Daha çox

İki xüsusiyyət məlumat dəsti arasındakı nöqtələr arasındakı məsafələrin hesablanması

İki xüsusiyyət məlumat dəsti arasındakı nöqtələr arasındakı məsafələrin hesablanması


Problemimi izah etmək üçün əlimdən gələni edəcəyəm. İki xüsusiyyət məlumat dəstim var. Bir dəstin "şəhər mərkəzləri" olan təxminən 100 nöqtəsi var. Digər verilənlər bazasında bu 100 şəhərin hər birində siyahıyaalma sistemi üçün ballar var. Hər bir siyahıyaalma traktına görə bir sıra məlumatlar və hər bir şəhər üçün bir identifikator nömrəsi var (bu da şəhər mərkəzinin xüsusiyyətlər dəstindədir).

Hər bir şəhər mərkəzi ilə o şəhərdəki hər bir məntəqə/siyahıyaalma yolu arasındakı məsafəni ölçməliyəm və sonra bu məsafələri siyahıyaalma yolu nömrələri olan bir cədvəldə tapmalıyam ... Ümid edirdim ki, pythondan istifadə etməyin bir yolu var python!) hər nöqtədən keçmək və şəhər mərkəzinə olan məsafəni ölçmək.

Buna ən yaxşı yanaşma ilə bağlı hər hansı bir təklif əla olar və cavabınız nə qədər ətraflı olsa, bir o qədər yaxşı olar! Mən əvvəllər yalnız 5 şəhərim olanda məsafə alətindən istifadə etmişəm ki, məsafələri əldə etmək üçün hər birini əl ilə işlədə biləydim (hər şəhər ayrıca bir fayl idi) ...


Hər bir siyahıyaalma yolu üçün, yolun bir hissəsi olduğu şəhərin şəhər mərkəzinə olan məsafəsini istəyirsiniz? Pythona ehtiyacınız yoxdur, bunu ArcMap -də edə bilərsiniz.

Hər iki nöqtə qatında ADDXY edin.

Məsafəni saxlamaq üçün siyahıyaalma trakt mərkəzlərinə bir sahə əlavə edin.

Şəhər ID atribut sahəsini istifadə edərək şəhər mərkəzindəki atribut cədvəlinə trakt mərkəzlərinə qoşulun.

Məsafəni hesablamaq üçün sahə kalkulyatorundan istifadə edin = sqr ((trakt.x - şəhər.x)^2 + (trakt.y - şəhər.y)^2).


Düşünürəm ki, hər bir siyahıyaalma traktının nöqtələri ilə yaxınlıqdakı cədvəl arasındakı atributları birləşdirərək şəhər mərkəzlərinə olan məsafəni tapmaq üçün Cədvəl Yarat və ya Sadəcə Yaxın kimi bir şey etmək istəyirsən.

İstifadə etsəniz yalnız ən yaxın yaxın masada yalnız ən yaxın xüsusiyyəti əldə edəcəksiniz, Yaxınlıq həmişə bir xüsusiyyət sinifindən digərinə ən yaxın xüsusiyyəti və məsafəni qaytaracaq, əlavə olaraq əlavə etməlidir Near_FID giriş nöqtələrinə yaxınlaşaraq, şəhər mərkəzlərindəki Near_FID -ə FID -ə qoşularaq hansının olduğunu müəyyən edə bilərsiniz.

Əlavə

Siyahıyaalma yolları ilə aralarındakı məsafəni tapmaq üçün uyğun gəlir kod nömrəsi:

Traktları giriş olaraq və yaxınlıqdakı xüsusiyyətlər kimi şəhər mərkəzlərindən istifadə edərək yaxın masa yaradın hamısı məsafələr və çox böyük və ya daxil olmayan bir tolerantlıq; sənədlərdə deyilir Heç bir dəyər göstərilməsə, yaxınlıqdakı bütün xüsusiyyətlər namizəd olacaq Bu, hər bir şəhərə aid olan hər bir siyahıyaalma sisteminin heç bir tolerantlığa yol verilməməsi lazım olduğu təqdirdə cədvəldə təmsil olunacağını bildirir, əgər belə deyilsə, çox böyük bir tolerantlıqdan istifadə edin.

Buradan kəsməyin bir çox yolu var, amma daha az qarışıq olduğu üçün istifadə etdiyim üsuldur (hər halda mənim üçün):

Yaxınlıqdakı cədvələ iki sahə əlavə edin, onlara TractCode və CityCode deyək. Cədvəli ArcMap -a yükləyin (istifadə etməlisiniz məlumat əlavə edin masalar sürükləmək istəmədiyi üçün), siyahıyaalma yollarını və şəhər mərkəzlərini də əlavə edin.

Yaxınlıqdakı cədvəl üçün atribut cədvəlini açın və NEAR_FID -dən FID/OBJECTID -ə (məlumat növündən asılı olaraq) istifadə edərək yaxınlıqdakı cədvəldən şəhər mərkəzlərinə qoşulun. Sahə kalkulyatorundan istifadə edərək yaxınlıqdakı cədvəldəki CityCode dəyərini şəhər mərkəzlərindəki kod sahəsindən hesablayın. İndi bu birləşməni çıxarın və siyahıyaalma yollarına başqa bir əlavə edin və siyahıyaalma yollarından TractCode hesablayın və sonra bu birləşməni də silin.

İndi yaxın masanızda siyahıyaalma yollarından və şəhər mərkəzlərindən gələn kodlar var. CityCode = TractCode kodunun şəhər mərkəzində və siyahıyaalma sistemində eyni olduğu satırları seçəcəyi yaxınlıqdakı cədvəldən atributlara görə seçin, sadəlik üçün yeni bir cədvələ ixrac edin.

Bu yeni ixrac edilmiş cədvəl, siyahıyaalma yolları ilə kodun uyğun gəldiyi şəhər mərkəzləri arasındakı məsafələri ehtiva edəcək.


Milwaukee, Viskonsin ştatının ağac hündürlüyü və naxış məlumatlarının cinayətlərə təsirini araşdırmaq üçün çox mənbəli uzaqdan algılanan məlumat dəstlərini birləşdirmək.

Ətraflı ağac nümunəsi xüsusiyyətləri çox mənbəli uzaqdan algılanan məlumatlardan əldə edilmişdir.

Ağaclar, görmə maneəsini təxmini etmək üçün hündürlüyünə görə iki növə ayrıldı.

Ağac yamaqlarının xüsusiyyətlərini öyrənmək üçün landşaft nümunəsi ölçüləri hesablanmışdır.

Qarışıq təsirlər cinayət növləri və ağac xüsusiyyətləri ilə (boy və naxış) tapılır.

Ağac naxışlarının ölçülərinin məkan üzrə qeyri-sabitliyi bütün şəhərdə tapıldı.


Sensordan İstifadəçiyə - Sensorların və Məlumat Sistemlərinin Qarşılıqlı Əlaqəsi

Joaquin del Rio Fernandez ,. Adam Leadbetter, Okeanda In situ sensorlardakı çətinliklər və yeniliklər, 2019

6.4.7 Vahid Rəqəmsal Okeana doğru

Okeanlar qlobaldır və buna görə də beynəlxalq əsasda rəqəmsal bir okean yaratmağa ehtiyac var. İnşaat blokları təmin edən bir çox milli və regional inkişaf var. Bir nümunə (və nümunə araşdırması) İrlandiyada davam edən işdir. İrlandiyadakı Dəniz İnstitutu, əvvəllər təqdim olunan fikirlər üzərində qurularaq, məlumat təminatçılarının müşahidə nəticələrini bir portala təqdim etmələrini mümkün qədər sadə etmək üçün hazırlanmış bir Rəqəmsal Okean Platforması hazırlamışdır. Beləliklə, müşahidələrə və ya məlumatlara daxil olmaq üçün veb əsaslı bir interfeys təmin etməkdən başqa bir provayderin şəbəkəyə qoşulması üçün minimum məlumat tələbləri yoxdur.

Portal, müxtəlif Veb xidmətlərinə (İrlandiya İşıqları və Dublin Şəhər Universiteti Komissarlarından ERDDAP daxil olmaqla, Xüsusi Tətbiq Proqramlaşdırma İnterfeysləri və OGC Veb Xəritəsi və Universitet Kolleci Cork və Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyindən Veb Xüsusiyyətləri Xidmətləri daxil olmaqla) bağlanır. skriptlər. Bu skriptlər, açıq mənbə komponentləri üzərində qurulmuş bir istifadəçi interfeysində (Şəkil 6.4.5 -də göstərildiyi kimi) birdən çox başlanğıcdan gələn məlumatları göstərməyə imkan verir: şəkil çəkmək üçün HighCharts interfeysi üçün ümumi UI komponentləri vərəqəsi üçün jQuery və üç.js üçün Körfəzlər və gəmi qəzaları kimi batimetrik xüsusiyyətlərin 3D modelləşdirilməsinin WebGL ekranı və okeanoqrafik model nəticələrinin dinamik təqdimatı.

Şəkil 6.4.5. İrlandiyanın İnteqrasiya edilmiş Rəqəmsal Okean platformasının yüksək səviyyəli memarlıq nümayişi.

Məlumatlar son istifadəçiyə sadə kataloq girişlərindən kənar bir şəkildə təqdim olunur (Şəkil 6.4.6). Məlumatları ümumiləşdirmək üçün xəritələr, cədvəllər və kart vidjetlərinin birləşməsi (Şəkil 6.4.6-nın sağ tərəfindəki dalğalar, gelgitlər və hava məlumatlarına baxın) mövcuddur. Bu kartlar yerində, modeli və arxivləşdirilmiş məlumatları müxtəlif formatlarda birləşdirir. Yenidən istifadə edilə bilər və tez bir zamanda digər tətbiqlərə inteqrasiya oluna bilər və offline analiz üçün məlumat yükləmə sahəsinə yönəldilə bilər. Xəritə qatları, INFOMAR dəniz dibi araşdırması, Failte İrlandiya (İrlandiya turist lövhəsi) və Dublin Şəhər Şurasının Dublin Körfəzi Biosfer layihəsi kimi bir çox mənbədən gəlir. Rəqəmsal Okean Platformasına edilən bütün girişlər, trafik işığı tablosunda məlumat kəsilmələri üçün də izlənilir. Data Turbine kimi "qara qutu" tətbiqi ilə bu yanaşmanın təkrarlanması mümkün ola bilər. 11


İki xüsusiyyət məlumat dəsti - Coğrafi İnformasiya Sistemləri arasındakı məsafələrin hesablanması

ABŞ Geoloji Tədqiqatının 7.5 və 15 Dəqiqəlik Topoqrafik Dördbucaqlı Xəritələrinin Amerika Birləşmiş Ştatlarının Versiyası 6.0 Vektorlu Rəqəmsal Məlumat Dəsti (Nöqtə və Poliqon) ABŞ Geoloji Kəşfiyyat məlumatlarının DOI: 10.5066/F78W3CHG

Horton, J.D. ORCID 0000-0003-2969-9073 San Juan, C.A. ORCID 0000-0002-9151-1919 Təklif olunan sitat: Horton, JD və San Juan, CA, 2021, ABŞ Geoloji Araşdırmasının 7.5 və 15 dəqiqəlik Amerika Topoqrafik Dördbucaqlı Xəritələrindən Prospekt və Mina ilə əlaqəli Xüsusiyyətlər (ver. 6.0, Aprel 2021): ABŞ Geoloji Araşdırma məlumatlarının yayımı, https://doi.org/10.5066/F78W3CHG. https://doi.org/10.5066/F78W3CHG Bu məlumatların 6.0 versiyası, ABŞ -da mina, mineral yataqlarının və mineral bölgələrin yenilənmiş coğrafi məlumat bazasını inkişaf etdirmək üçün daha böyük ABŞ Geoloji Araşdırma (USGS) layihəsinin bir hissəsidir. Mina və potensialla əlaqəli simvollar, məsələn, gələcəkdə "mina" simvolları və ya xüsusiyyətləri olaraq adlandırılacaq, quyuları, minaları, reklamları, zibillikləri, tullantıları və s. USGS Tarixi Topoqrafik Xəritə Kolleksiyasının (HTMC) 7.5 dəqiqəlik (1: 24.000 miqyaslı) və 15 dəqiqəlik (1: 48.000 və 1: 62.500 miqyaslı) arxivindən və ya mövcud verilənlər bazalarından (Kaliforniya və Nevada, Yalnız 1: 24,000 miqyaslı). Bu xüsusiyyətlərin tərtib edilməsi, ABŞ -da mineral ehtiyatlarının kəşfiyyatı və hasilatı ilə əlaqədar xüsusiyyətlər haqqında dəqiq yerləri və ümumi məlumatları ələ keçirməyin ilk mərhələsidir. Kolumbiya Bölgəsi (DC) tamamlandı: Alabama (AL), Arizona (AZ), Arkansas (AR), California (CA), Colorado (CO), Connecticut (CT), Delaware (DE), Florida (FL), Georgia (GA), Idaho (ID), Illinois (IL), Indiana (IN), Iowa (IA), Kanzas (KS), Kentucky (KY), Louisiana (LA), Maine (ME), Maryland (MD), Massachusetts (MA), Michigan (MI), Minnesota (MN), Mississippi (MS), Missouri (MO), Montana (MT), Nebraska (NE), Nevada (NV), New Hampshire (NH), New Jersey (NJ) ), New Mexico (NM), North Carolina (NC), North Dakota (ND), Ohio (OH), Oklahoma (OK), Oregon (OR), Rhode Island (RI), South Carolina (SC), South Dakota ( SD), Tennessee (TN), Texas (TX), Utah (UT), Vermont (VT), Virginia (VA), Vaşinqton (WA), Wisconsin (WI) və Wyoming (WY). Proses yalnız ABŞ -da kəşfiyyat və mədən işlərinin daha dolğun bir mənzərəsini deyil, həm də bu fəaliyyətlərin nə vaxt baş verdiyini təxmin edən zaman xəttini təqdim edir. Bu məlumatlar torpaqdan istifadənin planlaşdırılması, tərk edilmiş mina torpaqlarının və mina ilə əlaqədar ətraf mühitə təsirlərin qiymətləndirilməsi, federal, əyalət və özəl torpaqlardan gələn mineral ehtiyatların dəyərinin qiymətləndirilməsi, torpaq idarəetmə prosesinə daxil olmaq üçün minerallaşmış ərazilərin və sistemlərin xəritələndirilməsi üçün istifadə oluna bilər. Bu məlumatlar mənbə xəritələrinin miqyasına görə üç qrup təbəqə şəklində təqdim olunur. Məlumat qrupları arasında heç bir uzlaşma aparılmadı.

Bu məlumatlar USGS 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdə tapılan mina simvollarının rəqəmsal bir versiyasıdır. Bu məlumatlar Coğrafi İnformasiya Sistemlərində (CİS) və ya digər verilənlər bazasında və coğrafi proqramda istifadə üçün uyğundur. Bu tip məlumatların toplanması USGS -in Mineral Ehtiyatlar Proqramının missiyasının bir hissəsidir. Məlumat coğrafiya və mineral kəşfiyyatı icmalarından Dövlət və Federal agentliklərə, özəl sənayeyə və geniş ictimaiyyətə qədər geniş bir istifadəçi cəmiyyətinin ehtiyaclarını ödəmək üçün hazırlanmışdır.

Əlavə Məlumat: edildi & gtUSGS_TopoMineSymbols_24k_Points & gtUSGS_TopoMineSymbols_48k_Points & gtUSGS_TopoMineSymbols_625k_Points & gtUSGS_TopoMineSymbols_24k_Polygons & data dəstləri arasında gtUSGS_TopoMineSymbols_48k_Polygons & gtUSGS_TopoMineSymbols_625k_Polygons No barışıq Bu USGS data azad altı xüsusiyyət topoqrafik xəritələrin müxtəlif tərəzi təmsil dərsləri olan bir ArcGIS 10.8.1 geodatabase (USGS_TopoMineSymbols_ver6.gdb) ibarətdir. Topoqrafik xəritələrin raster görüntüləri USGS Tarixi Topoqrafik Xəritə Kolleksiyasından (HTMC) (https://nationalmap.gov/historical/) və ya HTMC topoView veb Xəritəçəkmə tətbiqindən (https://ngmdb.usgs.gov/topoview/) əldə edilə bilər. ). Tamamlanmamış bir ştatın topoqrafik xəritəsi bir dövlət sərhədini keçərsə, tamamlanmamış bəzi ştatlar məlumat ola bilər: New York (NY), Pennsylvania (PA) və West Virginia (WV). 1886 2006 Topoqrafik xəritə tarixi

fUS11 = Kolumbiya Bölgəsi

John D. Horton ABŞ Geoloji Araşdırması, Cənub-Qərb Bölgəsi Fiziki Elm adamının poçt ünvanı Denver Federal Mərkəzi, PO Box 25046, MS-973 Denver CO

303-236-1921 303-236-3200 [email protected]

ABŞ Geoloji Kəşfiyyat Topoqrafik xəritələri, 1: 20,000 -dən böyük nəşr miqyaslı xəritələr üçün nəşrdə ölçülən 1/30 düymdən çox səhv edilməli olduğunu bildirən Milli Xəritənin Dəqiqlik Standartlarına uyğundur. 1: 20.000 və ya daha kiçik, 1/50 düymlük nəşr miqyaslı xəritələr üçün miqyas. USGS 7.5 dəqiqəlik dördbucaqlı topoqrafik xəritəyə tətbiq edildiyi kimi, üfüqi dəqiqlik standartı, test edilən bütün nöqtələrin 90 faizinin mövqelərinin xəritədə 1/50-də dəqiq olmasını tələb edir. 1: 24,000 ölçüsünde, bir düymün 1/50'si 40 fut, 1: 48,000 miqyasında, 1/50'sinin 80 futu, 1: 62,500 ölçüsünde, 1/50'sinin inçi 104 futdur. Bu məlumat dəsti, HTMC-dən USGS topoqrafik xəritələrinin coğrafi istinadlı raster şəkillərindən rəqəmsallaşdırılaraq alındı. Coğrafi istinad xətası, topoqrafik xəritələrin küncləri ilə küncün həqiqi koordinatları arasındakı məsafəni ölçməklə yoxlanıldı. Bu səhvin orta hesabla 50 fut olduğu təsbit edildi. Xəritə dəqiqliyi və coğrafi istinad xətasının birləşməsi, təxminən 100 ilə 155 fut aralığında olan məlumat dəstindəki xüsusiyyətlər üçün orta üfüqi bir dəqiqlik verir. Tətbiq olunmur.

ABŞ Geoloji Tədqiqatının 7.5 və 15 Dəqiqəlik Topoqrafik Dördbucaqlı Qərbi Amerika Birləşmiş Ştatlarının Vektor Rəqəmsal Məlumat Kəmərinin Prospekt və Mina ilə əlaqədar Xüsusiyyətləri

http://dx.doi.org/10.5066/F7JD4TWT 24000 25000 48000 62500 Rəqəmsal və/və ya Kopyalanan Resurslar 2016 nəşr tarixi Mənbə Məlumat mənbəyi məlumat dəstinin inkişafına dəstək olaraq istifadə olunur. ABŞ Geoloji Kəşfiyyatı

USGS Tarixi Topoqrafik Xəritə Kolleksiyası (HTMC) Raster Rəqəmsal Dataset

https://nationalmap.gov/historical/ Rəqəmsal və/və ya Hardcopy Resources 1888 2006 nəşr tarixi HTMC Məlumat toplusunun inkişafını dəstəkləmək üçün istifadə olunan mənbə məlumatları.

7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdən rəqəmsal, coğrafi mina xüsusiyyətlərinin harada olduğunu müəyyən etmək üçün dövlət tərəfindən bir məlumat axtarışı aparıldı. Nevada və Kaliforniya üçün 124.000 miqyasda mövcud olan coğrafi mayın xüsusiyyət məlumatları alındı ​​və bu əyalətlər üçün bir başlanğıc nöqtəsi olaraq istifadə edildi. Qalan əyalətlər üçün, tarixi 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələr HTMC veb saytından (https://geonames.usgs.gov/pls/topomaps/) geoPDF faylları olaraq alındı. 7.5 dəqiqəlik serialda dördbucaqların təxminən 60 faizi birdən çox versiyaya sahib idi. 15 dəqiqəlik 1: 48.000 miqyaslı seriyalarda xəritələrin təxminən 10 faizinin birdən çox versiyası, 15 dəqiqəlik 1: 62.500 miqyaslı seriyalarda isə xəritələrin təxminən 20 faizinin birdən çox versiyası var idi. Eyni miqyasda iki xəritə versiyası olan dördbucaqlar üçün hər iki xəritə də alındı. Eyni miqyasda ikidən çox versiyası olan dördbucaqlar üçün ən qədim xəritə və ən sona qədər təxminən 10 illik fasilələrlə versiyalar əldə edildi. Global Mapper proqramından istifadə edərək əldə edilmiş xəritələr ArcGIS -də əlçatan olmaq üçün geoPDF -dən geoTIF formatına çevrildi. Mina xüsusiyyətlərinin ələ keçirilməsi, hər bir miqyasda xəritələri mina simvolları üçün vizual olaraq yoxlayaraq və nöqtələri və/və ya çoxbucaqlıları ArcGIS fayl coğrafi bazasına rəqəmləşdirərək həyata keçirildi. Fərqli xəritə miqyaslı məlumatlar arasında heç bir uzlaşma aparılmadı. Məsələn, 7.5 dəqiqəlik xəritədə bir mina xüsusiyyəti meydana gəlmişsə və 15 dəqiqəlik xəritədə bənzər bir xüsusiyyət meydana gəlmişsə, bu xüsusiyyət iki dəfə rəqəmsallaşdırılmışdır. Xüsusiyyət növünü (potensial çuxurlar, minalar, reklamlar, zibilliklər, tullantılar və s.) Və xəritənin tarixini, adını, GDA və Tarama identifikasiya nömrəsini təsvir edən məlumatlar müvafiq atribut cədvəlində tərtib edilmişdir. Mina simvollarının eyni miqyaslı bir xəritənin birdən çox versiyasında (tarixlərində) meydana gəldiyi yerlərdə, simvolun ilk dəfə meydana gəlməsi rəqəmsallaşdırılmışdır. Xəritənin sonrakı versiyalarında eyni simvolu orijinal yerin icazə verilən tolerantlığı daxilində göstərsəydilər, simvol yenidən rəqəmsallaşdırılmırdı. Nöqtə işarələrinə icazə verilən tolerantlıq, təxminən xəritə simvolunu əhatə edən bir "qutunun" sahəsi idi. Çoxbucaqlı xüsusiyyətlərə gəldikdə, xüsusiyyətin forması xəritə versiyaları arasında dəyişərsə, bütün çoxbucaqlı rəqəmsal hala gətirilir. Xəritənin versiyaları arasında kiçik dəyişikliklər adi idi və xəritənin taranması və coğrafi qeyd fərqini əks etdirirdi. Mina simvolları topoqrafik çöküntü içərisində yerləşsə də, xəritədə açıq bir çuxur konturu göstərilməsə, çöküntünün mədənçilik fəaliyyəti ilə əlaqəli bir çuxur olduğu və ən kənar çöküntü konturunun çoxbucaqlı olaraq rəqəmləşdirildiyi düşünülmüşdür. Çoxbucaq daha sonra mina simvolu və/və ya xəritədə olan etikete görə aid edildi. Bir xəritə etiketinin adı çoxsaylı simvollarla əhatə olunduqda, ən yaxın əsas simvol adı aldı. Məsələn, bir ad xəritədə prospekt çuxuru və adit simvolları ilə əhatə olunsaydı, bu ad ən yaxın adit simvoluna tətbiq ediləcəkdi. Nevada və Kaliforniya əyalətləri üçün əvvəlcədən mövcud olan 1: 24,000 miqyaslı mina xüsusiyyət məlumatları, yerin dəqiqliyi üçün yoxlanıldı və xəritələrin köhnə versiyalarından tutarlılıq və mina xüsusiyyətlərini (nöqtə və çoxbucaqlı) ələ keçirdi. Məlumatların yoxlanılması və yoxlanılması, xəritələri rəqəmsallaşdıran şəxs tərəfindən (birinci səviyyəli baxış), qrup halında təsadüfi xəritələrin seçilməsini (ikinci səviyyəli baxış), dövlət səviyyəsində toplanan məlumatları nəzərdən keçirən bir layihə rəhbəri tərəfindən həyata keçirildi. (üçüncü səviyyəli araşdırma) və USGS həmkarları tərəfindən ABŞ-ın qərbində birləşdirilmiş məlumatların son yer yoxlaması (dördüncü səviyyəli baxış). Hər bir halda, icmallar mina xüsusiyyətlərinin tutulmasının dəqiqliyi və tamlığı, atributların tamlığı və ardıcıllığı, müəyyən edilmiş layihə sxeminə riayət edilməsi və zaman keçdikcə mina xüsusiyyətlərinin nümayişi ilə əlaqədardır.

İlkin proses addımına bənzər olaraq, Arkansas (AR), Iowa (IA), Louisiana (LA), Minnesota (MN), Missouri (MO) və Texas (7) və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdəki mina simvolları TX) rəqəmləşdirildi və mövcud mənbə məlumatlarına əlavə edildi. Verilənlər bazası atribut dəyərlərində bəzi diqqətəlayiq dəyişikliklər edildi. Ftr_Type atribut sahəsindəki şərtlər aşağıdakı kimi dəyişdirildi: 1) 'Dəmir Pit' və 'Shell Pit' əlavə edildi 2) 'Cövhər Saxlama Göleti' 'Cövhər Yığıncağı/Anbarı' olaraq dəyişdirildi 'Cövhər Saxlama Göleti' Ftr_Name 3 'ə köçürüldü' Tullantılar - Qalınlaşdırıcılar 'Tullantılar - Fərqlənməmişlər' Tullantı Qalınlaştırıcılarını 'Ftr_Name' ə köçürdü 4) 'Pomza Mədənini' Pomza Çuxuru '' Pomza Mədənini 'Ftr_Nameə köçürdü 5)' Naməlum Xüsusiyyəti '' Narahat Səthə 'və ya' etdi Disturbed Səthi - Çuxur 'və 6)' Çınqıl/Borç çuxuru - Fərqlənməmiş '' 'Çınqıl/Borç Çuxuru - Fərqlənməmiş' olaraq dəyişdirildi. Qeydlər sahəsindən silinən şərtlərə aşağıdakılar daxildir: 1) "Naməlum - ümumi pozulmuş torpaq işarəsi" 2) "Naməlum - ümumi pozulmuş torpaq simvolu. Yalnız Çukur olaraq etiketləndi ”3)" Fotoşəkillər "4)" Yenidən baxıldı "və 5)" 19xx xəritədə & ltFtr_Type & gt olaraq etiketlənmiş təsadüf xüsusiyyəti "(" 19xx xəritədə xüsusiyyətdən "ltFtr_Type & gt olaraq təyin olunan xüsusiyyət" olaraq dəyişdirildi). Ftr_Type 'Disturbed Səthi' və ya 'Disturbed Səthi - Çuxur' (əvvəllər 'Naməlum Xüsusiyyət' olaraq adlandırılır) olaraq təyin olunan etiketlənməmiş xüsusiyyətlər, bu xüsusiyyətlərdən bəzilərini müəyyən etmək üçün yenidən qiymətləndirildi. Təxminən 1 kilometr yaxınlıqdakı digər etiketli xüsusiyyətləri müəyyən etmək üçün bir tampon tətbiq edildi. Etiketlənməmiş 'Narahat Səth' xüsusiyyətinin Ftr_Type -ı çıxarmaq üçün yaxınlıqdakı etiketli bir xüsusiyyətdən istifadə oluna biləcəyini düşünmək ağlabatan olarsa, Ftr_Type dəyişdirildi və 'Inferred & ltFtr_Type & gt bitişik xüsusiyyətdən' Qeydlər sahəsinə daxil edildi. Məsələn, 1950 -ci il tarixli bir xəritədə "çınqıl çuxurları" olaraq etiketlənmiş bir neçə çoxbucaq mövcuddur. 1980 -ci il xəritənin versiyasında 1950 -ci illərin çoxbucaqlılarının yaxınlığında çəhrayı rəngli, fotoreviziyasız etiketlənmiş pozulmuş səth çoxbucaqları var. 1980 -ci ildə narahat olan səth çoxbucaqlılarına Ftr_Type 'Çınqıl Çuxuru' verildi və "Qeydlər sahəsinə" Bitişik xüsusiyyətdən çıxarılan çınqıl çuxuru "daxil edildi. Çox Ftr_Type etiketlənməmiş bir xüsusiyyəti əhatə etdikdə və ya coğrafi amillərə əsaslanaraq Ftr_Type -dan nəticə çıxarmaq məntiqli olmadıqda bu edilməmişdir. "Topo_Date" sahəsi, sayısal təhlili asanlaşdırmaq üçün bir mətn sahəsi tipindən tam bir sahə tipinə dəyişdirildi. Orijinal mənbə verilənlər bazasına daxil olan bəzi xüsusiyyətlər, bu yeniləmələri yerinə yetirərkən səhvlər aşkar edilərsə, əlavə oluna, silinə və ya başqa şəkildə dəyişdirilə bilər.

Versiya 2.0- İlk proses addımına bənzər şəkildə, Michigan (MI), Wisconsin (WI), Indiana (IN) və Illinois (IL) əyalətləri üçün 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdəki mina simvolları rəqəmsallaşdırıldı və əlavə edildi. mövcud mənbə məlumatları. 'Tipple' və 'Mine' terminləri Ftr_Type sahə sahəsinə əlavə edildi. Orijinal mənbə verilənlər bazasına daxil olan bəzi xüsusiyyətlər, bu yeniləmələri yerinə yetirərkən səhvlər aşkar edilərsə, əlavə oluna, silinə və ya başqa şəkildə dəyişdirilə bilər.

Versiya 3.0- İlkin proses addımına bənzər olaraq Kentukki (KY), Ohayo (OH) və Tennessi (TN) əyalətləri üçün 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdəki mina simvolları rəqəmsallaşdırıldı və mövcud mənbə məlumatlarına əlavə edildi. Orijinal mənbə verilənlər bazasına daxil olan bəzi xüsusiyyətlər, bu yeniləmələri yerinə yetirərkən səhvlər aşkar edilərsə, əlavə oluna, silinə və ya başqa şəkildə dəyişdirilə bilər.

Versiya 4.0- İlkin proses addımına bənzər şəkildə Alabama (AL), Florida (FL), Georgia (GA), Şimali Karolina (NC), Mississippi (MS) əyalətləri üçün 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdəki mina simvolları və Cənubi Karolina (SC) rəqəmsallaşdırıldı və mövcud mənbə məlumatlarına əlavə edildi. Xüsusiyyət növü (Ftr_Type) 'Pomza Çuxuru' sadələşdirmək üçün mövcud Ftr_Type 'Ocağı - Pomza' ilə birləşdirildi. 'Chert Pit' və 'Marl Pit' Ftr_Type domeninə əlavə edildi. Orijinal mənbə verilənlər bazasına daxil olan bəzi xüsusiyyətlər, bu yeniləmələri yerinə yetirərkən səhvlər aşkar edilərsə, əlavə oluna, silinə və ya başqa şəkildə dəyişdirilə bilər.

Versiya 5.0- İlkin proses addımına bənzər olaraq, Delaware (DE), Maryland (MD), New Jersey (NJ) və Virginia (VA) əyalətləri üçün 7.5 və 15 dəqiqəlik topoqrafik xəritələrdəki mina simvolları rəqəmsallaşdırıldı və əlavə edildi. mövcud mənbə məlumatlarına. Orijinal mənbə verilənlər bazasına daxil olan bəzi xüsusiyyətlər, bu yeniləmələri yerinə yetirərkən səhvlər aşkar edilərsə, əlavə oluna, silinə və ya başqa şəkildə dəyişdirilə bilər.


Təqdimat transkript

ALSPAC Xarici Məlumat Bazalarına Bağlantı Andy Boyd ALSPAC, Bristol Sosial Tibb Universiteti

Daxil olan məlumat mənbələri və proseslər • Bağlantı layihələrində iştirak edən proseslər • ALSPAC -ın mövcud məlumat əlaqələndirmə layihələrinə ümumi baxış • Milli Şagird DB və amp Coğrafi əlaqəyə nümunə olaraq • Məlumat Mövcudluğu və Bağlantı Problemləri

Bağlantı layihələrində iştirak edən proseslər • Əlaqəni tapın • Etika - məlumatlı razılıq və/və ya Bölmə 60 dəstəyi • Məlumat Təhlükəsizliyi • HM Gəliri və Gömrük • Bir əlaqə məlumat dəsti yaratmaq • Məlumat QC yoxlamaları • Tənzimləyicilər • Formatlar və məlumatların 'normallaşdırılması'

Bağlantı layihələrində davam edən proseslər… • Məlumatları kim bağlayır? • iki tərəfdən biri və ya müstəqil 3 -cü tərəf • Məlumatların işlənməsi • Anonimlik və tədqiqat üçün kifayət qədər məlumatlar • Aylar və illərlə əsrlər • Poçt kodunun ilk yarısı • Qeyri -adi nəticələri daha geniş kateqoriyalara daxil edin

Əsas Xarici Məlumat Bazaları • Sağlamlıqla əlaqəli məlumat toplusu • Ofis Milli Statistikası (ONS) İzləmə • - Xərçəng Qeydiyyatı və GRO • NSTS (NHS Strateji İzləmə Xidməti) • Elektron antenatal və amp doğum qeydləri • PCT məlumatları (Exeter DB, My Quest)* • Sağlamlıq olmayan məlumat bazaları • Milli şagird Verilənlər Bazası (DCSF, DIUS*, UCAS*) • ALSPAC Məktəbləri Kolleksiyası • GIS Məlumat Kümeleri (Coğrafi İnformasiya Sistemləri) • DWP* • Ev Ofisi** Hazırda əlaqə araşdırılır

Milli Şagird Məlumat Bazası • Uşaqlar Məktəbləri və Ailələr Departamenti tərəfindən saxlanılır • İngiltərədəki bütün dövlət nəzarətində olan məktəbləri əhatə edir • İllik / indi 3 vaxt nöqtəsi, siyahıyaalma • Məktəbdəki və şagird səviyyəsindəki məlumatlar • Əsas məlumatlara aşağıdakılar daxildir: • İmtahan nəticələri • İştirak • Şagird demoqrafiyası (ünvan daxil olmaqla) etnik mənsubiyyət, Pulsuz Məktəb Yeməkləri, Xüsusi Təhsil Ehtiyacları) • Məktəbin Xüsusiyyətləri (şagird sayı, işçi şagird nisbəti)

NPD - Necə etdik • Üçüncü tərəf oyunu keçirdi - Fischer Trust - müstəqil xeyriyyəçilik • Uyğun qrup haqqında məlumat verildi • ALSPAC və amp DCSF aşağıdakı bağlantı dəyişənlərini təqdim etdi: • Soyad, Ad, Tanış ad • Doğum tarixi, Cins • Poçt kodu, Əvvəlki poçt kodu və amp indeksi dəqiqliyi. bayraq • Mövcud Məktəb (ALSPAC məlumat toplusundan)

NPD - Ətraflı məlumat • ALSPAC Cohort üç akademik ili əhatə edir • Bu üç il ərzində bütün YP -lər haqqında məlumatları saxlayırıq - təxminən. İldə 600.000 dava • 17671 əlaqəli uyğun qrupa əsaslanan rəqəmlər (86%) • Xüsusi təhsildə olduğu düşünülən əlaqəsiz halların əksəriyyəti (KS4 -dən NPD -də olacaq)

NPD - Üstünlüklər • Bütün İngilis dövlət məktəblərini əhatə edir • Uyğun kohort üçün yaxşı uyğunluq dərəcəsi • Daimi yeniləmələr • ‘Gizli’ dəyişənlərə giriş • PLUG seminarları məlumatları və problemlərin həllini müzakirə etmək üçün yaxşı imkanlar yaradır

NPD - Problemlər • Mərkəzi ID QC problemləri (bir neçə dublikat) • Yalnız KS4-ə qədər saxlanılan İngilis dövlətinə aiddir, sonra yenidən əlaqələndirin-o vaxta qədər əlavə xərclər və qərəzlər • Məlumat toplama metodu/standartları məktəbdən məktəbə dəyişir • Sənədləşmə (olmaması) • Ölçü emal üçün vaxt aparan xam məlumatlar • Sabit vaxt sayımı, bütün məktəb hərəkətlərini (xüsusən illik siyahıyaalma) qeyd etmir

GİS məlumatları • Bir çox coğrafi səviyyədə tutulan məkan məlumatları • Coğrafiyalar 0,1 metrdən regional/milli məlumatlara qədər dəyişir • Poçt kodu və ya şəbəkə istinadları ilə mərkəzi identifikator olaraq birləşdirilir • Əsas məlumatlara aşağıdakılar daxildir: • NSPD (Bütün Sahələr Poçt Kodu Direktoru idi) - coğrafi əlaqələndirmə verilənlər bazası • Məhrumiyyət və Sosial İqtisadi indekslər (IMD, Townsend, Acorn) • Siyahıyaalma məlumatları

G.I.S - Davaları məlumatlara necə bağlayırıq • Poçt kodlarının master faylı • Şəbəkə istinadına bağlı poçt kodları • Müxtəlif miqyaslı şəbəkə istinadları • Kompüterlər/GridRef: • Seçki coğrafiyaları • Siyahıyaalma coğrafiyaları • Etika: • Ümumiyyətlə PC -də və ya ekvivalent səviyyədə Ordenance Sorğusunda yaşayış yeri müəyyən etmirik - Milli Şəbəkə

G.I.S - Ətraflı • Daha sonra ALSPAC məlumatlarının toplanması ilə əlaqələndirilə biləcək bir tarix aralığına bağlı 50.000 ALSPAC ünvan nöqtəsi • Bağlantı nümunələri: • Çoxlu məhrumiyyət indeksləri • Evdən məktəbə gediş -gəliş • Xərçəng dərəcələri və elektrik xətlərindən yaşayış məsafəsi Ev təsərrüfatları arasındakı coğrafi əlaqə gəlir və çirkləndirici fabriklər - FoE 1999

GİS -in üstünlükləri • İctimai sahədəki bir çox məlumat dəsti (və ya 'Afina' vasitəsi ilə əldə edilə bilər) • Bir çox coğrafiya kohort üzvlərini müəyyən etməyəcək qədər genişdir • Milli şəkil (bəziləri Şotlandiya istisna olmaqla)

GİS problemləri • Coğrafiyaların zaman nöqtələri arasında dəyişdirilməsi • Royal Mail poçt kodlarının dəyişdirilməsi • Bəzi hallarda poçt kodu kifayət qədər dəqiq deyil • Poçt indeksi sərhədləri digər coğrafi sərhədlərlə bitişik deyil

Məlumat Mövcudluğu və Bağlantı Problemləri Cohort Data GIS Data GIS Etikası

Kohort məlumatları ilə əlaqəli problemlər • Məlumat çatışmazlığı • Xüsusilə orijinal işə qəbula yazılmayan hallar üçün problemlidir • Tərəfdaşlar • Doğum nəticəsi bilinməyən 69 hal • Ünvan məlumatlarında boşluqlar • Lakin… • ONS 99,7% analara uyğun gəlir, buna görə də onların köhnə yeni NHS nömrələri və təmizlənmiş məlumatlar (yalnız orijinal işə qəbul halları)

Qarşılaşdığımız əlaqə problemləri • İlk qeydlərin çoxu kağız əsaslı və ya müxtəlif formatlardadır. • Keyfiyyətə Nəzarət - ONS məlumatları 37 səhv ALSPAC Ids ilə bizə qaytarıldı • Bilinməyən üsullar - ONS və ya Fischer -dən matçın keyfiyyəti ilə bağlı heç bir sənəd yoxdur • Şəxsiyyət vəsiqəsində unikallığın olmaması (hər bir halda dublikat və ya birdən çox şəxsiyyət)

GIS Məlumat Mövcudluğu • İnzibati qaynaq olaraq toplanmışdır • Hələ təmizlənməmiş, sənədləşdirilməmiş və adi ALSPAC standartlarına təqdim edilməmişdir • Qeydlərdəki boşluqların doğrulanması və doldurulması üçün təşəbbüslər • Əsas olaraq işlənməyən məktəblərin CİS məlumatları • Standart ALSPAC mənbəsinə daxil olmağı hədəfləyir.

GIS Etikası • Poçt kodu səviyyəsi və ya daha yüksək dəqiqlik fərdi identifikator kimi qəbul edilir • Bu məlumatlardan istifadə etmək üçün araşdırma təkliflərinin ALSPAC Qanunu və Etika Təsdiqinə ehtiyacı var • Daha geniş coğrafi məlumatlar normal qaydada sərbəst buraxıla bilər • Dəqiq məlumatların toplanması və işlənməsi üçün iki mərhələli bir proses istifadə olunur.

GIS Etikası Addım 1 - Başqa heç bir məlumat əlavə edilmədən unikal toplama identifikatoru olan tədqiqatçıya verilən poçt kodları (və ya tam ünvan) Addım 2 - Tədqiqatçı məlumatlarını əlavə edir və sənədini ALSPAC -a qaytarır Adım 3 - Müvafiq ID -yə çevrilən şəxsiyyət kodu, poçt məlumatları silindi Adım 4 - Tələb olunan ALSPAC məlumatları fayla əlavə edildi və məlumatlar tədqiqatçıya göndərildi


MapCompiler: CBS layihəsinin toplanması

.. coğrafi-demoqrafik-iqtisadi nümunələrin əyani təhlili məlumatların təhlili prosesinin vacib hissəsidir. Coğrafiyalar arasındakı əlaqələri asanlıqla birləşdirmək və çevik şəkildə araşdırmaq qabiliyyəti eyni dərəcədə vacibdir. Bu vəzifələri yerinə yetirmək və birgə planlaşdırma və analiz nəticələrindən faydalanmaq üçün GIS alətlərindən istifadə edin.

Bu bölmə, aşağıdakı qrafikdə göstərildiyi kimi kiçik sahə coğrafiyası üçün istinad və ya analitik xəritə görünüşləri hazırlamaq üçün “mapcompiler ” əməliyyatlarının istifadəsini ümumiləşdirir. Qrafik blok qruplarını (qırmızı sərhədlər, sarı etiketlər) və siyahıyaalma yollarını (mavi sərhədlər, ağ etiketlər) göstərir

Blok Qrupları və Siyahıyaalma Traktları Layerləri olan İş Sahəsi
Bu “ tətbiqi ”, qırmızı işarənin yaxınlığındakı xüsusiyyətləri araşdırmaq üçün hazırlanmışdır (1 Infinite Loop, Cupertino, CA). Bu yer və yaxınlıq illüstrasiya üçün istifadə olunur. Hansı blok qrupunun və siyahıyaalmanın maraqlandığı yeri ehtiva etdiyini görmək asandır. Digər yerlər əlavə edilə bilər.

— görünüşü CV XE GIS proqramı ilə hazırlanmışdır.

Burada təsvir olunan üsullar ABŞ -ın istənilən yerinə tətbiq oluna bilər Bu addımlar kiçik sahə coğrafiyasının istifadəsini əks etdirsə də, qaynaqlar və metodlar qlobal səviyyədə coğrafiya və şəkil sənədlərinə aiddir. Bunlara ABŞ -ın bütün əyalətlərindən ölkələrə görə dünyaya qədər olan coğrafiya daxildir.

GIS Layihəsini toplayın
Kiçik bir ərazi coğrafiyasının xəritəsinə baxmaq üçün ilk addım CIS layihəsinə qat/şəkil faylları əldə etmək və yığmaqdır. CV XE GIS GeoGateway xüsusiyyətindən istifadə edərək blok qrupları və ya siyahıyaalma yolları arasındakı coğrafi əlaqəni vizual olaraq müqayisə edin. GeoGateway xüsusiyyəti, “mapcompiler ” — olaraq seçilmiş şəkildə bir GIS layihəsinə qat olaraq şəkil faylları əlavə etmək kimi düşünülə bilər. Bu əməliyyatlar burada ümumiləşdirilir və bu əlaqəli İnternet bölməsində addım-addım təqdim olunur. GeoGateway xüsusiyyəti CV XE GIS proqramının bütün versiyalarında mövcuddur.

Cupertino, CA Təhsil Alanı
Aşağıdakı qrafik, bu tətbiqdə istifadə olunan GIS layihəsinin başlanğıc görünüşünü göstərir.

— görünüşü CV XE GIS proqramı ilə hazırlanmışdır.

Qırmızı marker 1 Sonsuz Dairənin, Cupertino, CA -nın yerini göstərir. Mavi doldurma nümunəsi olan siyahıyaalma blokları ünvandan/yerdən 1 mil məsafədədir. Yaşıl doldurma nümunəsi olan siyahıyaalma blokları ünvandan/yerdən 3 mil məsafədədir. Blok qrupları, siyahıyaalma yolları və yollar bu CIS layihəsinə bu bölmədə təsvir edilən addımlar vasitəsilə əlavə ediləcəkdir. Nəticədə əldə edilən fikirlər burada göstərilir.

Use these resources and procedures to develop similarly constructed maps for anywhere in the U.S. While the applications shown here illustrate use of map compiler, or GIS project development tool, for block groups and census tracts, the CV XE GeoGateway can be used to select and combine any of the TIGER/Line shapefiles.

GIS Project Start-up & Development
The following steps are required to operationally proceed with mapcompiler steps:
• Install the CV XE GIS software (level 1 or higher) if not already installed.
• Unzip the CAPS1 GIS project fileset to the folder c:cv_caps (new folder).
• Start CV XE GIS use File>Dialog>Open to open the GIS project c:cv_capscaps_06085_zoom1.gis.
.. the view will be similar to the view shown above.

Summary of Steps to Add Layers
1. Start File>GeoGateway a new form appears.
2. Add the Santa Clara CA census tracts shapefile/layer.
3. Add the Santa Clara CA block groups shapefile/layer.
4. Add the Santa Clara CA edges/roads shapefile/layer.
5. Close GeoGateway form perform mapping and analytical operations.

Using GeoGateway
This graphic shows the GeoGateway form being used to integrate the Santa Clara County block groups layer into the GIS project.

U.S. Urban Areas
Use the GeoGateway feature to develop national scope map views and GIS projects like the one shown below — all urban areas (orange fill pattern). This view can be assembled in a few minutes, starting with the same GIS project used above.

— view developed using CV XE GIS software.