Daha çox

Xüsusi nöqtələri göstərmək üçün ArcMap -da profil qrafikini necə əldə edə bilərəm?

Xüsusi nöqtələri göstərmək üçün ArcMap -da profil qrafikini necə əldə edə bilərəm?


Hal -hazırda 2 qatım var:

1) Mövcud ərazinin DEM 2) Gələcək su tutma hövzəsinin vektor formatında çoxbucaqlı

Nəhayət kəsmə və doldurma hesablamaları üçün bu hövzə boyunca kəsiklər çəkməliyəm. DEM -ə əsaslanaraq mövcud ərazinin profilini necə quracağımı artıq bilirəm. Ancaq profil əyrisinin hövzənin ölçülərini (və ya ən azı başlanğıc və bitiş nöqtələrini) qrafikdəki şəkildə necə göstərə biləcəyimi bilmirəm. Vektor məlumatlarını DEM -in profilinə daxil etməyin hər hansı bir yolu varmı? Və ya profil əyrisinin hövzənin başlanğıc və son nöqtələri olan xüsusi nöqtələri göstərməsini istəyirsiniz?


Sualınızı düzgün başa düşsəm, su tutma hövzəsinin başladığı və bitdiyi DEM profil qrafikinizdə bilmək istəyirsiniz. İşdə bir araya gəlmiş bir fikir:

Su tutma hövzəsi poliqonunu raserized etsəniz nə olar? Sonra, DEM -dən profilinizi yaratdığınız eyni "kəsikdən" istifadə edərək, 3D Analyst alət çubuğundakı təbəqəni dəyişdirərək rasterləşdirilmiş hövzə üçün bir profil yaradın (güman edirəm ki, bu yaraşıqlı Youtube videosunda göstərildiyi kimi istifadə edirsiniz) ).

Bu şəkildə, əslində iki profil qrafikinə sahibsiniz, bunlardan biri DEM-dən, biri də rasterləşdirilmiş hövzədən, ancaq rasterləşdirilmiş hövzədəki "profil qrafiki" düz bir xətt olardı-ancaq baltalar hər iki profildə eyni olacaq qrafiklər. Həm profil qrafiklərini ixrac edin, həm də üst -üstə qoyun.

Üstünü örtülmüş qrafiklərlə oynayaraq Excel ilə hövzənizin imkanlarını anlaya bilərsiniz.


Xüsusi nöqtələri göstərmək üçün ArcMap -da profil qrafikini necə əldə edə bilərəm? - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

COVID İcma Profili Hesabatı haqqında tez -tez verilən suallar

Bu məlumatları başa düşmək üçün istifadə edə biləcəyim digər mənbələr

COVID İzləmə layihəsi, fəaliyyətini dayandırdığı üçün bunu etibar ediləcək məlumat toplusundan biri olaraq siyahıya alır. COVID İzləmə Layihəsindən bu blog yazısı bu məlumatları əhatə edir və hərtərəfli bir şəkil əldə etmək üçün digər məlumat dəstləri ilə necə əlaqə qurduğunun yaxşı bir xülasəsidir.

Bu məlumat nədir və bu məlumat buraxılışı niyə vacibdir?

"İcma Profili Hesabatı" iki komponentdən ibarətdir: PDF və Excel elektron cədvəli. Hər ikisi də, COVID -in əyalətlərimizə və icmalarımıza necə təsir etdiyinin anlıq görüntüləridir.Bu, kritik açıq bir məlumat buraxılışıdır, çünki bu hesabatlar və içindəki məlumatlar federal hökumətin milli reaksiyanı istiqamətləndirmək üçün toplandığı və hazırlandığıdır.

Bu hesabatlar yeni olan məlumat elementlərini ehtiva edir və bəzilərini https://healthdata.gov/, CDC -nin COVID Məlumat İzləyicisi və HHS Protect portalının məlumat dəstlərində mövcud olan İctimai İstifadə Dosyalarında (PUF) tapa bilərsiniz.

İcma Profili Hesabatında mövcud olan bəzi məlumatları təkrarlayan bir çox başqa xarici COVID tablosu mövcud olsa da, bu hesabat nüfuzludur və Federal Hökumət daxilində kritik qərarlar verən Federal İşçilər arasında pandemiya məlumatlarına baxmaq üçün ən populyar vasitələrdən biridir. Federal Hökumət baxımından İcma Profili Hesabatı "pandemiyaya cavab strategiyasını idarə edən idarəetmə paneli" dir.

Bir sütunun "yaşıl" olması nə deməkdir, bu COVID -in cəmiyyətimdə təhlükəsiz olduğunu bildirir?

Bu və ya bu hesabatdakı qrafikdəki "yaşıl" hüceyrələr, COVID -in bölgənizdə problem olmadığı və ya CDC tövsiyələrinə ciddi riayət edilməməsi mənasında şərh edilməməlidir. COVID üçün CDC Tövsiyələri aydın və riayət etmək asandır və müəyyən bir şəhər və ya bölgə COVID üçün yaxşı işləsə belə, CDC bu qərarı verdikdə COVID protokollarına əməl etməyi dayandırmaq təhlükəsizdir.

Bu məlumatlar nə dərəcədə etibarlıdır?

Bu məlumatlar, HHS Protect verilənlər bazasına və digər mərkəzi COVID-19 verilənlər bazasına verilən xam hesabatları əks etdirir. HHS Protect verilənlər bazasına girməzdən əvvəl bu hesabat məlumatları yalnız aşkar səhvləri düzəltmək üçün dəyişdirilir. Məsələn, bir xəstəxana aylardır 10 əlçatan və işçi heyəti çarpayıları olduğunu bildirirsə və birdən 23456789 çarpayı olduğunu bildirirsə, bu təsadüfi məlumatlar olduğu ehtimalına əsasən bu dəyər 10 -a endirilir. xəstəxana işçiləri tərəfindən giriş səhvi. Məlumat düzəltmə səyləri, adətən hesabat verən xəstəxanalar/laboratoriyalar/əyalətlər/etcs ilə əlaqə saxlamağı və məlumat düzəlişlərinin əslində doğru olmasını təmin etməyi əhatə edir. Bu məlumatların düzəldilməsindən başqa, əsas məlumatların məzmununda dəyişikliklərin və ya senzuranın baş verməsi ehtimalı yoxdur. COVID İzləmə Layihəsi və bu məlumat bazasına digər töhfə verənlər, bu hesabatların bir çoxunun mənbəyi olan mərkəzi HHS Protect verilənlər bazasından keçmiş məlumatları araşdırdılar. "Məlumat etibarlıdırmı?" Sualına düzgün cavab bəli və ya yox deyil. Məlumatlar bir müddət Federal cavab planlamasında istifadə ediləcək qədər etibarlı idi və hər gün inkişaf etməyə davam edir. Hesabat ardıcıllığı, onlarla məqsəd üçün ictimaiyyətə geniş yayılması üçün kifayət qədər yüksəkdir. Məlumatların yenidən qurulmasını gözləyin. Xəstəxanaların HHS -ə keçmiş hesabatlarını yeniləyəcəyini nəzərə alsaq, HHS məlumatları bir növ yenidən təsdiqləyərək yeniləyəcək. Hesabat məlumatlarının zamanla necə dəyişdiyinə dair şəffaflığı qoruyacaq.

Bu məlumatlar üçün hansı xüsusi məlumat xəbərdarlıqları və xəbərdarlıqlar mövcuddur?

Hesabatın hazırkı "nəşri" ilə bağlı məlumat problemlərini xüsusi olaraq sənədləşdirən bir neçə yer var. Hesabat keyfiyyəti gündən -günə yaxşılaşdıqca bu xəbərdarlıqlar tez -tez dəyişir. Məlumat ani görüntüsü "bu gün yenilənən son yeddi gündür" və məlumat xəbərdarlıqları həmin müddət ərzində məlum olan məlumat problemlərini əhatə edir.

Xüsusilə, hesabatdakı test məlumatları bir neçə vacib ulduzla gəlir. Test pozitivliyi kimi hesablamalar üçün ehtiyatla yanaşılmalıdır. Birincisi, bütün əyalət səhiyyə idarələri məlumatları birbaşa federal hökumətə bildirmir. İkincisi, HHS, son yeddi günlük dövrdən əldə edilən məlumatların müvəqqəti olduğunu və əyalətdəki bütün testlərin miqyasını əks etdirməyəcəyini xəbərdar edir. Xüsusilə mənfi testlər, əyalətlərin pozitiv testlərdən daha uzun müddət çəkə bilər və bu testlər ümumi nəticələrə geri çəkilənə qədər süni olaraq yüksək test pozitivliyinə səbəb olur. Nəhayət, bəzən əyalətlər, son 7 günlük müddət ərzində həmin əyalətlərdə test həcminin potensial olaraq böyük qiymətləndirilməməsinə səbəb olan test məlumatlarını təqdim etməyəcəklər. Bu, müəyyən məlumat sıralarının hesabatda bozlanmasına səbəb olacaq. Bunu görmək, hesabatın tam etibarlı hesab edilə bilən məlumatları yaratmaq üçün kifayət qədər etibarlı olmadığı anlamına gəlir.

Nəticədə, İcma Profili Hesabatının xüsusi bir nəşrinə etibar etməzdən əvvəl bu məlumat xəbərdarlıqlarının nəzərə alınmasını təmin etmək vacibdir. Bu xəbərdarlıqları burada tapa bilərsiniz:

  • Excel versiyasının "Yüksək Görünürlük Məlumatları Qeydləri" və "İcma Profili Hesabatında məlumatların şərhinə dair xəbərdarlıqlar" başlığı altında "İstifadəçi Qeydləri" sekmesi
  • Pdf son səhifəsində
  • Excel versiyasının "Məlumat Qeydləri" sekmesi

Bu məlumatlar haradan gəlir?

PDF və Excel elektron cədvəlində təqdim olunan məlumatlar HHS Protect sistemindən gəlir. Sistem CDC, CMS, HRSA və digərləri daxil olmaqla müxtəlif əməliyyat bölmələri tərəfindən toplanan məlumatları birləşdirir. HHS Protect veb saytına görə, sistem hazırda 200 məlumat mənbəyini bir araya gətirir. Excel elektron cədvəlində bir çox "nişanlar" və pdf hesabatında bir çox məlumat səhifəsi var. Bunların hər birinin fərqli məlumat mənbələri var. Bəzilərinin potensial olaraq birdən çox məlumat mənbəyi var. Bir çox hallarda, məlumatların mənası üçün sənədlər fayla daxil edilir.

Ümumiyyətlə, bir neçə məlumat mənbəsindəki toplama və hesablamalar hesabatın əsas hissəsini təşkil edir:

  • Davalar
  • Əyalətlər tərəfindən CDC-yə bildirilən ümumiləşdirilmiş ilçe və əyalət səviyyəli vəziyyət məlumatları
  • Testlər
  • Mümkünsə, əyalət səhiyyə idarələri tərəfindən CDC-nin COVID-19 Elektron Laboratoriya Hesablama Sisteminə (CELR) təqdim edilən hesabatlar həm əyalət, həm də əyalət səviyyəsində ümumi testlər üçün istifadə olunur. CELR olmadıqda, hökumətlər bunun əvəzinə məlumatları birbaşa laboratoriya test şirkətlərindəki əsas laboratoriyalardan, xəstəxanalardakı laboratoriyalardan və s. Dövlət səviyyəsində istifadə etmək üçün HHS tələb edir ki, şöbələr ümumilikdə seroloji testləri bölüşdürsünlər. hesabatdan çıxarıla bilər. İlçe səviyyəsində istifadə etmək üçün əyalətin laboratoriya məlumatlarında alıcının yaşadığı il və ya sağlamlıq təminatçısının yeri haqqında məlumatlar olmalıdır.
  • Sağlamlıq şöbəsi məlumatlarından istifadə edilə bilmədikdə, icma, laboratoriyalar tərəfindən birbaşa olaraq HHS Protect -ə təqdim edilən test məlumatlarını əvəz edir, bu da əyalətlərdə və əyalətlərdə testlərin ümumi sayını azdır.
  • İlçe səviyyəsində ME, MO, OH, OK, PR, WA, WY-dəki məlumatlar birbaşa Federal Hökumət boru kəmərinə əsaslanır.
  • Dövlət səviyyəsində ME, MO, OK, PR, WA -dakı məlumatlar bu boru kəmərindən gəlir.
  • Xəstəxanaya yerləşdirmə
    • Bu məlumatlar xəstəxanalar tərəfindən birbaşa Federal Hökumətə və ya Teletracking və ya HHS Protect vasitəsi ilə ştatlar vasitəsilə bildirilən məlumatlardan gəlir.

    İlçe səviyyəsindəki test məlumatlarının milli buraxılışı əvvəllər heç bir məlumat bazasında mövcud olmamış və ya kənar bir təşkilat tərəfindən tərtib edilməmişdir.

    Əsas məlumatlar üçün xam sənədlər əldə edə bilərikmi?

    Hal -hazırda, aşağıdakı məlumat növləri üçün mövcud olan əsas məlumatların xam fayl versiyaları mövcuddur. Bunların çoxunu hesabatın Excel versiyasının "Məlumat Qeydləri" bölməsində və ya sənədin PDF versiyasının son səhifələrində tapa bilərsiniz.

    Cədvəlin xam məlumat ekvivalenti olmayan bəzi hissələri var. Gələn həftələr ərzində bunların xam məlumatlar olaraq əldə olunacağını gözləyirik.

    • İlçe Əhali/Demoqrafik Məlumat Siyahısı 2019: https://www.census.gov/data/datasets/time-series/demo/popest/2010s-counties-total.html
    • ABŞ Ərazi Əhali/Demoqrafik Məlumat Siyahısı 2010 (və ya 2020) demək çətindir: https://www.census.gov/newsroom/press-releases/2020/2020-island-areas-populations.html
    • Puerto Riko Əhalisi/Demoqrafiya 2019 https://www.census.gov/data/datasets/time-series/demo/popest/2010s-detail-puerto-rico.html
    • 2020-ci ildən etibarən əsas əsaslı statistik sahələr (CBSA), metropoliten bölmələri və birləşmiş statistik sahələr (CSA): https://www.census.gov/geographies/reference-files/time-series/demo/metro-micro/delineation-files .html
    • Milli Təhsil Statistikası Mərkəzi (NCES) Ali Təhsil Məlumat İnstitutları üçün İnteqrasiya Sonrakı Orta Təhsil Məlumat Sistemi (IPEDS): https://nces.ed.gov/ipeds/datacenter/DataFiles.aspx?goToReportId=7

    Johns Hopkins Universitetinin (JHU) Sistem Elmləri və Mühəndisliyi Mərkəzindən (CSSE) Puerto Riko Vəziyyəti və Ölüm məlumatları, bu ESRI linki vasitəsilə qaynaqlanır https://bioseguridad.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html #/d7308c1abb4747e584329adf1215125e

    Vəziyyət və Ölüm məlumatlarının əvvəlki versiyaları USAfacts.org vasitəsilə əldə edilmişdir Xüsusilə:

    • Test məlumatları ya COVID-19 Elektron Laboratoriya Hesabatı (CELR) sistemi vasitəsilə, ya da birbaşa laboratoriyalardan əldə edilir. CELR-dən alınan məlumatlar xam məlumatlar kimi mövcud deyil, lakin CELR-in tətbiqinin gedişi burada mövcuddur: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/lab/electronic-reporting-map.html
    • Ümumiyyətlə COVID Xəstəxanasına yerləşdirmə məlumatları ictimai HHS Protect portalında mövcuddur: https://protect-public.hhs.gov/pages/covid19-module
    • HHS qorunması ilə əlaqədar xəstəxanalarda müvəffəqiyyətlə hesabat vermə dərəcəsi üçün meta məlumatlar mövcuddur. Bu məlumatlar burada mövcuddur: https://protect-public.hhs.gov/datasets/9f70e309bb324d3f96c49a3ead7be776/data
    • Müəssisə səviyyəsindəki Hospital COVID Hospital məlumatları da mövcuddur və bu məlumatlar üçün FAQ haqqında daha çox məlumat əldə edə bilərsiniz

    Bu hesabatın excel nəşrinə nə daxildir?

    İstifadəçi Qeydləri sekmesinde ne var?

    İstifadəçi Qeydləri sekmesinde, İcma Profili Hesabatının məqsədləri haqqında bir xülasə və Excel sənədində verilən məlumat nöqtələrinin istifadəsi və təfsirini asanlaşdırmaq üçün texniki məlumatlar verilir.

    Bu sekme, hesabatın əvvəlcə yaradıldığı tarixi göstərir.

    Baxış sekmesinde ne var?

    Baxış nişanı, faiz dəyişikliyi hesablamaları və tarixi müqayisə ilə birlikdə hallar, ölümlər və testlər haqqında milli xülasə statistikasını təqdim edir. Həm də FEMA bölgələrinin, CBSA'ların ("CBSA nədir?" Sualına baxın) və bu ölçülər üçün adambaşına müəyyən həddlərə çatan ölkələrin faizini də əhatə edir. Rəng kodlaşdırma sxemi Rəng Eşikləri sekmesinde izah edilir.

    Regionlar sekmesinde ne var?

    10 FEMA Bölgəsi ilə birləşdirilmiş Regionlar sekmesi, son bir həftəyə olan vəziyyət, ölüm, test, xəstəxanaya yerləşdirmə və təcrübəli tibb bacısı məlumatlarını təqdim edir. Məlumat nöqtələrinin hər biri üçün fayl əvvəlki və ya nisbi faiz fərqlərini ehtiva edir.

    Qeyd: FEMA Regionlarının görüntüsünü bura daxil edin.

    Ştatlar sekmesinde ne var?

    Ştatlar sekmesinde, əyalət tərəfindən toplanan vəziyyət, ölüm, test, xəstəxanaya yerləşdirmə və bacarıqlı tibb bacısı məlumatları təqdim olunur. Məlumat nöqtələrinin hər biri üçün fayl əvvəlki və ya nisbi faiz fərqlərini ehtiva edir. Dövlət səviyyəsindəki məlumatlar, həmçinin yaş qruplarına görə tarixi qrip peyvəndi nisbəti (0-4 5-12 13-17 18-64 65+) kimi Sahə Sağlamlığı Metrikləri ilə də artırılır.

    CBSAs sekmesi, yerli metropol və ya mikro bölgə tərəfindən toplanan vaka, ölüm, test, xəstəxanaya yerləşdirmə və təcrübəli tibb bacısı məlumatlarını təqdim edir. Məlumat nöqtələrinin hər biri üçün fayl əvvəlki həftədən mütləq və ya nisbi faiz fərqlərini ehtiva edir. Bu sekmədə olan demoqrafik məlumat nöqtələrinə nümunələr, əhalinin sayını, ali təhsilin qəbulunun əhalinin sayına, yoxsulluq nisbətinə və irqi/etnik mənşəli demoqrafiyasına aiddir. Bu sekmədə, həmçinin "qaynar nöqtələri" müəyyən edən "Qayğı Bölgəsi" hesablanmış sütunu da təqdim olunur. Bu təyinatları yaratmaq üçün istifadə edilən qərar ağacını İcma Profili Hesabatının PDF sənədinin 23 -cü səhifəsində tapa bilərsiniz.

    Ölkələr sekmesinde nə var?

    Ölkələr sekmesinde, ilçe tərəfindən toplanan vaka, ölüm, test, xəstəxanaya yerləşdirmə və təcrübəli tibb bacısı məlumatları təqdim olunur. Məlumat nöqtələrinin hər biri üçün fayl əvvəlki həftədən mütləq və ya nisbi faiz fərqlərini ehtiva edir. Bu sekmədə, həmçinin "qaynar nöqtələri" müəyyən edən "Qayğı Bölgəsi" hesablanmış sütunu da təqdim olunur. CBSAs nişanı kimi, hər bir il haqqında demoqrafik məlumatları da ehtiva edir. Agentliyə təqdim olunan bir çox proqnozu sintez edən CDC Ensemble Forecast -dan götürülmüş iki proqnozlaşdırma sütunu əlavə edir.

    Həftəlik Kateqoriyalar sekmesinde ne var?

    Hər həftə ABŞ -ın hər əyaləti pozitivlik testi ilə qiymətləndirilir. "Qırmızı/sarı/yaşıl" kateqoriyalarının tərifini "Rəng Eşiği Nişanlarında" və cədvəllərin başlıqlarında tapa bilərsiniz.

    National Peaks sekmesinde ne var?

    Hər ay üçün bu sekmədə, müəyyən bir kritik məlumat sahəsi üçün ən yüksək dəyərə malik olan gün göstərilir. Bu qrafik aprel ayında başlayır (yəni etibarlı məlumatların şəfəqinə yaxın).

    Diqqət yetirməli bir nümunə, müəyyən bir sütun üçün "ən pis günün" digər sütunların "ən pis günlər" ilə eyni gün olmasıdır, lakin həmişə deyil.

    Ümumiyyətlə zamanla yaxşılaşan şeylər üçün (yəni test dərəcələri və s.) Ən pis gün tez -tez ayın ilk günüdür.

    Milli Tarix sekmesinde ne var?

    Bu, hadisələrin, ölümlərin və testlərin həftəlik həftəlik inkişafına (bazar ertəsi günü sona çatır) malikdir. Bu cədvəldən istifadə edərək, məlumatların 02/03/2020 həftəsində tutulmağa başladığından bəri pandemiyanın necə oynadığını görmək mümkündür.

    Məlumat Qeydləri sekmesinde neler var?

    Bu sekme, əsas məlumat mənbələri və birdən çox qeyd haqqında meta məlumatları ehtiva edən statik bir sekmedir. Bunların bir çoxu statik məlumat idxalıdır və gündən -günə dəyişməyəcək.

    Bu bölmədə, "Dinamik Məlumat Qeydləri" əyalət səhiyyə idarələrindən məlumatların yoxlanılmasında təfərrüatlı olduğu üçün - əyalət səhiyyə idarəsinin hələ federal hökumətə məlumat təqdim etməməsi səbəbiylə və ya yerleşik əyalətlərdə olduğu üçün təfərrüatlıdır. son vaxtlar test məlumatlarını ümumiyyətlə təqdim etməmişlər. Bu faktorları nəzərə almadan test məlumatlarını düzgün şərh etmək çətindir, çünki onlar yerinə yetirilən testlərin sayının aşağı qiymətləndirilməsinə səbəb ola bilər.

    Rəng Eşikleri sekmesinde ne var?

    Rəng eşikləri sekmesi, rənglərin digər sekmelerde necə tətbiq olunduğunu izah edən statik bir sekmedir. Bu, bir meta məlumat nişanıdır və hər hansı bir xüsusi məlumat ehtiva etmək əvəzinə, elektron cədvəlin necə işlədiyini ətraflı şəkildə izah edir.

    Rəng Eşikləri sekmesinin məqsədi Məlumat Qeydləri sekmesinde təsvir edilmişdir.

    Bu hesabatın pdf nəşrinə nə daxildir?

    İlk səhifə, faylın yaradıldığı tarixi göstərir və səhifə nömrələrinə görə hesabatın məzmun cədvəlini siyahıya alır.

    PDF Səhifə 2: Milli zaman seriyası Səhifə 3: Regional zaman seriyası

    Bu zaman seriyaları, zamanla COVID-19 pandemiyasının əsas inkişafını göstərir. Xüsusi məlumatlar göstərilir:

    • Yeni Davaların Tarixi Ümumi Həcm
    • Yeni Ölümlərin Tarixi Ümumi Həcm
    • Test Müsbətliyinin Tarixi
    • Xəstəxanaya Qəbul Tarixi Ümumi Həcm ("təsdiqlənmiş" və "şübhəli" COVID halları üçün qırıntıları əhatə edir.)

    Regional vaxt seriyası, əks halda milli məlumatlarda gizlənə biləcək regional təsirləri nümayiş etdirmək üçün mövcuddur. Qeyd edək ki, bu cədvəllər, ümumi həcmdə qalan yüzdə test pozitivliyi qrafiki istisna olmaqla, ümumi həcm analizindən hər 100k analizinə keçir.

    • 100 min hadisəyə düşən yeni halların tarixi
    • 100 min hadisəyə görə yeni ölümlərin tarixi
    • Müsbət test faizi üçün Ümumi Həcm və Regional Xəttlərin Tarixi
    • Xəstəxanaya Qəbul Tarixi Ümumi Həcm ("təsdiqlənmiş" və "şübhəli" COVID halları üçün qırıntıları əhatə edir.)

    Bu qrafikdən istifadə edərək bir çox effekt görə bilərsiniz:

    • Milli məlumatlar pandemiyanın, hadisələrin, ölümlərin və qəbulların hər üç əsas tədbirində Pandemiyanın "yay dalğası" və "qış dalğalanmasını" açıq şəkildə göstərir.
    • Pandemiya hadisəsinin başlanğıcında və xəstəxanaya yerləşdirmə haqqında hesabat ölüm xəbərindən daha az etibarlı idi, buna görə də bildirilən hallar və ya xəstəxanaya yerləşdirilmədən daha çox ölüm görürük. Bu hesabat anomaliyası uçota alındıqdan sonra, Vəziyyətlər, Ölümlər və Xəstəxanaya Qəbul məlumatlarının hamısının pandemik infeksiyanın üç fərqli "dalğalanmasını" göstərdiyi aydın olur.
    • "Yüzdə test pozitivliyi" ni şərh etmək bir duz dənəsi ilə edilməlidir. Pandemiyanın başlanğıcında test çətin və nadir idi. Daha çox testlər əldə edildikcə və ümumilikdə daha çox insana verilə bilər ki, bu da müsbət qayıdanların faizini azaldır. Müsbət faizlərin daha sonra artması, testlərin geniş yayılması ilə digər 3 məlumat dəstini əks etdirməyə davam edəcək.
    • Regional vaxt seriyasından istifadə edərək, pandemiyanın əvvəlində NY və şimal -şərqin digər hissələrinin nə qədər ağır vurulduğunu aydın görə bilərsiniz. Cənubun iki fazalı olduğunu görə bilərsiniz və mövcud dalğanın Orta Qərbə nə qədər çox təsir etdiyini görə bilərsiniz.

    PDF səhifələri 4-9 Coğrafi Analiz Səhifələri

    Bunlar, bir neçə il səviyyəli coğrafi məlumatların istiləşmə xəritələrini təmsil edir ki, bu da xüsusi məlumatları dənəvər regional əsasda əks etdirir.

    • Səhifə 4: Son 7 gündə yeni hallar və ölümlər
    • Səhifə 5: Dava insidansı və son zamanlarda yaxşılaşıb -düzəlməməsi
    • Səhifə 6: Ölüm nisbəti və son zamanlarda yaxşılaşıb -düzəlməməsi
    • Səhifə 7: Test pozitivliyi dərəcəsi və son zamanlarda "yaxşılaşıb -yaxşılaşmadığı" Səhifə 8: Qayğı Davamlılığı
    • Səhifə 9: Davamlı narahatlıq sahəsi

    Səhifələr 4-6 üçün təhlillərə çox şərh verməyəcəyik, çünki bunları şərh etmək nisbətən sadədir və burada qeyd etdiyimiz nümunələr bir həftə ərzində etibarsız olacaq.

    Səhifə 7 üçün, məxrəc təsiri səbəbiylə burada yaxşılaşmanın ölçülməsinin daha çətin olduğu başqa bir haldır. Daha çox test bu balı aşağı salacaq, bu yaxşıdır, amma pozitiv test edənlərin ümumi sayı hələ də göyə uçur ... bu səbəbdən bunun davamlı olaraq necə şərh ediləcəyini dəqiq bilmək çətindir.

    Səhifə 8-9, 23-cü səhifədə diqqətlə təsvir edilən bir epidemioloji analiz metodundan asılıdır. Əslində, bu, müəyyən bir bölgədəki yeni hadisələrdə çox spesifik nümunələri araşdıraraq məlumatlandırılan birləşmiş bir fikirdir.

    PDF səhifələri 10-12 Milli, Regional və Dövlət tarixi ölçüləri

    Bu, məlumatların pdf versiyası üçün "tarixi" cədvəl analizidir. Hesabatın Excel nəşrində bir az daha çox məlumat var, lakin pdf versiyası, hər bir məlumat satırı üçün faydalı məlumatların cədvəllərini ehtiva edir ki, bu da bu məlumat cərgəsinin son 8 həftəlik gedişatını tez bir zamanda görüntüləyir.

    PDF səhifələri 13-17 Dövlət Səviyyə tarixi sparkline çizelgeleri

    Bu, sparkline konsepsiyasının başqa bir istifadəsidir, lakin bu dəfə hər bir kiçik trend xətti təxminən bir ABŞ əyalətinin səhifədə olacağı yerə yerləşdirilmişdir. Hər bir qığılcım xətti müvafiq vəziyyətlə əlaqələndirilir. Ştatlar üçün etiketlər kiçikdir, lakin bu, bölgənin "regional tarixini" ümumiləşdirmək üçün sürətli bir yol verir.

    • Səhifə 13: Son 8 həftə ərzində insidans halında trendlər
    • Səhifə 14: 4 həftəlik ölüm tendensiyası və 4 həftəlik ölüm proqnozları
    • Səhifə 15: Yüzdə pozitivlik meylləri (bunları yaxşı/pis olaraq şərh etmək yenə çətindir)
    • Səhifə 16: 100 çarpayıya düşən xəstəxanaya qəbul meylləri. Bu cədvəldə həm təsdiq edilmiş, həm də şübhəli qəbullar üçün iki xətt var. (yəni, qəbul edilən bir xəstənin qəbul edildikdə COVID-19-un olduğu məlum olub-olmaması)
    • Səhifə 17: Xəstəxanada yatan yataq istifadəsi tendensiyaları

    Qeyd: dəqiq ICU istifadəsi (ümumi yataq istifadəsi məlumatlarından fərqli olaraq) COVID-19 Mexanizmi Kapasitesi İctimai İstifadə Faylında mövcuddur.

    Burada "proqnoz" sözünü vurğulamaq lazımdır. Hava proqnozunda olduğu kimi, proqnozlar da gələcəkdə daha az etibarlı olur. Bu cədvəlin "12 həftə geri və 12 həftə irəli" getməməsinin yaxşı bir səbəbi var. Bu proqnozu yerinə yetirmək üçün istifadə olunan üsul "kub şaquli uyğunluq" dır və səhifə 22 -də diqqətlə təsvir edilmişdir.

    PDF səhifələri 18-19 Test pozitivliyi və bölgələrə görə yaş analizi.

    Bu məlumatlar test yanaşmasının necə alındığını göstərir. Bəlkə də əks-intuitiv olaraq, son aylardakı test pozitivliyi 12-17 yaşlarında daha yüksəkdir. Təbii ki, səbəb bu yaş qrupunda kiməsə test verilsə, risk qrupu olmadığını nəzərə alsaq, çox güman ki, ciddi simptomlara sahib olmasıdır. Beləliklə, bu, çox yaşlı və çox gənc insanları daha yüksək səviyyədə sınayan bir siyasəti əks etdirir.

    PDF səhifələri 20-21 CBSA tərəfindən yüksək və artan yük bölgələrində hallar

    Hesabatın pdf nəşrinin başqa bir səhifəsidir, burada ekvivalent Excel versiyasının daha çox məlumatı ola bilər. Ancaq bu versiyada yenidən əlavə tarixi məlumatlar verən qığılcım xətləri var.

    Yenə də bu səhifələr üçün "yük" anlayışı, pdf -in 23 -cü səhifəsində təsvir olunan narahatlıq sahələri (AAOC) alqoritmindən istifadə edir.

    Əhali məxrəcləri haradandır?

    Məxrəclərin çoxu Siyahıyaalma məlumatlarından gəlir. Məlumat Qeydləri sekmesinde hansı xüsusi siyahıyaalma məlumat dəstlərinin istifadə edildiyini öyrənə bilərsiniz.

    Qeyd edək ki, siyahıyaalma məlumatlarının çoxu çox yenidir və buna görə də ehtimal ki, real əhalini əks etdirir, lakin Ərazi Populyasiyaları (Guam və s. Üçün) 2010 -cu ildir və əhali o dövrdə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilərdi.

    CBSA nədir və niyə toplama səviyyəsi olaraq seçilir?

    CBSA, Core əsaslı Statistika Sahəsini təmsil edir və ölkənin gediş-gəlişlə əlaqəli bölgələrinə yönəlmiş İdarəetmə və Büdcə İdarəsi tərəfindən idarə olunur. CBSA üçün vikipediya səhifəsi qısa, lakin dəqiqdir və ətraflı məlumat almaq üçün yaxşı bir yerdir. Census.gov saytında yaxınlaşdırıla bilən bir xəritə posteri tapa bilərsiniz

    CBSA-nın əyalət səviyyəsindəki regional birləşmələrdən əsas faydalarından biri də "Qardaş şəhərlər problemi" ni düzgün qəbul etməsidir. Məsələn, Kansas City, Missouri və [Kansas City, Kanzas] CBSA 28140 -da

    Ümumiyyətlə, Geo təhlili üçün "şəhər və əyalət" sahəsini toplamaq təsirsizdir, çünki böyük şəhərlərin digər böyük şəhərlərlə (yəni Dallas/Ft Worth) birləşməsinə meylli olduğunu və tez -tez mövcud olan çox kiçik şəhərlərin olduğunu nəzərə almır. böyük şəhərlərin sərhədləri daxilində.

    CBSA -ların "Metropolitan Statistical Area (MSA)" və Micropolitan Statistical Area (kiçik bir şəhər) gizli bir iyerarxiyası var.

    Ancaq kobud təhlil üçün "CBSA" excel elektron cədvəlindəki bir sətrin "insanların dövlət sərhədlərini keçməsinə baxmayaraq, müntəzəm olaraq gediş -gəliş etdikləri bir sahəni" təmsil etdiyini söyləmək kifayətdir.

    Bir çox CBSA məlumat satırının əyalət xətlərini keçməsi nəticəsində, CBSA tərəfindən kodlaşdırılmış regional məlumatları yenidən dövlət səviyyəsindəki məlumat yığımlarına birləşdirmək mümkün deyil.

    Niyə yeni hadisələrə və ölümlərə "həftə sonu təsiri" var?

    Xüsusilə İcma Profili Hesabatının pdf versiyasındakı bir çox cədvəl, açıq şəkildə "həftə sonu təsiri" kimi görünən bir məlumat modelinə malikdir. Bir çox COVID məlumat nümunəsi üçün həftəlik bir nümunə var, amma əslində Bazar və Bazar ertəsi günləri ölüm/hal/test/və s. Sayında ciddi bir azalmadır. Bunu pdfdəki cədvəllərdə görmək çətindir, ancaq əsas məlumatları aşkar etmək kifayət qədər asandır.

    Bu nümunə, COVID İzləmə Layihəsində geniş müzakirə edildi və blog yazısı Gündəlik COVID-19 Məlumatı Qəribə Olmaq üzrədir, bu məlumat modelini oxumağa və anlamağa başlamaq üçün ən yaxşı yerdir. Oxumaq lazım olan digər vacib məqalə, zaman keçdikcə COVID-19 Ölümlərini Cədvəlləndirməyin Doğru Yolu Varmı? Ölümlərin həqiqi ölüm tarixinə görə deyil, bildirildiyi kimi sayılması səbəbiylə meydana gələn bu və digər problemləri müzakirə edən yazı.

    Bu hesabatda hazırda hansı məlumatlar yoxdur?

    Bu hesabatın gələcək versiyalarına daxil edilə biləcəyini düşündüyümüz ən az iki kritik məlumat dəsti var:

    • Qrip (qrip) dərəcəsi məlumatları
    • Peyvənd dərəcələri (bunun üçün məlumat xətti hələ də inkişafdadır)

    Bu məlumat dəstləri bu mərkəzləşdirilmiş məlumat hesabatında təqdim oluna bilər və ya fərqli məlumat buraxılışları kimi təqdim edilə bilər.

    Bu kontekstdə "Ali Təhsil İnstitutu" deməkdir.

    Səhiyyə işçiləri üçün KKD və kritik baxım vasitələrinin mövcudluğu ilə bağlı məlumatlar varmı?

    Bəzi əyalətlərdə bu məlumatlar öz tablosunda ola bilər, məsələn (https://mn.gov/covid19/data/response-prep/response-capacity.jsp), lakin bu məlumat buraxılışına daxil deyil.

    Başqa hansı "COVID Tablosu" və məlumatları mövcuddur?

    COVID məlumatlarına baxmağa imkan verən onlarla sayt var. Bununla birlikdə, xam məlumat dəstlərini sıfırdan birləşdirməyə və təmizləməyə çalışan bir neçə vacib qaynaq var.

    • COVID İzləmə Layihəsi https://covidtracking.com
      • Məlumat Yükləmə https://covidtracking.com/data/download
      • Məlumat API https://covidtracking.com/data/api
      • Məlumat mənbələri, "əsas məlumat səhifəsində" hər əyalət üzrə aşağı salınaraq əldə edilə bilər https://covidtracking.com/data/
      • Əsas məlumat mənbələri https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/README.md
      • Məlumat Yükləmə https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
      • Yerli İdarəetmə Paneli [https://www.covidactnow.org/]
      • API və amp yükləyin [https://apidocs.covidactnow.org/]

      Məlumatların düzgün toplanmasını və paylaşılmasını təmin etmək üçün bu tablosların birgə olduğunu və tez -tez əməkdaşlıq etdiyini unutmayın. Nümunə olaraq, JHU -dakı CSSE, bərpa edilmiş hallar məlumatları üçün mənbə olaraq COVID İzləmə Layihəsindən istifadə edir.

      Niyə dövlətlər bəzən son test məlumatlarını təqdim edə bilmirlər

      Çox səbəb var və tez -tez dəyişirlər. Çox vaxt bunun səbəbi texniki problemlərdən qaynaqlanır və bu həm dövlətlərdə, həm də laboratoriyalarda baş verə bilər.

      Çox güman ki, gələcəkdə şəffaflıq səylərinin bir hissəsi olacaq məlumatların bildirilməsi məsələlərinə daha çox kontekst vermək səyləri var.

      Hesabata hansı diaqnostik testlər daxildir?

      Hələlik PCR testləri.

      Digər test paradiqmaları kimi (yəni antigen və evdə) bu dəyişə bilər.

      Testlər üçün tarixlər necə seçilir?

      Bir neçə variant var və bu məlumatları aşağı salırıq.

      Əvvəllər bu USAFacts tərəfindən idarə olunurdu və bu məlumat xətti bu yaxınlarda CDC -yə köçürüldü. Bu vəzifə, bu məlumatları əldə etmək üçün əyalət və yerli səhiyyə idarələri ilə işləməkdir.

      "Hesabat kəsilməsi" üçün son tarix nədir?

      Məlumat şəkli həmişə hesabat günündəki məlumatlara əsaslanır. Hər bir məlumat növü üçün, müəyyən məlumat növü üçün əsas məlumatların hesabat gecikmələri nəzərə alınmaqla fərqli məlumat vaxt çərçivələri seçilir.

      Məlumat dövrü ilə gündəlik məlumat anı arasındakı bu əlaqə müəyyən günlərdə qəribə nəticələrə səbəb ola bilər. Məsələn, Kaliforniya həftəlik olaraq bəzi məlumatlar verir ki, bu da gündəlik olaraq gündəlik çıxdıqda qəribə nəticələrə səbəb ola bilər və bu müddət üçün Kaliforniya hesabatı hələ alınmamışdır. Məlumatların yox olduğu və ya qismən itkin düşdüyünü daha yaxşı vurğulamaq üçün, hesabat kifayət qədər bildirilməmiş sətirləri "bozlaşdıracaq".

      Gündəlik COVID məlumat lentinə giriş əldə etmək, COVID məlumatlarının dənəvərliyində böyük bir yaxşılaşma olsa da, bunun baha başa gəlməsinə səbəb olur. Məlumat kəmərinin müxtəlif hissələri uğursuz olduqda və ya geridə qaldıqda məlumat şəkli dəyişir.

      Qeyd: Bunun dəqiq bir şəklini almaq üçün kifayət qədər məlumat faylları sərbəst buraxıldıqda, hər bir məlumat növü üçün tipik vaxt pəncərəsini və gecikməni ətraflı şəkildə izah etmək üçün bu sualı yeniləyin.

      Hesabatdakı uğursuzluqlar necə idarə olunur?

      Gələcəkdə bu məlumat sıraları boz rəngdə olacaq.

      Testin "pozitivliyi" necə hesablanır?

      Bu "test başına" və "adam başına" prinsipi əsasında edilə bilər. Aydınlaşdırıcı bir əlaqə var, görünür. Bura link əlavə edin !!

      Test pozitivliyi yüzdə 100 -dən çox ola bilərmi?

      Sənədlər, pozitivlik nisbətinin yüzdə 100 ilə məhdudlaşdırıldığını qeyd edir, amma niyə bağlanmadan əvvəl yüzdə 100 -dən çox olardı. Niyə bu baş verə bilər?

      CELR sistemi nə vaxt istifadə olunur?

      Kontekstə görə, COVID-19 Elektron Laboratoriya Hesabatçılığı (CELR), "çatlaqları möhürləmək" kimi "möhürləmə" kimi tələffüz olunur, yəni "çatlaqları örtən insan" kimi.

      Bir dövlət üçün CELR -dən istifadəyə federal keçid, bir dövlətin PCR testlərini digər diaqnostik testlərdən təcrid edə bildiyi zaman baş verir.

      Hansı dövlətlər CELR istifadə edir

      Bu, Hesabatın Excel versiyasının üz qabığında yüksək prioritetli bir məlumat qeydi olaraq da verilmişdir.

      Bu məlumat buraxılışına hansı xəstəxanalar daxildir

      Bu buraxılış psixiatriya, reabilitasiya və dini qeyri-tibbi xəstəxanaları istisna edir. VA və IHS xəstəxana məlumatlarının məlumat buraxılışına daxil olub -olmadığını araşdırırıq, lakin hazırda bu məlumatların da daxil olduğuna inanırıq.


      BUGÜN QEYDİYYAT EDİN!

      Enterprise Architect haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün bu fürsəti qaçırmayın

      Sessiya 1

      Melburn Şənbə 26 Aprel Səhər 08:00
      Nyu York 25 aprel cümə 18:00
      Los Anceles 25 aprel cümə 15:00
      London 25 aprel cümə 23:00
      Aukland Şənbə 26 Aprel 10:00 AM

      Sessiya 2


      LiDAR məlumatlarını yerdən hündürlüyə görə süzmək

      Bu dərs üçün CloudCompare istifadə edəcəyik (versiya 2.8, cloudcompare.org)

      Lidar nöqtəsi buludları normal olaraq dəniz səviyyəsindən (və ya başqa bir nöqtədən) yüksəkliklərlə gəlir
      son dərəcə faydalıdır. However, we can convert the Z-values into a height above the ground as way to add another layer of data so that we can measure things like average tree heights, examine building heights., or (one thing I do a lot) filter the points to so that we only see points in a specific height range above the ground. This last application is what we'll be covered here and it's really useful to examine river channels below dense vegetation.

      1. In CloudCompare, load your LAS file. Except the defaults for the popup's that come.
      2. If your point cloud has a lot of extraneous data (outside your area of interest), now is a good time to use the "Cross Section" or "Segment" tools to trim down the points to just the area you need. I usually leave a little around the edges.

      • The Range is 2.0 - 2.0
      • Use the Export option to create a new point cloud
      • Select the ground points in the DB Tree sidebar
      • In the "Edit" menu, select Mesh > Delaunay 2.5D (XY Plane)
      • Max edge length can be left at 0
      • Click OK to create the mesh
      • In the DB Tree select both the ground mesh and the segmented point cloud (using Control-Click on Windows to select multiple items)
      • Activate the "Calculate Cloud/Mesh Distance" tool in the toolbar
      • Leave the defaults and click "Compute" (This will take a little time. )
      • In the property sidebar, you can adjust the color ramp, and usually you'll need to adjust the bottom saturation value to zero.
        • Temporary adjustments can be made in the "SF Display Params" section of the Properties sidebar.
          • First thing to do is click on the Parameters tab and uncheck the "show NaN. " option. This will make points outside the range disappear.
          • Back on the "Display Ranges" tab, you can adjust the displayed range using the circle markers on the graph display. You can also enter specific values in the two text boxes at the top.
          • I usually change the saturation values to match the displayed range too. This ensures that your color ramp is maximized for the displayed data.
          • Click on the "Pick rotation Center" tool on the toolbar (Cross hair icon)
          • Click on a point in the middle of the area you want to look at.
          • As you move around you can do this as many times as you need to.

          12 comments:

          Thank you, just what I was looking for

          Lidar is a digital technology that used to measures the distance of a target using laser light. This technology can measures the distance so accurately. Further, the cost of this technology is very affordable. Lidar Calgary, Alberta

          One thing I have noticed about certain sites is that, even though they have tons of content, the site looks great and the headlines are eye catching is that the material is simply filler. It’s downright unreadable. You can forget it 6 seconds after you read it. Not the case with your post though, really enjoyed it reading it and it held my attention all the way through! Davam edin.

          Heyrət! Vay! this is Amazing! Do you know your hidden name meaning ? Click here to find your hidden name meaning

          Heyrət! Vay! this is Amazing! Do you know your hidden name meaning ? Click here to find your hidden name meaning

          Lidar is a device used to measure the length and distance accurately. The measurement of lidar is so accurate. if you need the best lidar scanning service then you can visit our site. lidar scanner Calgary, Alberta

          Best Diploma College in Dehradun, Uttarakhand - Tula's Institute provides diploma to the students, Tula's Institute is one of Top diploma College In Dehradun, Uttarakhand, offering Diploma in Engineering.

          Executive Education Programmes IIM
          Second Wind ( Tsw) a niche Executive education from renowned, premier Indian and global institutions offers the best executive education programs for working Professionals

          dimeapp.in is one of the fastest Live cricket score app performing in the arena of Cricket match scores and You can choose any upcoming match of your choice to watch it over and get full insights over Match history.
          dimeapp.in is an Ads free cricket app which makes your cricket viewing experience even more exciting plus Accurate match odds with session updates, Search matches date-wise, team-wise, and series-wise too.
          dimeapp.in is 100% free to download and use an app for viewing All T20, ODI, Domestic and International women/men Test Matches and even IPLs and PSL. You can even watch the World Cup, Asia Cup and upcoming schedules of upcoming matches in this App.
          dimeapp.in is the No.1 rating app on our list. This app is a lifeline for cricket lovers. Not only, it is interactive & convenient-to-use software, but it furthermore wraps all aspects of cricket.
          It will give to the detailed stats, rankings & records, Precise odd-even sessions. Even it also helps to skillfully navigate team/date/year wise matches. It also provides daily articles & alerts on feverish cricket headlines.
          As per reviews and information on the Internet, we will recommend dimeapp.in for a cricket lover to satisfy their craving to know the scores fastest of fast that too with free-subscription & Ads-free.

          As one of the leading online nursing dissertation writing help, we assist the students so that they do not feel stuck in their dissertation. We possess versatile knowledge and expertise in drafting a nursing thesis.


          Other toolbar features

          The SWITRS GIS Tools can be accessed from the toolbar across the top of the map.

          Spatially Select Collisions

          One of the most powerful features of SWITRS GIS Map is the ability to Select Collisions of interest in a region, corridor or intersection. After selecting the collisions, you can review the statistics, create a collision diagram, or download the complete data files to conduct further analyses. There are three different ways to select collisions.

          By Drawing

          The drawing tool allows you to draw a shape around the collisions that you want to select. Choose either the Point, Multi-Points, Polyline, Rect, Polygonvə ya Free Hand tool. Click your mouse to draw around the collisions and let go to complete your selection.

          By Buffer

          The Select by Buffer tools can give more precise measurements. For example, you may want to select collisions within 25 feet of a corridor (left), or 75 feet of multiple intersections (right).

          1. Enter a buffer distance.
          2. Choose a shape. Hovering over a shape button provides a description (e.g. Point, Multiple Points, Line, etc.).
          3. Follow the on-screen instructions on the map.

          Select by Buffer: Polyline
          25 ft

          Select by Buffer: Multiple Points
          75 ft

          Create Collision Diagram

          Once you have spatially selected a subset of collisions, the Results box will show the option to Create Collision Diagram. This option will open a new browser window that attempts to show all the collisions with appropriate movement and collision type symbols in an interactive Google maps style. The user can then generate a single page diagram summary for printing. For more information on using the collision diagram tool, please refer to the separate help document Collision Diagram Tool User Guide.


          Misuse of scientific images

          Poor use of graphics can highlight trends that don't really exist, or can make real trends disappear. Some have tried to point out errors with the now widely accepted notion of climate change by using misleading graphics. Figure 5, below, is one such graphic that has appeared in print. The point drawn by the creator of this is that the bottom graph, which shows relatively little change in temperature over the past 1,000 years, disputes the top graph used by the Intergovernmental Panel on Climate Change that shows a recent, rapid temperature increase.

          Şəkil 5: Poor use of graphical displays can confuse and obscure data.

          At first glance the bottom graph does seem to contradict the top graph. However, looking more closely you realize:

          • The two graphs actually represent completely different datasets. The top graph is a representation of change in annual mean global temperature normalized to a 30-year period, 1960-1990, whereas the bottom graph represents average temperatures in Europe compared to an average over the 20th-century.
          • In addition, the y-axes of the two graphs are displayed on differing scales – the bottom graph has more space between the 0.5° lines.

          Both of these techniques tend to exaggerate the variability in the lower graph. However, the primary reason for the difference in the graphs is not actually shown in the graphs. The author of the graphic created the image on the bottom using different calculations that did not take into account all of the variables that climate scientists used to create the top graph. In other words, the graphs simply do not show the same data.

          These are common techniques used to distort visual forms of data – manipulating axes, changing one of the variables in a comparison, changing calculations without full explanation – that can obscure a true comparison.


          Monitoring method based on GIS for submarine cable fault data

          With the growth and advancement of the times, people have more and more means of obtaining knowledge. In order to further increase the efficiency of information transmission and energy transport, people have started to lay cables on the seabed. The region of the sea is huge. Cable laying wi ll provide people with wider networks of information transmission and space. Various factors are unpredictable when laying submarine cables, making the precise work more complicated. It takes a lot of time and expense to successfully install the submarine cable, so it is important to ensure its safe operation. Combining the construction of submarine cables with geographic information systems may rely on visualization methods to combine geography and seabed map information and provide intuitive data for people to understand the situation of submarine cables. In order to minimize the uncertainty created by the U-boat environment for cable safety, this article incorporates knowledge of geographic information systems and uses electronic maps to detect the conditions of the U-boat in real time, and designs a device that can control U-boat cable accidents and provides cable security assistance.

          Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


          How to start using an API?

          Now we can collect everything that we learned together and create a step-by-step guide on how to use the API.

          1. Get an API key

          An API Key is a unique string of letters and numbers. You will need to add an API key to each request so that the API can identify you. In order to get an API key, you need to somehow register with the API server and enter your identity data. On the example of RapidAPI – you can choose the method of registration that will be convenient for you. This can be a username, email, and password Google, Facebook, or Github account.

          2. Test API Endpoints

          After we receive the API key, we can refer to the API endpoints (according to the rules in the documentation) to check if everything works as we expected. For this, we can use a REST client like Postman. In the case of RapidAPI, our life is much simpler. Immediately after registering with the RapidAPI service, we can go to the section of the API of our interest, subscribe to it, if necessary, then enter the necessary data directly on the API page and see the endpoint’s answer.

          3. Create your first App

          After we checked the endpoints and everything works as we expected, we can start creating the application, including calls to the necessary API. In this matter, RapidAPI can also simplify our lives. On the page of the API we need, we can use the Code Snippet block. We can choose your preferred programming language and immediately get the code that implements the task that we have just tested.

          Code snippets are now available through RapidAPI for such programming languages as:

          • NodeJS
          • PHP
          • Python
          • Yaqut
          • Məqsəd-C
          • Java
          • and C#

          (cURL & RapidQL snippets available as well).


          Basic concept of display calibration and profiling

          If you have previous experience, skip ahead. If you are new to display calibration, here is a quick outline of the basic concept.

          First, the display behavior is measured and adjusted to meet user-definable target characteristics, like brightness, gamma and white point. This step is generally referred to as kalibrləmə. Calibration is done by adjusting the monitor controls, and the output of the graphics card (via calibration curves, also sometimes called video LUT [7] curves—please don't confuse these with LUT profiles, the differences are explained here) to get as close as possible to the chosen target.
          To meet the user-defined target characteristics, it is generally advisable to get as far as possible by using the monitor controls, and only thereafter by manipulating the output of the video card via calibration curves, which are loaded into the video card gamma table, to get the best results.

          Second, the calibrated displays response is measured and an ICC [5] profile describing it is created.

          Optionally and for convenience purposes, the calibration is stored in the profile, but both still need to be used together to get correct results. This can lead to some ambiguity, because loading the calibration curves from the profile is generally the responsibility of a third party utility or the OS, while applications using the profile to do color transforms usually don't know or care about the calibration (they don't need to). Currently, the only OS that applies calibration curves out-of-the-box is Mac OS X (under Windows 7 or later you can enable it, but it's off by default and doesn't offer the same high precision as the DisplayCAL profile loader)—for other OS's, DisplayCAL takes care of creating an appropriate loader.

          Even non-color-managed applications will benefit from a loaded calibration because it is stored in the graphics card—it is “global”. But the calibration alone will not yield accurate colors—only fully color-managed applications will make use of display profiles and the necessary color transforms.

          Regrettably there are several image viewing and editing applications that only implement half-baked color management by not using the system's display profile (or any display profile at all), but an internal and often unchangeable “default” color space like sRGB, and sending output unaltered to the display after converting to that default colorspace. If the display's actual response is close to sRGB, you might get pleasing (albeit not accurate) results, but on displays which behave differently, for example wide-color-gamut displays, even mundane colors can get a strong tendency towards neon.


          How to Use a Consumer Profile

          Once you have collected relevant information about your current and potential customers, creating consumer profiles that describe specific segments allow you to envision a person interested in your product. This gives you an in-depth understanding of:

          • What will motivate them to find your business.
          • The benefits they are looking for.
          • Where they are most likely to interact with your advertising.
          • The messaging that will best appeal to their needs and wants.

          Once you have a clear picture of the type of customers your business should be targeting, you can create an appropriate marketing strategy. Your ideal customer profile will help you pinpoint the who, where, and how to reach potential consumers interested in what your business has to offer.


          Videoya baxın: #10:الترميز بكل انواعه واظهار الدوائر النسبية والاعمدة وغيرها على الخريطة Symbology in ArcGIS