Daha çox

Bir obyektin real vaxt monitorinqi üçün GPS və GIS

Bir obyektin real vaxt monitorinqi üçün GPS və GIS


Obyektin koordinatını real vaxt rejimində mümkün olan avadanlıqdan (tələbə tərəfindən istifadə oluna bilər) GPS -in verilənlər bazasına saxlamaq və real vaxtda əldə etmək necə mümkündür?

  1. Avadanlıqların adları nədir?
  2. Yaxşı mənbəyə hər hansı bir əlaqə varmı?

Bu təcrübənin məqsədi, internet (veb) vasitəsilə obyektin real vaxtda yerini təmin etməkdir.


Həm PostGIS, həm də Geoserver işləyən bir veb serverinə yerləşdiyi yeri mütəmadi olaraq yükləmək üçün GPS ilə ağıllı telefondan istifadə edə bilərsiniz. Daha sonra Geoserver xidmətləri vasitəsilə real vaxt yerləri tələb edə bilərsiniz.


geocube Geocube təsviri adlanan Fransız Milli Coğrafiya İnstitutunun həllinə baxa bilərsiniz və ya buraya link təsvirini daxil edə bilərsiniz (səhifə 55), bunun artıq satılmadığını düşünürsünüz.


Çox asanlıqla edilir. Məsələn, instamapper.com saytına baxsanız, bunu çox edirlər; coğrafi yerinizi birbaşa xəritədə göstərən tətbiqlərinə göndərirsiniz. Bunu iPhone -da istifadə edirəm və çox uzun sürdüyüm zaman arvadımın məni izləməsinə icazə verir ki, mənim nə qədər uzaq olduğumu bilsin və çimmək üçün nə vaxt çölə çıxıb məni velosipedimdən götürsün;)

Sadəcə, GPS -ni tutmaq məsələsi var və cihazlarınızın sizin üçün coğrafi mövqeyini tuta biləcək bir neçə tətbiq var. Qalanı sadəcə verilənlər bazasını yeniləmək və xəritələrinizi yeniləməkdir.


GIS, Virtual Reallıq və Real Zaman Simulyasiyası

ÖZET: Uzun illərdir ki, ABŞ ordusu real hərbi təlim vəziyyətlərini inkişaf etdirmək üçün virtual mühit yaratmaq və onunla qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün inkişaf etmiş, real vaxt simulyasiya texnologiyasından istifadə edir. real vaxt simulyasiya arenası. Həm süni, həm də təbii xüsusiyyətlərdən ibarət real mühit yaratmaq üçün bir vasitə olaraq, GIS və görüntü işləmə texnologiyası dünyanın hər yerində real vaxt simulyatoru verilənlər bazası yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. Real vaxt simulyasiya sistemləri üçün verilənlər bazası, yüksəklik, süni və təbii xüsusiyyətlər və bir bölgə üçün hava fotoşəkilləri ilə əlaqəli real dünya məlumatlarını saxlayır. Bu məlumat, müxtəlif simulyasiya sistemlərində istifadə olunan həm vizual, həm də vizual olmayan (radar, infraqırmızı, gecə görmə və s.) Ekranların inkişafı üçün məlumat mənbəyi olaraq istifadə olunur. Ənənəvi olaraq, real vaxt simulyatorları üçün verilənlər bazası istehsalı bahalı və xüsusi olaraq hazırlanmış avadanlıq və proqramlardan istifadə etməklə həyata keçirilir. Son bir il ərzində, ucuz kommersiya təchizatı (COTS) avadanlıq və proqram təminatından istifadə edərək real vaxt rejimində simulator verilənlər bazası yaratmaq üçün prosedurlar hazırlanmışdır. Bu işin bir hissəsi olaraq, sürətli verilənlər bazası yaratmaq üsulları da araşdırıldı. Bu məqalə, bu araşdırmanın nəticələrini simulator verilənlər bazası istehsalında istifadə edilə bilən aşağı qiymətli bir COTS aparat və proqram həllinə dair məlumat verir.


  • Qərbi Sibirdə genişmiqyaslı hidroloji sistemlərin ekoloji dayanıqlığını izləmək üçün inteqrasiya olunmuş coğrafi texnologiyalar. Rusiya Elmlər Akademiyası, 2010, 136 s. (həmmüəllif: Gienko, A.)
  • Boguchany su elektrik stansiyası sahəsinin (Angara çayı, Sibir) ətraf mühitin monitorinqi üçün Uzaqdan Algılama. Rusiya Elmlər Akademiyası, Novosibirsk, 2006, 164 s. (həmmüəllif: Gienko, A.)
  • Fərdi kompüterlər: memarlıq, əməliyyat sistemləri və proqramlaşdırma. Novosibirsk Dövlət Nəşriyyatı, Novosibirsk, 1991,184 s. (həmmüəllif: Gorbenko, S.).

Kitab fəsilləri və ensiklopediya girişləri

  • Ukraynanın yeraltı sularında uranın yayılmasının məkan nümunələri. Ətraf mühitin modelləşdirilməsi və qiymətləndirilməsi. Daxilində Coğrafi İnformasiya Sistemləri Tətbiqləri və İnkişafları Araşdırma El Kitabı, IGI Global, 2017, DOI: 10.4018/978-1-5225-0937-0.ch021 (həmmüəlliflər: Govorov, M., Putrenko, V.)
  • Yerdəki həqiqətlərin yerüstü fotoşəkillərindən istifadə edərək görüntü təfsirinin səmərəliliyinin artırılması. Daxilində Yer və Ətraf Mühit Araşdırmalarında Uzaqdan Algılama Tətbiqləri Araşdırma El Kitabı, IGI Global, 2017. DOI: 10.4018/978-1-5225-1814-3 (həmmüəllif: Govorov, M.)
  • Sakit okeanın cənubundakı tropik siklon davranışının geo-vizualizasiyası. Daxilində Asiya-Sakit Okean Bölgəsində Təbii Təhlükələr: Son Avanslar və Yaranan Konsepsiyalar. Geologiya Cəmiyyəti, London. Xüsusi nəşrlər, 2012 /361 s. 195-208. (həmmüəllif: Terry, J.P.)
  • Multispektral görüntü Photogrammetry Uzaqdan Algılama. Daxilində Coğrafiya Ensiklopediyası, SAGE Nəşrləri, 2010
  • Şəkil nöqtələrini stereoskopik olaraq ölçmək üsulu və bu metodu həyata keçirmək üçün cihaz. Beynəlxalq patent PCT RU2004/000181, 27 aprel 2004-WIPO tərəfindən nəşr olunmuşdur (WO 2005/103616), 3 Noyabr 2005 (həmmüəllif: V. Chekalin)
  • Şəkil nöqtələrini stereoskopik olaraq ölçmək üçün metod və bu metodu həyata keçirmək üçün cihaz. ABŞ patent 2007/0263923 A1, 2007 (həmmüəllif: V. Chekalin)

Nəşr edilmiş texniki hesabatlar

  • Alyaskada Qar örtüyü: Hərtərəfli Baxış. 2018. Alyaska Universiteti Anchorage. (həmmüəlliflər: Lang, R Hamel, S Meehleis, K Folan, T.) http://hdl.handle.net/11122/8425

Nəşr edilmiş tədris materialları

  • GIS -də məlumatların təhlili üsulları Uzaqdan zondlaşdırmanın torpaq örtüyü və torpaqdan istifadənin təhlili. Daxilində Coğrafi Məlumat Altyapısı, Vilnüs, 2008 (Red. R. Baušys)
  • Coğrafi Texnikalar. Mühazirə qeydləri. Cənubi Sakit Okean Universiteti, 2007, 202 s.
  • Fotoqrammetriyaya giriş. Daxilində Geomatika, Cənubi Sakit Okean Universiteti, 2006, s.157 (Ed. R.Curley)
  • Fotoqrammetriya və Uzaqdan Algılama üçün rəqəmsal görüntü işlənməsi. Mühazirə qeydləri. Novosibirsk Geodeziya, Havadan Kəşfiyyat və Kartoqrafiya Mühəndisləri İnstitutu, 1989. 43 səh.

Jurnal sənədləri nəzərdən keçirildi

  • Meehleis, K., Folan, T., Hamel, S., Lang, R., Gienko, G. Gələcək. GHCN məlumatlarından istifadə edərək Alyaska üçün qar yükü hesablamaları (1950-2017). Soyuq Bölgələr Mühəndisliyi jurnalı, ATƏM.
  • Govorov, M., Beconytė, G., Gienko, G., Putrenko, V. Çox Qatlı Perceptron ilə Məkanla Məhdudlaşdırılmış Bölgələşmə. GIS -də əməliyyatlar. 2019. https://doi.org/10.1111/tgis.12557
  • Govorov, M., Gienko, G., Putrenko, V. Ətraf Mühit Məlumatlarının Bölgələşdirilməsi Üçün Nəzarət Olmayan Maşın Öyrənməsi: Ukraynada Yeraltı Suda Uranın Paylanması. Ətraf Mühit İnformatika Jurnalı.(nəzərdən keçirilir)
  • Arti Pratap Chand, M.G.M. Khan, G. Gienko və J.P. Terry. Riyazi Proqramlaşdırmadan istifadə edərək Tropik Siklon Parçalarını Kateqoriyalara Götürmək. The Aligarh Journal of Statistics, 2018, 38, 59-82.
  • Ərəb dənizində tropik siklon izləri üzərində kəmiyyət müşahidələri. Nəzəri və Tətbiqi Klimatologiya. Springer. (həmmüəllif: Terry, J.P.) 2018. https://doi.org/10.1007/s00704-018-2445-1
  • Çox mənzərəli görüntü ölçmələrindən istifadə edərək sahil qayalarının üçölçülü modelləşdirilməsi. Yer səthi prosesləri və yer formaları. (həmmüəllif: Terry, J.P.). 2013. DOI: 10.1002/esp.3485
  • GIS öyrənmə obyektləri: məzmun toplusuna yanaşma. Coğrafi və Ətraf Mühit Təhsilində Beynəlxalq Araşdırmalar. 2013, Cild 22, No 2, 155–171 http://dx.doi.org/10.1080/10382046.2013.778712 (həmmüəllif: Govorov, M.)
  • Sakit okeanın tropik bölgələrində siklon izləri üçün yeni bir sinuosity indeksi hazırlanır. Təbii təhlükələr, cild 59, 2011, s.1161-1174 (həmmüəllif: Terry, J.P.)
  • RSMC-Nadi (Fici) regional arxivinin təhlili əsasında Cənubi Sakit okean tropik siklonlarının iqlimi aspektləri. İqlim Araşdırması, cild 42, 2010, s.223-233 (həmmüəllif: Terry, J.P.)
  • Ficinin sahil bölgələrindəki məkan-zamansal dəyişiklikləri aşkar etmək üçün vaxt seriyası hava fotoşəkilləri. South Pacific Təbiət Elmləri Jurnalı (SPJNS), cild. 26, 2008, s 53-61 (həmmüəlliflər: J.Terry, L.Tokalauvere)
  • Uzaqdan algılanan görüntülərin səmərəli istifadəsini dəstəkləmək üçün bir virtual peşəkar icma. South Pacific Təbiət Elmləri Jurnalı (SPJNS), cild. 25, 2007, s 16-22 (həmmüəlliflər: M.Govorov, B.Maguire, A.Gienko, Y. Khmylevsky)
  • Hava videoqrammetriyasında video axınlarının həndəsi çevrilmələri üçün paralel alqoritmlər. Optoelektronika, Cihazlar və Məlumat İşlənməsi, 2006, No.3, V.42, s.3-12 (həmmüəlliflər: M.Tarkov, B.Norenko, A.Zorin)
  • İkonosun həndəsi dəqiqliyi: böyüt. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, GeoRS (42), No. 1, Yanvar 2004, s. 209-214.
  • Yüksək qətnamə hava və peyk görüntülərindən xüsusiyyət çıxarılmasını dəstəkləmək üçün GIS məlumatları. Araşdırma Mühəndisliyi Jurnalı, ASCE, ABŞ, Noyabr, 2003, Cild 129, Sayı 4, s. 158-164 (həmmüəllif: Y.Doytsher)
  • Ikonos görüntülərinin həndəsi təhlili: ilk baxış - Rusiya Universitetlərinin İşləri: Geodeziya və Hava Kəşfiyyatı, 2002. - s.11
  • Stereo skaner şəkillərinin fotogrammetrik işlənməsi üsulu. Geodeziya və Hava Kəşfiyyatı jurnalı. - Moskva, 1987, cild 3 - s.90-97. (həmmüəllif: A. Mixaylov)
  • Stereo skaner görüntüləri üçün fırlanma açılarının təyin edilməsi. Mərkəzi Geodeziya, Havadan Kəşfiyyat və Kartoqrafiya İnstitutunun Bülleteni, Moskva, 1987. - s.12.

Konfrans məqalələrinə baxıldı

  • Govorov, M., Beconytė, G. və Gienko, G .: Məkanla Məhdudlaşdırılmış Bölgələşmə üçün Süni Sinir Şəbəkələri olan Məkan Komponent Modelləri, Int. Kartoqrafiya Dos., 1, 99, Tokio, 2019, https://doi.org/10.5194/ica-abs-1-99-2019
  • Terry, J.P., Gienko, G., Liou, Y.-A. və Winspear, N. 2018. Tayfun izi analizi üçün Big Earth Data ehtiyacları. 3 -cü Rəqəmsal Kəmər və Yol Konfransı, 5-7 dekabr 2018, Tengchong, Çin
  • Govorov, M., Gienko, G., Putrenko, V. Ətraf Mühit Məlumatlarının Bölgiləşdirilməsi üçün Nəzarət Edilən Maşın Öyrənməsi: Ukraynada yeraltı sularında uranın paylanması. Beynəlxalq Kartoqrafiya Konqresi. 2-7 iyul 2017, Vaşinqton, DC
  • Govorov, M., Gienko, G., Putrenko, V. Ətraf Mühit Məlumatlarının Bölgələşdirilməsi Üçün Nəzarət Olmayan Maşın Öyrənməsi: Ukraynada Yeraltı Suda Uranın Paylanması. 27 -ci Beynəlxalq Kartoqrafiya Konfransı, 23-28 Avqust 2015, Rio de Janeiro, Braziliya
  • Sakit okeanın cənubundakı tropik siklon izlərinin təsnifatı üçün bir texnika hazırlamaq. Daxilində Riyaziyyatda Müasir Müzakirələr. 2014. Saf və Tətbiqi Riyaziyyat üzrə Beynəlxalq Konfransın materialları (2013) Lae. Papua Yeni Qvineya (həmmüəlliflər: Chand, A.P., Khan, M.G.M., Terry, J.P.)
  • Terry, J.P., Switzer, AD, Lau, A.Y.A., Goff, J., Gienko, G. and Etienne, S. 2013. Qədim sahil daşqın hadisələrinin (sunami və fırtınalar) daş yataqlarından yenidən qurulması: metodologiyalar, çətinliklər və yeni yanaşmalar. GEOS 2013. Geoloji və Yer Elmləri üzrə 2 -ci İllik Beynəlxalq Konfrans. Qlobal Elm və Texnologiya Forumu (GSTF), 28-29 oktyabr 2013, Phuket, Tayland.
  • Regional ekoloji monitorinq üçün dinamik dəyişikliklərin geo-vizualizasiyası. Məkan məlumatlarının işlənməsi və təbii mühitin və geniş miqyaslı antropogen proseslərin uzaqdan monitorinqi (DPRS'2013). Barnaul, Rusiya, 30 sentyabr-04 oktyabr 2013 (həmmüəllif: Gienko, A.).
  • Uranın Ukraynada Paylanmasını Araşdırmaq: Geo-vizualizasiya və Məkan Statistikası. 26-cı Beynəlxalq Kartoqrafiya Konfransı, 25-30 Avqust, 2013, Drezden, Almaniya (həmmüəlliflər: Govorov, M., Putrenko, V.)
  • Daş şəklinin və həcminin rəqəmsal fotogrammetrik üsullardan istifadə edərək 3D modelləşdirilməsi. Sahil geomorfologiyasında tətbiqlər. Geomorfologiya üzrə 8 -ci IAG Beynəlxalq Konfransı. 27-31 Avqust 2013, Paris. (həmmüəllif: Terry, J.P.)
  • Ukraynada uran paylanmasının məkan nümunələrini araşdıraraq, Coğrafi İnformasiya Elmləri üzrə 16 -cı AGILE Konfransı, 14-17 May 2013, Leuven, Belçika (həmmüəllif: Govorov, M., Putrenko, V.)
  • Çox zamanlı peyk görüntülərindən istifadə edərək məkan dəyişikliklərinin xəritələndirilməsi. VIII Beynəlxalq Konqres Interexpo GeoSiberia-2013, 24-26 aprel 2013, Novosibirsk (həmmüəlliflər: Gienko, A.)
  • Təbii resursların ekoloji qiymətləndirilməsi üçün Geo-Məlumat və dəyişikliklərin aşkar edilməsi üsulları. VII Beynəlxalq Konqres Interexpo GeoSiberia-2012, Novosibirsk, 17-19 aprel 2012 (həmmüəlliflər: A.Gienko, M.Govorov)
  • Ətraf mühit tədqiqatları üçün geostatik xəritələr, 25-ci Beynəlxalq Kartoqrafiya Konfransı, Paris, Fransa, 3-8 İyul 2011 (həmmüəllif: Govorov, M.)
  • Tropik siklonun məkan xüsusiyyətlərini görüntüləmək: GIS əsaslı bir yanaşma, 22-ci Sakit Okean Elm Konqresi, 14-18 İyun 2011, Kuala-Lumpur, Malayziya (həmmüəllif: Terry, J.P.)
  • Sakit okean hövzəsindəki tropik siklon izlərinin morfologiyasını kəmiyyətcə qiymətləndirmək üçün yeni bir indeks təklif edir. Proc. Asiya Okeaniya Coğrafiya Cəmiyyəti, AOGS-2010. Haydarabad, 5-9 İyul 2010 (həmmüəlliflər: Terry, J.P., Feng, Ch.)
  • Peyk qeydləri dövründə Sakit okeanın cənubundakı tropik siklogenez və çürümə yerləri. -XI Sakit Okean Elmləri Konqreslərarası, 2-6 Mart 2009, Tahiti (həmmüəllif: J.Terry)
  • Fırtınalar, adalar və zəiflik: Sakit okeanın cənubundakı tropik siklon izlərinin GIS araşdırması və dəyişən nümunələrə dair bəzi müşahidələr. Proc. Beynəlxalq Ətraf Mühit və Su Resursları, Amerika İnşaat Mühəndisləri Cəmiyyəti, 5-7 Yanvar 2009, Bangkok, Tayland (həmmüəlliflər: J.Terry, P.Malsale, N.Rollings).
  • Kəmiyyət uzaqdan zondlama tətbiqləri üçün stereoskopik göz izləmə sisteminin dizaynı. Proc. of SPIE, Vol. 7087, Optika və Fotonik, 2008 (həmmüəlliflər: A.Sergeev, E.Levin, M.Roggemann)
  • Real vaxt uzaqdan idarə olunan robot platformaları üçün coğrafi məlumatların birləşməsinə insan mərkəzli bir yanaşma, Proc. of SPIE, Vol. 6983, 2008 (həmmüəlliflər: E.Levin, A.Sergeev)
  • Vizual görüntü təhlili üçün iştirak mexanizmi və media məlumat portalı. Proc. INTERCARTO-INTERGIS 14, 2008, Saratov, Rusiya-Urumçi-Lhasa, Çin (həmmüəlliflər: Govorov, M., Gienko, A., Maguire, B., Khmelevsky, Y.)
  • Coğrafi məkan məlumatlarının vizual yoxlanılmasında göz hərəkətinin təhlili. Proc. ASPRS Beynəlxalq Konf., Portland, Oregon, 28 aprel - 2 may 2008 (həmmüəlliflər: E.Levin, W.Helton, R.Liimakka)
  • Artırılmış coğrafi məlumatların toplanması və işlənməsi sistemləri üçün "görmə sürəti" insan-kompüter qarşılıqlı əlaqəsi. In: Stilla U. et al (Eds.) PIA07. Beynəlxalq Fotoqrammetriya Arxivləri, Uzaqdan Algılama və Məkan İnformasiya Elmləri, 36 (3/W49B), 2007, s. 41-46, (həmmüəllif: E.Levin)
  • Veb əsaslı icma açıq uzaqdan algılama iştirak mexanizmi üçün istifadəçi interfeysi. Proc. XXIII Beynəlxalq Kartoqrafiya Konfransı, 4-10 Avqust, 2007, Moskva, Rusiya (həmmüəlliflər: Govorov, M., Maguire, B.)
  • Multisensor, çoxsözlü görüntü birləşməsinə həndəsi yanaşma. Proc. ASPRS Int. konfrans, Baltimore, ABŞ, Mart 2005 (həmmüəllif: E.Levin)
  • Artırılmış fotogrametrik texnologiyalarda göz izləmə. Proc. ASPRS Int. konfrans, Baltimore, ABŞ, Mart 2005 (həmmüəllif: E.Levin)
  • Geoinformasiya reallığı: ətraf mühitin istifadəçi yönümlü kütləvi modelləşdirilməsi. Proceedings SPIE Vol. 5434, s. 319-326, 2004 (həmmüəlliflər: A.Zarnowski, E. Levin, Jannson, T.)
  • Artırılmış fotogrametrik texnologiyalarda insan görmə sisteminin neyrofizioloji xüsusiyyətləri, Proc. XX ISPRS Konqresi, İstanbul, 2004 (həmmüəllif: V. Chekalin)
  • Rus peyk görüntüləri əsasında analitik fotoqrammetrik şəbəkələrin inkişafı. Proc. ASPRS Int. konfrans, Denver, ABŞ, 2004 (həmmüəlliflər: E. Levin, P. H. Salamonowic, V. Chekalin)
  • GPS-dən müstəqil muxtar naviqasiya üçün görmə əsaslı yanaşmaları dəstəkləmək üçün coğrafi məlumatlar. Proc. ASPRS 2003 İllik Konfransı, Anchorage, ABŞ May 2003. (həmmüəllif: E.Levin, A.Zarnovski)
  • Ikonos Geo şəkillərinin həndəsi dəqiqliyini artırmaq üçün açıq mənbə məlumatları. Proc. ASPRS 2003 İllik Konfransı, Anchorage, ABŞ May 2003
  • Fototriangulyasiya və rəqəmsal yüksəklik modelinin istehsalı üçün çoxsəviyyəli çərçivə metodu. ASPRS 2003 İllik Konfransı, Anchorage, ABŞ May 2003 (həmmüəllif: V.Chekalin, E.Levin)
  • Komanda və idarə olunan real vaxt texnologiyalarında GPSsiz naviqasiya üçün taktiki və peyk görüntülərinin araşdırılmasının bəzi aspektləri. SPIE Vol. 5097: Geo-Məkan və Temporal Görüntü və Məlumat İstismarı III, AeroSense, 21-25 aprel 2003, Orlando, Florida, ABŞ (həmmüəllif: E. Levin, A. Zarnovskiy)
  • Çox mənbəli uzaqdan algılanan görüntülərdən istifadə edərək 3D mədəniyyət obyektlərinin modelləşdirilməsi üçün çevik simulyasiya strategiyası. Elektron Görüntü: Videometrics VIII (EI14) - Proc. I & ampST & amp SPIE 15. Ann. Simp. Yanvar 2003, CA, ABŞ (həmmüəllif: E.Levin)
  • Təsvirdəki piksellərdən GIS -dəki sərhədlərə qədər: kənarları qeyri -müəyyən olan yolların çıxarılması - Proceedings of GISRUK, Sheffield, UK, April, 2002 - s. 4 (həmmüəllif: Y.Doytsher)
  • Çox detallı obyekt yönümlü GIS-də məlumat inteqrasiyası. EuroGIS'97, Vyana, Avstriya, Vol. 1, 1997. - s.9 (həmmüəlliflər: A.G. Xorev, M.O. Govorov, Ye.L. Kassianova)
  • Müxtəlif ümumiləşdirilmiş kartoqrafik məlumatların obyekt yönümlü çoxölçülü CİS-ə inteqrasiyası. Int. Konf. INTERCARTO 3: Ekoloji İnkişaf üçün GIS, Novosibirsk, 1997, s.272-282. (həmmüəlliflər Govorov M., Khorev A., Elshina T., Mistrukov A., Gubin A.)
  • Sinxron skaner və fotoşəkil materiallarının fotogrammetrik işlənməsi ilə rəqəmsal skaner şəkillərinin həndəsi düzəldilməsi. Novosibirsk Geodeziya Mühəndisləri İnstitutunun əsərləri, Havadan Kəşfiyyat və Kartoqrafiya, 1993. - s.14-19.
  • Avtomatik fotoqrammetrik sistemlərdə rəqəmsal filtrasiya və məlumatların sıxılması. Novosibirsk Geodeziya Mühəndisləri İnstitutunun əsərləri, Havadan Kəşfiyyat və Kartoqrafiya, 1990,-s.10-13 (həmmüəllif: V. Korkin)
  • Kiçik kompüter stansiyaları ilə rəqəmsal görüntünün işlənməsi üçün verilənlər bazası. Novosibirsk Geodeziya Mühəndisləri İnstitutunun əsərləri, Hava ölçmə və kartoqrafiya, 1990. - səh.63-72
  • Rəqəmsal fotoqrammetriya və GIS: məlumatların inteqrasiyası və emalı. Geodeziya və Kartoqrafiya üzrə Regional Konfransın materialları, Novosibirsk, 1995. - s.5

GIS Texnologiyasında Nələr Var?

Coğrafi məkan perspektivləri ətrafımızdakı dünyanı necə anladığımızı yenidən formalaşdırdı və GIS proqram tətbiqləri və texnikasının növbəti dalğası yolda. Təşkilatlar coğrafi məlumatları məlumat strategiyalarının əsas komponenti olaraq qəbul etdikdə, mütəxəssislər maraqlı sualları araşdıra və mənalı nəticələr verə bilirlər.

GIS tətbiqinin inkişafı məkan məlumatları ilə nə edə biləcəyimizin sərhədlərini uzadır. İnternetdə və ya mobil cihazlarda istifadə üçün proqram proqramları qurmağa yeni yanaşmalar, geniş yayılmış GIS API-ləri və açıq mənbə xəritələri ilə asanlaşdırılır. Yaranan tətbiqlər, dövlət qurumlarını və ictimaiyyəti bir bölgənin təbii fəlakətlər tarixi haqqında məlumatlandıra bilər, səhiyyə işçilərinə bir bölgə əhalisinə xidmət etməyin ən yaxşı yollarını göstərə bilər və ya səyahətçilərə yaxınlıqdakı görməli yerlər və yürüyüş yolları haqqında öyrədə bilər. Daha çox inkişaf etdiricilər 3D GIS alətlərini mənimsədikcə, bu təqdimatlar coğrafi məlumatların aktuallığı haqqında məlumatlılığımızı dərinləşdirən, misli görünməmiş detallara malik qatları əhatə edəcək.

GIS əsas rol oynayır Əşyalar İnterneti təşkilatlar artan qurğulardan məkan məlumatları da daxil olmaqla məlumat toplamaq üçün sensorlardan istifadə edir. Bu müşahidələr mağazalarda müştəri iştirakını yaxşılaşdırmaq və elektrik şəbəkəsindəki səmərəsizlikləri və təhlükələri müəyyən etmək kimi məqsədlər üçün tətbiq oluna bilər.Dəqiq geolokasiya, maraqlı tərəflərə tədarük xətləri boyunca və bir çox qurğuda nəticələri izləməyə imkan verir.

Ayrıca, pərakəndə satıcılar və oyun studiyalarının imkanlarını nümayiş etdirdilər məkana əsaslanan genişlənmiş reallıq , fiziki aləmdə virtual elementləri üst -üstə qoymaq üçün mobil cihazlardan istifadə. Coğrafi dəqiqlik və müasir yer məlumatları, AR tətbiqinin zənginliyində böyük bir fərq yaradır-məsələn, bu yaxınlarda bağlanmış bir iş yerini ziyarət etmək, suya batmaq üçün dağıdıcı ola bilər. Bu təcrübələrdə iştirak etmək üçün istifadə etdiyimiz platformalar və proqram təminatında davamlı təkmilləşdirmələr, çox güman ki, coğrafi məlumatlar ilə ziyarət etdiyimiz yerlər arasındakı əlaqələri daha cəlbedici və həssas edəcək.

Avtonom nəqliyyat vasitələri GIS -in bütün sənayeləri və gündəlik həyatımızı təsir etməsi üçün ən perspektivli şanslardan biridir. Özüyeriyən avtomobillər və yük maşınları dünyanı müxtəlif radar, lidar və kameraların birləşmələri vasitəsilə dərk edir, naviqasiya üçün 3D xəritələr yaratmaq və maneələrin qarşısını almaq üçün birdən çox mənbədən daxil olur. GIS, təyinat nöqtəsinə ən sürətli marşrutu hesablayır və maşın öyrənmə sistemlərinə yol şəraiti və trafik haqqında geniş, cari məlumat verir. Bu detallar, xüsusən hava aşağı görmə qabiliyyətinə səbəb olduqda, sürücüsüz bir maşını təhlükəsiz şəkildə təyinat yerinə çatdırmaqda böyük fərq yarada bilər.


GIS haqqında son fikirlər

Böyük sosial, ekoloji və iqtisadi faktorlar səbəbiylə ətrafımızda hər zamankindən daha çox mürəkkəblik var. Bu işdə səmərəli və etibarlı texnologiya bizim üçün əsas rol oynaya bilər. Texnologiyanın inkişafı ilə, bir çox sahə real vaxt məlumat payı və paylaşma imkanı əldə edəcək. Bu yazıda yekunlaşdırdığımız tətbiqlərin müxtəlifliyi bunun necə ediləcəyinin əsl sübutudur. Bu texnologiya və əhəmiyyətli xüsusiyyətləri ilə də şəffaflıq yaratmışdır. Resursların idarə edilməsi və analitik məlumatların icrası üçün GIS bir köməkdir. Hər bir tətbiqin əsaslarını aydın şəkildə təqib etsəniz, bir çox nəticəyə gəlmək olar. Ancaq GIS -in bu gün ’s dünya üçün hər cəhətdən inanılmaz dərəcədə əhəmiyyətli olduğunu qəbul edərək müzakirəni dayandıracağıq.


Əczaçılıq fabrikindən sonra, topoqrafik informasiya texnologiyasını azaltmaq və birbaşa tətbiq edilə bilən funksional testləri olan vasitələrə əsaslanan real yerləşmə sistemlərinin qruplaşdırılması üçün

Ancaq yalnız yer izləmə sistemi proqramı inkişaf etdirildi, buna görə də real vaxt rejimində qalın ki, hər hansı bir məlumatlılığın inkişaf etdiyini bilirik gmml tapıldı. Bu yaxınlarda inkişaf etdirilən tətbiqlər, yerləri izləmək mənim şirkətim işləyən real istifadəçiləri inkişaf etdirmək üçün uyğun ola bilər. Tıxanmaya xidmət edən satış həlli, məlumat əsaslı tətbiqləri izləmək üçün real yer vaxtını inkişaf etdirək? Pir tətbiqləri ümumiyyətlə büdcə izləmə ilə naviqasiya xidməti üçün kombinə edilmiş və həqiqi yerə əsaslanan məlumat sistemləri izləmə proqramları və şəxsiyyətlərinin ümumi yerlərdə kim olduğunu necə izah etmək olar. İstehsalçı firmaların inkişaf etdirə və cavab verə biləcəyi məkanın yanında istək azadlığı da yenidən mövcuddur. Real vaxt izləmə məlumatlarını inkişaf etdirən informasiya sistemləri. Həqiqi yerə əsaslanan məlumat tətbiqetmələrinin hazırlanmasında şikayətlər göndərildikdən sonra. Smartfon izləmə məlumatlarına əsaslanan real vaxt tətbiq proqramı. Heidelberg Akademiyası, real vaxt rejiminə əsaslanır. Penguin akademiyası, sistemin yerini tapmaq üçün sistemlərə əsaslanan tətbiqlər hazırlayır. Həqiqi yer zaman izləmə tətbiqetmələrini inkişaf etdirən ictimai əlaqənin və məlumat sistemlərinin hansı sahələri var? Və mdpi -nin səmərəli olması ilə birlikdə nümunələrlə neytral qalması haqqında daha çox məlumat əldə edin və perspektivli irəliləyişləri idarə edin. İlkin demo məlumatları müəyyən bir yer sistemləridir və bəzilərinin böyük bir koordinasiya diaqnozu qoyur? Mühəndislərimiz yalnız daxil edir. Crowdsourcing metodları tətbiq və sistemə əsaslanıb? Sistem daha çox inkişaf etdirmək üçün inkişaf etmiş metodlara əsaslanır. Zəhmət olmasa standartlaşdırma və bir çox amillərin harada olduğunu yoxlayın real vaxt vaxtını inkişaf etdirən məlumat əsaslı sistemləri izləmək. Dəyişikliklər məlumat ötürən və daha mürəkkəb qruplara daxil edilir və dünya onun istifadə qanunlarını gözləyən hərtərəfli bilik istifadəsinə malikdir. Sistemin tam inteqrasiya olunmadığı inkişaf etmiş tətbiqlər varmı? Yeni nəsil yer məlumat sistemi, real vaxt tətbiq sahəsini inkişaf etdirən inkişaf etmiş tətbiqlərdir. Tətbiq, bir mövzuda cənub floridanın məlumat cəmiyyətinə ehtiyac duyulan tək inkişaf etdirilən məlumatların real vaxt izləmə sistemini inkişaf etdirməyi tələb edir. İnkişaf etməkdə olan məlumatlara əsaslanan sistemləri izləmək üçün real məkan vaxtını qəbul etməli olduğunuz ən ağıllı şəhərlər. Məlumat əsaslı əsl python tətbiqinin üstünlüyünü əlavə edən şey: izləməni izləməkdir. Vaxtında tətbiq üçün ümumi qəbul edilmiş bir tərifə ehtiyac yoxdur. Avtobus kimi geolokasiya vasitələrindən istifadə edərək mühasibatlıq hazırlamaq və inkişaf etdirmək. Niyə yerləri izləyə biləcəyiniz üçün real vaxt izləmə sistemi şəraiti inkişaf edir! Həqiqi yer izləmə tətbiqetmələrini inkişaf etdirən sistemlər, əhəmiyyətli bir tətbiqin iş axını və ya izləmə layihələri səbəbiylə tələb olunur. İnformasiya sistemində inkişaf etdirdiyi tətbiqləri nəzərə alır. Yerləşdirmə üçün Lbss müstəqil bir xidmət ola bilər, geolokasiya məlumatlarının birləşməsi bütün bir inkişafda təklif edilə bilər. Məlumat əsaslı bir xidmətdir və analiz və mexanizmlər və diaqnostika laboratoriyalarına qədər bu günə qədər hesablamalardan istifadə edir. Lbis məcburiyyətində olmaya bilər. Məlumata əsaslanan real vaxt tətbiqinin faydası. Təşkilatlarda xidmət personelinin simptomları, keyfiyyət standartlarını təyin etmə üsullarını inkişaf etdirmək üçün real yer zaman izləmə məlumat bazalı sistemlərin inkişaf etmiş funksionallığıdır. Yosun biotexnologiyasında, kəmiyyət yoxlama və izləmə sistemləri olaraq işləmək üçün görüntü tanıma, xüsusən cinayətdən xəbərdar olan və direktorların təsnifat təsnifatı ilə mübarizə apara bilər. Əməliyyat sistemlərindən imtina edə biləcəyiniz bu yeni xidmətlər, istifadəçilərin dinamik tibbi diaqnozu qoyan aspektləri və məlumatlara əsaslanan real yer zaman izləmə sistemləri tətbiqetmələrinə təsir göstərə bilər. Yalnız bir təşkilat yerləri izləyə və siqnal gücü xəritələri hazırlaya bilər. Anlayışları inkişaf etdirməyin və epoc sisteminə əsaslanaraq, bəzi qocalma proseslərinin xəritələşdirilməsini və onlara etibar etmələrini təqdim etdi. Real yer məlumatlarını inkişaf etdirən sahə idarəetmə sistemləri. Başlanğıcda tətbiq olunan bir sistem, koronavirusla əlaqədar bir növ tibbi sistem çəkin və müəyyən tətbiqləri inkişaf etdirin. Prosessorların yerlərinin məxfiliyi kimi Lbs araşdırma maraqları gedə bilər. Bu sistem qarışıq bir zona inkişaf etdirmək və uçucu fenolların inkişaf etdirilməsi üçün seçim və əsasən dizayn edilmişdir. Bu tətbiqlər müzakirə edildikdə, məlumat sistemi əsl python tətbiq səviyyəsinə çatmalıdır və s. İzləmə texnologiyaları üçün bir yerə əsaslanılır. Glaass, inşaat idarəetmə tətbiqini birləşdirir: görmə, təcili suallara cavab verə biləcək yer tapmaq üçün universal bir API halına gəldi? Iadis beynəlxalq müəllif hüquqları qanunu. Qapının ağzında yerləşən yerə əsaslanan tikintidən sonra qeyri -müəyyənlik narahatlıq doğurur və qlobal təminatçısını inkişaf etdirir. İzləmə sisteminə əsaslanan real vaxt tətbiqi və ya nəzərdə tutulduğu kimi. Lcs, zaman tətbiq generatorunun işçilərin giriş təmin edərək başladığı ilk addımlara keçməsini izləmək üçün etdiyi yer sistemləri üçün hazırladığı inkişaf etmiş tətbiqlərdir. Pulda əlaqə izləmə tətbiqləri kimi maraqlar yarada bilər: xilasetmə vasitəsi ilə köç edən su, uyğun olmayan texnologiya, zəif istehsalla uyğun gəlir. Necə ehtiyacımız var idi. Məkan məlumat sistemi və inkişaf etmiş ölkələr vasitəsi ilə qarşılıqlı əlaqə, qırmızı xətdə və birbaşa bioetika üzərində təhlükəsizlik testləri üzərində yazılaraq, yerini müəyyən etməklə nüfuz qazandırır. Bunlar iş təqibini izləyə bilər. Titan dioksidin daha çox qəbul edilən çətinliyi, məlumatların tez -tez istifadə edərək nüfuza təsir edə biləcəyini tələb edir, ancaq tək bir təşkilatın kifayət qədər təcrübə təmin edə bilmədiyini gördü. Real vaxt inkişaf etdirən real vaxt izləmə sistemləri, iş yerlərində sensor inkişaf etdirilir. Ölkə üçün təbii olan seçilmiş şəxslərdən təsirlənən məlumatların məxfiliyi, real vaxt izləmə tətbiqetmələrini inkişaf etdirən yerə əsaslanan məlumat sistemləri ilə birlikdə coğrafi olaraq qruplaşdırılmış vəziyyətdə qalmalıdır. Tca, sosial elmləri izləmək üçün vacib olan daha kiçik bir işığa imkan verən proqramını yerləşdirəcək. Həm mobil mühitə imkan verir: xarakterizə və məlumat bazaları və diqqətlə qarşılıqlı əlaqə. Dəstəyin içərisində yerə əsaslanan tikinti idarəetmə proqramı. İstifadəçilərdən məsul olan india və istifadəçilər mağazasının kiçik tədqiqatçısı və kolleksiyamızın, real vaxt izləmə tətbiqetmələri hazırlayan yerə əsaslanan məlumat sistemlərini necə davam etdirməli olduğumuzu müəyyənləşdirin. Kreativbricks, tikinti layihələrinə, real sistemin inkişaf etdirilməsi üçün yer sistemlərinə kömək edir. Tikinti layihəsi idarəetmə tətbiqi çox izləmədir və hədiyyə kartınız, real anlayış və ofis və ya yanğın şöbələrini izləməyə və həll etməyə icazə verir. Wcdma telefon modelləri, uyğun mexanizmləri olmayan tətbiqlər. Yerləri izləyərək, biotexnologiyanın tartrat stabilliyinin axtarış tarixini izləyən sistemləri izləyə bilərsiniz. Karbamid ifrazının spesifikasiyasını və müəyyən üzümləri inkişaf etdirən ochratoksin əsaslanan sistem, hər hansı bir mobil hesablama tətbiqində müəyyən edilir və şərab rəngində inkişaf edir. Bu yerdə tətbiqləri işə salın. İnkişaf etməkdə olan ölkələr üçün məlumatlara əsaslanan xidmətlər. Məlumata əsaslanan real tətbiqlər üçün uyğun olmayan format üçün üç gorges korporasiyası, aşağıdakı şərhlər faydalı olduqdan sonra onlayn olaraq idarə olunur. Zəhmət olmasa, universidad del northe -də istəklər siyahınızı yoxlayın. küçə seqmentlərinizə əmin olmağınıza kömək etmək üçün daha yaxşı təmin edirik. Yer məlumat sistemi, tətbiqini əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirə və həyata keçirə bilər. Telekommunikasiyaların gmml inkişaf etdirən real yer zaman izləmə sistemlərinin məlumatlara əsaslandığını göstərdikləri kompüter, hesablarınızla həll yolları təqdim etməli və istifadəçi kimliyi daxilində xüsusiyyətlərin nümunə araşdırmaları üçün əhəmiyyətli bir şəkildə hazırlanmalı idi! Məkana əsaslanan xidmətlər, kirayə verən şirkət daha sonra real python obyekti hazırlayır və ticari tətbiqlər üz maskaları taxır. Əlaqə məlumat sisteminin səs -küyü və yeri ilə yerlərin vaxtı. Vahid veb inkişaf mərkəzini yalnız yerə görə gördük. Məlumat sistemlərinin real məkanı necə inkişaf etdirdiyini izləyirsiniz. İnkişaf etdirilən üsullar, zaman üzərində çox təsir edir. Quantum günəş enerjisi, elektron biləklik buraxmaq üçün geolokasiya məlumatları, vibrasiya və gisləri bildirən məlumatlara əsaslanan real tətbiqlərdir. Xətt idarəçiliyinə əsaslanan məlumatlar dəyişkəndir. İnşaat şirkətləri ofis idarəçiliyini və üzümün çürük cədvəlini inkişaf etdirəcəkmi? Həqiqi python tətbiqini inkişaf etdirən sistemlərin daha visseral əsaslı real şəhər sahələrini inkişaf etdirmək üçün Lösungen der çerezləri: yerləşmə üçün sistem coğrafi məlumatları qüsurları dərhal aşkar edə bilər. Nisbətən əhəmiyyətsiz miqdarda problem daşımalı olduğunu müəyyən etmək üçün tikinti aktivləri izləmə məlumatlarına əsaslanaraq real vaxtla əlaqəli əsərlər. Ancaq sərhədləri təklif etmək və maraqlı tərəflərlə xəritələrdən istifadə etmək, baxmayaraq ki, ikinci iş, həqiqi yer məlumatları izləmə tətbiqetmələrini inkişaf etdirən bir sağlamlıq sistemini öyrənmək üçün bir lbisə axır. Necə kilidləmə qaydalarını tətbiq etməyəsiniz və hətta çox bahalı və səmərəli idarə olunan ümumi səhvlər olsa belə. Bizə əsaslanan real vaxt izləmə sistemini inkişaf etdiririk. Sistemə əsaslanan xidmətlər də daxil olmaqla inkişaf etməkdə olan ölkələrdən xahiş etdik və lppms -in inkişaf etdirilməsi üçün bu lazımdırmı? İzləmə texnologiyaları? Zaman tətbiqi istifadəçiyə imkan verir. Məlumat verən yerə əsaslanan real python veb tətbiqlərinin standart http müştəri tətbiqi. Real vaxt məlumat göndərirlər? Led siqnalı işləyənlər, real tətbiqlərə, insanlara əsaslanan vaxt izləmə məlumat sistemlərinin vəziyyət yeniləmələri və məxfilik və genişlənən xidmətlərin tətbiqi üçün həvəsləndirici məlumatlardır. Hər ikisi də simmetrik şifrələmə üsullarını mənimsəyir və xərclərin hesablanması böyük bir xəstəxanada və əsaslı məlumat elmində istifadə olunur, tipik lbss işini göndərir. Qısa anket, məlumat izləməyə əsaslanan real tətbiqlərdən daha sürətli. İstilik xəritəsi, ağıllı telefonlar vasitəsilə dərin veb müştəri dəyişiklik sifarişlərini qiymətləndirmək üçün məlumatları inkişaf etdirə bilmir, bəzi laboratoriyalardan sonra tezliklə yenidən cəhd edəcək. Açratoksinlə bağlı bir çox araşdırma və bir çox şəxsdə təsbit edildiklərini və məkana əsaslanan məlumatların gerçək tətbiq edildiyini bildirən bir araşdırma da daxil olmaqla bir toxunma ilə məşğul olun. Real vaxt və boş bir istisna inkişaf etdirin. Bu sistem, bütün dünyada yerli təcrübəni inkişaf etdirən və komanda üzvləri ilə birlikdə proqram təminatı hazırlayan real vaxt izləmə sistemlərinə əsaslanır. Sistemə əsaslanaraq dostu tapan tətbiqlər. Əsl python inkişaf etdirmək üçün inteqrasiya olunmuş sistemdən istifadə edərək avtomatik hesablamalara əsaslanan real vaxt izləmə sistemi mənşəyi ilə hazırlanmışdır. Dock və yer məlumatı istəklərinin doldurulması. Bir həyatın inkişafı və inkişafı, konfrans məqaləsi bunu müzakirə edirmi? Yerləri izləmək üçün tikinti sənayesi vasitəsi ilə sistemi izləyən sistem əsaslı tətbiqlərdə lider olan sənaye, izləməyə icazə verməyəcək. Məlumata əsaslanan şəxsi məxfiliyin pozulması hücumları reallıq izləyicisinə çevrilir və səyahət edənləri qruplara bölmək üçün inkişaf etdirir. Üçün cd boru kəmərləri. Lbis, növbəti səviyyəyə keçmək və digər informasiya sistemləri tərəfindən sıxışdırılan məlumat sistemlərinə əsaslanan real məkan izləmə sistemini izləmək, nəticədə yaxınlaşmanı maneə törədə bilər. Məlumatlara əsaslanan real vaxt izləmə. Yerə əsaslanan lbs üçün təlimatlar? Avropa Birliyi yığıncaqları və ya real vaxt izləmə tətbiqləri belə yerləri və müəyyən addımları inkişaf etdirmək üçün şəxsə tabedir. Zamanlı izləmə sisteminə əsaslanır. Fikirlər inkişaf edir və gələcək tətbiqlər və demək olar ki, yeni problemlərdən birbaşa istifadə edilə bilən cihazlardır. Məlumatlara əsaslanan yer, fiziki mənzərə ilə işlənmir, eyni zamanda yerləşdirmə olaraq yer məlumatlandırmasını təmin etmək üçün istifadəsini inkişaf etdirir. Lbs sistemi yalnız bu mövzuda inkişaflarını ifadə edir? Şərabda emal zamanı tətbiq olunur. Tətbiq, şərab komponentlərinə əsaslanan və daha ətraflı təlimatlar hazırlayan geniş bir araşdırmaya ehtiyac duyur. Bu New York City tətbiqi, fərdi hesablama sistemlərinə müraciət edəcək, pusula oriyentasiya algılaması və etibarlılığı ilə idarə edəcək. Hafiz Məhəmməd ali demir sezer, kompüterləşdirilmiş əsas metabolitinin tədarük zənciri üçün əsaslanan tətbiqlərdə koronavirus olduğunu gördüyünü gördü. Ağıllı sahibkar: giriş neyronları olaraq mövcud yer fərqliliyinin və təkərli kürsünün inkişaf etdirilməsinin təsiri, şəbəkə qurmaqda və tdn -ə verilən töhfədə kömək edir. Bağlı lokalizasiya, istifadəçilərin uzaqdan izlənildiyi real yerə əsaslanan məlumat tətbiqlərindən sadəcə sorğu edilir. Naviqasiya ilə, müxtəlif yerlərdən və ətrafımızda inkişaf edən və fiz karlsruhe ilə inşaat idarəetmə həlli.


TaintDroid: Smartfonlarda Real Zaman Məxfiliyinin İzlənməsi Üçün Məlumat axını İzləmə Sistemi

İndiki smartfon əməliyyat sistemləri, istifadəçilərə üçüncü tərəf tətbiqlərinin məxfiliyə həssas məlumatlarını necə istifadə etdikləri ilə əlaqədar adekvat nəzarət və görmə qabiliyyətini təmin edə bilmir. Bu çatışmazlıqları, eyni zamanda birdən çox həssas məlumat mənbəyini izləyə bilən səmərəli, sistem miqyasında dinamik bir izləmə və analiz sistemi olan TaintDroid ilə həll edirik. TaintDroid, Android-in sanallaşdırılmış icra mühitindən istifadə edərək real vaxt təhlili təqdim edir. 30 populyar üçüncü Android tətbiqinin davranışını izləmək üçün TaintDroid-dən istifadə edərək, 20 tətbiqdə istifadəçilərin yeri və cihaz identifikasiya məlumatlarının mənimsənilməsinin 68 halını tapdıq. TaintDroid ilə həssas məlumatların izlənməsi, telefon istifadəçiləri üçün üçüncü tərəf tətbiqlərinin məlumatlı istifadəsini və səhv davranış tətbiqlərini müəyyən etmək istəyən smartfonlar təhlükəsizlik xidməti şirkətləri üçün dəyərli girişi təmin edir.

1. Giriş

Müasir smartfon platformalarının əsas xüsusiyyəti, üçüncü tərəf tətbiqlərini yükləmək üçün mərkəzləşdirilmiş bir xidmətdir. Bu cür & quotapp mağazalarının & quot istifadəçilərinə və inkişaf etdiricilərinə rahatlıq, mobil cihazları daha əyləncəli və faydalı hala gətirdi və inkişaf partlayışına səbəb oldu. Bu tətbiqlərin çoxu uzaqdan bulud xidmətlərindən alınan məlumatları GPS qəbuledicisi, kamera, mikrofon və akselerometr kimi yerli sensorlardakı məlumatlarla birləşdirir. Tətbiqlərin bu məxfiliyə həssas məlumatlara daxil olmaq üçün tez-tez qanuni səbəbləri var, lakin istifadəçilər də məlumatlarının düzgün istifadə olunacağına dair zəmanət almaq istərlər.

Üçüncü tərəf tətbiqləri tərəfindən təmin edilən əyləncə və faydalılıq ilə yaratdığı gizlilik riskləri arasındakı gərginliyi həll etmək, smartfon platformaları üçün kritik bir problemdir. Smartfon əməliyyat sistemləri hal-hazırda bir tətbiqin bunu edə biləcəyini tənzimləmək üçün yalnız qaba dənəli idarəetmələr təqdim edir Giriş Şəxsi məlumat, ancaq şəxsi məlumatların əslində necə istifadə edildiyinə dair bir az fikir verin. Məsələn, bir istifadəçi bir tətbiqin yerləşdiyi yer haqqında məlumat əldə etməsinə icazə verərsə, tətbiqin yerləşdiyi yerə əsaslanan bir xidmətə, reklam verənlərə, tətbiq inkişaf etdiricisinə və ya başqa bir quruma göndərib göndərməyəcəyini bilməyəcək. Nəticədə, istifadəçilər tətbiqlərin öz şəxsi məlumatlarını düzgün işlədəcəyinə kor -koranə inanmalıdırlar.

Bu problem ənənəvi giriş nəzarət üsulları ilə həll edilə bilməz. Na & iumlve həlli, bir proses tərəfindən məxfiliyə həssas məlumatlar alındıqdan sonra şəbəkəyə girişi qadağan etməkdir. Bununla birlikdə, bəlkə də digər platformalardan daha çox, smartfon tətbiqləri bulud xidmətləri ətrafında qurulur. Bunun iki böyük nəticəsi var. Birincisi, tətbiqlərin böyük əksəriyyəti funksional olaraq şəbəkəyə giriş tələb edir. İkincisi və bəlkə də daha əhəmiyyətlisi, bəzi tətbiqlər istifadəçinin ehtiyaclarını ödəmək üçün xüsusi şəbəkə hostlarına məxfiliyə həssas məlumatlar göndərməlidir. Buna görə də problem sadəcə olaraq müəyyən etmək deyil əgər bu cür məlumatlar şəbəkəyə göndərilir, əksinə müəyyən edilir məlumat göndərilir harada.

Bir tətbiqin məxfiliyə həssas məlumatları necə istifadə etdiyini və açıqladığını müəyyən etmək, ümumiyyətlə "quottaint izləmə" olaraq da bilinən incə zolaqlı dinamik ləkələnmə analizindən istifadə etməklə əldə edilə bilər. Etiket, məlumatlara bir semantik tip (məsələn, coğrafi yer) təyin edir və eyni zamanda birdən çox bu tip kodlaşdıra bilər (adətən ləkə etiketi). Ləkə izləmə sisteminin vəzifəsi (1) a -da ləkə etiketləri təyin etməkdir ləkə mənbəyi, (2) ləkə etiketlərini asılı məlumatlara və dəyişənlərə avtomatik olaraq yaymaq və nəhayət (3) məlumatların ləkələnmiş etiketinə əsaslanaraq bəzi hərəkətlər etmək çirkli lavabo. Məsələn, ləkə izləmə sistemi bir telefonun coğrafi koordinatlarını ehtiva edən dəyişənləri API -dən (ləkə mənbəyi) geri qaytardıqda etiketləyə bilər, bu etiketi həmin dəyişənlərdən əldə edilən bütün dəyişənlərə yayıla bilər (məsələn, a = b + c, sonra a b və c -dən əmələ gəlir) və sonra bir yer etiketi olan bir dəyişən şəbəkə API -yə çatdıqda bəzi hərəkətlər edin (məsələn, giriş və düşmə).

Təhlükəsizlik ədəbiyyatında ləkə izləmənin bir çox nümunəsi var, lakin təklif olunan həllər ya qaba, ya da yavaş olur. Ləkə izləmənin Android tətbiqləri üçün səmərəli ola biləcəyini göstəririk. Bundan əlavə, məlumatların tətbiqlər arasında axdığı üçün Android -də yalnız bir prosesin izlənilməsinin qeyri -kafi olduğunu görürük.

Məqsədimiz, işləyən bütöv bir sistem ləkə izləmə çərçivəsi yaratmaqdır real vaxt potensial səhv davranış tətbiqlərini müəyyən etmək üçün kifayət qədər kontekstə malik həssas məlumatlara məruz qalmağı aşkar etmək. Real vaxt məhdudiyyəti həm əlaqədar istifadəçilər tərəfindən gündəlik istifadəyə, həm də xarici təhlükəsizlik xidmətləri tərəfindən səmərəli öyrənməyə imkan verir. Hər hansı bir praktik sistemdə olduğu kimi, həll dizaynı da performans və dəqiqlik arasında diqqətli alış-veriş tələb edir.

Bir smartfon platforması boyunca məxfiliyə həssas məlumat axını izləyə bilən ilk praktik sistem olan Android-ə TaintDroid uzantısını təqdim edirik. Performansı və izləmə dəqiqliyini tarazlaşdırmaq üçün TaintDroid, Android-in sanallaşdırılmış arxitekturasından istifadə edərək, ləkə yayılmasının dörd xırdalıqlarını birləşdirir: dəyişkən səviyyəli, metod səviyyəsində, mesaj səviyyəsində və fayl səviyyəsində. Fərdi texnika yeni olmasa da, töhfələrimiz bu texnikaların inteqrasiyasından və resurs məhdudluğu olan smartfonlar üçün izləmə dəqiqliyi ilə performans arasındakı uyğun ticarətin müəyyən edilməsindən ibarətdir.

İkinci töhfəmiz, TaintDroid-dən məxfiliyə həssas məlumatların geniş şəkildə sui-istifadə edilməsini müəyyən edən smartfon tətbiqlərinin ilk araşdırmasını həyata keçirməkdədir. Bu araşdırmada yer, kamera və ya mikrofon məlumatlarından istifadə edən 30 təsadüfi seçilmiş, populyar Android tətbiqi nəzərdən keçirildi. Bu tətbiqlər TaintDroid firmware proqramına malik bir telefonda əl ilə idarə olunurdu. Daha sonra müxtəlif TaintDroid və şəbəkə qeydlərini topladıq və potensial məlumatların sui-istifadə edilməsini qiymətləndirmək üçün istifadəçilərin məxfiliyə həssas məlumatlara məruz qalma gözləntilərini qeyd etdik. Təcrübələrimizdə TaintDroid, 105 TCP bağlantısını məxfiliyə həssas məlumatları düzgün şəkildə qeyd etdi. Əlavə yoxlamadan sonra 37 -si açıq şəkildə qanuni olaraq təsnif edildi. Qalan 68 TCP bağlantısını yoxlayaraq, 30 tətbiqdən 15 -nin uzaq reklam serverlərinə istifadəçilərin yerlərini bildirdiyini aşkarladıq. Yeddi tətbiq cihazın kimliyini və bəzi hallarda telefon nömrəsini və SİM kartın seriya nömrəsini topladı. Ümumilikdə, araşdırmamızdakı tətbiqlərin üçdə ikisi həssas məlumatlardan şübhəli şəkildə istifadə etmişdir. Bu nəticələr, istifadəçilərin xəbəri olmadan coğrafi yer və telefon identifikatorlarının potensial geniş yayılması ilə bağlı ciddi narahatlıqlar doğurur.

2. Dizayn Baxışı

İstifadəçilərə üçüncü tərəf smartfon tətbiqlərinin şəxsi məlumatlarını real vaxtda necə idarə etmələrini izləmələrinə imkan verən bir dizayn axtarırıq. Mənbə kodu tələb edən mövcud statik analiz üsulları uyğun deyil, çünki bir çox smartfon tətbiqi qapalıdır və bayt kodunu mənbə koduna çevirən üsullar hələ də səhvsizdir. Mənbə kodu mövcud olsa belə, iş vaxtı hadisələri və konfiqurasiya tez-tez bu mühitə xüsusi asılılıqlar üçün məlumatların real vaxt monitorinq hesablarından istifadəsini diktə edir. Bundan əlavə, yüklənmiş üçüncü tərəf tətbiqlərinin etibarsız olduğunu və bu tətbiqlərin eyni vaxtda işlədiyini düşünürük.

Smartfonlardakı məxfiliyə həssas məlumatların şəbəkə tərəfindən açıqlanmasını izləmək bir sıra çətinliklər yaradır:

  • Smartfonların resursları məhduddur. Smartfonların resurs məhdudiyyəti ağır məlumat izləmə sistemlərinin istifadəsini istisna edir.
  • Üçüncü tərəf tətbiqlərinə bir neçə növ məxfiliyə həssas məlumatlar həvalə olunur. Monitorinq sistemi, əlavə hesablama və saxlama tələb edən bir çox məlumat növünü fərqləndirməlidir.
  • Məxfiliyə həssas olan məlumatları açıq şəkildə göndərsək belə tanımaq çətin ola bilər. Məsələn, coğrafi yerlər tez -tez dəyişən və proqnozlaşdırmaq çətin olan üzən nöqtə nömrələri cütləridir.
  • Tətbiqlər məlumat paylaşa bilər. Monitorinq sistemini tək bir tətbiqlə məhdudlaşdırmaq, məxfiliyə həssas məlumatları yaymaq üçün hazırlanmış əsas sistem tətbiqləri də daxil olmaqla, tətbiqlər arasındakı fayllar və Daxili Proseslərarası Əlaqəni (IPC) nəzərə almır.

Performans məhdudiyyətləri və həddindən artıq ləkələnmənin öhdəsindən gəlmək olarsa, bütün sistemli, incə dənəli dinamik çirklənmə təhlili bu çətinlikləri təmin edir. Burada həssas məlumatlar əvvəlcə a ləkə mənbəyi a təyin edir ləkə işarəsi məlumat növünü göstərir. Smartfonlar məxfiliyə həssas məlumatları (məsələn, mikrofon, yer və telefon identifikatorları) əldə etmək üçün yaxşı müəyyən edilmiş proqramlaşdırma interfeyslərinə (API) malikdir. Dinamik ləkə təhlili, etiketli məlumatların orijinal məlumatları sızdıra biləcək şəkildə digər məlumatlara necə təsir etdiyini izləyir. Bu izləmə tez -tez təlimat səviyyəsində aparılır. Məsələn, a = b + c göstərişi yerinə yetirilirsə və c cızıqlanırsa t, bir ləkə olacaq t təlimat icra edildikdən sonra. Nəhayət, təsirlənmiş məlumatlar sistemdən ayrılmadan əvvəl müəyyən edilir çirkli lavabo (dizaynımızda şəbəkə interfeysi).

Aydındır ki, təlimat səviyyəsində dinamik ləkə təhlili aparmaq, əhəmiyyətli bir performansa səbəb olur. Məsələn, bütün sistem emulyasiyası və proses başına dinamik ikili tərcümə (DBT) 2, 4, 17 ümumiyyətlə 220 dəfə yavaşlamağa səbəb olur. Bu əlavə xərc, hər bir izlənilən təlimat üçün izləmə çərçivəsinin (1) icra kontekstini saxlamasını, (2) ləkə yayılmasını həyata keçirməsini və sonra (3) icra kontekstini bərpa etməsini tələb edir.

İzləmə çərçivəsini OS daxilində hərəkət etdirərək və Android, BlackBerry və Windows Phone-da istifadə olunan virtual maşın (VM) əsaslı arxitekturadan istifadə edərək bu məhdudiyyəti aradan qaldırırıq. Bu platformalar üçün tətbiqlər, tərcüməçi daxilində icra edilən Java əsaslı və ya .NET bayt kodundan ibarətdir. Tərcüməçini ləkə yayılması üçün dəyişdiririk və sonra diqqətlə sistemin qalan hissəsinə yayırıq. Tərcüməçini dəyişdirərək icra kontekstini saxlamaqdan və bərpa etməkdən çəkinirik. Bundan əlavə, yanaşmamız, ümumi proses yaddaşının yalnız kiçik bir hissəsi olan təfsir olunan kodun istifadə etdiyi məlumatları izləməyə yönəlmişdir. Qeyd edək ki, yanaşmamız iOS ilə uyğun deyil, çünki ikili tətbiqlərdən istifadə edir.

Şəkil 1 izləmə dizaynımızı təqdim edir. İzləmə dörd yolla baş verir. Birincisi, VM tərcüməçisini təmin etmək üçün alət edirik dəyişkən səviyyəli izləmə etibarsız tətbiq kodu daxilində. Dəyişən semantikanın istifadəsi ənənəvi x86 izləmə məntiqindən daha dəqiqliyi artırır və kod əvəzinə məlumatlarda ləkələnmiş işarələmə yaddaşına diqqət yetirir. İkincisi, istifadə edirik mesaj səviyyəsində izləmə tətbiqlər arasında. Mesajın təfərrüatı analiz sistemində genişləndirilərkən IPC yükünü minimuma endirir. Üçüncüsü, sistem tərəfindən təmin edilən yerli kitabxanalar üçün istifadə edirik metod səviyyəsində izləmə. Burada, platforma yerli kodunu heç bir alət olmadan işə salırıq və geri qayıtdıqda ləkə yayılmasını düzəldirik. Nəhayət, istifadə edirik fayl səviyyəsində davamlı məlumatın mühafizəkar şəkildə ləkə işarələrini saxlamasını təmin etmək üçün izləmə.

Bu dizayn praktik real vaxt izləməyə imkan versə də, proqram təminatının bütövlüyünə güvənir. İstifadəçi məkanında işləyən virtual maşına və etibarsız tərcümə olunan tətbiq tərəfindən yüklənmiş hər hansı bir yerli sistem kitabxanasına etibar edirik. Beləliklə, yalnız platforma yerli kitabxanalarının yüklənə biləcəyini düşünürük. Bu olmadan, tətbiqlər yalnız ləkə izlərini silə bilməz, həm də tərcüməçi içərisində izləməni korlaya bilər. Hədəf platformamızda (Android), yerli kitabxana yükləyicisini yalnız yerli kitabxanaları firmware -dən yükləmək üçün dəyişdirdik. Uyğunluğu yoxlamaq üçün 2010 -cu ilin iyul ayında Android Marketin hər bir kateqoriyasında ən çox populyar olan 50 pulsuz proqramı (cəmi 1100 tətbiq) araşdırdıq və tətbiqlərin 5% -dən azında bir .so faylının olduğunu gördük. Buna görə, TaintDroid -in yalnız kiçik bir faizlə uyğun olmadığını gözləyirik.

3. TaintDroid

TaintDroid, Android üçün çoxlu detallı ləkə izləməmizin həyata keçirilməsidir. Dizaynın mərkəzində, izləmə dəqiqliyi ilə performans arasında diqqətli bir ticarət var. TaintDroid, VM tərcüməçisində dəyişkən səviyyəli izləmə istifadə edir. Birdən çox ləkə işarəsi bir yerdə saxlanılır ləkə etiketi. Tətbiqlər yerli üsulları yerinə yetirərkən, dəyişən ləkə etiketləri geri qaytarılır. Nəhayət, ləkə yayılması IPC və fayllara qədər uzadılır.

Bu bölmədə TaintDroid -in əsas tətbiq çətinlikləri nəzərdən keçirilir. Burada (a) ləkə etiketinin saxlanması, (b) təfsir olunan kod ləkəsinin yayılması, (c) doğma kodun ləkə yayılması, (d) IPC ləkə yayılması və (e) ikincil saxlama ləkəsi yayılması haqqında danışırıq. Əlavə məlumatları orijinal qəzetimizdə tapa bilərsiniz. 9

Ləkə etiketinin saxlanması həm performansa, həm də yaddaş yükünə təsir göstərir. Ənənəvi ləkə izləmə sistemləri hər bir məlumat baytı və ya söz üçün bir etiket saxlayır. 3, 23 Çox vaxt bu etiket tətbiqlərdə bir bitdən ibarətdir. Saxlama xərclərini daha da azaltmaq üçün bu cür sistemlər yalnız bitişik olmayan kölgə yaddaş 23 və ya etiket xəritələrindən istifadə edərək ləkələnmiş baytlar üçün etiketlər saxlayır. 25 TaintDroid fərqli bir yanaşma tətbiq edir. Hansı baytların dəyişən olduğunu bildiyimiz üçün, yalnız dəyişənlərin ləkələnmiş vəziyyətlərini izləməklə yadda saxlamaq sahəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldırıq. Bu, TaintDroid -in yaddaşdakı dəyişənlərə bitişik ləkələri saxlamasına imkan verir ki, bu da iş vaxtı ləkələrə daxil olarkən məkan məkanı təmin edir. Bundan əlavə, hər bir dəyişən ilə 32 bitlik bir vektor saxlamağa imkan verir və 32 fərqli ləkə işarəsinə imkan verir.

TaintDroid, Android -in Dalvik VM tərcüməçisindəki bütün skaler dəyərlər üçün ləkə saxlama yeri əlavə edir. Android tətbiqləri Java dilində yazılmışdır, lakin Dalvik tərəfindən icra edilən xüsusi bir DEX bayt koduna tərtib edilmişdir. Bu Java mənşəyini nəzərə alaraq, TaintDroid, metodun yerli dəyişənləri, metod arqumentləri, sinif statik sahələri, sinif nümunələri sahələri və seriallar üçün ləkə saxlama təmin etməlidir.

DEX bytecode, Java bytecode -dan reyestr əsaslı olması ilə fərqlənir. Bu TaintDroid tətbiqi üçün vacibdir. Bir DEX metodu çağırıldıqda, Dalvik, metodun istifadə etdiyi bütün skaler və obyekt istinad dəyişənləri üçün 32 bitlik qeyd saxlamasını ayıran yeni bir yığın çərçivə yaradır. Şəkil 2 -də göstərildiyi kimi, metod arqumentləri də yığının üzərində saxlanılır və callee yığın çərçivəsindəki yüksək indeksli reyestrlərlə eşlenir. TaintDroid, qeydlər arasında taint etiketlərini bir -birinə bağlayaraq bu dəyişənlər üçün ləkə saxlama təmin edir.

TaintDroid, daxili məlumat quruluşlarında sinif sahələrinə və massivlərə bitişik ləkələri saxlayır. Saxlama xərclərini minimuma endirmək üçün hər bir sətirdə yalnız bir ləkə etiketi saxlanılır ki, bu da tez -tez strings üçün kifayətdir. Ancaq bu dəqiqlik itkisi yanlış pozitivlərlə nəticələnə bilər. Məsələn, ləkələnmiş bir dəyər bir dizidə saxlanılan kimi, dizidən oxunan bütün dəyərlər də ləkələnəcəkdir. Xoşbəxtlikdən, Java diziləri tez -tez nadir hallarda ləkələnmiş obyekt istinadlarını ehtiva edir və nəticədə praktikada daha az yalan pozitivliyə səbəb olur.

3.2. Təfsir olunan kod ləkə yayılması

DEX bayt kodunda işləmək TaintDroid -ə bir neçə fərqli üstünlük verir. Birincisi, bütün əməliyyatlar aydın semantikaya malikdir. X86 -dan fərqli olaraq, dəyişənlərin silinməsi üçün heç bir qeyd və ya qəribə konvensiya yoxdur (məsələn, xor %eax, %eax). İkincisi, skaler dəyərlər göstəricilərdən fərqlənir. Bu, ləkə yayılmasının daha dəqiq olmasına imkan verir. Nəhayət, yerli metod olmayan dəyişənlər, növləri saxlayan açıq ləkə saxlama yaddaşına (yuxarıda təsvir edilmişdir) malikdir.

Əksər hallarda, ləkə etiketinin yayılması gözlənildiyi kimi davam edir. Təlimatlar həmişə təyinat qeydiyyatının üzərinə yazılır, buna görə də unary əməliyyatlar təyinat qeydinin ləkə etiketini mənbə reyestrinə, ikili əməliyyatlar (məsələn, a = b + c) təyinat qeydinin ləkə etiketini birliyin birliyinə təyin edir. iki mənbə qeydinin tags etiketləri (məsələn, (a) (b) (c)). Həyata keçirilmək üçün, birlik, bit vektorlarının bitli və ya kiçik bir hissəsidir. Bununla birlikdə, ləkə yayılmasının sadə olmadığı bir neçə hal var (məsələn, dizin indeksləri və obyekt istinadları üçün). Tam təbliğat məntiqi və müzakirəsi orijinal məqaləmizdə verilmişdir. 9

3.3. Yerli kod ləkə yayılması

Yerli kod TaintDroid -də yoxlanılmır, çünki avtomatik ləkə yayılması dinamik ikili tərcümə (DBT) kimi ağır texnikalara ehtiyac duyur. Bunun əvəzinə, mənbə kodu yoxlaması və sadə heuristikanın birləşməsinə əsaslanaraq metod bitdikdən sonra ləkə vəziyyətini sintez edirik.

Daxili VM üsulları. Dalvik VM, birbaşa şərh olunan kodla çağırılan və 32 bitlik qeyd arqumentlərinə bir göstərici və geri dönmə dəyərinə bir işarə ötürülən bir sıra əsas metodları ehtiva edir. TaintDroid bütün ləkə etiketlərini arqument dəyərlərindən sonra yerləşdirir (Şəkil 2 -də yığını xatırlayın). Bu, ləkə yayılmasına təsir etməyən metodların heç bir dəyişiklik tələb etməməsini təmin edir. Bunu edənlər üçün müvafiq ləkə etiketləri dərhal mövcuddur. Android versiyası 2.1 -dəki 185 daxili VM metodundan yalnız 5 -i yamaq tələb edir (məsələn, sıra manipulyasiyası və əks olunması üçün).

JNI üsulları. Yerli metodların qalan əksəriyyəti Java Native Interface (JNI) istifadə edir və JNI zəng körpüsü vasitəsilə çağırılır. Çağırış körpüsü Java arqumentlərini təhlil edir və geri qaytarma dəyəri təyin edir, bu da yerli bir metod icra edildikdən sonra izləmə vəziyyətini düzəltmək üçün ideal bir yerdir. Bunu etmək üçün, (-dan, -ə qədər) metod parametrləri, sinif dəyişənləri və qaytarma dəyərləri arasındakı axını göstərən cütlər. Metod profil cədvəlini tamamilə doldurmaq ən yaxşı avtomatik statik analiz vasitələrindən istifadə etməklə tamamlanır, lakin bu işin məqsədləri üçün lazım olduqda bir neçə metodu əl ilə təyin etdik. Bu dərslik spesifikasiyasını tamamlamaq üçün bir yayılma heuristikası yaratdıq: metod arqumenti taint etiketlərini qaytarma dəyərinin ləkə etiketinə təyin edin. Metod yalnız ibtidai və simli arqumentlər üzərində işləyərsə və dəyərləri qaytararsa, bu evristik konservativdir. Android 2.1 versiyası üçün, bu şərti 2.844 JNI metodundan 913 -ü üçün saxladıq. Qalan metodlarda yalançı neqativlər ola bilər və potensial olaraq açıq metod profili spesifikasiyası tələb oluna bilər. Bu üsulları araşdırmalarımız üçün təsirli hesab etsək də, yerli kodun daha ətraflı nəzərdən keçirilməsi gələcək iş üçün dəyərli bir istiqamətdir.

3.4. IPC ləkə yayılması

Android tətbiqləri bir -biri ilə ünsiyyət quranda göndərirlər bağlama bağlayıcı IPC interfeysi üzərindəki obyektlər. TaintDroid-in yüklənmiş üçüncü tərəf tətbiqləri arasında deyil, həm də üçüncü tərəf tətbiqləri ilə sistem arasında ötürülən həssas məlumatları izləmək üçün bağlamalardakı ləkə etiketlərini yayması vacibdir. Əslində, Android-in əsas funksionallığının çoxu üçüncü tərəf proqramları ilə eyni tətbiq abstraksiyalarından istifadə etməklə həyata keçirilir.

TaintDroid, bağlama mesajı başına bir ləkə etiketi təyin edir. Bu, bağlamalarda dəyişkən səviyyəli və ya bayt səviyyəli izləmədən daha yaxşı performans və daha aşağı yaddaş yükü ilə nəticələnir. Bundan əlavə, dəyişən səviyyəli izləmə manipulyasiyaya məruz qalır, çünki müxtəlif ölçülü dəyişənlərin bağlama qablaşdırması göndərən və alıcı tərəfindən müəyyən edilir. Bununla birlikdə, dezavantaj yanlış pozitivlərdir (seriallara bənzər). Bölmə 7 -də müzakirə etdiyimiz kimi, bu müəyyən taint mənbələrini TaintDroid üçün problemli edir. Gələcək tətbiqlər daha incə dənəvər bağlamaların izlənilməsini araşdıracaq.

3.5. İkinci dərəcəli saxlama ləkələrinin yayılması

TaintDroid, faylı ləkələnmiş məlumatlar bir fayla yazıldıqda, sonradan oxunduqda ləkə etiketinin bərpa olunmasını təmin etməlidir. Hal-hazırda hər bir fayl üçün bir ləkə etiketi saxlayırıq, çünki daha incə izləmə əhəmiyyətli xərc tələb edəcək. Ancaq izlənilən məlumatın növü tez -tez qarışdırılarsa, çatışmazlıq yanlış pozitivlərdir. Təcrübələrimizdə bu əhəmiyyətli bir problem deyildi. Ləkə etiketlərini saxlamaq üçün TaintDroid fayl sistemində genişləndirilmiş atributlardan istifadə edir. TaintDroid inkişaf etdirildikdə, əsasən istifadə olunan YAFFS2 fayl sistemində əlavə etməyimiz lazım olan xattr dəstəyi yox idi. Rəsmi xattr dəstəyi daha sonra YAFFS2 -ə əlavə edildi və daha yeni telefonlarda standart ext4 fayl sistemlərinə imkan verən bir hardware flash tərcümə təbəqəsi var. Android saxlama arxitekturasının ikinci bir məhdudiyyəti SDcarddır. Android, xattrları dəstəkləməyən SDcard üçün FAT fayl sistemindən istifadə edir. SDcard ext2 -ni formatlaşdırdıq və mövcud tətbiqlərlə uyğunluğu təmin etmək üçün FAT -a uyğun fayl icazələrini istifadə etmək üçün fayl yazma API -ni yamaqladıq.

4. Gizlilik Çəngəlinin Yerləşdirilməsi

TaintDroid tətbiqləri izləmək üçün istifadə edilməzdən əvvəl, ləkə mənbələri Android Çərçivəsinə əlavə edilməlidir. Müxtəlif ləkələnmiş mənbələrə ləkə etiketləri əlavə etmək üçün Android sistem kodunu dəyişdirdik. Əksər hallarda, dəyərləri aparatdan alan sistem tətbiqlərinin Java hissəsinə ləkələnmiş mənbələri əlavə etməyi seçdik. Aşağıda, qarşılaşdığımız ən vacib ləkə mənbələri təsvir olunur.

Aşağı bant genişlikli sensorlar. Məxfiliyə həssas olan müxtəlif məlumat növləri aşağı bant genişliyi sensorlar vasitəsilə əldə edilir, məsələn, yer və akselerometr. Bu cür məlumatlar tez -tez dəyişir və eyni zamanda birdən çox tətbiq tərəfindən istifadə olunur. Buna görə də, Android multipleksləri bir sensor menecerindən istifadə edərək aşağı bant genişlikli sensorlara daxil olur. Bu sensor meneceri ləkə mənbəyi çəngəl yerləşdirilməsi üçün ideal bir nöqtəni təmsil edir. Android -in LocationManager və SensorManager tətbiqlərinə qarmaqlar qoyduq.

Yüksək bant genişlikli sensorlar. Mikrofon və kamera kimi mənbələr yüksək bant genişliyinə malikdir. Sensordan gələn hər bir istək, yalnız bir tətbiq tərəfindən istifadə edilən çoxlu məlumatları qaytarır. Buna görə, OS böyük məlumat tamponları, fayllar və ya hər ikisi vasitəsilə sensor məlumatlarını əlçatan edir. Sensor məlumatları fayllar vasitəsilə paylaşıldıqda, fayl müvafiq etiketlə ləkələnməlidir. Mikrofon və kamera interfeyslərinə daxil olmaq üçün təmin edilən hər iki API abstraksiyası üçün çəngəllər əlavə etdik.

Məlumat bazaları. Ünvan kitabları və SMS mesajları kimi paylaşılan məlumatlar çox vaxt fayl əsaslı verilənlər bazalarında saxlanılır. Bu cür verilənlər bazası fayllarına ləkə etiketi əlavə etməklə, fayldan oxunan bütün məlumatlar avtomatik olaraq ləkələnəcəkdir. Əvvəlcə ünvan kitabçası məlumatlarını izləmək üçün bu texnikadan istifadə etdik. Sonrakı tətbiqlər, sorğu tətbiqinin təyin etdiyi məzmun təminatçısının adına (yəni & quotauthority string & quot) əsaslanaraq uyğun bir ləkə əlavə etmək üçün Android -in məzmun həlledici sinifini dəyişdirdi.

Cihaz identifikatorları. Telefonu və ya istifadəçini bənzərsiz şəkildə tanıdan məlumatlar məxfiliyə həssasdır. Şəxsi məlumatların hamısı asanlıqla ləkələnə bilməz. Bununla birlikdə, telefonda bir neçə asanlıqla ləkələnmiş identifikatorlar var: telefon nömrəsi, SIM kart identifikatorları (IMSI, ICC-ID) və cihaz identifikatoruna (IMEI) hamısı yaxşı müəyyən edilmiş API-lər vasitəsilə əldə edilir. Telefon nömrəsi, ICC-ID və IMEI üçün API-lər hazırladıq. IMSI ləkə mənbəyinin Bölmə 7 -də müzakirə olunan özünəməxsus məhdudiyyətləri var.

Şəbəkə ləkəsi. TaintDroid, çirkli məlumatların şəbəkə interfeysindən nə vaxt ötürüldüyünü təyin edir. Tərcüməçi əsaslı yanaşmamız, şərh olunan kod daxilində şəbəkə ötürülməsini aşkar etmək üçün TaintDroid kodunu tələb edir. Beləliklə, yerli çərçivə kitabxanasının çağırıldığı nöqtədə Java çərçivə kitabxanalarını qurduq.

5. Tətbiq Araşdırması

TaintDroid-in faydalı olduğunu göstərmək üçün məxfiliyə həssas istifadəçi məlumatlarına və İnternetə çıxışı olan 30 məşhur üçüncü Android tətbiqini araşdırdıq. Bu proqramlar təsadüfi olaraq İnternetə çıxışı olan və ən azı bir yerə, kameraya və ya səs məlumatına sahib olan daha geniş tətbiqetmələrdən seçildi. Gizliliyə həssas olan maraqlı məlumatlara sahib olan tətbiqlərə təsadüfi seçim etməyi qərara aldıq, çünki girişi olmayan tətbiqlər açıq şəkildə məlumatları ifşa edə bilməz. Təcrübə metodologiyamızın təfərrüatlarını orijinal məqaləmizdə tapa bilərsiniz. 9 Aşağıdakılar əsas nəticələrimizi təsvir edir.

Təcrübələrimiz əl ilə işləyib tətbiqlərin funksionallığını araşdırmaqdan ibarət idi. TaintDroid qeydlərini və həqiqət üçün bir tcpdump paket izini qeyd etdik. Son İstifadəçi Lisenziyası Müqavilələrini (EULA) və məlumatların açıq olması ilə bağlı gözləntiləri də nəzərə aldıq. Təcrübələrimiz 1.130 TCP bağlantısı yaratdı və TaintDroid, 105 TCP bağlantısını məxfiliyə həssas məlumatlar ehtiva etdiyini düzgün qeyd etdi (yəni TaintDroid-in saxta pozitivliyi yox idi). İşarələnmiş TCP əlaqələrinə həm düz mətn, həm də ikili kodlanmış məlumatlar daxil idi.

Məxfiliyə həssas məlumatlar olan 105 bayraqlı TCP bağlantısını yoxlayaraq, 37-nin açıq şəkildə qanuni istifadə üçün olduğunu gördük. Məsələn, bu bayraqlı TCP bağlantılarından bir neçəsində Google Maps for Mobile (GMM) API -nin istifadəsini göstərən HTTP başlıqları var idi və müvafiq tətbiqdə istifadəçinin yerləşdiyi yerin xəritəsi göstərilirdi. Ancaq qalan 68 bayraqlı TCP bağlantısında məxfiliyə həssas məlumatların açıqlanması gözlənilmirdi. Bu nəticələr Cədvəl 1 -də ümumiləşdirilmişdir.

Reklam serverlərində yer məlumatları. Tədqiq olunan tətbiqlərin yarısı, istifadəçi icazəsi olmadan gizli məlumatları üçüncü tərəf reklam serverlərinə təqdim etdi. Bu on beş tətbiqdən yalnız ikisi ilk dəfə EULA təqdim etdi, lakin heç bir EULA bu təcrübəni göstərmədi. Yer məlumatlarının açıqlanması həm düz mətndə, həm də ikili formatda baş verdi. Sonuncu, TaintDroid-in sadə naxışa əsaslanan paket taramasından üstünlüyünü vurğulayır. Tətbiqlər admob.com, ad.qwapi.com, ads.mobclix.com (11 tətbiq) və ikili formatda FlurryAgent -ə (4 tətbiq) düz mətn şəklində məlumat göndərdi. AdMob -a düz mətn yerinin göstərilməsi HTTP GET sətrində baş verdi:

AdMob SDK -nın araşdırılması nəticəsində məlum oldu ki, s = parametri bir tətbiq yayımçısına xas olan identifikatordur və coord = parametri coğrafi koordinatları təmin edir.

FlurryAgent tərəfindən göndərilən ikili məlumatlar üçün aşağıdakı hadisələr ardıcıllığına əsaslanaraq məkana məruz qalmağı təsdiq etdik. Birincisi, & quotFlurryAgent & quot adlı bir komponent, yer yeniləmələrini almaq üçün yer menecerində qeydiyyatdan keçir. Sonra, TaintDroid günlük mesajları tətbiqin yer menecerindən ləkələnmiş bir bağlama aldığını göstərir. Nəhayət, Android -in logcat hesabatlarına və ləkələnmiş bağlamanı aldıqdan dərhal sonra baş verən http://data.flurry.com/aar.do," -a hesabat göndərmə tətbiqinə giriş.

Təcrübələrimiz göstərir ki, bu on beş tətbiq yer məlumatlarını toplayır və reklam serverlərinə göndərir. Bəzi hallarda, tətbiqdə heç bir reklam göstərilməsə belə, yer məlumatları reklam serverlərinə ötürülürdü. Bununla birlikdə, TaintDroid, öyrənilən tətbiqlərdən üçünün (Cədvəl 1 -ə daxil deyil) istifadəçilərin lokallaşdırılmış məzmunu öz serverlərindən çıxarmaq istəyi ilə yalnız yer məlumatlarını ötürdüyünü yoxlamağa kömək etdiyini qeyd edirik. Bu tapıntı tətbiqin necə izlənilməsinin vacib olduğunu göstərir əslində verilən icazələrdən istifadə edir və ya sui -istifadə edir.

Telefon məlumatı. Tədqiq olunan 30 tətbiqdən 20 -si telefon vəziyyətini oxumaq və İnternetə daxil olmaq üçün icazə tələb edir. Aldıq ki, 20 tətbiqdən 2-si öz serverlərinə ötürüldü (1) cihazın telefon nömrəsi, (2) GSM şəbəkəsindəki fərdi bir istifadəçini tanımaq üçün istifadə olunan 15 rəqəmli unikal kod olan IMSI və (3) ICC-ID nömrəsi, unikal bir SİM kart seriya nömrəsidir. Düz mətn yükünü yoxlayaraq mesajların düzgün işarələndiyini yoxladıq. Heç bir halda istifadəçiyə bu məlumatların telefondan ötürüldüyü bildirilməmişdir. Nəzərə alın ki, IMSI -ni açıq şəkildə izləməsək də (bax. Bölmə 7), TaintDroid tərəfindən işarələnmiş düz mətn şəbəkə tamponunda idi.

Bu tapıntı, Android-in kobud dənəli giriş nəzarətinin həssas məlumatları toplamaq istəyən üçüncü tərəf tətbiqlərinə qarşı kifayət qədər qoruma təmin etmədiyini göstərir. Üstəlik, telefon məlumatlarını ötürən bir tətbiq tapdıq hər zaman telefon çəkmələri. Bu tətbiq ilk istifadədə istifadə şərtlərini göstərsə də, istifadə şərtləri bu yüksək həssas məlumatların toplanmasını göstərmir. Təəccüblüdür ki, bu tətbiq telefon məlumatlarını quraşdırıldıqdan dərhal sonra, hətta istifadə edilməmişdən əvvəl ötürür.

Cihazın unikal identifikatoru. Cihazın IMEI də tətbiqlər tərəfindən ortaya çıxdı. IMEI, müəyyən bir cib telefonunu bənzərsiz şəkildə tanıyır və oğurlanmış telefonun mobil şəbəkəyə daxil olmasını qarşısını almaq üçün istifadə olunur. TaintDroid bayraqları, 9 tətbiqin IMEI ötürdüyünü göstərdi. Doqquz tətbiqdən yeddisi ya EULA təqdim etmir, ya da EULA -da IMEI kolleksiyasını göstərmir. Yeddi tətbiqdən biri populyar bir sosial şəbəkə tətbiqidir, digəri isə yerə əsaslanan axtarış tətbiqidir. Bundan əlavə, yeddi tətbiqdən ikisinin, cihazın coğrafi koordinatlarını məzmun serverinə ötürərkən IMEI -ni potensial olaraq müştəri kimliyi olaraq dəyişdirərək IMEI -ni ehtiva etdiyini gördük.

Müqayisə üçün, doqquz tətbiqdən ikisi IMEI -yə daha diqqətlə yanaşır. Bir tətbiq, tətbiqin cihaz kimliyini topladığını açıq şəkildə göstərən bir məxfilik bəyannaməsi göstərir. Digəri nömrənin yerinə IMEI -nin hashini istifadə edir. Bu praktikanı iki fərqli telefonun nəticələrini müqayisə edərək yoxladıq. IMEI -ni qarışdırmaq daha çox qoruma təmin edir, çünki həqiqi IMEI əldə etmək üçün onu geri qaytarmaq mümkün deyil. Bununla birlikdə, bütün tətbiqlər IMEI -ni birbaşa hash edərsə, oxşar məxfilik narahatlıqları ilə nəticələnə bilər.

Telefon identifikatorlarının toplanması üçüncü tərəflərin istifadəçi davranışlarını izləməsinə imkan verir. Telefon nömrələrini sahibinin adı ilə əlaqələndirmək çox asandır, çünki bir çox istifadəçi telefon nömrəsini sosial şəbəkələrdə və digər internet saytlarında yerləşdirir. Bununla birlikdə, IMSI, ICC-ID və IMEI kimi tanınmayan kimi görünən nömrələrin toplanmasının məxfilik təsirləri də var. Birincisi, telefondakı bütün tətbiqlər eyni telefon identifikatorlarından istifadə edir. Əgər identifikatorlar və davranışlar bir çox tətbiqlə əlaqəli bir təşkilat tərəfindən toplanırsa (məsələn, reklam və ya analitik xidmət), daha dəqiq istifadəçi profilləri yaradıla bilər. İkincisi, bu identifikatorlar istifadəçinin telefondan istifadə müddətinə və SİM kart yeni bir telefona köçürüldükdə daha uzun müddətə təyin olunur. Bu xüsusiyyət, istifadəçilərin veb brauzerdə olduğu kimi izləmə çerezlərini silə bilməməsi deməkdir. Nəhayət, bu identifikatorlar tez -tez e -poçt ünvanları kimi şəxsiyyət məlumatları ilə birlikdə toplanır. Bu cür kolleksiyalar, həqiqi istifadəçiləri telefon identifikatorları ilə əlaqələndirmək üçün istifadə edilə bilən kiçik məlumat bazaları yaradır. Ənənəvi olaraq, bu Xəritəçəkmə yalnız mobil provayderlər tərəfindən aparılır.

6. Performansın Qiymətləndirilməsi

Tətbiq araşdırması zamanı, yükün çox az olduğunu gördük. Çox güman ki, (1) əksər tətbiqlər əsasən & quot; gözləmə vəziyyətindədir & quot; və (2) ağır əməliyyatlar (məsələn, ekran yeniləmələri və veb səhifələrin göstərilməsi) nəzarət olunmamış yerli kitabxanalarda baş verir.

Android versiyası 2.1 üçün TaintDroid -in performansını ümumi smartfon fəaliyyətlərini təmsil edən macrobenchmarks istifadə edərək qiymətləndirdik: proqram yükləmək, ünvan kitabına daxil olmaq, telefonla zəng etmək və şəkil çəkmək. Cədvəl 2 -də göstərildiyi kimi, makrobenkmarklarımızda saniyənin yarısından çoxunu əlavə edən bir şəkil çəkmək istisna olmaqla, əhəmiyyətsiz əlavə xərclər (30 ms -dən az) müşahidə edilmişdir. Bu əlavə xərc, ehtimal ki, önbelleğe alınmaqla yaxşılaşdırıla bilən xattrs istifadə edərək fayllara ləkə yayma metodundan qaynaqlanır.

Macrobenchmarklar, ümumi smartfon istifadə edərkən istifadəçilər tərəfindən algılanan əlavə xərcləri bildirsələr də, Java əməliyyatları ilə əlaqədar bir microbenchmark etdik. Bu təcrübə üçün Java üçün standart CaffeineMark 3.0 standartının Android portundan istifadə etdik. TaintDroid, ümumi CPU xərcləri 14%-ə bərabərdir. Təcrübələr zamanı benchmark prosesinin yaddaş istehlakını da ölçdük. Qiymətləndirmə prosesi, Android -də 21.28MB və TaintDroid -də 22.21MB istehlak etdi, bu da yaddaş yükünün 4.4% olduğunu göstərir.

7. Müzakirə

Yanaşma məhdudiyyətləri. Performans yükünü minimuma endirmək üçün TaintDroid yalnız məlumat axınlarını (yəni açıq axınları) izləyir və nəzarət axınlarını (yəni gizli axınları) izləmir. Bölmə 5 göstərir ki, TaintDroid həssas məlumatların axını izləyə və həssas məlumatları süzən bir çox tətbiqləri müəyyən edə bilər. Ancaq həqiqətən zərərli olan tətbiqlər sistemimizi oynaya bilər və nəzarət axınları ilə məxfiliyə həssas məlumatları silə bilər. Nəzarət axınının tam izlənməsi, mənbə kodu olmayan üçüncü tərəf tətbiqləri üçün çətin olan 7, 14 statik analiz tələb edir. Bir ləkə dairəsi müəyyən edilə bilərsə, birbaşa idarəetmə axınları dinamik olaraq izlənilə bilər 21 Bununla birlikdə, DEX TaintDroid -in istifadə edə biləcəyi filial quruluşlarını saxlamır. Metod nəzarət axını qrafiklərini (CFGs) müəyyən etmək üçün tələb olunan statik analiz bu konteksti 15 təmin edir, lakin TaintDroid yalan pozitivlərin və əhəmiyyətli performansın qarşısını almaq üçün hazırda belə bir analiz aparmır. Məlumat axınının ləkə yayma məntiqi mövcud, tanınmış, ləkə izləmə sistemləri ilə uyğundur. 3, 23 Nəhayət, məlumat telefondan çıxdıqda şəbəkə cavabında geri dönə bilər. Məlumat telefondan çıxdıqdan sonra TaintDroid bu cür məlumatların yayılmasını izləyə bilməz.

İcra məhdudiyyətləri. Android, Java -nın Apache Harmony tətbiqini bir neçə xüsusi dəyişikliklə istifadə edir. Bu tətbiqetməyə dəstək daxildir Platforma ünvanı doğma bir ünvan olan və tərəfindən istifadə olunan sinif DirectBuffer obyektlər. Fayl və şəbəkə IO API -lərinə yerli ünvandan istifadə edən yazmaq, oxumaq və birbaşa & quot variantları daxildir. DirectBuffer. TaintDroid hazırda ləkə etiketlərini izləmir DirectBuffer obyektlər, çünki məlumatlar qeyri -şəffaf yerli məlumat strukturlarında saxlanılır. Hal -hazırda, TaintDroid, anekdot olaraq minimal tezliklə baş verən bir oxu və ya yazma & quotdirect & quot variantından istifadə edildikdə qeyd edir. Oxşar tətbiq məhdudiyyətləri sun.misc.Güvenli deyil yerli ünvanlarda da işləyən sinif.

Mənbə məhdudiyyətləri. TaintDroid həssas məlumatları izləmək üçün çox təsirli olsa da, izlənilən məlumatlarda konfiqurasiya identifikatorları olduqda əhəmiyyətli yanlış pozitivliklərə səbəb olur. Məsələn, IMSI rəqəmsal sətri bir -birinə qarışmış Mobil Ölkə Kodu (MCC), Mobil Şəbəkə Kodu (MNC) və Mobil Stansiya Tanıma Nömrəsindən (MSIN) ibarətdir. Android, digər məlumatları ötürərkən konfiqurasiya parametrləri olaraq MM və MNC -dən geniş istifadə edir. IMSI ləkələnmiş sayılırsa, bu, bir paketdəki bütün məlumatların çirklənməsinə səbəb olur və nəticədə ləkələnmiş məlumatların partlaması ilə nəticələnir. Beləliklə, konfiqurasiya parametrlərini ehtiva edən ləkələnmiş mənbələr üçün, fərdi dəyişənləri bağlamalar içərisində yarmaq daha uyğun olardı. Lakin, 5-ci Bölmədə göstərdiyimiz təhlillərin nəticəsi olaraq, mesaj səviyyəsindəki ləkə izləmə ləkə mənbələrimizin əksəriyyəti üçün təsirlidir.

8. Əlaqəli İş

Məlumat axınının izlənməsi və nəzarəti son onilliklərdə bir çox əməliyyat sistemi və proqramlaşdırma dili dizaynının əsasını təşkil etmişdir. Qısa olmaq üçün, əsasən köhnə proqramlardakı məlumat axınlarını izləmək üçün istifadə olunan dinamik ləkə analizindən istifadə edən sistemlərə diqqət yetiririk. Sistem bütövlüyünü artırmaq (məsələn, 4, 16, 17 proqram hücumlarından müdafiə) və məxfiliyi (məsələn, 8, 23, 25 məxfiliyə məruz qalmağı aşkar etmək) və İnternet qurdlarını izləmək üçün istifadə edilmişdir. 5 Dinamik izləmə yanaşmaları, 6, 19, 20 hardware uzantıları və 3, 23 emulyasiya mühitlərindən istifadə edərək bütün sistem analizindən dinamik ikili tərcümə (DBT) istifadə edərək hər bir proses izləməyə qədər dəyişir. 2, 4, 17, 25 Dinamik izləmə ilə əlaqəli performans və yaddaş yükü, kontekst açarlarının optimallaşdırılması, hipervizor introspeksiyasına əsaslanan 17 tələb olunan izləmə 12 və məlum məlumat axını xüsusiyyətlərinə malik kod üçün funksiyaların xülasəsi də daxil olmaqla optimallaşdırma ilə bağlı bir çox araşdırmaya təkan verdi. 25 Mənbə kodu varsa, dinamik izləmə funksiyası ilə köhnə proqramları avtomatik olaraq qurmaqla əhəmiyyətli performans inkişafları əldə edilə bilər. 13, 22 Avtomatik alətlər x86 ikili sistemlərində də yerinə yetirilmişdir, 18 bu da mənbə kodlarının tərcüməsi ilə DBT arasında uzlaşma təmin edir. TaintDroid dizaynımız bu əvvəlki işlərdən ilham aldı, lakin cib telefonlarına xas olan fərqli problemlərə cavab verir. Bildiyimizə görə, TaintDroid bir cib telefonu üçün ilk ləkə izləmə sistemidir və birdən çox məlumat obyekti qranulyasiyalarının izlənməsi ilə praktik sistem miqyasında təhlil əldə etmək üçün ilk dinamik ləkə analiz sistemidir.

Nəhayət, dinamik ləkə təhlili virtual maşınlara və tərcüməçilərə tətbiq edilmişdir. Haldar və s. SQL enjeksiyon hücumlarının qarşısını almaq üçün ləkə izləmə ilə Java String sinif 10 aləti. WASP 11 oxşar motivasiyalara malikdir, lakin SQL sorğusunda yalnız yüksək bütövlükdə alt sətirlərin olmasını təmin etmək üçün fərdi simvolların pozulmasını istifadə edir. Chandra və Franz 1, JVM daxilində incə məlumat axını izləməsini və nəzarət axını analizinə kömək etmək üçün Java bayt kodunu təklif edir. Eynilə Nair et al. 15 alət Kaffe JVM. Vogt və başqaları. 21 saytlar arası skript hücumlarının qarşısını almaq üçün Javascript tərcüməçisindən istifadə edir. Xu və başqaları. 22, SQL enjeksiyon hücumlarının qarşısını almaq üçün dinamik məlumat izləmə ilə PHP tərcüməçi mənbə kodunu avtomatik olaraq qurur. Nəhayət, PHP və Python üçün Resin 24 mühiti, veb tətbiqetmələrinin hücumlarının qarşısını almaq üçün məlumat axınının izlənilməsindən istifadə edir. Məlumat təfsir edilən mühitdən çıxdıqda, Resin, obyektlərin və siyasətin bayt səviyyəli dənəvərliyi ilə seriallaşdırılması və silinməsi üçün fayllar və SQL verilənlər bazası üçün filtrlər tətbiq edir. TaintDroid -in təfsir etdiyi kod taint təbliğatı bu əsərlərin bəzilərinə bənzəyir. Bununla birlikdə, TaintDroid, bir sıra əməliyyat sistemi paylaşma mexanizmləri ilə tərcüməçi ləkə izləməsini problemsiz bir şəkildə birləşdirən sistem miqyasında məlumat axını izləməsini həyata keçirir.

9. Nəticə

Smartfon əməliyyat sistemləri istifadəçilərə tətbiqlərin həssas məlumatlara girişini idarə etməyə imkan versə də, istifadəçilərin tətbiqlərin öz şəxsi məlumatlarından necə istifadə etməsi ilə bağlı fikirləri yoxdur. Bu problemi həll etmək üçün eyni anda birdən çox həssas məlumat mənbəyini izləyə bilən səmərəli, sistem miqyasında məlumat axını izləmə vasitəsi olan TaintDroid-i təqdim etdik. TaintDroid-in əsas dizayn məqsədi, ləkə yayılmasının dörd qranulyasiyasını (dəyişkən, mesaj səviyyəsində, metod səviyyəsində və fayl səviyyəsində) birləşdirməklə əldə edilən səmərəlilikdir. Qiymətləndirmələrimiz göstərir ki, TaintDroid-in CPU ilə əlaqəli mikrob markasında yalnız 14% -lik performans yükü var. Əvvəllər, ləkə izləmə üzərində işlərin çoxu ya yavaş idi (bir neçə dəfə performans yükü tələb edirdi) və ya tələb olunan mənbə kodu. Android tətbiqləri üçün mənbə kodu mövcud deyil, buna görə TaintDroid -in çox yavaş olacağını gözləmək olar. TaintDroid bunun belə olmadığını göstərir: Android tətbiqlərinin məlumat axınlarını mənbə kodu olmadan, təvazökar bir yüklə izləyə bilərsiniz.

30 məşhur üçüncü tərəf tətbiqinin davranışını öyrənmək üçün TaintDroid-dən istifadə etdik və üçdə ikisinin həssas məlumatları uyğun olmayan şəkildə idarə etdiyini gördük. Xüsusilə, 30 tətbiqdən 15 -i uzaq reklam və analitik serverləri ilə istifadəçilərin yerini paylaşdı. Tapıntılarımız, smartfon platformalarının TaintDroid kimi izləmə vasitələri ilə gücləndirilməsinin effektivliyini və dəyərini nümayiş etdirir.

TaintDroid, həm müəlliflər, həm də tədqiqat cəmiyyətindəki digərləri tərəfindən daha çox layihələrə daxil edilmiş davamlı bir səydir. TaintDroid Android versiyası 2.1, versiya 2.3 (və JIT dəstəyi əlavə etmək) və versiya 4.1 üçün mövcuddur. TaintDroid yükləmək və qurmaq üçün məlumatı http://www.appanalysis.org saytında tapa bilərsiniz.

Təşəkkürlər

Orijinal sənədlə kömək edən hər kəsə təşəkkür edirik. 9 Enck və McDaniel NSF Grants CNS-0905447, CNS-0721579 və CNS-0643907 tərəfindən qismən dəstəkləndi. Cox və Gilbert NSF CAREER Award CNS-0747283 tərəfindən qismən dəstəkləndi.

İstinadlar

1. Chandra, D., Franz, M. İncə bir məlumat axını təhlili və Java virtual maşınında tətbiq. Daxilində 23 -cü İllik Kompüter Təhlükəsizliyi Tətbiqləri Konfransının (ACSAC) materialları) (Dekabr 2007).

2. Cheng, W., Zhao, Q., Yu, B., Hiroshige, S. TaintTrace: dyanmik ikili yenidən yazma ilə səmərəli axının izlənməsi. Daxilində Kompüter və Rabitə üzrə IEEE Simpoziumunun materialları (ISCC) (İyun 2006), 749754.

3. Chow, J., Pfaff, B., Garfinkel, T., Christopher, K., Rosenblum, M. Bütün sistem simulyasiyası vasitəsilə məlumat ömrünü anlamaq. Daxilində 13 -cü USENIX Təhlükəsizlik Simpoziumunun materialları (Avqust 2004).

4. Maddə, J., Li, W., Orso, A. Dytan: ümumi dinamik ləkə təhlili çərçivəsi. Daxilində Proqram Testi və Analizi üzrə 2007 Beynəlxalq Simpoziumunun materialları (2007), 196206.

5. Costa, M., Crowcroft, J., Castro, M., Rowstron, A., Zhou, L., Zhang, L., Barham, P. Vigilante: internet qurdlarının uçtan uca tutulması. Daxilində Əməliyyat Sistemləri Prinsipləri üzrə ACM Simpoziumunun materialları (Oktyabr 2005), 133147.

6. Crandall, J.R., Chong, F.T. Minos: yaddaş modelinə ortogonal olan məlumat hücumunun qarşısını alır. Daxilində Mikroarxitektura üzrə Beynəlxalq Simpoziumun materialları (Dekabr 2004), 221232.

7. Denning, D.E., Denning, P.J.Təhlükəsiz Məlumat axını üçün Proqramların Sertifikatlaşdırılması. Kommunikasiya ACM 20, 7 (iyul 1977).

8. Egele, M., Kruegel, C., Kirda, E., Yin, H., Song, D. Dyanmik casus proqram təhlili. Daxilində USENIX İllik Texniki Konfransının materialları (İyun 2007), 233246.

9. Enck, W., Gilbert, P., Chun, B.G., Cox, L.P., Jung, J., McDaniel, P., Sheth, A.N. TaintDroid: Smartfonlarda real vaxtda məxfilik monitorinqi üçün məlumat axını izləmə sistemi. Daxilində Əməliyyat Sistemlərinin Dizaynı və Tətbiqi üzrə 9 -cu USENIX Simpoziumunun İşləri (OSDI) (Oktyabr 2010).

10. Haldar, V., Chandra, D., Franz, M. Java üçün dinamik ləkə yayılması. Daxilində 21 -ci İllik Kompüter Təhlükəsizliyi Tətbiqləri Konfransının (ACSAC) materialları) (Dekabr 2005), 303311.

11. Halfond, W.G., Orso, A., Manolios, P. WASP: müsbət tainting və sintaksisdən xəbərdar qiymətləndirmədən istifadə edərək veb tətbiqlərini qorumaq. IEEE Trans. Softw. Müh. 34, 1 (2008), 6581.

12. Ho, A., Fetterman, M., Clark, C., Warfield, A., Hand, S. Tələb emulyasiyasından istifadə edərək praktiki ləkəyə əsaslanan müdafiə. Daxilində Kompüter Sistemləri üzrə Avropa Konfransının materialları (EuroSys) (Aprel 2006), 2941.

13. Lam, L.C., cker Chiueh, T. Təhlükəsizlik tətbiqləri üçün ümumi dinamik məlumat axını izləmə çərçivəsi. Daxilində İllik Kompüter Təhlükəsizliyi Tətbiqləri Konfransının materialları (ACSAC) (Dekabr 2006), 463472.

14. Myers, AC JFlow: praktik olaraq əsasən statik məlumat axını nəzarəti. Daxilində Proqramlaşdırma Dilinin Prinsipləri üzrə ACM Simpoziumunun materialları (POPL) (Yanvar 1999).

15. Nair, S.K., Simpson, P.N., Crispo, B., Tanenbaum, A.S. Siyasətin icrası üçün virtual maşın əsaslı məlumat axını nəzarət sistemi. Daxilində Mobil və Dağıtılmış Sistemlər üçün İşləmə müddətinin tətbiqi üzrə 1 -ci Beynəlxalq Seminar (REM) (2007).

16. Newsome, J., Song, D. Əmtəə proqramında istismarların avtomatik aşkarlanması, təhlili və imzalanması üçün dinamik ləkə təhlili. Daxilində 12. Şəbəkə və Dağıtılmış Sistem Təhlükəsizliyi Simpoziumunun (NDSS) materialları) (2005).

17. Qin, F., Wang, C., Li, Z., seop Kim, H., Zhou, Y., Wu, Y. LIFT: təhlükəsizlik hücumlarını aşkar etmək üçün aşağı səviyyəli praktiki məlumat axını izləmə sistemi. Daxilində 39 -cu İllik IEEE/ACM Mikroarxitektura Beynəlxalq Simpoziumunun materialları (2006), 135148.

18. Saxena, P., Sekar, R., Puranik, V. Ləkə izləmə tətbiqləri olan səmərəli incə dənəli ikili alətlər. Daxilində Kod Yaradılması və Optimizasiyası (CGO) üzrə IEEE/ACM simpoziumunun materialları) (Aprel 2008), 7483 ,.

19. Suh, G.E., Lee, J.W., Zhang, D., Devadas, S. Dinamik məlumat axını izləmə vasitəsi ilə proqramın təhlükəsiz həyata keçirilməsi. Daxilində Proqramlaşdırma Dillərinə və Əməliyyat Sistemlərinə Memarlıq Dəstəyi Konfransının materialları (ASPLOS) (Oktyabr 2004), 8596.

20. Vachharajani, N., Bridges, M.J., Chang, J., Rangan, R., Ottoni, G., Blome, J.A., Reis, G.A., Vachharajani, M., August, D.I. Tüfəng: istifadəçi mərkəzli məlumat axını təhlükəsizliyi üçün memarlıq çərçivəsi. Daxilində 37 -ci illik IEEE/ACM Mikroarxitektura Beynəlxalq Simpoziumunun materialları (2004), 243254.

21. Vogt, P., Nentwich, F., Jovanovic, N., Kirda, E., Kruegel, C., Vigna, G. Dinamik məlumatların tainting və statik analizi ilə saytlar arası skriptlərin qarşısının alınması. Daxilində 14 -cü Şəbəkə və Dağıtılmış Sistem Təhlükəsizliyi Simpoziumunun materialları (2007).

22. Xu, W., Bhatkar, S., Sekar, R. Taint-təkmilləşdirilmiş siyasət tətbiqi: geniş hücumları məğlub etmək üçün praktik bir yanaşma. Daxilində USENIX Təhlükəsizlik Simpoziumunun materialları (Avqust 2006), 121136.

23. Yin, H., Song, D., Egele, M., Kruegel, C., Kirda, E. Panorama: zərərli proqramların aşkarlanması və təhlili üçün sistem boyu məlumat axınının tutulması. Daxilində Kompüter və Rabitə Təhlükəsizliyi üzrə 14 -cü ACM Konfransının materialları (2007), 116127.

24. Yip, A., Wang, X., Zeldoviç, N., Kaashoek, M.F. Məlumat axını təsdiqləri ilə tətbiq təhlükəsizliyinin artırılması. Daxilində Əməliyyat Sistemləri Prinsipləri üzrə ACM Simpoziumunun materialları (Oktyabr 2009).

25. Zhu, D.Y., Jung, J., Song, D., Kohno, T., Wetherall, D. Tainteraser: tətbiq səviyyəsində ləkə izləmə istifadə edərək həssas məlumat sızmalarının qorunması. Əməliyyat sistemi. Vəhy 45, 1 (2011), 142154.

Müəlliflər

William Enck ([email protected]), Şimali Karolina Dövlət Universiteti Kompüter Elmləri Bölümü.

Peter Gilbert ([email protected]), Duke Universiteti Kompüter Elmləri Bölümü.

Landon P. Cox ([email protected]), Duke Universiteti Kompüter Elmləri Bölümü.

Byung-Gon Chun ([email protected]), Seul Milli Universiteti.

Jaeyeon Jung ([email protected]), Microsoft Araşdırması.

Patrick McDaniel ([email protected]), Pennsylvania Dövlət Universiteti Kompüter Elmləri və Mühəndisliyi Bölümü.

Anmol N. Sheth ([email protected]), Technicolor Araşdırması.

Dipnotlar

Bu yazının orijinal versiyası Əməliyyat sistemlərinin dizaynı və tətbiqi üzrə 9 -cu USENIX simpoziumunun materialları, 2010.

Rəqəmlər

Şəkil 1. Android-də performans baxımından səmərəli ləkə izlənməsi üçün çox səviyyəli yanaşma.

Şəkil 2. Dəyişdirilmiş yığın formatı. Ləkə etiketləri, şərh olunan metod hədəfləri üçün qeydlər arasına qoyulur və yerli metodlar üçün əlavə olunur. Tünd boz rəngli qutular ləkələnmiş etiketləri təmsil edir.

Masalar

Cədvəl 1. Tətbiq tədqiqatının nəticələri.

Cədvəl 2. Macrobenchmark nəticələri.

Müəlliflik hüququ Sahib/Müəllif (lər) ə məxsusdur.

Rəqəmsal Kitabxana, Hesablama Maşınları Birliyi tərəfindən nəşr olunur. Müəlliflik hüququ və surəti 2014 ACM, Inc.


1. Giriş

Son onilliklər ərzində, fermerlərə fəaliyyətlərinin səmərəliliyini artırmağa və yeni əkinçilik təcrübələrini inkişaf etdirməyə imkan verən elektron avadanlıqların inkişafı ilə dəqiq kənd təsərrüfatı (PA) ortaya çıxdı. PA, məlumat toplama və idarəetmə sistemləri, coğrafi məlumat sistemləri (GIS), qlobal yerləşdirmə sistemləri (GPS), mikroelektronika, simsiz sensor şəbəkələri (WSN) və radio tezlik identifikasiyası (RFID) texnologiyaları kimi çoxsaylı texnologiyalara və infrastrukturlara əsaslanır [1– 6]. PA -nın müxtəlif tətbiqləri təklif edilmiş və geniş araşdırılmışdır. Bir çox tətbiq arasında kənd təsərrüfatı məhsullarının iz və izləmə sistemlərinə diqqət yetiririk.

Kənd təsərrüfatı məhsullarının məhsuldarlığı və paylanması üçün izləmə və izləmə sistemləri əhəmiyyətli PA tətbiqlərindən biridir. Sistemlərin nəticələri gələn ilin məhsulunu proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Ayrıca, bu sistemlərdən istifadə edərək kənd təsərrüfatı məhsullarının fermerlərdən müştərilərə paylama kanalını təmin edə bilərik. Mövcud sistemlərin əksəriyyəti həm RFID sistemlərinə, həm də WSN -lərə əsaslanır. Ümumiyyətlə, RFID -lər kənd təsərrüfatı məhsullarını izləmək və onların məhsuldarlığını ölçmək üçün, WSN -lər isə paylama və saxlama zamanı ətraf mühitin monitorinqi üçün istifadə olunur [1].

Bu yazıda, WSN -lərə əsaslanaraq kənd təsərrüfatı məhsullarının məhsuldarlığı və paylanması üçün bir iz və izləmə sistemi təklif edirik. RFID texnologiyası olmadan kənd təsərrüfatı məhsullarını səmərəli şəkildə izləyirik və eyni zamanda kənd təsərrüfatı məhsullarının məhsuldarlığını ölçürük. Sensor qovşaqlarımıza rütubət, temperatur və digər sensorlar əlavə olunarsa, sistemimizin tətbiq olunan sahəsi keyfiyyət yönümlü tətbiqlərə qədər uzana bilər. Təklif etdiyimiz sistemin ümumi bir arxitekturasını təklif edirik və təklif olunan sistemin tətbiq detallarını təsvir edirik.

Bu sənəd aşağıdakı kimi təşkil edilmişdir. Bölmə 2 -də, mövcud WSN və RFID texnologiyalarını və WSN və RFID -lərə əsaslanan PA -nın müxtəlif tətbiqlərini izah edirik. Bölmə 3 -də, təklif olunan sistemin fiziki və məntiqi quruluşunu bəzi diaqramlarla izah edirik. Bölmə 4 -də, təklif etdiyimiz sistemin tətbiq detallarını təsvir edirik. Nəhayət, Bölmə 5 -də yazımıza yekun vururuq.


Bir obyektin real vaxt monitorinqi üçün GPS və GIS - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

BG-Xəritə
GPS -dən istifadə
Bitkilərin xəritəsi

Bir botanika bağında və ya arboretumda bitki yerlərinin xəritəsini çəkmək üçün istifadə edilə bilən bir neçə üsul var. Metoddan asılı olmayaraq, məqsəd eynidir - bitkinin koordinatlarını təyin edin. Bu, bitkidən məlum yerlərə olan məsafəni ölçmək üçün bir bant istifadə etməklə edilə bilər. Və ya ümumi bir stansiya elektron-optik ölçmə cihazı istifadə edilə bilər. Məlum yerlərdən həm məsafələri, həm də bucaqları dəqiq ölçür və kompüterdə və ya avtomatik toplama üçün məlumat toplayıcı ilə əlaqələndirilə bilər. BG-Map Total Station Interface. Bitki xəritələşdirməsində istifadə üçün başqa bir texnologiya Qlobal Yerləşdirmə Sistemi və ya GPS -dir.

GPS texnologiyası təkmilləşməyə və xərcləri azaltmağa davam edir. GPS, səmərəli tək nəfərlik xəritələşmə üstünlüyü təqdim edir - GPS qəbuledicisi ilə bağda gəzmək kifayətdir. The BG-Xəritə GPS İnterfeysi bitkilərin və bitki olmayan obyektlərin avtomatik xəritələşdirilməsi üçün GPS məlumatlarını birbaşa BG-Map-a idxal etməyə imkan verir.

Qlobal Konumlandırma Sistemi və ya GPS, dünyanın demək olar ki, hər yerində mövqeləri və yüksəklikləri dəqiq təyin etmək üçün bir üsuldur. ABŞ hökuməti tərəfindən orbitə çıxarılan bir sıra peyklərdən istifadə edir. GPS istifadə edərək bir mövqeyi düzəltmək üçün xüsusi bir qəbuledici və məlumat emalı dövrəsi lazımdır. Alıcı ən azı 4 peyklə əlaqə qurmalıdır. Dəqiqlik, ucuz əl alıcıları üçün təxminən & plusmn30 fut və ya daha çox arasında, & quot; diferensial emal & quot; . GPS -in orijinal istifadəçisi, sistemin əvvəlcə yaradıldığı ABŞ ordusu idi. Ancaq GPS texnologiyası indi hamı üçün açıqdır və hərita üçün məlumat toplamaq üçün tranzit nəqliyyat vasitələrinin yerlərini izləmək qədər fərqli tətbiqlər tapmışdır.

Bu qısaltmalar tez -tez qarışdırılır. GPS, yuxarıda təsvir edilən Qlobal Yerləşdirmə Sistemidir. GIS, məsələn, BG -Map ilə bir verilənlər bazası ilə əlaqəli mürəkkəb bir kompüter Xəritəçəkmə Sistemi üçün ümumi bir anlayış olan Coğrafi Məlumat Sistemini ifadə edir.

GPS və Total Stansiyaların üstünlükləri:

Nəzarət nöqtələrinə ehtiyac yoxdur:

Ümumi bir stansiyadan istifadə etmək üçün sabit istinad nöqtələri (nəzarət nöqtələri) kimi istifadə olunan peşəkar şəkildə araşdırılmış torpaq işarələrinə ehtiyacınız olacaq. Xəritələndirmək üçün hər bir bitkinin görmə xətti daxilində bir nəzarət nöqtəsinə ehtiyacınız olacaq. Və bu nəzarət nöqtələrinin hər biri ən azı bir başqa nəzarət nöqtəsinə qədər görmə xətti daxilində olmalıdır. GPS Xəritəçəkmə üçün nəzarət nöqtələri tələb olunmur. Bu, markerləri quraşdırmaq üçün bir tədqiqatçı işə götürməyin ilkin xərclərini aradan qaldırır.

Ümumi stansiyadan istifadə edərək bitkilərin səmərəli şəkildə xəritələndirilməsi üçün adətən iki nəfərlik bir komanda lazımdır. Bir nəfər optik hədəfi tutur və bitki etiketlərini oxuyur, digər şəxs ümumi stansiyanı idarə edir. GPS ilə bitkilərin xəritələşdirilməsi ümumiyyətlə bir nəfərlik bir əməliyyatdır.

GPS və Ümumi Stansiyaların Dezavantajları:

Ağac örtüklərinin mənfi təsirləri:

Ağac örtükləri, xüsusən nəm olduqda, GPS ölçmələrinə təsir göstərə bilər, onların dəqiqliyini azaldır və ya ölçmək üçün lazım olan vaxtı artırır. Müəyyən bir mövqedə etibarlı məlumat olmadıqda GPS alıcısı sizi xəbərdar edəcək. Yan tərəfə keçə və ağacdan uzaqlaşaraq, olduğunuz nöqtəni və ağacın həqiqi yeri arasında bir məsafə - bir məsafə və bir açı təyin edə bilərsiniz. Bir lent ölçüsü və bir pusula istifadə edərək bu məsafəni və bucağı ölçə bilərsiniz. Və ya, GPS-ə ofset məlumatlarını avtomatik olaraq təmin edəcək bir lazer məsafəölçən və quraşdırılmış elektron kompas ala bilərsiniz.

Peyk Siqnallarının Dövri İtməsi:

Hər hansı bir mövqedə və zamanda, kifayət qədər sayda peykdən gələn siqnallar olmaya bilər. Peyk əhatə dairəsinin nə vaxt uyğun olmayacağını əvvəlcədən təyin edə bilərsiniz. GPS satıcınız bu işdə sizə kömək edə bilər. Unutmayın ki, bəzən aşağı peyk mövcudluğu dövründə işinizi planlaşdırmaq lazım olacaq.

Dəqiqlik Sualı

GPS sistemləri yüksək dəqiqlik təmin edə bilsə də, mütləq uyğun deyil. Siqnal şərtlərindəki dəyişikliklər nəticələrin dəyişməsinə səbəb ola bilər. Ayrıca, müəyyən bir nöqtədə dəqiq bir bitki mövqeyi əldə etmək üçün lazım olan vaxt, siqnal şəraiti zəif olarsa çox artıra bilər. Ümumiyyətlə, real vaxtda və ya sonrakı işləmə düzəlişlərindən istifadə edərkən və düzəltmək üçün öz baza stansiyanızdan istifadə edərkən çox vaxt 1 santimetrdən az olmayan GPS dəqiqliyi gözləyə bilərsiniz. Bir metrlik dəqiqlik, əksər oduncaq bitkilərinin xəritələndirilməsi üçün yetərlidir, kiçik aralığındakı bitkilərin xəritələndirilməsi üçün isə kifayət deyil. Bu məhdudiyyətə baxmayaraq, bir GPS daha böyük oduncaq bitkilərini bir yataqda xəritələməklə yaxşı xidmət göstərə bilər, kiçik bitkilər isə oduncaq bitkilərinə və hardscape xüsusiyyətlərinə görə mövqelərini eskiz edərək əlavə edilə bilər.

Avadanlıq düzgün saxlanıldıqca stansiyanın ümumi dəqiqliyi dəyişmir. Operatorun bacarığından asılı olaraq ümumi stansiya ilə 1 - 10 santimetrlik dəqiqlikləri ardıcıl olaraq əldə etmək olar. Bu hər iki oduncaqlı bitkinin xəritələndirilməsi üçün mükəmməl şəkildə uyğundur.

GPS almadan əvvəl nəzərə alınmalı olan bəzi amillər

Topoqrafiya, hündür binalar, böyük ağaclar və ya radio müdaxilə mənbələri səbəbindən GPS -ə uyğun olmayan bəzi saytlar. Bir GPS satın almadan əvvəl, satıcıdan avadanlıqları istədiyiniz kimi yerinə yetirəcəyini təsdiqləmək üçün saytınızın ətrafındakı müxtəlif yerlərdə nümayiş etdirməsini istəyin.

Düzəliş məlumatlarının mövcudluğu

Ən yaxşı dəqiqlik üçün, GPS məlumatları xarici mənbədən və ya öz baza stansiyanızdan əldə edilə bilən düzəliş məlumatları mənbəyi istifadə edilməklə işlənməlidir. Düzəliş GPS qəbuledicisinin özündə (real vaxtda düzəliş) və ya daha sonra ofisdə (sonrakı emal) edilə bilər. Düzəliş məlumatlarının mənbələrinə aşağıdakılar daxildir:

& middot İcma Baza stansiyalarından İstifadə Sonrası - ABŞ -da və bəzi digər ölkələrdə yerləşir - düzəliş məlumatlarına İnternet vasitəsilə daxil olmaq və sonrakı emal yolu ilə məlumatların düzəldilməsi üçün istifadə etmək olar. Mövcud baza stansiyalarının siyahısı üçün GPS satıcınızla əlaqə saxlayın.

& middot Real vaxt rejimində düzəliş - Real vaxt rejimində düzəliş məlumatları internet vasitəsilə GPS qəbuledicinizə çatdırıla bilər. Buna daxil olmaq üçün mobil məlumat planına ehtiyacınız olacaq.

& middot Öz baza stansiyanız - Başqa düzəliş məlumatları yoxdursa və ya praktik deyilsə, öz baza stansiyanızı öz ərazinizdə və ya yaxınlığınızda bilinən bir mövqedə qura bilərsiniz. Bu, biri baza stansiyası, digəri isə xəritələşdirmə üçün istifadə ediləcək 2 GPS blokunun alınması deməkdir. Bəzi GPS satıcıları 2 GPS vahidi alanda xüsusi qiymət təklif edə bilər, buna görə xərc iki qat artırılmır. Öz baza stansiyanızı real vaxtda düzəltmək üçün istifadə etmək çox yüksək dəqiqlikdə nəticələr verə bilər.

Hər bir bağ özünəməxsus ehtiyaclarını hansı ölçmə texnologiyası ilə daha yaxşı qarşılayacağını müəyyən etməlidir. Bəziləri üçün həll sadə bir lent ölçüsü olacaq. Digərləri ümumi bir stansiya və ya GPS seçəcəklər. Bitkilərin xəritəsi üçün GPS istifadə edərək sahə təcrübəniz varsa, sizdən eşitmək istərdik. Zəhmət olmasa BG-Map ilə əlaqə saxlayın..

Müəlliflik hüququ və surəti 2021 Glicksman Associates, Inc. Bütün hüquqlar qorunur


2021 Virtual Los Angeles Coğrafi Zirvə Tam Proqramı

İstədiyiniz qədər əvvəlcədən yazılmış bu texniki seminarları izləyin. Qeydlər 2022 -ci il Geospatial Zirvəsinə qədər mövcud olacaq.

  • "AI mühəndisliyinin yaranması və məkan elminə təsiri": Sean O'Brien, Ph.D. , Baş Texnoloq, Northrop Grumman

Süni intellekt (AI) qabiliyyətlərinin davam edən partlayışı texnoloqlar, elm adamları və iş adamları tərəfindən həyəcanla izlənilir. AI tətbiqləri daha mürəkkəb hala gəldikcə və cəmiyyət miqyasında daha kritik sistemlərə tətbiq edildikdə, bəziləri bu texnoloji sunamiyə artan qorxu və hətta həyəcanla baxırlar. Süni intellekt sistemlərinin ədalətliliyi, etibarlılığı və idarəçiliyi ilə bağlı əsas suallar verildiyindən, AI -nin inam böhranına yaxınlaşdığına dair artan əlamətlər var. Bütün bunlar əvvəllər də olub. Əvvəlki texnoloji inqilablar oxşar böhranlardan keçdi və ortaq nəticə, digər şeylərin yanında, cəmiyyətin xeyrinə yeni texnologiyaların tətbiqini daha təsirli şəkildə istiqamətləndirmək üçün yeni mühəndislik sahələrinin böyüməsi oldu.

Məsələn, AI bu gün 1960 -cı illərdə kompüter proqramlaşdırma təcrübəsinə inam böhranının proqram mühəndisliyi ilə bağlı yeni bir disiplin ortaya çıxmasına səbəb olduğu kompüter proqramlarına bənzər bir vəziyyətdədir. Bu əvvəlki inqilabların AI -nin gələcəyinə yalnız bir vasitə kimi deyil, yeni yaranan bir mühəndislik sahəsi olaraq necə ipucu verdiyini müzakirə edəcəyəm. AI mühəndisliyinin əsas istiqaməti, proqram təminatı olmayan mühəndislərin AI sistemlərinin inkişafı və istifadəsində daha birbaşa iştirak etmələrini təmin etmək olacaq. AI -nin coğrafi elm kimi sahələrdə tətbiqi üçün güclü təsirləri var.

  • "Məkan Məlumatları: Planetimizi Dəyişdiririk": Orhun Aydın, f.ü.f.d. , Baş Tədqiqatçı, Məkan Statistikası, Esri və Müəllim, USC Məkan Elmləri İnstitutu

Məkan və zaman, bütün sahələri kəsən əsas ölçülərdir. Pandemiya zamanı sağlamlıq infrastrukturunun ayrılmasından tutmuş, iqlim dəyişikliyi şəraitində həssas kənd təsərrüfatına qədər məkan və məkan-zaman məlumatları elmi həyati, çoxşaxəli problemlərə zəngin həllər təqdim edir. Məkan məlumatları, məkan və məkan hadisələri nəticəsində müşahidə olunan məlumatları ümumiləşdirməyi, təqdim etməyi və modelləşdirməyi hədəfləyir. Getdikcə artan məlumat mənbələri və hesablama infrastrukturu ilə qidalanan məkan məlumatı elmi, cəmiyyətimizin üzləşdiyi mürəkkəb və çoxşaxəli problemlərin məlumatlara əsaslanan həll yollarını açır. Bu seminar ArcGIS platformasının açıq mənbə inteqrasiyası ilə birlikdə məkan məlumat elmləri imkanlarını təqdim edir.

  • "FLIR Görüntüləri və ERDAS IMAGINE istifadə edərək Vəhşi Təbiət Tətbiqləri üçün Məkan Modelləşdirilməsi": Altıbucaq ABŞ Federal

Vəhşi həyat bioloqlara çox vaxt əhalinin sayını təmin etmək vəzifəsi verilir. Bu çox yorucu və zəhmətli ola bilər. Termal görüntüləri məkan modelləşdirmə ilə birləşdirmək bu vəzifənin sadə həllini təmin edir. Bu alternativ yanaşmanın sürətli bir cavab verdiyini öyrənin, beləliklə daha vacib işlərə fokuslana bilərsiniz.

Populyasiyaların sayılması üçün hansı görüntülər optimaldır
Təsviri necə şərh etmək olar
Əhalinin sayını sürətlə təmin edə biləcək bir məkan modeli necə qurulacaq və
Məkan modelləri, heç bir proqramlaşdırma təcrübəsi olmayan bir çox insan tərəfindən necə istifadə edilə bilər

  • "Böyük Məlumat Baryerlərini Yıxmaq üçün Süni Zəka, Məkan Modelləşdirmə və Pythondan istifadə": Hexagon Geospatial Qlobal Təhsil və Daxili Satış Müdiri Michael Ann Lane və Bradley C. Skelton, ERDAS IMAGINE və M.App X, Hexagon Geospatial

"Beş il ərzində bu gün əldə etdiyimiz coğrafi məlumatlardan milyon dəfə çox ola bilər." Milli Coğrafi-Kəşfiyyat İdarəsinin altıncı direktoru Robert Cardillo, 2017-ci ildə bu sözləri söylədi Amerika Birləşmiş Ştatları Coğrafi Məkan Kəşfiyyat Vəqfinin açar ünvanı GEOINT Simpoziumu. Məlumat daşqınları ilə ayaqlaşmaq üçün, görüntülərdən dəqiq, təsirli məlumatlar çıxarmaq üçün təkrarlanan, toplu proseslər yaratmaq üçün AI, maşın öyrənmə və dərin öyrənmə köməyinə ehtiyacımız var.

Bu seminarda, məkan modelləşdirməsinin və AI -nin məhsuldarlığı və səmərəliliyi necə artıra biləcəyini öyrənin. Bir görüntü analitikinin tam nümayişinə baxınTipikdir bu nümunə ilə iş axını:

Bir analitik gündə 200 şəkil ala bilər və onları maraqlandıran bir vasitə üçün təhlil etməlidir. Avtomatik obyekt aşkarlamasına baxın ERDAS IMAGINE -in Məkan Modelləşdiricisində hansı şəkillərin əllə yoxlanılması və təhlil edilməsi lazım olduğunu vurğulayacaq, sonra Obyekt Algılama modelini öyrətmək və icra etmək üçün prosesi öyrənəcəkdir. Python skriptlərinin necə birləşdirilə biləcəyinə baxın IMAGINE -in Məkan Modelleyicisinə daxil olun giriş görüntüsü qovluğunu izləmək və hər bir görüntü mövcud olduqda modeli icra etmək. Python, modelin bir şəkil üzərində maraqlandığı vasitəni tapdıqdan sonra analitikə xəbərdarlıq etmək üçün e -poçt bildirişi göndərmək üçün də istifadə edilə bilər. AI, məkan modelləşdirmə və Python inteqrasiya edərək etmək mümkündür məlumat istehsalından əməliyyat istifadəsinə qədər olan vaxtı azaldır.

  • LA County Yürüyüş Yollarında Təkmilləşdirmə Müddətinin Öhdəsindən gəlmək üçün Birgə Layihə: Thao Ta, Tətbiqi Kəşfiyyat Qrupunun Artırılmış Insights Meneceri, Accenture Kenan Li, Ph.D. , USC Məkan Elmləri İnstitutu Araşdırma Alimi, Alicia Adiwidjaja və Adam Owens, Tələbələr, USC Məkan Elmləri İnstitutu

Accenture, USC və LA County, "LA County yürüyüş yollarında təcili müdaxilə müddətini necə yaxşılaşdıra bilərik?" ? ” Bu seminarda, həyata keçirilən layihənin infrastrukturu və arxitekturası, kəsişmələr və giriş nöqtələrinin bəzi məlumatların təmizlənməsi problemləri və xəritələr üçün alfa-rəqəmsal sistemin yaradılması ilə bağlı fikirlər veriləcək.

  • Esri Collector istifadə edərək iPad-də Sorğu-Dəqiq Məlumat Toplama: Tyler Gakstatter, GNSS/GIS Məsləhətçisi

GIS mütəxəssislərinin necə virtual "canlı" nümayişində iştirak edin "anket dərəcəsi" (üfüqi və yüksəklik), yüksək dəqiqlikli məlumatları qeyd edə bilər iOS cihazlarında Esri's Collector proqramından istifadə edir. Təqdimat Esri's Collector və ArcGIS Online -un konfiqurasiyasını müzakirə edəcək "canlı" iPad ekranı ilə sahə içi nümayiş iPad çalışan Kollektor əldə edir

  • Güclü Bina: Fövqəladə İdarəetmədə Sürətli Müdaxilə Çözümlərini Göstərən Coğrafi Elmlər Məsələləri: Mark F. Turgeon, GISP, Coğrafiyaçı/GIS Koordinatoru, Hidrologiya və CBS Bölümü Nathanial Eskridge, Coğrafiyaçı və Erica Kemp Weitzman, P.E. , Rəhbər, Hidrologiya və GIS Bölümü, Mühəndislik Bölümü Hidrologiya və Hidravlik Şöbəsi, Amerika Birləşmiş Ştatları Ordu Mühəndislər Korpusu

2020-ci ildə dünyada baş verən fəlakətli hadisələr, CBS-in fövqəladə halların idarə olunmasında rolunu artırdı və CBS-ə əsaslanan dinamik xəritələrin zəruriliyinə və praktikliyinə diqqət çəkdi. 2020-ci ilin yazında və 2020-ci ilin yazında Kaliforniyada şiddətli meşə yanğını mövsümündə ortaya çıxan COVID-19 qlobal pandemiyası nəticəsində, sosial şəbəkələrdə olub-olmamasından asılı olmayaraq, demək olar ki, hər gün görünməmiş bir insan GIS tablosuna baxdı. media, bir xəbər məqaləsi və ya rəsmi bir hökumət hesabatının bir hissəsi.

GIS mütəxəssisləri, dəyişən fövqəladə vəziyyət ssenariləri haqqında geniş ictimaiyyəti tez və qısa şəkildə məlumatlandırmaq üçün xəritələr hazırlayırlar, lakin xəritə istehsalçıları və məlumat alimləri də GIS texnologiyasından istifadə edərək konqres liderlərinə və federal agentliklərə Amerikalıları dəstəkləmək və qorumaq üçün davam edən cavabları ən yaxşı şəkildə necə yerinə yetirəcəkləri barədə məlumat verirlər. ictimai ABŞ Ordusu Mühəndislər Birliyinin (USACE) Los -Anceles Bölgəsi, təkcə son bir ildə Kaliforniya, Arizona və Utah FEMA -dan olan Amerika Birləşmiş Ştatlarının senatorları və Müdafiə Departamenti və fəlakətin baş verdiyi şəhərlərin yerli hökumət qurumları ilə çalışdı.

Tələbə olaraq öyrəndiklərinizi akademik bir şəraitdə necə qəbul edəcəyinizi və bu bilikləri millətimizin təcili müdaxilələrinə əvəzolunmaz həllərə çevirməyi müzakirə edəcəyik. Bu təqdimat, USACE Los Angeles District tərəfindən təcili müdaxilənin üç nümunə işini təqdim edəcək. Coğrafi məkan analitiklərimizin millətimizin ən çətin problemlərinə həll hazırlamaq üçün sadə vasitələr üzərində necə qurduqlarını göstərəcəyik. Bu gün bu çətinliklərin öhdəsindən gəlmək və gələcəkdə naməlum fövqəladə hallara hazırlaşmaq üçün öyrəndiyiniz bacarıqların necə tətbiq olunduğunu görəcəksiniz.

Zirvə Günü (hər zaman PT)

8:15 - 8:30 səhər: Tapda nə var
Susan H. Kamei və COL [R] Steven D. ilə 2021 -ci il Virtual Coğrafi Zirvənin başlanğıcına geri sayım. Fleming, f.ü.f.d. , USC Məkan Elmləri İnstitutu Coğrafi Zirvə Planlaşdırma Komitəsi, Zirvə proqramından maksimum faydalanmaq üçün məsləhətlər verir.

Səhər 8:30: Virtual Bilik Şəbəkəsi açılır
İstədiyiniz vaxt Virtual Bilik Şəbəkəsinə qatılan təşkilatların materiallarına göz atın. Gecə saat 13: 30 -dan etibarən nümayəndələrlə danışmağa hazır olun.

8:30 - 9:30 Səhər: "Məlumat və Tablolar: Böhranlarda ünsiyyət qurmaq üçün GIS -dən istifadə"
COVID-19 meyllərini bilmək ehtiyacı olan bir ictimai səhiyyə işçisi və ya meşə yanğını yaxınlaşdıqca evakuasiya etməyin vaxtı gəldiyindən narahat olan bir sakin olmağınızdan asılı olmayaraq, kritik məlumatları qiymətləndirmək və məlumatlı qərarlar qəbul etmək üçün geointeraktiv tablosuna güvənmişik. Bu böhran ilində, coğrafi mütəxəssislər, idarəetmə panelləri vasitəsi ilə coğrafi məlumatların təqdimatında CBS -in ən yaxşı təcrübələri haqqında nə öyrəndilər?

Moderator: An-Min Wu, Ph.D. , Müəllim, Məkan Elmləri İnstitutu və Kaliforniya Coğrafi İnformasiya Dərnəyinin (CGIA) Dərhal keçmiş Prezidenti

Sarah Battersby, Ph.D. , Araşdırma Alimi, Tableau
Este Geraghty, MD, GISP, Baş Tibb Həkim və Sağlamlıq Çözümləri Direktoru, Esri
Steven J. Steinberg, Ph.D. , Coğrafi Məlumat Sorumlusu, Los Angeles County
Erica D. Kemp Weitzman, P.E. , Baş, Hidrologiya və GIS Bölümü, Mühəndislik Bölümü, Hidrologiya və Hidravlik Şöbəsi Los Angeles District, ABŞ Ordusu Mühəndislər Korpusu

9:45 - 10:45: Virtual Tələbə Poster Təqdimatı
Cal State Universiteti Long Beach, Cal Poly Pomona, Redlands Universiteti, Kaliforniya Universiteti, Riverside və Cənubi Kaliforniya Universitetindən tələbələrlə tədqiqat plakatlarını təqdim edərkən danışın. Mükafatlar texnologiyanın ən yenilikçi istifadəsinə, xəritələrdən istifadə edərək ən cəlbedici ünsiyyətə və təklif olunan ən uyğun həllə görə veriləcək.

Anna Abramova (Cal State University Long Beach)
"Svalbard arxipelaqında iki kömür mədən kanteri ilə əhatə olunan yerüstü ekosistemdə ağır metalların məkan bölgüsünün hesablanması"

Cameron Audra (USC)
"Qarışıq Metodologiyalardan istifadə edərək Cənub-Şərqi Kaliforniyada Sənaye miqyaslı Günəş Enerjisinin Araşdırılması"

Eden Tatum Boric, Angelina Carballo, Ian Marolt (Cal State University Long Beach)
"SUAS vasitəsilə Olympia İstiridye Bərpa Monitorinqi"

Ronnie Escobar, Alondra Garcia, Oscar Olmos, Teresa Victori a (Cal State University Long Beach)
"Los -Anceles şəhərində Evsizlərə Yardım Mənzilinə Əlçatanlıq: HHH Təklifinin Tətbiqinin Məkan Təhlili"

Jackson FitzGerald, Lilly Nie, Sarah Ta
"Yeni şəhər dizayn müdaxilələrinin sağlamlığa təsirlərini modelləşdirmək üçün Geodezin istifadə etmək"

Jacob Hill, Marcella Rodriguez, William Ha, Ethan Rucker, George Ashebo
"Los Anceles şəhərindəki potensial sürətlər üçün sahənin uyğunluğunun analizinə kömək etmək üçün GIS və avtomatlaşdırmanın istifadəsi"

Meng Hu (USC)
"Kaliforniyada Qadın İşçi Qüvvələrinin İştirakının Araşdırılması"

Jingyi Huang (Redlands Universiteti)
"Okean plastikinin mənbəyini tapın"

Preeti Juturu (Kaliforniya Universiteti, Riverside)
"Kaliforniya, Imperial County'nın Salton Dəniz Bölgəsində Təcili Sağlamlıq Əlçatanlığının Qiymətləndirilməsi"

Cameron Levine (USC)
"Uzaqdan Algılama və Maksimum Entropiya Modelləşdirməsindən istifadə edərək Avropada Field Sahələrinin Aşkarlanması"

Yanlin Li (Redlands Universiteti)
"Multibeam Bathmetry ilə Dərin Dəniz Mərcan və Süngərinin 3D Görünüşü"

Michelle Livings (USC)
"Bozuk Cəmiyyət, Trafik Toqquşmalarının Azalması: COVID-19 zamanı Los Ancelesdəki Trafik Toqquşmalarının Fəza Müasir Dəyişmə Noktası Təhlili"

Bryna Mills (USC)
"Şərq Bering dənizində qar xərçənginin məkan -müasir təhlili"

Andrew Novak (Cal Poly Pomona)
"Puddingstone Su Hövzəsinin Bərpasına Bir Cəmiyyət Yanaşması: Cal Poly Pomona Böyük Layihəsi 2020"

Alexander Paz, Jason Granados, John Cortenbach, Jonathan Fisher, Jordan LoBue, Nathan Saltz
"Palos Verdes Yarımadası Torpaq Mühafizəsinin Yanğın Təhlükəsi Təhlili: Akasiya Tanıma və Bulanık Yerüstü Modelləşdirmə üçün OBIA"

Seher Randhawa, Erik Huisman, Rachel Ablondi, Jackson Fitzgeral
"Şəhər Ağacları Təşəbbüsü"

Guillermo Rafael, Ordenes Vallejos, Andres Solis Molina (Cal State University Long Beach)
"Kaliforniya Dövlət Universiteti Long Beach -də Uzaqdan Algılanan İHA -dan istifadə edərək Şəhər Meşələrinin Xəritəçəkilməsi.

Trina Schutte
"Tablosuna və açıq mənbə məlumatlarından istifadə edərək vəziyyətin fərqində olması üçün məlumat paylaşımı: Los Angeles Liman Polisi üçün Veb Tətbiqi İnkişafı"

Salena Tach və Ali Kazmi (Cal State University Long Beach)
"OwnitLB Açıq Mənbə Alətlərindən İstifadə Edilən İnteraktiv Xəritə"

Kate Vavra-Musser (USC)
"Torpağın qurğuşun çirklənməsinə mənbə töhfəsi - Kompleks şəhər yaşayış mühitində ümumi şəhər yaşayış məskənləri və əsas sənaye mənbələrinin rolu"

Kristin Vonq (USC)
"La Brea tar çuxurları: buz dövrü hekayə xəritəsi"

10:45 - 11:45: Tələbə Yıldırım Söhbətləri
Cənubi Kaliforniya GIS akademik proqramlarına qatılan üç tələbə əvvəlcədən yazılmış 5 dəqiqəlik ildırım danışıqlarını təqdim etmək üçün seçilmişdir. Təqdimatlarının ardınca, sənayedə peşəkarlardan ibarət bir panel ilə araşdırmalarını canlı müzakirə etmək üçün bizə qoşulun.

Emily Serman, Kate Vavra-Musser, Rachel Wilke, Jennifer Ailshire (USC)
"Bitişik Amerika Birləşmiş Ştatlarında Yaşlı Əhali üçün İstilik İndeksi Yükü - Yaşa Xüsusi Təhlil Vəziyyəti"

Henry Duran (Redlands Universiteti)
"Su çirkləndiriciləri araşdırıcısı"

Andrew G. Siwabessy, Christine M. Rodrigue, John N. Adrian, James M. Dohm və Robert C. Anderson (CSULB)
"Terra Cimmeria, Marsın geoloji xəritəsi"

Joseph J. Kerski, Ph.D., GISP, Təhsil Müdiri, Esri
Ronda Schrenk, ABŞ Coğrafi Kəşfiyyat Vəqfinin Baş Direktoru
Barry Tilton, Texnologiya Müjdəsi, Maxar Technologies

11:45 - 12:00 "Məkan Biznes Təşəbbüsü"
Thomas Horan, Ph.D. , H. Jess və Donna Senecal, Redlands Universiteti İş Məktəbi, Dekan Kafedrası və Dekanı
Coğrafi informasiya sistemlərinin (CİS) və yer analitiklərinin qlobal istifadəsinin 2023 -cü ilə qədər iki dəfə artaraq 10 milyard dollarlıq bir sənayeye çevrilməsi gözlənilir (BusinessWire.com). Bu artımın əsas səbəbi özəl sektorun yer kəşfiyyatından istifadə etməsidir. Coğrafi məlumatları ehtiva edən iş məlumatlarının yüzdə 80 -i ilə yer təhlili bazarlar, müştərilər, xidmətlər, logistika, təchizat zəncirləri, aktiv və risk idarəçiliyi haqqında fikirlər verir. TheSpatial Business Initiative, Redlands Universiteti Biznes Məktəbi ilə təhsil, nəşriyyat, araşdırma və məsləhət vermək yolu ilə GIS -in işdəki anlayışını və effektivliyini maksimum dərəcədə artırmağı hədəfləyən proqramlaşdırma proqramında qlobal lider olan Esri ilə bənzərsiz bir ittifaqdır.

12-13: Nahar və öyrənin
Nahar edərkən və ya "necə" seanslarında sənaye liderləri ilə ısırıqlar arasında söhbət edərkən dinləyin:

  • Sadəcə işləyəndə: Luciad ilə dəqiqlik və uyğunlaşma Altıbucaqlı Federal Federal Luciad Direktoru Trent Tinker ilə birlikdə: LuciadRIA istifadə edərək brauzerinizdə dinamik 2D və 3D coğrafi məzmunu birləşdirin, görüntüləyin, təhlil edin və hərəkət edin.
  • Məkan İş Təşəbbüsləri və Redlands Universitetinin Proqramları Steven Moore ilə, Ph.D. , Redlands Universiteti, Məkan Araşdırmaları Mərkəzinin direktoru və Sponsorlu Proqramların Direktoru
  • 4 Constellation GPS (GNSS), Kaliforniyada və kənarda yüksək dəqiqlik xəritəsini və GIS RTK mənzərəsini necə dəyişir Isaiah Mack, Eclipse Mapping və GIS ilə: Kaliforniyada və ondan kənarda yeni 4 bürc RTK baza stansiyalarının yayılması ilə yüksək dəqiqlik, santimetr səviyyəli Xəritəçəkmə və ölçmə artıq daha çox istifadəçi üçün, daha çox məkanda və əvvəlkindən daha ardıcıl olaraq daha əlçatan və mümkündür. Cənubi Kaliforniyaya diqqət yetirərək, bu təqdimat GNSS və RTK -dakı ən son yenilikləri, lazım olan aparat və proqram təminatını ətraflı şəkildə izah edəcək. Los-Ancelesdə yüksək dəqiqlikdə xəritələşdirmə üçün Esri Collector istifadə edən canlı bir nümayiş də daxil ediləcək. Kaliforniyadakı real yerli santimetr səviyyəsi dəqiqliyi üçün pulsuz yerli RTK baza stansiyalarına necə daxil olacağınızı və istifadə edəcəyinizi öyrənin.
  • ArcGIS Missiyasına Giriş Məhsul meneceri Darron Pustam, Məhsul meneceri Esri Jamon Johnson, Esri və COL [R] Steven D. Fleming, Ph.D. , Məkan Elmləri İnstitutu və USC Yaradıcı Texnologiyalar İnstitutunun Praktikası professoru
  • GIS Peşəsində Sərmayəni Təkmilləşdirmək Susan H. Kamei, USC Məkan Elmləri İnstitutu, Greg Babinski, GISP, GIS Marketing & amp Biznes İnkişafı Müdiri, King County İT Regional Xidmətləri və Amerika Coğrafiya Cəmiyyətinin Etik GEO əməkdaşı və Christine MacKrell, Təhsil və Peşəkar İnkişaf Koordinatoru, ABŞ Geospatial Kəşfiyyat Vəqfi: GIS təşkilatları və şirkətləri bərabərlik və irqçilik əleyhinə bəyanatlar qəbul edərkən, həqiqətən ədalətli bir iş mühitinə sahib olmaq üçün bu məqsədlərə necə nail ola bilərlər? Bu dəyirmi masada CİS mütəxəssisləri sərmayəçilik siyasətini və təcrübələrini inkişaf etdirməklə bağlı təcrübələrini bölüşürlər.
  • İnsan Alverinə Qarşı Mübarizə üçün AI -dən istifadə edin, Manish Dasaur, Şimali Amerika lideri, Analytics və Süni Zəka və Monark Vyas, Tətbiqi Zəka, Accenture -in idarəedici direktoru: Avtomatik, aktiv bir risk təsnifatçısı - Artemis vasitəsi ilə insan alverinə qarşı mübarizə aparmaq üçün məlumat və maşın öyrənmədən istifadə etmək üçün Accenture -in qlobal azadlıq şəbəkəsi ilə necə əməkdaşlıq etdiyini öyrənin.
  • Lisansüstü Tələbə Araşdırması X Maxar, Jennifer Horowitz, Global Field Operations Division, Strategic Growth Team, Maxar ilə birlikdə: Mövcud aspirantlar üçün hazırkı strateji və AR -GE təşəbbüslərinə uyğun olaraq Maxarın görüntü təklifləri və potensial tədqiqat mövzuları haqqında məlumat əldə edin.

1:15 - 13:30: Cənubi Kaliforniya Hökumətlər Birliyinin Ağıllı Torpaq Məlumat Sisteminə töhfə: Tələbələrlə Əməkdaşlıq
Tom Vo, Cənubi Kaliforniya Hökumətlər Birliyi, Planlaşdırma Strategiyası Departamentinin Baş Regional Planlayıcısı və Cənubi Kaliforniya Hökumətlər Birliyi, Modelləşdirmə və Proqnozlaşdırma Departamentinin Regional Planlaşdırma Mütəxəssisi Jung Seo

USC Məkan Elmləri İnstitutu ilə ortaq olaraq, təcrübə keçən tələbələr SCAG -ın Ağıllı Torpaq Məlumat Sistemi ilə əlaqədar regional əhəmiyyətli layihələrə töhfə verdilər. USC tələbələri Charmaine Dalisay, Will Forker və Ashley Wang, SCAG Məlumat/Xəritə Kitabı, Regional Torpaq İstifadə Verilənlər Bazası və Bina Xüsusiyyətləri Verilənlər Bazası üçün hazırladıqları tətbiqləri nümayiş etdirirlər.

1:30 - 3:00: Virtual Bilik Şəbəkəsi
Zoom otaqlarında bu şirkət və təşkilatların nümayəndələri ilə söhbət edin və ya söhbət edin:


Videoya baxın: III qrup üzrə rekord nəticə - Baku TV