Daha çox

Avropa üçün WMS hava məlumatları

Avropa üçün WMS hava məlumatları


Avropa üçün hava məlumatları mənbəyi axtarıram. Http://mesonet.agron.iastate.edu/cgi-bin/wms/goes/conus_vis.cgi istifadə edirəm? və http://mesonet.agron.iastate.edu/cgi-bin/wms/nexrad/n0r.cgi? ABŞ üçün, amma Avropa üçün bir qaynaq tapa bilməmişik. Bənzər bir sualı burada gördüm: Mövcud onlayn WMS xidmətlərinin siyahısı (Hava, Torpaq Məlumatları, Yer Adları) ?, amma sualıma cavab vermir.


Bütün Avropa üçün çətin…

Şimali Avropa http://openmetoc.met.no/about.html

Çox sayda fərdi ölkə qurmaq mümkün ola bilər (çoxlu axtarış tələb olunur), lakin İngiltərə üçün bir WMS Xidməti və hava məlumatlarına iki "ictimai" giriş məhduddur.


Burada Avropa hava məlumatları var: http://www.worldclim.org/current


Avropa üçün WMS hava məlumatları - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Metereoloji su balansının dəyişmə sürətini göstərən Avropa xəritəsi. Su balansı, yağıntı ilə millimetrdəki buxar-transpirasiya arasındakı fərq olaraq təyin olunur. Xəritə, 1975 -ci ilin aprel -sentyabr 2010 -cu il dövrləri üçün hesablanmış su balansının illik dəyişmə nisbətini göstərir DƏYƏRLƏR məlumatları ehtiva edir.

Məlumat girişi

Veb Xəritə Xidməti (WMS) - GetMap

Veb Xəritə Xidməti (WMS) - GetCapabilities

Göndərən: 1975-04-01 & ndash Kimə: 2010-09-30

Xəritə, Birgə Araşdırma Mərkəzinin (JRC) daxilində, meteo stansiyası məlumatlarından interpolasiya edilmiş 25 kilometrlik şəbəkə səviyyəsində meteo məlumatları ehtiva edən bir verilənlər bazası sorğusu üçün hazırlanmışdır. İnterpolasiya yalnız əkin sahələri nəzərə alınmaqla aparılır, potensial olaraq məhsul yetişdirmək üçün əlverişlidir. Meteo məlumatları, 2008-2013-cü illərdə uzaqdan idarəetmə sistemindən istifadə edərək Komissiya tərəfindən görüləcək tədbirlər haqqında 21 Yanvar 2008-ci il tarixli 78/2008 saylı Şura Qaydalarına (EC) uyğun olaraq, MARSOP 3 müqaviləsi çərçivəsində JRC-yə verilir. ümumi kənd təsərrüfatı siyasəti çərçivəsində inkişaf etdirilən algılama tətbiqləri, Avropa Birliyinin Rəsmi Jurnalı, 30 Yanvar 2008, L 25, s. 1.


GIS Tematik Məlumatları

Qlobal İnsan Yerləşdirmə Layihəsi (GHSL) layihəsi, zaman keçdikcə planetdəki insanların varlığı haqqında qlobal məkan məlumatları istehsal edir. Bu, qurulmuş xəritələr, əhali sıxlığı xəritələri və məskunlaşma xəritələri şəklindədir.

Mənbə:
Avropa Ətraf Mühit Agentliyi

Proqnozlaşdırılan dəniz səviyyəsinin yüksəlməsinin xülasəsi və vizualizasiyası (statik və interaktiv) Avropa və dünyaya yönəldilmişdir.

Yükləmək üçün müxtəlif məlumat dəstləri mövcuddur.

Bu sayt, iqlim məlumatlarını başa düşməyinizə və araşdırmağınıza kömək etmək üçün sizi bəzi əsaslarla tanış edəcək. Soldakı məzmun cədvəlində aşağıdakılar haqqında məlumat tapa bilərsiniz:

- hava və iqlimi ölçmək üçün istifadə olunan alətlər
- hava müşahidələrinin iqlim məhsulları ilə əlaqəsi
- iqlim alimləri müşahidələrin keyfiyyətini necə yoxlayır
- iqlim məlumatlarını araşdırmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz vasitələr

WIND Toolkit, 2007-2013 -cü illər ərzində ABŞ -ın kontinental bölgəsindəki 126 mindən çox sahənin meteoroloji şərtlərini və turbin gücünü ehtiva edir.

Müxtəlif tarixlər, vaxtlar və yerlər. Yükləmə, API və ya veb interfeysi ilə daxil olun.

Antarktida qitəsinin 98% -ni əhatə edən 8 metrlik qətnamə rəqəmsal yüksəklik modeli.
Bu DEM -in buraxılışı Antarktidanın ərazisinin ətraflı xəritələrinə çıxışı təmin edir.

REMA, mozaik plitələr (əksər ərazilər üçün 8 metr, qaya çıxıntıları və digər maraq sahələri üçün 2 metr) və 2 metrlik şeritler kimi yüklənə bilər. Şəkil faylları şəklində GIS məlumatları, zolaqlar seqmentlərini müəyyən etmək üçün bir indeks faylı təmin edir.

GITHub repo və təhlil üçün xəstəliklərin R Kitabxanası.

Bu paket, hər kəsə açıq olan bir sıra xəstəliklərin yayılması məlumatlarını toplayır. Məlumatlar R obyektləri (paketi yükləyərkən avtomatik yüklənir), paketin yanında paylanmış mətn faylları və ya verilənlər bazası yaradan funksiyalar kimi təqdim oluna bilər.


Avropa üçün WMS hava məlumatları - Coğrafi İnformasiya Sistemləri

Qış buğdasının çiçəkləmə tarixinin dəyişmə sürətini göstərən Avropa xəritəsi. Çiçəkləmə tarixi, qış buğdasının modelləşdirilməsinin WOFOST böyümə modeli üçün müəyyən edilmiş 0 - 200 miqyasında 100 inkişaf vəziyyətinə çatdığı gün olaraq təyin olunur (Van Keulen H, Wolf J (1986) Kənd təsərrüfatı istehsalının modelləşdirilməsi: hava torpaqlar və bitkilər, Simulyasiya monoqrafiyaları. Pudoc, Wageningen). Xəritə, 1975 -ci ilin dekabr - 2010 -cu il dövrü üçün hesablanmış illik dəyişiklik nisbətini günlərlə göstərir DƏYƏRLƏR məlumatları ehtiva edir.

Məlumat girişi

Veb Xəritə Xidməti (WMS) - GetMap

Veb Xəritə Xidməti (WMS) - GetCapabilities

Göndərən: 1975-04-01 & ndash Kimə: 2010-09-30

Xəritə, WOFOST modeli (Van Keulen H, Wolf J (1986) Kənd təsərrüfatı istehsalının modelləşdirilməsi: hava torpaqları və bitkilər, Simulyasiya monoqrafiyaları. Wageningen) Bu məlumatlar, 2008-2013-cü illərdə uzaqdan zondlama sistemindən istifadə edərək Komissiya tərəfindən görüləcək tədbirlər haqqında 21 Yanvar 2008-ci il tarixli 78/2008 saylı Şura Qaydalarına (EC) uyğun olaraq MARSOP 3 müqaviləsi çərçivəsində əldə edilmişdir. ümumi kənd təsərrüfatı siyasəti çərçivəsində hazırlanmış tətbiqlər, Avropa Birliyinin Rəsmi Jurnalı, 30 Yanvar 2008, L 25, s. 1.


EFDAC, Avropa Meşə Məlumat Mərkəzi

Avropa Meşə Məlumat Mərkəzi (EFDAC), müvafiq meşə məlumatlarını yerləşdirmək və onlara işarə etməklə, həmçinin EFDAC-da yerləşən məlumatlara daxil olmaq üçün veb əsaslı vasitələrlə təmin etməklə siyasətlə əlaqəli meşə məlumatları və məlumatları üçün bir mərkəz olmağı hədəfləyir.

Məlumat və proqram təminatı üçün DOWNOLAD sahəsinin yanında EFDAC -ın əsas elementləri aşağıdakı tətbiqlərdir:

  • METADATA KATALOGU - Texniki platforma, veb vasitəsilə istifadəçilərə metadata kataloqundan meşə qaynaqlarını axtarmağa, gözdən keçirməyə və daxil olmağa imkan verən yüngül sistemdən ibarətdir.
  • MƏŞƏN XƏRİTƏLƏRİ / NƏMƏTLƏRİ & amp MƏŞƏM VƏZİYYƏTİ - Map Viewer proqramı, istifadəçiyə JRC-də mövcud olan meşə xəritələrini, meşə məkan nümunələri xəritələrini və digər meşə ilə əlaqəli coğrafi məlumatları görselleştirmeye və gəzməyə imkan verən xüsusi bir veb xəritə xidmətidir (WMS/OGC).
  • AVROPA MƏŞƏNDƏ YANGIN MƏLUMAT SİSTEMİ (EFFIS) - Avropa Meşə Yanğını Məlumat Sistemi (EFFIS), AB -də meşələrin yanğından qorunmasını təmin edən xidmətləri dəstəkləyir və Avropa Komissiyası xidmətlərinə və Avropa Parlamentinə Avropadakı meşə yanğınları ilə bağlı yenilənmiş və etibarlı məlumatlar verir.
  • AVROPA MƏŞƏN QAYNAQLARI - Avropa Meşə Resursları Xəritəsi Görüntüleyicisi, istifadəçiyə Milli Meşə İnventarlarından (NFI) və beynəlxalq meşə məlumat təminatçılarından əldə edilən Avropa meşə qaynaqları tematik xəritələrini və məlumat dəstlərini görselleştirmeye, gəzməyə və sorğu aparmağa imkan verir.
  • TREE NÖVLƏRİ XƏRİTƏLƏRİ & amp TÜRLƏRİ HABITAT UYĞUNLUĞU - Tətbiq (xüsusi veb xəritə xidməti), istifadəçiyə fərqli iqlim modeli proqnozlarına, ssenarilərinə və illərinə görə 30 əsas ağac növünün dominant ağac növlərinin paylanmasını, həqiqi və gələcək növlərin yaşayış yerləri üçün uyğunluq xəritələrini görselleştirmeye, gəzməyə və yükləməyə imkan verir.
  • GUIDOS YAZILIMI - Ümumi görüntü işləmə proqramlarını, bütöv bir GIS sistemini, Google Earth -ə raster görüntü bindirmələrini ixrac edən və daha çox şeyləri ehtiva edən məkan nümunələri təhlili proqram alətlər qutusu.

İstinad məlumatı

Veb saytlar:
Mənbə:

Climate-ADAPT-da nəşr edilmişdir 07 iyun 2016 - Son İqlim-ADAPT-da dəyişdirildi 27 yanvar 2021


Veb Xəritə Xidmətinin (WMS) Meteoroloji Qatlarının Bəstələnməsi və Animasiyası

Bu nümunə, birdən çox Veb Xəritə Xidməti (WMS) qatından məlumatların necə birləşdiriləcəyini və canlandırılacağını göstərir.

Əsas qat NASA Goddard Kosmik Uçuş Mərkəzinin Elmi Vizualizasiya Studiyasından (SVS) Görüntü Serverindəndir. Bu təbəqədəki məlumatlar, 23 avqust-30 avqust 2005-ci il tarixlərində Katrina qasırğası zamanı peyk bulud məlumatlarını göstərir. Qatı, GOES-12 görüntülərindən çıxarılan və ABŞ-ın cənub-şərqinin rəngli bir şəklinin üstünə qoyulmuş bulud məlumatlarından ibarətdir.

Ayova Əyalət Universitetinin Ayova Ətraf Mühit Mesonet (IEM) Veb xəritəsi serveri tərəfindən toplanan Yeni Nəsil Radar (NEXRAD) şəkilləri, müəyyən vaxt aralığında bulud məlumatları ilə birləşdirilir.

Xüsusilə, bu nümunə sizə necə edəcəyinizi göstərəcək:

Katrina və NEXRAD qatlarını tapmaq üçün WMS verilənlər bazasından istifadə edin

Katrina baza xəritəsini WMS serverindən müəyyən bir zamanda əldə edin

NEXRAD xəritəsini eyni anda WMS serverindən əldə edin

NEXRAD görüntüləri olan xəritəni baza xəritəsi ilə birləşdirin

Birləşdirilmiş xəritəyə proqnozlaşdırılan bir koordinat sistemində baxın

Çox vaxt ardıcıllığını əldə edin, birləşdirin və canlandırın

Bir video faylı və animasiyanın GIF faylını yaradın

Əsas WMS terminologiyasını anlamaq

WMS -də yenisinizsə, bir neçə əsas anlayışı başa düşmək vacibdir və burada verilmişdir.

Veb Xəritə Xidməti --- Açıq Coğrafi Məkan Konsorsiumu (OGC), "coğrafi məlumatlardan dinamik olaraq məkanla əlaqəli məlumatların xəritələrini hazırlayan" bir təşkilat olaraq Web Xəritə Xidmətini (WMS) təyin edir.

WMS server --- Xəritələr hazırlamaq və müştərilərə qaytarmaq üçün OGC təlimatlarına uyğun gələn bir server

xəritə --- Xəritə üçün OGC tərifi "coğrafi məlumatların kompüter ekranında göstərilməsi üçün uyğun bir rəqəmsal görüntü faylı olaraq təsviridir."

qat --- İstilik, yüksəklik, hava, ortofotoflar, sərhədlər, demoqrafiya, topoqrafiya, nəqliyyat, ətraf mühitin ölçülməsi və peyklərdən alınan müxtəlif məlumatlar kimi müəyyən bir coğrafi məlumatın bir dəsti.

qabiliyyət sənədi --- Bir server tərəfindən təklif olunan coğrafi məzmunu təsvir edən metadata olan bir XML sənədi

Mənbə funksiyası

Bu nümunədə göstərilən kodu bu funksiyada tapa bilərsiniz:

İnternetə giriş

WMS serverləri İnternetdə yerləşdiyindən, bu nümunə, WMS serverlərindən xəritələri dinamik şəkildə çıxarmaq və almaq üçün İnternetə daxil olmaq üçün qurula bilər və ya WMS imkanlarından istifadə edərək əvvəllər İnternetdən alınan, lakin indi yerli fayllarda saxlanılan məlumatlardan istifadə etmək üçün təyin edilə bilər. . Yerli olaraq saxlanılan fayllardan məlumatların oxunub oxunmayacağını və ya İnternetdən məlumatların alınmasını müəyyən etmək üçün bir dəyişəndən istifadə edə bilərsiniz.

UseInternet bayrağı true olaraq təyin olunarsa, nümunəni işlətmək üçün İnternet bağlantısı qurulmalıdır. Xatırladaq ki, WMS serverləri əlçatmaz ola bilər və xəritələr geri qaytarılmadan bir neçə dəqiqə keçə bilər. WMS serverləri ilə işləməyin çətinliklərindən biri də bəzən server səhvləri ilə qarşılaşmağınızdır. Wmsread kimi bir funksiya, əgər server yoxdursa, vaxt aşa bilər. Çox vaxt bu müvəqqəti bir problemdir və daha sonra yenidən cəhd etsəniz serverə qoşula biləcəksiniz. Ümumi problemlərin və onların ətrafında işləmə strategiyalarının siyahısı üçün, Xəritəçəkmə Alətlər Qutusu və#8482 İstifadəçi Bələdçisindəki WMS Sunucuları ilə Ümumi Problemlər bölməsinə baxın.

Nümunəni ilk dəfə işlədərkən məlumatları yerli olaraq saxlaya və sonra useInternet bayrağını saxta olaraq təyin edə bilərsiniz. UseInternet bayrağı müəyyən edilmədikdə, false olaraq təyin olunur.

Quraşdırma: Məlumat Kataloqu və Fayl Adı Utility Funksiyasını təyin edin

Bu nümunə, UseInternet doğru olduqda fayllara məlumat yazır və ya UseInternet yalan olarsa fayllardan məlumatları oxuyur. Məlumat faylları olan qovluğun yerini göstərmək üçün datadir dəyişənindən istifadə edir.

Verilənləri giriş faylına bağlamaq üçün anonim bir funksiya təyin edin:

Addım 1: Yerli Verilənlər Bazasından Katrina Layerləri tapın

WMS istifadə etməyin ən çətin cəhətlərindən biri, WMS serveri tapmaq və sonra sizi maraqlandıran təbəqəni tapmaqdır. Lazım olan məlumatları ehtiva edən bir server tapmaq və bütün əlaqəli detalları olan xüsusi və tez -tez mürəkkəb bir URL qurmaq prosesi çox çətin ola bilər.

Xəritəçəkmə Alətlər qutusu ™, wmsfind funksiyasından istifadə edərək axtarıla bilən yerli, quraşdırılmış və əvvəlcədən seçilmiş WMS verilənlər bazası təqdim etməklə WMS serverlərinin və qatlarının tapılması prosesini asanlaşdırır. Verilənlər bazasında sizi maraqlandıran təbəqələr və serverlər üçün axtarış edə bilərsiniz. Verilənlər bazasının LayerName və ya LayerTitle sahəsində katrina termini olan qatları necə tapdığınız budur:

'Katrina' termininin axtarışı birdən çox təbəqədən ibarət WMSLayer serialını geri qaytardı. Fərdi bir təbəqə haqqında məlumatı yoxlamaq üçün onu bu şəkildə göstərin:

Komanda pəncərəsinə katrina yazarsanız, hər bir elementin indeks nömrəsi çıxışa daxil olmaqla, serialın bütün məzmunu göstərilir. Bu ekran, maraq dairəsi axtararaq bütün serialı tez bir zamanda yoxlamağı asanlaşdırır. Hər bir element üçün yalnız LayerTitle xüsusiyyətini göstərə bilərsiniz:

Kəşf etdiyiniz kimi, ümumi 'katrina' sözünün axtarışı bir çox təbəqənin nəticələrini verdi və yalnız bir qat seçmək lazımdır. Ümumiyyətlə, bir axtarış ayrı -ayrılıqda nəzərdən keçirmək üçün çox böyük ola biləcək minlərlə təbəqəni geri qaytara bilər. Verilənlər bazasını yenidən axtarmaq əvəzinə, WMSLayer sinifinin incələşdirmə metodundan istifadə edərək axtarışınızı dəqiqləşdirə bilərsiniz. Zərifləşdirmə metodundan istifadə etmək daha səmərəlidir və axtarışlar daha kiçik bir qrupa qədər daraldığından wmsfind -dən daha sürətli nəticələr verir. 'Gedir-12*katrina*görünən*yaxınlaşma*animasiya' sorğu sətrini təmin etməklə, elementləri LayerTitle və ya LayerName xüsusiyyətlərində sorğu sətirinin uyğunluğunu ehtiva edən WMSLayer serialını qaytarır. * Simvolu, wild-card axtarışını göstərir. Birdən çox giriş geri qaytarılırsa, svs.gsfc.nasa.gov serverindən yalnız birincisini seçin.

Addım 2: WMSLayer Obyektini Serverlə sinxronizasiya edin

Verilənlər bazası yalnız qat məlumatlarının alt hissəsini saxlayır. Məsələn, qatın mücərrədindən məlumatlar, təbəqənin atributları və üslub məlumatları və qatın koordinat istinad sistemi haqqında məlumatlar wmsfind tərəfindən qaytarılmır. Bütün məlumatları geri qaytarmaq üçün wmsupdate funksiyasından istifadə etməlisiniz. wmsupdate, verilənlər bazasındakı təbəqəni serverlə sinxronlaşdırır, qatın çatışmayan xüsusiyyətlərini doldurur.

Mücərrəd məlumat əldə etmək üçün birinci katrina qatını serverlə sinxronizasiya edin. Bu hərəkət İnternetə çıxış tələb etdiyi üçün wmsupdate -ə yalnız useInternet bayrağı doğru olduğu halda zəng edin.

Qat haqqında mücərrəd məlumatları göstərin. Mətnin harada yazılacağını müəyyənləşdirmək üçün isspace istifadə edin.


WMO Məlumat Sistemindəki metadata və məlumat modelləri

Açıq Standartlar Met cəmiyyətinə necə kömək edə bilər

INSPIRE -də Ocean Themes ilə tanış oldum

Frederic Guillaud (Meteo France) və Michael Lutz (Avropa Komissiyası - Birgə Tədqiqat Mərkəzi)

OGC MetOcean DWG tərəqqi hesabatı

Chris Little (İngiltərə Met Office)

MSC/EC -də OGC Standartları Tətbiqləri

Tom Kralidis (Kanada Meteorologiya Xidməti)

NSF EarthCube Layiqli Memarlıq

Chris MacDermaid (Kolorado Dövlət Universiteti Atmosfer Tədqiqatları Kooperativ İnstitutu CIRA)

OGC Xidmətlərindən istifadə edərək temp -məkan meteoroloji peyk məlumatları üçün tətbiqlərin hazırlanması

KNMI -də OGC: mövcud istifadə və planlar

Zamandan asılı və ya yüksəklikdən asılı olan məlumatlarla OGC WMS istifadə etmək üçün ən yaxşı təcrübələr

Marie-Francoise Voidrot (Meteo France)

GeoServer ilə WMS üçün MetOcean DWG Ən Yaxşı Təcrübə Təklifinin Tətbiqi

Jürgen Seib (Deutscher Wetterdienst DWD)

WMS xidmətlərində vaxtdan istifadə təcrübələri

Stian Anfinsen (Christian Michelsen Research AS)

Spatineo Monitor ilə Məkan Veb Xidmətlərinin Keyfiyyətinin Artırılması

GIS funksiyasını eyni vaxtda istifadə etmək qabiliyyəti ilə (məsələn, NetCDF) müxtəlif OGC formatları arasında meteoroloji şəbəkə məlumatlarını çevirmək üçün etibarlı əməliyyat istifadəsi üçün (məsələn, ATC-də) yüksək dərəcədə fərdiləşdirilə bilən proses yönümlü proqram vasitəsi (məsələn, proyeksiya)

Daniel Sacher (MeteoSolutions GmbH)

Veb Qenerasiya Standartları və Tətbiq Nümunələri

Daniel Nüst (Geospatial Open Source Software GmbH üçün 52 ° Şimal Təşəbbüsü)

OGC WCS vasitəsilə Böyük Məlumatlara Xidmət

Peter Baumann (Jacobs Universiteti, Bremen)

WCS2.0 Met Ocean profili üçün müzakirə kağızı

Peter Trevelyan (Böyük Britaniya Met Office)

WCS2.0 Met Ocean profili üçün müzakirə kağızı

INSPIRE uyğun WFS xidmətinin tətbiqi

SVG vektor formatında meteoroloji simvollar

Chris Little (İngiltərə Met Office)

Beynəlxalq Hava Naviqasiyası üçün Meteoroloji Xidmətləri dəstəkləyən məlumat mübadiləsi üçün GML Tətbiq Şemasının hazırlanması

ICAO IWXXM - METAR, SPECI, TAF və SIGMET -in rəsmi XML Təmsilatları

Aaron Braeckel (Milli Atmosfer Araşdırmaları Mərkəzi)

EcCodes və PyXB istifadə edərək METAR -ın XML -ə çevrilməsi

İlişkisel Veritabanlarında UML Şemasının Tətbiqi: Coğrafi Məlumat Davası

Maurizio Nagni (Ətraf Mühit Məlumatları Arxivi Mərkəzi, CEDA)

WMS Döşəmə və performans

Trond Michelsen (Norveç Meteorologiya İnstitutu)

Meteorologiya sahəsində OGC Sensor Web Enablement (SWE) Standartlarının istifadəsi

Alexandre Robin (SENSIA SOFTWARE LLC / METEO FRANCE)

Ekstremal meteoroloji hadisələrdə istifadə olunan EO və GIS üsulları
Rumıniyada monitorinq

Anişoara İrimescu (Milli Meteorologiya İdarəsi, Rumıniya)

OGC Sensor Müşahidə Xidməti və Təcrübədə Tətbiqi

Arne Bröring (52 ° North GmbH)

Boşluğu aradan qaldırmaq: OGC xidmətləri və coğrafi məlumat bazalarına əsaslanan əməliyyat veb tətbiqetməsində çox mənbəli və zamanlı meteoroloji məlumatların interaktiv vizuallaşdırılması və səlis animasiyası


Avropa Dəniz Müşahidəsi və Məlumat Şəbəkəsi (EMODnet): Dəniz məlumatlarının əlaqəli və əlçatan edilməsi

EMODnet üzvləri, siyasət inkişafını, elmi araşdırmaları və sənaye tətbiqlərini dəstəkləyən dəniz məlumatlarını təmin edir və idarə edir, eyni zamanda davamlı sahil və dənizdəki fəaliyyətlərə investisiyanı stimullaşdırır.

Emodnet: Məntiq və Əlaqə

Avropanın yarısından çoxu okeanların altındadır. Dəniz mühitindən məlumatların əldə edilməsinin qadağan olunan dəyəri, çox vaxt məlumatların ad hoc şəkildə toplanması ilə nəticələnir. Dəniz bilikləri 2020 [1] -də nəşr olunan hesablamalar, Avropa Birliyinə (AB) üzv dövlətlərin hər il dəniz məlumatlarını toplamağa təxminən ‰ â € 1 milyard xərclədiyini göstərir. Yaranan parçalanmış məlumat dəstləri, bu dinamik mühiti və quru ilə dənizimiz arasındakı simbioz əlaqəni tam şəkildə başa düşməyimizə mane olur.

Avropa Komissiyası (EC), asanlıqla əldə edilə bilən dəniz məlumatlarının dəniz məlumatlarını və Avropanın dəniz sektorunun davamlı iqtisadi inkişafını dəstəkləmək üçün çox əhəmiyyətli olduğu qənaətinə gəldi. Ümumi məlumat bazası və bütün Avropa dənizləri haqqında daha aydın bir anlayış təmin etmək üçün, AK, Avropa Dəniz Müşahidəsi və Məlumat Şəbəkəsi (EMODnet) vasitəsilə müxtəlif elmi və sosiogeoqrafik mövzularda Avropa dəniz məlumatlarının toplanmasına vəsait ayırdı.

EMODnet, milli və regional məlumat dəstlərini, məlumat məhsullarını və metadataları toplayan və idarə edən 100 -dən çox milli dəniz agentliyindən ibarətdir. Marine Knowledge, 2020 [1] nəşrində bildirildiyi kimi, inteqrasiya olunmuş bir şəbəkə yaratmağın faydaları haqqında konservativ hesablamalar ildə təxminən 300-300 mln. EMODnet -in bir hissəsi olaraq, fərdi milli məlumat dəstləri toplanır, sonra standartlaşdırılır və milli sərhədlər daxilində uyğunlaşdırılır ki, bu da sorunsuz Avropa şərh məlumat məhsulları yaradır.

Bütün məhsullar, layihə tərəfdaşlarına məxsus olan və ya üçüncü tərəf təşkilatların icazəsi ilə əldə edilən ilkin məlumatlara əsaslanır. İlkin məlumatlar, EMODnet məhsulları və xəritələri yaratmaq üçün əhəmiyyətli mütəxəssis şərhləri tələb edir. Bunlar EMODnet açıq mənbə veb izləyiciləri vasitəsi ilə mühəndislərə və elm adamlarına Veb Xəritəçəkmə Xidmətləri (WMS) olaraq mövcuddur. Əksər hallarda, orijinal məlumat və əldə edilən məlumat məhsulları məlumat yükləmə xidmətləri və ya Veb Xüsusiyyətləri Xidmətləri (WFS) vasitəsilə yüklənə bilər. Bu məlumatların birləşdirilməsinin və təmin edilməsinin qabaqcıl təfsirə imkan verəcəyi və okeanlarımız haqqında vahid bir anlayış təmin edəcəyi düşünülür. Bundan əlavə, okeanlarımız haqqında elmi biliklərin inkişaf etdirilməsinin əhəmiyyətli sosial -iqtisadi faydalarla nəticələnəcəyi proqnozlaşdırılır. “Blue Growth ” [2], Avropanın ‰ ÛÏMavi İqtisadiyyatının ‰ Û 5.4 milyon iş yeri və hər il təxminən ‰ â € 500 milyard əlavə dəyərə sahib olduğunu bildirdi. Əlavə olaraq, dənizlərimizə daha çox güvəndiyimiz üçün, bu məlumatları dəniz mühitimizin məsuliyyətli istifadəsini təşviq edəcək sağlam siyasətlər yaratmaq üçün istifadə etmək imkanımız var.

Avropanın müxtəlif quru mənzərəsini meydana gətirən kompleks geologiya, Avropa okeanlarının altında əks olunur. Heterojen sualtı geologiya, enerji mənbələrinə, mineral qaynaqlarına və karbon tutma yerlərinə sahibdir. “Mavi Böyümə ” [2] kitabında, dünya mineral tədarükünün (məsələn, kobalt və sink) 5-10 faizinin 2030-cu ilə qədər dəniz mühitindən alınacağı təxmin edilir.

Dalğaların altında gizlənən, dağıdıcı sunami ilə nəticələnə biləcək zəlzələlərdən və sürüşmələrdən təsirlənə biləcək təhlükəli mühitlər var. Nəhəng sualtı kanyonlar, vulkanlar, kanallar və qitə rəfləri (Şəkil 1) okean cərəyanlarını istiqamətləndirən və dəniz canlılarına sağ qalmaları üçün çox vacib olan nadir və tez -tez ifrat mühitləri təmin edən kanallar yaradır. Müasir echo səs cihazları balıq ehtiyatlarını əvvəlkindən daha səmərəli şəkildə aşkar edə bilir və daha böyük gəmilər artıq okeanlarımızda daha çox yük yükü daşıyır “Blue Growth ” and “Innovation in the Blue Economy ” [2] [3], 37 AB ticarətinin yüzdə biri dəniz yolu ilə həyata keçirilir. åÊTexnologiya inkişaf etməyə davam etdikcə, bərpa olunan enerji istehsal etmək üçün cərəyanlardan və dalğalardan istifadə edilməsinə diqqət artırıla bilər [2]. Aydındır ki, xammal, qida, nəqliyyat və enerji üçün getdikcə geniş dəniz mühitimizə güvənirik. Avropanın dənizlə əlaqəli sənaye sahələri ümumi daxili məhsulun (ÜDM) 5 faizini təşkil edir (EC, 2012).

Şəkil 1: EMODnet Bathymetry portalından görüntülər, Avqust 2015
A: Xəritədə olan gəmi qəzalarını qara nöqtələr kimi göstərən Avropa sahəsinin arxa planı
B: İrlandiya batimetriyası, mavi rəng spektrindən istifadə edərək, dənizin dibinin dərinləşməsini ifadə edən, tünd mavi rəngdədir. Bu görüntü, Qərbi Avropa qitə yamacında kəsilmiş böyük kanyonları və kanalları göstərir
C: İtalyan batimetriyası, qırmızıdan mavi rəngə qədər spektrdən istifadə edərək, qara torpaqları təmsil edir, qırmızı isə maviyə doğru dərinləşən dayaz bir ərazini təmsil edir. Bu fotoşəkil, Tirren dənizi üçün yeni EMODnet DTM -in, 3D vulkanik Lipari adalarını və böyük çıxış kanallarını göstərən 3D animasiyasından götürülmüşdür.

Quru ilə dəniz arasındakı əlaqəli elmi başa düşmək üçün elmi xəritələşdirmənin əhəmiyyətinə dair heç bir sual olmasa da, bu asan məsələ deyil. Avropada saysız -hesabsız agentlik, səlahiyyətli orqan, institut və sənaye öz tətbiqli istifadəsi üçün bahalı dəniz məlumatları əldə edir, beləliklə də tez -tez yalnız bir dəfə istifadə edilən və ya rəflərdə toz toplayan hesabatlar kimi məlumat serverlərində oturan böyük məlumatlar toplusu yaradır. Bu məlumatlar xüsusi məqsədlər üçün toplansa da, müxtəlif tətbiqlər üçün istifadə edilə bilər. Ancaq indiyə qədər bu məlumatlar geniş istifadəçilər üçün mərkəzləşdirilməmiş, standartlaşdırılmamış və uyğunlaşdırılmamışdır.

EMODnet: Struktur və İdarəetmə

Vahid Dəniz Siyasəti Fəaliyyət Planının bir hissəsi olaraq, Avropa Komissiyasının Dənizçilik və Balıqçılıq üzrə Ümumi Müdirliyi (DG MARE) 2007-ci ildə EMODnet hazırladı. Şəbəkə Avropa İttifaqı tərəfindən 1255/2011 saylı Qaydalara əsasən yaradılmışdır. Avropa Parlamenti və Şurası 30 Noyabr 2011 tarixində vahid Dəniz Siyasətinin daha da inkişaf etdirilməsini dəstəkləyir. Ən yaxşı Avropa dəniz məlumatlarını istifadəçilərə pulsuz təmin etməklə dəniz sektorunda davamlı iqtisadi inkişafı [2], Dəniz Strategiyası Çərçivə Direktivini və Dəniz Bilikləri 2020-ni dəstəkləyən uzun müddətli dəniz məlumatları təşəbbüsüdür. EMODnet portalı. Bu etos, mövcud infrastrukturların dəstəklənməsi və müxtəlif elmi və sosiogeoqrafik fənlər üzrə müəyyən standartlarla yeni təşəbbüslərin inkişaf etdirilməsi üçün qurulmuşdur.

EMODnet məlumat infrastrukturu batimetriya, geologiya, fizika, kimya, biologiya, dəniz dibi yaşayış yerləri və insan fəaliyyəti daxil olmaqla dəniz məlumatlarına çıxışı təmin edən yeddi alt portaldan ibarətdir (Şəkil 2). Layihə müddətində EMODnet məhsulları istifadəçi dostu olması üçün dizayn və təmizlənməyə davam edəcək.

Şəkil 2: EMODnet layihəsi yeddi əsas mövzuya bölünmüşdür. Şəkil Krediti: EMODnet Katibliyi

Bu genişmiqyaslı layihənin idarə edilməsində mərkəzi, səmərəli, təsirli və geniş istifadə olunan bir məlumat xidməti inkişaf etdirmək üçün çalışan EMODnet Katibliyidir. Ölkələrin, mədəniyyətlərin və dillərin bu qədər böyük bir şəkildə tamamlanması ilə Katibliyin rolu üzv dövlətləri dəstəkləmək, beynəlxalq əlaqələri əlaqələndirmək və irəliləyişi izləməkdir. Hər bir mövzu üçün bir test və məsləhət xidməti təmin edir və hər bir keyfiyyətə nəzarət edilən məlumat dəstinin optimal ünsiyyətinə üstünlük verir. EMODnet irəlilədikcə Katiblik müasir, onlayn nümayişlər, videolar, broşuralar və plakatlar hazırlamağa davam edəcək. Seascape Consultants UK tərəfindən idarə olunur və Flaman Hökuməti tərəfindən Belçikanın Oostende şəhərindəki InnovOcean saytında ev sahibliyi edilir.

Emodnet Partner Case Case Study, İrlandiya Geoloji Tədqiqatı

İrlandiya Geoloji Tədqiqatı (GSI) EMODnet mövzulardan ikisində iştirak edir: Batimetriya və Geologiya. İrlandiyanın milli dəniz dibi xəritələşdirmə proqramı olan INFOMAR (İrlandiya Marine resurslarının davamlı inkişafı üçün İnteqrasiya edilmiş Xəritəçəkmə) geoloqları və məlumat işləmə mütəxəssislərindən ibarət bir qrup, İrlandiyanın yüksək qətnaməli batimetri məlumatlarına, əldə edilən geoloji məlumat məhsullarına və əlaqəli metadatalara qatqı təmin edir. Elm adamları, Avropalı tərəfdaşlarımızla əməkdaşlıq edərək, EMODnet açıq mənbə veb izləyiciləri vasitəsi ilə əldə edilən EMODnet layihə çıxışlarını daim təkmilləşdirir və təkmilləşdirirlər. åÊ

EMODnet Bathymetry, müxtəlif mənbələrdən əldə edilən ən yaxşı batimetriyanı istifadə edərək, bütün Avropa dənizləri üçün vahid harmonik bir batimetrik xəritə yaratmışdır. Batimetriya (suyun dərinliyi) okean topoqrafiyasına istinad etmək üçün istifadə olunan bir termindir. Batimetriya xəritəsi Rəqəmsal Arazi Modeli (DTM) formasındadır və dəniz dibinin səthinin 3D təsviridir (Şəkil 1). Süni işıqlandırma üsulları (kölgəli relyef) ilə birlikdə rəng rampaları istifadə edərək dərinlikdəki dəyişikliklər görüntülənir. Məlumat əhatəsi olmayan boşluqlar GEBCO Digital Bathymetry (2014) inteqrasiyası ilə tamamlanır. Hal -hazırda, Avropa dəniz qatılarının təxminən yarısının Mavi İqtisadiyyatda Yeniliklərdə [3] qeyd edildiyi kimi dəniz mühitimizi başa düşməyimiz üçün vacib olan yüksək qətnamə batimetrik tədqiqatların olmadığı təxmin edilir.

Hidrograflar, okean dərinliklərini əks etdirən xəritələr hazırlamaq üçün bir sıra çoxlu işıqlı ekosounder sistemlərindən, İşıq Algılama və Ranging (LIDAR) texnologiyalarından və peyk məlumatlarından istifadə edirlər. Bu xəritələr təhlükəsizlik və naviqasiya, mövcud dinamikanı anlamaq, hidrodinamik modellər yaratmaq, yaşayış yerlərinin xəritələndirilməsi və kabellər, boru kəmərləri və ya külək turbinləri kimi dəniz infrastrukturunun qurulmasını planlaşdırmaq üçün vacibdir.

1999 -cu ildə başladığı gündən etibarən INFOMAR (keçmiş İrlandiya Milli Dəniz Dibi Araşdırması), dəniz dibi xəritələşdirmə məlumatları əldə etmək üçün geniş təcrübə inkişaf etdirmişdir. INFOMAR məlumatları Beynəlxalq Hidrografik Təşkilat (IHO) 1a Sifariş standartlarına cavab verir və dəniz xəritələrini yeniləmək üçün Birləşmiş Krallıq Hidroqrafik Ofisinə (UKHO) göndərilir. åÊ

INFOMAR məlumatları, EMODnet Bathymetry DTM-ə daxil olmaq üçün 1/8 * 1/8 qövs dəqiqəsinə (təxminən 230m) qədər (sahildən 50m dərinlikdən 2 m-ə qədər) yenidən nümunələndirildi. DTM -ni sərbəst görmək mümkündür və məlumatları EMODnet Hydrography portalından yükləmək olar. Aşağıdakı formatlarda rəqəmsal yükləmə üçün mövcuddur: EMODnet CSV, EMODnet NetCDF, həm EMODnet məlumat modeli daxil olmaqla həm də GEBCO və interpolasiya edilmiş (INT) gridcells, ESRI ASCII, GeoTiff, Fledermaus SD və XYZ faylları daxil olmaqla. DTM hücrəsi, mənbə verilənlər bazasına bir istinad ehtiva edir və istifadəçilər, verilənlər bazasının mənşəyini və sahibini təsvir edən metadata qeydinə keçid edə bilərlər. Bütün təbəqələr digər WMS xidmət portallarına inteqrasiya oluna bilən OGC WMS xidmətləridir.

Bundan əlavə, INFOMAR, dəniz dəniz hidrografik və okeanoqrafiya xidməti (SHOM ‰ ÛÒ Fransa) və Almaniyanın Federal Dənizçilik və Hidroqrafik Agentliyi (BSH) ilə birlikdə yüksək qətnaməli sahil DTM -ləri istehsal etmək üçün pilot bir araşdırmaya qatılır. Bu DTM -lər 2015 -ci ilin sentyabr ayında portala yeni bir qat olaraq daxil ediləcək.

Xidmətin coğrafi sərhədləri N 69 W36 və N25 E42 olaraq təyin edilmişdir. Şəbəkə üçün geodeziya sistemi WGS84 -dir.

Dəniz mühiti, okeanlar altında Yerin geologiyasını şərh etmək istəyən geoloqlara və tədqiqatçılara əhəmiyyətli çətinliklər yaradır. Dəniz geoloqları, batimetriya ilə birlikdə istifadə edildikdə bizə dəniz dibi haqqında hərtərəfli bir geoloji anlayış təqdim edən məlumatlar əldə etmək üçün müxtəlif üsullardan istifadə edirlər. Fiziki nümunələr tez -tez qazma, qazma, nümunə götürmə və ya tarama yolu ilə toplanır. Vizual müşahidələr çəkilmiş kameralar və uzaqdan idarə olunan nəqliyyat vasitələrindən istifadə etməklə əldə edilə bilər. Səs dalğaları dənizin dibində aşkar edilmiş çöküntüləri və dərin dənizin alt qatının geologiyasını şərh etmək üçün akustik uzaqdan zondlama texnikası kimi istifadə olunur. Bu məlumatlar müvafiq milli agentlik tərəfindən ilkin məlumatlar kimi alınır və ya saxlanılır və milli mütəxəssislər tərəfindən şərh olunur.

EMODnet Geologiya layihəsi, 36 agentlikdən və Avropadakı geoloji araşdırmalardan ibarət mütəxəssislərdən ibarətdir. Bu agentliklərdə layihə ortaqları, milli geoloji xəritələrini beynəlxalq standartlaşdırılmış və uyğunlaşdırılmış xəritələrə 1: 250,000 miqyasında köçürürlər. Geoloji məlumatlar beş əsas mövzu iş paketinə bölünür:

  • Dəniz dibi substratı (Şəkil 3) və çöküntülərin yığılma dərəcələri
  • Dördüncü dövr geologiyası (Şəkil 3), Dördüncü dövr geologiyası, geomorfologiya və faylar
  • Sahil eroziyası və çöküntü dərəcəsi
  • Zəlzələlər, sürüşmələr və vulkanlar da daxil olmaqla geoloji hadisələr və ehtimallar
  • Dəniz mineralları, o cümlədən aqreqatlar, karbohidrogenlər, çöküntülər və metalli yataqlar (Şəkil 3).

Şəkil 3: EMODnet Geologiya portalından görüntülər, Avqust 2015
A: EMODnet Geology portalında göstərildiyi kimi dəniz mineralları yataqlarının məlumatlarının paylanması
B: 1: 1 milyon dəniz dibinin geologiya xəritəsi, EMODnet Geologiya portalında göstərildiyi kimi
C: EMODnet Geologiyası üçün xalq 7 təsnifatından istifadə edərək İrlandiya Dəniz Dibi Substrat xəritəsi hazırlanmışdır

EMODnet Geologiyasının bir hissəsi olaraq GSI, Minerallar iş paketini əlaqələndirir. Bu iş paketindəki tərəfdaşlar, dənizdəki mineral yataqlarının sahələri haqqında məlumat toplayırlar ki, bu da Avropanın regional dənizləri üçün açıq olan bütün dəniz mineralları məlumatlarına ümumi bir baxış təmin edəcək. Avropa dənizlərində dəniz minerallarının meydana gəlməsinin məkan ölçülərinin xəritələndirilməsi bizə bu yataqların miqyasını bir ümumi məlumat standartından istifadə edərək ümumi bir miqyasda çatdırmağa imkan verəcəkdir. Bu dəniz dibi mineral yataqları xəritələrindən siyasətçilər, dəniz məkan planlayıcıları və əlaqəli sənayelər tərəfindən istifadə ediləcəyi nəzərdə tutulur.

Bu xidməti yaratmaq üçün GSI, 9 dəniz mineral növü üçün məlumat və metadata toplamaq, standartlaşdırmaq, modelləşdirmək və yaymaq üçün bir strategiya hazırladı. Bir çox məlumat dəsti daxilində bir çox tipologiyanın uyğunlaşdırılmasına imkan verən standart bir format uyğunlaşdırılmışdır. Bu standartlaşdırılmış Avropa formatı Avropa Birliyində Məkan Məlumatı Altyapısı (INSPIRE) adlanır. The result is a map with individual layers reflecting the known extent of specified mineral deposit types within the EMODnet geographic area.

The EMODnet geographic area comprises the Exclusive Economic Zone’s (EEZ) of all 30 EMODnet Geology partner nations. In order to identify and map areas of marine mineral deposits in each of the participating states EEZ, we have requested that each partner provides available information, including publicly available third-party information, on the following marine mineral deposit types:

  • Aggregates
  • Karbohidrogenlər
  • Gas hydrates
  • Marine placers
  • Phosphorites
  • Evaporites
  • Polymetallic sulphides
  • Polymetallic nodules
  • Cobalt rich ferromanganese crust.

A unique data schema has been created for each deposit type. Each partner has been encouraged to focus on delivering comprehensive data for the marine mineral deposits within their national EEZ. This ensures that as many attribution fields as possible are populated within the data schema the final product is then standardized and represents the most up-to-date data available. All partner data are merged using ArcGIS, WGS84 projection at a 1:250,000 scale and modelled according to INSPIRE specifications.

Currently mid-way through the project, GSI has standardized all marine minerals data submitted thus far (Fig. 3). WMS layers have been created, hosted by the GSI and consumed by the new EMODnet Geology open source viewer and are now publicly available. Along with minerals data, the GSI have contributed maps of the seabed substrate (Fig. 3), geomorphology, seabed geology (Fig. 3), faults, coastal erosion and offshore geohazards including landslides. Many of these maps have been produced as a result of our involvement in the EMODnet project. Over the course of the project, GSI has received EMODnet data product requests from diverse sources, including habitat mappers, local authorities, marine spatial planners, researchers and industry. It is anticipated that development of these products will continue and data will provide baseline information for industry, academia and policymakers in European government.

In October 2015, EMODnet will host its first open conference . All partners from each of the seven thematic groups are due to attend. This conference will provide an opportunity to look at how to best maximize the benefits of data and communicate our products to a variety of end users. As EMODnet reaches development maturity, stakeholder engagement and user feedback will provide invaluable project evaluation. This feedback will be used to assess the project’s success in achieving its goal: that European marine data is available and free of restrictions on use. It is anticipated these data will promote responsible husbandry of our oceans and continue to highlight the importance of ocean health.

Maria Judge is a marine geologist. She works on the EMODnet project for the Geological Survey of Ireland. Her research interests include oceanic spreading and the evolution of oceanic crust, hydrothermal mineralisation and seabed mineral accumulation. She may be contacted at [email protected] .

EMODnet is funded by the European Commission, DG Mare.

The GSI as partners in the Geology and Bathymetry themes acknowledges the diligent work and data contributions of all EMODnet project partners.

[1] Marine Knowledge 2020. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council Marine Knowledge 2020 marine data and observation for smart and sustainable growth. COM/2010/0461. 2010.

[2] Blue Growth, opportunities for marine and maritime sustainable growth. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. COM/2012/0494. 2012.åÊ

[3] Innovation in the Blue Economy: realising the potential of our seas and oceans for jobs and growth. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions COM (2014) 254/2 (13/05/2014). 2014.


Using GIS for Optimisation in Transportation Planning

The use of Geographic Information Systems (GIS) for preparing input data for optimisation algorithms improves the practical applicability of such algorithms in the field of transportation planning. This promising combination of technologies is the subject of a collaboration between the University of Vienna and Salzburg Research.

Vehicle Routing Problems (VRPs) are a widely investigated class of problems in combinatorial optimisation, and include many transportation tasks (eg parcel services). In general, a VRP consists of a set of customers that must be served via a fleet of vehicles, each of which leaves from and returns to a central depot. The type of VRP determines whether customers have goods delivered to them, are transported from one location to another, or are served in some other way.

Using GIS for Real-World Input Data
In research, most solution techniques for this class of problem are designed and tested by means of synthetic problem structures. However, the tackling of real-world VRPs requires a thoroughly elaborated data basis in order to provide reasonable outcomes. If this is not the case, even the best solution techniques are of no use for practical applications.

Essential input data for real-world VRPs is gathered by using Geographic Information Systems (GIS). Whereas most researchers use Euclidean distances between customers and depots for their optimisation algorithms, a GIS can provide real distance information derived from a digital road network.

Experiences in former projects showed that using distance data of limited quality in optimisation algorithms leads to results of even more limited quality. In the worst case, a valid solution for a given input dataset might actually be unfeasible in reality.

To get distance information of sufficient quality, the most detailed street network commercially available for the considered region should be used. Unfortunately static distance information from a digital road network does not correlate directly with real travel times because of dynamic influences like traffic jams, road works and weather conditions. Travel times also depend on parameters such as driving style and vehicle type, which are particularly hard to quantify.

Empirical Evaluation of Travel Times
In a former project, the quality of calculated driving times was evaluated by comparing them with actual driving times for 91 trips within a range of 20 to 250 kilometres in eastern Austria. The average, maximum, minimum and standard deviation of actual minus calculacted driving times in minutes recorded by tachographs is given in Table 1.

This analysis comprised trips to more than forty locations carried out by more than twenty drivers on several days and at all times of day. All the vehicles were of the same type and were able to exceed the allowed speed limit on all the roads used. These results enable us to specify safety margins that are suitable to counteract these observed variations in driving time. The results of this evaluation were used to define reasonable buffer values for optimisation procedures in order to achieve highly robust solutions for use in practical scenarios.

Integration of GIS and Optimisation
In general, optimisation algorithms are implemented in a highly separated software component and used via a well-defined interface. GIS are not only needed for input data processing but in some cases also for enclosing the user interface of a decision support system that guides decision makers by allowing them to schedule vehicles visually. In the following example, GIS plays an integrating role by handling user interactions as a graphical user interface on the one hand and managing communication between all other required software components on the other. A typical example of system architecture is depicted in Figure 1.

The system works as follows: after retrieving customer coordinates and other relevant data from the CRM-Application, the Front-End uses the Network Toolbox to obtain a distance matrix containing travel times for all possible customer pairs. The Front-End forwards all information to the Optimisation Module, which applies the optimisation algorithm. Resulting tours are returned to the Front-End and given a geographical representation using the Network Toolbox. Finally, a complete list of travel plans including customers, street paths and visiting order for the requested period of time may be generated and presented to the application user.

Implementing the Optimisation Algorithm
Vehicle Routing Problems belong to the group of NP-complete programs that are known to be hard to solve. In general, the computation time for solving a VRP increases exponentially with the overall number of customers. Even execution times for heuristics and metaheuristics suffer from this effect. For optimisation problems of a certain size only the development and implementation of highly parallel algorithms may achieve reasonable execution times.
Optimisation algorithms are usually implemented in Fortran or C due to the high-performance compilers that are available for these languages. Next to efficiency, additional criteria such as programming convenience, adoption of technology and availability of tools could also justify the use of C++ as a programming language.

Real World VRP Example
The use of GIS for optimisation in transportation planning described above was applied in a project dealing with the development of a decision support system for transportation of blood donations in Austria. The underlying optimisation problem originates from the blood collection process of the Austrian Red Ccross blood program, where processing requirements state that all blood must be processed in one centrally located blood bank within four hours of donation. This restriction causes a significant amount of vehicle movement, which could be reduced with problem-tailored optimisation algorithms by more than 25%, as measured in total driving time. Figure 2 depicts the user interface of the transportation-planning tool developed in this project.


Data tools

Open Earth

OpenEarth is a free and open source initiative to deal with Data, Models and Tools in earth science & engineering projects, currently mainly marine & coastal. In current practice, research, consultancy and construction projects commonly spend a significant part of their budget to setup some basic infrastructure for data and knowledge management. Most of these efforts disappear again once the project is finished. As an alternative to these ad-hoc approaches, OpenEarth aims for a more continuous approach to data & knowledge management. It provides a platform to archive, host and disseminate high quality data, state-of-the-art model systems and well-tested tools for practical analysis. Through this project-superseding approach, marine & coastal engineers and scientists can learn from experiences in previous projects and each other. This may lead to considerable efficiency gains, both in terms of budget and time.

OpenEarth community and workflow

Matlab is one of the most commonly used programming languages for data analysis by marine and coastal scientist and engineers. In 2003, a number of scientists from Deltares and the TUDelft merged their Matlab toolboxes for marine and coastal science and engineering into one toolbox, culminating in open source release as OpenEarthTools (OET) in 2008. OpenEarth adopts the wikipedia approach to growth: web 2.0 crowd sourcing. All users are given full write access to help improve the collection. Quality is assured by version control tracking all changes in [SubVersion], the same tool used by professional software engineers worldwide. OpenEarth started as social experiment to investigate whether crowd sourcing was possible in our community. The answer is yes: just a few years after its launch over 1000 users registered, enjoying over 5000 contributions from over 100 contributors.

GooglePlot toolbox

One of the most powerful toolboxes of OpenEarth is the GooglePlot toolbox. GooglePlot was developed in 307 revisions by 20 developers. They devised a set of Matlab functions that can plot any atomic data type with one coherent toolbox. The GooglePlot toolbox is designed to be the primary example of the OpenEarth quality control guidelines. For each GooglePlot plot function the settings were made customizable. Proper default values for all settings were chosen, which can be requested by calling the function without arguments. Common code fragments were detected in the toolbox and put into a separate subtoolbox. For each function in the GooglePlot toolbox a dedicated unit test was conceived. These test were coded into a unit test function that is run periodically to test ongoing performance of the entire toolbox. The rigorous test approach was included to deal with the typical shortcoming found in computer code made by scientists and engineers [Merali, 2010]. Ώ] .


Videoya baxın: En iyi 5 hava durumu uygulaması!