Daha çox

Ascii fayllarını Arcmap -da birləşdirin

Ascii fayllarını Arcmap -da birləşdirin


Birdən çox .asc grid faylım var, bunları bir raster grid faylına birləşdirməliyəm.

.Asc fayllarını birləşdirmə prosedurunu bilmək istərdim.


  1. ASCII To Raster GP alətini istifadə edərək .ascii -ni rasterə çevirin.
  2. Raster kalkulyatoru ilə birdən çox rasteri birləşdirin (Məkan Analisti).

Burada üç probleminiz var.

  1. Hər csv faylını oxuyun
  2. Ümumi bir sahədə birləşin
  3. Birləşdirilmiş məlumatları yeni bir csv faylına yazın

Qeyd edək ki, bu, eyni sahə adı olan məlumatları görməməzliyə vuracaq.

Parser bölməsinə alternativ budur:

Və burada bir csv versiyası var:

Txtselect bəlkə də işləyə bilərmi? İstifadə etməmişəm, amma müəllif gələn ay pyArkansas -da bu mövzuda danışacaq.

Cədvəllərdə oxumaq üçün böyük bir atpinin pərəstişkarıyam - çox yönlüdür və ən çox istifadə etdiyim şeydir. Həm də bu cədvəllərə birlikdə kəsmək istədiyiniz böyük masalar deyil, seriallar kimi baxsanız, işləmək daha asan ola bilər. Kimliklərin siyahısının hər bir fayl üçün eyni qaydada olduğunu düşünsək, əvvəlcə bir faylda oxuyursunuz və sonra hər sətirə əlavə edirsiniz:


Iso Cluster, giriş lentləri siyahısında birləşdirilmiş çoxfunksiyalı məlumatların qruplaşdırılmasını həyata keçirir. Yaranan imza faylı, nəzarət olunmayan bir təsnifat rasteri istehsal edən Maksimum Ehtimal Təsnifatı kimi bir təsnifat vasitəsi üçün giriş olaraq istifadə edilə bilər.

Bir çox bantlı raster Giriş raster bantlarından biri olaraq təyin edildikdə (Pythonda in_raster_bands), bütün bantlar istifadə olunacaq.

Çox bantlı rasterdən seçilmiş bantları emal etmək üçün əvvəlcə Kompozit Bantlar vasitəsi ilə həmin xüsusi zolaqlardan ibarət yeni bir rastr toplusu yarada və nəticəni Giriş raster bantları siyahısında (Pythondakı in_raster_bands) istifadə edə bilərsiniz.

Siniflərin sayı üçün minimum etibarlı dəyər ikidir. Maksimum çoxluq yoxdur. Ümumiyyətlə, daha çox qrup daha çox təkrarlama tələb edir.

Gələcək təsnifat üçün imza faylı yaratmaq üçün lazım olan kifayət qədər statistikanı təmin etmək üçün hər bir klasterdə klasteri dəqiq təmsil etmək üçün kifayət qədər hüceyrə olmalıdır. Minimum sinif ölçüsü üçün daxil edilən dəyər, giriş raster lentlərindəki təbəqələrin sayından təxminən 10 dəfə çox olmalıdır.

Nümunə aralığı üçün daxil edilən dəyər, hər bir n-by-n hüceyrə blokundan bir hüceyrənin çoxluq hesablamalarında istifadə olunduğunu göstərir.

Sinifləri birləşdirməməli, silməməli və ya ASCII imza faylının statistikasını dəyişdirməməlisən.

Ümumiyyətlə, giriş zolaqlarının kəsişməsində nə qədər çox hüceyrə varsa, minimum sinif ölçüsü və nümunə intervalı üçün o qədər böyük dəyərlər göstərilməlidir. Nümunə aralığı üçün daxil edilən dəyərlər, giriş məlumatlarında mövcud olan ən kiçik arzu olunan kateqoriyaların uyğun olaraq seçiləcəyi qədər kiçik olmalıdır.

Çıxış imza sənədindəki sinif ID dəyərləri birdən başlayır və ardıcıl olaraq giriş siniflərinin sayına qədər artır. Sinif nömrələrinin təyin edilməsi özbaşına olur.

Bütün giriş lentləri eyni məlumat aralığına sahib olduqda daha yaxşı nəticələr əldə ediləcək. Bantlar çox fərqli məlumat aralığına malikdirsə, məlumat aralıqları tənliyi yerinə yetirmək üçün Xəritə Cəbrindən istifadə edərək eyni aralığa çevrilə bilər.

Bu vasitəyə tətbiq olunan geoprosessing mühitləri haqqında əlavə məlumat üçün Analiz mühitləri və Məkan Analitikinə baxın.


İmzaları Düzəltmə vasitəsi, mövcud imza faylının aşağıdakı əməliyyatların hamısı və ya hər hansı biri tərəfindən dəyişdirilməsinə imkan verir:

  • Bir qrup siniflərin imzalarını birləşdirmək
  • İmza sinif ID -nin nömrələnməsi
  • İstenmeyen imzaların silinməsi

Giriş imzası faylı ASCII imza faylı olmalıdır. Fayl, lazımi statistik məlumatları ehtiva edən faylı istehsal edən hər hansı bir çox Dəyişkənli vasitənin çıxışı ola bilər - məsələn, İso Kümesi və İmzalar Yarat. Fayl ən azı iki sinifdən ibarət olmalıdır. Belə bir fayl .gsg uzantısı ilə tanına bilər.

Giriş imzası yenidən qurma faylı, hər iki nöqtə ilə ayrılmış iki dəyər sütunundan ibarət olan ASCII sənədidir. Birinci sütun, orijinal sinif ID -nin dəyəridir. İkinci sütunda imza sənədində yenilənmək üçün yeni sinif kimlikləri var. Fayldakı bütün girişlər birinci sütuna əsasən artan qaydada sıralanmalıdır

Bir siniflər qrupunu birləşdirmək üçün, həmin dəstin hər bir sinif identifikatoru üçün ikinci dəyər üçün eyni yeni sinif identifikatorunu qoyun. Yalnız redaktə edilməli olan siniflər imza yenidən eşleme faylına yerləşdirilməlidir, remap sənədində olmayan bütün siniflər dəyişməz qalacaq. Bir sinif imzasını silmək üçün o sinifin ikinci sütununun dəyəri olaraq -9999 istifadə edin. Bir sinif identifikatoru, giriş imzası sənədində olmayan bir dəyərə yenidən nömrələnə bilər.

Aşağıda bir giriş imzası remap faylına bir nümunə verilmişdir:

Bu nümunə 2 və 9 sinifləri 3 ilə birləşdirəcək, 4 sinif 11 ilə birləşdirəcək və 5 sinif silinəcəkdir.

Giriş imza faylı sinif imzaları üçün adlar daşıyırsa və giriş imzası yenidən qurma sənədindəki imzalar birləşdiriləcəksə, birləşmə dəyəri ilə əlaqəli ad çıxış imza sənədinə köçürüləcəkdir.

Giriş, üçdən çox bantlı çox bantlı rasterdən yaradılmış bir təbəqədirsə, əməliyyat yalnız qat tərəfindən yüklənmiş (simvolizə edilmiş) üç zolağı deyil, həm də mənbə verilənlər bazası ilə əlaqəli bütün bantları nəzərə alacaqdır.

Alətə giriş olaraq istifadə etmək üçün çox bantlı rasterdən bir qrup bant təyin edə biləcəyiniz bir neçə yol var.

  • Alət informasiya qutusundan istifadə edirsinizsə, gözdən istifadə edərək çox bantlı rasterə baxın Raster bantlarını daxil edin, düyməni açın və istədiyiniz bantları seçin.
  • Çox bantlı raster İçindəkilər cədvəlində bir təbəqədirsə, yalnız istədiyiniz lentləri olan yeni bir çox bantlı qat yaratmaq üçün Raster Layer et alətindən istifadə edə bilərsiniz.
  • Kompozit Bantlar ilə yalnız istədiyiniz bantları ehtiva edən yeni bir verilənlər bazası yarada və nəticədə əldə edilən məlumat dəstini alətə daxil olaraq istifadə edə bilərsiniz.
  • Python -da, istədiyiniz bantlar birbaşa alət parametrində siyahı olaraq göstərilə bilər.

Bu vasitəyə tətbiq olunan geoprosessing mühitləri haqqında əlavə məlumat üçün Analiz mühitləri və Məkan Analitikinə baxın.


Alyaska geofiziki məlumat şəbəkələrini birləşdirdi

İşçilər, DGGS, 2016, Alyaska geofiziki məlumat şəbəkələrini birləşdirdi: DDS 12 Rəqəmsal Məlumat Seriyası, Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Alyaska Bölümü, Fairbanks, Alyaska, Amerika Birləşmiş Ştatları.

Online bağlantılar:

West_Bounding_Coordinate: -145.8169990 Şərq_Bağlama_Koordinatı: -143.9942891 North_Bounding_Coordinate: 64.9825493 South_Bounding_Coordinate: 64.1790974

Başlanğıc_Tarix: 1999 Bitiş_Tarix: 2005 Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti

Geospatial_Data_Preentation_Form: rəqəmsal məlumatlar

Bu raster məlumat dəstidir.

Grid_Coordinate_System_Name: Universal Transvers Merkator Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Sayı: 6 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Mərkəzi_Meridian Boylamı: -147 Latitude_of_Projection_Origin: 0 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0

Planar koordinatlar koordinat cütü ilə kodlanır
Abscissae (x koordinatları) .00000001 dəqiqliyinə qədər göstərilmişdir
Sifarişlər (y koordinatları) .00000001 dəqiqliyinə qədər göstərilmişdir
Planar koordinatlar Metrlərdə göstərilmişdir

İstifadə olunan üfüqi nöqtə 1927 -ci il Şimali Amerika məlumatıdır.
İstifadə olunan ellipsoid Clarke 1866 -dır.
İstifadə olunan ellipsoidin yarı böyük oxu 6378206.4-dir.
İstifadə olunan ellipsoidin düzləşməsi 1/294.9786982 -dir.

bm_lis_go_sesrp_srp Geosoft formatlı ikili ızgaralar, GeoTiff formatlı məlumat şəkilləri, KMZ/KML faylları, Geosoft ASCII çoxbucaqlı faylları (PLY), Geosoft ASCII zona faylları, ESRI Shapefiles və ERMapper faylları. Qeyd: bu məlumatlar həm UTM Zone 6 - NAD27, həm də Geographic WGS84 proyeksiyalarında verilir. Məlumat faylları Qara Dağ, Liscum, Goodpaster, Salcha çayının SE uzantısı - Pogo və Salcha River Pogo geofiziki tədqiqatlarından tərtib edilmişdir. (Mənbə: Alyaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü (DGGS) və podratçı.)

Məlumat toplusunu kim hazırladı?

(907)451-5020 (səs)
[email protected]
Xidmət saatları: Dövlət bayramları istisna olmaqla, bazar ertəsindən cümə gününə qədər 8 -dən 16:30 -dək

Məlumat dəsti niyə yaradıldı?

Məlumat dəsti necə yaradıldı?

Alyaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü və digərləri, 2002 (mənbə 1 /4)

Alyaska Bölmə Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar, Araşdırmalar, Fugro Havadan, Stevens Kəşfiyyat İdarəetmə Korporasiyası və Burns, LE, 2002, Xətt, ızgaralı və Salcha River-Pogo tədqiqatının cənub-şərq uzantısı üçün havadan geofiziki tədqiqat məlumatlarının vektor məlumatları, Goodpaster mədən bölgəsi, şərq-mərkəzi Alyaska: Geofiziki Hesabat GPR 2002-2, Alyaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü, Fairbanks, Alyaska, Amerika Birləşmiş Ştatları.

Online bağlantılar:

Burns, L.E. və başqaları, 2005 (mənbə 4 /4)

Burns, LE, Fugro Airborne Surveys Corp. və Stevens Exploration Management Corp., 2005, Goodpaster çayı sahəsinin bir hissəsinin havadan geofiziki tədqiqat məlumatları üçün xətt, şəbəkə və vektor məlumatları, Goodpaster mədən bölgəsi, Daxili Alyaska: Geofiziki Hesabat GPR 2005-2, Alyaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü, Fairbanks, Alyaska, Amerika Birləşmiş Ştatları.

Online bağlantılar:

Burns, L.E. və digərləri, 2006 (mənbə 3/4)

Burns, LE, Fugro Airborne Surveys Corp. və Stevens Exploration Management Corp., 2006, East Richardson, Liscum və Black Mountain bölgələrinin hissələrinin havadan geofiziki tədqiqat məlumatları üçün Line, grid və vektor məlumatları və süjet faylları Alyaska: Geofiziki Hesabat GPR 2006-5, Alaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü, Fairbanks, Alyaska, Amerika Birləşmiş Ştatları.

Online bağlantılar:

Burns, L.E. və digərləri, 2000 (mənbə 4/4)

Burns, LE, Geoterrex-Dighem və Stevens Exploration Management Corp., 2000, Profil və cədvəlli məlumatları ehtiva edən CD-ROM, mərkəzi Alyaskanın Salcha River-Pogo mədən bölgəsi üçün 2000 geofiziki tədqiqat məlumatlarının bölmə xətti: Geofiziki Hesabat GPR 2000- 21, Alaska Geological & amp Geophysical Surveys Division, Fairbanks, Alaska, Amerika Birləşmiş Ştatları.

Online bağlantılar:

Tarix: 2011 (proses 1 /4) Qıvrımlı məlumatlar - Qara dağ, Liscum, Goodpaster, Salcha çayının SE uzantısı - Pogo və Salcha çayı Pogo geofiziki tədqiqatlarından alınan məlumatlar birləşdirildi. Gündəlik düzəldilmiş maqnit məlumatları, regional dəyişikliklər, yəni IGRF gradienti üçün düzəldilmişdir, buna görə də bütün sahələrin qalıq şəbəkələri hər bir şəbəkə üçün istifadə olunan IGRF modelindən asılı olaraq fərqli əsas dəyərlərə malik ola bilər. Şəbəkələr son birləşmədən əvvəl bir -birinə uyğunlaşdırılmışdır. 56.000 Hz, 7200 Hz və 900 Hz üçün bərabər müqavimət şəbəkələri EM məlumatları yenidən işlənmədən birləşdirildi. Izgaraları birləşdirmək üçün Oasis Montaj grid & quotDe-trending & quot variantı olan & quotSuture & quot texnikası istifadə edilmişdir. Proses bir & quotmaster & quot grid və ya bütün digər ızgaraların düzəldiləcəyi ızgara seçilməsini tələb edir. İlk olaraq nəşr olunan şəbəkə adətən seçilir və ən son sorğunun şəbəkəsi ikincil şəbəkə olaraq seçilir (yəni DC -nin ana şəbəkəyə keçəcəyi şəbəkə).

  • Alyaska Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü və digərləri, 2002
  • Burns, L.E. və başqaları, 2005
  • Burns, L.E. və digərləri, 2006
  • Burns, L.E. və digərləri, 2000

Tarix: 2016 (proses 2 /4) Projeksiyon təyinatı - Bütün Geosoft şəbəkələrində proyeksiya məlumatları yox idi. Bu məlumatlar, Liscum sorğusunun layihə hesabatına uyğun olaraq UTM Zone 6 N NAD27 metr üçün proqnozlaşdırılmışdır. Şəbəkələrə proqnozlar təyin etmək üçün Geosoft 8.5 versiyası istifadə edilmişdir.

Tarix: 2016 (proses 3 /4) Sərhəd - DGGS işçiləri birləşdirilmiş ızgara faylının sərhədini qurdular. Şəbəkə sərhədi Geosoft Oaisis montaj şəbəkə konturu və xəritənin ixrac funksiyalarından istifadə etməklə qurulmuşdur. Sərhəd faylı Geosft PLY ASCII formatında və ESRI Shapefile formatında mövcuddur.

Tarix: 2016 (4/4 -cü proses) Google Earth KMZ faylları - DGGS işçiləri, ESRI ArcGIS proqramından istifadə edərək grid faylları məlumatlarından Google Earth KMZ/KML faylları yaratdılar.

Kanada Geoloji Araşdırması və ABŞ Geoloji Araşdırması, 2015, Yukon - Şərqi Alyaska maqnit şəbəkəsi: Təbii Sərvətlər Kanada, Kanada.

Online bağlantılar:

Məlumat toplusunda hansı problemlər qaldığına dair məlumatlar nə dərəcədə etibarlıdır?

Çətin əməliyyat şərtləri səbəbiylə bütün mənbə məlumatları bir neçə istisna olmaqla müqavilə şərtlərinə cavab verdi. Bu istisnalar məlumatların keyfiyyətinə ciddi təsir göstərməmişdir. Müqavilənin spesifikasiyaları və əməliyyat problemləri ilə bağlı əlavə təfərrüatları mənbə sorğularının metadatasında tapa bilərsiniz.

Bütün qaynaqlanan məlumatlar DGPS (Differential Global Positioning System) tərəfindən 5 metr və ya daha yüksək dəqiqliklə yerləşdirilmişdir.

Vertolyot və sabit qanadlı geofiziki tədqiqatlar, son məhsulların ümumi keyfiyyətinə mənfi təsir göstərməyən kiçik məlumat boşluqlarına malikdir. Xüsusi təfərrüatlar üçün hər bir mənbə sorğusu üçün metadata istinad edin.

Kimsə məlumat dəstinin bir nüsxəsini necə əldə edə bilər?

Məlumatlara giriş və ya istifadədə hüquqi məhdudiyyətlər varmı?

Access_ məhdudiyyətləri: Bu hesabat, xəritə və/və ya məlumat bazası birbaşa Alyaska əyalətinin Təbii Ehtiyatlar Departamentindən, Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölməsindən əldə edilə bilər (aşağıda əlaqə məlumatlarına baxın). Məhdudiyyətlərdən istifadə edin: Bu məlumat toplusundan istifadə edən hər hansı bir basılı nüsxə və ya nəşr edilmiş məlumat dəsti, mənbələrini açıq şəkildə göstərməlidir. İstifadəçi məlumatları hər hansı bir şəkildə dəyişdirmişsə, istifadəçi etdiyi dəyişiklik növlərini təsvir etmək məcburiyyətindədir. İstifadəçi, bu məlumat dəstlərini yanlış təqdim etməməyi və ya istifadəçi tərəfindən edilən dəyişikliklərin Alyaska Əyaləti, Təbii Ehtiyatlar Departamenti, Geoloji və Geofiziki Araşdırmalar Bölümü tərəfindən təsdiqləndiyini qəbul etməyi qəbul etmir. Alyaska Dövləti, elektron məlumatların və ya məhsulların xarakterinə, funksiyalarına və ya qabiliyyətlərinə və ya hər hansı bir istifadəçinin məqsədinə uyğunluğuna görə heç bir açıq və ya zəmanət vermir (satıcılıq və uyğunluq zəmanətləri daxil olmaqla). Alyaska Dövləti, elektron xidmətlərin və ya məhsulların istifadəsindən və ya hər hansı bir uğursuzluqdan və ya başqa bir şəkildə istifadəçinin və ya hər hansı digər şəxsin və ya təşkilatın təsadüfi, dolayı, xüsusi, nəticəli və ya digər zərərlərə görə məsuliyyət daşımır. Heç bir halda Alyaska Əyalətinin Tələb edənə və ya başqasına olan öhdəliyi elektron xidmət və ya məhsul üçün ödənilən haqqı aşmayacaqdır.

(907)451-5020 (səs)
(907)451-5050 (FAKS)
[email protected]
Xidmət saatları: Dövlət bayramları istisna olmaqla, bazar ertəsindən cümə gününə qədər 8 -dən 16:30 -dək Əlaqə_ Təlimatları: Zəhmət olmasa mövcud məlumatlar haqqında ən son məlumatlar üçün veb saytımıza (& lthttp: //www.dggs.alaska.gov>) baxın. Mümkünsə yuxarıda göstərilən e-poçt ünvanından istifadə edərək bizimlə əlaqə saxlayın.

    Rəqəmsal olmayan formada mövcudluğu:

DGGS nəşrləri pulsuz onlayn yükləmələr şəklində mövcuddur və ya DGGS Fairbanks ofisindən poçt, telefon, faks və ya e-poçt vasitəsilə CD/DVD və ya digər rəqəmsal saxlama vasitələrində kağız nüsxələrini və ya rəqəmsal sənədləri satın ala bilərsiniz. Bu və ya digər çap olunmuş hesabat və xəritələri almaq üçün DGGS-ə telefonla (907-451-5020), e-poçtla ([email protected]) və ya faksla (907-451-5050) müraciət edin. Ödəniş qəbul edildi: Nağd, çek, pul köçürmə, VISA və ya MasterCard. Xüsusi tənzimləmələr aparılmadıqda və təcili ödəniş ödənilmədiyi təqdirdə, geri qaytarılma müddəti 1-2 həftədir. Göndərmə haqqı poçtun faktiki dəyəri olacaq və ödəniləcək ümumi məbləğə əlavə olunacaq. Dəqiq çatdırılma məbləği üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

    Rəqəmsal formada mövcudluğu:

Məlumat formatı: Geosoft formatlı ikili ızgaralar, GeoTiff formatlı məlumat şəkilləri, KMZ/KML faylları, Geosoft ASCII çoxbucaqlı faylları (PLY), Geosoft ASCII zona faylları, ESRI Shapefiles və ERMapper faylları.
Şəbəkə bağlantıları: & lthttp: //dx.doi.org/10.14509/29555>

Metadatanı kim yazdı?

Tərəfindən yaradılmışdır mp 2.9.21 versiyası 29 Mart Çərşənbə günü 14:35:35 2016 tarixində


Rəqəmsal Orthoimagery istifadə edərək ümumi yardım

  • Rəqəmsal orto görüntü (DOI) nədir?
    Rəqəmsal orto görüntü - raster məlumat formatında saxlanılan uzaqdan idarə olunan rəqəmsal şəkil. Şaquli bir fotoşəkildən və ya uzaqdan algılanan digər məlumatlardan hazırlanan, sensorun oriyentasiyası və ərazi relyefinə görə obyektlərin yerdəyişməsinin aradan qaldırıldığı georeferanslı bir görüntüdür. Rəqəmsal ortofotolar bir fotoşəkilin təsvir xüsusiyyətlərini xəritənin həndəsi keyfiyyətləri ilə birləşdirir.

  • Tətbiqin altında görünən koordinatları dəyişə bilərəmmi?
    Göstərilən koordinatlar, xəritənin pəncərəsindəki kursorun yerini göstərir. İstinad edilən koordinat sistemini dəyişdirmək üçün açılan menyudan istifadə edin. Seçimlər bunlardır: Lat/Long UTM (Universal Transverse Mercator) SP (New York State Plane).


[Ətraflı Məlumat] - Onlayn köməkliyə baxın tətbiq daxilində daha ətraflı məlumat üçün

  • NYS Statewide Yüksək Çözünürlüklü Rəqəmsal Orthoimagery və 1 Metr 1994 - 1999 Color Infrared üçün hansı proyeksiya istifadə olunur?
    Proqnozlaşdırma haqqında daha çox məlumat üçün, hər bir orto görüntü məlumat dəsti üçün səhifənin yuxarısındakı & quotData Set Description & quot düyməsini seçin. Layihə məlumat dəsti təsvirində təsvir ediləcəkdir.
  • Fərqli bir proyeksiyanı necə təkrarlaya bilərəm?
    Mövcud tətbiq digər proqnozlara çevrilməyə icazə vermir. Bəzi ticarət proqramları bunu etməyə qadirdir.

    Uzantılar nə edir *.sid, *.jp2, *.tab, *.sdw, *.j2w və *.aux dayanır?

& quot.sid & quot xüsusi MrSID sıxılma formatında yaradılmış fayllar üçün uzantıdır. MrSID proqramı Lizardtech, Inc şirkətinin məhsuludur.

& quot.jp2 & quot; açıq standart format olan JPEG 2000 formatında sıxılmış faylların uzantısıdır.

& quot.tab & quot MrSID ilə sıxılmış bir faylın gerçək dünyadakı yerini təyin etmək üçün & quot .sid & quot faylları ilə birlikdə istifadə olunan coğrafi qeyd sənədləri üçün MapInfo fayl uzantısıdır. MapInfo, MapInfo Korporasiyasının məhsulu olan GIS proqramdır.

& quot.sdw & quot MrSID ilə sıxılmış bir faylın gerçək dünyadakı yerini təyin etmək üçün & quot .sid & quot faylları ilə birlikdə istifadə olunan coğrafi qeyd sənədləri üçün ArcView fayl uzantısıdır. ArcView, Ətraf Mühit Sistemləri Araşdırma İnstitutunun (ESRI) məhsulu olan GIS proqramdır.

& quot.j2w & quotJPEG 2000 fayllarının real dünya koordinatlarına coğrafi qeydiyyatı üçün istifadə olunan dünya sənədidir.

& quot; köməkçi & quot; ESRI ArcGis ilə istifadə olunan köməkçi fayllardır.

Ümumi Yardım

  • MapInfo Professional və ya MapInfo ProViewer istifadəçiləri hər bir kafel ilə əlaqəli *.sid faylını və *.tab faylını yükləməlidirlər. ESRI ArcView və ya ArcExplorer istifadəçiləri *.sid faylını və hər bir kafel ilə əlaqəli *.sdw faylını yükləməlidir.

Bu faylların necə istifadə ediləcəyi haqqında məlumat üçün & quotOrthoimagery -yə baxmaq & quot bölmə.

( * MapInfo və MapInfo ProViewer istifadəçilərinə * .sid lazımdır orto görüntüsünü görmək üçün *.tab faylı. ArcView və amp ArcExplorer istifadəçilərinə *.sid lazımdır *.sdw orto görüntülərə baxmaq üçün)

NYSDOP Yüksək Çözünürlüklü Əyalət Görüntüləri

Dövlət Təyyarə Koordinat Fayansları
z_eeeennnn_pp_hhhhh_fff_yyyy.ext

  • & quotz & quot = Dövlət Düzlem Bölgəsi (e = Şərq, c = Mərkəzi, w = Qərb, l = Long Island)
    Şərqin və Şimalın koordinatları birləşdirilmişdir
  • & quoteeee & quot = Kafelin cənub -qərb küncünün kəsilmiş şərq koordinatı. Həmişə & quot000 olaraq qalacaqları üçün son üç rəqəm düşür.
  • & quotnnnn & quot = Kafelin cənub -qərb küncünün şimal koordinatı. Həmişə & quot000 olaraq qalacaqları üçün son üç rəqəm düşür.
  • & quot; & quot; = Şəkil piksel ölçüsü düym
  • & quothhhhh & quot; = Ayaqla uçan hündürlük
  • & quotfff & quot = Film və ya görüntü növü (pan = panromatik, col = təbii rəng,
    cir = rəngli infraqırmızı
  • & quotyyyy & quot = Şəkil çəkmə ili

NAPP 1 Metr Çözünürlük Ştat Görüntüləri

  • & quotQadın & quot; = Ana Dördbucaq adı, əgər varsa Nyu York xaricindəki sahələr də daxil olmaqla Transportaton Departamenti (DOT) adlandırma konvensiyasından alınmışdır. DOT adı olmadıqda USGS adları istifadə olunurdu
  • & quot; Rüb & quot; = Kompas istiqamətlərinə nisbətən Dördbucaqlı Dördbucağı, yəni NW, SE
  • & quot_tile & quot = Çərçivənin dörddə bir hissəsi, sol üst hissədən başlayaraq saat yönünde davam edir

Orfo görüntülərimizə baxmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz bir neçə görüntü izləmə proqramı var. Yükləmək üçün pulsuz proqram təminatına keçid etmək üçün & quot; Faydalı Proqram & quot; səhifəmizə baxın. Proqram proqramlarının hər birində kömək menyusu və istifadəsi ilə bağlı sənədlər var.

Orto görüntülərə baxmaqdan əlavə, populyar GIS proqram proqramları orto görüntüdən ümumi istinad və oriyentasiya, xüsusiyyət identifikasiyası, məsafə və sahənin ölçülməsi üçün istifadə edə bilər. Başlamaq üçün ümumi tövsiyələr aşağıdakılardır:

MapInfo Professional

  • MrSid raster mühərrik işləyicisi proqramla birlikdə quraşdırılmalıdır
  • .Tab faylını seçərək açaraq orto görüntülərə baxın
  • Orto görüntülərin bəzilərində standart zoom səviyyələri var, zoom səviyyələri Map & gt Layer nəzarətində silinə və ya dəyişdirilə bilər.
  • Vektor məlumat qatları əlaqəli .tab faylları açılaraq əlavə edilə bilər, orto görüntü (raster) faylları ilə eyni proyeksiyada olmadıqda vektor məlumat qatları yenidən layihələndirilə bilər.

Sorunsuz Masalardan istifadə: Sorunsuz bir masa dörd MapInfo faylından ibarətdir. Hər bir coğrafi sahə üçün bütün sid və ya jp2 faylları ilə əlaqəli problemsiz bir masa var.

ESRI - (ArcView, ArcInfo)

  • MrSid Şəkil Dəstək Uzantısı uzantılar menyusundan yüklənməlidir birinci
  • Orto şəkilçiliyi mövzu olaraq əlavə edərkən & quotMəlumat mənbəyi növü& quot; Xüsusiyyət Məlumat Mənbəsi deyil, Şəkil Məlumat Mənbəsi olmalıdır.
  • *.Sid və ya *.jp2 faylını seçərək açaraq orto görüntüyə baxın.
  • Əlaqədar faylları açaraq vektor məlumat qatları əlavə edilə bilər, orto görüntü (raster) faylları ilə eyni proyeksiyada olmadıqda vektor məlumat qatları yenidən layihələndirilə bilər. & Quot -dən əmin olunMəlumat mənbəyi növü& quot, Vektor faylları əlavə edərkən Xüsusiyyət Məlumat mənbəyidir.

Rəqəmsal orto görüntülərin istifadəsi və baxılması haqqında əlavə məlumat üçün lütfən Rəqəmsal Ortoimaqeriyaya Giriş istinad üçün onlayn təlim təqdimatı.

Hər bir rəqəmsal orto -görüntü məlumat dəsti, orto -görüntünün plitələrinə uyğun bir indeksə malikdir. Fərqli film növləri varsa və/və ya tətbiqdəki orto görüntü birdən çox koordinat sistemində mövcuddursa, birdən çox indeks ola bilər. İndekslərdə kafel adı, mənbə tarixi və x və y koordinatları kimi məlumatlar var. Göstəricilərə GIS proqramından istifadə etməklə baxmaq olar.

NYSDOP Yüksək Çözünürlüklü Görüntülər - Fərdi ilçe indeksləri üçün İlçe Doğrudan Yükləmə səhifəsinə baxın.

NAPP 1 Metr Çözünürlük Görüntüləri - İndekslər üçün NAPP Region Direct Download fərdi kafel səhifəsinə baxın.

NYSDOP Yüksək Çözünürlüklü Görüntülər və NAPP 1 Metr Çözünürlük Görüntüləri üçün Attribute Dictionary:

Tile_Adı: Şəkil qeyd faylı (görüntü fayllarına dinamik şəkildə daxil olmaq üçün istifadə olunan MapInfo formatı).
*.sid (və ya *.jp2) Şəkil ölçüsü kb
*.sdw (və ya *.j2w) Fayl ölçüsü kb
*.tab Fayl ölçüsü kb
*.aux Fayl ölçüsü kb

  • ArcExplorer - İstifadəçilərə GIS məlumat mənbələrini göstərməyə və sorğulamağa (lakin yaratmamağa) imkan verən ESRI -nin pulsuz və yüngül GIS məlumat kəşfiyyatçısıdır.

- İstifadəçilərə görüntüləri MrSid formatında görüntüləməyə imkan verən Extensisdən (keçmiş Lizard Tech) pulsuz bir tətbiq.

Mac OS X 10.3x və ya 10.4x və Windows XP/2000/2003/2008/Vista/Windows 7 üçün pulsuz bir Geodata baxış vasitəsidir. Hal -hazırda dəstəklənən geodata faylları shapefiles, DWG, DGN, DXF, JPEG, JP2, TIFF, GeoTIFF , PNG, ECW və MrSID formatları. TNTatlas eyni zamanda göstərilən coğrafi məlumatların sorğusu, ölçülməsi, çapı, eskizi üçün xüsusiyyətlərə malikdir. Hətta bir GPS qurğusu bağlaya və özünüzü real vaxtda izləyə və ya TNTatlas istifadə edərək 3D yüksəklik rasterinizdən bir profil əldə edə bilərsiniz.


GIS FAQ

GIS Coğrafi İnformasiya Sistemləri deməkdir. Əsas proqram paketi ArcGIS adlanır və Ətraf Mühit Sistemləri Araşdırma İnstitutu (ESRI) tərəfindən təmin edilir. GIS -in demoqrafiya və sosial elmlərdə potensial tətbiqləri haqqında daha çox öyrənməyə başlamaq üçün yaxşı bir yer ESRI -nin ana səhifəsidir. Bundan əlavə, İnternetdə proqram təminatı təlimləri və dərsləri, məlumat məhsulları, statistik üsullar və saysız -hesabsız tətbiq sahələri (cinayət, sağlamlıq, planlaşdırma və s.) Daxil olmaqla, GIS haqqında heyrətamiz miqdarda məlumat tapa bilərsiniz.

Coğrafi məkan məlumatları nədir?

Coğrafi məlumatlar, müəyyən bir xüsusiyyətin və ya obyektin həndəsi yerini (bir nöqtə, bir xətt və ya bir sahə olaraq təmsil olunur) və bu xüsusiyyətlərin nəyi təmsil etdiyini izah edən atribut məlumatlarını saxlayır. Coğrafi məlumatlar müxtəlif mənbələrdən əldə edilə bilər - fərdi, məişət və ya institusional tədqiqatlar əhalinin siyahıyaalınması, torpaq istifadəsi tədqiqatları, insan infrastrukturu məlumat bazaları (küçələr, binalar, iş siyahıları, vergi qeydləri və s.), Peyk görüntüləri, hava fotoşəkilləri və kağız xəritələr. Ümumiyyətlə, bütün məlumatların 80% -dən çoxunun coğrafi məkana aid olduğu bildirilir, yəni bu məlumatlar küçə ünvanı, siyahıyaalma sistemi, poçt kodu, məktəb bölgəsi, polis məntəqəsi, sağlamlıq kimi xüsusiyyətlərə və ya obyektlərə aid edilə bilər. xidmət sahəsi, bir mahal, bir əyalət və/və ya bir ölkə.

GIA Core -un mənə kömək etmək üçün istifadə edə bilməsi üçün məlumatlarımın hansı format (lar) olması lazımdır?

Elektron cədvəl və ya statistik proqramlar (və əlbəttə ki, ArcGIS şəkil faylları) tərəfindən oxunan formatlar ən çox faydalıdır, lakin digər fayl növlərindən istifadə etmək mümkündür. ArcGIS ilə üstünlük verilən cədvəlli məlumat formatı .dbf -dir. Excel, ASCII və ya SAS kimi digər formatlarda müəyyən coğrafi ərazilər (məsələn, əyalətlər və ya siyahıyaalma traktları) üçün məlumatlarınız varsa, məlumatlar asanlıqla .dbf formatına çevrilə bilər və ümumiyyətlə digər coğrafi məlumatlarla inteqrasiya oluna bilər. asanlıqla

GIA Core vasitəsi ilə mənim üçün hansı coğrafi kodlu və ya coğrafi məlumat dəstləri mövcuddur?

Müxtəlif coğrafi səviyyələr üçün siyahıyaalma məlumatları və sərhəd sənədləri ən çox istifadə olunan məlumatlardır. Bununla birlikdə, bir çox digər məlumat dəsti mövcuddur. Mövcud mənbələrin daha ətraflı siyahısını ehtiva edən Məkan Məlumatları səhifəsinə baxın. Əlavə məlumat dəstləri SodaPop -da da mövcuddur, baxmayaraq ki, bütün məlumat dəstləri coğrafi komponentə malik deyil. Coğrafi Səviyyə və PRI Məlumat Arxivi səhifəsi mövcud məlumat dəstlərini coğrafi səviyyələrə görə siyahıya alır.

PRI -də ABŞ siyahıyaalmasına əsaslanan hansı coğrafi sərhəd sənədləri mövcuddur?

PRI hazırda müxtəlif coğrafi səviyyələrdə fayllara malikdir: millət, bölgə, bölgə, əyalət, ilçe, trakt, blok qrupu, yer, poçt kodu, MSA/CMSA, PMSA, şəhər bölgəsi, konqres bölgəsi, Amerika hindisi, ANRC, MCD, və blok.

Müəyyən bir ölkədəki mövcud coğrafi məlumatları və ya məlumatları necə tapmalıyam?

Ən yaxşı mənbə DIVA-GIS veb saytıdır. Əlavə yardım üçün GIA komandası ilə əlaqə saxlayın.

İki coğrafi kodlu məlumat toplusunu birləşdirməyin nə vaxt mənası var? Bunu necə edə bilərəm?

Məlumat toplusunu (a) eyni coğrafi səviyyədəki qeydləri olan fərqli sahələri (məsələn, Alyaska və Havay üçün 48 ABŞ -ın bütün 50 əyalətinin tam bir verilənlər bazasını hazırlamaq üçün qeydlərə əlavə etməklə) birləşdirə bilərsiniz. eyni coğrafi səviyyədəki mövcud qeydlər üçün əlavə məlumatlar (məsələn, bir mahal üçün siyahıyaalma məlumatlarına bir mahal üçün orta temperatur kimi ətraf mühit məlumatlarının əlavə edilməsi).

Müəyyən bir ölkənin (və ya bölgənin) basılı bir xəritəm var. Bu xəritəni ArcGIS -də istifadə üçün çevirə bilərəmmi?

Bəli, xəritələri və şəkilləri skan edə bilərik və sonra ArcGIS -in istifadə edə biləcəyi bir formata çevirə bilərik. Orijinal xəritənin mürəkkəbliyindən və görüntünün aydınlığından asılı olaraq bu proses zaman ala bilər.

GIS layihəsində istifadə etmək üçün çıxardığım məlumatları harada saxlaya bilərəm?

Şəxsi veb məkanında və ya bir layihə üçün ayrılmış məkanda məlumatları saxlamalısınız. Və ya məlumatlarınızı flash sürücü kimi çıxarıla bilən mediada saxlaya bilərsiniz. Coğrafi məlumat dəstləri böyük ola bilər, buna görə də sağlam məlumat idarəetmə təcrübələrini tətbiq edin. Həmçinin, bütün layihə məlumatlarının müntəzəm olaraq ehtiyat nüsxəsini çıxarmaq məsləhətdir.

ArcGIS 10.3 buraxılması ilə ESRI hansı dəyişikliklər etdi?

ESRI, ArcGIS Desktop -un yeni versiyasında bir sıra dəyişikliklər etdi. Bu dəyişikliklərə yeni məkan statistikası vasitələri, annotasiya və etiketləmə təkmilləşdirmələri, təkmilləşdirilmiş raster dəstəyi və yeni geoprosessing alətləri daxildir. ArcGIS 10.3 -də yeni xüsusiyyətlərin daha ətraflı siyahısı ESRI -də mövcuddur.

Layihə (.mxd) faylı nədir?

Bir layihə faylını bir verilənlər bazası idarəetmə vasitəsi olaraq düşünə bilərsiniz. GIS istifadəçiləri tez -tez eyni fayllar üzərində uzun müddət işləməlidirlər və .mxd faylı hansı faylları istifadə etdiyinizi, harada yerləşdiyini, faylın saxlandığı proyeksiyanı, təyin etdiyiniz rəngləri, və s.

Bir layihə (.mxd) faylını necə düzəldə bilərəm? Niyə bir layihə faylını redaktə etməliyəm?

Layihə faylınızı açdıqdan sonra redaktə etmək çox sadədir. Fayllarınızın son saxlanan versiyası kompüterinizin ekranında görünəcək və faylı yeniləmək üçün mövcud parametrləri idarə edə bilərsiniz. (Həmişə yadda saxlamağı unutmayın!) Dəyişikliklərin işinizə əks olunması üçün layihə faylları redaktə edilməlidir. Çox vaxt uzun müddət GIS layihələri üzərində işləyəcəksiniz və işləyərkən layihənizi aktual saxlamaq üçün yeni məlumatlar, şəkil sənədləri və s.

Forma faylı nədir?

Şəkil faylları, GIS mühitində istifadəçilər üçün şəkillər yaradan kompüter fayllarıdır. Forma sənədlərinin üç əsas növü var:

  • Çoxbucaqlar (siyahıyaalma yolları və blok qrupları kimi sahəyə əsaslanan xüsusiyyətlər)
  • Nöqtələr (ünvan yerləri)
  • Xətlər (yollar, çaylar və s.)

Bir GIS sisteminin məlumatları istifadə etməsi və təqdim etməsi üçün bir neçə əlaqəli fayl birlikdə olmalıdır. Bəzi ümumi fayl növləri .shp, .shx, .sbn və .dbfdir. Məlumat mənbələrindən şəkil faylları yükləyərkən, digər əlaqəli fayllar ola bilər ki, onlardan istifadə edərkən eyni qovluqda eyni adlı bütün fayllara sahib olun.

ArcGIS-də məlumatları necə uyğunlaşdıra bilərəm? Hansı məlumat dəstlərinə ehtiyacım var? Ünvan uyğunluğunda ən çox rast gəlinən problemlər nələrdir?

Bu cür məlumatlarla bir neçə dəfə işlədikdən sonra ArcGIS -də ünvan uyğunluğu sadədir. Ünvan uyğunlaşdırmaq üçün, küçə ünvanını və tercihen maraqlandığınız yerlərin poçt kodunu ehtiva edən bir .dbf ünvan məlumatı faylına ehtiyacınız var. Sadəcə bir küçə ünvanı ilə ünvan uyğunlaşdırmaq mümkündür, lakin böyük şəhər yerlərində bir neçə poçt kodunda ortaq bir küçə adı (məsələn, Main Street və ya 17) görünə bilər ki, bu da ünvanı uyğunlaşdırma prosesini daha çətin və vaxt aparır. vəzifə. Bir çox vəzifədə olduğu kimi, ünvan uyğunluğu, işi yerinə yetirən şəxsin bacarıqları qədər yaxşıdır.

ArcGIS ilə istifadə etmək üçün məkan məlumatlarını necə hazırlayıram?

Məkan lokatorları ilə məlumatlarınız varsa (məsələn, siyahıyaalma FIPS kodları, Poçt kodları, küçə ünvanları), məlumatlarınızı bir GIS mühiti daxilində şəkil fayllarına bağlaya bilərsiniz. Bir GIS layihəsində masalara qoşula bilərsiniz.

ArcGIS uzantısı nədir? Hansı uzantılar mövcuddur?

ESRI, uzantıların istifadəsi ilə əlavə ArcGIS funksiyasını təmin edir. Uzantılar lazım olduqda proqrama xüsusi xüsusiyyətlər əlavə etməyə və daha sonra ehtiyac duymadığınız zaman bu funksiyanı boşaltmağa imkan verir. Hər birinin təsviri olan mövcud uzantıların tam siyahısı burada mövcuddur.

ArcMap, ArcCatalog və ArcToolbox nədir?

ArcMap, xəritələr yaratmaq, görüntüləmək və manipulyasiya etmək üçün istifadə etdiyiniz ArcGIS tətbiqidir. ArcCatalog, ArcGIS -də məlumat fayllarına baxmaq və təşkil etmək üçün bir tətbiqdir. ArcToolbox, ArcGIS -də məlumat idarəetmə və dönüşüm alətləri və sehrbazları (məsələn, proyeksiya alətləri) olan bir tətbiqdir.

Spatial Analyst uzantısının bəzi funksiyaları nələrdir?

Spatial Analyst uzantısı, bir çox meyara əsaslanaraq yeni bir obyekt üçün yamacları və istiqamətləri, ən az xərcli yolları və ən yaxşı yerləri tapmağa kömək edə bilər. Bu, raster məlumatlarını və xüsusiyyət məlumatlarını təhlil etmək üçün faydalıdır.

Geostatistical Analyst uzantısının bəzi funksiyaları nələrdir?

Geostatistical Analyst uzantısı, kəşfiyyat məkan məlumatlarının təhlili, struktur analizi (qonşu ərazilərin xüsusiyyətlərinin hesablanması) və səth proqnozu və nəticələrinin təhlili üçün statistik səthlərin istehsalında sizə kömək edə bilər.

Mövcud ArcGIS funksiyasını dəyişdirmək və ya genişləndirmək üçün hər hansı bir yol varmı?

ESRI -də bir sıra skriptlər və digər yükləmələr mövcuddur. Skriptlər, funksionallığı genişləndirmək və ya ümumi vəzifələri avtomatlaşdırmaq üçün mövcud proqram təminatı ilə işləyir. ESRI saytındakı skriptlər ESRI -nin özündən və digər ArcGIS istifadəçilərindən gəlir, hətta başqalarının istifadə etməsi üçün öz skriptlərinizi yükləyə bilərsiniz.

.E00 faylı nədir? Bunu ArcGIS -də istifadə üçün necə çevirə bilərəm?

Bir .E00 faylı, sabit uzunluqlu ASCII formatında məkan xüsusiyyətlərini və atribut məlumatlarını ehtiva edən bir ArcInfo mübadilə faylıdır. Bu faylları sistemdən asılı olmayan GIS örtükləri və əlaqəli məlumatların mübadiləsi üçün istifadə edirsiniz. ArcGIS -də bu formatdakı məlumatlar ilə işləmək üçün əvvəlcə ArcToolbox istifadə edərək onu çevirməlisiniz: ArcToolbox pəncərəsində, müvafiq olaraq Əhatə Alətləri, Dönüşüm və Əhatə üçün yanındakı artı işarələrini vurun. Sonra, "E00-dən idxal et" düyməsini iki dəfə vurun. "Giriş mübadiləsi faylı" altında, çevirmək istədiyiniz fayla gedin. Çıxış məlumatlarını göstərin və OK düyməsini basın. The resulting output file(s) will be compatible with ArcGIS. News Honor a Colleague Letter for Suet-ling Pong Steffensmeier named Liberal Arts Research Professor Postdoctoral Training position in Family Demography and Individual Development: NOW ACCEPTING APPLICATIONS Spatial demography publication explores new practices Life as an immigrant inspires College of Education faculty member's book Really Big Data Penn State symposium aims to reconstruct African-American narratives Van Hook Wins Raymond Lombra Award De Jong receives the College of the Liberal Arts' Emeritus Distinction Award Penn State to host national symposium on African-American family issues


Alaska merged geophysical data grids

Staff, DGGS, 2016, Alaska merged geophysical data grids: Digital Data Series DDS 12, Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, Fairbanks, Alaska, United States.

Online bağlantılar:

West_Bounding_Coordinate: -143.802754 Şərq_Bağlama_Koordinatı: -141.001038 North_Bounding_Coordinate: 64.475904 South_Bounding_Coordinate: 63.612919

Beginning_Date: 1998 Ending_Date: 2015 Currentness_Reference: torpaq vəziyyəti

Geospatial_Data_Preentation_Form: digital data

This is a raster data set.

Grid_Coordinate_System_Name: Universal Transvers Merkator Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Sayı: 7 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Mərkəzi_Meridian Boylamı: -141 Latitude_of_Projection_Origin: 0 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0

Planar koordinatlar koordinat cütü ilə kodlanır
Abscissae (x-coordinates) are specified to the nearest .00000001
Ordinates (y-coordinates) are specified to the nearest .00000001
Planar koordinatlar Metrlərdə göstərilmişdir

İstifadə olunan üfüqi nöqtə 1983 -cü il Şimali Amerika Məlumatıdır.
The ellipsoid used is GRS 80.
The semi-major axis of the ellipsoid used is 6378137.
The flattening of the ellipsoid used is 1/298.257222101.

taylor_mountain Geosoft-format binary grids, GeoTiff format gridded data images, KMZ/KML files, Geosoft ASCII polygon files (PLY), Geosoft ASCII zone files, ESRI Shapefiles note: these data are provided in both UTM Zone 7 - NAD83 and Geographic WGS84 projections. The data files were compiled from the Tanacross, Ladue, Western Fortymile, and Fortymile geophysical surveys. (Source: Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys (DGGS) and contractor.)

Məlumat toplusunu kim hazırladı?

(907)451-5020 (voice)
[email protected]
Xidmət saatları: 8 am to 4:30 pm, Monday through Friday, except State holidays

Məlumat dəsti niyə yaradıldı?

Məlumat dəsti necə yaradıldı?

Burns, L.E. and others, 2011 (source 1 of 4)

Burns, L.E., Fugro Airborne Surveys Corp., and Fugro GeoServices, Inc., 2011, Ladue survey area: Magnetic and electromagnetic line, grid, and vector data and Maps, Fortymile mining district, Tanacross Quadrangle, eastern Alaska: Geophysical Report GPR 2011-1, Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, Fairbanks, Alaska, United States.

Online bağlantılar:

Burns, L.E. and others, 2015 (source 2 of 4)

Burns, L.E., Geoterrex-Dighem, Stevens Exploration Management Corp., Emond, A.M., and Graham, G.R.C., 2015, Fortymile mining district electromagnetic and magnetic airborne geophysical survey, data compilation: Geophysical Report GPR 2015-4, Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, Fairbanks, Alaska, United States.

Online bağlantılar:

Burns, L.E. and others, 2008 (source 3 of 4)

Burns, L.E., U.S. Bureau of Land Management, Fugro Airborne Surveys Corp., and Stevens Exploration Management Corp., 2008, Line, grid, and vector data, plot files, and descriptive project report for the airborne geophysical survey of part of the western Fortymile mining district, east-central Alaska: Geophysical Report GPR 2008-1, Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, Fairbanks, Alaska, United States.

Online bağlantılar:

Emond, A.M. and others, 2015 (source 4 of 4)

Emond, A.M., Saltus, R.W., Graham, Gina, and Surveys, Goldak Airborne, 2015, Airborne magnetic geophysical survey of the Tanacross region, Alaska: Geophysical Report GPR 2015-6, Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, Fairbanks, Alaska, United States.

Online bağlantılar:

Date: 2016 (process 1 of 4) Gridded data - This data merge was performed by Ben Drenth of the USGS in 2016. Magnetic data from parts of the Tanacross (2015), Ladue (2010), Western Fortymile (2007), and Fortymile (1998) surveys were merged. The Tanacross survey is a fixed wing magnetic data survey. The other surveys are helicopter electromagnetic and magnetic surveys optimized for frequency domain electromagnetic data collection. All data have the IGRF removed based on the dates of data acquisition. Before merging these data together all helicopter data were upward continued to 350 meters ground clearance. The Tanacross survey was upward or downward continued to 350 meters ground clearance from actual flight height before merging. All data sets were levelled using overlapping data points prior to merging.

  • Burns, L.E. and others, 2011
  • Burns, L.E. and others, 2015
  • Burns, L.E. and others, 2008
  • Emond, A.M. and others, 2015

Date: 2015 (process 2 of 4) Boundary - DGGS staff constructed a boundary of the merged grid file. The grid boundary was constructed using Geosoft Oaisis montaj grid outline and map export functions. The boundary file is available in Geosft PLY ASCII format and ESRI Shapefile format.

Date: 2016 (process 3 of 4) Google Earth KMZ files - DGGS staff created Google Earth KMZ/KML files from the grid files data using ESRI ArcGIS software.

Date: 2016 (process 4 of 4) GeoTiff files - DGGS staff created GeoTiff files using Geosoft Oasis montaj.

Geological Survey of Canada, and U.S. Geological Survey, 2015, Yukon - Eastern Alaska magnetic grid: Natural Resources Canada, Canada.

Online bağlantılar:

Məlumat toplusunda hansı problemlər qaldığına dair məlumatlar nə dərəcədə etibarlıdır?

All originating data met contract specifications with a few exceptions due to difficult operational conditions. These exceptions did not noticeably impact data quality. Additional detail about contract specifications and operational issues can be found in the metadata of the originating surveys.

All originating data were positioned by DGPS with an accuracy of 5 meters or better.

Helicopter and fixed wing geophysical surveys often have small data gaps that do not negatively impact the overall quality of the final products. Reference the metadata for each originating survey for specific details.

Kimsə məlumat dəstinin bir nüsxəsini necə əldə edə bilər?

Məlumatlara giriş və ya istifadədə hüquqi məhdudiyyətlər varmı?

Access_ məhdudiyyətləri: This report, map, and/or dataset is available directly from the State of Alaska, Department of Natural Resources, Division of Geological & Geophysical Surveys (see contact information below). Məhdudiyyətlərdən istifadə edin: Any hard copies or published datasets utilizing these datasets shall clearly indicate their source. If the user has modified the data in any way, the user is obligated to describe the types of modifications the user has made. The user specifically agrees not to misrepresent these datasets, nor to imply that changes made by the user were approved by the State of Alaska, Department of Natural Resources, Division of Geological & Geophysical Surveys. The State of Alaska makes no express or implied warranties (including warranties for merchantability and fitness) with respect to the character, functions, or capabilities of the electronic data or products or their appropriateness for any user's purposes. In no event will the State of Alaska be liable for any incidental, indirect, special, consequential, or other damages suffered by the user or any other person or entity whether from the use of the electronic services or products or any failure thereof or otherwise. In no event will the State of Alaska's liability to the Requestor or anyone else exceed the fee paid for the electronic service or product.

(907)451-5020 (voice)
(907)451-5050 (FAX)
[email protected]
Xidmət saatları: 8 am to 4:30 pm, Monday through Friday, except State holidays Əlaqə_ Təlimatları: Please view our website (<http://www.dggs.alaska.gov>) for the latest information on available data. Please contact us using the e-mail address provided above when possible.

    Availability in non-digital form:

Current geophysics publications are available on paper or Mylar. Please ask for the maps to be printed from HPGL/2 files to ensure the best quality image. To purchase printed reports and maps, contact DGGS by phone (907-451-5020), e-mail ([email protected]), or fax (907-451-5050). Payment accepted: cash, check, money order, VISA, or MasterCard.

    Rəqəmsal formada mövcudluğu:

Məlumat formatı: Geosoft-format binary grids, GeoTiff format gridded data images, KMZ/KML files, Geosoft ASCII polygon files (PLY), Geosoft ASCII zone files, ESRI Shapefiles note: these data are provided in both UTM Zone 7 - NAD83 and Geographic WGS84 projections. The data files were compiled from the Tanacross, Ladue, Western Fortymile, and Fortymile geophysical surveys.
Şəbəkə bağlantıları: <http://dx.doi.org/10.14509/29555>

Digital files on DVD are available for $10 plus shipping and are free when downloaded online.

Metadatanı kim yazdı?

Tərəfindən yaradılmışdır mp version 2.9.21 on Thu Oct 3 10:43:29 2019


What is GRD?

The GRD file format consists of a header that gives the geographic domain and resolution, followed by grid cell values. The header has six lines, called records the first has ncols xxxxx (ncols refers to the number of columns in the grid and the xxxxx is the numerical value the second has nrows xxxxx (where nrows is the number of rows and xxxxx is the numerical value) the third has xllcorner xxxxx (with xllcorner being the western edge of the grid and the xxxxx is the numerical value the fourth is yllcorner xxxxx (where yllcorner refers to the southern edge of the grid and xxxxx is the numerical value the fifth is cellsize xxxxx (where cellsize is the resolution of the grid and xxxxx is the numerical value) and the sixth and final record is NODATA_value xxxxx (NODATA_value being the value that represents the missing data and xxxxx is the numerical value). If no data is missing, then the final record is ignored.

The actual grid cell values follow the header. These values, which are generally stored as integers but can also be read as floating point values, represent geographic attributes, such as elevation, surface slope, and so on.


Merge ascii files in Arcmap - Geographic Information Systems

Relational Database Model & Attribute Data Structures

Relational Database Management Systems (RDBMS)

CBS -də istifadə olunan cədvəl məlumatlarının demək olar ki, hamısı əlaqəli verilənlər bazası cədvəllərində saxlanılır. Əlaqəli verilənlər bazası mövzusunun tam müalicəsi bu kursun əhatəsini aşsa da, ən azından qısa bir girişə ehtiyacımız olacaq.

Outside of a GIS, tabular data are commonly held and manipulated in relational databases such as dBASE, rBase, ACCESS, Oracle, SQLServer, INFORMIX, or other high-end relational database management systems (RDBMS). The tables in these databases are often linked with inter-tabular relationships, hence the name "relational" database.

Tables are composed of columns or fields, and rows or records. These terms can be interchanged.

Requests for selections, or subsets, of tables are known as "queries." A typical query uses syntax equivalent to

select all records from the airport points table whose value for airport name contains the word "INTL"

ArcGIS has a graphical user interface for performing queries on tables, so that you do not need to learn any complicated special query languages, such as SQL. Although ArcGIS table selections do use a particular syntax, we will cover the syntax later in the module on tables.

Associations between tables

Central to the relational database model is the idea of linkages between tables. In ArcGIS, these are known as relates and links. Common values for common items are used to associate records from one table to another. This image (from Excel) is an example of how tables are structured, and how relates can be made between tables:

İçində dövlətlər.dbf table, fields exist for the attributes representing state name, FIPS (Federal Information Processing Standard) zone, and state name abbreviation. A single record exists for each state.

İçində cities.dbf table, fields exist for the attributes representing city name, state, etc., and there is a single record for each city.

If the values for a particular field in one table match the values in a particular field in the other table, a relationship can be made between the tables. Because both tables contain the field representing the state name, and the fields appear to be defined in the same manner (simple text), it should be possible to relate or join the tables based on the common value of the state name field. In this way, it is possible to make selections on one table that also select related records in the other table, or to combine the tables into a single virtual table. We could select the single record representing the state of Washington in the dövlətlər.dbf table and have an automatic selection of all records from the cities.dbf table representing cities within Washington state.

We will work in depth with joining and linking tables later in Creating and Modifying Tables.

Types of Tables in ArcGIS

For each layer in ArcGIS (except for floating-point grids, discussed later), an attribute table exists. The table stores feature geometry type (point, line, polygon, etc.), as well as any other user-defined attributes. Anything you want to store as information about features can be stored in the layer attribute table. Feature measurements (coordinate location, length, and area) can also be calculated and stored as feature attributes.

Raster grids with integer values also have attribute tables, but the relationship is not one-to-one, cell-to-record, but on a zone-by-zone basis. A grid value attribute table is essentially a frequency table, where each unique value (zone) has a record enumerating the number of cells within that zone. Zones will be discussed later in Raster Analysis.

Please note that most of the data you will encounter will have been built within ArcInfo. The attribute tables for ArcInfo are structured differently from other attribute tables, but the functional differences are only slight.

Tables can also exist within the GIS that have no relationship to geospatial data layers. You may have freestanding tables that represent habitat codes for land cover polygons, ID numbers and nest statistics for breeding pairs of birds, or phone numbers and addresses of a group of surveyed households.

  • relational database tables stored in a personal geodatabase
  • dBASE files
  • tab- or comma-delimited plain text (ASCII) files
  • INFO database tables (from ArcInfo)

Tabular Operations in ArcGIS

Although a full treatment will come later in the course, here is a brief introduction to a few important tabular operations available in ArcGIS.

Joins are performed to append the contents of one table to another. It is necessary for the tables to share a common field, such as an ID number for a breeding pair, a stand name, or a state FIPS code.

When 2 tables are joined in ArcGIS, one table becomes appended onto the other as a single virtual table.

Joins are only temporary. Joins do not physically append the system files which hold the tabular data. Each joined table still exists on its own.

Relates are similar to joins, but the tables that are related are not appended to one another. Instead, when a selection is made in one of 2 related tables, any related items in the other table are also selected. Like joins, relates are only active within ArcGIS, and they do not change the state of the files on the disk drive.

Displaying Tabular Data in a Spatial Context

Because tabular and spatial data are coincident within a spatial data layer, it is possible to make selections on spatial features and then view the attribute records for those features. Here, a single stand is selected from the map display, and its tabular attributes are viewed.

Likewise, it is possible to select records from a layer's attribute table, and have associated spatial features highlighted within the geographic view window. Here, a group of records from the Stands table is selected, and the associated polygons are automatically highlighted. This is standard behavior for layers and their associated tables in ArcGIS

In this manner, you can either find out properties of features based on their location, or select features based on their properties, and then see where the features are arranged spatially.