi və ya əkin sahələri haqqında məlumatlardan istifadə etməklə ədalətsizlik olduqda, istisna məlumat sahələrində məlumat elementləri ləğv edilir. Əlbəttə ki, əsl Qiymətləndiricinin məlumatları heç vaxt dəyişdirilmir. İstisna hesabatları və ya ictimaiyyətdən gələn sorğular səbəbindən bağlamalar nəzərdən keçirildikdən sonra, Veriliş Veriliş Bazası böyüməyə davam edir. Bütün hallarda, yalnış məlumatlar varsa, qiymətləndirmə hesablamasında istifadə olunur.

KÜÇƏ SÜZLƏMƏ YOLLARININ TƏYİN EDİLMƏSİ

Küçə süpürgəsi, NPDES qaydalarına uyğun olaraq ən yaxşı idarəetmə təcrübəsi (BMP) hesab olunur. Fırtına kanalizasiyamızda əmələ gələn bir çox çirkləndirici, avtomobillərə tökülən və ya məhəllə sakinləri tərəfindən atılan küçədə tapıla bilər.

Məhdud maliyyə imkanlarını nəzərə alaraq, minlərlə küçədən hansının süpürüləcəyini müəyyənləşdirmək vəzifəsi, Küçə Süpürmə GIS tətbiqimizlə mümkün oldu.

Verilənlər bazasının qurulması

Küçə süpürgəsi namizədlərinin seçilməsində aşağıdakı üç faktorun uyğun olduğu müəyyən edildi:

Küçə süpürgəsi üçün namizədlər seçilərkən müəyyən torpaq istifadə kodları, məsələn, Yüksək Sıxlıqlı Tək Ailəlik Yaşayış və ya Ticarət Zolağının İnkişafı, yüksək prioritetli torpaq istifadəsi sayılır.

Riverside County GIS Land Use Layer, Landuse PAT ilə əlaqəli bir torpaq istifadə kodu ilə əlaqəli 129 unikal torpaq istifadəsi təsnifatına malikdir. Bu 129 -dan 58 -ni, küçə əsas süpürmə namizədlərinin keçdiyi arazi tipləri olaraq təyin etdik. Landuse Baxış Cədvəlini kopyalayaraq və istənməyən qeydləri təmizləyərək bu torpaq istifadə kodlarını seçmək üçün bir məlumat açarı faylı yaradıldı.

CBS -dəki yolun mərkəz xətti, yollarımızın İlçe mülkiyyətində olub -olmaması və Baş Plan tipinə görə yollarımızı səth tipinə görə təsnif edir. Seçim açar sənədləri, əvvəllər qeyd edildiyi kimi, torpaq istifadə təyinatları ilə eyni şəkildə yaradılmışdır. İlçe baxımlı asfalt yollar (məsələn) bu baxımdan küçə süpürgələrinin əsas hədəfi idi. Əlimizdə olan 30 mərkəz xəttindən 9-u seçim açar sənədimizdə istifadə edilmişdir.

İlçe, yol nömrəsi ilə GIS Centerline Layer AAT ilə əlaqələndirilə bilən Səki İdarəetmə Sisteminin bir hissəsi olaraq ayrı bir verilənlər bazası saxlayır. Yol nömrəsi tarixən təmir və xərclərin uçotu da daxil olmaqla uçotun aparılması üçün yaradılmışdır. Bu verilənlər bazası, bir yolun bir tərəfində və ya hər iki tərəfində oluğun olub olmadığını müəyyən etməyə imkan verir.

Ardından, şəxsiyyət əhatə dairəsi olaraq Torpaq İstifadəsi Layerindən istifadə edərək Centerline qatında bir şəxsiyyət həyata keçirilir və bununla da bir mahal geniş küçə süpürmə örtüyünün qövs xüsusiyyətlərinə torpaq istifadəsi atributları əlavə edilir.

Seçim meyarlarının yaradılması

İndi, əvvəllər qeyd olunan üç meyar üçün atributları olan bir mahal geniş xətti əhatə edən və əsas namizədlərin xüsusiyyətlərini müəyyən edən məlumat seçim faylları yaratdıqdan sonra, Açar ilə Yenidən Seç əmrindən istifadə edərək Arcplotda küçə süpürülməsi üçün qövslər seçə bilərik. - fayl seçimi.

Küçə Süpürmə Bölgələrinin Yaradılması

Aydındır ki, ilçe miqyasında küçə süpürmək üçün Yol Namizədləri seçərkən (Riverside County təxminən 7300 kvadrat mil), bir marşrutdan çox, bir neçə fərqli küçə süpürmə marşrutu yaratmağa çalışırsınız.

Küçələri əvvəllər qeyd olunan meyarlara əsasən seçdiyiniz zaman, bir qədər əlaqəli, lakin daha sıx inkişaf sahələrində daha çox bağlı olan bir çox fərqli küçə parçasına sahib olacaqsınız.

İndi marşrutun harada yaradılacağını təyin edən küçə süpürmə zonaları yaratmaq istəyəcəyik. Küçə süpürmə marşrutu araşdırma sahələrimizi yaratdıqda, qərara gəldik ki, bir küçə süpürmə namizədi (SSP) başqa bir SSP -dən 1/2 mil aralıda düşərsə, iki namizəd eyni marşrutun bir hissəsi hesab edilməlidir. Başqa sözlə, hədəf aldığımız bir küçəyə çıxmaq üçün hədəf götürmədiyimiz küçələrdən 1/2 mildən artıq getmək istəmirik. Qətnamədə, marşrutlarımızı yaratdığımız küçə süpürmə zonalarımızı yaratmaqda ilk addım olaraq "əsas hədəflərimizin" ətrafında 1/4 mil (1320 fut) tamponladıq.

Bu, ərazidə çox fərqli olan bir çox çoxbucaqlılar yaratdı. Kiçik çoxbucaqlar bir neçə "namizəd" in bir -birinə yaxın olduğu zonalar idi və daha böyük çoxbucaqlar bir çox namizədin bir -birinə yaxın olduğu sahələri göstərirdi. Xülasə statistikasından istifadə edərək, küçə süpürməsinin mil başına xərcini bilə-bilə, hər bir zonada küçə süpürmə işlərinin həyata keçirilməsinin nə qədər başa gələcəyini təxmin edə bildik. Niyyətimiz, büdcə məhdudiyyətləri daxilində mümkün qədər ən böyük zonalarda küçə süpürgəsi həyata keçirməkdir.

Bağlantılar əlavə olunur

Küçə Süpürmə Proqramının həyata keçirilməsi üçün bir bölgə seçildikdən sonra CİS -dən istifadə edərək zərif bir iş aparılmışdır. Analitikin məntiqi əlaqəli marşrutlar yaratmaq üçün hər hansı bir zona üçün interaktiv olaraq küçələrə namizəd olaraq əlavə etməsinə və ya çıxarmasına imkan verən menyu idarə olunan bir proqram hazırlanmışdır. İstifadəçi, hər hansı bir qövsün və ya qövs dəstinin bütün xüsusiyyətlərini sorğu -sual edə və arxa planda müxtəlif coğrafi xüsusiyyətlərlə qövslərə baxarkən, torpaq istifadəsi, səth növü, yürüş və xərclər haqqında statistika yarada bilər. Nəhayət, bir çox alternativ marşrutun hər birinin xəritələri ilə müşayiət olunan statistik hesabat hazırlamaq olar. Nəhayət, alternativ seçildikdən sonra xəritələr və hesabatlar müxtəlif küçə süpürmə xidmətləri şirkətləri tərəfindən tender prosesində istifadə olunur.

Maliyyələşdirmə

Küçə süpürməsindən birbaşa faydalanan bağlamaları müəyyən etmək üçün Riverside County üçün bir GIS tətbiqi hazırlanır. Tətbiq yalnız bir marşruta bitişik olan bağlamaların nə olduğunu müəyyənləşdirməklə yanaşı, həm də süpürülmək üçün mil başına xərc və bağlamaya aid olan cəbhənin miqdarına əsaslanaraq bir qiymətləndirmə də hesablayacaq.

Qiymətləndiricinin məlumat bazasına bağlanan Parsel qatı ilə vergi hesablamaları avtomatik olaraq yaradılacaq və əmlak vergisi hesabına əlavə olunmaq üçün Auditor/Nəzarətçi İdarəsinə göndəriləcək.

Fırtına-Drenaj Envanteri

NPDES qaydaları, Fırtına Drenaj Sisteminin bir inventarının yaradıldığını və saxlanıldığını xüsusi olaraq bildirir. Bu inventarı GIS kitabxanamızda bir təbəqə olaraq yaratmağı seçdik.

Bu qaydalara uyğunluğumuzun bir hissəsi olaraq Fırtına Drenaj Qurğuları və Drenaj Ölçmə Xəritə Kitabını da istehsal edəcəyik. Stormdrain təbəqəsi xətt və düyün atributları ilə bir xətt əhatə edir və Drenaj Asanlığı təbəqəsi çoxbucaqlı atributları olan çoxbucaqlı bir örtükdür.

Stormdrain Xətti Xüsusiyyətləri

SD-NUMBER, sahə qrupları tərəfindən mühasibat və texniki xidmət tarixçəsinin izlənməsi məqsədləri üçün İlçe tərəfindən istifadə olunur. Fırtına yağış xətti ilə əlaqəli bir yol varsa, bu sahə saxlanılan yol nömrəsi ilə eyni olacaq.

GENİŞLİK - obyektin eni düymdür. Təsis bir boru (yuvarlaq) olarsa, eni diametr olacaq. Obyektin eni dəyişirsə, o zaman orta eni WIDTH olacaq.

Dərinlik, obyektin yuxarıdan aşağıya qədər düym olan dərinliyidir. Dərinlik yerin səthindən obyektin üstünə və ya altına qədər ölçülmür. Təsis bir boru (yuvarlaq) olarsa, ÇOXLUQ diametri olacaq. Qurğunun dərinliyi dəyişirsə, o zaman orta dərinlik DERİNLİK olacaq.

TYPE, simvolu və çapraz istinadda bir təsviri təmin edən bir məlumat faylı ilə əlaqəli bir kod ilə fərqlənən obyektin əsas təsnifatıdır. Bu sahə P-TYPE və R-TYPE olmaqla iki kateqoriyaya yenidən təyin olunur.

ƏLAQƏ Bu sahədə əlaqəli KONTAKTLAR faylına əlaqəli bir qeyd nömrəsi var. ƏLAQƏ faylında texniki xidmət, giriş icazəsi, fövqəladə halların bildirilməsi, qazıntı əvvəli məlumatlar (və s.)

PLAN-NÖMRƏ Araşdırma Departamentinin təqdim etdiyi təkmilləşdirmə planı (dizayn) fayl nömrəsi.

P-TİP Faydalılığın fiziki təsnifatı və ya hansı tikinti növüdür. Bu kod, aşağıdakı təsnifatlara malik əlaqəli bir fayldakı təsvirə istinad edir:

R-TİPİ Məsuliyyət və istifadənin hüquqi nəticələri. Bu kod, əlaqəli faylda aşağıdakı təsnifatlara malik bir təsvirə istinad edir:

Stormdrain Node Xüsusiyyətləri

TİP Fırtına yağışlı təbəqə üçün xətti quruluş növü. Hər bir kod əlaqəli bir sənəddəki bir təsvirə və simvola bağlıdır. Təsvirlər aşağıdakı kimidir:

ƏLAQƏ Bu sahədə əlaqəli KONTAKTLAR faylına əlaqəli bir qeyd nömrəsi var.

FL-ELEVATION Fırtına drenaj xidmətinin axın xətti üzərindəki qovşaq mövqeyindəki yüksəklik.

GR-ELEVATION Yer səviyyəsində qovşaq mövqeyindən yüksəklik.

Drenaj Easements Poligon Xüsusiyyətləri

TARİX QEYD EDİLDİ Servis yaratmış alətin və ya xəritənin qeyd tarixi.

REFERANS Servis yaratmış sənədə istinad.

Qanunsuz boşalmalar

NPDES qaydaları, qanunsuz axıdmaların izlənilməli və qanuniləşdirilməsi üçün tədbirlər görülməli olduğunu bildirir. NPDES Stormdrain qatımız, fırtınalı təmir qeydləri izləmə sistemimiz vasitəsilə qanunsuz axıdılmalara qarşı əməliyyatları tapmağa və izləməyə imkan verəcəkdir.

Çirkləndiricilərin izlənməsi

Hər bir fırtına xətti axın istiqamətinə malik olmaq üçün yaradılır və ya düzəldilir. (Bağlantı həmişə aşağı axındadır). Gələcəkdə fırtına boyunca nümunə götürmə məntəqələrində suyun keyfiyyətini yoxlayacağıq. Nümunə götürmə stansiyası test nəticəsi faylı fırtına node atribut cədvəlinə bağlanacaq.

Parsel Layer Polygon Atribut Cədvəlimiz, Qiymətləndiricinin Parsel nömrəsi ilə Standart Sənaye Məcəlləsi (SIC) Cədvəlinə bağlanacaq. Bu cədvəl, bağlamada hansı sənaye fəaliyyətlərinin həyata keçiriləcəyini göstərəcəkdir. Çirkləndiriciləri (SIC) kodu ilə əlaqələndirən başqa bir cədvəl yaradılacaq və SIC-KOD ilə SIC Cədvəlinə bağlanacaq.

Stormdrain qovşaqları bir identifikasiya prosesi həyata keçirərək Parsel Layer Polygon Attribute Table ilə əlaqələndiriləcəkdir. Stormdrain qovşaqları da Assessor's Parsel Number ilə əlaqəli olacaq.

Nümunə götürmə məntəqələrindən hər hansı birində çirklənmə aşkar edildikdə, çirkləndiricini aşkar edən nümunə götürmə məntəqəsindən yuxarıda mövcud olan bütün torpaq sahələrini müəyyən edən düyünlər və düyünlər nümunəsinə uyğun olaraq yuxarı axını axtaran bir izləmə proqramı icra ediləcək. . Çirkləndirici ilə əlaqəli SIC kodları olan bağlamalar vurğulanacaq və istisna hesabatında veriləcəkdir.

Əlaqə Agentlikləri

Fövqəladə bir vəziyyətdə, məsələn, qırıq və ya tıxanmış bir drenaj xətti, İlçe çatdıqda, bir ünvana və ya bir bağlama sahibinin adına və ya başqa bir xüsusiyyətə görə bir fırtına drenaj qurğusu tapa bilər. (lər) GIS -də. İstifadəçi daha sonra fırtınaya işarə edə və təşkilatı, telefon nömrəsini və obyektin saxlanılmasından məsul şəxsi əldə edə bilər.

NƏTİCƏ

EPA, qeyri-nöqtəli (şəhər fırtına suyu axınından) çirklənmənin, xalqımızın su yolları üçün nöqtə mənbəyi (sənaye axıdılması) qədər çirkləndiricilərin də qatqı təmin etdiyini təyin etdikdən sonra, Təmiz Su Qanunu, qeyri-nöqtə mənbəli çirkləndiricilərə nəzarət etmək üçün dəyişdirildi. . Bu dəyişiklik NPDES qaydalarını dərc edən EPA tərəfindən nəzərdən keçirilmiş və şərh edilmişdir.

Bu qaydalara riayət edərək, Riverside County GIS -ni bir neçə fərqli cəhətdən istifadə etdi. Riverside County bir GIS fırtına drenaj inventarını və drenaj irtifat qatını sınaqdan keçirdi. İnanırıq ki, bu təbəqələr Fırtına Drenajı və Drenaj Ölçmə Xəritəsi Kitabını yaratmaq üçün istifadə ediləcəyi üçün adi cədvəlli inventar sistemlərindən daha təsirli olacaq. Bundan əlavə, bu qatlardan istifadə edərək yuxarı çirkləndiricilərin izlənməsi və hidroloji axının modelləşdirilməsi mümkün olacaq.

Proqramımızı GIS ilə maliyyələşdirmək üçün NPDES vergi hesablamaları da hazırlayırıq. Qiymətləndirilənləri faydalananlarla daha yaxından əlaqələndirmək üçün coğrafi "şəhərləşmə" meyarlarına əsaslanan qiymətləndirmə dərəcəsi sahələri yaratdıq və saxladıq. Daha yaxından araşdırılmalı və bərabərləşdirilməli olan qiymətləndirmələri araşdırmaq və ortaya çıxarmaq üçün GIS -dən istifadə etdik.

Küçə süpürməsinin həyata keçirilməsinin vacib bir BMP olduğunu anlayaraq, CİS -dən istifadə edərək, küçə süpürmək üçün əlinizdə olan məhdud puldan ən yaxşı şəkildə istifadə etmək üçün müəyyən torpaq sahəsinə, səki tipinə və dizayn xüsusiyyətlərinə malik olan mahal yollarını hədəf alarkən küçə süpürmə marşrutlarını təyin etdik. .

William Kaftan, Mühəndislik Sistemləri Proqramçısı Analitiki
Riverside County Coğrafi Məlumat Sistemi
4080 Lemon Street, poçt dayanacağı 1260
Riverside, CA 92501
Telefon (909) 275-2086
Faks: (909) 275-6814


Amerika Birləşmiş Ştatları üçün Torpaq İstifadəsi və Torpaq Öhdəlikləri

Bu bölmə, əsas Federal torpaq istifadəsi ilə torpaq örtüyü məlumat dəstləri arasında bir keçid təmin edir və agentliklərin istifadə etdiyi təriflər, əhatə dairəsi və metodologiyalar haqqında ətraflı məlumat verir. Bu sənədin məqsədi torpaq istifadəsi ilə torpaq örtüyü məlumatları arasındakı fərqləri aydınlaşdırmaq və istifadəçilərin bu məlumatların müqayisə oluna biləcəyini başa düşməsini asanlaşdırmaqdır. ABŞ -ın müxtəlif federal agentlikləri torpaqdan istifadə və ya torpaq örtüyü hesablamaları hazırlayır. Bəzi agentliklər bütün ABŞ üçün təxminlər hazırlayır, digərləri isə bir çox agentlik üçün daha az torpaq və ya mülkiyyət növünü əhatə edən təxminlər hazırlayır, təxminlərin əhatə dairəsi və miqyası Konqres tərəfindən qəbul edilmiş xüsusi qanunvericiliyə uyğun olaraq hazırlanmışdır. Vəzifələrin əhatə dairəsi və miqyası bir -birindən çox fərqli olduğu kimi, hazırlanan təxminlər də fərqlidir. Bu sənəd, bütün dünyada kənd təsərrüfatı və kənd statistikasına girişi və istifadəni yaxşılaşdırmaq üçün beynəlxalq səyləri dəstəkləyir (bax. Qutu).

Torpaq istifadəsi torpaq örtüyündən nə ilə fərqlənir?

Torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü çox vaxt əlaqəlidir, lakin fərqli mənalara malikdir. Torpaq istifadəsi insan fəaliyyətinin bir elementini əhatə edir və insanların torpaqdan necə istifadə ediləcəyi ilə bağlı qərarlarını əks etdirir. Torpaq örtüyü, torpaq səthindəki bitki xüsusiyyətlərinə və ya süni quruluşlara aiddir. Məsələn, taxta yığımından sonra torpaq örtüyü dəyişdi, ancaq fidan əkilərsə və ya təbii bərpası baş verərsə həmin ərazinin torpaq istifadəsi dəyişməyəcək və ağac istehsalı üçün istifadə olunmağa davam edəcək. Çox vaxt torpaqdan istifadə və torpaq örtüyünün hesablanmasını hazırlamaq üçün müxtəlif üsullardan istifadə olunur. Torpaq istifadəsi ümumiyyətlə sahə müşahidələrinə və ya siyahıya alınmasına əsaslanan araşdırmalarla, torpaq örtüyü isə ümumiyyətlə uzaqdan zondlama texnikası və ya hava fotoşəkillərinin təfsiri ilə müəyyən edilir.

Aşağıdakı cədvəldə müxtəlif federal qurumlar tərəfindən hazırlanmış torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü hesablamaları ümumiləşdirilmişdir. Sütun başlıqlarında agentlik adlarına vurun və məlumatların toplanması ilə bağlı agentliyə aid detalları görün. Müxtəlif qurumların istifadə etdiyi tərifləri müqayisə etmək üçün sol sütundakı torpaq kateqoriyalarına vurun.

Mənbə ilə ABŞ üçün torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü təxminləri (milyonlarla hektar)
USFS 1
(bütün meşə torpaqları)
BLM 1
(BLM tərəfindən idarə olunan sahə)
NASS 1
(fermalarda torpaq)
Siyahıyaalma Bürosu 1
(şəhər əraziləri)
ERS 1
(bütün torpaq istifadəsi)
NRCS 2
(bütün qeyri-federal torpaqlar)
USGS 3
(bütün torpaq və su örtüyü)
BLM 3
(BLM tərəfindən idarə olunan sahə)
Meşə/meşəlik 751 11 75 -- 671 409 600 69
- Taxta istifadədə ən çox meşə Yox 11 46 -- 544 Yox Yox Yox
- Ormanda otlaqda istifadə Yox Yox 29 -- 127 Yox Yox Yox
Daimi otlaq/sahə -- 158 409 -- 614 529 995 174
Əkin sahəsi -- -- 406 -- 408 390 311 --
Şəhər əraziləri -- -- -- 68 61 112* 102 --
Kənd parkları, çöl sahələri -- 2 -- -- 252 -- -- --
Kənd nəqliyyatı -- -- -- -- 26 * -- --
Digər -- 85 32 -- 232 504 373 13
Ümumi sahə təxminlərə daxil edilmişdir 751 256 922 68 2,264 1,944 2,381 256
ABŞ -ın ümumi torpaq sahəsi: 2,264 milyon akr (mənbə: Siyahıyaalma Bürosu)
ABŞ -ın ümumi torpaq və su sahəsi: 2,381 milyon akr (mənbə: USGS)
İl hesablamaları əldə edildi 2007 2007 2007 2010 2007 2007 2006** 2007
ABŞ əyalətlərinin sayı daxildir 50 26# 50 50 50 49* 50 26#
ABŞ əraziləri ## Yox ## Yox ## ## ## Yox
1 Torpaq istifadəsi.
2 Hibrid torpaq istifadəsi/torpaq örtüyü.
3 Torpaq örtüyü.
*NRCS, Şəhər əraziləri və Kənd Nəqliyyatını İnkişaf etmiş Torpaq kateqoriyasına birləşdirir. NRCS hesablamaları AK -ı istisna edir.
** USGS məlumatları AK və HI təxminləri 2001 -ci il istisna olmaqla 2006 -cı ilə aiddir.
Yox = Uyğun deyil.
# = BLM hesablamaları, BLM tərəfindən idarə olunan səthi hektar olmayan dövlətləri istisna edir.
## = Agentliyin bəzi torpaq kateqoriyalarına aid hesablamaları var - aşağıdakı səhifələrdə agentlik saytlarına bağlantılara baxın.

Məlumat dəstlərinin, əhatə dairəsinin və metodologiyalarının təsviri

ABŞ Meşə Xidməti (USFS)

Məlumatların təsviri: Meşə İnventarizasiyası və Analizi (FIA) meşə sahələrinin sahibinə və vəziyyətinə görə qiymətləndirmələri (qorunan, qorunmamış, məhsuldar, məhsuldar olmayan, örtük növü və s.) Və həcm, biokütlə, böyümə, ölüm, çıxarılma, sağlamlıq, sahə təxmini seçiciləri kimi də istifadə oluna biləcək narahatlıq.

Tezlik: 1928-ci ildə ABŞ-ın bütün meşə mülkiyyətlərində 5 illik bir meşə monitorinqi proqramı olaraq vəzifələndirildi (ilçe səviyyəli məlumatlar) 5 illik və milli qiymətləndirmələri 1953, 1963, 1970, 1977, 1987, 1992, 1997, 2002, 2007 və bundan sonra hər 5 ildən bir 1974-cü il Meşə və Meşə Sahələrində Bərpa Olunan Resursların Planlaşdırılması Qanununa (PL 93-378, 16 USC 1601) və 1978-ci il Meşə və Meşə Bölgələrində Bərpa Olunan Resurslar Araşdırma Qanununa (PL 95-307, 16 USC) uyğun olaraq 1641+). İllik araşdırma, hər il ictimaiyyətə açıq olan onlayn məlumat bazalarından istifadə edərək meşə atributları haqqında məlumatların dövlət səviyyəsində yenilənməsinə imkan verir.

Kapsam və Əsas yanaşma:

  • FIA, uzaqdan algılamadan istifadə edərək, bütün meşə mülkiyyətlərinin hərtərəfli bir sahə inventarını və meşə ərazilərində 125.000-dən çox bərabər paylanmış daimi tarla nümunələrini və ABŞ-ın Virgin Adaları Puerto Rikonun bütün 50 əyalətində və ABŞ-a bağlı adalarında 200.000 nümunə nöqtəsini, Amerika Samoası, Guam, Marshall Adaları Respublikası, Mikroneziya Federativ Ştatları, Şimali Mariana Adaları Birliyi və Palau Respublikası. Hər il hər bir əyalətdə sistematik bir alt nümunə ölçülür (Şərqdə hər əyalətdə 20 faiz, qərbdə hər əyalətdə 10 faiz).
  • Agentlik, meşə sahəsindəki araşdırmalardan taxta çıxarma ehtimallarını dəstəkləmək üçün kritik məlumatlar toplamaq üçün ABŞ-dakı bütün əsas ağac istifadə edən qurğuları müntəzəm olaraq araşdırır.
  • Agentlik tərəfindən sahə sorğusu ilə birlikdə aparılmış özəl meşə mülkiyyətçilərinin münasibət və məqsədlərinin araşdırılması, Millətin meşələrinin ümumi idarə olunması ilə bağlı imkanlar və məsələlər haqqında əlavə məlumat verir.
  • FIA proqramı, ABŞ -da meşə örtüyünün daha möhkəm bir mənzərəsini təmin etmək üçün şəhər ərazilərini izləmək üçün pilot araşdırmalara davam edir, bu da meşə istifadəsi ilə əlaqədar daha çox məhdudlaşdırılmış kontekstdən daha genişdir. CO və TN -nin şəhər meşə pilot tədqiqatları son 5 ildə aparılmışdır. Bu yaxınlarda, CA, OR, WA, AK və HI -də şəhər meşələrinin birgə araşdırılması başladı.
  • Rangeland pilot tədqiqatları OR -da NRCS/BLM və WY -də National Forest Systems ilə aparılır.
  • Mövcud layihələr, USGS National Land Cover Dataset (NLCD) ilə meşə örtüyü təbəqəsinin yoxlanılması və NASA ilə daha sürətli torpaq örtüyü/torpaq istifadəsi qiymətləndirmə üsulları üzərində işləməkdir.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: Meşə Xidmətinin Meşə İnventarizasiyası və Analizi (FIA) proqramı, vəhşi həyat mühitinin şərtlərinin qiymətləndirilməsi, ekosistem idarəetmə təcrübələrinin davamlılığının qiymətləndirilməsi və dövlət və özəl müəssisələr tərəfindən həyata keçirilən planlaşdırma və qərar vermə fəaliyyətlərinin dəstəklənməsi kimi bir çox cəhətdən istifadə olunur. FİA rəhbərliyi FİA strateji planında öz əksini tapan bir quruluşa sahib olan ortaqları və müştəriləri ilə birlikdə iştirak edir. FIA inventar məlumatları, 50 əyalətin hər biri üçün dövlət səviyyəsində meşə planlaşdırılması və siyasətinin inkişafı üçün əsas strateji planlaşdırma məlumatlarını və hərtərəfli milli qiymətləndirmələrdə təqdim olunan bütün Millət meşələrinin miqyası, statusu və meylləri haqqında daha geniş məlumat verir. 5 il. Agentliyin meşə biokütləsi və karbonla bağlı məlumatları Birləşmiş Ştatların İqlim Dəyişikliyi üzrə Hökumətlərarası Panelə (IPCC) ABŞ -ın meşə karbonu ilə bağlı hesabatlarının əsaslı əsasını təşkil edir.

Daha ətraflı məlumat üçün: www.fia.fs.fed.us

Torpaq İdarəetmə Bürosu (BLM)

Məlumatların təsviri:

  • Torpaq İstifadəsi: Meşə üçün torpaq istifadəsi, BLM -in Performans və Hesabatlılıq Hesabatında bildirildiyi kimi otlaq sahələri üçün təyin olunan hektarların sayı ilə müəyyən edilir. Meşə və meşəlik ərazilər üçün torpaq istifadəsi, BLM -in Performans və Hesabat Hesabatında bildirildiyi kimi ağac istehsalı üçün fəal şəkildə idarə olunan akrların sayı ilə müəyyən edilir. Torpaq İstifadəsi üçün "Digər" kateqoriyasına heyvandarlıqla otlanmayan yaylaq sahələri, ağac istehsalı üçün idarə olunmayan meşəlik ərazilər, su sahələri və bataqlıqlar, enerjinin inkişafı üçün ayrılmış torpaqlar və ağac istehsalı və ya heyvandarlıq otlaqları üçün idarə olunmayan çöllər daxildir. Ağac və ya heyvandarlıq üçün istifadə edilməyən BLM tərəfindən idarə olunan Milli Abidə sahələri "Kənd parkları, çöl sahələri" olaraq sıralanır. Bu sahələr, BLM tərəfindən idarə olunan 16 Milli Abidə üçün Resurs İdarəetmə Planlarında bildirilir. Milli Anıtlardakı hal -hazırda otlanan və ya ağac istehsalı üçün idarə olunan sahələr "Ağac istifadəsində meşə" və ya "Daimi otlaq/sıra" kateqoriyasına daxil edilmişdir.
  • Torpaq örtüyü: Suluq torpaq sahələri İctimai Torpaq Statistikasında Vəziyyət Cədvəlində bildirilir. Meşə və meşə örtüyü BLM -in Performans və Hesabat Hesabatında bildirilir. Əkin sahələrinin sayı, ümumi BLM akr ərazilərdən sulu bataqlıq və hektar meşə və meşəlik ərazilər çıxarmaqla əldə edilir. BLM, otlaq sahələrinin daha tam hesablanmasını təmin edəcək ekoloji sahə inventarlarını və təsvirlərini tamamlamaq prosesindədir. Torpaq örtüyü üçün "Digər" kateqoriyasına sulak və su sahələri daxildir.

Tezlik: BLM tərəfindən idarə olunan ümumi torpaqlar hər il İctimai Torpaq Statistikasında bildirilir. Performans Hesabat Hesabatı və İctimai Torpaq Statistikası da hər il nəşr olunur.

Kapsam və Əsas yanaşma: BLM -in Torpaq İstifadəsi və Torpaq Örtüyü təxminləri yuxarıda müəyyən edilmiş bir çox hesabatdan tərtib edilmişdir. Yuxarıda sadalanan hesabatların hər birinə aşağıdakı linkdən istifadə edərək BLM internet ana səhifəsi vasitəsilə daxil olmaq olar. Torpaq İstifadəsi və Torpaq Ötürmə hesabatlarına BLM tərəfindən Alabama, Alyaska, Arizona, Arkansas, Kaliforniya, Kolorado, Florida, Idaho, Louisiana, Maryland, Minnesota, Mississippi, Montana, Nebraska, Nevada, New Mexico, Şimali Dakota, Oklahoma, Oregon, South Dakota, Texas, Utah, Virginia, Washington, Wisconsin və Wyoming. Torpaq İstifadə sahələri, adətən ya otlaq, ya da taxta yığımı olan dominant istifadə ilə bildirilir.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: Torpaq İstifadəsi və Torpaq Ötürmə təxminlərini yaratmaq üçün istifadə edilən məlumatlar, Konqresə və ictimaiyyətə BLM Resurs İdarəetmə Planlarında ayrılan torpaq istifadəsini bildirmək üçün istifadə olunur.

Daha ətraflı məlumat üçün: www.blm.gov. Məlumat Mərkəzində 2 hesabat və 16 Milli Abidə Planını axtarın.

Milli Kənd Təsərrüfatı Statistikası Xidməti (NASS)

Məlumatların təsviri: Kənd Təsərrüfatı Siyahısı ABŞ kənd təsərrüfatı ilə bağlı fakt və rəqəmlərin aparıcı mənbəyidir. Hər 5 ildən bir keçirilən siyahıyaalma, ABŞ fermalarının və fermalarının və onları idarə edən insanların ətraflı təsvirini təqdim edir. Birləşmiş Ştatların hər əyaləti və mahalı üçün vahid, hərtərəfli kənd təsərrüfatı məlumatlarının yeganə mənbəyidir.

NASS torpaq məlumatları yalnız təsərrüfat işlərinə aiddir əkin, otlaq və ya otlaq üçün istifadə olunan kənd təsərrüfatı torpaqlarından ibarətdir. Fermer təsərrüfatlarının ümumi fəaliyyətinin bir hissəsi olması şərti ilə, həqiqətən becərilməyən və ya otlaq və ya otlaq üçün istifadə edilməyən meşəlik və çöl ərazilər də daxildir. Təsərrüfatlardakı torpaqlar, Mühafizə Qoruğu, Sulak Alanlar Qoruğu Proqramları və ya digər hökumət proqramlarında hektarlarla əhatə olunur.

Təsərrüfatlarda olan torpaqlara sahib olduqları və istismar etdikləri torpaqlar və başqalarından kirayəyə götürülmüş torpaqlar daxildir. Kirayəsiz istifadə olunan torpaqlar başqalarından kirayəyə götürülmüş torpaqlar kimi daxil edilir. Hökumət icazəsi altında (operatorların qiymətləndirməkdə çətinlik çəkdiyi) istifadə olunan torpaqlar istisna olmaqla, bütün otlaq sahələri, təsərrüfatın və ya fermanın bir hissəsi olması şərti ilə təsərrüfatlara torpaq kimi daxil edilir. Bir otlaq birliyinin müstəsna istifadəsində olan torpaqlar təsərrüfatlarda torpaq kimi daxil edilir. Məhsul yetişdirmək və ya mal -qara otarmaq üçün istifadə olunan Amerika hindu rezervasiyalarındakı bütün torpaqlar təsərrüfatlarda torpaq kimi daxil edilir.

Tezlik: Kənd Təsərrüfatı Siyahıyaalınması məcburidir və hər 5 ildən bir aparılır.

Kapsam və Əsas yanaşma: 50 ştatın hamısını əhatə edir. NASS, siyahıyaalma anketi alan potensial istehsalçıların siyahısını hazırlamaq üçün bir çox mənbəyə güvənir. Bu mənbələrə istehsalçı assosiasiyaları, icma əsaslı təşkilatlar və ictimai qeydlər daxildir, lakin bunlarla məhdudlaşmır. Kənd Təsərrüfatı Siyahıyaalması, ildə 1000 dollar və ya daha çox qazanan və ya qazana biləcək kənd təsərrüfatı əməliyyatlarını əhatə edir. USFS, BLM və ya digər Federal və ya Dövlət qurumlarının və ictimai qurumların mülkiyyətində olan və başı başına istifadə edilən ictimai mülkiyyətdəki torpaqlar istisna edilir.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: Kənd Təsərrüfatı Siyahısı, təsərrüfat operatorları tərəfindən istifadə edilən istehsal kənd təsərrüfatında torpaq haqqında məlumat və tarixi meylləri təmin edir. Ümumiyyətlə, məlumatlar və meyllər daha yüksək toplama səviyyələrində daha etibarlıdır.

Təbii Sərvətlərin Qoruma Xidməti (NRCS)

Məlumatların təsviri: Milli Resurslar İnventarizasiyası ABŞ Kənd Təsərrüfatı Departamentinin Təbii Sərvətlərin Qorunması Xidməti tərəfindən Ayova Dövlət Universitetinin Sorğu Statistikası və Metodologiyası Mərkəzi ilə birlikdə aparılır. Millətin qeyri-federal torpaqlarında torpaq, torpaq, su və əlaqədar qaynaqların vəziyyəti, vəziyyəti və meylləri haqqında yenilənmiş məlumatlar təqdim edir. Qeyri-federal torpaqlara xüsusi mülkiyyətdəki torpaqlar, qəbilə və etibar torpaqları, əyalət və yerli hökumətlər tərəfindən nəzarət edilən torpaqlar daxildir.

Tezlik: 1972 -ci il Kənd İnkişaf Qanunu, Kənd Təsərrüfatı Katibinə torpaq inventarlaşdırma və monitorinq proqramını həyata keçirməyi və 5 ili keçməyən aralıqlarla torpaq, su və əlaqədar qaynaqların şərtləri və meylləri haqqında bir hesabat verməyi tapşırdı. 1977 -ci il Torpaq və Su Ehtiyatlarının Qorunması Qanunu (RCA) və digər dəstəkləyici qanunlar, Millətin təbii sərvətlərinin dövri olaraq qiymətləndirilməsi üçün qanuni səlahiyyətləri artırdı. Məlumatlar kənd təsərrüfatı və ətraf mühit siyasətinin inkişaf etdirilməsi və proqramın həyata keçirilməsini dəstəkləmək məqsədi ilə toplanır.

Məlumatlar illik olaraq toplanır və hər 5 ildən bir bildirilir. Uzunlamasına verilənlər bazası milli ardıcıl tendensiyanı təmin edir. Ən son inventar, 25 illik 1982-2007-ci illər üçün milli ardıcıl məlumatlar verən 2007 NRI-dir. 2012 NRI -nin 2014 -cü ildə buraxılması gözlənilir.

Kapsam və Əsas yanaşma: NRI araşdırması üçün maraq kainatı, bütün 50 əyalət, Puerto Riko, ABŞ Virgin Adaları və bəzi Sakit Okean adaları da daxil olmaqla Amerika Birləşmiş Ştatlarının bütün səth sahəsindən (quru və su) ibarətdir. NRI nümunəsi, təbəqələşmiş, iki mərhələli, sahə nümunə götürmə sxemindən istifadə etməklə, hər bir mahal əsasında qurulmuşdur. İki mərhələli seçmə vahidləri (1) nominal olaraq kvadrat torpaq sahələri və (2) seqmentlərdəki nöqtələrdir (təxminən 300.000 nümunə seqmenti və 800.000 nümunə nöqtəsi). Nümunə bütün torpaq mülkiyyət kateqoriyalarını əhatə edir, lakin Federal torpaqlar üçün verilən məlumatların növü sahə hesablamaları ilə məhdudlaşır.

NRI, ABŞ -ın bütün səthini əhatə edən kateqoriyaları müəyyən etmək üçün "torpaq örtüyü/istifadəsi" termini istifadə edir, buna görə də torpaq örtüyü və torpaq istifadəsi hibridindən istifadə edir. NRI -də torpaq örtüyü torpaq səthini əhatə edən bitki örtüyü və ya başqa bir materialdır. Torpaq istifadəsi, adətən torpaq örtüyü ilə əlaqəli olmayan insan fəaliyyətinin məqsədidir. Əkin sahələri, əsasən, istifadəsinə görə, ikincisi də örtüyünə görə təsnif edilən müxtəlif torpaq örtüklərini (ot, ağac, kol, çılpaq torpaq, xırda dənli bitkilər və s.) Özündə birləşdirən torpaqdan istifadə kateqoriyasına aiddir. Bunun əksinə olaraq, meşə torpaqları, əsasən örtüyü ilə, ikincisi də istifadəsinə görə təsnif edilən müxtəlif istifadə və ya çoxlu eyni vaxtda istifadəni özündə birləşdirən bir torpaq örtüyü kateqoriyasına aiddir. NRI termini torpaq örtüyü/istifadəsi həm məhsulu, həm də ağacları olan torpağın xüsusi, üst-üstə düşməyən NRI kateqoriyasına düzgün təyin olunmasına icazə verir.

NRI, NRCS Torpaq Araşdırma Proqramı ilə əlaqələr qurdu, məlumatların toplanması prosesi əsasən Milli Torpaqlar Məlumat Sistemində olan məlumatlara əsaslanır. NRI məlumatlarının toplanması xüsusi yüksək qətnamə şəkillərinin fotoşəkil şərhindən istifadə edərək uzaqdan zondlama laboratoriyalarında həyata keçirilir. Yerli NRCS işçiləri, foto şərh vasitəsi ilə asanlıqla müəyyən edilməyən (məsələn, əkin tarixləri, eroziya modelinin proqnozlaşdırılması faktorları, mühafizə proqramlarında iştirak və bənzərsiz landşaft xüsusiyyətləri) müəyyən məlumat elementləri əldə etmək üçün sahə ofis qeydlərindən istifadə edirlər. Tarixi məlumatlar və çoxsaylı köməkçi məlumatlar da istifadə olunur.

NRCS, idarələrarası müqavilə əsasında BLM tərəfindən idarə olunan yaylaq sahələrində NRI yerində məlumat toplamağa başladı. NRI çərçivəsi eyni zamanda digər məlumat toplama növlərinin əsasını təşkil edir: NRI otlaq sahələrində yerüstü araşdırmalar, Qoruma Təsirlərinin Qiymətləndirilməsi Proqramı, torpaq monitorinq şəbəkəsi və sürətli karbon qiymətləndirilməsi.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: NRI tədqiqat proqramı, kənd təsərrüfatı və ekoloji siyasətin inkişaf etdirilməsi və proqramını dəstəkləmək məqsədi ilə ABŞ-ın qeyri-federal kənd torpaqlarının necə istifadə edildiyi və bu torpaqlar üçün təbii qaynaq və ətraf mühit şəraiti haqqında elmi cəhətdən etibarlı, əhatəli və müvafiq məlumatlar təqdim edir. həyata keçirilməsi. Təxminlər 5 illik fasilələrlə bildirilir və milli, əyalət və bəzi alt-dövlət səviyyələrində statistik baxımdan əhəmiyyətlidir. NRI -dən əldə edilən məlumatlar, təbii qaynaqlar menecerləri siyasətçilər və analitik məsləhətçilər, digər federal agentliklər, əyalət hökumətləri ətraf mühit, əmtəə və təsərrüfat qrupları və ictimaiyyət tərəfindən istifadə olunur. Tarixən, NRI məlumatları təsirli ictimai siyasətin formalaşdırılması, kənd təsərrüfatı və təbii sərvətlər haqqında qanunvericiliyin hazırlanması, dövlət və milli mühafizə proqramlarının hazırlanması, təbii ehtiyatlarla bağlı problemlərin həllində USDA -ya maliyyə və texniki yardımın ayrılması və təbii ehtiyatlar haqqında ictimai anlayışın artırılması üçün istifadə edilmişdir. və ətraf mühit problemləri. NRI məlumatları, agentliyin strateji planlaşdırma və hesabatlılıq səylərinin əsas komponentlərinin bir hissəsi olmaq və Resursların Qorunması Qanunu və dövri Təsərrüfat Vərəqələrinin tələb etdiyi qiymətləndirmələr kimi mövcud qanunvericilik vəzifələrinin nəticələrini qiymətləndirməyə kömək etmək üçün hazırlanmışdır.

ABŞ Siyahıyaalma Bürosu

Məlumatların təsviri: ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun şəhər-kənd təsnifatı, həm ayrı-ayrı şəhər ərazilərini, həm də Millətin kənd ərazilərini müəyyən edən coğrafi bölgələrin əsaslandırılmasıdır. Siyahıyaalma Bürosunun şəhər bölgələri sıx inkişaf etmiş bir ərazini təmsil edir və yaşayış, ticarət və digər yaşayış olmayan şəhər torpaqlarını əhatə edir. Siyahıyaalma Bürosu iki növ şəhər ərazisini müəyyən edir: 50.000 və daha çox əhalisi olan şəhərləşmiş ərazilər (UAs) və ən az 2.500 və 50.000 nəfərdən az olan şəhər qrupları (UCs). Şəhərsiz və ya "Kənd", şəhər ərazisinə daxil olmayan bütün əhalini, evləri və əraziləri əhatə edir.

  • Siyahıyaalma Bürosu, hər onillik siyahıyaalmadan sonra şəhər və kənd yerlərini təsbit edir və təsnif edir.
  • Şəhər əraziləri (UAs) 1906 -cı ildən bəri müəyyən edilmişdir. 1950 -ci il siyahıyaalınmasından əvvəl, "şəhər" ilk növbədə 2500 və ya daha çox əhalisi olan birləşmiş yerlərdə yerləşən hər hansı bir əhali, mənzil və ərazi olaraq təyin edilmişdir.
  • UA -lar ilk dəfə 1950 -ci il siyahıyaalınması üçün, UC -lər isə ilk dəfə 2000 -ci il siyahıyaalınmasından sonra təyin edilmişdir. Həm UA, həm də UC -lər əsasən sıx məskunlaşmış ərazini təsvir etmək üçün təyin edilmişdir.

Kapsam və Əsas yanaşma:

  • 2010-cu il siyahıyaalınması üçün bir şəhər bölgəsi, əhalinin sıxlığı minimum tələblərinə cavab verən sıx məskunlaşmış siyahıyaalma və/və ya siyahıyaalma bloklarından ibarətdir. sıx məskunlaşmış nüvəsi olan sıx məskunlaşmış ərazi. Siyahıyaalma Bürosu, şəhər sahəsinə yaxın olan, qeyri-yaşayış olmayan şəhərlə əlaqəli əlavə bir ərazini müəyyənləşdirir və uyğunlaşdırır. Yekun araşdırma olaraq, Siyahıyaalma Bürosu, yüksək dərəcədə su keçirməyən səth torpaq örtüyü ilə əlaqəli şəhər ərazilərini əhatə edən ərazini araşdırır və şəhər ərazisinə daxil edilməli olub -olmadığını müəyyən edir. Bir şəhər bölgəsi olaraq tanınmaq üçün meyarlara görə müəyyən edilmiş ərazi, ən azı 1500 -ü institusional qrup məhəllələrindən kənarda yaşayan ən az 2500 insanı əhatə etməlidir.
  • Bu məlumatlar, Amerika Birləşmiş Ştatları, Puerto Riko və Ada Bölgələri (Amerika Samoası, Guam, Şimali Mariana Adaları Birliyi və ABŞ) üçün 2010 -cu il Nüfus və Mənzil Sayımının nəticələrinə əsasən şəhər kimi tanınan ərazini təmsil edir. Virgin Adaları). Bu ərazi, Sayım Bürosu tərəfindən nəşr olunan şəhər bölgəsi meyarlarından istifadə edərək müəyyən edilmişdir Federal Qeydiyyat 24 Avqust 2011 tarixində (76 FR 53030). Torpaq sahəsinə, əhaliyə və əhalinin sıxlığına əsaslanan bütün meyarlar, 2010 -cu il Siyahıyaalma üçün hazırlanan Siyahıyaalma Bürosunun Əsas Ünvan Dosyasında/Topoloji cəhətdən Coğrafi Kodlaşdırma və İstinad (MAF/TIGER) Verilənlər Bazasında (MTDB) olan məlumatları əks etdirir. Su keçirməyən səthləri təyin etmək üçün istifadə olunan məlumatlar, yalnız Mülkiyyət Torpaq Xüsusiyyətləri Konsorsiumunun (MRLC) 2001 Milli Torpaq Məlumat Bazası (NLCD) və ya NLCD 2006 yeniləməsinə daxil olanlarla məhdudlaşır. Təxminən 68 milyon hektar şəhər ərazisi, Puerto Rikoda və Ada Bölgələrində şəhər olaraq təyin olunan təxminən 1 milyon hektar torpaq sahəsini istisna edir.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: Siyahıyaalma Bürosunun şəhərlər kənd təsnifatı, şəhər və kənd əhalisinin bölgüsündə və xüsusiyyətlərində dəyişikliklərin təhlilində istifadə etmək üçün statistik məlumatların cədvəllənməsi və təqdim edilməsi üçün şəhər və kənd ərazilərinin əhəmiyyətli bir başlanğıc dəstini təmin edir. Şəhər ərazilərini müəyyən edərkən, Siyahıyaalma Bürosu bu ərazilərin və ya onlarla əlaqəli məlumatların qeyri -statistik istifadəsi tələblərini nəzərə almır və ya yerinə yetirməyə cəhd göstərmir.

Daha ətraflı məlumat üçün: 2010-cu il əhalinin siyahıya alınmasının şəhər bölgəsi meyarları və məhsulları haqqında əlavə məlumat tapa bilərsiniz: https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/geo-areas/urban-rural/2010-urban-rural.html .

İqtisadi Tədqiqatlar Xidməti (ERS)

Məlumatların təsviri: ERS -in Əsas Torpaq İstifadəsi (MLU) seriyası, ABŞ -da ictimai və özəl torpaqların bütün əsas istifadələrinin ən uzunmüddətli, ən əhatəli uçotudur. Serial 1945 -ci ildə başladı.

Tezlik: Kənd təsərrüfatı siyahıyaalma tarixinə təsadüf edən hər 5 ildən bir torpaq sahəsinin hesablamaları nəşr olunur.

Kapsam və Əsas yanaşma: MLU seriyası, bütün 50 əyalət üçün dövlət və milli torpaq istifadəsi təxminlərini təqdim edir. USDA -nın Meşə Xidməti, Milli Kənd Təsərrüfatı Statistikası Xidməti, ABŞ Siyahıyaalma Bürosu, Torpaq İdarəetmə Bürosu, Təbii Sərvətlərin Mühafizəsi Xidməti, mühafizə agentlikləri və digər mənbələrdən alınan məlumatlar 2007 -ci ildə bir neçə geniş sinif və alt siniflərin istifadəsini qiymətləndirmək üçün Dövlət tərəfindən tərtib edilmişdir. Qiymətləndirmələri hazırlamaq üçün standart prosedurlardan istifadə edilmişdir. Əvvəlcə əsasən siyahıyaalma məlumatları və inzibati məlumatlara əsaslanan əkin sahələri, şəhər ərazisi, kənd nəqliyyatı və kənd parkları/çöl sahələrinin hesablamaları hazırlanır. Ardından meşə istifadə sahələrinin və otlaq sahələrinin hesablamaları hazırlanır, ardınca 'digər' torpaq istifadəsi. Bütün torpaq istifadəsi kateqoriyalarının Dövlət səviyyəsindəki mənbələr arasında uzlaşma tələb etməsinə baxmayaraq, MLU seriyasındakı bəzi kateqoriyalar digər istifadələr cədvəlləşdirildikdən sonra qalan torpaq miqdarına əsasən digərlərindən daha çox tənzimlənir. Bu kateqoriyalara 'digər' torpaqlar və müəyyən dərəcədə otlaq və əhatə dairəsi daxildir-əkin sahələri və meşə istifadəsi sahələrinə nisbətən daha az etibarlı məlumat mənbələri mövcuddur.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: Bu təxminlər torpaq səviyyəsində dövlət səviyyəsində uzunmüddətli tendensiyaları müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər. Ümumiyyətlə, konkret 5 illik dalğalanmalardan çox onilliklər ərzində daha geniş torpaq istifadəsi meyllərinə daha çox güvənmək lazımdır. Bütün torpaq istifadəsinin ilçe səviyyəsində təxminləri mövcud deyil.

Daha ətraflı məlumat üçün: Bax www.next.usda.net/data-products/major-land-uses.aspx. 2007 -ci ilin məlumatlarına əsaslanan icmal hesabatı buradan yükləyə bilərsiniz:

ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı (USGS)

Məlumatların təsviri: National Land Cover Database (NLCD), Millət üçün Landsat əsaslı, 30 metrlik qətnamə, torpaq örtüyü məlumat bazası kimi xidmət edir. Tematik sinif (məsələn, şəhər, kənd təsərrüfatı və meşə), su keçirməyən səth və ağac örtüyü örtüyü kimi torpaq səthinin xüsusiyyətlərinə dair məkan istinadı və təsviri məlumatlar təqdim edir. NLCD, ekosistemin vəziyyətini və sağlamlığını qiymətləndirmək, biomüxtəlifliyin məkan nümunələrini anlamaq, iqlim dəyişikliyinin təsirlərini proqnozlaşdırmaq və torpaq idarəetmə siyasətini inkişaf etdirmək istəyən çoxlu sayda federal, əyalət, yerli və qeyri -hökumət tətbiqlərini dəstəkləyir. ABŞ Geoloji Kəşfiyyat İdarəsinin rəhbərlik etdiyi Federal agentliklərin ortaqlığı olan Çox Çözünürlüklü Torpaq Xüsusiyyətləri (MRLC) Konsorsiumu tərəfindən yaradılmışdır. İştirak edən digər federal qurumlar və əsas vəzifələri bunlardır: Milli Kənd Təsərrüfatı Statistikası Xidməti (kənd təsərrüfatı sinifləri) ABŞ Meşə Xidməti (meşə örtüyü məlumatları) Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi (dəqiqlik qiymətləndirmələri) Milli Okean və Atmosfer İdarəsi (sahil zonaları) Milli Aviasiya və Kosmos İdarəsi ( Landsat dəstəyi) Torpaq İdarəetmə Bürosu (çəmənlik və kolluqlar) Milli Park Xidməti (istinad məlumatları) ABŞ Balıq və Vəhşi Təbiət Xidməti (istinad məlumatları) və Ordu Mühəndisləri Korpusu (istinad məlumatları). Bütün NLCD məlumat məhsulları ictimaiyyətə pulsuz olaraq yüklənə bilər.

Tezlik: ABŞ üçün (48 əyalət) NLCD hər 5 ildən bir yenilənir. Alyaska, Havay və Puerto Riko digər Federal Xəritəçəkmə səyləri ilə birlikdə aparılır.

Kapsam və Əsas yanaşma: Milli Torpaq Məlumat Bazasının (NLCD) məqsədi, Millətin torpaq örtüyü haqqında milli, tam, cari, ardıcıl və ictimaiyyətə aid məlumatları təmin etməkdir. Landsat peyki tərəfindən əldə edilən uzaqdan hiss edilən görüntülərdən əldə edilir ki, bu da mümkün qədər səmərəli şəkildə torpaq örtüyü məlumatları əldə etmək üçün digər görüntülər və yerində istinad məlumatları ilə birləşdirilir. Rəyli jurnallarda bildirilən ciddi bir dəqiqlik qiymətləndirməsindən keçir.

Məlumatların məqsədli istifadəsi: NLCD, elm adamları və qaynaq menecerləri üçün torpaq səthinin dəyişməsinin ətraf mühitin keyfiyyətinə, resursların deqradasiyasına və cəmiyyətin dayanıqlığına təsirləri ilə bağlı təhlillər aparmaq üçün hazırlanmışdır. Coğrafi informasiya sistemi analizlərində və modelləşdirmə fəaliyyətlərində istifadə rahatlığı üçün formatlaşdırılmışdır. Tətbiq nümunələrinə aşağıdakılar daxildir: Chesapeake Körfəzində suyun keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi, meşə yanğınlarının davranışını modelləşdirən meşə və yaylaq inventarında nümunə götürmə metodologiyalarının hazırlanması və cəmiyyətin təbii təhlükələrə qarşı həssaslığının qiymətləndirilməsi.

Daha ətraflı məlumat üçün: www.mrlc.gov.

Agentlik üzrə torpaq kateqoriyalarının tərifləri

Meşə

USFSUSFS, meşəni əvvəllər belə bir ağac örtüyü olan və təbii və ya süni olacaq hər hansı bir ölçüdə canlı ağacların ən azı 10 fut genişliyində və ya 1 akr ölçüsündə torpaq kimi təyin edir. bərpası. Meşə ərazisi, meşə və meşə olmayan torpaqlar arasında ən azı yüzdə 10-u canlı ağaclarla örtülmüş (və ya ekvivalent çorablı) sahələr və şəhər və tikili torpaqlara bitişik meşə sahələri kimi keçid zonalarını əhatə edir. Yol kənarında, çay kənarında və sığınacaq kəmərləri olan ağac zolaqları, meşə ərazisi olmaq üçün ən az 120 fut uzunluğunda və ən azı 363 fut uzunluğunda olmalıdır. Meşə sahələrindəki təkmilləşdirilməmiş yollar və yollar, axınlar və boşluqlar, eni 120 futdan az və ya bir akr ölçüsündə olduqda meşə kimi təsnif edilir. Meyvə bağları kimi kənd təsərrüfatı istehsal sahələrində ağaclarla örtülmüş sahələr və ya şəhər parklarında ağaclarla örtülü sahələr meşə ərazisi hesab edilmir.

BLM: BLM, meşəni, potensial təbii cəmiyyətin yüzdə 10 və ya daha çox ağac örtüyü olan torpaqlar olaraq təyin edir. BLM, meşəlik əraziləri, ağacların tac dərinliyinə nisbətən kiçik, xarakterik olaraq qısa boltlu olduğu və aralarındakı bitkilərin, ümumiyyətlə çəmənlərin tutduğu açıq bir örtük meydana gətirdiyi bir meşə olaraq təyin edir.

NASS: Məlumat seriyasına yalnız bir təsərrüfat işi ilə əlaqəli torpaqlar daxildir.Ağac məhsulları və otlaq sahələri üçün dəyəri olan və ya olacaq gənc böyüməsi olan əkilmiş ağac parçaları və ya ağac yolları, kəsiklər və ağacları kəsilmiş torpaqlar daxildir. Sagebrush və ya mesquite ilə əhatə olunan torpaqlar Daimi otlaq və yaylaq və ya başqa bir torpaq olaraq bildirildi. Milad ağacı istehsalı və qısa dövriyyəli odun bitkiləri üçün əkilən torpaqlar, Əkin sahələrində biçilmiş və Ağacların otlaq olmadığı üçün vurulmuş ağcaqayındakı torpaqlar bildirilmişdir.

NRCS: Yetkinlik dövründə ən azı 4 metr (13 fut) uzunluğunda olacaq hər hansı bir ölçüdə tək köklü oduncaq növləri ilə ən azı 10 % yığılmış torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası. Ağac örtüyünün (meşə və ya tərk edilmiş əkin sahələrinin) təbii bərpasına dair dəlillərə malik olan və hazırda meşə üçün istifadə edilməyən torpaqlar da daxildir. Şaquli istiqamətdən baxıldıqda, yüzdə 25 -i, yarpaqların və budaqların yüzdə 25 və ya daha çox olan bir hava örtüyünə bərabərdir. Meşə torpaqları kimi təsnifat üçün minimum sahə 1 hektardır və sahə ən az 100 fut genişlikdə olmalıdır.

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERS: USDA Meşə Xidmətinin meşəli torpaq ehtiyatları, Böyük Torpaq İstifadəsi (MLU) meşə istifadəsi üçün nəzərdə tutulan torpaq sahələrinin qiymətləndirilməsi üçün əsasdır. ERS meşə istifadəsi kateqoriyasına həm otlanmış, həm də otlanmamış meşələr daxildir, lakin USDA Meşə Xidmətinin ümumi meşə ərazilərinin inventarından parklarda, vəhşi təbiət ərazilərində və oxşar xüsusi məqsədli istifadədə olan meşə sahələrinin qiymətləndirilməsi istisna olunur. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 və 2 -də təriflər və mənbələr haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün:

USGSAğac örtüyü ilə xarakterizə olunan sahələr (təbii və ya yarı təbii oduncaqlı bitki örtüyü, ümumiyyətlə 6 metrdən çox) ağac örtüyü örtüyün 25 % -dən 100 % -ə qədərini təşkil edir.

Daimi otlaq/sahə

BLM: Yerli bitki örtüyünün (zirvəsi və ya təbii potensialı) əsasən otlar, otlara bənzər bitkilər, otlar və ya kollar olduğu və təbii bir ekosistem olaraq idarə olunan torpaq. Bitkilər tətbiq olunarsa, eyni şəkildə idarə olunur. Çəmənliklərə təbii çəmənliklər, savannalar, kolluqlar, bir çox səhra, tundra, alp icmaları, bataqlıqlar və çəmənliklər daxildir.

NASS: Ormanlıq otlaq və ya əkin sahəsi otlaqına uyğun olmayan otlaq sahələri daxildir. Suvarma və ya quru torpaq ola bilər. Bəzi ərazilərdə, təkmilləşdirilmədən biçilməyən yüksək keyfiyyətli otlaq ola bilər. Digər ərazilərdə isə çətinliklə otarılır və çöl sahəsindən daha cüzi dərəcədə yaxşıdır. USFS, BLM və ya digər Federal və ya Əyalət agentliklərinin mülkiyyətində olan torpaqlar və hər bir şəxsə görə istifadə edilən ictimai mülkiyyətdəki torpaqlar istisna edilir.

  • Otlaqlar - Əsasən heyvandarlıq üçün otlaşdırılan yem bitkilərinin istehsalı üçün idarə olunan torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası. Otlaq örtüyü saf bir stenddə, çəmən qarışığında və ya ot-paxlalı qarışıqda olan bir növdən ibarət ola bilər. İdarəetmə adətən mədəni müalicələrdən ibarətdir: gübrələmə, alaq otlarına qarşı mübarizə, yenidən əkin və ya yeniləmə və otlaqlara nəzarət. NRI üçün, heyvandarlıq tərəfindən otlanıb -yayılmamasından asılı olmayaraq, bitkilərin, paxlalı bitkilərin və/və ya çəmən bitkilərinin bitki örtüyünə malik torpaqlar daxildir.
  • Çəmənlik - Klimaks və ya potensial bitki örtüyünün əsasən yerli otlardan, ot kimi bitkilərdən, otlamaq və gəzmək üçün uyğun olan çəmən və ya kollardan və yaylaq kimi idarə olunan yem növlərindən ibarət olduğu torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası. Buraya buğda otu kimi sərt və davamlı otların əkildiyi və kimyəvi maddələrin və ya gübrənin az və ya heç tətbiq olunmadığı halda, gecikmiş otlaq, yandırma, zəncirvari və rotasiya otlama kimi sahələrin tətbiq ediləcəyi sahələr daxildir. Otlaqlar, savannalar, bir çox bataqlıqlar, bəzi səhralar və tundra yaylaq hesab olunur. Mesquite, chaparral, dağ çalıları və pinyon-ardıc kimi aşağı çəmən və çalıların müəyyən icmaları da otlaq sahəsinə daxildir.

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERSÇəmənlik otlaq və aralığına əsasən otlaq və otlaq üçün istifadə olunan bütün açıq sahələr, o cümlədən kol və çəmən otlaq növləri, çəmən və səpələnmiş ağcaqanadlı otlaqlar, otlaq və otlaq üçün istifadə olunan bütün əhali və doğma otlar, paxlalı bitkilər və digər otlar daxildir. mülkiyyətindən asılı olmayaraq. Bitki tərkibinin müxtəlifliyinə görə çəmən otlaqları və yayılma sahələri həmişə digər otlaq və yayılma növlərindən aydın şəkildə fərqlənmir. Bir həddində daimi çəmən əkin sahələri otlaqla birləşə bilər və ya çəmənlik tez -tez meşəli otlaq sahələri olan keçid bölgələrində tapıla bilər. Bu hesabatda verilən təxminlər Milli Resurslar İnventarizasiyası (NRI), Kənd Təsərrüfatı Siyahısı, Torpaq İdarəçiliyi Bürosu, USDA Meşə Xidməti və bir sıra digər federal qurumların məlumatlarından ibarətdir. 2007 -ci ildə çəmən otlaq və aralıq kimi təsnif edilən 614 milyon hektar ərazi, NASS tərəfindən bildirilən təsərrüfatlarda 409 milyon hektar ərazini əhatə edir. Təsərrüfatlarda və ictimai, meşəsiz otlaq sahələrində olmayan şəxsi otlaq sahələrinin hesablamaları da daxildir. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 və 2 -də təriflər və mənbələr haqqında daha ətraflı məlumatı buradan əldə edə bilərsiniz:

USGS: Üç sinifdən biri:

  • Çalı -Ümumiyyətlə hündürlüyü 6 metrdən az olan, gövdələri olan, fərdləri və ya yığınları bir-birinə bağlanmayan təbii və ya yarı təbii oduncaq bitkiləri ilə xarakterizə olunan ərazilər.
  • Otlaqlar -Təbii və ya yarı təbii otsu bitkilərlə xarakterizə olunan sahələr örtüyün 75 faizindən 100 faizinə qədərini təşkil edir.
  • Otlaq -Heyvandarlıq otlamaq və ya toxum və ya saman bitkiləri istehsalı üçün əkilən çəmən, paxlalı bitkilər və ya ot-paxlalı qarışıqların sahələri, adətən çoxillik dövrdə. Otlaq/ot bitkiləri ümumi bitki örtüyünün 20 faizindən çoxunu təşkil edir.

Əkin sahəsi

NASS: Məhsul yığılmış, uğursuz/tərk edilmiş əkin sahələri, becərilən yay əkin sahələri, boş qalan/örtülü bitkilər və ya torpağın yaxşılaşdırılması və yalnız otlaq və ya otlaq üçün istifadə olunan əkin sahələri daxildir.

NRCS: Məhsul üçün uyğunlaşdırılmış bitkilərin istehsalı üçün istifadə olunan sahələri əhatə edən torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası. Əkin sahələrinin iki alt kateqoriyası tanınır: becərilən və becərilməyən. Əkin olunan əkin sahələri sıralı və ya yaxın əkilmiş əkin sahələrini, habelə əkin sahələri və ya yaxın əkin bitkiləri ilə dövriyyədə olan otlaq sahələrini əhatə edir. Əkin olunmayan əkin sahələrinə daimi otlaq və bağçılıq bitkiləri daxildir.

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERS: Ümumi əkin sahələri beş komponentdən ibarətdir: biçilmiş əkin sahələri, məhsul çatışmazlığı, becərilən yay əkinləri, yalnız otlaq üçün istifadə olunan əkin sahələri və boş əkin sahələri. 2007 -ci ildə ümumi əkin sahələrinin qiymətləndirilməsi, 2007 -ci il Kənd Təsərrüfatı Siyahısına (USDA/NASS) əsasən bildirilən ümumi əkin sahələrini və 2007 -ci il üçün Milli Kənd Təsərrüfatı Statistikası Xidməti tərəfindən bildirildiyi kimi hər bir Əyalətdə yığılmış əsas məhsullar haqqında məlumatlara uyğunlaşmaq üçün yuxarı düzəlişləri əhatə edir. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 -də verilən təriflər haqqında daha çox məlumat:

USGS: Qarğıdalı, soya fasulyesi, tərəvəz, tütün və pambıq kimi illik bitkilərin, həmçinin bağ və üzüm bağları kimi çoxillik ağac bitkilərinin istehsalı üçün istifadə olunan sahələr. Bitki örtüyü ümumi bitki örtüyünün 20 faizindən çoxunu təşkil edir. Bu sinifə fəal şəkildə işlənən bütün torpaqlar da daxildir.

Şəhər əraziləri

  • İnkişaf etmiş torpaq - İşlənmiş torpaqların kateqoriyası digər məlumat toplama qurumlarının istifadə etdiklərindən fərqlənir. NRI üçün məqsəd, hansı torpaqların kənd torpaq bazasından həmişəlik çıxarıldığını müəyyən etməkdir, digər araşdırmalar isə insan populyasiyaları (məs., Əhalinin Siyahıyaalınması) və yaşayış binaları (məsələn, Amerika Mənzil Sorğusu) ilə maraqlanır. NRI inkişaf etmiş torpaq kateqoriyasına (a) böyük şəhər və tikili torpaqlar (b) 10 hektardan az olan kiçik torpaq sahələri və (c) kənd yerlərində olan bu yaşayış sahələrinin xaricindəki torpaqlar daxildir. nəqliyyat dəhlizi (yollar, dəmir yolları və əlaqəli yol hüquqları).
  • Şəhər və yaşayış - Yaşayış, sənaye, kommersiya və institusional torpaq tikinti sahələrindən ibarət olan torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası ictimai inzibati ərazilər dəmiryol meydançaları qəbiristanlıqlar hava limanları golf sahələri sanitar zibilliklər kanalizasiya təmizləyici qurğular su nəzarət qurğuları və bu məqsədlər üçün istifadə olunan digər torpaq sahələri kiçik parklar (daha az 10 hektar) şəhər və yaşayış yerləri və magistral yollar, dəmir yolları və şəhər əraziləri ilə əhatə olunarsa digər nəqliyyat vasitələri daxilində. Yuxarıdakı tərifə uyğun gəlməyən, lakin tamamilə şəhər və tikili torpaqlarla əhatə olunmuş 10 hektardan az sahələr də daxildir. NRI -də iki ölçülü kateqoriya tanınır: Kiçik - 0,25 hektardan 10 hektaradək olan ərazilər və Böyük - ən az 10 akr olan sahələr.
  • Kənd nəqliyyatı üçün torpaq -Bütün magistral yollardan, yollardan, dəmir yollarından və şəhər və qəsəbələrdən kənarda əlaqəli yollardan ibarət olan torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası, ayrıca təsərrüfat evlərinə və ya ranch qərargahlarına gedən xüsusi yolları, ağac yollarını və digər özəl yolları da əhatə edir. daxil deyil).

Siyahıyaalma Bürosu: 2010-cu il siyahıyaalınması üçün bir şəhər bölgəsi, əhalinin sıxlığı minimum tələblərinə cavab verən sıx məskunlaşmış siyahıyaalma və/və ya siyahıyaalma bloklarından ibarətdir. sıx məskunlaşmış ərazini sıx məskunlaşmış nüvə ilə əlaqələndirin. Siyahıyaalma Bürosu, şəhər sahəsinə yaxın olan, qeyri-yaşayış olmayan şəhərlə əlaqəli əlavə ərazini müəyyən edir və uyğunlaşdırır. Yekun araşdırma olaraq, Siyahıyaalma Bürosu, yüksək dərəcədə su keçirməyən səth torpaq örtüyü ilə əlaqəli şəhər ərazilərini əhatə edən ərazini araşdırır və şəhər ərazisinə daxil edilməli olub -olmadığını müəyyən edir. Bir şəhər bölgəsi olaraq tanınmaq üçün meyarlara görə müəyyən edilmiş ərazi, ən azı 1500 -ü institusional qrup məhəllələrindən kənarda yaşayan ən az 2500 insanı əhatə etməlidir. Siyahıyaalma Bürosu iki növ şəhər ərazisini müəyyən edir: 50.000 və daha çox əhalisi olan şəhərləşmiş ərazilər (UAs) və ən az 2.500 və 50.000 nəfərdən az olan şəhər qrupları (UCs). Şəhər olmayan və ya "kənd", şəhər ərazisinə daxil olmayan bütün əhalini, mənzilləri və ərazini əhatə edir.

ERS: ERS MLU seriyasındakı şəhər bölgələri, Siyahıyaalma Bürosu şəhər bölgələri tərifinə uyğundur. Siyahıyaalma hesablamaları ekstrapolyasiya edilmişdir. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 -də olan təriflərə daha çox baxın:

USGS: Tikilmiş materialların (məsələn, asfalt, beton, binalar və s.) Yüksək faizi (yüzdə 30 və ya daha çox) ilə xarakterizə olunan ərazilər.

Kənd parkları və çöl sahələri

USFS: USFS bu sahə hesablamalarını ayrı -ayrılıqda bildirməsə də, kənd parkları və çöl sahələri Meşə İnventarlaşdırması və Analizi (FIA) çərçivəsində sahə nümunələri götürülür və bu torpaqlardakı mənbələrin detallı qiymətləndirmələri nümunə götürmə ızgarasının məkan çoxbucaqlı örtüklərindən istifadə etməklə hazırlana bilər.

BLM: BLM tərəfindən idarə olunan Milli Abidələr daxilində otlanmayan torpaqlar daxildir. BLM tərəfindən idarə olunan Milli Abidələrdəki otlaq sahələri "Daimi Otlaq/Aralıq" torpaq istifadəsi kateqoriyasında bildirilir.

NRCS: Kənd parkları/çöl sahələri daxilində saxlanılan ərazilər (məsələn, dayanacaqlar və binalar, biçilmiş və ya yaşıllaşdırılmış sahələr) sərt səthli sahələr tikilmiş kimi təsnif edilir və İnkişaf etmiş Torpaqların torpaq örtüyü/istifadəsi kateqoriyasına daxil edilir (bax. Şəhər Sahələri) hibrid torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyalarına dair NRCS Kapsamı və Əsas yanaşma). Digər sahələr (məsələn, qeyri-Federal agentliklərə məxsus kənd parkları/çöl sahələrində olan meşəlik və çəmənlik ərazilər) uyğun olaraq meşə, otlaq və aralıq kateqoriyalarına daxildir. Federal agentliklərə məxsus kənd parkları/çöl sahələrində olan meşəlik və çəmənlik ərazilər "digər" kateqoriyasına daxildir.

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERS: Milli və Dövlət park sistemlərində milli parklar və çöl sahələri daxildir. Vəhşi təbiət sahələrinə ABŞ Balıq və Vəhşi Təbiət Xidməti və Dövlət vəhşi təbiət agentlikləri tərəfindən idarə olunan sahələr daxildir. Təriflər və mənbələr haqqında daha ətraflı məlumatı ən son Əlavə 1 və 2 -də tapa bilərsiniz:

Kənd nəqliyyatı

NRCS: İnkişaf etmiş Torpaqların torpaq örtüyü/istifadəsi kateqoriyasına daxil edilmişdir (yuxarıdakı Şəhər Sahələrinə baxın).

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERS: Magistral yollar, yollar və dəmir yolu nəqliyyat hüquqlarını və şəhər ərazilərindən kənarda hava limanlarını əhatə edir. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 və 2 -də təriflər və mənbələr haqqında daha ətraflı məlumatı buradan əldə edə bilərsiniz:

Digər

BLM: Torpaq İstifadəsi üçün "Digər" kateqoriyasına heyvandarlıqla otlanmayan yaylaqlar, ağac istehsalı üçün idarə olunmayan meşəlik ərazilər, su sahələri və bataqlıqlar, çöllər və enerjinin inkişafına həsr olunmuş torpaqlar daxildir. Torpaq örtüyü üçün "Digər" kateqoriyasına bataqlıq və su sahələri daxildir.

  • Bataqlıqlar (dəstəkləmək üçün kifayət qədər tezlikdə və müddətdə səthi və ya yeraltı sular tərəfindən su altında qalan və ya doymuş və normal şəraitdə dəstək verən sahələr, adətən doymuş torpaq şəraitində yaşamaq üçün uyğunlaşdırılmış bitki örtüyünün yayılması) bataqlıqlar, dayazlıqlar, bataqlıqlar, göl sahilləri bataqlıqlar, müşkegs, yaş çəmənliklər, çaylar və sahil sahələri.
  • Çay sahilləri daimi doymuş bataqlıq və dağlıq sahələr arasında bataqlıq keçid forması olaraq təyin olunur. Bu sahələr səthi və ya yeraltı suların daimi təsirini əks etdirən bitki örtüyü və ya fiziki xüsusiyyətlərə malikdir. Çoxillik və fasilələrlə axan çaylar və axınlar, buzlaq çuxurları və göllərin sahilləri və su səviyyəsi sabit olan su anbarlarına bitişik və ya bitişik torpaqlar tipik sahil sahələridir. Torpaqda sərbəst suya bağlı bitki örtüyünün mövcudluğunu göstərməyən efemer axınlar və ya yuyulmalar kimi sahələr istisna olunur.

NASS: Əkin sahələrində, binalarda, heyvandarlıq obyektlərində, gölməçələrdə, yollarda, çöl ərazilərdə və s.

NRCS: Digər kənd torpaqları, Federal torpaq və su sahələri daxildir:

  • Digər kənd torpaqları - Əkin sahələri və digər təsərrüfat quruluşlarını, tarla küləklərini, qısır torpaqları və bataqlıqları əhatə edən torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası.
  • Federal torpaq - Federal Hökumətə məxsus torpağı təyin edən torpaq mülkiyyəti kateqoriyası. Məsələn, Hindistan Məsələləri Bürosu və ya Tennessee Vadisi İdarəsi (TVA) tərəfindən idarə olunan etibarlı torpaqlar daxil deyil. Torpağın bu mülkiyyətdə olması ilə bağlı heç bir il məlumat verilmir.
  • Su sahələri - Daimi su olan su obyektlərindən və axınlardan ibarət torpaq örtüyü/istifadə kateqoriyası.

Siyahıyaalma Bürosu: Yox

ERSKənd yerlərində sənaye və ticarət sahələri, qəbiristanlıqlar, golf sahələri, mədən sahələri, daş ocaqları, bataqlıqlar, bataqlıqlar, qum təpələri, çılpaq qayalar, çöllər, tundra , kənd yaşayış məntəqələri və digər təsnif edilməmiş torpaqlar. Müdafiə və sənaye istifadəsi, 2007-ci ildən etibarən ABŞ Müdafiə Nazirliyi və Energetika Nazirliyi tərəfindən idarə olunan sahələrə əsaslanır. Əkin sahələri və təsərrüfat yolları, Əyalətlərin sayı və təsərrüfatlarda siyahıya alınmamış torpaqların əkin sahələrinə görə hesablanır. Kənd Təsərrüfatı. Farmstead sahəsi, Milli Resurslar İnventarizasiyası məlumatlarına (USDA/NRCS) əsaslanan 2007-ci il üçün USDA/NASS tərəfindən bildirilən təsərrüfatların sayına vurulan ortalamadan istifadə edilməklə hesablanmışdır. Digər təxminlər Siyahıyaalma Bürosu və Federal və Əyalət torpaq idarəetmə orqanlarının hesabatlarına və inzibati qeydlərinə əsaslanır. Ən son Torpaq İstifadəsi Hesabatının Əlavə 1 və 2 -də təriflər və mənbələr haqqında daha ətraflı məlumatı buradan əldə edə bilərsiniz:

USGS: Daxildir:

  • Su - Açıq su və ya daimi buz/qar örtüyü sahələri.
  • Çılpaq torpaq - Çılpaq qaya, çınqıl, qum, lil, gil və ya digər torpaq materialları ilə xarakterizə olunan, həyatı təmin etmək qabiliyyətindən asılı olmayaraq "yaşıl" bitki örtüyünün az və ya heç olmaması.
  • Bataqlıqlar - Torpağın və ya substratın vaxtaşırı su ilə dolduğu və ya su ilə örtüldüyü yerlər.

Tövsiyə olunan sitat

Nickerson, C., M. Harper, C. Henrie, R. Mayberry, S. Shimmin, B. Smith və J. Smith. 2015. Amerika Birləşmiş Ştatları üçün Torpaq İstifadəsi və Torpaq Öhdəlikləri. Kənd Təsərrüfatı və Kənd Statistikası üzrə İdarələrarası Şura, Statistika Siyasəti üzrə İdarələrarası Şuranın alt komitəsi üçün hazırlanmış hesabat.

ICARS Torpaq İstifadəsi İş Qrupu Üzvləri:

  • Cynthia Nickerson (Sədr) - USDA, İqtisadi Araşdırma Xidməti
  • Marjorie Harper - USDA, Təbii Sərvətlərin Qoruma Xidməti
  • Christopher J. Henrie - ABŞ Siyahıyaalma Bürosu
  • Richard Mayberry - Torpaq İdarəetmə Bürosu
  • Scott Shimmin - USDA, Milli Kənd Təsərrüfatı Statistikası Xidməti
  • Brad Smith - ABŞ Meşə Xidməti
  • Jonathan H. Smith - ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı

ICARS (Kənd Təsərrüfatı və Kənd Statistikası üzrə İdarələrarası Şura) fəaliyyəti, Federal Hökumət tərəfindən istehsal olunan kənd təsərrüfatı və kənd məlumatlarını müəyyənləşdirməyə, təsvir etməyə və uyğunlaşdırmağa kömək edir. ICARS, Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Statistika Komissiyası nəzdində hazırlanan "Kənd Təsərrüfatının və Kənd Statistikasının Təkmilləşdirilməsi Qlobal Strategiyası" na dəstək olaraq yaradılmışdır.


Xəritələrdəki torpaq istifadə poliqonlarının ümumi sahəsini ümumiləşdirin - necə? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Ərzaq və Kənd Təsərrüfatı Təşkilatının Balıqçılıq Departamenti bütün dünyada balıqçılıq məhsullarını izləyir. Bu məlumatlar FISHSTAT proqramında saxlanılır. Akopiya aşağıdakı yollarla əldə edilə bilər:

1. Dünya şəbəkəsi: http://www.fao.org/fi/statist/FISOFT/FISHPLUS.asp.

2. E-poçt: [email  protected].

3. Normal poçt: Baş Balıqçılıq Statistiki, FIDI, FAO, Viale delle Terme di Caracalla, 00100 Roma, İtaliya.

Aydındır ki, proqramı əldə etməyin ən yaxşı yolu onu internetdən yükləməkdir, beləliklə dərhal məlumatlarla işləyə və ən son məlumatlara sahib ola bilərsiniz. Bu təlimatla istifadə üçün bir xülasə faylı tərtib edilmişdir (RW_01_World_fisheries qovluğunda ‘world fisheries production.dbf ’ faylı). Bu fayl aşağıdakı sahələri ehtiva edir:

Joincode (ölkəyə xas olan nömrə)

Ölkə (ölkə adlarını ehtiva edir)

Cəmi (ölkənin ümumi balıqçılıq istehsalını ehtiva edir [bu sənəddəki bütün məlumatlar 1999 -cu ilə aiddir və metrik tondadır])

Inland_cap (ölkənin daxili balıqçılıq istehsalını ehtiva edir)

Dəniz (dəniz tutma balıqçılıq istehsalını ehtiva edir) və

Aquacultur (ölkənin balıqçılıq məhsullarını ehtiva edir).

Bu faylı Theme ‘World.shp ’ (qovluqda: ‘RW_01_World_fisheries ’) qovluğuna qoşun. ‘World.shp ’ Theme 1995 -ci ildə Dünya Ərzaq Zirvəsi zamanı istifadə edilən dünya xəritəsini ehtiva edir. Ölkə başına xəritədə bir çoxbucaq var. Bundan əlavə, fayl hər bir ölkəyə görə aşağıdakı məlumatları (sahələri) ehtiva edir:

Cntname (ölkə adının unikal qısaltması)

Ha (iqtisadi zonalar daxil olmaqla ölkənin ümumi sahəsi, hektarlarla)

Pop95 (1995 -ci ildə əhalinin təxmini sayı)

Join_code (ölkəyə xas olan unikal nömrə, Dünya balıqçılıq istehsalında birləşmə nömrəsinə bərabərdir. Dbf) (Şəkil 17.1).

Şəkil 17.1
‘World.shp ’ -nın atributları

Theme ‘World.shp ’ əlavə edin, atributlar cədvəlini açın və yuxarıda göstərilən bütün sahələri görüb görmədiyinizi yoxlayın. ‘world fisheries production.dbf ’ faylını masalara əlavə edin, açın və yuxarıda göstərilən sahələrin hamısının olub olmadığını yoxlayın. İndi ‘attributes of World.shp ’ və ‘world balıqçılıq istehsalına qoşulmağa hazırıq. Dbf ’. Joincode və Join_code sahələri ilə hər iki masaya qoşulun. (unutmayın ki, ‘world balıqçılıq istehsalı.dbf ’ faylı, qoşulmaq istədiyiniz məlumatları [mənbə cədvəlini] özündə ehtiva edən fayldır). Cədvəllərə necə qoşulacağınızı xatırlamırsınızsa, lütfən, səhifə 23 -də xəritədə yer ilə məlumatların birləşdirilməsi bölməsini nəzərdən keçirin.

Hər iki cədvələ qoşulduqdan sonra Görünüşə gedin və xəritəyə baxın (Şəkil 17.2). Əfsanə redaktoru ilə əfsanə növünü, rəng rampasında Total və Blues -dən Orange -a ikromatik olaraq təsnifat sahəsi olaraq Graduate Color olaraq dəyişdirin. Bunu etməklə, mavi rəngdə ən aşağı balıqçılıq istehsalına malik ölkələr və Portağalda yüksək balıqçılıq istehsalına sahib ölkələr ilə bir dünya xəritəsi olacaq.

Şəkil 17.2
Dünya balıqçılıq istehsalı

İstehsal edilmiş xəritə, Çinin 1999 -cu ildə dünyada ən yüksək balıqçılıq istehsalına sahib olduğunu açıq şəkildə göstərir. Verilənlərə daha ətraflı baxın. ‘Attributes Table of World.shp ’ (Şəkil 17.3) (ya alətlər çubuğundakı Xüsusiyyətlər düyməsinə basaraq və ya layihə ekranına gedərək [görünüş pəncərəsini bağlayın], cədvəl simgesini tıklayaraq və sonra tıklayarak ‘Attributes of World.shp ’). ‘Attributes of World.shp ’ cədvəlini açdıqdan sonra görürük: Veriləri Total balıqçılıq istehsalına görə sıralamalısınız. Əvvəlcə ‘Total ’ başlıq sahəsinə basın. İndi azalan məlumatları sıralayın ki, Çin siyahının başında olsun. Menyu çubuğu vasitəsi ilə Sahə/Azalan Sırala vurun (Şəkil 17.4).

Şəkil 17.3
‘World.shp ’ -nın atributları

Şəkil 17.4
Azalanları sırala

Açılan pəncərədə, ‘Attributes of the world.shp ’ cədvəli göstərilir. Dünyanın ən yüksək hasilatına sahib olan ölkəsi 1999 -cu ildə 47 499 759 ton balıq istehsal edən Çindir. Peru 8 439 351 ton ilə siyahıda ikinci yeri tutur. Çinin istehsalı ikinci yeri tutan Perudan 5,5 dəfə çoxdur. Bu, ölkələr arasındakı fərqləri görmə tərzimizə təsir edəcək.

Digər ölkələr arasındakı fərqlər haqqında daha aydın bir şəkil əldə etmək üçün Çin olmadan bir xəritə hazırlamaq istəyirsinizsə nə etməli? Bir cəhd edin: əvvəlcə ‘Attributes to world.shp ’ cədvəlini bağlayın və ‘World.shp ’ görünüşünə keçin. İndi vurun: Menyu çubuğundan Mövzu/Xüsusiyyətlər (Şəkil 17.5).

Şəkil 17.5
Mövzu Xüsusiyyətləri pəncərəsinə necə girmək olar

Mövzu Xüsusiyyətləri pəncərəsi açılır. Definition Nişanının ətrafında bir kvadrat olduğuna əmin olun.

Query Builder düyməsini basın.

Query Builder pəncərəsi açılacaqdır. Burada hansı ölkələrin göstəriləcəyini (və ya göstərilməyəcəyini) süzgəcdən keçirə biləcəksiniz. Sahəni [Ölkə_na] süzün, başqa sözlə: Sahələr seçim qutusundakı [Ölkə_na] üzərinə iki dəfə vurun. [Country_na] nın alt sorğu qurucu qutusunda görünəcəyini görəcəksiniz. İndi & lt & gt işarəsini seçin (iki dəfə vurun), bu da ְ ilə#146 -ya bərabərdir. Həm də bu sorğu qurucu qutusunda görünəcək. Son hərəkət dəyərlər ekranından (cüt klik) ‘China ’ seçmək olacaq (Şəkil 17.6).

Query Builder -in yuxarıdakı nümunə ilə eyni göründüyünü yoxlayın. İndi OK düyməsini basın. Sorğu Oluşturucu yox olacaq və bunun üstündə Mövzu Xüsusiyyətləri pəncərəsi ilə ‘World.shp ’ görünüşünü görəcəksiniz. Mövzu Xüsusiyyətləri pəncərəsində OK düyməsini basın. Yeni bir görünüş görünür, Çinsiz dünyanın xəritəsi (Şəkil 17.7).

Şəkil 17.7
Çinsiz dünyaya baxış

Şəkil 17.8
Çin olmadan dünya balıqçılıq istehsalı

Xəritə əfsanəsində dəyişmədi, buna görə də dünyanın müxtəlif ölkələri arasında hələ də heç bir aydın fərq yoxdur. Qoy ’s bunu dəyişsin. Əfsanə Redaktoruna gedin, təsnifat sahəsini yox olaraq dəyişdirin və yenidən Total -a qaytarın. Rəng Rampalarının hələ də Blues to Oranges dichromatic -də olduğundan əmin olun və Apply düyməsini basın, Legend Redaktorunu bağlayın və nəticəyə baxın (Şəkil 17.8).

İndi aydın olur ki, yüksək istehsalçı Çindən sonra digər yüksək istehsalçılara Asiya və Amerikada rast gəlinir. Afrikadakı bütün ölkələrin aşağı istehsalçılara aid olması təəccüblüdür.

Tam dünya xəritəsini geri qaytarmaq üçün Mövzu Xüsusiyyətlərindəki sorğunu Sorgu Oluşturucu düyməsinə basaraq, Sorguyu silməklə, OK düyməsini basaraq, Mövzu Xüsusiyyətləri ekranında yenidən OK düyməsini basmaqla, əfsanə redaktorunda əfsanəni yenidən redaktə etməklə kifayət edərsiniz.

Dünya balıqçılıq məlumatları ilə bir dünya xəritəsini necə quracağınızı gördünüz, ən yüksək balıqçılıq istehsalına malik ölkəni (Çin) çıxararaq bu xəritəni aydınlaşdırın, amma adambaşına düşən məhsullar haqqında nə demək olar? Bunları görmək istəyiriksə, əvvəlcə ArcView -də də edilə biləcək bəzi hesablamalar aparmalıyıq.

‘World.shp ’ görünüşündən bu Mövzunun (yeni, qoşulmuş) xüsusiyyətlərinə keçin. Əvvəlcə hesablamalarımızın nəticələrini qoya biləcəyimiz bir sahə əlavə etməliyik. Gedin: Menyu çubuğu vasitəsi ilə T D/Start E almaya başlayın (Şəkil 17.9).

Şəkil 17.9
‘World.shp ’ atributları cədvəlini düzəltməyə başlayın

Bunu etdiyiniz zaman, sahə başlıqlarının yazı tipinin italikdən normala dəyişdiyini görəcəksiniz (yalnız normal hərf tipləri ilə göstərilən sahələr düzəldilə bilər). İndi cədvəli düzəldə bilərik. Bir sahə əlavə etmək üçün E dit/Add F ield -ə gedirik. Yeni sahənin fərqli xüsusiyyətlərini təyin edə biləcəyimiz bir sahə tərifi qutusu açılır (Şəkil 17.10). Ad sahəsində biz ’ll adını yazırıq: ‘ Adambaşına Məhsul ’, Tip sahəsi ‘Sayı ’, Genişlik 16, ‘Onlu Yerlər ’ üçün 3 qoyacağıq.

Şəkil 17.10
Əlavə sahə üçün sahə tərifi açılır

OK düyməsini basdıqdan sonra belə bir mesaj alacaqsınız: ‘Sahə adı çox uzun. ArcView, sahə adını kəsəcək və orijinal adı başqa ad kimi istifadə edəcək. Davam edilsin? ’. Bəli düyməsini basın və masanın sağ ucunda yeni sahənin göründüyünü görün. Başlığın ‘ sıxılmış və#146 olduğunu da görə bilərsiniz (Şəkil 17.11).

Şəkil 17.11
Əlavə edilmiş sahə ilə World.shp -in atributlar cədvəli

İndi hesablamaya başlaya bilərsiniz. Adambaşına düşən sahə istehsalının başlığının ‘ sıxılmış və#146 olduğundan əmin olun. Hesablama düyməsini basın. Sahə Kalkulyatoru pəncərəsi açılır.

Sahə kalkulyatoru dörd hissədən ibarətdir və hesablamalar apardığınız sahələri seçə biləcəyiniz#145Fields ’, və hesablamaların aparıldığı sahələri təyin edən#145Type ’, və#145Tələblər və#146 hansı hesablamaları təyin edə bilərsiniz. etmək istədiyiniz və etdiyiniz düsturu gördüyünüz bir sahə. Adambaşına düşən sahə istehsalı üçün hər ölkədə adambaşına nə qədər balıq istehsal edildiyini kq/adam başına hesablamaq istəyirik. Beləliklə, Total sahəsini Pop95 sahəsinə bölmək lazımdır. Əvvəlcə [Ümumi] sahələrindəki sahələrə iki dəfə vurun. Alt sahədə [Cəmi] görünəcək. Bundan sonra İstəklər hissəsinə gedin və a / düyməsini iki dəfə vurun. Dördüncü hissədə göründüyünü görəcəksiniz. İndi qoyacağımız son sahə [Pop95] üzərinə iki dəfə vurun və dördüncü hissədə görün (Şəkil 17.12).

ŞƏKİL 17.12
Sahə kalkulyatoru hesablamanı yerinə yetirməyə hazırdır

Adambaşına düşən istehsal sahəsindəki rəqəmlərin çox aşağı olduğunu görəcəksiniz. Niyə bu?

Təsəvvür etdiyiniz kimi, adambaşına düşən metrik ton istehsalını hesabladıq, halbuki kq/adambaşına almaq istəyirik. Buna görə məşqi yenidən etməliyik. [Populyasiyanı] daxil etdikdən sonra yuxarıda təsvir olunan proseduru izləyin, *1000 yazın. Bunu etməklə adambaşına düşən istehsalı kq/adam başına hesablayırsınız. İndi atributlara baxsanız rəqəmlərin dəyişdiyini görəcəksiniz.

İstehsal/adambaşına (adambaşına istehsal) rəqəmləri olan bir xəritə hazırlamaq artıq mümkündür. Görünüşə gedin və əfsanə redaktoruna gedin (Mövzu/Əfsanəni Düzəldin). Əfsanə Növünü Bitmiş rəngə, Təsnifat Sahəsini Adambaşına İstehsal ’ olaraq dəyişdirin və Tətbiq et düyməsini basın.

Çinin ən yüksək istehsalçıları arasında artıq 146 -cı yeri tutmaması, lakin indi İslandiya, Qrenlandiya və Çilinin xəritədə adambaşına düşən yüksək məhsul istehsalına sahib olmasıdır. Əfsanə redaktorunda Təsnifat bölməsinə daxil olursunuzsa və Növü Bərabər Sahəyə dəyişirsinizsə [28], OK düyməsini basın və Tətbiq edin xəritənin dəyişdiyini görəcəksiniz (Şəkil 17.13).

Şəkil 17.13
Adambaşına düşən dünya balıqçılıq

Adambaşına Su Məhsulu istehsalını (kq/adambaşına), Daxili Suda hər hektarda tutulan balıqçılıq məhsulunu (kq/ha) və Dənizdə tutulan balıqçılıq məhsullarını hər bir ölkə üçün göstərən xəritələr hazırlamağa çalışın.

17.1.2. Volta Gölü, Qana çərçivə araşdırması

Bu məşq de Graaf və Ofori-Dansonun (FAO, 1997b) FAO layihəsində: Artisanal balıqçılığın vahid inkişafı (IDAF) işinə əsaslanır. Volta Gölü (Şəkil 16.14) 1964 -cü ildə Akosombo bəndinin Volta çayının bəndlənməsi nəticəsində əmələ gəlmişdir. Yaranan gölün səthi təxminən 8 400 km 2 və ya ölkənin səthinin 3,6 faizini təşkil edir. sahil uzunluğu 4800 km, maksimum dərinliyi 70 m və orta dərinliyi 19 m. Hövzənin yaranmasından əvvəl ağaclar çıxarılmadı və mövcud ağac kötükləri göldəki balıqçılıq və naviqasiyaya əhəmiyyətli təsir göstərir. Anbarın tikintisinin elektrik enerjisi istehsalından başqa böyük təsirlərə malik olacağı erkən başa düşüldü. Bu təsirlər ilk növbədə əhalinin sağlamlığına, nəqliyyata və yeni bir balıqçılığın inkişafına təsir göstərdi.

1964 -cü ildən 1977 -ci ilə qədər balıqçılıq bir çox layihə və İnstitut tərəfindən diqqətlə izlənildi. 1970 -ci ildə edilən və 1975 -ci ildə təkrarlanan ilk tam çərçivəli araşdırma, 13 600 kanonun 20 600 aktiv balıqçı tərəfindən idarə edildiyini göstərdi. Volta gölünün tutulması 1969 -cu ildən etibarən, gölün yeddi təbəqəyə bölündüyü bir təbəqələşmiş tutma və səy izləmə sistemi ilə izlənildi. 1969-1977-ci illər ərzində tutulan cəmi Cədvəl 17.1-də verilmişdir.

Cədvəl 17.1
Volta gölünün təxmin edilən tutulması 1969-1977

Təxmini tutma
(metrik ton/il)

1977 -ci ildən sonra Volta gölündə müşahidə sistemi pisləşdi və 1995 -ci ildə əsas suallar bunlar oldu:

Volta gölündə neçə balıqçı var?

Balıqçılıq istehsalı nədir?

IDAF, 0 ° 10 ’ qərbdən 1 və#176 05 və#146 qərbdən 8 və#176 8 və#146 şimaldan 8 və#176 şimala qədər olan Volta Gölü, Stratum 7 -də tam çərçivəli bir araşdırma qurdu və həyata keçirdi. 20 ’ şimalda və Yejidən təxminən 60 km cənubda və 50 km şimalda uzanır (Şəkil 17.14).

Şəkil 17.14
Strata 7 ilə Volta Gölü (qırmızı rəngdə)

Çərçivə araşdırması zamanı bütün kəndlər ziyarət edildi. Kəndlərdə balıqçı qrupları ilə görüşlər keçirildi. Aşağıdakı məlumatlar toplandı:

Kəndin adı, yaradıldığı zaman və kənddəki etnik qrupların sayı.

Ailə sayı, ailəyə düşən adam sayı, ailəyə düşən balıqçı sayı.

Kanoların sayı, vinç qayıqlarının sayı, kanoe başına gill şəbəkələrinin sayı, ekipaj sayı, əsas balıqçılıq vasitələri və hədəf növləri.

Yeji'nin əsas bazarına nəqliyyat vasitələri və uşaqlar üçün təhsil.

Balıqları çəkmək üçün istifadə olunan sobaların sayı və Çokor sobalarının sayı.

Volta gölünün 7 -ci təbəqəsindəki vəziyyətin təsviri

Balıqçılıq əsasən iki növ gəminin istifadəsi ilə xarakterizə edilə bilər:

Bir ailənin gillnetlər, çəngəl və xətt, tələlər və ya bənzər avadanlıqlardan istifadə edərək sahib olduğu və idarə etdiyi bir kano.

Əsasən böyük ticarətçilərə məxsus olan və dərin suda kiçik bir pul kisəsi istifadə edərək, təxminən 10 nəfərlik bir muzdlu ekipajla işləyən Winch qayığı.

Bölgədə demək olar ki, yol yoxdur və malların və insanların çoxu böyük nəqliyyat gəmiləri ilə daşınır. Demək olar ki, bütün balıqlar siqaret çəkilir və ya duzlanır və həftədə bir dəfə Yeji balıq bazarında böyük ticarətçilərə satılır. Balıqların çoxu çox miqdarda odun istifadə edən ənənəvi sobalarda çəkilir. Sahil sahələrinin qırılması Volta gölü üçün əsas problem və riskdir. Bu səbəbdən, layihə daha az yanacaq odunu istifadə edən Chokor sobasının istifadəsini təqdim etdi. Bütün məlumatlar rəqəmsallaşdırılıb və aşağıdakı təlimdə CBS -də ilkin analiz aparmaq üçün istifadə oluna bilər.

1. ArcView açın, Yeni Layihə Açın və Yeni Görünüş Açın. İşçi qovluğunu təyin edin. MrSid Image Support uzantısının quraşdırıldığından əmin olun (menyu çubuğundan keçin: F/Extensions. Və MrSid Image Support qutusunu işarələyin). Bu uzantı peyk görüntüləri ilə işləməyi mümkün edir.

2. ‘RW_02_Lake_Volta ’ qovluğundan Theme ‘N-30-05_loc.sid ’ Görünüşünə əlavə edin. Məlumat Mənbəsi Növləri: seçim qutusunda ‘Image Data Source ’ olduğuna əmin olun. Mövzunun əfsanə onay qutusunu yoxlayın və bir az gözləyin, çünki bu çox böyük bir sənəddir. Gözlədikdən sonra Şəkil 17.15 -i görəcəksiniz. Bu Qərbi Mərkəzi Afrikanın bir şəklidir və sağ tərəfə baxsanız Volta gölünü görəcəksiniz. Bu şəkli Şəkil 17.14 ilə müqayisə edin.

Şəkil 17.15
‘N-30-05_loc.sid ’ Mövzusunu yüklədikdən sonra

İndi IDAF layihəsinin yerləşdiyi Volta gölünün 7 -ci təbəqəsindəki vəziyyəti təhlil etməyiniz xahiş olunur. Bu təhlilə aşağıdakılar daxil edilməlidir:

İnsanların Volta gölündəki balıqçılıq fotoşəkilləri ilə təəssürat yarada biləcəyi bir ArcView layihəsi.

Kano, vinç qayıqlarının kəndlər üzərində paylanmasını göstərən bir mövzu, burada kənd başına düşən balıqçıların sayı da göstərilir.

Sosial-iqtisadi məlumatları göstərən bir mövzu (və ya bir neçə xəritədə) (kənd başına düşən orta ailə ölçüsü, hər bir ailəyə düşən balıqçı sayı, çokor sobaları olan kəndlər).

Tilapia və ya Chriysichtysin hansı kəndləri hədəf aldığını, kəndlər üzərindəki kano başına düşən ekipaj sayını, kəndlər üzərindəki kano başına gillnet sayını, balıqçılıq məlumatlarını (məsələn, gillnetlərin və çimərlik dənizlərinin kəndlər üzərində paylanması kimi) göstərən bir mövzu (və ya bir neçə xəritə) ).

Volta gölünün aşağı hissəsindəki Akosombo bəndinin mövqeyini göstərən bir mövzu.

Bunun üçün ‘RW_02_Lake Volta ’ qovluğunda aşağıdakı məlumatlara sahibsiniz: N-30-05_loc.sid: Mərkəzi qərbi Afrikadan əvvəl açdığınız peyk görüntüsü, sağ tərəfində Volta Gölü.

DATA_FRAME_SURVEY.xls [29]: IDAF layihəsi çərçivəsində aparılan çərçivə sorğusunun məlumatlarını ehtiva edən fayl. Məlumatların təsviri üçün əvvəlki səhifədəki çərçivə araşdırmasının təsvirinə baxın.

Stratum 7.shp: Stratum 7, IDAF layihəsinin sahəsi.

Chokor.bmp: Balıq çəkmək üçün yanacağa qənaət edən Chokor sobasını göstərən bir fotoşəkil.

Shoreline.bmp: Volta gölünün sahil xəttini göstərən bir fotoşəkil. Çəmənlikdəki çılpaq ağaclara xüsusi diqqət yetirin.

Brush park.bmp: Nifa nifa sistemini göstərən bir fotoşəkil. Bu sistem Volta gölünün Tilapiyanı tutması üçün spesifikdir. Gecələr torlar endirilir, bundan sonra Tilapia tora ilişir və məhsul yığa bilir.

Yeji Market.bmp: Balığın satıldığı yer.

Landing catch.bmp: Yeji bazarının yaxınlığında balığın yerə salındığını görürsən, IDAF -ın balıqçılıq məmurunun məlumat topladığını görürsənmi?

Photo_location.shp: Yuxarıdakı üç şəklin çəkildiyi yerləri göstərən bir nöqtə mövzusu.

Roads.shp: Stratum 7 sahəsinə yaxın yollar.

17.1.3. Meksikanın Sinaloa bölgəsindəki balıq ovçuluq məlumatlarının GIS təhlili

Sinaloa (Şəkil 17.16) Meksikanın ən böyük balıqçılıq əyalətlərindən biridir. Məhsulun kommersiya dəyərinə görə birinci, tutma həcminə görə dördüncü yerdədir. Son beş ildə milli cəmin üçdə birindən çoxunu təşkil edən karides tutmaq ən böyük əhəmiyyət kəsb edir.

Dövlət və#146s balıqçılıq sənayesi ilk növbədə təzə məhsul tədarükçüsüdür. Məhsulun təxminən 95 faizi birbaşa insan istehlakı üçün, qalan 5 faizi isə 119 fabrikdə işlənir. Son illərdə Sinaloa ’s su yetişdiriciliyində möhtəşəm artım müşahidə olunur. 1987 -ci ildə yalnız 27 balıq və ya balığın təsərrüfatı var idi, 1995 -ci ildə bu rəqəm 138 -ə yüksəldi. Eyni dövrdə karides təsərrüfatlarının istehsalı 585 tondan 8 725 metrik tona yüksəldi.

Şəkil 17.16
Sinaloa əyaləti

Sinaloa'nın dənizdə tutulması 10 balıqçılıq idarəsi tərəfindən qeydə alınır və 1990-1999-cu illər ərzində qeydə alınan məlumatlar GIS ilə təhlil edilə bilər [30]. Təlimin əsas məqsədi təlimatın birinci hissəsində olmayan məlumatların əlaqələndirilməsini göstərməkdir.

Təlimi başa çatdırmaq üçün aşağıdakı vəzifələri yerinə yetirməlisiniz:

Ofis yerlərini Sinaloa əyalətinin əsas xəritəsinə yerləşdirin.

Ofis yerlərinin xəritəsinə tutma statistikası məlumat cədvəlini bağlayın.

Ofis başına seçilmiş növlərin orta tutulduğunu göstərən bir xəritə yaradın.

Tapşırığı başa çatdırmaq üçün aşağıdakı ArcView Mövzulardan və məlumat cədvəllərindən istifadə etməlisiniz:

‘Water.shp ’ (Sinaloada bütün su xüsusiyyətlərinin (göllər, çaylar və s.) Xəritəsi).

‘Fisheries Offices.shp ’ (balıqçılıq idarələrinin xəritəsi və onların yeri).

‘Catches.dbf ’ (tutma statistikasının məlumat cədvəli).

1. ArcView, Yeni layihə, yeni Görünüşü açın.

2. ‘RW_Mexico ’ qovluğundan Themes ‘Sinaloa.shp ’, ‘water.shp ’ və ‘fisheries office.shp ’ əlavə edin.

3. Yeni Görünüşü bağlayın və ‘RW_Mexico ’ qovluğundan masa və#145Catches.dbf ’ əlavə edin.

4. ‘catches.dbf ’ cədvəlini açın və 23 sahədən ibarət olduğunu görəcəksiniz:

Ofcode - hər ofisə təyin edilmiş bir kod

İl - tutma məlumatlarının qeydə alındığı il

Bandera, Ziyafət. Tiburon - növlərə görə balıq tutur (tonlarla), Elmi və İngilis ümumi adları Cədvəl 17.2 -də verilmişdir.

Total - bütün növlərin ümumi tutumu (tonla).

İlk addım, balıqçılıq ofislərinin yerləşdiyi yerdəki cədvəldəki balıqçılıq məlumatlarına qoşulmaq olacaq və bu hər iki mövzuda ‘Ofcode ’ istifadə edərək edilə bilər. Ancaq bunu 22 -ci səhifədəki xəritədə yeri ilə birlikdə məlumatların birləşdirilməsi bölməsində izah edildiyi kimi etsəniz, balıq ovu idarələrinin atribut cədvəli ilə tutma masasının bütün məlumatlarının birləşdirilməyəcəyini görəcəksiniz. Məsələ burasındadır ki, Catch data cədvəlində hər ofis yeri üçün hər il üçün bir sətirdən çox məlumat (= rekord) var (Şəkil 17.17).

Şəkil 17.17
Balıqçılıq idarəsi başına birdən çox məlumat

Bu, CBS-də ‘One-to-Many ’ əlaqəsi adlanır.‘catches.dbf ’ cədvəlinə ‘fisheries office.shp ’ Theme ilə qoşulursanız, ArcView cədvəldən əlaqəli ilk qeydləri götürəcək və hər ofis üçün əlavə qeydləri görməyəcək. Bu hallarda, cədvəlləri yerinə bağlamalısınız.

5. ‘catches.dbf ’ masasını açın, pəncərəni döşəyin, balıqçılıq ofislərinin ‘attribute.shp ’ masasını açın, pəncərəni döşəyin. Hər iki cədvəldə ‘ofcode ’ sahəsinin adını aktivləşdirin. İki cədvəli birləşdirmək üçün Cədvəl menyusundan Bağlan seçin (Şəkil 17.18).

Şəkil 17.18
İki cədvəlin birləşdirilməsi

‘Attribute of Fisheries office.shp ’ cədvəlinə baxsanız, bu hərəkətdən sonra heç bir şeyin dəyişmədiyini görəcəksiniz. Ancaq seçdiyiniz xüsusiyyət vasitəsi ilə görə biləcəyiniz iki cədvəl əlaqəlidir:

6. Görünüş pəncərəsini aktivləşdirin və ofislərdən birini seçmək üçün, xüsusən də görünüş pəncərəsindəki ofis yerlərini tıklayaraq seçim funksiyasından istifadə edin. Catches.dbf cədvəlindəki bütün əlaqəli qeydlər seçiləcək (seçilmiş qeydlər sarı rənglə vurğulanmışdır). ‘catches.dbf ’ cədvəlindəki bir ofis və onunla əlaqəli qeydlər seçildikdən sonra onları bir blokda qruplaşdırmaq olar.

Bunu etmək üçün əvvəlcə ‘catches.dbf ’ cədvəlini aktiv edin və sonra qeydləri tanıtmaq düyməsini basın. Bu, qeyd olunan bütün qeydləri məlumat cədvəlinin yuxarı hissəsinə köçürür.

Seçilmiş qeydlərin statistikası əvvəlcə ‘catches.dbf ’ cədvəlində bir sütun başlığına tıklayaraq əldə edilir, sonra Sahə menyusundan Statistika (F ield/ S tatistika.) Seçin (Şəkil 17.19 və Şəkil 17.20). Heç bir qeyd seçilməyibsə, seçilmiş sütundakı bütün qeydlər üçün statistika veriləcək.

ŞƏKİL 17.19
Seçilmiş qeydlər haqqında statistikanı necə əldə etmək olar

Şəkil 17.20
Statistika pəncərəsi

Zəhmət olmasa cədvəldən və ya xəritədən ofis seçərək əlaqəli tutma məlumatlarını araşdıraraq aşağıdakı suallara cavab verin:

7. 1990-1999 -cu illərdə Los Mochis ofisində qeydə alınan Berrugatanın orta tutumunu tapın.

8. Mazatlan ofisi üçün Tiburonun maksimum qeydə alındığını və qeyd edildiyi ili tapın.

9. Topolobampo ofisində bütün on illik müddət ərzində bütün növlərin qeydə alınmış ümumi ovunu tapın.

10. Hansı ofis 1995 -ci ildə La Reforma və ya Guasave olan Lenguadonun ən yüksək tutulduğunu qeyd etdi?

11. Lisa (Mugil cephalus), Sinaloa sahil sularında sənətkar balıqçılar tərəfindən tutulan ən çox yayılmış növdür. (Bu suallardan bəzilərinə cavab vermək üçün hər bir ofisin statistikasını araşdırmalısınız).

12. Hansı ofis bütün on il ərzində Lisanın ən yüksək ortalama tutmasını qeydə aldı?

13. Neçə ofisə 100 tondan çox balıq tutuldu?

14. Tutmaların paylanmasında məkan nümunəsi varmı, məsələn. şimalda yüksək, cənubda aşağı tutulan?

Bəzi növlərin digərlərindən daha çox tutulduğunu fərq edə bilərsiniz. On illik müddətdə ortalama tutma baxımından ilk üç növ və ya növ qrupu aşağıdakılardır:

Cazon, bir neçə köpək balığı növünün gəncləri.

Lisa, Cazon və Tiburon üçün məlumatlar indi məlumat cədvəlindən çıxarılacaq və daha ətraflı araşdırılacaq.

15. ‘catches.dbf ’ məlumat cədvəlini aktiv edin və ‘Ofcode ’ etiketli sütun başlığını vurun. Sahə menyusundan Xülasə et seçin. . Görünən Xülasə Cədvəli Tərifi dialoq qutusunda, Sahə: açılan menyudan ‘Cazon ’ seçin və Aşağıdakı Xülasə: açılan menyudan ‘Ortalama ’ seçin. Əlavə et vurun. Lisa və Tiburon üçün proseduru təkrarlayın. Farklı Saxla'yı basın, faylı saxlaya biləcəyiniz bir qovluğa gedin və uyğun bir fayl adı daxil edin. Xülasə Cədvəli Tərifi dialoq qutusu belə olmalıdır:

Şəkil 17.21
Xülasə Cədvəl Tərifi

16. Xülasə cədvəli faylı yaratmaq üçün OK düyməsini basın.

Xülasə cədvəli artıq ‘Fisheries office.shp ’ Theme -a qoşula bilər. Xülasə cədvəlindəki ‘Ofcode ’ sütun başlığını və sonra ‘Balıqçılıq ofislərinin atributları.shp ’ cədvəlindəki ‘Ofcode ’ sütun başlığını vurun. Cədvəl menyusundan Qoşulmağı seçin. Xülasə cədvəli artıq ‘Balıqçılıq ofislərinin atributları.shp ’ cədvəlinə qoşulmalıdır.

Cədvəldə lazımsız məlumatlar var və onları səliqəyə salmaq olar. ‘Attributes of Fisheries office.shp ’ cədvəlini aktiv edin. Cədvəl menyusundan Xüsusiyyətlər seçin. . Cədvəl Xüsusiyyətləri dialoq qutusunda yalnız ‘Ofis ’, ‘Ave_Cazon ’, ‘Ave_Lisa ’ və ‘Ave_Tiburon ’ sahələrinin yanında ‘Visible ’ sütununa tıklayarak bir işarənin göründüyündən əmin olun. gənələri istenmeyen sahələrdən çıxarmaq. ‘Alias ​​’ sütununda ‘Ave_Cazon ’ sahəsinin yanında ‘Ave_Lisa ’ sahəsinin yanında ‘Ave_Tiburon ’ ilə yanaşı ‘Lisa ’ yazın. sahə (Şəkil 17.22).

Şəkil 17.22
Masanın təmizlənməsi

17. Cədvəl xüsusiyyətlərindəki dəyişiklikləri saxlamaq üçün OK düyməsini basın.

‘Attributes of Balıqçılıq ofisləri.shp ’ cədvəlində sütunların eni artırılır ki, bütün məlumatlar və sütun başlıqları aydın şəkildə görünsün. Cədvəl indi Şəkil 17.23 kimi görünməlidir.

Şəkil 17.23
Ofis yerlərinin atributları

‘Lisa ’, ‘Cazon ’ və ‘Tiburon ’ üçün məlumatlar artıq ofis yerlərinin xəritəsində təsvir edilə bilər (Şəkil 17.24).

Şəkil 17.24
Balıqçılıq idarəsinə görə fərqli balıq növləri haqqında məlumatlar

Cədvəl 17.2
İspan, Elmi və İngilis balıq növlərinin adları

17.1.4. Banqladeşdən bir nümunə olan daşqın balıqçılıq monitorinqi və GIS

Balıqlar Banqladeşdə bir çox insanın gündəlik həyatında mühüm rol oynayır, çünki su mənbələri potensialı yüksək olan çaylar və daşqınlar ölkəsidir. Bengal ifadəsi ‘Mache bhate Bengali ’ və ya ‘Fish və düyü bir Bengalya edir ’ bu əhəmiyyəti ifadə edir. Banqladeş ildə 150000 ton balıq istehsal edir (FAO, 2000). Daxili balıqçılıq və balıqçılıq bu istehsalın əsas qatqıçılarıdır. Təxminən 12 milyon insan balıqçılıqdan asılıdır, onlardan 1,2 milyonu balıq və balıqçılıq fəaliyyətindən asılıdır (de Graaf et al., 2001).

Banqladeşdəki balıq istehsalı, dünyanın digər daşqın bölgələrində olduğu kimi, spesifik xüsusiyyətlərini bilmədən düzgün düşünülə bilməz. Banqladeşdə balığın və karidesin çoxalması və böyüməsi daşqın ardıcıllığı ilə sıx bağlıdır (Junk, Bayley and Sparks, 1989). Musson mövsümündə su altında qalan sel sahələri qida və qida baxımından zəngindir və ilin 4-5 ayı ərzində əhəmiyyətli rol oynayır. Sürfələr, gənclər və yetkinlər bu yaşayış yerində böyüyür, bundan sonra mussonun sonunda, sular çəkildikdə yenidən çaylara və ya çökəkliklərə köç edirlər. Bu dövrdə balıqlar balıq tutmağa daha həssasdırlar.

Habitat təbəqələşmiş balıqçılıq monitorinqi

Daxili balıqçılıq ənənəvi olaraq tutma və səy izləmə sistemləri vasitəsi ilə izlənilir. Çaba (F), su gövdəsində işləyən balıqçıların sayı və ya dişlilərin sayıdır və tutma (CPUE) bir balıqçı və ya dişli üçün gündəlik yığılan ovdur. Ümumi tutma (C), hər bir balıqçıya (və ya dişli) (CPUE) tutulan balıqçının (və ya dişlinin) ümumi sayının (F) vurulması ilə əldə edilir. Bir tutma və səy izləmə sistemi üçün ön şərt, ümumi səylərin (F, işlədilən balıqçıların (və ya dişlilərin) ümumi sayı) məlum olmasıdır.

Bu, daşqın sahilindəki balıqçılıq təsərrüfatlarının monitorinqi üçün inanılmaz sayda ev təsərrüfatının il ərzində təqib edilməli olacağını bildirir, çünki tutulanların çoxu mərkəzə düşməyib evə aparılır və istehlak olunur (məsələn, kəndlərin 60-70 faizi) Banqladeşin düzənliklərində yaşayan əhali ‘subsistence balıqçılıqla məşğul olur [32]). Bu böyük ev təsərrüfatı sorğusu çox baha başa gələcək və ənənəvi tutma və səy izləmə sistemini cəlbedici bir seçim halına gətirməyəcəkdir.

Banqladeşdə su idarəetmə layihəsi olan Kompartiyalaşdırma Pilot Layihəsi (CPP), 1992-2000-ci illərdə daha praktik bir monitorinq sistemi inkişaf etdirdi. Bu yaşayış sahələri balıqçılıq monitorinq proqramı ənənəvi tutma və səy məlumatlarının qeydinə əsaslanır və hidroloji modelləşdirmə inkişafları ilə birləşdirilir [33], nəticədə GIS mühitində son analiz aparılır.

Şəkil 17.25
Banqladeşdə CPP layihəsi

Təbiət təbəqəli daşqın ovu balıqçılığının monitorinqinin əsas prinsipləri

CPP tərəfindən hazırlanmış balıqçılıq monitorinq proqramının prinsipi tutma və səy monitorinqinin təbəqələşməsidir. Stratifikasiya, izləniləcək ərazinin fərqli yaşayış növlərinə bölünməsi deməkdir. Hər bir fərqli yaşayış növündən kiçik bir hissə seçilərək yaşayış yeri üçün bir nümayəndə halına gəldi. Bu standart saytlar normal bir tutma və səy izləmə proqramı ilə yaxından izlənildi. Bu kiçik monitorinq proqramlarının nəticələri, yaşayış sahəsinin növünə görə, bütün layihə sahəsi üzrə ekstrapolyasiya edilmişdir.

Ümumi tutmanın qiymətləndirilməsi üç addımı izlədi:

Hər bir yaşayış növü üçün Sahə Başına Tutma (CPUA) ənənəvi tutma və səy monitorinqi ilə mümkün qədər dəqiq müəyyən edilmişdir.

Hər bir su gövdəsi növü (və ya yaşayış sahəsi) üçün ümumi su basmış sahə (A) CİS ilə mümkün qədər dəqiq müəyyən edilmişdir.

Suyun hər növünə (və ya yaşayış yerinin növünə) görə ümumi tutma, sahə vahidi başına tutmanın həqiqi sahəyə vurulması yolu ilə müəyyən edilmişdir. (CPUA * A = ümumi tutma).

CPP sahəsinin təbəqələşməsi və ya meyarlar və prinsiplər

Banqladeşin daşqın sahələrindəki su obyektləri/yaşayış yerləri (Şəkil 17.25) aşağıdakı kimi təsnif edilə bilər:

Beels: Bunlar düzənlikdəki (kiçik göllər) alçaq çökəkliklərdir. İl ərzində su ehtiva edən daimi bir xarakterə sahib ola bilərlər (daimi su anbarları) və ya quru mövsümdə, ümumiyyətlə 4-5 ay müddətində (mövsümi su bədənləri) tamamilə quruyurlar.

Daşqınlar: Yağış sularının tıxanması və çayların daşması səbəbindən musson dövründə torpaqlar su altında qalıb.

Şəkil 17.26
Banqladeşdə tipik bir daşqın sisteminin kəsişməsi

Çayların və kanalların təsnifatı və seçilməsi sadədir, lakin çuğundurların və daşqınların təsnifatı və seçimi daha mürəkkəbdir, çünki onlar hidroloji cəhətdən əlaqəlidir və çox dinamikdir. Aşağıdakı rəqəm, aprel, iyun və sentyabr aylarında CPP sahəsindəki daşqın səviyyəsinin və su basmış sahəsinin təqdim edildiyi son dərəcə dinamik xarakteri göstərir.

Şəkil 17.27
İl ərzində üç anda su səviyyəsi və bir daşqın sisteminin su basmış sahəsi

Aprel ayında su basmış düzənlik yoxdur və 100 hektar ərazini əhatə edən beelin orta su dərinliyi 1 metrdir.

İki ay sonra, iyun ayında, bu anda 1200 hektar ərazini əhatə edən düzənlikdə orta hesabla 0,3 metr su var, halbuki çanağın içindəki suyun orta dərinliyi 2 metrə qədər artıb və çiyələk bir sahəni əhatə edir. 150 ha.

Daha iki ay sonra, sentyabr ayında, harada olduğunuzdan asılı olaraq, düzənlikdə orta hesabla 0,3-1,5 metr su var və 2000 hektar sahəni su basıb.

Bu təsvirdəki vaxt intervalları olduqca böyükdür (iki ay), lakin daşqın mövsümündə hətta bir ay ərzində suyun səviyyəsi əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilər. Bu fenomen, yaşayış sahələrinin balıqçılıq monitorinqi üçün seçim meyarı olaraq suyun səviyyəsindən istifadə etməyi çətinləşdirir, çünki bu yaşayış yerlərinin bir yerdə sabitləşməyəcəyi mənasına gəlir. CPP layihəsinin balıqçılıq qrupunun yaşayış yerlərini təsnif etmək üçün başqa meyarlar axtarmasının səbəbi bu idi. Bu meyarların ölçülə bilən, təkrarlana bilən, bütün Banqladeşdə istifadə edilə bilən və praktik olması lazım idi.

Banqladeşdə bütün torpaqlar kənd təsərrüfatı təcrübələrinin uyğunluğu üçün təsnif edilir (Baş Planlama Təşkilatı, MPO). Bu MPO təsnifatı böyük planlaşdırıcılar, elm adamları, şöbələr, fermerlər tərəfindən yaxşı tanınır və torpaq sahələrinin daşqın riski təsnifatı kimi təsvir edilə bilər. Diqqətlə araşdırıldıqdan sonra, bu sistemin CPP layihəsində habitat balıqçılıq monitorinq proqramı üçün istifadə edilə biləcəyi qənaətinə gəlindi. MPO təsnifatı, müəyyən bir maksimum su səviyyəsi ilə ardıcıl üç gün ərzində su basma riskinə görə torpaqları təsnif edir. Bu daşqın riski musson mövsümündə hansı növ bitkilərin yetişdirilə biləcəyini müəyyənləşdirir. Kriterləri olan fərqli siniflər Cədvəl 17.3 -də verilmişdir, görürsən ki, balıq ovu əsasən F3 və F2 torpaqlarında aparılır.

Cədvəl 17.3
Master Planlaşdırma Təşkilatına görə torpaq təsnifatı, Banqladeş

Üç gün ərzində maksimum daşqın dərinliyi
(sm)

Musson dövründə torpaq istifadəsi

Çox aşağı daşqın riski

şəkər qamışı, tərəvəz, düyü

Müəyyən bir ərazidəki torpaq tipləri yalnız o bölgədəki su idarəçiliyi dəyişdirildikdə dəyişir. Bu, məsələn, CPP bölgəsi ilə baş verdi. 1970 -ci illərdən əvvəl CPP ərazisi az -çox qorunmayan bir daşqın idi. Böyük ərazilər hər il su basdı və böyük ərazilər F3 və F2 olaraq təsnif edildi. 1970 -ci illərdə ərazinin ətrafında bir bənd quruldu, bu da daşqın riskini xeyli azaldıb və nəticədə əvvəllər F3/F2 olaraq təsnif edilmiş böyük bir ərazinin F2/F1 olaraq yenidən təsnifatı ilə nəticələndi.

Yaşayış yeri təbəqələnmiş daşqın ovu balıqçılıq monitorinq proqramının tərtibatçıları, torpaq sahəsindən əldə edilən məlumatların, həmin ərazidə ölçülən faktiki su səviyyəsindən asılı olmayaraq, bu torpaq tipinin ümumi su basmış sahəsi üçün təmsilçi olduğunu güman edirdilər. Məsələn, su altında qalmış F3 ərazisinin 10 hektarında tutulan balıq ovu müəyyən müddət ərzində yaxşı izlənilmişsə, bu dövrdə su basmış F3 torpaqlarının ümumi sahəsi üçün nümayəndə sayılır. Bu fərziyyə, layihə sahəsindəki sabit sahələrə cəmləşməyə imkan verdi. Nəticədə, məhdud miqdarda resursları da nəzərə alaraq sağlam bir analiz mümkün oldu.

Stratifikasiya edilmiş monitorinq proqramının məqsədi, fərqli yaşayış növlərinin aylıq CPUA -nı (bu təlimdə fərqli torpaq tipləri, F2 və F3) qiymətləndirmək və müxtəlif yaşayış sahələri (F2 və F3) ilə su basmış ərazinin nə olduğunu aylıq olaraq qiymətləndirmək idi. . Bu rəqəmlərlə, yaşayış yeri başına düşən aylıq tutumu təxmin etmək mümkün idi (CPUA Fx * Area Fx = Fx habitat növünün tutulması). Fərqli yaşayış növlərinin nəticələrinin əlavə edilməsi, layihə sahəsinin daşqın sahələrindən ümumi tutma ilə nəticələndi (Catch F2 + Catch F3 = Total catch).

Sahə tipinə görə aylıq CPUA (F2 və F3) qura bilmək üçün eyni torpaq tipinə malik olan bütün digər saytlar üçün bir neçə sayt seçildi. Bu saytların sahəsi dəqiq ölçüldü, beləliklə hər bir sahə üçün aylıq tutma qurulduqdan sonra, hər bir növ üçün aylıq CPUA qurmaq asan oldu [[Aylıq tutma]/[Sahə] = CPUA).

Seçilmiş yerlərdə iki araşdırma aparıldı:

Catch qiymətləndirmə sorğusu: seçilmiş bir yerdə balıqçı başına düşən orta aylıq tutma (CPUE) haqqında məlumat verildi. Hər bir fərdi balıqçının gündəlik ovu hər bir yerdə müntəzəm olaraq izlənilirdi. Avda üstünlük təşkil edən növlərin sayı və çəkisi qeydə alınmışdır. Bundan əlavə, dişli növü, mesh ölçüsü, sahib statusu və bir balıqçıya düşən vahidlərin sayı qeyd edildi.

Çərçivə sorğusu: seçilmiş bir yerdə işləyən balıqçıların orta sayı (F) haqqında məlumat verilir. Balıqçıların və istifadə olunan dişlilərin sayının müntəzəm standartlaşdırılmış hesablanmasından ibarət idi.

Bu iki araşdırmadan, hər bir sahə üçün orta aylıq tutma təyin edilə bilər (CPUE * F = Catch), bundan sonra saytın təmsil olunduğu tipin CPUA qurula bilər ([Catch] / [Area] = CPUA Fx).

CİS -dən istifadə edərək, torpaq tipinə görə ümumi su basmış sahə təyin olundu, bundan sonra ümumi tutmanın ([CPUA F2 * Area F2] + [CPUA F3 * Area F3] = Total Catch) qiymətləndirilməsi mümkün oldu.

Şəkil 17.28, CPP sahəsində səkkiz il ərzində izlənilən sahələri göstərir. Nümunə götürülmüş saytlardan alınan məlumatları Cədvəl 17.4 və Cədvəl 17.5 -də tapa bilərsiniz.

Şəkil 17.28
CPP layihə sahəsindəki balıqçılıq monitorinq proqramının nümunələri

Cədvəl 17.4
F3 nümunə götürmə sahələrindən balıqçılıq məlumatları (1997)

Gündə balıqçı başına tutun
(CPUE)
(kq/gün)

Nümunə götürülmüş ərazidə gündəlik gəlir
(CPUE * F = Tut)
(kq/gün)

Aylıq gəlir
(Tut * gün)
(kq/ay)

Cədvəl 17.5
F2 nümunə götürmə sahələrindən balıqçılıq məlumatları (1997)

Gündə balıqçı başına tutun
(CPUE)
(kq/gün)

Nümunə götürülmüş ərazidə gündəlik gəlir
(CPUE * F = Tut)
(kq/gün)

Aylıq gəlir
(Tut * gün)
(kq/ay)

Məlumat göstərir ki, layihə sahəsindəki daşqın sahilində balıq ovu mövsümi xarakter daşıyır və oktyabr ayında ən yüksək məhsul verir (Şəkil 17.29). Bu güclü mövsümilik, məlumatların təhlili və ümumi tutmanın qiymətləndirilməsinin aylıq olaraq aparılmasını zəruri edir.

Şəkil 17.29
Banqladeşin düzənliyində (F3) balıq ovu və CPUE -də mövsümi dəyişikliklər

Cədvəl 17.4 və Cədvəl 17.5 -də F3 və F2 torpaq tipləri üçün müvafiq olaraq aylıq Catch Unit (CPUA) göstərilir. Layihə sahəsindəki bu torpaq tiplərindən tutulan ümumi tutumu hesablamaq üçün, layihə sahəsindəki bu torpaq tiplərinin su basmış sahələrini bilməlisiniz. Bunlara sahib olduğunuz zaman, layihə sahəsinin daşqın sahələrində aylıq ümumi tutma Cədvəl 17.6 doldurularaq hesablana bilər.

Cədvəl 17.6
CPP layihəsindəki aylıq daşqın ovunun qiymətləndirilməsi üçün çərçivə

Ümumi tutma F3
CPUA F3 *F3 Sahəsi su altında qalıb

Ümumi tutma F2
CPUA F2 *F2 sahəsi su basdı

Aylıq su basan ərazilərin və ya aylıq sel xəritələrinin təyin edilməsi

Əvvəllər, ölçülmüş su səviyyələrini interpolasiya etməklə, mövcud topoqrafik səviyyədən yaranan şəbəkəni çıxarmaqla suyun səviyyəsini hesablamaqla Pais Pesca'nın bir daşqın xəritəsini hazırladınız və nəhayət quru və su basmış sahələri yenidən təsnif edərək sel xəritəsini hazırladınız. Bu üsul CPP sahəsinin sel xəritələrini hazırlamaq üçün istifadə edilmişdir.

Balıqçılıq məlumatlarının yanında, layihə sahəsindəki çox sayda sahədə suyun səviyyəsi hər həftə ölçülürdü. Bu su səviyyələri su səviyyəsinin xəritəsini hazırlamaq üçün hidroloji modeldə istifadə edilmişdir. Etibarlı bir topoqrafik xəritə və ya Rəqəmsal Yüksəklik Modeli (DEM) aylıq sel xəritələri hazırlamaq üçün bu su səviyyəsinin xəritəsindən çıxarıldı. Təqdimatı açın (MS Explorer-də faylı iki dəfə tıklayaraq) və#145flood xəritələri 92-99.pps ’ CD-də ‘RW_03_Floodplain ’ qovluğunda. CPP layihəsi sahəsindəki daşqınların uzanması və mövsümlüyü haqqında bir fikir əldə etmək üçün illər ərzində suyun səviyyəsinin dəyişməsinə (mavi su, sarı torpaq) xüsusi diqqət yetirsin.

CPP sahəsindəki torpaqlar MPO təsnifatlarına görə təsnif edildi (meyarlar üçün Cədvəl 16.3 -ə baxın) Daşqın xəritələri və torpaq növü xəritəsi ilə hər bir növ üçün aylıq su basmış ərazini sorğu -sual etməklə hesablaya bilərsiniz (Şəkil 17.30) bu iki meyar:

Daşqın xəritəsi ızgarasında su olan və Landtype şəbəkəsində F3 olan bütün sahələri verin

Daşqın xəritəsi şəbəkəsində su olan və Landtype şəbəkəsində F2 olan bütün sahələri verin.

Fərqli yaşayış yerlərinin aylıq su basan sahələrinə çatmaq üçün analiz üçün bütün addımlar Şəkil 17.31 -də ümumiləşdirilmişdir.

Şəkil 17.30
Torpaq tipli xəritə ilə daşqın xəritəsini sorğu -sual etmək prinsipi

Şəkil 17.31
CPP layihə sahəsindəki yaşayış yeri başına aylıq su basan ərazinin təyin edilməsi yolu

CPP layihə sahəsindəki daşqın balıqlarının tutulması

Bu təlimin məqsədi, CPP layihə sahəsinin daşqın sahələrində illik tutmanın hesablanmasıdır. Bunun üçün, Cədvəl 17.6 -da, 114 -cü səhifədəki itkin məlumatları GIS ilə hesablayacaqsınız.

Bu məşq, səhifə 70 -də başlayan məşqə bənzəyir. CPP sahəsinin quru və su basmış torpaqlarını göstərən sel xəritələrini hazırlamalı olacaqsınız.

1. ArcView, Yeni layihə, Yeni Görünüşə başlayın. CD2 -dən rw_03_floodplain qovluğundan Xüsusiyyət Məlumat Mənbəsi Temaları ‘Bangladesh.shp ’, ‘CPP_outline.shp ’, ‘Waterlevels.shp ’ və Şəbəkə Məlumat Mənbəsi Mövzusu ‘Topoqrafiya ’ Görünüşə əlavə edin . ‘Topoqrafiya ’ əfsanəsini yükləməyinizə əmin olun.

2. İşçi qovluğunu seçdiyiniz bir qovluğa təyin edin (məsələn, D: Banqladeş temp ). Projeksiyonu təyin etməyin, əksinə xəritənin vahidlərini və məsafə vahidlərini metrə təyin edin.

3. ‘CPP_outline.shp ’ Mövzusundan bir ızgaraya çevirərək analiz etmək üçün bir maska ​​hazırlayın (menyu çubuğu: T heme/G kurtarışına çevirin.) metr).

4. ‘CPP_outline ’ grid Temasını maska ​​olaraq təyin edin (menyu çubuğu: A nalysis/ P roperties.)

İndi tam bir analiz etməyə hazırsınız, ancaq bu məşq üçün yalnız yanvar ayını edəcəksiniz.

5. Yanvar ayı üçün su səviyyələrini araşdırın (S urface/ I nterpolate Grid., Output Grid Extent: Display with same, Cell Size: 10 metr, Method: IDW, Z Value field: Yanvar). Əfsanəni yükləyərək Şəkil 17.32 -dəki eyni əfsanəni əldə edə bilərsiniz: T heme/Edit L egend, Load düyməsini basın, RW_03_floodplain kataloqunda ‘waterlevels.avl ’ faylını tapın.

Şəkil 17.32
CPP layihəsində yanvar ayı üçün su səviyyələri

Şəkil 17.33
Su dərinliyinin hesablanması

6. Su dərinliyi = Waterlevel.shp -dən səth hesablayaraq xəritə kalkulyatorundan istifadə edərək suyun dərinliyini hesablayın - Topoqrafiya (Şəkil 17.33).

Yanvar ayında, analizin yenidən təsnif edilməsi yolu ilə (menyu çubuğu: A nalysis/ R eclassify.) Quru və su basmış əraziləri göstərən (mənfi dəyərlər quru torpaq, müsbət dəyərlər su basdı) göstərən layihə sahəsinin sel xəritəsini tərtib edin. və ya əfsanə redaktoru vasitəsi ilə (T heme/Edit L egend.).

Hər şeyi düzgün etdinizsə, Şəkil 17.34 -də göstərildiyi kimi ızgaralar düzəltmisiniz.

Şəkil 17.34
CPP layihə sahəsində yanvar ayı üçün hesablanmış su dərinliyi

Aylıq su basmış ərazilərin hesablanması

Layihə sahəsindəki fərqli torpaq tiplərinin (F2 və F3) aylıq su basan sahələrini hesablamalısınız. Bu, daşqın xəritələrini torpaq tipli xəritə ilə sorğu etməklə edilə bilər.

7. Mövzunu ‘Landtype ’ (CD -də ‘RW_03_floodplain ’ qovluğundan) Görünüşə əlavə edin. Legend redaktoru ilə yükləyin (menyu çubuğu: T heme/Edit L egend.) CD -də RW_03_floodplain qovluğundan Legend ‘Landtype.avl ’ (Şəkil 17.35).

Şəkil 17.35
CPP layihə sahəsindəki torpaq tipləri

Aylıq daşqın xəritələri ilə sorğu -sual etməli olduğunuz bu torpaq tipli Mövzu. Yanvar ayı üçün daşqın xəritəsini hazırladınız. digər ayların daşqın xəritələri artıq hazırlanmışdır və yanvar ayı üçün ‘DWJAN ’, fevral ayı üçün#145DWFEB ’, mart ayı üçün#145DWMAR ’, aprel ayı üçün#145DWAPR ’ və s.

8. Yanvar ayı üçün sel xəritəsini (‘DWJAN ’) Görünüşə əlavə edin.

9. F3 Landtype üçün Yanvar ayı daşqın xəritəsi ilə ‘Landtype ’ -nı soruşun (A nalysis/Map Q uery vasitəsilə., Şəkil 17.36). ‘Map Query 1 ’ -nın Mövzu Cədvəlini açın və meyarlara uyğun olaraq ‘F3 landtype ’ və ‘flooded ’ uyğun 25 286 piksel olduğunu görəcəksiniz (Şəkil 17.37).

Şəkil 17.36
Yanvar Daşıyıcı Xəritəsini və Landtype Mövzusunu Soruşdurmaq

Şəkil 17.37
Su basmış F3 Torpağını təmsil edən piksellərin sayı

10 metrlik bir şəbəkə ölçüsü ilə neçə hektar F3 su altında qalıb? [34]

10. Mövzu sorğusunu ‘F3jan ’ olaraq qeyd edin (menyu çubuğu: T heme/Sa v e Data Set.).

11. F2 Landtype üçün ‘Landtype ’ Yanvar ‘flood xəritəsi ilə sorğu edin. Bu sorğunun Mövzu Cədvəlini açın və ‘F2 torpaq növü ’ və ‘flooded ’ meyarlarına uyğun 17243 piksel olduğunu görəcəksiniz. Neçə hektar F2 su altında qalıb? Sorğunu ‘F2jan ’ olaraq qeyd edin.

12. Fevral ayı üçün daşqın xəritəsini (‘DWFEB ’) Görünüşə əlavə edin. ‘Landtype ’ -nı F3 Landtype üçün ’ Fevral ‘flood xəritəsi ilə sorğu edin. Bu sorğunun Mövzu Cədvəlini açın və#145F3 torpaq növü#146 və ‘flooded ’ meyarlarına uyğun 22958 piksel olduğunu görəcəksiniz. 10 metrlik bir şəbəkə ölçüsü ilə neçə hektar F3 su altında qalıb? Sorğunu ‘F3feb ’ olaraq qeyd edin.

13. F2 Landtype üçün ‘Landtype ’ -nı fevralın ‘flood xəritəsi ilə sorğu edin. Bu sorğunun Mövzu Cədvəlini açın və ‘F2 landtype ’ və ‘flooded ’ meyarlarına uyğun 12 115 piksel olduğunu görəcəksiniz. Neçə hektar F2 su altında qalıb? Sorğunu ‘F2feb ’ olaraq qeyd edin.

14. Bütün aylar ərzində məşqi davam etdirin və Cədvəl 17.6 -ı doldurun.

Bu şəkildə sorğu etmək, prinsipcə çarpaz masa sorğusu olan Tabulyasiya Sahələri ilə daha sürətli edilə bilər:

1. Görünüşə əlavə edilmiş bütün daşqın xəritələrinin (DWJAN, DWFEB, DWMAR və s.) Əlavə olunduğundan əmin olun. Menyu çubuğundan keçin: A nalysis/ T abulate Areas. . Cədvəlləmə sahələri pəncərəsi açılacaq (Şəkil 17.38).

2. Row Theme ‘landtype ’ və Sütun Teması olaraq yanvar ayından başlayaraq təhlil etmək istədiyiniz ayın sel xəritəsini seçin (Dwjan). OK düyməsini basın.

3. Hesablanmış Cədvəl açılacaq (bu cədvəl avtomatik olaraq layihənin Cədvəllər hissəsində saxlanılır). Sahələr m 2 ilə hesablanır, çünki görünüşün xüsusiyyətləri metrlə ölçülür, buna görə 10 000 -ə bölmək hektarlar verəcəkdir.

Şəkil 17.38
Cədvəlli sahələr pəncərəsi

Şəkil 17.39
Hektarlarla hesablanmış sahə

Təlimi düzgün yerinə yetirsəniz, Cədvəl 17.7 -də göstərildiyi kimi sahələri tapa bilərsiniz. Bu məlumatları və Cədvəl 17.6 -dakı məlumatları istifadə edərək, nəticə F3 tipli torpaqlar üçün 111 metrik ton/il və F2 tipləri üçün 349 metrik ton/il olacaq.

Cədvəl 17.7
CPP layihə sahəsindəki F3 və F2 torpaq tipləri üçün təxmin edilən aylıq su basmış sahə

Banqladeşdəki daşqın balıqçılıqda Radar görüntülərinin istifadəsi

İllər keçdikcə GIS və uzaqdan algılamada inkişaflar çox böyük idi. Ən əhəmiyyətli inkişaflardan biri, buludlara nüfuz edə bilən radar peyk görüntüləri idi. Əsas üstünlük, daşqın mövsümündə selin uzanmasını radar görüntülərindən demək olar ki, real vaxtda qiymətləndirməkdir. Bu, əvvəlki məşq zamanı istifadə etdiyiniz metoddan daha az mürəkkəbdir (müəyyən nöqtələrdə ölçülmüş su səviyyələri olan bir layihə sahəsindəki su səviyyəsinin interpolasiyası, bundan sonra daşqın xəritələrinin hazırlanması lazımdır).

CBS -də suyun səviyyəsi ilə hesablanmış bir daşqın xəritəsinin və radar görüntülərindən istifadə edərək bir daşqın xəritəsinin müqayisəsi Şəkil 17.40 -da təqdim edilmişdir.

Şəkil 17.40
Hesablanmış daşqın və Radar tətbiqi arasındakı müqayisə

1. ArcView açın, Yeni Layihə, Yeni Görünüş açın, işçi qovluğunu yoxlayın və View xüsusiyyətlərindəki xəritə vahidlərinin və məsafə vahidlərinin sayğaclara qurulduğunu yoxlayın. Mövzular (Şəbəkə Məlumat Mənbəsi) ‘radarjune ’, ‘radarjuly ’, ‘radaraugust ’, ‘radaroctober ’, ‘radarseptembe ’ və ‘landtipi ’ Görünüşə əlavə edin ( CD -də RW_03_Floodplain qovluğu). İstəyirsinizsə, əfsanələri ‘Radar.avl ’ radar Mövzular üçün, və ‘landtype.avl ’ quru tipli Mövzu üçün yükləyə bilərsiniz. Radar Mövzular sizə 1998 -ci ilin iyun, iyul, avqust, sentyabr və oktyabr ayları üçün Radar şəkillərini [35] göstərir.

2. Landtype Theme ilə Radar Mövzularını soruşun və F3 və F2 torpaq tipləri üçün su basmış sahələri hesablayın (əvvəlki məşqdə etdiyiniz kimi). Bunu ya Map Query (menyu çubuğu: A nalysis/ Map Q uery.) Və ya Tabulate sahələri (menyu çubuğu: A nalysis/ T abulate Areas.) İlə edə bilərsiniz.

3. Cədvəl 17.8 -i doldurun və hesablanmış tutmalar arasındakı nəticələri radar görüntüləri ilə yaradılan daşqın xəritələri (CİS) ilə müqayisə edin.

Cədvəl 17.8
Radar və ya GIS məlumatlarından istifadə edərək balıqçılıq analizlərinin müqayisəsi [36]

Total Catch Radar
(metrik ton)

CIS Catch
(metrik ton)

İki üsul arasındakı fərqlər kiçikdir. Radar görüntülərinin istifadəsi işinizi asanlaşdıra bilər. Ancaq bir şeyi başa düşmək məcburiyyətindəsiniz: Radar görüntüləri GIS və su səviyyələrindən istifadə edərək hesablandığı kimi bir ay ərzində su basmış ərazini deyil, ayın müəyyən bir günündə su basmış ərazini verir. Su basmış ərazi bir ay ərzində çox dəyişkən ola bilər, bu da radarın istifadəsinin yalnız ayda daha çox görüntü mövcud olduqda doğru olacağı deməkdir. bir ay ərzində fərqli su səviyyələrinin təsviri, CPP sahəsinin 2 və 25 sentyabr 1998 -ci il radar görüntüləri ola bilər (Şəkil 17.41).

Şəkil 17.41
1998 -ci ilin sentyabrında iki gün ərzində Radar görüntülərinin müqayisəsi

17.2. Artıq istehsal modelləri və GIS

Balıqçılıq idarəetmə strategiyasının hazırlanması üçün balıqçılıq elm adamları və siyasətçilər balıq ehtiyatlarının indiki vəziyyətinin nə olduğunu və balıq ovunun bunlara təsirinin nə olacağını bilmək istəyirlər. Son onilliklər ərzində balıqçılıq və balıq ehtiyatları arasındakı interaktiv prosesləri görüntüləyə biləcək bir çox alət və ya balıq ehtiyatı qiymətləndirmə modelləri hazırlanmışdır. Bunlardan biri də artıq istehsal modelidir.

Ənənəvi artıq istehsal modelləri Schaefer (1954) və Fox (1970) modelləridir. Artıq istehsal modelləri, Maksimum Davamlı Məhsuldarlıq (MSY) olaraq da adlandırılan, səhmlərin uzunmüddətli məhsuldarlığına təsir etmədən davam etdirilə bilən maksimum məhsuldarlığı təmin edən optimal səy səviyyəsini təyin edir. Bundan əlavə, artıq istehsal modelləri, balıq ovu səyləri ilə əlaqədar olaraq, hər bir vahid üçün tutmağı (CPUE) əsas giriş hesab edir və biokütlənin səy vahidi başına tutma ilə mütənasib olduğunu qəbul edir (f).

Artıq məhsul modelləri, ümumi ovçuluq (növlərə görə), səy vahidi başına tutma (CPUE) və bir neçə il ərzində əlaqəli balıqçılıq səyləri (f) haqqında ağlabatan hesablamalar mövcud olduqda tətbiq oluna bilər. Bir şərt, səylərin əhatə olunan müddət ərzində əhəmiyyətli dəyişikliklərə məruz qalmasıdır. Artıq istehsal modelləri haqqında ətraflı məlumatı, əsasları aşağıda ümumiləşdirildiyi Sparre və Venema (1992) -də tapa bilərsiniz.

Schaefer modeli, CPUE -ni xətti bir model üzərində balıqçılıq səyinin bir funksiyası olaraq təsvir edir:

Y = a + bX və ya, CPUE = a + b* (balıq ovu səyləri).

Hesablanmış Verim, Maksimum Davamlı Məhsuldarlıq (MSY) və MSY (F msy) üçün balıqçılıq səyləri daha sonra belə ifadə edilə bilər:

Hesablanmış Verim = a*(balıq ovu)+b*(balıq ovu səyləri) 2
Fmsy = - 0.5*a/b
MSY = - 0.25*a 2 /b.

Bengal körfəzində karides gəzmək üçün hazırlanmış Schaefer əyrisi nümunəsi (Cədvəl 17.9, [Mustafa və Xan, 1993]), Şəkil 17.42 -də verilmişdir.

Cədvəl 17.9
Bengal Körfəzindən alınan karides məlumatları

Karides tutmaq
(metrik ton)

CPUE
(metrik ton/ trol)

ŞƏKİL 17.42
Schaefer əyri karides Bengal körfəzində gəzir

Şəkil 17.43
Bengal körfəzində məhsul vermə əyrisi karides

CPUE = -4.85 * (Balıqçılıq səyləri) + 278 ® a = 278, b = -4.85
Hesablanmış Verim = a * (balıq ovu) + b * (balıq ovu səyləri) 2 ® 278 * f + (-4,85) * f 2
F msy = -0.5 * a/b ® -0.5 * (278/( -4.85)) = 33 trawler
MSY = -0.25*a 2/b ® -0.25*(278*278)/( -4.85) = 3960 metrik ton/il.

Artan İstehsal modellərinin Munro və Thompson uyğunlaşması Artıq istehsal modelləri ümumiyyətlə CPUE və Effort uzun müddətli seriyalarına tətbiq olunur. Bununla birlikdə Munro və Thompson (1983a və 1983b), artıq istehsal modellərini, hamısı eyni ildə toplanan, lakin fərqli zəhmət səviyyələrində balıq tutulan fərqli balıqçılıq sahələrini təmsil edən Yamaykalı mercan resif balıqçılığı məlumatlarına tətbiq etdi. Artım istehsal modellərinin bu uyğunlaşdırılması üçün əsas fərziyyələr aşağıdakılardır:

Tədqiq olunan növlər çox mobil deyildir, buna görə də hər sahənin qonşu səhmlərlə qarışmayan öz ehtiyatı var.

Fərqli balıqçılıq sahələrinin ekoloji rejimləri əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmir, buna görə də ehtiyatlara təsir edən yeganə təsir, balıq ovu sahələri arasındakı balıqçılıq səylərindəki fərqdir.

Munro və Thompson (1983b) tərəfindən araşdırılan balıqçılıq, kanolardan idarə olunan yerli bir tələ balıqçılığıdır. Mərcan resif balığı çox hərəkətli sayılmır və hər sahənin qonşu ehtiyatlardan asılı olmayan öz ehtiyatlarına sahib olduğu güman edilirdi (az qarışdırılır). Munro və Thompson tərəfindən istifadə edilən məlumatlar və nəticədə Schaefer əyriləri Cədvəl 17.10 (Munro və Thompson, 1983a), Şəkil 17.44 və Şəkil 17.45 -də təqdim edilmişdir.

Cədvəl 17.10
Yamayka resif balıqçılıq məlumatları

ŞƏKİL 17.44
Schaefer curve resif balıqçılıq Yamayka

Şəkil 17.45
Yamayka resif balıqçılıq məhsuldarlığı

Məlumatlardan və Schaefer planından aşağıdakı məlumatlar çıxarıla bilər:

CPUE = 2 941.7 + [(-432.46) * (balıq ovu səyləri)] ® a = 2 941.7, b = -432.46
Hesablanmış Verim = a * (balıq ovu səyləri) + b * (balıq ovu səyləri) 2 ® 2941.7 * f + (-432.46) * f 2
F msy = -0.5 * a/b & reg -0.5 * (2 941.7/( -432.46)) = km2 -də 3.4 kano
MSY = -0.25*a 2 /b & reg -0.25*[(2 941.7*2641.7) /( -432.46)] = 5 002.5 kq.

Artıq İstehsal modellərinin Munro və Thompson uyğunlaşması çox bilinmir və istifadə edilmir. Ancaq aydındır ki, CİS -in hazırkı inkişafı ilə nisbətən qısa müddət ərzində səhmlərin vəziyyəti haqqında bir az fikir əldə etmək imkanı təqdim edirlər (əvvəllər qeyd olunan əsas fərziyyələrin tətbiq olunmalı olduğunu nəzərə alaraq).

Buna görə, bu tətbiqin iki nümunəsi, biri Pais Pesca məlumatları, biri də Aralıq dənizi balıqçılıq məlumatlarından istifadə ediləcək.

17.2.1. Kadim gölündəki Pescan ıstakarı (Cherax grafiensis) üzərində balıqçılıq

Carp və clupeids üzərindəki balıqçılıqdan başqa, Kadim gölündəki Pescan ıstakozu Cherax grafiensis üzərində kiçik, lakin çox qiymətli bir balıqçılıq var. Bu balıqçılıq aşağıdakı xüsusiyyətlərə malikdir:

Cherax grafiensis olduqca hərəkətsizdir. Etiketləmə təcrübələri, xərçəngkimilərin bütün həyatı boyunca təxminən 3 km 2 sahədə qaldığını ortaya qoydu.

Cherax grafiensis altı metrə qədər dərinlikdə suda yaşayır və onun yayılması fitoplankton, secchi disk və s. Kimi digər ekoloji faktorlarla əlaqəli deyil.

Xərçənglər gölün dibinə qoyulmuş stasionar tələlər tərəfindən tutulur.

1999 -cu ildə Balıqçılıq Departamentinin araşdırması zamanı (bax: səhifə 70), nümunə götürmə sahələrində xərçəng tələlərinin sayı (hektara düşən tələlərin sayı) hesablanmış və tələlərin sahibləri illik ovu haqqında məlumat almaq üçün müsahibə almışlar ( kq/il).

Balıqçılığın məkan xüsusiyyətləri, uyğunlaşdırılmış Schaefer əyrisi ilə CBS məlumatlarını təhlil etməyə imkan verir. Bunun üçün məlumatlar, hər zonanın sahil xəttində yerləşən kəndlərdən gələn balıqçıların balıqçılıq sahələrinin sərhədləri ilə təyin olunan doqquz balıqçılıq bölgəsi üzərində paylandı.

Analizi aparmağın iki yolu var:

Nümunə stansiyalarının məlumatları ilə balıq ovu sahəsinə düşən balıq ovu səylərinin və CPUE -nin orta dəyərlərini hesablayın [37]. Bir Schaefer əyrisi qurun və a və b hesablanmış dəyərlərindən istifadə edərək F msy (= -0.5*a/b) hesablayın. Hər hektarda tutulan tələlərin sayını (balıqçılıq zonalarının hüdudları daxilində) daxil edin və həddindən artıq istismar olunan sahələri tapın: [Hər hektar üçün tələlərin sayı] & gt [F msy].

İkinci yol, CPUE və hektar başına tələ sayı üçün şəbəkələr yaratmaqdır. Sonra ikisi arasında bir şəbəkə reqressiyası aparın və əldə edilən a və b dəyərlərini istifadə edərək F msy hesablayın. Son addım, həddindən artıq və istismar edilməyən sahələri tapmaq üçün səy şəbəkəsini sorğu etməkdir (az istismar olunur: [ha başına tələlərin sayı] & lt [F msy]).

Bu ikinci üsul aşağıda göstərilmişdir:

1. ArcView başladın, Yeni Bir Layihə, Yeni Görünüş açın. 㢶_Lake_Kadim_Lobster ’ qovluğundan aşağıdakı Mövzular əlavə edin: ‘Lobster data.shp ’ (Kadim gölündəki müxtəlif nümunə saytlarından bütün xərçəng məlumatlarını ehtiva edir), ‘depth.shp ’, ‘fishing zone.shp & #146, ‘ balıq ovu kəndləri.shp ’, ‘Kadim gölü sərhədi.shp ’ və ‘Pais pesca country.shp ’.

2. İşçi qovluğunu, proyeksiyanı (Silindrik bərabər sahə) və xüsusiyyətlərin parametrlərini yoxlayın.

3. ‘Fishing Bölgələri.shp ’ Mövzusunu aktiv edin və bu Mövzunu böyütmək üçün düymə çubuğundakı ‘Zoom Aktiv Mövzular ’ düyməsini istifadə edin.

4. Yalnız balıqçılıq zonalarında işləyəcəyiniz üçün əvvəlcə ‘Fishing zone.shp ’ Theme [38] (bir şəbəkə ölçüsü 100 metrdir, buna görə də hər piksel 1 hektara bərabərdir) bir şəbəkə düzəltməlisiniz. . Bu ızgaranı ‘Zones ’ olaraq qeyd edin.

5. Şəbəkəni ‘Zonaları və#146 -nı maska ​​olaraq təyin edin. (Naliz/ P əməliyyatları.).

6. Theme ‘Lobster data.shp ’ -ı aktiv edin və ‘IDW ’ ilə ‘CPUE ’ -nın səthi ızgarasını [39] və Çıxış Şəbəkəsi Genişliyi ilə 100 metrlik bir grid hüceyrə ölçüsünü yaradın: Görünüşlə eyni. Yeni ızgaranın adını dəyişdirin (T heme/ P roperties.) Və Temanı ‘CPUE ’ (T heme/ Sa v e Data Set.) Olaraq qeyd edin və yenidən adlandırın.

7. Balıq tutma səyləri üçün başqa bir şəbəkə düzəldin (‘Ha başına tələ sayı ’, açılan sahədə yalnız ‘Sayı_ və#146 görürsünüz) və ızgaranı saxla və adını ‘Effort ’ olaraq dəyişdirin.

8. Şəbəkə Reqressiyası uzantısını aktivləşdirin (F ile/Uzantıları.).

9. Reqressiya düyməsini basın və CPUE ilə asılı olaraq və müstəqil olaraq səy göstərərək bir geriləmə edin. (bax: fəsil skriptindən istifadə edərək Kadim Gölü məlumatlarının reqressiya təhlili, səhifə 84). Nəticələr Şəkil 17.46 və Şəkil 17.47 kimi olmalıdır.

Şəkil 17.46
Reqressiya nəticəsi

Şəkil 17.47
Dağılım regresiyası

10. Alınan a və b dəyərlərindən istifadə edərək F msy və MSY hesablayın [40].

11. Xəritə Sorğusu funksiyasından (A nalysis/Map Q uery.) İstifadə edərək, həddindən artıq və az istifadə olunan sahələri tapın (həddindən artıq istismar: səy və gt Fmsy, az istismar: səy və lt F msy. (Şəkil 17.48)).

Bu nümunə aydın nəticələr verdi. Ancaq real dünyada belə gözəl nəticələr verən halları tapmaq asan deyil. Şəbəkələr arasındakı reqressiyalar tez-tez bir nöqtələr buludu verir və zonalanma çox vaxt o qədər də asan və aydın deyil. Ancaq belə hallarda belə GIS -də artıq məhsul modellərində tətbiq oluna biləcək bəzi yeni inkişaflar var. Buna görə də Aralıq dənizindəki balıqçılığın daha mürəkkəb bir nümunəsi verilmişdir.

ŞƏKİL 17.48
Kadim gölünün istismar vəziyyəti, yaşıl bölgələrdə istismar edilməyən bölgələr, qırmızı bölgələrdə çox istismar.

Qeyd: Mövzu cədvəlində ortalamaların hesablanması

ArcView, bir Tema cədvəli içərisində ortalamaları hesablamaq üçün çox səliqəli bir funksiyaya malikdir. Bunu ən yaxşı nümunə ilə izah etmək olar:

1. ArcView başladın, Yeni Bir Layihə, Yeni Görünüş açın. 㢶_Lake_Kadim_Lobster ’ qovluğundan aşağıdakı Mövzunu əlavə edin: ‘Lobster data.shp ’ (Kadim gölündəki müxtəlif nümunə götürmə yerlərindən bütün xərçəng məlumatlarını ehtiva edir). Sahə başçılarını görəcəksiniz: ‘Shape ’, ‘Id ’, ‘Zone_code ’, ‘Cpue ’, ‘Atractor ’ və ‘Number_of _ ’. İşçi qovluğunu yoxlayın.

2. Sahənin başlığını ‘Zone_koduna ’ vurun ki, basıldığı görünsün. Xülasə funksiyasına gedin (menyu çubuğu: F ield/ S ummarize. Və ya kalkulyatorun yanındakı düymə çubuğundakı ümumiləşdirmə düyməsi). Xülasə Cədvəli Tərifi pəncərəsi açılacaqdır.

3. Açılan siyahıdan ‘Field: ’ -nın yanındakı ‘Zone_kodu və#146 -nın yanındakı sahəni seçin. ‘Cpue ’ seçin. Sonra ‘Somarized by: ’ sahəsinin ümumiləşdirilməsinin yanındakı açılan siyahıdakı funksiyanı seçməlisiniz, bu halda ‘Ortalama ’. sonra Əlavə et düyməsinə ‘Ave_Cpue ’ terminin çıxdığını görəcəksiniz. OK düyməsini basın.

Sum1.dbf ekranı hər zonaya görə CPUE -nin orta dəyərləri ilə görünür (Şəkil 17.49).

ŞƏKİL 17.49
‘Lobster data.shp ’ balıqçılıq zonası üçün xülasə

17.2.2. Aralıq dənizində Avropa hake (Merluccius merluccius) üzərində balıqçılıq

Avropa Hake (Merluccius merluccius), Aralıq dənizində çox qiymətli bir balıqdır. Dibə yaxın yaşayır, ümumiyyətlə gündüz 70 ilə 370 metr arasında, ancaq gecələr dibdən hərəkət edir.

Şəkil 17.50
Avropa hake (Merluccius merluccius)

Avropa hake, tarix boyu Qərbi Avropa əhalisi üçün əhəmiyyətli bir yemək olmuşdur. Əsasən alt və pelagik trollar tərəfindən tutulur, həm də uzun xətlər, dibə qoyulmuş gillnetlər və Danimarka dənizləri ilə. Bu növ üçün ümumi tutulan balıq ovu 2000 -ci il üçün 71627 ton idi. Bu dövrdə ən çox tutulan ölkələr İspaniya (24853 metrik ton) və İtaliyadır (9291 metrik ton) (FAO, 2000). 1990-cı illərin ortalarında İtaliyanın Tirren sahilləri yaxınlığında bir neçə eksperimental tədqiqat aparılmışdır. Bu məlumatlar ilə Corsi, Agnesi və Ardizzone (2001) CBS -də artıq istehsal modellərinə başqa bir yanaşma hazırladılar.

Munro və Tompson Aralıq dənizində Hake məlumatları üçün bir plan hazırlayır

Corsi (2000a), 1994-1996-cı illərdə əldə edilən tutma və səy məlumatları üzrə CİS-də bir analiz həyata keçirdi. Aşağıdakı məlumatlar istifadə edilmişdir:

Liman (müxtəlif balıqçılıq zonalarının əsas eniş sahələri olmaqla) statistikası. Verilən məlumatlar, hər 2 km -də trolinq donanmasının brüt tonajı ilə ifadə edilən balıqçılıq səylərini əhatə edir və CPUE saatda trolinqdə kq olaraq ifadə edilir.

Təsadüfi seçilmiş 130 georeferanslaşdırılmış nümunə stansiyasında aparılan üç eksperimental trol tədqiqatının məlumatları. Saatlıq ortalama məhsullar, Universal Kriging vasitəsi ilə bütün sahə boyunca CPUE səthi əldə etmək üçün bütün tədqiqat sahəsinə daxil edildi.

Limanın dərinliyi və məsafəsinin birləşdirilmiş funksiyasına əsaslanaraq, liman və#146 -cı balıq ovu sahəsindəki#146s nominal balıqçılıq səylərini ayıran deduktiv modelləşdirmə ilə bütün tədqiqat sahəsindəki balıqçılıq səylərini təmsil edən bir şəbəkə (Corsi, 2000b) .

Bölgədəki əsas balıqçılıq zonaları.

Batimetrik tədqiqat məlumatları, tədqiqat sahəsinin alt dərinliyini təmin edir

Mövcud məlumatlarla, yəni Balıqçılıq səylərinin və CPUE-nin məkan bölgüsü ilə, Munro və Thompson yanaşması F msy-ni qiymətləndirmək və həddindən artıq istismar olunan əraziləri tapmaq üçün istifadə edilə bilər.

1. ArcView başladın, Yeni Bir Layihə, Yeni Görünüş açın. 㢷_Hake_analysis ’ qovluğundan aşağıdakı Mövzular əlavə edin: ‘Fishing zone.shp ’, ‘Ports.shp ’, ‘Coastline.shp ’ və ‘Hake data.shp ’.

2. İşçi qovluğunu, proyeksiyanı yoxlayın və Şəbəkə Reqressiyası uzantısını aktiv edin [41]. Proyeksiyanı yoxlayarkən sizə məlumat verən bir ekran alacaqsınız: ‘ Məlumatlarınızın ondalık dərəcələrdə olmadığı görünür. Hər halda layihə etmək istəyirsiniz? ’. Xeyr düyməsini basın. Verilənləriniz ondalık dərəcə olmadıqda bu mesaj görünəcək. Bu məşqi yerinə yetirmək üçün məlumatların layihələndirilməsinə ehtiyac yoxdur. Proqnozlar haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün səhifəyə baxın: Projeksiyon, səhifə 40.

3. Theme ‘Hake data.shp ’, balıqçılıq səylərinin və CPUE -nin məkan bölgüsü haqqında məlumatları ehtiva edir. Bu Mövzudan biri zəhmət üçün iki ızgara düzəldin (Mövzu/Şəbəkəyə Dönüşdür., Şəbəkə Adı: ‘Effort_Hake ’, Çıxış Kəmərinin Genişliyi: Görüntüylə Eynidir, Çıxış Şəbəkəsi Hüceyrəsi Ölçüsü: 1000 Xəritə Birimi, hüceyrə dəyərləri üçün sahə: & #145Effort ’) və CPUE üzrə ikincisi (eyni parametrlər, adı istisna olmaqla: ‘CPUE_Hake ’ və hüceyrə dəyərləri sahəsi: ‘CPUE ’).

ŞƏKİL 17.51
Reqressiya nəticələri

ŞƏKİL 17.52
‘CPUE_Hake ’ ilə ‘Effort_Hake ’ arasında səpələnmə reqressiyası

4. Reqressiya düyməsini basın və asılı olaraq ‘CPUE_Hake ’ və müstəqil olaraq ‘Effort_Hake ’ ilə bir reqressiya edin.

Reqressiya analizindən (Şəkil 17.51 ​​və Şəkil 17.52) nəticələrin məqsədimiz üçün etibarlı olmadığını görürsünüz ki, reqressiya müsbət yamacdadır (b = 1.62).

5. 㢷_Hake_analysis ’ qovluğundan Theme ‘Depth.shp ’ qovluğunu əlavə edin və onu görünən hala gətirin (Şəkil 17.53). Balıqçılıq zonalarının böyük bir dərinliyə sahib olduğunu görə bilərsiniz. Hake, aşağı bir sakindir, yəni bu növ üçün Balıqçılıq Bölgələri ekoloji cəhətdən homojen deyil və beləliklə Munro və Tompson modelinin əsas fərziyyələrindən biri pozulur.

ŞƏKİL 17.53
Tyrrenean sahillərində dərinliklər

6. Layihənizi ‘Hake.apr ’ və ya seçdiyiniz başqa bir ad olaraq qeyd edin.

İnkişaflar davam edir və Corsi (2000a) fərqli ekoloji balıqçılıq zonaları və ya müxtəlif sıxlıq sıxlığı problemini aradan qaldırmaq üçün bir model hazırladı. Model hələ nəzəri mərhələdədir və mahiyyəti daha da öyrənilməlidir. Ancaq sadəliyi onu bu təlimata daxil etməyi maraqlandırır.

Aralıq dənizindəki Hake məlumatlarının Corsi tipli təhlili

Corsi tərəfindən hazırlanan analizin arxasında duran əsas fərziyyə, a (a) kəsişməsinin bu zonalarla dəyişdiyi bir vaxtda, bir Schaefer əyrisinin yamacının (b) fərqli ekoloji zonalarda sabit qalmasıdır.

Bunu elektron tablodakı ‘Corsi model.xls ’ məlumatları ilə izah etmək olar. Bu elektron tabloyu ‘Corsi model.xls ’ (Microsoft Excel istifadə edərək) 㢸_Corsi_model ’ qovluğundan açın və iş səhifəsini ‘Schaefer əyriləri ’ açın.

İş səhifəsində, liman statistikasından əldə edildiyi kimi, fərqli balıqçılıq bölgələri üçün ortalama balıqçılıq səyləri və CPUE görürsünüz. Məlumat üçün Schaefer əyrisi (səy və CPUE) edin. Nəticə Y = 6.16 - 5.34 * X (a = 6.16 və b = 5.34) və ya CPUE = 5.34 * səy + 6.16 olmalıdır.

İş səhifəsini açın və#145hake data ’. Bu iş səhifəsində, səy və CPUE şəbəkəsindən ‘Effort vs CPUE ’ məlumat nöqtələri olan nöqtələr buludlu bir qrafik (Şəkil 16.54) və təxmin edilən dəyəri olan üç düz xətt, üç Schaefer əyrisi görürsünüz. yamac b = 5.34 və a -nın üç fərqli dəyəri.

ŞƏKİL 17.54
Hake məlumatlarının iş səhifəsi

Hər bir Schaefer əyrisi üçün F msy və F msy (CPUE msy) ilə əlaqəli CPUE hesablana bilər. Corsi modeli üçün bu əsas funksiya CPUE msy = -b * Balıqçılıq səyləri ilə təsvir edilmişdir. Bu funksiyaya cazibə deyilir.

Başqa bir elektron tablo açın: ‘ Cazibədar funksiyası.xls ’. Verim və CPUE, bu cədvəldə eyni yamacda (b) olan üç Schaefer əyrisi üçün hesablanır. Hər bir əyri üçün görürsünüz (Şəkil 17.55) F msy və CPUE msy arasındakı əlaqənin düz mavi xətt üzərində olduğunu görürük CPUE msy = 5.34 * Balıqçılıq səyləri.

Şəkil 17.55
Cazibədar funksiyası

Hake məlumatları üçün CPUE ilə səy üçün məlumat nöqtəsi buludunun, sonsuz sayda balıqçılıq zonası üçün sonsuz sayda paralel işləyən Schaefer əyrilərindən ibarət olduğu düşünülürsə, cazibə funksiyası buludu aşağı nöqtələrə bölmək üçün istifadə edilə bilər. CPUE msy-nin altında CPUE olan cazibə xətti (və ya həddindən artıq istismar olunan nöqtələr) və CPUE msy-dən yuxarı CPUE (və ya az istismar olunan nöqtələr) olan cazibə xətlərinin üstündə (Şəkil 17.56).

Şəkil 17.56
Schaefer əyri hake balıqçılıq Thyrrenean sahili

Modeli ArcView -də tətbiq etməyə çalışın:

1. ArcView açın, əvvəllər saxlanılan layihəni ‘Hake.apr ’ açın. Theme ‘Attractor.shp ’ 㢸_Corsi_model ’ qovluğundan Görünüşə əlavə edin. Mövzu Cədvəlini açın.

2. Cədvəli redaktə etməyə başlayın. Rəqəmsal Field ‘Attractor ’ -ı 4 onluq yerlə əlavə edin.

3. ‘ [səy] * 5.34 ’ daxil edərək sahəni (F eld/ C alculate.) Hesablayın. Cədvəlin redaktəsini dayandırın və düzəlişləri qeyd edin.

Şəkil 17.57
Thyrrenaen dənizində istismar edilməyən sahələr üçün sorğu

4. Mövzu xüsusiyyətlərini açın və az istifadə olunan məlumat nöqtələrini verən ‘ [CPUE] & gt [Attractor] ’ sorğusunu edin. Məlumat nöqtələrinin rəngini yaşıl rəngdə dəyişdirin.

5. Mövzunu eyni görünüşə kopyalayın və yapışdırın, yalnız yeni yapışdırılmış Mövzunu aktiv edin, Mövzu xüsusiyyətlərini yenidən açın və həddindən artıq istismar olunan məlumatları verən ‘ [CPUE] & lt [Attractor] ’ sorğusunu yaradın. xal. Bu Temanın rəngini qırmızı ilə dəyişdirin. İndi Corsi modelinə görə Tiren dənizində çox və az istismar olunan ərazilərin payına sahibsiniz (Şəkil 17.58).

ŞƏKİL 17.58
Corsi modelinə görə, Tiren dənizində istismar edilməyən sahələr

Ümumiyyətlə bu modelin istifadəsinə dair qeyd

Əlavə istehsal modellərinin GIS -də tətbiqi üçün, əlbəttə ki, artıq istehsal modellərinin ənənəvi tətbiqlərində istifadə edilən eyni ehtiyatlı yanaşmaya riayət edilməlidir, çünki onlar yalançı optimist cavablar verirlər. Zəhmət olmasa bu mövzuda Gülland (1985), Sürahi və Hart (1982), Quin və Deriso (1999), Hilborn və Walters (1992) kitablarına müraciət edin.


Nəticə

Keçmiş insan torpaqlarının istifadəsinə dair məlumatlara əsaslanan qlobal qiymətləndirmələrə ciddi ehtiyac var. Keçmiş torpaqdan istifadə təcrübələri torpaq örtüyünü mürəkkəb və dəyişkən yollarla və fərqli dərəcədə intensivliklə dəyişdirdi. Bitki örtüyündə və hətta torpaq formalarında regional miqyaslı dəyişikliklərin bəzən çox dramatik olduğunu bilsək də, arxeoloqlar, paleoekologlar və tarixçilər tərəfindən sənədləşdirilmiş bir çox yerli landşaft çevrilməsinin qlobal miqyasda nə qədər əhəmiyyətli ola biləcəyi hələ aydın deyil. Arxeologiya və digər tarixi fənlər keçən əsrdə və ya daha çox müddətdə çoxlu miqdarda məlumat əldə etmişlər, lakin bu vaxta qədər bu məlumatlar nə uyğunlaşdırılmış, nə də qlobal miqyasda toplanmışdır. Bu cür məlumatların uyğunlaşdırılması üçün ümumi bir analitik dil, paylaşılan kateqoriyalar və paylaşılan məlumat formatları, bu təsnifatın və müşayiət olunan verilənlər bazasının inkişafı ilə bağlı tələblər tələb olunur. Yuxarıda müzakirə edildiyi kimi, burada verilən təsnifat, torpaq istifadəsi dəyişənləri və verilənlər bazası, iqlim modelləri, paleoekoloqlar və arxeoloqlar arasında geniş bir məsləhətləşmə və birgə dizayn [8] prosesinin nəticəsidir. İqlim modellərini təkmilləşdirmək məqsədi ilə qurulsa da [37], bu verilənlər bazası tarixi araşdırmaları məlumatlandırmaq üçün də əhəmiyyətli potensiala malikdir. Həqiqətən də, bəzi dünya bölgələrində qurduğumuz sintezlər, mövcud böyük, lakin dağınıq və ardıcıl olmayan arxeoloji məlumat dəstlərini birləşdirmək üçün ilk və ən sistemli səydir.

Keçmiş torpaq istifadəsi təcrübələrini təsnif etmək və sənədləşdirmək, növlərimizin yer sisteminə təsirini anlamaq üçün yalnız bir addımdır. Karbon və metan kimi kimyəvi dövrlərə birbaşa təsir edən şum, irimiqyaslı yanma və ya su basmış əkinçilik kimi torpaq istifadəsi təcrübələri haqqında məlumatlar iqlim modelləri ilə dərhal əlaqəli ola bilsə də, torpaqdan istifadə tarixçələrinin antropogen torpaq örtüyünə təsiri. dəyişiklik (ALCC) əhəmiyyətli dərəcədə iqlim, əvvəlki şərtlər və digər amillərlə əlaqələndirilir. Buna görə də keçmiş üçün ALCC təxminlərini təkmilləşdirmək üçün bir çox yanaşma tətbiq edirik. Birincisi, polen əsaslı bitki örtüyünün yenidən qurulmasını arxeoloji əsaslı torpaq istifadəsi məlumatları ilə əlaqələndirməyi hədəfləyirik [37]. Polen əsaslı yenidənqurma işləri, daha aşağı qətnamə ilə istehsal olunsa da, torpaqdan istifadə verilənlər bazasının əhəmiyyətli bir testini təmin edir [8]. İkincisi, bir -birindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənən mövcud ALCC modellərini təkmilləşdirməyi hədəfləyirik [15].

Bu iş artıq gedir. Harrison və başqaları. [8], ALCC modelləşdirməsində istifadə olunan müxtəlif arxeoloji məlumatlardan yaradılan torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü modellərinin qiymətləndirilməsi üçün bir protokol tərtib edir. Arxeoloji məlumatlardan əldə edilən yenidənqurma işlərinin qlobal torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü ssenarilərinə tətbiq olunma yollarını və bunların torpaq örtüyü və iqlimin tozcuq əsaslı müstəqil yenidən qurulmalarından istifadə edərək necə qiymətləndirilməsini təklif edir. Bunun bir hissəsi olaraq, təkmilləşdirilmiş modellər daha sonra paleoklimat simulyasiyalarında istifadə edilə bilər. PMIP (Paleoklimat Modelləşdirmə Qarşılaştırma Layihəsi) çərçivəsində, zaman keçdikcə iqlimə antropogen təsirlərin miqyasını ölçmək üçün təkmilləşdirilmiş modellərdən istifadə olunur və bununla da LandCover6k layihəsi Holosen iqlim simulyasiyalarının realizminin yaxşılaşdırılmasında mühüm rol oynayır [8]. .

ALCC modellərini təkmilləşdirmək üçün davam edən bir çox yanaşma olsa da [29], LandCover6k əhəmiyyətli cəhətdən yenidir. Verilənlər bazamızın quruluşu, məlumatların nisbətən gözəl miqyaslı, müqayisə edilə bilən məkan vahidlərində qeyd edilməsini təmin edir. Təsnifat sxemi, arxeoloqların verdiyimiz ətraflı təsvir və təriflərə əsaslanan ortaq bir anlayışı inkişaf etdirmək üçün bir araya gəldikləri geniş bir seminar prosesinin nəticəsi olaraq ortaya çıxdı. Bu, təsnifat terminlərinin ardıcıl istifadəsini və dəyişənlərin müqayisəli şəkildə qiymətləndirilməsini asanlaşdırdı. Nəhayət, təsnifat sxemi, verilənlər bazası və ortaya çıxan məhsullar həm modellərin işini asanlaşdırmaq, həm də arxeoloqlar üçün bir qaynaq olaraq xidmət etmək üçün açıq şəkildə hazırlanmışdır.

ALCC-ni ölçmək üçün mövcud səylər, potensial torpaq örtüyünün təsirini proqnozlaşdırmaq üçün keçmiş əhalinin hesablamalarına əsaslanır [9, 11] və son bir töhfə, əhaliyə əsaslanan əlavə parametr olaraq əkin sahələri və otlaqlar üçün adambaşına düşən torpaq istifadəsinin regional hesablamalarını tərtib etmişdir. modellər [10]. Əhalinin resurs tələbatlarını ödəmək üçün lazım olan torpaq sahəsində əhəmiyyətli bir amil olmasına baxmayaraq, xüsusi qaynaqlar əldə etmək üçün bir çox strategiya və buna görə də nəticələnə biləcək bir çox fərqli bitki dəyişikliyi nəticələri vardır. Bundan əlavə, əhali təsirləri müxtəlif istehlak formaları və səviyyələri ilə əlaqələndirilir [195]. Adambaşına düşən əkin sahələrinin daimi istifadəsi fərziyyəsi olan demoqrafiya artıq məhsul, tullantı və kənd təsərrüfatının intensivləşməsi kimi faktorları gözardı edir [2]. Mövcud ALCC modelləri, məsələn, əhalini landşaft boyunca bərabər paylamaq və ya keçmiş əhalini müasir demoqrafik nümunələrdən xətti ekstrapolyasiya etməklə paylamaq üçün alqoritmlərə güvənir. texnoloji, ekoloji və mədəni dəyişikliklərlə bu yer seçimlərinin zamanla necə dəyişdiyini. Məlumat sistemlərimiz, ALCC modellərində empirik əsaslı düzəlişlər və məhdudiyyətlər təmin edərək, onların yer sistemi modelləşdiriciləri üçün dəyərini artıra bilər.

Burada göstərilən təsnifat sxemi və müşayiət olunan verilənlər bazası bunun vacib hissəsidir. Təsnifat sxemi, torpaqdan istifadənin kompleks sistemlərinin sadələşdirilməsidir, lakin bu sadələşdirmə mütləq qlobal miqyasda birləşmə üçündür. Torpaqdan istifadə kateqoriyalarından başqa bəzi dəyişənləri kodlaşdıraraq, ətraf mühitin dəyişməsi üçün əhəmiyyətli olan ümumi olaraq qeydə alınan arxeoloji dəyişənləri ələ keçirməyə və siniflər və dəyişənlər arasında birləşmələri təhlil etmək imkanını açıq saxlamağa çalışırıq. Məsələn, qaldırılmış sahələr tez -tez qarğıdalı becərilən ərazilərdə olur, lakin məlumat quruluşumuz bu birliyin sınaqdan keçirilməsinə və əgər varsa, yeni birləşmələrin müəyyən edilməsinə imkan verir. Beləliklə, bu məşqin arxeologiya və tarix, eləcə də yer sistemi elmi üçün əhəmiyyətini vurğulayırıq. Keçmiş torpaq istifadəsinin arxeoloji analizləri çox geniş göstəricilərə əsaslanır və məlumatların əhatə dairəsi və keyfiyyəti məkan və zaman baxımından əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Verilənlər bazamız açıq, təkrarlanan və düzəldilə bilən, yeni məlumatları və anlayışları birləşdirə biləcək şəkildə hazırlanmışdır. Arxeoloji torpaq istifadəsi məlumatlarının uyğunlaşdırılmasında ilk addım olaraq, mütləq ilkindir. Məhdud sayda zaman dilimləri ilə başlamağımıza baxmayaraq, gələcəkdə daha güclü keçici zaman seriyası analizləri üçün potensial var. LandCover6k tədqiqatı, torpaqdan istifadənin sürətli dəyişmə sahələrini və ya vaxtlarını, əlavə iş tələb edən mübahisə sahələrini və məlumatları olmayan, lakin açıq şəkildə torpaq istifadəsi və torpaq örtüyü araşdırmaları üçün əhəmiyyətli olan sahələri müəyyən edə biləcək. ARIES (Ekosistem Xidmətləri üçün Süni Zəka) kimi ekosistem xidmətləri ilə əlaqəli tətbiqli tədqiqat və modelləşdirmə qrupları da LandCover6k işindən və bu təsnifat sxemində istifadə olunan ardıcıl dildən faydalanacaq.

İnsanın yer sisteminə təsiri uzun bir tarixə malikdir, lakin qlobal miqyaslı sintez olmadan onun əhəmiyyətini dəqiq qiymətləndirə bilmərik. Keçmiş insan populyasiyalarının səviyyəsi, əhəmiyyətli olsa da, keçmişdəki insan təsirini indiki kimi birbaşa indeksləşdirmir, bəzi insanlar qrupları digərlərindən daha çox və/və ya fərqli qaynaqlar istehlak edərək demoqrafik təsirləri çətinləşdirir. Tarixi torpaq örtüyü "ayaq izləri", toplama və ovçuluqdan kənd təsərrüfatına və sənayəyə qədər torpaq istifadə formaları ilə qismən vasitəçilik edildi. Antropogen torpaq örtüyünün dəyişməsinin əhəmiyyəti hər kəs tərəfindən qəbul olunsa da, bu dəyişiklikləri qlobal miqyasda modelləşdirmək üçün mövcud cəhdlər problemlidir və rəqabət aparan modellər əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Arxeoloji və tarixi məlumatların əhəmiyyətli arxivlərinin olmasına baxmayaraq, bu məlumatlar bu günə qədər ALCC modellərini düzəltmək və ya məhdudlaşdırmaq üçün sistemli şəkildə istifadə edilməmişdir. Torpaq istifadəsi təsnifatı üçün ortaq bir dil, torpaq istifadə qiymətləndirmələrini qeyd etmək üçün bir verilənlər bazası və bu əhəmiyyətli, lakin dağınıq, qeyri-bərabər və regional mərkəzli tarixi arxivlərin daha yaxşı işlərə töhfə vermək üçün ilk addım olaraq məlumatların idarə edilməsi və əlaqələndirmə strategiyalarını hazırladıq. Yer sisteminin anlayışı.

Şəkil 2-7 Biorender.com istifadə edərək yaradılmışdır. Müəlliflər, Şəkil 9 -un yaradılmasında göstərdiyi köməyə görə Ka Ki Jacqueline "Jacky" Chana minnətdarıq.


NJDEP 1995/97 Torpaq istifadəsi/Torpaq örtüyü yeniləməsi, Mullica Havzası İdarəetmə Sahəsi, WMA-14

Burada verilən məlumatlar aşağıdakı şərtlərə və məhdudiyyətlərə tabe olaraq paylanır.

Buradakı bütün məlumatlar üçün, NJDEP, hər hansı bir təqdimat vermir, bunlarla məhdudlaşmır və ya müəyyən bir istifadəyə yararlılıq zəmanətləri və ya burada təqdim olunan rəqəmsal məlumat qatları ilə bağlı heç bir zəmanət vermir. NJDEP onları heç bir şəkildə və ya formada qorumaq üçün heç bir məsuliyyət daşımır.

1. NJDEP -dən alınan rəqəmsal məlumatlar gündəlik işlərin aparılmasında yalnız daxili məqsədlər üçün istifadə edilməlidir.

2. Məlumatlar olduğu kimi, heç bir zəmanət verilmədən verilir və istifadəçi müşayiət olunan çapraz istinad sənədlərində sənədləşdirildiyi kimi burada təqdim olunan bütün rəqəmsal məlumat qatlarının dəqiqlik məhdudiyyətlərini anlamaqdan məsuldur (ƏLAVƏ MƏLUMATA baxın). Yuxarıdakı məlumatların hər hansı bir təkrarlanması və ya manipulyasiyası koordinat istinad sisteminin bütöv qalmasını təmin etməlidir.

3. NJDEP -dən alınan rəqəmsal məlumatlar, əvvəlcə NJDEP -dən yazılı icazə almadan heç kim tərəfindən istifadə olunmaq və ya yenidən yaymaq olmaz. Bu bənd rəqəmsal məlumatlardan çıxarılan çap edilmiş məlumatların yayılmasını məhdudlaşdırmaq məqsədi daşımır.

4. NJDEP rəqəmsal məlumatlarından istifadə edən bu layihə nəticəsində hazırlanan bütün xəritələr, nəşrlər, hesabatlar və ya digər sənədlər, NJDEP -in Coğrafi İnformasiya Sistemini (GİS) aşağıdakı kredit/imtinadan istifadə edərək məlumat mənbəyi kimi qiymətləndirəcək:

& quotBu (xəritə/nəşr/hesabat) New Jersey Ətraf Mühitin Mühafizəsi Coğrafi İnformasiya Sisteminin rəqəmsal məlumatları istifadə edilərək hazırlanmışdır, lakin bu ikincil məhsul NJDEP tərəfindən təsdiqlənməmiş və dövlət tərəfindən təsdiqlənməmişdir.

5. İstifadəçilər, NJDEP -dən əldə edilən rəqəmsal məlumatlardan istifadə edəcək işləri yerinə yetirmək üçün işə götürülən hər hansı bir müstəqil podratçıdan NJDEP GIS məlumatlarını göstərilən müqavilə işlərindən başqa heç bir məqsəd üçün istifadə etməməyə, təkrar istehsal etməməyə və ya yenidən yaymamağa razılıq vermələrini tələb etməlidirlər. Müstəqil bir podratçı tərəfindən istifadə edilən NJDEP GIS məlumatlarının bütün nüsxələrinin bu cür müqavilə işləri bitdikdə orijinal istifadəçiyə qaytarılması tələb olunacaq.


Məzmun

Filippin arxipelaqı Cənub -Şərqi Asiyada yerləşir və təxminən 7641 ada malikdir. [7] [10] Filippin, təxminən beşinci ilə iyirminci paralellərin şimal enliyindən 1850 kilometr (1.150 mil) uzanan bir ərazini tutur. Ümumi torpaq sahəsi 300.000 kvadrat kilometrdir (115.831 kv mil), [1] [11] [12] [2] [3] daha böyük ola biləcəyini göstərən kadastr tədqiqat məlumatları ilə. [13] Bu, onu dünyanın ən böyük 5 -ci ada ölkəsi edir. [9] Adalarından yalnız təxminən 1000-i məskunlaşmışdır və bunların yarısından azı 2,5 kvadrat kilometrdən (1 kv mil) daha böyükdür. On bir ada Filippin quru ərazisinin 95 faizini təşkil edir və bunlardan ikisi - Luzon və Mindanao, sırasıyla 105.000 kvadrat kilometr (40.541 kv mil) və 95.000 kvadrat kilometr (36.680 kvadrat mil) ölçüsündədir. Aralarındakı Visayas adaları qrupu ilə birlikdə, Filippin bayrağında üç ulduz tərəfindən təyin olunan arxipelaqın üç əsas bölgəsini təmsil edirlər. Filippin dəniz kənarında bir çox adalarda parçalanmışdır. Bu, dünyanın 36.289 kilometr uzunluğunda beşinci ən uzun sahil xəttini verir. [14] [15] Filippinin müstəsna iqtisadi zonası, sahillərindən 200 dəniz mili (370 km) olan 2.263.816 km 2 (874.064 kv mil) ərazini əhatə edir. [16] 116 ° 40 'və 126 ° 34' E uzunluqları və 4 ° 40 'və 21 ° 10' N enlikləri arasında yerləşir və Filippin dənizi ilə [17] şərqdə, Cənubi Çin Dənizi ilə həmsərhəddir. 18] qərbdə, cənubda Celebes dənizi. [19] Borneo adası bir neçə yüz kilometr cənub -qərbdə [20] və Tayvan birbaşa şimalda yerləşir. Moluccas və Sulawesi cənub-qərbdə, Palau isə adaların şərqində yerləşir. [21]

Şərqi Mindanao sahillərində 10,430 metr (34,220 fut) dərinliyə enən Filippin xəndəyi var. Filippin, aktiv vulkanlarla xarakterizə olunan qərb Sakit okean qövs sisteminin bir hissəsidir. Ən diqqətəlayiq zirvələr arasında Legazpi şəhəri yaxınlığındakı Mayon dağı, Manilanın cənubundakı Taal vulkanı və Mindanaonun Apo dağı var. Bütün Filippin adaları zəlzələyə meyllidir. Şimal Luzon yüksəklikləri və ya Cordillera Central, 2500 metr (8200 ft) - 2750 metr (9.020 fut) aralığına yüksəlir və Luzonun şimal -şərq hissəsindəki Sierra Madre və Mindanao dağlarında yağış yağan meşələrlə fəxr edir. çoxsaylı dağ tayfaları üçün sığınacaq. Yağış meşələri, Filippin qartalı (və ya meymun yeyən qartal), təxminən 1100 növ orkide və təxminən 8500 növ çiçəkli bitki də daxil olmaqla 500-dən çox quş növü üçün ən yaxşı yaşayış yeri təklif edir.

Ən uzun çay, Luzonun şimalındakı Cagayan çayıdır və ölçüsü 520 kilometrdir (320 mil). [22] Manila körfəzi, [23], paytaxtı Manilanın yerləşdiyi sahildə, Pasiq çayı boyunca Filippinin ən böyük gölü [24] Laguna de körfəzinə bağlıdır. [25] Subic Bay, [26] Davao Körfəzi, [27] və Moro Körfəzi digər əhəmiyyətli körfəzlərdir. [28] San Juanico Boğazı, Samar və Leyte adalarını ayırır, lakin San Juanico Körpüsü ilə keçir. [29] Okeana çatmadan bir karst mənzərəsi ilə 8,2 kilometr (5,1 mil) yeraltı axan Puerto Princesa Yeraltı Çayı, UNESCO -nun Dünya İrsi Saytıdır. [30]

Digər geniş çay sistemləri, Mindanao çayına (Rio Grande de Mindanao) Agusan'a axan Pulangi çayı, şimaldan Mindanao dənizinə axan Mindanao və şərqi Mərkəzi Luzondan cənubdan Manila körfəzinə axan Pampanga. Bir neçə çay su elektrik enerjisi üçün istifadə edilmişdir.

Ölkənin bioloji qaynaqlarını qorumaq üçün hökumət, təhlükə altında olan növlərin qorunması ilə bağlı Biomüxtəliflik Fəaliyyət Planı hazırlamaq üçün ilk addımı atdı.

Adaların çoxu əvvəllər tropik yağış meşələri ilə örtülmüşdü. Ancaq qanunsuz ağac kəsmə meşə örtüyünü ümumi torpaq sahəsinin 10% -dən azına endirdi.

Geologiya redaktəsi

Filippin Arxipelaqı, geoloji cəhətdən Filippin Dəniz Levhası, Avrasiya Plitəsinin Cənubi Çin Dəniz Hövzəsi və Sunda Plitəsi arasında yerləşən Filippin Mobil Kəmərinin bir hissəsidir. Filippin Xəndəyi (Mindanao Xəndəyi də adlanır), Filippin Mobil Kəmərinin şərqində tapılan və uzunluğu 1320 kilometr (820 mil) olan bir sualtı xəndəkdir və tektonik plitələrin toqquşmasının nəticəsidir. Filippin Dəniz Lövhəsi, ildə təxminən 16 santimetr (6.3 düym) nisbətində Filippin Mobil Kəmərinin altına girir. Filippin Arızalar Sistemi, ildə hiss olunan hiss olunmayan bir neçə zəlzələ meydana gətirən bir sıra seysmik faylardan ibarətdir. [ sitata ehtiyac var ] Filippin xəndəyindəki Galathea Dərinliyi, ölkənin ən dərin nöqtəsi və dünyanın üçüncü ən dərin nöqtəsidir. Xəndək Filippin dənizində yerləşir. [31]

Adalar vulkanik, mərcan və əsas qaya formasiyalarından ibarətdir. [ sitata ehtiyac var ] Səkkiz əsas meşə növü Filippin dipterocarp, çimərlik meşəsi, çam meşəsi, molave ​​meşəsi, aşağı dağlı meşə, üst dağlı və ya yosunlu meşə, mangrov və ultrabazik meşə boyunca yayılmışdır. [32] Ən yüksək dağ Apo dağıdır. Dəniz səviyyəsindən 2.954 metrə (9692 fut) qədər ölçülür və Mindanao adasında yerləşir. [33] İkinci ən yüksək nöqtə, dəniz səviyyəsindən 2842 metr yüksəklikdə yerləşən Pulag dağında Luzonda tapıla bilər. [ sitata ehtiyac var ]

Sakit okean Atəş Halqasının qərb kənarında yerləşən Filippində tez -tez seysmik və vulkanik aktivlik müşahidə olunur. [34] Filippin dənizinin şərqindəki Benham Yaylası, tektonik subduksiyada aktiv olan bir sualtı bölgədir. [35] Hər gün təxminən 20 zəlzələ qeydə alınır, baxmayaraq ki, əksəriyyəti hiss olunmayacaq qədər zəifdir. Son böyük zəlzələ 1990 -cı il Luzon zəlzələsi idi. [36] Mayon Yanardağı, Pinatubo Dağı və Taal Vulkanı kimi bir çox aktiv vulkan var. [37] 1991 -ci ilin iyununda Pinatubo dağının püskürməsi 20 -ci əsrin ikinci ən böyük yerüstü püskürməsini yaratdı. [38] Filippin, ABŞ-dan sonra dünyanın ikinci ən böyük geotermal enerji istehsalçısıdır və ölkənin elektrik enerjisinə olan tələbatının 18% -i geotermal enerji hesabına qarşılanır. [39]

Pinatubo dağı, 15 iyun 1991-ci ildə dağıdıcı VEI-6 püskürməsi ilə məşhurdur. Onilliklərdəki vulkanlardan olan Taal vulkanı, 12 Yanvar 2020-ci ildə VEI-3.7 püskürdü. Mayon Dağı demək olar ki, mükəmməl bir konusa sahib olmaqla məşhur 1616-cı ildən bəri 47 püskürmə və 23 iyun 1897-ci ildə VEI-4 püskürməsi ilə yeddi gün yağan şiddətli bir tarixə malikdir.

Ölkənin mürəkkəb geoloji quruluşu və yüksək seysmik aktivliyi nəticəsində əhəmiyyətli mineral yataqları mövcuddur. [40] [41] Bu əmanətçilər çox qiymətli hesab olunur. [42] Ölkənin çox miqdarda mis yataqları ilə birlikdə Cənubi Afrikadan sonra ikinci ən böyük qızıl yataqlarına sahib olduğu düşünülür. [43] Əslində Cənubi Amerikada kəşf edilən paladyumun Filippində də dünyanın ən böyük yataqlarına sahib olduğu təsbit edildi. [44] Romblon adası yüksək keyfiyyətli mərmər mənbəyidir. [45] Digər minerallara xromit, nikel və sink daxildir. Buna baxmayaraq, hüquq -mühafizə orqanlarının çatışmazlığı, zəif idarəçilik, yerli icmaların mövcudluğu səbəbindən müxalifət və keçmişdə ətraf mühitə ziyan və fəlakət hadisələri, bu mineral ehtiyatların böyük ölçüdə istifadə edilməməsi ilə nəticələnmişdir. [43] [46]

Topoqrafiya redaktəsi

Luzon redaktəsi

Batanes və Babuyan adaları Redaktə edin

Batanes və Babuyan Adaları, Filippinin ən şimal ucunda, Tayvana baxan Luzon boğazında yerləşir. Tayvandan Bashi Kanalı ilə ayrılan (c.80.4672 kilometr (50.0000 mil) genişlikdə) Batanes Adalarındakı Y'Ami adasının ən şimal quru nöqtəsini ehtiva edir.

Qərbi Luzon redaktəsi

Bu bölgə, şimalda Pagudpud, Ilocos Norte'deki Mairaira nöqtəsindən cənubda Bataan'daki Mariveles'teki Cochinos nöqtəsinə qədər uzanır. Arazi sahil düzənliklərindən qərbdə Cənubi Çin dənizi ilə həmsərhəd olan möhkəm dağlara və şərqdə Cordillera Mərkəzi və Zambales dağ silsilələrinə qədər uzanır. Western Luzon, çimərlikləri, sörf ləkələri və tarixi şəhərləri ilə məşhurdur.

Cagayan Vadisi Düzəliş

Şərqdə Cordilleras ilə qərbdə Sierra Madre dağ silsilələri arasında yerləşən Cagayan Vadisi, eyni zamanda əhatə etdiyi inzibati bölgənin adıdır. Ölkənin ən uzun çayı olan Cagayan, mərkəzi vasitəsilə Aparri qəsəbəsindəki Luzon boğazında sularını boşaltmadan əvvəl şimala doğru axır.

Cordilleras və Caraballos Edit

Cordilleras və Caraballos, Sierra Madre silsiləsi ilə birlikdə Şimali Luzonun əsas dağ sistemini təşkil edir.

Cordilleras, Luzonun şimal -qərbində yerləşən iki, bəzən üç dağ silsiləsindən ibarətdir. Birincisi, zəng etdi Caraballo del Sur, sistemin nüvəsini təşkil edir və Abra, Ilocos Norte və Cagayan əyalətləri arasındakı sərhəddə ən yüksək zirvələrinə malikdir. Caraballo qərbli, daha sonra iki silsiləyə bölünür, Cordillera Norte və Cordillera Central. [47] Cordillera İnzibati Bölgəsinin mərkəzi hissələrini əhatə edirlər.

Caraballos (Caraballo de Baler) Sierra Madre və Cordilleraların qovuşduğu yerdən başlayın. Cagayan Vadisinin cənubunda, Mərkəzi Luzon Ovalarının şimal -şərqində tapılırlar.

Sierra Madre Dağları Redaktə edin

Luzonun şərq hissəsində yalan Filippinin ən uzun dağ silsiləsidir, Sierra Madre, cənubda Quezon əyalətindən şimalda Cagayan'a qədər uzanır. Dağ silsiləsinin 80 faizi tropik yağış meşələridir ki, bu da qeyri -qanuni ağac kəsmə fəaliyyətindən azalır. Bu sıra, sakinləri ümumiyyətlə Sakit Okeandan gələn tropik siklonlardan qoruyan Luzon adasının şərq divarı kimi xidmət edir.

Mərkəzi Luzon Düzənliyi Düzəliş edin

Millətin ən böyük düzü, Mərkəzi Luzon bölgəsində yerləşir və özünə ləqəb qazandıran milli düyü tədarükünün çox hissəsini istehsal edir "Filippinli Rice Bowl". Düzənliklər Bulacan, Nueva Ecija, Pampanga, Tarlac və Pangasinan əyalətlərini əhatə edir.

Manila-Katagalugan düzləri Düzəliş edin

Mərkəzi Luzon düzlərinin cənubunda Cənub -Şərqi Asiyanın ən böyük daxili şirin su gölü olan Laguna de Bay yerləşir. Gölün şərqində qərbə doğru Manila körfəzinə qədər uzanan düzənlikdir. Körfəzlərdən və dağ bulaqlarından gələn böyük çaylar düzənlikdən keçir. Bölgənin şimal hissəsində, yəni Manila və Rizalda, düzənliyin çox hissəsi şəhər və qəsəbələrə çevrilmişdi və beləliklə sənayeləşmişdi. Gölün şərqində, Quezon əyalətinin şimalındakı Sierra Madre dağ silsiləsinin cənub terminalıdır.

Laguna de Bay'ın cənub -qərbində, ölkənin üçüncü ən böyük gölü olan Taal, şimalda Tagaytay silsiləsi ilə həmsərhəddir, cənub Cavitdən şimal Batangas əyalətlərinə qədər uzanır.

Bondoc Yarımadasının redaktəsi

Bondoc Yarımadası Quezon əyalətinin cənub -şərq hissəsində yerləşir.

Bicol yarımadasının redaktəsi

Laguna de Bay -ın cənub -şərqində Tayabas istmusu ilə materik Luzona bağlı olan Bicol yarımadası yerləşir. Əsasən düz mənzərədə İriga, Mayon və Bulusan daxil olmaqla bir çox tək zirvələr, ümumiyyətlə aktiv vulkanlar var.

Yarımadanın şimalda Lamon Körfəzi, San Miguel Körfəzi, Lagonoy Körfəzi və Albay Körfəzi və cənubda Tayabas Körfəzi, Ragay Körfəzi və Sorsogon Körfəzini əhatə edən böyük körfəzlər və körfəzlər olan düzensiz bir sahil xətti var.

Mindoro Adası Düzəliş

Mindoro sahil düzənlikləri

Mindoronun sahil düzənlikləri düyü və qarğıdalı sahələri, çaylar, çimərliklər və geniş açıq sahələr ilə xarakterizə olunur. Əhalinin əksəriyyəti Calapan və Puerto Galera şəhərinin yerləşdiyi bu adanın şimal və şərq sahillərində cəmləşmişdir.

Mindoro yüksəklikləri Redaktə edin

Mindoro dağ silsiləsi Halcon dağı ilə başlayır və daha sonra üçə bölünür. Şimal -qərb Calavite Point -də bitir və gəmilər üçün bir əlamətdir. Şərq Naujan gölündən qaynaqlanır və qərb Mindoro boğazını izləyir.

Palawan Redaktəsi

Kalayaan adaları (Spratli adaları) Redaktə edin

Kalayaan Adaları Palawanın qərbində yerləşir. Kalayaan "azadlıq" mənasını verən bir Filippin sözüdür.

Visayas redaktəsi

Panay-Negros-Cebu Sahəsinə Düzəliş

Panay, Filippinin Mindanao və Luzondan sonra 3 -cü ən böyük adasıdır. Negros, Filippindəki aktiv vulkanlardan biri olan Canlaon vulkanının evidir. Cebu uzun və dar bir adadır və dünyanın ən böyük 126 -cı adasıdır. Yaxınlıqdakı digər adalar bunlardır: Guimaras, Boracay, Camotes Adaları, Bantayan Adası, Maktan və Olangapo Adaları və Bohol.

Mindanao Redaktə edin

Şərqi Sakit Okean Cordillera Redaktə edin

Mindanaonun şərq sahilində, şimaldakı Surigao bölgəsindəki Bilar nöqtəsindən cənubda Davao San Agustinə qədər uzanan uzun bir dağ silsiləsi, Şərqi Sakit okean Cordillera var. Şimal hissəsini təşkil edən Diwata Dağlarıdır (həmçinin yazılmışdır Diuata), cənubdan ortada yerləşən aşağı keçidlərlə ayrılmışdır. Aralığın şərqində Lianga və Bislig körfəzlərini əhatə edən bir neçə giriş və körfəzə malik dar oval zolaqlar var. [48] ​​[49]

Düzəliş vasitəsilə Davao-Agusan

Sakit okean Cordillera'nın qərbində geniş bir ovalıq, Davao-Agusan Çayı yerləşir. Şimal hissəsinə Agusan çayının aşağı çay hövzəsini təşkil edən Agusan Vadisi daxildir. Çay şimala doğru axır və Butuan Körfəzinə axır. Aranlığın cənub hissəsini qurutan, cənubdan Davao Körfəzinə axan Tagum da daxil olmaqla bir neçə çaydır. [48] ​​[49]

Mərkəzi Mindanao yüksəklikləri Düzəliş edin

Davao-Agusan Çəmənliyinin qərbində yerləşən, Mərkəzi Mindanao Yüksəklikləri adlanan kompleks dağ silsilələrindən ibarətdir. Mərkəzi Kordilyera). Bu dağlardan Rio Grande de Mindanao, Pulangi, Maridagao və Tagoloan çayları daxil olmaqla bir neçə çayın başını təşkil edir. Ölkənin ən yüksək zirvəsi olan Apo Dağı kimi bir neçə yüksək dağ silsiləsindədir. [48]

Bukidnon-Lanao yaylaları Düzəliş edin

Mindanaonun şimal-mərkəzi hissəsində, Kitanglad və Kalatungan silsilələrini əhatə edən geniş bir dağlıq bölgə olan Bukidnon-Lanao Yaylası üstünlük təşkil edir. Yaylağın içərisində ölkənin ikinci ən böyük gölü olan Lanao Gölü, 2296 fut yüksəklikdə, Agus çayı tərəfindən şimala axan İligan Körfəzindəki çay ağzına axır. [48]

Cotabato hövzəsinin redaktəsi

Bukidnon-Lanao Yaylasının cənubunda, ölkənin ikinci ən böyük çay sistemi olan Rio Grande de Cagayan'ın (həm də adı ilə tanınan Cotabato hövzəsi) böyük bir çökəkliyi var. Mindanao çayı). Üç dağ silsiləsi ilə əhatə olunmuş, hövzənin dənizə açılan yeganə açığı Mindanao çayının okeana axdığı Illana Körfəzində, şimal -qərbdədir. [48] ​​[49]

Əsas hövzənin cənub -şərqində iki böyük dərə var - Koronadal və Allah dərələri. [48]

Tiruray yüksəklikləri Düzəliş edin

Cotabato hövzəsinin cənubunda və qərbində, hövzəni cənub sahil xəttindən bağlayan orta yüksəklikdə bir dağ silsiləsi, Tiruray dağları var. [49] Dağlıq ərazilərin cənubunda sahil xətlərinin dar zolaqları var. [48]

Zamboanga yarımadası Redaktə edin

Mindanaonun şimal -qərb ucunda ümumiyyətlə dağlıq Zamboanga yarımadası yerləşir. Bu bölgədəki dağ silsilələri adlanır Zamboanga Cordillerasən yüksək hündürlüyü 2617 metr (8.586 fut) olan Dapi Dağıdır.

Cənub sahil xətti düzensizdir və cənubdan Moro Körfəzinə qədər uzanan iki kiçik yarımadanı - Sibuguey və Baganianı əhatə edir. [48]

Mindanao kənar adaları Edit

Dinagat və Siargao Adaları Redaktə edin

Diwata dağlarının şimalında, Mindanao şimal -şərqində Siargao adası və Dinagat adalar qrupu yerləşir. [48]

Sulu arxipelaqı redaktəsi

Zamboanga Yarımadasının cənub-qərbində, Basilan, Sulu və Tawi-Tawi kiçik adalar əyalətlərindən ibarət olan adalar zənciri olan Sulu arxipelaqı yerləşir. [48]

Filippin, 81 əyalət və 38 müstəqil şəhərin əsas vahidi olaraq yerli idarəetmə vahidləri (LGU) iyerarxiyasına bölünmüşdür. Əyalətlər daha da kiçik şəhər idarəetmə vahidi olan barangaylardan ibarət olan şəhər və bələdiyyələrə bölünür.

Bölgələr Redaktə edin

Filippindən ibarət 17 bölgə var. Milli Paytaxt Bölgəsi istisna olmaqla, hər bir bölgə daha da komponentli əyalətlərə bölünür. Milli Paytaxt Bölgəsi dörd xüsusi bölgəyə bölünür.

Əksər dövlət idarələri, qurucu əyalətlərə xidmət etmək üçün bir şəhərdə regional ofislər qurur. Belə şəhərlər "regional mərkəzlər" olaraq təyin olunur.Bölgələrin özləri, Bangsamoro Muxtar Bölgəsi istisna olmaqla, ayrıca bir yerli hökumətə malik deyillər.

İllər Düzəliş edin

Milli Paytaxt istisna olmaqla bölgələrin meydana gəlməsi 81 əyalətdir. Hər əyalətin bir paytaxtı və ya bələdiyyəsi var.

Dənizə çıxışı olmayan və ada əyalətləri

Filippinin 81 əyalətindən 15 -i dənizə çıxışı yoxdurvə 16 var ada əyalətləri.

Dənizə çıxışı olmayan əyalətlər
Əyalət Region Ada
Apayao Maşın Luzon
Abra Maşın Luzon
Kalinga Maşın Luzon
Dağ əyaləti Maşın Luzon
Ifugao Maşın Luzon
Benguet Maşın Luzon
Nueva Vizcaya II Luzon
Quirino II Luzon
Nueva Ecija III Luzon
Tarlac III Luzon
Laguna [qeyd 1] IV-A Luzon
Rizal [qeyd 1] IV-A Luzon
Bukidnon X Mindanao
Cotabato XII Mindanao
Agusan del Sur XIII Mindanao
Qeydlər
  1. ^ ab Bu əyalətlərin böyük bir göl olan Laguna de Bay üzərində sahil xətləri var. Göllər dəniz yolu ilə ticarətə çıxışı təmin etmədiyi üçün dənizdən çıxışı olan hesab olunur.

Filippində adətən isti və rütubətli tropik dəniz iqlimi var. Üç mövsüm var: tag-init və ya tag-araw, isti quru mövsümdə və ya yazda - may aylarında tag-ulan, iyun -noyabr aylarında yağışlı mövsüm və tag-lamig, dekabrdan fevral ayına qədər sərin quru mövsüm. Cənub -qərb mussonu (maydan oktyabr ayına qədər) Habagat və şimal -şərq musonunun quru küləkləri (Noyabrdan Aprelə qədər) Amihan adlanır. Mövsümdən asılı olaraq daha sərin və ya daha isti ola bilsə də temperaturlar ümumiyyətlə 21 ° C (32 ° C) arasında dəyişir. Ən soyuq ay Yanvar, ən isti ay May ayıdır. [50] Bəzi yerlərdə quru mövsüm yoxdur (yəni bütün aylarda yağışın miqdarı 60 mm-dən çoxdur) və bəzi yüksəkliklərdə subtropik iqlim ola bilər. Manila və ovalıq ərazilərin çoxu mart -may aylarında isti və tozludur. Ancaq bu zamanlarda da temperatur nadir hallarda 37 ° C -dən yuxarı qalxır. Dəniz səviyyəsindəki illik illik temperatur nadir hallarda 27 ° C-dən aşağı düşür. Ölkənin dağlıq şərq sahilində illik yağış miqdarı 5000 millimetr (196.9 düym) qədər, lakin sığınacaqlı vadilərin bəzilərində 1000 millimetrdən (39.4 düym) azdır.

İllik orta temperatur 26.6 ° C (79.9 ° F) civarındadır. İstilik nəzərə alınarkən, enlem və uzunluq baxımından yer əhəmiyyətli bir faktor deyil. Ölkənin həddindən artıq şimalında, cənubunda, şərqində və ya qərbində dəniz səviyyəsindəki temperaturlar eyni aralığdadır. Hündürlük ümumiyyətlə daha çox təsir göstərir. Dəniz səviyyəsindən 1500 metr yüksəklikdə olan Baguio'nun illik illik temperaturu 18.3 ° C (64.9 ° F) olduğu üçün isti yayda məşhur bir yer halına gəlir. [50] İllik yağış, dağlıq şərq sahil hissəsində 5000 millimetr (200 düym) qədər, bəzi sığınacaqlı vadilərdə isə 1000 millimetrdən (39 düym) azdır. [51] Musson yağışları, şiddətli və şiddətli olsa da, normal olaraq yüksək küləklər və dalğalarla əlaqələndirilmir. Lakin Filippin tayfun kəmərinin arxasında oturur və hər il iyuldan oktyabr ayına qədər təhlükəli fırtınalarla üzləşir. Bunlar xüsusilə şimal və şərq Luzon, Bicol və Şərqi Visayas bölgələri üçün təhlükəlidir, lakin Manila da vaxtaşırı dağıdılır.

Son on ildə Filippin təbii fəlakətlərdən ciddi şəkildə əziyyət çəkdi. Yalnız 2005-ci ildə Mərkəzi Luzon həm su elektrik enerjisini kəskin şəkildə məhdudlaşdıran quraqlığa, həm də demək olar ki, bütün aşağı Manilanın küçələrini su basan tayfuna məruz qaldı. 1990 -cı il zəlzələsi daha çox ziyan vurdu, Baguio və digər şimal bölgələri də daxil olmaqla Luzonda geniş bir ərazini viran etdi. Yüzdən çox adamın ölümünə, gəmilərin batmasına, şəkər məhsulunun bir hissəsinin məhv edilməsinə, bir neçə gün ərzində su və elektrik enerjisinin kəsilməsinə səbəb olan tayfun Sebu şəhərini və ətraf əraziləri vurdu. Filippin, hər il orta hesabla altı ilə doqquz fırtınaya meyllidir. 1991 -ci ildə Pinatubo dağı püskürməsi, Mərkəzi Luzonun çox hissəsinə, laharların basdırdığı şəhərlərə və əkin sahələrinə və küllərin qlobal istiliyə təsir etməsinə də ziyan vurdu.

Tayfun kəmərinin arxasında oturan adalar, iyul-oktyabr ayları arasında hər il 15-20 tayfun keçirir [51], təxminən on doqquz tayfun [52] Filippinin tipik bir ilində məsuliyyət sahəsinə girir və səkkiz və ya doqquz yerə enir. [53] [54] Tarixən tayfunlar bəzən belə adlandırılırdı bagios. [55] Filippini vuran ən yağışlı tayfun, 14-18 İyul 1911 -ci ildə Baguioda 2,210 millimetr (87 düym) düşdü. [56] Filippin iqlim dəyişikliyinə çox məruz qalır və dünyanın ən həssas ölkələri sırasındadır. iqlim dəyişikliyi riskləri. [57]

Bina tikintisi təbii fəlakətlər nəzərə alınmaqla aparılır. Əksər kənd evləri asanlıqla zədələnən, lakin ucuz və dəyişdirilməsi asan olan nipa daxmalardan ibarətdir. Əksər şəhər binaları həm tayfunlara, həm də zəlzələlərə müqavimət göstərmək üçün hazırlanmış (hər zaman uğurla olmayan) polad və beton konstruksiyalardır. Dağıntılar hələ də əhəmiyyətlidir və hər il tayfunlar, zəlzələlər və digər təbii fəlakətlər nəticəsində bir çox insan köçkün vəziyyətinə düşür. Yalnız 1987 -ci ildə Sosial Rifah və İnkişaf Departamenti 2,4 milyon təbii fəlakət qurbanına kömək etdi.

CIA Statistika Düzəlişi

Başqa cür göstərilmədiyi təqdirdə, aşağıdakı məlumatlar Filippin üçün CIA Factbook məlumatlarından götürülmüşdür. [58]


Torpaq istifadəsi/torpaq örtüyü (LULC) təhlili (2009-2019) Google Earth Engine ilə və Braziliyanın Rondônia əyalətində Markov-CA istifadə edərək 2030 proqnozu.

Amazon biyomu yalnız Cənubi Amerika üçün deyil, həm də bütün planet üçün vacibdir, əsas ekoloji xidmətlər göstərir. Rondônia əyaləti, Braziliya Qanuni Amazon (BLA) siyasi bölgəsində meşələrin qırılması nisbətinə görə üçüncü yerdədir. Bu araşdırma, Rondônia əyalətində TerrSet 18.3 proqramından istifadə edərək, son on ildə (2009-2019) torpaq istifadəsi/torpaq örtüyü (LULC) dəyişikliklərini qiymətləndirməyi və önümüzdəki 10 ildə LULC -ni proqnozlaşdırmağı hədəfləyir. , Braziliya. Google Earth Engine bulud əsaslı platformasındakı maşın öyrənmə alqoritmləri, təsnifatlarda təsadüfi bir meşə təsnifatçısından istifadə etdi. Markov-CA dərin öyrənmə alqoritmi, bir və üç keçidin ssenarilərini müqayisə edərək gələcək LULC dəyişikliklərini proqnozlaşdırdı. Nəticələr, Rondônia əyalətində 2009-2019 -cu illər arasında meşəlik ərazilərdə təxminən 15.7% azalma olduğunu göstərdi. Proqnozlaşdırılan modelə görə, 2030 -cu ilə qədər qalan meşələrin təxminən 30% -i kəsiləcək və çox güman ki, işğal olunmuş ərazilərə çevriləcək. Nəticələr Braziliya Amazonunda meşələrin qırılmasını azaltmaq və Amazon iqlim dəyişikliyini dayandırmaqda rolunun davamlılığını təmin etmək üçün tədqiqat və peyk monitorinqinə qoyulan investisiyalarla birləşdirilmiş tədbirlərin və siyasətlərin əhəmiyyətini gücləndirir.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


Şimali Pakistanda HEC-RAS modelindən istifadə edərək heyelan barajı və sonrakı bənd qırılma selinin hesablanması

2010 -cu il yanvarın 4 -də səhər saatlarında Attabad və Sarat kəndlərində güclü bir sürüşmə Hunza çayına girdi. Sürüşmə nəticəsində yaranan dağıntılar aşağı çayı maneə törədərək ərazidə maneə gölü yaradıb və aşağı axında yerləşən kəndlər üçün böyük təhlükə yaradır. Bu araşdırmanın məqsədi süni gölün əmələ gəlməsi nəticəsində yaranan ekoloji üstünlükləri və mənfi cəhətləri qiymətləndirmək idi. Bu məqsədlə, bölgənin konturlarını və üçbucaqlı düzensiz şəbəkəsini (VÖEN) yaratmaq üçün Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) məlumatlarından istifadə edilmişdir. 19 Mart 2010 -cu il tarixli 'Google Earth' görüntüsündən alınan məlumatlar, tədqiqat sahəsinin çay yatağının yüksəkliyini təyin etmək üçün istinad olaraq istifadə edildi. 10 Yanvar, 15 Mart, 24 Aprel və 2 May 2010 -cu il tarixlərində Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensorunun Landsat peyk məlumatları, çay sahillərinin Coğrafi İnformasiya Sisteminin (CİS) təbəqələrinin, torpaqdan istifadə sahəsinin, sahildən artıq axınının tikintisində istifadə edilmişdir. sahə və su sahəsinin qiymətləndirilməsi. Nəticələrimiz göstərir ki, göldəki suyun əhatə etdiyi sahə 10 yanvar 2010 -cu il tarixində 1,28 km2 -dən 2 may 2010 -cu ildə 6,25 km 2 -ə yüksəlmişdir. Çayların tıxanmasından təsirlənən yuxarı şəhərin ümumi sahəsi 13,99 km 2 -dir. Hidroloji Mühəndislik Mərkəzi Çay Analizi Sistemi (HEC-RAS) modelini, nəticələr və tövsiyələrlə fərqli pik çıxma ssenariləri üçün bəndin partlaması səbəbindən baş verə biləcək fəlakətləri qiymətləndirmək üçün tətbiq etdik.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


Videoya baxın: İstifadəsiz torpaqlara görə cərimə olunacaq