Daha çox

Fərqli CRS arasında koordinatları tərcümə edin

Fərqli CRS arasında koordinatları tərcümə edin


İki Koordinat Referans Sistemi var, deyək ki, bunlar wgs84 və crs2 (yerli bir crs).

Müəyyən bir yer rəsmi alqoritmlə wgs84-dən crs2-yə çevrilə bilər və alqoritm geri dönməzdir (Çünki alqoritm məxfidir).

İndi crs2-də bir çox yerimiz var və onları wgs84-ə tərcümə etmək istəyirik.

Bunu etmək üçün şəbəkəni istifadə etməyə çalışdıq.

Məsələn, wgs84-də bir-birləri ilə müəyyən bir məsafəyə malik milyonlarla nöqtə yarada bilərik, onda bir qurşaq meydana gətirəcəklər.

Sonra bu nöqtələri alqoritmlə bir-bir crs2-ə çeviririk. Bundan sonra, crs2-də verilmiş bir nöqtə üçün əvvəlcə yerləşdiyi qurşaq tapırıq və sonra wgs84-də təxmini bir yer hesablayırıq.

Bunun kimi:

Və dəqiq qurşağın məsafəsindən asılıdır, kiçik nə qədər yaxşıdır.

Şəbəkə qurmaq və əks hesablamanı mümkün qədər sürətli etmək üçün hər hansı bir model və ya ən yaxşı təcrübənin olub olmadığına əmin deyiləm?


Transformasiya bilinmirsə, transformasiyanı qiymətləndirəcək ən çox istifadə olunan modellərdən birini istifadə edə bilərsiniz. Sürət bir problemdirsə, ən sadə həllərdən başlamalısınız, RMSE-yə əsaslanan modelinizin dəqiqliyini yoxlayın (çox sayda nöqtəyə sahib olduğunuza görə RMSE-ni yaxşı qiymətləndirə bilərsiniz) və sonra zəruri hallarda modelinizin mürəkkəbliyini artırın.

Coğrafi koordinat sistemində işlədiyiniz üçün, bir məlumat dəyişikliyinin seçilməsi ən faydalı olmalıdır. Bu səhifədə bir tənlik əsaslı alqoritm (geocentric və molodensky) seçimi tapa bilərsiniz.

Başqa bir həll, ızgaraları düzənlikli koordinat sistemləri kimi çevirməkdir. Maraqlandığınız sahə kiçik olsaydı, bu işləyəcəkdir. Daha sonra bir afin çevrilməsindən başlaya bilərsiniz və kifayət qədər dəqiq deyilsə, birinci və ya ikinci dərəcəli polinomlardan istifadə edə bilərsiniz.


Fərqli CRS - Coğrafi İnformasiya Sistemləri arasında koordinatları tərcümə edin

NJDEP 1970 Gelgit Bataqlıq Basemaps Veb Xəritə Xidməti (WMS) raster rəqəmsal məlumatlar

NJ İnformasiya Texnologiyaları Ofisi (NJOIT), Coğrafi İnformasiya Sistemləri Ofisi (OGIS)

WMS, Coğrafi İnformasiya Sistemlərində və tətbiqetmələrdə istifadə üçün 1970-ci ildə sulak ərazilərinin əsas xəritələrinin coğrafi istinad edilən rəqəmsal versiyasını təmin etmək üçün yaradılmışdır.

WMS, istək düzgün şəkildə konfiqurasiya edildiyi təqdirdə, aşağıdakı koordinat sistemlərini yerli çıxış kimi dəstəkləyə bilər: EPSG :: 3424 Proqnozlaşdırılan CRS NAD83 NJ Dövlət Təyyarəsi feetEPSG :: 3857 Proqnozlaşdırılan CRS Web Mercator Köməkçi SahəsiEPSG :: 2959 Proqnozlaşdırılan CRS UTM Zonası 18NEPSG: : 4326 Geodetic CRS Geographic WGS84İşlənmiş şəkillər NJ State Plane ayaqlarında, NAD83 (Transverse Mercator.) Fotoşəkil xəritələri dəsti ilk olaraq "1970-ci ildə sulak ərazilər Qanunu" nu dəstəkləmək üçün istehsal edilmişdir (NJSA 13: 9A-1, ET). SEQ). 1970-ci ildə sulak ərazilərinin əsas xəritələri kimi göstərilsə də, baza xəritələrini yaratmaq üçün istifadə olunan hava fotoşəkilləri əslində 1971, 1972 və 1977-ci illərdə çəkilmişdir. Bu baza xəritələrə akt üçün gelgit sulak ərazilərinin xəritəsini hazırlamaq üçün istifadə olunan sulaq növləri bitki örtüyünün orijinal təsvirləri daxildir. Yuxarı sulak ərazilər sərhədinin (UWB) dəqiqləşdirilməsi də daxildir. Qeyd edək ki, bu coğrafi istinad edilən skan şəkillərə mümkün qədər dəqiq bir şəkildə istinad edildikdə və bitki örtüyü çoxbucaqlı sərhədləri və UWB mövqeləri bu xüsusiyyətlərin müəyyən edilmiş mövqelərini təmsil edirsə, orijinal xronoflex foto-bazemapları 1-in orijinal miqyasında hazırlanmışdır: 2400 bu xüsusiyyətlərin qanuni tərifləri olaraq qalır. Əsas xəritələrin taranması və coğrafi referansı NJDEP rəhbərliyi altında Civil Soultions tərəfindən həyata keçirilmişdir. 19710815 19770909 torpaq vəziyyəti

Planlaşdırılan yoxdur -75.589985 -73.890957 41.003957 38.905999 ISO 19115 Mövzu kateqoriyası imageryBaseMapsEarthCover yox bataqlıqlar təravət NJDEP Tidelands Grid gelgit bataqlıqlar Yuxarı sulak ərazilər sərhəddi foto-bazemap 1970 Su-bataqlıq Qanunu UWB

ABŞ 609-984-1433 [email protected]

Microsoft Windows Vista Version 6.1 (Build 7601) Service Pack 1 ESRI ArcCatalog 9.3.1.4000 New Jersey Ətraf Mühitin Mühafizəsi Departamenti (NJDEP), İnformasiya Resursları İdarəetmə Ofisi (OIRM), Coğrafi İnformasiya və Analiz Bürosu (BGIA)

Tidelands Grid 1988 vektor rəqəmsal məlumatları

Skan edilmiş əsas xəritələr, NJDEP tərəfindən nəşr olunan tidegrid vektor rəqəmsal məlumatları ilə görüntü içərisindəki yerləşmiş istinad şəbəkəsinin dörd küncündə uyğunlaşdırılıb. Georeferans qalıqlarını dörd (4) futdan aşağı tutmaq üçün bütün səylər göstərildi. Bəzi hallarda bu dözümlülüyə cavab vermək mümkün deyildi: məsələn, ızgara kəsişmələrini dəqiq müəyyənləşdirmək üçün görüntüdə kifayət qədər ziddiyyət olmaması, zəif yerləşmiş ızgara koordinatları, 40 yaşdan yuxarı orijinalların uzanması / əyilməsi. Georeferans nöqtələri bütün şəkillər üçün aşağıdakı qaydada təyin edildi: NW, SE, NE, SW. Yoxdur

Fotoşəkil şəffafları bir Oce TC4 Geniş Formatlı Rəng Tarayıcıda 300 dpi-də skan edildi. Şəkillər, mənbə görüntü tonları içərisindəki fərqliliyi artırmaq üçün +2 kontrast ayarı istifadə edərək sıxılmamış tif formatında çəkildi. Təqribən 952 əsas xəritə şəkillərindən ibarət tam bir rəqəmsal arxiv yaradıldı. Hər bir şəkil aşağıdakı konvensiyadan istifadə edərək adlandırılmışdır: 1970_xxx_xxxxa.tif, burada xxx_xxxx = əsas xəritə nömrəsi və a = arxivləşdirilmiş şəkil üçün təyin. Basemap nömrələri, görüntünün sol alt hissəsində yer alan Ayaqlardakı New Jersey State Plane Coordinate System NAD27-ə uyğun olaraq təyin edildi. Xəritə nömrəsinin ilk üç rəqəmi şimal (y-coorindate) dəyərinin ilk üç rəqəmidir. Xəritə nömrəsinin aşağıdakı dörd rəqəmi şərq (x-koordinat) dəyərinin ilk dörd rəqəmidir. Qeyd edək ki, əsas xəritə və şəkil nömrələri NAD27 dəyərlərini saxlasa da, bu skan edilmiş şəkillərə New Jersey State Plane Feet, NAD83-də istinad edilir.

609-561-0842 [email protected] Qeyd edək ki, bütün emal addımları Mülki Həllər Layihə Menecerinin rəhbərliyi altında tamamlandı.

Skan edilmiş şəkillər, NJDEP Tidegrid vektor rəqəmsal məlumatlarının uyğun künclərinə uyğunlaşdırılmış şəkillərə yerləşdirilmiş ızgaranın künclərindəki dörd (4) istinad nöqtəsi istifadə edilərək yerdən istinad edilmişdir. Görüntülərdəki, xüsusən də su hövzələrindəki qətnamə və ziddiyyət bəzən dəqiq künc nöqtələrini seçməyi çətinləşdirdi. Qalıqları minimuma endirmək üçün piksel daxilində deyil, piksel sərhədlərində mənbə georeference nöqtələrini seçmək üçün hər cür səy göstərildi. İstinad olunan əlavə vektor məlumatları NJ DOT yol mərkəz xətləri idi. Bu məlumatlar hər bir əsas xəritənin düzgün yerləşdirilməsini təmin etmək üçün əlavə vizual işarələr təqdim etdi. Səhv şəkil nömrəsini daşıyan bir xəritənin tək bir nümunəsi var idi və yol vektorlarının istifadəsi şəklin düzgün yerləşdirilməsini təmin etdi. Mənbə verilənlər bazası şəkillər arasında hər bir əsas xəritədəki cədvəl hüdudlarından təqribən 60-100 fut kənar üst-üstə düşür. Hər bir şəkil 8 bit sıxılmamış tif formatında qeyd edildi və aşağıdakı konvensiyadan istifadə edərək adlandırıldı: 1970_xxx_xxxxsp.tif, burada xxx_xxxx = əsas xəritə nömrəsi və sp = Dövlət Təyyarəsi koordinat sisteminə yer verilmiş şəkillər üçün təyinat.

Hər bir görüntünün tam georeferans şəkildən kəsilmə dərəcəsini əks etdirən hər bir şəkil üçün bir çoxbucaqlı şəkillər düzəldilmişdir. Kriteriyalar dar bir şəkil üst-üstə düşməsini əhatə etməli idi, beləliklə kəsilmiş şəkillər asanlıqla qüsursuz bir raster mozaikasına çevrilə bilərdi. Tidegrid shapefile istifadə edərək, işlənəcək hər bir şəkil üçün yeni bir çoxbucaqlı şəkillər düzəldildi. Kəsmə çoxbucağı, hər tidegrid poliqonunun xaricində otuz (30) fut uzadıldı, bu məsafə, marginaliyanı çıxararkən kifayət qədər aşırılığı qorumaq üçün seçildi. Hər bir shapefile aşağıdakı konvensiyadan istifadə edərək uyğun şəkli üçün adlandırıldı: 1970_xxc_xxxxext.shp, burada xxx_xxxx = əsas xəritə nömrəsi və məhsulun miqdarına görə ext = təyin.

Kəsiləcək şəkillər müvafiq poliqon şəklindəki şəkilləri ilə işlənmək üçün qovluqlara qruplaşdırıldı. Kırpma funksiyasını yerinə yetirmək üçün avtomatlaşdırılmış bir skript istifadə edildi, burada keyfiyyət görüntülərini və irəliləməni izləməyi asanlaşdırmaq üçün çıxış şəkilləri bir saxlama sahəsinə yerləşdirildi. Hər bir kəsilmiş şəkil 8 bit, sıxılmamış tif formatında saxlanıldı və aşağıdakı konvensiyadan istifadə edərək adlandırıldı: 1970_xxx_xxxxcrp.tif, burada xxx_xxxx = əsas xəritə nömrəsi və kəsilmiş şəkillər üçün crp = təyinat.

Ştat daxilinə səpələnmiş təsadüfi bir görüntü nümunəsi üzərində keyfiyyətə nəzarət edildi. Seçilmiş şəkillər tidrid şəbəkəsi vektorları ilə birlikdə şəbəkə ilə məkan uyğunluğunu təyin etmək üçün göstərilmişdir. Georeferansın xüsusiyyətləri + - dörd fut idi və şəkillərin əksəriyyəti bu meyarlardan daha yaxşı və ya daha yaxşı idi. Spesifikasiyanın xaricində olanlar üçün sərhəd şəkilləri ilə müqayisə göstərdi ki, bəzi hallarda şəbəkə yerlərini iki şəkil arasındakı zəmində olan xüsusiyyətlərlə müqayisə edərkən yerləşmiş ızgara zəif yerləşdirilmişdir. Notun əlavə fəsadları arasında istifadə və yaşdan büzmə, diş çıxarma, cızma və uzanma kimi xronoflex orijinallarına dəyişikliklər daxildir. Tarama prosesi nəticəsində mümkün olan təhrifləri minimuma endirmək üçün tədbir və qayğı göstərildi, baxmayaraq ki, orijinalların yaşı və materialı bir qədər uzanmış ola bilər.

Tam skan edilmiş şəkillərdən ibarət olan bütün şəkil kitabxanası da son çatdırılmaq üçün 8 bit jpg sıxılmış formata çevrildi. Hər bir şəkil aşağıdakı konvensiyadan istifadə edərək adlandırılmışdır: 1970_xxx_xxxxa.jpg burada xxx_xxxx = əsas xəritə nömrəsi və a = arxivləşdirilmiş şəkillər üçün təyin.

Təslim edilən kəsilmiş JPEG şəkillər MrSID MG4 formatını yaratmaq üçün Lizardtech GEOEXPRESS 8.5 istifadə edərək yenidən işləndi. Bu şəkillər Lizardtech Express Server istifadə edərək WMS yaratmaq üçün indeksləşdirilmişdir.

ABŞ 609.777.3794 [email protected]

ABŞ 609.777.3774 [email protected]

1970-ci ildə işlənmiş görüntülər üçün metadata şəkillər üzərində qurulmuş WMS sənədləri üçün düzəldildi.

ArcGIS 10 sp4, mətn və xml redaktorları

Transvers Mercator 0.999900 -74.500000 38.833333 492125.000000 0.000000

1983-cü il Şimali Amerika Datası 80 Geodeziya İstinad Sistemi 80 6378137.000000 298.257222 imagery_1970 NJDEP 1970 Su-bataqlıq Basemaps NJDEP Hər pikselə 0 ilə 255 arasında bir piksel dəyər nömrəsi təyin ediləcək. Bu rəqəm qara rəngdən ağ rəngə qədər uzanan bir rəng rampasındakı boz bir kölgə dəyərinə istinad edir. Hər pikselə seçilən simbologiya metodundan və uzanma növündən asılı olaraq 0-dan 255-ə qədər, ağdan ağa qədər bir dəyər təyin ediləcəkdir. Baxışa baxın NJ İnformasiya Texnologiyaları Ofisi (NJOIT), Coğrafi İnformasiya Sistemləri Ofisi (OGIS) poçt ünvanı PO Box 212 Trenton NJ


Məkan xüsusiyyət mühəndisliyi nədir? ¶

Nüvəsində, məkan xüsusiyyət mühəndisliyi xam məlumatdan istifadə edərək əlavə məlumatların hazırlanması prosesidir coğrafi bilik. Bu sintez baş verə bilər arasında coğrafiyanın ayrı məlumat dəstlərindəki nümunələri bir-birinə bağlamaq üçün istifadə edildiyi məlumat dəstləri və ya daxilində coğrafiyanın yaxınlıqdakı nümunələrdən məlumat götürmək üçün istifadə edilə biləcəyi məlumat dəstləri. Bağlantılar qurun arasında məlumat dəstlərinə tez-tez “Xəritə uyğunluğu” deyilir, “mövcud məlumatlardan yeni xüsusiyyətlər əldə etmək üçün coğrafi quruluşun istifadəsini izah etmək üçün“ xəritə sintezi ”ifadəsini istifadə edirik. Hər iki coğrafi xüsusiyyət mühəndisliyi bu bölmədə, ilk növbədə San Diegodakı AirBnB gecə kirayə qiymətləri modelləşdirilərkən Map Matching üçün müxtəlif metodlarla başlayacaq.

Bunu müzakirə etməyə kömək etmək üçün söz ehtiyatı faydalıdır. Bu fəsildə hər ikisi ya Map Synthesis ya da Map Matching əməliyyatlarında inşa edilə bilən bir neçə fərqli xüsusiyyətləri əhatə edəcəyik:

A məkan xülasəsi xüsusiyyəti hədəf müşahidələrimizlə əvvəlcədən müəyyən edilmiş məkan əlaqəsi olan müşahidələrin xüsusiyyətlərini ölçür. Bura daxildir

hər bir hədəf müşahidə bir qonşuluq daxilində xüsusiyyətlərin orta və ya orta dəyərinin alınması.

the məkan gecikməsi, bu kitabın əvvəlki fəsillərində (məsələn, 3, 6 və 11-ci fəsillər) istifadə edilmiş, hər nöqtənin ətrafındakı məhəllədəki məlumatların orta dəyərini əks etdirdiyindən bir növ məkan xülasəsi xüsusiyyətidir.

Digər məkan xülasə xüsusiyyətləri, müəyyən bir məsafədəki müşahidələrin sayını və ya ən yaxın on müşahidənin standart sapmasını əhatə edə bilər.

Xülasə xüsusiyyətləri ümumiyyətlə daxildir interpolasiya olunmuş xüsusiyyətlər hədəf yerlərin köməkçi məlumatlarımızdakı yerlərlə eyni olmadığı kimi bir məkan dəstəyindən digərinə bir məlumat ötürülməsini əhatə edən. İnterpolasiya olunmuş xüsusiyyətlər, məlumat olduqda da əhəmiyyətli dərəcədə mürəkkəbləşir areal, bu fəsildə daha sonra müzakirə ediləcəyi kimi.

A yaxınlıq xüsusiyyəti hədəf müşahidə ilə xəritədəki digər müşahidə və ya mövqeyə qədər olan məsafəni ölçür. Bu, Balboa Parka qədər olan məsafədən əvvəl etdiyimiz kimi bir xəritə uyğunluğu kontekstində edilə bilər və ya ən yaxın digər müşahidə məsafəsini ölçərək bir xəritə sintezi kontekstində edilə bilər.


Fərqli CRS - Coğrafi İnformasiya Sistemləri arasında koordinatları tərcümə edin

Mon, 18 iyun 2018 00:00:00 +0000

Cümə, 08 İyun 2018 00:00:00 +0000

Cümə, 31 May 2018 00:00:00 +0000

Çərşənbə, 30 May 2018 00:00:00 +0000

/ post / gridded-belirsizlik / & ltp & gt Agromet layihəsi çərçivəsində, Valoniyada məkan etibarilə paylanmış 30 avtomatik hava stansiyası (AWS) şəbəkəsi tərəfindən əldə edilmiş məlumatlardan istifadə edərək havanın havanın xəritələrini hazırlamalıyıq. Hər bir hüceyrəyə bir qeyri-müəyyənlik göstəricisi (yəni proqnoz xətası) əlavə edilməlidir. Bu qeyri-müəyyənliyi təmin etmək çox vacibdir, çünki səhvlərin məkan baxımından homojen olması ehtimalı böyük deyil, əksinə modelin hesablanması üçün istifadə olunan nöqtələrin məkan düzülüşündən asılı olacaqdır. Bu yazı & ltstrong & gtbriefly & lt / strong & gt proqnoz qeyri-müəyyənliyi kimi təsvir edilə bilənləri və bunların əsas R nümunələri ilə necə çıxarılacağını təqdim edəcəkdir. & Lt / p & gt & ltdiv level2 & # 34 & gt & lth2 & gtThe qeyri-müəyyənliklə bağlı nəzəriyyə & lt / h2 & gt & ltp & gtM-dən alınan məlumatlar şəbəkəmiz bizim vəziyyətimizdə) bütün əhalinin parametrlərini qiymətləndirmək üçün (şəbəkəmiz). Modellər əslində bir nümunə əsasında öyrənilənləri bütün əhali üzərində ümumiləşdirir. Beləliklə, bu ümumiləşdirməni kifayət qədər inamla istifadə edə biləcəyimiz sualı ortaya çıxır (bu parametrləri bütün populyasiyaya ekstrapolyasiya edə bilərikmi)? & Lt / p & gt & ltp & gtBu suala cavab vermək üçün ümumiyyətlə 2 alət istifadə olunur: & lt / p & gt & ltul & gt & ltli & gtthe & ltstrong & gtstandard error & lt / gt / gt & lt / li & gt & ltli & gtthe & ltstrong & gtconfidence interval & lt / strong & gt & lt / li & gt & lt / ul & gt & ltp & gtStandart səhv, qeyri-müəyyənliyi ölçəndir,% 95 inam aralıkları isə aralarındakı nümunələrin 95% -i kiçik olanları ifadə edir və hər ikisi də 2.5% dəyərlər. Mənasının yaxşı bir izahı tapıla bilər & lta href = & # 34https: //www.mathsisfun.com/data/confidence-interval.html">here</a> və & lta href = & # 34https: //www.thoughtco.com / what-a-trust-interval-3126415 & # 34 & gthere & lt / a & gt & lt / p & gt & ltp & gtIn the paper & lta href = & # 34https: //www.scomachirect.com/science/article/pii/0304380095001913& propagialt&&ialt&&34t mekansal olaraq paylanmış modellərdə interpolasiya səhvləri & lt / em & gt & lt / a & gt, qeyri-müəyyənlik & ltstrong & gtstandard error & lt / strong & gt kimi proqnozlar şəklində təsvir edilmişdir. & lt / p & gt & ltp & gtBunu da istinad edə bilərik & lta href = & # 34http.ww:

celinair / rio / rio_corine.pdf & # 34 & gt & ltem & gtCORINE torpaq örtüyü məlumatları və lt / em & gt & lt / a & gt paper istifadə edərək havanın çirklənmə ölçmələrinin patoloji interpolasiyası: & lt / p & gt & ltblockquote & gt & ltp & gtHərbi həll zamanı Isaaks et al. 1989). Bu səhv varyansı, interpolasiya nəticəsinin qeyri-müəyyənliyi üçün bir ölçüdür & lt / p & gt & lt / blockquote & gt & ltp & gtXatırladaq ki, standart səhvin tam olaraq nə olduğunu başa düşmək üçün faydalı bəzi təriflər: & lt / p & gt & ltul & gt & ltli & gt & lt & gt & lt & gt & lt & gtThe statistik (ümumiyyətlə bir parametrenin qiymətləndirilməsi) nümunə paylanmasının & ltstrong & gtstandard sapması & lt / strong & gt. & lt / p & gt & lt / li & gt & ltli & gt & ltp & gtThe & ltstrong & gtstandard deviation & lt / strong & gt & gt & gt & gt & gt Standart sapma ortalama ilə eyni vahidlərdə ifadə edilir, dispersiya isə kvadrat vahidlərində ifadə edilir. & Lt / p & gt & lt / li & gt & ltli & gt & ltp & gtThe & ltstrong & gtvariance & lt / strong & gt ortalama orta kvadrat dispersiyadır. Varyans bir məlumat dəstindəki rəqəmlər arasındakı yayılma ölçüsüdür. Fərqlilik, dəstdəki hər bir rəqəmin ortalamadan nə qədər olduğunu ölçür. Varyans, çoxluqdakı hər bir rəqəm ilə orta arasındakı fərqləri götürərək, fərqləri kvadratlaşdıraraq (onları müsbət etmək üçün) və kvadratların cəmini dəstdəki dəyərlərin sayına bölməklə hesablanır. & Lt / p & gt & lt / li & gt & lt / ul & gt & lt / div & gt & ltdiv level2 & # 34 & gt & lth2 & gtR? & lt / h2 & gt & ltp & gtProqnozların qeyri-müəyyənliyini necə çıxarmaq olar ki, vebdə bir nümunə tapaq. & lta href = & # 34https: //scholar.google.com/citations? user = 2oYU7S8AAAAJ & ampamphl = en & # 34 & gtTomislav Hengl & lt / a & gt, geostatistika sahəsində bir mütəxəssis, necə & lta hret = # haqqında yaxşı bir dərslik yayımladı: //spatial-analyst.net/wiki/index.php/Uncertainty_visualization#Visualization_of_uncertainty_using_whitening_in_R">vizualize mekansal qeyri-müəyyənlik & lt / a & gt. Dərsində, & ltcode & gtkrige & lt / code & gt funksiyasının & ltcode & gtse & lt / code & gt çıxışını qeyri-müəyyənlik göstəricisi kimi istifadə edir. (& lta href = & # 34https: //www.rdocumentation.org/packages/gstat/versions/1.1-6/topics/krige"><code>krige</code> doc & lt / a&t ). Aşağıdakı kod Meuse verilənlər bazası məlumatları (meuse) koordinatları (meuse) və amplt- istifadə edərək onun təlimatı & lt / p & gt & ltpre-dən gəlir.

x + y data (meuse.grid) gridded (meuse.grid) & amplt-

x + y fullgrid (meuse.grid) & amplt- TRUE # universal kriging: k.m & amplt- fit.variogram (variogram (log (sink))

sqrt (dist), meuse), vgm (1, & ampquotSph & ampquot, 300, 1)) vismaps & amplt-krige (log (sink)


Videoya baxın: Madonna - La isla bonita - Gözəl ada Azərbaycan dilində tərcümə