Daha çox

İzləmə məlumat dəstini azaldın

İzləmə məlumat dəstini azaldın


Gəmilərdəki GPS bölmələrinin məlumatlarını istifadə edən və xəritədə göstərən bir tətbiq qururam. Hər saniyə 5 saniyə ərzində bir lat/uzun qeyd olunur və bir seans bir neçə saat çəkə bilər ... bu bir çox məlumat ola bilər. Nəqliyyat vasitələri çox vaxt düz bir xətt üzrə hərəkət edir bir avtomobil küncə dönəndə məlumatların çox dəqiq olması lazımdır, buna görə də yüksək qeyd tezliyi. Mən lat/longs -ı bir PostGIS/PostgreSQL verilənlər bazasında bir nöqtə olaraq saxlayıram (Bu daşla qurulmayıb).

Dəqiqliyi qoruyarkən xəritədə göstərərkən məlumat bazasının azaldılması üçün bir yol tapmağa çalışıram.

Bir neçə variant hazırladım:

  1. Məlumatları 2 saniyəlik bloklara qruplaşdırın və hər qrupdakı lat/longs ortalamasını alın. Bunu etmək çox asandır, ancaq düz xətlərlə səyahət edərkən çox məlumat var və küncləri döndərərkən kifayət deyil.

  2. Müəyyən bir məsafə (nəqliyyat vasitəsinin uzunluğu?) Və müddəti (4 saniyə?… Bir avtomobilin eyni nöqtədən yarım saat sonra hərəkət etməsinin qrup halına gəlməməsini təmin etmək üçün) birlikdə qrup nöqtələri.

  3. Məlumat splinelarını hesablayın (bu seçim haqqında çox şey bilmirəm).

Bəlkə də PostGIS artıq bu funksiyanı təmin edir? Məni düzgün istiqamətə yönəldəcək birini axtarıram.


PostGIS -də 3DM konsepsiyasından istifadə edə bilərsiniz. Bir 3DM nöqtəsi, "M" "ölçü" üçün dayandığı dörd "ölçü" X, Y, Z və M -ə malikdir və istədiyiniz hər hansı bir dəyər ola bilər. saniyələrdə bir zaman damgası.

3DM nöqtələrindən bir xətt yaratmaq, hər bir nöqtə üçün dördüncü ölçünü qorumalıdır. (Mən bunu özüm sınamamışam. Mən bunu "PostGIS in Action" kitabına əsaslandırıram.) Sonra xəttin nöqtələrinin/təpələrinin sayını azaltmaq üçün Douglas-Peucker Alqoritmindən istifadə edə bilərsiniz.


Düşünürəm ki, nə etmək istəsəniz məlumatları sadələşdirməkdir. PostGIS, LineString və ya Polygon həndəsəsini və tolerantlığı götürən və həndəsəni əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirmədən zirvələri çıxarmağa çalışan ST_Simplify funksiyasına malikdir (bax Douglas-Peucker Alqoritmi).

İndi böyük bir xəbərdarlıq: mənalı bir şey etməzdən əvvəl ballarınızı xətlərə çevirməlisiniz. ST_MakeLine -ə baxın. Bu söz mövzusu deyilsə, başqa bir həll tapmalısınız. Sadələşdirdikdən sonra bir xəttə və sonra nöqtələrə qayıda bilərsiniz, baxmayaraq ki, bu, atributları saxlamayacaq (vaxt burada saxlamaq üçün lazım olan xüsusiyyət ola bilər).


AIS izləmə məlumatları: son bələdçiniz

AIS İzləmə Məlumatları və bunları tətbiq etmək haqqında bilmək lazım olan hər şey dəniz problemlərini həll edir.

AIS izləmə məlumatları bu gün dünyanın gəmilərini izləmək, dəniz fəaliyyətini izləmək və toqquşmalardan qaçmaq üçün toplanır.

Avtomatik Tanıma Sistemi (AIS), gəmidən gəmiyə, gəmidən sahilə və sahildən gəmiyə ünsiyyət üçün istifadə olunan bir gəmi izləmə sistemidir. AIS izləmə, toqquşmaların qarşısını almaq və gəmiləri izləmək üçün istifadə olunur. Gəmilərin Beynəlxalq Dəniz Təşkilatı (IMO) tərəfindən 1974 -cü ildə AIS -dən istifadə etməsi tələb olunurdu. AIS gəmi izləmənin məcburi forması olsa da, bir sıra çatışmazlıqları var. Satellite AIS (S-AIS), Yerüstü AIS-in (T-AIS) çatmadığı ucqar ərazilərdə daha tam əhatə dairəsi təmin etmək üçün hazırlanmışdır.

Avtomatik Tanıma Sisteminə Giriş

AIS izləmə sistemi dəniz sənayesi üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir, çünki bütün dünyada əsas gəmi izləmə və rabitə sistemi kimi xidmət edir. Tarixi AIS məlumatları, qlobal göndərmə marşrutlarında nümunələri və gəmi istilik xəritələrini təyin etmək üçün istifadə edildiyi üçün eyni dərəcədə dəyərlidir. Gələcəyi proqnozlaşdırmaq üçün keçmişi başa düşməliyik, buna görə də AIS məlumatları maşın öyrənmə modelləri və yanacaq istehlakını və naviqasiyanı avtomatlaşdırmaq üçün Ağıllı alqoritmlər hazırlamaq üçün çox vacibdir.

Daha yaxınlarda, AIS izləmə məlumatları, limana çatma vaxtını proqnozlaşdırmaq, optimal marşrutları təyin etmək və yük gəmisinin fəaliyyətinə əsaslanan ticarət axınlarını izləmək və xəritələmək kimi problemləri həll etmək üçün tətbiqlərə tətbiq edildi. AIS məlumat tətbiqləri üçün imkanlar inkişaf etməyə davam edir, hal -hazırda bir çox sənaye nişləri optimallaşdırılır və dəniz mütəxəssisləri qərar vermə qabiliyyətlərini yaxşılaşdırmaq üçün bu məlumatların gücündən istifadə etməyə başlayırlar.

Avtomatik Tanıma Sistemlərinə (AIS) Giriş

Burada AIS izləmə texnologiyası haqqında daha çox məlumat əldə edin


Nəyi bilmək istəyirsən?

Analitik əlavə etmək, ilk dərsdə qeyd etdiyimiz "Ölç-Öyrən-Öyrən" prosesinin həm & quot; Ölçmə & quot; və & quot; Öyrən & quot.

Beləliklə, analitikləri müəyyənləşdirmək üçün ən yaxşı yanaşma, məhsul, iş və ya iş haqqında nə bilmək istədiyinizi bir sual, məqsəd və ya əsas ölçü kimi anlamaqdır. Sual vermək mənalı hadisələri səs -küydən ayırmaq üçün daha məqsədyönlü və strukturlaşdırılmış bir yanaşmanı təşviq edir. Tıklanan Qırmızı Düyməni İzləmək, ehtimal ki, hansı marketinq kanallarının iynəni hərəkət etdirdiyini anlamağa kömək etməyəcək.

Məhsulunuza ilk dəfə analitik əlavə edirsinizsə, başlamağınıza kömək etmək üçün verə biləcəyiniz bəzi geniş suallar:

Əldə etmə: yeni istifadəçilər əldə etmək üçün hansı kanallar daha yaxşıdır?

Aktivasiya hunisi: insanlar məhsulumuza haradan düşürlər?

Tutma: çürüməni necə azalda bilərik?

Suallar daha çox hədəflənə bilər ki, bu da izləmək üçün daha dar hadisələr toplusu yaradacaq:

Qiymət səhifəsinin bu variantı daha çox qeydiyyat aparacaqmı?

Müştərimizin ömrü boyu dəyəri nədir?

Aktivasiya hunisini necə inkişaf etdirə bilərik?

Sualı hazırladıqdan sonra, növbəti addım, sualınıza cavab vermək üçün ölçülməsi lazım olan ölçülərin siyahısını yaratmaqdır. Nəticədə, bu ölçüləri təyin etmək, məlumatları necə izlədiyinizi diktə edəcək.


Mühüm Təriflər

Yaşa görə tənzimlənən nisbət: yaş fərqlərinin coğrafiyalarda sağlamlıq hadisələri nisbətlərinə təsirinin hesablanması üsulu. Düzəliş edilmiş dərəcələr, dəyişkənliyin təsirini aradan qaldırmaq üçün statistik olaraq dəyişdirilir, bu vəziyyətdə yaş, fərqli yaş bölgüləri olan yerlərdə obyektiv müqayisə edilməsinə imkan verir. İzləmə Şəbəkəsində təqdim edilən yaşa uyğunlaşdırılmış dərəcələr 2000 ABŞ standart əhalisi istifadə edərək birbaşa metodla hesablanır. İzləmə portalından bir nümunə, 100.000 əhaliyə düşən istilik stresinə görə xəstəxanaya yerləşdirilmə yaşıdır.

Etibar Aralığı: Etibarlılıq intervalları bir ölçü üçün qeyri -müəyyənlik indeksi verir. Təkrar sınaqlardan sonra həqiqi dəyərin bu intervalda olma ehtimalı ilə yanaşı, bir sıra məqbul dəyərlər (tək qiymətləndirmə əvəzinə) təmin edən xüsusi bir qiymətləndirmə formasıdır. Məsələn, 95% etibarlılıq aralığında həqiqi bir dəyər ola bilər və ya olmaya bilər, ancaq 95% əmin ola bilərik. Daha böyük güvənlə qiymətləndirmək, daha çox ehtimal olunan dəyərlərin qəbul edildiyi anlamına gələ bilər, buna görə də güvənlə dəqiqlik arasında bir fərq var. Sıfır və ya bir olan, & ldquonull & rdquo assosiasiyasını göstərən tipik dəyərləri ehtiva edən inam intervalları, nəticələrin böyük ehtimalla əhəmiyyətli olmadığını və təsadüfən müşahidə oluna biləcəyini göstərir. Portalda PM -in azaldılması ilə bütün səbəblərdən qaçınılan təxmin edilən ölümlərin sayı da daxil olmaqla müxtəlif göstəricilər və ölçülər üçün etibarlı aralıqları tapa bilərsiniz.2.5 səviyyələr.

Xam dərəcəsi: müəyyən bir müddət ərzində bir populyasiyada meydana gələn hadisələrin, hadisələrin və ya ölümlərin sayı, ümumiyyətlə 100.000 və ya 1 milyon əhaliyə düşən hadisələrin sayı olaraq ifadə edilir. Xam nisbətlər, yaş dəyişikliyi kimi bir dəyişənin təsirini aradan qaldırmaq üçün heç bir xüsusi düzəliş etməz. İzləmə portalından bir nümunə, hər 100.000 əhaliyə düşən istilik stresinə görə xəstəxanaya yerləşdirilmənin hamıdır.

Xəstəlik Oranı: risk qrupuna bölünən bir müddət ərzində yeni xəstəlik hallarının sayı. Buna misal olaraq 100 min nəfərə düşən yeni sidik kisəsi xərçəngi hadisələrinin sayını göstərmək olar.

Göstərici: İzləmə üçün bir göstərici qiymətləndiriləcək və əhalinin sağlamlıq vəziyyəti, ətraf mühiti və digər amillər haqqında məlumat verən bir və ya bir neçə maddə, xüsusiyyət və ya digər şeydir. Göstəricilərdən istifadə etməkdə məqsəd, istifadəçilərin meylləri izləməsinə, vəziyyətləri müqayisə etməsinə və ətraf mühitlə sağlamlıq arasındakı əlaqəni daha yaxşı anlamasına imkan verməkdir. Bu əlaqə birbaşa və dolayı ölçülərlə qiymətləndirilir (məsələn, ətraf mühitdəki çirkləndiricinin səviyyəsi ölçü olaraq mümkün müəyyən bir populyasiyada sağlamlığı və ya sağlamlıqla əlaqəli bir amili (yəni ekoloji təhlükəni, yaşı) təsvir edən ifşa). Bir məzmun sahəsinin birdən çox göstəricisi ola bilər.

Ölçmək: İzləmə Şəbəkəsində ölçü, cəmi, faiz və ya nisbət, nisbət və ya nisbət kimi bir xülasə xarakteristikası və ya statistikadır. Xüsusi bir göstəricinin bir neçə ölçüsü ola bilər ki, bu da birlikdə nəzərdən keçirildikdə, indikatoru tam şəkildə təsvir edir.

Şəxsi vaxt: fərqli fərdlərin fərqli müddətlərdə müşahidə edildiyi bir dərəcəni ifadə etmək üsulu. Məxrəc, hər bir fərdin risk altında olduğu və müşahidə edildiyi zaman vahidlərinin cəmindən ibarətdir və sayıcı sağlamlıq nəticəsi hadisələridir. Şəxsi vaxt çox vaxt insan günləri, ayları və ya illəri ilə ifadə olunur. Məsələn, hava keyfiyyəti, PM ilə adam günləri2.5 Milli Ətraf Mühit Hava Keyfiyyəti Standartı üzərində.

Yayılma dərəcəsi: bir anda mövcud olan xəstəlik hallarının sayı ümumi əhaliyə bölünür. Buna misal olaraq, hər 10.000 diri doğulan uşağa düşən anadangəlmə qüsur hadisələrinin sayını göstərmək olar.

Nisbət: bir sıra meyarlara cavab verən hadisələrin və ya işlərin sayını, bu meyarlara cavab verə biləcək hadisələrin və ya hadisələrin maksimum sayına bölünmüş nisbət növü. Bu halda, pay məxrəcə daxil edilir. Nisbətlər ümumiyyətlə faizlərlə ifadə olunur. Buna misal olaraq, bütün müddətli tək doğuşlar arasında az çəkili doğumların sayını göstərmək olar.

Nisbət: bir sıra meyarlara cavab verən hadisələrin və ya hadisələrin sayı, fərqli meyarlara cavab verən hadisələrin və ya halların sayına bölünür. Oranlar iki fərqli qrupda bir dəyişənin meydana gəlməsini müqayisə etmək üçün istifadə olunur. Bir nümunə, tək doğulan termlər arasında kişilərin qadınlara nisbətidir.


İmperator Qazlar üçün Məlumatların İzlənməsi (Anser canagicus)

Əsasən Yukon-Kuskokwim Deltasında qərb Alyaskada yetişən və qışı Alyaskanın cənub-qərbində və Aleut adalarında keçirən Bering dənizi bölgəsinə aid endemik bir su quşu növü olan İmperator Qaz üçün izləmə məlumatları mövcuddur. Bu məlumatlar, köçəri nümunələri, qış mühitinin istifadəsini və imperator qazlarının illik sağ qalmasını daha yaxşı başa düşmək üçün toplanmışdır.

USGS Alyaska Elm Mərkəzinin alimləri vəhşi təbiət izləmə cihazlarından məlumat toplayır: heyvanların illik dövrləri boyunca yerlərini təyin etmək, yaşayış yerlərindən istifadə nümunələrini anlamaq, müxtəlif davranışlara sərf olunan vaxtları ölçmək və vəhşi təbiət tərəfindən dəfələrlə istifadə olunan coğrafi sahələri müəyyən etmək üçün əhəmiyyətli yerləri göstərə bilər. növ və populyasiyalar. Digər vəhşi heyvan növlərindən izləmə məlumatlarını aşağıdakı ünvanda tapa bilərsiniz: https://doi.org/10.5066/P9VYSWEH

Xəritələri İzləmək

İmperator Qazlar İzləmə Xəritələri

Bu veb səhifələrdə dörd fərqli növ axtarış xəritələri və izləmə məlumatlarının digər görselleştirmeleri var.

    (Cizgi, Statik, İnteraktiv və Google Earth)
  • Məlumatların xülasə qrafikləri: harada, nə vaxt, müddəti
  • Qeyd: Bu xəritələr yalnız verilən məlumatların coğrafi məzmununun təsviri olaraq xidmət edir və orijinal araşdırmanın məqsədi xaricində nəticə çıxarmaq və şərh etmək üçün uyğun ola bilməz. Məsələn, xəritələr yalnız müəyyən yaşları, cinsləri, məhdud sayda heyvanları və ya dəyişkən izləmə müddətini və digər suallar üçün nəticəni məhdudlaşdıra biləcək başlanğıc vaxtlarını təsvir edə bilər. İstifadəçilərə, uyğun istifadə və məlumat məhdudiyyətlərini anlamaq üçün bu xəritələrlə əlaqəli nəşrləri və məlumat dəsti metadatalarını oxumaları tövsiyə olunur.

Məlumat Paketləri

Argos Peyk Telemetri Məlumatı

Bu məlumat paketləri, sərbəst gəzən heyvanlara bağlanan peyk ötürücülərindən toplanan məlumatları ehtiva edir. Paketlərə hər ikisi daxildir xamişlənmişdir yer və sensor məlumatları. The xam məlumatlar əvvəlcə Argos Sistemindən alınan məlumatları ehtiva edir. The işlənmiş məlumatlar yerin inandırıcılığı üçün süzülmüş və sensor məlumatları standart ölçü vahidlərinə açılmışdır. Əksər istifadəçilər üçün işlənmiş məlumatlar üstünlük veriləcək.


İzləmə Məlumatlarını Azaltın - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Bir zədə izləmə məlumat sistemi (ISIS), sağlamlıq xidmətini təbliğ etmək üçün yaralanmalar haqqında məlumat toplayır, təhlil edir və yayır. Bu işin məqsədi bu sistemin məlumat elementlərini və funksional tələblərini nəzərdən keçirmək idi.

Metod

Bu iş 2019 -cu ildə aparıldı. Yaralanmalara nəzarət sistemi ilə əlaqədar araşdırmalar 2000 -ci ilin yanvarından 2019 -cu ilin sentyabrınadək PubMed, Web of Knowledge, ScienceDirect və Scopus məlumat bazaları vasitəsilə araşdırıldı. Yaralanma epidemiologiyası, əhali sorğusu və redaktora məktublar ilə əlaqədar məqalələr xaric edildi, İŞİD -lərlə əlaqədar araşdırma və araşdırma məqalələri isə araşdırmaya daxil edildi. Başlanğıcda 324 məqalə müəyyən edildi və nəhayət araşdırma üçün 22 araşdırma seçildi. Məqalələr nəzərdən keçirildikdən sonra lazım olan məlumatlar alındı ​​və nəticələr povest şəkildə sintez edildi.

Nəticələr

Nəticələr göstərdi ki, bu araşdırmada nəzərdən keçirilən sistemlərin əksəriyyəti Dünya Səhiyyə Təşkilatının zədələnmə nəzarəti qaydaları tərəfindən təklif olunan minimum məlumat dəstini əlavə məlumatlarla birlikdə istifadə etmişdir. Sistem üçün nəzərdə tutulan əsas funksiyalar zədə izi, məlumat təhlili, hesabat, məlumat əlaqəsi, elektron monitorinq və məlumatların yayılması idi.

Nəticə

İŞİD -lər sağlamlıq planlamasını və zədələnmənin qarşısını almağa kömək edə bilər. Fərqli ölkələrin müxtəlif texniki və təşkilati infrastrukturları olduğundan, fərqli şərtlərdə sistem tələblərinin müəyyən edilməsi vacibdir.


Oyunçu İzləmə Texnologiyası: Yarım Dolu və ya Yarı Boş Şüşə?

Mikrotexnologiyanın davamlı inkişafı ilə oyunçu izləmə, komanda idman növlərində yük monitorinqinin ən vacib komponentlərindən birinə çevrildi. Oyunçu izləmənin 3 əsas məqsədi təcrübəni daha yaxşı başa düşməkdir (məqsəd, hər hansı bir seans və ya matçın xarici yükünün və lokomotor tələblərinin posteriori qiymətləndirilməsi), komanda səviyyəsində məşq yükü nümunələrinin optimallaşdırılması və fərdi qərar qəbul etməkdir. performansını artırmaq və yaralanmaların qarşısını almaq üçün oyunçuların məşq proqramları (məsələn, yükləmə və boşaltma ardıcıllığı, oyunun gedişatına qayıtmaq). Bu məqalədə sadə bir izləmə yanaşmasının əsasları və birdən çox sistemin inteqrasiyası zərurəti müzakirə olunur. Sahədə ən çox istifadə edilən dəyişənlərin (metabolik güc ölçüləri də daxil olmaqla) məhdudiyyətləri müzakirə olunur və yenilikçi və potensial olaraq yeni güclü dəyişənlər təqdim olunur. Uğurlu bir oyunçu izləmə sisteminin təməlləri, ehtimal ki, hər bir dəyişənin məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla praktiklərin öz izləmə məlumatlarını toplamaq üsulu və texnologiyada deyil, bütün bu məlumatları necə bildirdikləri və necə istifadə etdikləri ilə ilk növbədə meydanda qoyulur. dəyişənlər öz -özünə. Ümumiyyətlə, hər hansı bir izləmə texnologiyasından və ya yeni dəyişəndən istifadə etmək qərarı həmişə xərc/fayda yanaşması ilə düşünülməlidir (məs., Xərc, istifadə rahatlığı, daşınma qabiliyyəti, insan gücü/təlim proqramına təsir etmək qabiliyyəti).

Açar sözlər: akselerometrlər qlobal yerləşdirmə sistemi inertial sensorlar yük monitorinqi yarı avtomatik video.


Məktəb tibb bacıları

Analizlər, Pennsylvania'daki Bradford Bölgəsi və Oley Vadisi məktəb bölgələrində, 1997-2003 -cü illər üçün ən çox bildirilən astma prevalansına sahib olduğunu göstərdi. Məktəb tibb bacıları, Pennsylvania'daki bütün 501 dövlət məktəb bölgələrində astma hadisələrini izlədi və sonra astma olan bütün şagirdləri izlədi. astma hadisələrinin ən çox yayıldığı iki rayon.

Pensilvaniya İzləmə Proqramı, məktəbə əsaslanan bu astma izləmə layihəsindəki məlumatlardan istifadə edərək artıq qarşısının alınması strategiyalarını hədəfə ala bilər. Təsirə məruz qalan məktəblərə və icmalara astma və astma tetikleyicileri ilə əlaqədar profilaktik strategiyalar və təhsil materialları təqdim edərək, astma haqqında biliklərini artırdılar və potensial ekoloji tetikleyicilərə məruz qalmalarını azaltmağa kömək etdilər.


Niyə GAO Bu Araşdırmanı Etdi

Federal hökumət, milli təhlükəsizlik və fəlakətlərə cavab tədbirləri də daxil olmaqla bir çox funksiyanı dəstəkləmək üçün coğrafi məlumatları-xüsusi coğrafi yerlərlə əlaqəli məlumatları toplayır, saxlayır və istifadə edir. 2012 -ci ildə Daxili İşlər Departamenti (Daxili İşlər) federal hökumətin hər il coğrafi məlumatlara milyardlarla dollar sərmayə yatırdığını və bunun təkrarlanmasının ümumi olduğunu təxmin etdi. GAO -dan federal hökumətin coğrafi investisiyalarını əlaqələndirmək və təkrarlanmaması üçün siyasət və prosedurları nə dərəcədə qurduğunu və effektiv şəkildə tətbiq etdiyini təyin etməsi istəndi. Bunu etmək üçün GAO, Ticarət, Daxili İşlər, Nəqliyyat və OMB nəzarəti şöbələri daxilində FGDC koordinasiya fəaliyyətləri üzərində çalışdı. GAO, siyasətlər, prosedurlar və strateji planlar OMB rəhbərliyi və icra əmri və təkrarlanan investisiyalarla bağlı hesabatlar kimi FGDC və şöbə sənədlərini nəzərdən keçirdi.


Əlaqələr

Luca Pappalardo və Fosca Giannotti

Pisa Universiteti Kompüter Elmləri Bölümü, Pisa, İtaliya

Paolo Cintia, Alessio Rossi, Paolo Ferragina və amp Dino Pedreschi

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Bu müəllifi PubMed Google Scholar -da da axtara bilərsiniz

Töhfələr

L.P., məlumat dəstləri hazırladı, məlumatları işlədi, süjetlər qurdu və sənədi yazdı. P.C. dizayn edilmiş məlumat dəstləri və işlənmiş məlumatlar. A.R. məlumatları işlədi, süjetlər hazırladı və sənəd yazdı. E.M. məlumat dəstləri hazırladı və sənədi yazdı. P.F. kağızı yazdı. D.P. və F.G. maliyyə təmin etmişdir.

Müvafiq müəllif


Videoya baxın: 2022 Nissan Qashqai - Daxili Çöl Və Sürücülük Şık SUV