Daha çox

İki QGIS ərazi analizi vasitəsi arasında fərq varmı?

İki QGIS ərazi analizi vasitəsi arasında fərq varmı?


Arasında fərq varmıRaster/Arazi Anaylsisvə eyni xüsusiyyətlərRaster/Analiz/DEM (Arazi Analizi)? İkisi eyni hesablamaları yerinə yetirir; onlar eynidir, yoxsa fərq var və əgər varsa, nə?


TheRaster -> Arazi Analizimenyu girişi əsasdırRaster Terrain Analizi plagini, default olaraq quraşdırılmışdır. Plugin yükləyicisində onu deaktiv edə bilərsiniz. Burada təsvir olunur:

http://docs.qgis.org/2.0/en/docs/user_manual/plugins/plugins_raster_terrain.html

və qısa bir dərs burada:

http://manual.linfiniti.com/az/qgis_plugins/plugin_examples.html#basic-fa-the-raster-terrain-analysis-plugin

TheRaster -> Analizmenyu girişləri gdal alətlərindəndir və mövcud olan komanda xətti seçimlərindən istifadə edərək genişləndirilə bilər. Ətraflı məlumat üçün GDAL səhifələrinə baxın.

Bir təlimatı burada tapa bilərsiniz:

http://manual.linfiniti.com/en/rasters/terrain_analysis.html

Əlavə olaraq, emal alət qutusu GDAL alətlərini və yamac və təpə üçün GRASS və SAGA qaydalarını da təklif edir.

İstədiyiniz üslubu əldə etmək üçün çoxlu imkanlar var.


/ Unix və Unix kimi sistemlərdə yol ayırıcıdır. Müasir Windows ümumiyyətlə filepaths üçün həm və / bir -birini əvəz edə bilər, ancaq Microsoft onilliklər ərzində yol ayırıcı olaraq istifadə edilməsini müdafiə edir.

Bu, 1970 -ci illərə qədər uzanan tarixi səbəblərə görə edilir, on ildən çox Windows -dan əvvəl. Başlanğıcda MS-DOS (erkən Windows-un əsası) qovluqları dəstəkləmirdi. Unix, əvvəldən / xarakterindən istifadə edərək kataloq dəstəyinə sahib idi. Bununla birlikdə, MS-DOS 2.0-da qovluqlar əlavə edildikdə, Microsoft və IBM artıq əmr açarları üçün / xarakterindən istifadə edirdilər və DOS-un yüngül ayrıştırıcısı səbəbindən (QDOS-dan törədilmiş, aşağı aparatlarda işləmək üçün hazırlanmışdır) tapa bilmədilər. mövcud tətbiqləri ilə uyğunluğu pozmadan / xarakterdən istifadə etməyin mümkün bir yolu.

Beləliklə, filepathları bu kimi əmrlərə arqument olaraq ötürərkən "keçid itkisi" və ya "etibarsız keçid" ilə bağlı səhvlərin qarşısını almaq üçün:

Bunun əvəzinə xarakterinin istifadə ediləcəyinə qərar verildi, buna görə də bu əmrləri belə yaza bilərsiniz

Daha sonra Microsoft və IBM, OS/2 adlı DOS ilə əlaqəsi olmayan bir əməliyyat sistemi üzərində əməkdaşlıq etdi. OS/2, ehtimal ki, daha çox Unix inkişaf etdiriciləri cəlb etmək üçün hər iki ayırıcıdan istifadə etmək qabiliyyətinə malik idi. 1990 -cı ildə Microsoft və IBM yollarını ayırdıqda, Microsoft nə kod götürdüyünü və Windows -un bütün müasir versiyalarının əsaslandığı Windows NT -ni yaratdı və bu ayırıcı aqnostisizmi özündə daşıyırdı.

Geriyə uyğunluq, Microsoft üçün həyata keçirdikləri bütün əsas OS keçidlərindən (DOS -dan Win16/DOS -a, Win16/Win32 -dən Win32/WinNT -ə qədər) oyunun adı olduğundan, bu xüsusiyyət qaldı və yəqin ki hələ bir müddət var.

Bu uyğunsuzluğun yaranmasının səbəbi də budur. Dediyim kimi, WinAPI ümumiyyətlə bunları bir -birinin əvəzinə istifadə edə biləcəyi üçün etdiyiniz işə heç bir təsir etməməlidir. Bununla birlikdə, qovluq adları arasında gözlədikləri zaman a / keçsəniz, üçüncü tərəf tətbiqləri pozula bilər. Windows istifadə edirsinizsə, ilə qalın. Unix və ya URI istifadə edirsinizsə (Unix yollarında təməli olan, amma bu tamamilə başqa bir hekayədir), / istifadə edin.


Qərbi Avropa nədir?

Qərbi Avropa, Avropanın qərb hissəsinə aiddir. Bu kateqoriyaya daxil olan ölkələrdən bəziləri İngiltərə, Norveç, Portuqaliya, İspaniya, Fransa, İsveçrə, Vatikan, Hollandiya, İsveç, Malta, İtaliya, İslandiya, Almaniya, Yunanıstan, Finlandiya və s. Qərbi Avropa bölgəsi çox iqtisadiyyatında çox inkişaf etmişdir. Sənaye inqilabının ixtiraları ilə yanaşı, ölkələr yüksək iqtisadi inkişaf sürəti əldə edə bildilər.

Bu bölgədə Katoliklər və Protestant xristianlar görünə bilər. İnsanlar romantik dillərdə və alman kökləri olanlarda da danışırlar. Modernləşmə və fərdiləşmənin təsirini insanların həyat tərzində aydın görmək olar.


Əsas əsas fərq, hər bir sahənin necə modelləşdirilməsidir. UV kürəsi, bir qədər yerin enlem və boylam xətləri kimi, üzüklərdən və seqmentlərdən istifadə edir. Qütblərin yaxınlığında (hər ikisi də Z-oxunda standart istiqamətdədir) şaquli seqmentlər dirəklərdə birləşir. Bu sahə, planetlər üzərində ərazi proyeksiyası və/və ya yaradıldıqdan sonra da asanlıqla bölündüyü üçün kompleks modelləşdirmə üçün faydalıdır və bərabər düzbucaqlı proyeksiyalara (lövhə carree) asanlıqla hazırlanır.

İkosfer fərqli bir yanaşma tətbiq edir. Bir polyhedron, icosahedron (beləliklə adı) və daha incə bölünmüş bərk cisimlər kimi yerləşdirilən (müxtəlif bölmə səviyyələrində) üçbucaqlardan hazırlanır. Bütün üzlər eyni sahəyə malikdir və bu, qeyri-üzvi toxumalar olan müəyyən UV xəritələşdirmə növləri üçün faydalı ola bilər. Ağla gələn bir nümunə, nömrənin topa basıldığı nöqtəyə yaxın uzanmanın minimuma endirilməsi lazım olan bir isokaedral qəlib və ya bilyard toplarıdır.


UV və icosferlərin birləşməsi. UV kürələri solda yerləşir. Aşağıya doğru gedərkən, bölmə səviyyələri artır. UV halqaları üçün 10 üzük, 3 seqment 16/8 və 32/32, ikosfer üçün 1,2 və 3 səviyyələri. Varsayılan BI materialı istifadə olunur və işıq birbaşa kameranın arxasındadır.


3 Cavablar 3

Aşağıdakı məqalə sizin üçün faydalı ola bilər, çünki bu izahlı faktorun təsirinin insanlar, zaman və ya təşkilatlar üzərində dəyişməz olub olmadığını necə qiymətləndirəcəyimizi izah edir:

Paternoster, R., Brame, R., Mazerolle, P., & amp; Piquero, A. R. (1998). Regressiya əmsallarının bərabərliyi üçün düzgün statistik testdən istifadə. Kriminologiya, 36 (4), 859-866.

Əsasən dedikləri budur ki, $ b_1 $ ilə $ b_2 $ arasındakı fərqin (1 və 2 iki nümunə və ya dəfə olmaqla) sıfıra bərabər olduğu hipotezini sınamaq üçün aşağıdakı düsturu tətbiq edə bilərsiniz:

SE, vəziyyətinizdə müvafiq 'yamacların' standart səhvidir.

Yamaclar adi ən kiçik kvadratlar geriləməsindən gəlirsə, bu dəyərləri yaradan illik məlumatların həqiqətən də müstəqil olduğunu yoxlamaq yaxşı olardı. Əksər ələ keçirmə işləri, həcmin zamanla asılılığını idarə etmək üçün bəzi metodlardan istifadə edərək əvvəlki illərin həcmini hesablamalıdır.

Standart səhvlərdən istifadə edərək, yamac parametrləriniz ətrafında güvən intervalları qura bilərsiniz. Doğru $ alfa $ səviyyəsində fərqli olub olmadıqlarına dair sadəlövh bir test, hər hansı bir güvən aralığının üst -üstə düşüb -düşmədiyini yoxlamaqdır. (Bir parametrin etibar aralığının fərqli olduğuna dair sıfır fərziyyəni rədd etməmək üçün onun etibar aralığını deyil, digər faktiki parametr dəyərini üst -üstə qoyması lazım olduğunu unutmayın).


3D məlumatların görüntülənməsi

ArcGIS 3D Analyst uzantısı, səthlər üzərində şəkilləri və ya vektor məlumatlarını örtməyə və səthdən vektor xüsusiyyətlərini çıxarmağa, xətlər, divarlar və bərk cisimlər yaratmağa imkan verir. 3D simvollarından istifadə edərək CİS məlumatlarınızın ekran görüntüsünə realizm əlavə edə və nəticələri yaymaq üçün yüksək keyfiyyətli animasiyalar yarada bilərsiniz.

ArcScene, fərqli izləyicilərdən istifadə edərək bir səhnəni birdən çox nöqtədən görmək və ya 3D təbəqələrin xüsusiyyətlərini kölgə salmaq və ya şəffaflıq üçün dəyişdirmək imkanı təklif edir.

Aşağıdakıları təyin etmək üçün 3D səhnənin xüsusiyyətlərini də dəyişə bilərsiniz:

  • Səhnənin koordinat sistemi və miqyası
  • Səhnənin işıqlandırılması
  • Arazinin şaquli şişirdilməsi (aşağıdakı qrafikə baxın)

Aşağıdakı şəkillər bir səhnənin şaquli ölçüsünü necə şişirtə biləcəyinizi göstərir.


Landsat Kolleksiyası 2

Landsat Collection 2 Level-1 və Level-2 səthi əks etdirmə və səth istiliyinə əsaslanan səhnə məhsullarını yükləmək mümkündür. Çini əsaslı Collection 2 U.S. Analysis Ready Data (ARD) 2021-ci ilin ortalarında satışa çıxarılacaq.

Səviyyə-1

Collection 2 Level-1 məlumatları üçün texniki məlumatlar.

Səviyyə-2

Collection 2 Level-2 elm məhsulları üçün texniki məlumatlar.

ABŞ Analizinə Hazır Məlumat

Landsat Collection 2 US Analysis Ready Data (ARD) üçün texniki məlumatlar

USGS, Landsat Collection 2 Level-2 məhsulları üçün Torpaq üçün Analiz Hazır Məlumatların (CARD4L) uyğun məhsullarının Yerin Müşahidəsi Peykləri Komitəsinin (CEOS) təsdiqinin ilk alıcılarıdır. Beynəlxalq səviyyədə tanınan bu sertifikat, Landsat Collection 2 Level-2 məhsullarının CARD4L uyğun məhsullar üzərində işlədikləri üçün Avropanın Sentinel-2 peyki kimi digər Yer müşahidə platformaları ilə daha çox işlək olmasını təmin edir.

(CEOS icazəsi ilə istifadə olunur.)

Landsat Collection 2, USGS tərəfindən Landsat arxivində verilənlərin işlənməsi, alqoritm hazırlanması və məlumat əldə etmə və paylama qabiliyyətlərindəki son nailiyyətlərdən istifadə edən bir neçə məhsul məhsulu təkmilləşdirilməsi ilə nəticələnən ikinci böyük yenidən işləmə cəhdidir.

Kolleksiya 2 -nin əsas xüsusiyyəti, qlobal yer məlumat bazasının mütləq geolokasiya dəqiqliyinin əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşmasıdır - bu, zamanla Landsat arxivinin qarşılıqlı fəaliyyətini yaxşılaşdırır. Kolleksiya 2 -də yenilənmiş qlobal rəqəmsal yüksəklik modelləşdirmə mənbələri və kalibrləmə və doğrulama yeniləmələri də var.

Kolleksiya 2, 1972-ci ildən bəri bütün sensorlar üçün Landsat Level-1 məlumatlarını, 1982-ci ildən indiyədək qlobal Level-2 səthi əks etdirmə və səth temperaturu səhnəsinə əsaslanan məhsulları (Landsat 1-5 Multispectral Scanner (MSS) istisna olmaqla) müəyyən edilmiş məhdudiyyətlər daxilində ehtiva edir.

XAHİŞ EDİRƏM QEYD EDİN: Landsat Kolleksiyası 1 əsaslı irəli emal, Landsat Collection 2 əsaslı irəli emal ilə eyni vaxtda 31 dekabr 2021 -ci ilədək qüvvədə qalacaq. 1 Yanvar 2022 -dən başlayaraq bütün yeni Landsat satınalmaları Kolleksiya 2 yalnız inventar quruluşu.

İstifadəçilərə iş axınlarını ən rahat şəkildə Landsat Collection 2 -ə köçürmələri tövsiyə olunur. Məlumat emalı və alqoritm inkişafındakı irəliləyişlər səbəbindən istifadəçilər eyni iş axını çərçivəsində Koleksiyon 1 və Koleksiyon 2 -dən istifadə etməkdən çəkinirlər.

USGS rəsmi bir köhnəlmə cədvəlini qiymətləndirərkən Collection 1 məhsulları axtarış və yükləmə üçün əlçatan qalacaq.

Bütün Landsat məhsullarını USGS məlumat portallarından necə axtarmağı və yükləməyi öyrənmək üçün Landsat Data Access veb səhifəsinə daxil olun.

Kolleksiya 2 -nin önəmli məqamları

Aşağıda Kolleksiya 2 üçün əsas təkmilləşdirmələrin yüksək səviyyəli xülasəsi verilmişdir. Kolleksiya 2-nin işlənməsi, həndəsi və radiometrik təkmilləşdirmələrinin daha ətraflı təsviri üçün Koleksiyon 2 Səviyyə-1 veb səhifəsinə daxil olun və ya müşayiət olunan sənədləri nəzərdən keçirin.

Bunu yükləyin Sürətli İstinad Bələdçisi Landsat Collection 1 Level-1, Level-2 US Analysis Ready Data (ARD) və Landsat Collection 2 məhsulları arasındakı kalibrləmə, məlumat emalı, metadata və məhsul fərqlərini sadalayır.

  • Təkmilləşdirilmiş Həndəsi Dəqiqlik
    Landsat 8 OLI Yer Nəzarət Nöqtələrinin (GCP) Avropa Kosmik Agentliyi Copernicus Sentinel-2 Qlobal İstinad Şəkilinə (GRI) yenidən başlanması qlobal Landsat arxivinin məkan və zaman baxımından qarşılıqlı fəaliyyətini yaxşılaşdırır. The Yanvar 2020: Faza 4 - Kolleksiya 2 bölməsi Landsat Zəmində Nəzarət Noktaları veb səhifəsində daha çox məlumat verilir. 2019 nəşri, qitəyə görə bir qitədə bir üçbucaqlama üsulu tətbiq edərək yer nəzarətində daha yaxşı dəqiqlik nümayiş etdirir.
  • Təkmilləşdirilmiş Rəqəmsal Yüksəklik Modelləşdirilməsi
    Kolleksiya 2, aşağıda göstərilən xəritədə göstərilən və 3 qövs saniyəlik rəqəmsal yüksəklik modelləşdirmə (DEM) mənbələrindən istifadə edir. (Zəhmət olmasa "DATA_SOURCE_ELEVATION"Emalında istifadə olunan DEM mənbəyini təyin etmək üçün Səviyyə-1 metadata faylındakı sahəni seçin.)

Landsat Collection 2 məlumat emalında istifadə olunan rəqəmsal yüksəklik mənbələri. (Böyütmək üçün tıklayın)

2 qatlı kolleksiya

Landsat Collection Tiers, Level-1 məlumat məhsullarının inventar quruluşudur və məlumatların keyfiyyətinə və işlənmə səviyyəsinə əsaslanır. Səviyyə tərifinin məqsədi, zaman seriyası piksel səviyyəsi təhlili üçün uyğun səhnələrin daha asan müəyyənləşdirilməsini dəstəkləmək və məhdud kalibrləmə ilə təcili müdaxilə vəziyyətlərində tez bir zamanda paylanmaq üçün aşağı keçiddə işlənən müvəqqəti məlumatları təmin etməkdir.

Real vaxt (RT)

Yeni əldə edilmiş Landsat 7 ETM+ və Landsat 8 OLI/TIRS məlumatları aşağı bağlantı üzərində işlənir, lakin proqnozlaşdırılan efemerisdən (Landsat 7), ilkin tampon rejimi parametrlərindən (Landsat 7) və ya TIRS-in görmə xətti model parametrlərindən (Landsat 8) istifadə olunur. Məlumatlar Real-Time səviyyəsində yerləşdirilir və 12 saatdan az müddətdə (adətən 4-6 saat) yüklənə bilər. Məlumatlar qəti efemerlər, yenilənmiş bamper rejimi parametrləri və zərif TIRS parametrləri ilə yenidən işləndikdən sonra, məhsullar ya Tier 1 və ya Tier 2-ə keçir və Real-Time səviyyəsindən çıxarılır. Real vaxtdan Tier 1 və ya Tier 2-ə keçid gecikməsi 14 ilə 26 gün arasındadır. Sonrakı emal detalları aşağıda təsvir edilmişdir.

  • Landsat 7 ETM+ satınalmaları dərhal proqnozlaşdırılan ephemeris və ilkin tampon rejimi parametrləri istifadə olunmaqla işlənir və Real-Time səviyyəsinə yerləşdirilir. İlkin işlənmədən qısa müddət sonra (təxminən 1 gün), məlumatlar qəti efemerlər istifadə edərək yenidən işlənir, lakin Real-Time səviyyəsində qalır. Alətlərin uzanması/xarakteristikası dövründə (təxminən 26 gün), kalibrləmə parametri düzəlişləri həndəsi düzəliş modelini tamamlayır və məlumatlar yenidən işlənir və ya Tier 1 və ya Tier 2 -ə yerləşdirilir.
  • Landsat 8 TIRS məlumatları OLI ilə birgə qeydiyyat üçün spesifikasiyalara cavab verməyə bilər. TIRS-in görmə xətti model parametrləri iki həftəlik kalibrləmə manevrləri zamanı əldə edilən məlumatlara əsaslanaraq dəqiqləşdirilir və səhnələr əldə edildikdən sonra 14-16 gün ərzində yenidən işlənir və ya Tier 1 və ya Tier 2-ə yerləşdirilir.

Ən yüksək məlumat keyfiyyətinə malik Landsat səhnələri Tier 1-ə yerləşdirilir və zaman seriyası təhlili üçün uyğun hesab olunur. Tier 1, yaxşı xarakterizə olunan radiometriyaya malik olan və müxtəlif Landsat alətləri arasında kalibrlənmiş Level-1 Precision and Terrain (L1TP) düzəliş məlumatlarını ehtiva edir. Tier 1 səhnələrinin coğrafi qeydiyyatı ardıcıl və 12 metrlik radial kök orta kvadrat xətasının (RMSE) müəyyən edilmiş təsvirdən-şəkilə dözümlülükləri çərçivəsindədir.

Emal zamanı Tier 1 meyarlarına cavab verməyən Landsat səhnələri Tier 2 -ə təyin edilir. 2 -ci dərəcəli səhnələr Tier 1 səhnələri ilə eyni radiometrik standarta uyğundur, lakin orbital məlumatları daha az dəqiq olduğuna görə Tier 1 həndəsə spesifikasiyasına cavab vermir (köhnə Landsat sensorlarına xasdır). ), əhəmiyyətli bulud örtüyü, kifayət qədər yer nəzarəti və ya digər faktorlar. Bura Sistematik Arazi (L1GT) və Sistematik (L1GS) işlənmiş məlumatlar daxildir. Tier 2 səhnələri ilə maraqlanan istifadəçilər, tətbiqə uyğunluğunu müəyyən etmək üçün RMSE və digər xüsusiyyətlərini sorğu edə bilərlər.

Tier təyinatı (T1, T2, RT), aşağıdakı nümunələrdə göstərildiyi kimi, Landsat Məhsul Tanımlayıcısının sonunda görünür. EarthExplorer -də əlavə bir metadata sahəsi olaraq da verilir. Qeyd: Landsat Global Archive Consolidation səylərini dəstəkləyən Beynəlxalq Yer Stansiyalarından alınan tarixi Landsat 4-5 TM və Landsat 7 ETM+ məlumatları, Toplama 1 işləndikdən sonra Tier 1 və ya Tier 2-də yerləşdirilir.

Real vaxt: LE07_L1TP_037035_20210429_20210429_02_RT
Səviyyə 1: LE07_L1TP_013024_20061106_20200913_02_T1
Tier 2: LT05_L1GS_178058_19950410_20200912_02_T2

Landsat Kolleksiyası 2 Bilinən Məsələlər

Landsat Collection 2 Bilinən Məsələlər səhifəsi, Landsat Collection 2 məlumat məhsullarında tapılan əsərlər haqqında məlumat verir və istifadəçilərin düzəlişlər edə biləcəyinə dair tövsiyələr verməyə çalışır.

Məlumat Mövcudluğu, Giriş və Məhsul Yaratma Qrafiki

Bütün Landsat məhsullarını USGS məlumat portallarından necə axtarmağı və yükləməyi öyrənmək üçün Landsat Data Access veb səhifəsinə daxil olun. USGS Landsat ödənişsiz açıq giriş məlumat siyasəti 2008-ci ildə yarandığı gündən etibarən dəyişməz olaraq qalır.

Tipik bir Landsat Collection 2 məhsulu istehsal qrafiki aşağıda göstərilmişdir (böyütmək üçün şəklə vurun).

Tipik Landsat 7-9 Kolleksiyası 2 Məhsul Yaratma Qrafiki

Landsat 7 ETM+ və Landsat 8 OLI/TIRS Real-Time səhnələri əldə edildikdən sonra 4-6 saat ərzində endirilə bilər.

Landsat 7 ETM+üçün, əldə edilmədən (Real-Time) Tier 1 və ya Tier 2-ə qədər olan müddət, təmizlənmiş bamper rejimi parametrlərinin Level 1 Real-Time səhnələrinə tətbiqinə icazə vermək üçün təxminən 24-26 gün çəkir. Landsat 8 OLI/TIRS üçün Tier 1 və ya Tier 2 məhsullarının işlənməsi təxminən 14-16 gün çəkir, zərif TIRS alət model xətti isə real vaxt səhnələrinə tətbiq olunur.

Səviyyə-2 Səthi Yansıtma və Səthi İstilik məhsulları, bir səhnənin Tier 1 və ya Tier 2-ə işlənməsindən sonra 24 saat ərzində mövcuddur.

Landsat 7 və Landsat 8, NASA-nın Goddard Earth Müşahidə Sistem Modeli Version 5 Alət Komandaları üçün İrəli İşləmə (GEOS-5 FP-IT) Səviyyə-2 məhsulu istehsalı üçün Atmosferik Asimilyasiya Məhsullarından istifadə edir.

2021-ci ilin sentyabr ayında orbitə çıxdıqdan sonra Landsat 9, 2-ci Səviyyə-1 Tier 1 və ya Tier 2 səhnələrini əldə etdikdən sonra 4-6 saat ərzində və Level-2 Səthi Yansıtma və Səthi Temperatur məhsulunu 3 gün ərzində təqdim edəcək. alınması. Landsat 9, GEOS-5 FP-IT səviyyəli 2-ci nəsil məhsulu üçün atmosfer köməkçi məlumat məhsulundan da istifadə edəcək.

Sənədlər

Masek, J., M.A. Wulder, B.L. Markham, J. McCorkel, C.J. Crawford, J. Storey və D.T. Jenstrom. (2020). Landsat 9: Davamlılıq yolu ilə açıq elmi və tətbiqləri gücləndirmək. Ətraf mühitin uzaqdan algılanması 248. doi: 10.1016/j.rse.2020.111968

İstifadəçilərdən görüntü, məhsul və metadata fayllarının ətraflı təsviri üçün COG Məlumat Formatına Nəzarət Kitabına (DFCB) istinad etmələri tövsiyə olunur. COG DFCB, cihaza xas olan Level-1 DFCB-ləri ilə birlikdə yeni Landsat Collection 2 məhsullarına hərtərəfli bir baxış təqdim edir.

Kolleksiya 2 Səviyyə-1 Sənədlər

  • Landsat 8-9 OLI/TIRS Kolleksiyası 2 Səviyyə 1 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat 7 ETM+ Kolleksiya 2 Səviyyə 1 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat 4-5 TM Kolleksiyası 2 Səviyyə 1 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat 1-5 MSS Kolleksiyası 2 Səviyyə 1 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı

Kolleksiya 2 Səviyyə-2 Sənədlər

  • Landsat 8-9 OLI/TIRS Kolleksiyası 2 Səviyyə 2 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat 7 ETM+ Kolleksiya 2 Səviyyə 2 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat 4-5 TM Kolleksiyası 2 Səviyyə 2 Məlumat Formatına Nəzarət Kitabı
  • Landsat Atmosfer Yardımcı Məlumat Formatına Nəzarət Kitabçası
  • Landsat 8 Collection 2 Level 2 Science Product Guide
  • Landsat 4-7 Kolleksiya 2 Səviyyə 2 Elm Məhsul Bələdçisi

İnkişaf və Təkmilləşdirmələrin Xülasəsi

Kolleksiya 1 və Koleksiyon 2 arasındakı təkmilləşdirmələrin və təkmilləşdirmələrin xülasəsi bu sürətli istinad kitabçasında verilmişdir.


Semivarioqramı anlamaq - Range, eşik və nugget

Daha əvvəl müzakirə edildiyi kimi, semivarioqramda ölçülmüş nümunə nöqtələrinin məkan avtokorrelyasiyası təsvir edilmişdir. Əsas bir coğrafiya prinsipi (yaxın olan şeylər daha çox oxşardır) səbəbiylə yaxın olan ölçülmüş nöqtələr ümumiyyətlə bir -birindən uzaq olanlardan daha kiçik bir kvadrat fərqə sahib olacaqlar. Hər bir cüt yeri binlandıqdan sonra tərtib edildikdən sonra bir model uyğun gəlir. Bu modelləri təsvir etmək üçün aralıq, eşik və külçə ümumiyyətlə istifadə olunur.

Aralıq və eşik

Bir semivarioqramın modelinə baxdığınızda, müəyyən bir məsafədə modelin səviyyələndiyini görürsünüz. Modelin ilk düzləşdiyi məsafə diapazon kimi tanınır. Aralıqdan daha yaxın məsafələrlə ayrılan nümunə məkanlar, məkan baxımından avtomatik əlaqəlidir, halbuki aralığından daha uzaq yerlər deyil.

Range, Sill və Nugget komponentlərinin təsviri

Semivarioqram modelinin aralığa çatdığı dəyərə (y oxundakı dəyər) eşik deyilir. Qismən eşik, eşikdən çıxarılan külçədir. Nugget növbəti hissədə təsvir edilmişdir.

Nugget

Teorik olaraq, sıfır ayırma məsafəsində (məsələn, gecikmə = 0), semivarioqram dəyəri 0 -a bərabərdir. Ancaq sonsuz kiçik bir ayrılma məsafəsində, semivarioqram tez -tez 0 -dan böyük bir dəyər olan külçə təsiri nümayiş etdirir. Əgər semivarioqram modeli y oxunu 2-də kəsir, sonra külçə 2-dir.

Nugget effekti, seçmə aralığından (və ya hər ikisindən) daha kiçik məsafələrdə ölçmə səhvlərinə və ya məkan dəyişmə mənbələrinə aid edilə bilər. Ölçmə xətası ölçmə cihazlarına xas olan səhv səbəbindən baş verir. Təbiət hadisələri bir sıra miqyasda məkan baxımından dəyişə bilər. Nümunə götürmə məsafələrindən daha kiçik mikrosxemlərdəki dəyişikliklər külçə təsirinin bir hissəsi olaraq görünəcək. Məlumat toplamadan əvvəl, maraqlandığınız məkan dəyişkənliyinin miqyasını anlamaq vacibdir.


Məlumat Toplamağın Ən Yaxşı 6 Metodu – Açıqlandı!

Təsviri sosioloji tədqiqatlarda müşahidə metodu mühüm yer tutmuşdur. Məlumat toplamaqda ən əhəmiyyətli və ən geniş yayılmış texnikadır. Anket cavablarının təhlili, insanların kağız üzərində yazdıqları ilə ortaya çıxan düşüncələri və etdikləri ilə əlaqədardır. Müsahibədəki cavablar, insanların müsahibə verənlə söhbətində ifadə etdikləri ilə ortaya çıxır. Müşahidə, insanların müxtəlif vəziyyətlərdə və fəaliyyətlərdə özlərini ifadə edərkən hərəkətlərini izləyərək nə düşündüklərini və nə etdiklərini müəyyən etməyə çalışır.

Müşahidə, bir və ya daha çox şəxsin bəzi real həyatda baş verənləri müşahidə etməsi və əlaqədar hadisələri bəzi planlaşdırılmış sxemlərə görə təsnif etməsi və qeyd etməsi prosesidir. İdarə olunan və ya nəzarətsiz vəziyyətdə olan şəxslərin açıq davranışlarını qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Müvafiq vəziyyətlərdə olan insanların xarici davranışlarını araşdıran bir araşdırma üsuludur.

P.V -yə görə. Young, “Observation, meydana gəldikləri anda kortəbii hadisələrin gözlə sistemli və qəsdən araşdırılmasıdır. Müşahidənin məqsədi mürəkkəb sosial hadisələr, mədəniyyət nümunələri və ya insan davranışları daxilində bir -biri ilə əlaqəli əhəmiyyətli ünsürlərin mahiyyətini və dərəcəsini dərk etməkdir ”.

Bu tərifdən aydın olur ki, müşahidə gözün köməyi ilə sistemli bir baxışdır. Məqsədi, kortəbii olaraq baş verən hadisələr arasında əhəmiyyətli qarşılıqlı əlaqələri kəşf etmək və bir hadisənin və ya vəziyyətin vacib faktlarını araşdırmaqdır. Beləliklə, müşahidə sadəcə təsadüfi bir algılama deyil, vacib faktlara yaxından baxmaqdır. Vəziyyətin əhəmiyyətli faktlarına diqqət yetirmək üçün planlı, məqsədyönlü, sistemli və qəsdən bir cəhddir.

Oxford Qısa Sözlüyünə görə “ Müşahidə, səbəb və nəticə və ya qarşılıqlı əlaqələr baxımından təbiətdə baş verən hadisələri dəqiq izləmək, bilmək deməkdir.

Bu tərif iki vacib məqama diqqət yetirir:

Birincisi, müşahidə zamanı müşahidəçi bir fenomenin faktları arasındakı səbəb-nəticə əlaqələrini araşdırmaq istəyir.

İkincisi, müxtəlif faktlar müşahidəçi tərəfindən dəqiq, diqqətlə izlənilir və qeyd olunur.

2. Müsahibə:

Məlumat toplama üsulu olaraq müsahibə çox populyardır və sosial araşdırmaların hər sahəsində geniş istifadə olunur. Müsahibə müəyyən mənada şifahi bir anketdir. Cavab yazmaq əvəzinə, müsahib və ya mövzu lazım olan məlumatı üz-üzə münasibətdə şifahi olaraq verir. Müsahibənin dinamikası şifahi bir anketdən daha çoxunu əhatə edir.

Müsahibə, hər hansı bir yazılı sorğu formasından nisbətən daha çevik bir vasitədir və vəziyyətə uyğun olaraq izahat, düzəliş və dəyişiklik etməyə imkan verir. Bildiyimiz kimi müşahidə üsulları əsasən şifahi olmayan hərəkətlərlə məhdudlaşır. Beləliklə, insanların keçmiş və şəxsi davranışları, gələcək hərəkətləri, münasibətləri, qavrayışları, inancları, inancları düşüncə prosesləri, motivasiyalar və s.

Şifahi bir metod olaraq müsahibə metodu bütün bu aspektlər haqqında məlumatların təmin edilməsində olduqca əhəmiyyətlidir. Bu üsulda bir araşdırmaçı və ya müsahib respondentləri ilə ünsiyyət qura bilər və onların daxili hisslərini və reaksiyalarını bilir. G.W. Allport klassik ifadəsində bunu gözəl bir şəkildə yekunlaşdıraraq deyir: “ Əgər insanların necə hiss etdiyini, yaşadıqlarını və xatırladıqlarını, duyğularının və motivlərinin necə olduğunu və etdikləri kimi davranmağın səbəblərini bilmək istəsən, niyə soruşma onlar ”.

Müsahibə birbaşa sorğu üsuludur. Sadəcə olaraq, müsahib kimi tanınan bir şəxsin ümumiyyətlə digər şəxslə və ya müsahib və ya müsahib kimi tanınan şəxslərlə üz -üzə suallar verməsi sosial bir proses olaraq ifadə edilir. Müsahibə verən bu suallara cavab verir və müsahibə verən şəxs çox sağlam və dostcasına bir sosial qarşılıqlı əlaqə vasitəsi ilə bu cavablardan müxtəlif məlumatlar toplayır.

Ancaq bu o demək deyil ki, hər zaman sual verən müsahibdir. Çox vaxt müsahib müəyyən suallar verə bilər və müsahibə verən bu suallara cavab verir. Ancaq ümumiyyətlə müsahibə verən müsahibəni başlayır və müsahibdən məlumat toplayır.

Müsahibə, sorğu-sual edənlə məlumat verən arasındakı sadə iki tərəfli söhbət deyil. P.V -yə görə. Gənc, “ müsahibəsi, bir insanın müqayisəli bir qəribin həyatına az və ya çox təsəvvürlü bir şəkildə daxil olduğu sistematik bir üsul olaraq qəbul edilə bilər. Bu bir -birinin qarşılıqlı təsiridir.

Müsahibin məqsədləri, insanların xarici və daxili həyatına nüfuz etmək və müsahibin keçmişini təkrarlamaq, bu gününü təyin etmək və gələcək imkanlarını öyrənmək istəyə biləcəyi geniş təcrübə ilə bağlı məlumatlar toplamaqdır. Müsahibə verənlərin bu cavabları təkcə bir suala cavab deyil, həm də sosial və şəxsi hadisələrlə bağlı mütərəqqi digər müvafiq ifadələr üçün stimul ola bilər.

Bənzər bir şəkildə, W.J. Goode və P.K Hatt, “ müsahibənin əsas etibarilə sosial qarşılıqlı əlaqə prosesidir ”. Müsahibədə iki nəfər sadəcə eyni yerdə olmur, həm də bir -birlərinə emosional və intellektual təsir göstərir.

3. Cədvəl:

Cədvəl, elmi araşdırmalarda ən çox istifadə olunan məlumat toplama vasitələrindən biridir. P.V. Young deyir ki, cədvəl şəxsi üstünlüklər, sosial münasibətlər, inanclar, fikirlər, davranış modelləri, qrup təcrübələri və vərdişləri və bir çox digər məlumatların toplanması üçün istifadə edilmişdir ”. Cədvəlin artan istifadəsi, yəqin ki, sosial elm adamlarının vahid şəkildə yığılmış məlumatların kəmiyyət ölçülməsinə vurğu etməsi ilə əlaqədardır.

Cədvəl anketə çox oxşardır və tikintisinə gəldikdə, ikisi arasında çox az fərq var. Bu ikisi arasındakı əsas fərq, cədvəl birbaşa müşahidə mövzusunda birbaşa müsahibədə istifadə edildiyində və suallar tədqiqatçının özü tərəfindən verildiyi və doldurulduğu halda, anket ümumiyyətlə respondentə göndərilir. tədqiqatçı. Beləliklə, aralarındakı əsas fərq məlumat əldə etmək üsulundadır.

Goode və Hatt deyir ki, “Cədvəl, ümumiyyətlə bir müsahib tərəfindən digər şəxslə vəziyyətlə üz -üzə soruşulan və doldurulan bir sıra suallara tətbiq olunan addır ”. Webster, bir cədvəli “a rəsmi bir siyahı, bir kataloq və ya bir inventar olaraq təyin edir və yeganə məqsədi kəmiyyət kəsişən məlumatların toplanmasına kömək edən rəsmi və standart sorğularda istifadə olunan bir sayma cihazı ola bilər ”.

Cədvəlin müvəffəqiyyəti, verilən sualların keyfiyyətindən çox, müsahibin səmərəliliyindən və nəzakətliliyindən asılıdır. Müsahibin özü bütün sualları verdiyinə və cavabları tək başına doldurduğuna görə burada sualın keyfiyyəti daha az əhəmiyyət kəsb edir.

4. Anket:

Anket, geniş və geniş bir sahəyə səpələnmiş fərd qrupları haqqında məlumat toplamaq üçün ən sürətli və sadə bir texnikanı təmin edir. Bu üsulda, sualların cavablandırılması və sorğunun geri qaytarılması tələbi ilə adətən əlaqədar şəxslərə poçt vasitəsi ilə bir anket forması göndərilir.

Goode və Hatt “ -ə görə, respondentin özünü doldurduğu bir forma istifadə edərək sualların cavabını təmin edən bir cihazdır. GA -ya görə. Lundberg “Temel olaraq sorğu, savadsız insanların bu stimullar altında sözlü davranışlarını müşahidə etmək üçün məruz qaldıqları bir stimuldur.

Çox vaxt “sorğu anketi ” və “ cədvəli ” termini sinonim hesab olunur. Texniki cəhətdən bu iki termin arasında bir fərq var. Anket, bir forma və ya forma dəstinə sistemli bir şəkildə yazılmış və ya yazılmış bir çox sualdan ibarətdir. Bu forma və ya formalar, adətən, bu forma və ya formalardakı məqsədlər üçün verilən yerlərdə sualları oxuyub başa düşmələri və yazılı şəkildə cavab vermələri gözlənilən respondentlərə poçtla göndərilir. Burada respondentlər suallara təkbaşına cavab verməlidirlər.

Digər tərəfdən cədvəl də bir sıra suallardan ibarət bir forma və ya formalar toplusudur. Ancaq burada tədqiqatçı və ya sahə işçisi sualını cavab verənə vəziyyətlə üz -üzə qoyur, şübhələrini aydınlaşdırır, lazımi izahatı verir və cavablarını bu məqsədlə verilən müvafiq yerlərdə ən əhəmiyyətli şəkildə doldurur.

Anket seçilmiş sayda şəxsə göndərildiyindən, əhatə dairəsi kifayət qədər məhduddur, lakin məhdud əhatəsi daxilində, yaxşı tərtib edilmiş və respondent düzgün doldurduğu təqdirdə, məlumat əldə etməyin ən təsirli vasitəsi ola bilər.

Düzgün qurulmuş və idarə olunan bir anket ən uyğun və faydalı məlumat toplama cihazı kimi xidmət edə bilər.

5. Proyektiv Texnikalar:

Psixoloqlar və psixiatrlar əvvəlcə emosional pozğunluqlardan əziyyət çəkən xəstələrin diaqnozu və müalicəsi üçün proyektiv üsullar hazırlamışlar. Bu cür üsullar, fərdin şəxsiyyət quruluşu, münaqişələri və kompleksləri və emosional ehtiyacları haqqında hərtərəfli bir profil təqdim etmək üçün qəbul edilir. Belə texnikaların mənimsənilməsi asan məsələ deyil. Bunun üçün intensiv xüsusi təlim tələb olunur.

Proyektiv testlərdə tətbiq olunan stimullar, testlərdən keçən şəxslərdə reaksiya növlərini oyada bilər. Bu səbəbdən, proyektiv testlərdə stimullaşdırıcı vəziyyətə verilən fərdi cavablar, nominal dəyərində nəzərə alınmır, çünki heç bir ‘ sağ ’ və ya ‘ yanlış ’ Əksinə onun qavrayışına və ya verdiyi mənaya və onu manipulyasiya etmək və ya təşkil etmək cəhdlərinə diqqət yetirilir.

Məqsəd heç vaxt stimulların təbiəti və onların təqdimat tərzi ilə açıq şəkildə göstərilmir. Bu da cavabların təfsirini təmin etmir. Şəxsdən özü haqqında birbaşa məlumat istənilmədiyi üçün və ya fotoşəkil və ya şəkil şəklində və ya mürəkkəb ləkəsi üzərində stimul verildiyindən, bu stimullara verilən cavablar fərdin göstəriciləri olaraq qəbul edilir və# 8217 -ci illərin dünyaya öz baxışları, şəxsiyyət quruluşu, ehtiyacları, gərginlik və narahatlıqları və s.

6. Case Study Metodu:

Biesanz və Biesenz “ görə, nümunə araşdırma, bir insanı, bir vəziyyəti və ya bir qurumu çox diqqətlə və tam müşahidə etməyi əhatə edən keyfiyyət təhlili formasıdır. way of organizing social data so as to preserve the unitary character of the social object being studied.” PV young defines case study as a method of exploring and analyzing the life of a social unit, be that a person, a family, an institution, cultural group or even entire community.”

In the words of Giddings “the case under investigation may be one human individual only or only an episode in first life or it might conceivably be a Nation or an epoch of history.” Ruth Strong maintains that “the case history or study is a synthesis and interpretation of information about a person and his relationship to his environment collected by means of many techniques.”

Shaw and Clifford hold that “case study method emphasizes the total situation or combination of factors, the description of the process or consequences of events in which behaviour occurs, the study of individual behaviour in its total setting and the analysis and comparison of cases leading to formulation of hypothesis.”


Implementation

This part of the report will document some of my attempts at implementing the concepts discussed previously. The first approach I took was the simple uniform patch terrain approach. The second approach I tried was a non-uniform patch terrain using a quadtree.

Uniform Patch Implementation

The uniform patch approach is fairly straightforward to implement. One set of vertex data is created that will be used for each patch. The data set contains four vertices and their associated attributes, such as origin and color texture coordinates (not heightmap coordinates). The vertices form a simple quad that is 20 by 20 OpenGL units. This vertex data is loaded into a vertex buffer object and sent to the GPU. Each patch that is drawn reuses this same vertex data – the model/view/projection matrices are used to position each patch in the world accordingly. This is convenient because there is no need to have a large data set of vertices sent to the GPU and the data does not have to be sent to the GPU for each draw call.

A scene file specifies various parameters for the terrain, such as how many tiles (a tile is simply a grid of 8 by 8 patches) wide and long the terrain should be, what heightmaps to use, what textures to use, etc.

The key to applying the heightmap is making sure each patch has the appropriate texture coordinates to map their vertices to the heightmap. The following steps achieve this:

  • Use the size and origin of the terrain to determine where the lower-left most vertex in the terrain is (if looking from a top-down view). This position is found in world-coordinates.
  • Using this “lower-left” world coordinate, the “upper-right” most vertex in the terrain can be found using the width and length of terrain specified in the scene file. There is now a conceptual world-coordinate rectangle around the terrain.
  • When a vertex is processed by the vertex shader, its world coordinate can be compared to the extents of the terrain to interpolate a (u,v) coordinate between (0,0) and (1,1) to be used as a texture coordinate for the heightmap.

For each patch that is drawn:

  • The vertex shader determines the (u,v) coordinates at which to sample the heightmap for each vertex.
  • The tessellation control shader calculates the tessellation levels for each edge using a dynamic level of detail algorithm.
  • The tessellation evaluation shader samples the heightmap and offsets all vertices accordingly.
  • The geometry shader calculates wireframe information.
  • The fragment shader samples color textures to be applied to the mesh and renders the wireframe if enabled.

The sphere approach to dynamic level of detail was implemented for this approach, and it works very well. There are no cracking issues to deal with either. Figure 11 and Figure 13 show a terrain example with a wireframe overlay, which helps visualize the dynamic level of detail algorithm in action.

As mentioned previously, the uniform patch approach does not scale well – as terrains grow in size, performance decreases. This is when I turned to the non-uniform patch approach.

Non-Uniform Patch Implementation

A non-uniform patch terrain can lead to potentially better performance however, it is much more involved to implement. The Frostbite™ 2 game engine from DICE uses a quadtree data structure for its terrain system (see [7] and [8] for details on this terrain system). For the quad tree, each successive layer in the tree represents a higher level of detail for a smaller patch size in the terrain. Each node in the tree tracks the origin, width, height and other parameters for the patch. The root of the tree represents the lowest level of detail, which would be a single patch covering the entire extent of the terrain.

For every frame, the terrain quadtree is recomputed to take into account where the camera is located in the world. The basic process for constructing the quadtree is as follows:

  • Start with the root node. This is a single patch covering the entire terrain.
  • Compare the position of the camera in the world to the origin of the node. If the camera is close enough to require additional levels of detail, subdivide the node into four smaller children.
  • Repeat for each child node until a maximum subdivision level is reached, or the camera is far enough away that it doesn’t require any more subdivision for an acceptable level of detail.

Figure 14 shows a visualization of a terrain that is subdivided into non-uniform size patches and the corresponding quadtree data structure. Note the camera position is in the upper-right corner of the terrain. The smaller sized patches are closest to the camera, and the patches grow in size as they get farther away.

Once the terrain quadtree is built, it can be traversed and the patches (nodes) that have no children are rendered (these are the nodes with the highest calculated level of detail, but smallest patch size). These patches can then be sent to the GPU to be tessellated and rendered.

Dealing with cracks for this approach was, by far, the most challenging part of implementation. As mentioned before, a tessellation scale factor is applied to each edge of a patch before it is rendered. Although it seems simple at first, tracking whether or not a neighboring patch has/will be subdivided can be difficult. I found the easiest way to assign scale factors for edges was to do it after the entire quadtree is computed and right before a patch is rendered. Before a node is rendered, a search is made through the tree for its four neighbors (north, south, east, west). The size of each neighbor is compared to the node, and a scale factor can be appropriately applied to each edge. In the tessellation control shader, after the dynamic level of detail algorithm computes a tessellation level for an edge, the scale factor can be applied.

Initially, the sphere approach to dynamic LOD was applied (just as in the uniform patch approach previously). However, I still had cracking issues with this algorithm. I finally reverted to the camera distance approach for dynamic LOD, which fixed the cracking issue. I have yet to figure out why this is. Figure 20 and Figure 21 are a comparison of the two algorithms in action.


Videoya baxın: QGIS + GeoServer. Layer publishing