Daha çox

Ölkə sərhədini OpenStreetMap -dan çıxarın

Ölkə sərhədini OpenStreetMap -dan çıxarın


İordaniya ölkə sərhədini OpenStreetMap -dən çıxarmağa çalışıram. Faylın yükləmə bağlantısını tıkladığımda aşağıdakı səhifə açılır:

Bu XML etiketlərini bir XML və ya OSM faylı olaraq necə saxlaya bilərəm ki, onu şəkil sənədinə çevirə bilərəm ki, QGIS-də istifadə edim?


Bir Shapefile-ə çevirmək istəyirsinizsə, xml-ni yükləyin (məsələn, yükləmə linkinə sağ siçan düyməsini vurun və brauzerdə açmaq əvəzinə "hədəfi saxla…" kimi bir şey seçin. Sonra Qgis-də "vektorlayer əlavə et" seçin) "və ya xml təbəqənizi Qgis layihənizə əlavə etmək üçün sürükləyib buraxın. sonra təbəqəni şəkil faylı olaraq qeyd edin. Yalnız sərhədləri axtarırsınızsa və bunun OSM olması lazım deyilsə http: // gadm -ə də baxa bilərsiniz. .org


OpenStreetMap -dən bir çox formatda hər hansı bir inzibati sərhəd əldə etməyə imkan verən bir xidmət var. https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/


OSM Raw XML əldə etmək istəyirsinizsə, Overpass API sorğusu belə görünür:

http: // bədən xaricində qt; & bbox = 112.5,31.9521,123.75,40.9798

Zəhmət olmasa bunu əvəz edin& bbox = 112.5,31.9521,123.75,40.9798maraqlandığınız bölgənin koordinatları ilə.


Üst keçid turbo https://overpass-turbo.eu/ istifadə edərək gəldiyim ən sadə sorğu budur

[çıxdı: json]; əlaqələr ["sərhəd" = "inzibati"] ["admin_level" = "4"] ["ad" = "Bayern"]; kənar geom;

Hər bir ölkə üçün səviyyələr siyahısından hər bir ölkə üçün inzibati səviyyələrin siyahısı ilə: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:boundary=administrative

Nəticə GeoJSON olaraq yüklənə bilər.


Xəritənin təsvir edilmiş bir rəsmini necə yaratmaq və ya Google Xəritələrin ekran görüntüsünü asanlıqla birinə çevirmək olar?

Yəqin ki, necə edəcəyimi anlaya bilərdim, amma bunlardan 30 -u etməliyəm və bunu tez və ağrısız etməyi öyrənmək istəyirəm. İlk düşüncəm Illustrator -da Live Trace -dən istifadə etmək idi, amma hələ də o qədər də yaxşı deyiləm.

Əslində küçələrin qara rəngdə (və bənzər nisbi qalınlıqda) olmasını və xəritənin qalan hissəsinin ağ olmasını istəyirəm.

Yaxşı bir cavab, Google axtarışında tapa bilmədiyim bir dərsliyə keçid ola bilər (əgər dərslik mənə doğru məlumat verirsə).

Bilməyiniz lazım olan bəzi məlumatları tərk etdiyimə əminəm, buna görə şərhlərdə aydınlıq istəyin. Tercih olunan proqram Photoshop və ya Illustrator CS6 -dır.

Necə stilize, konturlu bir xəritə yarada bilərəm?


Giriş

OpenStreetMap (OSM) coğrafi xüsusiyyətlərin qlobal, pulsuz və açıq şəkildə əldə edilə bilən bir verilənlər bazasıdır [1]. Könüllü Coğrafi Məlumat (VGI) [2, 3] yaradan, hər kəsin birgə iştirakı ilə məlumatlara və əsas məlumat sxeminə töhfə verə biləcəyi layihələrin məşhur bir nümunəsidir [4-6]. Məlumatların miqdarı, istifadəçilərin və məlumatlara əsaslanan tətbiqlərin sayı baxımından OSM layihəsinin ölçüsü, 2004 -cü ildə layihənin başlanmasından bəri əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. davamlı inkişaf edir. Bu məlumatların dəqiqləşdirilməsi prosesi məkan baxımından heterojendir, nəticədə fərqli məlumat keyfiyyətləri bölgələri meydana çıxır.

OSM məlumatları bir çox ictimai, özəl və ticarət sahələrində, məsələn, trafik idarəçiliyi və logistika, mülki müdafiə və fəlakət idarəçiliyi, ətraf mühit araşdırmaları və təhsildə istifadə olunur. Məlumatların bu cür tətbiqlərin tələblərinə cavab verdiyini qiymətləndirmək üçün tədqiqatçılar məlumatların keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi üçün metodlar hazırlamışlar. Bu üsullar ictimai, iqtisadi və siyasi sektorlarda qərar verənləri dəstəkləyir. Məlumat keyfiyyətindən başqa, ümumiyyətlə OSM və VGI məlumatları ilə əlaqəli digər tədqiqat sahələrinə də toxunulur: VGI məlumatlarında nümunələri olan sosial və coğrafi prosesləri necə daha yaxşı başa düşmək olar? Belə bir VGI layihəsinin icması necə işləyir? Kim nə vaxt və nə üçün hansı məlumatları təqdim edir?

Yuxarıda göstərilən tədqiqat suallarının ortaq bir xüsusiyyəti var: məlumatların təkamülünü araşdıraraq onlara yaxınlaşmaq olar. OSM layihəsinin bir üstünlüyü, qlobal məlumat təkamülünün demək olar ki, bütün redaktə tarixini təmin etməsidir. Bu verilənlər bazası böyükdür və buna görə ümumiyyətlə idarə etmək çətindir. Buna görə bir çox potensial istifadəçi üçün istifadə edilə bilməz. Bir çox proqram vasitəsi [7–25] bu problemi qismən həll etsə də, onlardan heç biri vahid inteqrasiya olunmuş bir alətdə aşağıdakı funksionallıqları təmin edə bilmir: məlumatların tarixi həndəsi və semantik vəziyyətlərinin sürətli və asanlıqla yenidən qurulması, habelə sürətli məkan məkanı. , müvəqqəti və etiket sorğuları. Buna görə də adlı bir çərçivə hazırladıq OpenStreetMap Tarix Verilənlər Bazası (OSHDB). Bu böyük məlumat toplusunu idarə etmək qabiliyyətinə malikdir və OSM məlumatlarının tarixi ilə əlaqəli Onlayn Analitik İşləmə (OLAP) tapşırıqlarını istifadəçi dostu və ölçeklenebilir bir şəkildə yerinə yetirmək üçün lazımi vasitələri təmin edir.

OSHDB sürətli məlumat əldə etməyi və çevik analiz metodlarını təmin edir. Bu, orijinal OSM tarix sənədini məlumatların hər hansı bir məkan-zaman ölçüsünün səmərəli saxlanması və alınması üçün uyğunlaşdırılmış xüsusi bir məlumat quruluşuna çevirərək əldə edilir. Bu məlumat quruluşu, OSHDB-nin hər hansı bir üçüncü tərəf açar-dəyər mağazasına uyğunlaşdırıla biləcəyi saxlama arxasından asılı deyil. Buna görə də, çərçivə tək bir kompüterdə, eləcə də paylanmış hesablama qrupunda yerləşdirilə bilər. Beləliklə, müxtəlif istifadə ssenariləri üçün asanlıqla yerləşdirilə bilər.

Bu məqalənin qalan hissəsi aşağıdakı kimi qurulmuşdur: "Əlaqəli iş" bölməsində, xüsusən daxili məlumatların keyfiyyəti, istifadəçi davranışı və əlaqəli mövzular haqqında ədəbiyyat və OSM -in tam tarix məlumatlarına çıxış təmin edən proqram vasitələri müzakirə olunur. "İcra" bölməsi OSHDB-nin dizayn məqsədlərini, komponentlərini, məlumat modelini və OSHDB-API vasitəsilə məlumatlara necə daxil olacağını təsvir edir. "Müzakirə" bölməsi təqdim olunan çərçivəni və onunla əlaqəli texnologiyaları nəzərdən keçirir. "Nəticələr" bölməsi gələcək araşdırma və inkişaflara dair bir xülasə və dünyagörüşü təqdim edir.


Divarın vəhşi təbiətə təsiri

Təhlillərim, ABŞ -da federal nəsli kəsilməkdə olan və təhdid altında olan 78 növün, mövcud və təklif olunan sərhəd divarının inşaat zonaları daxilində olan silsilələrə malik olduğunu təsbit etdi. Bu 78 növdən 51 -i nəsli kəsilmək üzrədir, 27 -si isə təhlükə altındadır.

Sosial və vətəndaş təsiri olan layihələr üzərində işləmək istəyirsiniz? Azavea'da işləməyin nə olduğunu öyrənin.

Əlavə olaraq, Meksika tərəfində apardığım təhlillər, IUCN-ə daxil olan 16 təhlükəli, nəsli kəsilməkdə olan və ya kritik təhlükə altında olan 16 növün sərhəd divarının tikinti zonalarında olduğunu aşkar etdi.

Bəzi mövcud və təklif olunan divar seqmentləri digərlərinə nisbətən daha çox növə təsir göstərir. Aşağıdakı 3D xəritə, yalnız ABŞ tərəfində mövcud sərhəd divarının inşaat zonaları daxilində nəsli kəsilməkdə olan və ya nəsli kəsilməkdə olan növlərin sayını göstərir. Tijuana, Meksika və Kaliforniya ştatının San Diego şəhərləri arasındakı sərhəd divarı, təsirə məruz qalan 21 növdən ən çox maneə törədir, lakin divar bir çox digər bölgəni də təsir edir.

Nəticələr təklif olunan divar seqmentləri üçün olduqca oxşar görünür, baxmayaraq ki, müəyyən planlı divar seqmentləri (məsələn, Texasın cənubundakılar) yaxınlıqdakı divar və ya baryerdən daha maneə törədir.

Analizlərim göstərir ki, mövcud və ya təklif olunan sərhəd divarının 92.7% -i ABŞ -ın nəsli kəsilməkdə olan növlərinə, 97.9% -i isə nəsli kəsilməkdə olan növlərə təsir edir. Yaşayış yerlərinin parçalanması və ya deqradasiyasına görə artıq təhlükə altında olan növlər üçün bir sərhəd divarı yalnız mövcud populyasiyaya daha çox yük qoyacaq.

Sərhəd boyunca birbaşa divarın təsirinə məruz qalacaq və nəsli kəsilməkdə olan və ya nəsli kəsilməkdə olan 7 unikal növü də vurğuladım.

Qoyunların otarılması sahəsinin azalması

Aşağıdakı xəritədə 1998 -ci ildən etibarən nəsli kəsilmək təhlükəsi altında olan Peninsular Bighorn Qoyunlarının çeşidi göstərilir. Analizlərimə görə, sərhədə toxunan qoyun aralığının 91,8% -i mövcud və ya təklif olunan sərhəd divarı ilə örtülmüşdür, yəni qoyunların artıq parçalanmış yaşayış yerləri bu 18-30 metrlik divarla daha da bölünəcək.

Yeraltı suların tükənməsinin balıqlara təsiri

Sərhəd divarının vəhşi təbiətə necə təsir edəcəyini düşünərkən, əvvəlcədən divardan keçə bilməyəcək bəzi böyük məməliləri təsəvvür etmək asandır. Bəs balıq və ya quş kimi digər növ növləri haqqında nə demək olar? Yaqui çobanı kimi balıqlar üçün sərhəd divarının konstruksiyası xüsusilə maneə törədir. Prezident Trump -ın divarının çox hissəsinin beton olması nəzərdə tutulur ki, bu da inşaat sahəsindəki beton qarışığını tələb edir. Betonu qarışdırmaq üçün podratçılar milyonlarla galon yeraltı suyu çıxarırlar. Çoxlu təhlükəli balıqlar və bu balıqlara bağlı olan bütün növlər və ekosistem xidmətləri, yaşayış yerləri üçün bu yeraltı sulardan asılıdır. Bu sərhəd divarının tikintisi təhlükə altında olan əhaliyə əlavə yük verir.

Algılanan peyzaj dəyişikliyi uçan modellərə təsir edir

Quşlar nəzəri olaraq bir divarın üzərindən uça bilsələr də, bir çoxu yaxınlıqda uçarkən peyzajın dəyişdiyini hiss etmirlər. Sərhəd böyük bir miqrasiya dəhlizinə xidmət etdiyi üçün divarın üzərindən keçə bilməməsi və ya istəməməsi miqrasiya modellərinə ciddi təsir göstərə bilər. Əlavə olaraq, maskalı bobwhite bıldırcın kimi aşağı uçan quşlar 18-30 metrlik bir divarı keçmək üçün kifayət qədər yüksək uça bilmirlər. Bu, aşağı uçan quşların həssas populyasiyalarını daha da yox olma riski ilə üz-üzə qoya bilər.

Növlər aralığına əlavə olaraq, bölgənin kritik yaşayış yerlərini və qorunan ərazilərini də araşdırdım. ABŞ -ın 16 kritik yaşayış yerinin mövcud və ya təklif olunan sərhəd divarının inşaat zonasında olduğunu gördüm. Bu 16 -dan 9 -u nəsli kəsilməkdə olan növlərə, 8 -i isə nəsli kəsilməkdə olan növlərə ev sahibliyi edir. Meksika tərəfində, mövcud və ya təklif olunan sərhəd divarının ölkənin qorunan 9 ərazisinə təsir etdiyini gördüm.

Sərhəd divarının bir çox təhlükəli vəhşi təbiətə və yaşayış yerlərinə təsir edəcəyi aydındır, amma bu qorunma səyləri üçün nə deməkdir?


TIGER/Line Shapefile, 2017, millət, ABŞ, Hazırkı Dövlət və Bərabər Milli

TIGER/Line şəkil faylları və əlaqəli verilənlər bazası faylları (.dbf), ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun Əsas Ünvan Faylından/Topoloji cəhətdən İnteqrasiya edilmiş Coğrafi Kodlaşdırma və İstinad (MAF/TIGER) Verilənlər Bazasından (MTDB) seçilmiş coğrafi və kartoqrafik məlumatların çıxarışıdır. MTDB, hissələr arasında heç bir üst -üstə düşmə və ya boşluq olmayan problemsiz bir milli faylı təmsil edir, lakin hər bir TIGER/Line şəkil faylı müstəqil bir məlumat dəsti olaraq tək qalmaq üçün hazırlanmışdır və ya bütün milləti əhatə etmək üçün birləşdirilə bilər.

Ştatlar və ekvivalent qurumlar Birləşmiş Ştatların əsas hökumət bölmələridir. Əlli Ştata əlavə olaraq, Siyahıyaalma Bürosu Kolumbiya Bölgəsinə, Puerto Rikoya və hər bir Ada Bölgəsinə (Amerika Samoası, Şimali Mariana Adaları Birliyi, Guam və ABŞ Virgin Adaları) statistik ekvivalent olaraq baxır. Məlumat təqdim etmək məqsədi ilə dövlətlər.

Məlumatlara daxil olun və istifadə edin

Yükləmələr və mənbələr

Əksər Xəritəçəkmə layihələri üçün istifadə edilməlidir-bu bizim ən əhatəli layihəmizdir.

Bu veb Xəritəçəkmə xidməti, Ştatlar və Bərabərlər üçün bir təbəqəni ehtiva edir.

Bu İstirahət Xidmətində Ştatlar və Ekvivalent Qatlar var

Tarixlər

Metadata Tarixi 1 avqust 2019
Metadata Yaradılma Tarixi 13 yanvar 2021
Metadata Yenilənmiş Tarix 13 yanvar 2021
İstinad Tarixi 2017 (nəşr)
Yeniləmə Tezliyi planlı deyil

Metadata mənbəyi

Qrafik Önizləmə

Əlavə Metadata

Axtardığınızı tapmadınızmı? Burada bir verilənlər bazası təklif edin.


OSM xəritələrini özünüz emal edin

Navit ilə birlikdə quraşdırılan dönüşüm proqramı olan maptool -dan istifadə edərək OSM məlumatlarından öz Navit binfile fayllarınızı çox asanlıqla yarada bilərsiniz. maptool həm OpenStreetMap XML Məlumat fayllarını (*.osm faylları) həm də OpenStreetMap Protobuf Məlumat fayllarını (*.pbf faylları) emal edə bilər. Öz xəritələrinizi işləmək üçün bu addımları izləyin.

Öz OSM məlumatlarınızı yükləyin

OSM məlumatları müxtəlif mənbələrdən yüklənə bilər. OpenStreetMap XML Məlumat faylları hər hansı bir mətn redaktorunda asanlıqla düzəldilə bilən müntəzəm mətn sənədləridir. OpenStreetMap Protobuf Məlumat faylları daha az yer tutan ikili fayllardır (yükləmək və işləmək daha sürətli), lakin düzəliş edilmir.

  • OpenStreetMap XML Məlumatları
    • Geofabrik, demək olar ki, bütün ölkələrin və bütün qitələrin əvvəlcədən işlənmiş OpenStreetMap XML Məlumat fayllarını təqdim edir. Bu üsul, ehtimal ki, bütün ölkə və ya qitə üçün OpenStreetMap XML Məlumatlarını yükləməyin ən asan yoludur. OSM fayllarının bzip edildiyini unutmayın
    • planet.openstreetmap.org, tam məlumat dəstinə (bütün dünya) ev sahibliyi edir. Kiçik parçalara kəsmək üçün Osmosdan istifadə edə bilərsiniz.
    • OpenStreetMap ReadOnly (XAPI) API, yükləmə menecerlərindən istifadə etmək üçün müəyyən bir məhdudlaşdırıcı qutunun məlumatlarını əldə etməyə imkan verir. Misal üçün:
      • OpenStreetMap (vizual) kiçik bir düzbucaqlı bir sahə seçməyə və seçimi OpenStreetMap XML Məlumatı olaraq yükləməyə imkan verir.
      • Geofabrik, demək olar ki, bütün ölkələrin və bütün qitələrin əvvəlcədən işlənmiş OpenStreetMap Protobuf Məlumat fayllarını təqdim edir.

      OSM məlumatlarını Navit binfile -ə çevirin

      Aşağıdakı nümunələr, Navit'i sistem boyu quraşdırdığınızı güman edir. Əgər belə deyilsə, mütləq bir yol təqdim etməlisiniz maptool navit/maptool qovluğunda olan icra edilə bilən.

      Unutmayın ki, maptool ölkələrin çox poliqonlu münasibətlərindən istifadə edir. Beləliklə, bütün ölkə sərhədini məlumatlarınıza daxil etmək yaxşı bir fikirdir. Ölkə sərhəd əlaqəsini yükləmək və osm faylı olaraq saxlamaq üçün josm redaktorundan istifadə edə bilərsiniz. Sonra bu fayl alt ölkə səviyyəli çıxarışınızla birləşdirilə bilər.

      .Osm -dan

      Və ya birdən çox OSM məlumat faylları üçün -yuxarı yollar OSM xəritələrində bir yol bir neçə dəfə baş verərsə, yol məlumatlarının təkrarlanmasının qarşısını almaq üçün bir seçim.

      .Bz2 -dən
      .Pbf saytından

      Yalnız Navit -in r3871 -dən sonra SVN versiyalarında mövcud olan, rəsmi Navit versiyası 0.2.0 daxil olmayan funksionallıq

      Bütün Planetin işlənməsi

      OpenStreetMap wiki Planet.osm səhifəsində Planet.osm -un yüklənə biləcəyi güzgülər var. İngiltərə və Avropanın bir hissəsi kimi daha kiçik sahələri də yükləyə bilərsiniz. Bu kiçik alıntıları yükləmək və işləmək daha sürətlidir.

      Bütün planet.osm (2012 -ci ilin dekabrında 24GB) istəsəniz, planet.osm -un işlənməsi belə mümkündür. Təxminən 7 saat çəkəcək, nəticə və müvəqqəti fayllar üçün 1 gb əsas yaddaş və təxminən 30 GB disk sahəsi tələb olunur - planet.bin hazırda (dekabr 2012 -ci il tarixində) 9.6 GB -dır:

      Yuxarıda istifadə olunan -6 seçiminə (uzun ad --64bit) diqqət yetirin. Çıxış qutusu faylı 4 GB -dan yuxarı böyüyərsə və ya yaradılan fayl ümumiyyətlə işləməyəcəksə həmişə istifadə edilməlidir. Kiçik fayllarda bu seçimi istifadə etmək onların ölçüsünü bir qədər artırır və bəzi açılan versiyalarda oxunmaz hala gətirir.

      • Yüklədiyiniz xəritəni aktiv etmək üçün navit.xml -ə OSM xəritəsini əlavə edin
      • Navit -də heç bir xəritə məlumatı görmürsünüzsə (xəritəniz navit.xml -də düzgün göstərildiyini güman edirsinizsə) Daxili GUI istifadə edərək menyunu açmaq üçün ekranın hər hansı bir yerini vurun. "Actions" və sonra "Town" düyməsini basın. Xəritə məlumatlarınızda olması lazım olan bir şəhərin adını yazın. Görünən siyahıdan şəhərinizi seçin. Bu, "Xəritədə Bax" düyməsini basa biləcəyiniz bir alt menyu açacaq. Bir GPS qəbulediciniz varsa, peyk kilidi alana qədər gözləyə bilərsiniz.
      • Xəritələrinizi yeniləsəniz və xəritələrin fərqli fayl adları varsa navit.xml faylının dəyişdirilməsinin qarşısını almaq üçün navit.xml faylınızdakı joker işarəni (*.bin) istifadə edin. Misal üçün:

      Avropa hüquq bilikləri qrafiki

      Son məqsədimiz, Avstriya hüquq bilikləri qrafikini fərqli ölkələr arasında qarşılıqlı əlaqəni təmin etməli olan digər milli hüquqi bilik qrafikləri ilə birləşdirməkdir. Burada AB -nin digər üzv ölkələrində əlaqəli hüquqi məlumatların və hüquqi məlumat bazalarının təmin edilməsi ilə bağlı mövcud vəziyyəti təhlil edirik və müqayisəli təhlil aparırıq. Hökumətlər tərəfindən verilən hüquqi məlumatlara əlavə olaraq, 57 saylı Dipnot və bu prosesdə qarşılaşdığımız çətinlikləri və imkanları ümumiləşdirərək qeyri-hökumət təşəbbüslərinin seçkilərini də daxil edirik.

      Hökumətlər tərəfindən verilən hüquqi məlumatlar

      Hüquqi məlumatları maşınla oxunaqlı formada təqdim edib etmədiklərini və necə etdiklərini təhlilimizə Birləşmiş Krallıq olmayan AB üzv ölkələrini və AB namizəd ölkələrini daxil edirik. AB üzv ölkələrinin ELI Dipnotu 59 və ECLI üçün AB üzv ölkələrinin tətbiqləri haqqında əlavə məlumat verə biləcəyi ümumi səhifələri özündə əks etdirən araşdırma prosesimizin başlanğıc nöqtəsi olaraq AB e-Ədalət Portalı 58-dən istifadə edirik. Dipnot 60 Ölkəyə xas ECLI məlumat səhifəsində bütün AB üzv ölkələri olsa da, ELI məlumat səhifəsində yalnız 17 ölkə üçün məlumatlar var. Tipik olaraq, milli hüquqi məlumat bazalarına bağlantılar olduğu kimi bir izahat və nümunələr də daxil edilir. Bəzi ölkələr yerləşdirilmiş ELI/ ECLI quruluşu haqqında ətraflı məlumat verir, digərləri isə heç bir məlumat vermir və ya sırf yalnız tərcümə xidmətindən istifadə edərək tərcümə edilməli olan milli dildə. Mövcud olduqda, verilən bağlantıları izlədik, əks halda qanunvericilik və məhkəmə sənədləri üçün əlavə milli hüquqi məlumat bazalarını və nümunələri əl ilə tapmaq üçün bir axtarış sistemindən istifadə etdik (bax. Tablolar 10 və 11 (Əlavə A.4) verilənlər bazası və nümunələrə bağlantılar üçün). İlk addımda sənəddə ELI/ECLI identifikatorlarının görünüb -görünmədiyini yoxlayırıq və ikinci addımda (HTML) sənədin mənbə kodunu skan edirik və metadata kimi açar sözlər axtarırıq. eli, ontologiya, dc, dcterms, yaradıcıTarix. ELI (Cədvəl 9) və ECLI (Cədvəl 7) Əlavəsində istifadə olunan xüsusiyyətlərə ümumi bir baxış təqdim edirik. Sənədə daxil edilmiş metadata tapdığımız yerdə, hər bir sənəd üçün RDF üçqatını avtomatik olaraq əldə etmək üçün EasyRdf Dipnot 61 -dən istifadə edərək URL -i təhlil edirik. Ölkələrin milli Adlı Səlahiyyətli Siyahılardan (NAL) istifadə edib -etmədiyini də yoxlayırıq, yəni istifadə olunan NAL haqqında milli məlumat səhifələrinin təmin edilib -edilmədiyini təyin edirik. Milli səviyyədə bu axtarış prosesinə əlavə olaraq, milli hüquqi məlumatlar üçün AB Açıq Məlumat Portalı Dipnot 62 -ni də sorğu etdik. AB ECLI axtarış sistemində mövcud axtarış interfeyslərinin növlərini, mövcud sənəd formatlarını, dilləri və məhkəmə sənədlərinin mövcudluğunu hər ölkəyə görə qeyd edirik.

      Cədvəl 4, ELI/ ECLI tətbiq statusuna diqqət yetirməklə AB üzv ölkələrinin milli ELI və ECLI tətbiq təşəbbüslərinə hərtərəfli bir baxış təqdim edir. Sütunlar ELI tətbiqiECLI -nin tətbiqi ilə icra vəziyyətini təsvir edin İdentifikator sənədlərə ELI identifikatorunun verildiyi vəziyyətə işarə edərək Tanımlayıcı/Metadata müəyyən ölkənin sənədlər üçün metadata verdiyini də göstərir. Ümumi fərziyyə, bütün ölkələrin qanunvericilik sənədləri üçün ELI ontologiyasından (və müvafiq olaraq məhkəmə sənədləri üçün ECLI) istifadə etməsidir, lakin bəzi ölkələr milli tələblərə əsaslanaraq hüquqi məlumatları təqdim etmək üçün milli uzantılar təqdim edirlər. Bu əlavə ontologiya uzantıları mötərizədə göstərilmişdir, məsələn Finlandiya ELI üçün öz uzantılarını təyin etmişdir Semantik Finlex Qanunvericilik Ontologiyası (SFL) Dipnot 63 və Semantik Finlex Case Hüquq Ontologiyası (SFCL) Məhkəmə sənədləri üçün 64 ontologiya. Lüksemburq da əlavə bir ontologiyadan istifadə edir JOLUX Dipnot 65 Kazematlar Layihə 66 ELI ontologiyasını özündə birləşdirərək onu genişləndirir. Xüsusi hallar, ELI -də iştirak etməyən və buna görə də qanunvericilik sənədlərinə ELI identifikatorlarını təyin etməyən, lakin istifadə edərək, əsas metadata dəstini (ELI -dən az və fərqli olan) təqdim edən Latviya və Sloveniyadır. Açıq Qrafik Protokolu (OGP). Dipnot 67 Portuqaliya məhkəmə sənədlərinə bir ECLI identifikatoru təyin edir, lakin metadata üçün OGP -dən istifadə edir. Hollandiya qanunvericilik sənədləri üçün dctermsOverheid ontologiyalar. 27 ölkədən 11 -nin ELI ontologiyasının ən azı ilk sütununu (yəni sənədlərə ELI identifikatoru təyin etməyi) həyata keçirdiyini və bu səbəbdən qanunvericilik sənədlərinə ELI identifikatoru verdiyini görə bilərik. İştirak/Tətbiq, ECLI baxımından daha yaxşıdır, burada 19 ölkə məhkəmə sənədlərinə bir ECLI identifikatoru təyin edir, lakin maşınla oxunan metadata (yəni 3) verən ölkələrin sayı ELI ilə müqayisədə daha azdır (yəni 9). 2017 -ci ildə aparılan bir araşdırma ilə müqayisədə (van Opijnen et al. 2017b), son illərdə ECLI -də iştirak edən yeddi ölkə, ən azı bir ECLI identifikatoru təqdim etməklə ECLI -də iştirak edir. Sütun Məlumat Mövcudluğu RDFa formatını istifadə etməyi və sənədin mənbə koduna meta məlumatları daxil etməyi seçən iştirakçı ölkələrin əksəriyyəti ilə məlumatların ictimaiyyətə necə təqdim edildiyini təsvir edir. Danimarka, Finlandiya, İrlandiya və İtaliya da istifadəçilərə RDF -də olan məlumatları ya milli veb saytdan, ya da Avropa Açıq Məlumat Portalından yükləməyə icazə verir. Hollandiya, RDF -də məlumatları yükləmək üçün istifadə edilə bilən Dipnot 68 veb xidməti təqdim edir. ELI və ECLI-nin milli tətbiqi, habelə NAL-ın istifadəsi haqqında məlumatın ya AB e-Ədalət portalındakı xüsusi səhifələr və ya milli bir veb saytı vasitəsilə veriləcəyini göstəririk. Bəzi xüsusiyyətlər NAL istifadəsi üçün çox uyğundur, məsələn eli: dil və ya eli: type_document. İstifadə olunan NAL -lərə ümumi baxış Əlavə A.2, Cədvəl 8 -də verilmişdir. NAL -lərdən istifadə edən daha çox ölkələrin olduğunu görürük, lakin hamısı məlumat səhifəsi vermir. EuroVoc və ya hüquqi terminlərin milli indeksi kimi bir tezaurus, sütunda göstərildiyi kimi beş ölkə tərəfindən istifadə olunur. Tezaurus.

      AB üzv ölkələrinin hüquqi məlumat bazalarının xüsusiyyətlərini Cədvəl 5 -də göstəririk. İstifadəçilər bütün lazımi məlumatları eyni yerdə tapa bildikləri üçün mərkəzi axtarış interfeysləri çox rahatdır. Bununla birlikdə, hüquq sistemləri adətən qanunvericilik və məhkəmə sisteminə bölündüyü üçün hər iki sahə üçün məlumatlar fərqli orqanların məsuliyyətinə düşür və buna görə də fərqli yerlərdə verilir. Sütun Mərkəzi İnterfeys istifadəçilərin ayrı -ayrı arxa sistemlərdə saxlanılsa belə fərqli orqanların qanunvericiliyinə və məhkəmə sənədlərinə daxil olmasına imkan verən mərkəzi bir interfeysin olub olmadığını göstərir. AB e-Ədalət portalı, istifadəçilərə bir çox ölkədən məhkəmə sənədlərində ECLI identifikatorlarını və açar sözlərini axtarmağa imkan verən ECLI axtarış motoru Footnote 69 ehtiva edir, lakin ECLI identifikatoru verən bütün ölkələr də ECLI axtarış sistemində iştirak etmir. The Axtarış İnterfeysi Sütun, məsələn, tarixləri müəyyən bir müddətlə məhdudlaşdırmaq və ya yalnız xüsusi sənəd növlərini seçmək üçün əlavə filtrlərlə təkmilləşdirilə bilən, açar söz əsaslı bir axtarış interfeysi təmin edən əksər ölkələrdə olan istifadəçilər tərəfindən axtarış prosesinin necə aparıla biləcəyini göstərir. Fasiləli axtarış interfeysləri yalnız az ölkələr tərəfindən tətbiq olunur, Hər ikisi də o deməkdir ki, bir hüquqi məlumat bazası açar sözlərə əsaslanan axtarış təmin edir, digər hüquqi məlumat bazası isə çox yönlü axtarışları dəstəkləyir. Finlandiya və Lüksemburqun istifadəçilərə birbaşa məlumatlar üzərində strukturlaşdırılmış sorğular aparmasına imkan verən ümumi bir SPARQL son nöqtəsi qurduqlarını da görə bilərik. Vebdə hüquqi sənədləri təqdim etməyin standart yolu, sütunda göstərildiyi kimi HTML -dir Sənəd Formatı. Məzmun HTML istifadə edərək göstərilsə də, hüquqi məlumat sistemlərinin əksəriyyəti istifadəçilərə sənədləri PDF formatında yükləməyə imkan verir. Ancaq bəzi ölkələr sənədləri yalnız PDF formatında təqdim edirlər. Məşhur bir quruluş formatı Avstriya, Estoniya, Lüksemburq və İspaniya tərəfindən dəstəklənən XML -dir. EPUB formatı yalnız İspaniyada istifadə olunur. Ölkələrin sənədlərini rəsmi dillərində verdikləri aydın olsa da, Avstriya, Estoniya, Fransa, Almaniya, Macarıstan, Latviya, Hollandiya və Sloveniya sənədlərinin bir hissəsini, əsasən də ən vacib hesab olunan sənədləri dərc edirlər. konstitusiya və ya mülki məcəllə, həmçinin ingilis dilində.

      Qeyri-hökumət təşəbbüsləri

      Hökumətlərin irəli sürdüyü əlaqəli hüquqi məlumat təşəbbüslərindən başqa, bu istiqamətdə tez -tez hökumətlərlə əməkdaşlıq edilən və maliyyələşdirilən akademiya və sənayenin səyləri də var. Əlaqəli hüquqi məlumat çərçivəsini təmin edən və ya xüsusi hüquqi sahələrə diqqət yetirən ELI və ECLI ilə işləyən qeyri-hökumət təşəbbüsləri xüsusilə maraqlıdır.

      Cədvəl 6, bir SPARQL son nöqtəsi ilə alınan RDF məlumatlarında istifadə olunan layihə veb saytları, nəşrlər və ya ad sahələri tərəfindən verilən məlumatlara əsaslanaraq Avropada bir neçə qeyri-hökumət təşəbbüsünün icmalını göstərir. Sütun Layihə layihənin adını göstərir. Layihələri sütunda göstərildiyi kimi təsnif edirik Yazın siniflərə Bağlanır bu o deməkdir ki, bu layihə hüquqi məlumatları digər hüquqi məlumatlarla və ya xarici məlumat bazaları ilə əlaqələndirməyi hədəfləyir Çıxarış layihənin hüquqi sənədlərdə olan xüsusi məlumatların çıxarılmasına yönəldilməsi deməkdir. Sütun ELI / ECLI istifadə bir layihənin ELI, ECLI və ya hər ikisini istifadə edib -etmədiyini göstərir. Layihənin ELI və ECLI ontologiyalarına uzadılması ilə nəticələndiyi hallarda bu uzantıların adı sütunda verilmişdir ELI / ECLI uzantısı. Məlumatların yüklənə biləcəyi vəziyyətlərdə format sütunda göstərilir Məlumat Mövcudluğu. Sütun Tezaurus Avropa tezaurusu EuroVoc və ya digər tezaurusun (məsələn, milli tezaurus) istifadə edilib edilmədiyini göstərir. Layihədə istifadə olunan məlumatlar DBpedia və ya Geonames kimi digər xarici məlumatlar ilə əlaqələndirildikdə bu sütunda göstərilir. Məlumat Bağlantısını açın. Sütun SPARQL bu layihədən məlumatları almaq üçün bir SPARQL son nöqtəsinin olub olmadığını göstərir.

      The Hüquqi Bilik Qrafiki Müxtəlif hüquqi məlumat bazalarından əldə edilən hüquqi məlumatları bilik qrafikinə inteqrasiya etməyi hədəfləyən layihə Bölmədə təsvir edilmişdir. 4. The Semantik Finlex Layihəsi Aalto Universiteti tərəfindən həyata keçirilən 70 saylı Dipnot (Oksanen et al. 2019), qanunvericilik və məhkəmə sənədlərini ehtiva edən Finlandiyanın milli hüquqi məlumat bazasına əsaslanan və məlumatları əlaqəli hüquqi məlumatlara çevirən Avstriya araşdırma layihəmizə bənzəyir. ELI və ECLI ontologiyaları. Fin layihəsinin nəticələri Cədvəl 4 -də də görünür, çünki rəsmi Finlex veb saytı, Dipnot 71 və SPARQL son nöqtəsi vasitəsi ilə ictimaiyyətə açıqdır. Dipnot 72 Finlex, ELI -ni Semantik Finlex Qanunvericilik Ontologiyası ilə Dipnot 73 (SFL) və ECLI -ni Semantik Finlex Məsələ Qanunu ontologiyası Dipnotu 74 (SFCL) ilə genişləndirir. Yunan layihəsi Nomoteziya (Chalkidis et al. 2017) Afina Universiteti tərəfindən yalnız qanunvericiliyə diqqət yetirilir və Nomoteziya ontologiyasına daxil olan ELI əsasında əlaqəli hüquqi məlumatlara çevrilən PDF formatında nəşr olunan hüquqi sənədlərə əsaslanır. Dipnot 75 Nomoteziya layihəsi tərəfindən hazırlanan məlumatlar SPARQL son nöqtəsi Dipnot 76 vasitəsilə yüklənə bilər və DBpedia -nı xarici məlumat bazası kimi ehtiva edir, məsələn hüquqi aktlarda adı keçən şəxsləri əlaqələndirmək üçün. İçində EUCases layihə (Boella et al. 2015), giriş tələb olunduğu və e -poçt sorğularına cavab olmadığı üçün artıq əlçatmaz olan milli və AB qanunvericiliyi ilə məhkəmə hüququnu əlaqələndirmək üçün ilk səy göstərildi. Dipnot 77 Bu layihə hüquqi sənədlərin EuroVoc tezaurusu ilə əlaqələndirilməsi təklifini də özündə birləşdirir və Hüquq Taksonomiyası Proqramını (LTS) özündə birləşdirir (Ajani və digərləri 2007). AB maliyyələşdirir Lynx Layihə Dipnot 78, uyğunluğa xüsusi diqqət yetirməklə hüquqi bilik qrafiki yaratmağı hədəfləyir (Montiel-Ponsoda et al. 2017). Bu layihə İspaniya qanunvericiliyini və yurisdiksiyasını, həmçinin seçilmiş ölkələrin sənədlərini əhatə edir və ELI və ECLI-ni Lynx-LKG ontologiyası ilə genişləndirir. Dipnot 79 Lynx məlumatlarına SPARQL son nöqtəsi ilə də daxil olmaq olar. Dipnot 80 Hüquqi sahəyə xas bir əsərdir GDPRtEXT Ümumi Məlumat Qoruma Tənzimləməsini (GDPR) təmin etmək üçün ELI -ni genişləndirən 81 -ci Dipnot 82, SKOS -dan istifadə edərək GDPR şərtlərinin taksonomiyası ilə birlikdə əlaqəli bir məlumat mənbəyi olaraq 82 saylı Dipnot (Pandit və digərləri 2018). GDPR -nin əlaqəli hüquqi məlumat versiyası ELI ontologiyasını GDPRtEXT ontologiyası ilə genişləndirir. Məlumatlar və ontologiya Dipnot 83 -ü yükləmək üçün mövcuddur və SPARQL son nöqtəsi ilə əldə edilə bilər. Dipnot 84 İtalyan Linkoln layihəsi İtaliya Senatının qanuni sənədlərindən arayışların avtomatik çıxarılmasına diqqət yetirir və eyni zamanda ELI istinadlarını çıxara bilir (Bacci et al. 2019). AB maliyyələşdirir BO-ECLI layihəsi 2015 -ci ildən 2017 -ci ilə qədər davam edən 85 -ci qeyd ECLI -yə yönəlmiş və aşkar edilmiş çatışmazlıqlar səbəbindən ECLI -nin yeni bir versiyasının təklifi ilə nəticələnən ECLI -nin seçilmiş ölkələrdə tətbiqini araşdırmışdır (van Opijnen et al. 2017a).


      Mücərrəd

      Dənizlərin Avropa Atlası, əslində geniş ictimaiyyətə yönəlmiş, eyni zamanda ekoloji məsələləri, insan fəaliyyətlərini və dənizlə əlaqəli idarəetmə siyasətini həll etməkdə qeyri-peşəkar mütəxəssisləri dəstəkləməyi bacaran veb əsaslı sahil və dəniz məlumat sistemidir. Avropa Birliyində və onun ən kənar bölgələrində sahil və dəniz bölgələrinin həm təbii, həm də sosial-iqtisadi elementlərinin bir görüntüsünü təqdim edən məlumatların (və metadataların) birləşməsinə əsaslanır. İlk Avropa Dəniz Atlası ideyası 2007 -ci ildə Avropa Birliyi üçün Vahid Dəniz Siyasətinin başlaması ilə ortaya atıldı. Atlas üzərində erkən işlər Avropa Komissiyasının Dənizçilik üzrə Ümumi Müdirliyi tərəfindən həyata keçirilmiş, sistem memarlığının, məlumatların toplanmasının, xəritə xidmətlərinin və təsviri mətnin daha da inkişaf etdirilməsi 2013 -cü ildə Birgə Araşdırma Mərkəzinə həvalə edilmiş və yeni təkliflər təqdim edilmişdir. xidmətlər və xüsusiyyətlər, eləcə də digər mövcud məlumat vasitələri ilə qarşılıqlı əlaqə. Hazırkı Avropa Dəniz Atlası, xəritə fonunda nümayiş etdirilmək üçün hazırlanmış arxa plan məlumat qatlarından və 8 əsas kateqoriyaya bölünmüş bir çox tematik məlumat qatından ibarətdir: coğrafiya, təbiət, turizm, təhlükəsizlik və təhlükəsizlik, insanlar və məşğulluq, nəqliyyat və enerji, idarəçilik və Avropa siyasəti, balıqçılıq və balıqçılıq. İstifadəçi tərəfindən təyin edildiyi kimi, xüsusi xəritələr tərtib etmək üçün istifadə edilə bilər müvəqqəti göstəricilər və onları məhsul-məhsul korrelyasiyası və ya zaman seriyası görüntüsü kimi vasitələrlə araşdırmaq. Qeyri-ixtisaslaşdırılmış peşəkar istifadəçilər, bu cür təhlil və şərh imkanlarından istifadə edərək məlumatları geniş tətbiqlər üçün ekoloji və sosial-iqtisadi göstəricilərə birləşdirə bilərlər. Tematik xəritə kolleksiyası Avropa İttifaqına Üzv Dövlətlər tərəfindən Dəniz Məkanı Planlaşdırma Direktivi tələblərinə başlamağa başlaya biləcək ümumi bir əsas təmin etdi. Bunun Mavi Böyümə üçün ön şərt olaraq görüldüyü üçün Avropa Dəniz Atlası dəniz ekosistemi xidmətlərindən və qaynaqlarından davamlı istifadəyə kömək edəcək.


      Lüğət

      Bu lüğət yenilənmə mərhələsindədir və OpenStreetMap Wiki saytı və Will Skora tərəfindən yazılmış bir bələdçi də daxil olmaqla bir çox digər mənbələrdən tərtib edilmişdir. Sayta necə töhfə verəcəyiniz üçün CONTRIBUTING.md saytını nəzərdən keçirərək onu yeniləməyimizə kömək etməkdən çekinmeyin. 2015-07-18 tarixində nəzərdən keçirildi

      To easily search this Glossary, use the search feature within your browser, by holding down the control key and whilst doing so press the f key (usually described as Ctrl+f)

      3W : Who, What, Where Who does What, Where?

      AAR : After Action Review A group activity to evaluate an exercise or activity to learn and improve.

      Activation (HOT term) : Sometimes referred to as a crisis, disaster, or emergency response and generally characterized by a specific event and/or anticipated humanitarian impact with a relatively shorter time-frame associated with the response and recovery phases of the disaster cycle than a longer-term Humanitarian Project.

      Activator(s) : HOT volunteers who have completed training and are endorsed by an existing activator to perform roles during events.

      AOI : Area of Interest defined by activation coordinators in consultation with humanitarian partners, field teams and HOT community in wake of a disaster.

      Changeset: A group of changes that you made to OSM data. Once uploaded to OSM, your edits are instantly available to others if they download them. They may take a few minutes or several hours to appear on the map.

      COD : Common Operational Database Comprises the geographical data for multiple humanitarian activations. These are mainly: transportation network (roads, bridges/fords, ports etc.), populated places (settlements), administrative boundaries, hydrology (rivers and other bodies of water) and hypsography (elevations/contours). May include buildings as an indirect source of population statistics. Used by the United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs.

      DHN : Digital Humanitarian Network organization which leverages digital network for humanitarian response.

      Extract : OSM Data Overview A large chunk of OSM data for a specific area (like a state, country, or geographic area).

      Field Papers: is a web-based tool for easily creating a printable map atlas for anywhere in the world that you can print and add notes to. See https://fieldpapers.org/ for more details.

      FOD : Fundamental Operational Database data that is specific for to activation i.e. health facilities, schools, water facilities, flood extents, building damages, etc.

      GDACS : Global Disaster Alert and Coordination System GDACS is a cooperation framework under the United Nations umbrella. It includes disaster managers and disaster information systems worldwide and aims at filling the information and coordination gap in the first phase after major disasters. GDACS provides real-time access to web‐based disaster information systems and related coordination tools.

      iD editor - Web-based beginner-friendly OpenStreetMap editor designed by Mapbox.

      IDP : Internally Displaced Person is a person that is forced to flee his or her home while continuing to remain within their country’s borders.

      JOSM pronounced “Jaws-um”, OpenStreetMap editor written in Java.

      Layer: A data source that’s displayed on a slippy map (often is thought of as a group of tiles stitched together).

      NGO : Non Govermental Organisation / Agency primarily a not for profit compulsory group of citizens who are organized on a local, national or international level.

      Node: A node is one of the core elements in the OpenStreetMap data model. It consists of a single point in space defined by its latitude, longitude and node id. Nodes can be used to define standalone point features, but are more often used to define the shape or “path” of a way.

      OCHA : United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs OCHA is the part of the United Nations Secretariat responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a coherent response to emergencies. OCHA also ensures there is a framework within which each actor can contribute to the overall response effort.

      POC : Point of Contact person(s) to engage with for any enquiries, questions, coordination, etc.

      Relation: one of the core data elements that consists of one or more tags and also an ordered list of one or more nodes, ways and/or relations as members which is used to define logical or geographic relationships between other elements. For examples go to the Types of Relations wiki page.

      Render : to convert from data into an image. Rendered data is a map.

      SBTF : Stand-By Task-Force an organization which coordinates digital volunteers into a responsive, trained, and prepared network ready to deploy in crises.

      Slippy Map : What you see when you’re on https://www.openstreetmap.org ! Consists of a layer and a software library that controls interactive features like zooming & panning.

      Stylesheet : In most instances, it means a text file that’s used to determine what features (which roads ?) are displayed, and how (what color should the road be ? Its width ? ) on a map.

      Tag: Tags describe describe a point, line or polygons. Each tag contains a key and value (written in OSM as ‘key=value’). For example, highway=residential and name=Woodland Avenue. Initially mentioned in Learnosm within iD section A Point, line, or polygon usually have more than one tag on them. Sometimes choosing the right tag is confusing. Taginfo helps you by showing statistics about which tags are actually in the database, how many people use those tags, where they are used and so on. It also gets information about tags from the wiki and from other places.

      TIGER : A data source from the US Census Bureau that was imported into OSM, in 2007. This is the source for most data in the USA in OSM.

      Tile : a small image (256x256 pixels ) of rendered map data.

      Way: an ordered list of nodes which normally also have at least one tag or is included within a Relation. A way can have between 2 and 2,000 nodes, although it’s possible that faulty ways with zero or a single node exist. A way can be open or closed.

      A closed way is one whose last node on the way is also the first on that way. A closed way may be interpreted either as a closed polyline, or an area, or both.

      An open way is way describing a linear feature which does not share a first and last node. Many roads, streams and railway lines are open ways.

      Note on OSM Editing Terms:

      Many terms to describe map features in OSM are used in dialects of British English and spelled as such. Like neighbourhood.

      Motorway: British English term for the most major highway, also considered as ‘freeway’

      Pitch : used to describe a playing field. Including tennis courts, basketball courts, baseball diamonds, or football fields.


      Authors’ contributions

      CG, SK and HG designed the study. CG developed the methodology, VT and CG did the data extraction from Google Earth. VT, CH and SN contributed to the analysis. AA, RS and AG contributed survey data to the reference population database. All authors provided critical comments. All authors read and approved the final manuscript.

      Təşəkkürlər

      This paper was developed in collaboration with Lake Victoria Health Research Consortium in particular we would like to thank Pontiano Kaleebu, Andrew Abaasa, Janet Seeley, Freddie Kibengo, Asiki Gershim, Monica Kuteesa, Richard E. Sanya, and Alison Elliott (MRC/UVRI Uganda Research Unit on AIDS, Entebbe Uganda) Noah Kiwanuka, and Ali Ssetaala (UVRI/IAVI, Entebbe, Uganda) Elizabeth Bukusi and Zachary Kwena (KEMRI, Kisumu, Kenya) Saidi Kapiga, Christian Hansen, Ramadhan Hashim, Edmund Kisanga, Simon Sichalwe, and Heiner Grosskurth (MITU/UVRI, Mwanza, Tanzania) Leslie Nielsen, Jan de Bont, Anatoli Kamali, and Patricia Fast (IAVI). We gratefully acknowledge the principal investigators and field staff of surveys that provided reference data which was collected as part of other studies not linked to this paper. Data from communities of Koome sub-county, Mukono District, Uganda were collected as part of the Lake Victoria Island Intervention Study on Worms and Allergy-Related Diseases which is supported by the Wellcome Trust (Grant Number 095778). Data from fishing communities in Wakiso and Masaka Districts, Uganda were collected as part of epidemiological studies conducted by the MRC/UVRI Uganda Research Unit on AIDS with support from the UK Medical Research Council (MRC) and the UK Department for International Development (DFID) under the MRC/DFID Concordat agreement which is also part of the EDCTP2 program supported by the European Union.

      Competing interests

      The authors declare that they have no competing interests.

      Funding

      Funding was provided by United States Agency for International Development (Grant No. AID-OAA-A-16-00032) and Medical Research Council (GB) (Grant No. MR/K012126/1).

      Publisher’s Note

      Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.


      Videoya baxın: Выгрузка данных из OpenStreetMap