Daha çox

Çoxbucaqlılardan/rastersdən (ArcGIS) bir sıxlıq xəritəsi necə hazırlanır

Çoxbucaqlılardan/rastersdən (ArcGIS) bir sıxlıq xəritəsi necə hazırlanır


Çəmənliklərin sıxlıq xəritəsini hazırlamaq istərdim. Yaşayış mühitinin təsnifatlarının vektor təbəqəsi var, müəyyən bir radiusda otlaqların sıxlıq xəritəsini çəkmək istərdim. Fikirlərim belədir:

  • qatı rasterə, sonra nöqtə qatına çevirin.
  • bir nöqtə sıxlığı xəritəsi edin

Bunu etmək üçün daha yaxşı bir yol varmı?


Bəli. Çəmənlik məlumatlarını rasterə çevirin və lazım gələrsə, çəmənliklərin mövcudluğunun ikili göstərici rasterini yaratmaq üçün sorğu aparın (1 və ya çəmənliklərin mövcud olduğu məntiqi 'doğru' və ya olmayan məntiqi 'yalan'). Bu ikili rasterin fokus (qonşuluq) ortalaması "sadə" sıxlıq xəritəsi yaradır. İstədiyiniz radiusda dairəvi bir məhəllə istifadə edin.

Digər ləpələrə əsaslanan daha mürəkkəb sıxlıqlar ağırlıqlı fokus vasitələrindən istifadə etməklə hesablana bilər. Bu çox çətin olduğunu sübut edərsə (ArcGIS bu cür hesablamalar üçün güclü qabiliyyətlər təklif etmir), konvulsiyanı həyata keçirən hər hansı bir proqram-əksər görüntü emal proqramları da daxil olmaqla-böyük rasterlərdə belə bu hesablamanı çox tez idarə edə bilər.


Çoxbucaqlı xüsusiyyət siniflərini almaq üçün iş sahəsi.

Çıxış poliqonlarının daha sadə formalara düzəldiləcəyini və ya giriş rasterinin hüceyrə kənarlarına uyğun olub -olmadığını müəyyənləşdirir.

Doğrudur - Çoxbucaqlar daha sadə formalara düzəldiləcək. Varsayılan budur.

Yanlış - Çoxbucaqlar giriş rasterinin hüceyrə kənarlarına uyğun olacaq.

Çıxış verilənlər bazasındakı çoxbucaqlılara giriş rasterindəki hüceyrələrdən dəyərlər təyin etmək üçün istifadə olunan sahə. Bu tam ədəd və ya simli sahə ola bilər.

Tapmaq üçün rasters təyin joker işarəsi. Zəhmət olmasa sintaksis haqqında daha çox məlumat üçün ArcGIS geoprocessor's ListRasters funksiyasının sənədlərinə baxın. Bu yazı yazılarkən, hər hansı bir simvolun sıfırına və ya daha çoxuna uyğun gələn yalnız * joker simvolu dəstəkləndi.

Doğru olarsa, uşaq iş yerləri axtarılacaq.

Tapmaq üçün rasters növü. Təmin olunarsa, yalnız bu tip rasterlər tapılacaq. Bu yazı yazılarkən, ArcGIS 9.3 sənədləri aşağıdakı sətirlərdən hər hansı birinin qəbul ediləcəyini ifadə etdi: ALL, BMP, GIF, GRID, IMG, JP2, JPG, PNG, TIFF.

Bu parametr ArcGIS 9.3 və ya daha yeni bir versiyasını tələb edir.

Rasterin layihələndirilməsi üçün yeni koordinat sistemi.

Raster yalnız orijinal proyeksiya təyin edildikdə yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırıla bilər. Orijinal koordinat sistemini təyin etmədən yeni bir koordinat sistemi göstərsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

ArcGIS Project Raster vasitəsi proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Bu alət üçün sənədlər, yeni koordinat sistemi üçün bir hüceyrə ölçüsü də göstərməyinizi tövsiyə edir.

Müəyyən koordinat sistemləri üçün ArcGIS 9.2 Layihə Raster alətinin çox kiçik olan ixtiyari ölçüdə proqnozlaşdırılan rasteri kəsdiyini görünür. Məsələn, qlobal MODIS Aqua 4 km xlorofil görüntüsünü coğrafi koordinatlarda Lambert_Azimuthal_Equal_Area'ya mərkəzi meridianı -60 və mənşəyi eni -63 olan layihə edərkən, planetin yalnız dörddə birini göstərmək üçün kəsilir. Bu problem, Project Raster ArcGIS istifadəçi interfeysindən interaktiv olaraq çağırıldıqda baş vermir, yalnız alət proqramla işə salındıqda baş verir (geoprosessorun ProjectRaster_management metodu). Project Raster -dən özünüz istifadə etdiyiniz zaman bunu görə bilməzsiniz, ancaq geoprosessing əməliyyatlarının bir hissəsi olaraq Project Raster -ə müraciət edən MGET vasitələrindən istifadə etdiyiniz zaman baş verə bilər.

Bu problemlə qarşılaşsanız, bu şəkildə işləyə bilərsiniz:

Birincisi, orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu vasitəni işlədin.

ArcCatalogda, rasteri yeni koordinat sisteminə yansıtmaq üçün Project Raster alətindən istifadə edin. Bütün rasterin mövcud olduğunu, çox kiçik bir ölçüdə kəsilmədiyini yoxlayın.

ArcCatalogda, kataloq ağacında sağ tıklayarak, Xüsusiyyətləri seçərək və Aşağıya doğru genişlənərək proqnozlaşdırılan rasterin miqyasına baxın.

İndi, rasteri proyeksiya edən MGET alətini işə salmadan əvvəl, Ətraf mühit ayarını axtardığınız dəyərlərə qoyun. MGET alətini ArcCatalog və ya ArcMap-dən interaktiv olaraq çağırırsınızsa, alətin informasiya qutusundakı Ortamlar düyməsini basın, Ümumi Ayarları açın, Genişlik açılır menyusunu "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri daxil edin. Bir coğrafi işləmə modelindən istifadə edirsinizsə, modeldəki vasitəyə sağ vurun, Dəyişən et, Ətraf mühitdən, Ümumi Ayarlar, Genişlik seçin. Bu, Extent modelinizdə MGET alətinə əlavə olaraq dəyişən olaraq yerləşdiriləcək. Genişlik dəyişənini açın, "Aşağıda göstərildiyi kimi" olaraq dəyişdirin və axtardığınız dəyərləri yazın. MGET alətini proqramlı olaraq çağırırsınızsa, geoprosessorun Genişlik xüsusiyyətini axtardığınız dəyərlərə təyin etməlisiniz. Bu və ümumiyyətlə ətraf mühit parametrləri haqqında daha çox məlumat üçün ArcGIS sənədlərinə baxın.

MGET alətini işə salın. Rasterin ölçüsü indi uyğun ölçüdə olmalıdır.

Orijinal koordinat sistemi ilə yeni koordinat sistemi arasında çevrilmək üçün istifadə edilən çevrilmə üsulu.

Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim edilən yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır.

Bu parametr yalnız rasterin yeni bir koordinat sisteminə yansıtılması lazım olduğunu və yeni sistemin orijinal koordinat sistemindən fərqli bir datum istifadə etdiyini və ya transformasiya tələb edən iki koordinat sistemi arasında başqa bir fərqin olduğunu göstərdiyiniz zaman lazımdır. Bir çevrilməyə ehtiyac olub olmadığını müəyyən etmək üçün aşağıdakı proseduru məsləhət görürəm:

Birincisi, orijinal koordinat sistemində raster əldə etmək üçün yeni bir koordinat sistemi göstərmədən bu vasitəni işlədin.

Sonra, istədiyiniz koordinat sisteminə yansıtmaq üçün rasterdəki ArcGIS 9.2 Project Raster alətindən istifadə edin. Bir coğrafi çevrilməyə ehtiyacınız varsa, bu vasitə sizə birini təklif edəcək. İstifadə etdiyiniz çevrilmənin tam adını yazın.

Nəhayət, bir çevrilməyə ehtiyac varsa, bu vasitəyə tam adını yazın, yenidən başladın və rasterin istədiyiniz kimi proqnozlaşdırıldığını yoxlayın.

Orijinal rasteri yeni bir koordinat sisteminə yansıtmaq üçün istifadə ediləcək yenidən nümunə alqoritmi. ArcGIS Project Raster vasitəsi proyeksiyanı yerinə yetirmək üçün istifadə olunur və aşağıdakı dəyərləri qəbul edir:

NEAREST - ən yaxın qonşu interpolasiyası

BILINEAR - bilinear interpolasiya

Yeni bir koordinat sisteminə proyeksiya etmək üçün bu alqoritmlərdən birini göstərməlisiniz. Alqoritm seçmədən yeni bir koordinat sistemini təyin etsəniz bir səhv ortaya çıxacaq.

Proqnozlaşdırılan koordinat sisteminin hüceyrə ölçüsü. Bu parametr isteğe bağlı olsa da, ən yaxşı nəticələr əldə etmək üçün ArcGIS sənədləri yeni bir koordinat sisteminə proyeksiya edərkən hər zaman göstərməyinizi tövsiyə edir.

Piksel uyğunlaşdırılması üçün istifadə olunan x və y koordinatları (çıxış məkanında).

Bu parametr ArcGIS 9.2 tərəfindən təqdim edilən yeni bir seçimdir. Bu parametri istifadə etmək üçün ArcGIS 9.2 olmalıdır. Rasterin yeni bir koordinat sisteminə proqnozlaşdırılmasını təyin etməsəniz, nəzərə alınmır.

Rasterin kəsilmə dərəcəsinə malik olan mövcud xüsusiyyət sinfi, raster və ya digər coğrafi məlumatlar.

XƏBƏRDARLIQ: Bu vasitəni ArcGIS geoprocessing modelində istifadə edirsinizsə və qovluq simgesini tıklayaraq və verilənlər bazasına göz ataraq bir verilənlər bazası seçsəniz, aləti bağladıqdan sonra seçiminiz müəmmalı şəkildə bu mətn qutusundan yox ola bilər. Bu ArcGIS -də bir səhvdir. Ətrafında işləmək üçün istədiyiniz məlumat dəstini modelə sürükləyin. Bu, həmin verilənlər bazası üçün modeldə bir təbəqə yaradacaq. Sonra qovluq simgesini tıklamaq yerinə açılan qutuyu tıklayaraq bu vasitədə həmin təbəqəni seçin. Aləti bağladığınız zaman seçilmiş təbəqə yox olmamalıdır.

Rasterin kəsilməli olduğu dikdörtgen.

Proqnozlaşdırılan bir koordinat sistemi göstərildisə, kəsmə proyeksiyadan sonra həyata keçirilir və yeni koordinat sistemində düzbucağın koordinatları göstərilməlidir. Heç bir proqnozlaşdırılan koordinat sistemi göstərilməyibsə, koordinatlar orijinal koordinat sistemində göstərilməlidir.

ArcGIS Clip vasitəsi klipi tamamlamaq üçün istifadə olunur. Kəsmə düzbucağı bu vasitəyə boşluqlarla ayrılmış dörd ədəddən ibarət bir simli olaraq verilməlidir. ArcGIS istifadəçi interfeysi, ArcGIS UI -dən bu vasitəni çağırarkən sətri avtomatik olaraq düzgün şəkildə formatlayır, formatdan narahat olmağınıza ehtiyac yoxdur. Ancaq onu proqramatik olaraq çağırarkən, düzgün biçimlənmiş bir sətir təmin etməyə çalışın. Nömrələr SOL, ALT, SAĞ, TOP sıralanır. Məsələn, raster coğrafi koordinat sistemindədirsə, sim ilə 10 W, 15 S, 20 E və 25 N -ə kəsilə bilər:

Tam ədədlər və ya onluq ədədlər verilə bilər.

Rasterdə icra etmək üçün cəbr ifadəsini xəritəyə salın.

XƏBƏRDARLIQ: ArcGIS Geoprocessing Model Builder, bu parametrin dəyərini təsadüfi və səssizcə silə bilər. Bu ArcGIS -də bir səhvdir. Saxladığınız bir modeli işə salmadan əvvəl, bu vasitəni açın və parametr dəyərinin hələ də mövcud olduğunu yoxlayın.

İfadə, çevrilmiş raster proqnozlaşdırıldıqdan və kəsildikdən sonra icra olunur (əgər bu seçimlər göstərilirsə). Harita cəbrini yerinə yetirmək istədiyiniz rasteri təmsil etmək üçün hərflərə həssas olan inputRaster istifadə edin. Məsələn, rasteri tam ədəd rasterinə çevirmək və bütün hüceyrələrə 1 əlavə etmək üçün bu ifadəni istifadə edin:

İnputRaster simli hərflərə həssasdır. Xəritə cəbri ifadəsini icra etməzdən əvvəl, simli yaradılan rasteri təmsil edən müvəqqəti rasterə gedən yolla əvəz olunur. Son ifadə 4000 simvoldan az olmalıdır, əks halda ArcGIS bir səhv bildirəcək.

ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbri vasitəsi, xəritə cəbri ifadəsini yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Xəritə cəbrini yerinə yetirmək üçün ArcGIS Spatial Analyst uzantısı üçün lisenziyanız olmalıdır.

Xəritə cəbrinin sintaksisi çox seçici ola bilər. Bu vasitə ilə uğur qazanmağınıza kömək edəcək bəzi məsləhətlər:

Bu vasitəni istifadə etməzdən əvvəl, ArcGIS Tək Çıxış Xəritə Cəbri vasitəsi ilə xəritə cəbr ifadənizi qurun və sınayın. Sonra ifadəni bu vasitəyə yapışdırın və Tək Çıxış Xəritə Cəbrində istifadə etdiyiniz test dəyərindən çox inputRaster dəyişənini istifadə etmək üçün redaktə edin.

İfadənizi birbaşa bu vasitədə inkişaf etdirirsinizsə, çox sadə bir ifadə ilə başlayın. Düzgün işlədiyini yoxlayın, bir az əlavə edin və yenidən yoxlayın. Tam ifadəni qurana qədər bu prosesi təkrarlayın.

Həmişə boşluqlardan istifadə edərək riyazi operatorları raster yollarından ayırın. Yuxarıdakı nümunədə / operatoru hər iki tərəfdə bir boşluq ehtiva edir. Bu modeli izləyin. Bəzi hallarda, ArcGIS, boşluq istifadə edən operatorlardan raster yollarını ayırmayan raster cəbr ifadələrini işlədə bilməyəcək. Bildirilən səhv mesajı ümumiyyətlə bunun problem olduğunu göstərmir və onu izləmək çox sinir bozucu ola bilər.

Bir çıxış xüsusiyyət sinifinin mütləq yolunu hesablamaq üçün istifadə edilən Python ifadəsi. İfadə, qiymətləndirmə funksiyasına keçmək üçün uyğun olan hər hansı bir Python ifadəsi ola bilər və Unicode sətri qaytarmalıdır. İfadə aşağıdakı dəyişənlərə istinad edə bilər:

workspaceToSearch - parametrləri axtarmaq üçün iş sahəsinə verilən dəyər

outputWorkspace - çıxış iş sahəsi parametri üçün verilən dəyər

inputRaster - giriş rasterinin mütləq yolu

xüsusiyyət siniflərini axtarış iş yerindəki giriş rasterləri ilə eyni nisbi yerdə çıxış iş yerində saxlayır. Xüsusiyyət sinif yolu, giriş raster yolundan axtarış etmək üçün iş sahəsini soymaq və çıxış iş sahəsi ilə əvəz etməklə hesablanır.

Python sintaksisi haqqında daha çox məlumat üçün Python sənədlərinə baxın.

İfadəni qiymətləndirməzdən əvvəl idxal etmək üçün Python modulları. Python funksiyalarına və ya tərcüməçiyə quraşdırılmaq yerinə bir modul tərəfindən verilən siniflərə daxil olmaq istəyirsinizsə, modulu burada sadalayın. Məsələn, ifadənizdə datetime sinifindən istifadə edə bilmək üçün datetime modulunu burada sadalayın. İfadənizdə, datetime.datetime tam adından istifadə edərək sinfə müraciət etməlisiniz.

Doğru olarsa, dönüşüm artıq mövcud olan xüsusiyyət sinifləri üçün atlanacaq.


Bərpa Olunan Enerji GIS Məlumatları

Bərpa Olunan Enerji Proqramı, Xarici Kontinental Şelfdə bərpa olunan enerji layihələrinin planlaşdırılması, qiymətləndirilməsi və ətraf mühitin müayinəsi ilə bağlı geniş fəaliyyətlər üçün GIS məlumatlarını hazırlayır, saxlayır və istifadə edir. Bu səhifə, proqramın hazırladığı və ya saxladığı məlumatlara birbaşa çıxışı təmin edir. GIS uyğun məlumatlar şəkil, raster, mətn/cədvəl və ya coğrafi verilənlər bazası formatındadır.

Külək Planlaşdırma Sahələri, Külək Enerji Sahələri və Bərpa Olunan Enerji Kirayələri

Bərpa olunan enerji icarələri və planlaşdırma sahələri

Bərpa olunan enerji icarə sahələrinin, külək planlaşdırma sahələrinin və dəniz hidrokinetik planlaşdırma sahələrinin sərhədləri.

Bərpa Olunan Enerji Külək Planlaşdırma Sahələri, Külək Enerjisi Sahələri və Kirayə Sahələri

Bərpa Olunan Enerji Kirayələri xəritəsi kitab

BOEM tərəfindən maliyyələşdirilən tədqiqatlar

Külək sürəti, Milli Bərpa Olunan Enerji Laboratoriyası (NREL) tərəfindən hazırlanmışdır. Coğrafi məkan məlumatları nöqtələr şəklində təqdim olunur. Saatlıq külək sürəti dəyərləri Sakit okean və Atlantik Bölgələrindəki BOEM Aliquots və Meksika Körfəzi Bölgəsindəki BOEM Kirayə Bloklarının mərkəz mərkəzlərində saxlanılır.

Hər yükləmədə bir coğrafi verilənlər bazası, metadata və ArcGIS alət qutusu var. ArcGIS alət qutusu, kartoqrafik məqsədlər üçün nöqtələrdən çoxbucaqlılar hazırlamaq üçün istifadə edilə bilər.

Seabird Araşdırmaları - Sakit Okean Konteynerlərində Ətraf Mühitin Qiymətləndirilməsi (PaCSEA)

PaCSEA 2011-2012 hava tədqiqatları zamanı aşkarlanan quşların (quşların/kv.km) sıxlığı kimi təmsil olunan quş keçidləri.

Balıq ovunun bağlanması (Sakit okean)

Qərbi Sahildə balıq tutmaq üçün daimi və ya fasilələrlə bağlanan sahələr, 2015.

New Jersey'in İstirahət və Ticarət Okeanı Balıq Sahələri

1982 -ci ildə New Jersey Ətraf Mühitin Mühafizəsi Departamenti tərəfindən nəşr olunan bir balıqçılıq sahəsinin atlasının rəqəmsal çevrilməsi

Quşların meydana gəlməsinin məcmuəsi

Atlantik Xarici Kontinental Şelfdə dəniz quşu müşahidə məlumatlarının toplanması. Məlumatlar Milli Okeanoqrafiya Məlumat Mərkəzində saxlanılır.

Xarici Kontinental Rəf Külək Enerjisinin İnkişafının ABŞ Atlantikasında Balıqçılığa Sosial-İqtisadi Təsiri

Bütün Balıqçılıq İdarəetmə Planının (FMP) rastersinin (2007-2017) xülasəsi tək bir rastrdə birləşdirilmiş və orta illik gəlir olaraq ifadə edilmişdir. Milli Dəniz Balıqçılığı Xidməti Şimal -Şərqi Balıqçılıq Elm Mərkəzinin məhsulu olan bu məlumatlar, uzun illərə baxmaq istəyən istifadəçilərin istifadəsi asan olması üçün BOEM tərəfindən tək bir raster faylına birləşdirildi.

Balıqçılıq İdarəetmə Planı (FMP) tərəfindən ümumiləşdirilən 2007-2017-ci illər üçün tək illik gəlir intensivliyi.

ORIGINAL STUDY-dən məlumatlar (2007-2012). GEAR, STATE, PORT və SPECIES tərəfindən ümumiləşdirilmişdir. Bu müddət üçün FMP məlumatları yuxarıdakı linklərdə mövcuddur.

Amerika Birləşmiş Ştatlarının Atlantik Sahilinə Balıqçılar Bələdçisi

1974-1976-cı illərdə Milli Dəniz Balıqçılıq Xidməti tərəfindən nəşr olunan balıqçı atlaslarının rəqəmsal çevrilməsi

BOEM İnkişaf etdirilmiş Təhlili

AIS - BOEM Gəmilərin Trafik Yoğunluğu Təhlili 2011 (Sakit Okean)

Sakit OCS və sahil suları üçün 2011 -ci il ərzində hər bir lizinq hissəsini keçən gəmilərin ümumi sayı

AIS - BOEM Gəmilərin Trafik Yoğunluğu Təhlili 2011 (Atlantik)

Atlantik OCS və sahil suları üçün 2011 -ci il ərzində hər bir lizinq hissəsini keçən gəmilərin ümumi sayı

AIS - BOEM Gəmilərin Trafik Yoğunluğu Təhlili 2010 (Atlantik)

Atlantik OCS və sahil suları üçün 2010 -cu il ərzində hər bir lizinq hissəsini keçən gəmilərin ümumi sayı

AIS - BOEM Gəmilərin Trafik Yoğunluğu Təhlili 2009 (Atlantik)

Atlantik OCS və sahil suları üçün 2009 -cu il ərzində hər bir lizinq hissəsini keçən gəmilərin ümumi sayı

Orta Atlantik Vəhşi Təbiət Araşdırmaları

Atlantik OCS -də aparılan son (2005 -ci ildən) vəhşi təbiət tədqiqatlarının sahələri və iz xətləri

İstifadəçilərə qeyd: Bu saytdan endirilən məlumatlar yalnız məlumatlandırma və planlaşdırma məqsədləri üçün istifadə edilməlidir.


Rasterləri dəqiq ölçüdə və hüceyrə ölçüsündə kəsmək

Geodatabase -də saxlanılan eyni GCS -də (WGS_1984) dörd raster təbəqəm var (DEM, Slope, Aspect, Soils).

Çıxışın eyni satır/sütun sayına, X & ampY hüceyrə ölçüsünə və dərəcəyə malik olması üçün dörd rasterin hamısını kəsmək istəyirəm. Hər şeyi uyğunlaşdırmaq üçün DEM, Slope və Aspect -i kəsməkdə böyük uğurlar qazandım. Məsələ, SOZLAR rasterindədir, mən Extract By Mask, Clip və ya Data Extraction istifadə etməyimdən asılı olmayaraq çıxış rasterı sütun/satır sayına, X & ampY hüceyrə ölçüsünə və ya ölçüdə fərqlənəcəkdir. Maska ilə çıxararkən, maska ​​olaraq DEM, Slope və ya Aspect istifadə edirəm.

Verilənləri MaxEnt ilə istifadə etməyim üçün dörd rasterin hamısının ölçülərinə, hüceyrə ölçüsünə və sütunlara/satırlara tam uyğun olması vacibdir.

Satırları/sütunları, hüceyrə ölçüsünü (x & amp y) və fərqli məlumat qatlarının ölçülərini göstərən bir excel ekran görüntüsü əlavə etdim.

Düşünürəm ki, nəhayət bu məsələnin həllində bir qədər irəliləmişəm. Bütün bu addımların lazım olub -olmadığından əmin deyiləm, amma bu, raster məlumat qatlarını dəqiq bir şəkildə kəsmək üçün işləyir. Əvvəlcə hər şeyin eyni coğrafi koordinat sistemində olmasını təmin edirəm (WGS_1984). Daha sonra mənbə məlumatlarını (ehtiyacdan daha böyük ölçüdə) lazım olduğundan daha böyük ölçüdə daha kiçik bir ölçüdə kəsdim. Lazım gələrsə, bütün bu kiçik məlumat qatlarını uyğun hüceyrə ölçüsü ilə (DEM rasterininki ilə) yenidən nümunələndirirəm. Növbəti dəfə yenidən nümunələnmiş məlumat təbəqələrini maska ​​olaraq DEM raster qatını istifadə edərək "Maska ilə çıxar" istifadə edərək kəsdim və Ətraf | İşlənmə Müddəti | Rasterə yapışdır = DEM raster. Bu, eyni ölçüdə və hüceyrə ölçüsündə olan raster çıxışı yaradır.

ChrisDonohue__G ISP tərəfindən

Bir raster geoprosessing aləti işləyərkən Ətraf Mühit Ayarlarında Snap Raster qurmaq cəhd etmək lazım olan bir şeydir:

Snap Raster mühitinə hörmət edən vasitələr, çıxarılan rasterlərin ölçüsünü, müəyyən edilmiş snap rasterin hüceyrə hizalanmasına uyğunlaşacaq şəkildə tənzimləyəcək.

Bir Snap Raster ümumiyyətlə alətlərin daxil olduğu yerlərdə istifadə olunur:

  • Fərqli hüceyrə uyğunlaşmalarına sahib olun
  • Fərqli hüceyrə qətnamələri var
  • Fərqli koordinat sistemlərinə sahib olun
  • Xüsusiyyətlərdir

Məsləhət üçün təşəkkürlər, Chris,

Mən yalnız Extract By Mask istifadə etməyi və Ətraf Mühit Ayarları altında Snap Raster istifadə etməyi sınadım. DEM rasterini Snap Raster və Extraction Mask kimi istifadə etdim. Çıxış rasteri SOILSTEST5 -dir (şəkildəki son sətrə baxın). Hüceyrə Ölçüsü (Y) və ölçü (Üst və Sağ Sağ), DEM rasterinə qoyulmuş Snap Raster istifadə edərkən belə DEM rasterindən fərqlənir.

Dəyərlər SOILSTEST5 və DEM raster arasında olduqca yaxındır, lakin dəqiq deyil. Məlumatlar bir xəritə və ya ArcGIS ilə əlaqəli bir analiz üçün təyin edilsə, məlumatlardan olduğu kimi məmnun olardım. Təəssüf ki, bu məlumatların taleyi ASC formatına çevrilməli və sonra hər bir rasterin məlumatlarının dəqiq uyğunlaşdırılmasını tələb edən MaxEnt modelləşdirmə ilə istifadə edilməlidir.

ChrisDonohue__G ISP tərəfindən

Hal -hazırda olub -olmadığını bilmirəm, amma Dan_Pattersonun bəzi fikirləri ola biləcəyinə əminəm.

DanPatterson_Re yorğun

çox ətraflı qaydalar toplusuna malikdir

İlk növbədə emal üçün məşğul olmaq lazım olan əsas fikir sol alt küncdür və hüceyrə ölçüsü uyğun olmalıdır. ümumi təhlil dərəcəsindən asılı deyillər.

Bu baxımdan, əvvəlcə bu quruluşu əldə etmək, sonra yuxarıdan və soldan bütün əlavə satırları və sütunları kəsmək, bütün rasterlər aşağı sola hizalandıqdan və hamısı eyni hüceyrə ölçüsünə malik olduqdan sonra ən yaxşı olardı. Düşündüyüm şey, səhv faylların sol alt künc və hüceyrə ölçüsünün hizalanması ilə eyni vaxtda (nə olursa olsun) sıxılmağa/uzanmağa çalışmasıdır. Dərəcəni atlamağa çalışın. snap rasterini təyin edin. sol alt hizalamanı və hüceyrə ölçüsünü yoxlayın və hər şeyi ən az girişə qədər kəsin. Təəssüf ki, coğrafi koordinatlarla işləyirsiniz və GCS -də 8 -ci onluq yer, təəssüf ki, proqnozlaşdırılan koordinatlardakı təsvirlə eyni dəqiqlik deyil. ancaq bir GCS istifadə etmək ehtiyacınız olmalıdır, ümumiyyətlə başqaları üçün bir xəbərdarlıq

Danışıq üçün təşəkkürlər.

Hüceyrə ölçüsünü təyin etməyə imkan verən bir çox vasitənin, verilən hüceyrə ölçüsünü həm X, həm də Y -yə tətbiq etdiyini və rastr məlumatlarımın əksəriyyətinin X və Y -nin X və Y arasında fərqləndiyini fərq etdim. X Hüceyrə ilə Y Hüceyrə ölçüsü arasındakı simptomlar səbəb olur?

Diqqət yetirdim (qeyd etdiyiniz kimi) GCS ilə PCS əhatəsində məhdud dəqiqlik var, çünki daxil edilən dəyərlər yuvarlaqlaşdırılır və təyin olunduğu kimi qorunmur.

İndi əldə etdiyim məlumatları nəzərə alaraq, SOILS hüceyrə ölçüsünü DEM dərəcəsinə və hüceyrə ölçüsünə uyğunlaşdırmaq üçün ən yaxşı addımlar hansı olardı? Həm DEM, həm də SOILS rastersini bir PCS -ə layihələşdirməyim, sonra TOPRAKLARI rasterə yapışdıraraq kəsməyim və sonra GCS -ə (WGS_1984) qayıtmağım lazımdırmı? Qorxuram ki, yaşadığım üç GIS sinifində raster məlumat idarəçiliyinə diqqət yetirilməsin.

DanPatterson_Re yorğun

Bir şey etməzdən əvvəl, onları dördbucağa düzəldərdim. Ehtiyatla və ya bu həqiqətə diqqət yetirərək istifadə etməyinizi təmin etmək üçün hansı vasitələrin kvadrat olmayan hüceyrələri dəstəklədiyini yoxlamalı olacaqsınız. Ən azından sol alt ilə eyni olmadıqca və X və Y istiqamətindəki hüceyrə ölçüləri eyni olana qədər heç bir proyeksiya etməzdim. Bu müddət ərzində məlumatlarda heç bir əsaslı dəyişiklik olmadığından da əmin olmalısınız. məlumatların tam ədəddən üzgüçülüyə təşviqi və ya siniflər arasındakı sərhədlərin hər hansı bir əhəmiyyətli hərəkəti kimi.

Yaşadığım bəzi problemlərin yox olacağı ümidi ilə bütün məlumat qatlarımı yenidən kəsməyə qərar verdim.

GCS -də (WGS_1984) bütün məlumatlarımla (DEM, Aspect, Slope, Land Use/Land Cover) çıxış tələb edəcəyimdən daha böyük ölçüdə başladım. Hüceyrə ölçüsünün (həm X, həm də Y) kvadrat olmasını və bütün raster təbəqələr üçün eyni olmasını təmin etdim. Sonra hər bir rasteri GCS WGS_1984 -də olan kentucky sərhəd şəklini (çoxbucaqlı) istifadə edərək kəsdim. Hər bir raster Ətraf | altında Snap Raster seçimini seçdikdən sonra kəsildi Emal həcmi. Rasterlərin hər biri eyni dərəcədə, satır/sütun və arzu olunan hüceyrə ölçüsünü paylaşdı.

Daha sonra USGS/NCRS Torpaq formalı faylımı (tərkibində) çevirdim

25.000 çoxbucaqlı) digər raster fayllarının hüceyrə ölçüsündən (yamac, dem və aspekt) istifadə edərək bir rasterə köçürün. Daha sonra Ətraf Mühit altında Rasterə Yapış istifadə edərək əvvəllər yaradılmış Torpaq rasterini kəsmək üçün Kentukki sərhəd şəkli faylını istifadə etdim | Emal həcmi. Təəssüf ki, Torpaqların çıxarılan rasteri digər rasterlərdən fərqlənmədi. lakin hüceyrə ölçüsü düzgün idi. Həm həndəsəni kəsmək üçün Giriş xüsusiyyətlərindən istifadə edin, həm də yoxlanılmadı. Mən də ətraf mühit | ilə çalışdım İşlənmə Müddəti | Aspect kimi digər yaxşı rasterlərimdən birinə qurulmuş və ya standart olaraq buraxılmışdır.

Burada hər bir rasterin detallarını göstərən bir Excel var. İdeal olaraq, SOILS rasterinin Aspect, DEM, Slope və ya LULC üçün bütün dəyərlərə uyğun olmasını istəyirəm. Yaşıl hüceyrələr istənilən dəyərə uyğun gələnlərdir, narıncı olanlar Aspect, DEM və ya LULC ilə uyğun gəlməyən dəyərlərdir.


Vektor Məkan Məlumatlarının Növləri

Vektor məlumatları bir piksel ızgarasından ibarət deyil. Bunun əvəzinə vektor qrafikası ibarətdir təpələr və yollar.

Vektor məlumatları üçün üç əsas simvol növü nöqtələr, xətlər və çoxbucaqlardır (sahələr). Zaman yarandıqdan bəri xəritələr simvollardan istifadə edərək real dünya xüsusiyyətlərini əks etdirir. CİS terminologiyasında real dünya xüsusiyyətləri adlanır məkan varlıqları.

Xəritədə nə qədər məlumatın ümumiləşdirilməsi lazım olduğuna kartoqraf qərar verir. Bu, miqyasdan və xəritədə nə qədər detalın göstəriləcəyindən asılıdır. Vektor nöqtələrini, xətlərini və ya çoxbucaqlarını seçmək qərarı kartoqraf və xəritənin miqyası ilə tənzimlənir.

XY Koordinatları olaraq qeyd edir

Vektor nöqtələri sadəcə XY koordinatlarıdır. Xüsusiyyətlər çoxbucaqlı kimi təmsil olunmayacaq qədər kiçik olduqda nöqtələr istifadə olunur.

Regional miqyasda şəhərin genişliyi çoxbucaqlı olaraq göstərilə bilər, çünki bu qədər detala yaxınlaşdırıldıqda baxmaq mümkündür. Ancaq qlobal miqyasda şəhərlər nöqtələr kimi təmsil oluna bilər, çünki şəhər sərhədlərinin detalları görünmür.

Vektor məlumatları bir nöqtə olaraq təmsil olunan XY koordinatları (en və boylam) cütləri olaraq saxlanılır. Küçə adı və ya tikilmə tarixi kimi atribut məlumatları, mövcud istifadəsini izah edən məkan bazasında və ya cədvəldə müşayiət oluna bilər.

Bağlı Nöqtələr Olaraq Xətlər

Vektor xətləri təpələri yollarla birləşdirir. Nöqtələri müəyyən bir ardıcıllıqla bağlasaydınız, sonu a ilə bitərdi vektor xətti xüsusiyyət.

Çizgilər, ümumiyyətlə, xətti xarakter daşıyan xüsusiyyətləri təmsil edir. Kartoqraflar, xüsusiyyətin ölçüsünü göstərmək üçün fərqli bir qalınlıqdan istifadə edə bilərlər. Məsələn, eni 500 metr olan çay, eni 50 metr olan çaydan daha qalın ola bilər.

Yollar və ya çaylar kimi real dünyada mövcud ola bilərlər. Ya da regional sərhədlər və ya inzibati sərhədlər kimi süni bölgülər ola bilərlər.

Nöqtələr sadəcə XY koordinat cütləridir (enlik və uzunluq). Hər bir nöqtəni və ya zirvəni müəyyən bir qaydada bir xətt ilə bağladığınızda, onlar vektor xətti xüsusiyyət.

Şəbəkələr xətt məlumatlarıdır, lakin çox vaxt fərqli hesab olunurlar. Bunun səbəbi xətti şəbəkələrin topoloji olaraq bağlı elementlər olmasıdır. Bağlantı ilə birləşmə və döngələrdən ibarətdir. Trafik xətti şəbəkəsini istifadə edərək optimal bir marşrut tapsaydınız, bir tərəfli küçələri izləyər və təhlili həll etmək üçün məhdudiyyətləri çevirərdi. Şəbəkələr o qədər ağıllıdır.

Qapalı Xəttlər Olaraq Poliqonlar

Bir sıra təpələr müəyyən bir qaydada birləşdirildikdə və bağlandıqda a olur vektor çoxbucaqlı xüsusiyyət. Bir çoxbucaq yaratmaq üçün ilk və son koordinat cütü eynidir və bütün digər cütlər unikal olmalıdır.

Çoxbucaqlar iki ölçülü bir sahəyə malik olan xüsusiyyətləri təmsil edir. Çoxbucaqlılara binalar, əkinçilik sahələri və ayrı -ayrı inzibati ərazilər nümunə ola bilər.

Xəritəçəkənlər xəritənin miqyası çoxbucaqlı kimi təmsil oluna biləcək qədər böyük olduqda çoxbucaqlılardan istifadə edirlər.


Giriş

Qaban (Sus scrofa, L. 1758), Qərbi Avropa və Aralıq dənizi hövzəsindən Şərqi Rusiya Federasiyasına və Yaponiyanın cənub -şərqində yerləşən generalist və fürsətçi bir növdür. Çöl donuzu, müxtəlif yaşayış yerləri, bitki növləri və iqlim də daxil olmaqla, bütün karasal məməlilər arasında [1,2] ən böyük coğrafi ərazilərdən birini tutur. Bioloji (yəni ekoloji plastiklik, yüksək çoxalma dərəcəsi), ətraf mühit (yəni iqlim dəyişikliyi, mülayim qışlar) və antropogen amillərin (yəni kənd yerlərinin əhalisinin sayının azalması, reintroduksiya, böyük təbii yırtıcıların olmaması, əkinçilik təcrübələri, azalmış ovçuluq təzyiqi, əlavə qidalanma və digər heyvandarlıq təcrübələri), çöl donuzunun bolluğu son onilliklərdə davamlı olaraq artmışdır və bütün coğrafi aralığa yayılmışdır [3,4,5,6]. Bu genişlənmə kənd təsərrüfatı, qorunması və heyvandarlıq sağlamlığı sektorları üçün təhlükə yaradır, çünki çöl donuzu əhəmiyyətli iqtisadi itkilərə səbəb olan invaziv və zərərvericilərdən biridir [7,8]. Son illərdə xəstəliklərin yayılması, avtomobil qəzaları, bitkilərə və təbii bitkilərə ziyan vurma ehtimalı artmışdır [4]. Xüsusilə, növlər bir su anbarı təmsil edə bilər və ya Afrika və klassik donuz əti, brusellyoz, vərəm, salmonellyoz, Aujeszky xəstəliyi və dabaq -ağız xəstəliyi kimi bir çox heyvandarlıq, vəhşi təbiət və insan xəstəliklərinin ötürülməsində başqa bir rol oynaya bilər [9]. Ev donuzları və çöl donuzu əksər xəstəlikləri bölüşür. Çöl donuzuna birbaşa təsir edən və yerli donuz istehsal sistemlərinə iqtisadi təsir göstərən Avropa çöl donuzunun viral xəstəliklərinin nəzərdən keçirilməsi 17 viral agent [9] müəyyən etdi. Növlərin Şərqi Avropa və Qafqazda Afrika donuz qızdırmasının son zamanlar genişlənməsinə və davam etməsinə qarışması, nəzarət tədbirlərinə baxmayaraq, vəhşi populyasiyalarda heyvan xəstəliklərinin idarə edilməsinin çətinliyini vurğulayaraq, beynəlxalq əhəmiyyətli diqqət çəkdi [10].

Çöl donuzu populyasiyalarının idarə edilməsi və nəzarəti növlərin yayılması və bolluğu haqqında dəqiq və ətraflı məkan məlumatı tələb edir. Çöl donuzu sıxlığı, şərq-qərb biogeoqrafik qradiyentini izləyən və yüksək reproduktiv potensialına görə yüksək illik dalğalanma nümayiş etdirən 0.01 ilə 43 heyvan / km 2 arasında dəyişir [2,11]. Bununla birlikdə, iri miqyaslı tədqiqatlar üçün siyahıyaalma və ov məlumatları kimi çöl donuzu populyasiyasının dəqiq və ətraflı statistikası mövcud deyil [11,12,13,14]. Son iki tədqiqat, növlərin coğrafi aralığının ayrı -ayrı hissələrində mövcud olan vəhşi qaban məlumatlarından istifadə edərək, dünya səviyyəsində yabanı qabanların yayılmasını və genişlənməsini proqnozlaşdırdı və proqnozlaşdırdı [5,6]. Çox güman ki, bu, böyük coğrafi ərazilərdə birbaşa müşahidələri çətinləşdirən növlərin ekoloji xüsusiyyətlərindən (məs. və nəcis ləkələri, izlər və s. kimi dolayı işarələrin toplanmasından daha bahalıdır [15]. Ətraf və iqlim dəyişkənliklərindən çöl donuzunun meydana gəlməsini proqnozlaşdırmaq üçün varlıq/yoxluq və ya yalnız varlıq kimi dolayı işarələrə əsaslanan növlərin paylanması modelləri son vaxtlar tətbiq edilmişdir [6,12,13]. Yaşayış yerlərinin uyğunluq modelləri faydalı idarəetmə və mühafizə vasitələri olsa da, növlərin bolluğunu qiymətləndirmək qabiliyyəti olduqca mübahisəlidir, çünki onların məskunlaşması növlərin sıxlığını və sabitliyini əks etdirə bilməz [16,17,18,19,20]. Əlavə olaraq, uyğunluq və paylama xəritələrindən çox, vəhşi heyvan xəstəliklərinin epidemiologiyasını öyrənmək üçün bolluq hesablamalarına ehtiyac var [15]. Çöl donuzu populyasiyalarının statistikası əsasən məcmu məkan səviyyəsində, yəni siyahıyaalma, ovçuluq və ya inzibati vahidlər üzrə mövcuddur [7,8,13,15], növlərin bu vahidlər daxilində paylanması haqqında heç bir məlumat yoxdur. Vahidlər həm forma, həm ölçü, həm də torpaq istifadəsi və ətraf mühit xüsusiyyətləri baxımından çox heterojen ola bilər. Ümumi əhali məlumatları vahidlər arasında və daxilində bu dəyişikliyi [21] nəzərə almır və onları modelləşdirmək çətindir [22]. Əhalinin statistikasını qaba və incə miqyasda proqnozlaşdırmaq üçün xüsusi ayrılma metodları tələb olunur. Son zamanlarda qlobal səviyyədə yaban donuzu sıxlığını proqnozlaşdırmaq üçün çoxlu xətti reqressiya tətbiq edilmişdir [5]. Geostatistika, dəniz məməliləri də daxil olmaqla, vəhşi növlərin paylanmasını xəritələşdirmək üçün müvəffəqiyyətlə istifadə edilmişdir [23], həm də məkan kiçildilməsi və məlumatların qaba yerdən incə qətnaməyə qədər ayrılması üçün [24] insan populyasiyasının xəritələndirilməsi [21], görüntülərin kəskinləşdirilməsi [25], xəstəliklərin xəritələndirilməsi [26] və yağıntıların hesablanması [27]. Son araşdırmalar, reqressiya modellərinin qalıqlarını interpolasiya dəqiqliyini artırmaq üçün istifadə etməyin faydalı olduğunu göstərdi. Xüsusilə, qaba siyahıyaalma bloklarından incə qətnamə torpaq istifadə xəritələrinə qədər insan populyasiyasının sıxlığını qiymətləndirmək üçün çoxlu reqressiya və reqressiya qalıqlarının sahədən-nöqtəyə kriging tətbiq edildi [21], habelə qaba və incə qətnamə rasterlərində aşağı səviyyəli yağış məlumatları. [27]. Bununla birlikdə, bildiyimizə görə, metod, müxtəlif formalı və ölçülü çoxbucaqlılardan/vahidlərdən yüksək qətnamə raster xəritələrinə qədər çöl donuzu populyasiyalarının məlumatlarını bölmək üçün hələ tətbiq edilməmişdir.

Çöl donuzu statistikasını parçalamaq, xəritələşdirmək və məkan baxımından heterojen inzibati vahidlərdən (çoxbucaqlılar) 5 km məsafədə yüksək qətnamə raster xəritələrinə qədər bolluğunu proqnozlaşdırmaq üçün reqressiya modelləşdirməsinə və sahədən nöqtəyə qalıq krigingə əsaslanan geostatistiki bir üsul təqdim edirik. Metodun üstünlüklərini və məhdudiyyətlərini və heyvan sağlamlığında potensial tətbiqini müzakirə edirik.


2 Cavab 2

Rəng xəritəsini seçmək və rəng oxunun logaritmik normallaşdırılması da daxil olmaqla daha dolğun bir cavab verməkdə məqsədim budur.

Hesab edirəm ki, məlumatlarınız sadə bir yenidən qurulma ilə 2 ölçülü bir diziyə çevrilə bilər. Əgər belə deyilsə, bu formada məlumat əldə etmək üçün bir az daha çox çalışmalısınız. Məlumat bir şəbəkədə yerləşirsə (göründüyü kimi) burada pcolormesh deyil, imshow istifadə etmək daha səmərəlidir. Yuxarıdakı kod parçası, istədiyinizə olduqca yaxın olan aşağıdakı görüntü ilə nəticələnir:


Bir nüvə sıxlığı xəritəsi bir növ istilik xəritəsidirmi?

Üzr istəyirik, ibtidai sual, yalnız dəqiq cavab lazımdır, təşəkkürlər!

İzləmə olaraq, əhali və ya başqa bir şeyə görə bir kernel sıxlığını normallaşdırmağın bir yolu varmı? Mənə elə gəlir ki, bu cür xəritələr çox vaxt yalnız insanların harada olduğunu göstərən bir çəkilişə malikdir.

Məsafə zolaqları istifadəçi tərəfindən təyin olunduğundan, bunun 't olmadığını söyləyirəm. Demək istəyirəm ki, istədiyiniz nəticəni əldə etmək üçün məsafə bandlarını manipulyasiya edə biləcəyiniz subyektiv bir məsafədir. Verilənlərin müəyyən etdiyi statistik dəyişikliklər, uyğun bir istilik xəritəsini yaradır. Niyə? Məsafə zolaqları məlumatlar arasındakı məsafələr nəticəsində yaranır. ESRI-də, bu məsafə zolaqlarını necə hesablayacağınızı göstərən əlavə bir əlavə məkan statistikası alət qutusu olan gözəl bir necə bir video var.

bəli, çünki bir nüvə sıxlığı funksiyası bir nöqtə ətrafında bir çürümə funksiyasına görə ətrafdakı dəyərləri azaldaraq yüksək bir dəyər qoyur. bunu xəritənin üstünə qoyulmuş bir vərəq kimi düşünün və hər yerdə barmağınızı vərəqin olduğu yerdən bir düym yuxarıya doğru itələdiyiniz bir nöqtə var. tək bir sahədə çoxlu hadisələr varsa, o zaman çoxlu nöqtələrdən artan dəyərlərin yığılması səbəbindən bu sahə yuxarıya doğru irəliləyəcək.

Uyğun bir məsafə bandının nə olduğunu müəyyən etmək üçün daha çox statistik nəzəriyyə var, çünki çox kiçik bir məsafə bandı əlaqəsiz kimi görünən bir çox təcrid olunmuş sünbüllər yaradacaq, çox böyük olan isə hamar bir səth yaradacaq. isti və ya soyuq ərazilər yoxdur və çürümək funksiyası var


CSDE Seminarları

Bu seminar, Məkan Analizi və Coğrafi İnformasiya Sistemləri (CİS) haqqında əsas anlayışların ümumi icmalını təqdim etməklə başlayacaq. CBS-in nə olduğunu başa düşməklə tələbələr ESRI ’s ArcGIS proqramını təqdim edən praktiki bir dərs başa vuracaqlar. İlk həftə ’s laboratoriyasında əhatə olunacaq mövzulara aşağıdakılar daxildir: CBS məlumatları ilə işləmək, sadə məlumat sorğuları və xəritə yaradılması (simvolizasiya, etiketləmə, düzən və ixrac). İlk həftə ərzində əhatə olunan əsas anlayışlara əsaslanaraq, 2. həftə tamamilə demoqrafik tədqiqatlar üçün CBS-də praktiki təhsilə yönələcək. İkinci həftə ’s laboratoriyasında əhatə olunacaq mövzulara aşağıdakılar daxildir: CBS və siyahıyaalma məlumatlarının əldə edilməsi, birdən çox məlumat mənbəyinin sintezi və əsas GIS təhlili.

Ön şərtlər

Seminarda CİS haqqında əvvəlcədən heç bir məlumat yoxdur.

Kontur

  • Məkan Məlumat Fayllarının Araşdırılması
  • ArcMap -a məlumatların əlavə edilməsi
  • Xəritə Naviqasiyası
  • Xüsusiyyətlərin müəyyən edilməsi və seçilməsi
  • Layer Xüsusiyyətləri, Simbologiyası və Etiketlənməsi
  • Cədvəllərin əlavə edilməsi və qoşulması
  • Xəritə dizaynı və ixracı
  • WAGDA -dan Coğrafi Məlumat Yüklənir
  • ABŞ Siyahıyaalma Məlumatlarının Alınması
  • ArcToolbox -da Məkan Analizi
  • Çoxbucaqlı qatdakı balların tezliyi
  • Sıxlıq Səthləri
  • Tamponlama
  • Onlayn Baza Xəritələri

Materiallar

1 -ci hissə (.zip arxivində təqdimat, məşq və məlumatlar)

EPI Alimləri 1-ci hissə (.zip arxivində təqdimat, məşq və məlumatlar) EPI Alimləri 2-ci hissə (.zip arxivində məşq) --->


Xəritə necə işləyir

Xəritələri vizual istiqamətlər dəsti kimi düşünmək asandır. İstər Everest dağının zirvəsinə, istərsə də dostunuzun yeni evinə getməyə çalışsanız da, bir xəritə yolunuzu tapmağa kömək edə bilər. Ancaq xəritələr harada olduğunuzu və hara getdiyinizi anlamağa kömək etməkdən daha çox şey edə bilər. Dünya haqqında demək olar ki, hər şeyi təsvir edə biləcək məlumatların nümayəndələridir.

Fərqli bölgələrdə hansı it cinslərinin ən populyar olduğu haqqında bir fikir əldə etmək istəsəniz, siyahılara və cədvəllərə baxaraq günlərinizi keçirə bilərsiniz. Yoxsa xəritəyə baxa və eyni məlumatları anında anlaya bilərsiniz. Fərqli ölkələrin fiziki xüsusiyyətlərini, idxalını, ixracını və əhalinin sıxlığını öyrənmək, bir kitabdakı yazılı təsvirlərə güvəndiyiniz təqdirdə illər çəkəcək. Ancaq bir xəritə ilə bütün rəqəmlər, nümunələr və korrelyasiyalar qarşınızdadır. GeoNova -nın baş kartoqrafı Ian Turnerin dediyi kimi, & quot; Xəritə bir dil növüdür. Bu qrafik dildir. Məlumatı çox asan başa düşülən bir şəkildə təqdim edir. & Quot

Bu bir xəritə istehsalçısının işidir, ya da kartoqraf, bütün bu məlumatları insanların anlaya biləcəyi və öyrənə biləcəyi bir formata salmaq. Bir insanın dəqiq nə öyrənə biləcəyi xəritənin növündən asılıdır. Əksər xəritələr bir torpaq parçası və ya su kütləsi kimi bir yerin konturundan başlayır. Sonra, yerin xüsusiyyətləri haqqında məlumat verirlər. Fərqli xəritələr fərqli xüsusiyyətlərə malikdir. Misal üçün:

  • Fiziki xəritələr dağlar, çöllər və göllər kimi relyef formalarını göstərir. Fiziki xəritə ilə planetin hamısının və ya bir hissəsinin nəyə bənzədiyini və fiziki xüsusiyyətlərinin nə olduğunu anlaya bilərsiniz. Fiziki xəritələr ümumiyyətlə yüksəklikdəki fərqləri göstərir hipsometrik tonlarvə ya rəng dəyişikliyi. Topoqrafik Digər tərəfdən xəritələr, qurunun formasını və yüksəkliyini istifadə edərək göstərir kontur xətləri.
  • Siyasi xəritələr ölkələr, sərhədləri və böyük şəhərləri haqqında mədəni məlumatları əks etdirir. Əksər siyasi xəritələrdə okeanlar, çaylar və böyük göllər kimi bəzi fiziki xüsusiyyətlər də var. İnteraktiv atlasımızda dünyanın siyasi xəritələrinə baxa bilərsiniz.
  • Tematik xəritələr müəyyən bir mövzu və ya mövzu haqqında məlumat əlavə edir. Ümumi mövzulara misal olaraq əhali sıxlığı, torpaq istifadəsi, təbii sərvətlər, ümumi daxili məhsul (ÜDM) və iqlimdir. Tematik xəritələr, dünyanın müxtəlif yerlərində internetə çıxışı kimi son dərəcə xüsusi məlumatları da göstərə bilər.

Məkan və atributların bu birləşməsi çox məlumatı çox kiçik bir yerə yerləşdirməyə imkan verir. Tək bir xəritə sizə bir qitədəki bütün ölkələri, sərhədlərini, təxmini əhalisini və əsas idxal və ixracatını göstərə bilər. İnsanlar hər cür məlumatdakı meylləri və nümunələri təhlil etmək üçün xüsusi tematik xəritələrdən istifadə edə bilərlər. Məsələn, dünyanın müxtəlif yerlərində ünsiyyət xərclərini göstərən bir xəritə, qeyri-kommersiya təşkilatına ucuz bir simsiz şəbəkənin harada qurulacağına qərar verə bilər. Turnerin izah etdiyi kimi, & quot; Xəritələr daha çox paytaxtlar və ölkələr haqqında deyil, əslində iqtisadiyyat və iqlim və təbii xüsusiyyətlər, bir cəmiyyəti təşkil edən bütün fərqli dəyişənlərin bir -biri ilə necə əlaqəli olmasıdır.

Ümumi konvensiyalar kartoqraflara bütün bu məlumatları məntiqli bir şəkildə təqdim etməyə kömək edir. Növbəti hissədə bunları daha ətraflı nəzərdən keçirəcəyik.

Fərqli məlumat dəstlərini özündə birləşdirə bilsələr də, xəritələr ümumiyyətlə bir neçə əsas prinsipə uyğundur konvensiyalar insanlara dərhal onları anlamağa kömək edir. Turner izah edir ki, siyasi xəritələrdə xəritədə istifadə olunan bir xəritədə suyun mavi olmasıdır. Su kimi bir şeyi ifadə etmək üçün fərqli bir rəng istifadə etməyə çalışdığınız zaman insanları ata bilər. & Quot; Bundan əlavə, fiziki xəritələrdə torpaq kütlələri ümumiyyətlə qəhvəyi və ya qaralır, bitki örtüyü yaşıldır.

Xəritələr mövzularını yuxarıdan təsvir edir və bölgələr arasında fərqləndirmək üçün xətlərdən və rənglərdən istifadə edir. Siyasi xəritələr sərhədləri, şəhərləri və digər obyektləri göstərmək üçün oxşar simvol və tip ölçülərindən istifadə edirlər. Bir çoxunda, hamısında deyil, şimal yuxarıdadır - digər xəritələrdə tez -tez istiqamətləri göstərən bir ox var. Əksər xəritələrdə simvollarını izah edən bir əfsanə var və bir çoxları xəritənin ölçüsü ilə 1 mil ilə 100 mil kimi real dünyanın ölçüsü ilə əlaqəli bir əlaqəyə malikdir. Bəzi xəritələr 1: 25.000 kimi bir miqyasda ifadə edir.

Əksər xəritələr, insanların müəyyən yerləri tapmasına kömək etmək üçün bir növ koordinat sistemini də əhatə edir. Bir şəhərin küçə xəritəsində bu hərf və rəqəmlərlə işarələnmiş sadə bir şəbəkə ola bilər. Daha böyük xəritələr ümumiyyətlə uzunluq və enlem olaraq bilinən xəyali xətlərdən istifadə edir. Dünyada bu xətlər nizamlı və bərabər şəkildə ayrılmışdır. Şimal-cənub istiqamətində uzanan bütün uzunluq xətləri və ya meridyenlər eyni uzunluqdadır. Enlem xətləri və ya paralellər hamısı şərqdən və qərbdən keçir və ekvatordan bir qədər uzaqdır.

Digər tərəfdən xəritələr paralelləri və meridianları darmadağın edə bilər. Bunun səbəbi, Yerin təxminən bir balqabağa bənzər olması və balqabağın bütün səthinə bənzər düz bir kağız parçası almaq asan deyil. Şişirdilmiş bir şarın üzərinə bir şəkil çəkməklə əlaqədar çətinliklər haqqında bir fikir əldə edə bilərsiniz. Sonra söndürülmüş balonu düz olana qədər uzatın. Orijinal şəklin necə göründüyünü hələ də təsəvvür edə bilərsiniz, ancaq ölçülər və formalar səhvdir.

Balonun bənzər olması üçün parçalanmış şəkli bir az daha dəqiq edə bilərsiniz gores düz kağızdan sferik kürələr düzəltmək üçün istifadə olunur. Təəssüf ki, ortaya çıxan uclu seqmentlər seriyası hələ də orijinal şəklə çox bənzəmir. Bitişik hissələr bir -birinə toxunmur və boşluqlar olmadan necə görünəcəklərini təsəvvür etməlisiniz.

Düz kağızın çatışmazlıqlarını aradan qaldırmaq üçün kartoqraflar müxtəlif xəritə proqnozlarından istifadə edirlər. Onları növbəti hissədə araşdıracağıq.

Dərəcələri, dəqiqələri və saniyələri istifadə edərək, meridianlar bir yerin şərqdən və ya qərbdən nə qədər uzaq olduğunu ölçürlər Baş Meridian. Paralellər bir yerin şimaldan və ya cənubdan nə qədər uzaq olduğunu ölçür ekvator.

Qatlanmaq və daşımaq asan olsa da, nə çox təhrif edilmiş xəritələr, nə də sökülmüş qlobal kanallar çox praktik istifadə etmir. Bu səbəbdən kartoqraflar bir sıra inkişaf etdirdilər xəritə proqnozlarıvə ya kürəni düz bir səthə çevirmək üsulları. Mükəmməl bir proyeksiya yoxdur - hamısı Yerin xüsusiyyətlərini bir qədər uzadır, cırır və ya sıxışdırır. Ancaq fərqli proyeksiyalar xəritənin fərqli keyfiyyətlərini təhrif edir.

& quot; Bütün xəritələrdə müəyyən dərəcədə qeyri -dəqiqlik var & quot; deyə Turner izah edir. & quotBiz yuvarlaq bir Yer tuturuq və onu iki ölçülü bir səthə-bir kağız parçasına və ya kompüter ekranına çıxarırıq-buna görə də bəzi təhriflər olacaq. & quot; Xoşbəxtlikdən, mövcud proyeksiyaların müxtəlifliyi bir kartoqrafın daha az vacib olanları təhrif edərkən müəyyən xüsusiyyətlərin düzgünlüyünü qoruyan birini seçin.

Xəritə proyeksiyası yaratmaq, çox vaxt kompüterin aləmdəki nöqtələri bir müstəvidəki nöqtələrə çevirmək üçün istifadə etdiyi yüksək riyazi bir prosesdir. Ancaq bir dünyanın xüsusiyyətlərini, kəsib düz bir yerə qoya biləcəyiniz əyri bir forma kopyalamaq kimi düşünə bilərsiniz - silindr və ya konus. Bu formalardır teğet bir nöqtədə və ya bir xətt boyunca Yerə, ya da toxunmaq, ya da onlar sekant bir və ya daha çox xətt boyunca kəsərək Yerə. Yerin bir hissəsini birbaşa teğet və ya ayrılan bir təyyarəyə də yansıtmaq olar.

Proqnozlar, planetə toxunduqları nöqtə və ya xətt boyunca ən dəqiq olmağa meyllidir. Each shape can touch or cut through the Earth at any point and from any angle, dramatically changing the area that is most accurate and the shape of the finished map.

Some projections also use tears, or interruptions, to minimize specific distortions. Unlike with a globe's gores, these interruptions are strategically placed to group related parts of the map together. For example, a Goode homolosine projection uses four distinct interruptions that cut through the oceans but leave major land masses untouched.

Different projections have different strengths and weaknesses. In general, each projection can preserve some, but not all, of the original qualities of the map, including:

  • Sahə: Maps that show land masses or bodies of water with the correct area relative to one another are equal-area maps. Preserving the correct area can significantly distort the shapes of the land masses, especially for views of the entire world.
  • Shapes: In the pseudoconical Robinson projection, the continents are shaped correctly and appear to be the correct size — they look "right." However, distances and directions are incorrect on a Robinson projection. It's a good tool for studying what the world looks like but not for navigating or measuring distances.
  • Distances: Maps that maintain correct distances between specific points or along specific lines are equidistant maps.
  • İstiqamətlər: Many navigational maps have straight rhumb lines, or lines that intersect all of the parallels or meridians from the same angle. This means that, at any point on the map, compass bearings are correct.

You can learn more about the specific map projections and their strengths and weaknesses from NASA, and the U.S. Geological Survey. The National Atlas of the United States ended in 2014, but much of their work is available at other websites.

Choosing the right projection is just one part of creating a successful map. Another is finding the right data. We'll look at where map information comes from in the next section.

At their core, maps are visual expressions of measurements. The measurements for the first maps most likely came from mapmakers' exploration of the local terrain. Eventually, more people traveled and documented the locations of distant land masses and bodies of water. Mapmakers compiled these in-person measurements, sketches and notes into representations of more of the world. Cartographers also built on the knowledge of their predecessors, a trend that continues with today's derivative maps, which use other maps as sources.

Some of today's maps also rely on physical measurements taken by real people. Surveyors use instruments to take precise measurements of land and water, as well as the positions of man-made features. This information is vital to accurate topographic maps. Similarly, geological maps also rely on geologists' field studies. Improved instruments, including GPS receivers and electronic data collectors, have made such field research increasingly accurate. Researchers can also study deeds and sales records and interview local residents to determine the correct place names for maps of previously unmapped areas.

Today's technology also makes it possible for cartographers to make detailed maps of places they have never been. The field of remote sensing, or aerial and satellite photography, has given cartographers a vast amount of new information about the Earth. Remote sensing isn't particularly new — the first use of aerial photography for mapmaking took place in 1858. However, its use in mapmaking wasn't widespread until after World War II, when cartographers started using reconnaissance photographs as map data.

Most of the time, converting satellite and aerial images to maps requires the skill of a human cartographer. Cartographers can measure the features of an image at regular intervals, or they can trace entire outlines. These two methods are known as rastervektor encoding, and both can be time consuming. Computer programs can help with the process, and some can even recognize differences in old and new photographs. This may eventually automate the process of updating map data. We'll take a look at thematic maps in the next section.

Cartographers and computers can also use parallax, or the difference in angle between two images of the same subject, to measure altitudes. The process is similar to the way your eyes perceive depth. It allows cartographers to use remote sensing imagery to create physical and topographical maps.

For thematic maps, the shape of the world is just the beginning. When making a thematic map, cartographers have to find accurate, up-to-date sources of information for a range of social and environmental phenomena. "We use a variety of sources to best generalize the feature we want to display," says Turner. "For example, for a population density map, every 10 years in the U.S. there is a census. The new census data will be made available to the public, and we'll be able to take that information and make new maps from that."

Cartographers must also determine which source of information is the most current, accurate and complete. "If we're doing a state map of Virginia, we might receive information from the state at one period, that was developed at one time," Turner explains. "We might receive information from a city or a county that was developed at another time, and part of the fun of my job is interpreting [which source] is correct."

Most thematic maps contain a citation explaining where the information came from. A few common sources are:

Along with data about the size and shape of the planet, much of this thematic information is stored in databases. The cartographer's job is to combine the information from the various databases and existing maps to create a new, understandable map. We'll look at how this happens in the next section.

Sometimes, it can be difficult to tell exactly how a map projection distorts the shape of the Earth's features. One tool for examining distortions is Tissotun göstəricisi, a series of small, identical circles drawn on a globe. On a projection, you can see how the size and shape of the circles change, which corresponds to the type and direction of the distortion.

Humans have been making maps for thousands of years. Babylonians etched maps into tablets as early as 2300 B.C.E. [source: Britannica]. Some older paintings may also be examples of maps, but archaeologists and anthropologists disagree about whether the artists intended to make a map or paint a picture. Regardless, maps have been around for a long time, and during most of that time, people have drawn and painted them by hand.

Hand-drawn maps became more accurate as people made new discoveries in math and geography. Accurate estimates of the Earth's diameter helped cartographers depict land masses and oceans in the right proportions. This was especially true after cartographers started mapping both the Eastern and Western hemispheres at the same time. In the 17th and 18th centuries, advances in clock-making made it possible for travelers to determine their longitude accurately, making it easier to get accurate measurements for maps.

Even as advances in technology made it easier to get accurate map data, creating a good map still required the skill of an artist. A mapmaker had to be able to draw or paint all of the map's features so that they were accurate, legible and attractive. The same is true today. Computers and coğrafi məlumat sistemləri (GIS) have automated many mapmaking tasks to add depth and informative features to maps. A software platform, GIS collects, analyzes and organizes data that helps maps present an easy-to-read pictorial of patterns. Any time you've looked at a map color-coded by illness incidence in a particular area or poverty levels you've appreciated the capabilities of GIS.

However, the best maps still come from skilled cartographers who utilize all of the available technology, but with a human touch.

When making a map, a cartographer has to consider several factors, including:

  • The məqsəd of the map: This will determine which data the cartographer needs to gather. It will also affect what the map looks like. For example, a large-scale map that will hang on a wall will have significantly more detail than a small-scale map that will be part of a desk atlas.
  • The intended tamaşaçı: "One of the most important considerations that a cartographer has to make," says Ian Turner, "is the audience for which it is intended. A map for a young elementary-school student is generally much simpler, has less type, fewer colors and is much easier to read than a map for an older student or an adult."

Maps intended for online viewing also have different requirements than those meant to be viewed on paper. Turner explains:

If you're developing a map specifically for the internet, generally the fonts have to be larger so you can read the type on screen. You have fewer choices in color because not every color will necessarily output correctly if somebody's trying to print that map. So, because of limitations in color, because of the limitations in type size, compared to a print map it generally has to be much simpler. You generally develop a map that's going to fit on a standard computer screen so that the user doesn't have to pan around to be able to interpret the information.

With all of this in mind, the cartographer has to gather data and figure out how to use visual elements to present it on the map. This requires more than just accurately outlining continents and bodies of water. The cartographer has to use colors, lines, symbols and text to make sure that the reader can interpret the map correctly. These visual elements help make it clear which parts of the map are most important, as well as which parts are in the foreground and which are in the background. Often, the cartographer can use a GIS to examine multiple versions of the same map to determine which one will work best.

Even with the help of a GIS, successfully creating a map requires a cartographer to have a lot of specialized knowledge. Many cartographers have degrees in cartography or in related subjects, such as geography, surveying or mathematics. Because of the prevalence and complexity of geographic information systems, cartographers also need to be skilled at using computers. In addition, many cartographers are also interested in fields that make use of lots of maps. Turner says, "For me, it's weather and politics. For others it might be languages or geology. For some it might be history, whether American history or world history."

Improvements in cartographic techniques and in geographical information systems have made it possible for people to get very specialized maps very quickly. This is a big improvement that has taken place in recent decades. Previously, getting a high-quality, specialized map could be challenging, especially on short notice. The next challenge is to get new maps into public view faster.

"Typically," says Turner, "the lag time between when a map is developed and when it is available to the public in print or on the web is three to six months, and that is I think an area that people are going to expect improvement in."

In 1852, Francis Guthrie discovered that it was possible to color a map of all of the counties in England using only four colors. He then theorized that it was possible to use only four colors to color any map. This became known as the four-color theorem. Several mathematicians have proposed proofs for the theorem, including one that requires the use of a computer to complete.


Videoya baxın: How to Merge different Shapefiles in GIS Very Easy Method