Daha çox

Nöqtəyə bitişik nöqtələr və piksellərə əsaslanan rastrdan dəyərlər çıxarın

Nöqtəyə bitişik nöqtələr və piksellərə əsaslanan rastrdan dəyərlər çıxarın


Bir problemim var. Bir sıra nöqtələrim var (n = ~ 2000) və səkkiz qonşunun olduğu kimi, həm də nöqtənin yerləşməsi üçün piksel dəyərlərini birdən çox rastrdan çıxarmaq istərdim (tək rasterli həll də yaxşıdır).


Mütləq hər məhəllə dəyərinə sahib olmaq məcburiyyətində olsaydım (bunu necə səsləndirir) bunu necə düşünə bilərəm. Əvvəlcə nöqtə həndəsi üçün 2 sahə yaradın (biri x, biri y üçün) və x sahəsi və y sahəsi üçün həndəsəni hesablayın. Nöqtə sənədimin UTM Meters və ya State Plane Feet kimi proqnozlaşdırılan bir koordinat sistemində olduğundan əmin olardım. Vahidlər rasterin hüceyrə ölçüsündə təmsil olunan vahidlərlə uyğunlaşsa daha yaxşıdır. Sonra 16 sahə daha ULX, ULY, UCX, UCY, URX, URY, CLX, CLY, CRX, CRY, LLX, LLY, LCX, LCY, LRX, LRY yaratardım.

30 metrlik hüceyrələrdən istifadə edərək nümunəmi təsvir edəcəyəm. Beləliklə, ULX, LCX və LLX üçün yeni x və y dəyərləri yaratmaq üçün nöqtə üçün x və y sahələrini istifadə edərdim ki, bu sahələrin hər birini sahə kalkulyatoru X - 30 ilə hesablayın. UC və LC üçün eynidir X kimi dəyər, UR, CR və LR üçün x + 30-dur. Sonra Y dəyərlərini hesablamaq üçün CL və CR Y-ə bərabərdir. Üst sətir UL, UC və UR Y + 30 və LL, LC, LR Y - 30dur. Beləliklə, indi bütün sahələr məskunlaşmışdır. "XY Data əlavə et" istifadə edərək 16 x və y sahələrini istifadə edərək 8 yeni nöqtə xüsusiyyət sinifləri və ya şəkillər yaratdım. ID dəyərini hamısında eyni saxlayaraq (FID), sonra orijinal sənəddəki (mərkəzi hücrə üçün) və digər bütün nöqtə xüsusiyyət siniflərindəki Məkan Analisti Toolbox-dan "Nöqtələrə Dəyərlər Çıxar" və ya "Nümunə" işlədə bilərsiniz. . Bu nəticələr daha sonra fərdi olaraq bir elektron tabloya gətirilə və birləşdirilə bilər ki, hər orijinal ID UL, UC, UR, CL, Original Point, CR, LL, LC və LR üçün bir dəyərə sahib olsun.

Fərqli bal dəstləri üçün bunu yenidən etməyiniz lazımdırsa, sahələrin əlavə edilməsini və dəyərlərin hesablanmasını skriptlə edə bilərsiniz.

5 x 5 qonşuluq üçün sahələrinizə ad verməkdə daha yaradıcı olmalısınız və 25 ümumi xüsusiyyət sinifləri / shapefiles olacaq, lakin bu da bu şəkildə edilə bilər.


Proqram seçimləri paketinə baxırsınız. Rəf alətlərindən istifadə edərək ArcMap model qurucusunda bunu etmək üsulu ola bilər:

  • rasterə baxın (rasterdən mühitin təyin olunduğundan əmin olun.)
  • Genişləndirin (doqquz blokunuzu yaratmaq üçün 1 pikselə görə)
  • Maska ilə çıxarın.

Bu metod, ballarınızın maskalarının üst-üstə düşəcəyi qədər yaxın olmadığını düşünür. Üst-üstə düşmə problemi olacaqsa, tək nöqtələri qidalandırmaq və onları bir-bir emal etmək üçün bir xüsusiyyət təkrarlayıcı istifadə edə bilərsiniz, bu nöqtə başına bir raster yaradır.


Bir pikselin dəyərlərini və ətrafdakı 8 pikselini nöqtələrdən almaq istəyirsiniz. İndi ArcGIS10.2-də asanlıqla edilə bilər.

  • (1) Fokal Statistika alətindən istifadə edərək, hər bir çıxış hüceyrəsi üçün dəyərin müəyyən bir qonşuluqda olan bütün orijinal giriş hüceyrələrinin dəyərlərinin bir funksiyası olduğu (məs. MEAN, MAXIMUM, MINIMUM, SUM ...) bir çıxış rasteri yaratmaq. (bu vəziyyətdə: 3 * 3 hüceyrənin düzbucağı) həmin yerin ətrafında.
  • (2) Çıxış raster dəyərlərini nöqtə xüsusiyyətlərinizə çıxarmaq üçün Nöqtələrə Dəyərləri Çıxarın.

Bu təlimatı başa çatdırmaq üçün R-nin ən son versiyasına və tercihen kompüterinizə yüklənmiş RStudio-ya ehtiyacınız olacaq.

R paketlərini quraşdırın

  • raster: install.packages ("raster")
  • sp: install.packages ("sp")
  • rgdal: install.packages ("rgdal")
  • maptools: install.packages ("maptools")
  • rgeos: install.packages ("rgeos")
  • dplyr: install.packages ("dplyr")
  • ggplot2: install.packages ("ggplot2")

Raster əsaslı çıxarış

Rastr məlumatların çıxarılması alətlərinə mürəkkəb və ya səs-küylü məlumatları sadələşdirən vasitələr və məkan alt və ya raster nümunəsi yaradan alətlər daxildir.

İkinci kateqoriyada, rasterləri forma və atributlara görə alt qurmaq üçün müxtəlif vasitələr təqdim edən, eyni zamanda rosteri çıxarış dəyərlərindən nöqtələrə çıxarış vasitəsi və nümunə aləti olan nöqtələri bir sıra halına gətirən alətlər var. Digər alətlər arasında hüceyrələri daha böyük hüceyrələrə toplayan Resample və rasterin düzbucaqlı peçenye kəsilməsini həyata keçirən Clip daxildir.


Koordinatların siyahısını istifadə edərək rasterdən piksel dəyərləri alın

Məndə bir shapefile-dən koordinat xy nöqtələrinin siyahısı var və onların müvafiq piksel dəyərlərini çox zolaqlı bir rasterdən çıxarmaq istəyirəm.

Bəzi kontekst verəcəyəm, amma bəlkə də xarray üçün bəzi əsas indeksləmə biliklərini qoymaq kifayətdir məsələlər aşağıda qalınlıqla.

İndiki yanaşmam şekil dosyasını Geopandas ilə açmaq, həndəsədən müvafiq x və y koordinatlarını almaqdır.

Tək zolaqlı boz rəngli raster yüklənir

Sayı 1-dən 2: Tək zolaqlı rasterdən birdən çox koordinat

Burada əsas məsələ, yalnız əsas diaqonal boyunca dəyərlər istəməyimdir. Mənə istədiyimi verən bir həll yolum var, ancaq gördüyünüz kimi çox zərif deyil, xüsusən miqyasda.

Burada vektorlaşdırılmış indeksləşdirmə üçün rəsmi xarray təlimində qeyd olunmalı olduğunu düşünürəm, amma bunu edə bilmədim.

Sayı 2/2: Çox zolaqlı rasterdən birdən çox koordinat

Eynilə, çox zolaqlı rasterlər üçün də eyni məsələ var, məsələn, 4 zolaqlı bir raster istifadə edərək.

Aşağıdakı nümunələr tətbiqetmənin gözlənilən cavabı verdiyi 2 nöqtə üçün çıxarışlardır

Aşağıdakı istinad üçün tək bir nöqtədən istifadə etmək (hər iki nəticə istədiyiniz kimi)

Yenə də uyğun çıxış əsas diaqonal boyunca, lakin bu dəfə hər bant üçün


Ekstraksiya alətlərinə ümumi baxış

Ekstraksiya alətləri, hüceyrələrin xüsusiyyətləri və ya onların məkan yerləşmələri ilə bir rasterdən bir hüceyrə alt hissəsini çıxarmaq imkanı verir. Xüsusi yerlər üçün hüceyrə dəyərlərini bir nöqtə xüsusiyyət sinifində bir atribut və ya bir cədvəl kimi əldə edə bilərsiniz.

Atribut dəyərinə görə hüceyrələrin çıxarılması (Xüsusiyyətlər üzrə çıxarış) haradasa maddəsi ilə həyata keçirilir. Məsələn, analiziniz üçün yüksəklik rasterindən 100 metr yüksəklikdə hüceyrələrin çıxarılması tələb oluna bilər.

Hüceyrələrin məkan yerləşmə həndəsi ilə çıxarılması, müəyyən bir həndəsi forma daxilində və ya xaricində düşmə meyarlarına cavab verən hüceyrə qruplarından tələb olunur (Dairə ilə çıxarış, Çoxbucaqlı ilə çıxarış, Dikdörtgenlə çıxarış).

Hüceyrələri müəyyən yerlərə görə çıxarmaq, bu yerləri ya x, y nöqtə yerləri (Nöqtələrə görə çıxarış) ya da bir maska ​​rasteri (Maska ilə çıxarış) ilə müəyyən edilmiş hüceyrələr vasitəsilə müəyyən etmənizi tələb edir.

Bir nöqtə xüsusiyyət sinfi tərəfindən təyin olunan hüceyrə dəyərləri yeni bir çıxış xüsusiyyət sinifinin bir atributu kimi qeyd edilə bilər (Dəyərləri Xallara Çıxarın). Bu, yalnız bir giriş rasterindən dəyərləri çıxaracaqdır.

Bir nöqtə xüsusiyyət sinfi tərəfindən təyin olunan hüceyrə dəyərləri həmin xüsusiyyət sinfinin atribut cədvəlinə əlavə edilə bilər (Çox Dəyərləri Xallara Çıxarın). Bir çox rastrdan alınan hüceyrə dəyərləri də müəyyən edilə bilər.

Müəyyən edilmiş yerlər üçün hüceyrə dəyərləri (həm raster, həm də xüsusiyyət) bir cədvəldə qeyd edilə bilər (Nümunə).

Aşağıdakı cədvəldə mövcud Çıxarma alətləri sadalanır və hər birinin qısa təsviri verilir.

Mantıksal sorğu əsasında raster hüceyrələrini çıxarır.

Dairəyə əsaslanan bir raster hüceyrələrini çıxarır.

Bir maskanın təyin etdiyi sahələrə uyğun olan bir raster hüceyrələrini çıxarır.

Bir koordinat nöqtəsi dəsti əsasında bir rasterin hüceyrələrini çıxarır.

Bir çoxbucaqlı bir raster hüceyrələrini çıxarır.

Düzbucaqlı bir raster hüceyrələrini çıxarır.

Bir nöqtə xüsusiyyət sinifində göstərilən yerlərdə hücrə dəyərlərini bir və ya daha çox rastrdan çıxarır və dəyərləri nöqtə xüsusiyyət sinfinin atribut cədvəlinə yazır.

Bir nöqtə xüsusiyyətləri dəsti əsasında bir rasterin hüceyrə dəyərlərini çıxarır və dəyər xüsusiyyətlərini çıxış xüsusiyyət sinifinin atribut cədvəlində qeyd edir.

Müəyyən edilmiş yerlər üçün bir rastrdan və ya rastrlardan ibarət olan hüceyrələrin dəyərlərini göstərən bir cədvəl yaradır. Yerlər raster hüceyrələri və ya bir sıra nöqtələr tərəfindən müəyyən edilir.

Giriş rasterləri iki ölçülü və ya çoxölçülü ola bilər. Giriş rasterləri çoxölçülü olduqda çıxış masasının quruluşu dəyişir.


Piksel dəyərlərini ballara görə çıxarın və Google Earth Engine-də bir cədvələ çevirin

Yanğın şiddətinin sahə ölçmələrini, yanğından əvvəl və sonra Landsat görüntülərindən alınan bant dəyərləri və spektral göstəricilərlə əlaqələndirən bir layihə həyata keçirirəm. Hazırda Landsat şəkillər kolleksiyasından səth yansıtma dəyərlərini çıxarmaq üçün Google Earth Engine istifadə edirəm. Mənim istifadə etdiyim yanaşma sahə sahəsindəki yerlərimi (nöqtə məlumatlarını) bir xüsusiyyət toplama olaraq idxal edir və hər nöqtədə Landsat görüntü kolleksiyasından bant dəyərlərini çıxarmaq üçün getRegion funksiyasından istifadə edir. Kod aşağıda verilmişdir:

Sualım budur ki, ortaya çıxan 'nümunə' dəyişənini (siyahıların siyahısı) google sürücüsünə ixrac edilə bilən bir cədvələ necə çevirə bilərəm? Yoxsa Google Earth Engine-də görüntü məlumatlarını nöqtələrə görə çıxarmaq üçün daha yaxşı bir yanaşma var?

Google Earth Engine və Java proqramlaşdırma dili ilə yeni tanış olduğum üçün bu sualın cavabı açıq olsa üzr istəyirəm. Bu problemin həllini tapmaq üçün çox vaxt sərf etdim və heç yerə getmədiyimi hiss edirəm.


Extract () funksiyasından istifadə edərək ayrı-ayrı nöqtə yerlərini əhatə edən bir buferi və ya ərazini müəyyənləşdirərək bir rasterdən piksel dəyərlərini çıxara bilərik. Bunu etmək üçün xülasə metodunu (əyləncə = ortalama) və hər nöqtənin ətrafında dairəvi bölgənin radiusunu təmsil edən bufer məsafəsini (bufer = 20) təyin edirik.

Tampon vahidləri məlumat CRS-nin eyni vahidləridir.

Tampon bölgədən istifadə edərək raster məlumatlarını çıxarın. Tampon bölgəsinə toxunan bütün piksellər çıxarışa daxil edilir. Mənbə: Milli Ekoloji Rəsədxana Şəbəkəsi (NEON).

Qala yerləşdiyi yerin ətrafındakı 20 m-də orta ağac hündürlüyünü müəyyənləşdirərək bunu həyata keçirək.

Çağırış: Torpaq yerləri üçün raster yüksəklik dəyərlərini çıxarın

Tədqiqat sahəsindəki hər bitki örtüyü sahəsindən 20 m məsafədə ərazi üçün orta ağac hündürlüyü dəyərini çıxarmaq üçün sahə yeri nöqtələrini shapefile HARV / plot.locations_HARV.shp və ya məkan obyekt plot.locationsSp_HARV istifadə edin.

R-də baza () funksiyasından istifadə edərək hər sahənin orta ağac hündürlüyünü göstərən sadə bir süjet yaradın.


Raster verilənlər bazasının yenidən seçilməsi

Bir raster verilənlər bazasının düzəldildikdə, dəyişdirildikdə, proyektləşdirildikdə və ya nümunə götürdükdə, onu bir proyeksiyadan digərinə çevirdiyinizdə və ya hüceyrə ölçüsünü dəyişdirdiyiniz zaman həndəsi çevrilmə həyata keçirirsiniz. Həndəsi çevrilmə, bir koordinat boşluğundan digərinə bir raster məlumat dəstinin həndəsəsinin dəyişdirilməsidir. Həndəsi çevrilmələrin növlərinə kauçuk örtüklər (ümumiyyətlə georeferensiya üçün istifadə olunur), proyeksiya (məlumatların bir proyeksiyadan digərinə proyeksiya məlumatlarının çevrilməsi üçün proyeksiya məlumatlarının istifadəsi), tərcümə (bütün koordinatların bərabər dəyişdirilməsi), fırlanma (bütün koordinatların müəyyən bir açı ilə fırlanması) daxildir. və verilənlər bazasının hüceyrə ölçüsünün dəyişdirilməsi.

Həndəsi çevrilmə giriş rasterinə tətbiq olunduqdan sonra giriş rasterinin hüceyrə mərkəzləri nadir hallarda çıxış rasterindəki hüceyrə mərkəzləri ilə düzülür, lakin mərkəzlərə dəyərlərin təyin edilməsi lazımdır.

Bir raster verilənlər bazasındakı hər bir hüceyrənin yeni xəritə koordinat yerinə çevrildiyini düşünə bilsəniz də, proses həqiqətən tərs işləyir. Georeferans zamanı xəritə koordinatları istifadə edərək boş hüceyrələrin matrisi hesablanır. Hər bir boş hüceyrəyə yenidən köçürmə prosesinə əsasən bir dəyər verilir.

Ən çox yayılmış üç yenidən seçmə üsulu, yaxın qonşu təyinatı, bilinear interpolasiya və kub konvolusiyasıdır. Bu metodlar, hər bir boş hüceyrəyə, əvvəlcədən təyin olunmamış raster verilənlər bazasının hüceyrələrini araşdıraraq dəyər verir.

Ən yaxın qonşu tapşırığı ən sürətli yenidən seçmə üsuludur və giriş hüceyrələrinin dəyərini dəyişdirmədiyi üçün kategorik və ya tematik məlumatlar üçün uyğundur. Çıxış raster verilənlər bazasında hüceyrənin mərkəzinin yeri giriş rasterində yerləşdikdən sonra ən yaxın qonşu təyinatı giriş rasterindəki ən yaxın hüceyrə mərkəzinin yerini müəyyənləşdirir və həmin hüceyrənin dəyərini çıxış rasterindəki hüceyrəyə verir.

Ən yaxın qonşu tapşırığı, giriş raster verilənlər bazasının hüceyrələrinin heç bir dəyərini dəyişdirmir. Giriş rasterindəki 2 dəyəri həmişə çıxış rasterindəki 2 dəyəri olacaqdır və heç vaxt 2.2 və ya 3 olmayacaqdır. Çıxış hüceyrəsinin dəyərləri eyni qaldığından, hər bir dəyərin a-nı təmsil etdiyi nominal və ya sıra məlumatları üçün ən yaxın qonşu təyinatı istifadə edilməlidir. sinif, üzv və ya təsnifat - bu torpaq istifadəsi, torpaq və ya meşə növü kimi kategorik məlumatlar ola bilər.

Bilinear interpolasiya çıxış rasterinin dəyərini təyin etmək üçün ən yaxın dörd giriş hüceyrə mərkəzinin dəyərindən istifadə edir. Çıxış hüceyrəsi üçün yeni dəyər, giriş rasterindəki çıxış hüceyrəsinin mərkəzindən məsafələrini nəzərə almaq üçün düzəldilmiş bu dörd dəyərin ortalama bir ortalamasıdır. Bu interpolasiya metodu ən yaxın qonşudan istifadə edilərək əldə ediləndən daha hamar görünən bir səthlə nəticələnir.

Çıxış hüceyrələri üçün dəyərlər nisbi mövqeyə və giriş hüceyrələrinin dəyərinə görə hesablandığı üçün bilinən bir nöqtədən və ya fenomendən yerləşmənin hüceyrəyə verilən dəyəri təyin etdiyi məlumatlar üçün, yəni fasiləsiz səthlər, bilinear interpolasiyaya üstünlük verilir. . Yüksəklik, yamac, hava limanından gələn səs-küyün intensivliyi və hövzənin yaxınlığında yeraltı suyun duzluluğu bütün bunlar fasiləsiz səthlər kimi təmsil olunur və bilinir interpolasiya ilə ən uyğun şəkildə yenidən yerləşdirilir.

Küp konvolyasiya bilinear interpolasiyaya bənzəyir, ancaq ağırlıqlı ortalama 16 ən yaxın giriş hüceyrə mərkəzindən və onların dəyərlərindən hesablanır. Kübik konvolyusiya məlumatı bilinməz interpolasiyadan daha çox kəskinləşdirməyə meyllidir, çünki çıxış dəyərinin hesablanmasında daha çox hüceyrə iştirak edir. Bu səbəbdən bu yenidən seçmə üsulu, hava fotoqrafiyası və peyk şəkilləri kimi görüntülər yenidən seçilərkən istifadə olunur.

Kütləvi məlumatlarda ikiqat interpolasiya və ya kub konvolusiya istifadə edilməməlidir, çünki kateqoriyalar çıxış raster məlumat dəstində saxlanılmayacaqdır. Bununla birlikdə, hər üç üsul da davamlı məlumatlara tətbiq oluna bilər, ən yaxın qonşu bloklu bir çıxış, bilinear interpolasiya daha hamar nəticələr və kubik konvolyusiya ən kəskin nəticələr verir. Böyük bir yenidən seçmə layihəsi həyata keçirərkən, məlumatlarınız üçün istifadə etmək üçün ən uyğun metodu dəqiq qiymətləndirmək üçün yenidən seçmə üsullarından birindən çoxunu istifadə edərək bir prototip yaratmağınız tövsiyə olunur.


Yaradılış

Bu funksiyaları GeographicCellsReference obyektləri yaratmaq üçün istifadə edə bilərsiniz:

readgeoraster & # 8212 Bir raster məlumat sənədini bir sıra və istinad obyekti kimi idxal et.

wmsread & # 8212 Bir raster xəritəsini bir Web Map Service (WMS) serverindən bir sıra və istinad obyekti kimi idxal edin.

georefcells & # 8212 Rastrın enlem və boylam hüdudlarını və ya rasterin ölçüsünü, ya da hüceyrələrin ölçüsünü təyin edərək coğrafi bir raster istinad obyekti yaradın.

georasterref & # 8212 Bir dünya faylını coğrafi raster istinad obyektinə çevir.

refmatToGeoRasterReference & # 8212 Bir referans matrisini coğrafi raster istinad obyektinə çevirin.

refvecToGeoRasterReference & # 8212 Bir referans vektorunu coğrafi raster istinad obyektinə çevirin.


Parametrlər

Rasterə çevriləcək nöqtə və ya çoxnöqtəli giriş xüsusiyyəti verilənlər bazası.

Çıxış rasterinə dəyərlər təyin etmək üçün istifadə olunan sahə.

Bu giriş xüsusiyyəti verilənlər bazasının atribut cədvəlinin hər hansı bir sahəsi ola bilər.

Bir nöqtənin və ya çox nöqtəli verilənlər bazasının Şəkil sahəsi z və ya m dəyərlərini ehtiva edirsə, bunlardan hər hansı biri istifadə edilə bilər.

Çıxış raster dəsti yaradılacaq.

Çıxış rasteri bir coğrafi verilənlər bazasına yazılmayacaqsa, TIFF fayl formatı üçün .tif, CRF fayl formatı üçün .CRF, ERDAS IMAGINE fayl formatı üçün .img və ya Esri Grid raster formatı üçün bir uzantı göstərməyin.

Birdən çox xüsusiyyət bir hüceyrəyə düşdükdə hüceyrəyə necə bir dəyər veriləcəyini təyin edən metod.

  • Ən tez-tez - Hüceyrə daxilində birdən çox xüsusiyyət varsa, Dəyər sahəsindəki ən çox yayılmış atributa sahib olan xanaya təyin edilir. Eyni sayda ümumi atribut varsa, ən aşağı FID olanı istifadə olunur.
  • Cəmi - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının cəmi (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • Orta - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının ortalaması (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • Standart sapma - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının standart sapması. Xanada ikidən az nöqtə varsa, xana NoData verilir (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • Maksimum - Xanadakı nöqtələrin atributlarının maksimum dəyəri (simli məlumatlar üçün etibarlı deyil).
  • Minimum - Xanadakı nöqtələrin atributlarının minimum dəyəri (simli məlumatlar üçün etibarlı deyil).
  • Aralıq - Xanadakı nöqtələrin atributlarının aralığı (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • Sayı - Xanadakı nöqtələrin sayı.

Bu sahə, bir xüsusiyyət eyni atributa sahib başqa bir xüsusiyyətə üstünlük verməli olduqda istifadə olunur.

Prioritet sahəsi yalnız Ən çox hüceyrə təyinetmə növü seçimi ilə istifadə olunur.

Çıxış rasterinin hüceyrə ölçüsü yaradılır.

Bu parametr ədədi bir dəyərlə təyin edilə bilər və ya mövcud bir raster verilənlər bazasından əldə edilə bilər. Parametr dəyəri olaraq hüceyrə ölçüsü açıq şəkildə göstərilməyibsə, ətraf hüceyrə ölçüsü dəyəri istifadə olunur, əksinə göstərildiyi təqdirdə, digər girişlərdən hesablamaq üçün əlavə qaydalar istifadə olunur. Daha ətraflı məlumat üçün istifadə qaydalarına baxın.

Çıxış rasterinin raster atribut cədvəlinin olub-olmadığını müəyyənləşdirir.

Bu parametr yalnız tam rastlayıcılara aiddir.

  • Yoxlandı - Çıxış rasterində raster atribut cədvəli olacaq. Bu standartdır.
  • Yoxlanılmayıb — Çıxış rasterində raster atribut cədvəli olmayacaq.

Rasterə çevriləcək nöqtə və ya çoxnöqtəli giriş xüsusiyyəti verilənlər bazası.

Çıxış rasterinə dəyərlər təyin etmək üçün istifadə olunan sahə.

Giriş xüsusiyyəti verilənlər bazasının atribut cədvəlinin istənilən sahəsi ola bilər.

Bir nöqtənin və ya çox nöqtəli verilənlər bazasının Şəkil sahəsi z və ya m dəyərlərini ehtiva edirsə, bunlardan hər hansı biri istifadə edilə bilər.

Çıxış raster dəsti yaradılacaq.

Çıxış rasteri bir coğrafi verilənlər bazasına yazılmayacaqsa, TIFF fayl formatı üçün .tif, CRF fayl formatı üçün .CRF, ERDAS IMAGINE fayl formatı üçün .img və ya Esri Grid raster formatı üçün bir uzantı göstərməyin.

Birdən çox xüsusiyyət bir hüceyrəyə düşdükdə hüceyrəyə necə bir dəyər veriləcəyini təyin edən metod.

  • ƏN ÇOX_FREQUENT - Xananın içərisində birdən çox xüsusiyyət varsa, Dəyər sahəsindəki ən ümumi atributa sahib olanı hüceyrəyə verilir. Eyni sayda ümumi atribut varsa, ən aşağı FID olanı istifadə olunur.
  • CƏMİ - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının cəmi (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • MEAN - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının ortalaması (simli məlumatlar üçün etibarlı deyil).
  • STANDARD_DEVIATION - Xanadakı bütün nöqtələrin atributlarının standart sapması. Xanada ikidən az nöqtə varsa, xana NoData verilir (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • MAKSİMUM - Xanadakı nöqtələrin atributlarının maksimum dəyəri (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • MINIMUM - Xanadakı nöqtələrin atributlarının minimum dəyəri (simli məlumatlar üçün etibarlı deyil).
  • RANGE - Xanadakı nöqtələrin atributlarının aralığı (sətir məlumatları üçün etibarlı deyil).
  • COUNT - Xanadakı nöqtələrin sayı.

Bu sahə, bir xüsusiyyət eyni atributa sahib başqa bir xüsusiyyətə üstünlük verməli olduqda istifadə olunur.

Prioritet sahəsi yalnız Ən çox hüceyrə təyinetmə növü seçimi ilə istifadə olunur.

Çıxış rasterinin hüceyrə ölçüsü yaradılır.

Bu parametr ədədi bir dəyərlə təyin edilə bilər və ya mövcud bir raster verilənlər bazasından əldə edilə bilər. Parametr dəyəri olaraq hüceyrə ölçüsü açıq şəkildə göstərilməyibsə, ətraf hüceyrə ölçüsü dəyəri istifadə olunur, əksinə göstərildiyi təqdirdə, digər girişlərdən hesablamaq üçün əlavə qaydalar istifadə olunur. Daha ətraflı məlumat üçün istifadə qaydalarına baxın.


Videoya baxın: Android oyun clup Obb dosyası Rardan çıkarma